网络舆情监测汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇网络舆情监测范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

2网络舆情监测系统框架

从过程上看，网络舆情监测的本质是从网络上获取数据、分析数据以及按用户需求呈现分析结果的过程，因此在系统实现时，从数据流向的角度，可以把一个网络舆情监测系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、数据分析模块以及结果呈现模块，整个系统的结构如图1所示。

2．1数据获取模块

数据获取模块的主要功能是全天候的、自动的从整个网络上，或者某些特定网络上获取进行舆情分析的原始数据。在自动获取数据的过程中，有两方面的要求。一方面，是获取的相关舆情数据相对于整个数据的覆盖率的要求，即要尽可能地获取尽量全面的原始数据；另一方面，则是对数据准确率的要求，即所需数据要尽可能贴近用户关心的舆情热点。只有在覆盖率和准确率全部达标的情况下，才能更好地对网络舆情进行分析预测。目前，常见的数据获取方式有两种：（1）网络爬虫方式。互联网的一项基本协议是HTML协议，基于该协议，网络中大量资源以统一资源定位符（URL）相互联系，构成一个有机整体。网络爬虫从一个预先定义好的URL列表开始，依次访问该列表上的所有页面进行数据抓取，并分析当前访问页面中的其他URL，选择符合要求的URL加入待访问队列，试图以深度或者广度的方式对限定范围的网络进行遍历式的访问，以获取该网络的所有信息。（2）元搜索采集技术。搜索引擎是大多数网民访问网络的入口，目前有众多的搜索引擎服务提供商，其检索过程有不同的侧重方向，检索结果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通过对下层引擎的调用返回多个搜索结果，并基于一定的算法对不同结果进行选择。使用该方法能够有效地提高数据获取的覆盖率和准确率，且系统构建较为简单。

2．2数据预处理模块

Web页面的数据有其自身特点，它是一种半结构化的数据，整个数据包括内容和描述两个部分，且两者混杂在一起。直接通过数据获取模块抓取的页面内容复杂，存在大量噪音，文本内容非结构化，无法直接进行下一步的分析工作，对这些原始页面必须进行一次数据预处理。预处理的过程大体上分为两步：（1）进行网页内容提取。将用户关心的内容（例如新闻的内容、对主题的讨论等）从噪音（如页面上的广告、导航以及其他超链接）中找出。将页面转化为一个HTML标签树，根据已有知识建立提取规则，最后依据规则对页面内容进行提取。如何建立一个合适的规则是提取工作的核心，可以针对某类特定的网站建立专属规则，也可以针对一般页面的结构特点建立一些通用规则。（2）进行中文文本分词。自然语言中，词是最小的独立活动的语言成分。要对页面提取获得的非结构化连续文本进行处理，首要的工作就是对其进行分词。分词是将输入的一段文本分解为符合逻辑的一组单词的过程，例如输入“羽毛球拍”时，依照某种分词算法就可以初步将其分解为羽毛、羽毛球、球拍3个单词。最简单的分词算法以词典为基础，通过对字符串匹配完成初步工作，之后辅以少量词法、语法和语义规则；另一种思路是基于统计进行分词，统计文本中相邻字同时出现的频率，频率越高就越可能构成一个词；还有一些基于规则的分词算法，通过模拟人对句子的理解过程，对当前句子的语法、句法、词法进行分析推理，能够自动补全未登录词条。

2．3数据分析模块

数据分析模块是整个网络舆情监测系统的智能核心，在本质上是一个数据挖掘的过程。它负责将前期获得的网页内容进行深度挖掘，发现新的舆情热点，并对原有的舆情趋势进行分析。一个典型的系统应具备以下几方面的功能：（1）主题聚类。聚类可以很直观地从海量数据中发现新的主题。将处理过后的网页内容归一化到某个特征空间中，在这个特征空间中以某种方式，将特征接近的页面内容划分为不同的类别，相应类别的聚类中心就可以认为是新的主题。（2）热点发现。在当今网络时代，每天产生的舆情主题众多，其中有些主题能够迅速成为当下的舆情热点，舆情监测系统需要将这些舆情热点从众多主题中筛选出来，推送给舆情分析人员。筛选的时候应该注意“热点”一词不同方面的含义，最直观的含义就是某主题在某段时间内出现的频次；再有一方面的含义就是某主题除频次以外的权重，例如该主题来源页面的影响力、该主题的发展速度等。（3）话题追踪。网络话题的生命周期从最初的事件主题开始，经过一段时间的发展演化成为舆情热点，又经历一段时间的发展变化逐渐热度降低，最后消散。还有，在这个过程中话题的变异分支过程，都是在基于网络舆情进行决策分析时可以纳入考虑的影响因素。在分析大量话题生命周期后，可以从中总结一定的规律，对当前某话题的下个阶段进行一定的预测。（4）情感识别。网络话题除了对某个发生事件的客观描述外，还有一定的情感倾向，尤其是在网民对该话题的回复中，这种情感倾向会更加明显地体现出来。从整体上看，这种情感倾向会分为赞成、反对以及中立这3种大的方向。将人们对某个舆情热点的情感倾向进行直观体现，有助于更好地进行分析决策。这种分析不光要对舆情的当前状态进行情感识别，还要对该话题的发展过程中某个阶段的情感同时进行分析，以掌握舆论对该话题情感倾向的变化过程。

2．4结果呈现模块

网络舆情分析的目的是为相关的决策提供支撑依据，其分析结果需要简单直观地提供给决策分析人员，并在初步分析的基础上对整个结果进行二次挖掘。这就需要结果呈现模块能够动态图形化地展示分析结果，并对某些舆情热点、舆情的重大拐点进行主动推送警告。根据一般化的网络舆情分析需求，必须实现的功能有：（1）针对所有主题的查询。（2）新主题的推送。（3）舆情热点、拐点的警告。（4）舆情发展态势图。

篇（2）

中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673—291X（2012）28—0227—03

一、时代背景

互联网时代是人类历史上一个空前伟大的技术革命时代。现代信息技术、通讯传播技术、网络技术等众多现代化的传播技术已渗透到社会生活的各个领域。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点及丰富多彩、方便实用的应用形式决定其日益成为反映社情民意的重要阵地，网上热点层出不穷，网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。历史原因曾使中国长期处于封闭状态，国内关于舆情的研究起步较晚，目前迫切需要提升与之相应的理论和技术支持。舆情分析与监测是信息深加工，以往“剪报”式低价值粗加工的信息服务，虽可按主题范围搜集，但提供的结果仅局限于单一的信息内容，传统的单一线性收集方式已不能够满足人类大脑发散思维的需要。

二、网络舆情监测引导的技术支撑

在浩瀚的网络中，政府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。而Web数据挖掘能快速、准确的获得有价值的网络信息，利用历史数据预测未来的行为以及从海量数据中发现知识。它克服了普通数据库管理系统无法发现数据中隐藏的关系和规则及根据现有数据预测未来的弱点。Web数据挖掘的出现为自动和智能的把互联网上的海量数据转化为有用信息和知识提供了条件。可有效地从Web获取并分析相关舆情，达到监测、辅助决策和引导的目的，为网络舆情预警提供了极大的帮助。

