人工智能的发展速度汇总十篇

时间：2023-05-31 15:02:08

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇人工智能的发展速度范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

人工智能的发展速度

篇（1）

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

1仪器仪表智能化的概念

所谓智能化，就是随着外界条件的变化而做出一种正确反应的能力。这里所说的智能化，是一种利用计算机收集信息、处理信息、理解信息和选择信息来进行智能工作的方式。智能化也是信息技术发展的最高层次。而我们这里所说的仪器仪表智能化只能定义为智能技术的初级阶段，其实就是指把仪器仪表与计算机、微电子技术以及人工智能等现代科技结合起来。

2仪器仪表智能化的进展分析

2.1计算机技术对于仪器仪表智能化的推动

当今的计算机技术发展的非常迅速，计算机中央处理器的处理速度也在飞速的升级，很多科学家都认为计算机中央处理器在未来几年将会发展的更加迅速。目前来看，计算机的处理能力发展趋势主要有图像信息、视频信息以及宽带信息这几种，计算机的处理能力提升也着重在这几方面进行提升。随着计算机软件系统和硬件的飞速革新和升级，仪表仪器智能化的发展必然会受到其非常大的影响。

另外，计算机的人机交互能力在这些年也得到了长足的发展，原始的人机交互是依靠文字和字符来进行交互，后来又可以通过多媒体信息来进行人机交互，目前可以发展到了通过虚拟现实的方式来进行人机交互。随着虚拟现实交互信息方式的出现，通过这种在计算机中营造出的三维模拟现实环境，从根本上改变了人类以往的思维方式。随着虚拟现实交互信息技术的普及和推广，将会给仪表仪器智能化带来非常大的推动作用[1]。

2.2微电子技术对于仪器仪表智能化的推动

微电子技术是从上个世纪七十年代开始发展的，到了九十年代，微电子技术已经进入了一个稳步提升的阶段。目前来看，电子芯片的线宽已经达到了0.35亚微米到0.25亚微米。随着线宽的逐渐缩小，以往的一个仪器仪表的机箱，如今都可以缩小到一块芯片上。这种微电子技术的迅速发展，无疑会极大的推动仪表仪器智能化的发展。近些年来，微电机技术的发展速度已经大大超过了当初的预期，根据摩尔定律，在今后的十年当中，微电子技术还会得到更大的发展，并且发展速度更加迅猛。毫无疑问，微电子技术的大力发展必然会极大的推动仪器仪表智能化的发展[2]。

当前来看，专用集成电路ASIC不管是在集成度方面还是在生产速度和价格方面都因为微电子技术的发展得到了极大的提升，这种提升对于仪器仪表智能化来说是具有极大意义的。目前这种ASIC，可以通过用户来进行定制，从而利用CAD直接在芯片上制造最先进的仪器仪表智能化系统。这种仪器仪表的系统制作方式，不但用时短，并且设计间接，极大的提升了集成度[3]。

另外，还有一种数字信号处理器DSP，这种处理器的发展速度非常迅速，目前已经成为了计算机硬件系统以及家电产品和网络设备非常重要的组成部分，这种数字信号处理器目前也是仪器仪表的重要组成部件。随着近些年DSP的迅速发展，其在运行速度上和体积上都得到了极大的升级，最新提出了DSPS概念，通过DSP技术与ASIC以及软件开发工具等相结合，集成为一个新的系统。DSPS这种新概念的产生，无疑会对仪器仪表智能化产生非常大的推动效果[4]。

2.3人工智能技术对于仪器仪表智能化的推动

在上个实际七十年代，随着测试技术的大力发展，数学与测试技术进行融合，从而诞生了分析统计学。这种分析统计学不但可以设计合理的测量分析过程，同时可以进行处理巨大规模的信息。这种科学对于仪器仪表和人工智能相结合提供了前提条件。目前来看，人工智能技术属于一种计算机程序，它可以通过积累的经验与只是来进行具体行为的决策，并且拥有非常强大的处理问题能力。通过人工智能和数据库的结合，人工智能可以赋予仪器仪表更加强大的功能，以往通过人工方式很难得到解决或者根本不能解决的问题，如今可以通过人工智能与仪表仪器相结合的方式很容易的来进行解决。从这一点上来看，人工智能对于仪表仪器智能化的发展是具有非常大的推动作用的。

3仪器仪表智能化的展望

篇（2）

引言

随着科学技术的高度发展，社会信息化进程的加快，人工智能技术得到了很大的发展。科学技术的发展，比如，智能芯片、信息处理技术等相关高新科技的完备，极大地影响了人工智能技术的发展，为人工智能技术的进步提供了科学技术支持。人工智能的发展，大大提高了人们的生产效率和工作效率，极大地保证了社会经济的发展，使得社会现代化速度越来越快，人工智能技术的高速发展，将会推动电子工程领域的发展进程，电子工程领域会因为人工智能在其领域的应用，使得自动管理水平得到显著的提升。

1人工智能与电子工程

人工智能的出现可以追溯到17世纪中期，历史上第一台计算机就是在17世纪被发明出来的，不过当时的计算机是非常巨大的，这种计算机的数据处理和运算能力在当时是数一数二，应用范围很广，造成了很大的社会反响，为后世人工智能技术奠定了理论基础。从那以后，计算机技术不断发展壮大，一直到17世纪中期，人工智能技术才获得了比较大的进步，在到后来的20世纪初期，人工智能技术才被正式命名，这为如今人工智能技术的高度发展奠定了基础，21世纪初期，随着社会现代化进程的加快，科学力量不断壮大，计算机对于数据的处理和运算越来越强大，互联网技术不断发展，为人工智能的发展提供了积极影响，人工智能技术的发展为高新技术产业提高了效率。电子工程是以提高企业工作效率为目的的科学技术，在过去，由于社会科学技术手段的落后，生产主要通过人工力量进行工作，生产效率低下，从而导致生产质量也得不到保证，随着科学技术的进步，如今人工智能技术的广泛应用，使得现代电子机械企业运用人工越来越少，极大地提升了生产力，加快了现代化社会进程。随着现代信息化进程的加快、互联网技术的发展、大数据技术、云计算技术的发展，人工智能技术的科学技术依托越来越多，电子工程领域获得了诸多的基础技术，极大地提升了生产力，可以有效地减少生产过程中的失误，并且能有效提升产品质量[1]。

