人工智能在计算机网络技术中的渗透

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1在计算机网络技术中使用人工智能技术的作用

在大数据时代，人工智能技术的应用，能够提升计算机进行数据信息处理的速率及精准性，根本原因是人工智能技术同时兼备大数据技术的优势、计算机技术的优势、网络技术的优势和通信技术的优势，不但能够保证数据信息可以获得高效安全的处理，而且能够简化比较复杂的数据管理工作，将人工智能技术运用在计算机网络技术上，可以更为充分地发挥出计算机网络技术和人工智能技术的应用价值。

1.1有助于提升计算机网络技术的数据信息处理效率

在使用计算机网络技术对数据信息进行加工处理时，工作人员往往会接触到一些难以精准确定的信息，如果不能对这类信息进行高效管理，将会对后续数据分析工作产生负面影响。基于这种情况，工作人员利用人工智能技术中的网络模拟分析技术，可以顺利突破传统数据管理固定程序的制约性，使用者可以充分了解、实时追踪管理计算机网络系统的信息资源，能够在顺利处理不确定信息的同时，为工作人员进行数据分析工作提供充足的数据参考信息。

1.2有助于提升计算机网络技术的管理质量

计算机网络技术管控实际上是一种比较烦琐、复杂性比较高的工作，目前大都是使用人工管理方式管控计算机网络技术，需要花费大量的时间和精力，而且在人工处理这种比较复杂的工作时容易出现失误问题，将会直接影响数据信息的管理质量。企事业单位可以运用人工智能技术替代人工操作完成这类烦琐的数据管理工作，主要是因为人工智能技术具备较强的智能管理能力，若是将其运用在计算机网络技术管理过程中，可以结合大数据技术，较高效地完成数据信息的整合处理工作，不但能够降低网络数据库管理出现失误的概率，而且可以提升计算机系统管理的整体质量。

1.3有利于提升计算机网络技术的管理安全

尽管计算机网络技术具备较快的信息传输速度、较强的即时性、较高的信息处理效率，但是由于计算机网络环境比较复杂，在计算机运行管理的过程中，极易受到人为因素和客观环境因素产生的影响，使计算机数据信息容易出现损坏、丢失问题，为人们的日常工作生产产生不利影响。在使用人工智能技术以后，可以加强计算机网络技术的安全管理，通过在计算机系统上增设智能防火墙、人工智能神经网络系统、人工智能免疫技术，从而保证计算机运行系统的安全稳定性。

2人工智能技术在计算机网络中的实际应用

2.1在计算机网络管理中使用人工智能技术

在科技水平不断发展的背景下，使用者对计算机网络管理提出更加严格的要求，计算机网络管理应该不断进行智能发展，方能为使用者的工作以及生活提供便利性，这就意味着在计算机网络管理中使用人工智能技术实际上是创建一个可以切实满足社会生活、工作需要的集成系统。为了提高计算机网络技术的集成管理能力，技术人员需要利用人工智能技术创建实时更新的网络动态管理系统、瞬态管理系统、网络专家知识库，从而创建一个综合性较强的计算机网络关系系统，分析计算机网络中存在的问题，然后将计算机领域的重点知识以及优秀经验录入到信息管理系统中，不但能够减小计算机网络管理的工作难度，而且可以提高计算机系统的评估能力、网络管理能力及系统评估水平和网络管理水平。此外，专家系统是一种新型人工智能产品，将其运用在计算机网络管理中，可以在提升计算机网络管理质量的同时，推动计算机网络技术的健康发展、平稳发展[1]。

2.2在计算机网络安全管理中使用人工智能技术

2.2.1智能防火墙

在人工智能领域，进行计算机网络安全管理的重要代表是智能防火墙技术，这种技术主要是利用智能识别系统采集计算机网络中的数据，在数据处理过程中，需要将缺乏实际价值和存在风险的数据信息直接过滤掉，不但能够降低计算机系统的数据信息计算量以及数据处理量，而且可以提高计算机系统的安全性。与此同时，智能防火墙的使用，可以有效防止计算机出现黑客入侵问题及遭受病毒攻击问题，从而进一步提升计算机系统的网络安全。

