金融统计分析论文汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇金融统计分析论文范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2013）32-0060-01

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。2013年，我国首次设置经济统计学专业。作为地方二本师范院校的经济统计学培养方案设计，没有任何成功经验可以借鉴。因此，我们在按照教育部要求，根据经济形势发展情况，借鉴财经类、综合类和师范类院校的统计学专业经济统计方向的课程设计，结合院校实际，依托学校建设应用型教学的平台，来确定经济统计学专业的培养理念并建立课程和实训设计体系，进行经济统计学的培养方案设计。

一 课程体系设计和实践实训设计整体思路

1.遵照教育部对经济统计学专业的要求

严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学，其中核心课程为西方经济学（微观经济学、宏观经济学），计量经济学，财政学，货币金融学，会计学，经济统计学，国民经济统计学，概率论与数理统计，抽样技术与应用，应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程（含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等），社会实践（含经济社会统计调查、统计工作实习等），科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

2.参照其他院校的培养方案和课程设置

它山之石，可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校（如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院）和综合类院校（如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学）以及师范类院校（如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学）作为参照院校。通过比较分析得出，在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中，财经类院校主要突出经济学课程，招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类，招生偏重理科生。

综上所述，经济统计学专业应培养适应信息化社会需要，熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法，具有扎实的统计学、经济学和金融学基础，能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

3.与学院培养方案形式统一

新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一，以便于教务人员管理工作的开展。

二 经济统计学培养方案专业课的设置

经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生，设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者，授予经济学学士学位。

由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高，我们提高了课程总学分和总学时，注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配，强化实训实践课程，实行理论和实践并行。

培养方案确定了5门学科基础课程，分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程，分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程，分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

篇（2）

中图分类号：F713.36 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）11-0049-03

移动电子商务是利用手机、平板电脑等无线终端进行的B2B、B2C或C2C的电子商务。它将因特网、移动通信技术、短距离通信技术及其他信息处理技术完美地结合，使人们可以在任何时间、任何地点进行各种商贸活动，实现随时随地、线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易活动、商务活动、金融活动和相关的综合服务活动等[1]。

移动电子商务作为一种新型的电子商务方式，利用了移动无线网络的优点，是对传统电子商务的有益的补充。尽管目前移动电子商务的开展还存在安全与带宽等很多问题，但是与传统的电子商务方式相比，还是具有诸多优势的，因而得到了世界各国普遍重视，发展和普及速度很快。

本文旨在通过对近年来移动电子商务研究论文的统计分析，梳理其发展脉络，力图探寻我国移动电子商务发展的特点及存在的问题，以求对将来的研究和应用提供参考和借鉴。

一、基于CNKI的移动电子商务定量分析

（一）研究方法及数据来源

本文所有数据来源于中国期刊全文数据库（CNKI）。CNKI是国内规模最大，使用最广泛的学术论文数据库，其数据最有可信度。通过对其中所收录的移动电子商务论文进行统计分析，可以从一定程度上揭示我国移动电子商务研究的发展历程及现状。

就统计方法而言，本文以“篇名”为检索项，以“移动电子商务”为检索词，时间为2000年至今。对全部期刊进行检索，共检索出相关文献650篇。通过对重复文献进行剔除，对文献标题进行分析甄别，删减掉会议记录、目录索引、新闻报道等不符条目，最终得到有效篇目604篇，作为本文进行定量分析的总样本。

（二）移动电子商务文献的定量分析

1.年度分布研究

研究的数量在一定程度上可以反映出该学科领域的研究水平和发展趋势。本文统计的604篇论文，其年代分布如图1所示。

从图1中我们可以看出，近10年来，我国的移动电子商务数量大致呈上升趋势。2000年前，数据库中的相关文献仅有20篇；2000年初，全球通WAP服务在北京、天津、上海、杭州、深圳、广州6个城市试用，论文数量呈现了井喷状态。从数量上来看，增长速度比较稳定，说明我国的移动电子商务研究工作进展顺利，规模日益扩张。而近3年来3G网络的发展，以及智能手机和平板的普及，更是催热了移动电子商务的市场。如今我国移动电子商务已经进入了稳步发展的成熟期。

2.论文来源期刊研究

对论文来源期刊进行统计研究，有助于确定该领域的核心期刊，从而可以侧重选择核心期刊进行阅读研究。从对我国的移动电子商务论文的统计数据中可以看出，来源期刊非常分散，数量很大，有270种之多，且涉及范围也极为广泛，包括图书情报、科技、经济、计算机技术、农业、新闻等多个领域。由此可见，移动电子商务在当代中国已得到高度重视，被应用到各行各业之中。

据统计，刊文数量在10篇以上的期刊达到8本，可以作为研究移动电子商务的核心期刊加以重视和利用。详见表1。这8本期刊涉及范围包括经济、通讯、计算机网络。这也证明了移动电子商务是基于通讯和计算机网络的支持，在经济活动中发挥作用的新兴产业。

3.论文著者研究

核心作者在推动学科发展、开拓研究领域的深度和广度方面都发挥着重要作用。经过统计，在选取的604篇论文中，发文量在4篇以上的作者共有4位，可视为研究移动电子商务的领头羊，具体情况见表2。

4.论文基金资助情况研究

由基金资助情况可以看出移动电子商务在国家及各地的受重视情况。据统计，选取的文献共得到过19种基金的资助。其中，国家级基金项目3个，省部级基金项目11个，市级基金项目5个。而市级基金项目包括2个上海市的，3个重庆市的，足见这两个直辖市对移动电子商务的重视程度。资助文献数目在4篇以上的见表3。

5.论文主题方向研究

统计分析出移动电子商务的主题分布状况有助于掌握我国移动电子商务研究的热点和重点，从而了解其发展现状并制定未来的研究目标。结合电子商务的基础教材，并参照其他学者对电子商务的主题分类，笔者根据所统计论文的大致内容，将主题大体分为5项，分别是移动电子商务理论研究、移动电子商务系统、移动电子商务技术与方法、移动电子商务安全、移动电子商务应用。

如图2所示，理论基础和系统构造的论文并不多，因为移动电子商务毕竟以电子商务为起点。许多理念方法都是通用的，仅在应用的形式上做了一些革新。随着许多新兴技术如二维码、电子支付系统的完善，这些技术如何更好的与移动电子商务相融合成为了研究的热点。而由于移动电子商务尚属于比较新兴的领域，安全问题还很突出，缺少相关的法律法规去规范它，这将成为今后学者研究的重点。研究的最终目的是为了应用，如何更好更快的为用户服务，将永远是研究者的目标。目前移动电子商务在网络购物，在线支付，商贸金融活动，甚至旅游服务中都得到了很好的应用。

二、移动电子商务研究的现状与特点

1.对移动电子商务的理论研究比较欠缺

首先，我国移动电子商务的应用范围仍很狭窄，许多领域仍是空白。比如对移动教育、移动医疗等移动电子商务的新领域的理论研究都十分匮乏。因此，需要加强理论模型的研究，使移动电子商务和这些领域的服务特征更好地结合起来，更完善地应用到生产生活中去[2] 。

其次，我国对移动电子商务理论研究不够深入。国内的一些学者和专家对移动电子商务的研究焦点大多集中在对消费者的需求探讨上。但是，这种研究也只是停留在少数几个影响因素的层次上，没有将这种影响因素进一步地扩展。

