云计算技术与应用前景汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇云计算技术与应用前景范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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2实现了数字电视播出安全的强化

第一，云计算服务器中的CPU非常强大，能够通过强大的计算能力来实现用户授权管理的强化，例如当用户对节目授权进行申请的情况下，云服务器能够对用户的特点进行分析，针对不同的用户群采用不同的加密体系授权方式。用户需要通过特定的方式对授权进行解密，确认用户身份之后才能够实现节目授权。第二，通过云计算技术能够实现对节目版权的集中化管理，当用户对存储于前端服务器中的具有知识产权保护的节目进行点播时，如果用户试图对其进行翻录时，云映射服务器会对文件的异常情况发出警告，并不再进行节目的播放，从而保护节目的版权。第三，在云平台中，其具备的实时防护措施能够对数字增值业务的安全进行保障。

3云计算技术在广电领域中进行应用的原则

3.1首先在非核心业务中进行应用

在广电领域中，广播电视节目的制作、播出以及广告的运营等业务在安全性方面都具有非常高的要求，而且这些业务的系统规模都比较小。在对云计算技术进行运用的过程中，一方面要考虑业务的安全性需求，另一方面要考虑使用便捷因素。因此，应该从非核心的业务开始对云计算技术进行应用，例如以互联网应用为基础的业务、资源需求拓展性较高的业务等。

3.2首先对云计算技术中的核心技术进行应用

云计算技术能够大幅度地提高效率与计算能力、动态扩展能力等，对于广电领域中以网络化为基础的节目制作业务具有非常强大的吸引力。例如，在广电领域中的转码、多媒体检索、自动技审等业务中，对于云计算中的核心技术有着非常强烈的需求。因此，在广电领域中首先应该对云计算中的核心技术进行应用，促进业务效益与质量的提高。

3.3在云计算技术应用的过程中重视规划

在对系统进行建设与应用的过程中，只有通过细致的规划与设计才能够取得良好的实际效果。因此，在云计算技术应用的过程中，构建云系统同样离不开规划与设计。

3.4注重云计算技术人才的培养

在对云计算技术进行应用的过程中，云系统的规划、运行、维护等都需要专业人才。因此，需要重视对云计算人才的培养，构建完整的云计算技术核心人才团队，为云系统的构建奠定基础。

4广电行业中对云计算技术进行应用的重要领域

4.1在下一代广播电视网进行建设的过程中应用云计算技术

在《NGB战略研究报告》中指出了对云计算的应用。承载网需要对业务实现透明情况，在其提供机制中对云计算技术与透明计算技术进行引入，通过这些技术来实现业务便捷性、开放性与可信度的保持。

4.2在有线电视网络进行整合的过程中应用云计算技术

云计算技术的应用能够使NGB网络中存在的互联互通技术问题得到充分的解决，能够对我国有线电视网络整合的实现提供新的思路与方法，从而促进网络整合进程的进一步发展。

4.3在广播影视内容进行管理的过程中应用云计算技术

在广播影视节目发展的过程中，可以通过云计算技术来实现对内容资源管理系统的改造工作，完成区域性的广播电视内容资源池，形成各个区域所独有的“媒体云”。此外，在构建区域“媒体云”的过程中要实现“媒体云”之间的联通，使其最终形成整体的“媒体云”。

4.4在广播电视内容进行制作的过程中应用云计算技术

电视、广播媒体及新媒体当前都面临着新型节目形态的开发的新任务。在广播地市节目制作的过程中，通过云计算技术的应用来实现生产流程的改造，实现工作效率的提高、制作成本的降低，从而形成媒体单位新的竞争力。

4.5在广电新业务形态中应用云计算技术

三网融合的实质就是对业务之间实现融合。因此，在新网建设的过程中需要将业务形态创新作为核心工作。在三网融合产生的新业务形态中应用云计算技术，能够提高新业务推出速度，降低新业务开发成本。

