经济学学科发展汇总十篇
时间：2023-05-29 16:09:32
序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇经济学学科发展范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。
篇（1）
对于教育与经济的相互作用，自古以来就有着各种各样的论述。这些丰富的教育经济思想，对于我们研究不同历史条件下教育与经济相互作用的不同特点和社会主义教育经济理论的发展过程，有非常积极的作用。教育经济既是现代科学发展的产物，又是历史上教育经济思想的继承和发展。我国自秦汉以来，教育经济思想的不断缓慢发展，儒家大师孔子提出“先富后教”和“以学求富”的思想。孟子“劳心者治人，劳力者治于人”。司马迁认为:“巧者有余，拙者不足。”唐朝陆贽认为:“巧而能勤则丰富，拙而兼惰则窭空”。宋代王安石变法中的教育改革明确的表明了教育的经济效用。以“经济是为学结果”、“教以济养，养以行教”为主张的颜元，作为清代著名思想家和教育家，其思想的核心是继承了先要富强再谈教育的基本理论，他认为能培养出能治国之士，为天下苍生谋福寻利的人才才是办学兴教育的目标，在封建社会中他的思想无疑是教育经济思想的合成者。这些教育思想和主张，对我国的科技进步和社会经济发展做出了贡献，使我国一度在较长时期内走在世界的前列。
现代国际社会普遍认为，美国等西方国家最先兴起关于现代教育经济理论作为一门学科的讨论和定义。以教育经济学大师舒尔茨为代表的人力资本理论，是西方教育经济学的主要理论基础。舒尔茨认为，人力投资是西方国家现代经济增长的重要因素，强调提高人口质量对促进社会经济增长的重大作用，把教育投资作为人力投资的主要内容，着力研究和阐述了培养人才和经济发展之间的关系，教育的经济价值、教育投资与教育成本的效益分析等理论。人力资本理论最突出的创新就是将人力作为一种资本引入经济的范畴。近代社会主义阵营中也涌现了一批教育经济学方面的杰出专家，1924年，前苏联经济学家斯特鲁米林发表了《国民教育的经济意义》一文，这不仅标志着现代教育经济学研究的开端，更体现了社会主义阵营关于教育经济学的研究态以及以为理论指导下的现代教育经济学理论研究。而后，陆续出现了一些基础指导理论和创新研究方法都有较广综合性和较强科学性的教育经济学论作。特别是为社会主义经济体制下的教育与经济如何均衡合理发展奠定了理论基础。七十年代，筛选理论、文凭主义、劳动力市场分割理论，以及一些激进的社会化理论应运而生，从不同角度向人力资本理论提出挑战，并从新的理论框架出发进行了大量的研究，进而极大地丰富了教育经济学的学科内容。八十年代，虽然人力资本理论和筛选理论等之间的争论仍然没有平息，但是关于教育内部收益率的分析在一定程度上使得人力资本理论获得了实证结果的支持。当前，西方教育经济学越来越注重实证分析，对学校以及部门层次的微观分析更受关注。经济全球化和信息技术的迅猛发展对教育产生的影响的兴趣与日俱增。
3.我国教育经济学学科的建立
我国，教育经济学这门学科的建立较晚，七十年代末八十年代初才开始这方面的系统介绍和专门研究。中国的教育经济研究人员积极借鉴国外的理论体系，在此基础上创建了一批具有中国特色的教育经济学的研究成果。如创作了《教育经济学》专著的北京大学厉以宁教授，他在该书中系统阐述了关于教育的社会经济功能，以及智力投资对社会的经济效用。再比如华东师范大学邱渊教授的《教育经济学纲要》一书，北京师范大学的《教育经济学讲座》等著作均在学术界和社会上引起了较大反响。为我国教育经济学学科建设构建了稳固的框架结构，此后涌现出的大批专家和学者在教育经济研究领域积极探索，发表了大量的著作和大量的实证调查研究，取得了丰硕的成果。教育经济学作为一门独立系统的学科展现出无限的活力。
二、当前我国教育经济学的研究的几个问题
1.教育对经济发展的推动作用
教育对经济发展的推动作用在高等教育与经济发展的研究中表现最为直接和明显。以高等教育为例，因为高等教育的经济效用较快，通过高等教育对人才的培养在短时间内就可展示出他的经济效用，而且可以给研究者提供大量的数据。通过不断的调查分析和实证分析，主要包括：对高校进行系统调查的一系列数据分析揭示了过去一个时期我国高等教育总体规模的发展走的是一条外延式的发展道路，对现有的人力和物力资源使用不当，因高校的规模效益低而造成了本已紧缺的高教资源的浪费，从而•14•综述•专著课程教育研究CourseEducationRessearch2015年11月中旬刊论证了我国高等教育规模效益现象的存在。通过对教育资源的合理利用的研究，以大量高校经验数据为依据，建立了包含学校产出、效率指标为内容的多参数拨款公式，对如何公平、透明、有效地分配高教资源进行了有益的尝试等。以上这些分析，肯定了高等教育在经济发展中的巨大的积极作用。对高等教育与经济发展之间的关系进行了国际比较，探讨了高等教育与技术进步之间的关系，对高等教育与就业、经济增长率、资源利用率、实际收入水平和收入分配结构等方面的关系进行了论证。这些研究使得对于高等教育在经济发展中作用的论证不再单单是种理论研究，而发展为有丰富内容的、有大量例证的、有说服力的论点。高等教育投资是生产性投资的论点在以上多种论证的基础上逐步被确立，进而，教育投资是非生产性投资的传统观点从根本被。在此基础之上，关于国民生产总值中教育投资的黄金配比问题的探讨，得出了想要国民生产总值增长必然加大教育投资的结论，教育投资对于国民经济的快速发展有着至关重要的作用。
2.社会资本理论对教育经济学中关于经济增长的阐释
社会资本理论与教育经济学的发展的息息相关，在现代人力资源观要求教育经济的研究中应注意社会资本的作用。在研究中，借鉴社会资本理论对人际关系、社团组织、网络沟通以及规范契约等的研究，在教育经济学研究中，教育对经济的影响同样也会因为教育对人际关系、各种组织、网络应用等的影响而对经济产生影响。所以，教育会促进社会资本增长，社会资本增长促进经济增长的规律，影响着社会经济的发展。首先，人际关系对经济增长的影响。当今社会经济环境下，随着知识经济的到来，经济的全球化，构建人际关系的目的性会更强，更具有浓厚的投资色彩。因为在市场经济下，各市场参与者都希望实现自我利益的最大化。因而与各利益建立良好的人际关系，就可以促成交易与合作，降低交易成本，减少交风险。良好的人际关系在很大程度上可以通过各种形式的教育而形成。社会资本理论正是吸收了组织行为形成社资本的观点，通过各利益主体间建立良好的人际关系能更好地促进经济的增长。其次，群体效应对经济增长的影响。教育通过促进协同效应而促进经济增长的作用。群体协同效应是指群体的工作效果不等于个体工作效果之和，可能大于个体工作之和，可能小于个体工作之和。教育可以使群体尽可能避免社会惰化效应而增长促进效应，从而促进经济发展。最后，网络时代开创新的沟通桥梁、提高了人力资本收益，从而促进经济的增长。现实教育的基础上，通过网络教育和网络沟通，学校、家庭和社区网络有意识的建设人际交流关系网，使虚拟网络交流和现实社会交流相结合。通过这种方式，使人们能及时地抓住机会，个人的人力资本才能有效地产生收益。未来的环境多变，组织也具有多边性，人们不断地在虚拟的环境与现实的环境中交替寻找机会，才能在竞争中占据主动，虚拟的人际关系也是寻找机会和及时把握机会的重要保证。
3.教育经济学研究中存在的缺陷
教育经济学作为教育学和经济学的融合学科、分支学科，从两个学科分别来看都比较重视研究过程中的实证研究，教育经济学也不例外的采取文献分析法、对比分析法、统计研究法、定性分析法和调查分析法等研究方法运用于一般研究中，不仅如此，现今有部分青年研究者以经济学计量模型为基准，对教育经济学相关问题进行了深入的实证研究。然而，综合而言，我国教育经济学研究方法仍不具备科学的体系及完善的应用方法。从研究方法来说，我国的研究者主要是运用现成的或略有修改的经济模型进行统计分析和实证分析；从研究数据来说，我国的研究只是简单的输入教育调查统计数据，然后对国外教育经济模型做单一的验证就得出相关结论。在选题意义不明确，课题设计无逻辑，研究步骤不清晰，理论和实践关系无联系的情况下，这样的研究方法和研究数据对教育经济大环境有无适应需求，对教育经济学科的问题研究有无使用价值都缺乏系统的科学的论证。同时，类似于研究方法上出现的问题也表现在研究内容，研究性质和研究主体上。具体表现为:研究内容较为重视微观和中观研究，而对重大实践问题缺少前瞻性探索。研究性质比较重视实践研究，而对学科基本理论的创新性研究不足。研究主体队伍层次不断提升，而专业研究队伍的培养仍待加强。
三、关于我国教育经济学学科发展的建议
改革开放以来，我国教育经济学从无到有，逐步建立了自己的学术组织，设立了一批研究生学位授权点，培养了一批专业研究人员，不少研究成果也在实践中得到广泛应用，为我国教育事业的改革与发展做出了重要贡献。当今世界政治经济各个领域风起云涌，日新月异，我国教育经济学应不断掌握最新的国际和国内形势，不断发展进步，实现理论创新和实践创新。其中，应更加关注教育经济领域重大理论和实践问题，不断加强学科自身建设、提高理论研究水平，以在国家经济建设与社会发展中发挥更大的作用。在此，对我国教育学学科发展提出几点建议。
1.知识经济的时代背景下教育经济学的研究将对国民经济的发展起到重要作用
探讨和研究知识经济兴起和发展的历史进程以及主要影响因素主要。一方面，探讨知识经济的内涵和本质特征。另一方面，探讨知识经济时代的教育尤其是具有非凡使命和特殊贡献力的高等教育学，必然会极大地丰富和促进教育经济学学科的理论建设。靠投资和就业增加经济增长的方式已然是会成为过去式的经济增长方式，依靠技术和知识的投入才是知识经济时代经济增长的内在动力。虽然作为生产要素之一的知识可以通过改变生产函数本身来影响经济发展的，但是将知识内化进入生产函数从而影响经济发展具有相当大的难度。为了全面了解知识经济，需要在传统的经济概念和研究方法之外有所突破。教育经济学研究的过程中，应积极采用实证研究的分析手段，研究知识经济在国外和我国发展的现状，对我国知识经济的现状进行宏观测度并与其他国家进行比较分析，将是一个十分有趣的课题。对知识经济这样一种还处于前期发展的经济形态，尚没有完整的理论体系，对它的研究存在着一些先天的障碍。
2.积极研究高等教育对教育经济学发展的重要作用
首先，进一步深入探讨在社会主义市场经济中高等教育的运行机制。我国经历了从传统的计划经济体制向社会主义市场经济体制转变的巨大变革，经济体制变革带来了教育体制变革，教育体制的转换直接造成传统的计划经济价值观念的摧毁，我国的特殊国情为研究教育经济学的学者们提供了一个中国独有的不可复制的实验场地。在这样独有的基础条件下，我国教育经济学研究工作者应努力从改革的实践中发掘出对教育经济学具有普遍指导意义的理论资料和普遍实践经验的资料，最终建立具有中国特色的教育经济学说。其次，高等教育财政是教育经济分析的一个重要领域，它既有研究的理论价值，也可以为政策制定提供必需的实证分析。研究多渠道筹措教育经费的可能；研究高等教育成本补偿的程度和速度、管理方法和成本；研究如何将教育经费以符合效率、公平的原则分配到各教育机构；研究在对高等教育进行成本补偿的同时，如何进行高等教育机会的再分配、如何建立和完善学生资助系统，以充分体现受教育机会平等等，是迫切需要人们关注的研究领域。最后，随着我国高等院校招生和收费制度的改革，高等教育的总体规模将更加受到个人教育需求的支配，而这种需求同时又与劳动力市场就业前景紧密相联。教育经济学可以对未来劳动力市场的发展和需要进行一些有益的前瞻性的分析，对高等职业教育的发展以及各种科类毕业生在劳动力市场上的可替代性进行探讨。我们不能仅仅把注意力放在教育规模的扩大和教育投资的增加上，而进一步研究合理的教育投资结构以及有利于教育投资发挥作用的社会环境因素之间的作用是十分重要的。
3.加强理论建设，营造活泼的学术氛围，培育富有中国特色的教育经济学派
改革开放30余年以来，我国教育经济学通过不断深化发展，学科建设取得了明显成就。但由于我国国家建设时期的特殊历史原因，我国的教育经济学存在理论体系发展缓慢，理论内容自创性不高，理论结构重复性强，理论框架受限制成都高等问题。其中，我国教育经济学理论内容中有大量是从西方发达国家教育经济理论学习而来，我国教育经济框架构建中对教育经济领域热点问题的阐述和说明都比较浅显而且受国外教育经济学体系束缚较深，总体来说关于教育经济学的原创性研究深度缺乏且理论创新贫乏。改革开放后我国陆续出版的教育经济学相关著作，内容均在伯仲之间，研究者个人独到的教育经济观点严重缺乏，量与质的比例严重失衡即只见凉的增长不见质的飞越。以上存在的诸多问题导致了我国没有建立起属于自己的教育经济学理论学派，缺乏学派意识。古有百家争鸣，现代的研究缺少的就是大胆独创，敢于挑战权威，敢于创新的闯劲。没有学派意识便没有真正的学术争鸣与创新，也就很难使一个学科真正成熟，伟大的思想只能在各种学派的争论与实践中产生。九十年代以来，我国教育经济学领域逐渐形成了一批具有一定学术影响的学术研究与人才培养基地，以我国几大教育部直属的师范院校等为代表的一批高校逐渐涌现出来。作为一个教育大国，我国不仅缺少真正的教育经济学家而且缺乏在世界教育经济学界的话语权，这都和我国没有原创性创新性教育经济学理论息息相关。由此可见，中国教育经济学的发展，必通过鼓励学界百花齐放各抒己见，为培育一批具有坚定学术信念，并具有中国梦的学术团队提供自由宽松的学术环境，让他们的思想在不断碰撞、共鸣中推动教育经济学科向前发展。因此，只有加强教育经济学基本理论体系方面的深入研究，系统梳理教育经济学相关理论，深入总结学科建设的经验和问题，不断进行理论创新才能成功建设中国特色的教育经济学理论体系，引领学科走向成熟。
