科研经验分享汇总十篇

时间:2023-07-19 17:20:58

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科研经验分享

篇(1)

[中图分类号]R783.1[文献标识码]A[文章编号]1008-6455(2014)05-0376-03

The research on size of ginding dust of different material

WANG Wei,HOU Yu-ming,LIU Ming,AI Hong-jun

(Depatrment of Prosthodontics,School of Stomatology,China Medical University,Shenyang 110002,Liaoning,China)

Abstract:Objective To investigate the research on size of three ginding dust of different material. Methods Produce the grinding dust 5mg of PMMA,matel of Vitallium and ZrO2,respectively. Make the suspension by using 75% ethanol,acetone and hexametaphosphate to produce the sliceds for conducting the size of three ginding dust of different material by DIC. Results There are some difference on size among three grinding dust,the Dmax and Dx of PMMA is 7.27μm and 4.46μm, respectively,which is the largest among three grinding dust; the Dmin and Dx of ZrO2 is 0.45μm and 1.35μm,respectively,which is the leastest in all dust; the Dx of Vitallium is 3.67μm, which is neither largest nor leastest.Conclusion There are some difference on size among three grinding dust,and the size of all dust were less than 10μm.Due to its smaller size,the dentists are exposed to grinding dust long time may induce harmful effect,so it's important to recommend clinicians to enhance self-protection.

Key words:dental materials;grinding dust;Particle size随着齿科材料的不断发展以及人们对义齿舒适度、美观等观念的逐步提高,二氧化锆全瓷、Vitallium金属及树脂材料在口腔临床上的应用越来越普遍[l]。然而,由于义齿制作程序复杂,要求精准,因此,齿科医师在试戴过程中不可避免的需要对义齿进行调磨,这可能会使医师所在工作环境内的粉尘含量增高,长期暴露在含量较高的粉尘环境中可能会对齿科医师的机体产生不良影响,其中,粉尘内的微小颗粒将成为引肺组织病变的可能。已有研究显示长期工作在粉尘环境中引起肺组织病变的粉尘粒径多数为小于5μm,且粒径越小引起组织病变的可能性越大,其中以1.0~2.0μm的粒子致病力最强[2-4]。本文针对目前中国齿科医师常用的三种主要修复材料,树脂、Vitallium金属、二氧化锆体瓷,应用口腔临床常用的车针对其进行研磨,形成悬液、制片,采用微分干涉相差显微镜对三种不同齿科材料研磨粉尘的粒径大小进行检测对比分析,为今后研究齿科粉尘对齿科医师机体可能产生的潜在不良影响提供前期的研究基础及理论依据。

1材料和方法

1.1 主要材料和仪器:树脂基托(日进齿科有限公司),Vitallium金属(美国登氏柏公司),二氧化锆体瓷(德国VITA公司),金刚砂车针(日本松风公司),75%酒精,丙酮溶液及六偏磷酸钠溶液(利尔康公司),载玻片、盖玻片,微分干涉相差显微镜(BX51WI,日本OLYMPUS)。

1.2 实验方法

1.2.1 悬液制备:采用与临床同样的树脂、Vitallium金属以及二氧化锆体瓷制备实验模块(14mm×14mm×3mm),应用临床常用的金刚砂车针分别在密闭容器内对其进行调磨处理,收集调磨后的颗粒粉尘各5mg,分别溶于75%酒精、丙酮及六偏磷酸钠溶液,形成悬液备用。

1.2.2 样本制备:分别取各实验组悬液一滴于载玻片,覆以盖玻片固定,应用微分干涉相差显微镜对各组样本进行粒径大小的检测观察。

1.2.3 统计学处理:应用了SPSS13.0统计学软件对其样本粒径大小进行描述性分析。

2结果

三组不同齿科材料研磨粉尘的粒径大小分布如图1所示,树脂研磨粉尘呈球状,粉尘粒径较大且大小不一(1a);Vitallium金属粉尘如图1b所示,形状不规则、散在,尺寸相差较大;二氧化锆体瓷粉尘如图1c所示,粉尘颗粒分布较密集,粒径相对较小。

通过测量计算三种不同齿科材料研磨粉尘的粒径大小如表1所示,其中树脂粉尘颗粒的Dmax最大,为7.27μm,Dx约为4.46μm;二氧化锆体瓷的粉尘Dmax最小,其中Dmin仅为0.45μm,Dx为1.35μm;Vitallium金属粉尘颗粒的粒径位于二者之间,Dx约为3.67μm。

3讨论

当前,由于各种原因导致口腔疾患要求进行义齿修复的患者数量正在处于逐渐加大的趋势 [5-6],因此,为就诊患者制作合适的义齿成为齿科医师的主要工作之一。树脂、Vitallium金属以及全瓷材料因其自身突出的优点已成为目前口腔义齿制作的最主要材料[7],然而,由于义齿制作需要经过多重程序,其中不可避免的会产生微小误差。因此,为适应各个患者的口腔情况对义齿进行精确调磨成为齿科医师的一项重要工作,在对义齿进行调磨过程中会产生大量微小粒径的粉尘颗粒,这些微小粉尘可能会对长期暴露在该种环境的齿科医师肺组织产生潜在的不良影响。有研究表明粉尘颗粒的大小、浓度及表面特性是影响机体肺组织功能的主要因素[8-11],其中关于齿科修复体调磨粉尘浓度超标的检测实验显示其超标率为100%[12],但关于齿科材料的粉尘粒径大小对齿科医师产生肺组织病变的研究尚不多见。本实验着重对三种不同齿科材料研磨粉尘的粒径尺寸进行比对分析研究。旨在为今后进一步的相关研究提供前期基础理论依据。

