人工智能市场调查汇总十篇

时间：2023-06-05 15:33:34

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇人工智能市场调查范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

人工智能市场调查

篇（1）

市场调查公司 CB Insights 的研究报告显示，2011 年至 2016 年，近 140 家致力于推进人工智能技术研发的初创企业陆续被知名科技企业收购，仅在 2016 年就有 40 多家相关企业被收购。无论是海外科技巨头，还是国内的阿里、百度、腾讯等公司都在通过并购获取 AI 技术专利，人工智能相关公司的并购新闻也越来越多。

BATJ 的投资版图国内的 BATJ 也大力开辟疆域，雷锋网根据 IT 桔子公开的数据，查找了 BATJ 自 2013 年以来所有的投资记录，从中筛选出他们在人工智能领域的投资和收购事件，由此也可窥见科技巨头在人工智能领域的战略布局。

一、百度：布局深远，领域最广雷锋网去年前盘点过百度收购和投资的人工智能公司，根据列表显示，百度收购了3家人工智能公司（美国 2 家，中国 1 家），投资的公司有 18 家，其中有 5 家美国公司，12 家中国公司，1 家以色列公司。人工智能热门领域 AI 芯片、自动驾驶、语音交互、医疗健康、智能家居等都有所涉及。

百度自身在 AI 领域布局颇深，推出了 Apollo、DuerOS 等平台，而投资和收购的项目更多地是集中于“智能机器平台”和"行业智能化"这两个层次，包括各类智能硬件设备制造和设计商等。

（随时更新，欢迎补充）

二、腾讯：热衷赛道，喜欢出海腾讯在 AI 领域布局稍晚，但后发优势强劲。成立了三大 AI 实验室，分别是 AI Lab，优图实验室和微信 AI。此外，去年腾讯成立 AI 加速器，扶持人工智能创业，使人工智能技术产业化。不管是国内和还是国外投资，腾讯的主流策略是投“赛道”。例如，腾讯看好自动驾驶，既投资了蔚来汽车(NIO)，也投了特斯拉（占 5% 的股份），智能机器人领域也舍得下重注。

从图表来看，腾讯共投资了 21 家人工智能创业公司，其中，美国 6 家，加拿大 1 家，中国 14 家。机器人领域比重最大，有 7 家之多，其他领域有医疗健康、智能硬件、自动驾驶、智能家居等。

（随时更新，欢迎补充）

三、阿里：出手阔绰，偏爱独角兽阿里以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工业 6 大方面展开产业布局，以及从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。阿里的人工智能项目"ET大脑"也升级为开放的 AI 生态，还启动"千里马计划"，通过赛事来招募合作伙伴。

阿里今年收购了先声互联，其他均为投资，共有 15 家，其中美国 2 家，法国 1 家，中国 12 家。阿里热衷独角兽明星创业公司，商汤、旷视、寒武纪、思必驰等皆纳入麾下，投资领域集中在机器人、人脸识别、语音交互、智能硬件、自动驾驶等。

（随时更新，欢迎补充）

四、京东：聚焦自身业务和前三大巨头比起来，京东投资数最少，共 8 家，且均为中国公司。2018 年参投的加推科技对标自家业务，布局微信智能销售。此外，在机器人、自动驾驶、智能家居、智能音响、金融数据服务领域皆有所涉猎。

（随时更新，欢迎补充）

篇（2）

刘慈欣：1997年IBM的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军弗加里・卡斯帕罗夫；2015年10月“阿狗”以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾；这次“围棋人机大战”中“阿狗”再度力克世界冠军李世石。实际上，前两次的比赛就已经能够证明计算机在棋类方面超越人类，结果属于意料之中。虽然围棋在复杂程度和组成数量上远超国际象棋，它最多有3361种局面，这个数字大概是10170，比已观测到的宇宙中的原子数量还多。但不管怎样，计算机下棋的思维方式没有发生根本变化，可以说本质上是一样的。

计算机在很多方面超越人类已经是不争的事实，这点毋庸置疑。相较于前两次人类与计算机的对决，这次比赛的进步之处在于计算机的处理速度、数据库容量、检索和分类速度都有巨大提高。但总体来看，仍属于量变，而不是质变。对于人工智能技术而言，想要实现计算机模拟人的意识、思维以及信息判断，还需要计算机技术从本质上发生变化。举个例子，人工智能技术中包括模式识别功能，当前计算机能够识别出人的面孔，但是还不能理解表情，更无法通过人的肢体动作获取人类内心的想法。

网友提问：据谷歌公司介绍，“阿狗”已经拥有了极强的学习能力。“围棋人机大战”中，面对李世石“奇招”，“阿狗”从容应对，似乎看出它除了有超强的计算能力之外，还具备了一定的学习能力。如果它具备了这种能力，那成熟的人工智能技术离我们还远吗？李世石（中）

刘慈欣：从“阿狗”的表现来看，它主要展示出的能力还是计算机基本逻辑推理能力，至于谷歌所说的学习能力还没有得到完全验证。从人工智能的角度来讲，计算机最需要向人类学习的能力是基于有限信息基础上所产生的想象力和判断力，当计算机的逻辑推理能力和这些能力实现完美结合时，才意味着人工智能进入成熟阶段。

当前距离实现成熟的人工智能技术还很遥远，甚至可以说，未来能不能实现还是个谜。因为有两个重要的技术屏障无法突破，一是当前冯・诺依曼型计算机还不具备模拟人脑的强大能力；二是脑科学的发展速度仍然缓慢，人类对于自身大脑详细的深层结构和运作方式知之甚少。如果脑科学无法实现重大突破，那产生真正意义上的人工智能就是天方夜谭。