篇（2）
作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。
二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系
统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive statistics ) 与推断统计学两大领域。描述统计学主要是数据搜集、整理、加工、表示、刻画和分析等，包括概括性的数据处理与分析; 而推断统计学则是基于样本信息，对产生样本数据的母体或系统进行推断的方法论科学。现代统计学的迅速发展有两个主要历史原因，一是各个国家、政府和社会部门基于管理目的搜集社会经济信息的客观需要; 二是数学学科中的概率论的发展。在人类社会中，数据搜集的历史非常悠久，描述统计学特别是数据搜集、整理、描述、刻画与分析的重要作用是不言而喻的。数据的搜集及数据质量本身是任何有意义的数据分析的基础与前提。没有高质量的数据，任何数据分析及其结论将毫无意义。在当今信息爆炸时代，如何用简洁、方便、易于解释的方式，从大量复杂数据中概括其最有价值的信息，也是描述统计学的一个重要作用。
但是，现代统计学的发展及其在自然科学与人文社会科学中很多领域的应用，主要是由概率论的产生与发展推动的。概率论的产生最初主要是对赌博研究的需要，后来成为研究不确定性现象最主要的数学工具，广泛地应用于自然、工程、社会、经济等各个领域。在统计应用中，人们一般无法获得整个母体的信息，而只能搜集到母体的一部分信息，即样本信息，其主要原因是因为获取整个母体信息的成本太高、时间太长或者因为客观原因而无法获得。因此，人们只能从有限的样本信息推断母体的规律特征。在这个推断过程中，概率论对描述样本信息与母体规律特征之间的关系提供了一个非常有用的数学工具; 更重要的是，它对基于样本数据的统计推断所获得的结论能够给出某种可靠性描述。这奠定了推断统计学的科学基础，也是统计推断区别于其他形式的推断( 如命理师根据手相或面相等样本信息推断一个人一生的命运) 的最为显著的特点。
因为这些原因，概率论的发展极大地推动了推断统计学的发展，特别地，概率论提供了很多数学概率模型，可用于对母体的概率分布进行建模。因此，统计推断就转化为从样本数据推断数学概论模型参数值以及其他重要特征等信息。这样，推断统计学就主要表现为数理统计学的形式。数理统计学有两个主要内容，一个是模型参数的估计，另一个是参数假设的检验。经过几十年的发展，数理统计学发明了很多推断理论、方法与工具。这些推断理论、方法与工具能够从样本信息推断母体特征、性质与规律，并提供所获结论的可靠性判断。由于自然科学与社会科学大多是从实验数据或观测数据推断所研究的系统或过程的内在规律，因此，数理统计学被广泛而迅速地应用于各个学科和领域的实证研究。数理统计学之所以成为现代统计学的一个重要的发展方向，就是因为它作为一门严谨的实证研究方法论，符合人类科学探索的过程与需要，即从有限样本信息推断系统或过程的性质与规律。随着中国科学的发展与研究水平的提高，包括人文社会科学在内的各个学科，对实证研究的方法论的需要将与日俱增。
因此，统计学特别是数理统计学今后将得到日益广泛的应用与迅速的发展。描述统计学几十年来也有长足的进展，在包括实验或调查方案设计，数据的搜集、整理以及分析，无论在方法论、调查手段还是工具方面，都有极大改进。数据挖掘作为一门关于数据分析方法与技术的新兴学科，可视为描述统计学的范畴。在描述统计学和推断统计学之间，描述统计学发挥着基础性作用，因为描述统计学牵涉到数据的搜集、解释、整理、测度、表示、刻画与分析，而数据及其质量是推断统计学结论科学性的重要前提和基础。描述统计学在刻画数据特征时所使用的一些统计方法与统计量，也是推断统计学的基础工具。与描述统计学相对应，经济统计学是对经济系统中各个主体、部门、变量和各种经济现象的一种数量描述。经济统计学的本质是经济测度学。经济统计学可视为描述统计学的一个分支，但不是描述统计学在经济学领域的简单应用，而是描述统计学和经济理论的有机结合。前苏联以及中国改革开放前的计划统计，特别是部门统计，就是在社会主义计划经济理论和实践基础上建立起来的。随着中国经济从计划经济模式转为市场经济模式，部门统计乃至计划统计越来越不适用于描述中国经济的实际运行。经济统计学需要经济理论的指导。这其实是著名经济统计学家钱伯海( 1997)在他的晚年将精力从研究经济统计学转向研究社会劳动价值论的主要原因，因为传统社会主义计划经济理论已经落后于中国经济转型以及中国经济统计学发展的需要。经济统计学主要是在描述统计学和经济理论两者基础上发展起来的，具有统计学与经济学双重学科属性。
由于研究对象经济系统的复杂性，经济统计学中量化描述经济现象与测度经济变量的理论、方法与工具，比描述统计学标准教科书所介绍的理论、方法与工具要丰富和复杂得多。这也是经济统计学的魅力所在。同经济学可划分为宏观经济学与微观经济学一样，经济统计学也可划分为宏观经济统计学、中观经济统计学和微观经济统计学。所谓宏观经济统计学就是国民经济统计学，主要是搜集和整理整个国民经济运行全过程的所有数据信息，对包括存量与流量、总量与结构、国内与国外，静态与动态等各种方面进行量化描述与分析。
微观经济统计学也称为企业经济统计学，主要是对企业本身各种经济活动、经济行为、经济现象进行量化描述。以企业财务为主要对象的会计学，在某种意义上是微观经济统计学的一个重要组成部分，即企业财务统计学。所谓中观经济统计学，是指对介于整个国民经济与企业之间的中观部门，如政府部门、产业部门，不同地区的经济活动和经济现象进行以数据为基础的量化描述。与经济统计学密切相关的一门学科是计量经济学。计量经济学假设经济系统是一个随机过程，服从某一客观运行规律; 任何观测经济数据，都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据，以经济理论为指导，利用统计推断的方法，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济运行规律。有关计量经济学的学科定位与方法论作用，可参看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齐良书( 2010)。
可以说，计量经济学是推断统计学在经济学的应用，但并不是简单的应用，而是统计推断理论和经济理论的有机结合。
首先，在数理统计学中，统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中，计量经济模型不仅仅是数学概率模型，其模型设定需要经济理论的指导( 如选择哪些经济解释变量) 。
其次，数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断，因为经济数据有其特殊性。比如很多高频金融数据，有所谓的波动聚类现象( volatility clustering) ; 在劳动经济学中，很多数据存在所谓的内生性，这种内生性对识别经济变量之间的因果关系造成很大困扰。另外，一些计量经济模型，如宏观经济学和金融学领域的动态资产资本定价模型( Hansen、Singleton，1982)，是通过欧拉方程条件矩刻画的，其中经济理论( 如理性预期理论) 并没有假设相关经济变量的概率分布已知。因此，数理统计学没有现成的方法可用于估计、检验这个模型。这就是为什么2013 年经济学诺贝尔奖得主Hansen( 1982)提出广义矩( GMM) 估计方法的原因。
第三，使用什么样的计量经济模型，要由所研究的经济问题来决定。什么时候需要用回归模型，什么时候需要用波动模型，什么时候需要用整个概率分布模型，这并不是由研究者个人随其偏好而定，而是取决于所研究的经济问题的本质。例如，用历史数据研究市场有效率理论以及资产收益率的可预测性时，合适的计量经济模型是时间序列回归模型( 即条件均值模型) 。这是因为预期收益率可由条件期望来刻画( 陈灯塔和洪永淼，2003)。
第四，计量经济学是经济计量模型的推断方法论，包括如何估计参数和进行检验参数假设，判断模型是否正确设定，以及如何进行经济解释。参数假设与原始的经济假说既密切相关又有区别。经济学家关心的是经济理论、经济假说的正确与否，为此必须首先将经济理论和经济假说转化为可检验的计量经济模型的参数假设，然后利用经济数据进行参数假设检验，并解释参数假设检验结果的经济含义。计量经济学建立在经济观测数据的基础上，即建立在经济统计学的基础上。经济统计学对经济变量和经济现象进行量化测度，这些测度首先表现为经济数据。经济数据是计量经济学实证研究的原材料。计量经济学的推断结论的科学性很大程度取决于原材料即经济数据的质量优劣。
绝大多数经济数据是现实经济生活中的观测数据，不能用可控的实验方法获得，因此经济数据的测度具有巨大的挑战性。同时，由于经济观测数据的不可实验性，计量经济学需要一些基本假设，如假设经济系统是一个随机过程，经济观测数据是经济随机系统的一个( 偶然) 实现，经济随机系统满足某种平稳性或同质性条件，等等。这些假设是否符合客观经济现实也会影响计量经济实证研究结论的科学性。对经济变量、经济现象的准确测度，是经济实证研究的先决条件与基础。没有高质量的经济数据，任何经济实证分析及其结论将毫无意义。
与此同时，经济统计学可以揭示、刻画重要经济变量的性质以及它们之间的数量关系，也就是通常说的典型经验特征。这些典型经验特征实际上是经济实证研究与经济理论创新的重要基础与出发点。测度与刻画经济变量的数据特征，包括它们之间数量关系的特征，是经济统计学的范畴。如何更进一步地揭示经济变量之间的因果关系以及内在规律，则需要经济理论与统计推断。经济理论在某种意义上就像概率论一样，可以指导对经济现象的建模。因此，在经验典型特征事实基础上，以经济理论为指导，对经济现象进行建模( 所建模型即为计量经济模型) ，并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断，从中找出经济变量的因果关系及经济运行规律，并解释经验典型特征事实。这是计量经济学的范畴。可以看出，计量经济学是经济统计学、经济理论( 包括数理经济学) 与数理统计学三者的有机结合，是一个交叉学科。正如著名计量经济学家Goldberger( 1964)指出的，计量经济学可以定义为这样的社会科学: 它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。
随着中国经济学研究从定性分析为主转为定量分析为主，特别是转为实证研究为主，可以预计，计量经济学作为实证研究最主要的方法论，将发挥越来越重要的作用。综上所述，经济统计学和计量经济学有不同的研究对象和研究范畴。经济统计学是对各种经济现象、经济行为和经济主体的一种量化描述，其本质是经济测度学。而计量经济学是在观测经济数据的基础上以经济理论为指导进行计量经济学建模与统计推断，从而检验经济理论和经济假说的有效性与正确性，并揭示经济变量的因果关系和内在经济运行规律。
很明显，经济统计学是计量经济学的重要前提与基础。经济统计学和计量经济学两者结合在一起，构成了经济实证研究的完整的方法论。经济统计学是经济研究的基础方法论，是整个经济研究过程中的一个前置环节。计量经济学的推断方法，包括计量经济学模型的构建( 由经济理论指导) ，模型参数的估计、检验及其经济解释，是经济实证研究的主要内容。1970 年经济学诺贝尔奖得主萨缪尔森曾说过，计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。换言之，计量经济学是建立在经济理论和经济测度两者基础上的，而经济理论和经济观测又是通过统计推断方法，即通过数理统计学而联系在一起。与经济统计学一样，计量经济学同样具有统计学与经济学两种学科属性，并不是数理统计学的一个分支。以上各个相关学科之间的关系，可用图1 表示。
三、经济统计学的地位与作用
前文分析指出，经济统计学是对经济现象的量化描述与对经济变量的测度，而计量经济学则是在观测经济数据的基础上，以经济理论为指导，结合统计推断，揭示经济变量的因果关系与经济运行规律。经济统计学和计量经济学一起，构成经济实证研究完整的方法论，其中，经济统计学是经济实证研究与计量经济学的重要方法论前提，它起着一种基础性方法论的作用。那么，经济统计学在社会经济管理和经济研究中具体能够发挥什么样的作用呢?
