设备故障诊断系统汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇设备故障诊断系统范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

经济发展趋势表明煤炭仍将是我国未来30a发展的主要能源，智慧矿山、绿色发展等理念对于矿山设备的开采提出了更高的要求，无人化是煤矿作业发展的必然趋势。煤炭设备工作环境恶劣，发生故障的次数较多，不仅影响企业的经济效益，对于员工的安全也是一大威胁，因此在线远程故障诊断系统的研发是一种必然趋势。目前采煤机、带式输送机等设备的单机故障检测系统在工业生产中都有相应的应用，然而采用云平台技术对设备群故障进行远程故障诊断的系统鲜少有人开发，本文利用云平台设计煤炭设备远程故障诊断系统，对采煤机、带式输送机、矿用提升机进行远程故障诊断与维护，提高煤炭开采效率。

1煤炭设备故障类型分析

煤炭设备包含提升设备、通风设备、运输设备、排水设备、挖掘设备、支护设备、供电设备等，其中采煤机、带式输送机、矿用提升机是发生故障次数较高的设备，本文主要对这3类设备进行远程故障诊断与维护。（1）采煤机故障采煤机故障常见的部位为液压泵、截割部、牵引部和变频器，为分析液压泵的状态，需对泵工作状态下的冷却水压、调高水压以及其工作转速进行监测，当这些数据超过其临界值时应引起重视。截割部故障通常是电机发生故障，需采集电机的电流以及温度作为判断依据。牵引部故障一般也是电气部分发生故障引起的，将牵引速度、电机电流、变压器温度作为判断依据。变频器故障需监测变频器电压以及电流。（2）带式输送机故障带式输送机常见的故障部位为驱动装置、托辊和输送带，其中输送带故障最为频繁，因此需定期对输送带进行检查与维护。驱动装置故障发生后可根据轴承是否存在异响、电机的电压电流转速是否正常等对其故障具置进行定位。托辊故障主要是托辊支撑处发生相对滑动，只需监测其位移即可。输送带故障分为输送带跑偏、输送带撕裂、输送带打滑，需对输送带压力、位移、磨损情况等进行监测。（3）矿用提升机故障矿用提升机常见的故障部位为主轴装置、减速器、电动机和制动系统。主轴装置发生故障时轴承温度会高于50℃，闸盘的位移也会大于0.3mm，其振动速度也会变大。减速器故障时轴承温度和振动速度也会变大。制动系统的故障可通过监测闸瓦温度以及油温等判断。煤矿用设备故障类型如图1所示。

2基于云平台的煤炭设备远程故障诊断系统架构设计

基于云平台的煤矿用设备远程故障诊断系统的架构主要分为3层：数据采集层、网络通信层和系统应用层。在数据采集层采用温度、压力、速度等传感器对采煤机、矿用提升机和带式输送机的各项参数进行数据采集，将采集数据传输至无线采集分站，然后通过本地环网、5G网络等通信方式传输至故障诊断中心，故障诊断中心对收到的信号进行处理，转换为可被监控系统识别的数据，并采用防火墙隔离病毒，完成处理后将数据存储在本地服务器中。为了保障系统的稳定运转，本文设置了本地主服务器以及备服务器，当主服务器瘫痪后备服务器工作，保障系统的可靠运行。煤炭设备远程故障诊断系统架构如图2所示。数据采集层将温度、电流传感器等通过螺栓联接的方式安装在采煤机、矿用提升机以及带式输送机上，对设备运转状态进行监测。网络传输层备有无线连接和有线连接2种方式，通过以太网或5G网络将数据信息传输至故障诊断中心，交换机对本地网络进行分段管理。系统应用层分为硬件部分和软件部分，硬件部分主要指的是服务器，完成数据的存储与读取，增加了云服务器，由分布式云平台组成，减少了本地服务器的存储压力；软件部分包含数据处理算法、数据库以及远程客户端，对采集数据预处理指的是处理包含数据的备份、检索等，并通过神经网络等智能算法分析故障类型，诊断完成后将处理结果在客户端上呈现，及时地推送设备的运转状态，提醒工作人员检查设备。

3基于云平台的远程故障诊断关键技术

远程故障诊断最重要的信息传输，煤矿开采环境复杂，有些地方无线无法覆盖，因此本文采用无线和有线结合的方式。云服务器通过MQTT协议与客户端实现交互，该协议在不稳定的网络系统中可提供可靠的服务，而且结构简单，保障了信息传输的稳定性。数据的信息存储也是云平台很关键的技术，本文将采集得到的数据单独存储在服务器中，采用Hadoop数据仓库Hive对分布式文件系统（HDFS）内的数据进行分类，分类的原则是来自不同设备的数据分别分开存储，数据经过数据迁移工具（Sqoop）处理后按照设备、数据类型、时间节点进行分类，并将这些数据存储在HDFS中。该存储技术不仅可实现快速数据查询，还能对数据库在线扩容，保障数据库的空间足够。基于Hive的数据分类存储技术原理如图3所示。故障诊断的依据是传感器采集的数据，数据处理的依据是专家多年的经验，应用层的客户端将专家远程故障诊断经验通过逻辑分类的形式编辑为相应的程序，在线对煤炭设备故障进行预判断。专家诊断中心先根据现场工人的描述判断设备故障类型，当设备故障难以通过这些现象判断时，再专家诊断中心根据现场采集的数据进行判断。专家故障诊断中心根据现场描述对故障类型进行初步预判后将其分配给专家智能决策系统。

4基于云平台的远程实时故障诊断流程

远程实时故障诊断功能的构建需要实时数据参数的获取以及实时数据的查看、分析与存储，专家故障诊断中心先根据现场工人的描述进行判断，当专家诊断中心不能根据描述对故障类型进行诊断时，专家需与现场工人交流。然后以现场设备的运行数据为依据对设备状态进行判断，专家诊断中心根据传输至云诊断中心的数据对煤矿用设备的故障进行分析与判断。故障诊断中心的判断有时需要依赖设备历史状态数据，一般通过列表或图表等方式获取设备历史数据，有时需要远程发送命令指令进行调试从而更好地判断设备的故障类型。完成故障诊断后，将诊断结果保存在设备的故障案例库中，形成典型故障库，为之后的故障诊断提供依据，当其他用户遇到相似问题时可以通过索引的方式更快速地定位故障。基于云平台的远程在线实时故障诊断流程图如图4所示。

5结语

（1）对煤矿用故障率较高的设备采煤机、矿用提升机以及带式输送机的故障类型进行总结，分析为诊断相应故障需要监测的参数。（2）对基于云平台的煤炭设备远程故障诊断系统的架构进行设计，将系统分为数据采集层、网络通信层和系统应用层，分析不同层的功能以及层与层之间的关系。（3）分析基于云平台的远程故障系统通信技术、存储技术以及专家诊断中心的工作原理，并对专家故障诊断的具体工作流程进行研究。