如《三体》中所说，当半人马座α星人发现地球存在生命体后，派出智子将人类的基础科学锁死，因为只要基础科学不能实现重大突破，那么应用型科学的发展是有瓶颈的。同样，人工智能技术的发展也遵循这个道理，在人工智能技术之下还有更为基础的计算机科学、脑科学等领域，只有这些科学技术取得重大突破后，人工智能技术才能迎刃而解。

另外，有些网友对人工智能心怀恐惧，这是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技术真的诞生了，人类还是有很多办法可以对它进行约束的。李世石专心参赛

网友提问：作为人工智能程序的“阿狗”还需要进一步提升、完善，谷歌公司的负责人也表示，希望通过“围棋人机大战”找出它的弱点。不过经此一战，人类已经见识到了人工智能技术的强大能量，那么未来当这种技术成熟后，人类生活会发生哪些变化呢？

刘慈欣：这个现在还无法进行预测，不过可以肯定的是，人工智能的出现，意味着人类所做的很多事情都可以完全被计算机、机器人所替代。而且可以断定，计算机、机器人能凭借它们强大的能力帮助人类做出更多出色的成绩。到那时，机器人会走入家庭，像朋友一样与人类相处，甚至还可能为成为人类家庭中的一员。

将思路拉回现实，“围棋人机大战”再次让科技成为舆论热点，并引发公众对基础科学的高度关注，对于科学推广与普及有着积极的意义，会让越来越多的人真实感受到科学技术的魅力，从而产生浓厚的兴趣。同时，对于国家一直以来倡导的科技创新理念也有助推意义，相信人工智能技术会因此受到各方面的关注，吸引更多国家、企业与个人投入力量进行研究。

篇（3）

美联国际智能家居产品是以舒适、安全、便利、环保、节能、人性化为目标的。目前美联国际智能家居的系统可实现：家庭环境中灯光、家用电器、电动窗帘的遥控、电话远程控制、网络控制、定时控制以及安防报警，远程监控和信息传输系统。

篇（4）

2016是非常匆忙的一年，好像比2015、2014、2013年发生的事情多得多。这一年各种让我们吃惊的事件接二连三地上演，这些事件的背后，有没有一个类似于主旋律的东西？

2016年可以说是一个告别之年，也是一个开始之年。曾经代表一个时代的人去世了，比如英特尔的前CEO格罗夫，这个时代最伟大的CEO在3月份去世。还有曾经预言信息时代来临的托夫勒也在2016年去世。当一个人离开这个世界的时候，我们常说他所代表的这个时代结束了。实际上衰亡和兴起的过程都是一个我们没有觉察到的历程，而不是一个时间点。当你发现一个时代结束，其实这个时代早已在此之前开始了结束的历程。当你发现一个事情突然出现的时候，它一定是在此之前已经开始了出生、生长的过程，只不过在某一个点上以一种显眼的面目出现。2016年的几个黑天鹅事件，比如AlphaGo和人机大战，很多专家预言2030年才会出现计算机下围棋把人类打败，结果在2016年提前来到了。

又如英国脱欧，我们在21世纪刚刚开始的时候都特别欢欣鼓舞，觉得来到了一个天下大同的时代，全球化的时代开启了。但是在2016年我们见证了全球化正在被一种逆流所缓冲和改变。逆全球化，反全球化的浪潮在2016年开始凸显，英国脱欧，美国特朗普上台，都是反全球化的逆流。

开始之年也是结束之年，每一场毕业都意味着下一场开学。2016年到底开始了一些什么东西？我们撇开一些宏大叙事不讲，仅在商业领域，可以概括成一个“ABC时代”。关键性技术已经从传说，从一种少数人关注的小圈子的一种状态，逐渐进入到主流商业世界的视野。

这三个东西可以叫A、B、C。A是AI，人工智能。B是Big Data，大数据。C是Cloud，云计算。这三个东西开始合流，变成三位一体的东西，以一种我们不能忽视的形象出现了。尤其是AlphaGo的出现，让我们不能忽视人工智能的力量，计算机不是人类能驯服的工具了。

以前的技术、工具和机器都是人的延伸，是体力或脑力的延伸，从最早的蒸汽机、火车到飞机，无非是人类某一项体能的延伸。后来出现了某种程度上的脑力的延伸，比如计算机的出现，在某个单一功能上，人脑没有办法和电脑相比，但是整体的判断力、决断力和整体的智能，电脑完全没有办法和人相比，只是一个工具而已，帮助我们收集和处理、存储信息。而在以AlphaGo为代表的人工智能出现之后，我们发现它开始逆天了，今天不是延伸，是了，它做的事情越来越像人！

“三个代表”

对于这种，可以概括成 “三个代表”。一个是“私人秘书”，一个是“私人司机”，一个是“私人医生”。在这个物质如此丰富的世界，能够拥有这三样的人少之又少。但是人工智能和云计算、大数据可以让每个人都拥有私人秘书、私人司机和私人医生。

比如谷歌、特斯拉，还有其他一些知名和不知名的新兴和传统的汽车厂商，它们在做一件事，让人人都拥有私人司机，它贴身服务于你，不会让你感觉到作为自然人的司机的很多问题，这是一个很有诱惑力，很有产业前景的设想，事实上这个技术逐渐在向我们靠近。