2.移动电子商务的安全保障问题

安全问题是移动电子商务的基础，也是能否取得成功的核心因素。就目前而言，移动电子商务的安全问题主要表现在移动通信安全、移动终端安全、支付安全、手机病毒的威胁和移动运营商的商务平台的安全等。同时，我国也缺少相关的法律法规去规范移动电子商务的行为，亟需相关行业准则的治理。

3.移动电子商务的移动支付机制不健全

未来移动电子商务的发展离不开移动支付的支撑，只有突破了支付这个瓶颈，移动电子商务才有可能更快更好地发展。目前，移动电子商务的支付手段主要有：从话费中直接扣除，手机与银行的支付业务绑定，通过预存费用的方式在移动服务商那里建立专门账户。据统计，信用卡是移动电子商务最流行的支付手段，75%的移动电子商务交易通过信用卡支付，而信用卡自身的安全问题至今仍得不到所有人的认可。就现今的情形来看，我国移动电子商务的支付还存在着很大的安全隐患，缺乏用户基础、产品服务单一等机制不健全的问题需要进一步完善。

4.移动电子商务的成本及网速问题

2012年550.4亿的移动购物市场交易规模在13 040.0亿的网购整体交易规模占比为4.2%，和2011年的1.5%相比有了大幅的提升。虽然如此，与传统的网购相比，仍然只是极小的一部分。究其原因，一是因为智能手机的价格普遍在2 000元以上，对中低收入者来说明显过高；而后续的上网费用更是问题，目前移动运营商多是按照流量或时间来计费的，无论哪一种费用都不低。二是移动网络的网速还不尽如人意，其移定性、覆盖面等都限制了移动电子商务的发展；3G网络虽然网速快些，但并没有得到大力的普及。

三、移动电子商务研究的发展对策

1.加强相关理论的研究

首先，对移动电子商务的研究不应该仅停留在移动购物的层面，应鼓励各行各业的学者参与到移动电子商务的研究中，将移动电子商务应用到诸如医疗，教育，救助等多种行业中。其次，研究的焦点不应只局限于消费者的需求上，如何利用移动电子商务提升企业的形象与知名度乃至提升企业的效益，也是理论研究的重要一环。最后，研究学者除了大学的教授外，也需要更多的企业专业人员参与其中，使研究并不是纸上谈兵，与实际的运营更有力的结合起来。

2.加强安全保障

首先，应该在技术层面上做出革新，参照国外的成功先例，构建端到端的加密机制。并将PKI技术引入到无线网络环境中，建立“无线公开秘钥体系”（WPKI体系） [3]。其次，引导用户或强制终端系统集成商在移动终端安装安全平台，如 360 安全卫士、瑞星手机杀毒软件等，以便优化无线电子商务环境，从而极大减轻病毒及黑客造成的威胁。再次，要完善与移动电子商务相关的法律和制度，借鉴发达国家及国际组织的经验，用有效地法律保证移动电商健康的发展。最后，应加速推行网络实名制，由公安部、商务部或信息产业部等权威机构来共同监督、实施，将移动电子商务从虚拟状态推向了实体化。

3.完善移动支付机制

2012年底，中国人民银行正式了中国金融移动支付系列技术标准。这一标准涵盖了应用基础、安全保障、设备、支付应用、联网通用5大类35项标准，从产品形态、业务模式、联网通用、安全保障等方面明确了系统化的技术要求，覆盖中国金融移动支付各个环节的基础要素、安全要求和实现方案，确立了以“联网通用、安全可信”为目标的技术体系架构。有了系统完善的技术标准，再通过金融机构、移动运营商、第三方支付平台的协同合作，移动支付机制必经趋向完善。

4.完善无线基础设施建设

政府应协同移动运营商加速完善无线基础设施建设。加速3G乃至4G网络的发展。好的无线网络环境是开展移动电子商务的基础。另外，移动运营商应逐步降低资费，目前来看与合理价位仍有一定的距离。而无线网络的覆盖范围应进一步扩大，如学校、图书馆、商场等人群聚集地要做好WIFI的覆盖面及稳定性。

参考文献：

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中图分类号：G642.41文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）49-0074-03

一、引言

计量经济类分析方法在经济学和管理学研究中的作用日益凸显，促进经济类本科生对该类方法的熟练掌握和应用有助于经济类创新型人才的培养。高校的计量经济类课程是培养学生通过建立经济模型对经济现象进行分析的重要工具。高校开设的计量经济类课程主要有计量经济学、数理经济学、经济统计学、数理金融学、数据模型与决策等。由于计量分析类课程对相关数学和经济学知识基础要求较高，呈现出不同程度的“难教”和“厌学”，但该类课程在本科生撰写毕业论文时被广泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文献极少以本科生毕业论文中对计量经济类方法的使用现状作为计量经济类课程教学效果的反映，而这正是本文分析的切入点。本文基于对经济类本科生计量经济类能力的现状分析，发现该类课程教学中存在的问题，有针对性地提出教学模式的改革方向。

二、经济类本科生计量经济类分析能力的现状

经济类专业本科生的学位论文，能够较真实地反映出学生的计量经济类分析能力，也是该类课程研究性教学效果的体现。本文以江苏师范大学商学院2016—2018届金融类专业（包括金融工程和金融学）毕业生共377份学位论文为样本（其中，2016、2017和2018届毕业生论文数量分别为78、108和191份），详细统计了这三届毕业生学位论文采用研究方法的结构分布（见表1所示）。

（一）本科生计量经济类方法使用的特征

由表1呈现的数据结构特征，能够客观地反映经济类本科生对研究方法的掌握情况，主要表现为以下三点：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016届的67.07%逐渐上升至2018届的86.54%，即绝大多数毕业生在毕业论文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了经济数据的分析，使分析结论更加科学。相对来说，采用定性分析方法撰写毕业论文的学生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用计量经济学方法的比例大幅提高，但计量经济分析仍以简单回归为主。在2016届毕业生中，采用计量经济学分析方法的学生仅有7.32%，到2018届，该比例上升至51.92%，即超过一半的学生采用计量经济建模的方式撰写毕业论文。在采用建模分析的学生中，绝大多数仍以简单的回归分析（包括协整分析、滞后变量模型）为主，对VAR模型、面板分析等较复杂方法的使用较少。

3.统计学分析方法的比例逐渐下降，该方法中以描述统计分析为主。该类论文中大多通过绘制线性图表现数据的时间序列过程，通过绘制饼图或柱状图对比数据的结构，通过绘制表格对比数据的均值、标准差等统计量。描述统计方法是最简单的定量分析，严格来说不属于计量经济类课程的内容，只是初级的统计学内容。2016届有57.32%的学生采用统计学方法撰写论文，在随后的两年，这一比例逐渐降低。值得说明的是，因子分析和主成分分析是多元统计分析方法，掌握该方法的学生具有较好的学习能力。另外，个别同学通过自己设置调查问卷并进行数据调查、获取、审核和清洗，以此为基础做描述统计分析是非常值得鼓励的。

