房地产风险案例汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇房地产风险案例范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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[摘要]在当前市场经济环境下，我国房地产行业取得了较快的发展，这也使房地产档案管理工作中风险因素得以增加。文中对房地产档案管理中的风险因素进行了分析，并进一步对提高房地产档案的风险防范对策进行了具体的阐述。

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关键词 ]房地产档案；档案管理；风险因素；对策

在当前社会发展过程中，房地产档案工作作为一项服务性工作，能够利用科学的方法和手段来为国民经济发展过程中提供房地产档案信息。而且在当前经济快速发展过程中，房地产档案在社会经济中的重要性越来越体现出来，这不仅有效的确保了房地产档案管理水平的提升，而且对房地产档案的管理工作提出了更高的要求。在房地产档案管理工作中，由于人们存在认识上的不足之处，从而导致房地产档案管理工作中存在较多的风险因素，导致房地产档案不能及时、合理的进行开发利用，无法有效的满足广大用户对档案资源的需求。所以需要加强对房地产档案的风险防范措施，树立良好的房地产档案风险管理意识，确保房地产档案管理水平的提升。

1、房地产档案管理中存在的风险因素

1.1投资风险

在当前房地产项目实际操作过程中，需要提前做好档案的备份工作，以便于能够对突发性事件进行有效的防范。但由于前期回报具有未知性，这也使前期的投资具有较大的风险。因此需要做好投资幅度的有效控制工作。特别是在当前档案管理信息化的新形势下，在档案前期的管理工作中需要投入大量的资金进行设备的购置，同时还要聘请专业人员，对相关档案人员进行培训，这都需要支出大量的费用，在房地产档案管理工作中，这些前期的资金投入具有较大的风险存在。

1.2档案信息化风险

当前我国房地产档案管理工作加快了信息化建设的进程，这给房地产档案工作带来较大的便利，但也导致网络信息的风险较高。房地产档案网络信息安全受到较大的威胁。而且在档案信息化管理工作中，需要对大量的数字信息进行储存，这就对系统的稳定性和设备的安全性提出了较高的要求，一旦设备出现损坏情况，则会导致大量的数据被破坏，给房地产档案管理工作带来巨大的损失，所以需要做好数据的拷贝和更新工作。而且在房地产档案具体操作过程中也存在较大的风险，一旦出现错误操作，则会导致严重的经济损失发生。

1.3突发风险

当前我国房地产档案中许多宝贵的历史材料还是以纸质的形式地蚝保存的，这就需要在档案管理工作中要做好防火、防潮、防虫等措施。这些纸质的历史材料其抗风险能力较低，一旦发生自然灾害，则会发生不或挽回的损失。

1.4知识产权风险

在房地产档案信息化建设过程中，其主要目的是在网络中建立数字信息资源的共享，但当前我国还没有完善的地网络信息制度，相关的法律法规也不健全，这就导致房地产档案数字信息在实际应用中存在在较大的风险。而且在保护知识产权和档案信息资源共享之间存在着相互矛盾的地方，这使档案管理工作知识产权风险得以提高。

1.5技术风险

房地产档案技术风险主要来自于两个方面即技术引进和技术应用。在新技术引进过程中，不仅需要一定时间进行磨合，而且所带来的效果也很难达到预期的设想，存在较大的风险。特别是在当前科学技术快速发展的新形势下，信息技术越来越复杂，而档案工作人员自身技术水平并没有得到有效的提升，这就使其在技术操作中存在较多的风险性，对房地产档案信息的完整性和安全性带来较大的影响。

1.6人才风险

在当前网络环境下，房地产档案管理工作对于复合型人才需求量较大，而且在房地产档案管理工作的任何一个环节，人才都发挥着极其重要的作用。但当前我国房地产档案行业发展过程中，专业型的复合人才较为缺乏，这也给房地产档案信息化建设带来了较大的人才风险。

2、提高房地产档案风险防范的对策

2.1树立房地产档案风险意识和加强档案风险教育

随着房地产市场的迅速发展，房地产档案数目逐渐增加，对档案的合理管理是具有重要意义的，房地产档案中隐藏的风险问题是不容忽视的。只有树立了房地产档案风险意识，才能有效地规避和转移房地产档案管理中的各种风险。在面对不可抗力风险时，要大力宣传，提早树立防范意识，如今数字信息化技术作为全新的管理模式，虽实现无纸化，解决了一定的风险问题，但也产生信息化安全性的风险。管理部门要积极宣传教育，采取有效措施，积极应对各种风险。

倘若只顾及房地产档案的眼前利益而忽视其风险隐患，这种缺乏远瞻性的做法只会导致管理上的盲目跟从。在应对突发性风险时，缺乏及时有效的解决策略，最终造成了无法挽回的损失，汶川地震中正是因为缺乏了这种风险意识，许多房地产档案资料毁于一旦，使得财产损失的评估和理赔工作难以进展，所以树立房地产档案风险意识和加强档案风险教育是亟不可待的。

2.2进行房地产档案风险评估

在提出应对房地产档案风险的管理措施前，应首先进行风险评估，房地产档案风险评估是聘请相关专家在房地产档案使用和管理过程中对可能出现的风险因素进行预测，得出一定的概率。管理部门再比较所得概率，并结合当地的实际情况进行风险分析，最终提出解决方案。

2.3强化房地产档案风险管理

管理部门应充分研究房地产档案风险，利用多种形式，做好对《档案法》、《城市房地产档案管理方法》等法律法规的学习与宣传，实现依法治档，做好风险防范，对房地产档案中的资金风险、技术风险和知识产权风险进行控制，严惩查处违法违规行为，积极实现房地产档案管理工作的法制化。同时，结合地方和企业的实际请况，制定房地产建设规划，避免重复投资。随着科学的发展，不断改进的技术可以有效地降低技术风险。对于档案信息的保存，应采取一式三份进行保管，一份封存，一份查阅，一份异地保管，这样可以有效减少突发性风险的损失。

3、结束语

在我国现代化建设过程中，房地产作为其中非常重要的一项内容，做好房地产档案管理工作，可以有效的为房地产的发展提供重析信息资源，更好的推动房地产市场的健康发展。当前我国房地产档案管理中存在较多的风险因素，这就需要房地产档案管理部门需要树立良好的风险意识，强化风险教育工作，能够有效的识别和分析各种风险因素，养成良好的风险防范意识，对风险进行有效的评估，并制定切实可行的风险防范对策，从而更好的推动我国房地产业的健康、持续发展。

参考文献

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改革开放以前，西安仅有十来家国营房地产企业，市政建设比较落后；改革开放以来，西安的房地产企业获得长足的发展。截至2007年3月1日，西安房地产企业突破545家，而越来越多的房地产企业已经把西安建设的更加宏伟壮观。但是，由于西安房地产企业起步较晚、基础较差、规模较小、规范性较差，因而总体上与国内其他省会城市的房地产行业存在较大的差距。目前，西安不少房地产企业的资产负债率高达70%以上，个别甚至突破90%，这给其发展带来巨大的财务风险。因此，如何化解房地产企业的财务风险，保障其健康、有序地发展，是目前西安房地产企业亟待解决的核心问题之一。

一、财务风险的概念和特点

财务风险是企业在各项财务活动中，由于各种不确定因素的影响，使企业在一定时期、一定范围内所获取的最终财务成果和预期的经营目标所发生的偏差，具体包括筹资风险、投资风险、经营风险、收益分配风险等四项。其中，筹资风险是指企业因借入资金而产生的丧失偿债能力的可能性和企业利润的可变性；投资风险是指投资项目不能达到预期投资率的可能性，从而影响企业盈利水平和偿债能力的风险；经营风险是指无法销售产品并回收垫付本金的可能性；收益分配风险是指由于收益的取得和分配而导致的产生损失的可能性。

财务风险具有客观性、时间性、全面性、损益性、激励性等特征。其中，客观性是指财务风险是不以人的主观意志为转移而客观存在的经济事项；时间性是指财务风险的大小随着时间的延续而发展变化；全面性是指财务风险存在于企业财务管理活动的各个环节之中，并体现在多种财务关系上；损益性是指企业的风险越大则收益越高，风险越小则收益越低；而激励性是指由于风险普遍存在，为了持续经营，企业不得不面对与防范它，并想方设法降低风险的危害，从而引导企业自身主动地去完善其财务制度，规范财务行为，加强财务管理，提高经济效益。

二、西安房地产企业财务风险的主要成因

对于西安房地产企业而言，其财务风险同样包括筹资风险、投资风险、经营风险、收益分配风险，以及和财务风险相关的其他风险。现分述如下：

1.筹资风险的具体表现

(1)负债金额巨大

房地产开发的特点决定了房地产企业筹资金额巨大。西安的大部分房地产企业在初期阶段均以投入债务资金为主，自有资金相当低，而有些企业根本没有自有资本，而大量的开发资金主要来源于银行借款。近年来，西安房地产贷款增长率持续偏高。在所谓的高回报利益的驱动下，很多房地产企业盲目举债，提高了企业的资金成本，加重了企业的财务风险。

(2)盲目再筹资

再筹资是房地产企业实现项目滚动开发最常使用的办法。西安不少房地产企业没有真正从现有的企业内部挖掘资金潜力，利用自己的积累资金和设法追回应收款项而取得资金来源，而是想方设法对外借款。在西安一些大型房地产集团，往往还会出现连锁筹资担保链，一旦“链”中的某一环断裂，将会给企业经营带来致命的威胁。它会导致原有的财务风险扩大化。

