统计学基础概念汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇统计学基础概念范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

一、初中进行数学概念教学的策略

首先，在初中数学课堂上，数学概念的教学并不仅仅只能使用灌输式的教学方式，灌输式的教学方式在学生的接受程度上来说是低效率的。初中生对数学概念的枯燥学习也会产生抵触心理。为此，在进行概念同化教学的过程中，初中数学教师应当尽可能将数学的概念与实际的情景例子联系在一起，使得初中生能够将所学知识与日常认知相连接。在概念同化的教学学习的过程中，学生通过自我经历、思维学习以及自主探究的过程掌握数学概念，也只有在这样的过程中学习数学概念，才能将数学概念的产生以及应用联系在一起，同时激发学生对数学概念学习的积极性，主动探索，在发现问题以及自主探索的过程中直接解决问题。

其次，初中数学在进行教学的时候，应当注意到一个问题：初中数学的概念是复杂且数量较大的，因此给初中生的数学概念学习带来一定困难。为了能够解决这一问题，初中数学教师在数学教学的时候，应当从最近的数学概念出发，引导学生对新的、抽象的数学概念进行认知，在以往的数学概念学习基础上，学生对新的数学概念的认知能够在一个基本的体系之下进行学习。在这样的认知体系下，初中的数学教师能够清楚地观察到学生学习过程中存在的问题，初中的数学教师也能够在课堂概念讲解的过程中对学生的学习成果进行验证以及观察，也能够在课堂上引导学生准确地认知数学概念，树立正确的初中数学学习心态。

最后，在进行初中数学教学概念讲解以及学习的过程中，初中数学教师可以采取情境设计的方式引导学生对数学概念形成正确的认知。在初中数学的课堂教学过程中，最大限度地体现数学思想方法，由于数学是在不断探索以及与实际生活不断连接的过程中才发展起来的一门学科。在这一学科的学习以及教学过程中，初中数学教师也应当在实际生活应用中加强联系，引导学生学习的时候，带领学生提炼抽象的知识，并督促学生将数学概念应用到实际生活的各个层面中，在不同的层面上进行初中数学概念不同阶段的学习。

在初中的不同学习阶段，学生对数学概念的认知与学习也是处在不同程度的认知中，因此初中的数学教师应当对学生的数学思维方式进行适当的锻炼以及培养，使学生对初中的数学概念有特殊认知，为此教师也应当在概念学习的不同阶段采用不同的引导方式。下文以抛物线的数学概念的学习为例，简单阐述数学概念的引导与学习。

二、初中数学抛物线概念的讲解与引导学习的案例

首先，初中的数学教师应当认识到抛物线概念与以往学生学习的数学概念之间进行一定程度的衔接，在初中数学的课堂上提出几个问题，引导学生回忆以往学习过的与平面线段有关的概念。例如：在一个平面内，定点与直线之间的距离的比是一个常数，而这个常数的点的轨迹是什么样的曲线呢？学生在思考这一个问题的时候，会受到动态思维的束缚。为此，教师可以借助多媒体的手段模拟这一过程，使得初中学生能够很快了解到曲线的概念。此外，在思考这一问题的时候，学生很容易就想出椭圆的轨迹情况以及双曲线的轨迹情况，但是非常容易疏漏抛物线的轨迹形状。在这一过程中，教师可以借助这一机会给全班的学生介绍与抛物线有关的基础知识，引导出抛物线的概念。

在进行抛物线概念学习的时候，初中教师应当从最简单的抛物线概念入手，例如首先讲解y=x2的数学概念，在讲解这一概念的时候，教师除了给初中学生介绍最基础的该抛物线的专业名词概念，还应当借助多媒体手段演示该抛物线的形成，在直角坐标系中展示y=x2的图形。在这一过程中，教师将这一天抛物线上所有最基本的特征向学生进行演示以及证明，例如最大值、最小值以及中点等等，最后在y=x2概念的基础上，进一步讲解y=ax2的相关概念。在循循善诱的过程中，学生对于简单形式的抛物线的认知逐渐加深，最后引申到最复杂的抛物线y=（x-a）2+b以及y=a2x+bx+c的概念学习中，了解了所有抛物线的形式之后，教师可以对初中生进一步引导，介绍抛物线以及以往学习过的直线的关系，将二者之间的联系以及以往的一些考点都进行详细介绍，使得在初中的数学课堂上，学生从抛物线的相关概念出发，进行知识点的延展以及思维开拓，在课堂上就能对抛物线的数学概念进行深入了解，掌握相关知识点的准确内容，并对细节以及经常出错的地方深刻记忆。这样的过程中，学生在初中数学课堂上就能顺利完成数学概念学习的几个概念，准确掌握相关知识点。最后，只要辅助相关的数学练习题，初中生对抛物线的概念就会不断加深。

初中数学教师应当重点强化学生对数学概念的印象，将数学概念的教学分为几个由浅入深的学习阶段，采用恰当的引入以及巩固的方式，使得初中生在数学课堂的学习中学习效率不断提高，对于数学学习的积极性也能够不断提高，数学的学习成绩也会在这样一个不断探索的过程中逐渐提高。

篇（2）

中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）03（b）-0059-02

随着我国高等教育改革的不断深入，通识教育理念正逐渐为高等教育界普遍接受，并在许多高校得以实施。通识教育是指高等教育中的一种非专业性、非职业性、非功利性的教育，其目标是培养完整的人，即具备远大眼光、通融识见、博雅精神和优美情感的人[1～2]。数学在通识教育体系中承担着培养学生逻辑推理、抽象概括、综合运用数学知识解决问题等能力的重要作用；同时为学生提供今后专业学习和职业发展所需的数学素养和数学技能，进而培养学生唯物辩证的思维方法，提高学生的综合素质。在工科院校的各类数学课程中，高等数学是最基础、应用最广泛的一门课程，是通识教育体系中的核心基础课程。因此，进一步深化高等数学课程教学改革必然是高校落实通识教育的一个重要内容，也是高等教育改革的重要课题之一。在本文中，笔者将结合自身在工科院校从事高等数学的教学实践，从教学目标、教学内容和教学方法等方面对工科类院校高等数学教学改革做一些探讨。

1 贯彻通识教育理念，准确把握课程教学目标

通识教育的目标是培养完整的人，使学生形成合理的知识和能力结构，发展全面的人格素质和广阔的知识视野。因此，通识教育关注的是学生综合素质的培养，是大学教育的基础，也是学生今后职业发展和终身学习的基础。高等数学的教学目标是：使学生掌握本课程的基本概念、基本理论和基本方法；逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和自学能力，并特别注意培养学生具有综合运用所学知识去分析问题和解决问题的能力；为今后学习更高层次数学知识和后继课程奠定基础，也为学生今后从事专业技术工作奠定数学基础。由此可见，高等数学是一种基础性、预备性教育，是大学通识教育的重要组成。具备相应的数学知识、数学思维能力和数学素养是各学科领域对人才培养的基本要求，是学生专业发展的基础。因此，高等数学是以培养学生综合能力和素质为目标的，也是为专业教育服务的，这与通识教育的目标是一致的。只有认清课程的教学目标，才能正确把握课程教学改革的方向。很多教师在具体教学过程中，往往只着眼于知识的灌输，却忽略了对学生综合能力的培养。我们要意识到我们并不是在培养具有高深数学知识的数学家，而是要培养出具有数学思维和素养，能用数学知识解决实际问题的社会各领域所需的专业人才。我们在教学过程中，始终要以教学目标为指南，这样我们的教学理念就不会出现偏差，在教学内容的取舍、教学重点的把握上就有了方向，从而使该课程能更好的体现通识教育的育人理念，培养出全面发展的、具备数学素养和创新精神的卓越人才。

2 依据通识教育要求，合理优化课程教学内容

2.1 根据学生专业需求，微调课程教学内容

作为一门全校性的公共基础课，高等数学课程一般采用统一的教学大纲，统一的教学标准以及统一的考核评价方式。这种方式在教学管理上存在便利，有其合理性，不能被完全否定，但是未必能满足不同专业的需求。笔者任教的学校是一所以工科专业为主的高校，并包含少量管理类专业。对于这种专业大类不同，我们会制定不同层次的教学大纲，这也是多数综合类院校采用的方式。但工科类中还包含多种不同专业，这些专业对学生数学知识的要求虽说是大同小异，但我们不能抹煞“小异”而只求“大同”，应该根据不同专业的需要调整教学内容。这里所说的调整并不是说要大刀阔斧的增减。虽然本课程的基础核心内容是相对固定的，但并不代表教学内容就应该一成不变。即使对于同样的内容，我们也应该根据专业性质的不同而在教学上有不同的侧重点，并可以对一些非核心内容作适当的取舍，从而更有效地分配课时，使学生在有限的课时里学到更多对今后发展有用的知识和能力。要针对学生的专业微调授课内容，这就要求教师课前对自己任教的班级作好充分了解。教师可以通过学生班主任、所在院系的老师等途径了解该专业的特点以及该专业与数学的关系，了解学生今后专业课中所涉及的数学知识，然后在自己的教学中作适当微调，从而有效避免了高等数学课程与后继专业课程之间存在的“供需”矛盾，实现了通识教育为专业教育服务的要求，体现了数学的基础性、预备性和实用性。

