云计算技术的优点汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇云计算技术的优点范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

摘要：有理数的运算，符号问题是难点，可根据题目的特点，使用一些技巧，能方便运算，且不容易出错

主题词：有理数  运算   方法

    一、先定符号 再求值.

在进行有理数加减运算时，第一步确定和的符号，第二步再求加数的绝对值，.

例1：计算（+32）+（-8）+（+68）+（-8）.

        分析：有理数的加法与小学的加法有较大的差异. 进行有理数加减运算时要遵循“先定符号 再求值”.

 解：（+32）+（-8）+（+68）+（+8）

    =32-8+68    +8                                                 

    =100

二、结合相加（把互为相反数的数、整数与整数、小数与小数、分别结合相加）

例2：（-0.5）－（-7）+（+2.75）－（）－17+0.5

分析：题目中既有小数与小数、同分母的分数与分数相加，如果逐项相加，较为复杂，

    如果结合相加，可以使运算较为简便.

解：原式=（-0.5）+7+2.75+－17+    0.5=[（-0.5）+0.5]+（7-17）+（2.75+）

        =-10+3.5

        =-6.5

    三、同分母分数、同符号的两个数结合相加

    例3 计算++-0.75++

   分析：在有理数加减运算中，同分母分数、同符号的两个数、先结合进行计算，可以使运算简便.

  解：原式=+

+=-20+10+4=-6.

   四、便于通分的分数分别相加

   例4计算.

    分析：整体通分运算，复杂烦琐，运算量大，可将同分母或便于通分的分数分别相加，可以使问题化繁为简。.

    解：原式=+

==

   五、合理拆分、重新组合

例5 计算-2010.3+(-2009.6)+4020+(-1.1)   

分析：题目若直接计算，显然计算量较大.由-2010.3= -2010-0.3，-2009.6=-2009-0.6，

-1.1=-1-0.6，这样化后发现，计算起来就简便了.

  解：原式=-2010-0.3-2009-0.6+4020-1-0.1

       =(-2010-2009+4020-1)+(-0.3-0.6-0.1)

          =-1  

   六、巧用运算律，调整运算顺序

    例6计算（-20）×.

    分析：仔细观察题目可知：-20与-6的积恰好是括号中的分母的公倍数，则利用乘法分配律可以简化运算.

    解：原式=（-20）×（-6）×+）=120×+）=110-100+90=100.

    七、从外到内去括号

    例7计算×［2.1×（3.2-6.8）+2.4］-0.48.

    分析：按照有理数混合运算的顺序，有括号的应先计算括号内的算式，即去括号由里向外，但这样计算有时比较麻烦.经过观察本题可以发现：括号外的的分母3是括号内的2.1和2.4的约数，利用乘法分配律先进行计算可以使整个计算简捷明快.

    解：原式=0.7×（3.2-6.8）+0.8-0.48

            =0.7×（-3.6）+0.8-0.48=（-2.52-0.48）=-2.2.

    八、巧用“1”在运算中的特点

   例8计算+.

    分析：在有理数的运算中，常常会遇到互为倒数的两数之积为1，特别是在幂的运算中，为了进一步使运算简化，不但要结合幂的运算法则，而且要关注题目的特点，往往“1”起到较大的作用.

    解：原式=

            =（-1）+（-1）+1=1.

    九、加减乘除混合运算 ，先算乘除后算加减( 一个分数和一个小数相加减或一个分数和一个小数相乘除，可以将它们统一化为小数或统一化为分数，带分数相乘除时，应该首先把带分数化为假分数)

    例9计算-7.8÷3.4÷3.4.

    分析：观察题目可以发现：3.4与互为倒数，可将题目中除以3.4转化为乘以，然后再利用乘法分配律的逆运算，简化运算的过程..

解：原式=-7.8××=（-7.8+==-2.

有理数的混合运算顺序是: 先算乘方，再算乘除，最后算加减，如果有括号就先算括号里面的。有理数的混合运算的方法是: 加、减混合运算统一为加法运算；乘除混合运算统一为乘法运算。能简便运算的尽量进行简便运算。

    综上所述，在进行有理数的运算时，最重要的是练好基本功，这是一种数学功底，运算基本功可不是靠几条运算律就能做得到，必须经过长期的、刻苦的训练，并且在训练中还要注意动脑筋，寻找运算规律和技巧，不断总结经验。.