首先，作为经济测度学，经济统计学用数字描绘经济系统的各种经济现象、各个经济主体、各个经济部门、各个经济层面在不同时间的动态立体图景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，虽然GDP 和国民经济核算似乎有些神秘，但它们是20 世纪最伟大的发明。如同人造卫星探测地球上的气候，GDP描绘出一幅经济运行状况的整体图形。这种对经济现象的数字描述，为经济学者、政府官员、企业家以及社会公众了解整个经济现状以及进行相关的经济决策，提供了非常有价值的信息。可以说，在现代经济学中，宏观经济学和微观经济学是经济理论的基础，而在经济统计学中，国民经济统计学是宏观经济学的统计版本，企业经济统计学则是微观经济学的统计版本。宏观经济学和微观经济学是对经济系统的理论描述，而宏观经济统计学和企业经济统计学是对经济系统的一种现实描述，以数量的形式描绘了整个经济运行的实际状况。
第二，统计学有一个重要思想，是通过构造简单、方便、易于解释但又具有科学性的统计方法与统计工具，从大量数据中概括其最主要特征与最有价值信息。经济统计通过收集每时每刻都在产生的大量经济数据并且进行分析，从中获取最有价值的信息，这是经济统计的最主要任务与最主要功能。在信息爆炸时代，从海量数据中总结有价值的信息，并及时地以简单、方便、易于解释的方式将信息传递给政府官员、经济学者、企业家、社会公众，这些重要经济信息是政府宏观经济管理与决策、企业微观管理与决策及社会公众了解社会经济现象的重要基础。举几个例子: 第一个例子，各国中央银行的一个重要任务，是控制通货膨胀。根据通货膨胀率的变化趋势，及时调整央行的货币政策，而通货膨胀率，主要是CPI 的测度，其有效性、精确性与科学性是央行制定政策的依据。第二个例子是经济增长率。GDP增长率是政府进行宏观经济决策与经济管理的一个主要目标，是衡量经济发展的一个重要指标。如何测算GDP 是一个重要问题。第三个例子是如何测算中国的人力资本( human capital) ，这也是一个具有挑战性的问题。一段时间以来，社会公众对官方的经济统计数字经常表示质疑，这种质疑一方面表明，中国经济统计学家与经济统计工作者还需要做大量的解释工作和改进工作，另一方面也表明经济统计学知识在中国的普及势在必行。
第三，经济统计学是经济研究特别是实证研究的前提与基础。经济统计学提供的数据质量的优劣，直接影响实证研究结论的科学性。众所周知，经济学研究的最主要任务是通过对所观察到的各种经济现象进行理论思维与理论创新，揭示经济运行规律。经济统计学可以从观测经济数据中找出重要的经济变量之间的数量关系。这些数量关系构成经验典型特征事实。经验典型特征事实是对复杂经济现象的一种概括性刻画，是经济学实证研究与理论创新的重要基础。在宏观经济学中， Phillips( 1958)从英国宏观经济数据中发现货币工资增长率和失业率之间存在负相关的关系，这后来被转化为刻画通货膨胀与失业率之间的负相关关系并称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线作为宏观经济学的一个经验典型特征事实，构成了凯恩斯以后宏观经济学理论发展的基础。所有宏观经济理论都必须能够解释为什么通货膨胀和失业率之间存在负相关关系。上个世纪70 年代，以美国为代表的西方经济陷入了滞涨阶段，菲利普斯曲线变为正斜率，这个新的经验典型特征事实推动了后凯恩斯宏观经济理论的发展。另一个例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所谓证劵风险溢价之谜( equityrisk premium puzzle) ，即美国证券市场收益率远高于无风险债券市场收益率。这一经验典型特征事实，对宏观经济学与金融学领域的资本资产定价理论的发展起着巨大的推动作用。
在微观经济学中，有所谓的恩格尔曲线，即一个家庭消费所占的比例随收入的增加而逐渐减少。这是恩格尔通过微观经济统计数据发现的经验典型特征事实。在金融学方面，早在1960 年代，金融经济学家就发现，股票市场存在波动聚类现象，即今天一个大的波动，明天常常伴随另一个大的波动; 今天一个小的波动，明天常常会伴随一个小的波动，这两种变化交替进行，而不是大小波动均匀分布。2003 年经济学诺贝尔奖获得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波动模型之所以流行，一个重要原因是它可以解释金融市场波动聚类这个重要经验典型特征。在中国，引起中国经济学者、政府官员和社会公众关注的很多重要经济问题，其实都有经济统计学的贡献。
例如，经济学家在分析中国经济统计数据过程中发现，劳动收入在整个国民经济收入中所占的份额在过去近20年中逐步降低。这个经验典型特征事实成为一段时间以来中国经济学者的热门研究课题。中国经济研究特别是实证研究水平的提升，关键就是要能够在细致、准确地搜集与分析中国经济数据的基础上，总结反映中国经济在转型期的经验典型特征事实，在此基础上提出经济转型理论解释中国经济的运行及发展趋势，并运用计量经济学方法验证经济理论的有效性。如果中国经济学能够遵照这种研究范式，那么中国经济学的研究水平将得到很大提升，并对经济转型理论做出自己创新性的贡献。但是，目前中国经济统计学家、计量经济学家和经济学家在总结中国经济经验典型特征事实方面，做得还很不够，对重要经验典型特征事实在经济研究与理论创新过程中的作用与重要性，也认识不足。
第四，经济测度对计量经济学的学科发展有重要的推动作用。首先，经济测度的质量决定了计量经济学实证分析结论的科学性。其次，经济数据，特别是经济数据的类型，对计量经济学学科发展影响巨大。举几个例子: 首先是经济数据观测的误差( measurement errors) ，对计量经济学的推断，包括参数估计和参数假设检验，有很大的影响，如导致不一致的参数估计。为了研究测度误差的影响，计量经济学很早就有了一个分支，即变量误差的计量经济学。当然，变量误差也可能由其他因素而非测度误差引起。第二个例子是时间序列计量经济学的发展。Nelson 和Plosser( 1982)在一个实证研究中发现，绝大部分宏观经济时间序列，包括GDP、CPI和股票价格，都是非平稳时间序列。这对当时以平稳时间序列作为主要研究对象的时间序列计量经济学提出了挑战，因为平稳时间序列计量经济学的理论与方法，不适用于分析非平稳时间序列。
后来的单位根和协整等现代时间序列经济学理论，就是为了研究非平稳时间序列而发展起来的。第三个例子是不完全识别计量经济学( partialidentification econometrics) 。在微观经济数据中，有一些经济变量不能获得精确测度，比如在美国问卷调查一个人或家庭收入时，因各种原因只能调查收入处于哪个区间，不能获得一个精确测度。这种不精确经济测度，对计量经济学实证研究造成了很大影响。特别地，在估计计量经济模型参数值时，不能获得点估计，只能得到区间估计。这种统计推断的方法催生了一个新的计量经济学分支，即部分或不完全识别计量经济学。第四个例子，在大数据时代，各种以前没办法获得的数据，现在通过现代信息技术可以得到，比如在金融市场，可以获得每笔交易数据，即tick by tick data，每次交易的价格、交易量以及交易的时间点，都可以完整地记录下来。这种新型的交易数据，包含很多交易行为和市场微观结构的信息。除金融市场外，超级市场或商店通过信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同样可以获得。对这种实时交易数据进行计量经济学建模及推断，产生了一个新的计量经济学分支超高频数据计量经济学( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多讨论参见Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一个例子是面板数据。以前大部分经济数据，要么是时间序列数据，要么是横截面数据。现在，越来越多的二维数据，即对每个横截面单位( 如个人、家庭、国家等) ，可以在不同时期跟踪并测度。这种二维数据称为面板数据。一个很著名的例子，是美国密歇根大学PSID 调查数据。这个数据库调查了很多美国的个人和家庭，而且在不同时期跟踪测度，对研究美国劳动力市场与收入分配发挥了重要作用。这种数据推动了面板数据计量经济学的发展。实际上，不仅是面板数据，现在也可每天观测到一个曲线，如IBM 股票价格每天从开盘到收盘随时间变化的曲线，又如不同城市每天温度随时间变化的曲线，这些在统计学上称为函数数据，有相应的统计模型，更多讨论参见Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面几个例子表明，数据的类型，即经济测度的类型，在很多方面都推动了计量经济学学科的发展，这其实是经济统计学对计量经济学发展的影响和重要贡献。第五，一个多世纪前，有一位美国学者说过，统计思想与统计思维总有一天会和要求一个人能够读、写一样，是一个人在现代社会中所具备的基本能力。培养大量具有经过系统训练的经济统计人才，对完善一个国家的治理体系与提高治理能力是非常重要的。中国经济统计学的一个重要任务就是培养大量高素质、具有系统的经济统计学训练的专门人才，推动中国市场化经济转型、提高宏观与微观经济管理水平，提高国家社会治理水平。尤其是，现代社会是信息爆炸的社会，需要培养大量懂得搜集数据、分析数据、解释数据、基于数据进行决策与管理的经济统计人才
四、如何推动经济统计学的发展
如何在新的历史条件下提升与发展经济统计学?第一，坚持经济统计学是经济测度学这个基本学科定位。经济统计学用数字描绘各种经济现象、各种经济主体、各个经济部门和各个不同层次在不同时间的动态全景图像。经济统计学的最主要任务是经济测度方法论的创新，发展能够更精确地测度经济现象、经济行为和经济变量的理论方法与工具，并应用于实践。这个基本定位将保证经济统计学在经济学中的基础地位，从而不会受到包括数理统计学和计量经济学在内的其他相关学科在中国兴起的可能冲击与影响。一些学者曾提出广义经济统计学的建议，将作为推断方法论的计量经济学作为其中一部分。
这种想法符合统计学的范畴定义，即如统计学分为描述统计学和推断统计学那样，经济统计学也可分为经济测度学和计量经济学。然而，由于历史的原因，计量经济学作为一个学科在国外已有80 多年历史，在中国也有30 多年发展历史。如果将计量经济学作为经济统计学的一个组成部分，有可能会出现计量经济学取代经济统计学的情形。因此，坚持经济测度学的基本定位可以更加明确经济统计学的学科特色，有利于经济统计学的长远发展。在这方面，邱东( 2013)对国民经济统计学科的定义与内涵、外延发展，做了精确阐述。
事实上，在国外，经济统计学主要也是定位在经济测度学方面。第二，发展经济统计学必须立足本土化。在中国，经济统计，特别是现代统计学意义上的经济统计，历史不是很长。中国地大物博、不同地区之间、城乡之间与不同群体或阶层之间差异巨大，经济统计不但水平较低，而且面临的挑战与困难也特别巨大。这种基本国情为在中国发展经济统计学提供了一个很大的空间，比如，关于宏观经济数据的构建，一个重要问题是处理季节性因素。在西方的经济统计工作中，季节性因素对经济变量的影响，比如感恩节、圣诞节、元旦等等，其处理都有一套成熟的方法，但是这些方法并不完全适合一些具有中国特色的季节性因素。比如中国的端午节、中秋节、春节，都是根据中国农历而定，而不是根据西方公历而定的季节性因素。这些季节性因素的处理方法将与国外季节性因素的处理方法有所不同，这是中国特色。
又如，中国在过去30 多年，成功地从计划经济模式转为市场经济模式。但是，与西方发达国家相比，中国市场经济发育、成熟的程度还比较低。中国经济统计学家能否提出一套刻画中国市场经济发展成熟程度的指标，以测度中国市场经济完善的程度? 还有，中国过去30 多年，以要素投入为主要特征的粗放型经济增长模式已经面临一个转折点。中国经济必须经济转型，以确保持续稳定发展。对中国过去30 多年粗放型经济增长模式所带来的一些不可持续的因素制约，如对环境污染的经济成本，在统计方法上还没有一个系统的、有说服力的量化描述与估计。最后，中国正处于实现以民族复兴、人民幸福为主要内容的中国梦过程中，对中国梦的量化指标的构建，包括对人民幸福感指数的构建，也是中国经济统计学家，计量经济学家与经济学家可以做的具有理论与现实意义的研究工作。总之，立足本土、立足国情、服务国家社会经济发展需要，将使经济统计学焕发出巨大的发展活力。第三，大力促进学科交叉与融合，通过学科交叉与融合，推动中国经济统计学的发展与现代化。上文在描述经济统计学的重要作用时，讨论了经济统计学对发展其他学科，特别是计量经济学的重要作用。同样地，包括经济理论、计量经济学、概率论与数理统计学在内的其他相关学科的发展，对发展经济统计学也有很大的推动作用。前面提及，著名经济统计学家钱伯海在他的晚年，集中精力从事社会劳动价值论的研究，他从经济统计学研究中深深感受到要发展经济统计学，特别是国民经济综合平衡核算体系，必须有新的经济理论作为指导。作为经济测度学，经济统计学不可避免地涉及到统计抽样调查。
