量化金融论文汇总十篇
时间：2023-03-22 17:33:45
序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇量化金融论文范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。
篇（1）
二、研究领域
长期从事于金融衍生产品设计、定价及软件化，量化交易策略及高效金融数值算法研究。任中国期货业协会第一届、第二届“全国高校金融期货与衍生品知识竞赛”命题及组卷专家。“人大经济论坛学者访谈”嘉宾。上海期货与衍生品研究院专家库成员。The European Journal of Finance及《管理科学学报》审稿人。现主持国家自然科学基金面上项目《复杂衍生产品的蒙特卡洛定价方法研究》。
三、研究成果
刘强教授在国际上提出美式期权正则最小二乘蒙特卡洛定价法（canonical least-squares Monte Carlo method）、美式期权正则隐含二叉树定价法、已知红利股票期权节点重合二叉树定价法（对Hull经典教材《期权、期货及其他衍生品》内容的一个修正）、非线性损益静态复制的三种最优近似方法及可转换债券或有赎回权的条件概率近似定价法等。
在国际顶级金融衍生产品学术期刊Journal of Futures Markets上独立三篇，其国际金融论文已经被引用30次（谷歌学者）。社会科学研究网络（SSRN）上存放其13篇工作论文，其中多篇论文曾名列“下载前十”目录。在二十七万多SSRN作者中其当前总下载排名为7287位。攻读博士及博士后研究期间，发表七篇化学顶级学术期刊论文，已经被引用619次（谷歌学者）。
四、主要论著
[1] Pricing American options by canonical least-
squares Monte Carlo[M].Journal of Futures Markets，2010.
[2] Optimal approximations of nonlinear payoffs in static replication[J].Journal of Futures Markets，2010（30）.
[3] Liu Qiang and Shuxin Guo：Canonical distribution， implied binomial tree，and the pricing of American options[J].Journal of Futures Markets，2013（33）.
[4] Liu Qiang and Shuxin Guo：Variance-constrained canonical least-squares Monte Carlo：An accurate method for pricing American options[J].North American Journal of Economics and Finance，2014（28）.
[5] Yuan，Xinyi，Wei Fan and Qiang Liu：China’s securities markets：Challenges，innovations，and the latest developments，in Asia-Pacific Financial Markets：Integra-
tion，Innovation and Challenges（Kim，S.-J. and M. McKenzie eds）[M].International Finance Review （Elsevier book series），2008.
篇（2）
[中图分类号]D720 [文献标识码]A
近几年来，本科毕业论文质量问题依然不容乐观，特别是受全球金融危机影响，财经类本科生就业压力较往年更显巨大，造成本科毕业论文质量下滑。这不仅与本科生本身对毕业论文写作应付了事，态度不端有关，更暴露出毕业论文指导过程中短期化、集中化的毕业论文指导模式的不足。新形势下优化完善本科毕业论文指导模式已更显必要。
一、财经类本科毕业论文指导中存在的主要问题
（一）指导任务大量化
指导任务量大量化主要表现在两个方面，一是指导学生量大。尽管大部分院校对每位教师指导学生数都做出了不超过10人规定，但据笔者了解，由于部分专业本科生招生规模过大，造成教师实际指导学生人数超过20，甚至30人。这对于提高毕业论文的质量无疑形成的巨大的阻碍。二是指导内容多样。从目前指导毕业论文的内容上来看，指导教师不仅要指导本科生毕业论文的内容，同时还要把控毕业论文的格式以及是否存在学术不端行为。部分本科生由于基础知识不牢固，研究方法不清楚，更有甚者甚至对计算机文档基本处理操作不熟练，挤占了本来就紧张的论文指导时间，也增加了毕业论文指导的任务量。
（二）指导时间集中化
指导时间集中化主要表现为毕业论文指导任务在短时期内过于集聚的现象。这一问题也主要表现在两个方面，一是指导时间安排过于集中。虽然部分专业将毕业论文的写作安排提前至大四第一学期，但受学生考研、考证及公务员考试影响，毕业论文写作在实际执行中造成压延，真正指导时间仍集中于大四第二学期。二是学生毕业论文指导扎堆。学生在进行毕业论文写作寻求指导时存在一个突出的现象，要么是一段时间里没人找指导老师，要么是大家一起都来找指导老师寻求论文指导。而且集中指导的时间特别集中于毕业论文开题前及毕业论文提交前，造成短时间内指导任务急剧加大。
（三）指导形式封闭化
目前，在毕业论文指导过程中，大多数教师都能结合实际，通过面谈、邮件、QQ、电话等多种途径进行毕业论文指导。尽管这些方式为学生得到毕业论文指导提供了及时、有效、柔性化的现实途径，但这些途径的点对点方式也将论文指导置于封闭环境中，造成论文指导形式的开放性不足。特别是利用邮件、QQ、电话等指导形式，无法让同期毕业生得到更多的论文写作借鉴信息，也不利于论文写作常识性知识的扩散。
（四）指导内容重复化
指导内容重复化表现在两个层次上，一是同期指导内容重复。在一届毕业生的毕业论文指导过程中，受指导形式封闭化的影响，有关毕业论文写作的常识性知识常需要多次教导，甚至一个学生毕业论文写作中指导过的问题又发生在另一个学生身上，造成同一届本科生毕业论文指导内容的重复化。二是跨期指导内容重复。在不同届本科生的毕业论文写作指导过程中存在的重复指导问题更为突出。一届本科生毕业论文写作时出现的问题，下一届本科生在进行毕业论文写作时还是时有发生，几乎每一届毕业论文指导过程中都需要多次重复指导。
二、毕业论文指导过程中现存问题的原因分析
（一）现有指导模式忽视写作主动性引导
本科生在毕业论文写作过程中之所以造成指导任务大量化、指导时间集中化，其原因固然有招生、就业、考研等因素影响，但现有指导模式对本科生毕业论文写作的长期规划指导以及非淘汰性竞争压力的缺失，也使得本科生缺乏毕业论文写作的积极性与主动性。长期规划指导的缺失使得本科生难以合理主动安排自己的毕业论文写作计划，造成毕业论文写作进程随大流或严重依赖指导老师的督促。非淘汰性竞争压力的缺失使得本科生常常产生写好写坏一个样，早写晚写一个样的惰性思维，造成毕业论文写作坐等最后时刻的集中突击。
（二）现有指导模式忽视论文写作通识教育
目前，决大部分财经院校对本科生毕业论文都突出强调论文的创新性，使得毕业论文指导教师多采取一对一的针对性指导。但这并不意味着毕业论文写作不存在共同知识，不需要有关论文写作的通识教育。特别是有关毕业论文的行文方式、逻辑结构、内容展开等方面具有很强的知识共性。但从目前毕业论文指导实际来看，部分院校或部分专业的通识指导每届只有一次，甚至是完全缺失。这无疑会使得毕业论文指导教师只能在具体指导过程中加强通识指导，增加了毕业论文指导教师的指导内容与指导工作量。
（三）现有指导模式缺乏互动引导
