统计学研究方法汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇统计学研究方法范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0195-02

统计学是收集数据、整理数据和由数据得出结论的一门科学。当今大数据时代，各行各业中都存在大量的复杂数据，如何由数据客观地得出结论及对未来进行预测，是很多实际领域都面临的一个重要问题。统计学作为处理数据的一个重要利器，在很多学科中都有很大的应用性。基于时代的需求，目前我国高校很多非统计专业都设置了统计学作为专业必修课。本文基于作者多年来对非统计专业的统计学教学过程的经验和感受，探讨对非统计专业统计学教学的一些认识和建议。

一、非统计专业学生对统计学的误解

1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中，有一种很奇怪的现象，部分同学认为统计学比较简单，而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样，女生认为统计学简单，她们只注重统计学的计算层面上，没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难，性别差异很明显。而这些简单的认识，往往都是对统计学的片面了解造成的，并没有把握到统计学学习的本质。

2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生，统计学课程和他们的专业课程（尤其是文科性质的专业）相差较大，部分学生觉得统计学很难，看到统计学的符号和公式就头大，故对统计学的学习兴趣较小，缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生，觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值，非常简单，现用现学或者临阵磨枪即可，无须去下较大的功夫，致使学习的主动性较差。

3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生，尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生，看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感，于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实，统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术，统计思想对统计学的理解和学习非常重要，而这往往会使初学者产生一种距离感，导致了一些消极的学习态度。

4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同，尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远，对于统计方法的实用性也缺乏认识，学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多，既有学生自身的问题，也有社会环境的问题，或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足，也可能是教师或者教材存在的问题。

二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题

教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合，教学效果的好坏既取决于学生的学习过程，更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性，从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者，教师在不断增强自身知识体系的接触上，应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫，而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前，非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题，主要体现在以下几个方面：

1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的，对于统计学的教学，每一种统计方法都包含着一定的统计思想，其提出具有实际的应用背景。在教学实践中，部分教师过分强调统计方法的实施步骤，而忽视了统计思想的自然性及其传授，导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化，往往对于数据能够熟练地计算其结果，而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如，很多教师在讲方差时，往往着重于方差的计算，而忽略了对其定义的理解和认识，而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。

2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在，只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中，尽管要教授统计学的基本理论和方法，但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足，教学过程中的例子往往和相关专业结合不够，这样会使学生对统计学产生一定的距离感，不利于学习兴趣的激发。

3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能，也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言，板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步，在统计学的教学实践中，多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂，有利于展示统计方法在统计软件中的实现，在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中，不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快，不便于学生的理解和吸收。因此，在统计学教学中，过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题，要结合所教授的内容，恰当把多媒体教学引入到传统教学当中，会获得更好的教学效果。

4.考核方式略显单一。在非统计专业中，统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试，试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下，往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错，使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式，对学生的思想也有一定的束缚，很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此，教师需要对统计学的考核方式多做些思考，在考核学生理论水平的同时，注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。

三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议

1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科，它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的，总是有它的实际应用背景和启发的问题，可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此，在统计学的教学过程中，要注重统计思想的传承，培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力，这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性，也是创新思维形成的一个前提。

2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践，也必定扎根于解决实际问题。实际问题，往往不是经典统计方法的一个简单应用，这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题，这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识，还要多多接触非统计专业领域的问题，善于交流与合作，这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中，有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法，这样容易使学生产生共鸣，深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如，在讲授回归方法的时候，首先把数据的散点图呈现给学生们，然后让学生们分组讨论，从直观的想法出发，如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时，也让学生了解统计方法如何应用。

3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中，板书和多媒体要有机地结合起来，用板书来传授理论知识，用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样，两种教学手段充分利用，相互补充，才会达到更好的教学效果。比如，在讲解Logistic回归模型时，首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，对于不同的问题，哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件，如何实现Logistic回归，这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果，如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式，对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。

4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂，还应该组织学生进行多种实践活动，这样才能更好地调动学生学习的积极性，培养学习解决实际问题的能力。例如，在学习聚类分析时，让学生们3人一组，对已有的考试成绩进行聚类分析，首先面临的问题是数据的处理，对优良中差这类分级的成绩如何赋分，然后选择合适的聚类方法，对得出的结果如何进行解释。这个过程中，小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献，用计算机模拟不同的方法，最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样，原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动，留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法，结论也不一定是唯一的，更有利于调动学生的主观能动性，培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

统计学是实用性极强的一门学科，在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来，高维、海量及复杂数据的出现，统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言，掌握统计学的基本理论知识，了解统计学在所学领域的应用，这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。

参考文献：

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【分类号】：P618.13

一、引言

在油气开发过程中必然会涉及到相关数据测量，测量过程中就会不可避免的出现误差，这些数据误差会给油气地质储层建模带来直接的影响。另外得到确定性的地质变量空间变量模型是不太现实的，那么在这个过程中就需要引用到概率论方法来完善数据建模。举例来说对于储层中流体的流动而言就需要结合微分方程系数等参数来进行探讨。在利用传统方法的建模过程中正常情况下都会使用内插方法得到储层参数但同时也会对流动方程造成影响那么就会产生一定的偏差。因此在油气地质储层建模的过程中需要根据实际条件来对数据模型进行调整并筛选合理的模型来进行构建让油气产量预测可靠性得到保障。

二、多点地质统计学与训练图像

基于变差函数的传统地质统计学随机模拟是目前储层非均质性模拟的常用方法。然而，变差函数只能建立空间两点之间的相关性，难于描述具有复杂空间结构和几何形态的地质体的连续性和变异性。

针对这一问题，多点地质统计学方法应运而生。该方法着重表达空间中多点之间的相关性，能够有效克服传统地质统计学在描述空间形态较复杂的地质体方面的不足。多点地质统计学的基本工具是训练图像，其地位相当于传统地质统计学中的变差函数。对于沉积相建模而言，训练图像相当于定量的相模式，实质上就是一个包含有相接触关系的数字化先验地质模型，其中包含的相接触关系是建模者认为一定存在于实际储层中的。

三、地质概念模型转换成图像训练

地质工作人员擅于根据自己的先验认识、专业知识或现有的类比数据库来建立储层的概念模型。当地质工作人员认为某些特定的概念模型可以反映实际储层的沉积微相接触关系时，这些概念模型就可以转换或直接作为训练图像来使用。利用训练图像整合先验地质认识，并在储层建模过程中引导井间相的预测，是多点地质统计学模拟的一个突破性贡献。

可以将训练图像看作是一个显示空间中相分布模式的定量且直观的先验模型。地质解释成果图、遥感数据或手绘草图都可以作为训练图像或建立训练图像的要素来使用。理想状态下，应当建立一个训练图像库，这样一来建模人员就可以直接选取和使用那些包含目标储层典型沉积模式的训练图像，而不需要每次都重新制作训练图像。

四、二维和三维训练图像

二维训练图像就是在纵向上没有变化，比如人工划相图，因此二维训练图像又称为伪三维训练图像。二维训练图像在纵向上不能反映河道微相的加积，在横向上也不能反映各沉积微相的迁移。因此二维训练图像比不能很好的反映沉积构型。在三维训练图像中，可以反映各微相在横向上的迁移和垂向的加积，能够很好的反映沉积体的空间结构。因此在实际应用中多使用三维训练图像。

五、油气地质储层建模发展趋势展望

从大环境来看目前我国的油气地质储层建模较以往取得了很大的进展，但是在某些环节上依然暴露了一定的问题，需要在以下几方面进行完善。首先遇到地质条件较为复杂的情况时需要将侧积体视为目标体来进行储层构型分析并根据分析结果来进行建模。（2）需要进一步提升地质知识水平并且将这地质知识应用并整合到建模中。（3）加强目标体连续性过程。（4）对三维训练图像构建和三维模拟中数据事件进行更具深度的把握。（5）对井数据模拟条件进行优化。除了在算法上进行改进外还应该让原型模型变得更为丰富并体现出层次感，将地震信息进行高度整合化，构建出地质约束原则，另外在建模过程中对层次分析与模式拟合给予充分的重视。

六、结论

将更多的地质资料整合到储层建模过程中以确保最终数值模型更加符合地质认识，这在预测储层流体特征时是十分必要的。多点地质统计学为地质工作者提供了一个强大的工具，使得他们可以通过训练图像将概念模型和先验地质认识整合到建模过程中。

目前研究的重点是提高多点模拟算法的性能，包括：提高运行速度，降低内存开销，提高沉积模式再现效果以及更灵活的整合不同来源的信息等。有理由相信，随着多点建模方法不断趋于主流，以及越来越多的地质工作者对这一方法变得熟悉，多点地质统计学将成为下一代地质建模工具。

参考文献

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中图分类号 K903；P962 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）09-0308-02

Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment，and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment，it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched，they are mainly based on geostatistical methods，their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods，it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.

