大数据整体解决方案汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇大数据整体解决方案范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

作为富士通（中国）信息系统有限公司副总裁，黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来，现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”，甚至完全背离了大数据的核心价值。

在现代化大潮的推动下，信息的重要性与日俱增，从某种角度而言，甚至可以直接等同于财富。尤其是随着网络和计算机技术的发展，信息呈现出爆炸式的增长态势，信息的过滤、筛选、分析、整理成为人们最关注的话题之一。

物联网、云存储、云计算等信息处理技术的飞速发展，开启了“大数据”的时代之门。越来越多的企业开始重视“大数据”的商业价值，期待能够有一个解决方案，帮助他们从众多碎片化的信息中，找到经营的规律。

“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的IT基础，来不得浮躁，否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。

作为全球范围内的ICT领航企业，富士通拥有传统基础架构和云计算基础，但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案，就是为了让企业客户通过定制化的服务，找到更适合自己的解决方案。

需要量体裁衣

自2012年起，富士通加大了推广行业解决方案的力度，并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此，富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商，已经一去不复返。

富士通正在通过其多年积淀的ICT技术，转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中，黄邦瑜发现，不少缺乏扎实IT基础的中国企业，把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”，在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。

胡春民：包括中国和欧美在内的众多跨国巨头都在涉足大数据业务，你认为中国与日本、欧美等国家相比，在大数据的研发和应用上有哪些差距？

黄邦瑜：大数据的应用在国际上也是个新事物，中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段，我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比，在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。

如果说有差距，我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些，因为他们过去在业务层面和IT层面的积淀都比较深厚，这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。

在中国，一些IT基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区，希望大数据可以变成一贴灵药，能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案，它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的，是需要通过与客户共同研讨，不断改进，逐步完善，才能最终形成。

富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和IT技术，但是要帮助客户找出规律，关键还是要根据客户的业务，企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话，富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。

大数据解决方案，从本质上来说就是客户和IT供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据，但是很难有一种解决方案，刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。

富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍，因为我们发现，大数据并不是一个像软件一样成型的方案，你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题，而是一种我们称之为“最佳实践”的模式，即客户能够针对一个特定的问题或业务场景，把想要发掘的问题告诉富士通，然后我们一起去解决这个问题。

在中国，我最担心的就是有客户跟我说，富士通你给我提个方案吧，用了这个方案，研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲，这个真的做不到。

胡春民：关于制造业的转型升级，各国企业都拿出了不同的解决方案。美国GE提出了“工业互联网”，德国则提出了“工业4.0”，和这些欧美企业相比，富士通等日本企业的优势在哪？

黄邦瑜：相比来说，德日企业好像更相似一些，美国公司也有他们自己的一些特征。我们在实施的方法论和工作方式上存在着一些不同。我个人认为，与欧美国家的企业相比，富士通和其他传统的日资企业可能相对于其他国家的企业来说，做得更扎实一些。

欧美企业通常会制造大量模式化的产品，并把它们打包出售，可以更快地产生销售额。但是在解决单体客户的实际问题上，总是有些欠缺、不够完美。这与富士通“最佳实践”的服务方式完全不同。

富士通可能不一定会形成这种大量的模式化、可打包销售的解决方案，我们一直都是针对每一个客户在做精准的“量体裁衣”，我们认为这种个性化的服务方式会让我们的企业客户觉得更合适、更贴心，最后在用户体验上，我们的单个客户满意度会比欧美企业更高一些。

胡春民：除了硬件之外，富士通也在做软件产品，从产品线角度而言，富士通的大数据解决方案有什么特点？

黄邦瑜：每个企业在它的产品线上各具特色，而富士通最大的特色是“全”。我们在存储、服务器、运算分析软件等方面进行了整体的研发。富士通的全套解决方案能够将这些部分更优化地整合在一起，因此从整体架构上看比较全面。对于客户而言，找富士通一家，各个环节都能够全部搞定，比较方便。

业务的全面性，让富士通能够针对其中任何一个环节做一些功能优化，而这些经过优化的产品，可能在该环节的性能指标方面优于我们的竞争对手。

但这种全面性在某种程度上说也是我们的劣势，毕竟企业的经历是有限的，做得比较全从另一个角度来说，可能会使富士通在某些环节上的专精度做得不太到位。

胡春民：在大数据真正实施的过程中，IT企业跟客户是需要进行很多沟通的。跟欧美的公司相比，富士通在这方面是不是具有更多优势呢？

黄邦瑜：我觉得跟欧美公司相比，应该是各有优劣吧，不能一概而论。

富士通一直以来都做得比较务实，这就使我们与一些企业在某些领域的合作关系会相对比较长久。合作的时间长了，富士通的工程师就会相对更加了解我们的客户。而且在日资企业中，人员流动率没有欧美企业那么高。人员稳定的好处就是我们的工程师在行业和业务领域的知识积累会更多一些，这种好处最后也会反馈给我们的客户。

云安全必不可少

胡春民：日本企业和欧美企业相比，在做法上有很大区别。除了ICT技术以外，其工业基础也不一样。制造业的解决方案其实是一个整体，不可能单纯只靠ICT技术的支持。包括富士通在内的一些日本企业，在这方面有没有更好的一些做法？