2技术特点

（1）人工智能技术的特点。人工智能，顾名思义，人工智能就是利用科学技术手段模拟人类思考，不同于人脑的是，人工智能的思考是通过对于数据的处理与运算，进行比对与分析，从而不断完善自身的数据库做到与时俱进，人工智能作为人类创造出来的东西，它是建立在人类科学技术手段之上的一项高新技术，所以网络上很多人所谓的人工智能危害论都是无稽之谈，人类的智慧产物造就人工智能，人工智能不可能会超越人类社会的科技水平，人工智能是建立在当今科学技术的基础上的。从目前人工智能的发展状况来看，人工智能对于人类社会的帮助巨大，在我国各行各业都有应用，人工智能技术能够有效地代替人工，降低生产成本与人力成本，并且人工智能作为人类科技力量的体现，有着高度的智能化，普通人通过简单的学习就可以操作，极大提升了社会生产力[2]。

（2）电子工程的特点。电子工程领域覆盖面很广，主要包括机械工程、电子工程、计算机软件工程等多门技术，能够提高生产效率、降低成本，是一门综合性的学科。但是电子工程在实际运用中却有很多难点，因为电子工程领域覆盖面极广，涉及的学科很多，这让电子工程的日常维护工作的难度加深了很多，导致人们在电子工程领域的应用产生了负面影响。现代企业不断发展，为了适应社会以及自身的发展，电子工程也必须做到与时俱进，但是电子工程的升级非常复杂，需要专业人才进行研发并且要投入大量的资金，在一定程度上加深了企业人力物力的投入，可能会影响到企业的效益[2]。

3应用价值

（1）合理利用人工智能可以提高电子工程设备的精度。人工智能技术在数据处理与运算方面有着高度的自主性，能够显著的提高电子设备的精准度，从而帮助企业提高生产效率，提高企业整体效益。并且精准度的提高有效地减少了生产过程中的失误，提高了产品的合格率，节约了生产成本。并且通过人工智能操作的电子设备远高于人工控制，提升了产品精度，使得产品质量更加优越，更加适应市场需求。电子设备在日常生产过程中，随着时间的增加，往往会出现精度失准，造成非常规操作，按照传统模式的生产方式需要人工进行调试，定期对其设备进行检查维护，耗时耗力，通过人工智能技术操作的电子设备，相比于传统模式下的人工，效率要高很多，人工智能技术通过其强大的数据处理和运算功能，对电子设备定期自动维护，调整设备精准度，提高了产品的质量和生产效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促进自动化和智能化。电子工程领域涉及面极广，种类繁多技术复杂，设备相互之间都有关联性，在其日常维护工作中，对于维护人员的专业素养要求很高，这对于企业电子设备的日常维护造成了很大的困扰，传统模式下的设备维护工作费时费力，影响了企业的日常生产活动，针对这一情况，自动化以及智能化一直是企业想要达成的，人工智能技术如今在电子工程领域的应用中看，加速发展完全可以达到智能化及自动化，对于企业突破传统模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人们的重视。人工智能自身具备强大的数据处理和运算能力，并且人工智能有着类似于人类的学习能力，通过数据的整合与分析能够不断地吸收科学技术，完善自身，所以加快人工智能技术在电子工程领域的应用，可以实现电子设备自动化维护，通过人工智能的定期检查，做到电子设备的维护与管理。人工智能在设备维护中从两方面入手：①可以定期的排查设备故障与精度失准，快速查明人工无法分析的故障，高效完成设备故障排查工作。②在检查出故障的原因时，可以代替人工进行维护，一方面维护了设备，一方面完善了自身的维护水平，提高了维护的精准度[3]。

篇（3）

【关键词】

人工智能；计算机网络技术；运用

引言

到目前为止，我国的很多领域都已经开始了人工智能技术的应用，人工智能的技术应用大大方便了我们的生活，同时，也实现了生产和服务领域的革新和进步，对我国整体的科技进步和发展发挥了重要作用。

1人工智能简介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步兴起和开始被大家熟知的技术名词，人工智能主要应用在人工模拟操控以及实现人的智能性扩展和延伸，人工智能综合了相关领域的智能性技术、智能操作方法以及智能技术应用，属于一门综合性较强的技术类应用科学。属于一门独立的新型技术学科。人工智能主要的应用载体为计算机，通过技术研究尝试实现计算机实体发挥出人的智能，实现对人的智能性模拟应用，智能性延伸和扩展。从根本上来讲就是寻求高应用技能的计算机，通过科学的设计和新型的建造方式实现计算机应用系统的高智能水平发挥。人工智能的概念是以人类智能为参考的，主要的应用方法是利用人工技术，通过人类智能行为的计算机开发和引入，综合性研究的科学载体。近些年来，伴随着计算机软硬件的技术更新发展速度不断加快，计算机的实际应用速度和效率不断提高、实际的资源存储能力不断提高，同时，实际的网络技术普及促使电子类产品价格不断下降，许多人工无法短时间内快速完成的任务通过计算机已经可以轻松搞定，人工智能也由此拥有了更多的现实应用能力和基础。目前，我国的人工智能研究主要集中在三个重要领域，其中包括了智能化的接口设计、智能化的数据搜索以及智能化的主体系统研究[1]。

1.2接口技术研究

为了实现更加便捷自然的人工智能交流技术应用，智能接口技术的研究在近些年来越来越受到关注。数据的提炼和有效信息的挖掘技术需要从大量模糊和随机的数据中进行有效信息提取，从而实现对潜在和隐含信息中有价值数据的搜索和提炼的过程。所以，这一过程就需要搜索的主体具有一定的意念、选择性能力以及辨识方法，属于一个智能化的概念主体。同时具有明显的自主性特征。通过对人类大脑智能化识别以及模糊数据处理功能模仿，实现智能化计算机的应用。未来，人工智能将会在人工神经网络中进一步应用和普及，成为未来可具发展潜力的全新领域。在人工智能技术应用过程中，包含了语言信息自动处理、定理化的自动证明以及智能化信息检索和问题解答等等。所以，人工智能应用中人机关系的变化将会进一步对人们生活方式以及生产模式产生重要影响，成为整体信息技术发展的新方向和新课题。在新的发展阶段，人工智能也将拥有新的应用领域需要出现[2]。

2人工智能在网络技术中的应用

在网络安全领域，人工智能技术应用也逐步广泛发展起来。互联网信息时代人们的交流和联系日益密切起来。人们的生产生活也因此大为便捷。但是，信息交流沟通的便利性加大的同时也必然引起网络信息的安全系数降低，网络安全隐患多种多样。所以，人工智能技术的网络安全维护应用将成为重要的突破口，大大提高网络安全系数，同时实现网络安全性能的提高，对用户的信息安全进行充分保护。人工智能最突出的特点就是对于不确定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力较高，这些都是可利用在网络安全维护中的重要技术优势。能够很好的对入网访问者进行智能识别，提高信息的安全和稳定性[3]。同时，人工智能技术还可以很好的应用到计算机网络信息服务领域中，一般被称为智能信息处理技术，通过这一技术的融合可以有效提高人工智能的个性化任务设置，丰富实用方式，提高综合服务水平。在软件方面，各类新型开发工具都在不断应用，人工智能的领域化拓展速度不断加快，在硬件方面，技术革新带来了性能的不断提高，同时价格也在不断降低。