2.2 融入数学建模思想，体现数学应用功能

随着时代的发展，越来越多的学科与数学产生联系，需要用数学来处理各学科的问题。高等数学课程的目的之一就是要培养学生综合运用数学知识解决各种问题的能力，这种能力实际上就是建立数学模型的能力。但是在数学课堂上，我们总是把着眼点放在了数学知识、解题技巧的传授上，并不能让学生真正认识到数学的作用。笔者在实际调查中就发现，有些学生认为数学无用，也有一部分学生认为数学“应该有用”，但却说不出具体何用。即使高等数学成绩很好的学生，也不知道该如何运用数学知识去解决实际问题。为改变这一状况，许多学者提倡将数学建模的思想融入数学类课程中[3]。我们在讲授数学概念、定理、公式时，不应只注重纯粹的解题技巧，而应以本课程知识点为中心，将相关的一些数学模型作为实例介绍给学生，在其中贯穿数学建模的思想。比如我们在讲授微分方程时，就可以给学生介绍一下传染病模型、人口增长模型等经典的微分方程模型，这些都是与实际生活密切相关的问题。通过这个过程，我们既向学生展示了数学建模的基本思想和方法，培养了学生运用数学知识解决实际问题的能力，又让学生体会到数学在生活中的应用功能，改变了学生对数学固有的抽象无用的错误观念。

2.3 介绍数学史知识，加强学生数学文化熏陶

高等数学高度的抽象性和严密的逻辑性往往令很多学生望而生畏。如何让高等数学课堂变得生动有趣是摆在教师们面前的一个难题。课本呈现给学生的是一条条冷冰冰的、严谨抽象的定义、定理、公式，但每一个重要的数学结论背后都隐藏着生动的数学发展史，他们不是凭空产生的，是来源于生活，最终也应用于生活，但从教材上学生是无法体会到的。教师在课堂上就应该把这些隐藏在背后的生动故事展现给学生。我们可以通过介绍数学概念的起源和历史背景，帮助学生了解数学思想的形成过程，掌握数学原理和思想方法；通过介绍数学家的奇闻轶事，增添课程的趣味性；通过介绍数学家的奋斗故事，激励和鼓舞学生树立面对挫折的勇气。通过数学史的介绍，加强学生数学文化熏陶，让数学退去晦涩艰深的外衣，变得“平易近人”，从而激发学生学习高等数学的兴趣。

3 选择有效教学方法，切实提高课程教学效果

3.1 实施分层次教学

随着大学教育的普及，高等教育不再是精英教育。招生规模的增大必然伴随着学生数学基础的参差不齐。因材施教是古今中外的教育者广泛认可的教育理念，但对于目前多数高校的大班化教学来说，教师不可能真正做到因材施教。所以分层次教学较好地解决了这一问题。我校区高等数学课程实施分层次教学将近三年，分为优秀班和普通班两个层次，每年从新生中选取10%左右的学生进入优秀班。另外我们历年都会开设重修班供往届未能通过该课程的学生选课。针对优秀班学生，我们在完成教学大纲的基础上，拓宽学生知识面，着重数学思想方法的培养，我们前面提到的数学建模内容主要是针对这部分学生的，使学生具备一定的科研和创新能力，为他们今后从事科学研究创造基本条件。而对于普通班的学生，则主要以工科类教学大纲为基础，为学生打造坚实的数学基础，让学生能熟练掌握本课程内容，并了解一些数学的应用。重修班的学生基础较差，要注重基本内容、基本方法的讲解，并要多练，让学生掌握基础核心的知识。在实施分层次教学时，要注意相对的流动性，让普通班的学生有机会通过努力进入优秀班，增加学生学习的积极性。通过几年的实践，我们确实取得了良好的效果。在去年参加的江苏省非理科专业高等数学竞赛中，我校区学生比往年表现更为优秀。分层次教学能让各个水平的学生得到相应的发展，真正体现了因材施教的教育理念。

3.2 运用启发式教学法，开展研究性学习

高等数学传统教育模式通常以教师的“灌输式教学”和学生的“接受式学习”为主。这种教育模式虽能在短时间内将大量知识传授给学生，但忽视了学生在学习中的主体地位，妨碍对学生创新精神和创新能力的培养。目前国内外许多高校都在倡导教师“启发式教学”和学生“研究性学习”这种新型的教育模式[4～5]。启发式教学是指教师根据学习过程的客观规律，从学生实际出发，通过各种方式，引导学生自觉、积极地掌握知识的教学方法。研究性学习则是指教师在教学过程中创设一种类似于科学研究的情境，指导学生通过类似科学研究的方式主动获取知识。实际上，高等数学的内容本来就是数学家进行科学研究的成果，教师完全可以重置研究情境，将教学内容设置成一系列循序渐进的问题，运用启发式教学法，引导学生自己去思考，重现知识发现的过程，让学生从被动接受知识到主动获得知识，从而培养学生独立思考和研究创新能力。例如，在介绍微分中值定理时，由于定理的几何意义是比较直观的，教师可以启发学生观察一些函数的图像特点，通过对现象的归纳总结，猜想出定理的结论，随后再引导学生探索定理的证明。在指导学生进行研究性学习的过程中，启发式教学是非常重要的。学生自主探索知识的过程中，离不开教师的启发点拨。教师的启发引导能激发学生不断深入地思考，自主获得知识。这种教育模式充分发挥了学生的主体地位和教师的主导作用，教会学生如何独立思考、自主学习，培养了学生的科学思维，激发学生的探索精神，开发学生的研究和创新潜能，这也正体现了通识教育对人才的培养要求。

3.3 合理运用多媒体辅助教学

多媒体教学近年来已逐渐成为大学课堂普遍采用的辅助教学手段。多媒体教学改变了传统教学中黑板加粉笔的单一模式，让教学形式更加生动，能更好的传达一些不易用语言表达的信息。比如，讲空间解析几何和三重积分时，要把各种立体图形画出来既费时又费力，有了多媒体之后，这些问题就迎刃而解。但我们在运用多媒体的过程中，也要注意方法，避免喧宾夺主。很多教师在运用多媒体辅助教学时，往往忽视了“辅助”二字，把多媒体辅助教学变成了以多媒体为主的教学，教师完全被课件牵着走。这样教师在课堂中的主导地位就无法体现。我们在运用多媒体教学时，要把它作为教学辅助工具看待，不能让课件的播放代替教师的教学过程。高等数学教学过程中有许多演算推导，教学实践证明这些过程还是教师在黑板上演示效果更好，容易让学生跟上老师的思路。因此，我们在运用多媒体时，应该精心设计课件和教学环节，使课件能有效的配合我们的讲课，充分发挥多媒体辅助教学的优势，让高等数学课堂变得形象生动，在有限的时间内给学生传达丰富的信息，并能为学生所接受，提高课堂效率。

总之，通识教育的育人理念必然对工科院校的高等数学课程教学提出更高的要求。我们只有在正确的教育理念与教学目标指引下，不断优化和更新教学内容，积极探索和实践科学的教学方法和教学手段，才能让高等数学课程的教学得到质的提高，培养出符合时代需求的创新型人才。

参考文献

[1] 陈向明.对通识教育有关概念的辨析[J].高等教育研究，2006，27（3）：64-68.

[2] 李曼丽.通识教育―― 一种大学教育观[M].北京：清华大学出版社，1999.

篇（3）

2高职医学检验专业《卫生统计学》教学改革初探

2.1改革教学内容

2.1.1结合职业岗位需求，精选授课内容:不同的职业岗位对《卫生统计学》知识的需求存在较大差异，教师要对专业岗位需求有清晰的认识，认真研读该专业的人才培养方案，明确该专业对《卫生统计学》知识的整体需求和知识结构。高职医学检验技术专业对《卫生统计学》专业知识的需求主要包括常用统计图表的制作、常用资料的统计描述和统计推断、相关与回归分析等，很少用到多元回归分析、医学科研设计等统计方法。因此，教师要结合专业特点对教材内容进行合理的梳理和筛选。

2.1.2强调对基本原理、概念的理解，形成统计思维，避免死记硬背:五年高职学生普遍存在逻辑思维能力差、喜欢死记硬背概念、生搬硬套公式等情况，课前不预习、课后不及时复习，很容易把各种统计分析方法张冠李戴。作为教师，应在讲清《卫生统计学》基本原理和基本概念的基础上，讲清、讲透几种最基本的统计分析方法，逐步培养学生的逻辑思维和统计思维能力。引导学生把学习重点放在掌握统计方法的基本概念和有关公式的应用条件上，让学生对统计内容进行对比、归纳，建立统计知识的整体观。课后让学生及时复习，以满足将来职业岗位的需要。

2.1.3结合统计软件，淡化公式的数理推导和记忆《:卫生统计学》具有理论深奥、概念抽象、数据枯燥的特点，但它不是数学，不像数学那样着重公式的推导、证明、记忆，并通过大量的习题运算来强化公式《。卫生统计学》的主要特点是逻辑性和实践应用性强，最终的教学目的是让学生在理解统计学的基本原理和方法的基础上学会分析问题、解决问题。合适的统计软件能使复杂的统计过程简单化，更容易激起学生学好《卫生统计学》的兴趣。利用统计分析软件，如SPSS等，使学生在学习统计学时不再拘泥于繁杂的计算过程，而是更加注重统计方法的实际应用，让学生能根据资料的类型，利用软件选择合适的统计分析方法，熟练地进行数据分析，同时也培养了学生对统计软件的操作使用能力。

