计算机类专业集群建设探讨

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在加速数字化和先进的大数据时代，利用高质量的数据来设计和提供最先进的服务将有助于校企合作，大数据校企合作的模式影响了高校毕业生的培养和企业的需求链条。本文考虑了大数据的发展趋势，并概述了大数据在校企合作领域不容忽视的作用。

1当前高校校企合作现状

为大学毕业生提供合适的就业机会已成为一个重大的国家危机，尤其是在发展中国家。有时，大学提供的一些传统学位无法为毕业生创造市场需求和就业机会。大学的涌入，一方面增加了该国识字公民的人数，另一方面，失业率也在上升。一些大学培养的毕业生具有不同程度的实践技能，现有的私营和公营机构无法吸收所有大学毕业生。在这种情况下，唯一可行的选择显然是校企合作。目前，大多数高校有校企合作方案并校内实施就业相关实践教育，期望它将促进大学毕业生成功就业，这也意味着，毕业生不再是失业者。随着国家对高校社会应用的重视程度的加深，我国加强了高校内实践教学模式的引入与建设。校企合作实施初期，全国大多数高校的教学模式都是偏向学科导向的知识模式，但仍存在很多的问题，从课程的角度说，它是以理论知识为主体来教授学生，理论知识的部分占据了过多的比重，但实践教学的比重还是不够，且规范和规则较模糊。学生学到的还是以理论知识为主，实践方面的能力还是没有得到锻炼和学习。因此，这种课堂教学模式下导致了高校的校企合作无法顺利建立链接，以课程实施情况来看，以理论学习为主，实践学习没有受到足够的重视。近些年来，出现了一种由于传统方式的课堂模式，叫作“企业课堂”。在“企业课堂”模式下，通过学校和企业两方面的共同指导，学生完成进入社会前的实践课程。关于校企合作内容，有人认为教育与更广泛的企业教育是不同的。例如，Solomon[4]等认为社会中需要的各方面能力包括领导能力、创造性思维以及观念保护等应该建设相关培养机制，让学生们得到广泛的技能。也有专家曾表示，为了确保高校学生就业和企业需求的一致性，应该推出现代技术相关的框架，建设学生和企业之间更好的联系，并专注于精准培养各类不同需求的学生向更加合适的企业要求靠拢由于传统的培训方案的重点是“管理培训”，因此针对需求的调查和社会需求的提供并没有很好的帮助到学生，然而，在这种研究形式中有一些方法的拓展可能有助于特别是国家背景下追踪学生实践教育的供求情况，同样学生有可能将实践技能方法应用到未来企业领域。

2大数据时代基于校企合作的计算机类专业集群建设研究

2.1大数据时代演变

正如福特改变了制造汽车的方式，从而大规模的改变了汽车行业制造系统，引领了整个社会汽车生产的大变革。大数据不仅是指用数据程序和工具来操作非常的的数据集，而且还指思想和研究的计算转向。其不只改变了知识本身还改变了整个知识系统，甚至改变了知识的对象，同时也有能力告知我们如何理解人类网络。大数据时代驱使我们必须分析大量和多样的信息流。为此开发的技术形成了“大数据”技术体系。大数据的出现让我们对问题看法发生了巨大的转变。关于计算社会科学的评论，Lazer[1]等认为，它提供了以前所未有的广度、深度和规模收集和分析数据的能力。个体之间本质上的差别属性的不同使之间的联系变得复杂，在样本特征表示中，如果个体具有相似的特征值，则被认为是相似的；而在样本特征关系表示中，两个个体可以通过之间的特征联系连接在一起。大数据时代，就是让我们通过在大量的数据中匹配相似的特征从而得到我们想要的数据和结果。“大数据”技术，例如HBASE、CouchDB最近受到广泛的关注。与传统技术一样，大数据技术被用于许多任务，包括处理校企合作需求。有时，大数据技术实际上用于实现数据挖掘技术，但更多的情况是，众所周知的大数据技术用于数据处理，以支持社会需求。为了社会更好地发展，校企合作是毕业生走向社会更好地方式，但是传统校企合作的方式远远不能满足毕业生与企业之间的互相需求，而大数据恰恰就是解决传统校企合作局限性的最有效和实际的方法。将高校中各类学生相关信息和需求和企业的更发面要求和条件构成大数据，让大数据走进高校走进企业，更好地完成校企合作想要达到的社会性。

