项目数据分析报告汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇项目数据分析报告范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

（一）项目数据分析

1、什么是项目数据分析工作

项目数据分析就是研究将经济学理论用数学模型表示，并应用于项目投资分析的方法论。项目数据分析过程是：提出项目（研究机会）、初步可行性研究（市场、技术、资源、环境研究、效益、风险分析评价）、测算经济效益、评估和决策、可行性研究（市场、技术、资源、环境研究、效益、风险分析评价）、评估和决策、项目实施。

2、项目数据分析工作的内容、特点

（1）项目分析工作的内容

一般来说，项目数据分析的内容包括项目的经济效益评价、项目的风险分析和项目的比较选择。

项目的经济效益评价主要是在假设项目没有风险情况下的经济效益，主要针对非贴现指标（会计收益率和投资回收期）和贴现指标（净现值、内部收益率、获利指数和动态投资回收期）。

项目的风险分析，主要是进行盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析。

项目的比较选择，主要是独立方案、互斥方案和不完全互斥方案的设计、评估等选择。

（2）项目分析工作的特点

项目数据分析工作是一门边缘科学，其特点是以定量分析为主要分析手段，通过分析翔实的数据进行项目的论证得出定性结论，并以定量数据进行说明。显然，项目数据分析，必须通过建立数学模型的方法进行分析涉及经济学、数学、统计学和预测学。

（二）什么是投融资

1、项目投融资的概念。

投资是指 “为了在获得预期的收益而作出的确定的垫支或牺牲的各种经济行为” 。因此，投资并不局限于与基础建设相关的经济活动，还包括证劵投资、信贷投资和信托投资。

2、项目投资的特点

项目投资的特点是现在投入资金进行经济效益的博弈，通过对该项目的管理进行长期或者未来的收益，不仅具有时间性，而且具有较强的风险性，其本质就是获得预期的收益。

一些大型的投资项目，通常都由一家专业的财务顾问公司担任其项目的财务顾问，财务顾问公司做为资本市场中介于筹资者与投资者之间的中介机构凭借其对市场的了解以及专门的财务分析人才优势，为项目制定严格的，科学的，技术的财务计划以及形成最小的资本结构，并在资产的规划和投入过程中做出理性的投资决策。

（三）项目数据分析工作对投融资具有重要的意义

1、数据分析工作提高了工作效率，增强了管理的科学性。无论是国家政府部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前的重要环节，数据分析工作的质量高低直接决定着决策的成败和效果的好坏。

2、越来越多的企业将选择拥有中国项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把中国项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把中国项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把中国项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。

二、从事项目数据分析工作的感受

（一）从数据分析师的角度，项目数据工作需要做到以下几个方面的服务，才可以为被服务对象提供优质的有价值的投融资报告。

1、真诚服务

所谓真诚服务，主要是因为投融资报告的价值来自于数据分析师精湛的业务能力，细致的数据搜集能力、阅读能力、分析能力和预测能力。无论是竞争性项目、还是基础性项目，由于数据分析工作时一门边缘科学，需要对真实和翔实的数据进行定量或者是定性分析，需要对国家或者国际政策进行审读，需要对经济形势进行判断，需要对项目所属的行业进行科学的宏观把握，因此，项目数据分析师在搜集相关数据，在分析相关数据时，在阅读国家或者国及政策时，在斟酌行业趋势时，都需要真诚的付出，否则，闭门造车或者移花接木式的投融资报告，只能是危害客户，只能给客户带来更大的风险，而不是丰厚的收益。

2、真心服务

所谓真心服务，主要是指项目数据分析师在服务客户时，需要站在客户的角度思考问题。由于项目数据分析师，是从属于某公司，因此从公司利益出发，需要为公司赚取一定的利润，这部分利润就来自于数据分析师所服务的客户。从客户角度思考，实际上客户委托数据分析师针对企业的项目意向而进行的数据分析，实际是希望数据分析师提供的项目方案，不仅是可行的，能够为公司获得预期利益，而且是风险较小的，可以操作实施的投融资报告。

3、真实服务

所谓真实服务，就是指数据分析师在进行项目数据分析，通过建立数学模型的方法进行分析并提出具有科学性的、前瞻性的、科学性的、可操作性的投融资项目预测报告时，需要是真实服务。一般来说，客户在提出项目设想时，是充满了憧憬，也具有天真的幻想，那么数据分析师提出的可行性报告如果是刻意逢迎客户的主张，那么对客户来说将是灾难性的打击。

4、真情服务

所谓真情服务，主要侧重于项目付诸于实践中，项目数据分析师跟踪调查项目实施的禁毒，以及修正项目风险分析和比较选择。

（二）从数据分析师所服务的客户角度来看，客户也需要做到以下几个方面的工作：

1、信赖数据分析师的服务

对数据分析师服务的企业来说，信赖数据分析师是必要的。一方面，投融资项目报告，制定严格，具有科学性，是理性的投资决策；另一方面，

2、忠诚数据分析师的服务

3、诚挚和数据分析师的合作

数据分析师在进行投融资项目分析时，一方面，客户的意项是否描述清晰、完整、完全，是非常重要的，它决定了投融资项目报告的起点和方向；另一方面，企业的真实经营状况，也对项目报告具有决定性的意义。因此，企业需要同数据分析师进行诚挚的、真诚的合作，否则，项目数据报告就存在不可预知的、本可避免的巨大风险。

三、为项目方和投资方案例分析

支持创新 不忘避险—“倍爱康”生物科技项目作为股东类项目，“中投信保”为“倍爱康”提供4笔贷款担保，累计担保余额1900万元，实现保费收入28.5万元。

篇（2）

[中图分类号] G320 [文献标识码] B

近年来，随着全球经济一体化进程的加快和网络时代信息获取的便捷程度的极大提高，“用数据说话，做科学决策”已成为企业提高经营管理水平的必然选择，在全球500强企业中，90%以上的重要投资和经营决策都取决于充分的数据分析支持。数据分析在企业战略规划、项目投资决策、融资决策、营销决策、生产运营与管理决策中发挥的作用和价值日益显现，并已被我国政府部门和各行各业越来越多的企业所认同。在这一时代背景下，社会对项目数据分析师、市场调查分析师这些高技能应用型人才的需求旺盛，供给缺口巨大，据权威部门预测，在未来几年，我国对专业项目数据分析师的需求预计可达20万人，调查分析师的市场缺口则在100万人以上。面对社会对数据分析人才的强劲需求和高校经管专业毕业生就业难并存的局面，高校应充分地认识到，当今社会数据分析能力已成为经管类大学毕业生在职场中生存的一项核心能力，积极探讨提升经管类专业大学生数据分析能力的有效策略，对于更好地适应社会需求，提高大学生的职业竞争力具有重要的意义。

一、社会对数据分析人才的技能与素质要求分析

数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行整理、分析，从数据中提取有用信息并形成分析结论，提出有价值的决策参考建议的过程。数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员。笔者通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查/市场分析师等职位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的技能和能力素质要求（详见下表1），以期为高校经管专业学生数据分析能力的培养提供参考。

从表1可以看出，数据分析能力是一种综合实践能力，它要求数据分析人员在了解行业状况及公司业务流程的基础上，构建数据分析的思路，主动地搜集相关数据，运用恰当的统计分析方法，借助于统计分析软件对数据进行处理和分析，从而得出分析结论，并撰写出有价值的分析报告。

通过以上分析，笔者认为，高校在经管类专业学生的培养定位中应对数据分析能力的培养给予充分的重视。应要求所有经管类专业的学生具备基本的数据分析能力，以适应本专业领域业务数据的收集、整理和初步分析的需要，并有针对性地培养出一批具有较强数据分析能力的学生，为他们考取项目数据分析师、调查分析师等资格证书创造条件，使他们有机会成为各行业中数据分析领域的高级专门人才。

二、经管类专业大学生数据分析能力培养中存在的主要问题

（一）经管类专业课程体系设置中缺少数据分析能力培养模块

当前，在许多高校经管类专业的培养方案中，较少设有专门讲授数据分析内容的课程。与数据分析相关的内容分散于《大学计算机基础》、《数据库应用基础》、《统计学》、《市场调查与预测》等课程，学生虽然从多门课程中接触到与数据分析相关的一些内容，但各门课程的教学资源未能实现有效的整合，如，《大学计算机基础》课程一般在大一开设，该门课程中将Excel软件作为办公自动化软件之一，一般只讲授简单的文字和数据录入及处理，并未涉及Excel软件的高级数据分析功能。而《统计学》和《市场调查与预测》课程一般在大二开设，主要侧重于从理论上介绍数据的收集、整理和数据分析的各种方法，以及市场调查和市场预测的各种方法，这两门课程主要为数据分析提供方法论的指导。这样的课程体系设置中就缺少了将数据分析的方法与数据分析的工具结合起来培养学生数据分析实际技能的课程，致使学生并未能有效、深入地掌握实际的数据分析技能。

（二）缺少实用性强的培养学生数据分析能力的实践教材

近年来，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS为分析工具的统计分析教材，如：黄等编著的《Excel统计分析基础教程》、邓维斌等编著的《SPSS19（中文版）统计分析实用教程》等教材，这些教材在内容体系上与《统计学》教材大体相同，教材内容涉及面广，与企业实际需求结合不紧密且难度较大，对于没有数据分析基础的学生来讲很难掌握，而且有些高级统计分析方法在企业的实际工作中也很少能应用到。

（三）缺乏数据分析理论与实践能力兼备的教师队伍

培养学生的数据分析能力，首先需要拥有一支既懂数据分析理论又能指导学生统计软件操作的高水平的教师队伍，而长期以来统计学教学中一直存在的重理论，轻实践的状况，使得能够讲授《数据分析》实践课程的教师严重缺乏，这也是影响学生数据分析能力培养的关键制约因素。

（四）学生对数据分析存在畏惧心理

对于许多初次接触统计学和数据分析的学生，经常会对书中大量的数学公式和复杂的软件操作产生畏惧心理和回避心理，加之一些统计学教师在教学过程中对学生的学习没有加以正确的引导，致使很多学生从一开始就对掌握数据分析这门有用的技能失去了的兴趣和学习的信心，从而必然会影响到学习的效果。

