统计分析论文汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇统计分析论文范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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2结果

2.1不同年龄段人群的生化指标检测结果表1是不同年龄段人群血清分析的结果，成年人相比儿童有较高的生化分析值（尿素氮/肌酐比值除外），且具有统计学意义（P<0.01）.3~6岁儿童与≥20岁成年人相比χ2=20.43，P<0.01；9~12岁儿童与≥20岁成年人相比χ2=21.62，P<0.01；13~15岁儿童与≥20岁成年人相比χ2=23.16，P<0.01.

2.2不同性别儿童的生化指标检测结果表2是根据性别特征分析血糖、丙氨酸转氨酶、血清肌酐、血尿素氮及B/C比值（尿素氮与肌酐浓度的比值）与参考值（第2.5至第97.5百分位），依多元回归分析法取得的生化分析值数据，男性要比女性高，且具有统计学意义（χ2=22.17，P<0.01）.表2是依性别特性以多元回归分析法为基础，在不同性别组群的血糖、丙氨酸转氨酶、血尿素氮及血清肌酐的95%信赖区间值（95%CIs）与参考值（第2.5至第97.5百分位）的结果显示：丙氨酸转氨酶值是1~179IU/L，最大值是≥20岁的女性，而最小值是3~6岁的女童；血糖值是介于52~183mg/dL之间，最高值是≥20岁的男性，最低值是9~12岁的女孩；血尿素氮值从5~34mg/dL，最大值是≥20岁的女性，而最小值是3~6岁的女童；血清肌酐值是0.2~2.2mg/dL，最高值是≥20岁的女性，最低值是3~6岁的男童；B/C比值是4.6~80.0，最高是3~6岁的男生，最低是≥20岁的女性.血糖及肌酐浓度随着年龄的增加而上升，相反地，B/C比值是随着年龄的增加而递减（如表1）.所谓不正常范围是测出来的结果落在均值与标准偏差计算范围之外，通常是将统计所得结果的均值正负一个标准偏差（meanSD）或正负一个标准误差（meanSE），也可以用第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的非参数评估法显示.2.3儿童整体生化指标值统计分析表3结果显示从第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的各种生化指标的范围：丙氨酸转氨酶值为8~38IU/L、血糖值为60~99mg/dL、血尿素氮值8.7~18.0mg/dL、血清肌酐值是0.4~1.1mg/dL、B/C比值是10~34.

3讨论

本研究中幼儿园儿童的血糖浓度比一般参考值（表3）要低10.4%，而且所有女性的血糖浓度比男性还要稍为低一点（表2），其他的研究者也有类似的报告［1-3］.在表1中可看出血糖浓度数值是随着年龄的增加而上升的，9岁至15岁年龄组的血糖浓度已经与他们的老师相仿，Jagarinecetal.［3］的报告也指出由儿童到青少年时期血糖浓度已经跟他们的成人期相类似.儿童和青少年的丙氨酸转氨酶值（ALT）比成年人低，之后随着年龄的增加而上升，而且男性高过女性，其他研究者也有相同的报告，Jagarinecetal.［3］及Mohamadnejadetal.［4］的报告显示丙氨酸转氨酶值在青少年期即已跟成年人相似.肌酐浓度在14岁之后即朝着成年人值稳定地增加，而且与性别有关［3］.在本研究中，肌酐浓度在青少年时期（13~15岁年龄组）即与他们的老师相似.在表2中男性的肌酐值高过女性，而且具统计学上的差异，许多研究者确信在性成熟的年龄期会迅速升至成年人值，最近的研究显示从食物中摄取蛋白质会影响肌酐的产生，进而影响个人块状肌肉的形成.Hristovaetal.［5］Jonesetal.［6］也报告男性的各年龄层的肌酐值都比女性高，可能是男性的肌肉比较强壮的原因.血中尿素氮值儿童要比成年人低，男性高于女性且发现具统计学上的意义，Jagarinecetal.［3］也有类似的报告.Hristovaetal.［5］的报告显示：若是正常的成人正常的进食，多数人其尿素氮/肌酐比值的参考值是10~20，一般都在12~16之间.肌酐值正常而有高的尿素氮/肌酐比值，是典型的高蛋白质摄取者.严重的肝病患者其蛋白质吸收缺乏，则会导致低的尿素氮/肌酐比值，不过这种病例非常罕见.在本研究中，3~6岁年龄群的尿素氮/肌酐比值要比参考值高出65%，这可能跟儿童时期正在成长发育而需要摄取大量的蛋白质有关，我们期待将来有更多的研究去探测这种现象的原因.