现有指导模式缺乏互动表现在两个方面，一是师生之间缺乏互动。目前，虽然大多数毕业论文指导教师注重与本科生间的信息沟通，但传统的教师说教指导模式却使得本科生在与指导教师沟通时产生有“等办法、靠老师、要答案”的心态，完全依赖于指导教师的明确指示。二是缺乏同辈本科生之间的互动学习。目前，本科生在毕业论文写作时都把精力集中到自己论文的写作上，忽视了同学间论文写作方法及思路的讨论，从而没有机会从其他同学那里汲取论文写作经验与教训。而这不仅从形式上使得毕业论文指导封闭化，而且还会进一步造成指导任务的大量化及指导内容的重复化。
（四）现有指导模式缺乏跨期指导
目前，本科生毕业论文的指导工作大都按届依次展开。因此，本科生毕业论文的指导任务也就主要集中于应届毕业生的论文写作上。在这种指导模式下，虽然论文指导与纠正在每一届毕业论文指导过程中以单循环纠偏的方式运行，并使得论文质量得以改善。但如将这种毕业论文指导模式置于多期毕业论文指导过程中来看，则或多或少有类似单曲循环播放的意味，加剧了指导任务的大量化以及指导内容的重复化。
三、改进本科生毕业论文指导模式的对策建议
（一）做好毕业论文指导长期规划
一是需要院校引入毕业论文指导的多学年跨度安排。转变大四集中展开毕业论文指导的传统工作模式，联系专业实际，尝试将毕业论文指导安排延展至大三，乃至大二阶段。结合不同时期专业教育计划安排，有针对性地采取先基础后专业的毕业论文指导模式。二是努力实现指导教师的早期指导介入。进一步拓展推动本科生的论文导师制，努力从本科生进人大学阶段便开始介入专业基础教育，积极促进从中学作文写作向专业学术论文写作的转变。
（二）引入非淘汰性竞争压力
一是可以转变毕业论文指导方式。改变原有毕业生与指导教师间一对一的单独讨论，逐步实现课程讲解式毕业论文研究进展汇报，同时汇报进行过程中增加毕业论文研究汇报的规范性及严肃性。最终实现以毕业论文写作的过程性监控强化，来保障毕业论文写作的质量及进度。二是在条件许可的前提下，引入教师团队指导模式。教师团队指导形式将进一步增强本科生毕业论文写作的外部环境压力，而群体指导的方式有进一步有利于正确把握毕业论文写作的研究导向，提高毕业论文指导的效率。
（三）增加毕业论文写作通识教育指导
一是可以在本科教育课程中增加论文写作通识教育课程，重点结合专业学术论文写作特点，系统讲解学术论文写作过程中所面临的行文结构、逻辑展开等基础性知识。二是可以有针对性展开毕业论文写作专题讲座，结合本科生毕业论文写作过程中的突出问题做集中讲解。三是可以安排指导教师针对毕业论文写作过程中所出现的具体的、个性化通识问题做小范围集中辅导。
（四）转型开放式指导，带动同辈学习
篇（3）
为了适应经济社会发展需要，我国正在建立新的高等学校分类体系，高校将实行分类管理，越来越多的高校将向应用型学校转变。而应用型高校教学体系的一个重要组成就是实践教学。这些年来，随着以培养学生创新精神和实践能力为重点的素质教育在高等学校逐步推行，实践教学的重要性越来越被广泛认识和重视。
在高校众多的专业中，经济类专业由于办学成本低、社会需求大、适应性强等因素成为我国大学覆盖面最广的专业之一。在《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中，经济学门类下设经济学、财政学、金融学和经济与贸易4个专业类，经济学、财政学、金融学等17种专业。这些经济类专业的实践教学具有与其它专业不同的特点。
一、经济类专业实践教学的特点
（一）落实困难
与工科类教学的实践活动相比， 经济类专业的实践活动落实相对困难，这是因为其实践活动具有很强的综合性。工科的实践大多需要学生自己动手操作。无论在校内实验还是校外厂矿企业的实训，可以让学生通过实际操作直接接触其以后的工作内容，培养和提高学生的实际操作能力。而经济类专业的实践很多需要进入经济管理部门，财政专业的学生能大批在财政局或税务局实习吗？金融专业的学生能直接接触银行实际业务吗？经济类专业的某些实践活动是难以成批进行的，更因为实习部门出于保密等等原因难以让学生接触核心业务。那么该类专业实践教学的目标就只能部分实现。
（二）量化衡量难度大
工科类专业主要研究的是科学现象，应用性强，其实践教学以验证性实验方式为主。例如，工科类专业的很多实验就是按照课本中既定的方案、步骤，来验证实验结果与课本结论的一致性。若发现实验结果与课本中有不同，就可以据此判断实验操作错误，所以工科类的实践活动可以直接用量化指标来衡量。
经济类专业研究的内容是社会现象，鉴于社会活动的复杂性，其实践教学的方式也多种多样，有：验证性（演示性）实验，如国际贸易中商业发票、提单等的规范填写；设计性实验，如在模拟商业银行中，学生通过设计银行产品的定价方案掌握定价模式和策略的运用；体验性实验，如模拟炒汇炒股贵金属交易，学生利用虚拟资金作为本金，在模拟的外汇、股票、贵金属大盘上进行操作，掌握交易的规则，实践交易策略。经济专业学科的特殊性导致其实践教学的结果没有固定统一的答案，对实践教学的考核更注重过程，考核方法多是定性考核，缺乏并且不容易进行定量考核，不利于提高实践教学质量。
（三）毕业论文质量不高
毕业论文是实践教学的一个重要环节，是对学生大学阶段所学理论与实践知识的一个综合检验。经济类专业学生往往缺乏进入机构、企业实习的机会，难以获取第一手的数据资料。毕业论文大多选择模拟课题研究，即使进行应用课题的研究很多数据资料也是查找文献，并非亲自调查实践获得，毕业论文与社会实际严重脱节。加上毕业论文大多安排在大学的最后一年进行，与学生的考研、考证和工作实习重叠在一起。在当前就业、升学竞争激烈的背景下，学生普遍对毕业论文不重视，抄袭、突击、敷衍的现象比比皆是。而学校、教师出于学生就业的考虑，不断放松毕业论文要求，降低论文答辩门槛，更是助长了毕业论文走过场的问题，影响了整个专业实践教学质量的提高。
二、经济类专业实践教学的发展趋势及建议
（一）自主创业实践教学
随着我国高等教育日趋大众化，学生的就业问题是摆在众多高校面前的一道难题。自2007年起，随着就业情况的不理想，就有许多大学生选择参加《全国青年创新商业人才培养工程》来实现就业。近几年，政府、社会陆续出台了许多鼓励大学生自主创业的优惠政策，而且经济类专业学生在自主创业方面还具有学科优势，这就使得经济类专业的实践教学越来越趋于自主创业。
如何实施自主创业的实践教学呢？一是开展大学生创业计划、项目和鼓励学生参加各类型创业比赛。结合大学生年轻、接受新知识快、有创业精神，但是缺乏社会经验和商业实践、容易盲目乐观等特点，学校应针对具体的创业实践对学生进行创业教育和指导。二是鼓励学生利用假期和课余进行创业实践。比如鼓励学生利用课余开网店，在企业打工，在单位实习，学校根据学生的创业实践情况给予相应的实践学分。当学生完成学业正式进入社会后，之前的种种实践已使学生了解和掌握了机构企业运行、市场运作的很多知识，从而使其尽快地适应实际工作。即使找不到合适的工作，也可以利用之前积累的知识和经验自主创业。
（二）企业化实践教学
人才的培养应该是面向市场的，要了解企业的需求，才能有的放矢地进行相关技能的教授，这其间企业的参与不可或缺。大学是知识生产和创造的社会组织，企业是知识应用且市场化的社会组织，两者的合作有着天然的合理性。高校开展实践教学的根本目的是让学生所学知识和技能能为社会所用，也就是满足社会和企业的人才需要。为实现人才培养与企业需求的无缝对接，高校经济类专业人才的培养应该以企业需求为导向，勇于改革和创新传统的教学内容和方法，通过校企互动、产学互动建立紧跟企业需求的经济类人才动态培养模式，既强化学生参与企业实际工作的能力，毕业论文的撰写才能言之有物，又能培养出适应能力强、创新型、复合型和高素质的经济类人才。
篇（4）
一、概述
金融数学，又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。它的研究对象是金融市场上风险资产的交易，其目的是利用有效的数学工具揭示金融学的本质特征，从而达到对具有潜在风险的各种未定权益的合理定价和选择规避风险的最优策略。它的历史最早可以追朔到1900 年，法国数学家巴歇里埃的博士论文“投机的理论”。该文中，巴歇里埃首次使用Brown 运动来描述股票价格的变化，这为后来金融学的发展，特别是为现代期权定价理论奠定了理论基础。不过他的工作并没有得到金融数学界的重视。直到1952 年马科维茨的博士论文《投资组合选择》提出了均值――方差的模型，建立了证券投资组合理论，从此奠定了金融学的数学理论基础。在马科维茨工作的基础上，1973年布莱克与斯科尔斯得到了著名的期权定价公式，并赢得了1997念得诺贝尔经济学奖。它对于一个重要的实际问题提供了令人满意的答案，即为欧式看涨期权寻求公平的价格。后两次发现推动了数学研究对金融的发展，逐渐形成了一门新兴的交叉学科，金融数学。