2.2改革教学方法

2.2.1密切结合医学实例，强调应用能力的培养《:卫生统计学》是一门教师难教、学生难学的应用型学科，多数同学由于对医学检验技术专业的认识不够，不能深刻认识《卫生统计学》的重要性，导致缺乏学习兴趣。传统的教学方法多以教师讲授为主，辅以实习、案例讨论。课堂上教师先讲解基本概念、原理、公式和计算等，然后让学生采用手工法计算相应的统计指标，结果是繁琐的计算使学生对统计学这门课程越来越不感兴趣，对所学的内容似懂非懂，遇到具体问题时无所适从《。卫生统计学》授课时应采用多种教学方法，如PBL教学法、实践教学法、应用教学法等，通过应用统计软件、分析案例避开繁琐的运算，着重培养学生使用统计学这一工具分析问题、解决问题的能力。采用多种教学方法不仅课堂气氛活跃，师生交流多，学生印象深刻，还能充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性。

2.2.2适当拓展课本知识:适当拓展对数据量较大的资料的整理和分析能力训练，如不同数据库之间的数据如何相互转换、导入，不同形式录入的数据如何整理分析，如何选用正确的统计分析方法等。只有通过具体的资料分析、统计方法的应用训练，才能让学生充分掌握理论知识，形成统计思维。

2.3改革教学评价的方式

2.3.1注重从结果性评价到过程性评价:高等职业教育的目的主要体现在应用性和操作性上，为了全面考查学生的知识和能力，务必摒弃简单的以期中或期末考试作为终结性评价的做法。应做到全面评价学生的学习过程和结果，调整考试结构，从基础知识和基本能力两个维度进行测试。基本能力的评价要覆盖课堂考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活应用程度等方面，以全面考查学生对《卫生统计学》基础概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及对具体案例的统计分析能力。

2.3.2从知识评价的单一体系向知识、能力、应用分析等多元评价转变:目前，多数《卫生统计学》教材和各院校开设的《卫生统计学》课程依然使用传统的教学模式，注重理论知识、公式的推导、运算，很多时间花费在讲解基本原理和具体公式上，导致最终的考核评价主要侧重于理论知识的掌握程度，而较少侧重对于统计思维的养成、具体案例分析能力的考核。为此，对于《卫生统计学》考核的具体评价应该包括课堂知识的掌握、课后的总结归纳、统计软件的应用、具体的案例分析等多元评价。

2.3.3注重学生对老师的评价，反馈于教学(多元评价主体，多元评价客体):评价主体应多元化，不仅教师对学生进行评价，而且应该包括学生对教师授课内容、授课方法、授课过程中的亮点与不足等进行的定期评价，以期对教师改进教学方法、提高教学效果起到推动作用。

篇（4）

统计学是一门基于试验数据的搜集、整理，对研究目标的统计性质进行分析和推断的学科，更是一门综合运用数学科学、计算机科学、信息学等工具学科、并与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科。在我国，早期的统计学设置比较狭隘，多作为数学学科的概率统计和经济学科的经济统计等子学科。直到 1998年，国家教育部设立了统计学专业[1]，2011年颁布的《普通高等学校本科专业目录》更把统计学提升为一级学科!由此可见，统计学的专业地位及其重要性得到了广泛的认可。

 

与之相反，关于统计学专业教学的研究还处于起步阶段。相比于其他大类专业的教学研究，关于统计专业教学的教学语言设计的研究还未得到深入发展。

 

教学语言是一类广义的语言，是教学者与教学对象的多种感官的交流;同时，也是一种人文文化的载体，是一种民族文化的展示。教学语言的设计，就是通过调动教学对象的听觉、视觉、感觉等多方面来实现教学目标。

 

统计学专业的教学语言主要包括：口语语言、文字语言、符号语言、图表语言和肢体语言，本文将从上述五个方面对统计学专业的教学语言设计展开讨论与研究。

 

一、充分运用口语语言阐述教学内容

 

口语语言，是教学内容阐述的主要载体之一，是师生之间思想、情感交流的主要工具。由于统计学是与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科，统计学专业教学的口语语言与一般教学的口语语言既有联系，又有区别，主要具有以下特点：

 

1.对于基础理论的教学，口语语言要准确、规范

 

由于统计学的基础理论主要是基于各种模型，通过逻辑推导来进行分析和推断，并以高等数学形式来描述，因此相关教学的口语语言应以标准的数学口语语言来准确、规范地阐述相应的数学理论，特别要注意相应的模型理论的提出和逻辑关系的表述、推导等，依此来帮助学生准确地理解、把握统计学的基础理论; 同时，对复杂的逻辑关系及符号含义，要做出准确的表述，帮助学生在有限的课堂教学时间内了解、体会相应的含义，并能进行熟练、独立的运用。

 

2.对于后续课程的具体教学内容，口语语言要亲切、生动

 

在针对特定的知识点的教学过程中，教师要通过口语设计，把抽象的数学理论转换为具体的形象感觉，并结合适当的现实案例加以说明。特别是抽象的概念，比如随机过程中“下鞅”、“上鞅”、“鞅”以及“遍历性”等概念，要努力避免平铺直叙、照本宣科地进行授课，而是把该概念与日常实例相结合。

 

该定理是其后重要结论的基础，具有重要意义，但其证明太过数学化，因此在课堂教学中，并不进行证明，而采用简明的语言来进行说明。对第一个不等式，可以强调为“在每个样本点上，取所有随机变量的最小值，做成一个新的随机变量，它的均值不会大于所有随机变量先做平均再取最小的那个值”，即“最小值的期望，小于等于期望的最小值”;从而整个定理叙述为“最小值的期望，小于等于期望的最小值，小于等于期望的最大值，小于等于最大值的期望”。

 

由此可见，在课堂教学过程中，通过语言设计来调动学生的积极性，再结合语音、语调、语速等变化来突出重点、强调难点、控制教学节奏，可以让学生更好地理解具体教学内容。

 

二、准确运用文字语言刻画基本内容

 

文字语言，是教学内容可视化的主要载体之一，是学生明确认知教学内容的主要途径。统计学专业教学的文字语言的“准确性”，应具有如下特点：

 

1.对于基础理论的教学，注重文字语言的“数学性”

 

由于统计学是以数学理论为基础的，因此，文字语言要符合数学描述的一般要求;同时，也要注重结合教学目的，进行适当的调整来强调重点。

 

比如，统计量的定义：“设x1，x2，…，xn为取自某总体的样本，若样本函数T=Tx1，x2，…，xn中不含有任何未知参数，则称T为统计量”。在该定义中，应当注意三个非常重要的细节：“x1，x2，…，xn”、“任何”和“未知”。如果在教学过程中，不强调这几个细节，就可能忽略了小标“n”这个已知参数，从而产生对统计量概念的混淆，影响对统计量“样本均值”的认识。

 

2.对于后续课程的案例教学，强调文字语言的“概括性”

 

统计学处理的是实际的、非数学的对象，特别是一些来自社会经济活动的、真实物理环境的或现实遗传学科的具体实例。此时的文字语言，不仅要具有抽象性，抛弃不必要、不相关的、过多的背景描述，还要朴实易懂，最大限度地概括试验的理论背景、数据的研究意义。其意义在于，既利于学生理解研究的问题，明确研究的目标，同时也为学生的思考留出相应的空间。

 

三、简明地运用符号语言，压缩复杂意义

 

符号，是一些基本概念、基本性质、运算法则的缩写;符号语言，就是利用基本符号，以简单、明确和形式化的方式来简化复杂关系及大量文字性描述。在形式上，符号语言可以简化计算和推理过程，明确其中的逻辑过程，展现其抽象性;在意义上，通过结合具体试验背景，符号语言精练了相关信息的描述，体现其简洁性。由此可见，符号语言对相应学科的发展、传播和普及都有重要的推动作用。

 

对统计学专业而言，其基础理论部分的符号语言基本与高等数学的符号语言是相似的，因此，在教学过程中，教师要有意识地训练学生对符号的灵活运用，并提及相应符号的意义。

 

对统计专业低年级学生，教师要通过符号语言的设计，消除学生对符号的陌生感，使学生牢固地掌握各类符号的意义，熟练地运用各类符号描述相对复杂的含义，并将复杂的文字性描述利用符号来进行简化描述，进而培养学生利用符号语言来压缩复杂意义的能力。

 

例如，在概率统计中，随机变量的期望EX是一个重要概念，通过不同的角度可以得到不同形式的符号描述。在符号语言下，概率空间记为Ω，F，P，随机变量记为X，对应的密度函数和分布函数分别记为px和Fx，从而随机变量的数学期望EX有如下表述记为

 