参考文献：

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篇（2）

中图分类号：TM845 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）30-0101-02

配电设备的在线监测技术，主要是针对设备实际工作状态，通过现代化的监测手段以及科学有效的评价手段，来判断设备的运行状态和使用寿命。通过配电设备状态监测与故障诊断系统，可以自动完成信息采集、测量、控制、保护、计量和检测等功能，同时，具备支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能，提高配电设备的运行稳定性和安全性。因此，在线监测和状态检修时，配电设备状态监测与故障诊断系统是智能变电站自动化水平的体现，是未来电网发展的主要方向。本文就对配电设备状态监测与故障诊断系统进行详细分析。

1 配电设备状态监测系统的功能架构设计

配电设备状态监测与故障诊断系统是智能电网的重要组成部分，主要针对变电站内的变压器、电压互感器、电流互感器、电容器、断路器以避雷器等设备进行在线监测。配电设备状态监测与故障诊断系统功能结构，如图1所示。

1.1 系统构成

由上图可知，配电设备状态监测与故障诊断系统主要通过在线诊断的方式，通过对历史数据、在线实时数据来判断配电设备的运行状态，为后期设备的检修和保养提供必要的理论依据。具体包括变电站内的变压器状态监测与故障诊断装置；电压互感器状态监测与故障诊断装置；电流互感器状态监测与故障诊断装置；电容器状态监测与故障诊断装置；断路器状态监测与故障诊断装置以及避雷器状态监测与故障诊断装置。

1.2 系统功能

配电设备状态监测与故障诊断系统主要功能包括提供配电设备在线或者非在线监测信息的浏览；智能诊断；故障分析、预测和评估等。配电设备状态监测与故障诊断系统主要采用现代互联网技术，用户可以通过浏览器查询配电设备的相关数据和运行状态信息，同时可以借助主机对配电设备的实时监测数据进行分析计算，并将最终结果反馈给用户。智能诊断主要涉及到变电站内的变压器、电压互感器、电流互感器、电容器、断路器以避雷器等设备，状态监测装置具有数据信息事实录入功能、数据修改、查询以及显示和打印功能，故障诊断采用了人工智能理论，能够准确有效的指出设备的实时状态，并且根据设备的历史数据和工作状况，预测设备未来的云翔状态，能够对潜在故障隐患进行有效预判。当设备发生故障或者灾害时，系统可以帮助分析该设备发生故障的具体原因，并且计算损失，便于对故障采取进行及时有效的维护处理，并且将损失降到最低。

2 在线监测系统的软/硬件设计

本文主要从触头温度及行程监测两个方面，分析断路器的状态监测与故障诊断。断路器触头温度及行程监测系统，采用分布式结构，由一个上位机监测模块和多个温度、行程测量模块构成，彼此间通过无线传输方式进行通信，具体设计如下。

2.1 断路器在线监测系统的硬件设计

温度、行程测量模块的硬件设计主要包括单片机、传感器、可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）、无线射频芯片以及数据转换芯片构成。通过传感器对断路器的触头温度以及行程数据进行实时采集，然后再利用无线通信的方式传输到上位机模块进行深入分析和处理。温度、行程测量模块结构，如图2所示。

从图2中可以看出，断路器触头温度、行程测量模块主要可以分为温度测量单元、行程测量单元以及无线通信单元三个部分。其中温度测量单元主要由远红外温度传感器和数据转换芯片组成，通过远红外温度传感器对触头温度进行实时监测，然后在利用数据转换芯片将传感器监测到的电压信号转换成可供单片机利用的数字模拟信号；行程测量单元主要由光电编码器、信号处理电路、数据转换芯片以及数据存储器组成；无线通信单元主要通过无线射频芯片完成对数据信息的无线传输。无线通信测量模块对应的地址是唯一的，当测量模块接收到上位机发送的数据包后，与相应的地址进行比对分析，如果相同则立刻向上位机恢复应答信号，如果不同，则不做任何回复。这三个单元主要由单片机微处理器对其进行控制，从而实现数据信息的收集与传输。

2.2 断路器在线监测系统的软件设计

断路器触头温度、行程测量模块软件设计包括主程序设计、温度测量软件设计以及行程测量软件设计三个部分。

①主程序是接收数据，发送指令的核心环节，具体包括接收上位机发送的触头温度测量指令、行程数据传输指令等。主程序的工作流程，如图3所示。

从图中可以看出，主程序接收到指令后，根据不同类别将指令分别传输到温度测量传输和行程测量传输单元中并完成相应的操作，当数据传输完成后，主程序进行初始化，并进入查询状态等待下一次指令的发送。

②温度测量软件由I/O CLOCK和CS共同定义串行接口的6种时序模式。其工作过程主要有模拟量采样、模拟量转换和数字量传输三个阶段。模拟量采样过程中，CS需要保持高电平，当电平变低时，在第三个I/O CLOCK下降沿，开始对输入模拟量进行采样，采样周期维持7个I/O CLOCK，并且在第10个I/O CLOCK下进行降沿锁存；在模拟量转换过程中，CS由低电平转换成高电平，I/O CLOCK禁止模拟数据转换结果的输出，此时DATA OUT处于高阻状态，单元内的CMOS门限检测器通过检测一系列电容的充电电压决定模拟转换后的数字量的每一位，转换过程不超过21μs；在数字量传输阶段，CS由高电平变为低电平，允许I/O CLOCK正常工作，并使DATA OUT脱离高阻状态，接收上次的转换结果。期间需要移出上次转换结果数据量对应的最高位，下一个I/O CLOCK的下降沿驱动DATA OUT输出上一次转换结果数据量对应的次高位，依次第9个I/O CLOCK的下降，沿驱动DATA OUT输出上一次转换结果数据量的最低位，第10个I/O CLOCK的下降沿驱动DATA OUT输出一个低电平，以便串行接口的传输大于10个时钟。

在CS的下降沿，上一次转换的最高位MSB，出现在DATA OUT端，10位数字量通过DATA OUT发送到微处理器。为了开始传输，将需要10个时钟脉冲，在第10个时钟脉冲的下降沿，内部逻辑把DATA OUT拉至低电平，确保其余位清零。在正常转换内，CS端由高电平至低电平的跳变，可以终止该周期，器件将返回到初始状态，输出数据寄存器的内容保持为上一次转换结果。由于可能破坏输出结果数字量，所以在接近转换完成时，需要将CS拉至低电平。

3 结 语

综上所述，伴随着我国智能电网建设的快速发展，配电设备在线监测系统的实际应用越来越普遍，其发挥的作用也越来越重要。配电设备状态监测与故障诊断系统，可以对运行状态下的变压器、电压互感器、电流互感器、电容器、断路器以避雷器进行在线监测，并且通过相应的软件系统，对这些设备的状态检测数据进行分析和诊断，从而便于技术的发现配电设备的潜在故障，同时，根据分析结果对该设备进行检修和保养，从而提升了配电设备运行的可靠性和稳定性，使其运行质量得到改善，有效地延长使用寿命，降低电力部门的运维成本。