2.2.2智能型反垃圾邮箱系统

现如今，电子邮箱已经成为人们日常工作及生活中比较常见的社交工具，人们在使用电子邮箱时，会收到很多封垃圾邮件，这些邮件会在一定程度上直接影响用户的正常工作生活，甚至会对计算机网络信息安全产生威胁。为了优化解决垃圾邮箱的问题，技术人员通过综合使用计算机网络技术及人工智能技术，创建一个智能的反垃圾邮箱系统，反垃圾系统不但能够自行监测用户邮箱内部是否存在垃圾邮件，而且可以对垃圾邮件进行识别、归类、标注，通过这种垃圾邮件的处理方式，可以避免邮箱使用者受到垃圾邮件的干扰，而且可以迅速提取出有实际价值的邮件，在保护邮箱用户安全的同时，减少其在处理邮件花费的时间[2]。除此以外，反垃圾邮箱系统在阻止垃圾邮件产生负面影响的同时，可以自行对垃圾邮箱实施分类管理，准许使用者对邮件内容进行人工识别，从而增加邮箱的安全可靠性。

2.2.3智能入侵检测技术

智能入侵检测技术一般是利用互联网以及计算机内部的安全检测系统，深入分析计算机网络的数据信息，检查计算机存储数据信息是否存在被非法篡改的问题，或是寻找其他类型的安全隐患问题，从而对网络实施集中管控和集中调控的人工智能技术。将智能入侵监测技术运用在计算机网络管理中具备较高的使用价值，可以利用计算机网络中存在的各种数据信息，直接自行过滤掉不能被信任的数据信息，即能够直接将数据信息过滤的结果反馈给使用者，提醒计算机使用者及时完善防范措施，从而防止计算机受到危险信息的侵害。使用智能入侵监测技术，可以精准识别计算机数据信息遭受入侵的所属类别，技术人员即可以使用行之有效的防御管理机制，阻拦存在潜在风险的数据信息侵害计算机系统，有助于提升计算机系统的安全性。另外，工作人员通过使用智能入侵检测技术，可以动态化监测管理计算机系统运行的整个过程，在计算机系统出现人工操作不当、遭受网络攻击等问题时，可以快速进行隐患处理。以图书馆计算机系统信息安全管理为例，档案管理人员一般使用传统入侵监测技术管控计算机系统遭受入侵的情况，在采集好相关信息以后再实施信息判断，然后作出信息警示及提醒，这种入侵监测技术虽然能够提升图书馆档案管理的安全性，但是并不能全面收集各种计算机系统遭受入侵的状况，而且数据检测质量较差，可能会导致图书馆线上档案管理工作存在潜在的安全隐患。目前使用的智能入侵检测技术实际上是综合使用传统入侵检测技术、数据挖掘技术、专家系统、人工智能神经网络技术，不但能够扩大计算机系统入侵检测的覆盖范围，而且可以提升入侵检测的效果，能够最大程度提高图书馆线上档案信息管理安全。

2.2.4数据挖掘技术

数据挖掘技术一般利用网络链接获得电脑主机的对话内容，使用数据挖掘技术模仿主机对讲内容的入侵原则，再将这些数据信息保存在数据库中。在计算机主机遭受外来入侵时，数据挖掘技术可以通过对比分析数据库自身信息管理规则和信息输入管理规则的异同点，分析辨别外来入侵数据信息，提升计算机系统的安全稳定性。数据挖掘技术实际上是综合使用人工智能技术及大数据技术，通过模仿学习人类处理计算机数据信息的形式，达到对数据信息进行协同管理的目的，不但能够精准识别出计算机网络系统中出现的隐患问题，而且可以提升计算机网络的管理水平，在计算机出现入侵风险时及时进行发出警报提醒，能够加快计算机问题的处理速度。

2.2.5人工神经网络

人工神经网络实质上是一种模拟人体脑部处理信息方式的人工智能技术，该技术主要建立在人脑学习能力的基础上，使用人工智能模拟人脑学习形式，精准辨别计算机系统是否出现过非法入侵和操作不当问题，通过检查计算机系统出现的噪声，判断计算机出现的隐患问题，在提升网络入侵检测水平的同时，提升网络运行管理的安全稳定性。