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1 云计算和移动云计算

1.1 云计算

云计算，是在互联网模式下的超级计算模式，也就是通过大规模低成本运算单元，其相互之间通过IP网络进行连接，以此来提供计算和存储服务，这样一种IT技术就叫云计算。广义上讲，云计算是基于互联网的应用服务，还包括数据中心及其硬件和软件设施，其中的数据中心软硬件设备也就是所谓的云（cloud）。

1.2 移动云计算

移动云计算，并非仅仅是在云计算之前加个移动二字这么简单，实际上是指利用互联网技术，在能够通过对基础平台信息资源或者服务等进行获取，并且能够交付使用的一种模式。简单的说，移动云计算就是指云计算在移动互联网的应用，尤其是现如今智能手机的不断发展，结合了互联网和通信的前提下，能够发挥出云计算的巨大优势，并且能够借助终端进行服务的传递，因此具有比较大的商机，云计算拓扑图如图1。

2 云计算技术在移动互联网应用中的优势

一家市场调研公司曾经对此进行调查，并指出云计算将会是未来移动世界的爆发力量，并将取代其他移动应用方式，成为移动应用的主导。那么，究竟云计算技术在移动互联网的应用方面有哪些优势呢？

2.1 不受终端硬件的限制

现阶段，市场上所销售的主流智能手机，已经达到8核CPU，其主频能够达到2G，然而和传统的PC机相比较而言，还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时，需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。

云计算的出现解决了终端硬件限制的问题，由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络中，因此而忽略了移动设备自身的运算能力，仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件瓶颈问题。

2.2 数据存储方便

移动云计算中对于数据的存储都是在移动互联网中进行，不仅方便用户进行数据存储，而且提供给用户一定的数据存储空间。甚至在一定情况下，用户访问云端数据，基本可以达到本地访问速度。移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。

2.3 智能均衡负载

云计算在移动互联网的应用方面，可能会遇到负载变化较大的情况，用户通过移动云计算对资源进行利用是弹性方式，不仅实现了对多个应用之间周期变化进行利用，而且只能均衡负载，以此促进资源利用效率的提高，确保每一个应用的服务质量。

2.4 管理成本

如果需要管理的数据信息比较多，那么成本也会随之增加，通过移动云计算对流程进行自动化管理，可以有效降低管理成本。

2.5 按需服务

可以得知，互联网用户的需求是不尽相同的，互联网中的应用一方面通过个性化定制服务，以此满足用户多种多样的需求；另一方面也由此造成服务荷载变大，而云计算技术在互联网中的应用可以确保不同用户之间进行资源共享，大大降低了服务成本。

3 云计算技术在移动互联网应用中的制约条件

虽然云计算技术和移动互联网技术进行结合，使得移动云计算发挥出巨大的优势，但是云计算技术在移动互联网应用中也存在许多制约条件。首先，移动云计算模型是以网络为基础，因此网络的稳定性对于云计算的服务质量有着较大的制约；其次，网络的数据传输速度也是约束云计算服务的重要因素之一，由于云计算对于网络的依赖性较大，由此而衍生出许多制约条件；最后，对于网络的依赖性导致网络信息安全问题对移动云计算产生影响，虽然许多研究机构认为云计算的数据存储中心是比较可靠的，但是其网络安全性问题仍然存在，这是不可忽略的，尽管云计算技术使用加密技术对数据进行保护，比如说SSL加密技术，但是也依然解决不了数据在进行处理和存储时的安全问题，特别是对数据进行处理时的保护措施，无法有效确保数据安全性。

4 云计算技术在移动互联网应用中的前景

云计算技术是基于移动互联网的一项技术，移动互联网的发展对云计算产生较大影响。移动互联网从开始简单的文本浏览功能到如今各种各样的互联网业务，现如今已经发展成为电信运营商的重点发展对象。云计算在移动互联网应用中的前景比较广阔，在云计算模式下，用户对信息数据进行处理将会变得相当便捷，无需较大内存、硬盘以及软件等，仅仅需要用计算机，通过浏览器对云计算数据中心发送指令，并进行数据的接受，以此享受云服务的资源共享。

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[3]朱记伟，解建仓，李建勋，等.面向产业集群的中小企业信息化创新服务支撑模式——以宝鸡·中国钛谷为例[J].科技管理研究，2011（12）.

