社会统计学论文汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇社会统计学论文范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

ThomsonScientific国家科学指标数据库2004年数据显示，中国数学论文在1999~2003年间篇均引文次数为1.03，同期国际数学论文篇均引文次数是1.3,这表明中国数学研究的影响力正在向世界平均水平靠近。相较于物理学、化学和材料科学等领域，中国数学研究的国际影响力是最高的。

我们以美国《数学评论》(MR)光盘(1993-2005/05严为数据来源,用统计数据揭示国际数学论文的宏观产出结构。通过对《MR》收录中国学者发表数学论文每年的总量及其在63个分支上的分布统计，将中国数学论文的产出置于一个相对明晰的国际背景之下，借以观察中国数学的发展态势。此外，我们还以中国科学院文献情报中心《中国数学文献数据库》（CMDDP为数据来源，统计了中国数学论文在63个分支领域的分布，并对其中获国家自然科学基金资助或国家自然科学基金委员会数学天元基金资助的论文情况进行了定量分析。上述数据库均采用国际同行认可的《数学主题分类表》（MSC),分别在国际、国内数学领域具有一定的影响力和相当规模的用户群。

《MR》光盘收录发表在专业期刊、大学学报及专著上的数学论文，其收录范围非常广泛。1993~2004年共收录论文769680篇，其中有74988篇是由中国学者参与完成的，我们称之为中国论文。这里中国论文是指《MR》的论文作者中至少有一位作者是来自于中国(即《MR》光盘中所标注的“PRC”）。12年中，中国论文数占世界论文总数的9.74%。

《CMDD》收录中国国内出版的约300种数学专业期刊、大学学报及专著上刊登的数学论文，此外，还收录了80种国外出版的专业期刊上中国学者发表的论文，并对那些获国家自然科学基金或国家自然科学基金委员会数学天元基金资助的论文进行了特别标注。

2.1《MR》收录中国论文的统计分析

考虑到二次文献的收录时差，为保证数据的完整性，选取的是1993~2004年的文献数据，检索结果如图1所示。数据显示，《MR》12年来收录的中国论文呈现出稳步增长的势头,中国论文的增长速度要大于《MR》总论文数的增长速度。

2.2《MR》收录论文在数学各分支上的分布

为避免重复计数，在对63个数学分支进行统计时,均按第一分类号统计。按2000年《MSC》提出的修订方案，将1993~1999年的数据进行了合并和调整。图2显示了国际数学论文在63个数学分支上的分布。

数学各分支占论文总产出的百分比在一定程度上反映了该领域的研究规模，而相应分支学科的研究热点变化也是统计中着重揭示的问题。在实际统计中，跟踪热点变化主要是通过这63个数学分支的时间序列分析完成的。统计数据揭示的主要特征和趋势如下：1993〜2004年，国际数学或与数学相关论文产出百分比最高的前10个分支依次是：量子理论（81)、统计学（62)、计算机科学（68)、偏微分方程（35)、数值分析（65)、概率论与随机过程（60)、组合论（05)、运筹学和数学规划（90)、系统论/控制（93)、常微分方程（34),这10个分支的产出占总体产出的42.5%。

隹某些分支领域表现出良好的增长势头，如统计学领域的论文数量近3~4年增长较快，有取代量子力学成为现代数学最大板块的趋势。对统计学进一步按照次级主题分类进行统计，结果表明论文产出主要集中在非参数推断（62G)方向（见图3)。

2.3《MR》〉收录中国论文在数学各分支上的分布

MR收录中国学者的数学论文的主要特点表现在以下几个方面：

參1993~2004年论文产出百分比最髙的前10个分支领域依次是偏微分方程（35)、数值分析（65)、常微分方程（34)、系统论/控制（93)，运筹学和数学规划（90)、统计学（62)、组合论（05)、概率论与随机随机过程（60)、动力系统和遍历理论（37)、算子理论（47)，这10个分支的产出占总体产出的52.25%。

偏微分方程（35)是中国数学论文产出的最大分支，对偏微分方程的二级分类进行细分，结果见图5。

从图中可以看出数理方程及在其它领域的应用（35Q)所占比重较大。同时，根据对35Q的下一级分类的追踪发现，关于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的论文有增加的趋势。

差分方程（39)、Fourier分析（42)、计算机科学（68)、运筹学和数学规划（90)、对策论/经济/社会科学和行为科学（91)、系统论/控制（93)、信息和通讯/电路（94)表现出一定的增长势头。

结合环和结合代数（16)、逼近与展开（41)、一般拓扑学（54)、大范围分析/流形上的分析（58)、概率论与随机过程（60)等表现出下降趋势。

与《MR》收录数据的主题分布所不同的是中国的量子力学和统计学均没有进入前5名，量子力学排到了第12位，且有下降趋势。计算机科学（68)、常微分方程（34)在《MR》中分别排在第3位和第10位，而中国数学论文中，常微分方程位居第3，计算机科学位居第11。

1993~2004年《中国数学文献数据库》收录论文统计分析

1993~2004年《CMDD》收录中国学者发表的论文总数达到93139篇。从这些论文在63个数学分支上的分布中可以看出，这63个数学分支学科的发展是不平衡的。对这63个数学分支的论文产出的时间序列分析发现，有些分支增长较快，如运筹学和数学规划（90),对策论/经济/社会科学和行为科学（91),有的变化不大，如几何学(51-52)。

通过对《CMDD》的数据统计，表明中国数学文献的学科分布有如下特点：

參1993〜2004年论文产出百分比最高的前10个数学分支依次是数值分析（65)、运筹学和数学规划（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、统计学（62)、系统论/控制（93)、计算机科学（68)、组合论（05)、概率论与随机过程（60)、对策论/经济/社会科学和行为科学(91)，这10个分支的产出占总体产出的56.0%。

一些分支表现出良好的成长性。如数理逻辑与基础（03)、矩阵论（15)、实函数（26)、测度与积分(28)、动力系统和遍历理论（37)、Fourier分析（42)、变分法与最优控制/最优化（49)，运筹学和数学规划(90)、对策论/经济/社会科学和行为科学（91)、生物学和其它自然科学（92)、系统论/控制（93)、信息和通讯/电路（94)。