三、经管类专业大学生数据分析能力提升策略的探讨

（一）完善学生数据分析能力培养模块

为强化学生数据分析能力的培养，高校经管类各专业的培养方案中应设置培养学生数据分析能力的模块。笔者认为，首先应将已开设的与学生数据分析能力培养相关的《大学计算机基础》、《数据库应用基础》、《统计学》、《市场调查与预测》等课程的内容进行有机地整合，在此基础上，在大三学年开设《数据分析基础》实践必修课，以加强学生数据分析的实际技能，构建学生数据分析能力的完备知识体系。同时，经管各专业还可根据需要增设《SPSS软件应用》作为专业选修课，以满足那些对数据分析有浓厚兴趣，准备考取项目数据分析师、调查分析师资格证书，有志于成为数据分析专门人才的学生的需求。

（二）开发实用性强的《数据分析》实践教材

借鉴社会项目数据分析师、调查分析师资格认证相关培训教材，编写一部《数据分析基础》实践教材，教材将以通用的Excel软件为分析工具，这样可以降低学习难度，从心理上拉近与非统计专业学生的距离，目的是使经管专业的学生掌握必知必会的数据分析概念、流程和操作，以适应社会对经管类应用型人才应具备基本的数据分析技能的需求。教材的内容体系将按数据分析的流程构建，具体内容将设以下7大模块：1.数据分析概述；2.数据采集；3.数据处理；4.数据分析（包括数据分析方法、数据分析工具的使用）；5.数据呈现；6.报告撰写；7.综合案例。

（三）培养一支数据分析理论与实践能力兼备的教师队伍

针对当前部分高校缺乏数据分析理论与实践能力兼备的讲师队伍的难题，学校可以采取“引进来，走出去”的办法多渠道解决专业师资力量不足的问题，一方面可以从其他学校聘请专业教师授课，也可以派出本学校中、青年教师到其他设有统计学专业的高校进行短期的进修学习，以提高数据分析的理论水平和实践能力，此外，学校还可以鼓励本校中、青年教师考取项目数据分析师等资格证书，以深入地了解社会对数据分析能力的需求，使学校的人才培养定位与社会需求能够实现无缝对接。

（四）培养学生对数据分析的浓厚兴趣

记得有一位资深的数据分析人士曾说过：“统计学是一门很难，但是很有趣，更是很有用的工具学科。懂得如何使用它的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。”笔者结合多年的教学经验认为，要想将《统计学》这样一门多数人认为很难的课程让初学者理解它、接受它，对它产生浓厚兴趣，需要借助一些人们生活中的小案例，将难懂的统计学的基本概念和公式还原回生活当中，用来解释社会经济现象，帮助学生发现隐藏在数据背后的规律。总之，培养学生对数据分析的浓厚兴趣，是提升经管类专业学生数据分析能力的关键所在。

[参 考 文 献]

篇（3）

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）45-0201-03

一、引言

随着计算机软硬件技术的快速发展，计算技术已从传统的PC平台计算模式发展到嵌入式计算、移动计算、并行计算和服务计算等多种计算系统并存及融合的计算模式，处理的对象也呈现出网络化、多媒体化、大数据化和智能化需求的特征，而物联网、移动互联网的快速发展促进了这一趋势，从而迎来了大数据时代的到来。大数据是继云计算、物联网之后兴起的又一新兴发展方向，被学术界、工业界乃至政府机构密切关注和广泛研究。

大数据又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的目的的资讯。在维克托・迈尔・舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。一般说来，大数据具有4V的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

二、大数据时代对人才的要求

从广义上讲，大数据人才就是具备大数据处理能力的科学家和工程师。目前，国际上开设了大量的数据科学方面的课程、数据科学学位计划以及数据科学短期培训班。从国际上设置的培养计划来看，大数据人才应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力，具有较强的实践能力、创新意识和团队合作意识。具体来说，大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务的具体要求，综合利用各种计算机手段和知识，收集整理海量数据并加以存储，为支撑相关的决策和行为做好数据准备。其次，应具备分析大数据的能力，对于经过预处理的各类数据，能够根据具体的需求，进行选择、转换、加载，采用有效方法和模型对数据进行分析，并形成分析报告，为实际问题提供决策依据。最后，应具备良好的团队合作精神，大数据时代下的数据分析任务通常无法依赖个人能力来完成，需要在团队制度的约束下，与他人一同携手、互相鼓励、分工合作来实现既定目标，因此具备较强的责任心与团队合作精神也是大数据从业人员必备的基本条件。

三、大数据人才培养的探索

大数据产业的发展，对大数据人才提出了新的需求，国内各高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，以满足社会对大数据人才的需求。以下结合作者在数据库及分布式技术系列课程中的教学经验，以及大数据分析与处理方面的实践经验，探讨大数据系列课程教学内容和实践形式的设置。

在教学内容的设置上，大数据系列课程建议可分为理论教学和技术教学两个方面，因为理论是大数据认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线；而技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在理论方面，讲授的理论内容可涵盖如下几点：

（1）大数据概念：大数据概念出现的历史，关于大数据定义的各种流派以及说明，大数据的四个特征，大数据与云计算、物联网的关系，大数据与大规模数据、海量数据的差别。这个部分主要突出“大数据”概念中应包含的“对数据对象的处理行为”。

（2）典型的大数据应用实例：精选有新意的大数据分析典型案例，可帮助学生更清晰的理解大数据的概念和含义，这样的案例如：美国梅西百货的实时定价机制（根据需求和库存的情况对多达7300万种货品进行实时调价）、百度搜索的实时热点排行榜（以数亿网民的搜索行为作为数据基础，建立权威的关键词排行榜与分类热点）、沃尔玛的搜索引擎Polaris（利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘使得在线购物的完成率提升了10%～15%）、谷歌流感趋势工具（通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况）等。在教学过程中，教师应注意将授课的重点放在系统化的开发步骤和关键性问题的求解上，介绍案例的设计思想、主要方法和应用过程等。

（3）大数据关键技术与挑战：介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成（数据异构性和数据质量问题）、大数据分析（数据形式多样化、数据处理的实时性、索引结构的复杂性等）、大数据隐私问题（隐私保护和数据分析的矛盾）、大数据能耗问题（低功耗硬件的设计）、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。

（4）大数据存储和管理技术：介绍如何把采集到的大数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。主要内容包括：分布式文件系统（HDFS）、去冗余及高效低成本的大数据存储技术、新型数据库技术（键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等）、异构数据融合技术、分布式非关系型大数据管理与处理技术、大数据索引技术和大数据移动、备份、复制等技术。

（5）大数据分析及挖掘技术：介绍从大量数据中寻找其规律的技术，通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。数据准备是从上述大数据中心存储的数据中选取所需数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含规律找出来；规律表示则是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等。

在技术方面，可考虑分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程，具体可包括以下几点：

（1）NoSQL技术：NoSQL产生的背景、NoSQL现状、NoSQL数据库与关系数据库的比较、聚合数据模型、分布式模型、数据一致性、典型的NoSQL数据库分类、NoSQL数据库开源软件。

（2）MapReduce：MapReduce模型概述、编程模型：Map和Reduce函数、MapReduce工作流程、并行计算的实现、实例、Yarn等

（3）Hadoop分布式文件系统：Hadoop出现的背景、Hadoop的功能与作用、为什么不用关系型数据库管理系统、Hadoop的优点、Hadoop的应用现状和发展趋势、Hadoop项目及其结构、Hadoop的体系结构、Hadoop与分布式开发、Hadoop应用案例、Hadoop平台上的海量数据排序。

（4）还可进一步包括数据流的管理与挖掘、云数据库、图数据库等。

由于大数据系列课程所涉及的技术具有很强的应用背景和实践意义，因此应摒弃传统教学模式中“重理论、轻实践”的思想，在掌握大数据相关的理论知识和技术知识之后，还需重点培养学生的综合实践能力，以满足社会就业的需要。为此，应设立一定的大数据技术实践课程内容，帮助学生从知识型向能力型转变。结合上一节分析的大数据时代对人才的具体要求，建议按以下流程设置实践环节的内容：

（1）分组。如前所述，大数据时代下的数据分析任务通常需要以团队的形式来完成，因此首先要求学生根据自身情况，结合各自的技术优势，合理进行分组。

（2）选题。在具体选题上，可使用校企合作的具体项目或以Apache Hadoop、MongoDB、Dremel、Gephi等一系列的开源大数据分析软件作为实践平台，以Kaggle为数据科学平台来进行选题。

（3）明确需求并撰写大数据分析任务书。明确选定的题目范围内，数据分析要研究的主要问题和预期的分析目标。只有明确了数据分析的目标，才能正确地制定数据收集方案，即收集哪些数据，采用怎样的方式收集等，进而为数据分析做好准备。

（4）数据收集及预处理。由于大数据分析最终的结果与其获取的数据质量紧密相关，因此收集的数据是否真正符合数据分析的目标是必须注意的重要问题。该步骤要求学生从分析目标出发，从浩瀚的数据中正确的收集高质量且服务于既定分析目标的数据，然后对数据进行必要的加工整理，包括填写空缺值、平滑噪声数据、识别和删除孤立点、解决不一致性、规范化（消除冗余属性）和聚集（数据汇总）等。

（5）探索性数据分析。由于大数据分析的数据量通常达到PB甚至YB级以上，因此希望直接选定一个分析模型是不现实的，而且面对高维海量数据，也很难直接看出数据的规律。在这个步骤中，应指导学生通过基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、用各种形式的方程拟合等手段，计算某些特征量等方法探索规律性的可能形式，帮助学生快速掌握数据的分布特征，这是进一步深入分析和建模的基础。

（6）模型选定分析。在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。有时选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析也是极为重要的。每一种统计分析方法都有自己的特点和局限，因此，一般需要选择几种方法反复印证分析，仅依据一种分析方法的结果就断然下结论是不科学的。