[4]云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景[EB/OL]..

[6]王晓红.我国中小企业公共服务平台的建设状况及作用[J].中国科技投资，2010（9）.

[7]魏江，朱海燕.高技术产业集群创新过程模式演化及发展研究——以杭州软件产业集群为例[J].研究与发展管理，2006（6）.

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一、云计算技术的介绍以及应用

云计算技术是一种基于网络相关服务的增加交付以及使用模式，云计算是一种虚拟资源，一般通过网络提供动态易扩展，云计算中的“云”是代表网络的意思，一般情况下我们所指的云计算是一种IT基础设施的使用及交付模式，即通过网络的手段来获取所需资源。截止目前，云计算技术已经有了一定程度的发展，不仅对商业模式有着深刻的影响，同时也在很大程度上影响着商业部署、软件开发运行以及后续的交付运作。有了云计算技术之后，用户可以直接通过付费的渠道获取所需的计算能力，不再需要重新部署客户端。云计算关键技术包括是数据存储技术、数据管理技术、虚拟化的技术等几个方面。

二、云计算技术内容

1.数据储存技术。云计算技术是一种基于网络的超级计算形式，存在和发展的技术就是海量的数据储存，云计算技术采取一种分布式的储存技术将数据储存于服务器集群中，并为所储存的技术复制了多项副本。同时采取一种安全可靠的数据加密技术从本质上保证储存数据的安全和可靠，云计算技术传输率高并且有着很高的吞吐率，以此为技术职称为用户提供完善的数据服务。目前，云计算技术主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，价格便宜，但可以为用户提供一种性能稳定的数据服务。

2.数据管理技术。由于必须处理和分析大量的分布式数据，云计算技术拥有高效的数据管理技术，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术以及基于HADOOP团队的管理模块HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基础上，本质就是采取多级映射的数据处理结构把所有的数据编制成为一个表格，利用庞大的数据储存为用户提供相关的服务。

3.虚拟化技术。虚拟化技术是在数据运行环境下在电脑系统以及相关组件的运行中虚拟出来的一种技术，在电脑的硬件以及操作系统和相关的应用程序中构建一个虚拟化层，这种虚拟化层肩负着承上启下的作用，作为中间层起着连接上层和下层的作用。除此之外，虚拟化技术不仅可以节约费用，达到资源整合的作用，还可以使相关的资源得到最大化的利用。根据不同的对象，虚拟化技术可以细分为软件虚拟、基础设施虚拟以及系统虚拟等方面。

三、云计算的主要服务形式

1. SAAS服务。SAAS服务可以让客户根据并发用户数量、数据存储容量、使用时间等按需支付费用，不用支付软件许可费用，以及支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要承担软件项目定制、开发、实施费用，在中小企业的应用非常广泛。

2.PAAS服务。PAAS服务是一种分布式平台服务，开发商提供开发环境、硬件资源等服务给客户，用户可以在其平台基础上开发应用程序并通过互联网传递给其他客户。PAAS服务可以为企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、试验、托管等多项服务。

3.IAAS服务。IAAS服务即把厂商的服务器组成“云端”基础设施，并将其作为计量服务提供给客户。这种服务将内存、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池，是一种托管型硬件方式，用户付费即可使用。

四、对云计算技术未来的展望

全球信息化的浪潮影响深远，并且随着网络技术的发展以及社会的需求以及各国政府以及GOOGLE、微软等大公司的技术支持，云计算技术在全球都得到了一定程度的发展。到目前为止，云计算技术为科研、军事、娱乐服务、医学、生物学、天文学、地理学等行业提供着专业的数据服务，为人们提供天气预报、在线游戏、数据检索等服务，虽然其面临着一定的挑战，但是也有着广阔的发展前景，据估计，以后的云计算技术将朝着三个方向发展。