肥胖不仅会影响成人的健康，也会带给青少年威胁.陈志成等［7］的研究表明，身体质量指数（BMI）超过30的肥胖青少年，肝功能指数异常比率是其他人的40倍.如果这些青少年是男性且为B型肝炎病毒携带者，异常比率甚至高出百倍以上，若不及早减肥，未来很有可能走上慢性肝炎、肝硬化甚至肝癌，该研究以3610名高一学生的健康检查资料，分析体重与肝功能指数之间的关系，赫然发现BMI值超过25就会引发肝功能指数的ALT检测值异常，一旦BMI值超过30，异常值更上升到令人担心的地步.当前家庭独生子女多、单亲及隔代教养等因素，让不少小孩子备受宠爱，想吃什么，就能吃什么，长期吃脂肪含量过高的食品，必定会导致肥胖.因为BMI值过高的儿童会影响ALT以及血糖的检测值，所以本研究中必须将太肥胖的学龄儿童剔除于统计数值之外.根据Jaffe反应动力学法显示：血浆置24h后肌酐会增加100%，血清中肌酐则增加60%，这种影响可能造成所谓的伪肌酐值（False-Cr）［8］，有些戏剧性的增加不能用单纯的血液浓缩来解释，因为有许多其他的非代谢性自我分解（如：血尿素氮）仅仅上升2%至6%［9］.血糖浓度在第一个24h时会迅速下降，之后到56h则缓慢下降，但在血浆中的下降更显著，血浆或血清中的葡萄糖都是以化学当量法经由醣分解产生乳酸盐［9］，在本研究中，血糖的浓度比参考值要低5%至15%，可能是血清检体送到实验室或与全血分离时延缓所致，但在流行病学的研究上，血液检体的采集需要大量样本及到地域分布较广的地区进行，因此血液的分离及输送难免会延误［10］.以前的研究显示，中国儿童的生化参考值比克罗地亚的小孩要高［3］，相反地，中国儿童的生化分析值比澳大利亚及美国的小孩要低［11］，我们的生化分析参考值则比较相似于西班牙儿童的生化分析值［1］，会使人联想到是种族的因素，或许也有以下两种的可能性：不同的生活习性或不同的地理位置所致.

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一、研究国民消费的意义

按照经济学的分析,社会需求包括消费需求,投资需求和净出口。消费需求作为其中很重要的一部分,对总需求具有很重要的影响,进而对总需求政策的制定也有明显的影响,它影响着宏观经济的均衡发展。

现阶段,我国有条件也有必要依靠扩大国内需求尤其是居民消费需求促进经济发展。首先,我国处于居民消费结构优化升级的发展阶段,较高的国民储蓄率和巨大的国内市场潜力为拉动需求增长提供了物质条件。其次,我国居民生存型消费需求已基本得到满足并正向发展型消费需求升级过渡,但产业产品结构、收入分配结构、区域协调发展程度及消费政策和观念等严重滞后于消费结构升级变化的需求,既导致了消费需求的缩减,也给社会生产造成了不良影响,因此,我们必须扩大内需,推动经济增长。

关于如何扩大国内需求方面,中央经济会议曾指出增加居民消费是重点。从理论角度讲,消费需求的具体内容主要体现在消费结构上,要增加居民消费,就要从研究居民消费结构入手,只有了解居民消费结构变化的趋势和规律,掌握消费需求的热点和发展方向,才能为消费者提供良好的政策环境,引导消费者合理扩大消费,才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调,才能推动国民经济平稳、健康发展。

二、影响消费水平的因素分析

(一) 模型建立与求解

居民消费水平受诸多因素的影响,例如收入水平,消费价格指数以及恩格尔系数。下表给出了从1991年到2010 年消费水平的相关数据。基于表1和表2的数据,分别建立城镇、农村居民消费水平关于其三个影响因素的多元线性回归模型,进行逐步回归分析。

(二)模型检验

1、经济意义检验 根据回归结果:城镇:y?4672.999?0.736x1?5.937x2?52.900x3 农村:y?470.486?0.721x1?1.793x2?8.827x3,得知,其中x1前面的系数0.736与0.721分别表示在城镇(农村)居民消费价格指数和城镇(农村)居民恩格尔系数不变的条件下,城镇居民人均可支配收入(农村居民人均纯收入)每增加1元,城镇(农村)居民消费水平绝对数平均增加0.736元(0.721元),与理论中描述的居民收入水平增加对居民消费水平变化有明显的影响,居民收入水平是影响消费水平增长的重要原因这个结论是一致的。

2.统计推断检验

(1)拟合优度检验:

由上面分析数据知两个模型的决定系数R分别为0.994、0.998,调整文秘站:的决定系数为0.992、0.998,可见解释变量与被解释变量间的关系极为密切,说明模型对样本的拟合效果非常好,解释变量能对被解释变量99.4% 99.8%的离差做出解释。

(2)方程显着性检验—F检验

给定显着性水平?=0.05,由表中可以看出F=823.034(3195.1),查F分布表中自由度分别为k=3,n?k?1?4的临界值2F?3,4??6.59 ,由于0.05

F>F0.05?3,4?,所以认为在5%的显着性水平下,Y对x1, x2, x3有显着的线性关系,回归方程式是显着的,即城镇居民家庭人均可支配收入(农村居民家庭人均纯收入)、城镇居民消费价格指数(农村居民消费价格指数)、城镇居民恩格尔系数(农村居民恩格尔系数)联合起来对被解释变量有显着影响。

(3)变量显着性检验—t检验给定的显着性水平?=0.05,查t分布表得出自由度为4的临界值t?4?=2.776,由于回归分析表中: 0.025

城镇: t1?25.622,t2??0.371,t3??1.956

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关键词：非统计专业；统计学；教学

近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。

1非统计专业统计学教学过程中存在的问题

1.1学生对统计学不够重视

在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。

1.2课程内容不够规范

在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。

1.3教学方法不够多元化

教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

1.4考试形式和方法过于单一

目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。

1.5文、理科学生的构成比例问题

目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。

2非统计专业统计学教学方法初探

2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置

统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。

2.2在课堂中适当的穿插案例教学

案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。

2.3在教学中适当地安排社会实践

在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。

2.4将课堂教学与统计分析软件相结合

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2结果

剔除由于数据缺失影响统计分析的检测个案后，有效检测个案共251例(通道)。10mL/h和60mL/h的流速测试结果分别见表1和表2。可见流速为10mL/h的合格率为64.9%，60mL/h的合格率为93.2%。表3所示为平均流速接近或大于流速设定值两倍的流速测试原始记录。图3和图4所示分别为低阻塞压力和高阻塞压力报警统计分布图，结果表明低阻塞压力分布的合格率为38.4%，低于和高于合格范围的占比分别为50%和11.6%。高阻塞压力分布的合格率为13.4%，低于和高于合格范围的占比分别为84.3%和2.3%。高低阻塞压力均合格的仪器仅有29台。