参考文献：

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篇（3）

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）06（c）-0059-02

设备老化、人为破坏、极端天气等，都是导致电力设备出现故障的常见因素。电力设备故障不仅会给电力企业带来一定的经济损失，严重情况下还会危及人们的生命安全，因此必须要做好严格的监管，实施必要的故障诊断，保障电力设备的运行安全。文章首先概述了电力设备远程监控与故障诊断系统（RMFDS）的设计思路和硬件组成，随后分别从现场监控、故障诊断、应用程序三方面对远程监控和故障诊断功能的实现进行了分析。

1 电力设备的远程监控与故障诊断系统的设计思路

在电力设备内部安装传感器或是在工作现场安装监控器，收集电力设备的运行数据，随后将这些数据输入到专门的计算机操作软件上进行分析和加工，将加工后的信息与数据库中的信息进行比对，从而检测出电力设备存在的潜在故障或安全隐患。检测到故障信息后，计算机发出警告信息，管理人员可以快速锁定电力设备的故障问题，及时制定相应的问题解决措施。RMFDS的应用优势在于，它能够在短时间内完成信息采集、数据传输、指令反馈等多项操作，提高了远程监控的实时性和灵活性，解决了传统电力设备监控中需要耗费大量人力和物力的弊端。除此之外，运用大数据和云计算技术，还能够将电力设备运行所产生的数据信息作为原始依据，对其进行深层次的分析和利用，最大程度上发挥数据的利用价值。

2 RMFDS的硬件组成及功能

远程监控模块的硬件主要有摄像机、A/D转换器、报警解码器、计算机、云台等。其中摄像机安装在电力设备工作和运行的现场，全天候的检测电力设备的工作状况；摄像机与A/D转换器相连，摄像机采集到的视频信号经过A/D转换器的转换后，以二进制数据的形式发送到视频采集终端，然后经过一系列的运算和操作，实现对视频信息的分解。如果监测到电力设备的运行信息异常，则报警解码器联动报警输出设备，发出报警信号。早期的远程监控系统中，各个硬件之间采用有线连接，这种连接方式虽然能够保证系统之间的数据交互，但是稳定性较差，现阶段远程监控大多采用集成模块，不仅压缩了设备体积，而且极大地提升了系统的稳定性，保障了远程监控的稳定性。

RMFDS所实现的功能主要包括：一是数据的采集和处理功能，例如电力设备的运行状况、生产情况等，这是远程监控与故障诊断系统运行的基础资料；二是管理功能，系统可以将现有的数据、图像进行详细分析、故障诊断和险情预测，从而制定出相应的故障应急处理预案；三是控制功能，管理人员可以将控制指令及时发送到电力设备的各个控制端，实现信息的反馈。

3 电力设备中RMFDS的软件组成

除了有硬件设备作为支撑外，要想系统远程监控和故障诊断功能的实现，还必须建立一个兼容性好、功能丰富、界面友好的软件系统。根据所要实现功能的不同，RMFDS的软件部分可分成三大模块，分别是现场监控、故障诊断和应用程序。

3.1 现场监控

现场监控的基础是PC端能够与PLC进行数据交换。在PLC方面，只需要根据系统功能的需要录入程序即可，因此重点要研究PC端的通信机制，以确保现场监控能够取得应用的效果。要合理选择PC端与PLC的连接形式，既要保证两者之间系统兼容，又要保证数据传输的稳定性。目前来说，主流的PC-PLC连接方式主要有两种：第一种是将PC端和PLC的网络串口进行一一对应连接，直接完成信息传输和指令控制，这种连接方式的优点在于操作简便，不会出现乱码，保证了通信质量；第二种是将PC端看作是一个网络交换站点，利用无线通信设备、交换机等，实现与PLC的数据传输。这种连接方式不需要在PC端和PLC之间布线，而且信息传输速率快。在具体选择连接方式时，需要结合电力设备监控和诊断的实际需要，综合分析两种连接方式的利弊，确保电力设备远程监控和故障诊断的实现。

3.2 远程故障诊断

传统的监控模式和故障诊断系统已经无法满足电力系统高科技发展要求，鉴于电力设备技术水平的不断提高，网络技术的广泛应用，可充分应用远程故障诊断系统对电力设备进行监控，不仅能够帮助新建大型关键电力设备更加完善，还可以时刻密切跟踪电力设备的运行情况，降低其故障率。目前我国常用的远程故障诊断是专家会诊网络群建。这个软件能够对电力系统的数据信息进行实时的检测和分析，并根据分析的实际情况对电力设备的运行情况提出优化建议。当电力设备的技术不断提高的时候，只需要完善和更新专家知识库的内容即可，减少了大量的人力资源和时间花费。

3.3 Web服务器与应用程序服务器的软件设计

根据电力设备的运行情况设计专门的Web服务器与应用程序服务器软件，能够为数据的传输提供可靠、安全的网络环境，令PLC的底层控制系统安全性得到有效的保障，提高诊断系统的安全性和准确性。一般的Web服务器与应用程序服务器的软件设计主要包括Web服务器的软件和应用程序服务器的设计，前者主要适用于B/S结构的客户机，而后者大多适用于基于IIS的ASP动态网站。当设计工作完成后，可以提高电力设备故障诊断系统的灵活性，进行采集和缓存数据工作的时候，使其能够变得更加方便和简单，令浏览器界面的美观性也能够达到要求。此外，在客户机和服务器数据库查询的专用区域中设置数据交互，能够令查询标准和查询结果更容易被使用者理解。

4 RMFDS的技术问题和发展趋势

电力设备远程监控和故障诊断是依托于计算机和电子信息工程发展而来的一门新技术，它一方面能够借助于程序运行，实现了对电力设备运行状态的动态监控，减轻了人力管理负担；另一方面也能够及时查找和消除故障隐患，保证了设备的正常运行。但是从目前来看，RMFDS仍然存在一些技术上的不足，例如网络通信大多采用FTP技术，无论是在数据传输速率还是传输稳定性上，都有待进一步提高；网络通信中多种结构并存，各种信息交互传递，容易造成信息流紊乱，影响控制指令的及时传达等。

5 结语

远程监控和故障诊断系统自应用以来，其应用优势逐步得到了各行各业的认可，应用范围也呈现出爆炸式的增长。从最初的模拟视频监控到“PC+多媒体”视频监控，再到当前的网络视频监控，RMFDS以更加快速、更加精确的远程监控和故障诊断功能，为实现电力设备的稳定和安全运行提供了必要的保障。而随着网络通信技术的优化、故障诊断系统的升级，RMFDS的应用水平也会不断提升，为推动电力系统的可持续发展奠定基础。

参考文献

篇（4）

基于设备管理及网络化平台建设的设备管理系统，是企业设备管理实现信息化的基本因素之一。在此次研究的过程中，设备故障诊断系统运用B/S与C/S混合框架结构，并结合硬件以及软件设计与实现，最终验证整个机械设备故障诊断系统的诊断准确性。

1 面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统框架

本系统的设计与实现过程中，运用B/S与C/S混合框架模式。在数据库的选择方面则需要依据企业的具体标准进行优化，提供多种常用的网络数据库选择。整个故障诊断系统环境当中，网络环境大致分为三种[1]。一种为基于C/S结构的设备故障诊断网、基于B/S框架的设备管理信息网以及企业的ERP等。