黄邦瑜：举个医疗行业的例子来说明这个问题。在医疗方面有一个影像解决方案，包括对CT影像扫描的收集，对病人进行相应的管理等多个方面。

像美国的某医疗设备公司，他们是做医疗影像设备的，在卖设备的同时就可以附送打包的软件。如果客户刚好需要他的软件，那么跟他们比，在价格上富士通是没有任何竞争优势的。

但他的劣势是什么呢？因为它是设备制造商，他们附送的软件基本都是专门用于服务特定设备的，而医院不可能每个科室都使用它的设备，这时医院就需要一个全套的影响信息管理系统，而这恰恰就是富士通所擅长的了。

我们是IT厂商，我的关注点不在于设备本身，而是着眼在整个ICT的架构上，使之能够整体服务和支撑客户的影像系统。回到制造业上，道理也是一样的。

我觉得每行每业都存在“术业有专攻”的问题，而我们富士通最大的优势就在于能够通过IT手段将客户整个产品生命周期无缝连接在一起，全方位覆盖研发、制造、ERP、销售等各个环节，为客户提供一整套的价值。

胡春民：富士通在硬件方面根基深厚，但是与Informatica这样的数据提取公司相比，富士通在软件和大数据的获取及预处理方面有什么优势？

黄邦瑜：Informatica在大数据的数据提取领域里确实是非常领先的。富士通也有数据提取的功能，在这个环节可能没他们好。但是，大数据分为若干个环节，除了抽取还有分析和运算环节。这些恰恰是富士通的优势。

而且，富士通一个很重要的特点就是开放性。这就意味着并非大数据所有环节都只能使用富士通的技术，Informatica也可以成为我们的合作伙伴。这样一来，在抽取环节，我们既可以用Informatica的软件，也可以使用自己的软件，甚至可以使用其他合作伙伴的软件。

一体化整合是富士通比较优势的地方，但是其他过程中也有一些的问题存在，其中最大的问题是数据安全问题。对于普通用户和小型企业来说，这个问题可能并不是很重要。但是，一旦公司达到一定规模以后，数据安全问题就受到重视了。

在企业里面，对于非核心业务来说，放在哪里并不重要。但是当涉及到公司核心的销售系统或者会员管理系统需要放到云端时，企业可能就会担心：“我把数据给了服务商，它是不是会恶意使用呢？”

其实，我个人认为，数据安全性的问题并不是一个技术问题，而是一个制度或者运作的问题。现在的IT技术很强，我们可以通过各种技术防止黑客的攻击，但是却没有太多可供使用的法律法规和监管体制，防止客户信息的恶意使用。如果没有完善的制度去管理，云的使用可能只会停留在一个很粗浅的层面。

胡春民：富士通是制造业出身。目前制造业有一个趋势就是高度智能化和集成化，包括怎样让机器人、软件和系统更好地去结合。这其实是把IT企业的优势逐渐弱化了。你怎么看这种现象？

篇（2）

大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。

通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。

EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。

EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。

杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。

EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。

方案点评

EMC Isilon是一个强大但简单的横向扩展NAS方案，适用于希望投资数据管理而不是单纯存储的企业。当初，EMC将收购来的分布式数据仓库软件厂商Greenplum的软件与Isilon存储组合成了EMC最早的大数据解决方案。用户既可以分开选择Greenplum软件或Isilon存储，也可以选择由Greenplum软件和Isilon存储组成的一体机解决方案。现在，Greenplum软件虽然已归Pivotal公司，但EMC是Pivotal的经销商与合作伙伴，Greenplum与Isilon存储的组合方案并不会因此受到影响。

HDS UCP：统一平台 应用优化

HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分。”

大数据的存储类型与传统的存储类型有一定区别：在大数据存储中，更多的应用是一次写、多次读，读得更多是大数据存储的一个特点，而在传统的数据存储中，读写是随机的，由于每个应用不同，其读写的比例也是随机的；大数据存储需要具有横向的可扩展性，并可支持多种接口、多种数据访问协议，便于不同数据进入这个大数据平台。

谈到中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求是什么，陈戈认为，中国用户最迫切的需求是如何逐步实现大数据应用，即用户从现有的模式如何过渡到大数据，如何更好地利用大数据进行经营分析。

大数据的经典定义可以归纳为四个“V”，但企业不可能一步到位实现四个“V”，这需要一个循序渐进的过程。海量的、多种类型的数据是一次性全部载入到大数据中，还是通过现有的平台进行数据初选，再导入到大数据平台中，是两种不同的实现途径。“先通过现有平台进行数据初选，再导入到大数据平台，这种方式更适合于客户逐渐实现大数据，可以缩短用户实现大数据应用的时间。”陈戈表示，“大数据主要是非结构化数据。用户可以使用基于对象数据存储的HCP，利用其独特的元数据采集和智能工具，对非结构化文件数据进行管理，实现智能的自动化，这有助于对数据进行深度分析，帮助客户从单一系统中存储、共享、同步、保护、保存、分析和检索文件数据，减少垃圾数据，进而为大数据分析建立一个良好的基础。”

谈到用户在大数据应用中遇到的主要障碍，陈戈表示，一方面，应用软件本身的智能程度是否能满足行业应用需求，应用软件是否已经成型，大数据人才是否具备等，是让大数据应用落地的关键；另一方面，如何抽取数据，放在大数据平台中进行相应的计算是另一个关键问题。