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中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0000-00

随着我国动画产业发展脚步的不断加快，3D动画电影对画面质量的要求越来越高，传统动画渲染技术已然无法满足这一需求，对渲染技术的优化与完善势在必行。在这种情况下，云渲染应运而生，利用成熟的云计算技术和云渲染理论，有效解决了3D动画电影渲染工作量大、画面质量低等问题，同时也大幅度降低了3D动画的渲染成本，给3D动画产业的可持续发展奠定了坚实的基础。

1 云计算技术概述

所谓云计算技术，是计算机技术和网络技术飞速发展下新兴的一种商业计算模式，具有快速弹性、自助式服务、服务可计量、划分独立资源池以及无处不在的网络访问等特点。与传统计算机技术相比，云计算技术具有以下优点：（1）云计算技术增强了数据的安全性和可靠性，有效解决了数据丢失、病毒入侵的问题；（2）云计算降低了用户端的设备要求，具有较高的便捷性，进一步扩大了该项技术的使用范围；（3）云计算技术可以顺利实现不同设备之间的资源共享；（4）云计算技术可以为用户使用网络提供多种可能。正因为具备诸多优势，从而使得云计算技术近几年得到了诸多网络用户的青睐。

2 3D动画渲染中云计算技术的应用

近年来，伴随着3D动画产业的飞速发展，云计算技术在动画渲染中的应用也逐渐被重视起来。渲染是3D动画创作的最后一个环节，主要是指在原有三维模型的基础上加入阴影、材质以及灯光效果，从而使其变成真实可见的视觉效果的过程。渲染在3D动画创作中非常重要，因此必须对其给予高度重视。

3.1 云渲染的关键技术

云渲染中采用的各项技术，其目的都是为了确保各项渲染工作顺利完成，最终实现预期的渲染效果，提高画面质量。云渲染中的关键技术有很多，归纳起来，大致包括以下几种：（1）虚拟化技术。该技术模式下，同一物理机上可以允许多个不同系统的虚拟机并行运行，每台虚拟机都有与其相应的虚拟硬件，可以在这些硬件中加载应用程序和操作系统；（2）云存储。云存储系统主要是利用网络技术、分布式文件系统等功能将网络中不同的存储设备集合起来协同工作，同时将数据信息对外提供的一类系统；（3）云服务。云服务也是云渲染中的一项关键技术，云服务的功能主要是为用户提供数据存储和读取等工作。目前，常用的云服务主要有三种类型，即IaaS、PaaS和SaaS，与之相关的部署模型则主要包括公共云、私有云、社区云和混合云四种。

3.2 渲染平台种类及其渲染流程

就目前应用于3D动画创作中的元渲染平台来看，大致包括三种类型，即Renderbus、Foxrenderform和渲云。其中，Renderbus渲染平台和Foxrenderform渲染平台是兄弟品牌，Renderbus渲染平台是国内第一家网络渲染平台，同时也是目前国内最大的网络渲染平台，两者的渲染流程相同，主要分为以下4个步骤：（1）将需要渲染的动画场景文件进行压缩后上传；（2）接受待渲染文件并对其进行在线解压缩；（3）根据场景文件的实际情况合理设置渲染参数，比如说长度、宽度以及输出文件格式等；（4）下载渲染结果。

渲云渲染平台在当前3D动画渲染工作中的应用也十分广泛，该平台打破了传统渲染平台的运行模式，真正意义上实现了线上渲染服务模式，并降低了渲染成本。渲云渲染平台的渲染流程大致分为以下4个步骤：（1）以3ds Max2013为例，首先打开“文件”菜单，选择“另存为”选项，执行Archive命令，然后选择保存路径将其保存并上传；（2）在渲云网站上下载所需的PC客户端，登陆后在上传的文件中找到所需渲染的场景文件进行下载，然后根据自身需求选择渲染方式并提交渲染任务；（3）在“支付并下载”中提交下载任务并支付，渲染任务完成之后系统便会进行自动下载；（4）渲染任务下载之后，用户便可在“已下载任务”中查看任务。

