农业科技创新论文汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇农业科技创新论文范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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2高新技术产业自主创新环境评价指标体系构建

评价体系设计是自主创新环境研究的起点。根据以上设计思路．考虑统计年鉴中与自主创新环境有关指标，选取定量指标如下。

2．1政策环境该指标为一级指标，包含1个二级指标：R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)。

2．2市场环境该指标为一级指标，包含4个二级指标：技术市场成交合同数(项)；技术市场成交合同金额(万元)；技术市场技术流向地域(合同数，项)；技术市场技术流向地域(合同金额，万元)。

2．3人才环境该指标为一级指标，包含3个二级指标：高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量(人／年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)。该指标体系由3个一级指标组成，其下共有8个二级指标，二级指标的原始数据可通过查阅统计年鉴得到。其中，高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量、(人年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)、技术市场成交合同数(项)、技术市场成交合同金额(万元)、技术市场技术流向地域(合同数，项、技术市场技术流向地域(合同金额，万元)等指标数据值来自《中国科技统计年鉴》；R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)指标数据值来自《中国高技术产业统计年鉴》。

3高新技术产业自主创新环境评价

本文根据已构建的评价指标体系．运用数据挖掘的K一均值聚类算法对高新技术产业自主创新环境进行分析。

3．1线性排序方法及结果高新技术产业自主创新环境评价指标体系包括8个指标．即每个地区有8个指标值，看作8维空间中一个点的坐标，n个地区对应n个点(即样本)。本文中两个点在高维空间里的距离采用欧几里德距离定义，A样本向量A(al,a，，a)和B样本向量B(bj,b：，，b)之间的距离定义为D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a一bn)]。统计年鉴中、青海的部分指标数据缺失，故剔除这两个地区。使用数据完整的29个地区(直辖市、省份)的数据，即n=29。由于各原始指标值的取值范围、计算单位不同．需要进行归一化预处理：针对每个指标，按该指标下样本值的分布，把29个样本(地区)的原始指标值线性映射到[0，1]区间，使得最大值映射为1，最小值映射为0，其余按比例对应映射。按其对应的点离原点的绝对距离大小进行降序排序，分析结果见表1。从表1可以看出，2012年政策环境、市场环境、人才环境方面，广东名列前茅。广东自主创新环境排名第4名、江苏第3，落后于北京、上海。这些地区之间的差距在线性排名中无法体现，有待进一步聚类分析。

3．2聚类算法思想及多种聚类结果对比分析

本文聚类分析运用数据挖掘方法中的K一均值聚类算法。分类和聚类是不同的，分类需预设类的定义或判别条件，而聚类则不必，聚类是由所有样本依据相似性而自动聚合，增加或减少样本，设置不同的聚类(簇)个数，都会影响聚类结果。聚类过程就是样本自动归属到预设数目的簇中，使得同簇内的样本相似度最高，不同簇的样本相似度最低。簇内样本的相互距离作为聚类评价函数指标值，该值越小意味着聚类结果越好。K一均值聚类算法的基本思想是：人为设置聚类的簇的数目K值(K大于1而小于等于样本个数)，随机选择K个样本作为初始质心，然后计算其余样本到各簇质心的距离，将样本指派到最近的簇。这K个簇便是初始的、待优化的聚类结果。在此基础上，重新计算每个簇的质心，当前簇所包含的样本的各维平均值即为该簇新的质心，再将所有样本重新指派到最近的簇。重复这个过程．计算并比较每次聚类结果的聚类评价函数指标值，直到连续两次的聚类结果的评价函数值之差小于某个预设的足够小的数值．意味着各样本的归属基本稳定，这才完成了一次聚类，对应一个评价函数值。SPSS软件提供的聚类算法尽管方法基本相同，但迭代次数不是由聚类结果动态调整、且获得的各个簇未能体现出强弱顺序。本研究自主开发了聚类分析的专用软件，集成了归一化预处理功能，优化了质心的初始确立方法，用户能自行设置聚类的次数，程序自动在这些聚类结果中选择目标函数值最小(即效果最优)的聚类作为最终结果。本文设置3000次．反复多次测试．获得的结果稳定可靠。运行本专用软件，得到K=3(将29个地区的样本聚类为3个簇)的聚类结果，具体见表2由表2可知，2012年政策环境方面，北京处于第1簇，市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面，北京则与排名紧跟其后的辽宁、上海、江苏、广东被聚到同一类中，说明这29个地区中，广东等前5个地区之间的差异小于其他地区．北京的绝对优势不显著。K=3簇的聚类．对于29个样本(地区)的数据分析来说，仍略嫌粗糙。可以再次运行聚类软件，设置K：5簇、K=10簇的聚类，得到更为细化的聚类结果，以便进一步分析。K=5簇的聚类中，20l2年政策环境方面，广东处于第1簇，但在市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面。北京始终领先，广东处于第2簇，235说明广东与上海、江苏较为接近；而上海、江苏与北京不在同一簇内，说明与领先的北京之间的差距仍然不小。辽宁、上海、江苏、广东的各指标之间的差距不大、彼此接近，与排在后面的样本(地区)之间的差距则相异较大。2012年江苏自主创新环境虽然排名在广东之前(表1)，但根据K=5的聚类结果，2012年江苏自主创新环境与上海、广东同在第2簇，总体上江苏自主创新环境领先于广东。表32012年高新技术产业自主创新环境聚类结果(K=5)K=10的聚类中，2012年政策环境方面，上海领先，自成一簇，与其他地区拉开一定距离；市场环境、人才环境方面，北京领先；自主创新环境方面，北京始终领先，广东与辽宁、上海被聚类到第3簇，说明广东与北京、江苏仍存在不小差距，而紧跟其后的陕西已逐步接近广东。虽然自主创新新环境的绝对排名表现为上海第2、江苏第3，但江苏自成一簇名列第2，而上海与广东、辽宁被聚在同一簇中，簇排名第3，说明江苏的各项指标值与其他地区差异大，而上海的各项指标值与广东、辽宁较为接近，因此簇的平均值被拉低。

4结论与建议

4．1结论

北京排名第1，自主创新环境方面北京排名第1；在市场综合各样本(地区)排名以及K=3、K=5、K=10的聚环境、人才环境、自主创新环境方面，北京领先，与其他地区的差距较大：自主创新环境方面，广东落后于江苏。总之，通过该评价模型，可清晰把握各地区自主创新环境状况．既可为各级政府制定高新技术产业政策提供重要参考，又可为农业、工业、服务业的高新技术企业自主创新提供评价信息，有助于提高其自主创新能力，取得经济效益，实现快速发展。此外，该模型对农业科技创新也有启示作用。

