时间:2022-09-20 10:05:34
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目前,我国体育产业发展已进入高速发展阶段,但是体育产业结构失衡,体育锻炼人群的日益增长的需求和供给达不到平衡。充分利用现代信息通信技术,加快“智慧体育”应用发展,全面提升我国体育产业信息化发展水平和应用服务能力。本文就智慧体育发展架构做出探析,为体育信息化发展提供方向。
1智慧体育的概念
随着物联网、云计算、人工智能等新兴信息技术的兴起,“智慧+”的概念也伴随出现,而且成为现代经济社会的焦点。“智慧体育”是体育与信息技术相融合的一种新的发展形式,智慧体育的诞生全面提高了体育主管部门综合管理水平和公共体育服务能力,同时将全面促进体育信息化的发展。从技术层面上我们可以这样理解:“智慧体育”让体育的管理和服务变得更加智能,通过无处不在的各式传感器实现对各种体育行为的全面感知,利用云计算等智能处理手段对海量数据进行分析、处理。如对竞技体育、全民健身、体育场馆及各种需求做出智能反馈和决策支持。
2“智慧体育”的特征
“智慧体育”的特征可以简单概括为全面感测、充分融合、激励创新和协同运作。即将传感器与智能设备共同组成一个“物联网”,对体育行为进行有效的测量和全面的监控分析,并将感知的数据传输、存储管理实现智能化应用,构建智慧体育基础设施。构建一个新的服务体系和服务模式,通过对大数据的挖掘处理满足不同人群的需求,高效率、低成本的智能化服务使体育事业的参与者吸能进行高效的协调运作,促进体育事业的全面发展。
3“智慧体育”总体架构
“智慧体育”是基于云计算、物联网、互联网、大数据等现代通信技术的新型体育模式。智慧体育可以采用IP模型划分成四层:物理层、数据层、应用支撑层、应用层;数据安全管理体系及数据规范标准体系作为智慧体育平台的支撑体系。
3.1物理层
物理层即基础设施建设是“智慧体育”建设首先需要解决的问题,在现有的基础设施基础上,进一步改进和优化网络、大数据设备、健身设备传感器、GPS等系列基础设施,为整个架构提供强有力的支撑。
3.2数据层
数字层即体育事业管理信息层是体育智能无门开展得而各项业务的数据资源,它的建设和服务开展,为体育信息化的快速发展提供灵魂支撑。
3.3应用辅助层
应用辅助层是为应用体系提供基本保障,是影响“智慧体育”发展成就的重要因素。应用辅助服务体系将从云平台、决策平台、GIS平台等方面进行建设。
3.4应用层
应用层是体育信息化建设的重点,必须结合体育事业现实发展的需要,积极开发和优化各类业务系统供给,形成全方位、多元化的应用体系。
3.5数据安全管理体系
数据信息安全不仅要注重技术手段的应用,同时也要加强管理,要做到两条腿走路,才能稳健快速;此项工作,是保障体育信息化实现可持续发展的基础。
3.6数据规范标准体系
数据规范和标准是体育信息化走上健康有序轨道的必要条件,要严格执行国家和省市出台的关于数据规范和标准的政策法规,实现多规划一的标准,为体育信息化的可持续发展打下坚实的基础。
4智慧体育的应用
4.1典型案例
4.1.1智慧推动全民健身运动
智慧体育平台为广大体育运动爱好者提供便利和低成本的健身参与成本,了解最实时的体育赛事活动信息。智慧体育平台能够提供全市范围内最广泛的健身场馆预订、同城赛事越战、业余比赛组织信息、专业的体育装备购买等全民健身相关的信息,在智慧体育平台接入体质监测预约通道,体质监测后为每位监测者提供监测报告,根据报告内容为每位监测者提供健身和饮食建议,有效解决特殊人群和特殊地域的疾病预防、治疗工作提供信息指导。
4.1.2智慧运动健康管理与服务
利用健身传感器采集人体的运动数据,并进行传输存储,对系统传回的运动信息进行全面的分析和挖掘,为健身者提供适合的运动建设意见和饮食方案。
4.1.3智慧指导专业体育训练管理
智慧运动员管理库实现对运动员的监测和管理,通过物联网和生物传感器对运动员生理和生化指标测量、每日训练情况、地理位置信息等实时监控,保证运动员的运动状态,实现对运动员的有效科学管理。
4.2智慧体育实现的难点
目前由于相关信息化基础建设薄弱,我国体育人才信息人才缺乏、体育资源贫瘠、体育信息基础薄弱,体育信息政策、法规滞后等。具体表现:体育信息化建设的社会参与热情不高,使其在大众认可这方面自身落后其他行业;部分运动传感器技术有待突破,比如采集精度、便携、多功能化等方面仍有不足,在某种程度上制约“智慧体育”的广泛应用;智慧体育创新能力有待提高,只有创新才能更好的服务体育。
5总结
智慧体育是体育信息化发展的新阶段,有其发展和演进规律,不能一蹴而就,也不能一劳永逸。必须加强研究、务实探究,保持清醒认识和理性思考。作为体育主管部门,应切实发挥自身优势和作用,探索符合本市发展实际的路子,建设符合本市的智慧体育架构,积极推进体育事业深化改革,使其能沿着科学、健康、可持续的道路发展。
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作者简介辛丽娟(1983-),辽宁省营口市人。硕士学位。研究方向为体育大数据。