（7）模型的验证及分析报告。指导学生对选择的数据分析模型及结果进行分析，可使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。观察模型提供决策的信息是否充分、可信，所发挥的作用是否与期望值一致，数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围。

以上这种项目式实践形式的优势是：在学生参与完成某一具体的大数据分析任务过程中，通过主动地学习来自主地进行知识的建构，让学生经历项目开发的整个过程，从中去发现和掌握相关知识，达到既能熟悉大数据分析过程，又完成了经验的积累，还能实现学习知识、培养能力的目的。在这里，教师不再是知识的传授者，而是项目活动的组织者和咨询者。

四、校企合作推动人才培养

一方面，大数据的核心业务必然是一种扎根于特定行业，综合运用已有的存储、分析、挖掘、展现技术，根据用户需求并融入行业特色技术模型的一站式大数据平台业务。另一方面，对于企业来说，各类业务产生的数据为数据分析创造了非常好的基础条件。大数据解决方案是有价值的，但是苦于找不到既懂数据分析技术，又懂得业务的专业人才。由此可见，既懂得相关技术，又谙熟企业业务的复合型人才才是企业部署大数据应用最迫切需要的人才。因此，企业可以与学校联合培养自己所需要的大数据人才，这种方式有两方面的优势：一是大数据技能训练的对象，即大量的数据，只有企业才具备；二是在企业的支持下，学校也能通过针对性的实践训练来培养学生的大数据处理技能。

大数据时代下的校企合作的形式多种多样，可通过联合办学、联合制定人才培养方案、合作开发课程和教学内容、设置实训项目、教学管理和共建“双师”结构教学团队等形式展开。

篇（4）

【关键词】监测数据控制；移动平均线；假设检验；布林线；应急预案；情报用户

Development and application of dam safety monitoring data monitoring and emergency report program template

Hu Qing-yun

（Hubei Qingjiang Hydroelectric Development Co.，Ltd Changyang Hubei 443503）

【Abstract】The dam safety monitoring of large amount of data， complex， acquisition， processing and analysis of the workload， but reflect the dam safety data for real-time analysis， forecasting， transmission and emergencies decision makers and emergency response personnel quickly， the emergency information accurately， the complete receiving， has become the key point and difficult point analysis of dam safety monitoring data. Especially for dam safety operation management staff， decision makers， emergency response personnel， provide visualization of dam safety monitoring data， easy operation， easy to understand the prediction model， and clear security control line， has become the problem of dam safety operation management.

This paper introduces two new methods： one is the historical data， using statistic method to carry on the statistical analysis of dam safety monitoring data， introduces the historical extreme K-line analysis of predictive inference analysis， K-line combination analysis method， the moving average line， introduce Boolean line method， a linear regression line method， historical extremum method to monitor the daily monitoring data security boundary， when the monitoring value reaches or exceeds the upper （lower） line range， trigger emergency analysis plan， analysis and judgment. The other is， analysis of data based on Excel platform， developed a professional Excel plug-in， sub projects， sub developed plan report program template Word emergency response， when the relevant emergency situations， can automatically search for relevant data and modify the plan report， emergency report generation. Fast to provide information and processing of dam safety decision makers and emergency response personnel complete， concise， easy to understand.

【Key words】Monitoring data control；The moving average；Line hypothesis；Testing Boolean line emergency；Information users

1. 大坝安全监测数据分析

大坝安全监测数据分析、预测、控制的问题即通过统计推断的两大类：一类是估计方法，另一类是假设检验方法，来解决。

1.1 由已知样本得出的推断。

把某监测项目测得的大坝安全监测历史数据的特征值：起始值、最大值、最小值、结尾值，在Excel界面上可以画出一根K线，这根K线即是需要分析的样本总体，由一根K线可得出多种推断。其极大、极小值常被监测数据分析人员视为历史测值临界点，作为参考[3]。

再细分监测数据，按某时间段可以画出一个K线组合，由一个K线组合可以得到相对可靠的推断。

如：比较隔河岩上游水位历年特征值统计图，即可得出“2013年数据未见异常”的推断，如图1。

再细分K线，把每根K线看作一个样本点，即可用统计方法进行分析和推断，并应用到日常监测工作中及时分析预报。

图1 隔河岩上游水位历年特征值统计图

1.2 由菲希尔（R.A.Fisher）发明的极大似然估计法。

L（x1，x2，…，xn；）=maxθ∈L（x1，x2，…，xn；）

推导得

=1n∑ni=1Xi=

表明某段样本平均值即可近似看作极大似然估计量，分别以5根、10根、20根、30根、60根或更多K线的移动平均值为估计参数，对未来变化趋势作出推断，如图2。

图2 隔河岩上游水位特征值统计图

1.3 由已知样本得出的假设检验。

（1）回归方程的一个重要应用是对于已有的历史观测值 ，可以以一定的置信度预测对应的y的观察值的取值范围，即所谓预测区间。

（2）约翰・布林格（John Bollinger）发明的布林线是以20根K线结尾值的移动平均值加（或减）2倍标准差求得上、下限值所画出的置信区间。这里将它推广到监测数据分析中，并通过历史监测数据作假设检验。

=1n∑ni=1Xi

β=±2119∑20n=1（Xn-）2

β――结尾值20月移动上、下轨值， ――结尾值20月移动平均值， Xn――结尾值

（3）例：在2003版Excel中应用插件，依据《土石坝安全监测资料整编规程》从隔河岩上游（水库）水位统计表中提取出每月特征值数据：起始值、最大值、最小值、结尾值，并依次计算出20月移动平均值、方差、上、下轨值，如表2。

（4）选定日期、上轨值、起始值、最大值、最小值、结尾值后点击绘图工具，选择股价图子图表类型如图3，生成图4的样式，点击图中柱状线、更改图表类型为折线图。调整左右两侧坐标为相同值及相关线型参数，则可见一条平滑曲线沿K线上边缘分布，然后点击绘图区添加数据：下轨值、20月移动平均值，即可得下轨道线、20月移动平均线，如图5。

（5）上、下轨道线沿K线上、下边缘分布，对历史数据上、下震荡幅度极值作出了有效控制。对日常监测数据分析具有检验和推断的意义。

1.4 以历史极值作一元线性回归线。

（1）首先找到历史监测数据中的最小值，以最小值为圆心作一直线并旋转，当这条直线与这组数据中另一点第一次相遇，则确定这条直线为右侧假设检验的控制线，然后，复制这条直线，点击图表区粘贴，并拖动到这组数据中与最大值相遇，即可得左侧假设检验控制线，如图6。

（2）这种分析方法涵盖了现有的历史监测数据，并以发生概率最小值为数学期望值，来控制安全风险。两平行线间包含的监测数据随时间推移，有向某方向发展的趋势，但它并不是随时间变化的连续型函数，而是随时可能发生小概率事件的变量。因此，两平行线即成为风险控制的参考线。

2. 应急预案报告程序模板的开发应用

2.1 安全生产相关法律规范与涉及的情报用户体验。

（1）《中华人民共和国安全生产法》要求“生产经营单位应当具备的安全投入，由生产经营单位的决策机构、主要负责人或者个人经营的投资人予以保证，并对安全生产所必需的资金投入不足导致的后果承担责任”。

图6 隔河岩上游水位特征值统计图

图7 隔河岩上游水位特征值统计图

（2）《中华人民共和国安全生产法》第五条规定：“生产经营单位的主要负责人对本单位的安全生产工作全面负责。”

（3）《中华人民共和国突发事件应对法》第三十八条规定了政府及相关部门、专业机构应当通过多种途径收集突发事件信息，县级人民政府应当在居民委员会、村民委员会和有关单位建立专职或者兼职信息报告员制度，公民、法人和其他组织也有报告突发事件信息的义务。第三十九条规定了信息报告应当做到及时、客观、真实，不得迟报、谎报、瞒报和漏报。第四十条规定了对收集到的信息应当及时汇总分析，对突发事件的可能性及其可能造成的影响进行评估，认为可能发生重大或者特别重大事件的，应当立即报告或者通报。

（4）大坝安全监测运行单位是流域水库、大坝、电站安全信息集中的部门。由于，监测数据可视化模型还没有在普通大坝安全运行管理工作人员、决策者、应急响应人员中得到普及，监测数据的变化与应急预案报告没有有效地结合起来，应急情况发生时所有监测信息还需要人工汇总，需要时间长而且难度大，决策者无法实时预测决策，更无法做出科学的应急响应。由于这些客观问题的存在，以上相关法律规定只能在一定程度上落实。因此，大坝安全运行应急预案程序模板的开发与应用具有重要的意义。

图8

2.2 清江流域大坝安全监测分析报告的现状。

（1）清江流域建设有三个大型水库、四座大坝和三座大型水电站，安全监测工作由库坝中心集中管理。采用《清江流域水电站群大坝远程安全监控系统》进行自动化监测项目数据采集、人工与自动化采集数据管理。该系统由系统管理、数据远程采集、巡视检查、实时监控、资料整编与分析、综合评估与报警、文档管理等功能模块组成 ，实现了一站式多坝综合监控[5]。

（2）多年来，从事水库大坝安全运行逐步积累了监测资料分析经验，每年编写了大坝安全监测运行年报，每月编写了月报，各大坝每五年进行一次大坝安全定检，编写了安全定检报告，对流域大坝安全进行了全面分析，重点突出的研究， 为应急预案报告的编写奠定了专业基础。依据《中华人民共和国突发事件应对法》和大坝安全监测资料科学分析拟定的大坝安全应急预案报告即可分部位、分项目进行编写。通常对相关数据变化到一定程度时，应作出的响应措施，在应急预案报告中可以确定、文字的格式和措辞也没有太多的变化。在Word中可应用录制宏的方式，记录完整的应急预案报告程序代码。变化的数据、做判断的文字、变化的图表则可以绑定Excel，利用VBA编写的对象变量来代替。使用对象变量代替一个对象是指不直接引用该对象，而使用对象变量访问其代表的对象。这种方法已在月报制作中应用，例如：环境量月报制作中，从数据整理、计算、绘图、形成Word文字报告，仅需点击“环境量月报”按钮即可完成，如图8。