HDS可为所有数据提供单一、可扩展的虚拟化集成平台。HDS推出了“三步”云战略，从基础架构、内容和信息三个层面帮助客户解决目前所遇到的问题。具体来看，通过“基础架构云”，HDS可以帮助客户进行虚拟化和集成管理，实现数据中心的整合；在第二层的“内容云”当中，HDS可以按需提供内容，更可以不受应用限制地进行数据搜索和集成；在第三层的“信息云”中，针对所有数据类型，HDS在其存储平台中融入了分析功能，使客户可以从数据信息中获取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量数据集的创新和内存分析技术，并提供实时的洞察力，从而使当前的信息驱动型企业可以加快其商业决策的速度。陈戈介绍说，UCP for SAP HANA解决方案结合了HDS刀片服务器技术、企业级存储系统和业内领先的网络组件，在这样一个集成的、高性能的硬件平台上可以快速交付SAP下一代内存计算技术。全球已有超过200家客户在使用HDS和SAP的大数据解决方案。

方案点评

其实，HDS的“三步”云战略也可以看成是其大数据战略。HDS借助以UCP为核心的大数据平台，可以帮助企业用户构建从基础架构到内容归档和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大数据解决方案。HDS的“信息云”直接与大数据相关。UCP是一个集成了计算、存储与网络的一体化平台，它既可以提供像一体机一样的整合性、简单性，又可以提供灵活的选择，连接第三方的设备组件。HDS还通过与包括SAP在内的众多大数据分析类的合作伙伴合作，针对行业定制优质的大数据解决方案。

HP StoreAll ：快速部署 极速搜索

中国惠普有限公司企业集团存储产品部存储架构师张楠向记者表示，大数据存储是一套解决方案，应该能够对大数据的Volume、Velocity、Variety和Value四个方面提供全面的支持。

第一，大数据存储要支持海量级的数据存储，比如具有PB级的存储能力。第二，大数据存储要支持更高的存储速度，支持10Gb甚至更高的网络连接。第三，大数据存储要支持数据的多样性，如图片、文本、视频、音频等。第四，大数据最重要的是价值的体现，而为了实现这一点，存储本身应该具备快速、智能的数据检索能力。“在存储的最底层提供最直接、快捷的数据检索。这一过程简单说就是，将上层的数据挖掘工作下移，充分利用存储强大的处理能力和数据识别能力。”张楠举例说，“比如，在秒级的单位内对数据进行极速的搜索， 从几千万甚至上亿个文件中找到目标数据。”

另外，模糊查询能力也是大数据存储不可缺少的功能。智能的模糊查询将为大数据平台提供更加便捷的存储服务能力，使得存储更像一台智能的高速计算设备。

目前，很多中国用户在存储厂商的引导下，片面追求存储的大容量和高性能，而忽略了大数据存储本身应该提供的其他额外属性。中国用户在实施大数据的过程中经常遇到的障碍有以下两方面：第一，无法将存储与大数据平台进行对接；第二，无法充分利用大数据存储的价值，也很难将其运用到实际的业务中。张楠表示，究其原因，主要在于有些大数据存储产品没有开放的接口协议，或没有针对用户的大数据场景进行特别优化，也没有用户容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大数据方面可以提供软硬结合的解决方案。惠普在收购Autonomy公司之后，将其软件与惠普的硬件平台进行了整合， 形成了一套完整的大数据解决方案。张楠介绍说，在存储方面，惠普拥有像StoreAll这样的大数据存储平台。借助HP StoreAll硬件平台，用户除了可以实现海量数据的存储和高速数据访问以外，还能实现高级的数据检索功能，对特殊文件进行快速定位。同时，结合HP Autonomy软件的特性，惠普还引入了模糊查询、智能语义库等概念，可以帮助企业用户通过存储底层为上层业务带来所需的大数据业务价值。

如今，闪存不仅在大数据领域，而且在Tier 1存储市场同样占据着十分重要的地位。对于大数据平台来说，闪存可用来提升存储的存取速度，降低I/O的响应时间等。针对那些I/O压力十分明确的大数据平台， SSD可以发挥其效果， 提升存储的整体性能。但是，SSD并不是万能的。因为大部分的数据都是非结构化的，而非结构化数据对I/O的响应要求远远没有对带宽的需求大，所以，让用户花数倍的价格购买SSD存储在目前来看还是比较困难的。从目前情况看，引入闪存的大数据解决方案还不是很普遍。

方案点评

惠普在大数据方面收购了两个软件公司Vertica与Autonomy，然后将它们的软件与原有的硬件平台进行整合，针对结构化和非结构化的数据都可以提供针对性的解决方案。惠普在将大数据软件与存储硬件结合上也进行了尝试，其中一个成功的例子就是HP StoreAll大数据存储平台。HP StoreAll具有以下特点：横向扩展，最大可以扩展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，实现实时大数据的价值；内置对OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和对象类型的数据存储。

NetApp：统一架构 无限扩展

如今，企业若想获得成功，就必须想方设法应对具有前所未有的复杂性、高性能的海量数据，并尽可能地管理这些数据，从中发掘更大的商业价值。

对于国内用户来说，无论企业的规模和数据量大小如何，运用大数据的关键在于，企业是否把大数据作为一个真正的工具，去体现企业的差异化，从而提升竞争力。随着越来越智慧的企业信息化的发展，IT不再是束缚企业发展的瓶颈，而是真正地融入了企业自身的业务中。越来越多的公司将大数据成功地运用于企业的商业模式。例如，在欧美，很多企业已经着手将大量资源投放在大数据领域。反观国内，在金融领域，有为数不少的企业通过大数据的分析工具来分析金融的走势，实现风险管理，进行信用卡的追踪等。此外，像零售、制造、电信等行业也已在尝试利用大数据分析工具为企业营销和决策提供支撑。

