对统计学课程的认识汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇对统计学课程的认识范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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中图分类号：G71 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2013）12-0225-02

随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识。但长期以来，大多数金融学专业在招生中文理兼收，学生的数学功底参差不齐，学习专业课的难度加大，在教学中注重加强金融学专业本科生的统计学思维训练无疑是改善金融学专业课程教学效果的重要手段。因此，为了适应经济发展对金融学专业人才的需求，推动金融学专业本科生学科建设的不断完善，本文专门就如何在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的问题提供了以下几点有益的思考及具有可操作性的建议。

一、在教学中注重统计学与金融学知识的交叉融合

（一）注重体现统计学与金融学各自的地位和作用

当前金融学专业课程教学中存在的问题是，专业课程内容对统计学特别是数理统计有着越来越高的要求，但统计学与金融学各自的课程体系之间却缺乏足够的内在沟通，课程体系目标不够明确。造成的结果往往是，一些金融学专业的学生学了概率论与数理统计、统计学原理甚至金融统计等，却不懂得运用统计分析的方法去分析金融领域的实际问题，两者脱节现象较为严重。

因此，在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练，首先应注重统计学与金融学两门学科知识的交叉融合，在教学中引导学生认识两者各自的地位和作用。统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。统计学只有与实质性学科相结合，才能发挥强大的数据分析功效。在统计学与金融学的相互关系中，统计学为研究金融学服务，统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地，为统计学和自身的发展均提供了契机。

（二）注重统计学和金融学交叉融合的实践内容

注重统计学与金融学的交叉融合，反映在课程体系改革上，应适当调整课程设置和重新设计教学方案（特别是概率论与数理统计、统计学原理、金融统计等课程），使之与金融学专业的课程建设相适应；反映在教学实践过程中，教师的关键任务在于告诉学生如何运用统计知识，利用各种统计分析的工具（如统计应用软件）去分析现实中得到的数据，将培养统计思维习惯和训练统计应用能力有机结合。

在统计学和金融学专业课程的教学过程中，教师要善于把统计思维的基本思想与金融学的授课内容有机结合起来。在统计学相关课程的教学中大量运用金融学的案例；在金融学专业课程的教学中大量传输统计思维，使学生学到的不仅是统计和金融的专业知识，更重要的是学到如何用统计思维去观察、思考和处理金融问题的能力。

二、合理设计统计学相关课程的教学内容

统计思维的培养和训练与特定的教学内容紧密联系。加强金融学专业本科生的统计学思维训练需要改革金融学专业学生的统计学相关课程的教学内容，根据金融学专业学科发展的需要对金融学专业本科生开设的统计学相关课程的教学内容和教学方案进行调整和重新设计。

（一）统计学原理课程内容的调整

以统计学原理课程为例，建议调整的内容包括，一是简化统计指标理论，增加统计学数学理论基础的讲授内容。将原来统计学教学中重点讲授的时间数列分析、指数法等内容变为有选择的介绍；将概率论的有关内容纳入统计学课程，并在原有基础上充实参数估计和假设检验的教学内容。二是强化统计定量分析方法，向学生介绍多元线性回归分析、方差分析、因子分析等多种统计分析方法的基本思想和原理。同时，考虑到金融领域以时间序列数据为主，因此，在教学别要让学生对时间序列分析的基本模型有所把握和理解。这样一来，不但丰富和充实了统计学的教学内容，而且也会大大改善金融学专业课程的教学效果。

（二）关于金融统计学课程内容的调整

对于金融学专业开设的金融统计学，需要为金融统计建模做准备，所要掌握的内容更多、要求更高。这就要求在金融统计学课程教学中，结合金融建模思想适当调整教学内容，以提高学生统计思维下分析金融实际问题的能力。以连续性随机变量的分布为例，金融资产收益率序列的统计分布大多是非正态的。这就要求在教学中，一是要介绍非正态分布数据在模型应用中的常用的处理方法，如取对数等；二是要注意非正态分布的学习，可以向学生介绍t分布：贝塔分布、威布尔分布等非正态分布。

统计学相关课程的具体教学方案和内容确定以后，将会有利于统计思维与授课内容的有机结合，譬如概率论、随机过程知识就是用来描述事物发展过程中的不确定现象的，平均数、方差用来刻划现象的集中与波动程度，数字资料的搜集开发是为这些现象的过程控制提供决策依据，如此等等。让学生带着问题有针对性地学习，并把统计思维的基本思想贯穿于整个教学过程中。

三、注重培养学生灵活运用随机性思维的能力

（一）注重培养学生熟悉统计思维和随机性思维

统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式。良好的统计思维不仅是学习统计学的需要，也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径，会使学生终身受益。一般认为，统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维从内容上讲，包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程，以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其终极目的。其中，资料分析和统计推断的理论基础是随机性思维。

在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练应注重培养学生灵活运用随机性思维的能力。所谓随机性思维，就是以随机性问题为载体和视角来发现问题和解决问题，达到对现实世界空间形式和数量关系的本质的一般性认识的思维过程。随机性思维是统计思维的思想内涵和本质内容，贯穿概率论和数理统计内容体系的始终。

（二）注重解读概率论与数理统计之间的联系与区别

培养灵活运用随机性思维的能力要求教师在教学中帮助学生清楚认识概率论与数理统计之间的区别与联系。虽然概率论和数理统计从严格意义上讲是不同的两门学科，他们研究的对象不同，思维方式也不同，但它们却是联系紧密、相辅相成的两个方面。前者偏重于基础理论，后者偏重于研究应用。随机性和不确定性是数理统计研究对象的最重要的特性。概率是对随机性的一种度量，基于概率的知识，将随机性归纳到可能的规律性中，这是随机性思维的基本特征。由于对随机现象的观察可以直接或间接地用数据来表现，因此对随机性进行描述的一个重要方式是拟合一个适当的分布。

（三）注重帮助学生深刻体会和应用随机性思维

灵活运用随机性思维的前提是能够深刻体会和认知随机性思维，因此，培养学生灵活运用随机性思维的能力还应当经常在课堂上联系现实世界中的随机现象，在教学过程中引导学生深刻理解和体会“随机性”的内涵，并激发学生自觉、自我培养随机性思维的意识。让学生的思维方式由“确定性”向“不确定性”过渡，认识到随机事件广泛地存在于客观世界之中，并且无处不在。

四、通过实验教学切实提高学生的理论水平和实践能力

（一）金融学专业本科生增设实验课的意义

在金融学的专业课程里增设实验课程是实践教学的重要方式，更是金融学专业课程建设的必然趋势。金融学学科建设中一个广泛存在的问题是不重视实践教学。在教学中，统计方法与金融建模、定量分析脱节，缺乏统计案例和统计软件的结合。没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。同时，对金融专业的本科生来讲，不掌握一门专业的统计软件，很难完成今后的进一步学习和研究工作。因此，在统计思维的训练和培养中，必须注重把统计知识应用于实践的训练，在实践中提高统计思维能力，使统计思维在金融学专业本科生在对金融学专业课的学习中发挥它应有的作用。笔者认为，统计学、金融统计学、计量经济学、金融工程等课程均可以考虑开设一定的实验课。

（二）有效率地上好实验课

处理金融数据所用的统计分析方法众多，每种分析方法都有各自的特点和适用对象，同时彼此联系。在实验课程的开设中，建议每种方法均遵循一现场演示二案例分析三鼓励学生自己动手处理实际金融数据的学习过程。譬如金融学专业本科生会接触到大量的金融时间序列数据，教师在实验教学过程中可以链接功能强大的统计分析软件，用统计软件进行处理金融时间序列数据的演示，并结合软件的输出结果进行讲解，帮助学生正确理解统计理论方法和统计软件输出结果的含义。通过实验课的教学，学生学会使用一种以上的统计应用软件进行统计整理和统计分析，不但提高了实际处理金融统计数据的能力以及金融统计的分析技能，产生比较具体的感性知识，而且加深了对金融统计规律性的认识，激发了对统计学和金融学专业课程的学习兴趣，为实现统计理论与金融实践的顺利结合奠定基础。

篇（2）

统计学是认识世界的有力武器，它是一门工具，是一门方法论学科，有助于收集数据、分析数据，是一门实用性很强的学科。高职院校是为社会培养应用型专业技术人才，因此，教学不应仅仅是理论上的教学，更应注重技能的强化和应用。高职院校的统计学一般作为一门专业基础课程开设，更注重的是理论上的教学，并且只开设于部分专业，有些专业逐渐地把统计学从专业基础课程中删除，认为统计学对相关专业并没有起到实际上的辅助作用，但是，笔者的观点是：高职高专培养的是具备高素质和实践应用的专门人才，统计学作为一门应用性学科，具备一定的难度，被学生所畏惧和抗拒，但并不能因此而把《统计学》从课程要求中删除。在实际教学中应对统计学注重教学内容和方法上的探索和改革，根据现有的教学存在的问题，为了更好地适应高职人才的培养需求，结合高职的发展特点与统计学的课程特色提出课程的教学改革措施[1]。