（一）Web数据挖掘

Web数据挖掘由传统数据库领域的数据挖掘技术演变而来。数据挖掘是指从大型数据库的数据中提取出人们感兴趣的、可信的、隐含的、明显未知的、新颖的、有效的、具有潜在用处的信息的过程[1]。随着互联网的蓬勃发展，数据挖掘技术被运用到网络上，并根据网络信息的特点发展出新的理论与方法，演变成网络数据挖掘技术。Web数据挖掘是指对目标样本进行分析提取特征，以此为依据从Web文档和Web活动中抽取人们感兴趣、潜在的有用模式和隐藏的信息，所挖掘出的知识能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制等方面。

根据挖掘对象的不同，可将Web数据挖掘技术分为三大类[2]：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web内容挖掘是指从Web上检索资源，从相关文件内容及描述信息中获取有价值的潜在信息。根据处理对象的不同，Web内容挖掘分为文本挖掘和多媒体挖掘。Web结构挖掘的目标是Web文档的链接结构，目的在于揭示蕴含于文档结构中的信息，主要方法是通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进行分类，以利于信息的搜索。结构挖掘的重点在于链接信息。Web使用挖掘是从服务器访问日志、用户策略、用户对话和事物处理信息中得到用户的访问模式和感兴趣的信息，利用这种方法，可以获知Web使用者的行为偏好，从而预测其行为。

（二）Web挖掘过程

Web数据挖掘依然遵循数据挖掘的研究思路，挖掘过程分为四个阶段：数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析（如图1所示）[3]。

1.数据收集。网络信息的收集是网络舆情监测的源头，其广度和深度决定了监测效果。对于明确主题的舆情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各个现存搜索引擎索引数据库的构造方法不同，其索引数据不尽完整，所以应将多个单搜索引擎搜索结果进行整合、调用、控制和优化。搜索中可以以宽度优先、深度优先或启发方式循环地在互联网中发现相关信息，可将网络空间按域名、IP地址或国别域名划分为独立子空间详细搜索；或以信息类型为划分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文档、newsgroup文章和各种音、视频文件等。舆情信息检索结果可按不同维度展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示，以便短时间内检索到精确信息。

2.数据预处理。因原始Web访问数据的文件格式是半结构化的，包含不完整、冗余、错误的数据，需进行提取、分解、合并，转化为适合挖掘的格式，保存到关系型数据库表或数据仓库中，等待进一步处理。数据预处理可改进数据质量，提高后续舆情挖掘过程的精度和性能。对采集到的舆情进行初步加工处理，如格式转换、数据清理、数据统计，对于新闻评论，需过滤无关信息，保存新闻标题、出处、时间、内容、点击次数、评论人、评论内容和评论数量等。对于论坛，需记录帖子的标题、发言人、时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时甚至可直接对网站服务器的数据库进行操作。

篇（3）

传统的基于对公众进行抽样调查的舆论把握手段遇到了一系列新的挑战。因此,网络舆情监测既要选择适合网络舆情研究的传统方法,又要探索新的研究方法及其应用方式。

从总体上讲,研究方法可以分为量化研究方法与质化研究方法。量化研究为决策层全面掌握舆情动态、做出正确舆论引导,提供了分析的依据。量化方法可以解决“有多少”的问题,但是对于“为什么”的问题则要依赖质化方法。质化研究可以分为两个不同的层次,一是无需量化分析数据作为支撑的纯定性研究,进行概括性和具有较浓思辨色彩的研究;二是建立在量化分析的基础上的、更高层次的质化研究。在网络舆情监测的实践过程中,两个层次都有应用,且质化方法与量化方法是配合使用的。网络舆情监测应用质化方法的主要目的在于对网络舆情事件进行评判,并解读量化数据,为网络危机管理的下一步――预警和应对提供思想基础。

二

由于重大网络舆情事件的判读具有相当强的专业性,因此在网络舆情监测中主要应用的质化方法是焦点小组访谈法,具体是通过组织专家会议的方式对网络舆情进行整体评价,形成系统性的认识。

一般来讲,专家会议是指根据既定规则抽选一定数量的专家,按照一定的方式召开专家会议,对研究对象作出判断或评价的方法。但是专家会议有着其固有的缺陷,主要有:会议参与人员容易屈从权威人士或大多数人的意见;或者不愿意轻易改变自己已经发表过的意见;或者不愿意发表与其他人不同的意见等。这些缺陷同样不适合网络舆情的评判。

因而,在实际操作中,网络舆情监测主要使用德尔菲法(或者叫专家意见法)。它的主要原则是根据既定规则组织专家,而专家只能与调查人员发生关系,专家之间互不讨论,并通过匿名发表意见的方式,多轮调查,反复征询、归纳、修改专家对所提问题的看法,汇总出专家基本一致的看法,作为评判的结果。德尔菲法能发挥专家会议法的优点,充分发挥各位专家的作用,集思广益,而且能把各位专家意见的分歧点表达出来,取长避短。因而,这种方法代表性好,准确性高,可靠性强。但过程较为复杂,花费时间较长。

除了德尔菲法之外,德比克法(或称列名小组法)也是一种不错的选择。这种方法采用函询与集体讨论相结合的方式来征求专家意见,它将专家分成若干个小组,专家在组内互不通气,每人只用书面形式回答所提问题。小组负责人收集整理答案后,将多种意见都公布出来,请专家进一步考虑后表决,只表示同意与否,不作辩论。形成小组意见后,召开全体专家讨论会,重新投票以取得最终意见。列名小组法吸收了专家会议法与德尔菲法的长处,较好地避免了权威专家的强势影响。

三

目前国内从事网络舆情监测的机构主要有人民网舆情监测室、中国人民大学舆论研究所、南京大学网络传播研究中心、复旦大学传媒与舆情实验室等机构。它们在这一领域应用的主要方法是基于量化的网络调查。其中2008年由人民日报社组建的人民网舆情监测室(人民日报社网络中心舆情监测室),作为国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一,在研究中综合了质化方法与量化方法,目前在国内舆情监测和分析研究领域处于领先位置。

2009年开始,监测室开始对外“地方政府应对网络舆情能力排行榜”、“企业应对网络舆情能力排行榜”等研究成果。这些排行榜的产生是人民网舆情监测室以技术为依托,梳理网络媒体中的热点舆情,组织由人民网舆情监测室的舆情分析师、知名专家学者、活跃网友组成的专家团队,对研究对象在网络舆情事件面前的处置能力进行客观分析,形成考评结果,分别进行点评,并以季度为周期进行。其主要采用的方法为德尔菲法,主要评判方式为对地方政府应对网络舆情的表现进行分项评估。

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中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1009-0118（2012）12-0026-02

一、高校网络舆情的内涵及特征

（一）高校网络舆情的内涵

高校网络舆情，是指以高校校园网络为平台，作为主体的大学生网民对社会或校园内某一问题所产生和持有的具有一定影响力的社会政治态度、情绪和意见的总和，它具有自由性与可控性、互动性与即时性、丰富性与多元性、隐匿性与外显性、情绪性与非理性等特征。高校网络舆情作为一种校园舆论，具有导向、凝聚、内化、覆盖渗透、预测预防等功能，能对大学生的思想观念和行为方式产生重要影响。