无论企业现在是否正在使用大数据工具，企业都应全面地考虑自身未来发展的需求，选择一个厂家的平台与之共同发展，这可以有效避免因数据和应用迁移带来的麻烦。

在大数据方面，NetApp能够帮助企业实现数据管理，应对业务挑战的极限，将以数据为导向的洞察转化为有效行动。若想将数据转化为商机，仅仅提升管理能力是不够的，需要彻底转变数据和业务之间的联系模式。NetApp可以帮助企业用户持续管理数据，迅速把握意料之外的新商机，永久保存所有数据，并在灵活、开放的存储平台之上打造属于企业自己的大数据解决方案。

NetApp提供了可高效处理、分析、管理和访问大规模数据的大数据解决方案。NetApp的解决方案组合可划分为分析、带宽和内容三个主要用例，这被称之为大数据的“ABC”基本要素。

具体来看，分析（Analysis）是指针对极大数据集的高效分析。NetApp分析解决方案就是帮助用户深入了解和利用数字世界，将数据转化为高质量的信息，以及提供关于业务的更深入见解，从而帮助企业做出更好的决策。

带宽（Bandwidth）是指适用于数据密集型工作负载的性能。此类解决方案着重于为速度非常快的工作负载提供更高的性能。高带宽应用包括高性能计算（能以极快的速度执行复杂的分析）、用于监控和任务规划的高性能视频流、媒体和娱乐领域中的视频剪辑和播放。

内容（Content）是指无限的安全数据存储。此类解决方案着重于满足可扩展的安全数据存储需求。内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需的数据。

NetApp致力于通过一系列解决方案来提供高性能的运算和大数据的应用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族产品，推出E2700和E5500。该系列产品采用可轻松扩展的设计，适用于要求99.999%的可靠性且稳定、高性能的工作负载。

用户在采购大数据存储产品时，需要注意以下五个方面的问题：大数据存储必须具有向上扩展与向外扩展的能力；架构必须是针对工作负载进行优化的，具有实时处理能力；具有整合的数据保护功能；保证7×24小时运行不中断，可在线进行容量扩展，实施数据迁移等；可以实现服务的自动化。

方案点评

NetApp的技术优势集中体现在其统一存储平台上，从入门级产品到企业级产品，全部基于同一个体系架构和操作系统，不仅部署和使用方便，而且升级和扩展非常简单。当初，NetApp收购LSI Engenio，其中一个重要的原因就是为了大数据。2013年，NetApp不断更新E系列产品线，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作负载和数据库、高性能文件系统和带宽密集型流等应用，可确保数据的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 贴近行业

关于大数据存储，目前业界没有一个通用的定义。曙光信息产业股份有限公司总裁助理兼存储产品线产品总监惠润海从曙光大数据平台和解决方案角度，概括出大数据存储的主要特征。

首先，大数据存储必须支持全类型数据， 包括结构化、半结构化和非结构数据，实现统一数据支持。

其次，存储性能上，一方面，大数据存储要支持海量数据，并且要在保证数据可靠性的基础之上，实现容量与性能的线性扩展；另一方面，为了实现大数据的价值，批处理和实时处理两种措施都需要高性能的数据访问获取能力。

最后，在系统达到一定规模之后，系统的易用性和可管理性也是不可或缺的。

从应用角度来说，目前中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求，是如何真正实现用户数据的价值，如何驱动业务发展，实现决策和运营。“从系统构建层面说，要实现数据高性价比的存储和管理，同时满足数据服务的相关需求。”惠润海表示。

针对用户对大数据存储的需求， 曙光推出了像大数据一体机这样的全类型数据分析型产品，同时还基于该产品构建了基于行业的解决方案，以帮助用户实现大数据落地。

“除此之外， 我们还提供了大数据统一数据中心解决方案， 涵盖了像主攻事物处理的DS900、DS800，以及针对文件存储的Parastor等存储产品。我们基于这些存储产品构建了大数据运营管理平台。”惠润海介绍说，“曙光的优势不仅在于可以提供全面的产品支撑，更重要的是能够提供数据生命周期过程服务支持。目前，我们提供的免费维保期限为5年。”

曙光开发了针对不同行业和应用场景的大数据存储解决方案。以金融行业为例，目前国内四大行的应用系统每年产生的非结构化数据量已达到PB级，结构化数据也以百TB计。面对如此大量的数据，如何存储、管理、利用和盘活它们呢？惠润海认为，只有通过商业智能和高级分析应用解决方案才能将数据的价值最大程度地发挥出来。

针对金融行业用户的需求，曙光开发的XData大数据解决方案利用优化的大数据处理技术，对文件管理、历史数据查询和数据分析类应用等进行深入研究，为数据爆炸式增长带来的海量数据存储及分析应用提供高可靠的解决方案。

曙光金融行业XData大数据解决方案采用曙光自主研发的SN-MPP并行数据库，同时结合大数据处理事实标准Hadoop，并充分考虑了多方面的数据收集，加入ETL工具和连接驱动器，提供了类SQL的接口，还和现有金融业务系统进行对接。

篇（3）

昆腾公布的2013财年第三财季业绩报告的其中一项内容十分引人注目，那就是昆腾推出了新的广域存储解决方案系列Lattus。Lattus可以提供高可扩展、高成本效益的全球分布式的磁盘归档功能，并能在不中断或不迁移的情况下，在磁盘上永久存储数据。Lattus系列整合了分散的下一代对象存储和昆腾文件系统技术，提供新的归档方式，可以克服传统磁盘架构在PB级存储环境中扩展受限和低效率的弊病。Lattus系列首个产品Lattus-X已于2012年12月全面发售。