二、统计学在教学上存在的问题

任教统计学以来，从自身的思考和学生的反馈中认识到学生认为该门课程难度较大，不易于接受，并且学生认为该门课程并不能运用到他们所学习的专业知识中，没有达到统计学的教学目的和要求[2]。总结存在了以下几个方面的问题：

1.教学内容单一，且重理论，轻实践[3]

统计学作为一门实用工具的学科，既有理论和公式推导，又有实际应用和方法使用。现以在多媒体教室上课为主，采用多媒体教学的方式，与板书授课相结合，多媒体教学虽然形象生动，但速度也较快，学生对知识的掌握不牢靠则易脱离老师的上课节奏。由于课程和教学资源的限制，教学多按课本的内容进行讲解，过重于理论的教育，真正符合学生实践的教学较少。

2.教材不适用

现存的统计学教材种类繁多，真正符合高职高专学生的教材较少。现有的统计学教材过多注重于理论知识和统计计算的讲解，缺少与实际相结合的教学案例和实践操作的知识，学生的学习脱离了实际，不知如何运用，就感觉乏味枯燥，从而对统计学失去学习的兴趣，此类教材也达不到学习的目的。

3.部分学生数学基础薄弱

高职高专的学生的总体水平低于本科生，经管类院校的学生多是文科生，他们的数理功底普遍较差，学习统计学时需要大量的计算分析，他们就先产生畏难心理，失了学习的信心，这也增加了授课的难度。

4.师资缺乏

担任统计学任课教师数量较少，承担的教学任务较重，不能较好地去对不同专业的学生进行有针对性的备课，了解不同专业的学生的课程需求，在授课中采取了统一“灌注式”的任务教学而影响了教学的质量。

5.课程考核方式陈旧

统计学的课程考核采用期末闭卷考试为主，题型有单选题、多选题、判断题和计算题，考核内容多注重于理论知识的掌握，而忽视了应用能力的考核。这种考核方式，学生在期末对知识点进行重点复习也能取得较好的成绩，从而影响了对统计真实应用能力的考查。

三、统计学在教学上的改革措施

根据统计学在教学中存在的问题，结合笔者的教学经验，为了顺利培养符合社会需求的高职应用型人才，提出以下几点改革措施：

1.改革教学内容

首先，高职院校的学生学习能力较弱，数学基础较差，为了激发学生的学习兴趣，让学生主动接受学习统计学，应合理减少讲授理论知识，增加实践应用教学。在授课时，结合学生所学习的专业，增加案例分析，让学生把统计学知识与自身所学习的专业知识相结合，能用于解决实际工作中发生的问题。在理论讲解中，重点讲解统计学的基本思想和原理，让学生熟悉的是经济类统计的思维，避免枯燥地让学生掌握公式的推导，死记理论知识，要求学生理解方法，学会运用知识解决问题。

然后，在课堂教学中结合统计软件的运用进行授课，数学基础薄弱的学生往往较为惧怕动手做计算，教会学生运用统计软件进行计算会增加学生的学习兴趣和探索精神。但是，有些统计软件并不常用且较为复杂，虽然功能强大，但并不适用于专科生的学习，如SPSS、Eview、SAS、Stata等，这些软件的操作多为英文界面，有些还需输入程序。相比而言，笔者更偏向对学生讲解Excel的使用，让学生熟悉Excel在统计中的应用，能够充分满足经管类学生在今后的工作对数据分析的需要，学生易于操作和掌握，即可以克服学生的畏难心理，也增加了学习兴趣。

2.改革教学方法

首先，增加案例教学，让经管类学生感受到统计学的实用价值，勾起学生的学习欲望，并不再是一味地把统计学的理论知识灌输给学生，对教师的教学方法要求更加严格[4]。通过与专业相结合，把学生置身于案例场景中教学，通过课堂讨论，指引学生找出解决问题的正确思路。其次，增加学生的实践课时，统计调查在工作中的实践性较强，让学生熟悉掌握调查的设计、实施、分析尤为重要，结合学生的专业性，对统计的实践课程进行操作，如：市场营销专业的学生要分析某款产品的市场影响力，作出营销策划方案，就可以与统计的调查和数据分析相结合了。

同时，课堂的讲授也要与上机操作相结合，不再只是在多媒体教室一味地教师操作，学生观看，这样学生很快就会淡忘，在讲解操作中应该让学生多去实践和运用。但是，高职院校的计算机房数量有限，难以满足课程的需求，因此，为了教学的需要应加大经费投入机房的建设。

3.改革考核方式

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中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）10-0-01

一、目前中医药院校学生学习卫生统计学现状

1.学生数学知识薄弱。《卫生统计学》教学内容包含大量的数理统计学数学知识，而医学生数学知识薄弱成为学习卫生统计学的瓶颈。其次，这门课程一般于大学第三、四学年开设，学生经过前几年中医基础理论知识的学习，基本上已经形成中医辨证思维模式，这对卫生统计学中的抽象概念和逻辑推理较难接受，所以大多数学生感觉这门学科很难掌握，甚至有的同学反映听课犹如听天书。

2.对卫生统计学重要性认识不足。西医院校学生对卫生统计学课程认识普遍不足，中医药院校学生更是如此[2]，甚至情况更为严重。现阶段，本科生没有科研设计及数据处理分析的迫切需求与压力，认识不到统计学对他们将来工作学习的重要性，一直认为这门课程没有用途，而现阶段学习统计学仅仅是为了期末应付考试，取得卷面成绩，最终导致学生对本门课程学习兴趣不足。

3.授课方式需改革。目前，高等医学院校统计学教学中仍以传统的教学方式为主，这种方式俗称填鸭式教学，即任课老师单向灌输书本知识，而学生只是处于被动接受的状态，导致学生动手能力较差；其次，有些老师在讲课时过分注重理论公式的推导及计算，而公式的推导过程及其繁琐，从而导致学生产生畏难情绪，这对统计学的学习非常不利。

二、《卫生统计学》教学改革措施

1.引导学生正确认知学习统计学的必要性。俗话说：“态度决定一切”。那么，在教学过程中如何激发学生认真、谨慎的学习态度呢？在统计学教学过程中，应不断引导学生树立正确的学习态度，这对于培养学生浓厚的学习兴趣非常必要。目前大多数学生都不能认识到卫生统计学会在他们今后的实际工作学习中所起的作用，所以在学习过程中会表现出一定程度的畏难情绪，不愿意主动学习，主动思考问题，而只是一味地被动接受知识，从而在很大程度上影响了教学及学习的效果。

卫生统计学知识理论性强、内容枯燥、抽象难懂，甚至很多公式难以理解和记忆，但只要学生能够认识到这门课程对他们以后科研工作的重要性，他们就愿意多花时间和功夫来攻克这个难关，主动学习[3]。因此，教师在教学过程中应注重知识的应用，正确引导学生认识到这门课程的重要性。并在授课过程中多采用科研实例来验证统计学的应用。

2.逐步训练学生的统计逻辑思维能力。据调查，当前医学科研论文中有大约70%～80%的文章所应用的都是最基本的统计学方法[4]，如经常用到的t检验（单样本设计及配对设计），单因素方差分析，卡方检验，一元线性相关与回归等[5]。整个统计学学习过程中，难点集中在假设检验基本思想的理解及各种方法应用上。因此，教师在授课过程中应重视对理论思想的剖析讲解，减少指标的手工计算及公式的推导。另外，在每种方法的讲解过程中，应多列举案例或选取一些典型论文，引导学生详细分析论文中所涉及到的统计学方法，强调各种方法的使用范围、应用条件及注意事项，让学生掌握不同资料的分析方法，并将各种方法进行对比进一步理解不同方法的适用特点。这样，通过案例的讲解，由浅入深、由简到繁，就能够逐步训练学生的逻辑思维能力，大大地提高学生灵活运用和综合运用统计学方法的能力。

3.提高学生的数据分析能力。统计学在医学中主要是研究医学数据的收集整理和分析，我们学习统计学的主要目的在于以后的应用。因此，授课内容要与临床实例相联系，一方面，通过具体实例不但可以加深学生对基本理论知识的理解；另一方面，医学院校学生毕业后大部分从事临床工作，这样，他们可以根据现有资料进行相应的科学研究。除此之外，教师还可以应用具体数据，引导学生判断变量类型、资料分布类型，从而判断分析数据应采用什么样的统计学方法，这样不仅提高了学生的学习兴趣，而且提高了学生理论联系实际和解决实际问题的能力，同时也培养和强化了他们的科研意识。