篇（2）

一、先定符号 再求值

在进行有理数加减运算时,第一步确定和的符号,第二步再求加数的绝对值。

例1:计算(+32)+(-8)+(+68)+(-8).

分析:有理数的加法与小学的加法有较大的差异。进行有理数加减运算时要遵循“先定符号,再求值”。

解:原式=32-8+68+8

=100

二、结合相加

把互为相反数的数、整数与整数、小数与小数、分别结合相加)。

例2:(-0.5)-(-7)+(+2.75)-()-17+0.5

分析:题目中既有小数与小数、同分母的分数与分数相加,如果逐项相加,较为复杂,

如果结合相加,可以使运算较为简便.

解:原式=(-0.5)+7+2.75+-17+0.5

=[(-0.5)+0.5]+(7-17)+(2.75+)

=-10+3.5

=-6.5

三、同分母分数、同符号的两个数结合相加

例3 计算++-0.75++

分析:在有理数加减运算中,同分母分数、同符号的两个数、先结合进行计算,可以使运算简便.

解:原式=+

+=-20+10+4=-6.

四、便于通分的分数分别相加

例4计算.

分析:整体通分运算,复杂烦琐,运算量大,可将同分母或便于通分的分数分别相加,可以使问题化繁为简。

解:原式=+

==

五、合理拆分、重新组合

例5 计算-2010.3+(-2009.6)+4020+(-1.1)

分析:题目若直接计算,显然计算量较大。由-2010.3= -2010-0.3,-2009.6=-2009-0.6,-1.1=-1-0.6,这样化后发现,计算起来就简便了。

解:原式=-2010-0.3-2009-0.6+4020-1-0.1

=(-2010-2009+4020-1)+(-0.3-0.6-0.1)

=-1

六、巧用运算律,调整运算顺序

例6计算(-20)×.

分析:仔细观察题目可知:-20与-6的积恰好是括号中的分母的公倍数,则利用乘法分配律可以简化运算.

解:原式=(-20)×(-6)×+)=120×+)=110-100+90=100.

七、从外到内去括号

例7计算×[2.1×(3.2-6.8)+2.4]-0.48.

分析:按照有理数混合运算的顺序,有括号的应先计算括号内的算式,即去括号由里向外,但这样计算有时比较麻烦.经过观察本题可以发现:括号外的的分母3是括号内的2.1和2.4的约数,利用乘法分配律先进行计算可以使整个计算简捷明快.

解:原式=0.7×(3.2-6.8)+0.8-0.48 =0.7×(-3.6)+0.8-0.48=(-2.52-0.48)=-2.2.

八、巧用“1”在运算中的特点

例8计算+

分析:在有理数的运算中,常常会遇到互为倒数的两数之积为1,特别是在幂的运算中,为了进一步使运算简化,不但要结合幂的运算法则,而且要关注题目的特点,往往“1”起到较大的作用.

解:原式=

=(-1)+(-1)+1=1.

九、加减乘除混合运算 ,先算乘除后算加减

一个分数和一个小数相加减或一个分数和一个小数相乘除 ,可以将它们统一化为小数或统一化为分数,带分数相乘除时,应该首先把带分数化为假分数。

例9计算-7.8÷3.4÷3.4.

分析:观察题目可以发现:3.4与互为倒数,可将题目中除以3.4转化为乘以,然后再利用乘法分配律的逆运算,简化运算的过程..

解:原式=-7.8××=(-7.8+==-2.