在C/S模式下，设备监测人员运用动态信号测试分析仪在远程终端下载设备的巡检路径，依据下载路径以及上传数据的相互切换，将信息状态所显示的数据保存到分析仪当中。在这一环节，设备检测人员可在网络服务器当中生成故障诊断报告。基于此，在必要时则需要作出快速的维修决策，将设备维修计划报表提交到数据库当中。

B/S框架下构建的设备管理信息网当中，设备管理人员能够借助浏览器，在服务器与数据库当中读取专家提交的维修计划申请，在报批有关领导审核后即可安排相关的计划申请，根据维修计划当中所涉及到的内容进行维修，完成设备维修后，设备管理人员可以充分运用字段状态进而来表示设备是否已经被维修。

2 面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统的实现

2.1硬件实现

系统设计的过程中，最终形成一个基于嵌入式XPE操作系统的动态信号测试分析仪。在工业现场的实际运用过程中，主要集合电荷、电压以及ICP等信号输入，最终形成了一个基于生产设备的状态监测系统，为整个故障诊断、预测维修提供解决方案[2]。硬件设备既能够满足远程计算机诊断与分析的基本要求，同时能够实现故障诊断。在样本数据采集方面，能够实现大样本数据以及小样本数据的采集要求，实现了现场工况的动态化的发展过程控制，最终保持离线与在线巡检的高度统一。并且在整个网络化机械设备故障诊断方面，不同的信号分析方法所展现出的状态存在差异，在内部管理系统的统一协调下，各项数据能够直接被传递到数据中心，以便于故障诊断的详细分析。

2.2软件实现

软件实现是整个系统实现的基础，在软件部分的实现当中主要包括服务器控制软件与客户端信号分析诊断软件两项。

2.2.1服务器控制软件

服务器的控制软件，是整个系统的核心因素。在具体运用的过程中，能够提供监测、管理在线用户的基本功能。该控制软件，主要是采用Socket技术，对客户端所能够传递的信息进行监测，并对使用者进行身份验证，通过系统比对，给定相应的权限，能够运用服务器的链接运行客户端软件。

服务器控制软件的具体特征主要表现在以下几个方面：（1）融合服务器的实际硬件性能，对系统用户并发数进行设置；（2）对客户端进行准确的控制，包括断开、连接，系统安全性得到增强；（3）为验证客户端的非正常退出，定时为用户发送信息。在固定的时间范围内如果没能够收到用户的反馈信息，则说明用户已经断开连接，并将其在系统当中进行移除，及时释放系统资源；（4）对用户的登录历史进行保留，包括用户IP、用户权限、登录时间、离开时间等信息；（5）不定期的对系统数据库进行维护，增强整个系统的安全性[3]。

服务器控制软件在具体应用的过程中，是整个网络化机械设备诊断系统的核心。如果整个服务器控制软件没有运行，则分布在不同客户端的诊断软件也必将失去作用，无法发挥出诊断优势及价值。

2.2.2客户端信号分析诊断软件

一方面设备管理人员可以运用嵌入式的动态信号测试分析仪在现场分析相关数据。另一方面，也可对数据进行具体回放处理，这一过程中主要是运用客户端信号分析诊断软件进行处理。在这一基础之上，机械设备故障诊断系统在应用的过程中。用户可通过不同的终端，运用用户名及密码登录信号分析诊断软件，最终获取相应数据。

该诊断软件在工业环境当中的应用，能够在不同阶段范围内进行控制，包括各个分厂、车间等。当然，该软件的运用，设备管理员可针对具体的机械设备故障诊断的要求，对各个控制点展开检测，包括测点添加、权限删除等等。同时，还具备状态警报的功能，对机械设备具体状态精确诊断。

3 系统测试

依据当前工业领域设备管理的基本要求，对网络化机械设备故障诊断系统实现进行探索，基于B/S以及C/S框架融合的基础之上，实现硬件与软件方面的具体优化，网络化机械故障诊断效果显著，能够将机械设备的应用状况以及各项过程实现记录，向维护管理相关部门发送检修请求，完成故障诊断之后提交故障诊断结果。系统在应用的过程中，能够准确诊断机械设备故障，为机械设备的良好运行奠定基础。

4 结语

综上所述，本次研究面向设备管理以及网络化，构建了一套机械设备故障诊断系统，对设备运行状态所产生的各项数据进行集中化的管理，在具体分析的过程得出故障所在。进而通过信息传递的方式，将故障诊断状况生成状况调查表，将反馈机制与ERP融合，系统可行性得到验证。

参考文献：

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中图分类号：V557+.2 文献标识码：A

1 概述

型钢炼铁厂烧结区域自动化程度较高，各个自动化设备之间都具有重大的连锁控制关系，如果有一个设备故障停机，势必影响整条生产线，这就决定了一旦设备发生故障，PLC系统必须能及时的对故障进行报警以及故障原因的跟踪显示。因此，特开发一套适合于烧结区域生产的故障诊断系统。

2 技术方案

2.1 开发故障获取、报警、显示的程序，对影响设备停机的关键信号点进行报警和显示；

一个设备实现PLC自动控制，是在远程控制方式下，具备电气主回路和控制回路的电源合闸以及没有任何的故障下，才具备启动条件。对于这些能够引起设备停机的关键信号点，开发故障获取、报警、显示的程序，通过上位机画面时时的进行显示。该程序具有故障保持和复位功能，灵活适用。

2.2 开发三故障、四故障优先级辨识程序，多个故障点同时出现时，能够辨别优先级，最终确定直接影响停机的故障点；

对烧结区域的主线设备进行分析和总结，影响设备停机的关键信号点一般都在三个到四个，所以开发三故障、四故障优先级辨识程序，当几个信号同时报故障停机时，通过三故障、四故障优先级辨识程序，采用置位优先的控制思路，当几个故障信号同时到来，利用CPU 扫描周期，来判断哪个信号先到，然后按照优先级的方式，对号入座，分别存入相对应的寄存器中，通过画面把故障信号按照优先级顺序进行显示，这样，当设备出现故障停机时，维护人员，通过上位机画面，就可以很直接的找出影响设备停机的故障点，节省查找故障的时间，提高了维护效率。

2.3 开发对于配料皮带秤下料量偏离设定置的语音报警系统，确保岗位人员第一时间掌握配料皮带秤下料量的稳定情况，更好的把握生产过程；

配料发生偏差是影响烧结过程正常进行和烧结矿产质量的重要因素。对于烧结区域的皮带秤是人工计算配比，通过上位机画面设定配比，然后再有变频器控制下料量恒定的。为了确保岗位人员第一时间掌握配料皮带秤下料量的稳定情况，开发对于配料皮带秤下料量偏离设定配比值的语音报警系统。当实际下料量偏离设定配比值的±10%时，通过语音报警系统发出声音，提示岗位人员几号仓的皮带秤下料量有偏差，及时进行处理。同时，该语音报警系统具有记忆功能，当岗位人员选择了几号仓下料，系统就会存储选仓信号，如果被选择的料仓对应的皮带秤出现了自停故障，语音报警系统也会给出明确的提示，报出停机故障。