其中，EX是数学期望(expectation)的符号，第一个等式为实空间R中的数学期望描述，这是一般概率论中的结论;第二个等式为实空间中的一般随机变量的数学期望表达式;第三个等式则为在概率空间Ω，F，P中的描述形式，是Riemann-Stieltjes积分，这是在随机分析范围下常用的描述方式。因此，在教学过程中，教师应强调上述关系式的意义及使用范围。

 

再如Lindeberg-Levy中心极限定理：设{Xi}∞i=1是相互独立、同分布的随机变量序列，且EXi=μ，VarXi=σ2& gt;0都存在;若记Y*n = X1 + X2 + 上述定理中的符号沿袭了高等数学的符号方式，同时，将σn改写为nσ2，其目的在于强调正态分布关于参数μ和σ2的依赖关系。强调这种依赖关系，有利于学生对正态分布的掌握，进一步明确随机变量与其特征参数的关系，也为后续其他重要分布和统计量的学习奠定基础。

 

对统计学专业高年级的学生，教师要注意引导学生基于基本符号，在特定的实际问题中，创造性地定义一些新符号，并赋予明确的含义，从而把特定问题进行符号化描述，简化统计分析、推断过程。这里需要注意的是，所定义的新符号首先要遵循一般的符号原理与意义，不只是符号的数学意义，还有在特定问题下的符号意义;其次，满足问题分析的需要，充分利用特有名词的缩写、符号的上、下标等。

 

比如，在回归分析中，基于多变量的多项式回归模型中，因变量y关于自变量x1，x2的二元二次回归模型为：y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + β11 x21 + β22 x22 + β12 x1 x2 + ε。在该表达式中，β的小标1、2分别代表与变量x1，x2有关，而重复出现的次数则表征了相应变量的阶数。因此，建议在教学过程中，对该类下表可以进行改进，比如将β12改记为β1，2，即下标中的“12”改为“1，2”，通过添加“，”进一步明晰变量的交互关系。

 

四、合理运用图表语言，明晰基本关系

 

图表语言，是利用图像、表格等直观的形象来描述复杂的概念、关系以及抽象数据所具有的含义。与符号语言的简洁和抽象相比，图表语言更具形象、直观的特性，能记录数量变化趋势、表达变量之间的关系以及展现概念之间的相关关系，因此，在统计学专业教学中，图表语言具有非常重要的意义与作用。

 

1.数据图表，记录数量变化趋势

 

数据图表，主要是对试验结果所获得的数据的形象表达，比如某地区的生产总值、居民消费额、空气中污染物含量等具体数据的excel表格或柱状图，以及对抽象数据处理之后所形成的频数直方图、频率直方图、盒子图等。依据不同的目的，选用不同的数据图表来说明进行统计分析的依据，并掌握进行统计推断的方向。

 

2.分析图表，表达变量之间的关系

 

分析图表，主要是指基于概率论与统计分析所得到的分析结论的图表，目的在于展示分析结论，进而解释变量关系。主要包括：(1)教材所附的典型分布的分布表，如正态分布表、F分布表、t分布表等;(2)数据分析表，如回归分析中所得到的Model Summery、ANVOA、Coefficients等;(3)结论预测表，如变量拟合图、时间序列分析表等。

 

3.关系图表，展现概念之间的相关关系

 

关系图表，主要是指为了那些抽象描述多个概念之间的相关关系，是对各种概念、方法、思想等的总体描述。从大的角度上讲，借助于关系图表，学生对统计学的发展、不同统计思想与方法间的异同等方面，会形成整体认识，常见于导论一类课程。从小的角度上讲，通过建立关系图表，学生可以进一步区分具体的概念，深化知识点的理解和运用。

 

五、巧妙运用肢体语言，深化教学效果

 

肢体语言，主要是指教师在教学过程中通过动作、姿势、表情等肢体的动作和变化来传达教学内容、实现教学目的的行为。首先，肢体语言具有形象、生动、操作性强;其次，易于学生的模仿与体会，以形成对抽象概念的形象认识;再次，可以很好地控制教学进程，如加速新课程的引入、教学内容的转换等。同时，可以活跃课堂气氛，调动学生的积极性，传递教师对学生的关怀。

 

总之，教学设计是指为实现教学目标，教师依据学习原理和教学理论，对各个环节进行具体计划，进而形成完整、有效的教学方案的过程。为了充分、有效地利用课堂教学，教师应该运用多种方法和技巧来实现与学生的交流。因此，教学语言的设计就显得更为重要。通过不断地研究与实践，教师的教学语言设计能力将会得以丰富和提高，取得事半功倍的效果。

 

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【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2015）11C-0152-03

统计学是研究统计数据的艺术和科学，凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在。统计学作为认识论和方法论，其重要性不言而喻。高职经济管理类专业通常以社会经济统计为内容开设统计学基础课程，该课程是各专业的专业基础课程，但一直以来教学效果不尽如人意。原因有很多方面，随之而来的教学改革层出不穷。学者们大多从教学目标、教学内容、教学方法与手段等方面进行尝试和探讨，取得一定的成果。本文将选取另外一个切入点作进一步探讨，即从统计学学科特点入手，着眼于分析高职学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，进而提出有针对性的教学策略。

一、统计学学科特点

“统计”一词从字面上理解可以拆分为“统”与“计”，“统”指的是把社会经济中总体现象的数量方面归集到一起，为“计”提供前提和依据；“计”指的是对总体数据进行汇总、计算、分析，找出社会经济现象总体的规律。由此可以看出统计学的学科特点比较明显，即：数量性、总体性、具体性和实用性。

二、学生学习瓶颈分析

（一）从数量性分析

由于社会经济统计的研究对象是社会经济现象的总体数量方面，因此，数量性就成为社会经济统计的首要特点。数量性特点具体包含三个方面的内容：数量特征，即社会经济现象的规模、大小、水平等；数量关系，即社会经济现象的内部结构、比例关系、相关关系等；数量界限，即引起社会经济现象质量互变的数量界限。例如，完成计划与未完成计划有质的差别，计划完成程度100%就是质与量互变的界限。可见，对数量性认识的关键就是需要学生理解数量的特征和涵义，即对统计指标的理解，并运用数学方法，通过数学公式计算并理解数量之间的关系以及数量的界限问题。

学习瓶颈一：对统计指标认识不清，缺乏理解和应用。统计指标是十分重要的统计学基本范畴，是统计的语言。不管是统计初学者还是统计学家，都应该非常重视统计指标的理解和应用。然而统计指标从概念上来看似乎非常简单，即统计指标简称指标，是反映总体数量特征的概念和数值。例如，“2014年我国的GDP为63.64万亿元，同比增长7.4%”，这里有两个指标，前者是总量指标，后者是相对指标。对于初学者的高职学生来说，往往只是简单的认为这只是两个数字，前者是个很大的数字，后者说明“多了些”。具体指标含义是什么？说明什么社会经济现象？怎么统计得到的？有何意义？学生对这一系列说明统计指标的涵义、特征及意义的问题，缺乏认知和理解，也就不会去思考和计算分析数量关系以及数量界限了，更谈不上对指标的应用以及拓展了。

学习瓶颈二：对数学公式有一种天生的恐惧感，只为考试记忆，不去理解其涵义。统计学研究的是数据，需要用到很多数学公式，而在高职统计学基础课程中，需要运用的公式是比较基础、相对简单的，比如，相对指标的计算、平均指标的计算、动态水平指标的计算等，计算公式通常只涉及基本的四则运算。但高职学生往往觉得这些公式抽象而复杂，不容易理解；通常只是简单的采取死记硬背的方式来应付考试，其结果或者是记漏了公式中个别重要符号或数字，导致计算错误；或者完整把公式记住了，但不懂怎么把数据代入公式，究其原因是对公式的涵义不理解。因此，高职学生对于数学公式在计算上应该有足够信心，摒弃对数学公式这种天生的恐惧感，把主要精力放在对公式涵义的理解上，以及拓展到现实案例的应用上，即做到从理解中应用公式，从应用中认识公式。

（二）从总体性分析

统计的研究对象不是个体现象的数量方面，而是社会经济现象总体的数量方面。研究现象总体的数量特征，首先需要明确界定统计总体，即根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体，简称总体。构成总体的每个个别事物称为总体单位。例如，研究某地区物流企业的发展状况，该地区所有的物流企业构成的整体就是总体，而每一个物流企业就是总体单位。总体具有三个特征：同质性、大量性和变异性。从概念上来讲，总体和总体的数量特征是两个不同概念。

学习瓶颈三：容易混淆总体与总体的数量特征，造成对基本概念“总体”的理解混乱。统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，即具体事物的集合；而总体的数量特征指的是这些事物的数量方面，即数据的集合；显而易见，统计研究的对象不是事物的集合，而是数据的集合。所以，总体从概念上可以理解为具体事物的集合，而在统计上总体是一组观测数据，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企业员工的工资水平，从概念上总体是该企业所有员工集合，而在统计上总体是该企业所有员工工资收入的数据集合。其实在这个问题上，对于有经验的统计人员来说没有区分的必要，但对于初学者来说却很容易造成对总体概念理解的混乱。