然后是私人秘书，以前我们借助电脑和网络搜索信息，还在这些信息的基础上做一些比较和判断，但是今天计算机和网络要做的事情，远不只是给我们提供信息。举个例子，当你今天早晨要赶7：30的早班飞机，意味着需要提前两个小时起床，你要时刻监控这个信息。但是一个私人秘书式的智能人会代替你，你睡你的觉，它时刻监控这个航班的变化，如果航空公司改变了航程延误一个小时，它会自动把你的闹钟往后调一个小时。同时它会通知滴滴、易道、神州这样的公司，把接送你的时间往后调一个小时。它还会帮你值机，挑选座位。在不打扰你的情况下，事情已经办好了。

今天无论在电子商务、智能领域、游戏领域，都发生从信息到智能的变化，所以我把它叫做“新IT时代”。以前我们说IT是信息，今天我们说的是智能技术，我们的信息一点都不稀缺，但是情报永远是稀缺的。什么叫情报？就是在大量的信息当中发现蛛丝马迹，发现最有价值，能够帮你做决策的信息。私人秘书要做的事情，就是在众多信息里合成有用的能够执行的情报。

第三个是私人医生，认知计算很重要的一个功能是在不懂得医学的情况下，根据你身体的种种状况，判断出你的病症，比如你已经进入了糖尿病模式，或者几年以后有可能发生癌症。如果你要避免这个事情，需要做哪些改变，包括饮食、生活习惯、心情、工作环境等等。这种私人医生往往比我们眼前见到的活人医生还要准确，因为我们的医生做出判断是根据大量的化验，而且是非常显性的数据来确定你有没有生病。而认知计算能提前很久就发现你已经进入到什么样的模式，是依据大量的数据，包括你的数据，你家族的数据，周围人的数据以及全世界的相关数据，然后合成一种模型，根据这样的模型来确定你的身体状况。

所以人工智能、大数据和云计算这三样东西，是我们在2016年整个商业创业创新的基本背景。如果忘记了这个背景，你现在做的很多事情，做得越热闹，有可能最后输得越快，甚至输得越惨。

需求永远不变

我们回过头来看商业模式，首先你面对独特的客户需求。你发现了客户的痛点，你给出了一张牌，这就是商业模式。而且实际上是一手牌，要不断抓进新的牌，这种模式才能玩得下去，“一招鲜、吃遍天”的商业模式早已过时了。尤其是当你手里的牌不那么好的时候，能够通过牌与牌之间的组合，把一副烂牌打下去，还能打赢，这才是值得追求的商业模式。所以在商业模式里，本质上是对需求出的一张牌。

什么叫产品？就是古老的需求和新出现的技术之间的一个化合物。所以要意识到需求是不变的。比如出行，古老的出行就是走路，交通基本靠走，通信基本靠吼，因为当时的技术条件很简陋，或者说是0技术，我们只能靠走和靠吼，后来我们找到了别的方法和技术满足这个需求，手写书信，恋人之间鸿雁传书，或者用暗号约定。直到今天，我们使用微信，用各种各样的通讯工具做出解决方案。通信的需求，交通的需求，古已有之，只不过技术和条件不一样，所以出来的产品和模式就会发生变化。

篇（5）

随着时代的发展，人们的环保和健康意识也在不断增强，要求食品包装不仅要外观精美、结构合理，更要有良好的保质和防伪功能。随着智能材料在包装行业的不断应用，于是出现了“智能包装”的概念。智能包装可以控制食品质量，提供食品品质信息，有效延长食品的货架寿命和食品的新鲜品质，能够最大限度地保持食品的质量和营养价值。

面对非常具有发展潜力的食品包装行业，研究其智能化技术的应用与发展具有十分重要的意义。目前，在食品上所采用的智能包装技术主要有以下几种。

一是自适应包装技术，即模拟食品所需的环境参数，而自动调节食品在储藏与转移中的环境变化，使包装中的环境能最大限度的实现食品的储藏与保质。

二是显窃启包装技术，是指为防止开启、偷换、撕破等行为对物品采取的某些特别技术措施。

三是可跟踪性运输包装，即指在运输和流通中包装物品及容器被全程跟踪，以便管理者及时完成对其流通渠道和运输路径优化调整的包装。

四是智能标签，主要作用是可以警示食品的保鲜程度，保证食品的食用安全。

本课题探索智能食品包装技术在研究生创新能力培养中的应用，将学科前沿问题在研究生教育中加以渗透，培养研究生创新能力，使学生在汲取基本技术的同时增强了“智能技术创新”的意识，掌握更扎实的技能，从而能够更好的为食品包装行业的发展服务。

1 研究目标

（1）宏观上：将“智能技术”理念融入研究生教育之中，结合研究生专业课程，加大“智能技术”相关文献的查阅和知识的学习，增加相关包装实验方面的实践，使学生领悟“智能”精髓，提高学生研究创新能力，从而能够更好的为食品包装行业的发展服务。

（2）微观上：在研究生培养过程中，结合科学研究增加具有人工智能的相关内容，同时强化实践环节训练，增加学生研究“智能食品包装”的基本技术及培养学生适应社会形势的能力。

2 主要研究内容

（1）调查国内市场各种智能技术在食品包装上的应用现状，研究其发展方向。

（2）在包装材料选择的基础上，研究智能包装新技术。

（3）不仅着眼于新技术开发本身，与其相关的物流过程也需在研究范围之内，通过研究开发高智能一体化物流包装过程。

（4）让研究生参与市场调查环节，使其了解市场动态，具备研究的创新意识。

（5）在研究生的科研阶段，增加材料科学、人工智能相关文献的查阅和知识的学习及相关包装专业实验，提高学生的研究创新能力。

3 实施步骤（如图）

4 研究生培养应用探索

在研究生培养过程中，将“智能包装”的设计理念引入研究生教育中，在已培养的4名研究生的研究工作中，分别进行了“池沼公鱼在冷链物流中保鲜技术的研究”、“南美对虾保鲜效果的研究”、“保鲜剂结合气调包装在多宝鱼保鲜中的应用研究”和“鲜切杏鲍菇的保鲜研究”等方面的食品保鲜技术研究，将气调包装、纳米保鲜剂、短波紫外线辐照等技术应用于水产品和农产品的保鲜研究中，可以起到较好的保鲜效果。