2.2.6规则产生式专家系统

这种专家系统是基于计算机网络技术研究领域的工作经验创建的数据管理方式，专家需要针对已知计算机系统非法入侵的性质进行编码管理，并将这些已经设定好的固定编码方式直接录入到计算机网络管理中，使用户在运用计算机网络的过程中，能够结合已经具有的数据库分析管理计算机网络入侵的编码，及早识别计算机的入侵程序，组织需要保密处理的程序遭受入侵，有助于提升计算机系统的安全稳定性。

2.2.7人工免疫技术

人工免疫技术是模仿生物体免疫设计的计算机系统入侵检测技术，其通过仿真模拟生物有机体通过自我辨别能力和异物辨别能力作出的应激免疫反应提升生物安全的检测技术。人工免疫技术综合运用计算机技术及生物学知识，创造了比较完整的智能管理系统，技术人员通过使用人工免疫技术可以清楚地辨别计算机网络中出现的异常操作行为，从而阻止计算机系统遭受外界不利因素的恶意入侵以及非法攻击。

2.3人工智能代理技术

人工智能技术通过综合使用大数据技术、网络技术、通信技术等新型智能技术，可以比较精准地对计算机数据信息实施分析管理，保证在高效完成计算机网络管理的同时，使用者可以通过人工智能技术顺利完成数据信息的检索，及时了解计算机应用反馈的问题，借助人工智能技术的应用优势可以顺利完成计算机网络系统的代理管控，通过使用人工智能技术可以代替人们顺利完成生活、工作中简单问题的优化处理。人工智能Agent技术是多个行业广泛使用的人工智能代理技术，这种技术由数据库、知识域、各Agent之间通信管理构成的软件及实体共同构成，不但可以对每一个Agent知识库内部的计算机数据信息实施高效处理，而且可以将用户通过自定义检索的数据信息传递到指定区域内，使用者即可以通过应用代理技术获得具有更高人性化的网络服务能力。使用者在运用计算机网络技术进行信息查询的过程中，需要使用该技术对数据信息进行分析处理，将使用者检索信息展现在用户电脑上，能够减少用户查询信息花费的时间。由于人工智能代理技术具备较强的学习能力和自主性，保证计算机系统可以顺利完成使用者安排的检索任务。与此同时，人工智能代理技术在计算机网络技术中的使用，可以为使用者的生活服务提供更多的便利性，网络购物、线上会议、邮件收发均使用人工智能代理技术完成创建。

2.4人工智能技术在网络资源共享中的应用

由于网络平台的开放性较强，具有海量资源，使用者可以通过运用计算机顺利完成共享网络资源。在计算机网络技术中使用人工智能技术，可以为网络资源的数据共享提供安全保障，人工智能技术在网络资源交互管理方面具有至关重要的作用，人工智能技术可以直接筛选掉一些非法网络数据信息，在保证使用者计算机应用安全的基础上提升计算机的运用效率。

2.5人工智能技术在计算机网络管理和评价中的应用

在计算机网络技术中使用人工智能技术，可以自动针对计算机网络系统实施评价管理，通过利用人工智能技术采集、整合、分析相关领域的计算机网络管理经验，从而创建比较完整的计算机问题汇总数据库，使用者在计算机系统出现问题的时候，即可以直接在知识库中搜索问题的解决方式，有助于提高计算机问题处理效率，进而提升计算机评价管理的准确性。

3结论

在计算机网络技术中使用人工智能技术，能够在提升计算机信息处理效率的同时，提高计算机网络系统的安全管理。国内很多领域已经开始在计算机网络技术中运用人工智能技术，通过使用智能防火墙可以阻止黑客非法入侵电脑，利用智能入侵检测技术可以检查办公电脑是否出现被入侵的情况，利用数据挖掘技术可以检测计算机系统的问题，便于技术人员及时进行问题整改和增设安全防御系统。

参考文献：

［1］汪磊.人工智能在计算机网络技术中的应用［J］.电子技术，2021，50（11）：31-33.

［2］李瑶.人工智能在计算机网络技术中的应用探究［J］.电子世界，2021（21）：7-8.

作者:邹易奇 单位:西安铁路职业技术学院