3结论

综上所述，我国的人工智能科学技术在很多领域的应用已经得到了很大的突破，科学技术与计算机网络都是在人工智能发展过程中得到自身应用拓展的重要组成。通过以人工智能计算机网络应用模式的分析和研究，进一步为人工智能的未来发展提供理论研究和参考价值。

作者：谷世红毕然单位：石家庄信息工程职业学院

参考文献

篇（4）

中图分类号：TP18

文献标识码：A

一、人工智能技术的发展及其影响

人工智能技术研究开始于20世纪50年代中期，距今仅有60年的发展历程，但是其迅猛的发展速度，广泛的研究领域以及对人类产生的深远影响等令人惊叹。调查显示，77.45%的人认为现实生活中人工智能技术的影响较大，并且86.27%的人认为人工智能技术的发展对人类的影响利大于弊；认为人工智能技术对人类生活影响很小且弊大于利的人权占很小一部分。人工智能技术的发展和应用直接关系到人类社会生活，并且发挥着重要的作用。人工智能技术的发展方向和领域等由人类掌控着，所以人类应该尽可能地把人工智能技术的弊处降到最低以便更好地为人类造福。2016年3月份，围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世h对弈，最终比分4∶1，人类惨败。4月份，中国科学技术大学正式了一款名为“佳佳”的机器人，据了解，机器人“佳佳”初步具备了人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配、大范围动态环境自主定位导航和云服务等功能。而在这次正式亮相之前，“佳佳”就担纲主持了2016“首届全球华人机器人春晚”和“谁是棋王”半Q赛。人工智能技术确实给人类带来了诸多的便利，给人类生产生活带来便利；但是，人工智能技术的快速发展超乎人类的预测，引起了人类的恐慌和担忧。百度CEO李彦宏称，人工智能是“披着羊皮的狼”。毋庸置疑，科学技术是一把双刃剑，当人类醉心于科学技术所带来的福利中时，更应当注意其带来的负面作用。人类发明和创造科学技术最终是为了造福人类，而非受到科技的异化。

随着科技的发展，人工智能技术越来越成熟，在此整体趋势之下，不同的人群对人工智能技术的不断成熟与应用有着不同的看法。调查结果显示，在关于机器人会不会拥有人类的思维甚至超过人类的问题方面，27.45%的人认为机器人会拥有人类的思维和超过人类；而56.86%的人认为机器人不会拥有人类的思维和超过人类，小部分人对此不是很清楚。由于受到人工智能技术迅猛发展的冲击，如机器人保姆、AlphaGo围棋等智能产品对人类发展带来的威胁，一部分人仍然对人工智能技术的发展担忧甚至认为终有一天机器人将代替人类、征服人类、控制人类。但是，大部分的人在机器人是否能够超过人类方面，保持乐观积极的态度，认为机器人永远不会拥有人类的思维并且超越人类，因为人类是技术的主导者，人类掌握着技术的发展方向，技术终究是为了人类服务。这一看法肯定了人类的无止境的创新，然而，在人类醉心于技术创新的同时，应意识到某些创新确实超出了人类的预料，如AlphaGo与李世h围棋人机大战就是人类在技术面前失败的惨痛教训。因此，面对科技对人类的异化，人类要时刻保持警惕，适时地总结“技术异化”的缘由和解决对策。

二、人工智能技术发展面临的问题及其原因

随着技术的革新，人工智能技术的应用越来越广泛，与人们的日常生活联系也愈加密切。从智能手机的普及到自动驾驶汽车的研制成功，再到生产、建设、医疗等领域人工智能技术的应用，都表明了人工智能技术正悄无声息地改变着我们生活方式。诚然，人工智能技术使我们的生活更加丰富多彩，给我们带来了极大便利，但与此同时，人工智能技术也给社会带来了一系列不可忽视的问题：人工智能技术在社会生产领域的应用对劳动市场造成冲击；人工智能系统在收集、统计用户数据过程中个人隐私及信息安全方面的隐患；人类对人工智能产品的依赖引发的身心健康问题；人工智能引起的责任认定问题等。斯蒂芬・霍金在接受BBC采访时表示，“制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁。当人工智能发展完全，就是人类的末日。”表示同样担忧的还有特斯拉的创始人马斯克，他曾直言，“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。在所有的故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔，但事实上根本不行。”不可否认，人工智能技术是把双刃剑，有利亦有弊，争议从来就没有停止过，而最不容忽视的莫过于人工智能技术引发的一系列伦理困境，关于人工智能的伦理问题成了重中之重。

调查发现，47.55%的人认为人工智能所引发的伦理问题是因为人性的思考，占比较大；而22.55%的人认为是由于人们价值观念的改变；29.9%的人认为是利益分化与失衡以及一些其他的原因导致的。由此可以看出导致人工智能伦理困境的原因是多方面的。主要总结为以下几个方面。

第一，从技术层面来看，人工智能技术在现阶段仍然有很大的局限性。人工智能是对人脑的模仿，但人脑和机器还是存在本质区别的，人脑胜于人工智能的地方，就是具有逻辑思维、概念的抽象、辩证思维和形象思维。人工智能虽能进行大量的模仿，但由于不具备形象思维和逻辑思维，仅能放大人的悟性活动中的演绎方法，不可能真正具有智能，这决定了机器不能进行学习、思维、创造。此外，智能机器人也不具备情感智能，它们根本无法去判断自己行为的对错，也无法自动停止自己的某项行为，所以如果人工智能技术一旦被不法分子利用，后果不堪设想。可见，由于人工智能自身技术上的局限性导致的伦理问题已经影响到其未来发展。

第二，从规制层面来看，伦理规制的缺失和监督管理制度的不完善是导致伦理问题产生的重要原因。科技的发展目标是为人类谋求幸福，但我们必须认识到，无论是在科技的应用还是发展过程中总是存在一些难以控制的因素，倘若没有相应的伦理原则和伦理规制加以约束，后果难以想象。在目前人工智能领域，缺乏一套成体系的关于人工智能技术产品的从设计、研究、验收到投入使用的监督管理方案，也没有一个国际公认的权威性的规范及引导人工智能技术的发展及运用的组织或机构。现有的监督体制远远滞后于人工智能技术的发展速度，无法匹配技术发展的需要。缺乏相关监管制度的约束，人工智能技术就不可避免会被滥用，从而危害社会。