由于每位患者的口腔状况均不相同,齿科医师需要使用不同手机及车针对不同种类义齿进行调磨,因此,这一过程会产生不同粒径大小的齿科粉尘。本实验模拟口腔临床的调磨环境,收集调磨后的三种常见齿科研磨粉尘,形成悬液、制片,采用微分干涉相差显微镜对其粉尘粒径大小进行测量。结果显示三种不同齿科材料研磨粉尘的粒径较小,均小于10μm,以往关于肺组织内部粉尘颗粒负荷的研究表明,肺内残留的粉尘颗粒其粒径均小于30μm[13]。本实验中树脂粉尘颗粒的Dmax最大,仅仅约为7.27μm,Vitallium金属粉尘的粒径次之,Dmax约为6.67μm,瓷粉的Dmax最小,其中Dmin仅为0.45μm,Dx为1.35μm,粒径均远远小于可能引起肺组织超负荷的粉尘粒径10μm,因此如长期在此环境中工作可能会增加导致呼吸发生病变的风险。

关于尘肺病的相关研究中指出,尘粒与生物体发生化学和物理作用的部位主要位于粒子表面,因此,单位重量的固体物质粉碎成的颗粒越小,粒子分散度越小,总表面积就越大,其反应性也就越高[14],如树脂、Vitallium金属粉尘颗粒的Dx分别为4.46μm、3.67μm均小于5μm;二氧化锆体瓷的粒径范围为0.45~2.27μm,可较长时间的悬浮在空气中,增加了齿科医师吸入的机会,从而增高了其致病的危险性,且既往的研究强调1~2μm的粉尘颗粒致病力最强,吸入后可直达肺泡内聚集并对肺泡间隔或支气管周围的巨噬细胞进行吞噬,形成早期的肺组织纤维化[14]。根据本研究的DIC结果,二氧化锆体瓷粉尘颗粒的Dx约为1.35μm,最有可能对长期工作在此环境中的齿科医师呼吸系统产生不良影响,因此,齿科医师在进行二氧化锆体瓷调磨过程中应采取相应的防尘措施。

本研究仅对三种常见的齿科研磨粉尘的粒径大小进行了实验检测,但尚未对该粒径大小的粉尘颗粒引起机体病变进行动物实验等研究。因此,笔者将会在后续关于齿科粉尘可能会对齿科医师机体产生潜在不良影响的相关研究进行持续报道。

4结论

齿科三种不同材料研磨粉尘的粒径尺寸均不同,树脂及Vitallium金属粉尘的Dx均小于5μm,瓷粉的Dx小于2μm,因此,长期暴露于齿科粉尘环境下,可能会引起齿科医师肺组织的病变。尤其在进行瓷粉研磨时要着重进行自我防护,减少肺组织病变风险[15]。

[参考文献]

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篇(2)

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篇(3)

一、政策基础和分录分析

(一)增值税的设置逻辑和有关链条

《增值税暂行条例》明确:增值税是对销售货物或者提供加工、修理修配劳务以及进口货物的单位和个人就其实现的增值额征收的一个税种。在实际操作中,根据销售额开票或计算确定销项额,根据获取的进项税票或者其他单据进行抵扣。因为企业经营活动存在时间差,所以一般企业都会在资产负债表的应交税金中形成一定量的进项税额,被企业视作潜在的资产项目。设置增值税正是为了在全部生产链条上,避免对企业的重复征税,保障企业的资金流顺畅。从根本上讲是货物价值和税金两种流转途径实现增值过程中的出资者资金回流。

(二)科研专项经费会计核算方法

目前企业对国家全额财政资金所购买的货物和劳务是用“专项应付款”“营业外收支”“其他营业收支”或者“资本公积与递延收益”等会计科目进行核算。具体操作上有一定差异,但是如果涉及到税金,则还是通过“应交税费”科目进行核算。本文中以“专项应付款”加设二级科目分科研阶段和生产销售阶段两个阶段的相关分录进行说明。第一阶段是科研阶段。企业进行科研活动收到拨款时:借记“其他货币资金———零余额”科目,贷记“专项应付款———财政拨款”科目(以下简称会计分录1)。支付货款(劳务款)时,如果进项税不抵扣:借记“专项应付款———有关支出二级科目(研发阶段的价税款)”科目,贷记“其他货币资金———零余额(研发阶段的价税款)”科目(以下简称会计分录2)。进项税抵扣时:借记“专项应付款———有关支出二级科目(研发阶段的价款)”“应交税费———应交增值税———进项税(研发阶段的税款)”科目,贷记“其他货币资金———零余额”科目(以下简称会计分录3)。第二阶段是生产销售阶段。企业入收到产品和服务时:借记“库存商品”“应交税费———应交增值税———进项税”科目,贷记“银行存款”科目(以下简称会计分录4)。产品出售时:借记“应收账款”科目,贷记“营业收入”“应交税费———应交增值税———销项税”等科目;借记“营业成本”科目,贷记“库存商品”等科目。等到企业实现货款回收时:借记“银行存款”科目,贷记“应收账款”科目(以下简称会计分录5)。

(三)根据出资是否含税和税金是否抵扣进行假设

目前在企业申报和国家下拨财政科研经费(即会计分录1)时,存在是否含税的问题;企业实际使用国家财政经费(即会计分录2和3)时,存在是否进行抵扣的问题,可以进一步分两种情况进行区分论证:(1)国家支付价税款,进行抵扣,涉及会计分录1、3、4、5和6,会计分录简化为:借记“银行存款(价税款)”科目,贷记“专项应付款———财政拨款(研发阶段的税款)”“银行存款等(生产销售阶段的价税款)”科目。在这种情况下,因为生产阶段的库存商品,是由企业支付,而科研阶段税款则通过进项挂账、销售抵扣、收款回收三个环节将财政资金变成了企业自有资金。财政科研经费投入的主要目的不是为了进行注资,而是为了实现科研项目的整体或者部分成功,在财务上有专款专用的要求,所以从逻辑上讲这种分录有问题。(2)国家不支付价款,企业支付税款,并进行抵扣,则涉及会计分录1、3、4和5,而且会计分录3将会调整为:借记“专项应付款———有关支出二级科目(研发阶段的价款)”“应交税费———应交增值税———进项税(研发阶段的税款)”科目,贷记“其他货币资金———零余额(研发阶段的价款)”“银行存款(研发阶段的税款)”科目。简化的会计分录为:借记“银行存款(研发阶段的税款和生产阶段的价税款)”科目,贷记“银行存款(研发阶段的税款和生产阶段的价税款)”科目。在这种情况下,财政拨款研发资金封闭循环,企业自有资金其实是对税款进行外部循环。通过垫支投入和抵扣收回两个环节而周转。这种情况,还有一个很重要的实际操作问题,就是在处理研发阶段外购商品和服务时,价款和税款分开支付的操作问题,会给往来对账增加不可忽视的工作量。如果财政资金代为垫付,企业自有资金进行划转,也会增加不少内部勾稽核销的工作,对本身主要是支付功能而非往来功能的零余额账户来说,自有资金划入税款也存在操作问题。国家支付价款,企业支付税款,并不进行抵扣,这种情况实际上是企业自有资金投入研发活动(支付税款),受利益制约,不可能发生,在此不做详细论述。国家支付价税款,不进行抵扣,则涉及会计分录1、2、4、5和6,在这种情况下,研发阶段的资金闭环循环(即会计分录1和2),生产阶段的资金闭环循环(即会计分录4、5和6),互不牵涉。这比较符合财政科研经费的原意,对于后续成熟产品的生产销售则由企业完成。