（二）计量经济类分析在本科阶段广泛应用的原因

经济类本科生对计量经济类分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三点原因：

1.系统在毕业论文审核中的广泛应用。随着高校对学位论文要求的提升，众多高校在本科生毕业论文考核中采取了先再答辩的管理模式。例如江苏师范大学要求本科生毕业论文的率不得超过25%，申请校级和省级优秀论文的重复率分别不超过15%和10%，这在很大程度上保证了本科生毕业论文的质量。如果仅采用定性分析方法从理论层面阐述经济问题，并且要保证較低的率，这对经济学专业的本科生来说难度极大，因为经济理论是很难创新的。而通过自己查找经济数据，结合计量经济学方法进行实证分析，每个人的思路、查找数据的途径和范围、选择模型的指标，以及构建模型的框架都各不相同，所得到的结论也具有独立性，因此极大降低了与以往论文的重复率。

2.教学水平提高与教学内容拓展。高校教师的学历层次与研究水平不断提高，计量经济类研究方法也在陆续更新，为了让课程与时俱进，计量经济学类课程教师在课堂上不再拘泥于讲授简单计量模型，以往研究生阶段掌握的计量模型也陆续向本科生进行讲解，甚至DID等更加复杂的计量经济模型也可以对学有余力的本科生有所启发。当然，研究生阶段必须掌握更高深和前沿的计量经济模型，这是计量经济类知识不断外溢的结果，也是经济类科研环境的发展趋势。

3.经济软件教学的有力支撑。随着计量经济模型的不断更新，对应的分析软件也在快速发展，以往众多高校在本科教学中，要求学生掌握Eviews软件和SPSS软件，而近年来，为了让学生接触更新的计量经济学模型，并辅助考研的学生更好地衔接研究生阶段学习，很多高校在本科生教学中加入了State软件或R软件的教学，有效地提升了本科生对计量经济分析软件的掌握程度。

（三）计量经济类课程研究性教学中存在的问题

1.部分数学基础薄弱的学生有畏难情绪。计量经济类课程是数学、统计学和经济学的交叉学科，该类课程的所有模型都以数学和统计学为基础，但教学中应更多地强调对原理的理解而非推导，重视构建适合的模型，再借助软件对模型进行估计并解释。部分数学基础薄弱的学生把计量经济类课程学习等同于数学公式推导，弱化其应用性，内心产生抵触，很难学好该类课程。

2.数据收集过程粗糙，数据质量不高。可靠的经济数据是计量经济建模的重要原料，一个有研究价值且有趣的主题需要科学且高质量的数据，收集工作需要花费很多时间与精力，而且为保证经济模型的质量，数据审查、清洗、筛选等整理过程也很费时。很多本科生论文中的数据收集过程本着省时省力不问质量的态度，更多地通过百度而非源于官方和权威的网站及数据库，数据质量得不到保障，且样本量较小，分析价值有限。

3.建模过程缺乏推敲，大多选择简单模型。建立计量经济模型是一门艺术，模型不深究对错，只关注哪个模型更好，这就注定建模需要多番比较和权衡，经过一次次对变量的筛选、剔除和添加才能确定最终变量和模型的结构。但多数学生没有细致思考，仅通过最易获得的变量建立最简单的模型，完全没有筛选和比较过程，因此估计结果的解释力度十分有限，模型质量不高。

三、计量经济类课程教学模式的改进方向

1.从问题导向入手。兴趣是最好的老师，为培养学生对于计量经济学的兴趣，老师可以在计量经济学类课程的第一节课，就建议每个学生找到自己感兴趣的选题，选题未必紧扣专业，只要能与建模相关即可。老师可以对每个选题进行建议和讨论，梳理变量选择。例如，爱美的女生可以关注“容貌是否有助于劳动者获得更高的工资”，甚至变通为“整容是否有助于劳动者获得更高的工资”。学生通过课程的深入学习，自行查找对应的指标和确定模型的选择，每一节课学生都可能考虑新模型是否有助于解决自己的选题。经过一个学期的深入学习，学生学会了将计量经济类方法用于解决这类有意义且有趣的问题。此外，对有价值的论文选题，老师可以更多地引导，帮助他们获得本科生科研项目资助，最终在学术期刊上进行发表，这会给学生带来极大的成就感，也起到了极好的示范效果。

2.教师用自己的研究成果作为案例，并鼓励学生参与教师的课题。教师研究成果中的模型必定经过多番筛选和细节处理，学生通过了解这些模型，能够深刻体会从论文选题，到变量选择，再到模型确定的整个流程与细节处理，不仅能学到建模的技术，还能深刻体会设计思路，这比学习教材中缺乏前因后果与细节介绍的短小案例更有效。同时，教师也可以鼓励学生参与自己在研的课题，让学生体验具体的研究过程。

3.重视通过板书讲解模型原理。现阶段高校讲课均以PPT讲解为主，教师很少在黑板上写字。但讲解计量经济学模型原理时，通过板书更有助于引导学生的思路，因此教师应重视板书的使用。随着教学技术的不断发展，老师可以更多地利用电子板书，即使用数位板进行书写，使板书随时放大和多彩呈现，也能在PPT或PDF上随时标注，并在课后将板书保存后发给学生，有助于学生在课后整理电子笔记。

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    1、侧重于理论教学,实践教学内容缺乏

    当前的教学型本科院校中开展金融统计课程大多只注重于理论教学,实践教学进行的比较少,而发展成熟的金融统计实践教学体系更是寥寥无几。大多金融统计实践教学还只是流于形式。因为实验和实践性的操作随意性都很大,更多的是为了实验而实验,为了实践考核而实践,所以,这对学生的独立思考能力的提高、分析问题能力和动手解决问题能力等方面内容的设置明显不足。对于校外的实践活动而言,由于缺乏有序的、系统的实践设计安排,并且对于学生的管理大多都是松散式的管理模式,在校外实践的内容上也是规定不明确,导致校外实践的专业性不明确,实践效果不理想。

    2、实践教学的条件有待提高

    实践教学的顺利开展是以具备完善的实践教学条件为保证的。由于各大学的办学时间、办学质量还都存在一些缺陷,因此,大多数的院校存在这样的一些情况:一是对于理论教学团队建设而言,总体的教师水平都比较薄弱。通过走访调查,在各大院校中的金融统计专业中,具有高学历、丰富实践经验的教师比较少,所以金融统计实践教学开展的不太顺利。二是实验室资源有限,教学软件的研发和使用滞后,尤其是金融统计的实验软件研制滞后。

    3、缺少独立的实践教学考核系统

    目前,各大学为保障实践教学质量出台了一系列管理措施,通过设置实践课程、建立实践组织、完善实践教学保障体系等措施来不断提高实践教学质量,但是却忽略了对影响实践教学效果的重要指标——考核办法和考核标准的监控。长期以来,对实践教学效果的考核评价主要使用的依然是理论课程的考核方法和考核标准,以学习成绩作为考核的唯一指标,这种考核办法不能对千差万别的实践教学做出客观而公正的评价,对学生实际操作能力的养成是非常不利的。

    二、金融统计创新实践教学的目的

    1、让学生及时了解金融系统的新变化与金融市场的新发展

    在过去20年里,金融系统发生巨大的变化,创新步伐的急剧加速已经极大地改变了国际金融体系。由国际化、市场化、信息化等多方面因素推动的金融创新最终都可以落实到金融工具的创新上。金融统计工作应如何应对这些新情况?让学生通过参加社会实践和实习以增强学生对于社会、国情和专业背景的了解,才能拓宽视野,为培养具有求是创新精神和国际竞争力的高层次优秀人才奠定良好基础。