（二）高校网络舆情的主要特征

1、内容的多元性与分散性。从网络舆情的内容来看，其涉及的社会问题和社会事件包罗万象。从2010和2011年发生的网络舆情事件来看，有涉及民生的“双汇瘦肉精事件”、“上海染色馒头事件”；有涉及经济领域的浙江金华民间集资诈骗吴英案、中国电信、中国联通涉嫌价格垄断一事；有涉及公共安全和管理的“7.23温州动车追尾事件”、“上海地铁追尾事件”、“山西问题疫苗”等；有涉及司法领域的“河北大学李刚之子撞人致死案”、“药家鑫案”等；有涉及社会稳定的“5.26江西抚州爆炸案”、2011.6.9利川、“广东乌坎事件”；还有与社会诚信道德有关的“郭美美事件”、“佛山小悦悦事件”、“唐骏学历门”等可谓是涉及经济、政治、文化、教育等领域的方方面面。这些发生在不同时期、不同领域的舆情事件均引起了高校大学生的广泛关注，对大学生的思想、行为产生了重要影响。

2、方式上的实时性和交互性。与传统媒体单向传播渠道相比，互联网最大的特点是具有双向的交互式的信息传播通道。有学者由此认为“同别人发生联系”进行跨时空的互相交往是网络传播方式的本质特征。在互联网这个“公共领域”里，网民通常普遍表现出强烈的参与意识。在对某一问题或事件发表意见、进行评论的过程中，常常会有许多网民积极跟帖、回帖，参与讨论。网民之间经常形成互动，各种观点均会出现，相互探讨、争论，相互交汇、碰撞。

3、时空上的开放性和难控性。自由、民主、开放的网络导致了网络居民的自由、民主、开放。网络是开放的，每个师生员工都可以通过网络表达自己的利益诉求，并可以对校内外热点事件进行评论，公开表达自己的观点和看法。网络的这种自由性、开放性，也会造成一些网民舆情表达失真、失控的现象，甚至一些别有用心之人也会趁机虚假信息来达到自己不可告人的目的。这种负面舆情形成后，往往会产生恶劣的影响，不利于校园的稳定和谐。网络信息的传播超越了时间和空间的限制，决定了网络舆情在时间、空间的把握上难以进行有效的控制。

4、传播和影响的广泛性。互联网的特性，使舆情信息传播的速度更快、扩散面更宽、影响更广泛。在传播方式、速度、范围上，互联网有着传统媒体不可比拟的优越性，它可以迅速地把网络信息传遍世界任何有网络的地方和任何使用网络的人。同样，现实或互联网中的任何风吹草动都可能在学生中间引发蝴蝶效应。例如，学生的罢餐、罢课现象，只要有人一声招呼，通过手机群、QQ群、贴吧发出信息，马上可以通知几十甚至上百人，在瞬间“集结”参与到中来，其传播速度异常快捷，影响范围非常广泛，对此，高校管理人员常常措手不及很难及时掌控事态发展。

二、高校网络舆情的成因

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[中图分类号]G40-057 [文献标识码]A [论文编号]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021

引言

随着高校信息化建设的深入发展，校园网中网站、论坛、微博等信息交流平台上信息资源的数量呈指数级增长。主要是以大学生为主的群体通过校园网对校园中的某些现象，以及所关注的其他社会现象、社会问题所表达的态度、意见和观点。表现出传播速度快、影响范围广的特点。由此引发对校园网络舆情这种校园信息传播方式的关注，实施对校园网络舆情的有效监测与管理，维护校园网络舆情信息健康传播，已经成为高校网络信息安全的重点工作。

一、网络舆情概述

1.网络舆情的概念、要素与发展过程

所谓舆情，是指由个人以及各种社会群体构成的公众，在一定的历史阶段和社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、意愿、态度和意见交错的总和。随着互联网的普及，网络成为反映舆情的重要载体。网络舆情是通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和。“网络舆情信息”则是民众在互联网上和传播的能够反映民众舆情的文字、图像、音频、视频等，往往是以文字形式为主。网络舆情反映和表达了一定的社情民意，是社会舆情的一种表现形式。

作为社会舆情的组成部分，高校网络舆情主要是指高校教职员工和学生对有关国际重大问题、社会焦点问题、时政问题以及有关校园事务和学校管理等与自己利益相关的问题的情绪、看法、意见和态度。它不仅包括其对国家、社会的政治态度，也有对自身利益需求的诉求和表达，是要求国家、学校不断改善其现状、情况的诉求和意愿的集合。

从网络舆情的定义可知，高校网络舆情的要素包括主体、客体、本体和舆情空间四部分。高校网络舆情的主体是学校全体师生员工，其中以学生为主。高校网络舆情的客体是中介性社会事项，包括各种事件、热点现象、行为和政策等等。高校网络舆情的本体是各种情绪、态度和意见的总和。高校网络舆情空间是指网络使用者（俗称网民）对中介性社会事项的态度形成、变化和发生作用的情境，通常指学生社会政治态度形成、变化和发生作用的环境。网络舆情空间是多层的、结构化的和复杂多变的，是主客体和空间中具有的其他基本因素之间的多维或多元的互动。舆情空间包括硬空间和软空间。硬空间是指存在于互联网中的各种虚拟空间，如校园BBS、论坛、微博等。软空间是指网络使用者（俗称网民）在使用互联网时必须遵循的法律法规、角色认知、价值观以及网络文化等。

网络舆情一般都要经历产生、形成、发展、消亡四个过程。首先是社会或校园中某个话题或现象引发网络使用者（俗称网民）关注。在得到网民的关注后，借助网络的传播和放大作用，更多的网民加入其中，逐渐形成一种或数种舆论观点。当参与人数和舆情信息的传播达到一定程度后，网络的声音开始在现实社会产生影响，引起现实社会的共鸣，促成网络舆情的到来。而一旦热点转移或消失，该舆情热点话题随之退化或转入下一热点。

2.网络舆情信息生命周期管理

从网络舆情的发展过程可以得知，网络舆情信息有着自己的生命周期。所谓网络舆情信息的生命周期是指从决策工作产生对网络舆情信息的需求开始，到网络舆情信息分析结果被决策者利用的整个过程，如图1所示。对网络舆情信息的需求和利用分别是网络舆情信息生命周期的起始和终结，中间还要经历一系列不可缺少的环节，主要包括：网络舆情信息工作规划、网络舆情信息汇集、整理和评价、网络舆情信息分析、网络舆情信息的报送和反馈、网络舆情信息预警等，它们共同构成整个网络舆情信息汇集和分析的主体部分。

二、高校网络舆情信息监测管理体系的构建

网络舆情的发展过程，对网络舆情信息的管理提出了更高的要求。构建高校网络舆情信息监测管理体系，对高校网络舆情信息进行监测、分析，准确把握教育网络舆情信息的内容、导向、发展趋势，整合各类资源，形成决策数据链，为高校网络舆情信息的科学决策提供有效支持。结合网络舆情信息生命周期管理过程，构建高校网络舆情信息监测、分析与管理体系，如图2所示。

高校网络舆情信息监测管理体系主要包括网络舆情信息提取（数据采集、数据预处理、信息萃取）、网络舆情信息数据挖掘分析、网络舆情决策管理和网络舆情信息监测环境。

网络舆情信息提取是利用网络抓取技术，包括网络雷达技术、元搜索技术、网页内容智能提取技术等；多文档自动摘要技术；信息检索技术，包括全文检索技术、基于图片内容检索、数据挖掘技术、自动分类与自动聚类、相似搜索与消重等技术，对校园网（新闻、论坛、微博、即时通讯等）进行实时监测、采集，对转载频率高和访问次数多的网络舆情信息进行自动分类聚类，主题检测和专题聚焦等。