4.加强统计学软件的应用。统计学学习过程中数据分析涉及到大量的数据计算，而本门课程的学习计算不是重点，方法应用才是目的。因此，卫生统计学教学应在掌握理解基本理论思想的前提下，尽快利用计算机和统计软件等先进教学手段进行实习，增加学生上机操作实践课时，让教师把教学（学生把学习）重点放在理解基本概念与原理、选择统计方法和对数据的结果解释上。目前，比较常用的统计软件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的软件各有优缺点，但考虑到中医院校学生的基础，教师应该选择方法全面、操作简便的SPSS软件。通过软件学习，不但简化了繁琐的计算过程，且降低了学生学习的难度，同时，还可以利用计算机调动学生的学习积极性。

总之，在卫生统计学教学过程中，教师应转变教学思想，更新授课观念，充分调动学生学习积极性与主动性。另外，教学形式也应灵活多样，从学生对理论知识的需求和教学目的出发，以多种教学方式为手段，培养学生的逻辑思维能力为目的，使学生真正理解统计学理论知识与临床实践、医学科研、医院管理的联系，从而提高教学质量。

参考文献：

[1]倪宗瓒.医学统计学[M].北京：高等教育出版社，2003：1.

[2]王均琴，李国春.中医药院校《医学统计学》教学难点和对策[J].科技信息，2011，15：230.

[3]陈峰，于浩，赵杨.医学统计学的教学难点与对策[J].统计教育，2007（1）：36-37.

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中图分类号：G712 文献标识码：A

Thinking on Vocational Statistics Teaching of Non-statistical Professional

DUAN Xingcong

(Lanzhou Vocational &Technical School of Resource and Environment, Lanzhou, Gansu 730021)

Abstract The article analyzes the problem which occurs in the vocational high schools in the process of non-statistical professional teaching on statistics. Also by means of analyzing reasons from some respects, such as the teaching content, teaching method and so on, the author comes to the ideas for improvement in enhancing students' interests, deepening students' understanding of statistics, practicing teaching and reforming assessment mode.

Key words non-statistical professional; statistics; teaching

统计学作为财经及管理类各专业的专业基础课，对于培养学生如何从数量角度认识现象，挖掘事物发展变化的规律，具有重要作用。同时，我们在日常生活中也会碰到很多的数字，统计学作为一门研究如何从数量方面认识事物的方法的学科，在日常生活中也有一定的作用。但目前非统计专业学生在学习统计学及教师在统计学教学过程中，还存在一些问题。

1 学生对统计学的认识和看法

首先，对统计学的认识不清。大部分学生认为统计学与本专业联系不大，对学习本专业并无帮助，不能认识到统计学是一门可以帮助我们认识事物发展规律的重要工具，因而学生仅仅是为了考试成绩来学习本课程。其次，认为学习统计学的难度太大。目前财经类及管理类学生招生主要以文科生为主，相对而言对数学基础较差。且对数学的兴趣较低，碰到统计学这样有大量数字及公式的课程，很难有学习的欲望。造成大部分学生感觉到统计难学。基于以上两个原因，非统计专业学生对统计学学习兴趣不高，学习的主动性差，造成对本门课程的学习效果差，不能达到学习统计学应有的目的。

2 产生问题的主要原因

（1）教学内容。从教学内容上来看，首先表现为教学内容与学生所学专业结合不够紧密。如在例题的选择上，各专业无实质差别。另外，不同专业对对本门课程有不同的要求。以我院开设的会计专业和物流管理专业为例，会计专业对统计学要求的重点在于如何通过对资料的深入的分析，从而能深入了解本单位的资金运行情况及规律；而物流管理专业应加强对资料的收集和整理。从资料的收集来看，两个专业要求也大不相同。会计工作本身就是一个信息系统，也就是说它本身就是资料的收集过程，因而一般不需要额外进行资料的收集，或者说对资料收集的要求不高；而物流管理工作本身却需要详实的资料来完成，因而对资料的收集和整理要求较高。这种工作需要的不同，决定了两个专业对统计学的要求也不同。目前统计学在教学过程中表现为教学内容的高度一致，没有考虑不同专业的具体需要还以资料的收集为例，不同行业的资料收集方式千差万别，而目前统计学仅仅是把资料的收集的一般性问题作为主要教学内容，另外增加市场调查的内容，但与各专业的实际需要差距很大。

（2）实践性教学内容少。统计学是一门实践性很强的学科，它研究的方法具有很强的实用性。在教学过程中缺少实践性教学环节，导致学生对所学内容无感性认识，不能深刻体会所学方法的实质。更重要的是学生无法将理论学习的内容与实践相结合，既影响了学习的效果，也大大降低了学习的兴趣。

（3）教学手段单一。目前教学仍以理论教学为主，还基本停留在老师讲、学生听；老师预设资料、提出要求，然后学生按部就班完成的过程，不能体现学生的自主性，因而无法调动学生的积极性。目前，多媒体教学越来越多地使用，使得教学过程和教学内容大大地丰富了，但仍没有脱离以理论知识为主的教学模式，没有脱离以教师为主的教学模式。

（4）分析工具的使用。目前，随着计算技术的进步，人们在日常工作中有了越来越多的工具来提高效率。在统计工作中也是如此。但大多数统计软件专业性极强，很难广泛采用，尤其是对于非统计专业的学生来讲，学习和使用这些软件的成本高而实际使用率很低。

3 对改进非统计专业统计学教学的思考

（1）增强教学内容的针对性。传统统计教学过程强调的专业的广泛适用性而忽视了专业的针对性。一方面，在教学内容的安排上尽可能地突出专业特点。当然这要求老师应尽可能多地了解相关专业、相关行业的特点和需要。另一方面在安排实践性教学时，也尽可能地考虑与专业或行业相关。这样，既增强了教学内容的针对性，也能提高学生学习的自主性。

（2）加强实践环节教学。让学生从资料的收集开始，针对具体工作环节，完成统计工作过程。教师应根据学生专业，确定适合本专业的课题，然后由学生组织实施。实施过程中以学生为主，老师指导为辅。可采取分组协助的方式。通过实践，一方面让学生更好地掌握所学知识，也可以提高学生学习的自主性，同时有助于学生对所学专业的认识。

（3）教学组织过程，强调学生的主体性。让学生在实践中发现问题，通过进一步学习讨论来解决问题。理论的讲授应以实践活动为核心，重在解决学生在实践过程中出现的问题，并为下一个实践环境作准备。充分发挥老师作为学习的中介者、组织者和问题的发现者的角色。

（4）教学过程中淡化计算的技巧、公式等内容，更多地从统计的原理、概念出发，灌输统计思想，提高学生对统计认识的高度，使其上升为认识观。由于计算技术的进行，计算公式、计算过程等都可以由计算机来完成，所以计算本身已经不是重点内容，关键是原理，即关键是认识“是什么”、“为什么”和“怎么办”的问题，至于具体计算过程则交给计算机即可。

（5）在学生掌握统计学基本原理、基本方法的基础上，进一步向学生灌输统计学思想，通过对统计学思想的认识，可以帮助学生进一步深入认识统计学方法，也可以帮助学生更好地认识世界。

（6）改革考试模式。从单纯的笔试转变到包括实践考核的综合性考核，强调动手能力的培养。

参考文献

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卫生统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。过去，因为统计知识的匮乏，导致统计步骤中某一环节的缺陷或错误，致使诸多先进的甚至非常前沿的医学研究以失败告终。现在，越来越多的学者已认识生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生事业管理项目等的进展过程中都离不开统计学知识，将来从事这些工作的研究者都需具备一定的统计学基础，从而奠定了卫生统计学在整个医学和公共卫生科学研究中的地位和作用。《卫生统计学》作为诸多医学专业学生必修课之一，因其概念抽象、逻辑推理强、计算公式繁琐、运算量大，学生普遍反映该课程较难学。对教师来说，给医学生讲解卫生统计学也成为一项具有挑战性且效果甚微的任务[2]。为了解目前笔者所在学校学生对《卫生统计学》的学习态度、学习现状及学习难点，以便改进教学方案，提高教学效果，笔者对四川大学2013卫生统计学春季班300名学生进行问卷调查。

 

1 资料与方法

 

1.1 一般资料

 

以四川大学华西医学院2013卫生统计学春季班300名学生为调查对象。

 

1.2 调查方法

 