（三）从具体性分析

统计学研究的是具体社会现象的数量方面，不同于数学上纯粹的、抽象的数量研究，统计学所研究的数量是在一定时间、地点、条件下的具体事物的数量表现。例如“数据显示，2015年1-3月我国累计进口汽车25.8万辆，同比负增长17.1%”，就是很具体的。如若没有了具体性，那就只剩下数字了，失去了统计指标的意义。

学习瓶颈四：对统计信息职能重视不够，容易忽略数量的具体性。统计最基本的职能就是统计信息，指的是统计具有信息服务的功能，也就是通过系统的搜集、整理和分析统计资料，提供大量有价值的、以数量描述为基本特征的统计信息，服务于经济社会。忽略数量的具体性，信息将毫无意义。高职学生面对一个数据往往容易只关注数量本身，而忽略了这个数据所处的具体时间、地点、条件，这对于一个现实数据来说是不充分的，而从中获取的信息也是不完整的，甚至是错误的。

（四）从实用性分析

统计学的发展历史悠久，其含义也在不断发生变化，通常所说的社会统计学是介绍有关社会现象调查资料收集、整理、分析和推论的统计方法，是人们认识经济社会有力的工具。其应用领域非常广泛，是为自然科学、社会科学的多个领域而发展起来的，为多个学科提供了一种通用的数据分析方法。比如，自然学科领域的农业、医学、地理、工程等；社会科学领域的精算、金融、管理、社会学等。统计学的多学科性及其通用性就需要初学者具备一定的社会经济常识，为更好的理解和应用统计知识做好准备。

学习瓶颈五：缺乏社会经济常识，宏观理解能力不足。高职统计学基础课程属于专业基础课程，通常在第一学期或第二学期开设。学生从高中刚进入大学，对社会经济常识的积累和理解还相对欠缺。笔者曾经做过一个对比，在同一个学期给大一新生和大二学生分别讲授统计学原理这门课程，发现学生的理解接受能力有较大差别，其主要原因就在于大一新生相对于大二学生来说，对社会经济常识的积累和理解有明显欠缺，具体体现在：一是大一新生的社会经济常识严重匮乏，比如一个班55人，听说过GDP的人数不多，听说过CPI的几乎没有；二是大一新生对社会经济现象不是很感兴趣，有点“事不关己高高挂起”的意思；三是大一新生对社会经济现象的观察和理解不足。

三、教学对策

（一）强化统计指标的理解与应用是认识数量性特点的最主要内容

统计指标是统计学中最重要的一个概念，是学习统计知识的基础和重要内容：描述统计通过统计指标来描述总体的数量特征；推断统计需要用样本指标来推断总体指标。两者都会涉及到统计指标概念、类别、性质的理解和应用。然而，传统的高职教学对于统计指标侧重于理论概念和类别的讲解，通常是按照统计指标内容体系（见图1）逐一讲解、举例、分析、计算。试想，学生面对这么多指标概念和分类，忙于死记硬背之外，就没有更多的时间来理解体会了，更不会把指标应用到实际当中。

因此，对统计指标的课堂讲解应该以实际应用为主线，以培养学生的思考能力、实践能力、创新能力为目标，按照综合指标和动态数列指标两大类，选取合适的热点论题开展课堂讨论，让学生在理解和应用统计指标的同时，提高统计学学习的兴趣。具体做法如图2所示，首先课堂围绕合适的热点论题展开，比如学校评价问题、房价问题、经济发展总量和速度问题等。其次，学生分组讨论，进行指标设计，与其他小组相互分享思路和结果。第三，教师参与讨论，主要任务是引导学生的思路，帮助学生确定科学合理的指标。最后，由教师根据教学内容和目标归纳总结统计指标，并就其概念、分类、作用及拓展进行分析。

（二）弱化数学公式讲解，注入统计思想分析

统计思想指的是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的认识、理解或观念，也是人们关于统计的世界观和方法论。统计学中的数学公式，不同于数学上纯粹的、抽象的数学公式，它其中往往蕴含着具体现实问题的基本统计思想。例如，组中值的基本计算公式为“上限加下限除以二”，其统计思想是：组中值是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平；组中值并不是各组标志值的平均数，各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来，就常以组中值近似代替；使用组中值代表一组数据时有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈现均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。如果实际数据的分布不符合这一假定，用组中值作为一组数据的代表就会有一定的误差。认识了组中值的基本统计思想，组中值的计算公式就好理解了，进而，开口组组中值公式中“通过相邻组组距作为该组组距来计算”也就不难掌握了。

（三）强调教学案例的实际化、专业化，有助于总体性与具体性特点的理解

教学案例的选择是关系到案例教学成功与否的关键，一个合适的案例能让学生豁然开朗，达到应有的教学目的；一个失败的案例反而会让学生对所学的知识更加困惑。目前，高职案例教学有两个较明显趋势：一是考虑到学生的理解和接受能力，案例越来越通俗易懂。比如，班级人数统计案例、班级成绩统计案例、学生消费统计案例等；二是考虑到学生的计算能力，案例中的数据越来越简单、好算。诚然，这两个趋势的出发点都是为学生考虑，但这样的教学案例未免有些枯燥、脱离实际，不利于学生对总体性和具体性的理解，同时也影响了学生对统计学的兴趣。统计学教学案例的运用，应该把统计概念同经济实际联系起来，站在企业角度分析经济关系和经济问题；应通过对经济过程和经济实践中的一些实际问题的分析、比较，引导学生准确地运用统计知识去认识经济现象总体。

（四）引导学生对社会经济常识的课后阅读与思考，有助于实用性特点体会

社会经济常识是理解统计基础知识必备的前提，也是知识延伸、创新能力提高应具备的基础。比如涉及到经济热点的一些常见名词和概念：GDP、CPI、财政收入、人均可支配收入等。社会经济常识的获取是要靠日常生活中的多留意、多阅读、多思考的，这其中教师的引导作用效果明显。有了社会经济常识的准备，学生才能对社会经济中的数量进行分析，可以透过数字看现象本质，能读懂经济数据资料，能写统计分析报告， 具备较强的处理和分析数据的能力，特别是具备应用统计思想和方法解决实际经济或管理问题的能力。

（五）通过统计调查实践，帮助学生自主构建学科特点体系

传统的统计教学课堂通常以教师为主体，学生的学习主要靠的是外界的强加性输入，已有很多研究表明，学生在这种灌输式的学习方式下获取的知识，其输出效果是不佳的。如何使学生由知识的被动接受者转变为知识主动吸收和主动建构者，成为统计课堂教学的改革方向之一。统计调查实践将帮助学生自主构建学科特点体系，具体做法是：由教师拟定一些真实的、有现实意义的调查任务，让学生分组完成。每个小组需要完成的任务有：选定调查主题或自拟感兴趣的、有现实意义并可行的主题；拟定调查方案；实地调查；整理数据，分析数据；撰写调查报告；PPT演示、分享。这些任务在教师的指导下由学生自主完成，有利于学生知识能力的提高。首先，通过统计调查实践，学生能更有效的理解和拓展抽象的统计概念与指标。其次，学生能较系统的运用所学统计基础知识完成统计调查实践。第三，学生通过努力完成一项自己感兴趣的、有现实意义的“系统工程”，有利于兴趣的培养以及职场能力的提升。第四，学生构建了团队意识，强化了沟通交流能力。

在我国高等教育毛入学率逐渐提高目标的要求下，高职的入学门槛整体在降低。高职学生的文化基础薄弱，学习兴趣和积极性不强日益凸显。为适应新的形势，高职院校必须深化教学改革，高职教师必须从不同角度，不断改革和提升教育教学方法。统计学原理课程是高职经济管理类专业的核心基础课程，具有明显的学科特点，是学生感觉到最难学的课程之一。本文通过对统计学学科特点的剖析，归纳总结了学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，并提出相应的教学对策。在课程教学改革上，为统计学原理课程教学改革提供了新的角度，也对别的专业基础课程教学改革有一定的借鉴意义。

【参考文献】

[1]邓力.《统计学》内容体系的构建[J].统计教育，2005（12）

[2]李明，李钊.新编统计学[M].长沙：湖南师范大学出版社，2014

[3]贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第三版）[M].北京：中国人民大学出版社，2007

[4]邹宁.应用统计学[M].北京：机械工业出版社，2010

[5]周德民.社会统计学导论[M].长沙：中南大学出版社，2009

[6]李金昌.统计思想研究[M].北京：中国统计出版社，2009

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tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-

cept, exercise, case studies, statistical software.