參一些分支所占比重下降。如逼近与展开（41)、一般拓扑学（54)、概率论与随机过程（60)、统计学(62)、数值分析（65)等。

參在排名位于前10位的数学分支中，量子理论(81)在《MR》、PRC(《MR》的中国论文）和《CMDD》中所占比重有较大的差异，其余的9个分支尽管所占比重不同但基本上都能进人分布的前10名，例如，计算机科学（68〉在《MR》数据组的排名是第3位，到PRC和《CMDD》数据组就下降到第11位和第7位，在《MR»数据组的排名分别是第8位和第10位的运筹学和数学规划（90)和常微分方程（34),在PRC数据组中，则上升到第5位和第3位，在《CMDD》数据组则为第2位和第3位。这些排名的变化可以部分地揭示出中国在量子理论、计算机科学的交叉研究等方面稍有欠缺，但在数值分析、运筹学（含数学规划）等方面，中国具有相对的竞争优势。

组合论（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重较为一致，分别位居第7、第7和第8位。数据表明组合论中的二级分类图论（05C)的论文产出比例最高，对图论主题进行进一步分析，发现这几年成长较快的图论领域的研究论文大多集中在图和超图的着色（05C15),其次是因子、匹配、覆盖和填装(05C70)。在图论的这两个三级分类上，中国学者的论文产出与国外非常吻合。

    本文中的“基金资助”指的是国家自然科学基金或国家自然科学基金委员会数学天元基金的资助。为统计方便，二者统一按基金资助处理。1993~2004年《CMDD》收录的获基金资助的论文共计27662篇，受资助力度达到30%左右。表8显示，获基金资助的论文近年来有不断上升的趋势。2005年《中国数学文摘)>第6期附表1说明《中国数学文摘》和《CMDD》2005年收录的论文受基金资助的比例达40%以上。《CMDD》收录的获基金资助的中国论文在数学各分支上的分布特点如下：

在数量上，前10个分支领域为：数值分析（65)、系统论/控制（93)、偏微分方程（35)、运筹学和数学规划（90)、计算机科学（68)、常微分方程（34)、统计学（62)、概率论与随机过程（60)、组合学（05)、对策论/经济/社会科学和行为科学（91)，这10个分支占总体产出的60.2%。

篇（2）

客观上，毕业论文的写作应起到考察我院99级学生在校期间的学习情况，锻炼他们的学术论文写作能力的作用，并同时达到以写代学、以写促学的目的。另外，通过论文的写作，可以对我院科学制定今后的统计教学、课程建设和师资建设等统计教育发展计划、促进我院统计教学科研发展目标的实现都具有十分重要的意义。

为确保本次毕业论文写作工作的顺利进行，统计学院成立了毕业论文工作小组，并在2002年11月正式开始运作。按照学校的要求和指示，统计学院从11月6日起就着手开展2003年毕业论文的各项准备工作，具体如下：

1、用每周一次的集中时间，向全学院教职员工阐述本次毕业论文写作工作的重大意义

独立建院以来，在校党委和校行政领导的正确领导下，我们学院教学、科研水平不断提高，基层建设持续发展，总体实力显著增强。尽管时间很短，但取得的进步和成效是显著的。任何事物的发展都是相对的，不通过纵向和横向的比较，进步和差距就无从谈起。较之以前的统计学系，今天的统计学院无论是从哪一方面都发生了很明显的变化。在院领导的重视下，管理工作井井有条、师资力量越发雄厚、教育水平蒸蒸日上，无一不显示着统计学院朝气蓬勃的发展趋势。

目前，我国正在逐渐完善社会主义市场经济体制，以高新技术产业迅猛发展为特征的知识经济时代即将到来。在这种形势下，转变传统的教育观念，深化统计教学改革，培养能说会写的复合型人才，无疑是经济发展对统计教育的新要求。毕业论文写作是专业教学计划的重要组成部分，是本科学生在掌握本专业基础理论、基本知识和基本技能的基础上，进行科学研究初步训练的重要教学环节。毕业论文写作折射出教学单位的教学科研水平、教师素质和管理水平，是对一个教学单位总体发展水平的综合评价，并直接影响和制约着今后的发展方向和进程。因此，要求各位教职员工将毕业论文的写作工作作为一件大事来抓，不得有丝毫松懈或疏忽。经过会上会下的多次强调，使全学院上下进一步认识到重视2003年毕业论文写作工作的必要性、重要性和紧迫性，统一了思想认识。“众人拾柴火焰高”，相信在全院师生的共同努力下，没有完不成的任务。

2、以毕业论文工作为契机，提高全学院的科研水准

众所周知，学生毕业论文的写作水平在很大程度上取决于指导教师的自身科研素质和敬业精神，一个科研水准不高的教师是很难指导出高质量的论文的。为此，统计学院在独立建院伊始就规定，在一年内没有公开发表两篇学术论文的教师，即使有讲师以上职称，亦不得指导当年学生的毕业论文。事实证明，这条规定不仅极大地促进了统计学院2002——2003年科研水平的提高，而且为2003年的毕业论文写作工作奠定了良好的基础。

3、充分利用毕业实习，为毕业论文的写作准备素材

毕业实习是教学体系的一个重要环节。通过毕业实习，一方面使学生了解社会，了解本专业的实际操作过程；另一方面能检验学生掌握所学专业知识的程度，以及运用专业知识解决实际问题的能力。为了使学生更好地进行毕业实习，为论文写作准备素材，除一般要求之外，统计专业的学生还要求学生在实习时注意做到：

（1）、实习过程中注意培养创意思维

所谓创意思维亦称创新思维或创造思维，就是能够运用所学的统计理论知识开拓本专业的新领域，或是对解决本专业问题所采用的新方法、新角度、新思路的总称。创意思维具有两个显著特征：其一：思维的路子富有创意；其二：思维的结果富有创意，最关键的是要为其他学科和社会各界提供越来越多的、不同层次的统计信息产品。因此，要求学生学于统计，但决不能只局限于所学的课本上的知识，只有通过持续不断的学习和实践，在理论与实践的长期磨合中，才会层出不穷地推陈出新，写出有新意的毕业论文。