设置调查表，其中包括学生的一般情况、学习态度、学习现状和学习难点及对教学的评价。调查中以班级为单位，由调查员发放并讲解调查目的与要求，然后每位学生以匿名方式填写问卷，调查结束时调查员认真核查验收调查问卷。

 

1.3 统计学处理

 

用Epidata 3.1软件录入数据，采用SAS 9.2软件进行统计分析。

 

2 结果

 

2.1 基本情况

 

本次调查共发放问卷300份，回收297份(99.00%)，293份有效(98.65%)。其中男104名(34.39%)，女189名(64.51%);平均年龄(21.12±1.72)岁，年龄最大26岁，最小18岁。

 

2.2 医学生对卫生统计学的学习态度调查

 

本研究中对于学习态度的调查主要针对课程开设的必要性、该课程的有用性及学习动机等方面，89.42%的学生赞成现在的卫生统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为卫生统计学知识有用，详细调查结果见表1。

 

2.3 医学生学习卫生统计学的现状调查及对成绩的期望

 

卫生统计学课上81.79%的学生能理解一半及以上的内容;69.18%的学生认为该课程课时安排基本合理;认为此课程的理论课和实习课的课程比例基本合理的占70.79%。学习卫生统计学时，目前遇到的最大困难：18.41%的学生对老师授课的内容提不起兴趣，不知老师所云，16.97%的学生觉得数学基础差，公式难以理解，24.55%的上课学懂了，但做作业时不知所措，40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。

 

学生认为该课程比较难学的章节依次为卡方检验(29.62%)、秩和检验(26.83%)、方差分析(23.69%)、t检验(21.25%)、直线回归与相关(17.42%)、定量资料的统计描述(7.32%)、总体均数的估计(6.62%)、定性资料的统计分析(6.62%)。

 

73.04%的学生希望期末考试成绩>85分，18.43%的学生希望成绩在70～85分，4.44%的认为及格就行，剩下4.10%的学生顺其自然。

 

表1 293名医学生对卫生统计学的学习态度调查 名(%)

 

条目 选项 人数

 

你认为统计课的开设

 

是否有必要? 没有必要 15(5.12)

 

有必要 162(55.29)

 

非常必要 116(39.59)

 

你认为现在的统计学

 

学习是为将来的工作

 

做准备? 完全不赞成 10(3.41)

 

不太赞成 21(7.17)

 

一般 54(18.43)

 

比较赞成 122(41.64)

 

非常赞成 86(29.35)

 

你觉得学习统计学

 

知识有用处吗? 完全没用 4(1.37)

 

不太有用 13(4.44)

 

一般 46(15.70)

 

比较有用 133(45.39)

 

非常有用 97(33.11)

 

你喜欢上统计课吗? 不喜欢 39(13.31)

 

一般 185(63.14)

 

喜欢 69(23.55)

 

你学习统计知识的

 

动机是? 教学要求 141(48.12)

 

自己感兴趣 23(7.85)

 

满足工作需求 129(44.03)

 

2.4 医学生学习卫生统计学的学习方式研究

 

75.09%的学生选择“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式;73.79%的学生觉得课上内容应该理论联系实际来学习;40.07%的学生觉得课堂讨论时间可有可无，该有1/4讨论时间的占36.64%。

 

52.43%的学生上课能紧跟老师的思路学习，66.32%的学生认为“先预习—再上课—然后课后复习”能更有助于他们的学习，仅27.83%的学生会提前预习下节课内容，90.72%的学生会在课后复习，仅38.06%的学生会在课后总结归纳所学的统计方法。

 

学习遇到难题时，30.55%选择利用网络，54.55%选择会请教老师和同学，5.45%会选择利用图书馆的资料查找，3.27%的同学想不出来就算了，放着以后处理的占6.18%。

 

2.5 医学生对卫生统计学教学的评价

 

学生对卫生统计学教学总体内容的满意度调查：10.31%的学生很满意，56.36%的学生满意，27.84的学生认为一般，5.15%的学生不满意，0.34%的学生很不满意。

 

学生对卫生统计学教学内容的评价：丰富且新颖(25.09%)、平淡且重复多(21.65%)、陈旧且乏味(12.71%)、没什么看法(40.55%)。

 

3 讨论

 

统计学在医学研究中扮演的作用是举足轻重的，这种作用在短期内不会发生改变[3]，因此，对于现在的医学生即将来的临床医生及医学研究者来说，学好卫生统计学是尤为重要的。

 

诸多研究发现医学工作者对统计学的知识了解的甚少，Best等[4]2009年对美国口腔颌面外科的住院医生进行调查，调查结果显示仅49% 的住院医生曾修过生物统计课，能够正确的解读无临床意义和差异无统计学意义结果的占46%，另外，现已发表的文献也存在大量的统计问题[5-9]。故有必要了解医学生对《卫生统计学》的态度、学习现状以及学习难点，查看教学效果，以便改进教学方案，提高教学质量。本文针对此次调查结果，提出以下相对应的措施。

 

3.1 加强学生对医学统计学的了解和认识，提高学生的学习兴趣

 

此次调查结果发现94.88%的学生认为有必要开设卫生统计学，89.42%的学生赞成现在的统计学学习是为将来的工作做准备，94.20% 的学生认为统计学知识有用，这与West等[10]于2005年的一次对医学生、内科医师及内科医师教师的调查结果相近，调查得出87.3% (262/300)的人认为学好生物统计将有益于他们将来的事业，这说明越来越多的医学生及医务工作者已认识到卫生统计学在科学研究及临床工作中的作用，已经越来越重视卫生统计学的学习。

 

提高学生的学习兴趣和帮助学生意识到将来工作中对统计知识的需求依然是卫生统计学教学过程中的重要问题。本次调查仅有7.85%的学生学习《卫生统计学》是自己对其感兴趣，44.03%的学生是为了满足工作需求，教师授课时可以举些实际例子，可以帮助学生初步认识卫生统计学在实际研究中的用途，提起学生对课堂内容的兴趣。

 

3.2 淡化公式推导，加强统计思维及应用能力的培养

 

相对于医学知识的形象化，卫生统计学知识较为抽象，本次调查结果显示部分学生觉得数学基础差，公式难以理解，对老师授课的内容提不起兴趣。其实，学习《卫生统计学》的目的是理解基本概念，掌握常用的统计方法以及它们在临床医学和公共卫生领域中的应用[11]，学习的重点不在理论公式的推导和学习，而是在于统计知识的应用。因此，建议教师淡化公式的推导、记忆与计算，而强调各种资料应如何分析以及结果的阅读，提高实际应用能力。但是不同专业教学要求也不尽相同，如预防医学本科生和卫生统计学研究生，《卫生统计学》是基础课程，老师可适当引入数理统计、线性代数的内容帮助学生对公式的理解和推导。

 

3.3 根据学习难点和章节重点针对性地讲解

 

医学生基础课程较多，课业繁重，用来学习本课程的时间较少，本次调查显示40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。如果整本书全面讲解的话，可能效果不太好，建议教师应根据章节难点和章节重点针对性地讲解，统计描述、假设检验等均是基础，应要求学生必须掌握，为后面统计方法的学习奠定基础。t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归等内容实际应用较多，教师应重点介绍。

 

3.4 加强学生之间的互动，提高学生的积极性

 

此次调查75.09%的学生选择了“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式，但是由于课时较少、学生较多、上课内容较抽象，这种教学方式的开展可能会受限，但是教师可对逻辑推理不太强的章节将学生分组试讲，让学生积极参与到教学过程中。

 

接近一半的学生觉得上课应有1/4及以上的讨论时间，建议老师在讲理论知识时，可准备相应的案例分析，让同学在课堂上讨论，通过讨论让学生自己解决问题，将课堂上的知识融会贯通，变被动学习为积极主动的参与和探索。

 

实际研究中遇到的许多问题仅用上课的知识是不能完全解决的，有调查显示仅有17.6%(53/301)的人觉得他们在统计课上学到的知识能够满足工作的需要[10]，因此，教学中可给学生指明进一步学习的相关参考文献与资源等。

 