2.2大数据时代下校企合作的计算机类专业集群建设的意义

如今，数字化和大数据已逐渐渗透到生活的所有领域，并创造了新的工作、交流和合作方式。将个人、企业、设备和政府联系起来，使交易、协作和社会互动更加容易，并产生了大量可利用的数据来源[6]。Pittaway[5]等曾指出，广泛的教育方法包括：行动学习、经验学习以及角色扮演学习。事实上，人们已经意识到传统课堂的教学方法不适应市场需求。传统的校企合作形式仍然是高等教育部门最常见的形式。传统的校企合作是通过学校对整体作出工作安排，其定义是毕业生与企业之间固定的互动。但是传统的校企合作形式没有给学生提供更好地符合个人优势的机会，因此我们提出了大数据下进行计算机类专业集群建设的方式改善校企合作的传统弊端。更具体地说，通过大数据建设专业集群指导就业教育意味着，在毕业生进去企业之前，要为他们的职业生涯做好准备，它可以通过培养思维和发展所需的思维来认可就业精神和就业意图。

2.3通过计算机类专业集群建设转变校企合作模式

当毕业生求职被狭义地定义为工作和实践能力时，想要提供毕业生更好地就业教育的首要问题是：一个想要更好就业的人需要什么样的能力？这意味着可以将职业规划、专业实践、组织管理和口语表达等方面的知识作为教育的一部分。

2.3.1大数据下订单合作培养模式

传统的订单合作培养模式是指高校通过了解企业的需求，有针对性的指定学生的培养方向。通过大数据的分析，对企业的各类需求进行归类、分析和总结，并根据各类不同的人才需求对学生进行分类有针对性的培养。学校以大数据分析结果，指定合理的培养计划化和方案，通过大数据下的订单模式，将学生和企业联系起来。学生根据有目标有计划的方案进行学习和实践，在校期间掌握一定的企业需求技能，这样在毕业后，学生有了一定能力可以直接进入企业为企业谋利。企业也减少了了需要重新培训的过程，该模式更有针对性且达到双赢的效果。

2.3.2大数据下兴趣培养模式

大数据时代，让我们更加简单直接的面对数据，是生活中的任务变得简洁且清晰。大数据下兴趣培养模式可以通过大数据分析，来得到高校学生最符合个人兴趣和优势的技能和领域数据。高校通过对这部分数据的分类和总结，可以制定出对于各种类别感兴趣的学生群体，并有针对性的培养学生感兴趣或有优势的部分。与传统的高校教学相比，这样更能激发高校学生学会学好某类技能的可能性，从而最大发挥出学生的长处。根据培养方向，在校企合作阶段将学生输送到合适的岗位上去。

2.3.3大数据下实习培养模式

传统顶岗实习培养模式在当前的校企合作中也是经常被采用的一种模式。大数据下，高校通过大数据分析企业需求以及学生理想规划，对数据进行匹配和分类处理。最终通过数据形式，将希望从事相应工作的学生输送到相应的企业上去。企业在有条件的情况下，专门开辟学生的实习岗位，企业根据高校的数据分析结果，将学生放在适合的岗位上去进行专项的培训。通过实习后，学生有了符合岗位的技能优势，在毕业后可直接上岗，减少了很多人才企业之间不匹配的情况，实现了知识与技能的完美结合。

3结语

我们不知道传统的校企合作模式将以多快的速度被重新塑造或被取代，什么时候会出现重大的替代浪潮。大数据时代下校企合作的根本变化会为毕业生、高校和企业之间开辟全新的合作方式。大数据下的专业集群建设给高校毕业生们更好地提供就业的指导和教育，以充分发挥各类学生的优势，更加准确地对学生进行相应的培养，最终将高校学生输送到最适合的企业，让高校毕业生们到更适合的岗位上去。

作者简介李俊芳（1978-），女，内蒙古乌兰察布市人。讲师。主要研究方向为计算机技术。