4．2建议

4．2．1法律法规环境《中华人民共和国科学技术进步法》已得到颁布实施，它明确提出实行自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来的科学技术工作指导方针，构建国家创新体系，建设创新型国家。为促进科技创新，广东先后制定《广东省促进科学技术进步条例》《广东省专利保护条例》《广东省技术秘密保护条例》《广东省技术市场条例》《广东省自主创新促进条例》等。应根据高新技术产业特点，进一步完善自主创新地方法规，优化自主创新环境；根据农业科技创新的特性．进一步建立、健全推动农业科技创新地方法规。

4．2．2政策环境在财政政策方面．完善鼓励企业技术创新、技术升级改造的优惠政策，通过无偿资助等方式鼓励企业进行技术创新活动。在税收方面，落实研发费用税前加计扣除政策，减免企业应缴所得税；对于高新技术企业，完善相应的税收减免政策，降低企业税负。在金融政策方面，完善对相关企业融资、投资方面的优惠政策。通过引导资金的支持，降低企业自主创新的风险，鼓励企业向核心技术领域投入和拓展。应完善实施细则，采取保障措施，落实优惠政策，增强企业自主创新信心，促进企业自主创新强化创新意识，为农业科技创新提供政策支持。农业科技创新具有较强的公益性和社会效益，各级政府需强化创新意识，制定配套政策措施以利于农业科技创新，从根本上为农业科技创新提供有力保障。保持政府农业科技投人主渠道，尤其要确保应用基础研究、重大关键技术联合攻关、高新技术研究资金需求。建立协调多方利益的激励机制，制定操作性强的优惠政策．拓宽农业科研经费投入渠道，吸引、鼓励企业、个人等社会力量参与农业科技投入，形成以政府拨款投入为主、科技贷款和社会投入为辅的多渠道、多元化投入体系．有效改善农业科研发展途径，为农业科技创新创造良好资金支持环境。推动创新发展

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诱导创新理论认为历史上有多种农业增长道路，具有不同要素禀赋的国家应该有不同的农业增长道路。那些劳动力丰富而土地资源贫乏的国家应该走生物和化学技术进步的道路；那些劳动力稀缺而土地面积相对丰富的国家应该走机械技术进步的道路。这一理论的重要意义就在于认识到了把发达国家的农业技术直接移植到发展中国家可能会导致高度无效率的增长。

相反，强调市场需求的诱导创新理论，则认为市场需求决定创新努力的有效配置，不同产业产品的发明数量与产出销售额密切相关，由此引申出三个命题：技术发明是一种经济活动，与其他经济行为一样，追求预期收益；预期收益取决于该项发明产品的预期销售额；而采用发明后的预期销售额很大程度上决定于该产品目前的市场销售额，认为农业技术推广和使用的一个主要影响因素是市场盈利性，技术创新的收益是与农业研究的外部效应——生产者剩余和消费者剩余的增加有关，而新技术和新品种的推广率又受到经济利益的支配。

近年来一些学者运用上述两种理论对中国农业科学技术进步问题进行了广泛深入的研究，认为中国农业技术进步目前仍然是诱导性的。从要素稀缺性来看，虽然中国农村和劳动力市场很不完备，要素价格无法正确体现要素相对缺乏程度，但是作为生产者的农民仍然为追求产出最大化而寻求相应的技术发明。从市场需求来看，尽管中国的主要农产品特别是主要粮食作物还受到遗留下来的统购统销价格体制和行政命令对生产过程的干预，农产品价格和需求数量在政府政策的限制之下不能正确体现市场需求的强度，但由于农民是利益最大化的主体，农产品生产规模仍然能较好地反映市场需求规模，因而农业科研单位依然可根据实际需求规模选择具有较大市场潜力的技术创新——科技成果创新。

加入世界贸易组织将对中国农业进出口贸易产生巨大影响，我国农业经济迎来了自改革开放以来，第二个蓬勃发展的阶段。其利弊如何最终取决于中国农产品的国际竞争力。但近10年来，中国粮食生产成本平均每年以10%的速度递增，使粮食价格也随之提高。如何搞好科技创新技术成果的转化降低农业生产成本是解决我国现阶段农业经济发展瓶颈的问题所在。

一、浅析科技创新成果转化的障碍

在我国，由于农业生产者数量庞大，文化水平普遍较低，虽然广播电视、报刊等传媒在农业科技成果的传播中发挥了一定的作用，但是最主要、最有效的传播方式仍然是农业科技推广机构与农业生产者面对面的沟通。然而，我国农业科技推广机构和农业科技信息持有者尚未适应市场经济条件下科技成果市场化的运行机制和传播特点，农业科技成果的创造者和传递者尚未建立起有效的沟通传递机制，加之由于近年来面对改革中遇到的新情况缺乏有效的应对措施，原本效果不错的农业科技推广体系也出现了很多问题，随着知识经济的到来，与日新月异的新知识、新技术大量涌现的新形势相比，我国农业科技推广人员年龄大，文化水平低的问题日趋严重，农业科技推广人员的科技文化素质已不能适应形势发展的需要。

其次是科技传播渠道建设障碍，我国农业科技信息网络建设发展很快，但网上资源匮乏，因此网络用户稀少，加之用户入网费用的提高，进一步限制了网络信息的开发。同时，农业信息网络技术水平低，信息交流方式落后，传递速度缓慢，信息时效性不强，也大大限制了信息网络作用的发挥。加上普遍无偿获取农业科技信息的现象，使得成果拥有人（包括成果转化开发单位和各级推广组织）的经济利益不能得到切实保障，严重者甚至无法收回成本。从而形成一个怪圈：免费或过低的收费，将使科技成果与信息的供给者血本无归，而过高的收费又往往造成潜在用户的流失使得新科技无法得到推广。加强农业推广工作是科技转化的前提。