篇（6）

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1673-291X（2011）35-0266-02

一、体验式教学理念在《统计学》教学中应用的必要性

（一）体验式教学理念顺应学习的本质要求

什么是学习？教育心理学认为，学习是“由反复经验所引起的”个人行为的改变。即人的学习“是一种以语言为中介，有目的的、自觉的、积极主动掌握社会和个体经验的过程。”什么是体验？在现代汉语词典中对“体验”的解释是,通过实践来认识周围事物；亲身经历。显然，学习和体验之间有密切联系。学习本身是一种自觉主动的行为，是主体自我感知、亲身经历的过程，它受外界因素影响有限，只有在经历中产生共鸣，才有深刻体会，学习领悟到的东西才更加深刻。因此，学习本就是一种体验的过程。然而，目前大学教育，包括《统计学》在内的大部分课程的教学理念完全忽略学习的本质所在，以陈旧的教学观念、落后的教学手段、单一的教学方式，把知识强行填压给学生的教学模式，使学生对学习兴趣全无，主动学习变成“被学习”，学习目的也发生偏差，出现“学习是为了考试，考试是为了拿奖学金”的功利化现象。

体验式教学要求在教学中教师应积极创造各种情境，引导学生由被动到主动、由依赖到自主、由接受性到创造性地对教育情境进行体验，并且在体验中学会避免、战胜及转化消极的情感和错误认识，发展、享受和利用积极的情感与正确的认识，使学生充分感受蕴藏于这种教学活动中的欢乐与愉悦，从而达到促进学生自主发展的目的。该模式的基本理念认为学习是学习主体主动建构的过程，其操作的基本流程为：提出问题―探索问题―实践运用。体验式教学完全打破了现今大学的教育模式，更强调学生学习的自主性、学习的趣味性，以及学习方法的多样性，符合对学生学习本质的要求，为包括《统计学》在内的所有大学课程改革提供了新鲜思路。

（二）体验式教学理念符合《统计学》的课程性质

首先，《统计学》对实践的高要求与体验式教学理念的核心不谋而合。高教出版社《统计学》第一版前言提到，统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学不同于其他理论性课程，它要求学生应具备极强的实践操作能力。从统计工作的程序来看，无论是统计数据的收集，还是统计数据的整理或分析都要求学生要有极强的实际动手能力.如何能搜集整理出有效可靠的数据，怎样得到数据背后所反映出的真实信息，学生仅从课本和课堂的学习无法真实体会，只有让学生真正与统计相融，就某一问题实地调查走访，动手设计问卷，亲自整理和分析数据信息，在实践中学习，在体验中体会，才能达到学习《统计学》的真正目的。另外，从统计方法理论的学习来看，统计分为描述统计和推断统计两大体系，描述统计涉及的指标运用和计算较易掌握，但对推断统计部分的理解难度则较大。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、方差分析、预测的统计方法，它是《统计学》的主要内容，是统计思想的基本体现。其中诸如“小概率”原理、抽样分布、显著性水平等核心概念的理论性较强，且以上推断方法的实际运用对统计软件使用的要求较高。如果按照现行教学模式，学生不但会认为这些体现统计学重要思想的概念难以理解、理论枯燥乏味，更觉《统计学》在现实无任何用武之地，开设《统计学》课程也毫无意义。因此，笔者认为，体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中的引入已刻不容缓。体验式教学理念的应用，除了能让学生亲临其境、参加实践，提高学生学习的主动观能动性之外，更重要的作用是它可以有效改变任课教师的传统教学观念，进而更新单一的教学方法和教学模式，把灵活多样的教学方法、先进新兴的教学手段带进课堂，让学生在学习过程中真正认识《统计学》，体会到《统计学》的重要性，更加促进其学习的积极性，最终形成一个良好的循环机制。

其次，《统计学》的应用性要求体验式教学理念必须引入课堂。在统计学科建设方面，业界曾经提出“大统计”思想，即强调统计学和其他学科的密切关系，认为统计学是一门应用型的交叉学科，它不但综合了多门自然学科，更与诸如生产质量管理、市场营销、医学领域、气象领域、军事领域等其他社会学科紧密不可分。其实，《统计学》对学生动手实践的高要求恰恰也体现出其应用型的特点。在余明江、丁家云的《论我国统计高等教育的改革取向》一文中明确提出，“统计高等教育必须突破传统观念，逐步建立起以现代统计为基础，以信息科学为方向，以计算机技术为手段，以市场经济导向为为终结的大统计教育观。”诚然，大统计教育观是针对应用型的《统计学》而提出，那么这种大统计教育观又需要通过怎样的教学理念来体现呢？应用型的学科需要培养出应用型的人才，应用型人才又需要多元立体的教学模式培养，正如前文提到，这种多手段的教学模式其核心恰恰是体验式教学理念的体现。所以，笔者认为，体验式教学理念能够很好体现大统计教育观的精髓，更应是所有应用型学科积极提倡的全新教学观念。

（三）体验式教学理念符合非统计专业《统计学》的培养目标

我们首先应该给非统计专业开设的《统计学》课程进行定位。在非统计专业中，《统计学》作为一门看似独立的课程，实则与其他课程有着千丝万缕的关系。仅以经管类非统计专业为例，在课程横向设置方面，与《统计学》相关的课程就有《市场营销学》、《市场调查》、《生产运作管理》、《管理学》等多门课程。这些课程无一例外都是将《统计学》的相关原理和推断方法付诸实践，用以分析和解决实际问题的。如若学生对《统计学》的基本理论和思想全然不知，其专业课程的学习则障碍诸多，所学的专业知识也无法运用自如了。因此，《统计学》在非统计专业的定位就是“服务”。在非统计专业中，《统计学》应作为一门应用课程，一种技术工具，服务于其他专业之所学。那么，对非统计专业《统计学》的定位恰好也确定了其人才的培养目标，其服务的职能标示了对非统计专业《统计学》教学培养目标应更加关注学生的实践操作能力，要求学生对统计思想及基本理论能灵活运用的同时，还应掌握EXCEL、SPSS等基础的统计分析软件，从而有对现实问题进行统计分析的基本能力。

除此之外，社会对具备统计素养的人才需要也决定其培养目标的确定。随着市场经济的不断发展，人们对信息的需求也在日益增加。如何能在纷繁复杂的数据和现象中寻找出有效的信息则是统计最基本的职能。正如袁卫在其主编的《统计学》教材中提到，无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。因此，市场对具备统计素养人才的需要给我们《统计学》教学的人才培养目标提出了明确的要求，即要培养实践型、应用型的统计人才。

教育培养目标决定着教育教学的发展方向。显然，现行的教学方法和教学手段已无法满足对非统计专业《统计学》人才培养的目标。一切似乎又回到了原点，应用实践型人才的培养，必须要在原有的教学模式上有所创新，制定出一套多元化的教学体系，而这正是体验式教学理念所倡导的核心本质。

二、体验式教学在《统计学》教学中实施的条件

体验式教学理念的本质即是给学生创造多样化的学习情境，提供多元化的教学手段，营造宽松良好的互动氛围，使学生在体验中感知，在感知中反思，进而达到有效学习的过程。这种教学模式也给现行的大学课堂教学方式提出了更高的要求。

第一，对教师的业务素质提出了更高的要求。首先，要求教师应具有创新精神，及时转变观念，主动营造良好开放的课堂气氛，创建教师与学生、学生与学生之间对等交流的平台，保证学生能各抒己见、畅所欲言，并对学生的评论能做到正确引导、公正评价，为后续的教学模式改革营造一个良好宽松的氛围。其次，要求教师必须具备很强的组织和管理能力。无论是在课堂上，还是在外出实践中，教师必须有充备的事前设计能力，并在整个活动流程中有效组织和管理，对整个过程的节奏能收放自如，控制得当。最后，对教师的专业素养提出了更高的要求。在体验式教学模式的引导下，对《统计学》的教学，要求教师能在课本内和课本外做到游刃有余，及时搜集国内外相关资料和案例，通过大案例引入、多媒体教学、统计软件应用、课外实践指导四方面达到多元立体化的实践教学体系。

第二，对院系和相关行政部门提出了明确的要求。体验是通过实践得来的，尤其《统计学》的课程性质更加需要给学生提供充足的实际机会和适当的实践场所。除了教师的一己之力，更加需要院系和高校相关部门的大力支持、通力配合，能积极帮助教师和学生寻找更多的实践机会和实践场所，给予一定的经费支持，只有教师、院系、学校三方积极配合，才能达到最终的教学目的。

参考文献：

[1] 袁卫，庞皓，等．统计学[M]．北京：高等教育出版社，2005.