（2）、学习过程中注意进一步掌握扎实的人文知识基础

有资料表明，二战以来国外的高等教育特别强调人文教育在整个专业学习中的地位与作用。随着现代社会经济的发展，各学科知识之间有着越来越密切的渗透趋势，如今光用某个专业知识来认识和解决某一问题的可能性越来越小。例如，学统计的要剖析人类社会经济活动现象的诸矛盾，不仅要以统计特有的通过数量透视社会经济现象的思维方式来进行不同层次的、不同角度、不同方法的剖析，还要运用哲学上的一般原理对历史与现实的、国内与国外的具体情况进行深入的分析，并既而提出改革与完善的举措等。经验表明：统计人员只有平日里博览群书，一旦碰到纷繁复杂的具体的统计问题时，才会具有“一览众山小”的大局观。因此要求学生在实习过程中，注意利用时间积累必要的知识，如此，才会大大增强解决统计实际问题的综合能力，写出有一定深度和广度的较高质量的毕业论文。

除此之外，统计学院还通过全院总动员、班主任深入及专题讲座等形式进行毕业论文的前期工作，使广大师生均认识到毕业论文写作工作的重要性和深远意义，统一了思想，协调了步骤。事实证明，前期准备工作的充分和细致是今年毕业论文写作工作进展顺利的重要原因。

二、持高标准、严要求，扎扎实实做好毕业论文写作阶段的工作

有了周密的工作计划和充分的前期工作，并不意味着就能产生高质量的学生毕业论文。要达到计划目标，确保工作计划的顺利实现，尚必须坚持高标准、严要求，扎扎实实做好各个阶段的工作。为此，统计学院要求每个指导老师必须努力做到以下几点：

（1）情况要摸准说到底，毕业论文指导工作是做人的工作，所以最根本的问题是调动学生的积极性和激发大家的创造性。做好毕业论文指导工作，要求指导老师对学生情况要摸得准，问题要吃得准，原因要找得准，有的放矢，这样才能把工作做好。

情况要摸准，就是要求每个指导老师对自己指导的学生的实际情况了解透彻，彻底排除仅凭学生自述或大纲来进行指导的现象。而是应该了解学生的写作意图和新观点，针对这些实质性的内容提出问题，站在一个较高的角度，统领全局，把握方向地给出合理性、可行性建议。问题要吃准，就是要求老师运用唯物主义辩证法，透过现象看本质，把握分寸，切中要害，切实提高论文的质量。原因要找准，就必须进行科学分析，了解学生的思维方式和切入角度，找出不足，进而弥补缺陷。由于各种原因，每个学生的兴趣爱好、思维方式和知识范围不尽相同。要确保统计学院整体的论文水平，就必须根据每个学生的实际情况，采用不同的方法进行指导工作，只有对症下药，方能治百病。

（2）方法要灵活首先，要由“单一行”向“复合型”转变。在论文写作过程中，许多问题是由于多方面的原因影响而造成的。比如学生的协作态度、思想认识、思维模式等。因此，解决问题用某一种一成不变的方法是不能见效的，必须从多方面着手，采取标本兼治的方法，“多味配方下药”。有的老师在指导学生论文时，根据学生的实际情况，将学生论文分为“实践型“和“理论型”两类，对前一种论文，注重指导学生在理论上进行升华，避免陷入繁杂的数据之中，缺乏理论经验的总结，造成论文“只有肉体没有灵魂“的现象。对后一种情况，要求学生避免在报刊杂志上找结论，而要有自己的见解和新意，如此较为有效地纠正了当前学生毕业论文写作过程的两种主要倾向。其次，要由“静态型”向“动态型”转变。要在实践过程中，通过认识的对比、原因的分析、行为的修正、效果的证实，达到提高学生论文写作水平的目的。从实习开始到论文写作的一稿、二稿，有一段较长的选题、构思和写作的过程，由于各种原因会出现一些问题。比如论文选题的更换、写作到五稿、六稿还尚未定稿等等。从写作的角度来看，这是很正常的，因此要求指导老师充分意识到可能出现的问题和情况。从动态的角度，不断探讨问题的原因，改换指导的方式方法，不要产生厌烦情绪。我们学院多名教师指导的学生论文，其写作都不止三稿，只要其质量不能令人满意，就得继续修改，直到满意为止。由于全学院指导教师认真负责，耐心指导，才使今年的学生毕业论文写作水平达到了一个较高的水准。

（3）计划要落实毕业论文工作必须实打实地做。首先，毕业论文工作的安排要“实”，要切实把毕业论文工作摆上重要的议事日程。其次，毕业论文工作的措施要“实”，毕业论文的指导形式和方法很多，但都必须切合实际，动真格用实招，切忌走过场应付检查。毕业论文工作应有针对性地选择内容，有重点地研讨问题。我院要求做到工作之前有计划，工作之中有交流，工作之后有考核。为此，根据学校的统一布置，先后拟订了《江西财经大学统计学院2003届学生毕业实习安排》、《统计学专业论文指导老师和指导方向一览表（2002年）》、《九九级毕业论文工作计划》、《毕业论文评分标准及等级要求》、《九九级统计班毕业论文答辩分组方案》、《九九统计班毕业论文答辩佳话及安排》、《九九统计班毕业论文答辩须知》等。具体工作中，要求老师应经常了解、检查学生论文撰写的进展情况，及时指导解决存在的问题，每周至少一次汇报指导毕业论文的工作情况。以周为周期，考核每个指导老师的工作质量，与计划及要求及时对比，及时解决存在的问题，并提出相应的解决方法，不让问题拖过夜。再次，毕业论文工作的效果要“实”。不能脱离实际急于求成，效果不明显则应及时总结教训，改进方法，调整措施。

（4）制度要严格毕业论文工作的严，首先要严在责任制上。即要明确责任范围，又要明确责任人；不但要有原则有界限，更要有奖惩措施配套。毕业论文工作出了问题，要按规定追究责任人的责任。其次，我院还建立了严密的组织体系，形成有机的毕业论文工作网络。做到左右促动、一呼皆应、相互沟通，应在浓厚的工作气氛。通过联系会议、每周集中、指导老师与答辩老师相互交流等形式，互通信息、统一步调，形成毕业论文工作的合力。