二、创新科技转化的对策

对于怎样提高创新科技在农业生产中的应用是当前提高农民收入、加快农业经济发展的首要问题。进一步改革农业科技推广体制，促进农业科技信息的传播是有效提高科技转化的重要手段。进行制度创新，改革农技推广项目的拨款制度，建立推广项目的基金管理制度建立公开公平的农技推广项目招投标竞争制度，改善农业科技推广人员的工资福利待遇和个人发展条件，解决其长远发展的后顾之忧，以调动农技推广人员的工作积极性，才能使农技推广工作得以发展进而促进农业经济的发展。同时加快农业科技推广的新生力量的扶持及建设，以弥补了政府农技推广部门的不足，填补农业科技推广的一段真空地带。各级政府要充分认识以农民专业协会为代表的民间科技推广组织的作用，积极扶持、促进其健康发展。在建立扶持政策的同时还要为涉农企业等中介组织提供良好的政策空间。融技术、产品、服务于一体的中介组织最大的优势就是能将技术成果、技术转化、技术应用有机地联系起来，促进农业科技信息的交流与利用，加快农业科技成果的产业化进程。

采用先进的信息技术手段，提高农业科技信息传播效率。结合国情，注重信息技术的先进性与实用性的有机统一，采用多种信息手段，全方位、多角度地传播农业科技信息。并要加快农业科技信息网络建设，通过政府和民间、国内和国外等多种投资渠道，加大农业科技信息网络建设的投融资力度，促进农业科技信息服务的网络化，加强农业科技成果的在线推广。在信息传播中建立并实施信息的准确、规范，实现标准化和统一性的有机结合，避免无效和错误信息的出现。导致农业生产者对信息产生不信任而使科技成果的应用受阻。

三、有利于科技转化的因素

农业经济多样化发展（传统的粮食开发机制转向大食物开发机制，传统的种植业二元结构机制转向三元结构机制，使“粮食作物——经济作物”的结构转为“粮食作物——饲料作物——经济作物”的结构，传统地耕地资源开发机制转向多次增值的现代化农产品制造业机制。）必将为创新科技成果的转化带来新的契机，为科技成果的转化带来强大的需求之风。

而在近期举行的“农业科技中介机构发展战略专家座谈会”也作出大力推进农业科技中介机构建设，以依托科技中介这一“红娘”，为科研成果与“三农”牵线搭桥的决定。大力推进农业科技中介机构建设，培育一批服务专业化、发展规模化的农业科技中介机构，造就一支具有较高专业素质的“红娘”队伍，初步形成开放功能完备和高效运行的农业科技中介服务体系，以满足各类农业科技创新活动需求。解决中国科技中介服务体系整体市场尚不成熟，农业科技中介机构还存在一系列问题，主要包括政府管理封闭使技术信息流动不畅、科技成果缺乏实用性、小农生产形式与科技成果推广相矛盾、中介机构的能力和认识不适应市场需求、资金不足等。科技中介的大规范建立也将为科技成果的转化起到推动作用。:

四、总结

加深科技成果对农业经济发展推动作用的认识，多方面促进农业的现代化，降低农业生产成本，是我国现阶段农业发展的关键。运用市场经济体制的规律，增加信息流通的价值，是科技转化的必要条件。科技成果转化将是农业发展的方向所在。把握其信息特点，遵循信息传播规律，改善信息传播条件，以促进农业科技信息的传播来推动农业科技成果的产业化将是提高农民收入，大力发展农业经济的重点。

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二、如何加快农业科技创新以推动农业经济

由此可见，当前我国农业科技创新工作还存在很多的不足，如果不及时采取措施进行治理，很可能制约农村的发展。当前，必须紧紧围绕建设现代农业的要求，大力开展农业科技创新，做好监督与管理，以促进农村经济进一步发展为目标，采取相关措施解决问题。

1.加强队伍建设，提高整体水平

人才因素是农业科技创新的关键所在，如果缺乏技能强、素质高的人才，就谈不上科技创新的其他工作发展。努力为农业科技创新工作者营造一个良好的环境，提供有效的激励机制，吸引更多的人才投身与农业科技创新，进一步加大对人才的培养，以刺激广大农业科研人员的积极性与主动性，提供展示自我的平台，打造出一支高素质、高专业能力、适应性强的人才队伍。此外，如果站在广大农民的角度来讲，发展现代农业，创新农业科技不仅能解放劳动力，更能带来更大的经济效益。所以，应进一步加强农民综合素质的提高，发挥农民的主体作用，培养其自主创新、运用新型农业科技的能力，进而促进自主农业科技创新。另外，大力开展农业科技培训，帮助农民提高科学文化，开展更多的创业培训，吸引更多的年轻人返乡发展农业。

2、加强农业科技创新，促进成果转化与应用

实现农业科技创新推动农村经济发展，首先就要建立相应的创新体系，将农业科技基础作为依托，充分考虑农业产品、农业技术与农业条件，整合资源，加强对农业创新成果的应用。一方面，配置好基础条件，不断完善农业科技成果应用的各项体制，大力推动成果的转化与运用。另一方面，仅仅围绕农业的全局性与前沿性，深入开展农业科技创新的协同研究，并激励相关机构自主创新。除此之外，为适应市场的变化，必须加快科技创新与生产紧密结合，高效的将科技创新成果转化到实际运用中，从而转化为现实生产力。还应加快对农业技术的推广，搭建科技平台，整个各方面的力量与资源，形成对科技成果的有效运用。

3.拓宽农业科技创新与国际接轨

为了进一步发展农业科技创新，更大的推动农业经济发展，我们可以充分的利用国内外两大市场，通过引进国外先进的技术与思想，结合我国农业发展的实际情况，更大范围、更高层次的将我国农业科技国家化。展望世界性的农业科技创新，积极参与国内外农业科技创新工作的探讨，分享世界的成果，共同为打造现代化农业努力。同时，仅仅围绕我国农业所要实现的目标，建立起长效机制，加大对农业科技创新的资金与政策支持力度，积极吸收与引进国际的先进技术与管理经验，加快我国农业科技创新的脚步。

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1.2学科建设进一步优化“十二五”以来，围绕自治区现代农业全局性、方向性、关键性重大技术问题，新疆农业科学院对现有学科进行战略性重组，形成了10个重点学科、25个重点专业的学科建设战略框架，为院学科发展确定了目标、任务和方向。另外，形成了应用基础研究、应用技术研究和技术开发类研究结构合理、特色鲜明、重点突出的优势学科体系。一些如西甜瓜、棉花（长绒棉）、加工番茄、红花、油菜、甜菜等特色作物优良品种选育和栽培技术处于国内领先水平和先进水平。同时，积极开展了新兴学科专业建设，探索了与国民经济发展、产业兴起密切相关的潜在学科和专业，拓宽了科学研究与发展领域。