Key words geostatistical；resources and environment；survey methodology

资源环境的产生是由人们对自然资源到环境资源认识的一种深化，几乎所有的自然资源都构成人类生存的环境因子。自然资源是指在一定的时空范围内，可供人类利用的表现为各种相互独立的静态物质和能量，而环境资源则是静与动的统一体，这些资源包括矿产能源资源、土地资源、水资源、森林资源、海洋资源、草地资源、野生动物资源、再生资源、环境资源等。这些资源环境的损失评估、规划管理、保护决策等都离不开对这些资源的调查和监测，计算机技术的飞速发展为资源环境调查领域提供了新的途径和方法。目前已经有很多的研究成果能够实现详尽的调查监测方法，并最终优化样点布设方案，如传统的调查方法、基于地统计的调查方法、基于计算机模拟的调查方法等；所采集的数据经过人工数字化录入或者基于物联网的数据采集系统智能录入数据库等，然后运用地统计学相关技术绘制数据插值获取区域内相关数据的全局变化图或者趋势图等，为相关决策方案的制定提供数据支持。

1 地统计学概述

1.1 理论基础

矿物学家 D.R.krige最早将地统计学应用于南非金矿的查找工作中，而该方法的理论是法统计学家G.Matheron 创立的，有一套完善的理论体系作为基础，即在二阶平稳假设和本征假设的前提下，将区域化变量作为基本概念，以变差函数为工具，通过基本公式如估计方差、离散方差等的计算实现克里格方法。

地统计学理论的提出为资源环境调查提供了新的思路和方法，并促使这些方法在地统计学理论的蓬勃发展下越来越完善[1-3]，发展至今，理论技术已经非常坚实，实用的数学工具数量也非常多。地统计学的应用非常广泛，能够对空间数据进行最优无偏内插，模拟空间数据的离散性及波动性，研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异。

1.2 发展及应用

地统计学的组成部分有2个，分别为分析空间变异与结构的变异函数及其参数和空间局部估计的Kriging（克里格）插值法，广泛应用于土壤、地质、生态、地球物理等方面。在气象领域的主要应用是使用Kriging法进行降水、温度等要素的最优内插的研究及气候对农业影响方面的研究。在资源环境调查方法的设计中，较为流行的方法是克里金方法。国内外很多学者结合已有的方法和日趋成熟的地统计理论创造出了大量的设计方法和评价指标，前者如随机选择法（Naive）[4]、枚举法（Enumeration）[5]、序贯法（Sequential Selection）[6]、模拟退火法（Simulated Annealing，SA）[7-9]、空间均衡布样（Generalized Random Tessellation Stratified，GRTS）[10]、适应性抽样（Adaptive Cluster Sampling）[11]等，后者如Kriging方差最小化准则（Minimization of the Ordinary Kriging Variance，MOKV）[12]、WM准则（Warrick-Myers-criterion）[13]、平均最短距离最小化准则（Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces，MMSD）[7，14-15]、极大熵准则（Maximum Entropy，ENT）[16]、分形维度（Fractal dimension）[17]、均方距离准则（Mean squared distance to sides，vertices，and boundaries）[18]等。这些指标和方法在生态[19]、海洋[20]、渔业[21]、林业[22]、农业[23]、人口健康调查[24]、环境[25]、土壤[26]以及水资源[27]等方面得到了广泛的应用。

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tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-

cept, exercise, case studies, statistical software.

【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law

统计学在自然科学与社会科学的研究中，作为通用的数据分析方法，日益受到社会各界的重视。教育部将统计学科上升为与经济学、数学等学科并列的一级学科，成为非统计专业的专业基础课程。作为一门应用性极其广泛的学科，统计学教材是教学过程的载体，是统计思想和方法的集合。只有统计学教材上档次了，统计学教学才能上层次，才能培养出具有统计思维与统计分析能力的高素质应用型人才。

1、应用统计学教材建设情况评述

张晓庆（2009）指出：非统计专业核心课程的《统计学》教材，其建设目标定位应是以统计学学科知识为基础内容，以综合素质培养和实际能力训练为基本目标，努力贯彻先进教育理念，遵循学习认知规律，合理规划教材结构，争取形成内容丰富、功能齐全、形式多样、系统完整、使用方便的综合性《统计学》教材内容体系。《应用统计学》教材作为《统计学》教材的一个分支，更加注重统计学的基本原理在实践中的应用，该种类的教材重点培养学生应用统计分析方法的实践能力，其教材的建设主要体现在以下几个方面。

（1）教材适用的范围、适用层次不断深化、细化

统计学应用于社会经济生活的各个方面，相应的统计学教学不断涌现。如：张爱华的《通信管理中的应用统计学》、谢彦君的《旅游管理应用统计学简明教程》、李林杰的《经济应用统计学》、向蓉美的《网络经济条件下统计学的应用与发展》、刘金兰的《管理统计学》、陈国英的《心理与教育统计学》、谢邦昌的《生物统计学》、杨永年《畜牧统计学》、黄振平的《水文统计学》等，其中经济与管理类应用统计学教学出版的最多。应用统计学适用的层次涵盖了各类职业学校、专科、本科、研究生，如：粟方忠的《统计学原理》、立信会计出版社出版的《统计基础》、于声涛的《统计学原理》等适用于高职高专的教材；张开玉、张耀有、陈星的《现代应用统计学》、吴伯林、曹立人的《现代统计学极其应用》、张梅林的《应用统计学》、龚曙明的《应用统计学》、谢忠秋的《应用统计学》、王淑芬的《应用统计学》等适用于本科的教材，适用于本科教材的最多；吴喜之的《统计学?D?D从数据到结论》、马庆国的《应用统计学》、卫海英的《应用统计学》、赵玮、温小霓的《应用统计教程》、葛新权、王斌的《应用统计学》等适用于研究生的教材。

（2）案例教学成为发展趋势

案例教学在应用统计学教材中越来越受到重视，它把学生引导到实际事件中，通过个人分析和与他人讨论或辩论，针对事件中的问题进行认真、冷静的思考，找出解决问题的基本途径和方法，追求的是一种“生存教育”，而不是传统的“书本教育”。如：张晓庆的《统计学》、赵振伦的《统计学?D?D理论、实务、案例》、谢忠秋的《应用统计学》、向书坚的《统计学》、袁卫的《统计学》、陈菊春的《应用统计学》等以引例的方式提出本章将要研究的内容或以案例分析的方式对本章的内容进行综合的运用，注重学生综合能力的培养，增强分析问题和解决问题的综合能力。、崔文田、徐青川的《应用统计学教学实践案例集》、中国统计出版社出版的《统计学教学案例》、董逢谷、朱荣明的《统计学案例集》等以案例集的形式，培养学生的统计应用能力。

（3）统计软件成为必备工具

应用统计学教材越来越重视统计方法和计算机软件的紧密结合，培养具有统计方法和统计信息现代化处理技术的实用型人才，EXCEL、SPSS等适用于统计教学的统计软件在统计教材内体现出来。EXCEL提供了一个功能强大的数据分析工具，它比专业统计软件易学、易用，大多数计算机里都装有该软件,学习起来非常方便。多数经管类非统计专业的统计学教材将EXCEL在统计中的应用重点编入其中，作为辅助教学工具。