2.3 VBA对象在大坝安全监测资料分析中的应用。

VBA对象是一些相关的变量和方法的集合。大坝安全监测资料分析中常把各种对象用VBA程序进行调用。

2.3.1 清江隔河岩、水布垭的滑坡监测使用钻孔测斜仪监测数据，滑坡有：杨家槽、墓坪、茅坪和马岩湾、沈家坡、水井坪、大岩淌、台子上、古树包、瓦屋场、打磨沟11个滑坡体资料，由11个公文包保存。每个公文包里又有多个工作簿，每个工作簿有几十个或一百多个不等的工作表，每个工作表数据有几十行上百行和十三到十五列不确定的数据。为统一管理这些历史数据需要被分类成下述表1所示14列的数据，导入《清江流域水电站群大坝远程安全监控系统》。

依照监测单位提供的数据，保存方式和习惯，用VBA程序查找到公文包、工作簿、工作表以及指定的行与列的地址，汇总数据整理成所需格式，只需要点击一键，不需要打开每个工作表即可完成这几千万个数据的整理。

2.3.2 《水布垭人工、自动化监测数据对比》程序编写。

初看这些由《清江流域水电站群大坝远程安全监控系统》中导出数据的Excel数据表时，自动化监测数据在一天中监测次数不同，人工监测数据与要比较的自动化数据也不在同一行，监测时间也不同，列数也不同，一支监测仪器的数据占用一张表，以后要整理多少张表也不确定。用VBA开发出《水布垭人工、自动化监测数据对比程序》，仅需点击一键即可完成数十张或更多张表的数据对比统计。

2.3.3 水工建筑部门管理的清江流域滑坡监测数据， 大多是一份独立的文件资料，为统一管理、方便查询，开发出《清江流域滑坡体监测资料管理Excel插件》，利用窗体控件把各部位地图进行展示，点击流域地图上各相关控件按钮即可查询到历史监测数据[4]。

2.3.4 为统计《清江流域水电站群大坝远程安全监控系统》中隔河岩测值总数，用VBA编写了《清江隔河岩总测量值统计》程序，点击一键即可点击一键即可在《清江流域水电站群大坝远程安全监控系统》中查询并导出数据到Excel表。

2.3.5 《环境量数据整理插件》从2006年编写完成至今，使用了七年期间，库坝中心换了两套SQL sever数据库系统，现在使用的是《清江流域水电站群大坝远程安全监控系统》，这个插件被稍加改动后就可以和新的数据库一起使用。

2.4 大坝安全监测数据分析系统的现状。

大坝安全监测目前仍在使用的嵌入式数据库，主要是通过一些硬件工程项目，添加了一些数据处理功能，打包销售给企业用户的数据库。不仅没有用户独立开发的功能，当硬件被淘汰时，硬件工程数据库也将被一起淘汰，然后做了很多的重复工作，以创建一个新的数据库。对于数据和信息管理的进一步分析，造成了极大的浪费，用户需要重新学习新的数据库功能，浪费了大量的人力资源，尤其是决策者很难有时间和精力去学习如何使用新的数据库系统，造成了决策层，应急响应人员和情报系统隔离。

2.5 应用Excel插件开发的大坝安全监测数据分析系统。

应用Excel插件开发出大坝安全监测数据分析系统，为管理手工监测数据，、可进入SQL sever数据库查询，并绑定Word生成Word文字报告文件，还可利用TortoiseSVN（subversion）网络平台建立云计算系统。它是与以往数据库分析系统相比，具有以下优势的情报系统。

（1）独立性。软件分析系统与硬件分离，不再依附于硬件工程项目。

（2）亲和力。分析系统和大多数人每天使用的办公软件是一样的应用程序。

（3）流通性。同行业间可使用相同的分析系统。

（4）延续性。 新的分析功能开发和应用后，旧的系统能被兼容。

（5）速度快。对应急预案的报告，从数据采集终端，形成word文档摘要信息可以自动的完成。

（6）可扩展性。不同类型的大坝监测数据分析是差分变量的历史比较分析，数理分析模型一样，可以管理更多的大坝监测数据。

（7）自主开发。根据实际需要，用户可自主开发更加有效的分析功能。

（8）科学管理。坝安全监测数据进行数字化、模块化、标准化、网络化管理。

（9）有效传播。拥有能接受信息的广大人群，能够快速接收和发送情报。

3. 结束语

（1）如上所述，使用特征值统计方法，建立大坝安全监测数据分析的可视化模型――K线分析系统。K线系统在经济领域尤其是股市，对于大量的随机数据的长期预测分析，已形成数学理论的完整体系，并积累了丰富的实践经验来判断。现在有K线判断能力的众多技术人才，普及难度小，利于普通员工来监控安全监测数据和预测数据的变化。

（2）使用VBA开发了大坝安全监测资料分析系统和应急预案的报告模板程序，有利于大坝监测人员，科技工作者，决策者，应急响应人员接受大坝监测情报和应急措施的落实。

（3）从以上安全生产法律法规的相关应急信息传输和安全相关的投资需求，可见大坝安全监测资料分析系统和应急预案报告模板程序的开发和应用，已经有市场需求和资金来源，具有良好的市场前景（隔河岩上游水位特征值统计表见表2）。

参考文献

[1] 中国安全生产科学研究院.安全生产法及相关法律知识[M].北京：中国大百科全书出版社，2011：90～91.

[2] 混凝土坝安全监测资料整编规程.中国电力出版社出版、发行.2011-01-09.

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[基金项目]“湖北省委宣传部重大调研课题”《受众新闻信息需求与接收习惯调查》（项目号：XWXC1410研究成果

一、文献综述：我国早期受众调查回顾

我国的新闻受众调查可以追溯到上世纪80年代，主要由各大报社、电视台等机构进行调查。本文在对已有的受众调查结果进行总结的基础上，结合2015年湖北省“受众新闻信息需求与接收习惯调查”项目数据分析，从新闻偏好和接收动机两方面，呈现出“互联网+”背景下我国新闻受众的新闻接收心理变化。

回顾我国已有受众调查，我国受众长期以来注重国内外政治经济等硬新闻内容，体育新闻、娱乐新闻、休闲新闻等软新闻居于次要地位。在报社、电视台等媒体机构开展的读者（观众）调查中，国际新闻、国内政治新闻一直是受众关注的焦点，体育新闻、社会新闻、经济新闻等则是次要偏好。进入新媒体时代后，受众的新闻偏好总体结构没有颠覆，但受众对一些特定内容的新闻类型的兴趣有所变化。

早期国内的受众调查多是以单一媒介类型受众为对象进行的，如专门针对报纸读者、广播听众、电视观众的调查。在全媒介生态环境和特定的社会背景下，我国受众的新闻需求和媒介选择日趋多样化，有必要将新闻受众看作不同类型媒介的接收者，进而研究“互联网+”环境下新闻受众的偏好和接收动机情况。

二、数据分析：我国受众的新闻偏好和接收动机特点

本次问卷调查对象以湖北省为主，有34.1%的调查对象长期生活或工作的省份是湖北，其次占比较多的省份为安徽（9.1%）、广西（7.4%）、河南（7.1%）、四川（6.1%）和江苏（5.1%），还包含香港、台湾以及海外（共有15名调查对象），共回收问卷2835份，有效问卷2547份。其中，51.6%是男性，48.4%是女性；年龄分布为20岁以下占比6%，20-30岁的比例是42.7%，31-40岁的比例是23.7%，41岁-60岁的比例为25.7%，60岁以上占比1.7%。

（一）当前我国受众的新闻偏好及群体差异

本文中所探讨的新闻偏好主要是指受众对于新闻内容方面的偏向性，即受众对于国际新闻、时政新闻、军事新闻、财经新闻、娱乐新闻等15种不同类型新闻的感兴趣程度。在调查问卷中使用五级量表来测定，结果表明受众对于民生新闻感兴趣的程度最高，平均得分为3.81（最高分为5分，即对应李克特5级量表，下文同理），其次为时政新闻，得分3.43，然后是国际新闻，得分3.39。得分较低的新闻类型为时尚新闻（2.85）、房产新闻（2.78）、游戏新闻（2.13）。

性别、年龄和收入水平等变量对受众群体的新闻偏好差异存在着显著影响。

首先，在国际新闻、时政新闻、军事新闻、财经新闻等硬新闻中，男性选择非常感兴趣和比较感兴趣的频率都远远高于女性；而文艺新闻、娱乐新闻、时尚新闻等软新闻内容则更受女性喜爱。休闲新闻、生活服务新闻也呈现出相同的趋势。值得一提的是，对民生新闻的感兴趣的程度却并没有太大差别，不论是对男性还是女性都有很强的吸引力。

其次，在年龄维度上，随着年龄的增大，对严肃性新闻非常感兴趣的比例也呈现增大趋势，而年轻人群体中选择非常感兴趣的有娱乐新闻、游戏新闻等休闲、娱乐类型的新闻。由此可以推断年轻人看新闻更多的是出于娱乐的动机，更注重的是自己的兴趣爱好，而年长者看新闻更多是为了了解社会动态或获取专业性的信息，更注重获取知识、增长见识的新闻接收动机。

此外，不同收入的群体对新闻的偏好也呈现出不同的态势，其中收入在5000元以上的高收入人群对新闻的偏好特点更加明显，他们更偏爱国际新闻、时政新闻、军事新闻、财经新闻以及科技新闻。收入在5000-8000元的人群中，15.3%的人对国际新闻非常感兴趣，18.1%的人对时政新闻非常感兴趣，对军事新闻非常感兴趣的比例为12.9%，对财经新闻和科技新闻非常感兴趣的比例分别为18.7%和13.5%；而收入在8000以上的人，对以上五种新闻类型非常感兴趣的比例分别为：22%、25%、17.3%、21.4%和18.5%，比收入在5000-8000元的人群感兴趣的比例要更高一些。这五种新闻类型传递给读者的更多的是新闻中包含的信息的价值，而非其他情感、娱乐方面的价值，由此可见，高收入人群感兴趣的更多的是对他们有实际帮助的新闻。