1.3人才队伍建设进一步增强“十二五”以来，启动实施了“科技创新人才培养工程”，大力推进了人才强院战略，并进一步完善了人才工作机制，出台了科技创新团队建设、引进高层次人才以及少数民族科技骨干遴选等意见办法。同时，加大了高层次人才引进力度，聘请14名院士、国家级专家担任特聘专家和客座研究员；在职培养博士19名，其中，与中国农业大学联合培养15名，取得博士学位3名；引进急需紧缺专业博士7名；遴选院“少数民族科技骨干一、二、三级”人选18名，并进行重点资助。

1.4科研设施和条件建设不断增强建院以来，新疆农业科学院共有国家、省部级科技平台76个。特别是“十二五”以来，条件平台建设能力进一步增强。一是2011年成功获批农业部30个重点学科群中2个区域重点实验室和7个农业科学观测实验站，并且“农业部农产品质量安全风险评估实验室（乌鲁木齐）”顺利举行揭牌仪式。二是新疆农业科学院申报的“特色林果产业国家地方联合工程研究中心”获国家发改委批准命名，组织申报的5个自治区级工程中心项目获得批准。

2新疆农业科学院科技创新存在的问题

2.1农业科技创新机制不健全农业科技创新是一个复杂的综合体系，是农业经济发展的内生变量，不仅包含硬技术创新和软技术创新，还包括农业科技在农业生产方面的多次应用[2]。新疆农业科学院现有的农业科技创新体制与农业实现跨越式发展不相适应的问题日益突出，难以充分发挥科技支撑和引领自治区现代农业健康、快速、持续发展的核心基础作用。具体表现在：农业科技力量布局不合理，条块分割、力量分散，缺乏学科间的大联合、大协作机制；科研与推广的投入比例存在不合理之处，“重科研，轻推广”现象长期存在，导致推广工作停滞不前，阻碍科研成果的有效转化；自身内部管理制度不健全，以推行聘用制和岗位管理为重点的人事制度改革、以体现能力和业绩为重点的收入分配制度改革、以加强管理和提高效益为重点的科研管理制度改革尚未完全实现。

2.2产学研创新机制不完善市场机制在自治区农业科技资源配置中的基础性作用尚未充分发挥，产、学、研结合尚未在体制机制上解决。一是目标不趋同。科研机构以新产品、新技术为目标，高等院校以项目、论文为导向，而企业是以研发适销产品为需求。二是信息不对称。科研、高校和企业研发人员缺乏信息互通，3种类型人员缺乏整体思考。三是成果难共享。在当前知识产权保护不力的情况下，相关部门之间缺乏沟通协调和统筹安排，科研、高校、企业的研发成果难以共享，就算是合作，也往往是为了争取项目临时组合，缺乏长期稳定的合作机制。

2.3科研经费支持量不足据自治区农业科研院所普遍反映，随着近几年国家、自治区在农业科研方面投入的不断增加，科研院所“找打仗钱”的压力大为减轻，但人员经费和日常公用经费不足的问题突出，已成为制约农业科研院所持续稳定发展的瓶颈。就新疆农业科学院而言，虽然科研经费近几年大幅度增长，但人均科研经费只有2.5万元。由于新疆地广人稀，各县市之间路途遥远，往返实验基地的差旅就用去大半，加上现在新疆劳动力紧缺，用工费用急剧上涨，实际真正用于科研活动的经费寥寥无几。

2.4优秀领军人才匮乏农业发展靠科技，科技进步靠人才[3]。近几年，在看到成绩的同时，也应清醒地认识到，目前新疆农业科学院创新人才队伍建设与全国相比还有不小的差距，主要表现为科技创新人员总量较少，高层次创新型人才匮乏[4-5]。在隶属新疆农业科学院的16个农业科研院所中，正高级职称人员88人，占科技创新人员的10.85%，平均每个研究专业1人；拥有博士学位的人员33人，与我国发达地区相比存在较大的差距。加上农业科学研究周期长、风险高、产业弱势、知识产权保护难、受自然条件影响较大、投资相对较少、工作环境艰苦、服务对象群体较弱的特点[6]，使农业科研机构的人才队伍建设更加困难。

3关于新疆农业科技创新机制创新的思考与建议

3.1协调自治区科技管理力量，健全农业科技创新机制围绕自治区六大产业，针对生产一线重要技术需求，借鉴国内外的先进经验，根据科研机构在全疆各地的示范基地、试验场站，在全疆选取有代表性的重点示范县（市）进行“院县共建”，共同组建科技队伍，创建科技团队式的科技推广服务体系，采取面对面、手把手、心贴心的科技成果推广方式，使农民与科技人员建立起稳定的技术供需关系和良好信誉关系；依托重点示范县（市）建设，集成新品种、先进实用技术集中展示，使广大农民能“看得见、摸得着、用得上”。同时，使科技人员经常深入生产第一线，在生产实践中不断调整科研方向，获得科技创新灵感，促进科技成果研发。通过解决科研、推广与生产实际脱节的问题，引导农业原始技术创新向提升产业竞争力的方向转变[7]，使科学技术更加贴近农业生产实际、贴近农民需求。

3.2促进新疆现代农业生产关键技术联合攻关，形成产学研合作机制联合农业科研单位、高等院校、涉农企业，发挥各自优势，形成利益共享、协同创新的产学研合作机制[8]，针对自治区农业发展重大关键技术联合攻关。强调多主体在农业科技创新中的协同推进机制，重视发挥政府、大学、科研院所及企业等不同主体在农业科技创新体系中的作用[9]，实现科技创新的上游延伸到广阔的基础研究领域，中游覆盖产品生产和产业化的全过程，下游延伸到广告策划、品牌营销、售后服务、商业方法等诸多环节，体现产学研合作的多元化目标。各涉农机构提出合理的分配机制，共同参与、互有分工、利益分配、互利双赢，切实提高农民收入，发挥对自治区经济社会发展的支撑作用。