近年来，国内的统计学教材，尤其是应用统计学的教材出现了上述三点变化，同时，教材形式逐渐向美式教材倾向，侧重教材的易学性与应用性。重视学生的统计思维与统计实践能力。

2、统计学教材编写的认知规律

应用统计学教材的侧重点应当是统计理论的实践能力。这需要把握两个方面，一个是统计理论的掌握能力，一个是统计理论的应用能力，这两点都需要在教材的编写中充分的体现出来。笔者认为，能够依据认知规律安排应用统计学各章节内容，有助于培养学生的统计素质与统计能力。

人的认知通常采用两种逻辑思维方法：归纳与演绎。归纳是由个别或特殊的具体知识出发推出一般结论，得到普遍原理的思维方法，是由个别或特殊上升到一般，由感性经验上升到理性思维的重要思维方法。归纳法主要表现为两个方面：一方面，运用这种方法整理科学事实从经验事实中找出普遍特征，总结出定律和公式。另一方面，运用归纳法可以启发思路，提出假说或猜想，促进科学研究的深入发展。

因此，统计教学的编写也应当按照归纳、演绎的认知顺序进行安排。现有的教材，并没有重视人的认知规律来编写教材。主要体现在：每章的第一节就是关于这一章概念的定义、分类、作用等的介绍。案例应当是掌握统计知识的基础上，培养学生的统计应用能力，内容安排顺序应是采用演绎法的认知规律，案例应是先有案例目的后有分析解决，以此加深学生的统计思维能力。

3、应用统计学教材编写的七要素分析

现以统计学中统计指数这一章的内容编写为例，说明统计教材在编写过程中的内容顺序的安排要与人的认知规律相符合。主要体现在以下几方面：

（1）引例。各小节应以引例开始，引例中提出需要解决的现实问题。例如：综合指数这一节，以某商店在报告期与基期销售三种商品价格与销售量：

提出：1）各种商品的销售量变动方向？

2）三种商品的销售量总体变动方向？

这四个问题的解决是为了引出什么是个体指数，什么是综合指数，什么是同度量因素，使同学在对现实问题的解决过程中归纳出相应的概念。

（2）解决思路、解题模型。根据引例中的问题，寻找解题路径：问题1可通过以学过的综合指标中的总量指标和相对指标解决。问题2的解决思路是：由于这三种商品的使用价值不同，计量单位也不同，因此不能直接把销售量简单相加。但我们知道：销售量×销售价格＝销售额。如果我们将各种商品的销售量分别乘上它们的销售价格，把各种商品的销售额可以直接相加，得到销售总额。这样就使不能直接相加的销售量变成可以直接相加的销售额，为说明销售量总变动，用销售额进行对比，就必须把价格固定下来，这样得到的报告期销售总额与基期的销售总额的不同就是由于销售量变化引起的。由此得到综合的销售量指数。由此得出销售量变动方向或，在此过程中，锻炼学生的解决问题的能力。

（3）概念。对现实中解决的问题进行归纳总结，由此引出相应的概念。通过上例可归纳出：同度量因素的概念，它是在编制指数时，为解决现象不能直接相加时引入的一个媒介因素，它具有同度量的作用和权数的作用。同理可以归纳出个体指数、总指数、综合指数、质量指标指数、数量指标指数的概念，并进一步推导出指数的作用。通过实例教学，采用归纳认知方法，自然得出相应的概念与作用。

（4）习题。课后习题应采用先计算题后概念理解题的安排顺序。通过前面章节的学习，采用归纳的认知方法，对统计指数的相关概念、解题方法有了一定的理解，课后题应是对这些内容的加深理解。

（5）案例。案例分析题的安排应采用演绎式的安排。统计学的案例是检验学生通过本章知识的学习，解决实际问题的能力，这是由理论到实践的认知规律，即由演绎到归纳的认知规律。因此，统计案例的设计应遵循演绎的方式，首先是本案例的教学目的，然后是教学要求、案例背景资料、提出问题、解题过程、现实含义。

（6）统计软件。统计软件应当在习题的运算与案例分析中应用，不应以单独的形式介绍软件的应用，使同学在解决问题中提高自身的统计工具应用素质。这是直接在实践中增强学生的统计理论认知能力。

通过以上论述，可以得到统计学教材内容的安排与归纳演绎法的认知规律相结合的模型（如：图1）。在这一过程中，遵循了人们的认知规律，使学生通过解决引例中的问题，理解统计理论、统计模型、统计概念的实际含义，通过习题解决强化所学的统计知识，通过案例分析达到统计理论的应用，提高自身的应用统计能力。

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随着我国市场经济发展进程的不断加快，人们对经济学领域的科研成果应用需求越来越大。然而，在实际研究过程中，数理统计方法这一研究重要工具并未引起相应的重视，这就在一定程度上影响了经济学科研项目成果的准确性与可靠性。基于此，相关建设人员应在认识数理统计方法作用重要性的基础上，通过明确其基本应用概念和实际作用过程，来找出该方法作用于经济学研究最佳使用方案。这是实现经济学科学研究成果作用效果和可靠性目标的关键，相关人员应将其作为重点研究对象，以实现数理统计方法的目标价值。

一、研究数学化经济学结合的重要性

经济学应用实现与高等数学这门学科中的知识是分不开的，如果相关建设人员没有将其重视起来，就难以将经济理论应用到模型建设中去。因此，研究人员应加大经济学与数学结合方面的研究，以实现解释模型作用的结果目标。相关研究表明，数量经济学的数学化是实现其发展应用的重要归宿之一。具体来说，就是通过增强经济学研究人员的“问题意识”，来将以往的方法导向转变为问题导向，从而使经济学成为数学化的经济学。这样一来，经济学就能依据数学化实现现代化，进而建立起“新范式”的经济学研究课题。针对这一问题，相关学者分析了数学与经济学结合研究的必要性。此科研内容，通过分析《投入产出经济学》中数学方法的应用过程，进一步证明了上述理论实践的作用效果。此外，研究人员还提出了要将基于“抽象力”的数学方法作为经济学研究的工具，从而提高科学研究工作的效率。值得注意的是，经济学的数学化也要有所节制，不能无限度的覆盖于全部研究历程。此过程，还要应用合理的经济假设、更新数学分析方法、进行现实性解释以及定性到定量的转换，这些均为满足经济学研究发展目标的重要组成部分[1]。

针对数学化与经济学结合研究过程中存在的问题，相关建设人员还要将数学模型建立方法应用进行质量控制。这是解读数学在经济学中意义价值的重要组成部分，相关人员应将坚持客观事实以及实现简单解决复杂，作为实际方法应用的原则和目标。从实践的角度讲，相关学者还应提高经济数学模型的建立方法以及建立要点的研究力度。例如，明确数学在经济学实际应用中的意义价值，确立实践方法应用的原则等。在经济学数学化的研究人才方面，相关人员应以创新原则作为体系培养的目标原则，这是使科研项目成果满足现代化发展需求的关键。因此，科研人才的培养除了要实现数学与经济学的结合外，还要研究未来经济学科研项目的应用发展趋势。只有这样才能不断更新经济学数学化研究的人力资源力量，从而尽早实现该类经济学研究成果的作用发挥。此外，在研究经济学项目使用规律的过程中，还要运用数学化的抽象性特点，从而实现具体问题的解决控制。由此可见，经济学在没有数学化支撑的前提下，非常有可能成为经济哲学，即不能真正作用于实际的社会经济建设[2]。

二、经济学数理统计方法的基本应用概念

在EM算法中数理统计方法的出现是在20世纪70年代，该时期计算机技术以及EM算法得到了快速地发展。与此同时，经济学研究传统的回归分析方法以及方差分析方法虽然实现了应用普及，但其已经难以满足科研人员对经济学快速开发建设的需求。而数理统计方法通过结合概率论以及统计科学，成功的为经济学研究提供技术保证。具体来说，该方法的应用就是从研究总体中抽取一定数量的样本进行检测，并根据获得的数据信息来推断关于研究总体的结论。因此，其应用的原理在于归纳。为提高获得信息的利用效率以及降低总体推断的误差，相关研究人员应充分应用以下数理统计方法，即：追踪数据分析方法（Longi-tudinal Data Analysis）、结构方程模型（Structural Equation Model）、项目反应理论（Item Response Theory）、元分析（Meta-Analysis）以及多层分析方法（Multilevel Data Analysis）[3]。