金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上，这门学科已经有50多年的发展历史，特别是近些年来，在许多专家、学者们的努力下，金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展，带动了现代金融市场中金融产品的快 速创新，使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，而且其在我国的发展前景不可限量。
二、金融数学的发展
早在1990年，法国数学家巴歇里，在他的博士论文“投机 的理论”中把股票描述为布朗运动。这也是第一次给Brown运动以严格的数学描述。这一理论为未来金融数学的发展，特别是现在期权理论的建立奠定了基础。但这一工作很长时间并没有引起金融数学界的重视。金融数学这一学科名称直到20世纪80年代末才出现。它是马克维姿的证券组合理论（H.Kowitz1990年诺贝尔经济学奖）和斯科尔斯―――默顿的期权定价理论（M.Scholes-R.Merton.1997年获诺贝尔经济学奖），这两次华尔街革命的直接产物。国际称其为数理金融学。
金融数学源于20世纪初法国数学家巴歇里埃在他的博士论文《投机的原理》中对股票价格用布朗运动的刻画。虽然1905年爱因斯坦也对此做了研究，但这一新做法当时还是没能引起更多人的注意，直至1950年，萨寥尔通过统计学家萨维奇终于发现了这一作法的巨大意义，并开始对金融数学做全面的研究，由此金融数学终于迎来了发展的全盛时期，现代金融学由此正式掀开了帷幕。
现代金融数学是在两次华尔街革命的背景中成长发展起来的。第一次革命的成果体现在静态投资组合理论的研究上。1952年马尔科维兹提出了基于均值-方差模型的投资组合问题，该理论把投资的风险和回报做了可量化的刻画，从而开创了用数理化方法对金融问题进行研究的先河。然而他的模型中要计算各个风险资产价格的协方差问题，这个计算量很大。第二次华尔街革命从静态决策发展到了动态决策。1970年布雷顿森林协议，浮动汇率取代了固定汇率，许多金融衍生工具比如：期权，期货都随即产生，这些金融衍生工具的引入主要是为进行金融风险的管理，而要对风险进行科学有效的管理就需要对衍生工具进行科学的定价。巴歇里埃的布朗运动模型促使了一对双胞胎：连续时间的随机过程数学与连续时间的期权定价的金融工程学的诞生.数学工具的引入主要是为进行金融风险的管理，而要对风险进行科学有效的管理就需要对衍生工具进行科学的定价。此后不久，默顿用另一种严格的数学方法推导了该定价公式，并予以推广。期权定价公式给金融交易者及银行家在金融衍生资产品的交易中带来了空前的便利，期权交易的快速发展很快就成了世界金融市场的主要内容。布莱克，休斯，莫顿的这一理论成为近代金融经济学的里程碑人物，直到现在也仍然是现代金融理论探索的重要源泉。
三、金融数学的理论方法
金融数学作为一门边缘学科，应用大量的数学理论和方法研究，解决金融中一些重大理论问题，实际应用问题和一些金融创新的定价问题等，由于金融问题的复杂性，所用到的数学知识，除基础知识外，大量的运用现代数学理论和方法（有的运用现 有的数学方法也解决不了）。主要有随机分析，随 机控制，数学规划，微分对策，非线性分析，数理统计，泛函分析，鞅理论等，也有人在证券价格分析中引进了新型的非线性分析工具，如分形几何，混沌学，子波理论，模式识别等，在金融计算方法与仿真技术中也逐渐引入神经网络方法，人工智能方法，模拟退火法和遗传算法等。
金融数学是利用近现代数学的优秀成果来度量和刻画金融、经济、管理等问题的“高科技”工具，其主要的基本理论表现在三个方面。
篇（5）
20世纪90年代，由于破产结构性增加，信用价差更具竞争性，抵押品价值波动大以及表外衍生信用风险管理的要求，现代信用风险度量模型得到了迅速的发展。现代信用度量模型较之传统的信用度量方法有着极大的优越性。
一、现代信用度量模型的比较
现代信用度量模型主要有以下几种：KMV模型、CreditMet?鄄rics模型、麦肯锡模型、CSFP信用风险附加法（CreditRisk+）以及死亡率模型（Mortality Rate）。总的说来，现代信用度量模型的共同之处在于利用现代计量分析技术，对违约概率进行量化，力图给出信用组合的收益分布或者损失分布，实现对信用风险的精确计量，从而确定可以承担的风险，为贷款合理、精确地定价，为实施贷款决策提供指导，并实现贷款组合分析，合理配置资本。
当然，不同的模型具有各自不同的特点，现从如下几个方面进行比较：
(一)风险的定义
一般说来，信用风险度量模型可以分为两类：盯住信用等级变化对贷款理论市值影响的盯住市场模型（MTM）以及不考虑信用等级的变化、只考虑违约概率的违约模型（DM）。MTM模型在界定信用风险的范畴时，既考虑了信用等级的变化，也考虑了违约，并由此来计算贷款价值的损失和收益以及贷款的信用风险。而DM模型偏重于预测违约损失，只考虑两种状态：违约和不违约，不考虑信用等级的变化。
很明显，KMV仅着重于违约预测，属于DM模型。Credit?鄄Metrics是一种多状态的模型，能够较为精确地计量信用风险的变化和损失值，属于MTM模型。麦肯锡模型既可以被看作MTM模型，也可以被看作DM模型。CreditRisk+是DM模型，没有考虑信用等级与相关性。死亡率模型是DM模型。
（二）风险的影响因素
MTM模型假定企业的资产价值和资产价值的波动性是违约风险的主要影响因素，而DM模型假定的是违约率平均水平及其波动性，即平均违约率是违约风险的主要影响因素。
在KMV法中，公司的资产价值服从正态分布，预期违约率（EDF）随着新信息被纳入股票价格而发生变化。股票价格的变化以及股票价格的波动性成为KMV中预期违约率变化的基础。在CreditMetrics中，违约概率以及信用等级的变化被模型化为基于历史数据的信用转移矩阵，不考虑市场风险，违约率被视为离散变量。在麦肯锡模型中，将宏观因素纳入到模型，违约率考虑了经济周期的影响，因而，风险的波动受总体经济环境的影响。在CreditRisk+里，违约率被视为连续变量，并且违约次数服从泊松分布，没有考虑市场风险，而且违约风险与资本结构无关。在死亡率模型中，风险的测定与判断只是基于历史上的各因素对风险的影响情况，没有考虑宏观经济环境对死亡率的影响。
（三）数据依据基础
不同模型所依据的数据基础不同。KMV模型以股票市场数据为基础，包含比较多的市场信息。CreditMetrics采用历史数据，也就是“向后看”的方法。麦肯锡模型数据在一定程度上运用了历史值，但它同时又考虑了宏观的因素，对商业周期也予以考虑，对当期受到的冲击也很敏感，因此能够在一定程度上修正CreditMetrics的偏差。CreditRisk+中数据要求简单，需要输入的数据少，基于历史数据确定某频段的平均违约率。死亡率模型是简单的依靠历史数据预测违约损失，采用的参数比较少，但若要保证测算的精度，需要大规模的包括各等级的债权工具的历史观测值样本。
（四）回收率
损失的分布和VaR值的计算不仅取决于违约的概率，也取决于损失的严重程度或给定违约概率下的违约损失(LGD)。KMV法的简单模型中回收率被看作是常数，该模型新近的发展中允许回收率服从beta分布。CreditMetrics中，当贷款市值服从正态分布时，估计的回收率的标准差可以用于VaR的计算；当贷款市值为实际分布时，可以利用转移概率矩阵和对应的贷款价值表近似计算不同置信度下的VaR值和回收率。显然，回收率是可变的。麦肯锡模型是在CreditMetrics的基础上对转移概率矩阵进行了调整。如果它是用于计算对经济周期敏感的VaR值，那么，回收率是可变的；如果它是用于计算周期影响下的违约损失率，那么，回收率为常数。CreditRisk+中可按风险暴露将信贷组合划分为若干频段，在每个频段中信贷组合的回收率可视为常数。死亡率模型为DM模型，回收率采用历史统计数据的平均值，为常数。