(3)利率与市场变动

从某种意义上说，利率和市场变动可能引起的房地产定价和定位的不准确风险，成为企业面临的诸多风险中最为致命的不测风险。目前，国内与国际通货膨胀的预期比较明显。为了降低通货膨胀，我国中央银行2007年连续六次加息，而2008年的预期加息行为也比较显著。对于房地产企业而言，一旦贷款利率发生增长变化，必然会增加公司的资金成本，从而抵减相应的预期收益。如果在一定时期内，房地产投资收益不足以抵消贷款利息，则房地产投资将无利可图。同时，房地产项目的市场定位也成为影响企业市场风险的主要因素，而价格和当地对该同类项目的供需情况是影响其市场风险的主要原因。

2.项目投资的盲目性较大

西安的有些房地产开发商认为，只要能够取得土地使用权，组织施工队按照设计图纸施工，再投入相应的资金，工程项目能够按期交工使用，就会产生相应的经济效益。因此，不少房地产企业纷纷化费巨额资金购置土地使用权，进行所谓的“圈地运动”。但是，如果房地产企业没有对开发的房地产项目从征地的成本上、资金的运作方面、经济效益的回报率方面上做出细致的财务预算，那么企业就无法确立目标利润，更谈不上各项成本指标的测算及分解落实工作。这可能造成项目投资的盲目操作，从而加大项目投资的成本。

3.项目经营过程缺乏理财依据

西安的有些房地产企业，只注重工程的进度和质量，忽视了财务部门的事中监督职能，没有发挥财务部门自身拥有的优势。在工程项目的成本核算上过于简单、粗糙，没有针对自己企业的特点进行成本管理，忽视了内部各职能部门进行全过程成本核算的重要作用。这导致成本管理工作与财务预算偏离差大，影响了企业的经济效益。

4.没有正确处理消费与积累的关系

西安的房地产企业基本上属于高利润行业。许多房地产企业在获得高额收益之后，大大提高员工的薪酬待遇，尤其是管理层的薪酬水平。但是，当前我国东部、南部的房地产企业大力进军西部。它们拥有较高的管理水平、技术设备，这对西部的房地产企业造成巨大的挑战和压力。如果西安的房地产企业不能正确处理好自身内部的消费与积累的关系，在分配环节耗费资金较多，必然给自己的进一步发展带来巨大的风险。

5.财务管理人员素质低下，缺乏财务管理意识

西安的很多房地产开发企业的内部财权主要集中在关键人物手中。他们要么过于注重控制，要么疏于管理。而企业的财务人员的工作仅仅局限在登记账簿的范围内，没有全面发挥财会人员的财务管理职能。同时，财务人员的房地产专业知识缺乏，会计实务水平不高。

三、西安房地产开发企业财务风险的控制措施

由于房地产企业财务风险相对较大，因此应加强对其财务风险的动态管理。也就是说，西安房地产企业应该在筹资环节、投资环节、经营环节、利润分配环节，以及和财务风险相关的其他环节，全方位、多层次地对其可能发生的财务风险进行全过程的预测和管理，以便将财务风险控制在最小程度的范围内，以促进企业的健康发展。

1.针对筹资环节的预防财务风险的策略

(1)优化资本结构，降低筹资风险

一般而言，随着负债比例的上升，企业的债务风险也会逐渐加大。对房地产企业来说，一方面可以利用本身的良好信用、土地使用权进行银行贷款，充分发挥财务杠杆的作用；另一方面，应把债务风险控制在企业可以接受的范围内。企业要安排适当的负债比例，寻求最佳资本结构。通过合理安排企业权益资金与债务资金的比例关系，使它们达到理想组合。

(2)缩短预售时间，减少款项回收风险

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我国房地产市场经历了十多年的发展和随着近几个经济周期的起伏，已经进入后危机和后暴利时代。这一时期，面对房地产市场的诸多不确定性，高资本积累的房地产企业在战略上和运营上的任何失误，都有可能使企业面临极大的风险。尤其是以合作开发组织构架形式的房地产项目，往往会面临涉及政策、市场、战略决策、管理等诸多方面的更多的不确定因素和风险。作为高收益、高风险的房地产行业，在关注高回报投资预期的同时，应该更加关注所面临着各种风险因素，而这些风险因素对房地产投资的成败起着决定性的作用。随着土地资源的稀缺，政策的变化，非主流行业的盲目加入，越来越多竞争者的出现等，导致各种风险叠加、放大。我们应通过认识、分析风险，采取正确的战略决策，施行良好的管理，从而控制和驾驭风险，减少风险损失并获得风险收益，做到在承受最小的风险下获得最大的收益。本文基于某合作开发房地产项目失败的案例，给出房地产项目合作开发决策与管理的风险控制的初步分析。

1.某房地产项目合作开发案例的概况

2011年初，正在寻找合适投资项目的某投资公司（以下简称A公司）了解到某实业公司（以下简称B公司）因资金短缺、经营策略调整等原因欲寻找对象对其拥有某“商业综合楼”合作开发项目的45%股权进行转让的信息。该“商业综合楼”开发项目地处国家一级风景保护区区域内，是城市房地产投资的热点区域，土地性质属拆复建用地，用地成本相对较轻；项目总投资预算为5亿元人民币；项目股权为三方所有，B公司占45%，其余部分由当地村经济合作社（以下简称合作社）占51%，拥有另4%股权的合伙人为自然人（以下简称自然合伙人）；三方共同成立了相应的项目公司，由合作社推荐的自然合伙人担任董事长、B公司派员出任项目经理；至2011年初，项目的主体工程已结顶，总体工程形象进度进入中期过后阶段。A公司在经过一段时间的考察和评估后，认为该地块楼面价仅为3000元人民币左右，用地成本轻，地处国家一级风景保护区，项目具有明显的地理环境优势和地价优势，2009年后正处于房地产的快速复苏期，因而判定该项目具有良好的开发前景。于是A公司在2011年下半年受让了B公司占总股本45%的股权和相应的债权，介入自身并不熟悉的房地产开发行业，管理模式仍沿用先前的方法，由自然合伙人担任董事长、A公司派员出任项目经理。A公司涉足房地产开发行业之后，由于一系列失当的决策，导致该项目至今难以为继；更由于法人治理结构和权力制衡机制的不完善，产生了超出预期的管理风险，牵涉A公司卷入了多起涉及项目开发的经济纠纷。对于A公司而言，这无疑是一次失败的战略决策，造成了巨额的直接经济损失和声誉损失，成为房地产合作开发中典型的负面案例。

2.房地产项目合作开发主要风险因素分析及控制

目前，企业参与投资房地产项目多采用股权或债权的合伙人投资方式，这种投资方式决定了投资风险存在投资过程中的各个环节。根据风险源划分，房地产合作开发面临的风险主要有：决策风险、政策风险、管理风险、法律风险、开发流程风险和经营风险等六大类。根据房地产市场的调查和咨询实践，房地产企业的风险80%来源于决策、管理、流程和经营风险。以下从企业可控的角度，主要对决策与管理的风险控制作出分析：

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收益法的理论依据为效用价值论，认为房地产的价值在于该房地产未来所带来的收益。收益法本着收益还原的思路对房地产进行评估，即把房地产未来预计收益还原为基准日的资本额或投资额。具体评估办法是通过估算被评估房地产在未来的预期收益，并采用恰当的折现率或资本化率折现成基准日的现值，然后累加求和，得出房地产评估值。假设评估基准日为年初，则它的公式为：

P=a1/（1+r1）+a2/（1+r1）（1+r2）+a3/（1+r1）（1+r2）（1+r3）+…+an/（1+r1）（1+r2）（1+r3）…（1+rn）

式中：P为房地产价格；ai为房地产在未来的第i年的净收益；ri为房地产在未来i年的还原利率；n为房地产的有效收益年限。

从上面的公式可以看到：房地产的价格和其收益年限、预期的净收益、还原利率密切相关。同时可见，房地产不但每年净收益an经常变化，还原利率也不是一个常量。所以，上述公式只有理论分析上的意义，实际估价中无法操作。因此，在评估实务中对净收益的确定常会依据具体情况做出一定的假设形成较为简化的数值。《房地产估价规范》中将还原利率调整为一个恒值，简化其测算。

二、收益年限的确定

收益年限是估价对象自估价时点至未来可以获得收益的时间。一般情况下，估价对象的收益期限为其剩余的经济寿命。对于单独土地和单独建筑物的估价，应分别根据土地使用权年限和建筑物耐用年限确定未来可收益的年限；对于房地合一的估价对象可依据土地剩余使用年限与建筑物耐用年限孰短的原则来确定未来可获利年限。但如果一宗房地产拟在持有一定年限后进行出售或其他处理，评估的收益年限则为其准备的持有期间。房地产的收益年限一般较长，一般都有几十年。因此，在评估实务中估价人员常假设估价对象经营数年后将其转让来缩短收益年限，以利于更准确地选取预期净收益和还原利率，从而提高评估结果的准确性。在理论中还存在收益年限为无限年的情况，现实的房地产一般不存在。收益为无限年的情况下，房地产评估出的估价对象的价值一般会较高,在实务中可用它来验证其他年限评估出的房地产价值是否偏高。

三、预期收益的预测与确定

房地产预期收益应该是净收益，是房地产预期收入扣除预期相关费用后的净额。预测净收益要收集各种房地产市场现状、国家政治经济形势、政策规定等内外部环境信息。在确定净收益时，必须注意房地产的实际净收益和客观净收益的区别。实际净收益是指在现状下被评估房地产实际取得的净收益。实际净收益由于受多种因素的影响，通常不能直接用于评估。因为在评估时点被评估对象的实际净收益是由多种因素共同作用的结果，这些因素有些是一次性的、偶然的，若不给予扣除就容易引起收益预测失真。例如，一个交通不便利、环境不太好的宾馆，因为有特殊的关系而将一些会议活动在该宾馆举行，获得了较高的收益。但这些特殊关系可能不能随之转移。这些因素不复存在后，若仍不把房地产的评估时点的收益加以调整而直接作为预期收益的基础就会引起预测的收益不准确。所以，预测房地产净收益的基础是实际净收益中扣除属于特殊的、偶然的因素后的一般的正常净收益，即客观净收益。