二、政策问题和相应对策

(一)财政资金未支付税款的对策

对于企业申报和财政下拨科研经费,前面的四个情况已经充分举例,如果国家不予下拨税款,现实中,有两种解决方式:一是科研经费所购买货物和服务对应的供应商应当尽力按照《技术合同认定规则》规定,争取免除税费;二是科研经费所购买货物和服务对应的税款,应由企业垫付,然后通过充分的抵扣,在产品销售以后实现转回。如果专用发票税票遗失、只能获取普通发票等原因,企业实际上还是代为支付。对于这两种情况,如果积极实现,则实质上还是由国家财政拨款(下拨给科委),或者通过减少税收的形式来实现。对于国家财政而言,前一种是口径变异,后一种是以支抵收。故此从资金流动的角度来看,财政资金应全额拨付价款和税款。如果申请和拨付的是不含税的资金,对企业而言最优的策略显然是进行抵扣、从而在生产销售环节中转回资金的配套资金。从政策博弈来看,如果研发过程中国家补足税款,则应进行进项税转出。

(二)财政科研应当由财政支付税款的原因

篇(4)

Abstract: project economic activity is a way to reduce the project cost analysis, this analysis activities can not only improve the economic benefits of the project, but also play a certain role in promoting the management level of the enterprise. Economic effect analysis of the feasibility of the project is mainly presided by the treasurer of the project, they will analyze the production status of projects under construction, financial and economic conditions and operating results, which requires a period of time, and a kinds of financial activities. Good project economic activity, not only can find all kinds of problems in a timely manner, and also able to make up for the defects in the work in a timely manner, so the project was normal operation. In recent years, our project economic analysis activities have been a lot of development, but there is still a lot of inadequacies, the analysis of economic activity is a new thing for us, and now the analysis is still very immature. In this paper, the analysis of the economic effects of the project feasibility study and put forward a number of measures of good project economic activity.Keywords: project; feasibility study; economic effect; analysis;

中图分类号:F2

0、引言

可行性研究的含义就是对某一事物进行的可能性研究,对于一个工程项目来说,就是研究它否可以建设。对于国外来说,可行性研究就是研究一个工程项目的技术是否先进,对经济的使用是否合理,还有就是它会决定是否要实行科学的管理方法。作为投资决策的基础工作,可行性研究是一种拟建工程项目的工作,不仅要认真分析技术和经济这些原因,还要对社会上的一些因素进行调查和研究,从而对其作出一些经济评价,这是一个非常重要的环节,它决定了取舍。当一个工程项目开始时,不仅要广泛地收集资料,还要对他们进行调查和研究。在一般情况下,可以根据可行性研究来知道这种项目的建设条件,来确定其是否可靠,其技术是否先进,这就会增强产品的竞争能力,并且还能达到预定的经济效果,这就会增加资本家的投资决心,让他们可以筹集到足够的资金,也正是因为此项技术,银行才会愿意贷款给公司,从而让他们更好的实施工程项目。

一、项目可行性研究的重要性

(一)对于投资决策来说,可行性研究是他们的依据。对工程项目进行可行性研究,就可以知道是否应该对这个项目进行投资,从而做出各项决策。对投资体制的改革创造了一个新的局面,打破了由一个业主建设单位无偿使用的局面,以前的投资是由政府财政统一分配的,但是现在却变成了由国家、地方、企业和个人进行的多元投资场面。由此可知,可行性研究成为了一个重要依据,是一种由投资者和国家审批机关提供评价结果的依据,更甚至,它还可以确定是否要对这种项目进行投资,从而制定出决策投资的文件。现在,有很多国家和地区都开始对可行性研究的结论有效使用,对项目的可行性、产品销路、竞争能力和获益能力作出预测,从而来判断项目是否要做出投资。

(二)对于建设项目融资来说,可行性研究是他们的依据。如果可行性研究得到了批准,那么项目的建设单位就可以向银行申请贷款,还可以向国家申请补助资金,从而筹集到足够的资金,有很多的投资者也是因为这个原因才进行合资的。如果项目需要向银行贷款,或者是申请国家补助资金,那就必须对项目进行可行性研究,再报送给相关部门。经过银行和国家有关部门的审查后,如果批准了,那就可以进行贷款或资金补助。所以说,可行性研究是向银行申请贷款的前提条件。一旦需要对一些投资项目贷款,那就应该制定出可行性研究报告,再给银行审查。银行如果审查通过了可行性研究报告,那就可以进行贷款,从而有利于提高项目的效益水平和偿还能力,减小了项目的风险性。

(三)对于建设项目的审批和设计来说,可行性研究是他们的依据。通过审查可行性研究报告,来确定他们是否符合相关部门的规定和规章,在可行性研究中,环境保护已变得非常重要,如果对污染处理不好,那么就容易造成环境污染,一般来说,可行性研究中会有一些根据标准而提出来的措施和办法,环保部门就需要根据这个对他们进行审批。