第三，从社会层面来看，公众对人工智能技术的误解也是原因之一。人工智能作为一门发展迅猛的新兴学科，属于人类研究领域的前沿。公众对人工智能技术的了解十分有限，调查显示，对人工智能技术只是了解水平较低的人较多，占62.75%，以致部分人在对人工智能技术没有真实了解的情况下，在接触到人工智能技术的负面新闻后就夸大其词，人云亦云，最终导致群众的恐慌心理，从而使得更多不了解人工智能技术的人开始害怕甚至排斥人工智能技术。我们必须清楚，人工智能是人脑的产物，虽然机器在某些领域会战胜人，但它们不具备主观能动性和创造思维，也不具备面对未知环境的反应能力，综合能力上，人工智能是无法超越人脑智能的。在李世h对弈AlphaGo的旷世之战中，尽管人工智能赢了棋，但人类赢得了未来。

三、人工智能技术的发展转向

人工智能技术的发展已经深入到人类社会生活的方方面面，其最终发展目标是为人类服务。但是，科学技术是把双刃剑，它在造福人类的同时，不可避免地会给人类带来灾难，因此，人类应该趋利避害，使人工智能和科学技术最大化地为人类服务。这就要求人类必须从主客体两个角度出发，为人工智能技术的健康发展找出路。

1.技术层面

（1）加强各个国家人工智能的对话交流与合作。人工智能自20世纪50年代被提出以来，尤其是近六十年来发展迅速，取得了许多丰硕的成果。如Deep Blue在国际象棋中击败了Garry Kasparov； Watson 战胜了Jeopardy的常胜冠军；AlphaGo 打败了顶尖围棋棋手李世h。从表面上看，人工智能取得了很大的进步，但深究这些人工智能战胜人类的案例，我们发现这些成功都是有限的，这些机器人的智能范围狭窄。造成这一现象的很大一部分原因就在于国际间人工智能技术的对话交流与合作还不够积极，所以加强各个国家人工智能的对话和交流迫在眉睫，同时也势在必行。

（2）跨学科交流，摆脱单一学科的局限性。从事人工智能这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。历史的经验告诉我们，一项科学要想走得长远就必须有正确的意识形态领域的指导思想的介入。在人工智能这项技术中，有些科学家们可能只关注经济利益而没有引进相应的伦理评价体系，最终使得技术预测不到位，没有哲学的介入，等真正出现问题时就晚了。所以要加强科学家与哲学家的沟通交流，令科学家能更多地思考伦理问题，提高哲学素养，在人工智能技术中融入更多的哲学思想，保证人工智能技术能朝着正确、健康方向发展。

（3）人工智能技术的发展，要与生态文明观相结合。在人工智能技术发展中，要注入更多的生态思想，这关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。在人工智能发展中，若是产生资源过度消耗、环境破坏、生态污染等全球性的环境问题时，人类必须制止并进行调整。人工智能技术要想发展得更好，前景更加明亮，前途更为平坦，就必须保持与生态文明观一致，与人类自身利益一致，为人类造福。

2.人类自身层面

（1）增强科学家道德责任感。科学技术本身并没有善恶性，而研发的科学家或是使用者有善恶性。人工智能将向何处发展，往往与研发人工智能的科学家息息相关。科学家应打破“个体化原理”，要融入社会中去，关注社会道德伦理问题，承担起道德责任，为自己、他人、社会负责，多去思考自己研发的技术可能带来的后果，并尽可能去避免，多多进行思考，严格履行科学家的道德责任。

（2）提高公众文化素养。调查发现，对人工智能技术了解水平较低的人较多，占62.75%；而非常了解的人较少，占4.41%；另外，对人工智能技术了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人对人工智能技术都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人对人工智能技术丝毫不了解，所以，人工智能技术对于个体的影响是比较微小的，其发展还没有深入到个人的日常生活中。特别是在一些关于人工智能的科幻电影的渲染，可能使那些对于人工智能技术并不了解或是一知半解的人产生偏见。在日常生活中，人工智能给人类带来了极大的便利。通过提高公众的文化素养，使公众正确认识人工智能技术，将是缓解甚至是解决人工智能技术某些伦理问题的重要途径之一。

（3）加大监督力度。人类需要通过建立一个完善的监督系统引导人工智能技术的发展。对于每项新的人工智能技术产品从产生到使用的各个环节，都要做好监督工作，以此来减少人工智能技术的负面影响，缓解甚至减少人工智能技术的伦理问题。

3.道德法律用

（1）通过立法规范人工智能技术的发展。调查发现，90.69%的人认为有必要对人工智能技术所引发的科技伦理问题实行法治，由此可以看出，要想保证科技的良好健康发展，必须要建立健全相关法律条例。然而我国在这一方面的法律还存在很大的漏洞，相关法律条文滞后于人工智能的发展，并未颁布一套完整的关于人工智能的法律体系。没有规矩不成方圆，在人工智能领域亦是如此。我们都无法预测将来人工智能将发展到何种地步，这时就需要人类预先加以适当的限制，利用法律法规加以正确引导，使其朝安全、为人类造福的方向发展。

（2）构建人工智能技术伦理准则并确立最高发展原则。要构建以为人类造福为最终目的的伦理准则。人工智能技术的伦理问题已经给人类造成了很多负面影响，而要防止其带来更多负面影响，构建合适的人工智能技术伦理准则势在必行。

此外，要确立以人为本的最高发展原则。一切科学技术的发展都应把人的发展作为出发点。人工智能的发展也是如此，要将以人为本、为人类服务为出发点，并作为最高发展原则。

四、结语

科学技术是把双刃剑，人类只有消除人工智能技术的潜在威胁，发挥人工智能技术最大化效用，避免伦理困境重演，才能实现人机交互的良性发展，实现人工智能与人类的良性互动。

参考文献：

[1]王文杰，叶世伟.人工智能原理与应用[M].北京：人民邮电出版社，2004.

[2]甘绍平.人权伦理学[M].北京：中国发展出版社，2009.

[3]杨怀中.现代科技伦理学概论：高科技伦理研究[M].武汉：湖北人民出版社，2004.

[4]王志良.人工情感[M].北京：机械工业出版社，2009.

[5]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）.

[6]王毅.基于仿人机器人的人机交互与合作研究[D].北京：北京科技大学，2015.

[7]田金萍.人工智能发展综述[J].科技广场，2007（1）.

[8]郝勇胜.对人工智能研究的哲学反思[D].太原：太原科技大学，2012.