3讨论

由表1可见10mL/h流速相对误差小于－5%的微量注射泵占30.3%，由表2可见60mL/h流速相对误差小于－5%的微量注射泵占4.8%。由于10mL/h和60mL/h流速测试的累积流量分别为5mL和10mL，可见增加测试的累积流量可以显著改善流速测试结果。推头和滑杆中存在粘稠液体或金属滑杆生锈，或者推头松动造成推头和滑道之间摩擦力增大，均会导致测量流速偏低。喷除锈清洁剂清洗后微量注射泵流速精度合格。

表3中序号1和2的60mL/h流速误差在±5%内，而10mL/h流速明显大于流速设定值的两倍，且10mL/h流速测试的累积流量大于设定值5mL的两倍，这里的测试误差主要是由10mL/h测试中测试人员人为推动推头造成的，重新测试发现流速测试合格。序号3－6流速均接近设定值的两倍，且有部分数据缺失(表3中用“0”表示)，这里的数据缺失是由于完成一项流速测试发现流速误差过大因而未对另一项流速进行测试，属于测试人员的主观行为。虽然10mL/h和60mL/h测试结果中各有一组数据缺失，不会影响10mL/h和60mL/h的流速测试结果中相对误差的一致性，但会影响两组流速的合格率。考虑这两组缺失数据的影响，流速为10mL/h和60mL/h的合格率分别应该修正为64.5%和92.8%。如表3序号3－6所示，共有四台(占比1.59%)微量注射泵流速接近设定值的两倍，检查发现内部芯片引脚短路，更换芯片后微量注射泵工作正常。

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2企业电气事故的重点防范措施

2．1防范的重点对象根据对该企业的事故统计与分析，防止电气事故发生的重点为电气设备以及设备所处的环境。

2．2防范的重点措施1）加强设备管理采取定期清扫设备瓷瓶、母线、电缆头等方式，避免设备绝缘下降；加强设备预防性试验，及时发现设备本身的绝缘缺陷，把事故消灭在萌芽状态；及时淘汰老式不合格设备和电气产品，提高装置的技术水平。2）提高电气从业人员的专业素质加强培训，提高安装检修人员的技术水平，避免因安装质量和检修水平引发的电气事故；强化操作人员的业务水平，严格操作票制度，加强模拟操作的训练。3）针对运行方式的调整编写操作规程，把运行方式相对应的联锁投退、保护定值等相关内容编入操作规程。组织学习规程，按规程进行操作。

3对建立企业电气事故信息收集和分析系统的建议

1）在企业配电网发展的各个阶段，电网事故的类型具有不同的特征。建立专门针对企业配电网络的事故管理体系，从事故调查、事故分析、事故防范措施、事故档案的建立等多方面配备组织架构和人员，定期组织对事故进行分析，有针对性的制定防范措施，开展反事故演习，提高消除事故隐患的能力以及事故处理的能力。2）随着企业电网容量的增大，现代企业配电网的运行和管理面临与此相适应的挑战。现有的事故分析手段和所能达到效果已经难以满足现代化配电网的要求，那种按专业划分的、孤立的事故记录和分析手段必须抛弃，而应建立实时性强、分析功能完善、资源配置合理的电网事故信息收集和分析系统。3）计算机和网络通讯技术的采用和推广使现代企业配电网的自动化水平达到了前所未有的高度，这些高新技术的成熟发展及应用领域的拓宽，为运行和管理日益庞大复杂的企业电力系统提供了有力的支持和保证。其中，电网事故分析的技术手段及达到的深度是企业配电网的事故信息收集和分析的关键因素。现有的继电保护和自动装置、自动化监控系统已不能完全满足配电网发展的要求。监视控制与数据采集系统（SupervisoryControlAndDataAcquisition，SCADA）采集的是系统稳态信息，能量管理系统（EnergyManagementSystem，EMS）只是将SCADA系统提供的信息进行监控处理，缺乏对调度的决策支持。目前，电力系统的智能电网逐步采用了相量测量单元（PhaseMeasurementUnit，PMU）、广域测量系统（WideAreaMeasurementSystem，WAMS）和广域监视分析保护控制系统等，为在线监测电网动态信息、进行预警型调度运行决策、使电力系统调度由分析型向智能型转变创造了条件。企业自身为了加强电网运行管理工作，应借鉴电力系统中的相关经验，着手发展配电网信息收集和安全监视系统等与配电网发展相适应的安全措施和管理手段。

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HIS系统，即医院信息系统，借助计算机与其他各种通讯、电子设备，收集、整理病人的诊疗信息与院内各项行政管理信息，分类提取并兼顾数据交换能力，由此满足全院所有授权用户多样化的功能需求。此系统与医院运转的各个环节息息相关，包含着许多子系统，如院长管理、病案管理、一卡通管理、医院门诊、划价收费、药房与药库设备管理系统、多媒体导医功能等。目前阶段，系统的基础是电子病历，中心是医嘱，能算得上真正的医院信息管理系统，不过在实际应用阶段，医院大部分医务人员对其接触与了解有限，无法充分发挥原始数据的作用，要怎样进一步完善该系统，使其与医院的日常管理真正融合，是值得考虑的重要问题。