二、怎样做好项目可行性研究中的经济效果分析

对项目进行成功的经济效果分析,不仅可以知道项目的生产和经营状况,还有利于让我们发现失误,从而及时的做出决策,这就可以确保项目获得更大的经济效益,从而实现企业效益,让企业的竞争力得到有效提高。所以,对项目的经济效果进行分析是非常重要的。那么怎样做好项目经济效果分析,就需要做到以下几个方面:

(一)为加大项目的经济效果,就需要加强项目领导和财务主管的重视。不管是财务主管、项目领导还是各项目管理人员,他们都应该认识到项目经济效果的重要性,对项目经济效果进行分析。项目经济活动的分析结果不仅对项目的经济效益有很大的关联,而且项目经济活动的分析结果也表现出财务主管的管理水平。所以,应该重视对项目的经济效果分析。

(二)对项目的经济效果进行分析是对事后的总结和分析,对于事前,也是一种计划和预测。现在的时代是市场经济时代,那么为了有效的避免预风险,就需要做到事前预测。对于正在施工的项目来说,只有对下一阶段做好计划,才能把被动变成主动,让施工项目到达预定的目标,从而正常运转。

(三)项目经济效果的分析体系和形式。项目分析的主要因素是成本,其分析基础是部分项工程,如果对经济效果分析体系进行简化,那就可以建立一种有效的分析体系,这种体系是把预算收入和实际支出进行对比的,以现金收入和控制支出控为主的。

三、小结

综上所述,随着我国市场经济的发展,工程建设快速发展起来,对于工程建设行业的工作人员来说,他们不仅要知道对工程建设项目的施工阶段进行管理,还要知道对全过程进行管理。在项目建设前期,做好可行性研究,就可以判断项目决策是否正确,这对项目以后建设的成败有很大关联,还关系到工程造价的多少和经济效果的好坏。由此可知,对工程建设项目进行可行性研究是非常重要的。可行性研究也是房地产在开发前的一项重要工作,对于编制项目设计任务书,有着非常重大的意义。在基本建设管理中,对开发项目进行可行性研究是一项非常重要的工作,不仅可以保证开发项目的最小投资,还可以取得最好的经济效果,所以说,可行性研究对项目的投资决策有着非常重要的作用。

【参考文献】

篇(5)

科研经费的管理主要指的是由企业主导的,进行科学研究为目的的投资项目,为科研项目提供了物质基础,而且能够使科研项目更加完善的经费组织、科研项目的经费管理是在科研项目进行的过程中,能够对经费进行控制,提高经费的利用率,使经费能够最大限度地应用于项目的研发上。

二、从财务角度分析科研项目经费管理中存在的问题

(一)科研项目经费预算过程中财务人员所发挥的作用不足

科研项目经费预算过程中财务人员所发挥的作用不足,这在一定程度上降低了科研项目经费预算编辑的科学性、规范性、系统性,并在一定程度上降低了科研项目经费预算的执行、验收、审计、评价等方面的质量。其在科研项目经费预算编制过程中主要体现在财务人员在该环节的参与度不够,致使其财务专业的专业优势在该环节不能够得到有效的发挥。

(二)科研项目经费预算及实施结果存在偏差

科研项目经费预算及实施结果存在偏差主要体现在两个关键环节:一个环节是科研人员在科研项目进行的过程中不能够按照既定的路线及科研任务进行一系列的科研研究,这致使科研项目的经费预算编制与现实中的科研研究过程中的应有作用得不到发挥;另一个环节是财务人员在根据科研项目预算编制及相关的财经法规进行项目核算的过程中,由于其实施结果同预算编制本身的一致性,致使该环节不能够就科研项目进行实实在在的决算。从而,科研项目经费预算及实施结果存在偏差在很大的程度上影响了科研项目的投入产出匹配度、财务决算的真实性、可靠性。

(三)科研项目经费的审计验收难以具体客观的实现

由于科研项目经费预算编制同具体的实施环节在一定程度上不相衔接,致使财务不能在科研项目经费决算的过程中存在一系列的问题和困难阻碍决算的真实、可靠进行。这必然致使在科研项目经费审计验收的过程中,财务部门对于其所需要出具的数据及表单在提供的过程中存在一定的困难,从而致使科研项目经费的审计验收难以在具体、客观的层面予以实现。

(四)科研项目经费预算执行的财务评价及相关利用严重缺失

科研项目经费预算执行的财务评价在整个科研项目实施过程中有着非常重要的作用,其是科研项目执行情况的一个直观的、可靠的数字反映,在一定程度上体现了科研项目实施的结果。但是,在具体的科研项目实施过程中,对于科研项目经费预算执行的财务评价不够重视,专注点过多地集中在科研项目的产出评价。

三、科研项目经费管理问题存在的原因

(一)项目经费预算编制环节中的原因

通过对预算进行编制,在编制的基础上,能够分析出在对科研项目经费进行管理的过程中,主要存在以下的缺陷:(1)科研人员没有充分认识到经费的重要性,对经费的认识存在一定的局限性。因此,科研人员在实际的项目预算编制过程中,对于财务人员的参与情况不够重视,很少要求财务人员在该环节进行参与,认为财务的签章只是一个形式性、象征性的程序。(2)财务人员不能充分发挥出自身的主观能动性,科研项目越来越多,其经费的运用也应该细化,但是,在预算的过程中,科研经费的预算还不能实现各个环节的独立预算,在财务的申报环节,财务人员也不能够分清楚各个项目所用的资金。但是,在实际的科研项目预算编制过程中,财务部门由于种种原因的条件限制,致使其参与科研项目预算编制的主动性、积极性等方面存在一定的欠缺。(3)财务人员在进行预算编制的过程中,不能充分发挥出自身的作用,在进行科研项目经费预算的过程中,只是单独对一个项目进行预算,不能结合所有的项目,预算缺乏全面性和科学性。由于其对科研过程的了解不深入,致使在科研项目预算决算的过程中仍然过多的科研人员所进行描述及设计,并对该描述及相关设计的真实性、客观性等方面无法进行考究,从而致使财务人员在参与科研项目预算编制过程中所起的作用呈现一定程度的局限性。