（1）气调包装在多宝鱼保鲜中的应用。将购进的新鲜多宝鱼用冰水冲洗干净，用滤纸将鱼表面的水吸干，将PE/PET干式复合聚酯薄膜保鲜袋标记称重后，每袋约装入约50g左右的鱼块，称重，记录数据。实验设定为三组不同比例的气调包装，以及空气跟真空气调这两组对照组。实验分组每组有两个平行试样，分组如表1所示。

将装在PE/PET干式复合聚酯薄膜保鲜袋的样品放在MAP-QT200型的扎口机上进行气调抽真空，然后在用MAP-WD500型的气调充气包装机进行样品封口。气调包装热封后迅速放入4℃的冷藏条件下进行贮藏。将多宝鱼分组进行气调包装之后，立即对第0天的多宝鱼进行感官评价以及汁液流失率、色差、菌落总数、TVB-N值、TBA值、pH值、质构分析测定并记录数据，此后每隔三天按标记好的组号测定样品的鲜度指标，实验表明气调组具有较好的保鲜效果。

（2）纳米保鲜剂在南美对虾保鲜中的应用。将活体南美对虾添加少许冰块，充氧气包装后保活运输至实验室，对样品南美对虾进行拣选，挑除死虾、残虾，选取大小均匀的南美对虾作为实验样品，马上用碎冰使其休克失活，随机分组。清水冲洗后沥干，按照实验设计放入纳米银水溶液和纳米银/壳聚糖涂膜溶液中（纳米银浓度为0.5mg/L），浸泡3min后捞出沥干，分别装入PE/PET薄膜保鲜袋中，实验分组如表2所示，随即转到冰箱内冷藏（4℃），隔天开始指标检测，检测间隔时间为2天。

通过感官检测、菌落总数、TVB-N、 PH值、PPO活性、汁液流失率及弹性等指标测定样品的鲜度，实验结果表明纳米银/壳聚糖涂膜在南美对虾的抑菌保鲜能起到一定的积极作用。

（3）短波紫外线辐照在鲜切杏鲍菇保鲜中的应用。选择菇体完整、颜色洁白、无病虫害和机械损伤的市售杏鲍菇进行实验。将新鲜杏鲍菇用蒸馏水清洗干净，然后用大孔筛盘沥干水分，切成5mm左右的薄片，然后进行UV-C处理。用紫外灯进行短波紫外照射，灯管与鲜切杏鲍菇距离30cm，辐照时间分别为2min、6min和10min，辐照半程前后反转样品，使其受照均匀。将处理过后的样品和未受辐照的对照组样品（CK）分别放入保鲜袋中包装，置于8℃冰箱冷藏柜中。通过失重率、白度、蛋白质含量、感官品质、质构分析、PH值、多酚氧化酶PPO含量、丙二醛MDA含量等指标测定样品的鲜度，实验结果表明短波紫外线处理鲜切杏鲍菇有利于其感官品质、硬度及蛋白质含量的保持，抑制杏鲍菇褐变和PPO活性，降低产品失重率，提高其贮藏保鲜品质。

（4）基于射频识别的多功能包装设计。进行了基于射频识别的多功能包装设计，设计与射频识别系统相结合的传感系统，例如温度检测系统、湿度检测系统，检测内包装中温湿度的变化情况，如果当超出设定的温湿度后，发出警告信号，记录相应的时间、地址等信息，可应用于食品、药品等监控质量的包装。

结语

将“智能技术”理念融入研究生教育之中，可以培养学生的研究创新能力，从而能够更好的为食品包装行业的发展服务。

参考文献

[1]胡兴军，林燕.前景看好的智能包装[J].印刷世界，2010，4：11-14.

[2]高原.食品智能包装体系的研究进展[J].北京农业，2011，36：97.

[3]李杨，陈曲.智能包装技术在我国的发展及应用现状[J].印刷质量与标准化，2011，（12）：14-16.

篇（6）

中图分类号：TD402 文献标识码：A

现代设计方法是随着当代科学技术的飞速发展和计算机技术的广泛应用而在设计领域发展起来的一门新兴的多元交叉学科。工程实际中还逐渐出现了许多新的设计思想和设计方法。随着社会的发展、人们思想观念的更新和科学技术的发展而提出，对节能、环保、改进产品性能和增加产品市场竞争能力等方面的重要性而受到越来越多的重视。传统的设计运用力学和数学形成经验作为设计的依据，通过经验公式、近似系数或类比等方法进行设计。我们熟悉的优化设计、可靠性设计、计算机辅助设计、有限元法等,这些设计方法已经较为成熟,形成了完整的设计体系。机械优化设计是在进行某种机械产品设计时，根据规定的约束条件，优选设计参数，使某项或几项设计指标获得最优值。