4结语

综上所述，随着我国云计算技术的不断进步，云渲染在3D动画创作中的优势也将得以充分发挥，不仅大幅度节省了动画渲染的时间，而且对动画画面质量的提升也具有重要意义。可以预见，在未来的时间里，云计算技术势必会在3D动画领域得到广泛发展，进一步促进我国3D动画产业的长足发展。

参考文献

[1]魏三强.云计算技术在3D动画渲染中的应用[J].吉林师范大学学报：自然科学版，2014（04）.

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中图分类号：G4

文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.18.077

0.引言

云计算技术作为新兴的计算机技术，已成为信息化技术研究热点之一。云计算技术应用广泛，能实现远程数据资源的共享，并提供云服务。智慧校园现在产生的数据资源量越来越大，存在数据资源分散，难以集中，未能实现互通共享等问题，由于高职院校智慧校园建设资金缺乏、建设进度缓慢等原因，能实现数据共享互通的学校很少，通过对云计算技术在高职院校智慧校园中的应用现状、问题进行研究分析，给出有关建议措施，在高职院校智慧校园中合理运用云计算技术，实现高职院校智慧校园海量数据智能分享与互通。

1.智慧校园云计算技术应用现状分析

1.1缺乏规划建设内容

经调查，很多高职院校在数字化校园、智慧校园建设中缺少云计算技术应用有关方案内容，有些学校即使有，也不是必建项目，从而导致云计算技术在校园信息化基础设施搭建、平台建设等一系列信息化工作中被忽略，进而造成云计算技术在高职院校智慧校园中应用缺乏逻辑性、前后工作脱节等问题。

1.2缺乏基础设施平台

云计算技术要在智慧校园中全面使用，除了需要配套的基础网络设施设备、感知设备等以外，还需要有数据库服务器、虚拟服务器等云设施设备，而且搭配必须符合有关技术性能要求，方能实施运行，而在目前高职院校中，数字化校园建设普遍较慢，资金短缺，无力购买设备，导致大部分学校都缺乏这类设施设备，有个别学校甚至连最基本的网络设施都没有保障，根本无法满足云计算技术使用的设施需要。

1.3缺乏技术人员和资金

云计算技术属于高端前沿技术，所使用的软、硬件设施设备相对较为昂贵，在智慧校园中应用该技术投入比较大，而高职院校本身资金就很紧张，学校首要任务在于保正常运行，因此在智慧校园建设特别是云计算技术应用投入方面即使有也不会很多；另外，高职院校对云计算方面的技术人才队伍建设也不是很重视，学校缺乏这类专业人才，这也是影响云计算技术有效应用的重要因素。

2.云计算技术在智慧校园中全面应用的建议措施

2.1合理规划

高职院校在数字化校园及智慧校园建设规划方案中要合理规划云计算技术的应用，在硬件建设、软件安装、平台建设、应用服务等阶段要科学考虑云计算技术应用基础设施、云平台、云服务的搭建，确保云计算技术在智慧校园各阶段建设具有连贯性和逻辑性，防止技术方案的脱节。

2.2加强基础设施建设

云计算技术应用基础设施的科学搭建是云平台、云服务的基础，必须作为重点内容建设，要本着节省资金、功能保障、维护方便的原则开展云基础设施建设，要加强技术咨询工作，解决有关技术难题，防止硬件设施重复投入，缺乏逻辑性，影响云平台、云服务的功能实现。

2.3增加建设资金投入

云计算技术的应用能实现高职院校智慧校园中的海量数据互通共享，并根据用户使用需要，提供个性化的云服务，从而提高学校管理人员工作效率，为师生带来便捷服务，促进学校创新发展。因此，学校在信息化建设中，要重视智慧校园云平台技术的应用，增加建设资金投入，保证基本云基础设施、云平台、云服务建设资金。