(二)项目经费预算执行环节中的原因

科研项目经费管理中的问题体现在项目经费预算执行环节中,其原因主要有以下几个方面: (1)核算管理同预算执行相脱节。科研管理部门及科研人员对于项目经费预算编制的认识不足,认为其只作用在科研项目的立项阶段,对于其自身科研项目的执行情况不存在约束性。因此,科研项目经费预算编制对于科研人员而言,在具体的科研项目进行阶段只是呈现在纸张上的文字。而对于财务人员而言,不熟悉科研的具体过程,只根据项目经费预算编制记性核算和控制,这必然致使财务的核算管理与预算的执行之间难以形成有效的监督。(2)经费使用同科研项目实施过程不相一致。这种不相一致主要体现在实践和空间两大方面:就时间上而言,经费的到账往往存在一定的滞后性。就空间上而言,存在同一个研究课题多重经费渠道的现象,甚至同一科研内容从不同课题进行支出,或者同一课题支出不同的科研内容等情况。这些情况的出现,对于经费使用同科研项目实施之间的一致性提出了巨大的挑战。

(三)项目验收及评价环节中的原因

科研经费管理过程中的上述问题,体现在科研项目的验收及评价环节中,主要有以下几个方面的原因: (1)验收指标对于科研成果的过度关注。在项目验收阶段,科研项目验收通过的主要观测点是科研成果相关指标的完成。当科研项目能够通过实验后,其经费的使用情况要明确,猜能够对其验收。(2)财务验收评价的形式化。在验收、评价的过程中,验收小组对于科研人员所提供的财务资料的真实性、可靠性、客观性等方面的关注度不够,这致使财务验收评价形式化、走过场。从而致使,财务部门对于预算执行、科研人员的财务开支等方面的约束具有一定的无力性。(3)科研单位及相关机构的自身助长。很多单位及相关机构,本着不影响项目验收的目的,对财务部门进行一定的协调,要求其出具与科研项目经费预算相一致的决算表。在一种情况下,财务部门多数会进行妥协,这必然更加助长科研人员科研项目经费管理过程中的违规行为,不利于科研项目经费的管理。

篇(6)

清晨的阳光,从五洲金色大厅,斜射进三楼候诊区橘黄色的椅子上,走廊的尽头,站立着一排身穿粉裙的姑娘,或许您从她们身边经过,或许您远远的望着……

她们就像是一朵朵新鲜、娇嫩的花朵静静地绽放着。

每天,护士用整齐的妆容、温婉的语言、文雅的举止打造五洲最亮丽的一道道风景,一个柔柔的微笑、一个同情的眼神、一声亲切的问候,如春风拂去患者内心深处的忧伤,我们为爱与希望提起长明灯,,五洲就像一座风景如画的天使之城,充满快乐与祥和,她的守望者,有着美丽的心灵!有天使的地方,就有最美丽的风景!

女性的一生可以说是妇产科的一生,妇科的检查床和治疗床,女性朋友都很害怕,结合这种现象,妇科开展了治疗护理时的自我介绍,比如做治疗时,护士双手接过治疗单:你好,我是您的治疗护士xxx,您今天的治疗时间是一个小时,我会动作很轻柔,每一步,我都会给您讲解,你有任何不适请及时告诉我,好吗?xx年5.12精神科护士演讲稿优秀范文分享

短短的几句话,一下子就拉近了我们和患者之间的距离,减少了患者的陌生感和恐惧感,每次患者都会笑着说:谢谢,听到护士温柔的这样做自我介绍时,我都从病人信任的眼神中感受到一种让我积极向上的力量,心里就向冬日的暖阳,笑容就会不知不觉的在我的脸上荡漾!

xx年3月的一天,产科病房来了一位临产的产妇,产程进展不是很顺利,临产8小时后,宫口只开大2公分,产妇和家属本来是希望自然分娩的,但是因为产程的消耗和疼痛,产妇及家属及其的烦躁,家属看着爱人痛苦的样子,心疼的在一旁不停的抽打自己,产妇大声的喊着:“大夫,求求您给我剖了吧!我实在受不了,您救救我吧!您救救我吧!”

看着这种场面,我们迅速一起分析该产妇的产程情况,估计胎儿体重6斤左右,骨盆腔够大,产妇26岁,比较年轻,认为呢还是应该给她自然分娩的机会。医生果断的决定给她行人工破水加强宫缩力,给她心理支持的任务自然就落到了我的身上。我把巧克力一小块、一小块放在孕妇的嘴里,连劝带哄的让她进食以保证体力,带领她在宫缩时练习拉美滋呼吸法,这是一种减轻产痛的方法,开始产妇并不理会我的口令,我说着。

篇(7)

5月:草莓、樱桃、葡萄、桃、西瓜、杏、桑椹,还能看到苹果花

6月:樱桃、桑椹、葡萄、桃、西瓜、甜瓜、杏

采摘的N和吸引力

新鲜。刚从地里摘下来洗净后。直接往嘴里填,还散发着泥土的气息呢,很新鲜。

绿色食品。用有机肥,不用农药,绿色环保。

健康。呼吸农家新鲜空气。尝试农家日常活计。

放松心情,不用担心同事说你多吃多占。也不用担心领导说你耍奸偷懒,舒坦。

重新认识这个世界,真的,最起码采摘让我们了解了一些以前所不知道的农家活。

快乐采摘五条锦囊

1 采摘之前,先有个准备,一定要找对地方。所以要多找几家采摘园的资料。根据自己的喜好,有个对比。之后确定一家比较适合自己的采摘园。

2 找好行车路线。带好必用装备,如:防晒霜、驱蚊水、风凉油、太阳帽、太阳镜、相机或者DV等。因为活动在田间小路,请各位MM不要穿高跟鞋。

3 保护环境。不要往果园里、水库中及景区内乱扔垃圾。不要毁坏老乡家的树。留得绿树在,明年还可摘。

4 采摘过程要注意安全。特别是带小朋友的家长,一定不要让小朋友爬树或下水库戏水。

5 想摘获优质果子,就多学点采摘技巧。瓜果最好是采摘后洗净或去皮吃。因为除了受农药污染外,在采摘与销售过程中也会受到病菌或寄生虫的污染。

警惕“鲜花杀手”