1．2信息系统现状

从当前的状况来看，医院信息化建设有4个模块，首先是前台作业系统，模块是针对患者而设置的，主要包括医院信息系统;其次是作业系统，主要是在临床治疗过程中为医生提供各种信息数据，具体包括实验室信息系统、重症护理病房、通信系统、血库管理系统及合理用药等;第三也是作业系统，主要用于医嘱、电子病历以及临床记录等环节的管理，其目的是在临床活动中起到一定的辅助作用，对医生的操作进行规范与标准化;其四是后台管理系统，包含人力资源管理、成本核算与办公自动化等方面，主要用于对医院内部各级管理人员工作的开展提供支持，有利于医院运营水平的提高。其不足之处在于，各个系统之间是彼此独立的，无法实现数据的共享，在管理工作中，管理人员很难全面了解医院的具体状况，为解决此问题，有些医院研究出了以院长查询为基础的统计分析系统，但同样存在着很大缺陷，主要体现在报表设计具有不固定性，无法进行更改，也就实现不了动态变化，当结构需要调整或数据需要更新时，系统灵活性较差，需要重新开发，带来诸多麻烦，浪费时间，而且，此类系统采用的统计查询功能较为陈旧，不支持多维数据分析，难以为领导者提供有效的决策。

2医院信息智能统计分析系统设计

某综合性二甲医院占地3．9万m2，建筑面积8．5万m2，共设有700张床位，下设具体科室有34个，包括内科、普通外科、脑科、骨科等。在岗员工有1056人，卫生技术人员共783人，包括博、硕士75人，143名高级职称者。2012年该医院接了有近15万的急诊总数，住院病人超过了18000人，业务十分繁忙。由于工作量大，管理工作十分困难，如何高效整合海量的数据信息是医院的考虑重点，为此，医院对固有的信息化技术进行了改进，在原来信息智能统计分析系统的基础上，对其进行优化整合，取得了良好的效果。

2．1系统设计

系统主要是对现有普通系统的改进升级，全面采集医院信息，对各业务部门的数据加以整合，实现流程的标准化和规范化，数据要精确、一致，根据实际变动及时更新，在此基础上搭建起综合查询分析系统，并根据分析结果形成绩效考核体系，为领导在管理中做决策提供数据支持。无论是医疗器械、物资药品，还是门诊业务、医疗质量，通过信息整合，实现内部的信息共享，实现智能统计分析功能，进而提高医院的信息管理水平。

2．2系统组成

通过对系统的设计，可将其分作4个模块，各自发挥着应有的作用，层层递进，形成一个完整的系统。

(1)数据中心。

实际生活中，医院占据着十分重要的地位，每一项活动都会产生各种信息数据，在长期的业务运行中，信息数据堆积量恒河沙数，而且大多都比较陈旧，若依然在Excel或相关业务系统中储存，其参考功能在当前的各种业务活动中难以凸显，以至于历史数据的价值下降。在保证业务系统处于正常状态的基础上，如何利用历史数据，使其价值得到最大发挥是当前考虑的重点。最适宜的途径便是建立数据中心，每隔一段时间，就按照统一规定的要求调取各个业务系统的数据信息，在数据中心实现各子系统间的信息共享，以便集中管理。数据中心是统计分析系统的基础。

(2)综合查询分析中心。

模块尤为重要，为了在最短时间内从大量信息中筛选出有用信息，必须依靠强大的查询功能实现，它为系统的实现和应用提供支撑。关于医疗信息数据，通常会分作数量表述信息和描述性信息两种，前者是一种量值，如病人数量、看病花销、急诊人次等，后者则是一种维度，包括诊断日期、所属科室、病人状况、药品名称等。这二者是构成报表的基础，为获得想要的信息，可对量值和维度进行相应的组合，以此为基础开展综合查询分析中心的构建工作。综合查询分析系统意义重大，除了基本的查询功能，还具备许多特殊性能，如具有根据数据模型进行数据钻取、交叉与旋转等分析的能力，从而实现同时对多个业务系统的查询;能够进行实时查询，和各报表间的关联查询，在此基础上还能进行相关分析，并对未来的发展趋势做出预测，实现各种高级分析功能;实现了各类图表连动直观的分析，如面积图、饼状图、直方图等。

(3)绩效考核体系。

绩效考核在医院管理中的作用十分关键，从侧面反映出了医院的实力状况，对个人或科室进行综合性评价，实行奖惩制度，有利于调动个人的积极主动性，且在各部门间建立起良性竞争，以提升工作效率和质量。通过考核，员工能够更加深刻地认识到自身不足，针对出现的问题，采取相应的措施，不断完善自身，为企业带来更多的效益。绩效考评体系需要综合医疗质量和效率、经济条件以及科研统计等诸多因素，并把握好主要和次要。

(4)决策支持中心。

模块的重要性同样不能忽视，医院的信息化管理如果想真正实现，就必须以正确与合理的决策作为依靠，而这一正确合理性，收到的各种信息能够起到很大的影响作用，这就要求引进商业智能技术，结合现代统计学理论，全面整合医院业务数据，规范各节信息流程，给出结合医院实际、客观合理的相关信息，从而在管理者宏观与微观的决策管理过程中提供有益有效的依据。