在这方面，数理统计学特别是抽样理论的最新发展可以提供很大帮助。在国民经济统计学中，对宏观经济变量的测度，以及对宏观经济变量之间数量关系的描述及解释，也需要经济理论的指导。宏观经济变量是微观经济变量在一定时期内的加总( aggregation) 。由于微观个体的异质性，加总以后的宏观经济变量的性质，以及宏观经济变量之间的数量关系，与原始的微观经济变量以及它们之间的关系可能有很大的不同。在微观经济学中，一个著名的例子，就是需求函数，即微观个体需求与个体收入之间的关系，如果对微观层面个体的需求函数加总，所获得的总需求与总收入之间的关系与原来个体的需求函数将有所不同，除非微观个体消费者的效用函数满足所谓的hypathetic utility function 假设。由此可以看出，对宏观经济变量的测度( 类似加总) 之后，如何理解宏观经济变量的性质以及它们之间的数量关系，需要有微观基础，而这就涉及到经济理论。另一方面，概率论与数理统计学对理解宏观经济变量的性质也是很有助益的。例如，Granger( 1980)讨论了微观消费函数的加总问题。他假设个体之间的边际消费倾向系数有所不同，而且微观个体的边际交易倾向的数值可视为是从 分布中产生的实现。
加总以后的宏观消费变量与原始个体消费变量的统计性质将出现本质区别: 虽然微观个体的消费是一个短记忆的时间序列，但是加总以后的宏观消费变量将具有长记忆( longmemory) 的时间特性。总之，推动各个统计学科的交叉与融合将促进各个学科的发展，包括经济统计学。不管是计量经济学、经济统计学或是数理统计学，这些相关学科都有它们共同的基础，即统计思想与统计思维。因此这些学科完全能够在互相交叉融合中不断完善。同时，也有可能因此产生一些新的交叉学科。例如，实验产生的数据与现实观测经济数据有很多不同特点。特别地，经济观测数据是各种因素联合作用的结果，而且具有不可实验性( 即不能通过重复实验获得) ，因此一般情况下没有办法将其中某一或某些因素所产生的经济后果准确地分离测度出来。而实验经济学则借鉴自然科学的研究方法，通过控制实验条件排除其他因素的影响，从而可以较精确地测度所关注因素所产生的后果。实验经济学实质上是通过可控实验改进经济测度，从而可以更好地研究经济行为与经济规律，包括经济因果关系。
事实上，实验经济学与经济测度学及计量经济学的交叉与融合，正在产生一个新的交叉学科，即实验计量学( experimetrics)。第四，为了发展经济统计学，必须大力推动国际化，通过国际化推动经济统计学的发展。在中国，经济统计的历史相比西方国家短得多，特别是中国社会主义市场经济的实践只有30 几年历史，而西方成熟的市场经济已有几百年历史，我们在统计资料搜集、统计方法与工具等各个方面，还有较大差距。上个世纪70、80 年代，中国国家统计局和厦门大学合作，提出了中国国民经济核算体系，这是西方经济统计学、现代经济学和中国经济实际相结合的一个范例。今天中国的经济统计学同样可以从国外相关学科学到很多有益于自己学科发展的知识。例如，众所周知，GDP 大体反映了一个经济体社会财富水平。但是GDP 作为描述经济发展的指标，有很多缺陷，既不能精确地反映总量，也不能反映经济活动的质量与效益，更不能反映经济结构、社会分配、民生改善、以及对环境破坏的程度等等。
认识到GDP 的种种缺陷，国外学者，包括经济统计学家、经济学家，过去几十年提出各种指标，试图修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除环境污染和交通堵塞等成本的净经济福利指标; Repetto等( 1989)提出了扣除资源损耗成本的国内生产净值; Daly、Cobb( 1989)提出了将财务分配状况、社会成本等因素计算在内的所谓可持续经济福利指标; Pinter、Hard( 1995)提出可持续发展指数; VonWeizsacker 等( 1997)提出了绿色GDP 概念，等等。这些对构建适合刻画中国宏观经济增长与发展水平的指标都有很好的借鉴意义。第五，必须顺应时展潮流，与时俱进地发展经济统计学。我们正处于一个大数据的时代，大数据提供了极其丰富的信息。如何有效地获取大数据中的有用信息，统计学无疑提供了非常重要的方法、理论与工具。与此同时，大数据也为包括经济统计学在内的统计学等分支学科的发展提供了一个新的广阔空间。例如，包括跨境电商在内的电子商务，正在中国蓬勃兴起，深刻地影响了贸易、购物、消费乃至生产形态。如何统计电子商务成为一个迫切需要解决的现实经济统计问题，这也为经济统计学的发展提供了一个难得的机遇，又如，大数据使得以较高频率测度宏观经济变量成为可能。目前绝大多数的宏观经济变量( 如CPI) 最高频率只有月度数据，在大数据条件下，完全有可能获得更高频( 如每周) 的宏观经济数据，这样可更及时反映客观经济运行情况。第六，加速经济统计学教材更新换代，尽可能地全面反映几十年来中国乃至世界上经济统计学和现代统计学的研究成果。在国外，不论是统计学还是经济学相关专业，大都没有经济统计学课程设置，因此也就没有相应的教材。这与宏观经济学、微观经济学、计量经济学等其他经济学课程有很大不同。因此，中国经济统计学教育必须更加注重教材建设，在明确学科定位的基础上，总结国内外各个相关学科以及经济统计的理论与实践，尽量汲收国内外所有有用的研究成果与经验，争取使经济统计学的研究与教育不但成为中国经济学教育的一大特色，同时也成为引领世界前沿研究的国际化学科。
五、结论
本文从统计学和经济学统一的视角出发，分析论述了现代统计学若干分支，特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 之间的内在联系，包括它们的区别与联系，以及发展前景。分析表明，统计学的这些相关学科，各自定位非常清晰，在各自学科发展方面，都有自己不可替代的发展空间。其中，经济统计学既是统计学的分支，也是经济学的分支，是统计学与经济学结合的交叉学科，具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学，是经济测度的方法论，是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科，包括计量经济学，经济理论，数理经济学等无法替代的;也是统计学的其他相关学科，包括数理统计学无法替代的。
篇（3）
（1）政策研究影响力的下降。在发展我国传统农业经济学科的过程中，政策的导向作用比较明显，特别是关于“三农”问题的研究方面，虽然取得了一定的成果，但是针对我国这样的农業大国来说，农业政策的研究人才较为匮乏，农业经济学者的影响力较低，其往往只是对政策的解读，在与其他优势学科竞争生源或资源时，极易处于不利的地位。
（2）其他学科的挤压。对于农业经济学科而言，其具有较强的应用性，是在经济学、管理学及统计学的基础上建立起来的。而近几年，管理学、经济学、环境学科的研究范围不断扩大，已经逐步拓展到传统农业经济学研究范围内，使农业经济学科生存空间受到很大影响，重要的是，农业经济学的影响力，已经远远落后于此类基础学科的发展。
（3）对学生的吸引力日渐下降。在学科的延续和发展过程中，人才起着关键性的作用，但是针对现阶段的具体情况而言，伴随着农业经济学科政策影响力的下降，许多优秀学生很少将农业经济学作为学习和研究的方向，部分院校甚至停止了本专业的招生。长期下去，农业经济学势必会面临严重危机，后果不堪设想。
2.农业经济学科所面临的长期危机
（1）农业经济学的研究对象的萎缩。现阶段，由于农业增长值较为可观，加上农业方面就业的人口较多，还有相当一部分群体居住在农村，我国对农业的研究工作依然比较重视。“三农问题”研究工作的开展不仅十分重要，而且是我国发展的重点。然而，伴随着我国城市化建设的不断发展，农村人口逐步向城市转移，农业相关部门涉及范围逐渐缩小，当城市人口树立超过农村人口树立时，政府工作中心就会发生改变，其就会削弱农业经济学科研究对象的重要性。
（2）研究经费和研究人员的持续下降。在我国经济发展初期，经费比较富足，农业科研方面投入的资金较多，伴随着经济的不断发展，进入相对成熟阶段后，财政预算则日益变得比较紧张，用于农业经济学科方面的费用逐渐减少，经费的减少，导致科研人员的比例不断下降，对于农业经济相关领域的研究自然减弱。
（3）优秀研究生的持续流失。当前，农业经济学的整体影响力呈不断下降的趋势，在就业市场中，对农业经济学科存在一定的歧视现象，致使许多优秀的学生不会选择农业经济作为研究方向，人才断层情况一旦出现，一定会造成农业经济学的发展萎缩，优秀研究生的缺失更是让相关领域的研究人才呈现缺乏之势，难以促使农业经济学科得以健康持续发展。
二、农业经济学科的未来发展之路
1.欧美经验。根据美国主要年度授予的学位及农业经济管理及自然资源管理专业学位的统计情况表明，美国的高等教育一直呈现出扩张的趋势，本科毕业生的增幅大约在60%左右，硕士毕业生增长了近一倍，博士毕业生的增幅则超过了三倍。在这个增长过程中，农业经济专业的本科毕业生增长了37%，较本科毕业生的总体增长率而言比较低，这说明农业经济专业对学生的吸引力正在下降，硕士和博士毕业生的数量也呈现出下降的趋势。而农业经济学专业中涉及企业管理及相关方向的本科毕业生却增长了87.5%，其增长速度已经远远超过本科毕业生总体数量的增长速度。在农业经济管理本科毕业生的总数量中，涉农企业管理及相关方向的毕业生数量所占比例已经达到67.8%，这表明，在农业经济管理的主流研究和教育方向中，涉农企业管理正在逐步占据重要位置。在德国等欧洲国家也发生了类似的情况，德国的哥廷根大学中，硕士研究生每年的招生人数为200名左右，选择农业经济学专业中的涉农企业管理方向和食品市场营销方向的学生占据总人数比为70%以上。以上这些情况，为我国农业经济学科的及早转型提供了重要的参考依据，在我国农业经济学科的研究和教学工作中，要对欧美发达国家的经验予以不断借鉴，将“政策分析”这一研究和教学的中心，逐步向“市场和企业分析并重”的方面予以转移。
2.研究重心转移
（1）食物经济与管理。在传统的农业经济学科中，较多的是对农业生产的关注。作为现代农业经济学科，应当将研究的范畴不断扩大。伴随着居民生活水平的不断提高，对于深加工食物的需求量也在不断加大，同时对于外饮食的数量也在逐渐增多，这推动了我国食品产业的发展。由于食品消费结构的不断变化，推动了农业经济学科研究空间的拓展，我们可以将其定义为食品经济与管理，主要是在食品生产、加工、批发、销售直至消费整个过程中，对经济与商业行为进行研究。农业经济学科同样需要注重在此方面予以倾斜。
（2）生物经济管理。农业在为人类提供生存所需食物的同时，也为人类提供了生物资源。通过对传统农业经济的分析，对农业经济学科的侠义理解，会不断缩小其研究范畴。针对现代农业经济学科的拓展方向而言，应当立足于食物经济与管理，将其研究范畴不断向与农业资源相关的所有行业发展，也就是将所研究的内容与新兴的生物经济专业相结合。
（3）三个研究重心。在不久的将来，现代农业经济学科的研究中心势必会发生转移，将市场研究作为重心，在保证政策制定合理性的同时，能够使市场配置资源的效率得到提升；将行业研究作为重心，能够向农业经济学科的竞争力得到提升，在基础学科学者的竞争中占据有利地位；将企业研究作为重心，能够实现企业和农业经济研究者的双赢，使企业的市场风险得以减少。
3.教学重心调整
高校的办学宗旨就是，为社会培养大量的优秀人才，使学生的就业竞争力不断提高。当前，整个社会就业形势较为严峻，高校毕业生面临较大就业压力，为了为学生的就业提供方便，作为农业经济学科，应当专注于以学生为培养重心，改变传统的与政策分析为中心的培养机制，注重对学生了解市场以及涉农企业服务技能进行培养。同时还要借鉴欧美农业经济学科转型的经验，在对本科生和硕士研究生培养机制应用方面，可以采用分类培养的方法，让学生可以对多个方向进行选择，既可以选择以政策分析为重心的传统农业经济学，也可以选择以企业分析为重心的现代农业经济学，使学生在取得全面发展的同时，提升其就业竞争力。伴随着我国经济市场化进程的不断加快，在社会就业中，企业扮演着非常重要的角色，对于农业经济学科未来的毕业生而言，企业是其主要就业去向，这就要求，现在农业经济学科在注重理论知识教学的同时，也要注重学生实际经验的培养。为了保证为企业培养更多实用型人才，要注重促进企业和教师之间沟通交流工作的经常性开展。
结语：
时代的进步和发展让农业经济学科面临前所未有的危机与挑战，在极大压力下探索更好地未来发展之路才能够真正促进农业经济学科的进步。农业经济学科也要积极探索更好的转型方式，培养学生重要的理论知识与实践能力。
参考文献：
[1]刘虎林，刘双.论山西农业经济学科发展现状、存在的问题及发展建议[J].农业科技通讯，2017，（01）：4-6.