2.4 开发岗位人员误操作信号趋势归档记录程序；

对画面上操作设备启停以及连锁控制的按钮信号，进行归档记录，并在上位机画面上通过历史趋势图来进行显示，以备故障停机时可以查阅，界定设备停机是人为误操作，还是关键信号的丢失所造成的设备自停。

2.5 开发变频设备运行故障检测装置，时时掌握设备运转情况。

对于烧结区域变频设备较多，如烧结机主体、圆辊给料机、环冷机、板式给矿机、九辊布料器等。这些变频设备都是烧结生产的关键，在日常生产中，有时候会出现边变频有运行信号，但是设备不运转，以环冷机为例，如果出现此现象，势必造成压料或更严重事故，因此开发变频设备运行故障检测装置。这些设备的传动系统采用电动机带动减速机驱动设备本体的运转，因此减速机的传动系统是故障发生较大的部分。我利用废旧钢板制作了一个带有孔洞的码盘和安装接近开关的支架，码盘安装在减速机的从动轴上，随其一起转动，接近开关安装在支架上，与码盘相对。当码盘转动，码盘上两个孔洞之间的钢板遮挡住接近开关时，接近开关便发出一个脉冲输入到PLC中进行计数，PLC根据计数的情况，判断设备传动系统的运行状况，并且依次发出报警和停机指令，保护大型设备。以环冷主机为例来阐述PLC具体的编程控制功能：根据设备运行的速度，以25秒的时间为计数周期，如果每25秒时间内计数超过9次，说明设备运行正常；低于6次则发出异常报警，提醒岗位工检查设备的运行状况；如果低于3次，则PLC直接发出停机指令，强制设备停止运行。检测装置如图所示：

结语

该故障诊断系统应用后，很好的解决了设备出现故障，查找不出原因及盲点问题，更好的解决了因设备故障盲点制约生产的问题，得到了厂方的高度评价，减少了故障查找时间，降低劳动强度，具有良好的推广和应用价值。

参考文献

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中图分类号：TS736文献标识码： A 文章编号：

1 前言

自动化设备出现故障后，按照传统的处理方法，技术人员首先需要到现场确认故障并查询PLC程序，形成方案对故障进行处理。这种故障处理方式存在几个方面的弊端：1）故障原因可能无法快速确定，给快速解决故障带来困难；2）技术人员办公地点不在现场和主控室，无法及时掌握设备故障信息，不利于快速及时恢复生产；3）没有手段根据设备参数变化情况及时预判设备故障，不利于提前发现问题；4）技术人员水平存在差异，导致在处理方案形成上可能存在安全和技术隐患。

为解决以上问题，开发了自动化设备故障自动诊断系统，有效解决了维检工作过程中在设备故障处理方面存在的问题，系统现已在济钢投用，效果良好。

2 系统设计

2.1设计原则

系统本着快捷、方便、实用的原则进行设计，实现重要设备的故障诊断、远程设备运行情况监视、故障预判、故障处理方案快速形成、故障信息快速通知等功能。

2.2系统架构

硬件架构如图1所示。

图 1 硬件架构

软件架构如图2 所示。

图 2 软件架构

3 系统功能

系统主要具有数据采集、故障诊断、故障处理方案自动生成、设备运行状态远程监视、短消息自动发送等功能。由于数据采集周期的限制，为将设备的所有故障信息全面的采集上来，在PLC程序中需要实现故障记录功能。

1）PLC实现部分

主要是为了将导致设备停机的故障信息和操作员的操作信息进行记录，为故障诊断提供完整的数据信息。记录的故障和操作信息在每次设备停止时先清空再记录，保证暂存变量的数据为上一次停机时的信息。

2）数据采集与故障诊断

采集分为实时信息和历史信息，历史信息为设备停机时PLC程序记录下来的故障和操作暂存信息，为实现用户可以在办公网上访问生产数据同时防止办公网干扰控制网，采集程序首先将采集到的数据进行网络转换，由控制网经485转换为办公网数据，数据采集采用OPC方式获取生产数据，再使用Modbus协议进行网络数据转换。实时信息中包含设备的重要参数和实时故障信息，历史信息只在判定设备由运行转为停机时进行记录，并将与此设备相关的故障变量信息和操作信息写入数据库中。故障诊断程序根据数据库中故障预判规则对设备运行情况进行判定，在判定出设备异常信息后及时将异常信息写入数据库中，同时将信息及时发送给Web程序。

3）短消息发送

根据数据库中短消息发送规则，在设备启动或停止时将导致设备状态变更的预置信息发送到相关人员，实现了管理人员和技术人员随时随地掌握生产设备运行情况。

4）Web访问

Web主要呈现三个方面的功能：设备实时信息、故障预判信息、故障信息查询，其中设备实时信息是读取数据采集程序发送过来的数据实现。故障预判信息一方面获取故障诊断程序的诊断信息，另一方面通过查询数据库中的信息呈现。故障查询为检索数据库中的记录信息呈现，根据检索到的故障信息关联到故障处理方案供用户参考，实现出现故障即可快速形成故障处理方案，弥补了维检人员由于技术水平差异导致的在故障处理方案形成上存在的安全和技术隐患。

5）数据库

为达到方便使用，友好操作的要求，数据库主要设计了以下数据表：采集信息表、设备信息表、手机号码表、短消息规则表、故障预判规则表、故障记录表、操作记录表、故障处理方案表。

4 软件开发

软件开发采用C++、C#、JavaScript相结合的方式进行，其中数据采集程序采用C++进行，其它程序采用C#、JavaScript开发。软件开发过程中主要有以下几个方面的策略：

中断续连策略

对于数据采集程序在与PLC通讯由于网络或其它原因导致中断后数据采集程序应具备重新连接功能，重连时首先判断网络是否正常，在网络正常后如无法正常通讯，则中断20秒后重新进行连接，防止由于OPC Server过于繁忙导致死机，影响通讯。

快速数据呈现

为实现采集后Web总是可以呈现最新的设备信息，采取将数据存入WebService的方式而不是将数据写入数据库Web页面再读出的方式实现，保证了数据传输的快速性，同时采用JavaScript异步读取WebService数据，实现在页面呈现上只刷新数据而无须刷新页面。

方便扩展

篇（7）

导弹测试设备主要由地测微机、采集控制器、监控装置、电源/模拟器等组成，它们之间都是通过I/O总线和专用总线接口相连。模拟量测试电路、数字量测试电路、开关量测试电路和其他电路通过测控总线和地测微机连接。其结构框图如图1所示。

专象系统

该测试设备是70年代的产品，仪器采用大量分离元件，其工作可靠性较差。由于使用该设备时间较长，积累了较多的排故经验，具备了利用专家系统进行对该设备故障诊断的基本条件。该专家系统需对地面测试设备实现如下功能：