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2．农业科技人才队伍有待提升。目前，山东省农业科技人才队伍的现状与实际需要存在很大差距。这主要表现在：一是人才总量不足。全省农村科技人才数量仅占农村劳动力的2．29％。［2］二是人才配置不合理。目前，山东省的农业科技人才大多分布在行政机关以及事业单位，长期扎根基层的甚少。根据有关数据，山东省农技推广人才与农业人口之比为1：676，而美国、日本、德国等国为1：100。三是由于受教育水平等因素的影响，农民吸纳新技术的能力较低。

3．以企业为主体的多元化社会投入机制尚未形成。据统计，发展中国家农业科技投入占农业产值的比重一般在1％以上，而山东投入水平只有0．1％至0．2％。其主要原因是农业科技投入渠道单一，还没有真正形成以企业为主体的投资主体多元化格局。由此带来了诸如科研单位的设施条件简陋、从业人员积极性不高、队伍不稳定等问题。从企业投入看，大多数农业企业自身科研实力较弱，未能形成自主研发体系。

4．农业信息化水平有待提升。农业现代化的一个重要标志是农业信息化。近年来，山东省农业信息化水平有明显提高，但农业信息化发展情况与山东农业大省的地位仍不相符。主要表现：一是缺少对信息建设的统一规划。由此，造成了不少的低水平重复建设，数据库的作用发挥得也不好。二是缺乏资金投入保障。目前，财政投入是山东省农村信息化建设资金的主要来源，由于政府财力有限，致使农业信息化建设资金缺乏。一些自筹资金的单位资金压力更大。三是农业信息传输渠道不畅。目前，山东省对农业信息化相关载体的整合不够，综合利用水平不高，致使农业信息的与传输不畅通，降低了现有农业信息的使用效率。

二、山东省以科技创新引领支撑现代农业建设的进程及评价

（一）科技创新引领现代农业发展评价体系架构根据指标体系的设计要求，参照全国科技进步统计监测指标体系和监测标准，从山东省实际出发，我们构建了一套科技创新引领现代农业发展评价体系.

（二）山东省农业科技创的测试分析以表1所示的评价体系，以2011年山东统计数据，计算山东农业科技创新水平。以（0．2，0．4，0．6，0．8）为分数集的对应评语集（极低，较低，一般，较高）进行分析，根据计算得出如下结论：1．山东省农业科技创新整体水平较低。山东省农业科技创新综合评分为0．42，居于0．4－0．6区间。可见，山东省农业科技创新整体水平较低。这个结论，与2011年全国及各地区科技进步统计监测结果是基本一致的。根据综合科技进步水平指数，2011年全国31个地区综合科技进步水平被划分为四类，其中山东综合科技进步水平指数为55％，名列第11，处于第二类，低于全国平均水平（60．05％），这与山东经济大省的排名是极不相称的。2．山东省农业科技创新环境指数较低。以理想状态为100％，山东省农业科技创新环境指数仅为42．65％。这与山东整体科技环境相符，在2011年科技进步环境指数的排序中，山东科技进步环境指数为54．22％（全国科技进步环境指数为56．94％），名列全国第13位。这种现状与山东缺乏农业科技人员密切相关。3．山东省农业科技投入指数过低。以理想状态为100％，山东农业科技投入指数只有19．55％，这与山东整体科技投入水平差别较大。2011年，山东省科技活动投入指数为59．8％（全国科技活动投入指数为58．52％），高于全国平均水平，名列全国第7，比综合科技进步水平指数前进4名。产生这一差别的原因，主要是山东农业科技投入中物质投入占比过低。4．山东农业产业化指数一般。如以理想状态为100％，山东农业产业化指数为57．55％，接近一般水平。5．山东省科技创新引领农村经济发展指数一般。以理想状态为100％，这一指数为65．98％，只达一般水平。

三、山东省以科技创新引领支撑现代农业建设的路径选择

（一）着力优化农业科技环境一是推动科技创新资源的整合。通过现代产业技术体系建设，进一步整合农业科研单位、高等院校、农业企业、农技推广机构的科技资源，促进产学研紧密结合，构建集基础研究、应用研究、成果转化应用于一体的农业科技创新与推广服务网络，大幅提高农业科技创新水平，发展特色农业，推进山东省农业发展方式转变。二是构建良好政策环境。要完善农业科技创新的法律法规，为农业科技创新事业提供保障。要完善激励机制，吸引更多的资金投入到农业科技创新中来。要建立和完善第三方科技成果独立评估制度以及农业科技创新的相关制度。三是要加强农业科技创新体系、创新平台体系、公益性推广体系、社会化服务体系“四大建设”。四是提升农业信息化建设水平。立足山东实际情况，推进农业信息化，应以政府为主导，以农业信息需求为向导，以农业信息资源的合理开发利用为核心，以推进信息技术应用为目的，强化农业信息化为“三农”服务的实效性，使信息化成为推进山东农业现代化的强大动力。

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已有的研究，无论是把区域环境看成创新基本要素的创新要素论，还是把区域环境看成影响创新投入产出效率因素的创新效率论，两种理论都认可了创新环境对创新绩效的重要性。从区域创新系统的理论角度来看，区域创新绩效还受到区域创新能力的影响，而区域创新能力又受到区域创新环境的作用。因此从理论上可以认为农业科技园区创新环境对农业科技园区创新绩效有直接的作用，同时农业科技园区创新环境通过园区创新能力对农业科技园区创新绩效有间接的产生作用。创新环境是指为创新提供规则与机会的体制和结构因素，是一个动态的发展过程，不仅包括经济要素，还包括各种非经济因素。在《中国区域创新能力报告》中，区域创新环境是指技术创新环境与管理水平，包括基础设施的完善、市场的大小、劳动者素质、为创新机构提供金融支持的能力以及本地区创业水平等因素。周景坤(2013)、张莹(2009)在关于区域创新环境的研究中，也都引用了区域创新报告的指标;而张危宁等(2006)在研究中则把创新环境分成基础设施环境、服务软环境、政策支持环境和金融环境。综合报告和其他学者的看法，本文把农业科技园区创新环境分成农业科技园区基础设施环境、政策环境、技术环境和金融环境4个方面。农业科技园区基础设施包括道路、通讯、信息以及物流等设施，它的完善有利于园区物质和知识的转移传递，有利于吸引创新重要要素人才的加盟，有利于园区创新能力和创新绩效的提高。假设H1a:在农业科技园区创新过程中，园区基础设施环境对园区创新能力有直接正向作用;假设H1b:在农业科技园区创新过程中，园区基础设施环境对园区创新绩效有直接正向作用。