在确定房地产净收益时，不同收益类型的房地产可能应考虑其收益的特性。例如，出租性房地产在测算其收入租金时，要注意到租约条款的影响。租约条款中如租赁期限、递增的租赁费用、额外的补偿费用和关于租约更新的规定等都将影响该房地产的预期收入。租金有可能是纯粹的，由承租人负责纳税、保险费以及支付维修费用等各项费用。对于租约中规定采用固定租金的房地产，一般在其租赁期内采用租约租金，其余受益年限的租金收入则可按以上介绍的思路进行测算。对于租约中规定采用浮动租金的，整个收益期的收入测算均适用以上方法。对于商业经营性房地产和生产性房地产应扣除其正常的经营利润，房地产净收益中不应包括房地产以外其他投资应分配的净收益。

净收益的确定还会因对哪些费用项目应扣除的处理不同而产生偏差。一般对于折旧费与土地摊提费和利息的争论较大，以下对这两项进行分析：

1、关于折旧费和土地摊提费。这里的折旧费用指会计上计提的折旧费，它不包含房地产在使用期间的修理费。它也不是通常评估理论中提到的物质折旧、功能折旧、经济折旧的估算值。土地摊提费是一次性支付的土地出让金在土地使用年限内的摊销，由于房产和地产不可分离的，在会计处理上一并计入建筑物的成本。在传统评估中一般将其作为费用扣除，这是不合理的，把房地产看成一项投资，那么它每年的净收益就应该为净现金流量，公式为净现金流量=资本产出+资本回收，公式中资本产出就是投资房地产的时间价值的体现，资本回收就是房地产所提取的折旧和土地摊提的费用部分。当房地产收益年限为有限期n=1时，收益法公式为p=a/（1+r），a=p（1+r）=p+pr。由此可见，净现金流量（纯收益）是包括p（资本回收）、pr（资本产出）两方面内容，可见折旧和土地摊提费作为了净收益的一部分，而不能作为费用扣除。

2、关于利息。实际估价中一般把利息作为投资成本的一部分扣除。也有人提出不扣除，其理由是投资者所以要选择投资房地产是因为房地产未来的收益大于银行存贷款利息。正是因为如此投资者才愿意从银行贷款或牺牲银行存款利息来投资房地产。无论是贷款资金还是自有资金的利息都应作为投资收益的一部分。但我认为，净收益一般可以用净现金流量表示，而净现金流量=现金流入-现金流出，利息的支付确实导致了现金的流出，应作为费用扣除。但这里的利息费用是指因为融资负债而实际支付的利息，对于自有资金产生的机会成本损失不算作利息作为费用扣除。自有资金的机会成本损失在还原利率中给予考虑，因为它并未导致所有者的现金流出。

四、还原利率的确定

还原利率对评估结果仍比较敏感，还原利率在评估实务中调整为一个恒值后，较易操作。还原利率的实质是一种投资的收益率，它应等同于获取估价对象房地产具有相同风险的资本的收益率。还原利率的影响因素有很多，如房地产市场风险的高低、银行存贷款利率、投资者的风险承受能力等，在确定还原利率时都应加以考虑。

还原利率的确定有多种多样，建议在估价时采用至少两种方法综合考虑得出最终结果。在建设部的《房地产估价规范》中给出还原利率的确定的四种方法给评估人员予指导。这四种方法为：市场提取法、投资报酬率排序插入法、复合投资收益率法、安全利率加风险调整值法。

1、市场提取法。该法通过收集市场上三个以上相同或相似房地产的净收益、价格等资料，再根据相应的收益法公式反求还原利率。如，当被估房地产的净收益每年都相同，则它适用公式p=A（P/A，r，n），A为年金，（P/A，r，n）为年金现值系数，求还原利率则依据以下步骤进行。首先，算出年金现值系数（P/A，r，n）=P/A后，查年金现值系数表，若能在表上恰好找到等于上述系数的现值，则该数对应的折现率即为所求的还原利率；若找不到，可利用系数表示上同期略大于及略小于该数值的两个临界值Cm和Cm+1即对应的两个折现率rm和rm+1，求出还原利率r，即r=rm+（cm-c）/（cm-cm+1）×（rm+1-rm），最后确定估价房地产的还原利率时一般选用3宗或3宗以上的可比实例的还原利率求他们的算术平均数或加权平均数。例如，为计算一宗收益期为十年的房地产的还原利率，收集了一些可比案例的资料，计算结果如表1：

因案例一的收益年限与估价对象有差别，将案例分别赋0.2、0.4、0.4.权重，则r=12.73%×0.2+11.93%×0.4+12.69%×0.4=12.39%。

该法在评估所中已收集较多案例的情况下一般都能适用。但对于各个案例选用时要注意选取那些与估价对象净收益求取方式相同或相似的。在可比案例较少时，可将其他案例的售价、收益、费用、融资状况、销售时的市场条件、产权情况等资料进行修正。

2、投资报酬率排序插入法。该法将社会上各种类型的投资及其收益率找出，将其收益率从低到高顺序排列，制成图表，再将估价对象房地产的投资进行比较，考虑投资的风险性、流动性、管理的难易程度及资产的安全性，找出同得的风险投资，判断还原利率应该归入的范围，从而确定出要求取的还原利率。相关类型的投资有银行存款利率、政府债券利率、公司债券利率、股票报酬利率等。但现实中待估房地产到底应在序列排序中插在哪里还是具有较大的主观性的。房地产收益类型不同，其要求的收益率和能够获得的收益率也不同。估价人员要有较多评估此类房地产的评估经验才较易得出准确性较高的还原利率。

3、安全利率加风险调整值法。该法以安全利率加上风险调整值作为资本化率。安全利率可选用同一时期的一年期国债年利率或中国人民银行公布的一年定期存款年利率，但若在利率政策不稳定的情况下，安全利率不适合采用银行一年定期存款利率。因为利率近期内调整则还原利率将变换好几次，所评估的房地产价格将相差很大。风险调整值应根据估价对象所在地区的经济现状及未来预测、估价对象的用途及新旧程度等确定，在求取纯收益时，对风险的分析都在此给予量化。

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【关键词】房地产企业；财务风险；预警指标

财务风险是房地产企业所有风险的最集中的体现。若处理不好，会使房地产企业遭受巨大创伤，最严重的直接会导致企业破产。房地产市场可以说是波涛汹涌，充斥着太多的不确定性。因此，作为其中的“弄潮儿”，房地产企业要想在波涛汹涌中一路当前，就有必要构筑坚实的屏障用以抵御风险，那就是构建属于房地产企业自身的财务风险预警体系。

一、房地产企业财务风险预警指标的选取

资金密集是房地产企业的特性，而且是最突出的特征。因此，在选取预警指标时，本文对与资金关系密切的指标予以重点考虑，以突出房地产企业的特性。其他的指标在借鉴前人研究成果的基础之上结合房地产企业特性进行选取。选取原则是：具有可操作性的、禁得住推敲、具有成熟的预警经验。选取结果如下：

（一）偿债能力分析指标：房地产企业所需资金量大，资产负债率高，应格外注意对偿债能力指标的分析，因为不能偿还到期债务是财务风险最显著的特征。

短期偿债能力指标：

流动比率=流动资产/流动负债 （1）

速动比率=速动资产/流动负债 （2）

现金流动负债比率=年经营现金净流量/年末流动负债 （3）

长期偿债能力指标：

资产负债率=负债总额/资产总额 （4）

产权比率=负债总额/股东权益 （5）

已获利息倍数=税息前利润/利息费用 （6）

上述对房地产企业偿债能力指标的选取，既考虑了房地产企业的短期偿债能力，又考虑了其长期偿债能力。在短期偿债能力指标中尤其考虑了现金流对债务的保证程度，这符合了房地产企业“现金为王”的特征。短、长期指标相融合，通过计算各项指标数值，将结果与标准值相比较，就能看出房地产企业在偿债能力方面的强弱程度，给各方信息的使用者提供有利的警示。尤其是房地产企业本身，通过对该项数值指标的分析，发现企业在偿债能力方面存在的问题，及时采取相应的补救措施，以使企业的偿债能力维持在一个较合理的水平，充分利用财务杠杆的有利一面，给房地产企业带来更大的财务杠杆利益。

（二）盈利能力分析指标：影响房地产企业财务风险的最大因素是偿债能力。除此之外，糟糕的盈利能力必然会加大房地产企业的财务风险。因此，应设置一组反映房地产企业盈利能力的指标，通过对该组指标的分析，透视房地产企业在激烈的市场竞争中的优劣状态。本文选取如下盈利指标：

销售净利率=净利润/销售收入净额 （7）

净资产收益率=净利润/平均净资产 （8）

总资产报酬率=息税前利润总额/平均资产总额 （9）

上述选取房地产企业反映盈利能力的指标当中，净资产收益率是综合程度最强的指标，在杜邦分析法中，可以将这一核心比率进一步分解，通过层层分解，可最终找出影响净资产收益率的各个因素：企业的盈利能力（销售净利润率）、营运能力（总资产周转率）、资本结构（即偿债能力如权益乘数）。后文在预警案例的分析中，将揉合杜邦分析法对案例企业的财务状况进行更详尽的分析，通过指标间的串联关系，找出案例企业财务风险的问题所在。