在主存储中加入固态硬盘（SSD），很大程度上就是为了要满足大数据对实时处理的要求。同样，将高性能的磁盘用于归档，也是为了提高归档和查询的速度，这是大数据时代用户新的需求。昆腾公司大中华区总经理张金华介绍说：“从公司收入组成来看，大数据业务已经占了三分之一。我们已经从一家单纯的数据保护厂商转型成为数据保护与大数据管理两项业务并重的公司。我们可以为用户提供更佳的数据备份以及大数据存储解决方案。”如今，昆腾已经初步完成了大数据产品体系的构建，拥有了Lattus广域存储、StorNext软硬件一体化产品以及StorNext软件三大类产品。

在线归档不受限

广域存储解决方案与传统的磁盘存储系统之间到底有何差别呢？昆腾公司亚太区高级架构师刘松涛介绍说，广域存储解决方案胜在先进的架构和高级算法上。广域存储解决方案突破了传统磁盘RAID技术的限制，同时克服了位错误问题，可以实现在线存储，并具有数PB的扩展能力。今后，用户可以将常用的数据（数十TB）存储在以RAID技术为基础的磁盘系统中，而其他大量的数据（数PB）则可以存储在广域存储中。昆腾广域存储解决方案采用扁平命名空间技术，可以实现容量的无限扩展，同时支持HTTP REST 及文件系统两种访问方式。

昆腾广域存储解决方案采用喷泉编码算法，在多核CPU环境中可以更好地提升系统的整体性能。喷泉编码算法是一种前向错误修正（FEC）算法，已经在通信（如空间技术、手机中）领域中得到了广泛应用。它是由英特尔投资开发并大力推广的一种算法，与低功耗CPU配合使用更能展现其价值。

篇（4）

企业如何解决这个问题？ 答案就是“大数据架构”。“大数据架构”可以展示企业在数据存储，快速数据分析和流式稻萆系母本变化，使企业能够更容易、更快速、更简单地检索可操作的信息，并提高客户数据价值。

数据如何构成挑战？在了解大数据架构，找出人们在看待、存储、处理和分析数据的方式变化之前，必须先了解大数据增长所带来的最常见的问题和挑战。到目前为止，大数据解决和部署方案几乎都是专门用于解决非常具体化的问题，满足个性化需求。它们有效地存在于各自的“孤岛”中，且互不相容。这种大数据部署案例有很多，其中用于分析客户信息、地理位置数据和智能计量传感器数据的网络点击流数据就是一类鲜活的例子。

篇（5）

数据决策的5个阶段

黄邦瑜在接受采访时强调，大数据应该是一个帮助企业决策的工具，企业管理者千万不要认为IT能代替他们做出决策。他介绍说，富士通把企业的决策分为五个阶段：

第一个阶段，以传统的根据企业管理层的经验来做决策为特征。这其中涉及一些数据，这些数据可能是管理者的纸面记录和报告，或者新闻媒体的一些信息。管理者认为该怎么做，于是拍脑袋就做出决策了。

第二阶段，以办公软件中的Excel等表格中的数据为依据进行决策。这种表格可能很大，横向纵向都有好几页。

第三阶段，为了把企业管理层从各种各样的电子表格和电子表格中庞杂的数据中解放出来，IT部门会用IT手段把重要的信息及时提炼出来，并且每天早上发给管理层供其决策使用。这一阶段的数据来源是多样化的，如ERP、财务、人力资源、生产等系统产生的结构化数据。经过提炼后，这些数据会以图形化的方式呈现。还有一些来自网络、媒体等的外部数据。所以，管理者会看到结构化与非结构化两种数据。

第四阶段，借助IT手段从大量的数据中找出规律并提醒管理层，而不是要管理者针对各种数据做出快速反应。

第五阶段，根据内外部各种数据对未来的一些业务场景进行模拟，以评估决策的效果。

“因为管理层的时间和精力有限，这就要求IT能够采集企业运营过程中产生并积累的大量准确的数据，并且从外部海量数据中摄取相应的辅助数据，然后通过数据挖掘和分析等方式，将其规律找出来，并且比较精炼地展现在决策者面前，使其能够在短时间内做出精准的判断和决策。”黄邦瑜说，“当然，前提是企业的信息化基础要足够好。如果企业没有存储运营过程中产生的大量的有价值数据，一切也都无从谈起。”

大数据对决策的辅助支持不仅适用于管理层。企业会遇到战略、市场或技术等各种不同层面、不同范围的决策问题。黄邦瑜举例说，富士通众多业务中包括医药领域的基因与新药研究。以往的新药开发主要凭借科研人员的智力和经验。如今，研究人员如果有了一个灵感或者设想，可以在高性能计算机上进行模拟和验证。大数据已经颠覆了传统的新药开发模式。

企业必须参与其中

科学与技术之间一个基本的区别在于，科学是去发现自然界中原本就存在的规律，而技术则是为了发明自然界中原本不存在的东西。就目的而言，大数据更像科学，它要做的是去发现原本存在于海量数据中的关联性规律，只不过先前IT的存储与计算能力难以胜任。