农业科技园区属于一个创新系统，在创新系统中，它的政策制度安排会影响创新效果，如好的园区科技政策能激励和引导园区企业进行积极创新，提高创新能力和创新绩效。假设H2a:在农业科技园区创新过程中，园区政策环境对园区创新能力有直接正向作用;假设H2b:在农业科技园区创新过程中，园区政策环境对园区创新绩效有直接正向作用。农业科技园区市场环境指的是农业科技园区企业所面对市场的竞争程度和市场对新农产品需求状况，市场竞争越激烈，园区企业创新动力可能越强，因此企业获得更多竞争优势;市场对新农产品需求状况好有利于农产品推陈出新，也有利于企业创新。故农业科技园区市场环境好，则园区的创新能力和创新绩效越好。假设H3a:在农业科技园区创新过程中，园区市场环境对园区创新能力有直接正向作用;假设H3b:在农业科技园区创新过程中，园区市场环境对园区创新绩效有直接正向作用。农业科技园区金融环境指的是农业科技园区技术创新工程中获得资金及金融支持的难易程度，农业科技园区金融环境越好，对园区的创新能力和创新绩效的提高越有帮助。假设H4a:在农业科技园区创新过程中，园区金融环境对园区创新能力有直接正向作用;假设H4b:在农业科技园区创新过程中，园区金融环境对园区创新绩效有直接正向作用。根据区域创新系统的理论，创新能力可以被看作是创新系统在创新过程中中把创新组织拥有的资源如知识积累和特殊技能(包括技术、管理等)转换成创新成果的能力。创新能力会影响创新绩效。假设H5:在农业科技园区创新过程中，园区创新能力对园区创新绩效有直接正向作用。研究假设关系如图1所示。

二、农业科技园区创新环境对创新绩效影响的实证研究

(一)潜在变量和观察变量的确定根据对农业科技园区的调查研究以及对创新理论的比较分析，以能够反映各个潜在变量的可以量化指标构造相应显变量。即以园区基础设施的完善水平、园区信息宽带网的建设水平、生产设备的先进水平构造农业科技园区基础设施环境潜变量，以园区政策制度与园区发展现状和目标的协调度、园区科技政策对企业创新的激励能力两个指标反映农业科技园区政策环境，以农业科技园区企业所面对市场的竞争程度和市场对新农产品需求状况反映农业科技园区的市场环境，以获得技术创新基金和企业在进行技术开发时从银行获得贷款难易的情况反映金融环境，以园区企业整合创新资源的效率、园区企业技术创新能力反映园区创新能力，以农业技术水平、农产品加工新技术专利数量、农业新品种指标和园区产值反映园区创新绩效。农业科技园区创新环境对创新绩效影响的结构方程模型的潜在变量共有6个，分别是农业科技园区基础设施环境、园区政策环境、园区市场环境、园区金融环境、要求创新能力和园区创新绩效，由相应的观察变量测量分别反映各潜变量，根据前文相关研究，本文设置见表1。

(二)数据来源根据上述影响因素的类型，实际变量用问卷调查得到的数据以及相关统计年鉴的数据来表示，定性数据则用等级标准来表示。本文实证研究时所使用的样本来自江苏省的南京、苏州和淮安等8个国家级农业科技园，其中主要一部分来自对这几个农业科技园区的创新活动较为活跃的企业调查;二是来自这几个科技园区管理委员会等的管理人员的调查;三是来自高校及研究院所农业经济研究专家教授的调查。为了确保问卷调查结果的真实性和准确性，对于企业的调研，重点放在创新的各种类型农业科技企业;对于高校的调研，选取南京农业大学、江苏大学、苏州大学和扬州大学4所与农业科技园区联系较紧密的大学作为调查对象，其中调查人员重点放在多次参与产学研合作项目的教授以及从事技术创新方面研究的教师上。在相关农业科技园区的部分负责人的帮助下，项目组于2014年3月对孵化企业发放了180份问卷，对高校及研究院所发放40份，对各农业科技园区管理委员会发放10份，总共发放230份问卷。共收回了187份问卷，回收率为81.3%，其中7份问卷由于所提供信息不全而属于无效问卷被排除，180份有效问卷。对于定性数据，调查问卷采用比较通行的李克特7点式量表。每个题项后有从“不重要”到“非常重要”五种对该题项的重要程度，分别用数字1～7表示。1表示“非常不重要”，7表示“非常重要”，6表示“重要”。数字越大，重要程度越高。

(三)问卷的信度和效度分析为了保障结构方程模型的有效性，需要先检验调查问卷的信度和效度。1.问卷的信度。运用SPSS软件，采用克隆巴赫系数(Cronbach''''salpha)对问卷的信度进行检验，如果a系数大于0.7，则信度是接受的，检验分析结果见表2。从表2可以看出，各变量的a系数都大于0.7，总体为0.798，说明信度是可以接受的。2.问卷的效度.运用AMOS软件，采用验证性因子分析的极大似然法检验，效度越高则真实度越高，结果见表3。从表3可以看出，问卷的效度符合结构方程模型的要求。

(四)农业科技园区对园区创新绩效的影响作用假设的检验根据表2和表3可知，问卷的信度和效度符合结构方程模型的要求，可以对作用关系假设进行检验。1.农业科技园区环境对创新绩效的影响关系作用模型的估计和评价。运用AMOS软件估计农业科技园区环境对创新能力和创新绩效的影响作用关系模型的估计，结果如表4所示。从表4可以得出，估计结果较好，可以接受此模型假设。2.农业科技园区对园区创新绩效的影响作用模型的结果解释。本文对结构方程模型进行结果分析，见表5和图2。表5说明农业科技园区对农业创新绩效的作用在结构方程模型中的路径系数的实际P值都小于本文设定的显著性水平标准0.05，故本文的9个假设都是成立。路径系数分析(见图2)显示，农业科技园区创新环境中的基础设施环境对园区创新能力和创新绩效的影响显著，路径系数分别为0.741和0.661，假设H1a和假设H1b成立。这说明农业科技园的基础设施环境(如基础设施的完善水平、园区信息宽带网的建设水平、生产设备的先进水平等)对园区的创新能力如园区企业整合创新资源的效率、园区企业技术创新能力等，以及园区的创新绩效如农业技术水平、农产品加工新技术专利数量、农业新品种指标和农业科技园区产值产生积极的正向影响。同样可以看到农业科技园区创新能力对园区创新绩效的影响也较显著，路径系数是0.625，假设H5成立，说明农业园区创新能力同时又是园区创新环境对园区创新绩效产生影响的中介变量。农业基础设施环境即对农业科技园区创新绩效有直接影响，又通过园区创新能力对园区创新绩效产生间接影响。同样，园区政策环境、园区市场环境和园区金融环境也是一样直接地或通过园区创新能力间接地对园区创新绩效产生影响。