・对地面测试设备进行实时监测，反应故障信号；

・根据故障现象，利用专家诊断系统找出故障原因；

・根据专家知识经验提出排除故障的方法或建议。

考虑到数据的存储和组织应具备可靠性和关联等特点。该专家系统采用关系数据库技术、用c++Builder(简称CB)前端开发工具开发。实现Windows下的应用。

基于知识的故障诊断专家系统所依据的是知识库中的知识，良好的知识库管理系统可以方便知识的获取和知识库的维护。针对导弹测试设备中数据种类多、数据量大、数据管理任务重等特点，以及对各种数据准确性、实时性和可扩充性等方面的要求。本故障诊断专家系统中考虑使用关系数据库对各种数据进行存储。管理和维护。其好处是：

(1)基于数据库的知识库管理是知识库管理的新技术。数据库中的表，不仅创建时比较方便，而且对于用户来说维护也比较容易；发展的软件技术也使数据库与应用程序之间的接口更容易实现。所以用数据库特别是关系型数据库来进行对知识的建立与维护是十分合适且方便的。

(2)对知识进行系统化组织与存储，并能有效地管理是建立专家系统时必须要考虑的问题。在关系数据库的基础上来建造知识库，充分利用关系数据库管理系统功能，可以方便知识库管理系统的设计。

(3)基于数据库的知识库的建立和维护技术，为诊断知识库提供了易于扩充和完善的框架。合理的知识库组织和管理系统也是今后完善诊断知识的基础，通过不断积累经验，不断地完善已有的知识体系，最终可提高诊断系统的智能化水平。

系统设计与实现

硬件系统结构模型

系统的硬件部分主要是对导弹地面测试设备的模拟量测试信号、数字量测试信号和时序量测试信号进行实时采集和检测，与计算机之间采用串行通讯的方式，提供专家系统实时采集信息。其结构框图如图2所示。

通过对该地面测试设备可能发生故障的分析，有两种不同的故障判别方式。一种是针对确定因素进行推理的精确故障诊断模式；另一种是针对多因素模糊判断的模糊判别故障诊断模式。因此，在知识的获取、表示和推理等的机制上采取了不同的方法。图3示出该专家系统的结构模型。

专家系统一个重要的功能就是新知识的学习能力，该专家系统知识库可以根据不同型号需要改进更新而重新充实，专家系统中的故障库系统承担着为学习系统准备学习样本的重要任务，该系统的故障实例可以以(原始信号，诊断结论，维修措施)形式进行记录，这样记录的实例通用性比较强，在理论上可以供多个专家系统使用，不同型号的地测设备的故障诊断专家系统可以应用自己的征兆识别系统进行识别，将实例转化为适合自己的形式进行学习。该专家系统做了专门的应用程序窗口来进行对知识的获取，包括添加、修改、删除等操作。针对精确故障推理知识和故障模糊判断知识的不同要求，分别做了不同的知识获取窗口应用程序，既可以通过向维修专家和所记录的维修资料来获取知识，也可以通过系统自学习来获取知识。

在专家系统中，核心环节是推理机，推理的知识存放在相应的动态数据库中，知识推理控制着整个系统的运行并使之按照一定的推理策略去解决问题。由于故障分析中存在确定性知识和模糊性知识，所以知识推理采用了状态链推理和模糊推理两种不同的方法。

篇（8）

在国内电力系统设备状态监测与故障诊断技术的实际应用中，虽然某些厂家能够生产出各种检测装置。但是，现在在实际的应用中还是有局限的，在进行状态监测以及诊断某些故障时，还是做的不够完美，在某些问题的分析上缺乏透彻的分析。本文主要是从电力系统设备状态监测与故障诊断内容和任务方面展开研究，关于其在以后的发展空间进行了进一步的探讨，同时针对其目前的不足提出了一些建设性的意见，从内容上来讲主要有状态监测与故障诊断，以此来保证电力系统安全、经济、稳定运行。

一、状态监测与故障诊断技术的含义

为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核即为监测。设备的状态监测就是通过使用各种传感器，运用各种测量手段，来检测一些物理、化学量，他们能够反映设备的运行状态，监测是为了使我们能够知道设备是在正常运行，还是出现了某些的异常。设备的“故障诊断”是指根据状态监测，设备故障的严重程度及类型、部位都需要专家用所得到的各测量值、运算处理结果所提供的信息后结合掌握的有关设备的知识和经验进行推理判断，并根据此判断提出维修处理设备的建议。简单的说就是特征量收集后的分析判断过程是故障诊断，状态监测是特征量的收集过程。

二、在线状态监测系统

1.状态监测的概念和任务

故障预报、故障诊断和状态监测等几个内容虽然相近，但在实际应用中却存在差别。所采用的很多方法都是一样的，在内容上它们没有严格的界限，在线检测和数据分析工作都要进行，而且防患于未然是它的最终目标。而在任务方面却有所相同，这里加以区分，以确保能进一步明确状态监测的任务。

故障预报就是预测设备可能出现的各种故障，具体来讲要预测故障发生的时间、位置及程度。故障诊断是针对已经发生的各种故障而言的，是对这些故障进行诊断，首先要找出故障的特征，然后做出正确的定位，而且还要分析故障程度，最后进行诊断。

状态监测包含如下工作内容：①建立设备运行的历史档案，为设备的运行情况积累资料和数据。②判断设备运行状态是异常还是处于正常应根据已出现的故障特征或征兆、历史档案、运行状态等级，并判断故障的程度和性质。③应对设备运行状态进行评估并分类。状态检修的实施在一定的标准形成后便可提供依据。在进行状态监测评估时，要体现出对设备异常状态的预测以及以后可能发生的某种变化的估计，同时还可以创造一些更有利的条件，使这种评估达到最高的水平。

2.状态监测的关键技术

（1）信号采集

诊断对象状态信息的获取是设备运行状态量反映设备运行情况中首要完成的任务，信息的内容除了包括电力设备的电压、电流、频率、局部放电量外，还包括磁力线的密度情况以及正常信号和故障信号。通常，信号的采集方法会随着表征设备状态量信号特性的不同而改变。

（2）数据传送

在传输过程中通常由于信号处理系统距监测设备较远，所以数据易受干扰且容易损失，受周围环境因素的影响较大。首先，应对数据进行模数转换，经过预处理后压缩打包，而后传输到处理控制中心。光纤传输数字信号能较好地保证信号的质量，因为它能抑制干扰，所以电力领域目前已广泛应用通信设备。

（3）处理数据

在通信线路的协助下，数据处理中心可以接受到状态量数据包，之后会很快的在不同的数学方法的帮助下解包处理这些数据。搜索另一个信号可以在时域中由两个信号之间相关性采用相关分析的处理数据；小波分析；人工智能。数字信息技术的广泛应用，以及智能技术的应用，都对电力设备在线监测系统的数据处理时的实时性和准确性起到了良好的作用。