（五）模型的使用条件
各个模型由于理论假设、模型设计和数据基础的不同而具有不同的使用条件。KMV模型要求有大量的上市企业，股票市场要发达、有效，股票的交易价格能够反映企业资产的市场价值情况，还要有相当长时间的股价变动历史数据和企业信用状况的历史数据。该模型不能用于非上市公司。CreditMetrics模型要求有较为完善的内、外部信用评级体系和积累的大量历史数据，从而能够建立信用等级转移概率矩阵。另外，它还要求无风险利率是固定不变的。麦肯锡模型根据低信用等级的企业受宏观经济环境影响较大的理论建立，一般适合对低信用等级的企业贷款的信用风险进行度量。CreditRisk+能对多笔相互独立的中小债务进行管理，处理能力很强。它不考虑市场风险，不能处理非线性的金融产品。对于死亡率模型，由于要保证测算的精度，需要大规模的包括各等级的债权工具的历史观测值样本。
二、实用性分析
要讨论现代信用风险度量模型就不得不提到巴塞尔协议。巴塞尔协议是国际银行监管中最具影响的国际协议之一。从20世纪90年代以来，国际银行业的运行环境发生了很大的变化，旧巴塞尔协议的不足逐渐显露出来。另外，现代信用风险度量技术得到了迅速发展，这些都推动了巴塞尔新资本协议的产生。
新协议由最低资本要求、监督检查和市场纪律三大支柱组成。第一支柱包含了对信用风险、市场风险及操作风险三大风险组成部分的度量。其中，关于信用风险的度量，新协议提出了两种基本方法，即标准法和内部评级法。后者又包括初级法和高级法。新协议中，标准法取消了对非DECD国家的歧视，提出对不同交易对象的风险暴露要根据外部信用评级的评定结果来确定风险权重，并进一步细划了风险权重等级。对于风险管理水平较低一些的银行，新协议建议其采用标准法来计量风险，采用外部信用评级机构的评级结果来确定各项资产的信用风险，计算资本充足率。当银行的内部风险管理系统和信息披露达到一系列严格的标准后，允许银行采用内部评级法，使用其自身测算的风险要素计算法定资本要求。其中，初级法仅允许银行测算与每个借款人相关的违约概率，违约损失和风险暴露由监管部门确定，高级法则允许银行自行测算上述两项。
巴塞尔新资本协议要求银行运用现代信用风险度量模型，量化银行的信用风险，使资本要求的计算更加精确。但是，不同国家的金融发展程度和风险管理水平有区别，因此有必要结合我国的实际情况对现代信用风险度量模型的实用性进行分析。
我国的外部信用评级业从产生到现在只有短短10年多时间，还属于初步发展阶段，外部评级系统处于相对缺乏状态。中国有国际承认的外部信用评级机构的数目很少，许多国内评级机构评级的对象比较有限、运作也不规范，有的甚至自身还存在“信用”问题。
目前，我国大多数商业银行现行的内部评级，与新巴塞尔协议的要求相比有着很大的差距，没有发挥其在揭示和控制信用风险方面的作用。这主要表现在：
1．风险等级的划分过于简单。
2．历史数据积累不足。大量可用的历史数据的积累是利用现代信用度量模型，对违约概率和违约损失进行统计分析，从而成为信用风险管理的基础。我国大多数银行开展内部评级的时间不长，历史数据积累不足，而且我国正处于经济转轨时期，历史数据的可用性不强，建立定量模型困难很大。
3．信用评级方法偏重于定性分析，缺乏精确、科学的计量模型。目前，我国商业银行的内部信用评级普遍采用“打分法”，即通过选取一定的财务指标和其它定性指标，分别设定每一指标的权重，由专家对每一个指标分别打分，最后汇总确定信用级别。这种方法比较简单，具有很强的可操作性。但它缺乏对历史数据的统计分析，得不到违约概率和违约损失的估计值。
4．信用评级标准不统一，评级结果的运用十分有限。目前，我国各商业银行都有自己的评级体系和标准，相互间资源难以共享。并且，大多数商业银行没有认识到内部评级的必要性和重要性，仅将评级结果用于授信管理等少数领域，没有充分发挥内部评级在信用风险管理方面的作用。
5．股票市场不发达。
三、小结
由上文对现代信用风险度量模型的比较分析可以看出，现代信用风险模型的数据依据基础如果是基于现时的市场信息，那么需要有发达、有效的金融市场，尤其是股票市场；如果是基于历史的数据资料，那么需要商业银行自身进行长期、大量的可用历史数据的积累。
另外，无论是MTM模型还是DM模型，模型中都用到了违约概率，而违约概率的取得又是基于一定的信用评级基础之上的。因此，使用现代信用风险度量模型的前提是：其一，需要有完备的信用评级系统，要存在公平客观并且标准统一的信用等级，从而可以得出某一贷款的违约概率和贷款之间的违约相关性；其二，同样也需要有大量、丰富的信贷历史数据，从而能够计算各信用等级贷款的违约概率，建立信用等级转移概率矩阵。
然而，我国由于存在着上述的不足，目前在我国商业银行中使用现代信用度量模型还是有一定困难的。因此，学习现代信用风险度量技术，加强信用风险的管理，是我国商业银行面临的巨大挑战，也是我国银行业迫切需要面对和解决的。
[参考文献]
[1]耿华丹.我国银行业现代信用风险度量模型的研究及其应用.重庆大学硕士学位论文.2005
[2]黄宪.银行管理学.武汉：武汉大学出版社.2004
[3]孟盈.内部评级法与商业银行信用风险管理.首都经济贸易大学硕士学位论文.2005
[4]乔睿.新的《巴塞尔资本协议》下我国商业银行信用风险的量化管理.对外经济贸易大学硕士学位论文.2003
[5]孙海燕.VaR方法在商业银行信用风险管理中的应用.东北财经大学硕士学位论文.2003
篇（6）
随着我国金融业的不断国际化，行业竞争日益加据。为了有效地参与国际竞争，各金融机构对从业人员的素质提出了更高的要求，要求从业人员不仅需要具有丰富的专业知识，更需要具备实践和创新能力。作为金融人才培养基地的高等院校必须顺应这种需求，重视实践教学环节，加强对学生实践和创新能力的培养。而毕业实习是整个大学期间教学工作中最系统的一次实践，是大学生从课堂走向社会的一次预演，是他们参与实际工作、提高业务技能的一个最为关键的环节，其效果直接影响到学生素质。本文以湖北工业大学金融学专业为例，分析金融学专业毕业实习过程中存在的主要问题，探索提高毕业实习质量的有效途径，以期提高教学质量和学生的业务素质。
一、金融学专业毕业实习存在的主要问题
湖北工业大学金融学专业自1994年招收第一届本科生以来，一直在探索提高毕业实习效果的实习模式，目前金融学专业毕业实习主要采取校外集中实习、“委托承包”实习、“就业”实习、分散自主实习四种模式。在学校、院领导的高度重视、实习单位的大力支持和实习师生的共同努力下，使每一届的金融本科毕业生的毕业实习得以顺利进行，并取得了良好的效果，但还存在着不少问题亟待解决。
1.学生缺乏实习积极性
通过对历年毕业生访谈记录看，基本上30%的学生缺乏毕业实习的积极性，其原因主要有以下几点：
（1）就业形势影响学生实习的积极性。根据人保部门的最新统计数据显示，2010年，全国高校毕业生为630万人，比2009年的611万多19万人，就业形势非常严峻。面对如此严峻的就业形势，很多学生都放弃了毕业实习，把时间投入到找工作中去；另一方面，由于受就业难的影响，金融学学生择业由以前的“专业对口” 演变为多元化，有一部分学生毕业后可能不从事本专业工作。这一部分学生认为既然不从事该专业的工作，就不必去耗费时间实习，这样势必影响一部分学生实习的积极性。
（2）对毕业实习的重要性认识不足。大多数学生对自己本专业的实习能够认真对待，但仍有一部分同学没有充分认识到毕业实习的重要性，认为实习环节可有可无，把实习当成是最后一次长假，没有进行真正的实习，利用弄虚作假的手段来应付教师的检查，例如，做假的实习鉴定、拼凑实习报告、抄袭实习周记。
2.实习接收单位热情不高