【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law

统计学在自然科学与社会科学的研究中，作为通用的数据分析方法，日益受到社会各界的重视。教育部将统计学科上升为与经济学、数学等学科并列的一级学科，成为非统计专业的专业基础课程。作为一门应用性极其广泛的学科，统计学教材是教学过程的载体，是统计思想和方法的集合。只有统计学教材上档次了，统计学教学才能上层次，才能培养出具有统计思维与统计分析能力的高素质应用型人才。

1、应用统计学教材建设情况评述

张晓庆（2009）指出：非统计专业核心课程的《统计学》教材，其建设目标定位应是以统计学学科知识为基础内容，以综合素质培养和实际能力训练为基本目标，努力贯彻先进教育理念，遵循学习认知规律，合理规划教材结构，争取形成内容丰富、功能齐全、形式多样、系统完整、使用方便的综合性《统计学》教材内容体系。《应用统计学》教材作为《统计学》教材的一个分支，更加注重统计学的基本原理在实践中的应用，该种类的教材重点培养学生应用统计分析方法的实践能力，其教材的建设主要体现在以下几个方面。

（1）教材适用的范围、适用层次不断深化、细化

统计学应用于社会经济生活的各个方面，相应的统计学教学不断涌现。如：张爱华的《通信管理中的应用统计学》、谢彦君的《旅游管理应用统计学简明教程》、李林杰的《经济应用统计学》、向蓉美的《网络经济条件下统计学的应用与发展》、刘金兰的《管理统计学》、陈国英的《心理与教育统计学》、谢邦昌的《生物统计学》、杨永年《畜牧统计学》、黄振平的《水文统计学》等，其中经济与管理类应用统计学教学出版的最多。应用统计学适用的层次涵盖了各类职业学校、专科、本科、研究生，如：粟方忠的《统计学原理》、立信会计出版社出版的《统计基础》、于声涛的《统计学原理》等适用于高职高专的教材；张开玉、张耀有、陈星的《现代应用统计学》、吴伯林、曹立人的《现代统计学极其应用》、张梅林的《应用统计学》、龚曙明的《应用统计学》、谢忠秋的《应用统计学》、王淑芬的《应用统计学》等适用于本科的教材，适用于本科教材的最多；吴喜之的《统计学?D?D从数据到结论》、马庆国的《应用统计学》、卫海英的《应用统计学》、赵玮、温小霓的《应用统计教程》、葛新权、王斌的《应用统计学》等适用于研究生的教材。

（2）案例教学成为发展趋势

案例教学在应用统计学教材中越来越受到重视，它把学生引导到实际事件中，通过个人分析和与他人讨论或辩论，针对事件中的问题进行认真、冷静的思考，找出解决问题的基本途径和方法，追求的是一种“生存教育”，而不是传统的“书本教育”。如：张晓庆的《统计学》、赵振伦的《统计学?D?D理论、实务、案例》、谢忠秋的《应用统计学》、向书坚的《统计学》、袁卫的《统计学》、陈菊春的《应用统计学》等以引例的方式提出本章将要研究的内容或以案例分析的方式对本章的内容进行综合的运用，注重学生综合能力的培养，增强分析问题和解决问题的综合能力。、崔文田、徐青川的《应用统计学教学实践案例集》、中国统计出版社出版的《统计学教学案例》、董逢谷、朱荣明的《统计学案例集》等以案例集的形式，培养学生的统计应用能力。

（3）统计软件成为必备工具

应用统计学教材越来越重视统计方法和计算机软件的紧密结合，培养具有统计方法和统计信息现代化处理技术的实用型人才，EXCEL、SPSS等适用于统计教学的统计软件在统计教材内体现出来。EXCEL提供了一个功能强大的数据分析工具，它比专业统计软件易学、易用，大多数计算机里都装有该软件,学习起来非常方便。多数经管类非统计专业的统计学教材将EXCEL在统计中的应用重点编入其中，作为辅助教学工具。

近年来，国内的统计学教材，尤其是应用统计学的教材出现了上述三点变化，同时，教材形式逐渐向美式教材倾向，侧重教材的易学性与应用性。重视学生的统计思维与统计实践能力。

2、统计学教材编写的认知规律

应用统计学教材的侧重点应当是统计理论的实践能力。这需要把握两个方面，一个是统计理论的掌握能力，一个是统计理论的应用能力，这两点都需要在教材的编写中充分的体现出来。笔者认为，能够依据认知规律安排应用统计学各章节内容，有助于培养学生的统计素质与统计能力。

人的认知通常采用两种逻辑思维方法：归纳与演绎。归纳是由个别或特殊的具体知识出发推出一般结论，得到普遍原理的思维方法，是由个别或特殊上升到一般，由感性经验上升到理性思维的重要思维方法。归纳法主要表现为两个方面：一方面，运用这种方法整理科学事实从经验事实中找出普遍特征，总结出定律和公式。另一方面，运用归纳法可以启发思路，提出假说或猜想，促进科学研究的深入发展。

因此，统计教学的编写也应当按照归纳、演绎的认知顺序进行安排。现有的教材，并没有重视人的认知规律来编写教材。主要体现在：每章的第一节就是关于这一章概念的定义、分类、作用等的介绍。案例应当是掌握统计知识的基础上，培养学生的统计应用能力，内容安排顺序应是采用演绎法的认知规律，案例应是先有案例目的后有分析解决，以此加深学生的统计思维能力。

3、应用统计学教材编写的七要素分析

现以统计学中统计指数这一章的内容编写为例，说明统计教材在编写过程中的内容顺序的安排要与人的认知规律相符合。主要体现在以下几方面：

（1）引例。各小节应以引例开始，引例中提出需要解决的现实问题。例如：综合指数这一节，以某商店在报告期与基期销售三种商品价格与销售量：

提出：1）各种商品的销售量变动方向？

2）三种商品的销售量总体变动方向？

这四个问题的解决是为了引出什么是个体指数，什么是综合指数，什么是同度量因素，使同学在对现实问题的解决过程中归纳出相应的概念。

（2）解决思路、解题模型。根据引例中的问题，寻找解题路径：问题1可通过以学过的综合指标中的总量指标和相对指标解决。问题2的解决思路是：由于这三种商品的使用价值不同，计量单位也不同，因此不能直接把销售量简单相加。但我们知道：销售量×销售价格＝销售额。如果我们将各种商品的销售量分别乘上它们的销售价格，把各种商品的销售额可以直接相加，得到销售总额。这样就使不能直接相加的销售量变成可以直接相加的销售额，为说明销售量总变动，用销售额进行对比，就必须把价格固定下来，这样得到的报告期销售总额与基期的销售总额的不同就是由于销售量变化引起的。由此得到综合的销售量指数。由此得出销售量变动方向或，在此过程中，锻炼学生的解决问题的能力。

（3）概念。对现实中解决的问题进行归纳总结，由此引出相应的概念。通过上例可归纳出：同度量因素的概念，它是在编制指数时，为解决现象不能直接相加时引入的一个媒介因素，它具有同度量的作用和权数的作用。同理可以归纳出个体指数、总指数、综合指数、质量指标指数、数量指标指数的概念，并进一步推导出指数的作用。通过实例教学，采用归纳认知方法，自然得出相应的概念与作用。

（4）习题。课后习题应采用先计算题后概念理解题的安排顺序。通过前面章节的学习，采用归纳的认知方法，对统计指数的相关概念、解题方法有了一定的理解，课后题应是对这些内容的加深理解。

（5）案例。案例分析题的安排应采用演绎式的安排。统计学的案例是检验学生通过本章知识的学习，解决实际问题的能力，这是由理论到实践的认知规律，即由演绎到归纳的认知规律。因此，统计案例的设计应遵循演绎的方式，首先是本案例的教学目的，然后是教学要求、案例背景资料、提出问题、解题过程、现实含义。

（6）统计软件。统计软件应当在习题的运算与案例分析中应用，不应以单独的形式介绍软件的应用，使同学在解决问题中提高自身的统计工具应用素质。这是直接在实践中增强学生的统计理论认知能力。

通过以上论述，可以得到统计学教材内容的安排与归纳演绎法的认知规律相结合的模型（如：图1）。在这一过程中，遵循了人们的认知规律，使学生通过解决引例中的问题，理解统计理论、统计模型、统计概念的实际含义，通过习题解决强化所学的统计知识，通过案例分析达到统计理论的应用，提高自身的应用统计能力。

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统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它几乎被应用到所有的学科领域[1]。作为一种决策工具，可以帮助企业进行数据分析，了解企业的发展现状，促进企业管理持续改进、不断创新，因而统计技术能帮助企业提高解决问题的效率和有效性，如在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、小批量生产等；在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价和风险分析等[4]。因而，应用统计学课程被设为经济管理类各专业的专业必修基础课程，对经管类的学生而言，培养其统计思维，训练其应用统计方法，使用计算机工具解决社会经济和管理问题的能力尤为重要。但长期以来，统计学的教学还停留在应试教育的层面，其结果是学生为了应付考试死记硬背公式概念，应用统计方法解决实际问题的能力普遍欠缺，不会用统计方法或滥用统计方法的现象特别严重。利用统计软件Excel和SPSS在经济管理中应用越来越广泛，结合Excel和SPSS开展统计学教学对激发学生学习积极性、提高其动手解决问题的能力具有较强的现实意义。

一、经管类专业“应用统计学”教学目前存在的问题

经管类专业统计学教学存在着三个方面的主要问题。

一是缺乏与统计软件的有机结合。随着计算机的广泛应用，统计软件在统计教学中的应用越来越重要。但目前的经管类专业统计教材基本上都遵循从基本概念到计算公式、例子等编著方式，形式上更像数学类教科书，具有丰富统计学案例及计算机软件如Excel、SPSS等为工具解决统计问题的教材更是凤毛麟角。而老师在讲课的过程中，也是对基础强调得比较多，软件介绍以及上机操作应用较少，学校不安排实验课程或实验课时量较少，这使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题，这一问题与市场的需求相违背。