三、故障诊断

1.选取故障信号特征量

将有用的信息量从错综复杂的信号中提取出来，这就是信号处理技术要完成的工作，当设备运行时提供的信息更加精细的时候，设备进行诊断就会表现出更佳的灵敏度。一个故障特征量可能不仅仅是由于某一种故障状态引起的，但是通常情况下，许多的故障特征量反映的是同一种故障，因此，我们要解决的一个困难就是如何争取的选择故障特征量。常因特征量选取不恰当，而在识别运行中电力设备的故障状态和正常状态时出现误诊或漏诊，正常状态和故障状态的特征参量有交叉的部分，这样可能会出现不正确的判断，即故障特征量中具有模糊性。所以我们要选择典型的而且是行之有效的故障特征参量。

2.故障诊断

第一、利用多传感技术和信息融合处理技术诊断某种故障不同的故障表象。多传感技术利用多个传感器从多侧面、多角度观测同一对象，即针对同一故障的多种故障表征，多层次多领域（时域、空间域、频域）采集不同的特征量，选择故障反映灵敏度高的状态信息量，从而较全面的分析诊断故障。

第二、基于特征空间矢量的故障诊断方法，可通过对故障误差的学习实时修正故障特征量。这种诊断方法具有一定的自适应能力，适合于具有不确定性和慢时变性的复杂对象的故障诊断。其实质是将每次的故障征兆矢量作为原先验征兆矢量集中的一个新的先验征兆矢量，并根据自适应算法修正故障特征矢量。故障先验征兆矢量不确定时，则需要人工判断第一次故障。

第三、针对电力设备的固有特性以及在线监测状态信息量不足导致的不确定性，可考虑采用模糊理论中的最大隶属度原则诊断故障原因，判断故障类型，将状态信号与模糊数学方法结合起来分析故障的随机性和模糊性问题。

篇（9）

中图分类号：F407.61文献标识码： A 文章编号：

0引 言

电力系统中各种电气设备的检修方式是电力系统的定期维修，但是，关于电气设备定期维修的时间周期，工作人员难以准确地确定，检修周期往往只是凭检修人员的经验来制定，而不能准确地制定出设备需要定期维修的周期，因此可能会导致电气设备的过度维修或者维修时间间隔过长。电气设备的过度维修必然会增加不必要的维修费用，甚至还可能会导致没有故障的电气设备错误地修出故障；维修时间间隔过长，则会导致设备的运作可靠性达不到电力系统的要求，因而，并没有达到维修的目标。反而造成了电气设备的障碍，甚至会发生威胁电网安全的事故。最近几年以来，随着我国在电力设备制造业中广泛应用高新技术、新型工艺，所制造的电力设备的性能和质量已经有了很大的改进。同时，由于电气设备的功能越多，其中的电气控制关系就越发复杂，因此，这类故障出现的几率就越多。虽然只是简简单单的小故障，但想要快速地分析和查找发生故障的具体点比较麻烦，常常检测人员需要借助于各类监测工具才能够找出故障点。由于这些隐患的长期存在，将会在电气设备运行一段时间后，各种安全隐患可能会显露出来，产生多种电气设备故障，将必然会导致电气设备无法正常运行，影响工厂生产，更为严重时甚至会造成人身伤亡等重大安全事故。

1 电气设备状态检测机理研究

（1）电气设备状态监测的基本原则

A.需要检修人员统筹考虑各种电气设备的维护过程。由于电气设备具有各自的特殊性，无论是进行全面的预防性试验还是进行临时的拆装性检修，都要求设备在退出运行时进行各种检修试验。所以，在对设备进行监测维护的过程中，要充分考虑到各种设备之间的相互关联性和对彼此的影响，公司管理层人员要合理统筹安排检修人员对电气设备进行检修，并且将检修的周期上升到管理策略的层面，尽最大可能的保证电气设备的运作时间，同时，减少公司电气系统不必要的停电时间，为公司提供良好的工作运行环境。

B. 电气设备状态的信息获取要运用各种综合的方法。通过系统在线监测获取的实时信息，进行各项试验获取的有效信息，发生缺陷事故的不良信息记录以及不良运行工况时所记录的信息，来反映设备的状态信息。这是一个综合性的信息来源途径，获取的各项信息依其对电气设备工作状态的准确反映，所获取的信息也应当充分考虑设备的折旧情况。

C.建立健全的数字化管理体系。电气设备状态检修的主要内容：包括电气设备信息的有效获取、电气设备的综合诊治以及检修管理。只有建立了数字化管理体系，才能引入智能的综合诊断电气设备故障和检修管理系统，才能与未来的发展相适应，建立健全的数字化管理体系是建立在前面讲述的设备状态评价体系的基础之上，简而言之，建立数字化管理体系就是要建立数字化的综合诊断系统和数字化的设备检修管理系统。

（2）实施电气设备状态监测的策略

在进行设备状态分析的基础上而后电气设备状态检修，在设备状态分析前，首先要分析状态信息所包含的内容。状态信息得内容主要包括预防性试验、检修记录、不良运行工况记录、家族质量记录、缺陷记录、在线监测等几个方面。其分析的目的是运用上述状态信息包含的数据，对电气设备的工作状态做一个初步的评价，即是否检修提供依据，然而诊断设备是否存在缺陷，需要在检修前后，检修人员根据实际情况综合分析后给出。设备状态一般从状态试验数据、家庭质量缺陷记录和不良运行工况记录三个方面采用百分制综合评分的方式确定。当综合评分≤30时，电气设备应当立即安排检修，当综合评分介于31～55之间，设备应在三个月内安排检修，当综合评价介于56～75之间的设备应按计划优先安排检修，当综合评价介于86～100之间的可延期检修。

（3）电气设备的状态检修与在线监测数据的互相融合

对于单个电气设备设备的在线监测数据，应当融合到电厂综合信息管理系统(MIS)，通过MIS，将电气设备状态检修系统与系统在线监测数据有机地融合在一起；而对于多设备的在线监测的数据融合应先建立内部设备状态监测中心，由监控中心实施对全部前端站的控制，同时由监控中心的监测工作站实施在线监测数据与状态检修的融合。

2电力系统电气设备故障诊断与检修的步骤及方法

（1）检修前的调查研究

检修前的调查研究是电气设备检修的前奏，是分析故障的第一手材料。得到的调查研究数据正确、全面，则会对检修工作往往起到意想不到的效果。检修前的调查研究的主要方法是问、闻、看、听、摸、拽六种方法。①问：检修人员要仔细询问电气设备使用者，设备在发生故障前的情形、有无异常现象、以往该设备的病史情况、发生故障前使用者有否操作失当或某操作杆、按钮失灵或误动作等。如果该设备是初次检修，检修人员还应向使用者详尽了解各个操作机构的功能、操作顺序等，为今后分析电气设备故障，迅速查找设备发生的故障点提供依据。②闻：闻下电气设备在故障时是否有发出有刺激性的气味，是否有绝缘漆、橡胶等材料过热、烧焦的特殊气味。③看：观察熔断器里的熔体或熔丝是否熔断，触点是否烧熔。如果再次发生故障，查看接点间是否有火花。④听：要仔细听电动机、电磁阀等机械动作机构，在其运行或运动当中是否发出异常的声音。⑤摸：首先要切断电源，用手背触摸电动机外壳、电器线圈等，根据体温判断机械动作机构是否有明显的温升与局部过热现象。⑥拽：首先切断电源，用手轻轻拽电线，检查电线是否松动情况。通过以上检修前的调查研究，一般来说，具有外特征直观性特别强的一类故障，可以快速地找出故障，对检修人员比较熟悉的电气设备的电路，还可据此大致确定发生故障的范围。