篇（4）
2农村经济转型期的特征
我们把农村经济转型期的特征概括为两类：一是工农产业结构发生改变；二是二元结构发生变化。工业和农业产业结构正在发生改变，导致农村经济转型期。人们开始对农村经济转型开始重视。我国的工业和农业发展存在一个相互平衡，相互帮助的关系，在农业发展速度过快时，农业经济带动工业经济发展，当工业经济发展过快时，工业回过头来反哺农业经济。这种策略是国家提出来促进工业和农业共同协调发展的方针，当前时期，我国的经济工业占据经济发展的较大份额，因此现阶段农业经济的发展正好符合工促农的阶段，工业在一定程度上促进农业向新的阶段发展。我国自改革开放以来，城镇化成为我国发展的代名词，越来越多的大都市在中国大地上崛起，但是同时带来的极端化问题就是贫富差距日益加大，农村收入远不及城镇收入。而且农村在医疗、教育、交通、公共设施、公共服务等方面都落后于城镇，两极分化的城市结构导致我国需要在农村经济上重点发展，重点投入资金。从国家支持的角度支持农业经济的快速发展和崛起，促进农村城镇的贫富差距逐渐降低。
3经济转型对农业经济学科的要求及学科发展趋势
3.1不断发展相近学科专业新形势的发展
促使各大高校争先开设关于农业经济的专业，以此来促进农业经济的发展。新农业经济学科是在传统的经济学或者经济管理学的基础上开设的，对经济学科的方向做了重新的规划，例如一些高校开设的农产品贸易学，农产品经济会计学，这些学科都是针对农业经济来进行课程设计，将农业经济特点纳入学生学习的范畴，这样对于农业静的发展有非常大的促进作用。还有一些高校，例如华中农业大学，在经济管理学院设立了一农业企业为主的小型乡镇企业为内容的会计学、工商管理学等，还有西北农林科技大学在经济管理学院设立的农产品营销专业。这些新专业的设立是对农村经济更好的发展做出的铺垫。因此，根据农业经济发展规律培养出更多的专业人才，为我国农业经济发展做出贡献。
3.2现代化的信息技术在农业经济管理学科中的重要作用
现代化的信息技术是指通过计算机技术将客观的信息和数据发送到生产中去，计算机需要集处理信息，采集信息，整理信息为一体，对生产数据进行合理的优化，帮助生产高效化。在农业经济管理中，正需要现代化的信息管理技术来实现其正向增长。在现代企业的经济管理中，经济管理的好坏是和信息的准确性和时效息相关的，或者可以说准确性和时效性是经济管理成败的关键因素。而在农产品的经营管理中，市场上的信息非常重要，对于农产品的经营销售起到了决定性的作用，市场的信息直接影响营销成功与否。目前，农业经济发展逐渐引入现代化的信息技术，在一些高校的信息学院设立农村经济信息化管理专业能够培养出具有信息化专业知识的人才，在农村经济的发展中，用及时的市场信息帮助农产品生产者获得最有效的信息，从而提升农产品在市场的竞争力，实现农产品价值的提升。为了使农村经济能够朝着现代化信息技术方向发展，在高校设立信息化管理学科至关重要。
3.3运用数理知识增强农业经济的管理科学化
高校中传统的农业经济课程中，数理经济和定量分析占据课程的比重较低，更多的学习重点在于解释国家的经济导向以及政策，更多的是贯彻国家农业经济发展趋势，没有专门的定性研究和分析农业经济类似的课程。但是，目前国家经济重点在于农村经济快速发展，市场经济逐渐成为我国市场发展的大趋势，因此定量的分析和数理经济分析得到了高校的重视，在定量的分析和数理经济分析课程的比重上有所增加。农业部门不仅要知道生产问题，生产销售问题，还需要考虑生产成本以及效率问题，农业经济管理学科根据此问题的需求在定量分析和数理经济分析上增加课时，加强这方面知识的学习。
3.4实践性教育不断加强,软科学硬化日益受到重视，并呈现出良好的发展趋势
传统的教育思想对农业经济的影响不容小觑，传统教育思想认为在农业经济中要重视理论学习研究，课程设计就偏重与增加农业经济管理学科中理论的学习，忽视了实践性和智能性的学习，因此导致学生毕业后对所面临的工作不能够适应，没有足够的动手实践能力和管理能力。经济的转型发展导致市场经济竞争更加激烈，需要的农业经济管理型人才的要求就越高，对其具备实践能力和管理能力是一个重要的评价指标。因此，在大部分高校中，专业课程之外设立了很多生产实习、顶岗实习、毕业设计、课程设计，一些具备实践性和科学性的学术研究，以此来加强学生农业经济的管理和实践能力。
4农业经济学科建设与发展的思考
4.1适应农业经济转型的需要,确立农业经济学科发展方向，为社会培养合格人才
我国农业经济在转型后取得了非常显著的成就，其发展的劲头非常好，但是我国的农业经济在发展过程中仍存在冲突点，首先就是农业人口多，但是相对的土地资源少，农业经营分散，产业链的建立不完善。农业发展的阻力在于农村生产效率低，经营过程中很容易受外界因素干扰。其次就是传统农业与现代化的农业发展相互冲突，现代农业已经逐渐呈现出高质量，高产量，多元化，国际化的方向发展，但是传统的农业还局限在低效的模式下。因此，为了解决这两个冲突点，需要从科技方面、信息化方面、管理方面入手提升农产品的产量、质量，对生产获得组织进一步优化，降低经营农作物成本，增加竞争力。我国农业经济发展的必经之路就是通过培养专业人才实现上述目标。通过对农业经济学科的建立，科学的对各阶层的专业农业经济管理人才进行培养，帮助农业产品的质量和产量提高是农村经济转型背景下发展农村经济的重中之重。
4.2以科学研究为支撑，形成本学科的学科特色
任何科学进步都需要通过不断地科学研究来实现，因此在农业经济发展过程中也要不断进行科学研究，通过研究和发展不断使农业经济发展手段变得成熟和稳定。科学研究的主角就是专业的农村经济管理型人才，这些人才是通过专业的学科教育培养出来的。因此建立以科学研究为主要内容的特设学科是实现农村经济发展的主要途径。我国经济发展长河中，农村经济所占比重非常高，通过科学研究能够形成具有特色的农村经济基础，这样才能实现我国农村经济的国际化和多元化发展。
4.3以人为本,分层次、分步骤地培养人才，建设农业经济学科发展的学术梯队
在农村经济建设的人才队伍中，每个层次都需要大量的人才，强有力的建设人才队伍是实现农村经济学科发展的有效措施。目前我国教学队伍中，有几大类教育者，首先是秉承着计划经济阶段思想的老学者，其次是在计划经济过渡阶段的改革学者，最后是具备先进思想的青年学者。正因为有这样的梯队存在就是我国农业经济发展的历程，因此在农村经济管理学科建设中要大力发展学科带头人制度，将具备先进思想的有志青年和具备国际管理理念的杰出海归纳入学科建设的重点，培养出学科建设的骨干，不断进行科学探索和研究，实现学科建设的科学化。
5结语
综上所述，当前农业经济的发展仍需国家关注，在一些关键难点上，国家还应该给予足够的重视。农业经济学科的发展是我国农村经济建设的重要手段，不断推进具有国际化的、多元化的农业经济管理人才培养，实现农业经济的高速发展，以达到农业经济和工业经济在我国市场经济中在一个平衡状态。本文主要阐述了农业经济转型期农业经济管理学科发展，通过对农村经济转型期的特征、经济转型对农业经济学科的要求及学科发展趋势的分析，并提出农业经济学科建设与发展的思考。虽然笔者见解具有局限性，但是此文对于我国农业经济的发展仍有一定的借鉴意义，对于高校农业管理学科的设立和课程的规划有一定的帮助，还对我国高品质的农村经济管理人才的培养提出了新的见解，也是实现我国经济发展中农业经济可持续发展的转折点。
参考文献
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篇（5）
中图分类号：F30 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）05-0-01
一、农业经济转型期的主要特点
工农产业结构的质性变动。农业经济进入转型期的一个典型标志是工业与农业这一产业结构内部开始变化，由原来的利用剪刀差牺牲农业发展换取工业发展转变为工业反哺农业。国家出于产业结构均衡发展的考虑，会加强相应的宏观调控，力求通过工业的发展促进农业发展，从而完成以工促农这一反哺过程。我国的工业已经获得了很大发展，已经具备了支持农业发展的能力，目前我国正处在以工促农的新阶段。
城乡二元结构的质性变化。我国经过30年快速的城市化，造就繁荣的城市的同时，也造成城乡的差距拉大，农村在城乡收入、文明水平、公共服务、社会保障、经济增速等各个方面都落后于城市。目前我国城市化的水平已经具备带动农村发展的能力，国家以城带乡的战略开始付诸实践，城乡由二元割裂开始走向一体化。这一质性变化将极大地改变农村生产要素的流动模式，促进农村生产要素在城乡一体化中自由高效地流通，极大地提高农村生产要素的优化组合水平。
二、农业经济转型期对农业经济管理学科研究带来的新变化
工农产业结构的质性变动对农业经济管理学科发展产生的新变化。农业产业链的拉长将是今后农业经济管理学科研究的重点，特别是由于工业对农业全面反哺的铺开，传统学科研究的农业结构将随之打破，取而代之的是更加注重从产前、产中、产后对农业经济进行全局性探究，对农产品的精细化加工、农业大物流的构建、农村绿色生态食品、农产品质量安全体系的健全等等都将是今后学科研究的重点。
城乡二元结构的质性变化对农业经济管理学科发展产生的新变化。城乡二元结构的逐渐解除，城乡一体化进程的逐渐加快，农业经济管理学科必须对这一变化予以足够重视，才能跟上实践的变化并更好地服务于实践。伴随着城乡一体化在城乡各个发展领域的陆续展开，城乡生产要素的大循环大流通将是今后学科研究的一个重要领域。
农业现代化战略性驱动对农业经济管理学科发展产生的新变化。这主要表现在两个方面的新变化：一方面，由于农业现代化的基本内涵是要实现发展生态化，这种可持续发展略的革新式的提出，直接导致农业经济管理学科对农业发展方式领域的研究将更加注重在环境保护和维护经济可持续发展方面增加研究力量，并直接倒逼农业经济管理思维方式的革命式的颠覆和再生。另一方面，由于我国农业现代化进程比较缓慢，我国农业经济在国际先进农业经济面前缺乏竞争性，如何应对国际化带来的挑战也将成为今后相当长一段时间里我国农业经济管理学科的研究重点。
三、积极面对新特点、应对新变化，促进农业经济管理学科发展
差异化学科战略。针对上述分析的处在农业经济转型期的三大特点以及对农业经济管理学科研究带来的新变化，可以实施差异化学科战略，即把农业经济管理的研究的重点放在对产业结构质性变化、城乡结构的质性变化、农业现代化战略驱动这三个方面，着重从产前、产中、产后对农业经济进行全局性探究，着重加大城乡生产要素大循环大流通方面的科研力度，着重加大对环境保护和维护经济可持续发展以及如何应对农业国际化方面的研究。
科研人才战略。要根据差异化学科战略，有选择性地按照上述研究重点进行有针对性的人才培养工程设计和实施。对农业经济管理学科的教材、教辅资料以及理论的更新引进，也应根据研究重点的调整进行相应的调整，将契合研究重点的新知识、技术和理念融入到具体的人才培养和农业经济管理中去。同时，从国家层面来讲，要加大教育规划力度，出台扶持性的农业经济管理人才培养政策，加大培养投入力度，对有突出贡献的学科带头人和长期在农业经济管理一线从事研究工作的优秀人才进行重点支持和培养。
学科互补性战略。农业经济管理学科本身就是一门综合性学科，它融合了经济学和管理学两门学科，与之有直接联系的学科就有数学、法学、金融学、环境学、社会学、政治学等。这些学科间不能割裂开来进行研究。农业经济管理学科在应对由农业经济转型期催生的新特点并由此对科研带来的新变化时，“关起门”来搞研究，只有死路一条，只做简单的“1+1=2”的叠加研究也是没效果的。正确科学的路径应该是以农业经济管理这一学科确定的研究重点为核心来确定所涉及的学科的知识和理论并由此综合起来进行分析，在此过程中，不断付诸实践，在大量的鲜活的农业经济管理现象和事件中达到理论联系实践的目的。
四、结语
应对农业经济转型期产生的农业经济管理学科的新变化是一项系统工程，本文只是从理论上进行了粗略的分析，要真正有效地解决农业经济转型期条件下农业经济管理学科面临的一系列重大理论和实践课题，还是要集合广大科研专家和农业经济管理学科研究者的智慧，并在付诸大量实践的基础上才能实现，从而适应转型期新特点新变化，服务于农业经济的全面、协调、可持续发展。
参考文献：
[1]何忠伟,王艳霞.夏龙.新时期农业经济管理学科发展的思考[J].北京农学院学报,2008(S2).