“企业在上马大数据之前首先要练好内功。以制造业为例，企业要从研发、生产、营销等流程上进行审视，看这些流程中的数据是封闭在各自的流程中，还是可以被其他流程共享，因为在从产品研发到销售的整个业务流程中，某个流程上产生的数据可能会对其他流程产生影响。上大数据应用的前提是打破企业的信息孤岛。”黄邦瑜说。

在之前的企业信息化建设中，IT供应商与用户的职责很清晰。系统集成商要根据用户的应用需求，结合企业所在行业的属性，制定并实施相应的解决方案；系统建成后，交由用户使用。而大数据应用则要求打破甲方、乙方泾渭分明的界限，要求用户与系统集成商一道完成大数据解决方案。

“现在大数据非常火，以至有的企业认为大数据就是一副灵药，马上能够解决企业存在的所有问题。实际上这是一种认识误区。”

黄邦瑜说，制造企业拥有大量的各种类型的数据，不可能找到一种解决方案把企业经营者想找的规律一下子都找出来。富士通会根据用户的需要找一个主题，用户从业务分析着眼，让数据与业务关联；而富士通则从IT入手，分析如何从海量数据中找出与该主题相关的规律，然后制定并实施相应的解决方案。

“当前，大数据尚处于起步阶段，中外企业最大的差别在于，国外企业信息化应用更成熟一些，他们会针对大数据提出自己的问题和需求。”黄邦瑜说。

云计算，特别是SaaS应用的普及，使得企业的数据越来越多地向云迁移，企业的数据安全问题因此凸显出来。黄邦瑜因此特别强调云计算下大数据应用的安全问题：“现在，企业的云应用还处于初步阶段，如办公系统、人力资源等，一旦企业的ERP等核心应用迁移到云上，而相关的法律、法规和行业监管没有及时跟上的话，企业的核心数据就有可能被他人恶意盗用，或者被服务供应商为了商业目的而滥用。”

“欧美日在这方面的监管非常严格，市场准入门槛非常高，需要企业具备多种资质。如果不能在机制上有效地保护用户数据不被滥用，那么企业会因为出于对数据安全的担心而对云计算乃至大数据应用裹足不前。”

贵在理解用户的业务

传统上，日本IT厂商比较低调，不像美国IT企业那样通过强势的市场营销开辟新的市场，并借助合作伙伴的力量迅速进行市场扩张。日本的IT厂商通常会与客户保持长期而密切的合作关系。比如说，富士通现在提倡的精益IT理念就源自几十年来与丰田汽车在生产管理方面的合作。

“传统日资IT企业与德国企业比较接近，都比较务实，注重产品品质和细节。而且日资企业的员工流动率没有美国企业那么高，技术队伍的稳定使得日资IT企业对其客户所在行业的知识和经验积累得更多。这些因素使得日资IT企业与他们的客户保持密切的长期合作关系。”黄邦瑜说，“今天看来，在与客户长期合作中形成的对用户业务深刻的理解，以及由此形成的良好的用户体验非常重要，因为大数据的实施既要尽可能理解用户的业务，又要与用户一道持续不断地对解决方案进行改进。”

黄邦瑜说：“富士通既是IT企业，也是制造行业企业，因此我们会基于自己的最佳实践，为不同的客户提供更细致的产品和服务。从产品上看，富士通的特点是比较全，包括后台的服务器、存储、网络、中间件，以及客户端的智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。因此，富士通的整体解决方案会更加优化。