（2）根据电路分析来确定发生故障的范围与故障点

较为复杂的电气设备电路，应根据电气控制关系和电气原理图，分析可能发生故障的范围，进一步查找故障点。由主电路和控制电路两部分构成的电气设备电路，当主电路发生故障时，一般简单、直观、易于查找。其故障的复杂性主要表现在控制电路上。它们就像积木块一样，根据设备的功能，通过设计者有机地将其组合在一起，共同完成控制任务。维修时，维修人员应根据故障所表现的现象，结合电气原理图，确定可能在哪个出现的单元或环节故障。再跟据主电路的特征，例如正反转的连线、降压起动的连线方式、调速电阻或变频器连线。在此检验的基础上，进一步分析确定发生故障的准确点，来排除故障。

（3）试验电气设备控制电路

当检修人员根据外部特征并未找到故障点时，下一步可运用通电试验，来检验控制电路的各种动作关系，逐一排除故障，并最终找到故障点。例如：按设计的工艺要求，检修人员操作某个按钮、开关或者操作杆时，线路中相应的接触器、继电器都应按照规定的动作进行工作。发现有不动作的电器时，应当重点检查拒不运作的电器是否有问题。例如，检验线圈是否损坏，各触头是否磨损等。其次检修人员再对有相关性的电路，进行逐一分析与检查。但是，这种检验方法一般只适用于维修人员电气设备的电气控制关系较为熟悉时。

3结束语

了解整个电力系统的运行情况，制定健全的设备管理体系是进行电气设备检修的重要的步骤。并且系统管理人员要根据电气设备的工作特性来制定并完善设备检修的管理体系。安排合理的检修时间周期，灵活地运用各种检测方法对设备进行检修。并将设备检测的记录整理归案，以备家族其他的设备作为参考。

参考文献：

[1]王君．电气线路的检修[J]．江苏电器，2005.

篇（10）

随着电力系统快速的发展，越来越多的电气设备被投入到实际生产劳动当中，极大的保障了电力企业的供电能力的稳定性。在电力系统长期供电的过程中，电气产品由于受到不同因素的影响导致故障性问题时有发生，给电力企业的供电能力带来不小的影响，在实际调查中发现，由于电力系统长期处于高负载的运行时，电力系统内部的电气元件故障发生的机率越大，也有一些故障是受到外部自然天气的影响导致电气元件的性能下降、当发电厂输送电流到变电站的过程中出现的电流峰值突然加大导致的电气故障、在电力系统中的防雷保护器的防雷引脚处由于氧化物造成电流不能有效地引流大地而引发的故障，还有一些电气设备、元件由于在设计上就有缺陷或在投入工作的过程当中问题出现导致的故障。而对于这些故障因为发生的状况不同，所以在检测和维修都不相同，因此，作为检修技师要对所有的故障都要充分地掌握，要对故障时如何发生的进行仔细的研究。力求在故障发生的时候第一时间发现问题，保障电力系统的供电能力。

一、电力系统电气故障快速诊断方法

随着社会生活水平逐步的提高，居民用电持续上升，一些地方电力企业为了保证地方用电量，加大电力设备的供电能力，造成一些设备长期处于高负载状态下运行，内部的电气元件会随着使用程度的加大而逐步性能下降直至损坏。

当电力系统出现故障的时候，所在值班班组人员应迅速做出应急措施，首先判断电力系统故障的范围，影响程度，根据初步判断结果采取局部断电或者全部断电的处理方式，然后把事故情况通报给电力企业维修班。当检修技师接到维修的指令的时候，应迅速的通过通报过来的故障情况进行经验式判断，然后准备好维修工具检测仪表等维修工具前往故障现场，进入现场后，首先把工作笔记先拿出来进行故障以及现场的一些情况进行记录，再通过以往的故障记录进行迅速对比性故障排除，一般的电气故障都是有迹可寻的，所以根据故障排查故障是非常快捷的。如果通过比对排除法没有找到故障发生的原因在进行进一步的检查工作，而这类故障一般都发生在电气电路部分，特别是焊点比较密集和控制线路表较多的部位，这个时候就要需要长时间的检查工作来排查故障点。

二、电力系统电气故障检修流程

当检修技师进入现场后，首先要把电力设备的原理图等相关图纸都准备好，通过图纸对设备的故障进行对比来诊断故障范围，通过对值班班组的工作人员的口述，来进一步分析故障的部位和发生的原因，在这里复述一下因为有很多故障是由于人为失误操作造成的电气故障，所以对于第一现场责任人的讲述可以迅速对设备发生原因予以确定。所以这个步骤非常重要，如果条件准许可以采用录音笔或者录像器材进行记录，当以后在遇到此类故障可以迅速作出判断。如果故障部位没有锁定首先要对故障设备的整体情况作出评估，通过评估如果电气设备仍然能保持供电，只是供电能力有所下降，故障部位应该在电气设备部位发生了问题，如果评估显示已经不能保证供电而且无电流显示，这就表明是是来自发电厂的电流过大，变电前端出现故障性问题，如果设备仍然有电但是不运作，那就需要检查内部线路以及电气元件，采用逐步排查的方法。

三、电力系统电气故障维修要点

当检修技师维修电力系统电气故障的时候，采用电气产品或者元件的基础数据、数值与故障电气设备、元件进行相互对比，是非常保险的检测方法，特别是一些复杂电路的故障排查。而导致这些故障的主要原因基本上都是根设备长期大负荷运行不能得到有效的保养造成的，特别是一些热敏元件长时间的工作，性能就会大幅度下降，当元件性能彻底消失，其后部元件就会失去保护，而电流再次加大的时候形成的峰值会直接击穿元件形成故障。但是也不排除一些电气元件、设备在生产工艺上出现的缺陷而引发的性能不耐用，当系统运行后短期仍然能保持工作效率，当处于高负荷运行的情况下，电气元件、设备缺陷问题就暴露出来了而引发的故障也相当严重。这类故障是无法预测到的，所以检查到此类故障应该进行详细的记录，以应对未来更对的此类故障。因为每个设计都有其独特性，维修技师是无权进行线路或者元件更改的权利的，但是可以就此类问题上报给电力企业。

为了能够保障电力系统的可持续运行，建立长期的维修保养工作机制非常重要，而且电力企业在电气设备引进的时候也要进行综合性的考察，务必做到不是因为认为因素造成的故障。维修技师在维修完毕的时候，要对其它辅助电路也要进行仔细检测，确认无误才可以进行通电运行。在检修前和检修完毕都要保证个人一直处于绝缘的状态下，切记要保证人身安全。而且在送电地点一定要留有专人看守，不得到维修技师的命令不能进行通电。

参考文献：

[1]肖峻,张义,王成山;基于专家系统的城市电网规划进程智能化控制系统[J];电力系统自动化;2003年11期