1 春天是空气里花粉浓度最高的季节,有花粉过敏史的人采摘时一定要格外注意。有必要的话应该戴上口罩,或是丝巾,不要接近可能引发过敏的鲜花。

2 在采摘园,对于不明的野花果子最好不要去采摘。更不要随意把野花带回家,或是插在头发上。从郊外回家后,应该马上脱下外衣进行消毒清洗,鞋也要洗干净,最好自己冲一个淋浴。

采摘安全守则

注意中暑

当环境温度高而人体无法出汗调节体温时,便会中暑。在采摘中,避免中暑的方法。行程中有适当的休息,不应过度疲劳。以免消耗体力。避免长时间受到太阳直接照射,要多喝水。万一中暑了,就躺在阴凉处。脱掉外衣。双足翘起,如有必要可用浸水、敷湿衣、吹风或喝盐水等能迅速降低体温的方法。

小心蛇咬、毒虫

郊外环境并不“太平”,一些对人体构成威胁的毒虫、蛇等,往往利用茂密的灌木丛隐蔽起来,当人们不慎碰到它们时,它们就会向人攻击。在郊外对付毒虫、蛇的办法比较多,比较实用的是找一根一米左右长的木棍,以便应急用。一旦发现毒虫和蛇之类的动物后,如果没有把握将其消灭或赶走,就立即回避。不要大喊大叫。

万一被袭击,除非专业人士,否则不要割开伤口的皮肤吸吮或洗涤。让伤者躺下,停止伤处活动。但不要抬高伤处。不可喝酒,亦不应做不必要的活动。如果带有蛇药,应尽快内外服用。

篇(8)

1.博客推荐:百度空间、新浪博客、天涯博客、搜狐博客、网易博客、和讯博客、19楼博客。

2.博客首页显示模块:文章列表、文章分类、友情链接、个人资料、访问统计等。

3.博客标题使用主体关键词,并引入两三个长尾关键词。文章使用相关关键词做标签!

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篇(9)

实体企业在初创期,都曾勾勒了企业未来美好的战略发展蓝图,由于有华丽的可研报告,有不错的市场预期,有质量过硬的产品生产线,有漂亮的预期项目现金流量表,真可谓是日进斗金,在经营与管理上稍加用心,即可横扫一片,令其他企业望其项背,遥遥领先于企业龙头地位。殊不知,企业进入实战,基建期一过开始转固,正式进入生产经营状态,市场哀鸿遍野,不知从哪里冒出这么多的竞争对手,价格竞争不过人家,产量和品质也没有预期那么完美,管理不到位,资金紧张,焦头烂额,勉强维持。

这样的例子比比皆是,幸运的我们作为旁观者是否该引以为戒,是否该让我们思考?产品研发和新产品的更新换代是不是在建厂初期就应该想到。

维持下来的企业,背着沉重的负债负担,既要完成上级单位下达的年度考核指标,还要一丝不差地向银行还本付息,也可谓是勉强度日,还哪来的闲余资金搞什么科技创新啊。周而复始、年复一年,漫长的给银行打工的日子即将结束,但企业产品线老化、产品更新换代又即可提上日程,企业却没有更多的利润结余来为企业更大的滚动发展提供支撑。企业转型面临困苦的抉择,产品方向、未来定位,怎么转,该往哪里转,带着一大家子人,拖着疲惫的身躯,渴望着上级部门给予及时甘甜雨,注入新鲜活力再踏征程。

上述企业案例只是外埠个别企业经营现象的集合与缩影,但却需要我们从现象中分析与反思,反观我们企业自身的实际情况,我们应该在哪些方面做些事情,不至于重蹈覆辙,正所谓取其精华、去其糟粕,有则改之、无则加勉。

当前,集团公司整体科技创新的基础工作正在逐步落实,下属子公司的科技创新意识正逐步增强,绝大部分子公司设有管理机构,拥有技术人才团队。2012年科技管理问卷调查显示,认为集团公司科技创新项目管理需要在哪些方面进行调整和完善,绝大多数子公司认为在资金管理方面,对技术创新的资金需求较为迫切。有部分子公司认为在技术成果管理方面,只有少部分子公司认为是在过程管理方面。以这个问卷调查反馈说明,反映了当前集团公司各下属企业在技术创新方面存在着共性问题,是系统性问题就要有系统性地分析。

二、差距与原因浅析

正视企业科技创新发展后劲不足,需要勇气;改进企业科技创新工作弊端需要理智与智慧。下面我就针对企业存在的科技创新不足,简单分析一下存在不足的具体原因和几点粗浅认识:

(一)受现有管理体制下绩效考核机制的制约,不能形成科技创新长效机制

由于国资委业绩考核导向作用,企业难免会产生“利润第一,规模至上”的经营理念和思想,这种思想没有错误,但受制于考核期限的限制,短期内通过科技创新难以达到短期目标,因而绝大多数企业会把精力和资金用在刀刃上,发挥出这些资源的最大效用。年度考核体系, 促使企业很难有未来2-3年的科技发展规划与设想。不敢做设想,不敢去投入,经营形势稍好,也仅拿出一小部分去投入,最多在产品生产线上做个小的技革技改,提高当前生产效率,提质提产,解决迫在眉睫的当年经营任务与指标。重规模大融资,把筹来的钱用做并购做大,短期内报表上可实现资产和利润规模的快速增长,科技创新哪有这么快,科技创新需要培育,需要时间,需要精耕细作,慢工出细活,没有2-3年,不可能研发出实实在在的拳头过硬产品,不足以在市场上锥身立足。这是企业家理智精明的做法,无可厚非,他要在任期内、年度内完成上级所要求的指标,这个是硬指标,不能不完成,不然自身难保。个人认为,以上是制约企业发展科技创新的根本原因。