它是以设计产品为目标的一个总的知识群体的统称，提高设计质量和缩短设计周期，是为了适应市场剧烈竞争的需要，以及计算机在设计中的广泛应用。60年代以来，在设计领域相继诞生与发展的一系列新兴学科的集成。产品设计的“最优值”或“最佳值”，系指在满足多种设计目标和约束条件下所获得的最令人满意和最适宜的值。最优值的概念是相对的，随着科学技术的发展及设计条件的变动，最优化的标准也将发生变化。这种选择不仅保证多参数的组合方案满足各种设计要求，而且又使设计指标达到最优值。由于传统设计所用的计算方法和参考数据偏重于经验的概括和总结，往往忽略了一些难解或非主要因素。在信息处理、参量统计和选取、经验或状态的存储和调用等还没有一个理想的有效方法，解算和绘图也多用手工完成，这不仅影响设计速度和设计质量的提高，也难以做到精确和优化的效果。因此，求解优化设计问题就是一种用数学规划理论和计算机自动选优技术来求解最优化的问题。优化设计反映了人们对客观世界认识的深化，它要求人们根据事物的客观规律，在一定的物质基础和技术条件下，得出最优的设计方案。机械优化设计可解决设计方案参数的最佳选择问题。

1 现代设计方法

1.1 创新设计

创新是设计的本质，随着科学技术突飞猛进的发展，产品的市场竞争也日益激烈。们消费观念不断变化，产品的创新性，创新产品能满足甚至创造出新的需求宜人性等因素愈来愈受到重视，大量科技成果转化为生产力，在竞争中占据着突出地位。在这种形势下，创新设计是产品适应新的市场形势的最好途径，因而必然有较强的市场竞争力。

1.2 智能设计

为了提高制造业对市场变化，在CIMS环境下，设计正在向集成化、自动化等方向发展。就必须大大加强设计专家与计算机工具，使计算机能在更大范围内，这一人机结合的设计系统中机器的智能，更高水平上帮助或代替人类专家处理数据、信息与知识，大幅度提高设计自动化的水平。智能设计就是要研究如何提高人机系统中计算机的智能水平，做出各种设计决策，使计算机更好地承担设计中各种复杂任务，智能化是设计活动的显著特点，也是走向设计自动化的重要途径。

1.3 响应设计

随着市场竞争的加剧，使得产品的更新换代不断加快，市场寿命周期不断缩短。现代科技的日新月异，建立快速捕捉市场动态需求信息的决策机制。实施快速响应设计技术，适应市场环境的变化，面对瞬息万变的市场环境，用户需求的转移，增强企业市场竞争的有效途径。更要求企业具有高度的灵敏性，不断地迅速开发新产品，能抓稍纵即逝的机遇，变被动适应用户，这样才能保证企业在竞争中立于不败之地。在这种时代背景下，市场竞争的焦点就转移到速度上来，快速提高更高的性能/价格比产品的企业，将具有更高的竞争力。为提高快速响应能力，企业首先应当能迅速捕捉复杂多变的市场动态信息，并及时作出正确的预测和决策。

2 现代设计优化技术方法

2.1 现代方法与传统方法比较

整个传统设计的过程，参照同类产品，通过估算、经验类比或试验等方法来确定产品的初步设计方案，是人工试凑和定性分析比较的过程。机械产品的设计，一般需要经过需求分析、方案设计、分析计算、市场调查、结构设计、工程绘图和编制技术文件等一系列工作过程。传统设计方法通常是在调查分析的基础上，优化设计理论的研究和应用实践，从经验、感性和类比为主的传统设计方法过渡到科学、理性和立足于计算分析的现代设计方法，又能满足生产的工艺性、使用的可靠性和安全性要求，使传统设计方法发生了根本变革，机械产品设计正在逐步向自动化、集成化和智能化方向发展，按照传统方法得出的设计方案，可能存在有较大改进和提高的余地。机械产品设计工作的任务就是使设计的产品既具有优良的技术性能指标，且消耗和成本最低等。根据经验或直观判断对设计参数进行修改。但是由于传统设计方法受到计算方法和手段等条件的限制，设计人员可以在有限的几种合格设计方案中，这是很难找出最优设计方案的。

2.2 优化设计

随着计算机及其计算技术的迅速发展，对结构的参数化模型进行加载与求解。工程设计中较复杂的一些优化问题取得了较好的技术和经济效果，把状态变量提取出来供优化处理器进行优化参数评价。促进了工程优化设计理论和方法的发展，并结合工程优化设计的特点，为以后软件修正模型提供可能。如果最优，完成迭代，退出优化循环圈。利用CAE软件的参数化建模功能，将要参与优化的数据定义为模型参数，重新投入循环，与上次循环提供的优化参数作比较之后确定该次循环目标函数是否达到了最小。在多目标优化，混合离散变量优化、模糊优化以及人工智能、神经网络及遗传算法，应用于优化设计等方面都获得一些显著的成果，已完成的优化循环和当前优化变量的状态修正设计变量，逐步形成以计算机和优化技术为基础的近代优化设计。

结论

从机械产品设计的全局来看，目前比较先进的优化设计，大多数还停留在设计方案后参数优化方面，面向产品设计，应将优化设计拓宽到机械设计产品的全生命周期过程，是适应机械产品设计。随着CAD技术不断地发展，现代科学技术支持下，现代机械先进优化设计技术将进行新一轮的发展。

参考文献

[1]现代设计方法[M].武汉:武汉理工大学出版社，2001.