2.4加强技术人才队伍建设

云计算技术属于前沿技术，技术复杂，专业性很强。要成功应用云计算技术和构建云技术平台服务，必须有专业技术人才队伍保障。因此，高职院校必须重视这方面的技术人员队伍建设，采用公司专题培训、学校内部培养或者专门人才引进的办法解决技术人才短缺问题。

2.5加强云技术应用研究

云计算技术应用范围广泛、前景光明，但目前还没有固定的技术应用模式，高职院校有自身的特殊情况，比如资金短缺、人才缺乏、用户相对偏少等，在智慧校园建设及云平台技术使用过程中，一定要考虑这些特殊情况来选择合适的云计算应用技术及云设备，比如服务器的规模等。高职院校要加强本校实际情况分析及云计算技术应用研究，以选择合适的云平台技术应用到本校智慧校园中，防止不接地气，重复建设，功能无法保障，云平台服务无法提供等问题的出现。

2.6构建高职院校智慧校园云计算技术使用架构模型

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银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。

1云计算技术的特征

1.1强大的计算和储存能力

云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。

1.2高安全性

相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。

1.3虚拟化

虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。

1.4动态扩展

基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。

1.5智能化

智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。

2云计算在银行信息化建设中的应用

2.1将云计算与数据挖掘技术结合

云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。

2.2增强银行数据的可靠性和存储能力

云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。

2.3规模经济

购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。

2.4提高银行数据传输的安全性

由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。

3结语

云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。

参考文献

[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.

[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17)：138.

篇（8）

中图分类号：P315.69 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）30-0252-01

随着信息技术快速发展，大量移动设备涌入网络系统当中，增加了信息系统负载的压力，而各项资源负载压力与有限性，使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧，急需新解决方案，在这种情况下，云计算技术进入人们的视野，并成为计算机技术发展的新方向之一，云计算作为信息技术知识产权资产的一种，经过云计算技术的应用与实践，对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响，强化云计算技术的应用研究是大势所趋。

1 云计算概述

云计算最早来自网络就是电脑的思想，后来，亚马逊提供了弹性的计算云服务，而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推动下，云计算成为世界各大高校的研发项目，在2008年，IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心，目前，云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式，其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式，是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式，运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接，对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施，通过互联网的基础设施，目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。

2 云计算技术

2.1 支持架构与部署的自动化

目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持，具有支持系统自治与架构敏捷的特点，其中，支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中，降低管理任务与人工部署的影响，用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理；而其架构敏捷，可对需求变化或者实际需求进行迅速响应，增强效率。云计算经过自动安装及部署，可实现云计算的自动化应用，并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换，通过资源池资源的划分，能为用户提供各类应用服务，并以部署与安装过程的完成来体现，在系统资源当中，允许采取多步骤部署，对有关脚本进行部署，以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置，防止大量人机的交互，让部署不再单纯依靠人工操作，而是采取工作流的方法进行全过程的部署，以提高云计算的工作效率。

2.2 虚拟机与安全管理

虚拟机作为云计算关键技术，虚拟机是虚拟数据中心的操作系统，能把离散硬件资源进行统一，实施共享平台的创建，虚拟机的优点为：可整合服务器，降低计算机技术的成本；通过暗哨计划内外停机，能对业务连续性进行改进；对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合，运用云计算设备当中的任一计算机，对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题，Siani等人，对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则，如加入与退出机制，反馈机制，个人信息少发送到云中，数据应用目的限制与明确，禁止未授权复制、访问与应用等。

2.3 资源监控

资源监控也是云计算技术当中的关键技术，对系统资源进行实时监控，并向其他的子系统进行性能信息的提供，以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据，以监控资源的应用及负载状况，运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪，以提供信息问题的解决与资源均衡，对资源池全部资源的监控与管理，可经过监视服务器来实现，经过各种资源服务器的配置监视，可部署程序，并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。