网络舆情信息数据挖掘分析是网络舆情信息管理模型的核心功能。是高校网络舆情信息工作者在对网络舆情信息汇集整理的基础上，运用网络舆情信息分析方法和数据挖掘技术，把握高校网络舆情信息的本质，并预测其可能的发展方向。

网络舆情信息数据挖掘分析的目的是提供有价值的舆情信息，做出科学的分析和判断。需要将网络舆情信息数据挖掘分析的结果，以易于理解的方式输出给使用者。可以通过计算机将网络舆情信息数据挖掘分析模式及特征输出为舆情监测图谱。在相关数据挖掘、监测分析算法的支持下，形成网络舆情信息分析报告。同时将生成的舆情信息存储于舆情信息数据库中，以便今后舆情信息研究的需要。

整个体系的构建是基于网络舆情监测的环境中，监测环境的建立有助于相关舆情管理部门对网络舆情信息的分析处理、决策方针的制定、对舆情的监控和管理。

三、主要功能分析和实现

1.网络舆情信息采集与处理

高校利用对校园网络的控制与管理，校园网内的舆情信息数据可通过对各种信息平台的访问权限来获取。通过三种方式实现对校园网内多种异构数据源的信息采集，具体为：利用网络爬虫模块实现对校园网内网页文件的信息采集；利用Lucene数据库接口实现与各种异构数据库的连接；利用Nutch的插件机制，实现对文档文件的解析与读取。

Nutch是一个开源的Java实现的Web搜索引擎，在Lucene基础上通过添加网页数据抓取功能构建而成，提供了构建搜索引擎所需的基本工具模块，包括网络爬虫、文本分析、分词工具、建立索引、搜索功能和结果过滤等。Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索库。可为Nutch提供文本索引和搜索的API，也可为应用程序添加索引和搜索功能。通过Lucene的数据库接口直接从数据库中取出数据。用API建立索引并提供搜索接口。

互联网的舆情数据信息可利用元搜索引擎技术从网页数据和异构文档中获取。元搜索引擎将检索条件转换为各独立成员搜索引擎（例如百度、谷歌等）能够接受的格式，并通过各自的查询接口提交，然后对获得的HTML格式的检索结果进行分析、处理。获得与之相对应的链接地址、网页标题以及部分说明文字，将上述信息处理为结构化数据后存放到相应的数据库中。最后通过对不同独立成员搜索引擎所获取的舆情信息的链接地址和网页标题等信息的对比和有效性检测，实现结果的筛选和去重，然后将结果提交给Nutch插件，与校园网舆情信息统一建立索引。

网络舆情信息预处理包含分词与建立索引。主要对信息采集过程采集到的文本数据库进行读取，逐条进行数据清理，去除文本中的脚本等无用信息，提取出文本的标题、内容，并利用对文本进行分词索引，创建文本模型并提供数据资源。

2.网络舆情信息分析

网络舆情信息分析是网络舆情信息监测管理体系的核心。学者们在网络舆情信息分析的理论研究和实践探索方面，虽然总结了许多应用模型，但不能较全面地实现网络舆情信息的内容分析，在继承学者们的研究实践（如指标分析）基础上，针对不同的网络舆情信息，结合内容分析法，选取趋势分析、指标分析、文本分析、比较分析等分析方法，以达到较为全面地分析网络舆情信息内容的目的。

内容分析法是一种对文献内容进行客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含隐性信息，对事物发展做出预测。内容分析法用于网络信息的分析，显示出良好的应用前景，主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘方面。随着数据挖掘技术的发展，内容分析法可以在自动处理环境中深入揭示文本的隐性内容。

趋势分析通过对某一舆情话题，在不同时期内所显示的舆情信息资料进行函数模式的转化，把这些不同样本的量化结果加以比较，找出其中某一特征的信息的数量、重要性、强度等发生变化和差异的因素，从而可以判断这一舆情话题的趋势倾向。

指标分析用于内容分析中可以测量信息传播的重要性、热点或重点，检测偏见存在的趋势，推断信仰、信心和动机的水平等。网络舆情信息研究模型里常用的指标有热度指标、倾向性指标、预警指标。

绝大多数的网络舆情信息是以文本形式出现的，文本分析是对文本的表示及其特征项的选取，它以特征词作为分析要素进行量化来表示文本信息，统计其出现的频次，分析和推断网络传播的内容，以及言论的倾向性。

特征分析把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息，通过对某一对象的特征词，在不同问题上，或在不同场合上所显示出来的内容资料进行内容分析，把这些不同样本的量化结果加以比较，找出其中稳定的、突出的因素，从而判定这一对象的特征。

比较分析是通过对同一中心问题，但对象或来源不同的样本资料进行内容分析，把这些来自不同对象的样本的量化结果加以对比，从而找出它们之间的异同。通过比较可以发现研究对象的不同，找出本质上的异同。例如：比较同一舆情信息在不同地域的传播特点、反应热度等；比较不同媒体载体报道风格的异同等。

四、网络舆情信息管理模型的实践应用

随着信息技术的不断发展，网络舆情信息监测、分析、决策和管理在高校教育管理实践中得到重视，它的应用促进了高校教育管理的理论和实践的创新，为高校教育管理模式提供技术保障，使高校教育管理适应网络时代的形势发展需要。利用网络舆情信息管理模型，以网络舆情监测管理为中心要素，构建互动的反馈响应体系，主体要素为教育工作者和受教育者，媒介要素为网络环境和现实环境，如图3所示。

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DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．019

〔中图分类号〕D669 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008－0821（2012）02－0071－02

How the Library Should be Involved in the Network Monitoring Public WorkYu Huixin1 Ruan Jianhai2

（1．Faculty of Computer and Information Science，Southwest University，Chongqing 400715，China；

2．Library，Southwest University，Chongqing 400715，China）

〔Abstract〕In the web2.0 environment,the network to become one of the main carrier of public opinion.By analyzing the definition of public opinion,features,network monitoring public opinion work who needs,network monitoring public opinion,the main method used and the current problems,combined with the advantages of the library,giving a opinion on how the library should be involved in the network monitoring public work.

〔Key words〕network monitoring public opinion;university library;information service

在Web2.0环境下，每个人都成为了网络的生力军，网民不再单纯的是信息的接受者，不再仅仅处于信息链条的末端，不再单纯的被动接收信息，而是成为整个信息网上的一个结点，可以是信息的者，也可以是信息的传播者，还可以是信息的存储者和利用者，因此，网络作为信息交流和知识共享的最好平台，被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，成为反映社会舆情的主要载体之一。

1 网络舆情的定义

当前学者对舆情概念的认识有狭义广义之分。

狭义上，王来华认为舆情指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为舆情主体的民众对国家管理者产生和持有的社会政治态度［1］。

广义上，张克生认为舆情指国家管理者在决策活动中所必然涉及的，关乎民众利益的民众生活（民情）、社会生产（民力）、民众中蕴涵的知识和智力（民智）等社会客观情况，以及民众在认知、情感和意志的基础上，对社会客观情况以及国家决策产生的主观社会政治态度（民意）［2］。简而言之，广义的舆情，就是指民众的全部生活状况、社会环境和民众的主观意愿，也就是通常所说的“社情民意”。

刘毅著的《网络舆情研究概论》是国内在网络舆情研究理论方面的第一本专著。他认为舆情是由个人以及社会群体构成的公众，在一定历史阶段和社会空间内，对自己关心或自身利益密切相关的各种公共事务所持有的多种情绪、意愿、态度和意见交错的总和［3］。而网络舆情是通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和。