3医院信息智能统计分析系统的实现方法与手段

在当前信息化时代，实现信息化管理已成了必然趋势，医院也不例外，为适应时展要求，需加大研究力度，逐步实现医院信息智能统计分析系统并对其不断完善。系统的基础是HIS系统，并借由同LIS、PACS等系统进行结合而建立的，通过建立数据中心，依照相关标准，实现各业务系统的数据共享，以方便后面的集中管理。历史数据亦有其存在的价值，应充分挖掘，将其调入到数据中心，按照不同的标准将数据分类汇总，并通过系统将数据分组、进行统计与趋势分析，由此得到所需指标的具体状况，总结出变化动态，且能够通过简单明了的图像显示出来。为给管理者的决策提供更多方便，进一步提高医院管理水平，有必要将各种整合好的信息进行转换，转换成知识，在理解和运用方面都比较容易，而如何将整合的数据转换成知识呢?通常要借助数据仓库、数据挖掘技术以及分析处理工具等，组成一个整体。而转换的关键在于要从海量的信息数据中筛选出相关的，并对其进行清理，确保所选数据的准确性和一致性，经过ETL过程(包括数据的抽取、转换、装载三步)合并数据，并通过企业级的数据库进行存储，由此得到医院医疗管理数据全局性的视图，以此为基础，借助相适应的查询分析、数据挖掘工具以及多维OLAP、混合OLAP、关系OLAP等技术对视图进行适当的处理，将信息转换为知识，管理者通过认真理解并掌握这些知识，做出的决策更加科学，管理工作质量也大大提升，效益十分明显。

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现代物流业是在信息技术和现代管理方法的基础上，通过对传统的储运资源整合而形成的一种新兴产业形态，物流业与国民经济各领域都有密切的关联，已成为国民经济新的增长点。20世纪90年代以来，我国现代物流业总体规模快速增长，服务水平显著提高，发展的环境和条件不断改善，推动着国民经济又好又快发展。

物流业对经济的贡献率加大

表1显示：1991-2007年物流业对GDP增长的拉动力一直处于较高的水平，并且呈现不断增长的趋势，物流对GDP的拉动力指标从1991年的6%增加到2007年的7.71%。从1991年到2007年的数据可以看出，物流增加值和GDP的增长变化状况基本一致，在此阶段，二者都处于较快增长的阶段，其中，1994年和2005年是我国物流发展最快的两年，这两年的物流增加值分别比上年增长28.13%和40%，这两年也是我国GDP增长最快的两年，GDP分别比上一年增长35.26%和33.16%。

国民经济的发展需要现代物流业的支持

从表1看，1991年以来，我国经济持续快速发展，GDP年均增长约10%，其中物流业功不可没。1991年至2007年，全社会物流总额从3.02万亿元上升到75.2万亿元，增长了24.1倍，年均以22.3%的速度递增，大大高于同期GDP16.5%（按现价算）的年均增长速度。“十五”期间，中国社会物流总额达158.7万亿元，比“九五”时期增长了近1.4倍，年均增长23%。2004年，我国社会物流总额达38.38万亿元，同比增长29.9%，增幅比上年同期提高2.9个百分点，是近十年来增长最快的一年，2005年，我国社会物流总额达48.1万亿元，同比增长25.2%，增幅虽比上年有所回落，但仍呈快速增长态势。2007年全国物流业增加值1.7万亿元，同比增长20.3%，全国社会物流总额为75.2万亿元，同比增26.2%，增幅比2006年提高2.2个分点。2008年上半年，全国社会物流总额43.29万亿元，按现价计算，比上年同期增长28.1%，增幅同比提高2.5个百分点。1991年到2007年，国民经济发展对物流的依赖程度明显增大，物流需求系数从1991年1.5增加到2007年的3.0，即1991年我国每单位GDP产出需要1.5个单位的社会物流总额来支持，而到了2007年，我国每单位GDP产出则需要3个单位的社会物流总额来支持。

现代物流业和国民经济高度正相关

根据1991-2007年GDP和社会物流总额统计数据绘制被解释变量y（GDP）与解释变量x（社会物流总额）相关度散点图，如图1所示。

从图1可以看出，GDP和社会物流总额之间高度线性相关。使用SPSS11.5进行相关分析的结果显示，GDP和社会物流总额之间的相关系数为0.990，进一步确认两者高度相关。

查相关系数检验表得知：r0.01（15）=0.606<0.990

这说明在显著性水平0.01下，GDP和社会物流总额之间的线性关系是显著的。据此可以构建线性模型：Y=a+bx，其中，a与b是待估计参数，x为我国社会物流总额，y为我国GDP。

运用SPSS11.5统计软件对表1数据进行回归分析，估算出参数a和b的值：a=2.843，b=0.306，于是得到回归方程：Y=2.843+0.306x，R2=0.980。

该结果说明，我国物流总额每增加1万亿元，GDP增加0.306万亿元。其中GDP变异的98%可以由社会物流总额的变异来解释。

但是回归方程Y=2.843+0.306x是否能真实地反映GDP和现代物流之间的关联度，能否合理解释现代物流对经济增长的作用，还需进一步的验证。因此有必要对回归结果进行方差分析，分析结果见表2。

回归结果方差分析显示，F检验的显著性概率为0，即检验假设“H0：回归系数b＝0”成立的概率等于0，从而应该拒绝H0，说明回归效果极为显著。模型Y=2.843+0.306x可以用来描述现代物流对中国经济增长的作用。

综上，现代物流业的发展对于促进国民经济稳定、协调发展具有重要意义。所以，我国应致力于建立公平、公正、公开的物流竞争市场，形成可控与自由运作的现代物流机制，降低物流成本；进一步推进物流信息化；积极推广先进适用的物流技术；努力推动第三方物流的发展；加快物流亟需人才的培养，为物流产业的发展创造良好的产业发展环境，促进我国的物流产业不断成长和发展。

参考文献：

1.李怀政.全球物流管理[M].中国物资出版社，2006

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水利统计是水利规划计划的重要组成部分，是评判水利投资计划完成情况、建设管理质量的重要依据，也是搞好水利规划、计划等工作的基础。