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1.2数据来源研究所用数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》、《高等学校科技统计资料汇编》、政府公报和各政府网站等，并通过计算所得，有个别缺失年份数据根据平滑指数法计算获得。基于科学性、简单性、层次性、可比性、独立性和可操作性原则，构建了包含4个一级指标和10个二级指标的农业科技创新投入产出指标体系。

2基于DEA模型的农业科技创新效率测算及结果分析

2.1变量描述统计科技创新是一个复杂的过程，从当年的科技资源投入到获得全部的产出，需要一定的时间。关于科技创新投入的滞后年限，目前，国内并没有统一的标准，一般为1～3年。文章采取2年为滞后年限，即以1991年的科技创新投入对应1993年的科技创新产出，进行变量描述统计（见表2）。

2.2效率测算及结果分析文章采用输入型DEA模型，借助DEAP2.1分析软件，对我国1991～2007年农业科技创新前沿效率值进行测算，测算结果（见表3）。通过分析发现：1）农业科技创新的综合技术效率整体上稳步提高，但资源利用效率呈下降趋势（见图1）。我国的农业科技创新效率在1991～2003年间大幅度提高，由1991年的0.64上升至2003年的1.00，达到技术有效。而后各年虽有浮动，但都保持在0.90以上，平均效率为0.95。从整体上看，1991～2007年间我国农业科技创新的综合技术效率较高。相对于综合技术效率和规模效率而言，纯技术效率较高且变动幅度相对较小，方差仅为0.0069，说明我国农业科技创新水平较高，但也反映出17年间我国的农业生产技术水平并未显著提高。从产出上看，1993～2009年，我国的农业专利申请数、SCI和EI收录的科技论文数和土地产出率均稳步上升，但资源利用效率曲线却逐年呈现下降趋势，农业生产总值的增加在某种程度上是以牺牲自然环境为代价的。2）农业科技创新的综合技术效率主要取决于科技投入要素间配置结构的协调程度。纯技术效率代表了农业的科技创新水平，反映的是由于管理和技术等因素影响的生产效率；规模效率反映了农业科技创新过程中基本投入要素规模变动而影响的生产效率，取决于各种要素之间配置比例的合理程度；综合技术效率由纯技术效率与规模效率的乘积组成。从图1可以看出，1991～2007年，我国农业科技创新的纯技术效率基本稳定在1左右，说明17年间均基本达到技术有效；规模效率在1991～1993年间大幅度提升，而后除个别年份稍有下降以外，整体上呈不断上升趋势，特别是从2001年以来所有年份（除2005年）都达到规模有效，说明我国科技创新人员、资金等投入要素配置规模逐渐趋向合理。而1991～2007年间我国科技创新综合技术效率与规模效率基本保持了一致的变动趋势，说明综合技术效率主要取决于规模效率的变化，人员、资金投入有效规模的扩大对提高农业科技创新的有效性具有重要作用。3）综合技术效率主要受不同创新主体科技投入占比影响，而和投入强度关系不大。1991～2007年，我国在人员、资金等要素的绝对数量投入方面整体呈上升趋势，但相对数量呈现较大的波动（见图2）。农业三项经费占财政支农的比重由1991年的83.4%迅速下降到1995年的52.2%，而后有所回升，到1999年基本与1991年持平，占到财政支农支出的83.8%，之后各年波动相对平稳，平均维持在72.1%左右。每万名经济活动人口中农业研究开发机构的科学家和工程师数量投入大致可以划分为三个阶段：1991～1995年基本维持不变，每万名经济活动人口中农业研究开发机构的科学家和工程师数量大约有0.77个；1996～2004年稳定波动，1996年数量迅速下降为0.54，而后的9年基本在0.52左右波动；2005～2007年稳步上升，到2007年上升至0.59。但从图2可以看出，我国农业科技创新的综合技术效率受科技投入强度效率影响并不大，而和科技投入结构效率表现出了高度的一致性，综合技术效率的提高有赖于科技投入结构的优化调整。4）发挥农业龙头企业的科技创新主体作用，有助于提高科技创新的综合技术效率。在农业科技投入结构方面，政府属研究与开发机构的R&D经费支出占R&D总投资比不断下降，由1991年的77.5%降至2007年的40.7%；大中型工业企业的R&D经费支出占R&D总投资比有了较大幅度的提升，1991年只有19.7%，而到2007年达到了50.1%；高等院校的R&D经费支出占R&D总投资比从2001年的2.8%增加至2007年的9.2%，但变动的幅度不大，2003～2007年基本维持在9.7%左右。由此可以得出，1991～2007年，我国的农业科技投入主体发生了较大变化，1991～2003年表现为以政府属研究与开发机构的科技投入为主，2004年大中型工业企业首次超过政府属研究与开发机构，成为我国农业科技创新的主体。大中型工业企业（主要指农业龙头企业）作为市场经济的主体，以利益最大化为核心目标，在资源配置上更符合市场的发展规律和产业发展的实际，其研发强度越强说明有更多的资源按照市场的方式进行高效配置，其科技创新主体地位的不断加强，有效地促进了农业科技创新综合技术效率的提高。