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一、引言
环境科学源于人们对于周围环境及其影响的高度关注，并随着众多环境问题的出现而迅速发展成为一门新兴学科. 它是一门介于自然科学、社会科学和技术科学之间的交叉学科，不仅涵盖地理学、生态学、物理学、化学、生物学等多个自然科学领域，还涉及经济学、社会学及政治学等社会科学领域. 环境科学的学科形成历史虽然不长，但其学科框架日趋成熟、研究方法逐渐丰富、研究范围快速扩展、多学科交叉的特点日益彰显。
从多学科到跨学科、从跨学科到学科交叉融合，环境科学经历了起源、发展并逐渐成熟的快速成长过程，同时也处于继续深入发展的重要关口. 一些基本的理论问题需要归纳整理，一些重要的科学问题需要明确，一些关系到学科未来发展的框架需要搭建。
二、环境问题与环境科学
对于环境科学( Environmental Science) 的定义，试将国内外一些主流的定义引用如下：环境科学是研究近代( 包括现代) 社会经济发展过程中出现的环境质量变化的科学. 它研究环境质量变化的起因、过程和后果，并找出解决环境问题的途径和技术措施( 马世骏，1983) .环境科学是以"人类-环境"系统为其特定的研究对象，研究"人类-环境"系统的发生和发展、调节和控制以及改造和利用的科学( 刘培桐，1994) .环境科学是研究"人类-环境"之间辩证关系，掌握其发展规律，调控二者间物质、能量与信息过程，寻求解决环境问题的途径和方法，谋求人类环境系统协调和持续发展的科学( 贾振邦等，2004)。
环境科学是以"人类-环境"系统为特定整体，针对不断变化的环境问题，通过自然科学、社会科学、工程科学的跨学科综合研究，逐渐形成的交叉学科群( 杨志峰等，2004) .环境科学是研究人类活动与环境系统之间相互作用关系，寻求人类社会与环境协同演化、可持续发展的途径与方法的科学( 郑度等，2007) .环境科学是研究和揭示人与环境相互作用规律、指导人类进行环境实践的科学体系( 左玉辉，2010) 。
从上面列举的环境科学定义来看，虽然表述有区别，但实质大同小异. 可以归纳整理为： 环境科学以复杂环境系统为研究对象、以各种环境问题为研究内容、以多学科融合交叉为典型特征、以揭示"人类-环境"相互作用规律为核心任务、以"人类-环境"协调和可持续发展为最终目标的学科群。
三、环境科学的发展趋势
1、国际上环境科学研究的趋势
环境问题科学委员会是1969年成立的，其目的为改进人类活动对环境的影响，着重于七个方面的工作：(1)生物地球化学循环(碳、氧、氮、硫、磷);(2)生态系统的动态变化和进化;(3)人类定居点的环境;(4)生态毒理学;(5)环境系统的模拟模式;(6)环境控制;(7)环境向题情报通讯系统。
七十年代初期，联合国环境规划暑(UNE)指出，为了人类生活及幸福，必须取得人类与自然环境之间的动态平衡，从而使人类的最高能力得以全面发展，并制订了研究规划(1972年)，包括五个方面：(1)全球环境评价，为了提高环境质量，研究人类居住区的规划和管理，自然资源管理的环境前景 (2)环境的管理活动。(3)支持措施。(4)自然野生生物和遗传种源(包括水陆生态系统和栖息地)的保护。(5)能源问题。
2、我国环境科学的发展趋势
我国党和政府十分重视生态和环境保护问题。党的十二大政治报告别指出，必须"坚决保护农业自然资源，保持生态平衡"。这就需要专家、学者从事生态经济的研究，从理论与实践的结合上来研究经济发展与自然资源和生态环境的关系，把经济效益和生态效益统一起来，使我国的经济在协调的基础上更稳定、更迅速地发展"。
关于我国环境科学研究的发展趋势，环境科研工作者对此早就有所预见和观点.正如生态学家马世骏教授多次强调的观点，提出环境问题必须从生态平衡的观点去考虑。从生态平衡的整体观和经济观来研究，整体观点是生态系统的理论基础，经济观点是人类改造自然的基础。从这两个基本观点出发，同时考虑经济建设的经济效益和生态效益，生态观和经济观的统一，方能避免生态间题的片面思想，解决我国社会主义建设中面临的生态失调的问题。
六十年代以来，生态学的发展由于环境保护问题而获得巨大的动力;同样，生态学理论作为环境科学基础理论之一，对环境科学研究具有重要意义。七十年代以来，世界各国很重视生态学与环境科学两者之间的交叉研究。
也就是说，运用生态学原理改革工艺，用生态工艺代替传统工艺，所谓生态工艺，是应用生物圈物质运动规律，把生产过程纳人生物圈合理的物质循环系统，运用系统工程原理设计闭路循环的生产系统，实现资源的多次利用，或无废料排出的生产过程，实现经济效益、社会效益、和坏境效益的统一，这是解决环境问题的基本指导思想，同时是科学技术发展的必然结果。
当今，许多重大环境间题都是与生态系统有密切联系.如城市污水处理方面，要研究发展土地处理系统，充分利用生态系统发展生态农业研究，生态农业是以生态学理论为指导而建立起来的一种新型农业生产模式.充分利用太阳能的转化率、生物能的利用率及农业生产废物的再循环、提高农业生态系统的生产力，以达到保护生态，改善环境和永续利用资源和发展生产的目的。
篇（7）
体育并非一门孤立的学科，体育学科本身的复杂性造成了其学科知识与其他相关学科知识之间界限的模糊。基于此，体育学科与其他学科之间必然产生跨学科的交流与合作。因此，体育教学的跨学科研究是必然的。
一、体育跨学科研究的本质
跨学科研究的本质是打破学科界限，开展两门及其以上的学科之间的科研或教育活动。相应的，体育跨学科研究的本质不是为了建立各学科之间的联系，实现多学科的融合，更不是否定分学科教学或研究，而是综合研究体育与其他各学科知识。体育跨学科研究强调跨学科研究的交叉性，从而进一步实现新的学科进步发展，上述这种方式获得的学科进步主要体现在两个方面。第一个方面是所跨学科之间应当开创全新的相关研究领域，另一个方面是所跨学科之间应当以促进各学科内容的更新发展为目标[1]。在体育跨学科研究中，绝大部分人走的都是第二条道路。在体育功能不断完善的今天，体育研究关注的重点是如何通过体育学科与其他学科之间的跨学科交流与研究来解决体育科学领域发展过程中出现的并且在之前难以解决的复杂问题[2]，并在此基础上打破体育与其他学科之间的界限。界限是进行学科分类的标准，但学科界限却并非完全明确的。各学科核心知识之间的界限是最为明确的，而学科边缘的界限却相对模糊。体育学科边缘的知识与其他学科知识是相互交叉的。可以同时进行体育与其他学科的科研或教育活动，并以此来解决体育学科研究或教学中的常见现象与问题。但值得注意的是，体育的跨学科研究并非是体育学科与其他学科的知识之间的简单累加，而是促进上述学科自身的更新和发展。体育跨学科研究不仅是深化改革、提高学校体育工作质量的需要，也是体育教师提高自身业务水平的重要环节。另外，体育与其他学科的交互研究有两种形式。一是体育学科与其他学科之间的跨学科交流与研究，体育学科通过借鉴学习后者的优势，来解决自身存在且之前难以解决的一些复杂的问题，并在此基础上完善并更新知识体系。二是体育学科内部各分支学科的跨学科研究，与其他学科一样的是，体育这一学科体系中已有多门较为成熟的分支学科，然而这些学科在进行纵向研究过程中，同样不能与其他学科的研究完全割裂，并且同样需要不断吸收其他相关学科的研究成果和方法[3]。
二、体育跨学科研究的现状
1.解决问题手段单一
当代体育学科已不再是单纯的体育运动，除生理学等与之直接相关的学科外，体育与经济、政治、历史、文化等多个学科之间也建立起了密切且牢固的联系。国家与国家、民族与民族之间的体育竞技不会是单纯的体育交流，必定会带来国家间经济、文化、政治等各方面的交流。世界著名体育赛事为其举办城市带来的经济发展推动力、地域文化影响力上升等作用，体育跨学科研究理论无法覆盖这些现象产生的原因及其具体的影响，不能结合经济学、文化等方面的知识来对其进行研究。再如，研究史上某些重大体育事件对历史发展的影响以及对国家政治的影响等，必定离不开历史学、政治学的支持。而在当代社会，研究体育运动对人体健康、人类心理的影响也需要心理学方面的相关知识作为支撑。这些与体育相关复杂问题的存在涉及到了各学科，因此，对于进行体育跨学科研究的过程中出现的问题，我们难以用单一的方式去地解决，换言之，我们必须用多维度的知识寻求更好更行之有效的解决办法，而这也暴露了在体育跨学科研究过程中解决问题手段的多样性与准确性的缺乏。
2.跨学科知识应用困难
从体育跨学科的知识体系来看，各类学科之间的跨学科研究无法促进新的相关学科的产生与发展[4]。体育学科边缘的知识往往与其他学科存在交叉现象，跨学科研究的方法不能补充并完善这些方面的知识。如不能灵活运用历史学的知识，无法为研究体育的形成、发展过程以及史上的重大体育事件提供帮助，从而导致这一部分的体育知识无法被纳入体育知识范围中，未能成为新的体育知识，使体育学科在体育史方面的知识体系缺乏独立性。在这一问题上，新的相关学科如雨后春笋，层出不穷。最明显的便是体育与心理学的跨学科研究，体育运动对人类情绪、心理的影响是其存在的前提，随着这一现象被越来越多的人注意到并开展研究，体育心理学应运而生。体育心理学虽被划入心理学这一学科之中，但由于心理学与体育学科存在较多差异，如心理学体系分为应用心理学与基础心理学，而体育学体系分为体育基础学、运动技能学、体育社会学。其中运动心理学侧重研究人在从事体育运动时的心理特点及其规律，而体育心理学是指从事体育活动（如体育教学活动、课外体育活动等）的特定活动下的心理现象，两者差异性较大，导致体育跨学科的知识体系无法在这一过程中得到很好地完善。由上可知，虽然体育学科与其他学科之间可以开展相应的跨学科研究，但是在跨学科研究的过程中，难以运用其他学科的知识来更好地分析、丰富体育学科的内容，更无法较好地完善体育学科的知识体系。