毕业实习已经成为每一位学生大学生活的一个重要阶段，但是现有的大学生实习基地在数量上都很难满足大学生的需求，更不要说在类型与实习生的专业和就业取向对口了。很多金融机构如银行不愿意接收大学生实习。其主要原因有：(1)接纳实习单位要抽出骨干力量来指导，给单位增加了任务，带来了麻烦；(2)有的实习可能要影响实习单位的工作效率、工作质量，增加工作的成本；(3)学校对实习单位不可能有很多的支援和帮助，单位和职工只是尽了义务，而无任何实惠可得。据中央电视台东方时空节目组对106家用人单位的调查，愿意接受大学生实习的占48%，不太愿意的占52%。
虽然湖北工业大学金融学专业在武汉、荆州、洪湖等地有实习基地，但每个基地由于规模的限制一般只能接受8名学生实习，导致许多学生不能在金融机构进行金融技能方面的实习，而转向其他单位，。一些金融单位虽然接收了毕业生进行实习，但实习的金融单位主要依靠单个教师的个人关系进行联系和维持，学校没有进行资金和荣誉的投入，造成实习单位员工指导学生的积极性不高；同时由于金融业务(特别是银行业务) 对安全性、精准性方面要求很高，所以业务人员不会对实习生进行实际操作的培训，更不会放手让实习生独立去操作一项业务，实习生更多的是承担一些辅的工作，比如引导客户填写表格或单据。这些实习内容与平常所学知识关联度不强，不能体现金融专业的特色，与学生的心理预期相差甚远，学生产生失望的情绪，难以达到理想的实习效果。
3.毕业实习管理体制不完善
毕业实习应该是一种对用人单位和实习生都有收益的人力资源制度安排。它不是基于人际关系的经验性、个体随机行为，不是学校和企业之间一种简单的“对口实习”任务，而是涉及政府、学校、用人单位、大学生的一种规范、系统的常规化制度行为。但就目前湖北工业大学金融学学生毕业实习管理体制而言，存在不少问题，不能满足大学生素质提高和技能培养的需求，影响了毕业实习的效果。主要表现在：
（1）实习时间选择不当，实习期间过短
金融学专业毕业实习一般都在大四第二学期开学后的第四周开始，这个时期学生面临毕业论文撰写、找工作或研究生考试面试的压力，虽然有的学生认识到毕业实习的重要性，但没有心思参加；有的学生选择参加实习，但在实习期间精力不集中，在实习期间频繁请假，学生奔波于学校和实习单位之间，既不能提高学生的能力，又给实习单位留下了不良的印象。
一般学校统一毕业实习期间为四周，时间过短。实习单位认为在如此短的时间内学生是无法全面、熟练地掌握业务的，认为学生实习仅仅是走走形式，做做样子，所以不重视学生实习，对学生不会严格要求，尽心指导。
（2）缺乏完善的毕业实习考核机制，成绩不能体现实际实习情况
虽然在毕业实习管理办法中对师生在实习期间应履行的职责都做了规定，如要求“学生不得无故不参加实习，凡无故不参加实习的时间超过规定实习时间的三分之一者，不予评定实习成绩”，这些规定流于形式、没有具体的、量化的指标，对学生没有约束力。目前对毕业实习的考核首要标准是实习鉴定表是否有实习单位的公章和学生所提交的实习报告，对学生形成综合成绩，而对学生的日常实习表现没有体现在实习成绩中，这样给一些根本没有参加实习的学生提供了造假的可能。有的学生随便找个单位盖上公章、拼凑实习报告，最后形成一种不公平的现象：造假学生比那些踏踏实实实习的学生的成绩高。
二、提高金融学专业本科毕业实习质量的措施
毕业实习在高等教学中占有重要位置，是培养应用型人才的重要手段，是促使知识向能力、素质转化的有效途径。要提高金融学专业本科毕业实习质量需采取以下措施。
1.做好毕业实习前的准备和动员工作
毕业实习前的准备和动员工作是毕业实习取得成功的重要保障，准备工作主要包括：各教学系应充分向学生介绍实习单位的性质及实习岗位对学生的要求，以便使学生做到心中有数，缩短学生对工作岗位的距离感，降低学生对实习的恐惧感；签订协议书，实习前学校要与实习单位签订实习协议书，明确实习单位、学校、学生三方的权利和义务；发放实纲、实习计划和日程安排；对学生进行分组，并选出或指定负责人，负责人要切实负起管理与协调、沟通的责任，定期与不定期地向负责实习的教师汇报实习情况。召开由院(系)主要领导参加的实习动员会，对学生进行动员，向学生宣布实习纪律、要求以及成绩的考核标准和办法，条件允许时，也可请实习单位的领导和有关人员参加动员会，从思想上、组织上和业务上保证实习的顺利进行。
2.加强毕业实习基地的建设加大对毕业实习基地经费的投入
由于毕业实习基地一般都是独立核算的经济实体，因此学校要加大经费投入，减轻实习单位的负担，提高实习单位接受学生实习的积极性。目前实习单位的指导人员都是无偿提供业务指导，可以由学校设立优秀实习指导奖金，对实习单位出色的指导人员进行奖励，提高他们指导业务的热情。
三、重视与毕业实习基地的联系
目前，学院和毕业实习基地的联系基本处于平时不闻不问，临时突击公关的现状，每年等到学生实习之前才和实习单位联络，这样学院和实习基地之间缺乏交流，关系很疏远。学院应和实习基地建立一定的联系机制，并与实习基地保持经常性的联系，加强交流合作。如学校可以考虑定期召开实习基地联谊会，组织实习基地负责人座谈，听取他们对实习基地建设的意见。学校还可以和实习基地进行密切的双向合作，利用学校拥有的科研、技术优势为实习单位提供相应服务，为实习单位培训干部和业务骨干，促进实习基地的发展。学院可以考虑聘请实习单位的专家担任学校的兼职教授，为学生做学术报告，参加学生论文答辩，不断巩固双方的合作基础。
3.完善毕业实习管理体制
（1）调整毕业实习时间
以往金融学毕业实习一般都安排在最后一学期开学后第四周进行，时间约1个月。考虑到学生这一阶段面临撰写毕业论文、就业、研究生面试等问题，学校应考虑适当调整毕业实习时间。学校可以将毕业实习安排在第三学年结束后的暑期进行，原因有三：其一，根据和学生的交流，每年暑假不少学生想找单位实习，但很少有学生如愿，如果学校安排学生在暑假进行集中实习，可以满足学生的愿望；其二，在实习的过程中，学生会发现在专业知识、动手能力方面存在的问题，这样学生还有一年的时间进行充实和提高，学生在大四学年的学习目的会非常明确，学习的主动性会大大增强；其三，可较好地解决与找工作、毕业论文设计间冲突的问题，保证充足的实习时间和较高的实习效果。
（2）建立健全毕业实习考核机制
目前学生毕业实习考核主要由指导教师和实习单位意见两部分构成。对集中实习的学生来说有考核的依据，但是缺乏量化的指标，考核的随意性、主观性强，在以后的教学过程中应建立毕业实习考核的量化指标，保证考核的客观性和公平性。对自主实习的学生来说，应加强对过程的考核，要求其提供实习单位的地址、联系人等情况，随时对他们的实习情况进行抽查；和实习单位进行座谈，了解学生的实习表现；要求学生通过电话或互联网每天向指导教师汇报实习情况等。
参考文献：
[1]王海鹰.基于产学研结合的毕业实习模式思考.中国校外教育，2009，（2）：7
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金融行业的迅速发展对金融人才提出了更高的要求,他们不仅需要全面掌握经济金融知识,还要能够熟练进行市场运作。因此,如何帮助学生构建扎实的理论知识体系,提高学生的创新能力和实践能力,实现学生知识、技能与经济社会的融合是金融学教学担负的主要任务。现阶段,国内高校的教学通常能够完成理论知识的传授,却忽视了对学生研究能力、实践技能的培养,导致金融学专业的学生走入岗位后,所学知识无处可用,业绩不理想,创新意识不强,无法满足金融行业的人才需求。
(二)学科建设不完善,课程设置不科学
近年来,为适应社会对金融人才的大量需求,开设金融专业的院校纷纷扩大招生规模并进行专业细分,实际上很多细分出来的新专业都是出于包装需要,在教学内容上与传统的金融学并没有显着差异。然而,专业过度细分反而打破了课程设置与教学内容的完整性与系统性。简单的细化与分割,导致学生的知识结构变窄,一些专业基础理论在很多课程中都有涉及,却都讲的不透。金融学学科内涵与外延的划定及学科体系的建设成为迫切需要解决的问题。