而从经济学应用的角度来看，经济学（Economics）是一门具有社会性作用的科学，其研究离不开定量分析以及信息数据的统计，这就意味着经济学也离不开数理统计方法以及数据统计的分析。在实现数学化经济学的分析过程中，可供选择的统计分析方法包括：经济参数检验法、相关分析法、描述性统计法、频数统计法、聚类分析法、因子分析法、对应分析法、典型相关分析法、方差分析法、非经济参数分析法、列联表分析法以及结合分析法等。而可供选择的经济数学化计量模型则包括：多元线性回归模型、一元线性回归模型、分位数回归模型、联立方程模型、协整毓误差修正模型、离散选择模型、Tobit模型、区间估计模型、卡尔曼滤波、面板数据模型、向量自回归模型、ARMA过程与 ARCH 模型、状态空间模型以及数学空间计量模型。基于经济计量的分析方法则是通过回归分析方法，来假定数学统计分布形式和未知数学函数的。此外，还可采用非参数分析法和半参数分析法来实现经济计量的统计。值得注意的是，当计量因子分析与回归分析方法结合起来，此研究方法被业内人士称为通径分析[4]。

三、应用数理统计法于检验经济绝对收入的过程分析

对于一些最基本的经济学问题，相关研究人员均可采用凯恩斯绝对收入假说，来进行数学化分析。以居民收入每增加一元，会平均拿出多少钱进行消费问题为例。首先，经济绝对收入的计算需要将消费的实际支出与收入多少联系起来，这是因为收入的绝对水平直接决定了消费水平。其次，经济绝对收入检验人员要明确几方面内容，即实际的消费支出与实际收入之间的稳定函数；边际消费倾向本身是否是随着收入的增加而递减；边际消费的倾向是否小于平均消费倾向。这里指的实际收入，是现期绝对的收入水平。再次，把现实中存在的问题转化为经济模型，此过程是一个将经济问题转化为数理化的过程。具体应根据一元回归模型：

CONSP=α0+α1GDPP+μ，来进行实际数理化问题的计算[5]。其中CONSP指的是，人均居民消费的常数项，用来表示边际消费倾向。而GDPP则指的是，人均的国内生产总值。根据凯恩斯的绝对收入假说理论，边际消费的倾向在0到1之间。最后，研究人员就可根据收集到的数据信息，进行必要的预处理。这样一来，就可以通过散点图来观察CONSP和GDPP之间的关系。相关研究表明，中国居民的实际收入与消费支出存在着线性关系。因此，研究人员应采用计量软件来模拟上述数据内容，并通过建立模型，来获取回归分析法的应用结果[6]。

四、数理统计方法与经济学研究的结合方法

前文内容分析了经济学问题研究采用数学计量方法，对绝对收入过程进行检验。此过程，数学化与经济学研究的结合要点，在于回归分析结果以及散点图的作用状态。这两方面内容，通过几秒的计算机统计软件即可实现，但其中却包含着助弱隐性的数学知识和统计学知识[7]。例如，数学化经济学研究人员先要利用最小二乘法原理，来对研究对象的参数进行估算。具体估算的内容有常数项和边际消费倾向。此过程，研究人员要根据高等数学中的微积分极值，来实现作用原理的可靠性。对于参数估计值的计算方面，由于很多计量软件均是根据计算机程序设计语言设定的，这就意味着经济学问题研究人员要采用矩阵知识进行代码编写，即利用线性代数知识。此外，在对回归模型和经济学统计对象参数进行统计检验的过程中，研究人员要利用数理统计知识和概率论知识。对模型结果进行经济解释，需要经济学知识。而收集数据，研究人员要对数据内容进行预处理，这则需要应用到数学中的统计学知识。有上述内容可以看出，要想实现经济学问题的准确分析，相关研究人员应将统计学、理清数学以及经济学三方面知识内容结合起来[8]。

相关研究表明，数学化经济学研究的进程中，经济学、数学以及统计学存在着不同程度的交集关系。如图1所示，为数学化经济学研究涉及学科的交集关系。

如图1所示，每个交集均有一门特定的学科。因此，研究人员在提升这三门学科的知识过程中，要按照相关的顺序。即要在不同的学习阶段学习不同的知识，这就避免了替代与混淆研究问题的出现[9]。具体来说，科研人员要将经济学理论作为学习与自身提升的出发点和最终归宿，而数学方法和相关统计方法则是服务于经济学理论。是学习的出发点和归宿， 统计学方法和数学方法服务并服从经济理论。据研究人员对以往的经济问题应用数学方法和统计方法进行分析得出了，无论是经济学、数学还是统计学，均是认识和厘清现代化社会建设所带来的经济生活变化的重要因素。但只要将其充分结合起来，才能实现其对经济生活变化规律的准确研究目标。事实证明，只有在此情况下，人们才能更好的消化快速经济建设所带来的不适应性，从而促进现代化建设的快速稳定发展。

从另一个角度来看，经济学反映的是当前社会的演变问题，其目的是为人们构建出一个更为科学合理的经济生活环境[10]。就目前来说，社会经济的发展现状较为复杂，研究人员要考虑现象产生背后的诸多因素后，才能得出一个具有实际意义和作用和理性的答案。这一过程，是一个需要精确推理、逻辑严谨的过程，研究人员必须通过数学手段，来分析不同因素之间的作用影响。其中很多专家学者认为，数学是掌握这种科学思维方式与运算基本技巧的关键。虽然数学知识学习起来最为枯燥、抽象，但其应用所带来的系统性、精确性，又是经济学问题研究中必不可少的。因此，经济学初学者和入门研究既要学些理论知识，又要懂应用。从宏观的角度讲，数学有基础数学（在这里也称之为理论数学）和应用数学用数学之分，而经济学同样也有理论经济学和应用经济学之分。因此，研究人员必须将知识的必须和够用两大因素作为提升自身能力的学习原则。

结束语：

总而言之，经济学的研究成果将直接决定当前人民生活水平的可持续性。因此，相关人员应加快数学化经济学问题的研究，从而提高经济学科研成果的作用效果。具体要完善的内容包括：统计学、数学以及经济学。其中数理统计方法的应用效果，要通过追踪数据分析方法、结构方程模型、项目反应理论、元分析以及多层分析方法来进行实现。事实证明，对经济学问题研究对象应采用计算机技术中的统计学知识，来提高数据信息获取的准确性。而数学知识则是用来计算统计数据信息与经济性问题的关系，从而找出经济变化问题的控制要点。

参考文献：

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[3]潘永明，贾学学，魏永军. 我国团体融资研究回顾与展望――研究主题、研究内容与研究方法[J]. 贵州社会科学，2013，06：102-108.

[4]解月.统计方法在现代经济学中的地位与作用[J]. 商场现代化，2014，01：206-207.

[5]韩兆洲，王科欣. 《统计研究》之统计研究――《统计研究》创刊30周年回眸和展望[J]. 统计研究，2014，09：11-19.

[6]臧雷振，黄建军. 美国政治学研究方法发展现状及趋势――新世纪初的新争论、挑战与反思[J]. 政治学研究，2014，04：73-89.

[7]王庆芳，杜德瑞. 我国经济学研究的方法与取向――来自2012至2014年度1126篇论文的分析报告[J]. 南开经济研究，2015，03：140-153.