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统计学是关于如何收集、整理和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。2002年2月，教育部高教司确立了九门课程为工商管理类专业的核心课程，其中就包括统计学。统计学应用性很强，其不仅仅被应用于经济、管理等学科，现阶段在教育、工程、体育、心里、医学等学科都有广泛的应用。但目前在非统计专业的统计学学习中，有相当数量的学生没有充分认识到学习统计学的价值和意义，认为统计学是一门可有可无的课程，且学习难度较大，因此对课程产生了先入为主的排斥心理。本文针对统计学本身的课程特点和传统教学的缺点，改进现有的统计学教学模式，使非统计专业的学生通过统计学课程的学习，掌握统计工具，增强调查研究能力和数据处理能力，并能理论联系实际地加以应用。

一、统计学课程特点及传统教学中存在的问题

统计学课程具有两个明显特点：一是概念多、公式多。有许多概念往往一字之差，但意义却完全不同，很多学生在学习中都不容易分辨，正因为如此，很多针对概念的公式也有着其相似和不同的地方，计算中很容易混淆。二是内容抽象性。统计学中的很多概念都非常抽象，如果不和实践相联系，往往很难理解，如置信区间等。作为一门应用性很强的学科，统计学的教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和数据分析方法，关键是让学生能运用这些原理和方法处理实际遇到的问题。因此，强调以理解和实践为核心进行统计教学模式的改革，是顺应很多非统计学学科自身发展需要的。

传统的统计学教学存在两大缺点：一是教学方式单调，学生理解和记忆较困难，制约其自学能力的培养。教师一块黑板、一支粉笔从头讲到尾，学生记笔记、背笔记，理解记忆很有限，自学能力无法得到提高。二是课程学习静态，制约学生实践创新能力的培养。上课过程中学生是被动听讲，接受静态的理论知识，很少接触实际生活中存在的案例。课程学习结束后学生就将背过的内容忘得一干二净，根本无法运用统计方法分析、解决各种实际问题；待学生毕业走向工作岗位就更谈不上能结合统计学知识进行实践创新了。

二、统计学教学模式改革

统计学课程学习主要可分为三个部分：统计调查、统计整理和统计分析。一般认为前两个阶段所占比重较小，真正的难点在第三阶段，其实不然，这三个阶段在重要性上不分伯仲。许多行业都涉及统计调查和统计整理的内容，特别是其中的问卷调查，问卷调查在许多国家都发展成为一个行业。因此这两个部分和我们的生活紧密相关，通过对其学习可以让学生真正认识到学习统计学的意义。而且在学习统计分析前，也必须弄清相关基础概念。统计分析的过程在实际中往往能够用软件实现，但是由于统计分析放的多样性，实践中涉及对统计分析方法的合理选择，因此对于统计分析的基础学习也是非常重要的。针对统计学的学科特点和传统教学模式的缺点，本研究对教学模式进行了一些改进。

1、根据学生对新知识的认知特点与实际结合组织教学内容

现行的教科书基本是采用先介绍理论，即概念、意义、作用、特点、公式等，再举实例对理论进行解释。对于统计学的实际教学，如果全部按照这个顺序来讲解，有一些章节学生会出现看完例子才明白前面讲的概念和公式的意义。基于这种情况我们可以采用“先举例，后理论”的方法。利用一个简单的案例，尽可能多的包含本次课程涉及的理论知识，让学生在理解例子的同时，对概念有一个较为清晰的理解，进而引出理论部分。使同学进一步明确统计学学习的作用，不仅解决了学生要死记硬背概念的苦恼，而且使得学生感觉到统计学在日常工作和生活中具有实实在在的作用。

例如：在讲解管理学方向经常用到的调查问卷，即统计学中的调查表时，里面有关于调查问卷问题的格式较多，特别是限定式问题，其包括填空式、二项式、多项式、直线式等，同学记忆很麻烦。在教学中可以联系现在同学普遍使用较多的网上购物为例进行举例讲解。例如利用某网站的购物过程及其评价机制来简单讲解什么是填空式、二项式、多项式、直线式，简单易懂，也方便记忆，如图1。

结合学生身边经常接触的一些事物进行统计学教学，能使得学生对概念理解和记忆水到渠成。这种“先举例，后理论”的教学方式，不仅能使学生由消极学习、被动学习转变为积极学习、主动学习，激发学生学习兴趣，而且还能提高学习效率，减轻学生课余学习压力，并且能让同学们觉得统计学的内容和应用在日常生活中普遍存在，使其进一步认识到学习统计学的重要意义和实际作用。

2、适时采用形象式教学方式

统计学原理课程具有连贯性，而且课程内容涉及概念较多，有些概念虽然只有一字之差，但意义却相差甚远，例如“时期数列”、“时点数列”，那么相应的对于涉及这些概念的计算也是不同的。因此，如果学生前面的内容没有很好地理解，后面的内容就很难深入的学习下去。因此为了给学生在一些概念的理解和区分上，本文利用了形象教学的方法，得到了很好的学习效果。

例如：“时期数列”、“时点数列”涉及的计算，利用学生在高中就很熟知的线段来形象描诉，计算公式也更加好理解，如图2。

3、积极运用图表进行教学归纳

利用图表和表格将各个知识点进新区分成体系或系统化，具有形象具体一目了然的特点。特别是在章节开始时，利用图标的形式对章节的内容进行划分和归纳，并在章节教学中对开始的图标进行不断的更新和细化，章节结束后，得到详细表格，使得同学能对比较生硬的章节有一个较为全面的概括，便于系统快速的掌握相关知识，缩短认知过程。同时鼓励学生自己进行归纳，用自己的方法记忆。不但使课堂内容更加生动，同时提高了学生自身的学习能力和逻辑思维水平。

例如：在讲授统计指数这个章节时，可以根据教材小节的安排，将整章内容按小节进行了图形的归纳，并在章节内容结束后，对归纳的图形进行完善，填入各类指数的计算公式，得到一个很直观的整章内容总结，如图3。该图便于学生学习及记忆各类指数的计算方法，并对各类指数的类别层次有清楚的界定，不易混淆。在此基础上，授课过程中提议让学生自建自己熟悉的方式进行自己对各个章节的总结，提高学生的自学能力。

三、小结与展望

教师通过不断的探索和采用丰富的教学方法会激发学生的创新意识，培养“复合型”人才，期望达到“宽知识、厚基础、实践型与创新型”要求，本研究通过实例教学，期望进一步提高学生学习兴趣和结合实际的能力。而且笔者认为教学过程不仅局限于本门课程的学习认知，学生走向社会后有许多知识需要他们自己学习，因此培养和提高学生的自学能力也是现今教师的主要职责，本研究通过对教学模式的改进，将提高学生自学能力也融入了教学过程。本研究针对统计学教学在非统计专业学生中进行了初步探索，还有较多方面值得深入研究。今后将围绕教学案例的选取、调查问卷的设计、数据挖掘分析等方面进行细致研究，将统计学教学模式改革系统化。

【参考文献】

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[2] 黄海午：《统计学》课程教学新模式探索[J].广西民族大学学报（哲学社会科学版），2008（12）.

[3] 邬丽萍：统计学案例教学方法探索[J].广西大学学报（哲学社会科学版），2009（4）.

[4] 陈福军：经营模拟对生产计划教学的促进作用[J].高等工程教育，2004（1）.

[5] 姚寿广：对高职教育人才培养方案基本框架的思考与设计[J].中国高教研究，2006（12）.

[6] 陈文捷、杨永德、林轶：旅游管理专业《统计学原理》课程教学研究[J].高教论坛，2008（4）.

篇（8）

统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对总体特征进行描述和推断的原理和方法。其显著特点是可以与整个自然科学、社会科学相结合，可以与计算机科学、信息科学相结合，处理各个领域的数据分析与统计推断问题，是一门方法论学科。统计学专业主要包括理学类统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。特别地，在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势。

根据统计学的专业特点及人才培养目标，在统计学专业的人才培养方案中，专业类基础课程包括数学分析、高等代数、解析几何等数学类课程，这对刚步入大一的新生来说，无疑是一个前所未有的挑战：一方面，这几门数学类课程比高中数学的难度增加了几个等级；另一方面，对数学基础不好或厌倦学数学的同学来讲，原以为经过高考后，不选择数学专业就可以不再学习深奥的数学，可事与愿违，选择统计学专业仍然离不开为数不少的数学类基础课程。因此，结合统计学专业教育的实际情况，可能会出现这样一些现状：有些统计专业的大一新生以为学统计就是学数学，觉得太难，枯燥无味，就给统计贴上了数学的标签，未经深思熟虑就想转专业，渐渐失去学习的兴趣和动力。由于大一时没有打好数学基础，有些大二以上的学生对待专业学习时态度消极，经常感觉很茫然，学无所获、虚度光阴，专业课的学习入门难；由于缺乏对统计学专业的认识，有些毕业班的学生面临就业时不想找与统计专业对口的工作，盲目择业，既弱化了专业竞争力，又耽误了未来的发展。这些现象可以认为是对统计专业认知不良的表现，反映了部分统计专业学生对自己所学的专业认识不深、动机不强、缺少认同。因此，在统计专业教育教学的各个环节，采取多种有效的措施增强统计专业学生专业素养的培养显得尤为重要！下面结合重庆理工大学统计学系（理学类统计）多年来在培养统计学专业学生时，讨论了从专业教育、理论教学、统计软件教学、实践教学、专家讲座等方面专注培养学生的专业素养的探索与实践。