目前,多数高校金融学专业的课程设置仍偏重宏观经济理论、货币银行学、国际金融学等核心课程,对数理分析、计算机技术应用重视不够,比如像经济数学、计算机编程、数据库等能够辅助学生进阶的课程并未广泛开设;而公司理财、证券投资、财务分析、金融工程、基金管理、资产定价等与时展联系紧密的课程也未能实现知识与应用的互动。此外,金融学教学对国内外金融发展的动态追踪仍是一个薄弱环节,教材陈旧、内容良莠不齐的问题依然存在。近年来,金融体系一直在发生着新的变化,新问题的出现为教学和研究提供了丰富的素材。比如,国际上新兴资本市场的崛起、金融危机的爆发、跨国并购、资产证券化等问题,以及国内的资本市场发展、汇率改革、人民币国际化、影子银行等问题,都具有较高的研究价值。如果在教学中不能跟随社会发展及时更新教学内容,学生的认知跟不上时代变化,如此的教学效果必然是不达标的。
(三)教学方法单调,对研究能力的培养重视不足
很多高校在教授金融专业课程时,仍以灌输式教学为主,在这种培养方法下,学生习惯了被动接受,为应对考试而强行记忆,主动学习的积极性不高。针对学生学术研究能力的培养,教学中常用的方法是布置课程论文,由学生个人完成或者以小组形式完成。撰写课程论文确实是锻炼学生研究能力的有效方法,但实际效果却参差不齐,难免流于形式。在学生独立撰写论文时,如果缺乏指导,且不存在严格的外部监督,学生可能会在网络上直接抄袭他人已有观点,这不仅起不到促进作用,反而滋长了不诚信的学术之风。而在以小组形式开展学术研究时,往往出现“搭便车”的现象,无法保证每个学生都得到训练,单纯的分工再拼凑也严重损害了研究的完整性。在教学改革中,高校也在积极尝试新型教学模式,如案例教学、课堂讨论、实验模拟等,然而从长期禁锢的思维向发散创新的思维转变仍需要多年的教学摸索,相应的配套措施也需逐步完善。
(四)教师队伍素质仍需提高
作为教学的主要参与者与引导者,教师队伍整体素质的提高是教学质量提高的关键因素。近年来,国内金融学博士培养的跟进与海归博士的引进为高校的教学队伍补充了一大批高学历人才,较大幅度地提高了教师整体素质。然而,高校教师队伍在学术研究、工作经历、教学经验等方面还存在着结构性问题,校内导师和校外导师的分工与协调也存在脱节。针对教师个人而言,不合理的职称评定制度还会对其教学任务与研究任务的分配造成负面影响。
二、学术研究在金融学教学中的作用
在金融学专业教学中强调对学生学术研究能力的培养,不仅有助于提高学生的综合素质,也有助于提高教师队伍的教学与科研能力。
(一)学术研究能够帮助学生更加准确地理解
所学知识,提高学生的多种能力主要表现在:
1.提高学生对理论知识的理解、掌握和实际运用能力。学术研究活动改变了以教师为中心的教学方式。使学生成为主角,为他们提供足够的空间展示自己,可以激发其学习兴趣,提高主动性。在研究过程中,学生将理论知识用于分析现实问题,可以加深对知识的理解与掌握,大大缩小了教学与实际生活的距离。
2.锻炼学生思维,提高分析问题、解决问题的能力。在研究过程中,学生既要留心观察经济社会运行,发现问题,又要大量地阅读与思考,从实例中归纳分析出一般性结论,检验已有理论的正确性。通过对金融市场已经发生的或将来可能发生的问题进行分析、讨论,可以启发学生的思路,提高学生分析和解决问题的能力。
3.通过交流与讨论,提高学生的表达能力、沟通能力。国外课堂常采用的小组讨论方式,近年来也备受国内老师追捧。教师可以让学生自由结合成讨论小组,根据班级的规模,每组可由4~8人组成。挑选经济热点展开讨论,针对不同的观点展开进一步的探讨、辩论。学生通过小组讨论的方式参与问题的各个环节,教师可以通过适时引导、简单评论来参与学生的讨论与分析。这既可以促进师生之间的合作学习,也有助于学生之间互相启发、取长补短,同时学生的表达能力与沟通能力也得到提高。
(二)注重学术研究有利于提高教师的教学与科研水平
在引导学生进行学术研究时,教师需要关注专业领域的前沿发展,收集、更新、整理数据及案例,这就对教师的授课水平提出了高要求。要想讲好金融学的课程,与同学形成良好互动,要求教师不仅要有广博而丰富的专业知识,还要了解相关业务的实际操作,同时还要密切关注国内外金融市场的风云变幻和理论研究前沿。另外,在科研工作中积累的素材也可用于编写教学案例,实现教学与科研的相互配合、相互促进。可见,提高学术研究在教学内容中的比例,重视学术活动的开展,不仅能使教师积累教学经验,提高教学质量,而且可以提高教师的专业素养与研究能力。
三、在金融学教学中推动学术研究的途径
为了推进金融学专业研究型教学的开展,一方面,要转变教学观念,纠正师生“重应试轻学术”的观念,以现代教育思想为指导,深入开展学术思想的讨论与学习;另一方面,要营造良好的教学环境,完善硬件设施的现代化建设,精心设计教学方法,抓住课堂互动、课外实践和评价反馈几个主要环节,积极推进研究型教学进程。
(一)试验研究型课堂教学
与传统的单向传授课堂不同,所谓研究型课堂教学,是指以学生为主体,研究理论形成过程为主的教学方式。金融学作为一种社会科学,与现实联系紧密,很多理论都可以通过观察总结得出,或者放入现实社会进行验证。老师可以通过设计问题情境,引导学生探索理论知识的产生,还原经济学家们的思维活动,并鼓励学生质疑反思已有理论,发表独立见解。研究型的教学课堂有很多种实现方式,比如案例探讨,头脑风暴,问题情境,正反方辩论,小组讨论等,每种方法都有其各自的适用条件,可以根据具体教学内容进行选择。教师们通过掌握新型教育理念,就可以不拘于已有模式,根据课堂内容和学生特点,自主设计教学方案,借助多媒体和信息技术,开展研究型教学试验,提高教学质量。
(二)完善金融学学术研究方法
在传统金融学专业教学中,定性分析往往占主导地位,定量分析比重则十分有限。如果没有精确的数量分析,质的规范性就难以把握;但无视定性分析,单纯定量研究也会失去经济学意义。只有把两者有机地结合起来,才能得到更准确的结论,更好地揭示资金运作的内在规律。现代金融学的量化特征日益显现。定量分析主要有两种方式:一种是将理论模型化,即利用数学语言来表达某一理论的基本内容;另一种是实证研究定量化,即运用统计数据来验证理论的适用范围与正确性。近年来,西方国家的金融领域研究多数都是通过运用数学工具来研究。国内的量化分析仍处在起步阶段,可以在借鉴国外成熟模型的基础上结合我国实际情况进行研发,但同时也要防止过度强调数量分析而忽视了经济含义。
(三)推动教学手段的信息化进程
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家庭金融资产是城镇居民家庭最重要的一部分资产，也是最有活力的一部分资产。因此，2006年，Campbell首次将家庭金融作为金融学科的一个重点研究领域。近年来，我国的国民经济快速发展，居民的收入水平大幅度提高，城镇居民家庭金融资产规模迅速壮大，在社会总资产中所占比重越来越大，可见，家庭资产在国民经济的发展中占着十分重要的作用，分析居民家庭金融资产选择的影响因素，对于如何引导居民家庭对金融资产进行投资，实现其资产结构的优化至关重要。
一、居民家庭金融资产选择的原则和特征
居民家庭作为投资者，根据投资者理性原则，居民家庭会在能够承受的风险的同时追求最大的收益性。因此，居民家庭在选择金融资产的同时，会和投资组合的各种原则结合起来。
首先，居民家庭金融选择的最终目标是实现家庭金融资产的增值，因此居民家庭金融选择的首要原则是家庭资产的收益性。其次，资产的安全性是每个投资者特别是家庭投资者一定会考虑的题，即安全性原则也是家庭投资者首要考虑的原则。最后，每个家庭都有自己承担的义务和责任，家庭要抵御不确定的现金流，要考虑投资的金融资产要有变现的能力，因此家庭金融资产投资选择时要结合资产的流动性原则。
近年来金融市场上出现了各种不同的金融产品，像银行存款、理财产品和股票等传统金融工具，和信托、期货等金融衍生工具。多种金融产品为投资者提供了更多的选择空间，因此居民家庭在选择金融产品时，呈现出以下特征。第一是资产的多样性，居民投资时承受的风险收益不同，因此居民家庭对金融产品的需求不同，资产配置的比例会有很大差异。第二，影响因素的多样性。家庭是经济社会的组成单元，宏观经济形势的走向、家庭自身风险投资偏好、家庭所处生命周期阶段等因素都会影响家庭的投资决策，进而家庭金融资产选择的产品会有较大的差异性。第三，家庭金融选择呈现出一定的规律性。家庭投资者的目标都是家庭效用的最大化，家庭投资的选择原则都是资产的安全性、资产的收益性和资产的流动性原则。