篇（5）

1人工智能定义详解与发展

1.1人工智能定义详解

人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI智能。人工智能的主要作用是用于模拟、延伸以及拓展人类智能的理论、方式、技术以及应用系统的全新技术科学，它同时属于计算机科学的一个分支技术。作为计算机技术的一个分支，人工智能试图理解智能的实质意义，且产生一种新型的、能够以人类思维相似的方式作出相对的反应的智能机器，基于此，虽然人工智能无法真正拥有人类智慧，但是人工智能在未来的创新发展过程中，极有可能会超越人类的智慧，具备更先进的思维方式。

1.2人工智能的发展

目前国内的计算机网络中所产生的数据和信息一般使用数字、符号、文字等形式呈现在人们的眼前，在数据信息进行转化的过程中对其自身的表达能力、判断能力等方面具有较高的要求，逐渐成熟的人工智能技术可以帮助计算机网络对该方面的能力进行有效加强，以此为基础，保障数据信息的高效转化。随着信息化时代的来临，国家对人工智能实施进一步的创新研发，现阶段国内的人工智能已经能够街互助自身特殊的编辑、数据处理、操作技术以及较高的分析能力，提前实现了信息翻译、信息处理以及信息管理等方面的自动化革新。国家相关科研部门之所以重视起人工智能的创新发展的根本原因就是因为其自身具备先进的科技性和一定的合理性，能够帮助工业领域、生产领域以及科研领域等领域有效提高工作效率，其发展意义主要体现在两个方面上；首先是人工智能的快速成长强化了计算机网络信息表达的图标、音频、视频等表现形式，通过对人类思维的模仿，实现了模拟人类行为的目标，除此之外，还能够很大程度上提高人们谨慎、全面以及系统等方面的相关能力；其次是其快速的发展对计算机网络的信息处理空间产生了积极影响，拓展了计算机网络中信息处理的场所与途径，能够将与计算机网络相关的多项工程信息进行有机融合应用，真正实现了集成管控的应用目标，以此为基础，达到智能化操作标准[1]

2人工智能在计算机网络技术中的实际应用

2.1计算机网络多种途径信息的处理与集成

诸如网络技术与计算机应用技术之类的现代先进技术介入了计算机网络的创新发展后，为计算机网络的未来发展前景带来巨大的机遇，基于此，国内相关部门对人工智能的体现方式和研究方向进行革新。人工智能随着在计算机网络中应用时间的增加，对自身的数据处理方式进行了自我调整，由传统的定向数据处理模式逐渐转型向大批量、高密度、高频率的数据处理模式发展。人工智能数据处理方式的转变在日常的计算机网络信息数据处理工作上等方面都有体现，例如，目前国内的网络运营安全管理工作中，实现了人们对人工智能管理系统中添加防火墙功能的预期目标，相关安全系统就可以通过防火墙功能对存在与网络中的各种不良信息进行自动拦截，并对往来信息数据进行高效的自动化识别与判断[2]。

2.2人工智能在网络管理方面的应用

计算机网络数据管理工作具有一定的复杂性，所以计算机网络的数据管理系统一般比较繁琐，计算机网络的管理工作之所以实施困难的原因主要是网络的实时动态和变化速度较快，为保证对网络数据的管理工作效率，人工智能技术应用将会发挥关键作用。一般情况下，人工智能技术可以通过对人工智能专家知识库、问题求解技术的灵活运用实现对计算机网络的综合管理效率的提升。相关专家系统是一种较之传统计算机技术具有更高智能化的计算机程序，通过对各领域的相关专业知识的累积，对其进行有效梳理后录入至专家系统。以此为基础，完成整个计算机系统的高效性与全面性的创新发展任务[3]。

篇（6）

刘慈欣：1997年IBM的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军弗加里・卡斯帕罗夫；2015年10月“阿狗”以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾；这次“围棋人机大战”中“阿狗”再度力克世界冠军李世石。实际上，前两次的比赛就已经能够证明计算机在棋类方面超越人类，结果属于意料之中。虽然围棋在复杂程度和组成数量上远超国际象棋，它最多有3361种局面，这个数字大概是10170，比已观测到的宇宙中的原子数量还多。但不管怎样，计算机下棋的思维方式没有发生根本变化，可以说本质上是一样的。

计算机在很多方面超越人类已经是不争的事实，这点毋庸置疑。相较于前两次人类与计算机的对决，这次比赛的进步之处在于计算机的处理速度、数据库容量、检索和分类速度都有巨大提高。但总体来看，仍属于量变，而不是质变。对于人工智能技术而言，想要实现计算机模拟人的意识、思维以及信息判断，还需要计算机技术从本质上发生变化。举个例子，人工智能技术中包括模式识别功能，当前计算机能够识别出人的面孔，但是还不能理解表情，更无法通过人的肢体动作获取人类内心的想法。

网友提问：据谷歌公司介绍，“阿狗”已经拥有了极强的学习能力。“围棋人机大战”中，面对李世石“奇招”，“阿狗”从容应对，似乎看出它除了有超强的计算能力之外，还具备了一定的学习能力。如果它具备了这种能力，那成熟的人工智能技术离我们还远吗？李世石（中）

刘慈欣：从“阿狗”的表现来看，它主要展示出的能力还是计算机基本逻辑推理能力，至于谷歌所说的学习能力还没有得到完全验证。从人工智能的角度来讲，计算机最需要向人类学习的能力是基于有限信息基础上所产生的想象力和判断力，当计算机的逻辑推理能力和这些能力实现完美结合时，才意味着人工智能进入成熟阶段。

当前距离实现成熟的人工智能技术还很遥远，甚至可以说，未来能不能实现还是个谜。因为有两个重要的技术屏障无法突破，一是当前冯・诺依曼型计算机还不具备模拟人脑的强大能力；二是脑科学的发展速度仍然缓慢，人类对于自身大脑详细的深层结构和运作方式知之甚少。如果脑科学无法实现重大突破，那产生真正意义上的人工智能就是天方夜谭。

如《三体》中所说，当半人马座α星人发现地球存在生命体后，派出智子将人类的基础科学锁死，因为只要基础科学不能实现重大突破，那么应用型科学的发展是有瓶颈的。同样，人工智能技术的发展也遵循这个道理，在人工智能技术之下还有更为基础的计算机科学、脑科学等领域，只有这些科学技术取得重大突破后，人工智能技术才能迎刃而解。

另外，有些网友对人工智能心怀恐惧，这是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技术真的诞生了，人类还是有很多办法可以对它进行约束的。李世石专心参赛

网友提问：作为人工智能程序的“阿狗”还需要进一步提升、完善，谷歌公司的负责人也表示，希望通过“围棋人机大战”找出它的弱点。不过经此一战，人类已经见识到了人工智能技术的强大能量，那么未来当这种技术成熟后，人类生活会发生哪些变化呢？

刘慈欣：这个现在还无法进行预测，不过可以肯定的是，人工智能的出现，意味着人类所做的很多事情都可以完全被计算机、机器人所替代。而且可以断定，计算机、机器人能凭借它们强大的能力帮助人类做出更多出色的成绩。到那时，机器人会走入家庭，像朋友一样与人类相处，甚至还可能为成为人类家庭中的一员。