（三）资产营运能力分析指标：房地产企业的资产营运能力反映了企业在资产管理过程中的效率。它也同样会对房地产企业的财务风险产生影响。资产周转速度快，会提升企业的盈利能力，同时也相当于企业增加了资产投入；相反，资产周转速度慢，企业的盈利能力会降低，相当于浪费了企业的资产，资产营运能力指标和盈利能力指标相结合，对房地产企业盈利能力的评价才是全面具体的。本文选取房地产企业的营运能力指标如下：

总资产周转率=销售收入/平均资产总额 （10）

存货周转率=主营业务成本/平均存货余额 （11）

应收账款周转率=销售收入净额/应收账款平均余额 （12）

应收账款的周转速度快，说明了房地产企业应收账款的变现能力强，坏账损失的可能性就越小，同时也折射出企业管理水平较高，而这一点，恰恰是房地产企业的要害。当然，在进行这一项目的分析时，也要一分为二，不能因为只注重提高应收账款的周转率而忽视了利用赊销来扩大销售渠道这一因素。存货在房地产企业中比重较大，应将该比率控制在一个较合理的水平，否则会导致资金的浪费。如目前在房地产市场当中，过高的空置率影响了开发商资金的周转，使房地产企业始终处于财务风险的风口浪尖上。资产周转率表明房地产企业运用其全部资产获取利润的能力，在杜邦分析法中，它是一个桥梁，它把利润表和资产负债表联系起来，使净资产利润率可以综合整个企业的经营活动和财务活动的业绩。

（四）发展能力分析指标：一个最终深陷财务危机的企业，一定会在危机爆发的前几年就显现了它的停滞不前的状态。所谓的“冰冻三尺非一日之寒”，说的就是企业的发展能力与财务风险的关系。所以，在房地产企业，有必要选取若干显示发展能力的指标来揭示财务风险的状况，发展能力指标选取结果如下：

销售收入增长率=（本期销售收入-上期销售收入）/上期销售收入 （13）

总资产增长率=（期末总资产-期初总资产）/期初总资产 （14）

净利润增长率=（本年净利润-上年净利润）/上年净利润 （15）

上述发展能力指标越高，表明房地产企业的市场前景越好，其发生财务风险的可能性就越小。

上述选取的共15个财务指标基本上代表了房地产企业的特性，由它们作为房地产企业的财务风险预警指标进行预警，虽然在精确度上难以保证，但因为其简便、容易理解的特点，而且，在企业财务危机爆发的最近时间（前2、3年）其预警能力还是很强的。因此，它一直被广泛使用。本文将选取的房地产企业的财务风险预警指标作为财务风险预警体系的一个组成部分，除此之外，还将引入前人已创造的经典财务风险预警模型，下面就对几个最常见的、经典的财务风险预警模型作以简单介绍。

二、房地产企业财务风险预警模型的构建

（一）单变量财务预警模型：单变量财务预警模型最具代表性的人物是Bevaer，他同时也是运用财务比率对企业破产情况进行预测的先驱者之一（另一位是Altman，下文会述及）。Bevaer首先从1954-1964选出79家失败企业和79家非失败企业（两类企业的行业、资产规模等都相同），他所选用的财务比率依然是借鉴了前人的研究成果。除此之外，他增加使用了现金流量方面的指标。他认为：企业拥有的现金多越多、营运资本支出越少、负债越小，企业失败的概率就越小；反之，企业失败的概率就越大。Bevaer仔细考察了样本当中30个财务比率在企业失败前5年的差异情况，最后证明有5个财务比率对企业破产的预警能力较强，按预测能力高低依次排序是：现金流量/负债总额（预测准确率达87%）；净收入/总资产（预测准确率达79%）资产负债率（预测准确率达77%）；营运资本/总资产（预测准确率达76%）现值率（预测准确率达78%）。Bevaer构建的单变量财务预警模型获得了比较高的预警能力，但他的缺陷也是暴露无遗的：各个单一的财务指标有时在反映同一信息的时候，结果会不一致。这种片面性使得人们不得不另外探索一种更加精确、更具说服力的财务预警模型。

（二）Z模型：Z模型的创始人是Altman。Altman和前文所述的Bevaer被并列称之为运用财务比率来预测企业破产情况的先驱。他们二位这种具有开创性的研究为后来的财务预警模型的研究奠定了坚实的基础。

Altman同时也是第一个使用多变量技术来判定企业财务危机状况的学者。他克服了Bevaer创建的单变量模型的缺点，将多个财务比率结合起来，将这些财务比率融入同一个方程式来解释和判别企业的财务状况。Altman所带给人们的这种综合分析问题的思想，在对企业财务危机预测研究方面，影响是极其深刻的。Altman的Z模型创建经历了以下几个阶段：

第一，Z-socre模型阶段。这个阶段的模型主要是针对上市的制造业研究的，Altman选取从1945—1965年间的33家破产企业和33家同类型、同规模的正常企业为样本，经过大量细致的工作，从一开始选定的22个财务比率中敲定5个变量来对企业的财务状况进行预测，构造出一个多元线性函数，命名Z-socre模型，其表达式为：Z=0.12X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5其中：

X1=营运资本/总资产；X2=留存收益/总资产；X3=息税前利润/总资产；X4=普通股、优先股市场价值总额/总负债；X5=销售收入/总资产

上述表达式中，变量前的权重系数是按照变量对企业财务危机的影响程度大小设置的，经过加权计算之后得到的Z值代表企业综合风险值。通过它与设定的临界值对照，就能知道企业财务危机的程度。上式中临界值的规定如下：Z—socre>2.765表明企业具有较好的财务状况，破产机率小；Z—socre

第二，Z2模型阶段。上述Z-socre模型只针对上市公司，且只面对制造业。而事实上，许多处于财务危机的公司是没上市的，故直接用Z-socre模型预测，其准确性就遭到了质疑。针对这种情况。Altman重新对Z-socre模型进行了修改，形成了Z2模型和Z3模型，其表达式分别如下：Z2=0.717X1+0.847X2+3.107X3+0.42X4+0.998X5适用范围：用来预测非上市公司的财务危机状况。此处表达式中，X4的含义与Z-socre中X4不同，更改为所有者权益/总负债。此时，临界值的区间规定及意义如下：Z2≥2.99，表达企业陷入财务危机的可能性极小，企业财务状况良好；2.7≤Z

第三，Z3模型阶段。Z-socre模型的缺陷在于只针对上市公司，只面对制造业；Z2模型的缺陷在于只针对非上市公司。而在我国，是难以获得非上市公司的财务数据的。故对我国房地产企业财务预警研究时，不能直接使用上述两个Z值表达式。Altman的Z3模型克服了我们的难题，Z3模型是用来预测非制造业上市公司的财务状况的，它的表达式是：Z3=6.65X1+3.26X2+6.72X3+1.05X4。此表达式中，X1，X2，X3，X4的含义与Z2式中规定是一样 的。临界区间规定如下：Z32.9，表明企业的财务状况是良好的，可不考虑破产的可能；1.23≤Z3≤2.9，表明企业财务状况有问题，须严加注意，否则，后果不堪设想，若积极面对，企业才能摆脱困境。本文中，鉴于Z3模型的适用情况，笔者将直接选用Z3模型作为本文房地产企业财务预警体系的另一组成部分，直接用Z3模型来对后文的案例企业进行财务风险分析，计算Z3值，判别其财务风险的大小。

篇（6）

中图分类号：F830.9 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2012）08-0150-01

一、房地产风险最小投资组合模型的建立

（一）房地产投资组合的收益与风险

1.投资组合的期望收益率。投资组合期望收益E（Rp）为第i类房地产投资的期望收益率；Wi为各项目在投资组合中的权重，则：

RP=E（Rp）=■wiE（Ri） （2-1）

2.投资组合的总体风险。投资组合的总体风险σ2p 可定义为该组合获得的收益优选法与预期收益率的方差；设σi和σj为第i类和第j类项目期望收益率的标准差；pij为第iod 与第j类项目的相关系数，则

σ2p =■wi2σ2i+■ ■WiWj ρijσi σj （2-2）

（二）确立的目标

结合以上对房地产投资组合方法的推导，可以归纳出房地产投资组合的目标有：在一定的预期收益水平下，通过房地产投资的优化组合，将使房地产企业承担最小的投资风险；在一定的风险水平下，通过房地产投资的优化组合，将使房地产企业获得最大的预期收益。

在本文中，结合资本资产定价模型β概念，以目标一为基础建立了房地产投资组合风险最小模型。

（三）模型的有关假设

建立房地产投资组合模型的目的在于引入风险概念，使房地产企业获得最小风险的投资目标。现做如下假定：各房地产投资项目均有完整的可行性研究报告或投资计划；本模型不再考虑资金资源的约束；各投资类型均能根据市场调查及预测资料确定各自可能收益率和各收益率实现的概率大小；市场由多元化的投资者统治，不存在低风险高收益的投资。

（四）模型的建立

设有N项不同的房地产投资，Wi为第i种房地产投资的投资比例，Ri为收益率，σ2p表示房地产投资组合风险，在预期收益R0寻求风险最小，依据房地产投资组合分散风险的原理建立模型：

minσ2p=■wi2+■ ■WiWj ρijσi σj （2-3）

s.t： ■wiRi≥R0

■wi

Wi≥0，i=1，2，3，4……n

房地产投资中，单项房地产风险包括系统风险（由政治、经济等 因素引起，不能在组合投资中被分散）和非系统风险（与特定的房地产投资有关，可通过投资不完全相关的资产组合使之分散）。根据夏普等的资本资产定价模型（CAPM），可知单项投资总风险中只有系统风险对组合的预期收益和风险有贡献，那么可预先把系统风险分离出来。设Rm是资本市场投资组合的预期收益率，ai是无风险时的投资收益，βi是不可分散风险度量，即第i项投资对市场组合风险的贡献率，εi是投资i自身的变动，根据统计学原理，第i项房地产投资的收益为：