一、对于新生的专业教育，可以以专业导学课的形式，第一时间给予学生专业引导，使学生对所学专业有一个清晰的、宏观的认识

导学课的课时以16课时或一个学分为宜，内容上除了介绍统计学专业的人才培养目标、教学计划、课程设置、实践教学，还要系统地进行统计学专业的发展历史和现状、发展趋势、前沿的专业技术、就业前景等内容的讲解。特别地，由于在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势，可以结合大数据时代对统计学人才培养提出的新要求，明确大学四年的学习任务的艰巨，让他们做到心中有数。通过入学教育，尽早地让学生接触专业，了解专业，做到先入为主，让学生树立远大的目标。

二、对于理论教学，要把握好一些关键的专业课程

统计学或描述性统计学课程，作为统计学专业的第一门专业基础课程，应由教学经验丰富、专业知识渊博、上课幽默风趣、深受学生喜爱的资深教师担任。把这门课程上好了，能使学生了解统计学与数学的区别，从而消除学统计就是学数学的误解；使学生了解统计学的历史、现状及发展前景，从而了解统计学专业学生具有极宽的就业面；结合对实例的讲解，使学生感觉“统计是无所不能的”，从而对统计学产生较浓的兴趣，爱上统计学。在教师讲授核心课程，如《多元统计分析》《时间序列分析》《统计质量管理》《抽样调查》《应用回归分析》等课程时，要多搜集实际案例，采用案例驱动法教学，消除理论课程的枯燥、乏味，便于充分调动学生的学习积极性、投入到课程教学中来。教师要组织学生开动脑筋，运用课程知识解决与实际应用有关的一些统计问题。由于统计学的问题总是来自于学科外部，故要强调实践，要求学生会利用统计软件和相应的统计知识对实际数据做分析，并对结果给予合理的解释以及说明应用价值。在教学中对这些课程把握好是培养学生专业素养的重要一环。

三、对于统计软件的教学，如在SPSS、R、SAS等的教学过程中，让学生真正掌握算法的原理以及软件的操作，并深入思考算法的实现与相关理论的指导作用

“大数据”环境下，对统计人才的需求也发生了变化。这就要求在教学过程中，加强统计软件的教学。在进行统计软件课程的讲授时，学生已具备一定的专业基础知识，但知识体系偏理论，由于缺乏应用和分析工具，导致知识理解不深刻，专业知识零散，整体感弱。统计软件是统计学专业学生学习和研究必不可少的工具。要求学生掌握一至两门统计软件，具备数据分析的操作能力。教师在讲授该课程时，注意与其他课程理论讲解的不同：模拟直观，展示理论含义；逐步计算，展示理论过程。学生初学时，可能觉得使用统计软件获得一些分析结果非常容易，殊不知，要获得正确的答案并不容易，教师应强调学生对相应的统计方法要有透彻的理解；统计软件的输出总有一系列的结果，要从中找到对问题分析有用的结果，并能结合实际对结果进行合理的解释。从而通过系统学习统计软件，使学生又一次加深对专业知识的理解，加强知识体系的整体感。由于统计软件的学习没有理论知识那么枯燥，学生更容易去上机实现，但又得避免学生一味地重视操作过程，而忽视正确的统计方法的选择。甚至有学生大学四年下来就记住了怎么用软件输出结果，至于哪些结果有用，哪些没用，分得并不清楚，只是将输出结果全列出，看不懂输出结果，更谈不上是否选择了正确的统计方法了，出现这样的现象就在于学生将统计软件等同于统计方法。因此，在教学过程中，应特别强调：统计软件只是帮助进行统计计算的工具，能否恰当用好这个工具，在于你对统计方法掌握的程度。

四、对于综合实践教学，强调统计数据、计算机编程以及统计分析软件的结合

在综合实践教学中，首先突出典型案例教学，由易到难，通过典型案例教学逐步让学生掌握不同结构和数量的数据处理的基本技术，提高学生进行实际数据分析与处理的能力；当进入大四时，几乎所有的专业核心课程都已经学习完毕，就可以逐步过渡到以数据驱动为主的教学模式，训练学生在处理实际问题时选择正确的统计方法的能力。尤其是在“大数据”时代背景下，目标是培养符合市场需求的专业统计分析人才（或称为数据科学家），而合格的能进行统计分析的人才的培养必须经过一定量的统计实践训练。诸如统计数据平台，金融数据库，大数据展示平台及大数据问卷调研系统等，教师可以根据需要用到课堂教学中。

校外专业实习是实践教学中的重要一环。专业实习能起到从学校向社会过渡的桥梁作用。通过校外专业实习，可以让同学们对自己、对工作有更具体的认识和客观的评价；可以让同学们明白许多书本上没有的或原来理解不深刻的知识，感觉到实际工作与课本中学到的知识的差距，增强理论联系实际的能力；可以带动学生了解和掌握整个数据分析实践的流程，激发学生学习的兴趣，塑造更好的自我。

另外，可以积极鼓励高年级学生参加统计建模竞赛。通过竞赛，激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、利用计算机技术解决实际问题的能力，培养创新精神，提升统计专业学生的综合素质。

五、对于扩大学生的专业知识面与就业面，可定期或不定期以专题讲座或学术报告的形式体现

通过邀请国际国内统计学家来校讲学，让学生了解统计前沿及当今热点问题，可为有志于进一步深造的优秀学生指明方向。由于统计学的应用渗透到各个领域，可邀请相关行业专家来校讲座或聘请其为兼职导师，让学生真正了解统计学在各行业的应用，进一步激化他们的学习兴趣。

以上只是笔者结合重庆理工大学统计学系多年来在培养统计学专业学生专业素养的一些有益探索及实践来进行总结，还有未尽之处，需要在实际中进一步地总结及摸索。尤其是在大数据背景下，对统计学教育提出了更高更实际的要求，人才的培养和供应方面如何与时俱进是当前面临的典型问题，需要不断地探索与实践。

参考文献：

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[7]徐秋艳.统计学专业校外实习基地的建设[J].实验室研究与探索，2012，（4）：152-154.

[8]王炯琦，吴翊，周海银.美国一流统计学专业课程设置现状研究[J].高等理科教育，2012，（3）：61-64.

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[11]苏理云，叶志勇，李凤兰.案例驱动和课题带动的统计学应用课程教学模式探索，中国科技纵横，2010，90（6）：121-121.

篇（9）

0 引言

统计学是一门研究现象数量关系的方法论科学，是21世纪最有发展前途的学科之一。随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计已经成为人们认识客观世界不可或缺的重要工具。如同自然科学离不开实验方法和数学方法一样，社会科学也离不开社会调查方法和处理数据的统计学。从1992年国家教委把统计学列入财经类专业主要核心课程以来，查看相关院校有关专业的课程设置，凡经济、管理类专业大都把统计学作为专业基础课[2]。对经管类学生来说，构建统计学知识整合思维，需要“数学知识+经管类知识+统计学知识+计算机应用知识”四大支我素融合形成合力。而如何有效地融合各类知识源，整合统计学教学内容，成为当前统计学教学中需要不断探索和研讨的问题。

1 基于PBL-LBL的课堂讲授策略

本文认为应采取PBL与LBL相结合的方法开展理论课的教学。比如在搭建统计学整体知识谱系的“框架结构”、展示多层次知识点之间的相互关联时，运用传统LBL法最为清晰、明了。同时LBL法对课程疑点、问题兴趣点、反例和变式的讲解，也有助于帮助学生克服自学中的畏难情绪，有助于形成有效的PBL-LBL闭环。而若讲授具体的统计方法及运用，如抽样技术、多元统计分析、非参数统计等，则可运用PBL与LBL相结合的方法。在教师讲清基本原理并设置情境案例后，让学生针对问题自主探寻答案，并充分参与分析讨论。而对一些容易理解的内容，如描述统计，可完全采用PBL的方法，引导学生自学，并通过相互讨论、相互提问的方法进行学习。