3 云计算技术的应用与实践

3.1 云计算技术的应用形式

在计算机技术发展下，云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商，其中，软件就是服务，在人力资源管理类的程序当中，常见的一种云计算应用形式，通过网络浏览器，可将程序信息向用户传输，有效节省了资源成本；商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用，能为用户与提供商间提供互动平台，实施具有针对性的服务；网络服务或软件关系较为密切，经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发；互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合，为用户提供更恰当快捷服务的供应商；管理服务的提供商，与其它的云计算应用形式相比，这种应用形式最为长远，所面向的是信息技术行业服务的对象，像病毒处理等。

3.2 云计算技术的应用与实践状况

云计算技术起步时间不长，其实力还较为微弱，但随着云计算技术广泛研究与应用，在实践领域以获得较大进展，对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心，通过数据中心的虚拟化后，运营商的总体投资能够得到降低，服务器整合，对服务器数量增长进行了遏制，降低了IT设备采购量，大幅度降低了有关IT设施采购量，设施数量降低，减少了隐性成本消耗，还避免了环境污染，响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术，能构建虚拟化的集群，其高可靠功能，可让应用系统业务得到连续性保障，增强了业务系统的稳定性。

3.3 云计算应用实践前景

随着社会经济发展，信息科技进步，云计算技术发展起来，并在研发应用中获得了很大进步，逐渐成为国际关注及竞争重点，在计算机领域，未来将向虚拟化与云计算进行发展，其发展前景主要表现下列方面，其一，公共云与私有云间的界限不再明显，很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式，如因特网一样，成为任何机构与组织内外交流方式，有些信息资源成为两种云技术的融合产物，很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具，并用云计算计算看IT发展；其二，软件服务产品会得到更为广泛应用，要有效控制用户访问，就需要采用更好解决方案，尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变，并进而转变为在线企业软件全面的应用，以提供更为综合的应用，充分发挥其价值；其三，随着全球联系的日益紧密性，云计算应用实践，为世界广大用户提供更为全面信息技术，并让信息技术设备成为公共设施应用，在云计算技术下，用户运用云计算，能够用较小成本获取较大计算力，在这种变化下，会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用，并促进新技术创新，产生蝴蝶效应，促进信息化社会发展。

4 结束语

在社会经济与计算机技术进不下，云计算技术得以发展，并在应用实践当中，获得了很大进展，成为全球关注竞争的关键技术之一，随着信息化社会的到来，市场需求增大，云计算技术将会成为技术的新改革力量，对人们的生产生活会带来巨大影响，云计算尚处在起步阶段，我国有关云计算的普及有限，很多用户在云计算接受与认知程度较低，要改变计算机传统应用方法，还需要国家进行大力融合推进，以实现计算机资源的优化整合，为我国生产生活带来益处。

参考文献

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1.1概念

云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。

1.2结构

云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。

1.3特点

云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。

2云数据管理技术类型简介

云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。

2.1GFS技术

GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技术

Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。

3云数据管理技术特点分析

3.1提供可靠的数据存储管理

云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。

3.2实现数据的并行处理和分析

云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。

4云计算和云数据管理前景展望

4.1云计算技术发展前景

云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。

4.2云数据管理技术的发展

伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。

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1、前言

在计算机网络技术高速发展时代，数字化、信息化成为了时展潮流。传统的保护非物质文化遗产方法已经处于落后状态，不能够满足高质、大量以及高效保护要求。所以应用现代化及数字化相结合的云计算技术是时展必然趋势。

2、云计算技术概述

事实上，云计算技术中的云就是一种资源池，是由一些自我管理与维护的虚拟资源构成，形成了一些大型的服务器组，包含了存储服务器、计算服务器、宽带资源以及软件与应用等各个部分。所谓云计算就是把系统中所有计算资源集中到一起，应用自动化软件进行自动管理，给用户提供高度的虚拟化资源。对于云可简单理解成数据中心，该数据中心不但是一个资源池，还能够自动管理与动态部署、分配、配置、回收以及重新配置，还能够动态的安装与应用软件。