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HP Z1工作站 影响力产品奖

联想ThinkStation D30 创新产品奖

联想 ThinkServer RD630 服务器 最具竞争力产品奖

联想 ThinkCentre M9201z 商用一体台式机 创新产品奖

联想 昭阳K29商用笔记本电脑 最具竞争力产品奖

联想 ThinkCentre M4350q 商用台式机 创新产品奖

IBM Power750 最具竞争力产品奖

IBM zEnterprise114 影响力产品奖

IBM System x3650 M4 创新产品奖

IBM PureFlex System 最具竞争力产品奖

HP Proliant BL660C Gen8服务器 创新产品奖

Dell PowerEdge M620 创新产品奖

华为E9000服务器 创新产品奖

曙光TC4600刀片服务器 年度影响力产品

曙光CloudVIEW操作系统 优秀云计算产品

天作 e-Cube 年度优秀多功能服务器

网络存储

华为OceanStor N8500集群NAS 创新产品奖

Dell Compellent FS8600 NAS 创新产品奖

爱数TxCloud一体化备份容灾云柜 创新产品奖

HP 3PAR StoreServ 7000 创新产品奖

Hitachi UCP融合基础架构解决方案 最佳云计算管理平台

NetApp Data ONTAP 8.1 创新产品奖

IBM Storwize V3700 创新产品奖

融合网络

华为CloudEngine 12800系列高性能核心交换机 最具竞争力产品奖

华为eSpace U29XX系列统一网关 最具竞争力产品奖

华为全景智真TP3206 最具竞争力产品奖

H3C新一代数据中心解决方案 年度最具创新解决方案奖

H3C CR16000 核心路由器 最具竞争力产品奖

华信联创波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具创新无线网络产品

华信联创波迅？誖BXI智能基站应急通信解决方案 年度最具创新无线通信解决方案

迈普Imedia智能传媒解决方案 年度影响力方案

帝联科技ACA全内容加速解决方案 年度影响力方案

泛达物理层基础设施解决方案 年度影响力方案

西蒙绿色数据中心布线解决方案 年度影响力方案

康普imVision解决方案 年度创新产品奖

TE安普布线MPOptimate光纤布线系统 年度影响力方案

Compuware APM应用性能管理整体解决方案 年度最佳IT管理解决方案

摩托罗拉模块化AP 8132无线接入点 创新产品奖

机房设施

艾默生网络能源APL系列UPS 创新产品奖

台达Ultron EH系列UPS 创新产品奖

施耐德StruxureWare数据中心管理平台 创新产品奖

威图TS IT机柜 创新产品奖

计算平台

第三代智能英特尔酷睿博锐处理器家族 最佳商用管理技术奖

英特尔至强处理器E5-2600产品家族 最佳计算基础设施奖

AMD皓龙TM 6300系列服务器处理器 最具竞争力产品奖

打印设备

理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3数码复合机 年度影响力产品奖

理光MDS文档管理服务 年度影响力方案奖

OKI C530dn A4彩色LED打印机 最具竞争力产品奖

HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一体机 创新产品奖

爱普生WF-7521 A3+彩色商务复印一体机 最具竞争力产品奖

富士施乐DocuCentre S1810黑白一体机 影响力产品奖

富士施乐文件管理解决方案 影响力方案奖

佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一体机 最佳应用奖

佳能腾彩PIXMA PRO-1 EOS影像级专业喷墨照片打印机 影响力产品奖

航天信息Aisino SK-820II财税高清票据打印机 影响力产品奖

富士通DPK750窄行票据打印机 最佳应用奖

软件

微软Windows 8 年度最具创新产品奖

天作e-HR管理软件 年度优秀HR软件奖

IBM智慧商务解决方案 年度行业创新方案奖

IBM社交商务解决方案 年度最佳企业级协同应用方案奖

IBM智慧城市之镇江案例 年度最佳智慧城市案例奖

IBM BigInsights 创新产品奖

IBM SPSS 最佳应用奖

IBM移动开发平台 最佳应用奖

文雅科SVF Essential Suite 年度最具创新产品奖

金蝶政务信息资源共享交换平台 影响力方案奖

北京航星永志档案信息化管理平台 年度影响力产品奖

Aspect Workforce Optimization 年度最佳应用解决方案奖

航天信息税务会计软件 年度创新产品

航天信息食品药品安全监管系统 年度影响力方案

达梦DM7.0 年度创新产品

盈世 iCoremail 年度最佳应用产品

用友NC6大型企业管理与电子商务平台 年度创新产品

信息安全

安恒明御运维审计与风险控制系统 影响力产品奖

深信服下一代防火墙（NGAF） 创新产品奖

东软NetEye下一代应用防火墙 创新产品奖

Blue Coat ProxySG Web安全网关 影响力产品奖

信安世纪NetOpti应用安全交付网关 创新产品奖

网御星云Power V6000系列万兆UTM安全网关 影响力产品奖

山石网科SG-6000-M8860安全网关 创新产品奖

启明星辰天清无线安全引擎 最佳无线安全产品奖

金山私有云安全平台 影响力方案奖

Websense DLP解决方案 影响力方案奖

北信源存储介质信息消除系统 创新产品奖

360杀毒软件 影响力产品奖

外设

华为eSpace AT系列绿色坐席终端 最具创新产品奖

AOC“刀锋Ⅲ”D2757PH 创新产品奖

闪迪酷型USB闪存盘 年度影响力产品

闪迪至尊极速固态硬盘 年度创新产品奖

Vivitek丽讯QUMI Q5 LED微型投影机 创新产品奖

理光超短焦投影机PJ WX4130N 年度创新产品奖

奥图码EX611ST短焦商务投影机 最佳应用奖

云计算产品

IBM Smart Cloud 优秀云计算产品

微软Windows Azure 优秀云计算产品

VMware vCloud Suite 优秀云计算产品

Radware Alteon 5224 优秀云计算产品

无锡云计算解决方案 优秀云计算解决方案

大数据解决方案

IBM PureData 优秀大数据解决方案

IBM大数据平台 优秀大数据解决方案

微软SQL Server 2012 优秀大数据解决方案

篇（7）

“全新HP ProLiant SL4500系列服务器是唯一专为大数据环境而开发的解决方案。”中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品经理汪平表示，作为超高密度解决方案， ProLiant SL4500带来了突破性的经济效益、密度和简化性。它提供工作负载所要求的最大化的性能、生产力和成本效益。该款基于惠普融合基础设施的服务器拥有高效的设计，最多可节省50%的占地空间，61%的电耗，31%的成本和63%的线缆。

篇（8）

传统上，人们习惯用磁盘做备份，用磁带做归档。随着数据量的不断增加，人们需要更快速地处理、归档数据，而且要保证归档数据随时可查。虽然从成本的角度考虑，磁带仍然是最经济的归档介质，而且磁带可以实现离线的数据保护，这有利于数据的异地保存和安全性，但是性能始终是磁带最大的掣肘。Janae Lee举例说：“在美国，我们的一个客户为了提高系统的整体处理性能，在一级存储中使用了固态硬盘（SSD），之后不经过任何中间环节，就将数据直接归档到磁盘系统中。”一些互联网企业和游戏客户可能会对这种高性能磁盘归档方案感兴趣。