Ri=ai+βiRm+εi （2-4）

由统计学原理得：

σ2i=β2iσ2m +（σni）2

上式表明，收益率的不确定性（即风险）由两个因素决定：市场波动因素β2i σ2m和投资自身波动因素（σni）2（非系统风险）因此可以用不可分散风险度β将第i种资产的总风险分解为系统风险和非系统风险：

σ2i=β2iσ2m +（σni）2=（σsi）2+（σni）2 （2-5）

式中，（σni）2为第i项投资的系统风险：（σni）2为第i项投资的非系统风险。

以（σsi）2，表示房地产投资组合的系统风险，同时，组合投资的风险还要考虑单项投资间的相关程度，交（2-4）和（2-5）分别带入总体投资目标函数，修正后最终可得模型，可得：

min（σ2p）2=■wi2β2iσ2i+■ ■WiWj βiβj ρijσi σ2m

（2-6）

s.t： Rp=■wiai+■wiβiRm≥R0

■wi=1

wi≥0，i=1，2，3，，4……n

以上模型是建立在一定预期收益率下，寻求风险最小的目标之上的，不同企业在实际应用中还可根据其不同的目标，同理以寻求收益最大化为目标来建立模型。

1.各变量发生的概率P。概率就是用来表示随机事件发生可能性大小的数值，一般随机事件的概率是介于0与1之间的一个数。

2.投资项目的期望收益率E（Rp）。项目的投资期望收益优选法可以根据市场调查、有关数据资料，在单项目经济评价时加以确定。其计算公式如下：

E（Rp）= ■PiRi （2-7）

式中：Pi—项目第i种预期收益率的出现概率

Ri—项目第i种结果出现后的预期收益率

3.项目的投资期望收益率的方差σ2i。确定项目的投资期望收益率之后，方差可根据下列公式求得：

σ2i=■Pi[Ri—E（Ri） ]2 （2-8）

4.项目之间的相关系数ρij

ρij=■ （2-9）

式中cov（Ri，Rj）—项目i和项目j之间的协方差

4.不可分散风险系数β。β反映的市场风险不能被相互抵消，体现的是投资组合的风险，即该组合的报酬率相对于整个市场组合报酬率的变异程度。以不可分散风险β为度量的房地产组合投资，β系数是理论上的假设模型参数，可按照以下公示计算：

就单项资产看，其计算公式为：

βi=■=Rim（■） （2-10）

式中：Rim—项目i和整个组合投资的相关性

σm —整个市场的标准差

σI —项目i自身的标准差

二、房地产投资组合案例分析

（一）分散风险的案例

某房地产商投资房地产项目，其项目组合中包括两种房地产投资类型A和B，当项目A的预期收益率RA=25%时，预期收益率发生概率PA20% ；RA=15%时，PA=50%；RA=10%时，PA=30%。当项目B的预期收益率RA=30%时，预期收益率发生概率PB=30% ；RB=20%时，PB=40%时，RBA=10%时，PB=30%时。做出风险分析如下：

由式2-1、2-8得：

项目A：E（RP）=14.5%，σ2j=0.00125，σi=3.5%

B：E（RP）=20%，σ2j=0.006，σi=7.75%

可以看出。项目B的预期报酬率高，投资风险比较大，而项目A的预期报酬率比B低，但投资风险较小。设投资商决定项目A和B的投资率均为50%。

由公示得：投资组合的预期收益率与方差为：

E（RP）=17.25%

σ2j=（50%+0.0775）2+（50%+0.0775）2+2×50%×50%×0.00775×0.035ρAB

由-1

0.00045

在投资率确定的情况下，投资组合的预期收益率为定值17.25%结合的风险随两者的相关系数变化，方差在0.0045～0.00316之间。

（二）房地产投资组合风险最小模型的案例

某房地产开发公司拟对1，2，3三种房地产类型进行投资组合，各项目投资预期收益率R1=15%、R1=7%、R1=8%，收益方差σ21=1%、σ22=0.6%、σ23=0.7%，β1=1.2、β2=0.7、β3=0.8，各项目间的相关系数为ρ12=0.3、ρ13=0.2、ρ23=0.4，市场预期收益率不低于12%，试确定风险最小化的组合投资比例。

由公示σ2i=β2iσ2m+（σni）ε可把投资项目的风险分解为系统风险和非系统风险，计算如下：

项目1：系统风险=1.22X0.5%=0.72%，

项目2：系统风险=0.72X0.5%=0.245%，

项目3：系统风险=0.82X0.5%=0.32%，

设三项投资比例分别为W1W2W3将各数值带入房地产投资组合风险最小模型，计算得：

min（σsm）2=7.2W21+2.45W22+3.2W23+2.52W1W2+1.92 W1W3+2.24 W1W3

s.t 0.15 W1+0.07 W2+0.08 W3≥0.12

W1+ W2+ W3=1

W1W2W3≥0

求解可得该房地产组合投资的比例W1=0.8，W2=0，W3=0.2，最优组合投资的收益方差为0.0504%，但组合收益率可达12%，可见组合投资风险远小于各单项投资风险，组合投资起到了分散风险的作用。

篇（7）

关键词： 房地产项目；不确定因素；经济评价；蒙特卡罗模拟技术

Key words： real estate project；uncertain factors；economic evaluation；Monte Carlo simulation technology

中图分类号：F293.35 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）33-0039-05

0 引言

房地产业作为支柱型产业之一，对我国国民经济的发展起到巨大的促进作用。房地产开发项目经济评价，就是利用一些特定的经济参数和分析方法，对拟建项目的财务可行性和经济合理性进行分析论证，从而为项目的决策提供经济方面的依据。因此，合理有效的经济评价能够极大的促进房地产项目的建设和融资[1]。

用于计算房地产项目经济评价指标的基础数据往往都是预测或估算的，具有很大的不确定性，因而造成得到的经济评价指标也具有不确定性。房地产项目经济评价指标是对房地产项目经济效果的数值描述，所以指标的变动情况及规律将是我们重点去研究的内容。采用定量分析的方法对房地产进行经济评价会产生较大的误差。蒙特卡罗模拟技术则是在概率分析的基础上建立模型，利用多次模拟仿真对项目进行经济评价，它能够有效地处理不确定性因素，并得到相应的统计分析图。将蒙特卡罗法用于房地产项目经济评价能够得到较为可信的结果[1-2]。

1 房地产项目经济评价影响因素分析

房地产项目的经济评价发生在项目决策前，是项目可行性研究的重要组成部分。通过大量阅读文献资料，本文总结归纳出影响房地产项目经济评价效果的不确定因素主要表现在以下几个方面[3]：

①时间类参数。包括开发活动的起始点，准备期、开发期、建设期、出售期、出租经营期的起始时间点以及持续时间长度等。

②投资相关参数。包括房地产开发贷款的贷款利率、建设投资额、资本金投入比例等。

③收益相关参数。包括租售价格、出租率或空置率等。

④评价标准参数。包括基准收益率、投资利润率、投资回报率等。

其中基准折现率是投资项目内部收益率指标的基准和判断依据，是项目投资者对资金时间价值的最低的期望。合适的基准收益率的确定能够促进房地产项目的开发。

本项目的基准折现率采用下式计算[4]：

R=ωD×KD+ωE×[Rf+（Ri+Rc+Re）×rp]（1）

式中ωD：债务资本占总资本的比例；

ωE：自有资金资本占总资本的比例；

KD：税后债务资本成本；

Rf：无风险报酬率；

Ri：行业风险报酬率；

Rc：经营风险报酬率；

Re：财务风险报酬率；

rP：特殊风险调节系数，用下式计算：

1）自有资金资本成本计算。

a）无风险报酬率（Rf），通常采用政府发行的相应期限的国债利率，但是考虑到政府发行的国债一般都是单利，不符合实际，故应做修改，将其换算成复利计算。结合案例，采用三年期凭证式国债平均年利率作为目前的无风险报酬率为3.14%。

b）行业风险报酬率（Ri），通常采用行业加权平均收益率扣除无风险报酬率得到，2006年房地产行业平均净资产报酬率为15.6%，将将此数据作为行业加权平均收益率，则行业风险报酬率为12.46%。

c）经营风险报酬率（Rc），结合案例，分析认为该房地产项目进入房地产行业时间较久，经营体制较为完善，资金流通情况较好，其经营风险报酬率为4%。

d）财务风险报酬率（Re），结合案例，该房地产项目财务风险报酬率为3%。

e）特殊风险调节系数（rP），项目的特殊风险是考虑到房地产项目不同于一般的工业项目，区域性和目标客户等因素都会对房地产项目都会产生某种程度的影响。综合考虑本项目的特殊风险调节系数为0.8。

综上，则本项目的自有资金资本成本

Ke=3.14%+（12.46%+4%+3%）*0.8=18.7%

2）项目的债务成本计算。

该项目的融资方式为银行贷款，利率为6.03%，考虑到利息的抵税作用，所得税为33%，则Kd=6.03%*（1-33%）=4.04%

3）基准收益率的确定。

本项目自有资金比例占42%，债务资金所占比例为28%。则该项目的基准收益率为R=42%*18.7%+28%*4.04%=9.06%

本文结合具体案例分析项目建设投资、住宅销售收入、商铺销售收入、车位收入、经营费用、投资收益率等不确定因素的变化对房地产项目经济评价指标的影响。

2 基于MATLAB的蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗模拟技术以概率统计为理论基础，利用服从某种概率分布的随机数模拟现实系统可能出现的随机现象[5]。