篇（6）

现代教学理念强调“以学生发展为本”，确立“学生主体观”，使学生积极主动地学习，以促进学生的终身发展。而建构主义理念正是倡导学生主动建构，自主学习。因此，以建构主义理论为依托进行课堂教学改革，具有重要的现实意义。本文仅以建构主义理论为指导，从学生“学”的特点出发，探讨统计学教师课堂“教”的特色方法。

一、建构主义理论学生“学”的特点

建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点：

1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。

3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、建构主义理论教师“教”的特点

建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。

2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。

3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。

（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情

教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长

（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与

“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。

（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质

在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。

三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨

1、设计课堂教学新模式

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为30：70。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。

2、设计课内课外相融共生的大课堂

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3、实行点、线、面、体相结合的大统计

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4、充分发挥学生的主体作用

建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。

5、设置情境，在交互中实现教学目标

学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。

篇（7）

随机现象在实际生活中经常出现，而概率的研究为人们解决生活中的实际问题提供了有效的解决方法，它不仅与现实紧密相连，还与其他学科有着重要联系，因此对于高中数学概率统计学的研究势在必行。

一、高中数学统计概率简析

随着新课改的深入，要求将概率与统计作为高中数学课程的必修内容，概率统计是必修课程的五大模块之一，原本属于大学教材中的内容，却出现在了高中的教材中，充分说明了其重要性。学生将通过实际问题来研究、学习概率，学习随机抽样、样本估计、线性回归的基本方法。通过解决实际问题来积累数据与经验，体会统计思维和确定性思维的差异，深刻体会随机现象，并且通过典型案例解决，认识积累统计方法。

二、高中统计概率教学的现状

在新课标实施后，总体来讲，学生学习概率和统计的兴趣还是比较大的，这也肯定了概率知识在生活中的作用。但在高中数学概率教学的过程中仍存在不足之处，导致学生无法清晰地理解概率和统计的基本概念，并且在实际运用中无法掌握正确的方式，使得最后结论与实际存在很大的偏差。而教师则没有摒弃传统的教学观念，无法将新课改的要求落实到实处，新课改的实施离不开教师，若教师对新课改的内容理解不到位会影响其教学，从而影响学生的发展。

另外，课程本身也存在问题，新课改对于概率教学的具体要求比较笼统，缺乏具体的课程指导。例如，新课改强调理论与实践的结合，让学生体会它的影响和作用，却没有具体设定研究课程。学生仅仅学习理论知识，无法对生活中的实际情况进行实验，最后得出的实际结论不够准确，从而影响了学生对概率准确性的把握。

三、新课标高中数学概率统计教学方法研究

随着信息社会的不断发展，生活中人们常常面临着大量的随机事件以及各种随机数据，这就要求人们要具备概率统计的基本知识，从而进行问题的解决。在高中数学教学中，将概率知识引入其中，可以培养学生的概率统计能力，更好地促进学生全面发展。

1.重视理解概率统计的概念

教师对学生传授概率统计知识时，要改变传统的教学观念，运用新型的教学方式对学生进行教学。学生在初步接触概率知识时，容易将自身的生活实际经验融入判断思维中，导致结果出现偏差，所以，教师在教学过程中要引导学生运用正确的科学定义进行实际问题的解决，同时要通过不断的实验、计算以及积累来验证事件的发生概率，最终熟练应用相关概念，正确地进行问题的解决，防止出现偏差。学生只有对概率的概念有一个深刻的了解，才能够更好地运用概率知识进行实际问题的解决，提升自身的数学知识运用能力。

2.引导学生实际应用

实践是检验真理的唯一标准，对于学生概率知识的教学，主要是为了能够使学生在生活中得以应用，而且新课程改革的最大特征也是要求学以致用。概率与人们的实际生活紧密相关，所以，教师也应该引导学生理论与实际相结合，给学生创造思考与合作交流的空间，不断引导和帮助学生，使其主动发现并且能够运用概率知识解决生活中的实际问题，从而提高学生的兴趣和创新精神。举个简单的例子，对于“最小二乘数问题”的教学，教师可以采用学生感兴趣的话题，比如“学生的身高和体重的关系”等问题，让学生收集数据，并作出相应的散点图，再通过最小二乘法来分析处理数据，利用散点图的直观性来发现变量之间存在的关系。学生研究后再引入最小二乘法，给出线性回归方程。这样的方式不仅提高了学生研究问题的积极性，也养成了学生主动发现、主动积累的习惯。

3.运用信息技术，提高教学质量

随着经济与科技的飞速发展，概率所涉及的领域也越来越广，为了让高中数学的课堂教学更加直观、生动以及准确，可以将信息技术应用到教学中去，概率与统计的关键就是对相关数据的收集与整理。而计算机的应用很大程度上提高了数据的处理速度与效率，是学生建立记录和研究信息的有效工具。教师要留给学生充足的时间去研究实际生活中的问题，学生可以利用计算机对事物的随机现象进行试验分析，计算出模拟结果，使学生能够更直观地理解随机现象的特点。因此，教师应该正确运用信息技术的优势，将平时难以呈现的课程内容呈献给学生，改变学生学习方式，引导学生利用信息技术去积极探索，研究更多更有意义的数学内容。

4.突出统计思维的特点和作用

通过搜集、整理、分析数据最后得出结论是统计的特征之一。统计的结果可能是随机的，所以也可能出现错误的统计结果，这点与确定性思维不同，但它又是一种重要的思维方式，可以通过对不确定的数据进行推理算出结果。概率统计主要是对随机变化的数学数据进行描述，从而推理出合理的结果，并呈现出正确与错误的概率。教学中应该为分析结果提供有效依据，让学生认识到统计的作用，分辨出统计思维与确定性思维的差异。例如，通过随机抽取500名老人的年龄、寿命来推算老年人的平均寿命。像这样运用统计数据来估算整体时，应该认真分析搜集到的数据，让学生体会数据的随机性。

生活中的很多问题都离不开概率与统计，因此，教师在授课过程中应该着重引导学生将统计与概率的基本思想与现实的问题相结合，重视其在日常生活、科学领域中的广泛应用。在教学过程中，利用信息技术充分展现更直观、科学、真实的数据，让学生真实地面对实际生活中的问题，主动设计方案，收集和整理数据并进行分析交流。

篇（8）

中图分类号G642.0文献标识码A文章编号 1007-5739（2011）22-0031-02

试验统计方法是高等院校植物生产类（农学、园艺等）专业开设的一门专业基础课，是数理统计原理在生物科学中的具体应用，是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科，具有“三多”（内容多、公式多、概念多）、“四难”（教师感到难教，学生难懂、难记、难用）的特点[1]，由田间试验设计和生物统计2个部分构成。开展试验统计方法课程，不仅可以培养巩固学生的专业思想，提高综合素质，还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力，为毕业设计及职业选择奠定良好的基础[2]。为提高试验统计方法课程的教学质量，进一步激发学生学习兴趣，培养学生的逻辑思维能力，在深入调研的基础上，结合植物生产类本科专业教学计划修订、试验统计方法课程设置等新情况，根据学校发展实际，对该课程进行教学分步改革实践，包括教学目的、教学方法、教学内容等方面内容，效果较好。此外，为了进一步培养和提高学生的实践能力和综合素质，该文结合淮阴工学院植物生产类本科专业试验统计方法课程的教学改革，分析该课程当前教学存在的问题，从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面进行探索，以期提高试验统计方法的教学效果[3-4]。

1明确课程定位，凝练教学目标

试验统计方法是一门专业基础课，涉及到统计学和概率论等学科的知识，实践性很强，各知识点的联系较密切，大多属于数理统计的内容。传统的教学中，只注重传授基本概念、基本理论等知识，忽略理论知识的实际应用以及锻炼学生能力的问题，学生普遍反映用时无从下手[3]。可见，必须改革传统的教学方式，进一步提高学生分析问题和解决问题的能力，才能促进该课程的广泛应用。大学生科研能力的培养主要体现在发现问题与研究课题的设计与实施2个方面，其中研究课题的设计与实施能力的培养则是本科阶段的主要目标，而试验统计方法的教学可以达到这一培养目标。另外，学习试验统计方法的最终目的是使学生掌握田间试验设计技术和科学的统计分析方法这一从事科学研究的有力工具，能够熟练地应用于具体的实际问题[5]。根据培养学生实际应用能力和思维能力的需要，淮阴工学院将农学、园艺等专业原有的各种试验统计相关课程实行“三统一”，即统一课程名称为试验统计方法、统一课程性质为学科基础课、统一学时为56个学时。同时，进一步明确课程教学目标和教学目的[2-4]。因此，将试验统计方法课程定位为一门工具课、方法课和实验技能课。在确定试验统计方法课程的教学大纲时，综合考虑本科生的培养层次和课时要求，即在教学目标上，要求学生在专业课学习的基础上，通过课堂学习、实验操作、数据处理、撰写课程论文等环节，熟练掌握数理统计理论知识、试验设计以及数据处理技能等内容，达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求，并具备在未来工作岗位上独立开展产品研发的基本素质和能力；在授课内容上去粗取精，抓住核心，注重实用。