1、统一认识，加强领导。各级水利部门要加强对水利综合统计的领导，要建立和健全统计工作质量保证体系，培养和激励统计人员，树立中心意识、质量意识、时效意识、发展意识，从人员、制度及工作环境等方面为统计工作创造良好的条件。

2、坚持依法统计，严格统计报表制度。各单位要及时、全面、准确地报送各类统计报表。工程建设完成投资、实物工作量和有关统计信息资料，要客观反映水利建设运行态势、建设成果及存在问题。

3、提高统计数据的科学性和准确性，逐步实现水利统计信息化和现代化。统计工作信息化、现代化是水利信息化的重要组成部分，统计部门掌握着十分丰富的信息资源，要利用现代化技术进行科学管理，以优化各类信息资源为中心，不断调整统计工作流程和信息传输渠道，让各级领导和社会各界及时了解水利建设的最新动态，为我省经济建设和水利现代化建设提供优质服务。

4、加强统计队伍建设，提高统计人员业务素质。当前，一些单位统计队伍力量薄弱，存在任务与人员矛盾，基础工作薄弱已成为制约整个水利统计工作的瓶颈，迟报、漏报现象时有发生。要加强统计业务培训工作，不断提高统计人员素质，加强统计基层建设，不断提高统计工作水平。培训重点应是水利统计软件、水利统计方法制和制度、统计工作规范及统计基础知识等，以不断提高水利统计队伍的整体素质。

5、加强统计资料的开发运用，发挥统计成果的社会效益。一是要树立正确的统计数据质量观，要全面提高统计数据产品质量。二是要改善统计质量管理，建立更新统计数据产品质量观念，要真实地反映客观现实。三是要及时向领导提供最佳统计数据产品。四是要不断提高统计服务意识，加强统计分析和统计资料的应用开发，拓宽统计服务领域，解决统计服务意识不强，统计产品形式单一问题。五是要树立统计文化新理念，树立统计成果意识，认真整合统计资料，着力从历史的、现实的、横向的、纵向的及边缘科学为各级领导提供决策依据。

二、新时期水利统计工作对广大统计人员的要求

1、广大统计人员要增强服务于新时期水利工作的责任感和使命感。

要增强五种意识：一是中心意识。要紧紧围绕水利建设中心工作开展水利统计工作，突出工作重点，为本区域范围内水资源综合规划、水利发展“十一五”规划、水利投资计划管理等重点工作提供数据支撑。二是时效意识。要增强统计工作的预见性、针对性和时效性，增加统计频度和缩短报送时间，准确反映水利各个领域的新变化，为水利发展政策的制定、水利规划计划管理决策及水利形势分析提供重要的参考依据。三是质量意识。数据质量是统计工作的生命。统计人员必须强化质量意识，讲究职业道德，不得随意编造、篡改、瞒报、迟报统计数据，坚持统计工作的独立性。四是发展意识。统计工作要广泛收集信息，跳出传统的统计模式，不断调整工作定位，扩大水利各专业统计之间的交流，加强统计工作与水利各业务领域的融合，拓展统计信息领域和统计服务的形式。五是成果意识。水利统计成果要有针对性，提高使用价值，能够满足水利工作的实际需求。要不断推出高质量的统计成果，加大统计信息资源的开发力度，提高统计成果的科技含量。

2、广大统计人员要坚决贯彻可持续发展的治水新思路。

为贯彻落实可持续发展的治水新思路，在实际工作中应做到四方面的思想转变：一是从单一的数字信息向数字信息、文字信息、图像信息等多样化信息转变。统计成果要直观简练、条理清楚、层次分明、逻辑严密，不断改进数据的表现形式。二是从单一的事后统计信息向预测信息、事中监督信息和事后统计信息相结合转变。要通过指标体系、统计方法的改革，加大统计分析和数据处理能力，加强对统计数据的分析预测，为及时掌握重大水利工作进展和制定水利规划政策等提供必要的统计信息。三是从传统统计向现代统计转变。要构建新的指标体系，包括统计指标体系、评价指标体系和核算指标体系；采用先进的统计调查方法和统计手段；为水利工作提供良好的统计服务和支撑。四是从简单应付统计任务向主动服务、超前服务转变。统计人员要以提供优质统计服务为目标，主动了解水利中心工作对统计信息的需要，结合调查研究，开展有价值的统计分析。

3、广大统计人员要强化统计工作的工作职能。

为了做好水利统计工作，充分发挥统计作用，确立统计的地位，要强化统计的四个职能。一是强化参谋助手职能。从水利基础统计工作入手，为领导决策提供信息服务。二是强化综合协调职能。综合协调是统计系统运转的重要环节，是做好统计分工协作、信息共享的基础。三是强化督促检查职能。运用统计手段及时监督检查各项水利工作的进展和完成情况，对中心工作、大事、重点、难点要及时跟踪统计。四是强化信息反馈职能。重大决策需要及时反馈实施进度和效果。

4、广大统计人员要努力提高工作业务水平。

加强统计人员在岗培训，努力提高基层统计人员的业务素质。为了规范水利统计人员从业资格，要进一步落实统计人员必须持证上岗的要求，提高和更新水利统计队伍的基础理论和专业知识技能，培养一支德才兼备高素质专业化水利统计队伍。

三、新时期水利统计工作的任务重点

围绕水利建设和规划计划中心工作，水利统计工作要突出五方面的重点：

1、要为领导提供有价值的信息。过去统计工作侧重于基础信息统计，如统计月、年报资料。根据新时期工作要求，今后要加强为领导提供有参考价值的信息，包括水利规划、项目前期、投资计划下达和计划完成情况等动态信息，以及时反映水利规划计划工作进展的最新信息。