二是经管类学生数理基础较薄弱，在学习应用统计学前，就对课程产生恐惧感，认为该门课程枯燥难懂，一定程度上影响了学生学习统计学的积极性。学生基本上会为了应付考试而对概念和公式进行死记硬背。大部分高校统计学的教学方式仍采用传统单向灌输方式。教学仅仅停留在理论知识的传授上，老师“一张嘴”、“一支粉笔”在“黑板”上推演，学生则在课堂上“埋头记笔记”，课后“背概念”、“做习题”等，课堂气氛较沉闷，这种机械式“教”和“学”的方法不利于学生统计思维的训练机统计分析能力的培养，与社会需要的经济管理人才的新要求不相符合[6]。

三是高校经管类课程基本上都采用了小组案例分析或小组作业讲解的教学方式，然而小组内完成作业的往往就一两个同学，搭便车现象无处不在，掌握所学知识点的也往往就一小部分同学，小组作业变得华而不实。

二、结合统计软件开展应用统计学教学的必要性

如前所述，经管类专业“应用统计学”课程教学中存在的问题，很大程度上与应用统计学课程的教学目标相背离。应用统计学课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析、解释统计资料，并能从中得出结论的基本技能。教师在讲解应用统计学这门课程的时候，应紧密结合这一目标，尽量减少数理上的推到论证，着重讲解统计方法的应用及其在计算机上如何实现，让学生在Excel、SPSS等计算机软件操作过程中去体会数据整理、分析的统计方法。这在一定程度上弥补了统计理论讲授的枯燥性，统计软件的将统计数据形象化，有利于激发学生学习的积极性和提高他们的动手能力。

Excel2007或2010、汉化版SPSS操作界面友好，操作方法简便、输出结果简洁，还可以进行不同程度的美化。最重要的是Excel和SPSS只需要掌握基本的概念和方法就可以进行统计分析，省去了人工进行复杂数学计算的过程，也省去了画图的过程与时间。而且Excel和SPSS更注重菜单式操作，不需要编程实现计算，学生更容易掌握。顺应统计学的发展趋势，以及社会对统计人才的能力要求，结合统计软件开展统计教学体现了以素质教育、能力培养为主的教育理念，有利于切实提高学生统计分析的能力。

三、结合统计软件开展统计学教学的方式与途径

1.选择适用的教材

不要选用数理推导过多的统计教材，而应加强案例教学，侧重介绍统计方法的适用性和对统计软件的输出结果进行解释与推断。国内教材如贾俊平编著的《统计学基础》内容编排得较为不错，注重案例教学，但只有一些基本的Excel操作步骤，缺乏SPSS软件的操作步骤。然而老师可以充分利用多媒体教学的优势，结合统计案例，通过Excel和SPSS软件来进行教学，更有利于学生吸收和消化。比如，讲解关于调查问卷的设计，如果纯粹从理论上讲解问卷设计的方法、原则，难免落于枯燥乏味，难以激发学生学习的积极性。而在多媒体教学环境中，可以拿些现实中的问卷以幻灯片的形式放映出来讲解、剖析并组织学生讨论，这样的教学形式更鲜活生动[2]。当然，多媒体课件的设计、统计学案例的准备以及在Excel和SPSS软件中演示也对任课教师提出了更高的要求。

2.分小组开展统计学基础学习与课后巩固，并采用抽查组内成员的形式进行考核

对于经管类学生，开展这门课程的最重要意义是使他们形成统计学思维，利用统计学来解决实际的经济和管理类问题。因而在对应用统计学这门课程的考核，不应仅仅停留在基础理论概念等的考核上，更重要的是考核学生对方法的掌握与应用程度[5]。结合我院学生应用统计学学习情况，我们可以通过小组完成作业，抽查个人到讲成习题讲解的方法来完成考核。具体的考核方式有以下几个步骤：1）将全班同学按5-7人的规模进行分组；2）每完成一个知识点的讲解，就给各小组布置上机操作的作业；3）安排习题课，从每组中抽点一位同学讲解老师布置给所在小组的作业；4）要求学生不仅小组完成作业，而且组内成员必须掌握解题方法，并且能讲出来让全班同学明白；5）根据学生习题讲解的表现情况给出相应的成绩评定，并把此成绩作为小组平时成绩的一部分。这种方式，加强了团队内的合作，迫使组内的同学自己动手操作，掌握数据分析、数据解释与数据推断的过程，杜绝搭便车的现象。而且以小组作业的方式在课堂上让同学们自己进行知识点的讲解，一方面分享了学习经验，巩固了应用统计学的基础，另一方面也锻炼了学生的自学能力与总结能力，还提高了学生的综合素质，不再是老师讲学生听的被动模式。

3.采用案例教学法

案例教学法是指围绕一定的教学目的，将采集到的学校教育教学和管理实践中的真实事例，加以典型化处理而形成的一种特定的教学案例，以供学生们分析、思考、讨论并作出各自判断的一种教学模式[3]。这种教学模式有助于启发学生思维，提高分析问题解决问题的能力。应用统计学的案例教学法可分几个阶段进行：

1）案例讨论前的准备阶段。教师根据课堂教（下转第243页）（上接第240页）学要求选好案例，在理论课讲解完成后，教师将相关案例发给学生，给予学生以充足的课外时间了解案例的背景，统计数据的构成，指标之间的关系等。师生双方的充足准备是案例教学成果的重要基础；

2）案例分析讨论阶段。学生通过分析案例，提出问题存在的各种可能性，探讨可利用的统计方法，找出问题的主要原因，并根据案例中提供的数据和材料进行分析、解释、判断，进行决策等。

案例分析过程是学生与学生之间，学生与教师之间的讨论过程，教师要善于在讨论过程中启发和引导。在案例教学的过程中，学生不再是知识的被动接受者，而是吸纳知识、运用知识的主动出击者。能提高学生的兴趣，培养学生的思辨、分析应用理论知识的综合能力。

四、结论

为取得更好的教学效果，在应用统计学教学过程中，教师应选用适当的教材，使传统的理论教学与Excel和SPSS等软件有机结合，增加课堂的趣味性，降低学生理解知识的难度；分组展开统计课后练习与知识巩固，使学生养成互帮互助、共同分享，以及自主解决问题的好习惯；合理设置统计案例，启发学生思维，提高学生分析问题解决问题的能力。

总之经管类的应用统计学教师，应结合统计思想、统计软件和统计案例的教学法来进行应用统计学的课程讲授。不仅要有扎实的统计理论基础，还应有相应的专业知识，从经济管理的专业出发，设计符合学生专业的案例；具备熟练应用Excel和SPSS统计软件的能力。这就需要教师在教学过程中不断充实自己，加强知识的深度，拓宽知识的广度。

应用统计学教师在教学过程中，应更重视对软件输出结果的理解和分析，对统计分析结果的理解及其现实意义的解释比工具的掌握更为重要。做到让学生学会用数据来分析管理的现象和经济意义，为决策提供参考的依据。顺应社会对统计人才的能力要求，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，提高经管类专业统计学课程的教学效果。

参考文献

[1]贾俊平.统计学基础[M].北京：中国人民大学出版社，2011.

[2]袁俊.企业统计方法的实践与应用[J].机械工业标准化与质量，2002（10）：23-27.

[3]罗亚非，朱远程.经济管理专业“应用统计学”教学的几点思考[J].统计教育，2005（08）：

19-21.

[4]欧阳敏华，祝建文.SPSS软件在非统计专业的统计学教学中的应用[J].统计与咨询，2007（5）：72-73.

篇（8）

《卫生统计学》既然是一门应用性很强的学科，是预防医学专业必开的基础课，统计学课程的设置就应该遵循“淡化理论，着重技能，强调应用”的原则。在教学过程中，首先要求学生具备收集和整理统计资料的能力，其次要掌握根据分析指标正确选择统计分析方法以及规范撰写统计分析报告等技能，最终做到熟练地将统计理论思维结合到专业思维上，以达到解决实际问题的目的[1]。传统的统计学教学模式不容乐观，即使预防医学专业的很多人学了多遍统计学仍不得要领，不会将实际问题正确地转变成相应的统计学问题，一用就错，临床等其他专业的这种情况可能普遍，更加严重的是在医学研究中统计方法的误用可能会导致严重的伦理问题。学生数学基础较差，统计素质较低，缺乏使用统计思维“透过现象看本质”的能力，缺乏正确使用统计方法去分析问题、解决问题的能力，对学生专业能力的发挥造成困扰。上述问题的症结在于教和学两方面：一方面在进行医学统计学教学时，采取单一的正面灌输的死板方式，结合统计学本身就跟数学息息相关的学科特点，就会使学习者仅有的一点学习兴趣荡然无存，使他们感到统计学难学难懂难用，枯燥乏味，甚至望而生畏;另一方面，医学专业的学生“死记硬背”式的学习模式，导致他们在《卫生统计学》课程学习过程中存在很大的困难和瓶颈，也给课程的教学人员带来了大量的难题和困扰。在几年的教学实践中，结合该课程的特点及培养目标，我们对课程教学改革做了一些尝试性的探索工作。

 

一、转变教学思路

 