（二）受众的新闻接收动机特点及其社会学属性差异

新闻受众的接收动机是指受众阅听新闻的目的，即为什么要看新闻，或看新闻对于自身的功用。调查结果显示，“看新闻可以增长见识、提高知识水平”、“了解国际局势、社会动态、经济走势等信息”、“新闻报道中的内容可以成为在日常生活中跟他人交谈的话题”这三个原因与人们看新闻的原因符合程度较高，平均得分分别为3.81、3.72和3.69；“看新闻可以了解与我日常生活密切相关的信息”、“因为某热点事件或关注某人激发我去看新闻”和“看新闻可以满足我工作或学习的需要”这三个原因平均得分也较高，都在3.5以上。由此可见，大多数人看新闻是出于对信息的需求或社交的需求而主动去寻求新闻信息，而非为了获取情感上的满足或简单的舒缓疲劳和压力。在“有时候看新闻只是习惯罢了”这个原因中，选择非常符合和比较符合的比例分别为11.1%和28.9%，这个比例要远低于其他原因的比例，这意味着如今大多数人还没有养成看新闻的习惯，只有少部分人会习惯性去看新闻信息。

受众的新闻接收动机也存在着性别差异。男性符合“看新闻可以了解国际局势”的比例更多，有24.9%的男性选择了非常符合，仅有17.6%的女性认为“看新闻可以了解国际局势”非常符合她们看新闻的原因；女性更容易受热点事件激发去看新闻，有22.4%的女性认为“热点事件激发”非常符合他们看新闻的原因，而相应的男性的比例仅为16.9%；女性比男性更容易因好奇心的驱使而看新闻，在“看新闻可以满足好奇心”这个原因中，选择非常符合的女性的比例为15.9%，男性的比例为11.8%。

不同年龄段人群的新闻接收动机存在差异。随着年龄的增大，“了解国际局势”、“心情愉悦”、“出于习惯”三个原因的平均得分都呈现增长的趋势，代表该原因符合程度的增高。也就是说，年龄大的人比年轻人要更加符合“了解国际局势”、“心情愉悦”、“出于习惯”这三个看新闻的原因。与此相反，“满足工作学习需要”、“增长见识”以及“满足好奇心”，更加符合年轻人看新闻的原因。由此看出，年轻人看新闻更多是因为工作、学习和生活的需要获取相关信息以及满足自身心理上的好奇，而年龄大的人看新闻更多是为了了解社会的动态以及获取情感上的一种满足。值得一提的是，在习惯性地看新闻这个原因上，不同年龄段呈现出明显的差异，年龄越大的人越多养成了看新闻的习惯。

三、结 论

（一）“互联网+”背景下新闻受众心理的变化

通过分析此次调查得到的数据，以及和过往的受众调查研究成果进行对比，可以得出“互联网+”背景下受众的新闻接收心理的变化情况：

在新闻偏好方面，一是政治经济新闻、民生新闻等硬新闻依然是我国受众群体的主流新闻需求，新闻受众的接收动机也首先是基于生存需要的基本信息需求，硬新闻一直是新闻受众的刚性需求，其重要地位并未让位于娱乐新闻、游戏新闻等软新闻；二是民生新闻受到的关注度明显上升，与传统媒体时代相比，受众更加注重通过新闻了解与自身生活密切相关的信息。

在新闻接收动机方面，一方面，获取与自身生存相关的信息依旧是受众接收新闻的最基本动机；另一方面，新闻社交属性的重要性得到了凸显，这主要得益于社交网络为人们讨论新闻信息提供了便利的平台，人人可以参与公共事务的讨论，促成了舆论场的形成，新闻社交分享也成为受众接收新闻的主要动机之一。

当然，我国受众的新闻偏好和接收动机存在着个体差异，这种差异既与性别、年龄等个人属性相关，也与收入水平、城乡地区等社会因素有关。在受众接收新闻的过程中，既受到个人因素的影响，也受到社会属性的影响。

（二）“互联网+”背景下新闻媒体应如何满足受众需求

首先，新闻媒体应坚守严肃新闻阵地，遏制新闻过度娱乐化。时政新闻、民生新闻等严肃新闻依然是新闻受众的首要需求，虽然在收视率为王的驱动下，充满戏剧性元素的娱乐新闻、社会八卦会产生较高的阅听率，但新闻媒体的首要职责是满足广大受众的刚性需求，硬新闻始终应该是新闻传播的核心内容。

其次，推进新闻传播的媒介融合，同时注重新闻信息的分众化生产和传播。受众的新闻需求存在群体差异，新闻媒体应该找准目标受众的定位，细化新闻内容。只有充分了解新闻受众的特定需求，并设计与之相对应的内容和形式，才能产生良好的传播效果。

此外，还要实现新闻信息的社交化传播。在新闻接收动机方面，与人交往的动机是其中重要的一项，微博、微信等社交网络已经成为新闻传播的重要载体。新闻信息的社交化传播既能够扩大新闻信息的传播面积，又能够激发新闻受众积极地参与公共讨论，增强受众与新闻媒体之间的即时互动。

参考文献：

[1]唐弦、朱费伽：《受众研究30年回眸》，《中国广播电视学刊》2009年第5期

[2]罗斌：《新时期中国新闻受众注意力的演变――新时期受众调查的定量分析》，《河南社会科学》2002年第1期

[3]徐立军、王京：《2012年全国电视观众抽样调查分析报告》，《电视研究》2013年第2期

[4]湖北省记协：《湖北传媒形象和宣传效果――2013年调查问卷分析》，《新闻前哨》2014年第2期

[5]湖北日报总编室：《‘94湖北日报读者问卷调查情况分析报告》，《新闻前哨》1995年第2期

[6]钟边石：《2000年湖北日报读者问卷调查结果分析》，《新闻前哨》2001年第4期

[7]柴成生：《襄樊日报千余名读者问卷调查分析》，《中国新闻年鉴》2000年卷第366-367页

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【中图分类号】 G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2014）01C-0065-02

社会调查研究方法是社会科学等各门学科的基础课程，是社会调查研究的方法论、基本方法和程序、技术相统一的科学方法论体系。它洞悉社会发展脉搏，了解社会需求，决策社会发展，有极强的理论性、应用性、实践性。但多年来，该课程的教学未能很好地将理论、实践、学生综合素质培养融合起来，未能将课堂与社会、行业有机结合。基于此，本文以柳州城市职业学院为例，对该课程的教学进行改革。

一、社会调查研究方法课程的总体设计理念

鉴于社会调查研究方法课程较强的应用性和实践操作性，并结合学生的身份与学习特点，课程总体设计基于以下教育理念。一是基于工作过程、理实一体化。课程教学打破传统的教学方式，不再追求学科本身的系统化，而是追求和体现工作过程的完整性、流程化。真正按照具体的职业行动，要求学生按流程实际去做，在做的过程中掌握社会调查工作的程序和技能，掌握完成任务所需要的理论知识。如在指导制订调查方案时讲授原则意义；涉及社会学和系统论的相关知识时，结合设计方案的实例，适当讲授，以够用为度。二是项目引领，任务驱动式。将企业需要、学院办学需求、学生感兴趣的真实项目引进课程教学，让学生以团队的方式进行项目调查，实现课堂教学与社会实际、行业需求零距离结合，实现理论与实践的高度融合。在行动过程中培养学生的社会实践能力、综合能力、团队协作精神。三是实行课证融通的教学。将统计从业资格考试、调查分析师（初级）考试的内容引入教学内容，并在课余时间进行培训，让学生通过学习课程，就可以直接参加以上两个职业证书的考试，以提升学生的职业竞争力。

二、社会调查研究方法课程教学的改革

（一）社会调查研究方法课程教学内容的改革

基于专业培养目标和课程教学目标，以及《统计从业资格证》、《初级调查分析师》的考证要求，在社会调查研究方法课程教学内容的改革方面，对原有教材的结构框架进行解构和重构，以一个社会调查项目的实施过程来设计课程教学内容，按社会调查项目实施的流程分为选题阶段―准备阶段―调查阶段―数据分析阶段―总结5个阶段，划分出每个阶段的具体工作任务，选择阶段实施过程中所必须用到的理论知识进行教学。每个阶段均注重理论知识的习得与应用、调查技能的掌握和实施、职业能力的培养。详见表1。