    2、培养适应地方经济发展需求的创新应用型人才

    人才培养方案的优劣是能否培养出创新型应用人才的关键,所以,金融统计实践教学体系必须纳入到人才培养方案中来,并且按照金融行业的用人标准来构建金融统计的实践教学体系。因此,我们可以在金融统计实践教学体系构建的过程中有目的性地进行相关内容的实践,满足金融行业的需求,以求适应市场对创新应用型人才的需要。

    3、以实践教学为主要途径培养学生的综合分析能力

    金融统计是一门实践性很强的课程,通过实践教学把基础理论、统计方法和分析能力三者有机的结合起来,使学生能够举一反三。教师要在实践教学过程中引导学生充分发挥其主观能动性,帮助学生融会贯通相关金融知识,培养学生分析经济问题、金融问题的实际动手能力,达到理论知识和实践知识的有机统一。

    三、金融统计实践教学体系的建立途径及措施

    相对于理论教学体系而言,实践教学体系是由一系列实践教学活动构成的整体。大学金融统计实践教学体系的构建既是为了培养创新应用型人才,也是为了使得金融统计学科自身不断发展。培养创新型应用人才不仅要考虑金融行业的实际需求,而且不能脱离实践教学活动,又因为金融统计是应用性课程, 金融统计学科的自身特点决定了其必须注重实践的特性,通过实践去发现问题、认识问题、解决问题进而完善金融相关理论。因此本科院校应针对金融统计学科的这一特点,结合金融行业发展的需求,设置科学的、合理的实践教学体系。

    1、加强实践教学内容,把理论和实际紧密结合

    金融统计是融金融理论、金融数据、金融现实问题、金融统计指标和统计分析方法为一体的学科,与其他课程相比,该课程更加有利于提高学生分析和解决实际问题的综合能力。通过该门课程的学习,学生不仅清楚我国现行金融市场的数量特征,而且能够运用统计方法和统计分析技术对一些金融数据进行分析,从而能够为有关部门的决策提供有价值的参考。因此,教师在教学的过程中应该根据时代的发展,经常引进和补充新的教学内容,大胆吸收外国优秀教材的优点,适当增加应用前景良好的统计方法,结合常用的统计分析软件,并给出相应的数据,使学生不仅学习了统计理论和方法,而且培养了学生的实际动手能力。同时,教师在教学中,还应该尽可能的使用我国的真实数据作为案例,以激发学生的学习热情。例如金融统计学应将国际统计标准规则和中国实务相结合,以分析研究货币信贷及金融运行的各种数量关系为主要内容,因此,教学素材要定期更新,足够丰富,以满足学科教学需要;课程的实践环节可以采取科研型实践模式,即通过专题调研、论文写作、课堂讨论等实践教学形式,将课堂理论教学、金融业务实践、课外科研实践紧密结合在一起,以加深学生对所学内容的掌握和对金融现实问题的了解。

    2、改进实践教学的条件

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前言

Microsoft Office软件是是微软公司开发的办公自动化应用软件，Microsoft Excel是其中的一个重要的组成部分，由于它包含大量的公式函数对各种大量数据有很强的处理、统计分析能力，广泛地应用于管理、统计、金融等领域。伴随计算机的普及已经成为日常办公不可或缺的工具。

目前使用Excel支持VBA编程，VBA是Visual Basic For Application的简写，基于是基于VisualBasic for Windows 发展而来的。在执行特定功能或重复性高的操作时，使用VBA 有助于使工作自动化相同表结构，提高工作效率会计毕业论文范文。另外，由于VBA 可以直接应用Office 套装软件的各项强大功能，所以对于程序设计人员的程序设计和开发更加方便快捷。

1 需求分析

在工作中经常会做数据的收集汇总，制定特定表结构的工作表供其它对象填写，然后回收汇总合并成一个完整表，主要采用手工打开工作表进行复制、粘贴这样简单而重复性较高的操作，容易使人疲惫导致操作错误，难以察觉，工作效率极低。通过VBA可以高效、快速地编制出应用程序，高效完成工作任任务，而且在以后的工作中可以稍加修改或不用修改进行重复使用。

2 应用案例

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工作对象的最基本素材便是数据。黄国华经常和同事们说，我们的报告需要有灵魂，那就不仅仅是把数据简单地摆出来，必须要像艺术一样有创作性，要让数据出思想。

工作之初，黄国华组织完成的统计分析报告，经海关总署报国务院，逐渐成为影响外贸政策的重要依据。“成就感由此而生，组织撰写分析报告的干劲就更足了了。”

好的统计报告要不刻板、有思想而又清晰精炼，出这样的报告是黄国华的长项，这源于他“文理兼修”的学生时代的锻炼与积累。1988年，黄国华考入北京科技大学，学的是机械工程，完全的工科专业。但同时他又是学校文学社的风云人物，典型的文学青年，诗歌、小说、散文经常在文学杂志上发表。1992年考入中国人民大学，跨专业地学了统计学。统计是经济学中与理工科较近的专业，黄国华的选择是不想彻底弃理从文，他还是要文理兼具。期间，边读书边做兼职记者。通过对企业、企业家的采访，他一方面用当下的社会现象来印证所学理论，另一方面也用所学理论来剖析社会现状。这是他理论学习尽快升华的过程。

黄国华来自湖北农村，成长的年代正是农村经历重大改革的时期，因此对农村的经济变化比较了解，但对城市相对陌生，无论是经济现状还是生活本身。通过采访，增加接触社会的机会，让他对都市经济和社会发展的认识也越来越清晰。

和所有经历过这个时期的人一样，大学和研究生这七年，是他知识、学识与对社会认知全面成长的时期。文理并进，黄国华主动锻炼了自己既严谨又灵活的思维习惯，不散漫又不拘泥。“更重要的是形成了视野开阔的世界观的基础。”除却年少激情和内心挥洒的需求，对文学、文字的热爱让黄国华在统计学的学习与工作中，更勇于创新、开拓，甚至漫卷不羁。

1995年，黄国华毕业的时候，市场经济快速发展，社会对人才的渴求明显。市场中人才缺乏，名牌大学的硕士，有很多可以选择的职业道路，比如出国，跨国公司、大国企，部委公务员等。对改革开放有所认识的黄国华认为，开放必将是我国长久坚持的大方向，海关系统可以接触对外开放的最前沿信息，因此，他选择了海关。

刚到海关总署统计司的时候，尽管计算机已经有所应用，但传统工作方式依然占主流，不少人单手单指在键盘上动作，做的也就是打字写报告的工作。而数据的电子化、网络化都远没有普及，查询、分析功能更是困难。不过，黄国华还是积极写报告，出研究统计分析的产品。真正能够将快速发展的计算机技术与数据挖掘工作结合起来，实现人机互动，并取得显著成果，还要到本世纪之初。

1998年，黄国华有机会去日本学习。那是一个由国际货币基金组织在东京举办的，面向全球招生的专业学习课程，在中国只录取了六人。当时，黄国华以满分的考试成绩，成为其中一员。国际专家授课，黄国华全面系统地接触了西方的经济学和政策科学理论，这与他在研究生期间学习的带有计划经济转型时期的经济学内容有很大不同。新知识只是收获之一，更重要的是开阔了视野。世纪初的日本正延续着经济辉煌，日本的社会以及国际化的课堂，都让黄国华斩获颇丰。