3基于Tobit模型的农业科技创新效率外部环境影响因素分析

农业科技创新是一个复杂的系统，涉及政府、研究与开发机构、高等院校、企业、中介服务机构、社会公众等多个主体，包括人才、资金、科技基础、知识产权、制度建设、创新环境等多个要素，是各创新主体、创新要素交互作用下的一种复杂涌现现象。农业科技创新效率的高低除了受科技投入强度和投入结构等内部因素的影响外，政府对教育的投入程度、政府对科技的支持力度等外部环境也在农业科技创新过程中发挥着不可忽略的作用[9-10]。用教育经费占GDP比表示教育投入，用三种粮食平均商品率表示农业组织经营制度，用农业支出占财政支出比表示农业政策，来研究教育、农业组织规模、政策对创新效率的影响。所用数据均来自《中国统计年鉴》，并通过计算所得，变量统计描述（见表4）。借助EVIEWS5分析软件，一次考虑一个环境变量的影响，对农业科技创新综合技术效率值与教育投入、农业组织经营制度和农业政策的关系进行估计（见表5）。由表5可以看出，教育投入、农业组织经营制度和农业政策三个自变量均通过检验，与综合技术效率值显著正相关。而教育投入对创新效率的影响程度最高，政府政策次之，农业组织经营制度最小。在其他条件相同的情况下，教育投入每增加一个百分点，效率提高0.24%。2000年之前，我国教育投入占GDP的比重均低于4%，平均占比为3.32%；2001～2007年平均占比为4.51%，上升了1.19个百分点。因教育投入增加而带来的效率增加值为0.2856；农业组织规模（反映农业组织经营制度）每增加一个百分点，效率提高0.018%。和1991年相比，2007年我国农业组织规模扩大了18.3%，带来的效率增加值为0.3294；政府在农业方面的财政支出整体上呈下降趋势，2007年比1991年低了1.6个百分点，农业科技创新效率降低0.1744。综合考虑三种外部环境因素，2007年我国农业科技创新效率值比1991年增加了0.4406，而实际增加值只有0.3565，说明三种因素之间存在交叉影响。一次考虑三个环境变量的影响，建立多元回归方程，模型估计结果（见表6）。数据显示：考虑三种因素的交叉影响，进行教育投入、农业组织经营制度和农业政策三个环境因素与农业科技创新的综合技术效率值的回归性分析，并未通过显著性检验。但从“系数”列可看出，单就外部环境对创新效率的影响来说，教育投入对创新效率的影响程度最高，政府政策次之，农业组织经营制度最小，和一次考虑一个环境变量回归的结果保持一致。

篇（8）

1专利申请数量逐年增长

但发明专利授权量少统计结果显示，在2004—2013年间，河北省共申请农业技术专利2948件，每年产生的专利虽然有波动，但整体呈上升趋势。从2004年的267件，提高到2013年的541件，增幅为251.3%，年均增长率为15.86%。但最能体现自主创新能力的发明专利数量比较少，在2948件专利中，有实用新型专利2026件，占68.72%；发明专利922件，占31.28%。在发明专利中仅有323件为授权专利，占发明专利的35.03%。

2专利研发主体个人占主导地位

河北省农业专利中，以个人为第一专利权人的数量比较多，为1808件，占61.33%，其次为企业，占17.94%，研究开发机构以及大专院校，占的份额比较低，分别为11.56%及9.46%。在个人手中，而作为创新主体的涉农企业所占份额并不高，拥有较多创新资源和较强创新实力的农业科研机构及高等学校，所占的份额两者加起来才占到20%，说明河北省的涉农企业、科研机构及高校在农业技术创新中的主体地位并没有体现出来。

3农业专利领域呈现多元化分

河北省农业专利在A01大类12个小类中，涉及A01G，A01K，A01D，A01C，A01B，A01N，A01M，A01F，A01H9个小类，其中农业专利数量最多的是：A01G（园艺;蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林业;浇水），说明河北省在园艺技术方面创新能力有较强的优势，其次是畜牧业所在的A01K类。而生物技术方面即AO1H类，专利申请件数最少，仅为88件，占河北省农业专利的99%，说明河北省在生物技术方面的创新能力不足。进一步对专利申报主体分析，发现不同研发主体在各个领域的专利比例不同，个人申报主体在A01G，A01K，A01D类比较多，企业在A01D最多，以农业机械类专利技术占优势。科研单位和高校除了在A01G类外，在A01N类，即农药、植物生长调价剂方面呈现出较强创新能力。

二提高河北省农业科技自主创新能力的对策

通过上述分析可以看出，近10年，经过各级农业行政管理部门和广大农业科技工作者的努力，河北省农业科技工作者的知识产权保护意识有了显著提高，涉农专利申报数量呈现逐年增长的趋势。专利数量的增加为建设创新型农业大省提供了有力支撑，但从申请专利的类型、内容以及申报主体情况看也暴露了一些问题，如专利类型中，最能体现自主创新的有效发明专利的数量比例较小；从专利内容看，有相当一部分是不以保护创新成果为根本、不以提升市场竞争力为目的的专利申请；从专利涉及领域看，生物技术方面的创新能力比较薄弱。从专利申报主体看，河北省涉农专利中大部分掌握在个人手中，河北省的涉农企业、科研机构及高校在在农业技术创新中的主体地位并没有体现出来，机构之间的合作还很少，因此，必须采取切实有效的措施，提高专利产出质量，提升农业科技自主创新能力。

1建立专利申报质量导向管理机制

各级管理部门在大力加强农业知识产权法规和其他相关知识的教育与普及工作的同时，建立专利申请质量导向管理机制，即在制定专利资助、申报、专利评估、专利成果奖励相关政策时，要按照“量质并重、质量优先”的原则，切实把好专利申报质量关。同时，加强专利服务质量管理标准化建设，规范专利机构和人的执业行为，研究制定涉农企业、高校、科研院所知识产权管理规范，推动将专利申请质量的管理作为其重要内容，引导提升专利申请质量内部管理能力。

2健全专利教育与培训服务体系

各大涉农企业、农业大专院校、科研院所等机构应制定切实可行的培训计划，针对不同的培训对象和培训内容，采取多种方式开展农业知识产权宣传与培训工作；高等院校要充分利用现有资源和人力，开展专利信息检索与分析服务，设立知识产权相关专业或增设知识产权与创新教育课程，为国家培养大量全面和系统地掌握知识产权法规及其他相关知识的高素质知识产权专业人才。

3完善专利产出激励措施

为促进高水平科研成果产出，河北省各大专院校和研究机构都制定了针对高水平论文、论著及获奖科研成果的激励政策，在物质奖励及职称评定中体现出来。但对专利、农作物品种等知识产权类的激励政策不足，通过专利制度、品种权制度等使科技人员所获得的经济收益及实用性不高，对鼓励科技人员发明创造的作用不大。因此，高校及研究机构应构建并完善科研成果及科技创新科学评价体系，建立合理、有效的激励机制，激发农业科技人员科技创新的积极性。

篇（9）

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