将思路拉回现实，“围棋人机大战”再次让科技成为舆论热点，并引发公众对基础科学的高度关注，对于科学推广与普及有着积极的意义，会让越来越多的人真实感受到科学技术的魅力，从而产生浓厚的兴趣。同时，对于国家一直以来倡导的科技创新理念也有助推意义，相信人工智能技术会因此受到各方面的关注，吸引更多国家、企业与个人投入力量进行研究。

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1 什么是人工智能

人工智能技术是一门新的学科，并且是一门新的技术学科，人工智能的重要组成部分是以计算机技术理论为基础的，并且人工智能技术的重要组成部分也是计算机技术。但是人工智能技术也不是单一的计算机技术，人工智能技术是多门学科的相互结合，既不是单一的某一门学科的全部，也不是所有学科的混合，而是多个有关学科有机结合。人工智能技术探索的是人类智能的本质，而且对人类智能的本质进行模拟，创造出新的智能机器，这些通过人工智能技术创造出来的新型智能机器将会代替人类进行复杂的工作，减轻人类的工作负担与工作压力。人工智能技术最早可以追溯到1956年的一次关于各类学科的知识会议上，并且当时人工智能技术就已经被认定为与空间技术、能源技术并称的世界级的三大顶尖技术。人工智能技术并不是仅仅局限于逻辑思维，人工智能技术是形象思维、逻辑思维与灵感思维的完美结合，并且人工智能技术可以借助数学工具更好地设计出更科学的人工智能技术。人工智能技术经历了不同的阶段，每一个阶段的人工智能技术都有不同的优势，如果将人工智能技术应用到复杂的工程系统中，那么将会从很大程度上改善工程的进度与质量。另一方面，如果完成了人工智能技术的建模与仿真阶段，那么人工智能技术将会具有一定的自己治愈的性质，这样，人工智能技术就能对周围的环境和变化作出及时的和快速的响应。

2 电气自动化控制中的人工智能应用现状

人工智能技术有一个最大的优势，是其他的智能技术所不能相比的，那就是人工智能技术可以通过对信息的收集和反馈、研究，进行一定的有效处理，这样，人工智能技术就可以代替人类的复杂的脑力劳动。现在，人工智能技术已经可以应用到电气自动化的控制当中了，这样就可以优化生产、流通以及交换过程，在实际的生产过程当中就可以实现全自动化的工作，大大减少了劳动力成本，节约了人力成本的投入，并且工作的效率也会大大提高，电气自动化行业的产业结构化和升级也会大幅度提高。

但是，客观地说，电气自动化设备的设计是一项比较复杂的工作，而且设计者必须要具备比较系统的知识理论体系，不但要对电路、电磁场的理论知识具有相应的研究与学习，而且还必须对关于设计的相应知识具有一定的经验。在传统的设计过程当中，设计者在设计电子产品时，采用的都是比较简单的办法，只会依靠传统的手工设计的方式进行设计。但是随着科学技术的发展，特别是计算机技术的发展与应用，设计者应该意识到设计方式的转变与创新，手工设计已经无法满足设计的需求，设计者应该跟紧时代的步伐，将计算机技术应用到电子产品的设计当中。只有与时俱进，依靠计算机技术进行设计，才能设计出最优的设计方案，节约设计成本。人工智能技术的控制功能已经从愿望变成了现实，通过对数据的采集和处理，可以实现电气设备的开关量与模拟量的数据采集，这样可以从很大程度上减轻人工数据采集的压力与工作强度。而且人工智能技术还能够对电气系统运行监视以及时间报警，如果设备的开关量和模拟量的数值发生报警事故越限的情况，那么人工智能技术就可以对发生越限的状态系统进行报警，并且做出相应的处理和提示。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

3.1 人工智能技术在电气控制过程中的应用分析

在整个电气自动化的运作过程中电气控制是重要的组成部分。在电气运作过程中实现自动化能够有效地提高工作效率，增加经济效益，迅速推动电气业的发展、进步。电气自动控制的领域，人工智能技术有许许多多的应用。如：模糊控制、神经网络的控制等。

此处，以人工智能技术中的模糊控制为例，分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用。模糊控制主要是通过直流与交流传动实现其在电气传动中的作用，直流传动控制主要是包括Sugeno和Mamdani，在实际应用过程中，Mamdani主要作用是进行调速控制，Sugeno则是Mamdani的一种例外情况；在交流传动中，主要通过模糊的控制器来实现人工智能。

3.2 人工智能技术在平常操作中的应用分析

电气行业贯穿于我们生活的许多方面，一旦电气运作出现问题，将会给人们的生活带来不便，同时造成不必要的损失。传统的电气操作过程较为复杂，同时对操作者的要求较高，花费的时间较长，并且任何微小的差错都有可能带来巨大的损失。因此，需要考虑简化电气自动化控制复杂的操作过程，减少不要的损失，进而提高电气自动化控制的效率。

3.3 人工智能技术在电气自动化设备中的应用分析

电气自动化设备的操作和控制非常复杂，因此要求相应的工作人员具有较高的专业素质和实际操作能力。为了降低门槛，加快电气自动化控制的发展速度，在电气自动化控制设备中开发、利用人工智能技术是一条行之有效的途径。通过程序编写，运用计算机技术进行操作，实现电气设备的自动化运作，代替了人脑劳动，大大减少了人力成本，同时利用人工智能技术，大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用分析

人工智能技术中的专家技术、神经网络控制和模糊理论等在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是在发动机和变压器的故障处理等方面有着重大的意义。在电气自动化控制领域，经常会出现故障，出现的原因也是各式各样。传统的诊断方法比较复杂并且准确率不高。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题，并且在诊断的过程中，工作的速度和精度会大大提高。

4 结语

综上所述，随着社会的发展，人工智能技术也在不断地完善，将人工智能技术应用到电气自动化中，将会大大促进电气公司的发展。

参考文献

[1]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，03：137-138.

[2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014，11：246-247.