将教学目标从让学生理解统计学方法的原理、掌握统计学分析过程和步骤，转变为让学生理解统计学基本概念，了解统计学方法的原理，掌握统计学分析方法的应用条件，正确应用各种基本统计分析方法。教会学习者用辩证的思维去思考问题，用透视的眼光去洞察事物，掌握透过现象看本质的统计思维模式。统计思想的精髓是“透过现象看本质”。但在实际工作中需要进行统计处理的问题呈现出一种“表现型”的面貌，直接根据这种常常带有假象的“表现型”盲目地去按照统计学教科书上的“标准型”进行套用，出错的概率极大。这就要求人们在运用统计学方式时，必须先将“表现型”的本质——“原型”剖析出来，进而将“标准型”套用在“原型”上，这样极大减少了错误的发生，进而有利于提高统计学的正确运用水平和科研工作的质量。传统的统计学教学内容一般分为三个部分：基本概念、原理和方法，公式的来源、简单推导和详细的手工计算过程，分析结果的正确解释和结论。在这些内容中，公式的推导有利于对公式及其概念的理解和记忆，手工计算可以进一步加深学生对公式的印象，但对医学学生而言，公式推导过程已很困难，更不论记忆这些冗长的公式了。更重要的是公式的推导严重消磨了学生的积极性，因此，我们首先对教学思路进行了调整：把教学重点放在理解统计学的基本原理、掌握统计学方法的应用条件和培训统计学思维上，而不是烦琐的计算过程或数学算法的讲解[2]。教学的主要目标是掌握统计学基本概念和理解统计学方法的基本原理，重点讲解统计学概念、基本原理，强调统计分析方法的使用条件，培养学生的统计学逻辑思维能力，减少对数学公式及数学推理过程的灌输，淡化相关统计公式的要求，最终达到学生的学习与实际工作需求紧密衔接的目标。

 

二、教学方法和教学手段的改革

 

1.将灌输式教学改变为启发式教学。教学时注重教育的多样化和多层次化，让学生掌握搜集、整理资料方法的同时，还要教会学生能够“透过现象看本质”。在整个学习过程中充分发挥其主动性，学会用辩证的思维去思考问题，用透视的眼光去洞察事物，掌握透过现象看本质的统计思维模式。上课过程中将教师直接灌输改为教师应用实例或某个问题引导让学生找到解决问题的方法，从而更好地发现问题，这样更好地激起了求知的欲望，在教学过程中才能很好发挥主动作用，配合好完成教学任务。

 

2.在《卫生统计学》课程中增加案例教学内容。仅仅停留在书本上的统计教学不再适应目前医学科研的发展需求，因此应将案例式教学加入到统计课程中。案例式教学法能够克服传统教学方法僵硬死板的缺陷，充分发挥教学互动、教学相长的优点。在《卫生统计学》课程中加入案例式教学，不但可以提高学生阅读、理解统计文献的能力，还能通过案例培养他们在统计文献中发现问题、分析问题、解决问题的能力，最终达到学生正确利用资料和文献的能力;案例中会涉及到不同学科的内容，通过案例锻炼学生多门学科进行融会贯通，进而引导他们勇于创新;在案例讨论课堂上，学生们会就自己的观点进行激烈的讨论，讨论过程中让他们学会倾听，正确表达自己的观点，锻炼学生的语言表达能力。在授课过程中，我们发现案例式教学可以充分调动学生的主观能动性，让学生从被动接受到主动学习，真正成为学习的主体，学习效果提高。

 

3.培养统计分析软件的实际操作技能。随着信息化时代的到来，传统的计算器教学已经逐渐被淘汰，各种统计分析软件的应用越来越受到重视，在理论课教学工作中，每讲授一种统计学方法都随之加入统计分析软件的讲解和实验，给学生讲授各种统计数据的记录方式、相应统计学方法的软件操作过程以及软件输出结果的读取，将统计学结果结合上专业知识做出解释。让体会到借助统计学软件实现复杂统计学分析方法的简便性，使学生克服对《卫生统计学》课程的恐惧心理，加强学生应用统计学方法解决医学实际问题的能力。鼓励学生将所学的统计方法应用于医学实践。实验教学的内容采用教师讲授与学生上机结合的方法，经过自己上机亲自操作，更深入理解了所学的理论知识，要求学生掌握数据库的建立、菜单的操作及结果的解释。实习课的内容也是由浅到深，由例题数据类型到实际收集的原始资料的类型，这样统计学实习课不仅扩展了知识面，获得了分析处理数据的手段，还加深了学生对统计学知识的理解，激发了学习兴趣和学习热情，更重要是获得了良好的教学效果。

 

三、改革考试模式和内容，合理评价教学效果

 

作为衡量学生学习效果，评价教学质量的重要手段，无论是哪种课程都将考试视为整个教学过程中的重要环节。长期以来，传统教学模式中的《卫生统计学》考试都是采用闭卷笔试的方式。不可忽略闭卷笔试的方式对维持正常的教学秩序、评价教学质量的重要作用，但绝大部分学生为了应付考试而机械化地死记硬背，这样根本不利于学生创造能力的培养。为此，我们将统计学的考核思路和内容围绕教学思路做了相应的改革，减少了“名词解释”和“简答题”这些需要死记基本概念和原理的题型比重，增加了“综合数据分析”和“案例辨析”等题型，将重点放到考查学生对基本概念和原理的理解、灵活应用统计学知识解决实际问题的能力方面。试题形式以考查概念理解和知识融会贯通能力为目标，广泛地涵盖课程的学习内容，一个题目中会涉及到多个章节的内容，客观地考查学生的学习效果。分为理论知识的考核和统计软件应用能力考核两部分。

 

1.理论知识的考核。统计学的理论知识主要包括概念、原理、案例分析、统计思路等，这部分以笔试形式进行。但不局限于死记概念和原理，需要学生能够把理论知识转化为解决实际问题的能力，可以利用“案例辨析”这一题型，考查学生对理论的理解程度。目的是要考核是否能够将所学统计方法正确进行应用，解决本专业实际问题。

 

篇（9）

数据统计是初中数学的重要组成部分，与生活各方面息息相关.学生掌握数据统计的方法，对于今后的学习和生活有重要作用.教师有效实用的教学方式，对学生掌握数据统计具有重要影响.

一、通过讲解，使学生形成统计的基本概念

教师讲解是初中教育中必不可少的基本教学方式.初中阶段的学生往往缺乏自学能力，理解能力也有待于提高，对于统计的基本概念缺少基础的理解，所以教师的讲解是学生进入统计部分学习的第一步.随着科技的不断发展，当今世界已经成为一个信息化的世界，信息的表达主要是通过对数据的统计和分析，如天气预报、体育比赛等，都是通过对数据的统计和分析将信息传递给群众.在数学统计教学中，教师可以通过日常生活中的例子向学生解释统计的基本概念，包括统计学中的中位数、众数、平均数等，还要向学生举例解释统计学对生活的影响，如可以通过比分等对体育比赛中的胜负做出判定.在统计的基本概念教学中，教师可以通过写出大量10以内的数字，如3、2、4、6、8、6、6、4、3、3、9、9、2、0、8、7、7，事先向学生说明统计学中平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数、众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据，一组数据可以有多个众数，也可以没有众数等基本概念，与学生互动，提出问题：上面一系列的数字中平均数是多少？众数是多少？这样，在学生了解统计学基本概念的同时，使他们的应用能力得到提高.

二、引导学生进行探索，激发学生的学习热情

在统计教学中，激发学生的学习兴趣和热情，能够促使学生掌握知识.“兴趣是最好的老师”.因此，教师结合学生的实际生活来引导学生探索统计学知识对于激发学生的学习兴趣是十分有意义的.教师可以通过任何学生感兴趣的话题来激发学生的学习热情.例如，教师可以通过提问学生最感兴趣的运动是什么引起话题，吸引学生的注意力，之后举出一个有关足球比赛的例子，如甲队、乙队、丙队进行循环足球比赛，比赛情况为甲队：胜2，负零，平零，进球数为6个，失球数为2个；乙队：胜1，负1，平零，进球数为4个，失球数为4个；丙队：胜零，负2，平零，进球数为2个，失球数为6个.提问学生从中可以得出哪些信息，分析其提供的数据的正确性，得出最后的具体正确的比分.统计是建立在数据的基础之上，对于初中学生而言是比较枯燥无聊的.因此，由体育比赛吸引学生的目光，再通过学生对比分的好奇，促使学生积极探索，从而对统计知识的学习更加有兴趣.

篇（10）

【关键词】

统计思想；统计工作；影响

在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。

一、统计思想简述

统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。

统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。

二、统计思想的几个方面

1.均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

3.估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

4.相关思想

哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。

5.拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

三、统计工作

统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和等D个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。

统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。

今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。

四、统计工作如何改进

统计学虽然在20世纪已经取得了无可比拟的伟大成就，但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域，因为就统计学的研究对象而言，其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础，以保证统计学定量认知的职能与功能。所以，从人类不断增加和提高的对统计的要求出发，我们要更强调多学科的交叉与相融，要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础，否则，统计学的发展就会缺乏生命力，就会裹足不前。

在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。

随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。

参考文献：