（5）工作要细致毕业论文工作要做细，首先必须心细，即考虑问题要周全，处理问题要审慎。不能简单浮躁，急功近利。我院老师在指导过程中，尽管他们的日常工作及其繁忙，但是在指导论文的工作上依然丝毫没有懈怠，他们在审阅论文的时候甚至连一个标点符号的错误都能找出来。这等的细致使学生们深为感动。另外，毕业论文工作还必须持之以恒，在“勤”上下工夫。有很多毕业生对毕业论文的写作并没有放在心上，认为这只是个过场而已。有人认为毕业论文具有季节性、阶段性，所以它就具有某种权宜性。确实，毕业论文写作是一种季节性的工作，但是如果就简单的认为它是权宜性工作的话，那是犯了一个大忌。如果仅把论文当作一个季节性的任务来做的话，论文的质量绝对是提高不了的。“勤”，首先要勤在意识上，只有真正意识到论文协作的重要性，才可能会花时间花精力去努力完成它。其次，要勤在行动上，不能发生“光打雷不下雨”的现象。要掌握学生的基础理论学习动态，要时刻注意当前的焦点和实际形势的变化，要客观分析问题的原因和研究结局问题的方法。再次，毕业论文工作要勤总结。要在平时的实践中不断加以探索和总结，以提高毕业论文工作的水平，将可能出现的预期问题消灭在平时的工作中。这些经验将会给下一年的论文写作及指导工作以借鉴。

篇（3）

1 资料与方法

1.1  一般资料：选择2011年11月～2012年11月来我院就诊的100例高龄难治性高血压患者，随机将他们分为观察组（A组），采用循证护理模式，另外一组为对照组（B组），采用常规性护理，每组各50例。男70例，女30例，年龄77～88岁，平均82.8岁。两组患者在性别、年龄、身高、病期以及血压上等方面差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性[1]。

 1.2  治疗方法：①对医护人员进行难治性高血压、循证护理进行相关知识培训，以求护理人员能够掌握这些技能知识。医学论文，护理学论文，临床医学论文，药学论文，泌尿论文，妇产科论文在循环护理阶段，医生要准确确定高龄难治性高血压患者所要求的循环护理问题，这就需要从血压的测量、心理上、护理认知能力等方面着手[2]；医学论文，护理学论文，临床医学论文，药学论文，泌尿论文，妇产科论文②指导患者学会一些基本上的护理。一是护理人员要对患者的认知能力、身体状况等方面原因，可以教这些患者使用血压测量器；在体重上，引导他们适当的控制体重；对于一些健康的生活方式，可以适当的结合他们圣体状况采用，尤其要戒烟限酒。

1.3  观察指标[3]：4周为1个疗程，1个疗程后仔细观察两组患者在体重上的控制、使用血压测量方法、遵守医嘱等方面的变化。遵守医嘱所包含患者的心理改善状况、自我控制能力、戒烟戒酒、户外运动时间、饮食等方面。判断的标准：平均分为50分，以上的为较好，以下的为较差。

篇（4）

关键词： 物流管理专业；统计学；教学过程模型

Key words： logistics management professional；statistics；teaching process model

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）03-0250-02

0 引言

三本院校以培养适应社会需求的“应用型创新型”人才为目标，注重传授学生理论知识更注重培养学生的实际操作能力和专业技术能力。统计学作为经管类专业的一门基础课，实践应用性较强，对从事经管决策具有重要作用，做好统计学的教学研究，有助于培养学生的统计思维和动手能力，使之根据所学专业知识更加适应社会需要。本文以安阳师范学院人文管理学院物流管理专业为例，从教学内容、教学模式和教师素养等进行探讨，以期丰富统计学教学方法，也为其他院校经管类统计学教学质量的改革与创新提供参考。有关专家学者对此问题进行了论述，曾五一等[1]指出经管类统计学教材要“少而精”、“学以致用”，注重软件和真实案例；袁卫、刘超[2]指出教材编写的应用性，培养统计思维，减少公式推导，以实际案例解决专业领域的问题；周国富[3]强调教学突出专业针对性，应加强二手统计资料搜集等，并给出了试卷题型；王育晓、张明亲[4]构建了一个经管类统计学教学体系框架。

1 教学内容

1.1 教材选择及内容结构 物流管理专业是一门应用性和实践性很强的学科，三本院校学生基础薄弱，但其强烈的求知欲迫切要求“学以致用”，尤其是学习统计学怎么用到物流管理的理论和实践中，能够解决物流管理中的哪些问题及如何解决。首先，教材的选择至关重要，但目前还没有一本特别合适的教材。在教学中，选择贾俊平[5]版为教材、张志俊[6]版为参考书，给出了物流管理专业统计学教学内容框架结构。在这个框架中，共分五部分。第一部分统计概述：1）统计与物流，明确指出统计学可以用来处理物流管理中的问题，吸引学生的注意力，激发学生的兴趣；2）数据搜集与指数，好多统计学教材中对数据搜集没有足够的重视，使得学生学习了统计方法但不知数据从哪里得到，指数也是不可或缺的，比如在衡量物流企业或企业物流的绩效是非常重要；3）课程论文撰写，什么是课程论文、如何撰写及其重要性，为后续教学打下基础。第二部分描述统计学，包括图表与统计量，这部分有些知识点学生接触过，比较熟悉。第三部分是推断统计学，分了五个教学模块，其中基础知识包括概率分布、参数估计和假设检验，这部分相对枯燥，尤其是一些学生“恐”《概率论与数理统计》，因此上课时仅讲解基础知识。另外，分类变量、方差分析、一元回归、时序预测每一章都是一个知识点，弱化了教材中较难的部分。第四部分多元统计，包括多元线性回归、主成分分析和因子分析、聚类分析等，这一部分对物流管理非常重要，涉及到供应商选择和评价、绩效考核、风险评估等，当然这部分较难。第五部分层次分析法，作为附加部分，若时间允许、学生乐于接受的话可讲。实践中，二～五部分内容都有所删减，淡化公式，强调原理和应用。

1.2 教学课时安排 统计学是物流管理专业学生在学完高等数学及物流管理基础知识后开设的，每周3学时，共51学时。上机操作约14学时，课堂理论约32学时，课程论文约5学时。其中，概述部分课堂讲授6学时；描述统计课堂讲授和上机均为4学时；推断统计课堂教授14学时，上机5学时；多元统计课堂讲授8学时，上机5学时；附加部分根据实际安排。课程论文在每一部分讲完后集中安排。当然，课时安排根据教学实际情况合理调整。