2 基于建构主义的立体化多层次课后作业策略

（1）封闭式作业题与开放式作业题

封闭式作业题就是传统的课后紧跟式作业题，这类题型适用于理论较复杂的统计方法。对于推断统计和多元统计的典型知识点，通过经简化分解的封闭式作业题的演练，有助于学生形成对方法关键特征的典型认识。而与PBL紧密相连的就是开放式作业题，这种题目的“开放式”在于：答案的开放性，即答案不唯一，没有最好只有更好；情境的开放性，即以现实经济问题为数据源和研究背景；结构的开放性（结构不良），即需要学生自主识别问题结构和解题思路。这种题目一般在每章课前布置一题，要求本章结束后提交作业。例如“数据收集”这章可要求学生设计构思一个调研方案，自选题目、自定调查方法、自拟调查问卷，并尽量在学校范围内实施调查，调查后再针对数据特点进行回收整理。“时间数列分析”这章可要求学生寻找一个真实的时间数列，分析其演化规律并对未来趋势进行一定预测。这种设计的目的是让每一道开放式作业题都依托一个学生感兴趣的实际聚焦点，将所学的统计方法作为其思考工具，判断分析并解决这个实际背景中的相关问题。

（2）综合式项目作业题

在课程学习完绪论部分之后，可以让学生自行设计，采用“项目任务”驱动的方法完成一项整体课程综合作业，期末作为课程考试的一部分予以提交。即针对统计工作四阶段“统计设计-统计调查-统计整理-统计分析/推断”这一思维主线，在教师典型实例演示的基础上，由学生收集数据资料形成项目任务，并运用统计学原理后续各章中的统计方法加以分析。这种做法有助于强化学生对课程主要线索的把握。如联系“数据收集”一章取得的调查资料，可计算平均指标、相对指标、可变构成指数，并进行相关与回归分析和时间序列预测等。

3 基于应用性操作的实验教学策略

随着数字化时代的到来，统计学已从过去的Book statistics向二十一世纪的Computer statistics发展。计算机及计算机网络的普及，使统计学的教学重点由统计计算方法转向了统计软件的应用实践。对于经管类专业的学生来说，学习统计学重在应用。而据统计，经管类专业统计学课程的实验课时量比重一直较低（在15%以下）。这与西方发达国家存在较大差距。美国高校实验教学与理论教学比例一般为3：1，英国为2：1。因此适度加大实验教学学时，并充实完善实验教学内容，是保证学用紧密结合的有效途径。基于此，在运用PBL-LBL讲授策略时，对于理论教学中各种统计方法的讲解，只要明确其基本统计思想、计算的原理、正确的应用条件以及如何正确解读计算结果就可以了，大量复杂具体的计算可交由计算机去完成。

4 基于理论与实践相结合的课程考试策略

对于传统闭卷考试，为增强其实用性，建议加入实践操作内容的卷面考核和统计结果分析的考核。同时实行教考分开，建立统计学标准试题库。试题库有助于统一考试标准，脱离任课教师自订标准、自拟试卷、自己评分的模式，从命题这一源头环节减少测试误差。试题库的建立需要依据课程主要线索，将课程内容分解为若干知识单元，按照知识单元在整个课程领域的重要性、教学时数比重及各知识单元对学生后续学习的保留和迁移价值，合理分配各单元考察目标间的比例关系，形成命题双向细目表。然后收集和编制各种试题组成试题库。需要说明的是汇编统计学试题库不是试题的简单组合，从命题到实测到评分均有一套严格的制度，这其中每个环节都需要整个统计学课程组反复的推敲和磋商。在统计学试题库的基础上，再通过计算机进行选题，组编试卷。

5 结语

篇（10）

我国统计学的建设通过搜索、整理、分析数据等手段，已达到了推断所测对象的本质要求。通过我国不断的对统计学课程的建设，已经能很好的与数学及其他学科专业知识进行结合，统计学的使用范围也得到了推广。在课程建设过程中，通过提高师资力量、教学质量、教学课程全面等环节，来发展中国统计学课程建设的宏伟目标[1]。

一、统计学课程的发展路程

（一）从统计学的初步基础知识开始学习

20世纪初期，统计学在我国完成了从传入到发展的第一个变革。当时的价值观、政治经济的发展等问题都影响着统计学的发展，对于传入的数理统计知识也都是最表层的，使得统计学的课程学习无法全面的发展。初步的基础知识学习使学习者大概的掌握了统计学的研究方法以及课程学习方法，比如：通过实验设计法来加深动手实践能力从而对于统计学知识的掌握情况进行提高，大量观察法来加深对与统计学的探究，运用实际例子来锻炼学者的观察能力，或者通过对描述统计法的学习来提高学者们对于基础知识的运用能力，并根据所学知识得出自己的看法，还有推断统计法利用基础知识推断出结果和结论[2]。我国统计学课程建设正是在这种有限的条件下不断探索和发展的。

（二）统计学课程任务的划分和衰退时期

在我国大学的教育模式制定之后，统计学课程任务就被划分为了两个部门。其中一个部分是数理统计学，数理统计学是研究有效的运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、社会调查与统计分析等，对科技前沿和国家经济问题进行推断和预测的基础性学科[3]。另一个部分是社会经济统计学，与数理统计学的统计方法不同，社会经济统计学的统计方法具有一致性和目的性等特征，其特点主要是数量型、综合性、具体性。正是这种划分，使得每个统计学课程任务的统计范围和统计结果都不同，统计的方式方法也都在发生着改变，就造成了两极分化的现象。有学者提出：数理统计学到底还是不是统计学，引起了双方学者的激烈争论。同时对于这种课程划分的教学任务的改变导致统计学的发展停滞不前进入到衰弱时期。

（三）进入新世纪之后的发展趋势

进入到二十一世纪以来，经过各个阶段的不断探究和发展，我国统计学的课程建设发展有了很大程度的提高，课程建设的重点也转移到以统计方法上来，使我国统计学的发展更加现代化。通过对统计学的不断认识，增加了对统计操作的锻炼，通过统计操作课程课时的增加来加强学生的动手能力和对于统计操作的理解能力。统计学课程内容也越来越丰富，授课的方式也更加科学、合理。进入新世纪以来，我国经济实力不断壮大，为统计学的发展提供了良好的平台，使得统计学的发展日趋完善，统计学课程建设可以更加全面、科学的发展。

二、中国统计学课程建设发展中出现的问题

（一）统计专业开设《统计学》课程不够全面

我国统计学的发展历程经历了30多年的改革和创新，逐步发展到全面、健全的新模式，实现了正规化和系统化的学习方法。但是在发展过程中，统计学课程的建设还是存在着一些问题，其中就包括《统计学》课程的开设问题。《统计学》课程涉及到学者对于统计专业的理解和运用，各个部门学科的学习也有利于学生对于统计学整体的认知。如果不能全面的教学，学生在统计学的学习过程中就容易遗漏知识。所以，在统计学专业全面、快速发展的前提下，授课教师应该加强对《统计学》课程的强化工作，细致、全面地完成课程教学任务。

（二）统计学课程教学模式上的不足

随着我国现代化科学技术的不断发展，计算机在各行各业都得到了应用。利用计算机完成教学任务，既提高了教学质量又扩大了教学范围，使得统计学的教学应用环境和数据系统越来越庞大。正是因为看到了高科技产品带来的优势，教师就更愿意依靠计算机来进行授课。相反，利用计算机来进行授课的同时反而在一定程度上改变了教学模式。过去在统计学的课程学习中，老师要求学生们多学习统计计算，现在在计算机课程讲授中，学生们会把学习重点放在统计学的系统操作中，缺少了对统计学计算的动手和动脑能力的锻炼。表面上看来，同学们对于统计学的知识学习和运用很熟练，但是一旦没有了计算机，那学生们就不能正常的处理数据。时代的发展对于统计学课程的教学模式来说，既是机遇也是挑战。在课程建设中应该讲究方式方法，讲授老师要认真负责的进行讲解。不要投机取巧。

（三）统计学课程的讲授过程不细致

统计学的知识量很大，而课时的设置安排又很有限，所以，在讲授的过程中，老师往往只选择重点的内容进行讲解，对于统计学的统计方法和统计软件等实用操作没有很好的运用，这就降低了学生动手操作的能力，使学生不能充分的理解统计结果，所学的知识也只是片面和肤浅的。所以，壮大师资力量队伍，强化教学老师的专业水平和职业道德，是改善统计学课程讲解的重要方法和途径，也是教育部门应该发展的重点。

三、总结

通过学者们实现的统计目标，合理的控制在统计规律中的变异性和不确定性，使我国统计学专业达到了非常专业的水平。统计学课程的建设也受到了教育部门的重视和发展，通过对教育过程中发生的弊端的改进。讲究科学、有效的授课方式，既提高了学生的学习能力和理解能力，又能使统计学的应用和操作得到运用。通过教师教学水平的提高、学生学习效果的提高，使中国统计学课程建设的模式和理念都在不断的完善。

参考文献