(二)科技创新意识淡薄,导致相应配套机制荒于建设

当期对科技创新的投入,并不能带来当期利润增长,反而直接增加当期费用开支,减少利润回报。由于年度指标的考核促使企业急功近利,使企业疏于对未来3-5年可持续性经营发展的考虑,忽视科技创新能为企业增强后续发展的作用。科技创新是企业作为有机体对自身合理的补充和储备,给企业带来的潜力需在2-3年以后才逐步显现,届时将释放巨大能量为企业健康发展提供源源动力。而实际情况是,企业看到的只是眼前利益,在科技创新意识上的淡薄,直接导致重视不够,自然资源倾斜不够,研发投入小、人员配给少,各种配套机制不健全,资源配置不足,自然带来全方位的投入不够。主要表现在,欠缺高水平的研发队伍和创新性人才,不注重技术创新人才的培养和梯队的建设,相应管理机制和激励约束机制不健全。对于行业领域最新科技进展追踪手段不强,市场人员获得公司新产品、新技术的信息相对滞后,缺少高新技术来源,外部技术的引进与消化吸收不够,完全不具备新产品开发能力。

(三)科技带头人的作用不可小觑

一个企业有没有这样一个人,会表现出截然相反的结果。基于他雄厚的技术功底和资深的企业管理经验,凭借对市场的判断,对技术前沿的追踪熟悉,对研发项目的深入探究,这些都构成了一个好的科研项目能否成功的重要因素。这是一个复合型、全能型、创新型人才,是难能可贵、不可多得的人才,他会把握方向,带领大家,克服重重困难,爬山涉水,披荆斩棘,成功迈向彼岸。真正的科技带头人,他有成功的自信,有独到的视野和眼光,他会深入发掘现象背后的本质,找出客观规律,抓住矛盾的主要方面,攻坚克难,完成好科研项目的实施。如果只是空有创新梦,没有实在的技术背景和市场经营经验,只是专注于局部的技术创新研究实现,不能把控全局,必然出现虎头蛇尾、摇摆不前的局面,最终只会造成科研项目迟迟不能结题,拖沓延误,给企业带来不可挽回的损失。

以上就影响和制约企业科技创新工作在指导思想方面几个关键要点进行了简要分析,是企业科技创新发展迟缓的本质原因。而并没有全方位细致地深刻剖析问题存在的其他原因,比如企业初创时产品定位设计、技术创新人才培养机制、企业带头人的远见卓识等等重要环节问题,这些是能否做好科技创新工作在操作层面的方式方法问题,做不好也同样制约企业健康可持续发展。

当前需要审时度势的企业家基于现实的考虑和衡量,综合考虑多方面因素而做出统筹兼顾的应对举措,去决定企业未来是迈向康庄大道还是前途未卜的命运。

三、形势分析

2013年7月17日,考察中国科学院时就当前科技创新发表重要讲话。他指出,科学技术是世界性的、时代性的,发展科学技术必须具有全球视野、把握时代脉搏。当今世界,一些重要的科学问题和关键核心技术已经呈现出革命性突破的先兆。我们必须树立雄心、奋起直追,推动我国科技事业加快发展。指出,要坚决扫除影响科技创新能力提高的体制障碍,有力打通科技和经济转移转化的通道,优化科技政策供给,完善科技评价体系。要优先支持促进经济发展方式转变、开辟新的经济增长点的科技领域,重点突破制约我国经济社会可持续发展的瓶颈问题,加强新兴前沿交叉领域部署。要最大限度调动科技人才创新积极性,尊重科技人才创新自,大力营造勇于创新、鼓励成功、宽容失败的社会氛围。强调,科技界要共同努力,树立强烈的创新自信,敢于质疑现有理论,勇于开拓新的方向,不断在攻坚克难中追求卓越。

篇(10)

DOIDOI:10.11907/rjdk.171863

中图分类号:TP317.4

文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2017)006-0198-04

0 引言

图像分类一直是计算机视觉领域的一个基础而重要的核心问题,具有大量的实际应用场景和案例。很多典型的计算机视觉问题(如物体检测、图像分割)都可以演化为图像分类问题。图像分类问题有很多难点需要解决,观测角度、光照条件的变化、物体自身形变、部分遮挡、背景杂波影响、类内差异等问题都会导致被观测物体的计算机表示(二维或三维数值数组)发生剧烈变化。一个良好的图像分类模型应当对上述情况(以及不同情况的组合)不敏感。使用深度学习尤其是深度卷积神经网络,用大量图像数据进行训练后可以处理十分复杂的分类问题。

卷积神经网络是为识别二维形状而专门设计的一个多层感知器,这种网络结构对平移、缩放、倾斜等扰动具有高度不变性,并且具有强大的特征学习与抽象表达能力,可以通过网络训练获得图像特征,避免了复杂的特征提取与数据重建过程。通过网络层的堆叠,集成了低、中、高层特征表示。AlexNet等网络模型的出F,也推动了卷积网络在海量图像分类领域的蓬勃发展。

1 卷积神经网络

卷积神经网络是人工神经网络的一种,其“局部感知”“权值共享”[1]等特性使之更类似于生物神经网络,网络模型复杂度大大降低,网络训练更容易,多层的网络结构有更好的抽象表达能力,可以直接将图像作为网络输入,通过网络训练自动学习图像特征,从而避免了复杂的特征提取过程。

Yann LeCun等[2]设计的LeNet-5是当前广泛使用的卷积网络结构原型,它包含了卷积层、下采样层(池化层)、全连接层以及输出层,构成了现代卷积神经网络的基本组件,后续复杂的模型都离不开这些基本组件。LeNet-5对手写数字识别率较高,但在大数据量、复杂的物体图片分类方面不足,过拟合也导致其泛化能力较弱。网络训练开销大且受制于计算机性能。