2 教学模式

2.1 讲好第一节课 讲好第一节课，不仅能够给学生留下良好的印象，建立多种沟通方式，比如QQ、手机、邮箱及公共邮箱等，加强和学生交流与沟通，而且就课时安排、重点难点、教学方法、学习方法、作业布置及考核要求等进行说明，让学生有的放矢。另外，通过讲解身边的例子，比如“英语四六级通过率”、“篮球明星技术数据统计”等吸引学生，通过讲解统计在物流专业课学习和应用中的重要性，比如衡量物流企业的绩效、营运能力等激发学生学习的积极性，更重要的是让学生懂得“学以致用”，珍惜美好学习时光，如何创造性地学习、应用知识。

2.2 构建统计学教学过程模型 参考庞皓教授《计量经济学》方法构建了一个统计学教学过程模型，如图1所示。1）课堂教授：以教师讲课为主。采用多媒体与板书相结合的教学方法，以ECXEL和SPSS软件为辅助工具，采用一些物流管理中的例子为支撑，讲解统计学理论知识及其在物流中的应用。统计学相对理解较难，遵循“淡化公式”、“少而精”，讲完一个知识点后，应尽可能采用简明的语言阐述本节所掌握的内容。同时，每讲完一部分便用20分钟左右的时间做一次总结。2）实验教学：以学生动手为主。“如果您让我动手去做，我会明白其中的道理”，让学生懂得上机操作的重要性。在实验教学中，以SPSS软件为主，ECXEL为辅，采用“讲练结合”的方法，若是原有的操作，先让学生自己操作，对存在的发现问题进行讲解，若是新的操作，教师先演示再让学生练习，期间，学生可以互相讨论共同解决问题，教师巡视查看，重点讲解，而且抽查学生给大家演示，增加实验的趣味性。3）课程论文：论文主题以学生自选和教师制定相结合，以宿舍为单位，成立学习小组，每组搜集相关物流数据并撰写论文，教师修改后提交课堂答辩，同时把学生的成果放在公共邮箱里供大家查阅，而且方便下届学生的学习参考。这三个过程也是相辅相成的，课程论文的质量在一定程度上体现教学的效果，有利于教学的进一步提高。

2.3 编写统计学实验手册 为了突出统计学在物流管理中的应用，编写物流管理案例的统计学实验手册，给出具体操作步骤，案例分析中采用物流方面的真实数据，方便学生上机操作，体现了“学以致用”，将统计学应用于物流管理中，目的明确，增加了学生的学习积极性和学习兴趣。

3 教师素养

“教师作为课堂教学的第一责任人”，若要想取得良好的教学效果，必须提高自己的素养。一方面丰富统计学教学经验和理论知识，掌握一定的物流管理专业知识和实践技能，把统计学与物流管理结合起来，实现“学高为师”；另一方面，要能够“站得住讲台”，富有激情、条理清晰、善于互动，还要懂得与学生交流和沟通，关心学生，要有一定的素养和修为，做到“德高为范”。

4 结语

本文从三本院校实际情况出发，结合教学实践及相关研究成果，以物流管理专业统计学教学为例，从教学内容、课时安排、教学过程、教师素养等方面进行探讨，构建了一个统计学教学过程模型，丰富了经管类统计学教学方法研究，实践中为经管类统计教学改革提供参考，同时也有利于培养应用型、创新型人才。

参考文献：

[1]曾五一，肖红叶，庞皓等.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2010，（2）：3-6.

[2]袁卫，刘超.统计学教材建设的问题与思考[J].统计研究，2011，（9）：9-12.

[3]周国富.高校非统计专业《统计学》课程教学改革应注意的几个问题[J].统计教育，2008，（1）：33-34.

篇（5）

选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。

常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：(1)要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；(2)选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验.或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；(3)选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。

需要指出，选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。

二、设计

设计是在选题确定之后，进一步提出问题并计划出解决问题的初步方案，以便使科研和写作顺利进行。护理论文设计应包括以下几方面：(1)专业设计：是根据选题的需要及现有的技术条件所提出的研究方案；(2)统计学设计：是运用卫生统计学的方法所提出的统计学处理方案，这种设计对含有实验对比样本的护理论文的写作尤为重要；(

3)写作设计：是为拟定提纲与执笔写作所考虑的初步方案。总之，设计是护理科研和论文写作的蓝图，没有“蓝图”就无法工作。

三、实验与观察

从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，也是积累论文资料准备写作的重要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段(实验仪器、动物等)，探索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西。”(巴甫洛夫语)因此，不管进行动物实验还是临床观察，都要详细认真.以各种事实为依据，并在工作中做好各种记录。

有些护理论文的撰写并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的，只有将实践中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的成果。

四、资料搜集与处理

资料是构成论文的基础。在确定选题、进行设计以

及必要的观察与实验之后，做好资料的搜集与处理工作，是为论文写作所做的进一步准备。

篇（6）

我国在统计学研究生人才培养模式的创新和实践上存在的主要问题表现为：

1.培养目标不清楚。经济统计学和数理统计学在培养目标上，表述不清楚，主要以培养教学和科研的理论人才为主，特别是数理统计学，因为数理统计在统计学提升为一级学科之前为数学下设的一个二级学科，其培养仍然是数学人才，与当今对统计学的要求相差较远。而从学生的就业角度来看，应为应用型的复合型人才为主。就从培养目标来看，学校和学生以及社会对人才的需求上存在着很大的差异。所以如何将这几者统一在一起，发挥培养目标的导向性作用，变得非常重要。大部分没有明确要掌握的统计工具、数据来源问题。

数据来源主要分为四大类：问卷调查、网络数据、数据库、试验设计。针对这四大类数据来源，必须有相应的培养目标。如调查数据，就涉及到问卷设计、数据获取、数据自动提取、数据处理；网络数据如何利用爬虫技术？如何从大数据数据库提取数据？