三、体育跨学科研究的未来发展路径
1.增加与其他学科的互动及趣味性
体育学科与其他学科之间的跨学科交流在相当程度上丰富了体育课堂教学的内容，由此也极大地增强了学生学习体育的兴趣。传统的体育教学模式因其自身教学内容的单一性，有一个很明显并且难以消除的弊端，就是学生对体育课程的兴趣与喜爱程度多呈现两极分化的现象，即一些活泼、好动、体能较好的学生，尤其是男生往往更愿意积极参与体育课程的学习，而一些安静、沉默、体能较差的学生，往往不愿参与体育课程的学习。而在当今体育教育改革的背景下，体育成绩加入到中考总成绩当中，多数学校为确保升学率，往往采取短期特训的方法快速提升学生的体育成绩，体育对升学的影响也使其成为了大部分学生的负担。若是增强体育教学内容的丰富性，并在此基础上引发并增加学生学习体育的兴趣，上述问题便可迎刃而解。因此，体育教师可在讲授期间加入一些体育赛事视频的播放，并用学生已掌握的知识，如物理、数学课程中的一些知识来解释体育现象，或结合历史、文化等方面的知识来讲授体育史上的某些重大事件，将单纯的体育运动课堂转变为运动为主、理论知识讲授为辅的内容丰富、趣味性强的体育课堂，体育课程将不再成为曾经那部分厌恶体育的学生的负担。
2.从其他学科切入研究，丰富体育教学
从不同的学科的角度，即以一个全新的视角来研究体育学科教学是体育跨学科研究与发展的基本方法。从不同学科的角度去研究体育学科教学，便可以发现并掌握体育学科教学知识的不同方面，如“历史学+体育学”可以研究体育学科的历史和特点；“管理学+体育学”可以研究体育管理的相关内容[5]。体育作为一门复杂的学科，其知识体系中的各个方面本就不能离开其他学科而孤立地存在。若是单纯地进行体育这一门学科教学的研究，往往只能局限于体育运动本身，即体育学科的核心知识。而从其他学科的角度去研究体育学科，则可以研究体育学科各方面的知识，从而构建并完善体育学科的知识理论体系。从其他学科的角度研究体育学科对研究者的知识储备要求是比较高的，研究者需同时具备体育学科以及所需的相关学科的知识。
3.与其他学科合作交流，培养高质量人才
在跨学科教学研究的过程中，各个学科之间的交流与合作是极其重要甚至必不可少的一个环节。学科知识的交流与合作有两种方式。一是单方面运用其他学科的现有知识去研究某一学科，这一方面在体育的跨学科教学研究的过程中具体表现为体育学科的相关人员通过运用其他学科中的现有知识去研究体育学科中的某一方面，并以此改变教学方式。二是学科间的合作能有效解决研究者知识能力不全面的问题。体育学科本身与其他学科之间的互通性并不强，同时精通体育学科与这些学科中的某一学科的研究者并不常见。若是与其相关学科的其他相关人员合作，就能很好地解决这些问题。开展体育学科与其他学科之间的跨学科教学合作科研活动，能高效率、高质量地聚集各学科人才，并培育各科人才。
4.厘清跨学科本质，建立相应研究机构
体育作为一门综合性较强的应用型学科，它的出现及发展需要众多人文学科以及自然学科作为理论基础[6]。跨学科研究并不否定分学科知识研究，而是将分学科知识综合应用于解决问题，培养综合能力。相较于其他学科，体育学科的跨学科性更强，需要与其他学科进行长期且稳定的跨学科合作研究活动。目前，各学科研究机构多以单一学科为单位，如高校中的学科组织与研究机构仍按照传统学科分类系统进行划分。上述这种传统且生硬的划分方法不仅有违跨学科研究的本质，更不够灵活变通，早已不能满足当代体育学科飞速发展与体育学科教学灵活变通的需求。单一学科为单位的学术研究机构使得体育学科教学与其他学科教学之间形成隔阂，往往只能通过与其他学科进行合作科研的途径开展体育跨学科教学研究活动，这种暂时合作的方法若长期使用，是极其耗费人力、物力和财力的，且无法保证其长期稳定性。相关人员与相关机构还应当注重培养对应的高级专门人才[7]。若完成了体育跨学科教学的研究机构的建立，则可以此为基础实现体育与其他相关学科的长期且稳定的跨学科教学研究交流活动。尤其是因体育跨学科合作而形成的新学科，这些新学科不能完全依附于其上属学科而存在，需要一定的独立发展的空间。相关人员可在高校建立这些新学科的教学研究机构，或根据新学科内容开设其相关专业，有针对性地培养对应的人才，明确跨学科研究的本质内涵，为体育学科与其他学科之间的跨学科教学研究与发展打下牢不可摧的基础，并在此基础上更好地促进体育跨学科教学研究活动的长期开展。在当代社会各方面飞速发展的背景下，学科之间不再相互独立，取而代之的是跨学科研究。体育作为一项人类活动，其本身的复杂性就决定其不能孤立存在，而在当今社会的背景下，体育跨学科研究已成为必然。体育跨学科研究多表现为运用其他学科的知识来解决体育学科当中的一些较为复杂的、仅运用体育学科的知识无法解决的问题。体育的跨学科交流不仅增强了体育教学内容的丰富性与趣味性，还促进了体育学科知识体系的更新与完善，更是开阔了新的学科视角与领域，然而迄今为止，体育跨学科研究过程中出现的解决问题的手段单一，难以从跨学科研究中吸取知识等问题也仍然存在。所以，以一个崭新甚至多维的视角来研究体育学科、开展各学科之间相应的科研交流活动、培养各科的高质量人才以及广泛建设体育跨学科研究机构都是体育与其他学科之间的跨学科研究的最基本但却必不可少的方法。综上观之，体育与其他学科之间的跨学科研究将为体育学科的研究注入新的生机与活力，为其发展带来更多的可能。
参考文献
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[3]刘一民，王武斌.略论体育跨学科研究[J].武汉体育学院学报，1994（03）：15-18.
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[5]李建军.体育科学建立跨学科研究的方法论初探[J].广东教育学院学报，1999（05）：127-131.
篇（8）
从20世纪90年代中期后开展相关讨论以来的有关文献看，关于“中国经济学”有两种对立的看法，否认“中国经济学”的存在为“少数派”；主张建立“中国经济学”的是“多数派”。赞成建立“中国经济学”的“多数派”，相同点是都主张从中国的历史、文化和现实出发进行基本理论的创新，实现经济学的中国化或本土化；不同点是对“中国经济学”的具体理解，有“窄派”和“宽派”两种观点。以刘诗白、洪银兴为代表的“窄派”认为，“中国经济学”是社会主义政治经济学或社会主义理论经济学；以于光远、谷书堂为代表的“宽派”则认为，“中国经济学”是研究社会主义经济问题的所有理论经济学和应用经济学。
中国现阶段，从科学发展观的视角，究竟有没有以及需不需要“中国经济学”呢?
事物具有个性。每个国家的经济问题，都具有不同于其它国家的差异性。“任何一个社会，它的自然条件，从而它的历史条件，不能与其他社会恰好一致。”但并不是存在差异就需要建立国别经济学。王亚南认为，发达的法国、德国、美国等资本主义国家，虽然经济发展有一定特殊性，也有在理论上总结的必要，“但从整个经济学的世界性一般性上讲，它们却格外显得破碎支离，从而，把它们在对英国经济理论的对立意义上，冠以国别的，或有‘德国的’，‘奥国的’，‘美国的’形容词，那不但对其现实的一般妥当性，无何等益助，且反而表现那都不过是资本制经济在它各发展阶段，在个别国家特殊条件下的有局限性的意见而已。”王亚南进一步指出，只有一国的经济形态在质上具有特殊的规定性，只研究一般的共同的规律难以深入地把握问题的实质时，国别的经济研究才能形成独立的经济学。
中国正在建设的社会主义市场经济，与任何国家市场经济建设的条件、过程、目的等，在本质上都是不同的。特殊性之一，中国的生产力水平、经济结构、生产方式、消费方式、历史文化、自然环境、资源状况等客观情况，与其它国家有根本性的区别；特殊性之二，中国从计划经济向市场经济过渡，既要破除计划经济又要建立市场经济，这在世界上是独一无二的；特殊性之三，虽然中国市场取向的改革已经进行了20多年，以建立市场经济为目标的改革也已有10余年，但中国经济的市场化程度还相当低，发展也极不平衡；特殊性之四，中国实行的是社会主义经济制度，建立的是公有制占主导的市场经济，所有制结构、利益分配方式、宏观调控方式等，与世界上任何国家相比都是特质的。
因此，中国目前需要且应当建立“以中国人的资格来研究”，“其例解，其引证，尽可能把中国经济实况作为材料”，“特别有利于中国人阅读，特别会引起中国人的兴趣，特别能指出中国社会经济改造途径”的“中国经济学”。经济学界“少数派”否认“中国经济学”的存在，是不准确的和缺乏根据的。
那么具体说来，“中国经济学”的科学发展观是什么呢?