蒙特卡罗模拟步骤[6-10]为：

①建立经济评价指标的数学模型。

设经济评价指标为Y，敏感性分析所得的关键风险变量为Xi（i=1，2，…，n），根据经济评价理论和投资方案的系统分析，可得：Y=f（X1，X2，…，Xn）。

②通过敏感性分析，确定影响项目经济效果的关键随机变量。

③构造随机变量的概率分布。

④随机抽样。即通过模拟试验，独立的随机抽取各输入变量的值，并保证所抽取的随机数值要符合既定的概率分布。本文为使模拟结果符合精度要求，取模拟次数N为1000次。同时将随机抽取的每组随机数值带入数学模型，从而得到相应评价指标的随机数值及统计分析图。

⑤重复上述步骤。整理模拟结果，以平均的平均值、标准差和其它统计特征作为对经济评价指标值估计的结果，同时绘制经济评价指标累计概率分布图，得到项目可行或不可行的概率。

MATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写。 MATLAB凭借其独有的高性能数值计算工程，以及强大的可视化集成环境，已经成为工程应用和学术研究领域最重要的科学计算和仿真工具[11]。MATLAB自带的概率统计函数能够直接生成服从各种概率分布的随机数，如正态分布、卡方分布等，而对于不能直接生成随机数的概率分布如三角分布，可用MATLAB编程语言获得，统计特征函数能够帮助我们快速得到指标的各种特征值，如峰度，偏度等。

3 案例分析

3.1 项目概况

本项目为某房地产公司在青岛市即墨区开发的住宅、商业混合开发项目。项目占地150亩，初步规划住宅工程占地面积约100亩，共拥有十七座多层建筑单体，总建筑面积约为114479.23平方米。其中住宅面积为110479.23平方米，商铺建筑面积为4000平方米。主要建设内容有住宅、商铺、中心花园、公共绿地、组团景观、道路网络，工程管线网络、停车场、居民自行沉停车处及配套服务设施等。项目总投资为18583.31万元，其中自有资金7805万元，占项目总投资的42%，银行借款5125万元占项目总投资的28%，银行贷销售收入再投入5653.28万元，占项目总投资的30%[12]。项目现金流量表见表1。

3.2 基于matlab的蒙特卡罗模拟的实现

3.2.1 建立经济评价指标数学模型

房地产项目因投资额大，工期长，不确定因素多，所以本文选取净现值、内部收益率作为研究对象。

①净现值[6，13]（net present value，简称NPV）是指设定的折现率，将项目计算期内各年发生的净现金流量折现到建设期期初的现值之和。计算公式为：

当NPV≥0时，说明项目财务上可行；当NPV

②内部收益率[6，13]（internal rate of return，简称IRR）是指计算期内净现金流量累计等于零时的折现率，是一个被广泛使用的项目经济评价指标。计算公式为：

内部收益率的经济涵义是使计算期内未回收投资余额及其利息恰好在项目计算期末完全回收的一种折现率。与基准收益率iC相比较，若IRR≥iC，表示项目经济上可行，反之，应予拒绝。

3.2.2 敏感性分析

从净现值和内部收益率的敏感性分析图（图1，图2）中我们能够很清楚地观察到住宅销售收入与建设投资是影响其变化最大的两个关键性因素。因此，本文针对住宅销售收入和建设投资作为随机变量进行模拟分析。

3.2.3 确定随机变量的概率分布

综合采用历史数据法，德尔菲法及主观概率法来确定随机变量的概率分布。经分析，建设投资服从均值为μ，方差为？啄2正态分布，住宅销售收入服从三角分布（最小值为a，最大值为b，可能值为c）。

3.2.4 模拟

在matlab中建立两个.m函数文件，分别为mcsNPV.m函数文件和mcsIRR.m函数文件，然后在其Command Window中输入m函数文件中的变量值，进行模拟。

mcsNPV.m函数文件：

function out1=mcsNPV（step1，step2，step3，N）%step1为S的取值步长，step2为G的取值步长，step3为H的取值步长，N模拟试验次数，out1为C值

a1=763.66；b1=3263.66；c1=1263.66；

a2=12187；b2=19187；c2=15187.68；

a3=4301.68；b3=10301.68；c3=7301.68；

x10=a1：step1：c1；

x11=c1+step1：step1：b1；

s=[x10 x11]；

x20=a2：step2：c2；

x21=c2+step2：step2：b2；

g=[x20 x21]；

x30=a3：step3：c3；

x31=c3+step3：step3：b3；

h=[x30 x31]；

cdf1=@（x）（x-a1）.^2./（（b1-a1）*（c1-a1））；

cdf2=@（x）1-（b1-x）.^2./（（b1-a1）*（b1-c1））；

cdf11=@（x）（x-a2）.^2./（（b2-a2）*（c2-a2））；

cdf21=@（x）1-（b2-x）.^2./（（b2-a2）*（b2-c2））；

cdf12=@（x）（x-a3）.^2./（（b3-a3）*（c3-a3））；

cdf22=@（x）1-（b3-x）.^2./（（b3-a3）*（b3-c3））；

代码过长，由于篇幅有限，在这里只显示部分。

3.2.5 模拟结果

从图3、图4模拟结果得到该房地产项目的平均净现值为854.5601万元，平均标准差为1604.3万元，平均25分位数为-277.8193，平均75分位数为1961.2。同时还得到其平均峰度为2.74610，则表示为右偏。净现值的平均最小值和最大值分别为-3601.4万元，5825.6万元。

从图5、图6模拟结果得到该房地产项目的平均内部收益率为12.46%，平均标准差为0.0685，平均25分位数为0.0775，平均75分位数为0.1721。同时还得到其平均峰度为2.8137

4 项目经济评价

从净现值累计概率分布曲线（图7）可得该房地产项目净现值大于零的概率为70.29%，说明项目可行，但还是有30%的风险，因此应谨慎抉择；从内部收益率累计概率分布曲线（图8）可得该房地产项目内部收益率大于基准收益率（9.06%）的概率为69.02%，说明项目可行，同样仍然有30%的风险，开发商应全面考虑做出决策。

5 结论

①借鉴金融领域应用广泛成熟的加权平均资本成本法，确定了更适合房地产项目的基准收益率。

②将Matlab与蒙特卡罗模拟相结合，进行多次仿真模拟试验，得到相关的统计分析图及统计特征数值，通过模拟结果分析出项目净现值NPV～N（854.5601，1604.32），项目内部收益率IRR～N（0.1246，0.06852）。通过项目经济评价部分说明项目经济上可行，模拟结果可信度较高。

综上，本文通过具体实例，验证了基于Matlab的蒙特卡罗模拟技术在房地产开发项目经济评价中的适用性和可靠性，为之后的研究提供了参考。

参考文献：

[1]李红亮，蒋惠园.蒙特卡罗法在高速公路建设项目经济评价中的应用[J].华东公路，2010（3）：72-76.

[2]陈俊松.基于蒙特卡罗法的公路工程经济评价概率分析[D].南京林业大学，2008.

[3]李向前.房地产项目经济评价中主要参数的确定[J].房地产开发，2007（8）：193-195.

[4]耿d，黄有亮.房地产项目经济评价中基准收益率的探讨[J].建筑管理现代化，2006（6）：24-17.

[5]王霞，张本涛，马庆.蒙特卡洛法在投资项目风险分析中的应用[J].价值工程，2011：64-65.

[6]王恩茂.工程经济学[M].北京：科学出版社，2010.

[7]冲，杨亚洲，凡强.基于蒙特卡洛模拟方法对房地产项目进行经济风险评价[J].产业经济，298.

[8]屈阳.西安A房地产项目经济评价研究[D].西安建筑科技大学，2013.

[9]柴洪，马竹书.基于蒙特卡罗模拟法的工程项目财务风险评估[J].项目管理技术，2012，10（11）：79-82.

[10]闫学晶.蒙特卡罗模拟在房地产投资风险分析的应用[D].西南财经大学，2006.

[11]丁毓峰.MATLAB函数查询及应用案例[M].北京：电子工业出版社，2011.

[12]徐继英.基于不确定分析的房地产项目财务评价方法研究[D].西安建筑科技大学.

篇（8）

 

2008年，美国次级贷风波，就是由于房地产泡沫经济等原因导致了严重的金融危机，政府采取了多种解决措施，其中最重要的手段就是治理整顿不动产抵押贷款评估业，做好房地产贷款项目评估工作，对于合理有效地利用信贷资金，防范贷款风险，具有十分重要的意义。

一、房地产估价是防范金融风险的有力工具

（一）房地产估价

房地产估价是指房地产估价师和房地产估价机构根据估价目的，遵循估价原则，运用估价方法，按照估价程序，并在综合分析影响房地产价格因素的基础上，对估价对象在估价时点的客观合理的价值进行分析、测算和判断的活动。[1]

根据央行提供的数据，2009年前三季度，国内贷款和个人按揭贷款增长明显加快，前三个季度个人按揭贷款增速达107.7%，去年同期则是下降14.9%，占资金来源比重为13.7%，同比提高了6.6个百分点。鉴于房地产信贷规模较大的情况，央行强调需要关注房地产市场波动带来的宏观经济波动、房地产价格下跌和房地产信贷下降以及银行信贷损失等三大潜在金融风险。房地产估价作为金融机构发放抵押贷款过程的中介环节，在防范金融风险中起着承上启下的重要作用，只有科学合理的把握好估价环节才能维持房地产市场的健康发展。

二、目前商业银行抵押贷款业务中抵押物估价存在的问题

（一）房地产抵押估价中估价方法的选择

房地产估价的三大基本方法为市场比较法、成本法和收益法。1999年建设部颁布的《房地产估价规范》中要求:“有条件选用市场比较法进行估价的，应以市场比较法为主要的估价方法”。但尤其在房地产市场繁荣甚至过热的阶段，大量运用市场比较法进行估价极易增加金融风险。