2000年，日本的学业结束。在职业道路上，黄国华再次面临艰难选择。与研究生毕业时的选择有所不同的是，这次更突出物质的诱惑。这个时期，正是跨国公司在中国快速发展的阶段，企业对高端人才的需求迫切。像黄国华这样有外贸工作经验、有经济学专业背景，有对国内进出口企业和市场数年的了解，确实是企业需求的最佳人选。不过，最终黄国华还是放弃了留在国外和跨国公司的机会，继续回到海关统计司工作。2001年，中国正式加入WTO，他更加坚信，进出口统计分析、监测预警等对中国经济发展意义愈加重大。海关统计能做什么？必须做什么？这是当时黄国华不断思考的问题。

监测预警，是他思考的一个火花。2002年，中国海关开始独立开发进出口监测预警系统，黄国华是这一项目的组织者和主要完成人。“在项目建设之初，希望能够得到美欧等发达国家和地区的技术和经验支持，但被婉拒了。”黄国华说。因此，这套系统完全由海关自行开发设计，三年后建成并运行。采集基础数据，通过统计描述、分析集成、模型运算，发出市场预警信号，准确及时有效。运行之后，迅速成为对外贸易行业最重要的数据源和权威的分析信息。对国家宏观调控和外贸行业企业来说，这套监测预警系统意义重大。目前，第二期也正在着手开发。

期间，黄国华取得了中国人民大学经济学博士的学历和学位，其博士论文便是《国家进出口预警理论及实践》。

在此基础上，中国海关又建立了监测预警应急机制，在全国各地建立起立体的监钡4分析网络，对外贸进出口进行实时监测，快速反应，科学预测和动态预警。

海关统计对外贸形势的分析报告独家、专业、权威，得到其他部委的广泛认可和媒体的关注，影响力越来越大。2008年金融危机后，海关统计分析报告预测2009年出口将下降16%左右，一时轰动。媒体大都认为海关统计有些耸人听闻，因为人们对金融危机的影响估计不足，或者认为外贸增长一般会保持与GDP同步。但事实上，最终2009年的出口确实下降了16.0%。

“今年，我们将会中国外贸出口先导指数，具有很强的前瞻性，就如同外贸领域的天气预报，是企业、行业、政府制定战略规划、措施政策的重要参考和依据。”黄国华信赖这些数据以及由此而来的分析预测。

在进出口监测预警系统建设期间的2003年10月，黄国华开始任统计处副处长，2006年4月升任处长。在这样的岗位上，他更强调团队的力量。这些年，全国海关培养了一支强大的“统计分析队伍”，专兼职人员达1080人，专业小组人员75，应急机制小组46人。

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统计无处不在

提起统计学，就要先弄清什么是统计数据。日常生活中到处都有统计数据：同学们的考试成绩在班级中的名次、班干部选举时各人的票数量等。统计学应用广泛，在我国最早的应用领域就是给政府提供了解整个国家的基本运行状况和制定各种政策法规的参考依据。我们常听到的一个名词CPI（消费者价格指数），就是政府通过统计学手段来衡量物价水平和通货膨胀水平的。如今，随着统计方法的进步和社会各部门发展对于统筹规划与决策的需求，使统计学从幕后走到台前，参与了大量的军事、政治、政府决策的制定，并为之提供理论依据。统计学就是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的学科，可以形象地称为“和数据打交道的艺术”。

美国是统计学最发达的国家。几乎每一个大学生都知道统计这个学科，许多非统计学科都把统计作为必修课，这样，当人们遇到了统计问题，也都知道如何去寻求答案。因此，统计专业的应用范围十分广泛，已成为除计算机专业之外的最好找工作的专业。由于行业需要和立法等原因，医药界成了使用统计最多的行业之一，医药领域也成了统计方法和理论发展的一个重要源泉，同时生物统计也是统计家族中的一大热门。此外，工商业、金融管理、市场和民意调查及各级政府工作中同样大量地、普遍地和经常性地使用统计方法。时至今日，伴随着社会分工的进一步明细，统计学已细分为数理统计学、教育统计学、生物统计学、心理统计学等分支学科。

各科数学为先 练就宏观思维

很多同学也许会认为，统计学与传统的计算机、应用数学、应用物理这类纯理科不同，在所学课程上会涉及西方经济学思想、数理统计学、运筹学等这类偏文科类的知识更多些。而恰恰相反，统计学作为一个完全是和数据打交道的学科，需要的是非常良好的统计学基本方法和逻辑思考能力，而数理统计学、运筹学这些基本统计理论学科需要非常良好的数学基础。随着计算机在各个行业的广泛应用，从事统计行业的人如今还需具备熟练地用计算机操作统计软件分析数据的能力。这就使得现在的统计学专业加入了许多计算机类的基础课程，如数据结构、C++语言，JAVA语言等，这下好了，完全成了一个数学系专业了。

当初我在高考填专业的时候首选的是经济学，抱着方便调剂的心态填了一个自以为是偏文科的统计学，结果被“有幸”录取。上课第一天拿到培养方案，感觉就懵了，和同班同学交流心态时惊讶地发现大家的感受和我丝毫不差。后来才了解到，部分学校是将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通培养的（本科一年级和二年级的课程一样，专业课有些许区别）。

落差归落差，但在上过前两年的基础课（数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、数据结构等）之后，统计专业同学在数学思维、逻辑思考能力相比于别的专业的同学要强很多。为什么呢，拿经济学中的国际贸易来作比较，前两年数学学的是高等数学和线性代数，光看课本，这两门学科在目录上无显著差异。但深入学习之后发现，高等数学着重于计算能力，而数学分析重点在于数学思想的形成，学习中对于同一个理论，更多讨论的是它的推导和证明（有些类似高中数学对理科生和文科生的不同要求）。所以，同样是学数学基础课，统计学学生花的精力要多得多。一学期晚上看书看到十一二点的日子更是数不胜数，那些外专业所说的丰富多彩的课余生活基本与统计学专业学生无缘。每到数学考试前，统计学学生要玩命似的演算、推导，看着外系的学生把高数的书随手翻翻就可以及格，那个心情是无比的羡慕啊。

滚过前两年数学沙场，到了大三后，当面对大量复杂的数据和样本时，统计学专业的学生更具有大局观，能从容有效地面对和处理问题。很多如运筹学、博弈论、概率等经典问题会迎刃而解；最短路径，最小人力如何得到最大效率等在外人看来无从下手的问题，在统计学中就是小菜一碟。之前基础课的很多经典理论、思想，在通过进一步地学习初级统计学、数理统计、多元统计分析、非线性统计分析这类专业性极强的内容时也会一直使用。这些思想和理论在我看来，对于其他课程的学习也是大有裨益的。人们都说，学数学的逻辑性强，自己学过之后才有体会。我在大三的时候也尝试去涉猎西方经济学知识，后来发现思考能力比大一时进步很多。

统计学教会你的是一种放之四海而皆准的思维方式，故而周围很多同学在考研深造选择报考专业时也很广泛，涉及计算机、经济、教育学、管理学等等。甚至在做毕业论文时，选题也不用拘泥于传统的方程、概率等课题，可以从生物、经济、人文的多个方面入手。我的毕业论文就从交通与国民生产总值的相关性进行研究，涉及了统计学，经济学，运筹学等多个学科，论文完成之后觉得知识层次又更上一层楼。现在回想起来，前面的基础课如同学习如何使用工具，在学习过程中注意对数学思想的体会，对知识的总结，整个人的逻辑水平就会在不知不觉之中得到升华和提高。待到应用时，学习就一下子变得多姿多彩了。