2、准确及时报送月报、年报。在以往工作的基础上，要扎实做好这项工作，把握水利统计数据的规律性，尤其要注意基建月报的报送，工程形象进度等均要有文字说明，对每一个季度和全年水利基本建设要写工程形象进度工作总结。

3、规范水利服务业统计制度。为全面、及时、准确反映水利系统服务业规模、结构和效益发展变化情况，为各级政府和各单位实施宏观调控和科学管理提供决策依据和基础信息。

篇（9）

酒是对含乙醇饮料的统称，过量或长期饮酒会对人体造成损害。近年来，我国的酒饮料消费量持续增长，嗜酒人数日益增多，据《2006年中国酿酒工业发展形势报告》统计显示，我国白酒销售额已经达到971.39亿元［1］。与之相应，酒精中毒、酒精性肝病、酒精性胃病、酒精性心肌病、酒精性肾病、酒精性胰腺炎等一系列酒精相关性疾病（alcoholrelateddiseases）的发病率有所增高。所以，如何降低和解除乙醇的毒害作用，预防和治疗酒精相关性疾病成为了社会关心的课题。

祖国医学源远流长、博大精深，而我国又有历史悠久的酒文化，民族饮用酒精饮料的历史很长，与之相应，中医古籍中对饮酒致病的记载很多，最早可上溯至《黄帝内经》，其《灵枢·论勇》载有：“酒者，水谷之精，熟谷之液也，其气剽悍，其入于胃中，则胃胀，气上逆，满于胸中，肝浮胆横，当是之时，固比于勇士，气衰则悔。与勇士同类，不知为之，名曰酒悖也。”另《素问·病能论》：“帝曰：善。有病身热解堕，汗出如浴，恶风少气，此为何病？岐伯曰：病名曰酒风。帝曰：治之奈何？岐伯曰：以泽泻、术各十分，糜衔五分，合以三指撮，为后饭。”提出了中医第一个解酒方剂：泽术糜衔散。其后，中医解酒方层出不穷，在古代被广泛应用于酒精相关性疾病的治疗，是祖国传统医学的一笔宝贵遗产。有必要对其进行总结整理，总结常用有效药物，探索用药规律与治法治则，更好地继承传统医学遗产，为当今酒精相关性疾病的治疗和预防服务。本研究在这方面做了一些尝试。

1资料与方法

1.1解酒方收集采用计算机检索与手工检索相结合的方法，计算机检索以《中华医典》（升级版）光盘为检索工具，手工检索以《中医方剂大辞典》为检索工具。收集方剂主治中含有：解酒、醒酒、酒毒、中酒、酒伤、酒病、解酲字样的方剂。共得到解酒方429首。

1.2数据库建立将收集到的解酒方进行汇总，进行标准化处理，统一方名药名，删除重复方剂，将方名药名统一编码，输入SPSS11.5统计软件，编制解酒方数据库。由两名研究人员进行独立校对。

1.3统计分析应用SPSS11.5统计软件对解酒方数据库进行统计分析。首先进行单味药的频数分析；出现频率较高的常用药物进行两两相关分析，采用Spearman相关分析计算相关系数，并作相关系数的显著性检验。另外对出现频率较高的常用药物进行聚类分析，采用系统聚类法(HierarchicalCluster)的变量聚类(Q型聚类)，采用组间结联法(Betweengrouplinkage)，变量的距离测量采用欧氏平方距离，并作树状图表示聚类分析的结果。

2结果

2.1一般情况共得到解酒方429首，其中出现单味药物384味，药物总频次为3087味次。

2.2单味药物的频数分析所收集的古代解酒方384味药物中出现频率≥40％的有1味，30％～40％无，20％～30％的3味，10％～20％的11味，5％～10％的23味。解酒方中最常用的单味药为甘草、陈皮、葛根、茯苓、砂仁、人参、生姜、木香、白术、白蔻仁、半夏、丁香、神曲、葛花、黄连等，详见表1。

2.3高频药物间的相关分析对出现频率>10%的药物进行两两间相关分析，15味中药共产生105项药物间Spearman相关系数。75对药物间的相关系数具有显著或极显著统计学意义，其中68对为正相关，7对为负相关。正相关中相关系数最高的是白蔻仁与砂仁，为0.505。相关系数较高的有神曲与陈皮、人参与茯苓、茯苓与白术、白术与人参、茯苓与半夏、白蔻仁与木香，均在0.300以上,详细结果见表2。

表1古代解酒方单味药频数（列出前25位）（略）

2.4高频药物聚类分析对出现频率>10%的药物进行系统聚类分析，结果显示，15味高频药物可分为6类：①砂仁、白蔻仁、葛花、木香、丁香；②人参、白术、茯苓；③半夏、神曲、生姜、黄连；④陈皮；⑤葛根；⑥甘草。具体见聚类分析树状图。

3讨论

由以上数据看到，在出现频率>10%的15味药物中，具有祛湿作用的药物最多，共6味，占40%，与酒为湿热之邪的病因相吻合。此外，这15味药物，与金元四大家之一的李东垣所提出的葛花解酲汤药物组成颇为相似，由此可以看出，葛花解酲汤的用药思路为多数医家所认可，确为解酒方之名方、主方。