2.课程体系陈旧、无法适应大数据时代。统计学提升为一级学科后，经济统计学和数理统计学的课程设置都不再适合统计学研究生的培养。而且以前的统计学的课程设置本身也存在着很多问题。比如：（1）课程涉及的领域不能更好地体现统计的应用性。统计学是一门综合性、适应面非常广的应用型的学科。而目前很多统计学研究生培养的课程体系过分注重理论的研究，比如数理统计学就过分注重数学基础类课程的学习，经济统计学只注重经济问题的一些简单理论分析。导致课程设置的范围狭窄，开设的交叉学科和跨学科课程较少，大多数研究生都被束缚在本专业的研究方向上，致使研究生视野不够宽调，科研能力和适应能力受到很大的限制。（2）前沿性知识在研究生专业课程中所占的比重不足。统计学课程内容较为陈旧，研究性、前沿性不够，有些课程内容没有反映出统计学学科领域内的一些最新知识和科研成果，尤其是一些反映统计学学科领域的热点、重点的研究以及未来发展趋势等前沿性的知识，很少能够及时地反映到研究生教育的课程内容中。（3）研究生课程创新性不足。统计学研究生层次差距很大，比如数理统计学的研究生很多本科为数学专业，很多统计学的基础课程没有开设，而有些同学本科为统计学专业，致使硕士生课程与本科生课程拉不开档次，教学内容重复，教学方法与教学形式比较单一，大都采取以讲授为主，讨论为辅的授课方法，部分课程因为没有较严格的课外文献的阅读要求，致使课堂上的讨论较难深入，考试以论文形式，学生通过率很高，课程结束后学生收获不大。

3.实践环节未得到应该的重视和体现。传统的统计学研究生在实践教学环节方面比较欠缺，不重视诸如统计软件、实习实训、实验课程、产学研合作等，缺乏数据环境。

4.考核制度没有真正得到落实。在研究生培养模式中，考核制度起着筛选、分流、淘汰、激励的作用，对研究生的培养质量起到了保障作用，但实际中很难真正落实。一方面，是因为研究氛围不浓造成的，另一方面，部分学生为就业奔波，投放在论文上的精力不够，再加上经费不足，这在一定程度上影响了毕业论文的质量。统计学硕士研究生的培养还需要从整体优化的角度去研究与实践。

二、统计学硕士生人才培养构建

如何构建统计学研究生人才培养的新模式必须回答三个基本问题：为什么要构建新的培养模式？新的培养模式主要有哪些内容？怎样进行构建？必须明确新的人才培养模式目的，在于提高研究生教学质量和专业人才培养质量，从而适应当今社会对统计学高层次人才的需求；必须明确新的人才培养模式的具体培养目标，从而进行具体构建。

首先需明确制定新的人才培养模式的途径和措施，以下主要从新的人才培养模式构建的具体内容、思路和方法方面进行研究与实践探索。

1.培养目标的明确及其导向作用的发挥。随着研究生的不断扩招，培养以教学和科研的理论人才为主的培养目标已经不再适应社会的需求和发展，特别是统计学本身就是应用型的学科。研究生人才成为了推动生产力发展的直接力量，所以应用复合型的人才更多地被社会所需要，所以明确培养目标是研究生教育成功的第一步，而真正发挥科学的培养目标的导向作用是研究生教育成功的关键。

2.统计学研究生课程体系的完善。课程体系是人才培养模式的重要组成部分。完善统计学学科研究生课程体系是统计学研究生人才培养模式的关键。统计学学科研究生培养模式的课程体系建设创新，应在思想方法上真正重视统计学研究生课程体系建设，真正体现课程建设的创新性，不断加快和完善统计学硕士生课程体系的设计、创新、内容修订和评估体系，以适应新兴学科、边缘学科和交叉学科发展对研究生知识结构的要求，并精选课程内容，编写高质量教材和改进课程教学方法，建立合理、完善的课程检査评估体系，为提高研究生课程教学质量提供坚实的保障。

3.强化实践教学环节和统计软件应用能力。开始针对统计学研究生的实验课程体系，强化统计学软件如SAS、R、SPSS等编程与实际问题的实现等，强化与企事业单位的合作，从毕业论文、专业实习等方面加强合作，提升研究生的实际动手能力，让其初步具有在企事业单位从事相关工作的能力。同时需要强化研究生的统计软件的学习和应用，现今数据量越来越大、数据结构越来越复杂，使得要解决实际问题必须熟练掌握统计软件的使用和编程，否则无法很好地完成处理、分析数据的实际需要。

4.构建科学合理的考核制度。现在大多数考核仍为考试驱动型，学生只会考试，没有形成有效知识结构，应用实践能力弱。对于应用性较强的一类课程应该从大作业、专题报告、程序编写、软件应用、讨论、上机操作、考试等多维度进行知识水平测度。构建科学合理的多样化、多元化的考评范式，对学生产生潜移默化的影响。强调课前、课中、课后的相互联系，增强学生自学能力，强化师生互动，把学生从应考能手培养成具有创新意思和实际动手能力的科研好手。同时还要不断完善学术规范，将其纳人考核范围之内，建立健全一套科学、合理、共同遵守的学术规范，对学术不端行为加以监督和惩处，以净化研究生的学术环境。要不断提高学位论文质量并将其作为考核研究生创新能力的一项指标。

三、培养模式构建的具体内容

1.重构统计学硕士课程体系：学位课，基础课，实验课，实践课。学位课注重统计学基础的搭建，基础课拓展学生统计基本方法，实验课培养学生动手能力，实践课的培养让学生适应数据环境。大数据分析需要的基本知识领域：（1）数据的存储、管理：数据库、数据仓库、数据集市、分布式数据库，云存储、云计算、分布式、动态式存储；（2）数据ETL、处理：多源异构、非结构化数据的清洗、转换、综合、优化，文本处理、日志处理、图像、视频处理等，注重数据质量、数据管理等；（3）数据统计分析与挖掘：时序、多源、多元、面板、大数据、非结构化数据的统计、预测、挖掘、开发等；（4）数据可视化i可视化是基本要求，可视化易于接受，直观形象；（5）大数据分析案例：必须引入金融、电信、电商、移动互联、医药、零售、能源等领域的大数据真实案例，丰富认识。

2.合理分配各课程模块的学分和学时，注重实践课程的设置，大部分院校硕士生课程主要以理论为主，强化实践教学及其重要。

3.主动适应大数据，开设大数据相关课程，如大数据平台、计算平台、编程平台、数据平台、可视化平台等。

4.强化实践教学环节，提高前沿性知识课程所占比重。

篇（7）

0引言

当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.

1“生物统计学”课程的地位和作用

“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.

2“生物统计学”课程考核方式现状分析

课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.

这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.

3“生物统计学”课程考核方式的改革探索

高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.

对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);

通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.

通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.

4结语

经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.