总结前人的观点，笔者认为网络舆情就是通过互联网围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为舆情主体的网民表达和传播各种情绪、态度和意见的总和。主要通过BBS论坛、博客、新闻跟帖、转帖等实现并加以强化。

2 网络舆情的特点

网络舆情具有舆情所具备的特点外还具备自身的特点。

2.1 网络舆情的场所特点

Web2.0以用户参与网站内容制造，更加注重交互性为特点引导起互联网革命，使互联网变为“可写可读互联网”，每个人都参与信息供稿。网络舆情在这种背景下应运而生，主要通过以下手段实现：发播各类信息的网站，网页，以及论坛，留言板，BBS，博客，SNS社区以及新兴的微博等交互式栏目。依靠网民的浏览，发帖，跟帖和转载形成人气，可以迅速集中地反映公众的意见和言论，是民间舆论或者民意得以展现。

2012年2月第32卷第2期高校图书馆如何参与网络舆情监测工作Feb.，2012Vol.32 No.22.2 网络舆情发展的阶段性

一般网络舆情的发展可划分为4个阶段：舆情议题发展阶段、舆论平稳向消退发展阶段、网络舆情爆发阶段、控制和引导阶段。有关网络言论能否成为网络舆情，很大程度上由议题的敏感性和活跃性所决定的。在网络舆论发展的第二阶段是网络舆论由潜性舆情向显性舆情转化的关键阶段，为网络舆论引导提供了良好的时机。如果在舆论处于潜舆论的时候进行适当的引导，容易得到较好的效果；而引导显舆论的困难程度，则远大于潜舆论。

2.3 网络舆情具备互联网的特性

言论的匿名性：每一个网络用户在互联网上均可以有自己所设计的任何一种身份出现。这样舆论人可以在完全公开、完全没有后顾之忧的情况下，尽情阐述自己的观点和意见。交流的平等性：言论的匿名性导致了意见交流的平等性。过程的速成性：与传统舆论相比，网络舆论的形成过程更加迅速。网络的传播特性使网络舆论能够在非常短的时间，在全球范围内聚集起相当数量的人群。

网络舆情的主要传播途径：电子邮件及新闻组；即时通讯工具，如QQ、MSN、飞信等；电子公告板（BBS论坛）、聊天室；博客、微博；维客、聚合新闻、播客等。

3 网络舆情工作的主要需求者

市场上对于网络舆情监测有需求的主要是企业和政府。企业进行舆情监测的目的主要有了解用户使用公司的产品或服务的反馈情况了解用户的需求和产品或服务需要改进的地方、出现危机是民众的态度以便做好应对动作、竞争对手的动态等。政府进行网络舆情监测主要了解个别政府官员的违法乱纪行为；涉及司法系统法制建设等；涉及部分政府部门公共政策公共产品城管队伍等；群众最关心、最直接、最现实的衣食住行等系列民生问题；涉及社会收入分配等；涉及国家利益、国家安全、民族自豪感；重要或敏感国家地区的突发性事件等。

4 网络舆情监测工作

中国石油大学李子儒认为对不良网络舆情预警是十分重要的，它不仅关系到社会公平公正和民主政治的建设，而且也关系到社会的和谐与稳定［4］。

据笔者实际工作了解，社会上一些做网络舆情监测的企业将不良网络舆情定位负面舆论，主要分为4个等级：红色等级（危险）、橙色等级（亚危险）、黄色等级（可控）和绿色等级（安全）。不同的网站因为其日均IP访问量、日均PV浏览量、网站受众范围、类型的不同，具有不同的权重。不同权重的网站其舆论影响力也是不同的，所以要对网站进行分析管理，划分为核心监控阵地、重点监控阵地和普通监控阵地。根据舆论所属的阵地、访问量、回复量、转载量和是否出现在首页重要板块来确定负面舆论所属的等级。

天津社科院刘毅指出做好网络舆情监测分析是有效引导网络言论的前提［5］。

目前网络舆情监控分析主要采用人工监测和运用舆情软件监测两种方法进行。人工监测方法主要流程是：监测员接到任务，通过对专题的分析、查找关键词、确定关键词，然后对搜索引擎、门户网站、论坛贴吧、微博等网站等进行查找、搜集信息，经过多次的关于这一个专题的监测，总结出核心监控阵地、重点监控阵地和普通监控阵地，以后的监测主要针对这些网站进行，不同的阵地监控的频率也不同，最后汇总监控到的信息，撰写监测报告。人工监测的方法的优点是搜集的信息精确；缺点是监控的频率低，容易漏掉信息。人工监测主要适合与对专题进行监测分析。运用舆情监测软件是现在主要的监控方法，市场上有很多公司开发了舆情监测软件，这些软件通过融合最新的海量信息搜集、全文搜索和数据挖掘技术24小时监控成千上万的网站、论坛、微博舆情和博客，帮助用户及时、全面的掌握各种信息。舆情软件监测的优点是监测的范围广、信息搜集全；缺点是信息的相关性小。总结上述情况，好的舆情监测分析应该是运用舆情监测软件和人工监测相结合，运用舆情监测软件搜集信息，然后人工进行筛选、汇总、撰写分析报告。

5 网络舆情监控存在的主要问题

5.1 相关部门在掌握舆情方面，存在巨大的困难

华中科技大学纪红则从舆情信息的角度提出要科学地搜集和分析网络舆情、掌握网上舆论主动权［6］。而目前无论是政府还是一部分企业，对于网络舆情监测，没有专业的人员，不能及时掌握舆情信息。有些选择外包给专门做网络舆情监测的单位，有些甚至任其随意发展。

5.1 缺乏专业人员

网络舆情监控员大多数缺乏专业知识背景，各种学历各种专业人员混杂，只要掌握基本电脑操作的，再经过做舆情监测的公司简单的培训，就可以上任工作，导致搜集的舆情有漏报、相关性小、延时报道等问题的出现。

5.2 缺乏理论指导

市场上众多舆情监测公司，缺少专业的信息服务人员，没有相应的理论指导。一些有实力的公司选择与高校合作，从高校专业人员中获取理论帮助，制定科学完善的舆情监测指标体系、计算出合理的舆情指数。而大多公司只是凭经验进行监控，撰写分析报告，使得报告的精准度降低、相应体系没有科学的根据。

6 高校图书馆如何参与网络舆情监测工作

高校图书馆应该适应市场需求，扩大信息服务内容高校图书馆信息服务工作。图书馆充分利用自己的优势参与到舆情监测工作中来。

6.1 完善的工作机制、技术和方法

建设专业的重大事件舆情数据库，一方面丰富了馆藏资源；另一方面有利于总结网络舆情的特点、借鉴成功经验。建立与完善危机舆情应对方案，完善网络舆情工作的工作机制、技术和方法。推动各馆资源共享，打造舆情监测专业平台。

6.2 雄厚的理论基础指导舆情监测的实践工作

图书馆信息服务工作有其成熟的理论基础，多年实践工作经验，应参与舆情监测工作，充分发挥自己的优势，拓展信息服务工作内容。

6.3 丰富的信息服务专业人力资源

图书馆有大量的信息服务专业人员，他们是具有合理的知识结构和能力的信息资源检索与开发人才，长期从事信息服务工作的图情人员具有善于通过检索、观察、阅读发现隐性、连带的新信息能及时、全面、准确的获取舆情信息；通过思考、归纳概括、发现本质、找出规律应对网络舆情监测工作。

总之图书馆充分发挥自己的人力资源、信息资源、理论基础优势，适应市场需求，参与到网络舆情监测中来将大有作为。

参考文献

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［3］刘毅.网络舆情研究概论［M］.天津:天津人民出版社,2007:53-54.