篇（7）

从押题宝典、线下补习到营养早餐、健脑产品，甚至高考保姆、考试住房，抓住高考这块“唐僧肉”，瞄准千万考生的需求，应和家长的焦虑，“高考经济”顺势兴起，却也泥沙俱下。如今高考已落下帷幕正到了实现考分效能最大化的填报志愿阶段，而近年来，志愿填报咨询机构火爆异常，以“大数据预测录取概率”“专家一对一咨询”等为名的服务五花八门，即便是万元天价收费，考生、家长也趋之若鹜，但其提供信息有限而套路频现、噱头十足；实际效用难以验证而让考生盲目埋单。高考志愿填报乱象频现，亟待加以治理，整顿市场秩序。

一、以专业、智能、快捷的名义吸引眼球。就咨询方法而言，高考志愿填报咨询机构只能预测趋势，而不能精准定位，尽管整合录取数据、招生政策、就业前景等可资参考，但许多类似咨询机构却以专业、智能等名义夸大了“大数据”的作用。据新京报记者近日市场调查发现，很多高考志愿填报咨询机构打出了人工智能云计算大数据平台的广告语，号称可根据考生考试情况3—5秒内量身定制全套填报计划；另外一些普通高中老师和大学招生老师，也被包装成“资深”、“顶级”专家，咨询一次标价数千到数万元；个别机构还推出了至尊VIP贵宾专享一对一无敌海景志愿填报计划，会员标价为5800至50000元，实际收费也达到了2800至9800元。21世纪教育研究院副院长熊丙奇指出，所有高考志愿填报的数据其实在学校发的官方指南和数据汇编里都有，只不过在电脑数据库中方便搜索和查询，对往年的数据进行收集和整理，是有一定价值的，但目前高考志愿辅导行业不甚规范有虚假宣传的情况存在，考生和家长需要对高考录取的规则、志愿填报的常识有所了解。

二、以正规部门伪托认证的名义装裱身份赢得信赖。就咨询机构实力而言，目前高考志愿填报尚未出现统一的行业认证，所谓志愿填报咨询师的资质更是无稽之谈。但目前很多商家伪托教育部、考试院认证，或者以“高考志愿指导委员会”等名称装裱身份，那些标价令人咂舌的“顶级专家”，不乏经过包装的兼职人员。据新京报记者6月18日调查发现，一家头像为教育部logo、名为中国高考志愿填报的网店，商家主打商品名为“2018高考志愿一卡通”，声称其数据来源于教育部；而据另一家名为计桥升学规划研究院的客服人员表示，他们的数据来源于考试院，各类学校分数线的预测，都是由考试院提供，可以根据提供数据，预测考生今年的录取情况。但据新京报记者联系多个省份的教育考试院，均予以否认。北京市教育考试院工作人员表示，相关数据我们只提供给考生，从来不跟这些机构合作，也不会提供数据给他们。

三、时间仓促、学业规划指导缺失催生志愿填报辅导市场。长期以来，社会广泛关注高考本身，然而对于志愿填报，投入的精力却实属不足。全国高考考试成绩公布一般在6月23日左右，而有些高校今年的专业投放也才刚刚向社会公布，6月下旬就要填报志愿，留给考生和家长仔细研究高校和专业目录的时间仅仅剩下不到一个星期，高考不易，可志愿填报环节却显得过于仓促。另据浙江省德清县第一中学副校长周贤山表示，学业规划指导对于高考生而言十分必要，一级学科、二级学科、每所大学的每个专业在学界的地位及专业前景和对应的职业方向、市场需求，这些都是专业性极强的知识，考生如何将自己的兴趣爱好和学业职业规划衔接起来，需要有专门的老师进行指导，仅靠高考后短短数日的“突击”，是模糊而不够全面的。浙江大学高等教育研究所、高考研究中心主任吕阳表示，考生和家长在填报志愿期间的焦虑，首先是因为信息的极不对称，那些咨询机构都声称他们的信息来自教育考试院和高校公开的数据，尽管是公开数据，但是要把海量数据收集起来并不容易，进行深入解读更是难上加难，于是催生了众多志愿填报咨询机构的出现。如何让志愿填报相关信息以更友好的方式出现在考生和家长面前，是一个值得改进的问题。

基层建议：一是相关部门应大力整顿志愿填报咨询乱象，加大相关机构从业资质和经营范围的认定审查；二是高考志愿填报不能完全靠市场解决，教育体系内部也应承担相应责任；三是补齐信息建设和学业指导方面短板，让考生和家长在志愿填报时更加明朗。

篇（8）

大数据是时展的必然产物，它是借助于互联网技术所新发展起来的一种网络工具，其特点就在于涉及的数量非常庞大，如果只是采取传统的数据处理方式不能够有效的进行分析处理，需要利用专门的大数据工具才能够对信息进行有效的加工利用。信息在得到处理之后，可以分析数据之间所存在的紧密联系，不同的信息能够折射出不同的规律，将这些规律信息应用到日常的生产和生活当中。例如，如果有效的利用大数据技术对不同的网络社交、购物等平台进行数据分析，就可以得出不同的客户对于不同产品的需求，这有利于结合客户需求对产品进行开发，而且还可以根据分析的结果制定合理的营销策略，打响企业产品的知名度，由此就可以增加企业产品的销售数量，提高企业的利润水平。

二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响

1.企业长期营销计划的制定受到影响

一个企业的营销计划可以说是关乎企业生存的重要决定，直接影响到销售的业绩。随着大数据时代的来临，市场变化莫测，产品周期普遍缩短，这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性，企业需要根据市场的变化随时调整营销计划，这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。由此可见，长期营销计划重要性不同传统的销售模式中那么重要，再加上以往的长期营销计划一般要反映企业三年甚至更多的营销情况，但是目前基本上都是以一年为期。

2.传统营销手段的效果逐渐降低

以往的营销方式多见于电视广告、展板等，这样的传统营销方式往往缺乏吸引力，与客户之间不存在互动性，所以必然收不到相应的营销效果。随着互联网时代的来临，越来越多的人开始乐于游览网络上的信息，移动客户端的使用数量也在与日俱增。人们已经开始习惯在移动网络上进行交流，这几乎已经成为了时代的必然发展趋势，那么就要求我们要充分利用大数据技术，将产品展示到不同的网络营销平台上去，只有这样才能够保证企业在新的市场竞争当中保持良好的优势。