2合理使用教材，优化教学内容

当前的教学体系中，人才培养的主要落脚点是改善教学内容和课程体系，这也是教学改革的关键[6]。教材贯穿整个教学过程，是进行传授教学的主要载体，是体现教学内容和教学要求的基本工具，不仅是教师进行教学的依据，也是学生获取系统知识的重要来源、提高教学质量的重要保证[7]。为使学生全面、系统地认识和把握试验统计方法这门学科，选择内容全面的精选教材，在教学过程中依据不同的授课对象，有针对性地选择部分内容进行详细讲解，并在博览群书、归纳、整理、总结各家所长的基础上，深切领会试验统计方法教学内容，透彻把握内容间的内在逻辑联系，遵循数学逻辑编排各章节教学内容，使学生容易接受并消化新知识，形成适合专业特色和学生实际需要的课程内容体系。

笔者认为，试验统计方法的教学重点和难点是培养学生的统计学推理思维能力，使其学会从不确定性和概率的视角思考问题[3]。在教学实践中，将教学重点放在统计学基本原理、基本要领和逻辑思维上，让学生尽可能地掌握数据资料的类型、样本大小、设计方法、数据分布、结构等分析方法，熟练使用SPSS、DPS和Excel 等重要统计软件，根据统计结果进行科学合理的解释和分析，提高运用统计学方法解决实际问题的能力。

3改进教学方法，全方位提高教学质量

试验统计方法课程的理论性相对较强，单一的教学形式易导致学生注意力涣散，产生视觉、听觉和思维疲劳，或者会感觉课程内容较枯燥和抽象[8]，难以取得良好的教学效果。因此，教师必须认真备课，根据教材各章节的具体情况，借助现代化多媒体教育技术，不断优化教学设计、改进教学方法，实现教学内容与方法的优化组合。在教学过程中，坚持以学生为主体、以教师为主导，采用讲授式、案例式、启发式和讨论式教学，理论联系实际，激发学生学习的兴趣，促使学生积极主动的开展思维活动[4]。为了使学生彻底理解知识，应同时注重讲练结合，如在课堂演示相关例题，可借助SPSS和Excel等统计分析软件，使学生在学习专业知识的同时又能掌握一定的计算机知识，并安排适当的时间让学生动手练习，给学生预留充分消化知识的时间，发挥学生的主动性与积极性，提高学生灵活运用和综合运用统计学知识解决实际问题的能力。

4强化实践教学，实现理论与实践的有机结合

以学生为主体的实践教学环节对于保证教学效果尤为重要。结合植物生产类专业实践教学体系改革，对该课程的实践教学环节进行较大的调整和改革[3]。首先，在课堂教学中增加提问和随堂测验，在每次课结束前留出一定的时间让学生提问，便于教师及时掌握学生消化吸收生物统计理论的情况，及时调整教学进度和教学方法，调动学生在课堂教学中的学习积极性。其次，加强习题训练和作业环节，精心选择具有代表性、普遍性和多样性的课后作业，要求学生独立完成数据的统计分析，对分析结果进行解释和推理，并写出相应的结论，培养学生处理具体数据、解决实际问题的基本技能，为培养学生撰写科研报告的能力奠定基础[2]。再者，为使学生进一步掌握试验统计方法的基本理论和概念，提高学生利用统计分析软件的能力，由学生动手操作相关的统计分析软件，如SPSS、Excel、DPS 等，由此提高学生素质，达到以点带面、扩大学生视野的目的[9]。最后，利用学生毕业设计的机会，进一步提高学生的运用技能，指导学生针对具体课题进行正确的试验设计、实施和统计分析，系统、全面地完成试验课题和毕业论文，使学生能将所学习到的理论知识运用到实践中。

5改革考核方式，促进学习的全面巩固

考试是教学的重要环节，是检验学生学习效果的直接手段，也是衡量教师教学效果的重要方式、反馈教学成果的主要渠道[5]。为了更好地发挥考试的功能，在教学改革过程中针对传统考试作为衡量学生学习效果的应试教育现象，根据淮阴工学院的人才培养定位目标，切实转变思想观念，坚持考试应为教学服务，提高学生应用能力。为全面测试学生对关键知识点的掌握能力和实践动手能力，实行考知识与考方法相结合，考理论与考应用相结合，建立从学习过程、平时作业、上机实验直到期末考试实行定性评价与定量评价相结合的“全程评价、综合评定”的考核评价体系[10]。在教改中尝试实践教学环节的考核，将学生的总评成绩分为平时成绩、笔试成绩及实验测试3个部分，增加平时成绩及实验测试的比重，使其达到30%，笔试成绩占70%。另外，应兼顾学生对基本知识的掌握程度及灵活应用知识和解决实际问题的能力，突出笔试内容的实用性，减少需死记硬背、理论性很强但应用较少的题目[4]。为培养学生脚踏实地的学习态度，规范教师的教学内容和严谨的作风，克服教学过程的“随意性”，以及实现教考分离，由教研组组建试题库，考试试题从试题库中随机抽取。结果表明，采用综合评定的考核方法，学生普遍反映效果良好，既能兼顾一般学生的合格水平，又能突出优秀学生的创造性思维和激发学生能力的发挥，客观地反映学生的真实水平，并能充分调动学生的学习积极性。

6结语

试验统计方法作为植物生产类专业的一门基础课程，同时也是生命科学学科中应用性很强的工具课程。在教学实践中，教研人员主要从凝练教学内容、优化课堂教学环节、丰富教学形式等方面进行初步地改革探索。实践表明，学生不仅提高了使用统计软件以及分析问题和解决问题的能力，而且很好地掌握了试验统计方法的理论知识，达到试验统计方法的教学目标，但仍有很多问题值得进一步的探究[2]。在今后的教学实践中，仍需不断地加强研讨和交流，研究适于实际的教学方法，探索教学规律，优化教学内容，完善教学体系，全面提高教学质量。

7参考文献

[1] 叶子弘，崔海峰，陈春.生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析[J].安徽农业科学，2011，39（10）：6268-6269.

[2] 王学敏.高校《生物统计学》课程教学改革的初步探讨[J].经济研究导刊，2010（9）：233-234.

[3] 李六林.提高《生物统计学》教学效果的探讨[J].山西农业大学学报：社会科学版，2009，8（1）：94-97.

[4] 朱香萍，李桢，张庭荣.信息时代《生物统计学》教学的探索与实践[J].农业网络信息，2008（2）：81-83，87.

[5] 章元明.生物统计学在农科大学生素质教育中的作用[J].高等农业教育，2002（12）：68-69.

[6] 黄金林.发酵工程课程教学的思考与探索[J].生物学杂志，2005，22（5）：46-47.

[7] 万海清.21世纪生物统计学教材建设初探[J].常德高等专科学校学报，1999，11（2）：78-81.