表1 社会调查研究方法课程教学内容改革

工作过程 典型工作任务 理论学习内容 实践项目

理论基础 1.社会调查的定义及其任务

2.社会调查的基本功能、基本概念、基本方式、主要类型等

3.社会调查研究的方法和原则

4.社会调查的一般程序

选题阶段 1.初步选题

2.选题的初步调查论证 1.选择调查课题（选题的意义、调查课题的类型，选题的标准，选题的途径和方法）

2.调查课题的初步探索的方法和途径 团队调查项目选题

准备阶段 1.提出研究假设

2.设计调查方案 1.提出研究假设

2.调查方案的主要内容和设计原则

3.调查指标的设计

4.信度和效度

5.调查方案的可行性 团队制订调查方案

1.为课题选择恰当的社会调查的方式

2.制订抽样调查方案 1.社会调查的方式

2.普查

3.典型调查

4.抽查 团队制订抽样调查方案

调查阶段 利用恰当的调查方法进行实地调查 1.问卷调查法（问卷的类型与结构、设计的原则）

2.访谈法（访谈的特点和类型、实施的步骤、技巧）

3.观察法（观察的特点和类型、误差的控制）

4.实验法（实验的特点和程序、实验的设计）

5.文献法（文献的收集和分析）

6.专题调查（电话调查、市场调查、民意调查、网络调查方法）

7.调查员的调查方法和技巧 团队调查项目实地调查

调查员培训

数据分析阶段 1.资料的统计整理与分析

2.对统计调查进行理论分析 1.资料整理的原则和方法

2.文字资料的整理

3.数字资料的整理

4.问卷资料的整理

5.统计分析的方法（单变量描述统计、集中量数分析、离散量数分析）

6.理论分析 团队调查项目数据分析

总结阶段 1.撰写调查报告

2.团队汇报 1.调查报告的特点与类型

2.调查报告的结构和内容

3.调查报告的构成要素和撰写程序 调查报告撰写（个人完成）

团队ppt汇报

（二）社会调查研究方法课程教学方法的改革

以上社会调查研究方法课程内容的设计，以及该课程较强的应用性和实践操作性特点，决定了在该课程中运用的是基于工作过程、团队合作的项目教学法、任务驱动法，以及案例教学法、探究学习法、情景教学法、讨论法。例如，在访谈大纲的设计与实施教学中，理论部分采取的是学生探究与教师教授相结合的方式。学生探究，就是课前让4个小组的学生查询“什么是访谈、访谈的类型、访谈的准备、访谈的方法和原则”等内容，并在课堂上汇报，再通过提问、回答、教师补充、视频学习等方式，完成理论的学习。通过学习，学生的学习能力、讲演能力有了较大的提高。实践部分则是学生通过讨论，制定了本小组调查项目的访谈提纲，然后在课堂上进行模拟训练并展示。这里我们模拟的是座谈式的群体访谈形式，一个小组推选访谈主持人访谈嘉宾及其他观众，其他小组和教师共同评价，给予指导。课堂外，各小组成员深入到校园、宿舍、其他院校、社区进行访谈，完成调查任务。又如，在调查员的培训中，结合企业调查员的培训教材、培训内容和方式，结合专业特点创设了“社区工作人员为调查住户对小区环境的意见要求，进行入户调查”、“海飞丝洗发水使用街头拦访调查”、“学生食堂满意度的座谈调查”等情境，对学生进行调查过程中的语言技巧、动作技巧、观察技巧、处理拒访的技巧的训练。

（三）社会调查研究方法课程考核方式的改革

社会调查研究方法是一门理论性、实践性都很强的课程，因此，该课程采取过程性考核和终结性考核相结合的考核方式。成绩由过程实践操作成绩和理论考试组成，其中，过程性实践实践成绩占70%，期末综合理论考核成绩占30%。过程性实践操作成绩是根据各个团队提交的工作成果确定的。在项目实施的各个阶段确定工作任务所必须呈现的成果，并制定相应的考核量规，使教学更具有实践性、操作性和目标性。详见表2、表3。

表2 各阶段确定工作任务所必须呈现的成果

工作过程 成果

选题阶段

准备阶段 调查方案、抽样调查方案

调查阶段 调查问卷

数据分析阶段 数据分析报告

总结阶段 调查报告

在“调查方案设计”的成果展现中，制定了以下考核量规。

表3 “调查方案设计”成果展现考核量规

考核项目 考核关键点（技能标准） 配分 得分

调查方案的制订

抽样方案的制订 调查的目的明确 10

课题研究的背景分析语言通顺、叙述合理 20

课题组成员任务分工明确 10

活动步骤清晰、合理 20

调查的方式方法合理恰当 10

抽样方案的设计合理可行、格式规范 10

实训表现 团队合作积极主动 10

在团队合作中履行职责、认真负责 10

合计 100

三、社会调查研究方法课程教学改革效果

社会调查研究方法课程改革已经在柳州城市职业学院2009级、2010级、2011级行政管理专业顺利实施，取得了一定的效果。这三个年级的学生在课堂内外进行了柳州新生代农民工精神文化生活状况调查、柳州市人才招聘岗位需求调查、大一新生专业调查、老年人家庭赡养现状调查、两面针产品社会认同感调查等20多项调查。这些调查充分体现了学生结合专业，以社会调查的方法和视角，洞察社会，关注学院建设，关心大学生自身成长的愿望，取得了一定的成果。在项目实施过程中，学生根据各自的调查项目下企业、到街头、到招聘市场、到其他院校进行实地调查，锻炼了实践应对能力、信息收集能力、数据统计分析能力、文字写作能力、计算机应用能力、沟通交流能力、团队协作能力等，学生的综合素质能力得到了全面的培养和提高。同时，学生获得了对社会的真实认识和感悟。这些都具有积极的现实意义。

综上所述，社会调查研究方法课程的教学改革从社会实践出发，将理论学习和社会现象研究紧密结合起来，让学生在行动中拓展和深化理论知识，融会贯通。同时，注重调查能力和方法的训练，培养了学生的综合素质能力。

【参考文献】

[1]侯娟娟.社会调查研究方法教学模式的改革与实践研究[J].教育教学论坛，2012（S2）

篇（7）

对于制造企业采用变动成本法进行产品的成本预算，可以比较及时准确进行计算。对于财务工作人员来说，预算编制是一项复杂比较难的分析实践过程，必须理论联系实际，用实际结合理论。

在进行产品预算编制时首先要确定预算编制依据和标准，对于预算采用数据要有详细准确的分析依据，采用历史数据和定额数据进行分析，找出适合企业产品工艺流程的共性数据。根据现实经济情况，将有关预算成本编制和管理中一些方法进行探讨分析。

产品预算成本编制通过产品预算保本价格进行反映，直观易操作。通过对产品工艺流程和规格特点归纳总结出产品相关变动成本内容，变动成本项目尽量少，但是应该为主要原料。预算工作可以通过以下步骤进行操作。

一、固定成本项目数据分析，汇总出单位固定成本

1.通过公司历史数据进行分析，首先以生产产量为基数，用两个年度数据或更多找出成本费用的中间值。首先对作为财务费用、管理费用、营业费用等三大期间费用进行分析，将年汇总费用与产量进行对比，找出单位期间费用。对于管理费用和制造费用都分摊的折旧费用要从管理费用和制造费用中剥离，作为一项固定费用单独计算反映。

2.对于产品生产用电应该为一项比较重要成本项目反映。通过历史数据进行分析，用汇总数据与产量进行对比，找出单位用电成本。

3.直接人工费用作为一项固定费用进行分析。一定时期生产工资计算基数一般保持不变，可以按工序汇总分步骤的计件标准，得出直接人工费用，但相对数据偏小，有些核算不全面。可以将两个年度实际生产工资与产量进行对比，计算出单位人工费用，结合当前工资提升或降低比例系数进行计算预算参考用数据。

4.对于制造费用项目根据已剥离后数据进行与产量对比分析，将影响比例较小，金额不大的，辅助材料可以汇总计算分析，一定时期作为固定费用进行预算。以上几大方面成本费用可以具体计算一定要具体计算，对于固定费用分配标准还要根据各自生产特点进行划分，准确全面划分可以使预算编制直观好操作。

5.产品固定成本项目分析做好以后，将所有成本费用进行汇总，将汇总固定成本数额在一定期间预算时保持不变。

6.有些产品生产耗用原辅材料，根据规格不同可以准确计算出单位成本，可以作为固定成本进行计算，不过最好单独列示。

注：预算产品成本时参考原辅材料价格数据采用当前市场价格或者已入库原辅材料即时加权平均单价。

二、变动成本项目数据分析，找出产品成本变动共性，编制出变动成本计算模板

1.根据产品规格不同，单位材料消耗定额不同，找出产品成本变动共性，

2.对于产品随规格变动原料消耗定额就会变动，必须将此原料作为变动项目。

三、固定成本和变动成本分析准备好以后，需要对预算模板进行设计，利用EXCEL电子表格灵活性，将数据分项目设计好，设计好计算公式。

四、根据单位固定成本、变动成本（合计称为：总单位成本）计算产品预算保本成本，产品可以根据销售方式不同，分为出口销售保本价格和内销保本价格两种预算方式。销售方式不同计算保本价格公式也不同。

1.出口销售保本价格计算公式设计：

计算出口产品保本价格，如果产品征退税率有差别，就必须计算产品征退税率之差作为营业成本（只要产品征退税率有差别，就永远有这项固定营业成本，除非产品征退税率国家宏观调控一致），也就是得对销售收入进行还原，剔除产品出口折合人民币收入乘以产品征退税率之差金额，剩下的实际上才是我们计算的销售盈利的收入。例如：

产品增值税征税率为17%，产品出口退税率为13%，那产品征退税率之差为：17%-13%=4%，计算出口产品保本价格时：单位出口离岸价格*（1-4%）=总单位成本→单位出口离岸价格=96%总单位成本。

如果出口保本价格以美元表示需要换算为美元，需要取汇率中间价，遵循就低原则，相对取值低可以在一定程度上降低汇率损失风险。如果汇率为6.83，计算时取6.8，分子越小，保本价格就会相对高点。如果汇率市场变动大，就要取6.7或6.6进行预算。

2.内销保本价格计算公式设计：

例如：产品产品增值税征税率为17%，国内销售保本价格预算应为：

单位总成本=单位销售价格/(1+17%)→单位总成本*（1*17%）=单位销售价格。

通过以上公式将产品保本价格预算模板用电子表格设定好，以后在进行测算时只需要输入有关变动数据，可以自动计算。参照以下表格设计：

(一)、出口保本价格预算模板

序号 变动原料数量 单价 预算成本 固定项目成本 单位总成本 汇率 出口保本价格

D=B*C F=D+E H=F/［1-(征税率-退税率）］/G

(二)、内销保本价格预算模板

序号 变动原料数量 单价 预算成本 固定项目成本 单位总成本 内销保本价格

D=B*C F=D+E H=F*（1+征税率）

产品成本预算编制好以后，对于预算执行情况要进行事中控制，进行事后考核分析，已达到预算目的。

产品成本预算执行的关键在于把握各项生产活动的“生产实施、成本控制、成本核算、预算考核”四个基本环节。

（1）生产实施：生产部门必须按严格按照贸易销售部门下达的生产任务从事产品生产活动。产品生产指令是根据销售定单及产品成本预算编制的，其内容包括产品生产的品种、规格、数量、质量、时间要求，也包括产品生产的材料消耗定额、费用定额等成本控制指标。 生产单位必须按照产品生产指令组织生产和控制成本。