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从下页表中可以看出,在节目开播前,网络舆情指数(主要反映社会的关注度和影响力)排名依次为北京电视台春晚、网络春晚和环球春晚。而节目播出后,由于网络春晚持续时间长,关注度增长明显,而且数量上占有明显优势,使得网络春晚的网络舆情指数跃升到最高,为74.9。这一指数显示网络春晚受到了广泛地关注,具有极大的社会影响力。

舆情评测数据表明,北京电视台春晚从一开始,网络舆情指数就处于一个较高的水平上,尤其是网络春晚的热播明显提升了北京电视台的整体知名度,而传统媒体的报道更乐于将北京电视台春晚与其他地方电视台春晚以及央视春晚进行比较。凭借着大腕云集和绚烂时尚的舞美,北京电视台春晚最终在口碑上赢得了华丽的收官。

环球春晚在播出时间上并不占有优势,其宣传阶段总是与北京电视台其他春晚一并出场,在新闻报道和论坛帖子里数量并不多,关注度相对较低,但是晚会的好评度很高。这是北京电视台契合北京市作为世界级城市的定位,将春晚的元素向国际化拓展的一个积极尝试。

监测数据显示,从议题来看,北京电视台春晚以演员类议题为主,而网络春晚和环球春晚的播出与宣传类议题最多。网络春晚无论是宣传还是具体的演员内容,都是“粉丝”热议自己喜爱的明星,并预告其何时登场。其中罗志祥、Vitas的人气上涨得最快,王亚飞、陈楚生和李玉刚的“粉丝”也非常热情。整体来看,对于演员个人的关注彻底盖过了对具体节目的关注。另外,论坛中询问播出时间和收看方式的疑问非常多,这种情况会随着网络方式的推广而逐渐减少。由于今年的“网络春晚”数量较多,一些网友还没有完全辨清它们的区别。但是多数网民表达了对网络春晚前景的看好与支持,认为它的成功会成为春晚改革的起点。与此同时,网络安全问题、报名限制年龄等问题也是大家提出的担忧。

在北京电视台春晚中,前期宣传造势以演员为重头。整体来看,小沈阳的人气最旺,其次是王力宏,而期待看到郭德纲的网民对北京电视台提出了质疑,抱怨没有看到郭德纲的出现,同样提出质疑的还有飞轮海的“粉丝”。这些质疑的声音一直持续到了环球春晚。在节目方面,《哥哥》、《阳仔演笑会》、《油菜花》以及《北京之声》等节目非常受欢迎。同时,晚会的舞美效果受到了盛赞,网友称“很养眼”、“眼花缭乱”、“可以与央视舞美相媲美”。总体来看,虽然对于北京电视台春晚的报道热度和论坛议论度不是特别高,但是好评度高,媒体和网民将之与央视春晚进行比较,并给予厚望。

环球春晚由于播出时间靠后,此前大段时间与其他晚会连同为“北京电视台春晚”一起宣传造势,使得它的宣传类议题比重最大。由于对国外演员的熟识度不高,所以整体演员的提及度并不高,只有Vitas和MJ模仿秀被多次提到。总体来看,环球春晚的评价也非常高,网友认为是融汇中外的国际盛宴,并对这种将国际名人搬上春晚舞台的创新给予了肯定。

从网民基本情况来看,网络春晚播出后男性网民明显增多,而北京电视台春晚和环球春晚的女性网民关注者略多。网络春晚的网民结构最为年轻化,更集中于初中和高中学历人群。而环球春晚的网民结构偏大,50―59岁的年龄段异军突起,仅次于29岁以下的年轻人,且学历相对较高,本科及本科以上学历超过了初中学历,这与环球春晚主打高端牌相吻合。从地域分布来看,以北京为中心向四周辐射,媒体活跃度高、文化娱乐程度更开放的地区整体关注度更高。

二、一点启发:网络春晚将促成一种全民狂欢的社会仪式

如果把网络春晚仅仅视为是传统春晚借助于网络这一新型的传播平台简单地得以传播力和影响力延伸的话,那么,对于网络春晚的崭新意义和巨大的开发潜质就估计太低了。从理论上说,一种传播介质的转换,其实就是一种传播的整体变革:从传播的生产主体到传播的内容制作,再到传播的分享形式,都包含着革命性、创新性的巨大可能。

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监狱是我国重要的刑罚执行机关，是我国司法体系中重要的一部分。但是由于各种原因，对于监狱网络舆情的管理，还处于初级阶段，十分不完善。我国对网络舆情分析的研究始于2005年，之后相关的研究逐年递增。截至2014年11月，在CNKI中国学术期刊网上以网络舆情为主题的研究成果共有5782篇，以涉警舆情为主题的研究成果共有78篇，以监狱（网络）舆情为主题的研究成果只有5篇。初步统计数据显示，我国近阶段对于公安、司法等涉警行业的网络舆情的分析和研究才刚刚起步，文献成果较少。

1国内监狱与网络舆情突发问题应对的现状

1.1网络舆情的特点网络舆情是广大公众，充分利用互联网，自由表达自己的态度、意见、观点和情绪等。网络舆情的主体是网民，网民虽然具有很大的参考性，但是不代表所有的民意。网络舆情的主要载体是网络上的各种社交软件、新闻网站等。网络舆情经过网络的传播，与一般的现实舆情不同，有许多独特的特点。第一是具有丰富性和多元性，由于互联网的普及，人们的网络交流十分简单而且方便，能够广泛地参与公共事务的管理。第二是网络舆情具有情绪化和非理性化的特点。公众由于心理上对社会现实的不满，或者受其他公众的影响，常常出现不理性化的舆情。再加上网民的责任意识不高，没有网络文明的意识，出现了不少相互谩骂、恶意攻击的问题，情绪化和非理性化严重。第三是从众化和群体极化。在网络舆论中，存在着故意夸大事实，歪曲事实的问题。一些志同道合的网民在网络上交流沟通后，出现群体极化，甚至更加极端的情况，听不到不同的意见，渐渐脱离现实情况。而且网民的从众心理比较严重，常常不顾及事实，只听别人的一面之词。1.2监狱网络舆情监狱网络舆情由于其特殊性，具有自己的特点，监狱网络舆情具有敏感性、突发性、负面性、可控性差的特点。监狱是司法机关的重要部分，既有教育改造的职责，也承担着刑罚的执行责任。监狱工作具有保密性，成为人们挖掘的重点，随着我国依法治国的观念深入人心，监狱的一举一动，都会受到公众的关注。尤其是涉及到执法不严、执法不公等的问题，如果没有及时处理，非常容易引发网络舆论危机。其后续的连锁反应，也十分严重，对于司法机关的公信力是一个严重的考验。监狱在公众心中的正义形象将会受到影响，甚至带来社会恐慌。1.3应对现状近年来，监狱网络舆情的负面舆情不断上升，并且舆情的发生点分布不均，有网络暴力向现实演变的趋向。随着媒体结构越来越多元化，监狱网络舆情的信息来源越来越多，舆情的受众越来越多。但是传播主体大多判断能力不高，没有主流价值观的引导，很容易受到舆论的影响，出现盲从的现象。目前应对网络舆情危机，监狱相关机关处于消极被动的地位。前期没有危机预警，在后期恢复阶段，处理能力有限。监狱管理部门的日常管理不规范，没有危机意识，并且在工作中出现了违法违纪的行为，造成了舆论危机。在案件曝光前，已经发现并进行了处理，但没有向社会公布，造成了曝光后的被动局面，没有把握控制舆情危机的最佳时期。而且与媒体缺乏沟通交流，造成舆情反复，降低了监狱执法的公信力。