专业岗位，可“跨界”考证

除了传统的报考公务员进入统计局或者税务，工商系统之外，给机构做数据挖掘和分析的统计公司、各大银行、金融机构等都是统计学专业毕业生的潜在就业单位。医学统计虽然在中国国内目前应用情况还不普遍，但在国外应用已经相当广泛而且是一个很受立法重视的行业，但可以预见这将是统计专业发展的方向之一。因为统计学接触到的都是行业中最本质最核心的东西――数据，所以统计学做的一部分活在外人看来难以精通，外专业人员难以替代。主要的岗位是研究院，可以再市场研究项目的管理和运作中发挥作用，数据是不会说谎的，通过数据分析得到的结论，对行业乃至社会变化都是是相对准确的。

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1、前言

伴随着全球资本市场规模的不断扩大，资本市场对国内经济、国际经济的影响力迅速上升，特别是2008年美国次贷危机引发的全球经融危机爆发之后，资本市场受到不小的冲击，各国纷纷采取货币政策以减少此次危机带来的损害。在这个背景下，货币政策与资本市场的关系成为当前货币理论研究中的热点。

美国应用经济学家Goodhart将资产价格用作制定货币政策的思想，研究发现货币供应量与股票价格之间没有影响。Prinkel和Keran应用回归分析方法研究结果表明货币供应量的变化与股票价格变化之间存在正向关系。Berkman和Lynge研究发现货币供应量变化与股票价格变化之间存在逆向变化的关系。Pearce和Roley在研究货币供应量与股票价格关系时，发现没预期到的货币供应量变化与股票价格变化之间成反比。Hardouvelis研究发现货币供应变化与资产价格之间存在明显的逆向变化关系。Lastrapes研究发现在货币中性的条件下，货币供给量的突然变化与股票价格短期变化之间存在正向关系。

我国学者对中国货币数量与股票价格之间的关系也已作了大量的研究。钱小安发现沪指、深指与M0同向变化、与M1无关、M2反向变化。孙华妤和马跃的研究结果表明所有的货币供应量对股市都没有影响。易纲和王召指出，在短期、中短期和中长期，没有预料到的货币供给增加，使股票价格上升；而在长期，没有预料到的货币供给增加，不影响股票价格，货币中性。周英章和孙崎岖认为股票价格对M1影响最大，对M0影响次之，对M2影响最小。王召和易纲在《货币政策与金融资产价格》一文中指出：若投资于高科技或规模经济所带来的劳动生产率提高，那么扩张货币政策的结果是股市价格的上升和商品物价水平的下降。这些研究主要侧重于对货币供应量与股票价格之间的关系进行实证研究。

我们发现上述研究存在一定的局限性，主要有：(1)或许是受期限较短的约束，这些研究大多忽视了1998年中国货币政策体制性变革因素可能对研究结论的影响。(2)有些研究仅从金融变量与宏观经济的相关性入手来进行实证检验，由相关性高低来确认货币供应量与股票价格之间关系，这是不够的。(3)有些研究不大关注计量检验的前提条件，选取数据较为粗略。

本文应用1993年到2009年的经济金融月度数据，主要应用动态式的计量检验方法对M1和M2及其变化与股票价格的关系进行实证检验和理论分析，以确定二者之间的关系。

2、样本和变量的选择及模型设定

2.1样本数据选择

本文选取1993年-2009年的上证指数的月度数据、流通中的现金(M0)月末余额、狭义货币(M1)月末余额和广义货币余额(M2)月末余额进行实证分析。数据主要来源于国家统计局、中国人民银行统计月报、中经网统计数据库、部分年份统计年鉴和相关处理数据。

2.2变量的选择

本文在选取宏观经济变量时，考虑了2个条件：(1)数据的可得性；(2)数据的代表性。本研究选取了上证指数月度值、流通中的现金(M0)月末余额、狭义货币(M1)月末余额、广义货币余额(M2)月末余额和货币数量余额的增减变化率共5个指标为模型分析变量。

2.3模型设定

(1)本论文在研究M0、M1、M2与股票价格之间协整关系的分析时，主要运用的是股票指数回归残差序列的ADF检验，来判断协整关系。

(2)本论文在研究M0、M1、M2与股票价格之间Granger因果检验，本文按照上述数据资料，对股票价格与M0、M1、M2分别进行Granger检验。目的是关注M0、M1、M2的变化与股票价格变化之间是否存在影响关系。

(3)本论文在研究新增货币量增减方向与股票价格关系和货币增速与股票价格关系时，主要运用统计分析中的相关系数和计量模型回归进行研究的。本文的主要结论也是出于此部分的分析。

2.4研究思路和方法

本论文就是基于这种想法，大体思路如下：

(1)分析M0、M1、M2与股票价格之间协整关系，目的是探索它们之间在长期是否存在一定的均衡关系，从而证实本文研究的必要性；

(2)在上述分析的基础上，研究分析M0、M1、M2与股票价格之间因果关系，目的是检验他们之间的短期动态关系，为下文的研究提供依据；

(3)研究分析新增货币量增减方向与股票价格关系，目的是为中央银行的货币政策制订及实施和投资者的投资决策的完善提供一个前瞻性的预测分析参考。

本论文将采取数学模型分析与理论分析相结合的方法，分析股票价格与中国货币供应量之间的关系。

3、实证分析

3.1， M0、M1、M2与股票价格之间协整关系的分析

我们应用Eviews软件对股票价格与M0、M1、M2之间协整关系进行检验结果，结果发现SP与M0、M1、M2之间存在协整关系(见表1)，

而且按照下文的Granger因果分析，我们认为是SP的变化对货币供应量存在长期的影响。

3.2 M0、M1、M2与股票价格之间Granger因果检验

在确认了货币供给量和股票价格的平稳性和协整关系后，我们对M0、M1、M2与股票价格之间的关系进行Granger因果检验，结果发现，M0、M1、M2不是SP的Granger原因，而SP却是M0、M1、M2的Granger原因(见表2)。这意味着M0、M1和M2并不能引起股票价格的变化，但是股票价格对M0、M1、M2有一定影响。这说明在中国应用货币供应量的信息是不能提高对股市的预测能力的。

3.3新增货币量增减方向和股票价格关系

按照前文的分析结果，M0、M1和M2并不能引起股票价格的变化。那股票价格和货币供给量还有没有深层次的关系呢？本文研究结果见图1、图2、图3。从图1、图2、图3可以看出，在中国新增M1的增减方向与股指的涨跌方向基本同步而M0和M2却没有这种结果。若某年新增M1是增加的，那么该年上证指数是上涨的；

若某年新增M1是下降的，那么该年上证指数是下跌的，这也与它们之间的相关系数为正而且达到0.4相互印证。这为我们预测股市的走向提供了一个很有意义的方法，提高了投资者对股市大势走向的判断能力，但是这只是我们的统计分析描述。

3.4 M2-M1增速和股票价格关系

从图4可以看出，在中国货币供应量M2- M1的增速时间趋势图与上证指数走势大体一致。结果分析表明：由涨转跌时，M2-M1的增速领先，指数变化可能滞后；由跌转涨时，指数领先，M2-M1的增速滞后，与前文类似，这同样有助于提高投资者对股市大势走向的判断。