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颠覆性的变革已经到来

“人工智能已经有60年的历史，但最近10年有了突破，包括算法的改进，对人脑的更好的理解，但更大的突破是越来越多的数据和计算能力指数的上升。这四个因素加在一块，使得人工智能变成了可用的技术，没有那么神秘。”张亚勤说。

“一个颠覆性的技术变革时代已经到来。”张亚勤认为，前三次工业革命的技术基石分别是蒸汽机、电和信息技术，而第四次工业革命的技术基石将是人工智能，大数据、物联网、互联网医疗、互联网金融、智能汽车，它们的底层都是人工智能技术。

在张亚勤看来，人工智能会成为未来一切事物的必需品，而更为重要的是人工智能发展速度要比人们想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo战胜了李世石，对于人工智能行业而言，这是一个里程碑事件;而对于大众来说，也为人工智能技术进行了一次非常好的科普。

但是，担忧也随之而来。人工智能时代已经快速袭来，但是人们似乎还没有准备好。实际上，制造业、零售业、运输业等已经开始大量地使用机器人，翻译、速记、设计师、厨师、司机、记者和作曲家……也都已经有了人工智能“同行”，这让很多人担心，“机器人替代人做各种各样的工作，我会失业吗？”更为可怕的是，人工智能会不会超越人类，甚至毁灭人类？张亚勤认为，人工智能短期内会使得一些旧的行业和工作消失，很多重复性的、简单脑力劳动会被替代，但是长期来讲，它还是会创造新的就业。

“人工智能并不可怕，它并不是要打败人类或者超过人类智慧，它和人之间并不是竞争关系，而是一种补充和支持。在未来的20、30年内，人工智能将有进一步发展，但不会打败人类的大脑或智慧，人类被机器奴役的情况在未来很长一段时间内都不会出现。”张亚勤说。

从“互联网+”到“智能+”

其实，目前在我们的生活中人工智能的应用场景已经非常多了，比如你使用iPhone的Siri（语音助手），停车场的车牌识别，用语音操控家里的电视……这些其实都是人工智能技术的具体应用。

张亚勤预测，人工智能技术很快就会更加广泛和深入地渗透到各行各业中，“互联网+”会升级到“智能+”。所谓“智能+”与“互联网+”概念类似，就是人工智能技术与各行各业融合，帮助各行各业进一步变革升级，提升效率、创造新价值，让产品、服务变得更加“聪明”。“‘智能+’将会再度重构所有行业的商业模式与竞争法则。”他说。

张亚勤表示，未来5到10年将会是人工智能发展的黄金时期，这也意味着非常多的机会。“在这一次工业革命中，一些新的行业和新的企业会出现，这将会创造更多不同的、更有价值的、更公平的机会，就像前三次革命也创造了大量的新机会一样。”他说。

“过去我们对产业的改变只是优化一些细节，但现在要面对的则是一个大的颠覆性的改变，特别是80后、90后的年轻人，真的面临非常多的选择，现在确实是一个‘大众创业、万众创新’的最佳时空点。但我一直在讲，创业要以创新作为根本，没有创新的创业是不可持续的，为创业而去创业，这个失败率会很高，也会造成资源的浪费。”张亚勤说。

但是，随着更广泛的应用，人工智能技术能否实现安全、可靠、可控出现不少的担忧，张亚勤认为，这并不是一个简单的是与否的问题，这是一个需要全世界共同思考解决的问题。

“如果只有我们自己做，就太寂寞了”

现在，世界上引领人工智能（AI，Artificial Intelligence））创新研究的已经不仅是大学和研究所，各大互联网公司，Google、Facebook、IBM、微软……也包括中国的百度等，都在重金挖掘人工智能这座“未来金矿”，希望能够在新时代到来之时，形成自己的“护城河”。

张亚勤是一位科学家出身的总裁，一个典型的技术信仰者，这一点与百度公司创始人李彦宏一样。2014年，时任微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席的张亚勤离职加盟百度出任总裁，引起了巨大的震动。与沉醉于产品创新和商业模式创新的企业家们不同，李彦宏和张亚勤都笃信：只有技术创新才真正拥有改变世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技术”创新驱动的公司。

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语音识别、文字识别、机器翻译、搜索引擎、广告平台以及自动驾驶技术，在百度内部各个项目组，我们均搭建了信息技术平台，这些技术平台全世界任何研究人员都可以进行访问。

现在任何小型的、刚起步的创业公司都可以借助百度、谷歌、微软这些大型企业所提供的平台来完成相应的技术开发。人工智能的研究需要一些硬性资源来支撑，其中之一就是强大的计算能力和大数据，这些只有一些大型企业才能提供。此外，百度也很愿意与全世界分享其拥有的世界最大的深度神经网络。

进展超出想象

人工智能对研发环境的要求日益提升，但其发展速度超乎大家想象。

百度有很多数据，我们有很多用户。比如在无人车驾驶这个问题上，这是个很神奇的事情，百度无人车驾驶团队刚刚在北京完成了第一次路测。从百度的办公大楼出发，包括在关闭状态下的普通路段、高速公路路段等不同路况上都进行了测试。

在这一过程完全没有人力的介入，这样的情况下无人车的最高时速达到了100公里每小时，并且能够完成人开车时进行的各种复杂的操作。

当然要达到商业量产还需要一定的时间，因为在这个过程中还存在一定的困难，不仅仅是电脑技术的革新，还要能够感知物体，知道行人的位置，还需要一些基础的装置。比如需要完全不同、高精度的地图，需要更精准的定位，能够精准定位到几厘米的雷达扫描设备，所以我们真的需要更多的投入和基础装置准备。

人工智能是个很有意思的事情，但是它的发展比大多数人想象得要快，不会花费20年的时间。我们曾经以为辅助人工智能的地图项目可能需要15年的时间，但现在看来花费的时间要少得多。

我的团队提议进行研究并且应该投资人工智能项目。

可靠可控

如何确保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。

对一个公司而言，要做人工智能的研究就必须意识到、考虑到一个大体的方向。强大的人工智能会超越人类智力的发展，显然这存在一个合法性的问题，当下存在很多争议。

我们需要确保人工智能是可靠且可控的。但短期内，显然从产业发展的角度我们投资的是弱人工智能。这事实上是人类智力的放大，然而，当我们考虑事情的另一面，我们会发现，随着机器变得越来越智能、随着人类越来越依赖这些精妙的机器，人类在某种意义上显得不那么聪明了。

我们通过搜索引擎查找资料，要不了多久我们可能连车都不会开了。没错，我们变懒了，我们不会像从前那样花时间去思考。这种情况在本质上可以视作一种社会行为的变化。在这种情况下，人们的思维与其通常的思维方式以及决策方式大为不同。

举个例子，大概一个月前，我和我妻子开车从西雅图到温哥华，出发后差不多一两个小时左右，我们接到物业公司的电话说我们家被非法闯入了。

我们赶紧开车回去，警察在那里调查，但没有发生什么侵入，什么事都没发生。然后他们回放监控视频，发现是我们家的吸尘器不知怎么的启动了，正在打扫屋子，打扫完毕后归位。这样的事情很奇怪、很有趣。但是，随着机器自动化越来越高，越来越多的智能机器人出现在寻常百姓家，这些都是我们应当考虑的问题。

现在来看，未来几十年的技术，人工智能都是其基础，也是发展其他一切的动力，所以如果你在创业、在投资，考虑人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根据张亚勤在2016世界经济论坛年会（冬季达沃斯）上的演讲速记整理，有删改，标题为编者所加，未经本人确认。）