2监狱处理网络舆情危机的问题

2.1决策层不重视，没有应对的长效机制决策层不重视网络舆情危机的处理，没有建立长效的管理机制，造成对网络舆情危机可控性差的局面，影响执法机关的公信力。网络舆情危机应急处理，应该是国家突发公共事件应急处理的一部分，但是目前并没有纳入其中。监狱不能准确地评估网络舆情危机，缺乏长效的预警机制以及管理机制，往往造成危机进一步爆发。2.2缺乏监狱信息化建设人才目前，监狱缺乏信息化建设人才，监测舆情缺乏及时性和有效性，仅靠一些检测人员的主观判断，往往使涉警舆情在第一时间错过了处理和应对。相关工作人员缺乏网络舆情危机意识，不能准确地分析和判读网络舆情危机，便不能及时控制危机，对网络舆论进行引导，不能及时消除公众的质疑。2.3经费紧张当前，各级监狱机关正在建立网络舆情的应对体系，在工作中投入了大量的人力、物力和财力，取得了一定的成果。但是部分监狱的机关，尤其是中西部地区，没有足够的资金支持，不能进一步完善网络舆情危机的应对机制[5]。许多地区的信息化建设，都是通过自筹的资金进行的，对于全区的网络舆情危机应对系统的建设，很难实施。资金不足，经费紧张，不能加强对现有技术人员的的培训工作，覆盖全区或者全省的网络系统不能建立，缺乏必要的网络监控和处理机制。2.4后备人才严重不足监狱现有人员信息化水平较低，后备人才严重不足。不重视对网络舆情危机的管理，没有后备人才，往往造成网络舆情危机进一步扩大。当前工作人员的信息化水平有限，技术手段比较简单，没有良好的危机检测系统和预警系统，无法保证对于网络舆情危机，能够有效地进行控制和处理。

3监狱处理网络舆情危机的对策

3.1重视网络舆情危机处理领导决策层要重视网络舆情危机的处理，建立长效的预警机制和管理机制，完善应对处置预案。可以设置网络舆论危机管理小组，负责网络监控和信息的，及时判断舆论的导向、性质和可能的后果等，在最短的时间内，消除公众的质疑，避免舆论进一步扩散[6]。要及时整理和收集网络上各种信息资料，加强对网络舆情的分析，预测潜在的危机。可以联合专家学者和司法人员，建立完善的应急处理方案，提高应对网络舆论危机的能力。3.2加强信息化人才建设，充实后备人才要重视人才的培养，对现有工作人员的要定时培训，提高他们的工作能力和水平。同时要制定完善的人才计划，充实后备人才。要注重人才综合素质的培养，既能够掌握监狱管理的工作，又了解信息化假设，了解网络舆情的特点和传播规律，相互配合，形成一支高素质的危机管理团队。3.3增加资金投入，改进网络技术网络舆情危机处理是一件重要的事情，要加强信息化建设，需要有足够的资金投入，需要有政府财政的支持，加大对人力、物力和财力的投入。通过改进网络技术，能够有效地提高对网络舆情危机的管理。利用网络技术，能够对相关的网站信息进行分类，从中挑选出与监狱网络舆情相关的内容，判断舆情的结果，并对监狱网络舆情进行有效的监测。

4监狱与网络舆情突发问题对相关专业人才培养的启示

要培养高素质的监狱信息化专业人才，既要重视网络技术的培养，也要重视对刑事执行机关管理的培养。要完善专业课程设置，合理设置专业课程的权重，使学生能够利用信息技术，关注网络舆情的内容和趋势，及时收集整理相关信息，进行分析、预估和判断。要重视实践能力的培养，与时俱进，及时更新技术，使教学更有实效性和针对性，培养具有实用性的人才。

5加强校局合作，努力为司法行业系统培养更多的应用型专业人才

要加强相关院校和监狱机关的合作，在高职教育发展的新形势下，政法警察类院校要充分发挥办学的优势，使学生参与到实践问题的处理中，积极与行业相关部门合作，完善监狱网络舆情危机处理系统和应急方案。对监狱网络舆情进行合理划分，采取相应的措施，培养学生应对不同情况的处理问题的能力，注重培养高素质的应用型专业人才。要继续丰富校局合作的内容和方式。学校应当紧密跟随行业技术发展趋势，继续加强与行业有关的应用研究，力争为实务部门解决具体问题。总之，当前我国监狱在处理舆情危机方面还存在一系列的问题，没有建立长效的应急机制，资金和人才投入不足。要针对存在的问题，采取相应的合理措施，促进监狱部门更好地处理网络舆情危机，提高执法部门的公信力。

参考文献：

[1]王治荃.新媒体背景下监狱应对突发事件的危机与对策——以“讷河监狱囚犯猎艳案”为视角[J].河南司法警官职业学院学报,2015,13(2):107-111.

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[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

随着我国网民的数量越来越多，移动智能设备如手机、电脑、平板也越来越普及，社交网络等新媒体工具更是渗透到人们生活中的每个角落，突发事件在网络上的传播速度也越来越快，人们对突发事件的关注度也随之提高。突发事件一旦发生，相关部门如何快速收集网络上的舆情信息，跟踪事态变化，及时向有P部门通报，是新形势和新环境下急需解决的问题。大数据时代，网络上承载的信息和数据越来越多，给网络舆情的信息工作带来了机遇和挑战，利用大数据技术的优势，网络舆情信息相关部门可以从网上海量的、多样的信息中迅速分析、挖掘出有价值的舆情信息，如何浓缩并解读海量的信息，提高舆情数据的研判能力是大数据环境下舆情分析的重要挑战，大数据技术将在突发事件的网络舆情工作中发挥巨大的作用。

1突发事件网络舆情现状分析

从目前研究舆情的文献来看，舆情的研究经历了传统社会舆情分析、网络舆情分析、大数据舆情分析三个阶段。Facebook、推特、微博等社交网络媒体的兴起掀起了研究网络舆情的热潮，Nathalie Henry通过推特获取了2012年法国大选中网民情感取向数据，并对大选结果进行了预测，证明社交网络媒体确实有较好的预测能力。喻国明（2013）在文章中指出网络舆情的研究经历了早期简单粗放的研究阶段和当前海量的网络舆情研究两个阶段。孙帅（2014）等用时间序列的分析方法探求网络舆情的进化规则，创立了网络c情变化发展的分布模型，并且发现其适应的分析方法。李弼程（2010）等人创立了多种网络舆情的姿态分析模型来对网络行为进行分析判断。网络舆情的信息工作要适应大数据时代的新特点、新变化，将大数据与突发事件网络舆情的应对策略紧密结合起来，充分发挥大数据在网络舆情工作中起的重要支撑作用，既可以推进互联网现代化的治理，还可以提高政府在突发事件网络舆情的应急处理能力。