本文应用计量模型，对上述统计分析结果进行实证分析，以检验它们之间的相关程度，增加可信性。模型回归结果如下：

SP1=-6 041.738 951+0.693 124 946 4*M11

(3.785 821)R2=0.627 026

由于上述统计分析表明SP的变化量与新增货币供应量M1走势一致，所以本文只做它们之间的回归。回归结果显示，模型拟合较好,这正好能印证前文的分析。

4、新增M1增减和M2-M1增速影响股指走势的机制

综合上述对中国货币供应量与股票价格关系的检验发现：新增货币供应量M1增减的时间趋势图与股票价格变化的走势非常一致；货币供应量M2- M1的增速时间趋势图与上证指数走势也大体一致。所以，中国货币政策对股票市场的影响是通过新增M1和M2- M1增速变化来实现的。这种传导模式与一般的经验和理论都不相符。而且从我们的实证分析来看，在中国货币供应量的增加却没有带来股票价格的变化，也就是说目前中国的货币政策不能有效地通过资本市场传递。我们认为在这个传递过程中可能存在以下主要障碍。

(1)中国股票市场规模较小。中国股市起步较晚，规模过于狭小。至2008年，沪深股市总值扣除不流通的部分仅占GDP比重的仅为7.2%，这一比率远低于美国的139%、英国的163%、中国香港的200%。

(2) 中国居民家庭参与股票市场的程度较低。货币供应量的增加会引起价格的变化，只有当居民持有股票占其全部金融资产的较大比重时才有明显的作用。据统计全国参与股票市场的家庭还不到0.46%，而且都集中在城镇和大中城市。所以货币供应量增加时，股市财富效应和流动性效应影响作用大大降低，股票价格上涨的可能性很低。

(3) 中国股票市场上市公司数量少，直接融资少，股票融资在全社会固定资产投资中的比重较低。同时上市公司结构不合理、股权结构不合理和市场投资结构不合理也是货币政策不能有效地通过资本市场传递的重要原因。

从理论上讲，货币供应量变动可直接影响居民货币余额，从而通过利率变动影响进而影响流入股市资金。但我们的研究表明货币供应量变动对股市的直接影响不大，这可能是中国特殊的体制和文化背景所致，而股市却对货币供应量变动有着较大的影响，中国货币政策主要是通过影响进入股市的银行可贷资金的变动进而影响股市的。在国家建立了银行信贷资金合规进入股市的途径后，货币政策变动(比如新增M1变动)通过货币市场利率渠道影响股指。实践证明，在中国利率尚未完全市场化，货币供应量难以对股票市场产生有效影响，同时货币供应量的可控性相对也较差，央行难以通过货币供应量来有效影响股票市场。这与本文分析结果一致。

在有些研究文献中，不同的货币政策指标对股市影响是不同的，存款利率和M1对股市的影响要比M2对股市的影响更为迅速，而且从长期来看，M1对股市回报方程的解释力要大于存款利率的解释力1。在中国M1层次反映的是现金与企业活期存款，流动性强，而M2主体部分为定期存款和居民储蓄，所以M2增减变动对股市的影响应该不如M1的增减变动，这与我们的结论相符，即新增货币供应量M1的时间趋势图与股票价格变化的走势非常一致。股市对M1增减反应一致不难解释，在中国M1对存款利率变动比较敏感，存款利率与货币市场利率息息相关。M1的增减变动会影响银行可贷资金的调节，进而对利率产生影响，从所以影响证券经营机构的融资成本和融入量，最终影响到股市回报2。按照货币市场利率和股票市场价格之间的负相关关系可知，当M1相对上年是增加的，则会引起利率的下降，导致股市可贷资金的增多，大量流动资金从货币市场流入股票市场，股票价格上升；当M1相对上年是减少的，则会引起利率的上升，导致货币投机需求减弱，进入股市资金成本上升，股市资金趋紧引起股票价格回落。本文认为在股指达到最低开始反弹时，指数有上升趋势，但实体经济会滞后一段时间，所以会出现由跌转涨时，指数领先，M2-M1的增速滞后；实体经济从繁荣转向不活跃时，M2可能进入其他市场，M2-M1变化要先于股指变化。

以上认识对于中国的货币政策实践是有意义的，为中央银行的货币政策制订及实施和投资者的投资决策的完善提供一个前瞻性的预测分析框架。但是，这种结论只适合目前中国股市，是暂时的、相对的，并且随着金融市场的发展，和金融体制改革的深化，货币供应量与股市之间的关系将越来越密切。

5、结语

本文通过对货币供应量M0、M1、M2与股票价格关系的理论分析和实证检验，得出如下结论：

(1)应用VAR模型、ADF检验、Granger因果关系检验和脉冲-响应函数分析，得出在中国M0、M1和M2并不能引起股票价格的变化。

(2) 通过实证检验表明：SP与M0、M1、M2的水平序列不平稳但一阶差分平稳；SP与M0、M1之间不存在协整关系，SP与M2之间存在协整关系。

(3)对新增货币量增减方向与股票价格变化关系分析表明在中国M1的时间趋势图与股票价格变化的走势非常一致，若某年新增M1与上年相比是增加的，那么该年上证指数上涨的可能性很大。

本文发现当中国中央银行意图影响股票市场时，只能选择其他货币政策工具，而不能是货币数量。同时，本文认为投资者在预测股市走向时要尽可能关注新增货币数量M1变化，它们与股票走向很一致。但以上结论仅基于月度数据分析所得，而且时间跨度相对大，其可信度尚需时间和实践的进一步检验，而它们之间是否有更深层次的传递机制还有待继续研究。

参考文献：

[1]中国经济增长与宏观稳定课题组.中国可持续增长的机制：证据、理论和政策[M].经济研究，2008(10)：13～25，51.

篇（9）

中图分类号：C85

文献标识码：A

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工作满意度通常被定义为员工对比自己期望获得收益与实际获得收益的时候产生的心理感受(( Cranny ，Smith& Stone，1992)。通过工作满意度的定义我们可以了解到，工作满意度代表的是一种态度而不是行为，是员工对希望得到的报酬与实际得到的报酬之间差距的心理感受。在过去的几十年里，组织行为研究者对工作满意度偏爱颇多，对此进行了大量的研究。

笔者通过查阅文献尚未发现有关我国农村金融机构员工工作满意度方面的研究。本文拟通过沿海某省农村金融机构进行问卷调查，研究人口统计特征变量，即性别、年龄、学历、司龄和管理层级等与工作满意度之间的关系，探讨农村金融机构员工人口统计特征与工作满意度的关系，旨在为我国农村金融机构推进改革的过程中，提高员工工作满意度方面提供借鉴。