事物又有共性。“中国经济学”不是一般意义上的理论经济学。王亚南指出：“经济学是一种基本的社会科学。科学上研究的诸般法则，都是有一般性的，比如经济学中的价值法则，利润法则，工资法则，乃是从现代商品货币经济关系中发现出来，无论哪一个国家，只要它的商品货币关系确立起来，它就必然会有那种价值法则，利润法则，工资法则等在其中发生作用，而由这诸般法则综合起来构成的经济学，也就可以看作是这个国家的商品货币经济关系的‘说明书’。”因而“经济学在当作科学的限内，不允许带上‘国别’的帽子，来破坏它的一般性。正犹如物理学，化学，天文学，地理学等等，不允许带上英国，美国，法国或德国的帽子一样。”
事实上，从生产和交换的一般抽象意义上说，商品的内在矛盾和企业的性质是相同的，商品经济规律也是相同的，市场经济的基本理论只能是一套而不能是多套。即使是生产关系，本质上说也都是经济利益关系，同样有研究“人类各种社会进行生产和交换并相应地进行产品分配的条件和形式”的广义政治经济学。经济学作为研究生产一般和生产关系一般的科学，不论在哪个国家、在什么背景下研究，基本的原理和结论都应当是相同的或相近的，否则就不是真正意义上的科学。作为科学的经济学的研究成果属于全人类，各国都能相互理解和交流，都能共同探讨和应用。
[next]
王亚南强调指出：“在理论上，经济学在各国尽管只有一个，而在应用上，经济学对于任何国家却都是不一样。”只是为了科学的慎重起见，才没有使用“中国经济学”的名称的《中国经济原论》户就是这种思想的具体实践和真实写照。中国今天要建立的“中国经济学”，也是运用世界性的经济学一般原理，包括应用经济学的基本原理和借鉴西方经济学的基本原理，以及中国学者的理论经济学创新，来研究中国特定经济问题的经济学。
这种特定的“中国经济学”，具有固有的明确涵义。“中国经济学”需要有理论经济学的内容作基础，但根本任务不是理论经济学创新，而是应用理论经济学来分析特定经济问题，“在整个世界经济中来考察中国经济，并在整个中国经济中来分析各部门或各种形态的经济。”研究的主体是中国社会主义市场经济，研究的范围是中国计划经济向市场经济过渡的全过程，研究的对象是中国过渡时期的特质经济问题，研究的目的是总结和指导中国社会主义市场经济改革。因此，科学的“中国经济学”，并不是在基本经济理论创新使经济学中国化或本土化的基础上，“窄派”所认为的社会主义理论经济学或政治经济学，或“宽派”所认为的社会主义所有理论经济学和应用经济学。
正确理解和定位“中国经济学”，树立“中国经济学”的科学发展观，具有非常重要的意义。
否认“中国经济学”的存在，不利于科学地研究和总结中国社会主义市场经济过渡时期的特殊规律，也不利于通过有关理论指导中国社会主义市场经济改革的实践，还不利于中国政府制定切合实际的宏观经济政策。
认为“中国经济学”是先进行基本经济理论创新使经济学中国化或本土化，然后再建立的社会主义理论经济学或社会主义政治经济学，或者然后再来建立的社会主义理论经济学和应用经济学的总体，既不利于理论经济学的创新，也不利于中国特定经济问题的研究。
经济学讲分工，研究经济理论也需要分工。把特定的“中国经济学”与理论经济学的创新混同一起，对于“中国经济学”的研究来说，容易导致主题不明确，影响问题的深入探讨；对于理论经济学的研究而言，则易于限制视野，阻碍基本经济理论的创新。
中国的特定经济问题中，也包含着市场经济的一般性。因此在进行“中国经济学”研究时，可能会引发理论经济学的创新，并且这一创新还可能用来分析中国现实经济问题，但这一创新本身不属于“中国经济学”的范畴。从中国现实市场经济问题出发，进行理论经济学创新，与从中国特定的经济问题出发，进行“中国经济学”研究，根本的区别在于视角和目的的不同。“中国经济学”研究的视角和目的，是中国社会主义市场经济和社会主义市场经济的特殊规律，理论经济学则是一般性的市场经济和市场经济的普遍规律。
特定的“中国经济学”，虽然研究的对象、范围和目的都是明确的，但研究的基础包括具有普遍意义的政治经济学，总结成熟市场经济的可供借鉴的西方经济学，以及中国学者的理论经济学创新。如何运用两大理论体系和中国学者的理论经济学创新来建立“中国经济学”，需要从多层面、多角度不断地进行探索和总结。在这个过程中，必然会出现“中国经济学”的不同流派，这是“中国经济学”走向成功的标志。同时，以中国市场经济问题为基准，站在总结市场经济一般规律的高度，创造具有世界性的经济学，并形成不同的流派，这是中国理论经济学研究走向成熟的标志。
区分“中国经济学”与理论经济学，有利于中国经济理论界正确对待不同性质的经济学，一方面集中力量研究“中国经济学”，以更好地指导中国社会主义市场经济改革，为发展中国社会生产力和振兴中华服务；另一方面集中力量研究理论经济学，使经济学走向世界，冲击诺贝尔经济学奖，为世界经济学建设做出应有的贡献。
参与文献：
[1]王亚南文集：第1卷[M].福州：福建教育出版社，1987．
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篇（9）
机器系统在十九世纪机器使用的初期由传动机、发动机、工具机或工作机三个部分组成。电子计算机科学技术的发展过程中作为机器的一个部分进入机器体系，为传统的机器系统增加了自动控制和调节装置，将机器大生产转变为全盘自动化的大生产。生产的全盘自动化能够用机器操纵机器，还可以使人类能够用机器制造机器。机器代替了一部份人脑的功能，而且也代替了人繁重的体力劳动，让人们有更多的精力与智慧参与更多的创造性劳动。国外有人统计：物化在生产中的体力劳动和脑力劳动之比在机械化初期为9∶1；在中等机械化水平时为6∶4；而在高度机械化时为1∶9。
1.2科学技术使劳动对象发生了根本的变化
科学技术的发展，使人工合成材料正在向多品种、料正以每年约5%的速度增长；还可以使人类在自然资源的开发、利用方面不断向广度和深度探索。现寸的人工合成的化合物全世界已知的有800多万种，并且每年在以25万种的速度持续上升，特别是像新型合金材料、非晶态金属、超导金属材料等，其独特良好的性能，令劳动对象发生了革命性的变革。
2科学技术是产业结构优化升级的根本动力
一个国家国民经济系统中各个产业之间的比例关系和相互联系的形式就是我们所说的产业结构。英国的配第1691年初步提出了三次产业的分类方法，并使用了商业、农业和工业的概念。新西兰的费舍尔1935年第一次明确使用了第一产业、第二产业和第三产业的概念用来分析产业结构。此后，克拉克对三次产业的内涵作了明确的界定，认为第一产业即指农业，包括所有的畜牧业；第二产业即指工业；第三产业又称服务行业，主要包括建筑业、运输业、通讯业、商业、金融业以及国防和行政管理部门，还包括私人家庭服务等。产业还可以分为劳动密集型产业、资本密集型产业和知识密集型产业（技术密集型产业）。此外，西方学术界还有朝阳产业（或新兴产业）与夕阳产业（或传统产业）的划分。产业结构优化升级是经济增长的基础，而科学技术则是产业结构优化升级的根本动力。
2.1科学技术使劳动生产率提高和劳动力转移，进而推动产业结构优化升级
随着经济的发展，第二产业国民收入和劳动力的相对比重逐渐上升，第一产业国民收入和劳动力的相对比重逐渐下降；随着经济进一步发展，第三产业国民收入和劳动力的相对比重也开始上升，这是根据配第•克拉克定理得出的。生产领域所需劳动力在生产规模不变时，与技术成反比，劳动力渐渐从技术进步的部门中游离出来，然后向需求上升的新兴产业和服务部门转移，这样一来就使产业重心向第二、第三产业转移，进而促使产业结构优化升级。18世纪中叶，以蒸汽机广泛使用为标志的第一次技术革命，使欧美一些国家逐渐由农业占主导的产业结构转变为轻纺工业占主导的产业结构；19世纪下半叶，以电力应用为标志的第二次技术革命，不仅使欧美一些国家原有的采矿、钢铁业加速发展，同时形成了电力、电器、石油、化工、汽车、飞机等一系列新兴产业。20世纪中叶以来，以微电子技术为核心的现代技术革命，使第一产业在国民收入中的相对比重趋于减少，使第二产业在国民收入中的相对比重在逐渐下降，而第三产业则在国民收入中的相对比重快速发展。
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对于经济来说，其泛指一个国家的国民经济总称，例如农业经济、工业经济、电力经济和水利经济等，其中水利经济主要指的是在水资源的勘探、保护、开发、利用、经营、管理以及在水旱灾害的防治过程中各种社会生产关系的总和[2]。作为国民经济发展的一个重要组成，水利经济主要以数量基础设施建设和水利基础产业发展两方面组成，涉及到了水利设计、水利勘测、水利资源等各方面。发展水利经济对于我国国民经济发展具有至关重要的作用与意义，主要表现有：首先，党的十八明确指出全面建设小康社会首要任务是发展国民经济，这其中一项重要目标就是快速推进水利工程建设，可见发展水利经济是贯彻落实党的十精神的主要举措；其次，在过去的近十年中，中央1号文件明确指出了不断提高国内水利行业各方面投入，并建立健全相应的水利投入稳定增长机制，而发展水利经济则有效的为水利工程市场的开放与发展建立了重要途径；第三，水利工程兼具社会和经济效益，在水利工程运行过程中存在着重建设轻管理问题，基于此发展水利经济，充分的发挥出水利工程自身优势，不断壮大水利工程实力，进而促进水利行业能力的提升。
二、水利经济科学发展趋势及重点分析
水资源作为社会经济发展和人们生产生活必不可少的重要资源，随着近些年水资源消耗严重和水环境污染等问题的出现导致水资源严重紧缺，成为社会经济发展与进步的一个重要障碍。基于此，水利经济科学的发展必将进入一个更加综合发展的新阶段[3]。
(一)水利经济科学发展以可持续发展为指导思想，加强水资源的可持续利用的同时，强化环境与生态的保护以及人与自然间的和谐发展。
(二)不断探索出水利经济科学中的宏观问题，为研究水的迁移和演变规律寻求更加广阔的时间和空间。建立起水利河流—自然—经济—社会复合的生态系统，探索出该系统受人类活动或自然力等作用下的演替，进而分析出水利资源的再生性机理。
(三)针对于水利经济科学相关的各学科，强化各学科间的融合、渗透以及交叉，并提出新学科的建设，以全面完整的反映出水利经济科学的特征。
(四)重视水利资源与社会、自然、生态以及经济间的关系，针对水利科技存在的重大问题，尤其是与流域有关的问题，通过创新水利科技技术并配套相应的管理体制及相关政策等给予相应的解决。
(五)根据水利经济科学涉及的各个领域，不断引入新技术、新工艺的应用，进而使得水利经济科学发展更加健康、持续、稳定。基于此，我国加强了水利经济科学的研究，现已在南水北调、三峡等重点工程建设与规划中实现应用，并取得了显著效果。为未来水利经济科学发展方面，应逐步扩展至全国水电基地建设、新农村建设以及全国范围内的流域规划编制等项目中，通过不断提高能力创新，以便为水利工程建设提供强大的技术支撑。
三、国内水利经济科学发展问题分析
较国外水利经济科学发展，国内相关方面存在着不平衡的现象，在创新方面取得的成果较少，在重大科技和关键技术方面，如水力学、水文与水资源、水环境和水生态、河流泥沙等，存在着一些需要立即得到解决的问题。尽管，我国水利经济科学发展为国内水利工程建设带来了一系列社会经济效益，但受各方面影响，其仍存在着诸多问题，具体表现有[4]：
(一)由于国内当前多数水利工程项目施工开发过程中，以依托形式为主，忽略了水利经济可持续发展特点，这在一定程度上制约了水利经济的可持续发展。
(二)我国水利企业数量多且规模普遍较小，同时受重复交叉施工等影响，使得水利工程主营业务中出现了各企业间竞争市场混乱，且导致水利经济结构不完善。
(三)当前水利企业的建设与发展多以原有事业单位为重要基础，这使得水利企业法人在治理结构方面不够完善，同时造成水利企业产权模糊以及企业出资人无法到位等问题。
(四)长期以来，水利企业受传统管理体制影响，水利经管部门在财政收入方面存在着入不敷出等问题，这对于水利经济持续、健康、稳定发展具有严重不利影响。
四、促进水利经济科学发展的对策
针对国内水利经济科学发展存在的问题，为促进我国水利经济科学发展，可通过采取以下几方面对策，具体有[5]：
（一）在研究水利经济科学发展的过程中，正确处理理论与实践、历史与现实、问题与方法以及继承与发展间的关系。充分结合水利经济科学发展特点，并根据我国水利经济发展战略需求，确保我国水利经济科学发展研究方向正确。
（二）由于水利经济反映了市场经济和资源经济发展，解放水利经济发展思想至关重要。一方面，加强国际和各级相关部分对水利经济发展的重视度，在思想上深刻认识到水利经济科学的发展的重要性和紧迫性；另一方面，水利经济发展关系到国民经济发展和人们生活质量改善，建设水利经济势在必行。
（三）水利工程建设过程中，必须采取统筹兼顾和合理政策。其中，不断完善水利管理各项机制，以实现水利经济统筹兼顾的目标，在满足我国经济发展需求的同时，有意识地加强财务收入不同的各个部门之间的配合和共同建设，这样一方面，依靠水利经济获得了一定的社会效益，另一方面，使财务收益分配合理化，从而促进了水利经济科学的发展；国家和相关部门根据不同部门的具体情况，实施相应的政策，并且给予各个部门不同的政策扶持，以确保水利工程的社会经济效益实现，同时对各个部门的社会效益和经济效益进行评估，然后确定不同的经济扶持政策。
（四）不断强化水利经济前沿科学及重大水利科技问题的研究，同时加强先进技术的集成、推广应用和科技成果的转化研究等，并且对水利经济科学的人力资源进行整合，加大对科技人员的技术培养和道德教育力度，培养出来一支具有专业技术人才和管理人才的队伍，应当结合实际情况，选择性地引进一部分管理人才，对其进行工程、旅游、会计、经济、外语以及法律等各个方面的培养，为水利经济科学发展奠定坚实的基础。