互联网极大缩短认知时间

互联网真正的革命在于极大缩短大家统一认知的时间。下一步生产力大爆发必然会到来。

近日，傅盛表示，人类社会通过20年的互联网革命，进一步解决了认知问题。没有“蒸汽机思维”，为什么就不能有“互联网思维”呢？

王坚

阿里巴巴CTO

相信人眼看不见的数据世界

在互联网上点击鼠标就能知道用户的兴趣，能创造价值，这是互联网真正的能力，这是显微镜的作用。

1月21日，王坚在云栖大会上海峰会上表示，因为有了互联网+数据+计算产生了巨大的价值，使得人类有机会看到以前从来没有看到的东西。

冯幸

乐视移动总裁

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一、引言

在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。

随着这项技术的不断发展和成熟，它在各个领域当中的应用也越来越广、其影响也越来越大，相对于其他的许多计算技术来说有着更大的发展空间，给人类带来的积极影响也是其他技术所无法比拟的。但是，我们不得不承认的是人工智能技术的发展还没有达到一个非常成熟的阶段，尤其是在国内，还处于起步阶段，不过这也意味着人工智能技术的未来发展潜力巨大，给我们留下的研究空间是无限的。

本文首先介绍了人工智能技术的概念和主要研究内容，分析其研究现状和未来的发展方向，结合人工智能系统的实际开况，讨论了其在企业和家居等方面的实际应用，并对计算机应用下的人工智能技术进行了一番探究，以期使相关研究人员，尤其是刚刚开始起步的研究人员对人工智能技术的巨大作用有一个更为详细直观的认识。

二、人工智能技术的概念和研究内容

“人工智能”这个词汇最早是出现在1956年，是在Dartmouth学会上美国的一位专家首先提出来的。从此以后，各个国家的相关研究者从中发展出了很多的人工智能理论和原理，人工智能的概念也逐渐的被人们所了解和认知了。

刚起步阶段的发展比较困难，因为但是通过几十年的研究，人们发现“人工智能技术”是一门非常具有挑战性的科学，如果想要在这个学科取得很好的成果，首先要求研究者具有过硬的计算机知识，同时还要有很高的心理学和哲学素质。人工智能本身是一门兼容很多门学科的科学，这项技术当中包含了很多领域的知识，比如说机械知识、计算机知识等。

简单的来说，人工智能技术主要研究的目标是要能够使一台计算机或者是一台机器可以完成一些通常需要我们人类亲自动手或动脑来完成的工作，也就是说只有依靠人类本身的智能才能完成的一些复杂工作。而就目前的情况来讲，最能够用来代替人类完成这些工作的工具就是计算机，因此，人工智能技术的发展历史和计算机科学与技术的发展历史是密不可分的，随着计算机科学的不断发展和进步，人工智能技术才可能取得更大的发展。

三、人工智能技术的发展现状

我们知道，人工智能技术（AI）基本上是必须要依靠计算机才能够发展的，所以它在计算机当中的应用研究就成为了近些年来一个非常热门的话题。

欧洲信息技术研究计划（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技术和软件工程技术紧密的结合起来，从而可以开发出一套比较有效的工具，这个工具同时也可以支持软件系统的具体分析和设计工作。而且近年来越来越多的研究也都表明，人工智能技术和软件工程技术的联合发展是非常有必要的，同时也必将引起软件开发方法和软件程序管理模式的改变，这样就可以形成一个新的开发和管理规范，而人工智能技术也可以使软件的开发更加容易、更便于修改和维护。

从目前的发展情况来看，已经在计算机当中展现的人工智能化的成果主要有这些：

（1）可以更好的运用专家决策系统以及人工神经网络系统来对软件工程项目进行设计；（2）把智能化的模块组装到某个大型的软件系统当中，从而使这个软件可以更好的适应快速改变的需求；（3）应用人工智能技术来提高某个计算机程序的用户界面的友好性；把人工智能技术应用到对图形用户的接口以及面向对象的程序设计当中等。

虽然取得了很多的进展，但是计算机当中应用人工智能技术在未来很长的一段发展时间中还是有很多问题需要解决的，比如说，如何基于人工智能系统来建立支持环境和软件开发的人工智能机制；如何更好的实现人工智能技术的实用化等。

四、人工智能技术的实际应用

（一）人工智能技术在很多大型企业中都已经有应用

在很多的大型企业当中，人工智能技术已经得到了非常广泛的应用，尤其是我们比较熟悉的一些自动报警的系统、自动控制系统、自动监控系统等。这些系统基本上全部都是借助于人工智能技术在计算机中的应用才得以实现的，对企业的发展和管理也起到了很大的作用，给企业的运营带来了很好的效果。

那么，人工智能技术在企业各个岗位上的应用，无疑使得企业在进行各项管理工作当中变得更加信息化，也使产品的生产和监控更加便捷，同时也保障了生产过程中的人员和财产安全，这些方面也都是由于人工智能系统的应用而得到了一定层次上的提升，这也奠定了人工智能技术在企业中不断发展进步的基础。

另外，和与以往落后的企业管理工作相比，人工智能技术在当中的应用就可以使得企业可以基本告别人工巡逻或人员看管的局面，这就节省了大量的人力和物力，从而节约了企业的生产成本，由此可见，人工智能让企业的经营管理迈人一个现代化的新阶段。

（二）人工智能技术在家居当中的实际应用

这项技术在家居当中的应用几乎关系到我们每一个人的生活。

智能的家居可以更好的提升现代住房的安全性、舒适性和整洁性。比如说我们可以采用人工智能技术来控制门窗的开合，这样就可以让我们更加方便的调节自己的家居环境，从而为我们的生活和休息提供一个更加清新和舒适的环境；基于人工智能技术的无线传感器装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息的功能，从而保证住房的安全；更值得一提的是，现在很多的智能家居系统还可以很轻松的通过联网等方式来解决用户在异地对家庭智能系统的远程查询和控制问题。由此可以看出，智能家居的发展是一个不可逆转的趋势，人们都是向往舒适、方便的生活，而这项技术的应用在很大程度上可以解决生活中的很多问题，为广大的人民服务。

那么，人工智能技术除了在企业和家居当中的应用之外，它在工业生产、军事、农商生产等各个产业当中都有了广泛的使用。比如说，可以采用人工智能技术来对输电网络进行具体的故障诊断，帮助我们更快、更精确的发现问题和解决问题；在很多电站的锅炉房当中，人工智能技术也得到了很好的应用，可以实时的控制锅炉燃烧的情况等。

五、结束语

通过对以上几个方面的介绍，尤其是人工智能技术在各个方面的实际应用，我们就不难发现：人工智能技术虽然说起步比较晚，但是它的发展速度比较快，由于它对我们的生活会产生十分积极的影响，因此其发展的前景也是一片光明的。那么，作为计算机技术当中的一个较为先进的技术，人工智能技术也肩负着使命，必然会引领新一代技术的革新，并有望成为各个行业当中都争相运用的一项新技术。

参考文献

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