（2）成本控制：生产部门依据生产产品相关消耗定额标准控制产品生产消耗，也是物流管理部门控制生产领料的依据，还是财务部门控制成本费用支出的依据。

（4）成本核算：财务部门要按照成本核算的口径对产品生产成本进行责任核算，分生产单位落实责任，及时反馈产品成本预算的执行效果。

（5）预算考核：企业预算管理部门对产品成本预算的执行结果进行定期考核，以预算成本为参考依据，将实际生产成本核算结果作为考核依据进行分析对比，找出差距，发现问题，完善成本核算数据。

为更好做好预算核算，还需要做好以下管理工作：

1.成本预算体系与财务、业务系统紧密集成,实现成本事前预测、事中控制、事后考核分析。成本预算分析报表在编制过程中必须以财务收支数据为基础,结合实际情况进行调整才更科学更切合实际,另外,通过财务系统,比较预算成本,严把成本费用支出关,才可能真正做到事中控制。

2.加强制度落实力度,提高职工预算管理意识,为预算管理酿造良好的运行环境。良好的运行环境是成本预算管理贯彻执行的保障,是充分发挥其作用的前提条件。

篇（8）

项目预算编制过程复杂，项目经理难以统一标准对预算进行预估；

项目预算审批不规范，审批过程受人为因素影响较大；

预算执行过程无法对项目实际任务开展进行有效跟踪、报告，导致领导无法实时了解公司状况；

项目利润难以真实反应，项目考核难度大；

项目众多，缺乏多项目综合运营视图，无法有效地管理和监控；

……

项目型企业在项目管理过程中，常常遇到上文所述的这些困难。从管理角度来讲，怎样的项目才能算作一个成功的好项目？

通常对企业来说，能使企业收入增加、成本降低、服务质量保证，并带来持续收入，就是好项目的范畴。其中，项目成本管控作为项目管理核心三要素之一，是长期困扰着项目管理者的一大难题。

AMT咨询通过对项目型企业预算管理难题进行深入研究，重点关注人力成本与项目费用的规划与管控；通过对项目预算的编制、项目费用的报销、项目工时的填报等方面的设计，提出了项目预算及费用管控解决方案，主要有以下几点内容：

1.预算制定规范化：在预算制定方面，对不同的项目类型，制定差异化的费用标准，以便更精细、准确地制定项目预算，为后续项目开展过程中的费用把控奠定基础；

2.预算控制多样化：在预算的控制方式上，针对不同的费用，采取多样化的控制方式，以应对财务及业务上的需要；

3.费用控制全面化：在项目费用与成本的归集上，做到全面化，包括项目人力成本、项目费用、外包费用、劳务费用、税费、业务费用等，结合收入，有效、快速地核算出项目的利润情况；

4.统计分析实时化：整合系统中的项目预算信息、费用信息，准确、实时地反应项目的经营与预算执行情况，为资源优化与决策分析提供切实的保障。

案例介绍

宜信公司（化名）是一家项目型管理企业，日常公司同时在运作的项目数量众多，对于项目预算管控、项目资源使用、任务跟踪管理、项目成本控制等方面都存在很高的要求。

随着公司业务规模不断扩大，员工快速增多，对“人”的管理也越来越高。由于该公司业务类型较多，各业务单元独立核算，财务核算难度加大。

宜信公司在项目管理方面存在以下困惑：

1. 项目预算执行过程无法与项目实际任务开展进行有效跟踪、报告，导致领导无法实时了解各项目状况；在项目核算时，预算往往超期，项目预算无法有效监控；

2. 人力成本高，当多个项目共同运作时，项目资源难以得到有效协调；

3. 项目执行过程的监控缺少主动获取权，项目经理、项目总监、各层领导之间信息不共享，难以统一全面地对项目进行管控；

4. 项目利润难以真实反应，项目财务风险管理难以有效支撑，考核难度大；

5. 会计核算复杂。不同类型的收入确认原则都不同，存在完工百分比和合同收入确认两种方式，难以及时准确地对项目进行核算；

宜信公司希望通过对企业项目预算管理能力的提升，使管理层不再做“拍脑袋”的决策，不再凭感觉开展管理和运营工作，而是基于客观的事实和准确的信息与数据，对企业人力、财力、物力进行合理分配，对企业业务流、资金流进行全方位、全过程、全员参与的全面管理。

AMT对于宜信公司的管理难题，提出了如下解决方案：

1.建立完善的项目预算管理体系。建立项目预算编制、执行、控制、调整、考核全生命周期的预算管理体系，帮助企业做到各个项目的事前计划、事中控制、事后分析。

制定统一规范的多维度核算体系，明晰费用类型、会计科目和预算科目；

确定不同类型项目收入确认原则、项目费用比例、奖金分配原则；

明晰项目成本各项指标：项目人天成本、不同类型合同的税费、期间费用报销标准等；

规范项目预算超支时的监督把控机制；

有效划分部门常规费用预算与主营项目预算，形成差异化管理。

2.项目费用闭环式管理。

结合项目预算，在费用申报时，做到有预算可依，有预算必依，严格管控每一笔项目费用的开支。真正有效、实时地通过预算对费用进行控制，并配合相应的报销标准，从多个维度加强管控力度。

3.项目预算监控体系建立。

明确各项目执行过程的费用预警原则、费用报销标准；

加强项目各阶段完工的监控力度，以输入输出物作为强制手段，冻结或开启项目下一阶段预算；

结合工时填报、合同收入等多方面要素，全面地监控项目的费用成本支出情况；

协同项目过程中的各个要素，如文档资料、项目人员、费用支出等，为项目信息需求者提供全面的项目信息。

4.统一数据平台的建立。

将预算管理、财务核算系统、HR系统等企业内多个系统基础数据统一，包括组织架构、员工信息、岗位、财务核算信息、账套、科目等。

5.经营决策分析。

提供各项目利润分析报表、项目预算执行情况表、项目费比表、项目利润预估表、人力资源视图表等，从图表数据上，做到“来源真实，引导决策”，切实为项目的事中控制起到保驾护航的作用，对未来项目的开展起到引以为戒的效果。

该项目实施的特点与优势有：

1. 建设项目预算管理体系，从项目预算编制、审批、变更、跟踪角度去进行项目预算管理，见图1。

图1 项目管理流程图

从财务角度，将项目成本构成按性质划分，分为直接成本和间接成本，主要为：人力成本+项目费用+销售费用+税费+外包费用/采购成本，项目周期长，核算内容多，只有高效准确的计算项目成本，才能有效地对成本支出进行有效控制。

根据对项目成本的分析，从而制定项目全面预算管理，从项目收费人天成本（项目各阶段不同成员成本）、项目期间费用（包括差旅、交通、餐费、通讯费、团队建设费、客户联谊费等）、项目奖金、外包费用、合同税费等多种费用的预测，进行项目预算编制。在项目成员在各阶段活动过程中，对正在发生的费用进行实施管理，随时监控项目预算是否在各阶段计划中，有效地对项目风险进行及时预警。在项目各阶段工作完成时，能够及时确认各阶段收入，项目结项时，可快速统计项目利润，便于公司后期对项目进行考核评价。

通过项目预算管控系统实现对每个项目、每个部门、每个人员的成本支出进行记录、查询、分析与管控，并能够对每个项目的合同执行情况进行监控、提醒、查询与汇总。精确成本管理让多人的工作由一人完成，人力资源大大节省；核算过程透明公开，核算准确率高；预算控制体系化操作，让降低成本不再成为空谈；实现综合统计、实时查询，使得管理决策有依有据。

2. 财务集中化管理，会计核算集中化，实现会计信息的即时、准确。

在该公司项目预算管控项目中，根据财务集中管理要求，做了以下提升：

集中化数据管理，建立统一的数据管理平台，将财务业务统一管理，减少多系统基础数据不同导致的凭证不准确；

实现多核算体系管理，满足多账套管理要求；

制定统一规范的科目体系，解决会计核算规范化问题；

建立科目与业务之间的关系，满足不同业务对财务核算的要求；

提供标准化数据接口，满足不同系统间数据传输；

精确及时的数据分析报告，可根据管理要求快速响应。

3. 项目协同管理，结合项目三要素，对项目时间、质量、成本进行有效管理，并协同合同、人员、知识进行有效的结合管控，更加精确项目管理。

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Abstract It makes the processing and application of data become a part of all walks of life， when the age of big data arrived. Meanwhile， it proposes higher requirement of the librarian. Under the circumstance of big data， the role of librarian is not administrator of documents and books， but also data administrator， which should provide services for the users that including data filter， data organization， data digging and analysis， and the education of data attainment.

Keywords big data; librarian; role definition; innovative service; scientific data; data attainment

从2012年开始，包括美国政府在内的多国政府日益重视大数据并将其上升到了国家战略，如美国政府了《大数据研究和发展计划》、《支持数据驱动型创新的技术与政策》、《大数据：把握机遇，守护价值》等报告或白皮书，新加坡的制定国“智慧国家2015年（iN2015）”计划，日本政府制定了《面向2020年的ICT综合战略》[1]等，并正如美国政府于2015年5月1日的《大数据：抓住机遇、保存价值》[2]白皮书所简述的“大数据可以加速医疗、教育、农业、能源使用、商业等领域中的进步与新发现。”“大数据分析工具提供了令人惊奇的机会与能力，可以从已经存在的和新采集的海量数据中，发现以前难以发现的洞察和现象。”一样，让“体制内外的人一起参与进来，解决政府无法完成的以及棘手的问题。”[3]而这种“问题”的解决则依赖于对数据的有序化组织和深层次分析，而数据在有序化组织和深层次分析则需要数据管理所支撑。于是，业界的目光聚焦到了数据管理领域――一个以政府宏观政策为指引，企业、科研机构、数据管理机构、图书馆、社会数据管理中心等多方利益相关方或责任相关方共同参与、分工管理的领域。图书馆作为传统社会的文献信息组织机构，一直在信息、知识的组织和管理等方面具有专业的技术、人员及经验优势，是不可或缺的大数据环境下的数据管理与应用机构。图书馆员作为图书馆实现数据管理的直接实践者，则是否在大数据环境下有着新的角色定位，并在新角色定位的基础上重构图书馆的服务呢？本文结合这些近年热议的问题，从大数据环境下的图书馆转型趋势入手，重点对图书馆员的新角色定位与创新服务进行探讨。