3.市场调查方式发生改变

大部分的企业在进行市场调查的时候，往往局限在抽样调查的层面上，但是如果仅仅根据这样的调查结果去对整个市场环境进行预测，制定相应的销售策略，可想而知差异是必然存在的。但是如果采取大数据技术去进行全面的市场调查分析，通过对大量的数据去进行深入研究，得出的预测结果的准确度会更高。很明显，抽样调查显然已经不能够适应当前时代的发展了，不仅如此大数据技术还可以将市场调查从线下转为线上线下综合分析，通过购物平台的信息进行收集，可以收集到不同人群对于产品的了解、需求等等，以此再来调整相应的销售策略，想必一定能够事半功倍。

三、大数据时代背景下对企业市场营销的改进策略

1.采用个性化的营销策略

随着时代的不断变迁，现阶段越来越多尤其是年轻的消费者，消费个性化需求越来越受到追捧，针对这样的营销环境，企业就应当制定出个性化的营销策略，提高营销方式的针对性和独特性。大数据技术在个性化分析上提供了很好的便利，通过该技术可以分析不同用户的信息，辨别不同消费者的需求、爱好等，包括特定消费者的消费习惯、经济能力、购买方式等等，组合不同的产品推荐给客户，可以有效地提升企业产品的销售量。

2.加强客户关系管理

应对激烈的市场竞争最为有效的一个办法就是维护好客户关系，对于客户的需求，尤其是潜在需求要充分了解，企业的管理者要重视客户关系的管理工作。除了传统的客户管理的方式以外，也可以采取大数据技术的管理模式，对于已经掌握的客户信息进行深度分析和挖掘，根据其对应的产品需求，提供最合适的产品，一方面能够更好的笼络住客户，同时也可以有效地增加企业的收入利益。这要求在日常的工作中，客户信息的录入、客户信息更新、定期的分析都是必不可少的，只有这样才能够保证作出正确的判断。

3.改变企业营销部门的人才结构

篇（9）

知识产权运营和保护是个系统工程，需要合理规划和严谨布局，这需要企业不仅发挥自身的优势和特点，还要借助“外脑”的专业服务。所谓“术业有专攻”，需要和专业的知识产权服务机构、教科研院校等专业机构形成产学研合力。

专业的知识产权机构能够为企业建立强大的知识产权运营提供专业支持和服务，主要包括：

一、提供知识产权顾问

吸引业界的权威专家建立专家库，各领域顾问发挥专业能力，针对企业特点对知识产权进行恰当保护，充分利用法律赋予的权利来维护权益。

1.辅导企业制定知识产权战略和制度；

2.对知识产权战略与发展提出专业意见和运作方案；

3.品牌营销和技术研发前期调研及检索、申请确权和维权工作的咨询服务；

4.提供综合运营法律建议和保证；

5.企业知识产权合同的草拟、谈判、见证，知识产权其他业务的策划与实施；

6.协助培训专业人士，提高企业知识产权运营水平。

二、进行知识产权托管

托管服务是利用机构的专业平台进行管理，使企业能够从繁杂的知识产权管理工作中脱身出来，专心于企业经营和发展，以期获得更大的受益和进步。

1.商标、专利、著作权行政程序及日常管理工作，包括对商标注册公告的人工智能检索、商标的续展、主要竞争对手商标情况的创新型监测；专利状态监控及缴费提醒等；

2.诉讼与打假；

3.知识产权委托交易。

三、知识产权运营

知识产权运营并不是仅仅为了获得权利而去申请、仅注重数量而忽视质量，需要企业从经营的战略高度来谋划和布局，而这些工作恰恰是知识产权专业法律服务所能提供支持的重点，主要包括以下四个方面的工作：

1.战略性研发和部署，这是企业知识产权工作的重点和龙头

在技术方面，将研发和专利结合起来，善于利用现有的专利技术，站在巨人的肩膀上研发，不仅降低研发风险和费用，还利于突破行业技术壁垒、确定技术优势。在品牌方面，将品牌策划和商标的保护结合起来，组织申请多个近似商标形成“立体防护体系”并按照市场布局进行广泛注册。在创新中进行知识产权定位，是根据知识产权质量不高这一普遍问题进行的建议。

2.申请确权，合法管理

品牌方面，包含商标的组合注册和广泛注册。根据品牌经营与发展前景，考虑多类别的注册及海外注册。注册不能仅考虑自己的行业特点，还要进行保护性注册。

技术和产品方面，除了专利的布局外，还包括合理公开以限制他人形成专利壁垒和利用技术秘密来保护核心技术。

对于市场寿命长、价值大的外观设计等作品，申请著作权登记，以获得较长的保护期限。

3.监控及维权

建立自己的知识产权监控体系，通过监控，及时发现侵权和不正当竞争，采取适时、适当的手段制止和打击，保护自己的合法权益。

在国际经济一体化的步伐日益加快的今天，企业视野拓展到全球，企业全球化竞争集中体现为技术的竞争。为此，每个有全球战略远见的企业都应该从自身资源配置出发，制定和实施竞争对手知识产权保护跟踪制度，以跟踪最新技术发展，了解新技术的发展趋势，保持竞争优势，以及及时发现竞争对手的知识产权动向，防止及制止、打击其侵权行为。