1研究方法及过程研究工具

对工作满意度的测量有2种手段应用最为广泛:一种是单一整体评估法((single global rating);另一种是由多种工作要素组成的总和评分法(summation score)。单一整体评估法只是要求个人回答一个问题，例如“把所有的因素考虑在内，你对自己的工作满意吗?”;工作要素总和评分法首先要确认工作中的关键要素，然后询问员工对每一个因素的感受，每个因素的感受根据标准量表来评价，最后将分数相加就产生工作满意度总分(Stephen P. Robbins，1997)。但至今为止，关于工作满意度都包括哪些关键要素，学术界尚没有统一的说法。明尼苏达满意度调查问卷从20个分量表对满意度进行测量，这20个分量表分别为:能力效价、成就、行动、进取、权威、公司政策和训练、补偿、同事、创造力、独立性、道德价值、赞誉、责任、安全感、社会服务、社会地位、人际关系管理、技术管理、多样化和工作条件(Weiss， Dawis， England& Lofquist， 1967 ) ;泰勒和鲍尔斯(Taylor&Bowers， 1974)通过综合员工对工作、同事、管理者、晋升机会、收人、发展和组织的满意度等7个维度对员工的工作满意度进行评估;斯佩克特Spector，1985)通过报酬、晋升、管理者、利益、偶然奖励、操作程序、同事、工作本身和交际等9个构面评估员工工作满意度;沃森等(Watson&Slack，1993)通过工作本身、薪酬、提拔、管理与同事等维度使用工作描述指数(Job Descrip-five Index)来评估工作的满意度。时勘、凌文荃、郑伯勋等国内学者在国外研究的基础上结合我国的本土情况探讨了了工作满意度的评价结构。通过国内外学者的研究可以发现，学术界对工作满意度的测量维度尚没有统一的标准，但在报酬、晋升、上级、同事、工作本身这几个维度大多数学者都采纳了这几个维度。

本研究结合国内外学者研究，并根据对部分信用社员工访谈的基础上，结合农信社的实际情况主要根据斯佩克特(Spector， 1985)编制的量表和参考国内学者的量表进行修订。本研究对工作满意度的测量量表主要从报酬、晋升、上级、同事、操作程序和工作本身这6个维度进行测量。所有构念的测量问题都采用Liken五点量表来测量，其中1表示“非常不同意”;2表示“不同意”;3表示“一般”;4表示“同意”;5表示“非常同意”。且测量每个维度的题目中都设计有1-2道反向题目。

本研究采取问卷调查的方式进行，调查间卷包括2部分内容，第1部分为工作满意度的测量题目，第2部分为基本信息。笔者把所有的测量题目设计成表格形式，表格的左边为测量题目，右边为代表同意程度的数据1-5，然后要求填写者根据对左边陈述的同意程度，在与自己想法最吻合的选项的数字上打“V”。本研究的数据处理利用软件SPSS 13.0进行处理和分析。

1.2数据收集

笔者利用参与横向课题之便于2007年3月底开始进行问卷调查。所有调查问卷通过13个信用社的人力资源部发放问卷，然后由人力资源部统一收集问卷再提交给笔者。本次研究的样本采取分层随机抽样的方法，其中信用社经营班子所有成员都进行调查，部门经理、副经理随机调查该层级人员数的20%，其中业务和职能部门各占一半;部门一般工作人员随机调查该层级人员数的20%，业务和职能部门各占一半;营业部或分社经理调查该层级人员数的20%;柜员随机调查该层级人员数的20%。为了提高调查结果的真实性和有效性，本次调查采取匿名方式进行。截止2007年5月13日，共回收问卷1346份，其中有效问卷为1272份，回收问卷有效率为94.5%.

1.3数据分析与结果

1.3.1一般描述性统计结果

通过表2-6的人口统计特征变量，即性别、年龄、学历、司龄和管理层级等的统计我们可以发现，在本次研究的样本中，男性比例占56.7%，比女性多15.8%;年龄主要集中在2640岁之间，占76%的比例;在学历方面，大专和本科学历的人员居多，占85.3%;在各信用社工作时间10年左右的人较多;在管理层级方面，职能部门一般员工和一线员工占绝大多数。

1.3.2员工工作满意度测量量表的信度检验

信度是反映所调查数据质量的一个重要指标，指数据的可靠性和稳定程度。信度的种类包括:重测信度、复本信度、内容一致性信度(折半信度、a信度系数等)、评分者信度等。本文采用的是Liken 5分量表，因而在测量信度上，选择内容一致性信度，本研究使用Cronbach a信度系数来衡量数据的可靠性。

可接受的信度是多少，众学者提出的系数大小有多种说法。学者Bryman and Cramer(1997)指出a系数在0.80以上表示量表有高的信度，而学者Gay(1992)的观点认为任何测验或量表的。系数若在0.90以上表示信度甚佳。学者Gay(1992)认为0.80， DeVellis(1991)，Nunnally(1978)认为可接受的最小a系数为0.60。而台湾学者吴统雄(1985)认为可接受的最小a系数为0.5 。

通过表7的信度检验结果显示，本研究各测量维度信度Cronbach a系数除了操作程序满意度可信度稍偏低(根据吴统雄的建议仍在可信范围)外，其他测量维度的信度都比较高。

1.3.3员工工作满意度测量量表的效度检验

效度是衡量数据质量的另一个重要指标。效度是指量表中使用的测量题目能有效测量潜在构念的程度。效度的种类包括:内容效度、效标效度(同时效度、预测效度)和构建效度(聚合效度、判别效度、法则效度等)。

本研究在量表的设计上借鉴了国内外相关学者的研究成果，并在深人访谈的基础上结合农信社的实际情况设计各维度的测量量表。量表设计初稿出来后，并通过中山大学管理学院2位教授的审核，并进行20个样本的试测，进一步修改量表。所以本次研究的量表在内容和结构比较合理，具备内容效度。

1 .3.4工作满意度各测量维度的相关分析

表8描述了工作满意度各个测量维度的样本均值和标准差，通过数据发现，在本次研究的样本中，同事的满意度最高，达到了3.90;操作程序的满意度最低，只有2.50 ;其他测量维度的满意度由高至低分别为:上级满意度(3.4 )、工作本身满意度( 3.32 )、晋升满意度(2.65 )、报酬满意度(2.63)。

从表9的统计分析数据可以发现，除了同事满意度与报酬满意度、同事满意度与晋升满意度不存在显著相关外，其他各维度之间都显著相关。

2人口统计特征对工作满意度的影响

2.1性别

从表10中的分析数据可以看出，性别对晋升满意度的影响显著(显著性概率二0.004

2.2年龄

从表11的分析数据可以发现，除了年龄对同事满意度的影响不显著(显著性概率二0.620 >0.05)外，对报酬满意度、晋升满意度、上级满意度、操作程序满意度和工作本身满意度都有显著影响。

2.3学历

从表12的统计分析数据可以看出，学历对操作程序满意度和同事满意度的影响不显著，显著性概率分别为0.064和0.058，都大于0.05。学历对报酬满意度、晋升满意度和工作本身满意度有显著影响。

2.4社龄

从表13的数据分析不难看出，社龄(指在农信社工作的年限)除了对上级满意度有显著影响(显著性概率二0.000

2.5管理层级

从表14的统计分析数据我们可以得知，管理层级对操作程序满意度没有显著的影响(显著性概率0.143>0.05 )，而对报酬满意度、晋升满意度、上级满意度、同事满意度和工作本身满意度都有显著影响，显著性概率分别为0.000，0.000，0.000，0.005和0.000，都明显小于0.05 。

3结论

通过对对沿海某省农村金融机构13个信用社的1346名员工进行问卷调查，对不同人口统计特征的员工在工作满意度6个维度的差异进行了比较研究。通过实证研究表明得出以下结论:

(1)男性与女性员工仅在晋升满意度方面有显著差异，而在报酬、上级、操作程序、工作本身和同事满意度等5个维度没有显著差异;

(2)不同年龄段的员工在晋升、报酬、上级、操作程序、工作本身满意度有显著差异，而在同事满意度方面不存在显著差异;

(3)不同学历的员工在晋升、报酬、上级、工作本身满意度等4个方面存在显著差异，而在操作程序和同事满意度方面没有显著的差异;