参考文献:

［1］朱汉春，程龙．《生物统计学》教学改革与实践［J］．西南农业大学学报(社会科学版)，2006，4(3):270－272．

［2］张恩盈，程丽巧，赵永厚，刘芳，宋希云．高校《生物统计学》课程教学改革、探索与实践［J］．教育教学论坛，2016(11):149－150．

［3］丁建华．《生物统计学》教学方法与技巧探讨［J］．安徽农学通报，2011，17(19):171－172．

篇（8）

随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生本论文由整理提供物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践本论文由整理提供方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革

（一）加强电子课件及网络平台本论文由整理提供建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没本论文由整理提供有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。

（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。

（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。

统计学在生物学中的应用已有长远的历史，本论文由整理提供许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。

在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学，注重学生能力培养

生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。超级秘书网

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

（二）全方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物本论文由整理提供栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。

此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。

通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。

篇（9）

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）33-0110-02

针对科研工作的特点及其规律，应用心理学专业基本科研能力结构包括资料搜集与处理能力、问题发现与解决能力[1]。可见在课程设置上需要特别重视这两种能力。统计是收集数据、对数据进行分析和解读的科学。数据无处不在，作为一门和数据打交道的科学，统计学已被应用到各个科研领域。科研统计课程是应用心理学专业学生必修的专业基础课，开设目的是学习后续专业课程做准备，并为以后解决实际科研问题提供方法和手段。统计课程的基本内容包括收集数据、整理数据、用恰当的方式描述数据[2]。但不同专业教材倾向使用不同的例子，如心理统计多使用问卷、量表的例子，同时侧重于统计思想的培养。如何激发学生的学习热情，引导他们增强科研能力，参与科研项目，撰写论文，笔者是日常教学做了一些探索。

一、结合实际，因材施教

应用心理学专业同时招收文科和理科生，尤其文科生的数学基础相对薄弱。本科生经过前两年的基础课和专业基础课的学习，基本上形成了聚合与发散、正逆则反、联想类比的固化思维模式[3]。但应用心理学专业在课程设置上没有安排高等数学的内容。同时文科生缺乏推理论证与批判性思维的训练。而统计学是心理学专业的重要专业课。对于没有数学基础的学生，接触统计学，难度较大。因此，在教学中，教师应该以实例为主，结合上机练习，适当补充课后作业。而对于原理的讲解不是教学的重点，也就是在教学中应该重实践而轻理论。以问题为导向的教学方法类似真实的研究过程，学生需要在教师的指导下自己去探究问题答案，在此过程中锻炼统计应用能力。这一教学过程需要教师、学生共同参与，教师给学生提供了脚手架，帮助学生在活动的参与过程中提升能力。学生在教师指导下分析数据、理解研究设计，以利于学生将统计思想融入生活实践和专业知识中。

二、夯实基础，突出重点

基于医学院校的传统，应用心理学专业学生的课程负担比较繁重。如我校开设《基础医学概论》、《临床医学概论》、《预防医学概论》，三门课程总课时为304学时。但对于学生较难掌握的《社会统计学》、《社会调查方法与分析》为113学时。心理学是一门自然科学与人文社会科学交叉的学科，学习医学课程对于突出医学院校的心理学专业特色，促进学生的心理学与医学知识的有机结合十分重要且必须。但统计学知识的内容多，较难理解，课时相对不足，这是教学中遇到的实际问题。教师在统计课程的教学中，不需要把过多时间花在计算和公式推理上，而应该重点讲解研究设计的思路和软件的操作，同时结合课后的作业让学生真正掌握各种统计方法间的差异和关系。努力做到概念清晰，推理严密，抓住重点，突破难点，教会方法。

三、选对教材，事半功倍

高质量的教材有两个基本要求：知识脉络清晰完整，反映当前心理学研究的发展趋势。好的教材使得教师易教，学生易学。目前在大部分医学院校的心理学专业，使用的是《医学统计学》或《卫生统计学》教材。这些教材并没有起到好的教学效果，存在符号公式多，很多概念难以直观理解，或者案例、术语、符号和概念与心理学专业的表述不相符的情况。这类问题的存在，不仅为学生参加全国性的心理学专业考研制造了障碍，也不便于追踪国外期刊，获取最新研究信息。特别是教材中的医学案例与心理学专业联系不紧密，打击了学生的积极性。在教学中可以注意与《实验心理学》的教学结合，增加调查问卷设计和抽样设计的内容，也可以从心理学核心期刊中选择一些经典文章，组织学生讨论，可提高学生解决实际问题的能力。

四、方法灵活，提高质量

利用科研实践、毕业论文撰写辅助教学。针对科研课程的实践性和应用性强的特点。我校在2年级开始实行导师制，请学术造诣深厚的老师担任本科生的指导老师。从参与导师的科研项目开始，导师对学生的科研统计能力进行全方位个性化的培养。教学形式从以“教”为中心向以“学”为中心转变，使得学生发挥了主观能动性，深受广大学生的欢迎。值得注意的是，现在实际科研中普遍运用统计软件。计算机虽然可以使复杂的计算变得快速、简单，但也不能因突出上机操作而忽视原理的教学。不能知其然不知其所以然，要让学生认识到思维比计算更重要。在实际的科研工作中，软件完成的只是数值计算，但如何设计实验，选择那些样本，应用何种统计方法，如何解释数据都需要人去决定。如果对统计思想一无所知，就会出现“垃圾进垃圾出”现象。另外，一些新出现的统计方法未必有现成的软件可以使用。

五、强调思想，掌握内涵

统计思想主要包括：估计、相关、拟合、检验、均值、变异[4，5]。在教学中应该强调用统计的观念及思想，去探索事物背后的规律性。应该先谈谈估计思想：我们做实验的方法常常以样本推测总体，这是对同类事物探索其规律采用的由此及彼的认识方法。一般样本必须与总体具有很多相同的性质，样本才能代表总体。但样本的代表性又受很多不确定因素影响，这里强调置信区间是保持逻辑严谨的必要步骤。再谈谈相关思想：世界上任何事物都有千差万别，在这千差万别的事物中中能找到事物的普遍联系，从普遍联系中总是可以找到一些事物共变的情况。总体和个体之间、个体与个体之间是能找到一些相互关联的。再谈一下拟合思想：拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象，就是对规律或趋势的拟合。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物互相之间的关系都表现得非常复杂，拟合的成果只是个模型，这种拟合思维方法反映的是一般趋势，而趋势表达的是事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式，反映的是基于此而预示的可能性而以。然后谈到检验思想：统计方法是归纳性的思维方法，其结论永远带有一定的或然性，所以基于局部特征和规律所推广出来的，统计出来的判断不一定完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。然后谈谈均值思想：均值思想是指人们从总体上看问题，往往观察其一般发展趋势，尽量避免个别偶然现象的干扰，求出事物的均值范围，也体现了思维的总体观。另外，最后谈谈变异思想：统计学研究同类事物、同种现象的总体特征，但是任何事物和现象的特征总是存在着差异的，统计方法的使用就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况最基本的概念是方差，是表示变异的一般水平的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。我们强调以上几个思想方法，真正掌握其中的内涵才能进一步提升本专业科学研究的能力。