2大数据在突发事件网络舆情的应用

应用在网络舆情的大数据技术有很多，目前比较成熟的是Apache 软件基金会提出的 Hadoop 分布式计算系统基础框架。框架包含多个大数据技术开源项目，相关的核心技术主要包括：分布式计算模型（MapReduce）、分布式文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）、数据仓库工具Hive和分布式数据库 Hbase，其中对大数据网络舆情分析起着关键作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通过MapReduce模型实现其对突发事件网络舆情数据的监测、分析以及舆情的趋势分析、跟踪预警，从而提高数据挖掘与分析能力。分布式文件系统 HDFS还可以有效利用与管理硬件资源和存储资源，提供更高的数据存取能力。Hive可以快速查询数据、挖掘数据并迅速建立索引。基于非结构化数据存储的数据库Hbase的使用，可以兼容不同类型的数据实现分布式存储。

传统的监测工具、方法和流程难以处理现在海量复杂的网络舆情，基于Hadoop的大数据技术因其快速的数据处理能力、数据存取效率极高、灵活的应用平台能力以及可以通用的硬件系统诸多良好的性能，可以在海量数据的环境下完成舆情信息数据的采集、处理、分析及突发事件预警支持、舆情信息报告等工作，满足了突发事件网络舆情信息相关工作的高标准和高要求。Hadoop是当前学术科研界和企业实务界用来解决大数据存储和数据分析的主流技术，更加缩短了数据处理的时间、降低了综合成本。

3基于大数据的突发事件网络舆情应对策略

31前期：搭建网络舆情收集、分析平台

搭建具有公信力的网络舆情收集、分析平台，该平台应同时具有网络舆情宣传、评价、报告和处理等功能。通过平台，我们可以及时收集、跟踪网络热点问题，第一时间研判网络舆情事件；通过多种方式引导网络舆情，在收集、分析网络舆情信息的基础上科学合理传播、处置信息；及时反馈处理的舆情信息、作出评价并定期舆情报告。通过平台，可以有效地掌握舆情处理的主动权。

32中期：建立突发事件网络舆情的处理机制

突发事件网络舆情的处理不仅适用于事件舆情的前期爆发阶段，也适用于事件网络舆情发展的其他阶段。有效的突发事件网络舆情处理机制，可以把事件的影响控制在最小范围内，然后采取有效的措施进行疏导，从而化解社会矛盾、减小影响，并防止事件矛盾的进一步激化。

33后期：完善突发事件网络舆情事后体系

善后是突发事件网络舆情应对策略里必要的步骤，主要协助舆情相关部门恢复网络的正常秩序，防止或控制此事件舆情再次发生，为以后突发事件网络舆情的应对和处理提供经验。所以，事后体系应该包括对现有处理方案的评估、总结和舆情数据库的建立。我们需要建立相关的网络舆情数据库，便于以后及时查阅、完善网络舆情的事后体系。

4结论

突发事件网络舆情的分析已逐渐成为研究的热门课题。目前来看，国内外的研究大都集中在网络舆情分析算法、舆情监控系统的研究，对基于大数据的突发事件网络舆情分析相关的技术研究相对较少，还不能满足现在突发事件网络舆情的需求。确实，现在网络舆情的研究大部分都是情报方面的工作，但是加入大数据的背景之后，我们可以从定性的方法慢慢变成定量研究。本文主要基于大数据对突发事件的网络舆情进行研究，总结了大数据在网络舆情的应用及应对策略，展望下一步研究可以从可视化方面研究，利用现代信息技术等解决网络舆情问题。

参考文献：

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[3]喻国明大数据分析下的中国社会舆情[J].中国人民大学学报，2013（5）：2-9

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一、高校突发事件的定义及其性质特征

高校突发事件是指在高校内突然发生的，以大学生为主导、以高校师生为主体，对高校教学管理工作和生活秩序产生一定影响或危害的事件。高校突发事件具有突发性、复杂性、危害性、参与主体的特殊性等特征，一般可分为以下几类。政治类突发事件：这类事件有强烈的政治色彩，如大学生以爱国为名义参与非法集会、罢课、游行等活动；治安安全类突发事件：如师生人身意外伤害、校园暴力、失踪、盗窃等；公共卫生类突发事件：如传染病、流行病、食堂食物中毒等；自然灾害类突发事件：指地震、洪灾等引起的突发事件；学校管理类突发事件：因高校自身管理问题引起学生对抗的行为，如群体性考试作弊、学籍管理问题等。

高校突发事件在网络舆情的推动下，近年逐渐呈现复杂化和多样化的上升趋势。“2011年上半年高校应对网络舆情能力推荐榜”显示，2011年上半年十大高校舆情热点事件都属于舆情危机事件，其影响力都超出教育系统，影响整个社会。高校突发事件发生后，如何利用高速传播的网络舆情及时处理，对于维持校园稳定、构建和谐校园乃至和谐社会意义重大。

二、网络舆情对高校突发事件的影响机制

高校突发事件网络舆情是指人们在互联网传播方式下对具体高校突发事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。高校突发事件网络舆情的特征有：传播扩散迅速，社会关注度高；舆情效果不可控，危害性大；舆情信息失真，引导难度大。

在新媒体广泛使用的背景下，网络舆情是一把双刃剑，一方面，网络舆情监控能有效防范高校突发事件的发生，有利于高校维稳工作、构建和谐校园；另一方面，网络舆情可直接诱导高校突发事件的发生或加速高校突发事件的恶性发展。由于大学生自身固有的心理特点，且部分学生的辨别能力较弱，在高校突发事件发生发展的过程中，容易引发他们强烈的情绪共鸣，如果不及时对负面网络舆情进行控制、引导和管理，很可能导致高校突发事件的发生、演化和升温。

三、高校突发事件网络舆情的引导策略

1.加强舆情监控，完善舆情危机预警机制

预防和预测是应对危机事件的重点。各高校结合高校突发事件特征和本校实际情况，树立集信息收集、加工、分析和预警等于一体的科学监督体系。在信息收集、加工和分析环节，高校管理者应及时全面掌握学生信息、判断危机事件可能发生的征兆，并对高校师生进行正面引导和教育。同时，高校管理部门可运用一定的网络技术和方法24小时监测各网站，尤其是重点网站和重点论坛的舆情内容，并及时了解、掌握和分析网络舆情的动态，避免高校突发事件的发生。同时，各高校必须为随时可能发生的危机事件做好准备，重视应急预案及其他各项预备、预警准备工作，如设立高校突发事件管理小组或应急机构等。

2.完善信息报送机制，及时处理舆情事件

在高校突发事件发生后，往往容易因沟通不畅导致信息失真，造成谣言和恐惧，耽误突发事件干预和处理的最佳时机。因此，学校要和学生、媒体形成合力，完善信息报送机制，整合校内外各种资源优势，透明公开，尊重客观事实，将事件发展向积极的方向引导，有效且快速解决高校突发事件舆情带来的各种问题。

3.加强应急知识教育，完善法律制度

目前，仍然有不少高校不同程度地缺少突发事件相关的应急知识教育、处置和舆论引导等制度规范。高校应把突发事件引发舆情危机的相关应急教育纳入教学内容，且形成稳定的教育制度规范，如加强对师生使用各类网络媒体平台及应对新闻媒体方面的规章制度引导等，此外，应完善高校突发事件引导规章制度的建设，构建完整的引导策略法律体系，用法律法规来保障和推进高校突发事件网络舆情的引导工作。

参考文献：

[1]李佐卫，陈庆华，张学忠.论高校突发事件的类型、特征及成因探析[J].昆明理工大学学报，2004（2）：11-15.