市场比较法是将估价对象在估价时点今起交易的类似房地产进行比较，对这些类似房地产的成交价格作适当的修正和调整，以此求取估价对象的价格的方法。

1．可比实例选取注意问题

所谓可比实例是指用作比较参照的交易实例。选取可比实例应符合下列要求:（1）是估价对象的类似房地产；（2）成交日期与估价时点相近，不宜超过一年；（3）成交价格为正常价格或可修正为正常价格。

2．可比实例价格、因素差异修正应该注意问题

选取了可比实例之后，应先对这些可比实例的成交价格进行换算处理，使其之间的口径一致、互相可比，并统一到需要求取的估价对象的价格单位上，为进行后续的修正、调整建立共同的基础。建立价格可比基础包括:统一付款方式；统一采用单价；统一币种和货币单位；统一面积内涵；统一面积单位。

为便于对交易案例与待估对象进行比较与修正，通常把影响房地产价格的因素分为如下几类，并依次修正，修正顺序为:①交易情况修正；②交易日期修正；③房地产状况修正；④………。

其估价公式是:p=p0*f1*f2*f3*…*fn

其中:P为估价对象价格；

P0为可比实例价格； f1、f2、f3、…fn为各因素修正系数。进行因素差异修正时，计算修正系数的方法有百分率法和差额法等。百分率法是将交易案例与待估房地产在某一方面的差异折算为价格差异的百分率来修正交易案例价格的方法。而差额法是将交易案例与待估房地产之间的差异所导致的价格差额求出来，对交易案例价格直接进行加减，从而得出价格修正值的方法。[1]

由以上几点可见，市场比较法的本质是以近期的房地产交易价格为导向进行评估。在市场过热、交易价格高出合理价格区间时，依此方法计算出的抵押物价格必然也高出其真正价值，扩大实际贷款额度。之后，当市场回归理性，房地产成交价格下跌至合理区间时，抵押物的实际价格也逐渐显现出来，由此造成借贷方违约成本减小、金融风险增加，带来大量的呆账、坏账。

（二）商业银行在选定房地产估价机构时缺乏制度约束

商业银行应以估价机构的资质、信誉和报告质量、服务水平作为衡量标准，选择估价机构。倘若不能严格按照上述标准而依据社会关系、收费分成及其他主观条件进行选择，势必出现以下常见违规行为：一是要求估价师根据抵贷比例调整评估价值，甚至先贷款，后评估，以完善贷款手续；二是要求估价结果与贷款金额相“匹配”，以应付金融检查；三是干预估价作业时间，使估价师不能完成正常的现场勘查和资料搜集，或来不及确定合理的估价技术路线，影响出具高质量的估价报告，或对报告格式只要求列明评估项目名称、坐落位置和估价结果，并由估价机构和房地产估价师签章后就结束。

三、完善房地产估价措施、建议

（一）重视收益法的应用与不同类型房地产要采取合理的估价方法

1．重视收益法的应用

收益法又称收益资本化法、收益还原法，是预测估价对象的未来收益，然后利用报酬率或资本化率、收益乘数将其转换为价值，以求取估价对象客观合理价格或价值的方法。论文大全。

报酬率资本化公式如下：

V—评估价格；

N—房地产的收益期限，是自估价时点起至未来可以获得收益的时间，通常为收益年限；

A1，A2…—分别为房地产相对于评估时点而言的未来第1期，第2期…第n期末的净收益；

Y1，Y2…—分别为房地产相对与估价时点而言的未来第1期，第2期，…第n期末的报酬率。[1]

由此公式可以看出，收益法的本质是以房地产的预期收益能力为导向求取估价对象的价值。收益法不仅仅考虑当前的市场形式，更多的注重未来的市场走势和收益状况。运用收益法评估抵押物，能够很好的避免市场比较法的缺陷和估价的时点性问题，有效评估出抵押物的长期合理价值，预防在较长的贷款偿还期内的金融风险。尤其在市场出现泡沫的情况下，运用收益进行抵押物估价结果会更接近该房地产内在合理的价值，避免泡沫破裂时候，对金融的冲击。

根据收益法的特征，收益额选择的正确与否，直接决定收益法所产生结论的科学性。在资产评估收益法中，对收益额的定义是指根据投资回报的原理，资产在正常情况下所能得到的归其产权主体的所得额。其具有两个比较明显的特点：其一，收益额是资产未来预期收益额，而不是资产的历史收益额或现实收益额；其二，用于资产评估的收益额是资产的客观收益，而不是资产的世界收益。

折现率的确定。从收益法的公式中可以看出，折现率的细微差异，将会导致评估结果的巨大差异，因此折现率是收益法评估中最重要的参数之一。折现率是一种期望投资报酬率，是投资者在投资风险一定的情况下，对投资所期望的回报率。通常确定折现率时，需要遵循四个原则：①不低于无风险报酬率；②行业基准收益率不能作为确定折现率的依据；③折现率要与收益额相匹配；④根据实际情况确定的原则。

综上所述，对于未来收益额的确定，应总结和分析预测科学，研究预测科学应用评估实践的科学体系，建立和完善评估预测科学体系，具有现实意义。对于折现率的选取，应借鉴国外的先进经验，研究我国折现率影响因素及指标体系，提出一套完善的折现率选取的评估指标体系，用于指导、规范应用收益法的评估市场。

2．不同类型的抵押房地产要选择合适的估价方法

不同类型的抵押房地产，具有不同的特征，影响房地产价格的因素就不同，其价格的形成也就各具不同的原理。论文大全。因此不同类型的房地产的估价，就必须选择各自适用的估价方法。

①居住抵押房地产价格主要因素有造价因素、质量因素、成新因素和政策因素，居住房地产房屋和土地资产的成新度因素。居住房地产的折旧是指房地产价值的损失、贬值，它包括物理折旧、功能折旧和经济折旧，房地产的物理折旧包括房屋折旧及土地资产折旧两部分， 房屋的物理折旧主要由主体结构及水、电、煤、卫等功能设施和装修部分的贬值。所以，在确定房屋的成新度时应把主体结构与功能设施及装修部分的成新度分开，把主体结构成新度作为基础，参考房屋功能。

②影响商业抵押房地产价格的因素主要有区位因素（地段、交通、临街）、实务状况（建筑品质及内部构造、楼层、净高、面积、装修、无形价值）。

对于出租型的商业房产一定要了解待估对象是否存在合约的限制。采用市场法时要直接求取商业房地产价格；在求取商业房地产的租金，再用收益法测算商业房地产价格，其关键在于交易实例的选择和修正系数的确定，在交易实例选择时应关注其交易形式、价格内涵。

对于运营中的商也地产主要采取收益法进行评估采用收益法进行评估。在评估时理论上可基于营业收入测算净收益，即净收益=主营业业务收入-主营业务成本和税金-管理费用-财务费用-销售费用-商业利润。

对整幢商业房地产估价，首先，了解不同楼层的业态、经营方式、类型、收入水平差异等；其次，了解同层商业房地产铺面的分布格局及价格分布影响因素；最后，根据不同楼层具体情况、交易实例收集的难易程度、潜在租金及其经营费用测算的难易程度而选择不同估价方法。一般采用收益法、市场法。

③完整的工业房地产通常包括厂房、厂区内仓储用房、办公与生活用房等建筑物，若干构筑物，以及所占有的土地等。一般地说，防范工业房地产抵押估价风险，应重点关注抵押的合法性、抵押价值的合理性和抵押房地产的变现能力等三个问题。

（二）合理选择估价机构，共享估价机构质量保证资源

估价机构质量保证体系是在估价机构内部为减少面临的风险而设置的一系列保证估价质量的组织模式。论文大全。该模式要求从获取估价任务、选择估价业务开始，一直到项目完成，即向用户提供估价产品—估价报告的全过程中，采取一系列的检验、核查、验证等措施或方法，保证估价的真实、可靠、科学、公正。通过建立适宜的组织体系，并根据体系建设进行必要的职责划分，互相约束，互相促进，做到职责分明，利益明确，从而保证估价机构内部风险最低化。由于房地产估价极具地域性，国家对估价机构的执业范围没有在诸如项目规模、评估价值大小及技术复杂程度等方面加以限制，导致在同一地区不论估价项目大小、操作难易，各资质级别的估价机构在职业上没有本质区别。因此，商业银行在房地产贷款过程中，有必要了解和拥有估价机构质量保证体系的完整资料信息，指定资质高、信誉好、服务水平好的估价机构，并与评估行业实现资源共享，为防范风险创造条件。

参考文献：

[1]柴强.房地产估价理论与方法.北京，经济科学出版社，2004.

[2]江其务.中国金融:支持经济与加强监管[M]. 北京，经济科学出版社，2004.