从技术的角度看，将磁盘用于归档是否可行呢？当磁盘上的数据越聚越多时，即使有RAID等技术作为保护，磁盘还是会容易出现故障。退一步说，就算RAID技术能够起到保护作用，RAID进行数据重构时，也要花费一定时间，当数据达到PB量级时，这种重构所花费的时间可能是用户难以忍受的。由此可见，将磁盘用于备份，一个前提是必须提升磁盘的效率、安全性，同时降低其整体拥有成本。为此，昆腾将一种原先用于通信领域的技术引入到磁盘归档方案中，推出了基于Wide Area Storage（WAS）技术的磁盘备份方案。与RAID磁盘相比，WAS的安全性大大提高，效率提高50%～70%，整体拥有成本降低50%～70%。Janae Lee介绍说：“我们的磁盘归档方案基于NAS界面，可与StorNext软件配合使用，非常适合云归档应用。磁盘归档方案将于2013年初面世。”

磁带是数据保护的最后一道防线。Janae Lee表示：“磁盘归档方案与磁带归档方案之间不是替代的关系，而是互补的关系。磁带归档市场仍在不断扩大。对于那些办公场所位置分散，又希望快速存取数据的用户来说，WAS是比较理想的选择。”

磁带不受影响

在大数据时代，磁带的重要性会进一步被削弱吗？昆腾公司大中华区总经理张金华介绍说：“从2011年昆腾在中国的销售业绩看，以DXi系列产品为代表的磁盘业务始终保持高速增长的态势，每个季度的增长率都能达到两位数，而磁带业务则与2010年持平。”虽然昆腾的业务重点已经转向数据保护整体解决方案和大数据，磁带不再是业务核心，但是昆腾并没有放弃磁带业务，对于磁带的研发投入也没有减少。

“我们为磁带库产品增加了一些新的功能，比如EDLM自动磁带内容检查功能、双机械臂、Active Vault等。这些新功能的加入，可以让磁带库与StorNext软件更好地配合使用。”Janae Lee举例说，“在广电领域，10%的数据存储在磁盘上，90%的数据存储在磁带上。用户还要经常调取磁带上的数据。StorNext 4.3版本增加了一项新功能，在将数据写入磁盘的同时，也会写入磁带。这种技术非常适合电视台节目上传的应用。”

软硬件都重要

篇（9）

据介绍，戴尔本着利用先进技术、帮助客户转型创新的宗旨，根据市场需求，在其原先由不同专业团队根据消费类客户、中小企业、公共事业、大型企业等不同客户提供个性化解决方案的基础上，更加强调和构建各产品领域的专业化能力。戴尔企业级解决方案管理部门总经理Antonio Julio表示，目前，戴尔已经在全球范围内完成了终端用户计算、企业解决方案、软件和服务等四大业务部门的组织架构调整。在当前企业IT拥抱开放的趋势下，戴尔以PowerEdge服务器、EquaILogic、Compellent、PowerVault等存储系统，以及PowerConnect、Force10等网络产品为用户搭建安全、稳定的基础平台，并开发出多项创新的基础架构融合产品。

作为企业级IT端到端解决方案提供商，戴尔以更加清晰的定位与整合解决方案为用户提供云计算、大数据、移动以及安全等解决方案，改善人们生活、工作方式，并结合戴尔在国内多年深耕行业的经验，为互联网、移动互联网、教育、金融、医疗、制造等行业提供定制化的行业解决方案，助力各类企业以面向未来就绪的IT基础架构轻松拥抱开放新未来。

篇（10）

世界杯也许是一个爆点，让我们这些“平头百姓”更具象的感受到大数据的魅力。然而，大数据从几年前发酵至今，显然已经蔓延到各行各业。建筑行业，作为我国的支柱产业，也可以称为信息化水平感知力最差的行业，也已经开始在大数据的大棋盘中排兵布阵。

日前，作为中国建设工程领域信息化产业首家上市软件公司，广联达软件股份有限公司（以下简称“广联达”）的第三代造价整体解决方案，充分运用基于云的数据共享与应用，形成管理、工具、数据的集成应用，高效管控造价业务。最简单的例子，在以前，如果你是一个从事造价相关工作的人，绝对不会用“张”这个单位，都是按“箱”来计算的，由于人工工作量太大，料单审核工作逐渐成为鸡肋之举，随之出现了一个更大的问题，数据的浪费。

然而，随着整个行业信息化水平的不断提高，电子料单的出现让这项费时费力的工作变得简单起来，数据共享也逐渐成为可能，大数据的优势也逐渐展现。大数据和云就像是一个无限制容量的移动硬盘，东西出来了，想不想用，什么时候用，只需要动动手指，一切就都出现在你眼前了。此次，广联达推出第三代造价整体解决方案，主打平台化，也不难看出其在大数据时代的野心。

BIM加工厂妖娆尽显

如果说大数据是互联网领域的“香饽饽”，那对于建筑行业来说，BIM可谓是当仁不让。BIM（Building Information Modeling）建筑信息模型，是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型。BIM 是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达，其可视化、参数化、数据化、可模拟化、可优化的特性也是BIM能成为行业内“万人迷”关键所在。

广联达第三代造价整体解决方案利用BIM技术将三维设计模型承接到BIM算量软件，从而实现各阶段快速提取工程量、招投标造价编制和审核，同时，并充分发挥BIM模型的价值，打通造价过程中的模型数据流。如果说云是数据的寄存处，那么BIM就像是一个数据二次加工厂，将各种初始数据进行加工、传递，以最完美的“姿态”出现在你眼前，不仅实现了项目整体管控，更为以前形单影只的造价员找到了更多的小伙伴，有了造价主管，商务经理，项目经理等这些“大咖”的陪伴，身为造价员的你是不是幸福多了呢！

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