六、特色发展，发挥优势

为了培养学生的科研统计能力，提升学生的复合竞争力和教育水平，增强学生社会适应性和就业竞争力，在课程设置实施了学生复合竞争力提升暨“五个一工程”计划项目。主要措施是：通过课程体系改革，以《社会统计学》、《科研方法与论文写作》、《专业外语》等核心课程为抓手，强调理论结合实际，提升学生的专业能力与实践动手能力。组合式教学法能提高学生对科研统计的认识，特别是加强基础知识的学习和掌握。在教学实践中能体会到提倡组合式教学法是十分有利并有效的。按照我们现行的教学大纲，尚不能满足组合式教学法的需要，很多东西还需要我们去探讨。能否在本科高年级阶段推行组合式教学法已有“文献选读报告和课题研究”。教学实践中我们指导学生以课题小组的形式在一起研究探讨，互相启迪，同时结合导师指导本科毕业论文的进行，这样可能比较有收获。今后在教学研究中更要注重指导学生统计学基本知识、方法和技能的培养训练。对继续要读研的同学，指导他们本科高年级学习阶段就奠定一定基础，重视科研统计能力的培养和提升。教师根据学生的特长，指导他们注重特色发展，尽可能发挥优势，提升专业方面能力与实践动手的能力。

应用心理学专业科研统计教学能力要得到提升，对心理学专业教师们提出了进一步要求，心理学专业教师不仅要有相当娴熟的心理学知识，有较强的科研能力和一定的统计学知识，还要求教师与时俱进能熟悉目前流行的各项统计软件，有一定的软件编程能力，才能更好地培养提升应用心理学专业学生们的科研统计能力。

参考文献：

[1]夏世龙.陕西师范大学文科硕士研究生科研能力培养问题研究[D].陕西师范大学硕士论文，2011.

[2]孟万金.研究生科研能力结构要素的调查研究及启示[J].高等教育研究，2001，（6）：58-62.

篇（10）

统计学作为职业高中会计电算化专业的核心课程，是学生认识问题和解决问题必不可少的工具。然而，学生普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂、不好掌握，学生的学习主动性不足。其次，学生对统计学这门核心课程，缺乏认识，未能深刻了解统计学的作用，往往以满足于通过考试或者取得相应的学分为目的。第三，职业高中学生本身素质就差，相当一部分学生看到公式就头疼，对统计学有着本能式的排斥，缺乏学好统计学的自信心。针对以上现状，作为一名统计学教师，就必须在教学改革上有所突破，以教学改革带动、促进学生对统计学的学习。

一、改革考试模式，引导学生学习

考试虽不是教学的目的，但考试的形式和内容却是学生学习的指挥棒，也是检验学生学习情况，评估教学质量的重要手段。传统的统计学考试，通常采用闭卷笔试的方式。常用的题型包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，考试的内容以客观题为主。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，这种客观题的最大特点是，标准答案具有唯一性，学生答题不必具备较强的分析能力，也无须发挥自己的想象力，只需死记硬背书本中的概念、公式和习题就可以了，导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与统计学的教学目的，即培养学生掌握统计基本理论并能运用统计方法分析解决实际问题的能力相差甚远。

改革考试模式，可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式。学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。采用这样的考试模式，必将极大地提高学生学习的主动性和自觉性，充分调动学生的求知欲和创造性，变被动学习为主动学习，从而提高学习效率。在考试内容上，应侧重检查学生运用知识的能力，而知识标准化的客观题不宜过多的作为统计学考试的内容，最好使用结合实际经济生活而设计的主观应用题，注重学生各种能力的考查。

二、改革教学的形式和手段，调动学生的学习积极性

首先要变灌输式教学为启发式教学和双向互动式教学。针对学生的实际情况，应尽可能减少公式的推导，手工的运算过程。要启发学生分析统计数字、统计技术背后的含意。课堂上要加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育，启发式教学有利于激活学生的潜能，引领学生对所学问题进行思考和探究。教师在运用启发式教学时，对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次，要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究，从而提高学生思考问题和分析问题的能力。提问的形式可以灵活多样，既可以采用在课堂上提问、由学生现场回答的传统形式，也可以采用把问题布置下去，由学生经过独立思考和分组讨论后，再以书面结果回答的形式。

改革教学手段。统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图，还会涉及到一些复杂的数学计算。借助多媒体现代化教学手段，可以将大量的统计表、统计图及案例生动的展示在学生的面前。这样既丰富了学生们的视觉效果，也节省了教师在课堂上写板书的时间，又使案例的讲解生动清晰，可使学生忘记在统计课堂上须记住的大量统计公式的枯燥和痛苦。同时，多媒体教学也可大大增加课堂教学的信息量，提高课堂教学的灵活性，是统计学教学改革的重要突破口。

结合案例教学。统计学的案例教学根据教学目的和教学内容的要求，将统计学课程中实际例证的处理过程搬入课堂，引导学生参与分析、讨论、表达等活动，通过学生的独立思考或集体协作，进一步培养学生的设计能力、调查能力、整理能力、分析能力、独立工作能力和团队协作能力的一种教学模式，是对传统统计学教学方法的一种重要补充。案例教学可以锻炼学生以当事人的身份身临其境地解决问题。同时在解决问题的过程中也会让学生发现自己知识中的薄弱环节，并通过分析、讨论和比较，寻求解决问题的最佳办法，并予以弥补，这大大强化了学生学习的积极性和主动性。

三、强化实践教学，提高学生解决问题的能力

统计的生命在于应用，统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应该多涉猎一些经济与管理专业的知识，了解有关专业的课程体系以及知识体系，并且有意识地将统计学的讲授和具体专业领域的内容相结合，注重统计方法在有关领域的应用，引起学生的共鸣，能够让学生深切体会统计学的应用价值。