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一、研究背景

房地产业与金融业之间存在着密切的联系。一方面，房地产业资金需求量大，供需双方都需要金融业的支持，目前我国房地产金融体系的突出特点是：房地产业资金来源渠道非常单一，过度地依赖银行信贷，其他资金来源占比甚小。另一方面，在房地产业发展的繁荣时期，房地产投资回报率高，各路资金都纷纷大量流向房地产业。掌握着大量社会闲置资金的银行机构，也热衷于向房地产业发放大量信贷。但是对房地产业的信贷过度集中，不利于风险分散，从而使银行系统暴露于房地产市场波动风险中。

二、房地产金融风险

在历次房地产价格波动与金融危机的案例中可以发现，大多数遭遇过金融危机国家，如日本，泰国等，一般都首先经历了房地产价格的崩[，银行危机紧随其后，然后才引发全面的汇率危机和经济崩馈。但这种表面上的先后次序并不意味着房地产价格波动导致金融危机的必然因果关系。金融风险形成和累积与房地产价格的剧烈波动是相互影响的。从房地产金融风险的来源来看，可分为信用风险、市场风险、操作风险、政策性风险等。

（一）信用风险

信用风险是银行面临的主要风险，是指由于借款人（企业和个人）由于主观或客观的原因而丧失偿债能力或偿a债意愿而出现违约，使银行不能按时足额收回贷款本息而面临损失的可能性。按照违约原因的不同可分为被动违约和主动违约。

被动违约通常是指由于支付能力导致的违约。借款人具有还款意愿，但是由于财务状况出现困难，导致支付能力不足从而被迫违约。主动违约与借款人的财务状况，支付能力没有太大关系，而与还款意愿密切相关。主要指借款人出于自身利益的考虑，在具有偿还能力的情况下，主观上不愿意偿还而选择违约。

（二）市场风险

银行机构面临的与房地产有关的市场风险主要是指由于作为抵押物而持有的银行资产，由于房地产价格变化引起抵押物价值变化而导致的风险。住房抵押贷款普遍被视为一种安全性较高的信贷资产，因而大多数银行都比较热衷于发放这类贷款。但是作为抵押物的房地产价值的下降也可能使银行不能足额收回贷款。一般而言，银行发放的抵押贷款额不会是房地产价值的全部，而是房地产价值的一部分，如70%，80%。这意味着，一旦房地产价格下跌导致抵押物价值下降超过20%或30%，银行持有的抵押房产就存在“抵押不足”而导致贷款损失的风险。同时，作为银行资产的抵押房产价值下降，也会直接使银行的资产负债表恶化，引发其他相关风险。

（三）操作风险

房地产贷款操作风险是指由于银行自身违规操作，管理不当等原因而导致损失的风险。操作风险广泛存在于商业银行的各项业务和管理过程中，具有普遍性。历史经验表明，即使商业银行具有较高的资本充足率，也可能因为严重的操作风险损失而陷入危机，甚至破产倒闭，因此操作风险也越来越受到重视。

（四）政策性风险

自2009年下半年以来，随着房地产业在2008年金融危机后的迅速反弹，国家己多次通过调整存款准备金率和利率，旨在通过信贷传导影响房地产市场。2011年更是以强硬的“限购”行政政策对房地产市场进行调节。经过前几年银行对房地产业信贷的大肆扩张，银行的房地产贷款风险暴露度己经很高。在房地产调控持续不放松的背景下，多个城市的房地产交易出现“量价双跌”，房地产开发企业的资金链断裂风险加大，不仅加大了房地产贷款风险暴露的可能性，而且随着利率、准备金率等调控手段的频繁变化，商业银行面临的政策性风险也逐渐凸显。

三、房地产经济金融风险防范

第一，着力保障居民的基本住房需求，是各国调控房地产市场，稳定房价的基础和重点。建立针对广大中低收入居民的公共住房保障体系，由政府提供各种扶持和补贴措施，鼓励低价公共住房的建设和消费，并对住房市场的租赁和交易进行严格管控，控制租金和售价的过快上涨。通过保障占大多数比例的中低收入家庭的住房需求，完善住房供需结构，从而稳定房地产价格。

第二，建立完善的立法体系、组织体系、政策体系、监管体系，是保障和规范房地产市场调控的前提条件。以法律为各项调控制度和政策的实施提供保障，很好地保证了调控效果，这也是我国目前在房地产调控中比较欠缺的地方。同时，建立完备的房地产调控组织体系，管理职责清晰，目标明确，负责一系列政策制度的落实和监督管理。

第三，综合运用金融、财税、土地、价格管制等多种手段，是对房地产进行调控的主要方法。首先，建立比较完善的的住房金融制度，保障住房供给和消费融资。其次，重视通过价格管制政策保证中低收入人群的住房需求。一方面大量增加低价的公共住房供应给低收入家庭，另一方面通过对公共住房租金及交易价格的管制，保证中低收入者可以持续承受该水平，这样就降低了房地产市场的购买需求，对稳定房地产价格起到明显的作用。再次，对土地供给进行适当的调控，从而较少土地投机，平抑房地产价格的过度波动。土地储备制度经过一个多世纪的发展与完善，己经成为各国普遍用的土地调控手段。

参考文献：

[1]王雪峰.房地产泡沫和金融安全[J].日本学论坛.2006，（4）.

[2]谢经荣等.地产泡沫与金融危机一国际经验及其借鉴[M].北京：经济管理出版社，2002.

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中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）09-0-01

一、金融衍生品相关置于投资的理论

面对如今不确定性较大的经济环境，只有用实物期权才能正确进行长期投资决策。项目投资与期权投资十分近似。其中项目的净现值相当于期权标的资产价值，项目投资成本相当于期权执行价格，项目本身便是一种期权。为了与一般期权相区别，将这类标的资产不能随意流动的期权称为实物期权。[1]当企业拥有一个投资机会时，即购买了一个期权，该期权赋予公司在一定时间内有权力按执行价格（投资成本）购买标的资产。同金融期权一样，该约定资产（项目）的市场价值（项目的净现值）是随市场变化而波动的，当市场价格（净现值）大于执行价格（投资成本）时，有利可图，公司执行该期权（即选择投资）。实物期权法理解有难度，计算复杂，但它可以使企业决策更科学，更适应复杂多变的市场环境。[2]

二、房地产企业投资风险测度

对于房地产企业投资风险的评估确定可采用模糊综合评价法对投资项目风险进行综合评价，建立综合评价指标体系，得出较为精确的评价数值。[3]首先需要设定主、次要相关风险指标如下：

金融市场风险：税率的变动X11；银行利率的变动X12；汇率的变动X13；其他投资收益率的变动X14。

宏观环境风险：宏观经济形势对房地产企业的有利程度X21；政府政策对房地产企业的有利程度X22；消费者的需求变化情况X23；市场的饱和程度X24。

然后对主因素和次因素设定相关的权重，确定隶属矩阵之后对做模糊矩阵进行矩阵运算，从而量化评价结果，更准确地企业评价投资风险的程度。

三、实物期权法的具体应用

实物期权预测项目价值充分考虑了项目投资的时间价值以及不确定性带来的风险价值，从而能更完整地对投资项目的整体价值进行科学评价。按照实物期权的观点，项目的价值=传统的净现值+实物期权价值，用公式表示为TV=iNPV+DV，其中：

TV指代项目的总体价值；iNPV指代项目的内含净现值；Dνt指代项目的实物期权价值。

要计算房地产投资项目总体价值，需要分析计算内含净现值和延迟实物期权价值。内含净现值可以通过传统的净现值法求得。而房地产投资项目的期权价值作为一种实物期权，与金融期权本质的差别是其不可交易性。在与标准的DCF方法同样的假设下，可以用推导Black—Scholes模型的方法推导出实物期权的计算模型。

根据期权定价原理，可假设房地产投资项目资产价值ν服从下式所示的几何布朗运动过程：dνt=（μ-δ）·dt+σ·dzt

其中：νt表示t时刻房地产投资项目标的资产价值；μ表示房地产投资项目标的资产价值的瞬时期望漂移率，即价值增长速度期望值；δ表示延迟投资给整个投资项目造成的报酬亏空率；σ表示房地产投资项目标的资产价值增长的瞬时标准差，即价值的波动率；zt表示维纳过程。

由Ito定理，实物期权价值Dνt，满足如下所示的方程

由此可以推知项目引入期权之后的投资收益，使得结果更加精确，能够减少房地产企业的投资风险。

四、投资风险测度及控制案例

以碧桂园2008年在广州的商住用地开发项目为例，根据由30位专家组成的评审组采用类比打分法的评审方式对各个因素进行定性测试，统计整理评价结果，得到该项目的金融市场风险X1、宏观环境因素X2对评语集V的隶属向量依次为：

于是，该碧桂园该项目投资风险主因素层指标对评语集V的隶属矩阵相应为：

而金融市场风险、宏观环境风险各主因素层指标的权重由专家赋值为：A= （0.35，0.65），则由上述模糊综合评价模型可得目标层，即该房地产项目投资风险X对评语集V的隶属向量为：（0.171，0.337，0.33，0.132），而评语集V对应的具体分数为V1 = 85 分，V2= 70分，V3 =55分，V4 = 40 分，则该大型房地产项目投资风险综合评价值V=61.55。若投资风险分值越接近85说明风险越低，越接近40分则说明投资风险越高。从得分情况看，该项目投资风险程度为中等偏高。

而从碧桂园当年的销售和土地存量可以发现，碧桂园一直努力让公司可销售面积扩大，为销售业绩提升创造可能性。但是在当时楼市并不景气的情况下，这样一政策又给碧桂园带来极大的麻烦，即造成了大量存货的积压。根据碧桂园2008年资料显示，其在建可销售总建筑面积和施工证审批中之总建筑面积大幅度减少，分别为1420万平方米和638万平方米。按照2008年的销售规模，目前仅存的可售面积就需要碧桂园用3年时间来消化，未来投资举步维艰。

企业要控制好投资风险的前提就是要把握投资的最佳时机，通过对比净现值来比较投资机会。2008年由于受到当前总体宏观经济政策环境影响，房地产价格不稳定，当时碧桂园在广州拥有一个商住用地开发项目，政府允许开发商将开发时间推迟两年，开发商也希望等房地产价格上升并相对稳定后获得更多的净现金流。这个情况则可使用实物期权法预测其行使延迟期权后的目的价值，以此使得投资更加精确。根据规划用地条件，结合相关资料，并且结合调查统计结果估计房地产价格年波动率为9%。因此得到标的资产的价值=房地产目前开发获得的现金流量的现值=813790.8万元，执行价格=实施开采项目所需的原始投资的现值=68656.1万元，标的资产价值的方差为9%，设定的开发时间期限10年，股利收益率为0.1，计算方程，

项目按照传统方法的净现值为127229.8，而基于期权理论的净现值为127229.8+289972.2=417202万元。

参考文献：