篇（9）

基金项目：本文为红河学院“经济统计学专业调研”项目（项目编号：ZYDY1421）

中图分类号：G64 文献标识码：A

原标题：新建地方本科院校经济统计学专业转型发展研究――以红河学院为例

收录日期：2015年8月18日

一、引言

新建地方本科院校大多在地级城市，新建地方本科院校要发挥学科和专业优势，找准与地方支柱产业需求的结合点，立足地方社会经济发展培养应用型人才，为地方经济提供高效服务。本文旨在对地方新建本科院校转型发展的相关问题进行思考，结合红河学院经济统计学专业的实际情况进行具体的分析。

二、新建地方本科院校经济统计学专业转型发展面临的主要问题

新建地方本科院校经济统计学专业转型发展不可能一蹴而就，需要经历一个持续的、复杂的过程，在这个过程中，必然要面对许多发展中的主要问题。红河学院经济统计学专业至今为止招收了三届，在办学上面临着办学历史短、基础薄弱、经验不足等一系列困境，要克服困境，找出转型发展中面临的主要问题。

（一）培养目标缺乏明确性。新建地方本科院校经济统计学专业人才培养主要以培养应用型经济统计人才为主，专业定位应以地方经济社会经济统计人才需求为导向，以应用型人才培养为目标，立足地方，服务基层，培养目标应定位在应用型，培养学生应用统计专业知识和技能解决社会经济中遇到的实际问题。近年来，红河学院经济统计学专业在人才培养方式上进行了不断尝试，培养目标不断完善，但人才培养的主要途径依然是课堂讲授，实践教学缺少全真环境。

（二）缺乏实践实训环境，忽视学生实践能力的培养。经济统计学专业实践教学的目的是为了巩固经济统计理论知识，增加学生的实际动手能力，而实践性应用能力的培养离不开良好实践实训环境的支撑。

1、校内、校外实践方面。在建设校内实验室方面，教学方法和教学手段较为落后，我校的做法比较传统，仅依靠电脑和网络软件，仿真环境和模拟场景严重不足，与先进院校相比，差距较大；校外实践、实训场所较少，实习场地的功能不全，学生想全面深入地实习比较困难。

2、实践教学质量不高。我校经济统计学专业教师绝大多数是从校门到校门，大多缺少行业、企事业管理实践经验，同时现代企事业之间的竞争，对实践教学产生了重大影响，企事业更加重视经济效益，导致企业对高校的学生实习和实训积极性不高，多数企业不愿让学生真正深入生产一线，介入企业生产运行的核心过程，使得实践教学质量不高。

3、实践教学考评效果不理想。经济统计学专业实践教学是通过校内实践和校外实习实训相结合的方式进行，校外实习是通过深入企事业、地方统计部门等实际进行观察和学习。我校在实践教学考评方面，考评体系不科学，制度不严格。首先，教学考核方法不科学，学生实践成绩的评定一般根据出勤情况、实习中的表现，所上交的实训报告或小论文判断；其次，缺乏独立的实践教学考核体系及应有的激励机制，由于经济统计专业学生人数较多，我院专业教师人数较少，教师很难及时准确地对所指导的学生逐一跟踪检查，无法发挥学生的主观性和激发学生的创造性，同时，也忽视了学生实践过程中创新能力、协调能力的培养。

4、案例教学方法应用不足。在实践教学方面，案例教学是一种双向互动式的教学模式，要求教师具有深厚的理论知识和丰厚的实践经验，并具备充分调动学生积极性及完成课堂教学任务的能力，而我校教师都没有在企事业、地方统计部门等真正从事经济统计工作的经验，因此对案例的现实性缺乏把握，在指导实践实习过程中显得力不从心。

（三）师资队伍匮乏，实践经验不足。许多新建地方本科院校在升本以后，不断发展新专业，急切的增加专业数量、扩大招生规模，由此引发了一系列问题。最为明显的就是在学生规模快速增长的同时，专业教师数量增长严重滞后，个别高校的部分专业甚至出现二三个人支撑一个专业的现象。目前，红河学院经济统计专业就面临着这样的办学困境，连基本的专业教师都无法保障，更谈不上保障培养应用型人才所需“双师型”教师的数量。在现有教师中，具有丰富实践教学经验的教师少之又少，具有实践背景的“双师型”师资的匮乏是制约当前我校经济统计学专业培养应用型人才的核心瓶颈。

（四）服务地方的意识和能力不强，推动校企互动发展的措施力度不够大。新建地方本科院校大都设在地级市，办学上具有鲜明的地域性特色。就我校而言，服务地方的意识和能力不强，在校企合作项目上，仅仅满足于跟企业合作办学，停留在浅层次的知识培训上，没有形成办好应用型专业的产学研相结合机制。此外，企业与高校之间的人员流动也存在政策上的诸多障碍。

三、新建地方本科院校经济统计专业转型发展路径选择

（一）准确定位经济统计专业办学目标。新建地方本科院校经济统计专业人才培养目标的定位以应用型为导向，在完善知识结构的基础上，突出实践能力训练。培养既具有坚实的经济理论基础，又懂统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才，其毕业生既是统计人才又是经济人才，应当既能胜任企事业和政府部门的统计业务，又能从事市场调查、市场预测、经济信息分析和其他经济管理工作。从我校经济统计专业人才培养模式和课程体系改革的角度上，专业设置要考虑到当前经济、行业、产业特点，还需考虑到经济结构的调整、生产方式的转移，根据市场需求进行学科设置，根据相关产业和行业对专门人才的实际需要，在拓宽专业口径的基础上，在高年级灵活设置专业方向，应立足“边疆、民族、地方性”，学校要紧扣“地方性”的要求，把学科专业的建设和发展内嵌进地方经济社会发展的全局中，面向的服务范围是以地方区域经济为主，同时辐射周边，乃至全国，服务层次是培养应用型人才，设置课程体系要全面考量我校的办学定位和专业培养目标以及市场取向，专业方向课程的具体设置可以依据专业方向的实际要求来进行选择。

（二）深化经济统计专业实践教学模式改革，彰显专业特色。随着经济社会的发展，传统的以理论教学为主的教学模式难以适应现代社会对人才的需求，动手能力强的应用型人才越来越受到用人单位的欢迎，应用型人才的培养离不开有效的实践教学，有效的实践教学能使学生增加就业砝码，增强就业能力，因此新建地方本科院校经济统计学专业要不断探索实践教学模式，彰显专业特色。现以红河学院经济统计专业为例，研究如何深化实践教学模式改革。

1、多途径创造实践教学条件。缺少实践教学环节，培养应用型人才只能是句空话，实践教学环节的成功与否，是我校经济统计专业能否真正办出特色的关键之一。因此，要多途径创造实践教学条件，尽可能缩短毕业生毕业后的适应期。首先，积极与学校争取资金，筹建各种模拟实验室；其次，积极与社会相关培训机构合作，建立合作培训关系；最后，积极与企事业单位、银行、保险公司、证券公司、地方统计部门等洽谈，建立实践教学基地。

2、提高实践教学质量。加强实践教学环节，提高实践教学质量，培养合格的经济统计应用型人才。要提高我校实践教学质量需要做到：一是要保障教师有足够的时间去接触和熟悉经济统计实务操作，可考虑分批次让教师带薪去企业锻炼的形式，增强教师自身的统计实务处理技能，以提升教师自身的实践经验；二是定期组织教师外出培训，提高我校教师统计实践水平，支持教师参加专业技术资格考试，取得相应资格证书，达到“双师型”教师的要求；三是聘请知名高校实践能力强、理论水平高的教授做兼职教授，提高年轻教师的理论水平和实践教学水平；四是聘请公司、企事业、地方统计部门等实践能力强的专家与青年教师共同担任学生实践指导教师，提高实践教学质量。

3、重视实践成果考评。重视和加强实践教学以及实践教学效果的评价，实践教学环节的考核不仅要重视学生运用统计专业知识解决实际问题的能力，而且要让学生在实践及实习、实训的过程中培养各方面的能力，对学生既要有量化考核，又要有质的考核。考评可以多种方式进行，如可以采用自评与互评相结合的方式，也可以采用小组形式进行，还可以采用以学生取得的一些职业资格证书、国家及省级证书折算成学分，代替相关课程，也可采用现场演示、让学生进行实践成果的介绍及现场答辩等方式，全面考核实践教学成果。

4、充分恰当的利用案例教学。案例教学法有利于激发学生学习的积极性和主动性，经济统计专业毕业生要学会数据处理和定量分析的方法，如核算的方法、指数的方法、统计预测法、经济计量方法等，因此，在教学中教师要充分利用案例教学，强化对统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的训练，以我国经济运行真实数据编写案例，结合社会经济的热点问题开展案例教学，积极开展统计实验，将理论方法的教学与计算机软件相结合，因地制宜，建立实习基地，开展丰富多彩的实践活动，积极参与国家的人口、农业、经济普查，在为地方经济发展提供服务的同时，提高学生的实际工作能力。