2012年,在ILSVRC竞赛中AlexNet模型[3]赢得冠军,将错误率降低了10个百分点。拥有5层卷积结构的AlexNet模型证明了卷积神经网络在复杂模型下的有效性,并将GPU训练引入研究领域,使得大数据训练时间缩短,具有里程碑意义。AlexNet还有如下创新点:①采用局部响应归一化算法(Local Response Normalization,LRN),增强了模型的泛化能力,有效降低了分类错误率;②使用Dropout技术,降低了神经元复杂的互适应关系,有效避免了过拟合;③为了获得更快的收敛速度,AlexNet使用非线性激活函数ReLU(Rectified Linear Units)来代替传统的Sigmoid激活函数。

Karen等[4]在AlexNet的基础上使用更小尺寸的卷积核级联替代大卷积核,提出了VGG网络。虽然VGG网络层数和参数都比AlexNet多,但得益于更深的网络和较小的卷积核尺寸,使之具有隐式规则作用,只需很少的迭代次数就能达到收敛目的。

复杂的网络结构能表达更高维的抽象特征。然而,随着网络层数增加,参数量也急剧增加,导致过拟合及计算量大增,解决这两个缺陷的根本办法是将全连接甚至一般的卷积转化为稀疏连接。为此,Google团队提出了Inception结构[5],以将稀疏矩阵聚类为较为密集的子矩阵来提高计算性能。以Inception结构构造的22层网络GoogLeNet,用均值池化代替后端的全连接层,使得参数量只有7M,极大增强了泛化能力,并增加了两个辅助的Softmax用于向前传导梯度,避免梯度消失。GoogLeNet在2014年的ILSVRC竞赛中以Top-5错误率仅6.66%的成绩摘得桂冠。

网络层数的增加并非永无止境。随着网络层数的增加,将导致训练误差增大等所谓退化问题。为此,微软提出了一种深度残差学习框架[6],利用多层网络拟合一个残差映射,成功构造出152层的ResNet-152,并在2015年的ILSVRC分类问题竞赛中取得Top-5错误率仅5.71%的成绩。随后,对现有的瓶颈式残差结构进行改进,提出了一种直通结构[7],并基于此搭建出惊人的1001层网络,在CIFAR-10分类错误率仅4.92%。至此,卷积神经网络在越来越“深”的道路上一往直前。

2 可变形的卷积神经网络

2.1 空间变换网络

空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)[8]主要由定位网络(Localisation net)、网格生成器(Grid generator)和可微图像采样(Differentiable Image Sampling)3部分构成,如图1所示。

定位网络将输入的特征图U放入一个子网络(由卷积、全连接等构成的若干层子网络),生成空间变换参数θ。θ的形式可以多样,如需要实现2D仿射变换,那么θ就是一个2×3的向量。

2.3 本文模型

本文以自建的3层卷积网络C3K5(如图6所示)和VGG-16作为基准网络,分别引入空间变换网络、可变形卷积和可变形池化,构造出8个卷积神经网络,用以验证可变形模块对浅层网络和深层网络的影响,如表1所示。

图6中C3K5网络模型包含3个带有ReLU层、LRN层和池化层的卷积模块,卷积层采用步长为1的5×5卷积核,输出保持原大小,池化层采用步长为2核为2×2的最大值池化,即每经过一个卷积模块,特征图缩小为原来的一半。

3 实验与分析

3.1 实验设置

本文实验环境:CPU为Intel i5-7400,8G内存,显卡为GTX1060,采用Cuda8+CuDNN6.0加速。

实验数据集包括公共图像数据集mnist、cifar-10、cifar-100和自建图像数据集pen-7。公共数据集分别有50 000张训练样本图像和10 000张测试样本图像。自建数据集pen-7为京东商城的七类笔图像库,每类有600张图片,图像分辨率为200×200,总计训练样本数3 360,测试样本数840, 图7为其中的14个样本。

3.2 结果与分析

分别将表1中的10个卷积网络应用到mnist、cifar-10、cifar-100和pen-7四个数据集进行训练,batch-size设置100,即每次传入100张图片进行训练,每训练100次测试一次(记为一次迭代),总共迭代100次,取最后10次迭代的准确率计算平均值,得各网络应用在不同数据集的分类结果,如表2所示。

实验结果表明,在卷积网络中引入空间变换网络、用可变形的卷积层和可变形的池化层替换传统的卷积层和池化层,不管是在浅层网络还是在深层网络,都能获得更高的分类准确率,这验证了空间变换网络和可变形卷积(池化)结构,丰富了卷积神经网络的空间特征表达能力,提升了卷积网络对样本的空间多样性变化的鲁棒性。包含3种模块的网络获得了最高的分类精度,使空间变换网络、可变形卷积层和可变形池化层在更多应用场景中并驾齐驱成为可能。

4 结语

通过在现有卷积神经网络中引入空间变换网络、可变形的卷积层和可变形的池化层,使得卷积网络在mnist、cifar-10、cifar-100及自建的pen-7数据集中获得了更高的分类精度,包含3种模块的网络获得了最高分类精度,证明了空间变换网络、可变形的卷积层和可变形池化层都能丰富网络的空间特征表达能力,协同应用于图像分类工作,这为后续研究打下了坚实的基础。

参考文献:

[1]BOUVRIE J. Notes on convolutional neural networks[J].Neural Nets,2006(1):159-164.

[2]Y LECUN,L BOTTOU,Y BENGIO,et al.Gradient-based learning applied to document recognition[J]. Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11): 2278-2324.

[3]KRIZHEVSKY A, SUTSKEVER I, HINTON G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]. International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc,2012:1097-1105.

[4]SIMONYAN K, ZISSERMAN A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition[J]. Computer Science, 2014(6):1211-1220.

[5]SZEGEDY C, LIU W, JIA Y, et al. Going deeper with convolutions[J]. CVPR, 2015(3):1-9.

[6]HE K, ZHANG X, REN S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]. Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2015:770-778.

[7]HE K, ZHANG X, REN S, et al. Identity mappings in deep residual networks[J]. arXiv,2016(1603):5-27.

[8]JADERBERG M, SIMONYAN K, ZISSERMAN A, et al. Spatial transformer networks[J].Computer Science, 2015(5):1041-1050.

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