相关分析的结果显示多对药物间存在显著的正相关关系，提示了药物间的配伍关系，这种关系在聚类分析结果中更加明确：砂仁、白蔻仁、葛花、木香、丁香共奏芳香化湿、解酒行气之效。人参、白术、茯苓有淡渗利湿、醒酒健脾之效。半夏、神曲、生姜、黄连配伍成解酒和胃、清热燥湿之效。另有葛根、陈皮、甘草可在解酒方中普遍适用。以上药物配伍吻合李东垣《脾胃论》：“夫酒者大热有毒，气味俱阳，乃无形之物也。若伤之，止当发散，汗出则愈矣。其次莫如利小便。两者乃上下分消其湿。”的观点。化湿、燥湿、利湿，上下分消，这一观点在后世医书中被广泛引用，被认为是酒病的主要治法。以上结果体现了中医药解酒理法方药的统一性，可指导临床酒精相关性疾病的治疗以及为中药解酒制剂的研制提供参考。

图1古代解酒方高频药物聚类分析树状图（略）

表2古代解酒方高频药物间的Spearman相关系数（略）

*P<0.05,**P<0.01

值得提出的是，对于古代医籍数据的挖掘，许多方法尚属于探索阶段，这也包括对于各种软件分析方法的应用。数据库技术进行方剂配伍规律研究已有二十余年的历史，由于还缺乏与中医药基础理论的本质结合，其研究多流于个方、类方、个案的表层逻辑关联性［2］。怎样在浩如烟海的数据中取其精华，并密切联系临床研究的实际，是现代中医药研究的重要课题。

篇（10）

二、统计分析应用于物资管理的重要意义

从企业生产实际及企业发展情况来看，统计分析在企业物资管理中具有重要的意义。1.指导企业生产经营管理。统计分析企业库存的物资积压、报废物资及积压情况，结合企业生产的消耗规律、物资特性、生产经营实际，有效地评价和测试与企业物资采购过程相关的物资管理和核算制度，查找其中存在的问题，从管理制度、机制及体制等入手，分析产生问题的原因，为企业物资管理改进、生产经营管理改进提供重要的指导意义。2.促进企业搞好生产建设。在物资管理中运用统计分析，是搞好企业生产建设的基础。同时，收集企业生产的原始数据、编制生产物资统计报表，是企业制定物资储备定额、组织货源、编制物资计划、调配物资的重要依据。3.支撑企业物资管理。物资管理统计分析不仅是企业领导作出决策的支撑，也是企业物资管理的重点。借助物资统计分析，可以充分发挥其统计作用、整体提高统计工作的地位和质量，更好地发挥企业统计分析的决策、咨询及信息作用，并为企业领导和统计分析工作架起沟通桥梁。4.为企业决策、管理提供依据。物资管理统计分析不仅可以为企业物资管理部门提供一定的物资采购管理，还能为企业管理层、决策层制定规划、计划、施行宏观调控、决定相关政策提供合理的科学依据。

三、统计分析的前期准备

1.明确物资统计分析的目标、基本要求。物资统计分析要具备一定的及时性、统一性、全面性和真实性；另外，统计分析还应明确分析目的，依据分析目标制定数据采集方案，并筛选出具备主导作用的数据资料。2.核对统计数据。核对物资统计数据是统计分析的关键点，也是确保数据质量的重要方式。企业搜集资料的连续性、准确性、完整性及填报数据的准确性直接影响数据分析的结果。编制原始数据汇总及报表前，统计人员需认真核实和检查统计数据，如果发现上报的资料出现差错，应在上报后的24h内及时处理，不能将错就错或隐瞒错误。3.范围及其有效性。60大类物资的库存、调整、周转、报损、盈亏、暂估入库、消耗及收入等情况，均属于企业物资统计范畴；而《二级单位物资收发存汇总表》也是企业物资统计分析的最原始资料。企业物资数据统计分析的时间节点属于时效性，它也是确保数据统计信息有效的重要条件，否则再完整的数据资料也是徒劳的。4.业实际生产情况进行统计分析。物资统计分析过程中，要将企业生产的实际情况与收集的数据相结合，不能无依据地罗列数据资料，也不能单纯的围绕数字进行谈论；认真分析数字背后所蕴含的实际生产情况，得出确切而具体的分析结论。

四、物资管理中的统计分析方法

1.数据收集。数据收集是企业实行物资统计分析的基础和前提，多数企业使用《二级单位物资收发存汇总表》采集数据资料，所属单位的收入、库存、盈亏、暂估入库、周转、报损等均属于企业物资统计的范畴。采集、留存原始数据可以规整地反应企业生产各环节的经济活动，其记录的计算方法、内容和范围均需符合信息传输和数据处理现代化的需求。2.数据分析。数据分析主要指以数据整理为基础，凭借统计运算得出结论，这也是统计分析的关键及核心，同时应遵循数据分析的关联性。原始记录的计算方法、内容及范围应符合信息传输及数据处理的现代化需求。例如，企业60类物资收发存汇总表中：期末库存+消耗=收入+期初库存，相反“期末库存=收入+期初库存-消耗”。3.数据整理。数据整理是依据一定的标准对数据进行汇总、归类的过程。因为收集的数据多是不系统的、零散的、无序的，数据分析统计之前，要依据分析统计的要求及目的核实数据，剔除不真实部分，然后分组列表或者汇总，进而使原始资料系统化、形象化和简单化，以反映数据的初步分布特征。定期分类整理各种统计资料，装订成册后进行归档立卷，保证资料的可追溯性和连续性。4.保障原始台账的准确性和真实性。企业物资统计的原始台账和记录的项目要齐全，字迹要清晰，数据要真实可靠，从源头确保统计数据的质量；全面审核搜集的数据资料，及时纠正出现的问题，以保障统计资料无误。5.显示统计资料。以统计图和统计报表的形式绘制统计资料，更为系统有序、简洁明了的显示统计资料。