（三）培育稳定的、高素质的“双师型”师资队伍。加强师资队伍建设，培养“双师型”的师资队伍是应用型人才培养的关键。我校要坚持培养和引进相结合，以培养为主，以引进为辅，构建“双师型”教师队伍，全面提高教师教学队伍。从目前我校来看，师资普遍比较年轻，教师基本上是出了校门进校门的高校本科毕业生、研究生，这种关门教学，很难适应培养有参与市场竞争意识的、知识结构和能力结构并存的“应用型”人才的需要。所以，一方面要求教师应定期到企业和实际工作部门参加实际锻炼，不断增强实践经验，提高教学和科研能力；另一方面必须建立专、兼结合的开放性的师资市场，有目的的从企业和实际工作部门选择既有理论又有丰富实践经验的经济管理人员做兼职教师，建设一支既是教授又是实践专家的“双师型”教师队伍，将企事业单位的管理者、专业学者请进学校，请进课堂，给师生作讲座，传授专业知识和技能。

（四）发挥经济统计专业服务地方经济的社会功能，做好产学研结合。我校培养经济统计专业人才的目的之一就是服务于地方经济社会，所以在学科专业的设置方面要紧密围绕地方经济特点和社会发展需要，尤其是地方支柱产业的发展，只有这样，我校经济统计学专业才能办出特色。一个好的教师，不仅教学要做好，而且科研也要做好，做到教学与科研的紧密结合和相互促进，要切实改变科研与教学、科研与地方经济脱钩的现状。我校要利用自身的优势，与地方企事业、银行、保险公司、证券公司、地方统计部门等联合，实现共赢。企事业由于有了高校的技术支持，在攻克技术难题、实现产业化等方面为企事业提供便利；而我校的教师，通过与企业深度合作，提高了自身的实践能力和研发能力，学生通过参与科研或者实习实训等提前接触企业，缩短了毕业后对社会的适应期。这一切将对学校培养高质量应用型人才以及企业长远发展带来积极的效果。

四、结语

我校经济统计学专业的转型发展，可根据市场的实际情况来设置经济统计学专业的培养方向，可以与企业、证弧⒁行、保险、地方统计部门等行业联合培养所需要的专门人才，以市场为导向，整合培养制度，促进经济统计专业应用型人才培养，通过与产业结合，了解产业发展现状，以此来达到真正培养市场需求的统计人才。我校可以从以下几个方面推动办学功能向应用型发展：第一，确立与地方政府、企事业共同发展的理念，从根本上解决制约我校发展的资源不足等问题；第二，以应用研究为方向，与地方政府、企事业建立良好的合作与服务关系，为区域经济社会发展提供教育和智力支持；第三，继续发挥多学科交叉和专业群建设的优势，促进产学研结合的紧密结合。

主要参考文献：

篇（10）

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.09.109

高血压属于临床常见的疾病， 如果病情进一步发展， 患者会出现病理学变化， 如心律失常， 在该疾病中房颤具有较高的发生率。据有关学者研究表明， 诱发房颤的主要因素与心房肌纤维化存在相关性[1]。如果不采取及时的治疗措施， 将严重威胁患者的生命安全。为此， 本次研究实验选择本院2013年11月～2015年11月收治的高血压合并阵发性房颤患者84例， 给予部分患者在胺碘酮单用治疗上加用贝那普利治疗， 现报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选择本院2013年11月～2015年11月收治的高血压合并阵发性房颤患者84例作为本次研究活动的调查对象， 所有患者经临床诊断后均被证实为高血压合并阵发性房颤[2]。按照入院就诊时间将其分为对照组和实验组， 每组42例。对照组患者中， 男30例， 女12例， 年龄最大85岁， 最小47岁， 平均年龄（61.3±5.2）岁。实验组患者中， 男28例， 女14例， 年龄最大82岁， 最小45岁， 平均年龄（62.5±5.0）岁。两组患者年龄、性别等一般资料比较， 差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 方法 给予对照组患者胺碘酮（上海信谊药厂有限公司， 国药准字H31021872）单用治疗， 用法用量：0.2 g/次， 3次/d， 连续用药1个月为1个疗程。实验组患者在对照组基础上加用贝那普利（扬子江药业集团广州海瑞药业有限公司， 国药准字H20110072）联合治疗， 用法用量：10 mg/次， 1次/d， 连续用药1个月为1个疗程。

1. 3 观察指标 对两组患者治疗后的临床疗效、血压控制水平以及左心房内径改善情况进行详细记录和统计。

1. 4 疗效判定标准[3] 患者经治疗1个月后， 高血压恢复正常水平， 经心电图检查， 房颤症状全部消失为显效；患者经治疗1个月后， 高血压接近正常水平， 经心电图检查， 房颤症状得到明显好转为有效；患者经治疗1个月后， 高血压未达到上述标准， 经心电图检查， 房颤症状未见任何改善为无效。总有效率=显效率+有效率。

1. 5 统计学方法 采用SPSS21.0统计学软件对研究数据进行统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P

2 结果

2. 1 两组患者的临床治疗效果比较 实验组患者中， 显效30例（71.4%）， 有效11例（26.2%）， 无效1例（2.4%）， 总有效率为97.6%；对照组患者中， 显效26例（61.9%）， 有效10例（23.8%）， 无效6例（14.3%）， 总有效率为85.7%， 实验组患者的治疗总有效率高于对照组， 差异有统计学意义（P

2. 2 两组患者的血压控制水平比较 治疗前， 两组患者舒张压、收缩压比较差异无统计学意义（P>0.05）；治疗后， 实验组患者血压控制水平明显优于对照组， 差异有统计学意义（P

2. 3 两组患者的左心房内径比较 治疗前实验组患者左心房内径为（36.2±5.3）mm， 治疗后为（33.5±3.5）mm；治疗前对照组患者左心房内径为（37.2±5.3）mm， 治疗后为（35.1±3.5）mm；治疗后实验组患者的左心房内径明显小于对照组， 差异有统计学意义（P

3 讨论

高血压在临床心血管疾病中较为常见， 且随着人们生活水平的提高和生活方式的改变， 使该疾病的发病率呈逐年上升发展趋势。与此同时， 在该疾病中， 较易出现房颤。据相关资料表明， 该疾病引发的房颤发生率>30%[4]， 如果不能及时的治疗， 将会严重影响患者的身心健康。因此， 选择合理有效的治疗方法对治疗效果有着重要的价值和意义。

胺碘酮作为广谱抗心律失常药物， 在临床中应用较为广泛， 该药物可以有效抑制心房内的钠离子形成和心肌传导纤维， 同时使窦房结自律性得到明显降低， 进而使患者的心律失常得到明显改善。但是单用胺碘酮， 其治疗效果不是十分理想。贝那普利属于RAS抑制剂， 可对血管紧张素转换酶和血小板聚集起到一定的抑制作用， 与此同时， 该药物可以有效降低患者的血压[5]。两者药物联合使用， 其效果最佳， 同时提高治疗效果。结合本次实验数据的结果可以看出， 实验组患者采用胺碘酮联合RAS抑制剂治疗， 较比采用胺碘酮单用的对照组， 实验组患者的治疗总有效率高于对照组， 血压控制水平明显优于对照组， 左心房内径明显小于对照组， 差异均有统计学意义（P

综上所述， 在高血压合并阵发性房颤治疗中应用胺碘酮联合RAS抑制剂， 其治疗效果显著， 可有效改善患者的血压水平， 同时使患者的左心房内径得到明显减小， 在临床上应用具有重要的价值和意义， 值得广泛推广。

参考文献

[1] 刘海花. RAS抑制剂与胺碘酮联合治疗高血压合并阵发性房颤的疗效分析.中国卫生标准管理， 2015， 6（11）：64-65.

[2] 王秀.高血压合并阵发性房颤采用胺碘酮联合RAS抑制剂治疗的临床体会.中国继续医学教育， 2015（19）：150-151.

[3] 朱长友.胺碘酮联合RAS抑制剂治疗高血压合并阵发性房颤的临床研究.医学信息， 2015（36）：46.