二、居民家庭金融资产选择影响因素
居民家庭金融选择因素一方面受外在因素的影响，如宏观经济的发展影响、社会金融体制的完善程度等，另一方面受自身家庭特征的影响，如家庭收入水平、家庭的人口统计特征、投资者情绪、风险偏好、社会信任度等因素。各种因素交叉影响，造成居民家庭金融资产的配置不同。国内外学者对家庭金融资产选择的影响因素主要从以下几个方面进行了研究。
家庭收入水平：居民家庭的收入水平对居民家庭的投资决策带来财富效应。因此，家庭金融资产投资的重要因素是家庭人力资本。国内外学者在研究家庭金融时，很早的就引入了工资收入这一重要因素。Merton（l971）在研究家庭投资决策时引入工资收入机制，研究发现理性的投资者对风险资产的配置会随着工资收入的增加而变动。Cocco，Gomes和Maenhout（2001）将工资引入Merton模型，家庭金融资产具有财富效应，发现工资收入较高的家庭风险资产配置比例较高。国内对家庭收入对居民金融资产的选择起步较晚，邹红和喻开志（2009）通过调查问卷显示，家庭投资决策受到多种因素影响，家庭收入水平是影响其分配资产的重要因素。
人口统计特征因素：人口统计特征因素包括年龄、性别和受教育程度等因素。家庭的投资具有一定的异质性，年龄、性别和受教育程度影响居民家庭的金融投资偏好。年龄是家庭进行投资配置的重要因素，居民家庭处于的年龄段不同，面临的家庭责任和现金流不同。Iwaisako（2003）通过研究发现居民家庭对风险资产的投资随着年龄的增长有驼峰状，先增长后下降。这与Yoo（1994），Heaton和Lucas（2000）研究结果一致。男性投资者比女性投资者更偏好，受教育程度也与居民家庭的风险偏好程正相关关系。国内通过调查问卷加入年龄，性别和受教育程度等因素。邹红和喻开志（2009），雷小燕和周月刚（2010）等进行统计分析，研究发现居民的投资受这些微观因素多层次因素的影响。卢家昌（2010）张燕（2013）的研究发现，居民家庭的投资具有生命周期效应，呈倒“U”型特征，受教育程度越高的家庭投资的股票基金等风险资产的比重越高。
行为金融因素：随着研究的不断深入，研究者加入了投资偏好，社会信任度和投资者情绪等因素。现代的资产投资组合理论研究发现，家庭金融资产的投资配置受投资者的风险喜好程度影响。研究者普遍认为投资股票的家庭比没有股票投资的家庭风险偏好程度高，但风险偏好程度难以量化，家庭投资行为与风险偏好程度的相关关系难以确定。Guiso，Sapienza和Zingales（2004）研究发现居民对金融机构和社会机构的具有较高的信任度，投资股票等风险资产的比重越高。
几年来对居民家庭金融的研究逐步加深，研究者对影响因素都进行了量化处理，本文主要影响因素进行系统总结，有待下一步用数据进行进一步的实证研究。
参考文献
[1]邢大伟.居民家庭资产选择[D].兰州大学博士学位论文，2009.
[2]张燕，徐菱涓.江苏省城镇居民家庭金融资产结构影响因素的实证分析[J].时代经贸，2012（10）：184-186.
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1.提高学生的应用
数学素质以及学习兴趣数学建模教学是案例教学，以实际问题为背景，利用数学思想方法解决实际问题，可以很好地将数学理论与金融实际问题紧密结合。如在量化投资中，可以基于智能算法建立套利模型；利用最优化方法研究资产组合模型等。数学建模教学可以避免抽象理论知识的讲授，让学生认识到数学在金融中的重要应用价值。同时，激发了学生学习数学的兴趣，发现了数学的无穷魅力，提高对数学的认可度，体会到数学是一种重要工具。数学建模课程中讲授了大量的数学建模思想方法，如时间序列分析、最优化方法、微分方程、智能算法等。常言道：授人以鱼，不如授人以渔。通过数学建模的学习与训练，可以拓宽学生的知识面，提高学生应用数学解决实际问题的能力。
2.培养学生的科研创新能力
数学建模是一个不断探索的创造性过程。从不同的角度理解，同一个问题会得到不同的数学模型以及求解方法，没有统一的标准答案，这为学生留出自由发挥的广阔空间。在建立数学模型之前，必须查阅大量的资料，获得自己所需要的信息。数学建模最终解释实际问题必须以论文的形式呈现。经过数学建模训练之后，学生的创新能力有了显著的提升。例如我校获得国家二等奖的小组，被选中参与量化投资大赛，最后也获得了全国二等奖。因此，数学建模教育有助于提高学生的文献查找能力以及论文撰写水平、培养学生探索、研究能力、创造性地运用综合知识解决实际问题的能力。
3.增强学生的综合
素质数学建模教育除了培养学生应用数学的能力之外，还有一个目的就是为参加数学建模竞赛做准备。数学建模竞赛是以小组为单位开展工作，3个人分工明确，但又不可独立开来。面对复杂的赛题，3个人只有共同思考、互相启发、各司其职、、攻坚克难才能在规定的时间内完成。这种竞赛模式培养了学生团队合作精神以及攻坚克难的毅力，为今后能更好地适应工作中的挑战奠定基础。除以上之外，在数学建模过程中还培养了学生想象能力、抽象思维能力、发散思维能力、开拓创新能力、学以致用能力、综合判断能力、计算机编程能力等。而这些能力恰恰是21世纪金融人才应该具备的素质。可以说一次参与，终身受益。数学建模为培养应用型创新型复合型金融人才提供了有效手段。
二、地方金融类院校开展数学建模教育措施
1.重视数学基础知识
在金融中的应用高等数学中，我们可以用泰勒级数去近似一个抽象函数。教师在讲授这节内容时，可以将其用于研究债券价格的变化以及波动性。在概率论中，概率分布研究不确定事件发生的可能性。二项分布在金融中最常见的应用是关于债券价格的变化。概率分布可以用于预测资产价格或资产收益率的未来分布。如果在高等数学、线性代数、概率论与数理统计等公共基础课上适当引入以金融知识为背景的例子，学生将更加深入体会到所学的抽象内容在现代金融的有用武之地，有助于提升学生学习数学的兴趣。然而，要在数学基础课堂上将数学知识与金融专业知识相结合又是不容易的。数学基础课程大多数为公共基础部承担，大部分教师没有金融背景。因此，在招聘数学教师时应该适当考虑有金融背景的数学教师。
2.将数学建模思想方法与现代金融相结合
现代数学包含各门学科知识和数学方法。数学建模课堂上，教师讲授大量的数学建模思想方法，如优化理论、多元统计分析、预测方法、回归分析、现代优化算法、综合评价法等。而数学建模教学采用的是案例教学法，如果能将其与现代金融相结合，有助于提升利用数学知识的能力，同时可以加深理解专业知识。以量化投资中多因子选股模型为例，在选股的时候，人们经常使用的方法是基于基本面或技术面。新兴的量化投资也慢慢发展起来，相比传统方法，量化投资更加客观、理性。多因子选股模型是采用一系列因子作为选股标准，建立过程主要为候选因子的选取、有效性检验、冗余因子剔除、综合评分模型的建立和模型的评价与改进。这一建模过程为数学建模思想方法与现代金融相结合提供了很好的范例。
3.开设金融建模与编程或数学实验选修课
大数据时代对金融人才提出了更高的要求。互联网金融、大数据金融要求金融人才必须具备一定处理数据、分析数据、计算数据的能力。目前，一些金融行业要求求职者必须具备一定编程能力，特别是熟练使用Matlab以及C语言。通过开设金融建模与编程或数学实验选修课可以培养学生的编程能力以及计算能力，为今后就职奠定基础，增加就业筹码。对于一个金融问题，通过问题假设、分析、建立模型，之后，还得借助计算机求解。比如金融分析中的优化问题、回归分析方法等。事实上，这些方法都有现成的函数可以调用。各种数学软件都有各自的优势所在，而对于金融模型，笔者更青睐于使用Matlab软件。Mtalab的编程语言和规则简单，较容易入门。在金融领域有以下几种工具箱：金融数据工具箱、计量经济学工具箱、金融衍生品工具箱、优化工具箱、统计工具箱。使用这些工具箱可以进行投资组合优化和分析、预测和模拟等。比如我们可以基于Matlab平台，采用蒙卡洛模拟方法模拟新股申购中签过程。