将本行业内排名前十位的公司皆列入跟踪范围，主要跟踪其商标、专利、著作权及侵犯他人商业秘密行为。由法务部或专门的知识产权部门跟踪监控竞争对手的商标注册、续展、使用、争议及诉讼等情况；跟踪监控竞争对手的专利申请、授权、转让、实施等情况；跟踪监控竞争对手的著作权登记等情况；跟踪监控竞争对手的侵犯他人商业秘密案件的相关制裁、诉讼等情况。

确定竞争对手专利分析、新技术专利分析、专利技术商品化与产业化分析等检索目的，制定国家或者地区别、专利类型、时间区间、国际分类等检索范围，使用现有各国专利与商标局所提供专利数据库、商用专利数据库、Google Patent等检索工具，采用主客观结合的检索方法，以不同文字与图表呈现分析呈现检索结果；定期调查美国及欧盟早期公开专利，从发明人、专利人、优先权信息、专利家族等方面进行监控；定期调查国内早期公开专利，从公司名或者发明人等方面进行监控；结合上述两者信息，定期更新公司内部专利监视数据库。

将公司和竞争对手需要监控的著作权登记作品列出清单，交给业务部进行市场跟踪调查；

将市场收集信息进行整理分析，根据分析结果提讼等处理措施。

由业务部门收集竞争对手的商标使用产品类别、市场占有率等资讯；收集竞争对手的专利产品的销售、使用等资讯；收集竞争对手的著作权登记作品的使用情况；收集竞争对手侵犯他人商业秘密案件的相关制裁执行、市场反应等资讯。

定期收集竞争对手的专利产品的销售、使用等资讯和本公司的专利被假冒等资讯；依需求，自动传递所订阅之数据库基本数据（包括专利号、摘要图示、自动技术分类、自动功效分类等）和业务部从市场收集的资讯给特定群组技术人员分析处理。

收集竞争对手的著作权登记作品的使用情况以及侵犯他人著作权等资讯；

法务部将收集的竞争对手侵犯他人商业秘密等案件处理需要进行市场调查的项目交给业务部；

业务部进行市场调查，收集竞争对手侵犯他人商业秘密案件的相关制裁执行、市场反应等资讯。

篇（10）

中图分类号：F06

文献标识码：A

文章编号：1006-0278（2013）03-169-01

当前，物联网技术迅猛发展，掀起了又一次信息产业变革的巨大浪潮，深刻地影响着整个社会体系。物联网技术，可对物流信息进行自动感知和采集以及智能处理和分析，能高效地管理和控制物流过程及业务，实现精准化、智能化和协同化的物流运作，对于提高现代物流、供应链的管理水平，降低成本，具有革命性划时代的意义。

一、物联网概述

物联网简称IOT（Internet of Things），是现代信息技术发展到一定阶段后，基于各种感知技术、现代网络技术、人工智能及自动化技术的一种聚合性应用与技术提升，是可标识物品基于标准、可互操作的通信协议，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下，形成的智能处理与决策的全球性信息系统。它具有感知识别普适化、异构设备互联化、联网终端规模化和管理控制智能化等重要特征。

二、智能物流的概念

智能物流系统（ILS）是物联网技术的典型应用，是由智能交通运输系统（ITI's）与移动通讯、云计算等信息技术相结合，以电子商务的方式为用户提供高效完善的物流服务。它是通过对物流信息的实时准确地采集、监控、处理和分析，为物流服务提供商和客户提供物流信息和服务的系统。

智能物流有以下几大特性：1.物流信息的开放性、透明性：大量信息技术的应用，海量物流信息的数据处理能力，以及物联网的开放性，使智能物流系统建立了一个开放性的管理平台和运营平台，这个平台既能是物流企业的合作伙伴形成动态的利益联盟，提供精准完善的物流服务，向上延伸和可以为上游客户提品市场调查、分析、预测，产品采购和订单处理，向下延伸又可以代收货款和产品的售后服务等。2.物联网方法体系的典型应用：物联网在某种程度上是提供了一种解决问题的方法体系，它的核心是物联、互联、智能。体现在智能物流系统上可以是：通过RFID射频技术、GPS技术、视频监控、互联网等技术实现对货物、车辆、仓储、订单的动态实时可视化管理，利用数据挖掘技术对海量数据进行融合分析，最终实现智能化的物流管理和高效精准的物流服务。3.物流与电子商务的有机结合：电子商务充分利用互联网和信息技术打通了制造商与渠道商、终端消费者之间的隔阂，最大限度地消除了信息的不对称，产品销售渠道商、经销商的作用在消弱，现代智能物流的职能在增强，物流服务本身也是商品的特种类型以电子商务的形式地供给为上下游客户。4.配送中心成为商流、信息流和物流的汇集乎都来自于物流。中心：原来，物流、商流和信息流是“三流分立”的，而信息化、社会化和现代化的物流配送中心把三者有机地结合在一起。从事配送业务离不开“三流”，其中信息流最为重要。实际上，商流和物流都是在信息流的指令下运作的。畅通、准确、及时的信息才能从根本上保证商流和物流的高质量与高效率。

三、智能物流体系的构建

物联网技术是以传感网、数据融合分析系统、智能决策系统等为特征的延长和增强了人类认知功能的方法体系，它主要由传感网、通讯网、决策应用层三个部分组成，物联网的核心是物联、互联、智能。智能物流系统应当是能够准确的采集物流车辆、货物、仓储等信息，又能与相关的网络资源互联互通，能够智能地分析客户的需求、规划物流方案、优化匹配运力等，同时又能辅助实现物流服务的网络化、电子化交易。

因此，基于物联网技术体系的智能物流系统（见图1）应当包括以下几个部分：

上一篇: 安全责任体系建设下一篇: 创业收益与风险