而云计算技术就是处理个人计算机或者服务器上各种信息，并通过因特网传递到外部服务器，在这个大服务器上运行。换而言之，就是在互联网上处理信息，这种技术真实含义为：云（因特网）+计算（处理信息的计算机）。而且云计算也属于一种计算方式，在这种计算方式中通过网络将计算资源、数据、软件以及应用服务等提供给用户，供用户使用。在该模式下，用户只要和互联网相连，通过轻量级的客户端如浏览器、手机，能够轻松完成所需的各种计算任务，包含科学计算、程序开发及软件使用与托管应用。当然用户是不可能看得见这些计算所需资源，用户也不需要对资源的部署或者维护进行了解，一些用户甚至认为“云”中资源能够无限的扩展开去，只需要付费就可以获取所需的资源，“云”犹如一个电厂，不过所提供的不是电能，是虚拟计算中所需各种资源，包含了存储服务器、计算服务器、宽带资源以及数据、软件与应用。

3、云计算技术在非物质文化遗产保护中的应用

3.1 非物质文化遗产保护的一些问题

从2001年联合国相关组织公布了第一批非物质文化遗产后，短短几年我国就产生了许多非物质文化遗产，同时其保护工作如火如荼的开展起来。但是因为时间短、基础薄弱，缺乏保护人才等原因，在保护过程中存在一系列问题。总体来看，保护非物质文化遗产上存在下面一些问题：

1）信息资源相对孤立；在各个非物质文化遗产中还没有形成全局性数字化保护标准，各处资源都是彼此独立，各个遗产保护区都只立足本区的建设与保护，根本不能够形成保护网。

2）互联互通网存在局限；如今共享非遗产资源还停留在区域内部，各个地方的给遗产数据存在许多差异，导致各个地方数据根本不能形成互联互通，更不要谈什么共享资源了。

3）不能够发挥非遗数据库最大效果；因为各个非遗区域的数据库资源仅仅服务本地，和其他区域存在差异，所以极难共享资源，也就不能够发挥数据库资源的最大效果。

3.2 应用云计算技术

要改进与完善保护非物质文化遗产中的不足，就需要采用先进计算机网络技术，本文对应用云计算技术进行探讨。

应用云计算技术能够实现四种服务，其一就是服务于非遗研究，满足相关科研专家的计算、存储需要；其二就是服务于相关保护人员，满足这些人员的管理、检测要求；其三就是服务于软件开发，系统科研为快速开发与部署相关软件提供支持与支撑；其四就是服务于公众，公众能够便利的取得所需要的相关信息。整个云计算技术体系主要包含了基础设施、平台、软件、用户层及服务管理几个部分，其结构示意图如下：

1）IaaS（基础设施）；采用虚拟技术抽象各非遗区域节点的存储资源、计算资源与网络资源等各种物理资源，并利用资源控制与资源管理所用到的基础设施交给非遗产保护但是用。

2）PaaS（平台）；平台是云计算技术体系中核心部分，通过这部分就能够为程序开发者提供独特环境，提供开发、运营与运行的环境。在平台中采用一系列保障措施，确保各个非遗区域能够正常运行，不受到其他区域应用影响。并且通过该平台能够将非物质文化遗产实现全国统一保护标准化，有利于共享各种信息资源。

3）SaaS（软件）；云计算技术中所用软件就是为特色应用与公共应用两大类服务，公共应用服务所提供服务具备一致性与标准性，各区域并不需要做多少修改就可以共同使用，但是特色服务是各个地方依据不同要求，根据要求在云计算平台上开发出来的系统，该系统适用于本区域使用。

4）用户层；该层属于云计算体系的客户端，并不要太高配置，通过PC与智能终端等各种设备就能够给用户提供服务。

4、结束语

云计算技术是计算机网络中高新技术，极大影响着信息服务模式，自然也会影响到非物质文化遗产的保护前景。这种技术改变了保护所用分散式资源管理，实现了集中资源管理，增强了共享资源的能力，加强了非物质文化遗产的保护。

参考文献

[1]王文章.非物质文化遗产概论[M].北京：文化艺术出版社，2006 年版.