4.以竞赛或立项为载体，提升建模能力
目前，数学建模活动在我校开展两年以来，先后组织学生参与全国数学建模竞赛、“华东杯”数学建模竞赛等，取得了一项国家二等奖以及多项省赛区一等奖。我校数学建模课程为全校公共选修课，学生参与数学建模活动热情还有待进一步提升。事实上，金融院校的学生学习了统计学、多元统计分析、运筹学、计量经济学、时间序列分析等。学完这些知识再经过适当培训完全可以胜任数学建模比赛。为了更好地发挥数学建模对金融人才的积极作用，我们必须通过各种形式宣传、引导学生了解数学建模比赛，同时学校应该给予更多的政策支持，组织、鼓励学生参与数学建模竞赛、统计建模竞赛、创新创业训练项目。以竞赛或立项为载体，项目为驱动，利用数学知识解决实际问题，特别是将数学知识与金融专业知识相融合，为应用型创新型金融人才的培养提供新途径。
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一、引言
金融是现代经济发展的核心之一。在我国市场经济体制日趋完善、经济对外开放程度进一步扩大的同时，金融界将面临着巨大的挑战和严峻的竞争压力。从实质上看，金融业的竞争是金融人才的竞争，为了提高我国金融业的核心竞争能力，须加强重视对金融人才的培养。传统的金融教学模式已经不能适应当前社会发展的需要，我们应积极探讨金融学专业教学改革新思路，构建创新培养体系，提高教学质量和效果，提高金融人才综合素质能力，以满足高素质金融人才的需求以及适应新形势下的经济发展，已成为当务之急。
二、金融学专业教学培养体系中存在的主要问题
虽然金融学专业教育一直在改革与调整，在某些方面也取得了一定的成效和进步，但不可否认的是，金融学专业教学培养环节还存在着一些我们无法忽视的问题，具体表现如下：
1、教学内容和方法落后
金融理论与实务的变化可谓日新月异，但国内高校金融专业教学内容合理性还存在一定欠缺，具体体现在：一是课程设置偏重理论，不符合培养应用型人才的目标；二是课程设置的重复性，造成教学资源的浪费；三是重微观轻宏观，不利于理解金融业的运作机制；四是重理论轻实践，金融实验硬软件和实践平台缺乏。[1]在教学方法上，如果教师教学过程中只是一味的灌输知识，不能采用灵活多样、风趣生动的教学方法，则必然会使学生对枯燥的学习产生厌倦，不能达到很好的教学效果。因此，教学必须进行改革与创新，使教学方法多样化、生动化，提高教学效果。
2、实践教学环节重视不够
目前，各大高校金融学专业在教学环节上主要还是课堂理论教学为主，辅以一定程度的实践教学。但是实践教学仍然重视不够：金融学教学专业实践教师人数有限，一般都是从事课堂理论教学的教师同时进行实践教学，缺乏从事金融相关工作的实际操作经验；实验室及电脑等硬件配套不齐全，质量不高，无法满足正常实验教学的需求；校外实践平台和基地建设薄弱，无法营造真实的实践教学环境；实践教学安排课时少，实际操作不多，不能使学生得到有效地学习和锻炼；案例教学已经进入课堂教学中但是仍不能深入凸显其重要地位。
3、科研投入不足
金融学专业论文和科研活动一方面可以检验学生的学习能力和实践能力，另一方面也可以衡量教师的教学质量。因此，研究性学习也将在一定程度上推动我国基础教育的发展。而目前在我国各大院校中普遍存在着科研投入力度不足、科研项目少等问题。一方面，在鼓励开展各类金融竞赛方面缺少有效的保障，如"挑战杯"竞赛、创新基金比赛、战略模拟大赛等活动，都遭遇着经费支持力度不足，实验设备的短缺，学术指导力量薄弱等瓶颈，这些在一定程度上阻碍了科研活动的进一步开展。另一方面，毕业论文质量存在着假、大、空的问题，追其根源还是指导力度不够，投入不足。
4、不合理的教学评价机制
随着教学培养体系的改革与创新，教学评价机制的要求也必然越来越高，而传统的教学评价机制还存在着很多不合理的地方。
从对学生的评价角度看，目前许多高校都是采用学分制，这样容易导致学生学习的盲目性，出现学生知识结构的断裂。一部分学生为更容易获得学分选课不合理，导致所学知识支离破碎，不成体系，影响培养目标的实现。从对教师的评价角度看，在传统教学模式下，对老师的评价标准从总体来说未能完全脱离"教师中心"、"课堂中心"、"教材中心"的传统模式范畴。[2]
三、金融学专业"科研+教学+实践"创新培养体系的构建
针对当前金融学专业教学环节中存在的主要问题，为适应现代社会的发展，必须将金融科研、实践引进教学中来，实现金融"科研+教学+实践"三位一体的创新培养体系。
1、合理规划理论教学，夯实基础知识
首先，全面梳理金融学专业教学开设的课程，理顺课程关系。第一，丰富金融学专业选修课的内容，扩大选修范围，学生根据自己的特长、兴趣以及未来的发展目标选择相应的课程，进一步地深入学习。第二，增大金融学专业课程的弹性，开设一些新的微观金融和与生活息息相关的教学内容，从而提高学生在各方面的适应能力，培养出复合型人才。
其次，加强微观金融必修课程的教学内容。金融学教学应该顺应当今金融研究的微观化趋势，增加微观金融必修课程的教学内容，补充实践需要、具有实际操作意义、与生活息息相关的教学内容，如公司理财、家庭理财网络金融、电子银行等课程知识。
2、大力发展实践教学，培养应用型人才
首先，积极进行案例教学，增强教学的直观性和生动性。一方面，完善金融学案例库建设，编制更多符合金融学教学要求的高水平案例。所举案例必须能反映金融学原理的典型特征和一般规律；需适应时展的趋势，适应金融学的教学改革和当代学生的实际情况。另一方面，在进行案例教学过程中应注重互动式的教学方法。
其次，合理设计实验教学，提高教学的实用性。学校在进行理论课教学的同时，因开设相应课时的实验教学，如开设商业银行综合业务模拟实验室、金融衍生品业务模拟实验室、期货与证券模拟实验室等实验课程，要求学生能借助金融模拟软件，解决实际问题。
最后，创新基地教学，让教学"走出去"。在稳步推进校外教学基地的建设过程中，学校可与各种金融机构加强合作，与银行、证券、保险公司等相关企业签署正式协议并挂牌，定期定量安排学生和教师开展实践学习或交流活动，建立起多层次、立体式的校外实践教学基地网络。[3]与此同时，国家要加大对高校实践教学基地建设的支持力度。
3、加大科研投入力度，提高学术水平
首先，积极开展各类金融竞赛，如"挑战杯"大赛、创新基金项目等，鼓励学生积极参与，让学生在相关比赛中积累经验，培养他们的创新精神。学校还可开设金融讲坛，可设法邀请校外知名金融学业界人士到学校做报告，加强学术交流，开阔学生的思路。其次，构建产学研平台。在创新教学实践基地的过程中，与各大合作企业密切合作，通过建立校企合作平台，共同开发科研项目，联合承担金融企业提供的各类科研课题。最后，改进学生毕业论文质量。注重教师科研课题的参与度，指导老师要对学生毕业论文写作进行针对性地精心辅导，提高学生学术水平，同时也可以促使教师更多地关注金融界的热点及前沿问题。同时规范毕业论文和优秀毕业论文的考核与评选工作，建立高效、高水平的科研激励机制。
4.创新考核方式和评价标准，建立客观、合理、科学的评价体系
在金融学专业创新培养体系构建当中，不能忽视对金融教学考核方式和评价标准的改革，应该根据实际情况，建立一套客观、合理、科学的评价体系。
对学生成绩评价来说，在创新考核方面，应首先加大平时成绩所占的比重，可通过出勤、课堂表现、课后作业、合作精神等方面的情况来评定平时成绩，使成绩评定具有合理性。其次，在金融实践教学方面，应加强对金融实践教学过程的考核评价。在充分调研分析的基础上，结合金融校内实习、校外实践的真实情况评价，保证评定标准的全面性。最后，制定严格评分标准，量化考核内容。
对教师教学评价工作来说，应具有规范、导向、促进、反馈等多种作用，这方面的考核内容则主要包括教师教案、课件制作、课堂授课效果以及老师的科研成果，结合同行与学生的意见进行客观的评定。把教学与育人、教学与科研有机地结合起来，形成比较全面、系统、科学的考核评价体系。
参考文献：