1 大数据环境下的图书馆员新角色定位

大数据时代的到来，为图书馆带来了资源优势减弱、用户需求多变、图书馆基本业务外包呈发展趋势等风险与挑战，图书馆从资源到服务、从管理者到工作者的观念、行为顺应时展并实现转型、转变则成为了一种必然，图书馆员在这场多方位、多维度的转型发展浪潮中也面临着以下三个维度的角色转变与定位：

（1）图书馆员是一个文献工作者也是一个数据工作者。在传统的信息社会、知识社会环境下，图书馆尽管已提供有一定的知识咨询、数据统计、态势分析等基于数据应用的服务，但这些服务并不完全依赖于数据和数据分析平台，对其的分析也停留在对结构化数据即数据库数据的分析之上，图书馆员更像是一个文献（包括纸质文献、数字文献和网络文献）工作者。大数据环境下无疑则需向数据工作者，如数据的收集、分析、管理与评价等角色转移。

（2）图书馆员是一个具有较高数据素养的职业工作者。尽管大数据时代已经到来，但对大数据价值的认识和应用还并未普及到每一个人，因而对数据在科学操作、辩证认识、深度分析能力还有待提高，作为大数据环境下以数据为主要对象的图书馆工作者，则必须具备一定的数据操作、辨识、应用的驾驭能力，因而大数据环境下的图书馆员是一个具有较高数据素养的职业工作者。

（3）图书馆员既是服务提供者也是研究发现者。现有的图书馆服务更多是通过或依赖资源或技术平台来实现，如知识推送、信息检索等，但在大数据环境下这一常态将被打破，因为零散、海量的数据并不具备服务价值，而是需要通过对数据专业的分析、研究去实现服务价值的实现。即一方面要通过分析用户的兴趣、行为数据去发现隐藏在用户需求表达背后的真正需求;另一方面则是通过技术、平台支撑去分析肯研究所拥有的数据，最终发现隐藏在数据背后的事物发展规律并提供为用户。因此，图书馆员不再只是一个简单的服务提供者，也还是一个研究发现者。

2 大数据环境下的图书馆创新服务

在大数据环境下，图书馆的创服务既可以涵盖到传统的图书馆建设上游（资源建设领域），还可以在建设的种下游（服务建设领域及用户教育领域）有所突破和发展，并根据用户的需求在创客空间设置、跨界合作等方面有所突破。

2.1 数据资源的筛选与组织服务

在大数据环境下，图书馆用户特别是高校图书馆的师生用户不但其科研对象主要以数据为主，其还可能面临着科研资助机构、科研项目管理机构的其它数据操作要求。如2010年初，美国国家自然科学基金会（NSF）了项目管理指南，规定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申请项目必须以附件形式提交一份不超过两页纸的数据管理计划，详细描述申请者如何实现项目数据的有效管理与共享传播，缺少数据管理计划的申请项目将不予接受[4]。之后，美国卫生和人类服务部下属的国立卫生研究院、美国航空航天局等其他科研项目资助巨头同样在其资助指南中对项目的数据管理做出明确规定[5]。这些旨在实现更多数据开放和多次、深层次开发应用的数据开放过程无疑加重了科研人员的工作负担，能够帮助和解决他们困难在数据组织、数据上传等服务成为了他们的所需。图书馆也敏锐的觉察到了这一服务拓展良机，争相开展数据的组织、上传等服务，并借此机会向科研工作者提供文献、数据的筛选、推送等服务。如加州数字图书馆数据保存中心通过研制和应用数据管理计划生成工具?DDMPTool，不但实现了为用户提供快捷生成科研数据管理计划外，还提供诸如研究者与研究机构和资助机构的亲密联系、用户多样化个性化的数据存储、计划调整等服务，不但分层、多维度推进了科研数据管理工作，也通过提供基于科研人员需求构建完备数据管理工具箱实现数据的整合共享，提高了科研数据利用效率[5]。

2.2 海量、复杂数据的挖掘与分析服务

大数据最大的应用就是对其的挖掘、分析来体现和实现其价值，如引入知识挖掘、引文分析、情报分析、智能辅助、可视化、知识发现等方法来实现用户的定制个性化需求服务。如亚马逊弹性MapReduce利用亚马逊弹性计算云（EC2）以及数据存储和传输提供Web服务，允许客户实例化Hadoop集群平台来处理大规模数据[6]。在已有在对这些海量、复杂数据的挖掘和分析服务实践中，情报分析与知识发现是图书馆界应用最普及的两种服务，如：同济大学图书馆为用户提供新能源汽车、城镇污水等多项专利分析服务;国家图书馆根据国家电网的提供《国家电网竞争情报内参》定制要求，通过对报刊、文献、数据库及网络信息的提取、整理和分析而为其提供与电力、通信等行业相关的动态咨询和深度分析报告、国家电网业内竞争对手动态信息，使国家电网的发展决策更具参考与科学化[7];北京大学图书馆等国内十余家图书馆均已引进采用了Summon、Primo、EDS、Worldcat Local和Encore为代表的资源发现系统以为用户提供文献检索、数据发现和分析等服务。

2.3 数据素养的培训与教育服务

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随着我国国民经济的快速发展，建筑业迅速发展并处于向规模化、规范运作的转型时期，现有的建筑工程造价控制体系也在工程造价控制中发挥了举足轻重的作用。然而，我国建筑工程全过程、全方位的投资管理理念却尚未形成，随着建筑工程项目数量的急剧增加，浪费及超支现象仍大量存在。因此，研究当前建筑工程造价控制过程中存在的问题及解决措施，极具理论及现实意义。

一、建设工程造价管理的重要性分析

①投资估算阶段的工程造价管理。在投资决策阶段，各项技术经济决策对建设工程造价以及工程建成后的经济效益有着决定性的影响，尤其是建设标准水平的确定、建设地点的选择、工艺的评选、设备的选型等直接关系到工程造价的高低。作为建设工程造价管理的起始阶段，投资估算的准确与否不仅影响到建设前期的投资决策，而且也直接关系到设计概算和施工图预算的编制以及工程建设期的造价管理和控制。所以必须结合实际，认真分析，切实做好投资决策阶段的投资估算，做到切实可行。②设计阶段的工程造价管理。设计阶段对工程造价的管理起着战略性、全局性的作用。根据国际行业权威的数据分析，在建设工程总投资额中，设计费用约占工程造价的 3%～5%，但在工程建设过程中，设计环节对工程造价的影响程度却超过 70%～80%。设计阶段的工程造价管理应贯穿于建设工程的方案设计、初步设计、技术设计、施工图设计以及对设计的修改和变更等全过程中。所以，建议通过推行价值工程、推行限额设计、推行标准设计、引入风险机制等措施做好设计阶段的工程造价管理。③施工阶段的工程造价管理。施工阶段的工程造价管理是实施建设工程全过程造价管理的重要组成部分。由于一个建设工程从立项到竣工结算，一般要经过一年到几年的时间，耗资甚至上亿元；而且施工阶段的工作量大、涉及面广、施工周期长、环境复杂，政策变化、材料价格市场供应波动都会影响工程造价。因此，在工程施工阶段，必须做好对工程投资的管理控制工作，通过做好组织设计方案的论证、控制设计变更、实行监理制度等方式加强施工阶段的工程造价管理。④竣工验收阶段的工程造价管理。在竣工验收阶段，主要完成的工程造价工作是工程竣工结算。工程竣工结算将决定建设项目工程成本，最终确定工程造价。它主要包括实际完成工程量的核定，设计变更、现场签证等证明文件的合理、合法性认定和变更工程量的量、价认定，按合同规定的质量、工期等要求进行索赔与反索赔工作。在此阶段主要防止施工方高估冒算、业主方片面压价，侵犯施工单位合法权益等混乱的工程竣工结算现象。这就需要建设工程的各参与方联同政府主管部门进行必要的监督管理，以免造成造价失控现象。

二、管理中工程造价应用分析

①决策方面管理控制。建筑工程的所有技术经济决策，都会影响到工程项目的工程造价，通过确定出工程项目的标准水平、选择的工艺、使用的设备完成工程造价的影响。一些资料表明，建筑工程建设中，决策时影响工程造价的程度能够达到70%-80%。由此可以看出管理控制好工程造价的决策，是影响整个工程项目的关键所在。我们可以从以下三点做好工程造价的决策管理控制，一是在工程项目进行决策前，收集相关信息资料，做好准备工作。二是根据市场的要求，做出工程项目的可行性分析报告，确定好合理的项目工程建设标准。三是通过科学的分析、编制预算投资，使用适用的估算方法和相关信息资料，细致地做好估算工作，使工程造价在合理范围内波动，减少项目投资。②设计方面管理控制。工程项目的合理设计可以保障工程项目的建设质量，预期的投资回报以及项目工程的经济效益。通过以下四点进行项目工程的建设设计。一是制定好项目工程总规划目标，项目设计人员不但注重设计质量和功能，还要注重设计对总的造价费用产生的影响。二是进行经济分析，合理设计好工程投资。三是实行竞争制度，在设计上实行招标和监理，优化设计的方案，达到项目工程的要求。四是对于审核预算提出改进意见，概算和施工预算内容要求正确无误，不能遗留相关内容，还要考虑到影响价格变动的所有因素。通过加强设计时的工程概算和预算审核，保障设计时概算和施工预算可以科学、准确的完成。③实施方面管理控制。在工程项目实施招标时，根据规定的招标要求进行施工招标。对于施工技术方案要做到严格审查，施工单位的施工设计、施工进行方案和其他相关的技术方案，必须懂技术、有实际现场经验的专业人员进行审核。加大技术管理力度和质量监督力度，施工时发现的施工图纸问题由设计单位及时有效地进行解决，不能因为图纸和现场操作不符而影响到项目的施工建设，避免出现不必要的损失。