有理数的混合运算顺序是:先算乘方,再算乘除,最后算加减,如果有括号就先算括号里面的。有理数的混合运算的方法是:加、减混合运算统一为加法运算;乘除混合运算统一为乘法运算。能简便运算的尽量进行简便运算。

综上所述,在进行有理数的运算时,最重要的是练好基本功,这是一种数学功底,运算基本功可不是靠几条运算律就能做得到,必须经过长期的、刻苦的训练,并且在训练中还要注意动脑筋,寻找运算规律和技巧,不断总结经验。

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随着信息数据不断的发展，信息及数据的密度逐渐提高，云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线，已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段，云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业，包括微软、谷歌、IBM等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势，在广电系统中也有较好的发展前景。

一、概论云计算理念及起源

在传统的信息技术模式中，如果企业要建立起一套IT系统，不光要购买相应的硬件设施，还要具备购买软件的许可证，然后请专业的服务人员进行维护，保证系统的正常运行。假如有一种服务，可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务，那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务，从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用，有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索，云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业，因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计，仅能选择比较廉价的Pc作为业务需求支撑，利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的PC集群的稳定性做到了高于商用服务器，更好的支撑业务，在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。

二、云计算核心技术的优势

1.拥有科学简便的编程模型

MapReduce为谷歌所开发的Python、java、c++变成模型，为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型，可以对大规模的数据及进行并行运算，非常方便。

2.具有海量数据分布存储的技术

云计算系统主要是大量服务器组成的，能够为大量用户进行服务，因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式，利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前，云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。

3.拥有海量数据的管理技术

云计算要分析并处理海量的、分布的数据，因而，数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的BigTable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块，也就是HBzse模块。

4.高效的虚拟化技术

通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离，虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式，另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。

5.拥有较强的云计算平台管理技术

云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作，对相应业务进行方便快捷的开通和部署，及时发现并恢复系统故障，通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。

三、云计算在广电系统中的应用

云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示，可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式，一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色，还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。

（1）云计算契合了广电需求

在我国三网融合工作得到不断推进的背景下，现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了，三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下，电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源，还要整合视频、数据等多种多样的信息资源，提供一种综合性的信息服务，从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源，架构扁平化的网络，不仅能够有效降低成本，还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合，因而在未来，广电行业中一定会广泛的应用前景。

2.在广电系统中应用云计算的安全性

广电行业是一个有着较高的知识产权行业，在目前所使用的安全技术的前提下，能够利用云计算技术，加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心，所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能，可以对不同用户设置不同体系密码，从而强化对云端客户授权及认证。此外，还能够利用云平台实时防护的措施，保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后，相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中，多种双向互动业务，更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力，能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控，从而达到立体式的安全防护。

3.三网融合下的云计算商业模式

随着云计算技术的不断发展，广电行业中对其的应用日益广泛，为人们的生活带来了巨大的变化，并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下，各种业务都能通过机顶盒、移动终端、PC等实现互动，从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。

四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素

1.政策导向问题

在我国，广电系统有着商业性及宣传性两重属性，业务的开展会受到有关政策的影响及制约，例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向，所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。

2.行业趋同问题

因为我国的广电行政管理体系比较松散，缺乏规范的技术标准，所以在行业内部署公有云系统，还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同，所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。

3.资金配套问题

篇（4）

（1）虚拟性。云计算综合而辩证地引入网络虚拟技术，并结合网络发展实际应用情况，着眼于日益增多的网络用户实际应用需求，以更加快速、更加高效地满足用户需求为服务目标，提供更为快速的信息资源部署与配置、更为宽松的数据信息存储空间和更为高效便捷的数据处理传输等信息服务。

（2）动态性。云计算运用了网络分布式技术，实现网络信息资源的动态化可伸缩延展配置，促使云端信息资源可以随着用户的实际应用需求而动态调整，以满足用户所需要的服务。

（3）灵活性。云计算着眼于为用户按需提供数据信息存储、处理和传输资源，因而本着“依需提供资源，依服务交付费用”原则，对由各云端综合构建的资源池进行灵活机动地部署、配置、利用和释放。

（4）透明性。基于云计算技术服务的各用户并不需要明确自身信息获取、传输、处理等过程中所应用的的资源来源情况，他们在具有应用时只需将各云端资源视为本地资源来使用，这种透明性有效地降低了用户对专业知识依赖性，提升了信息服务品质。

2云计算的信息安全隐患

云计算技术所具有的虚拟性、动态性、灵活性和透明性这些优良品质特性源于对网络资源的丰富，然而网络资源天生存在稳定性、可靠性和安全性等方面的脆弱问题。云计算依赖于脆弱的网络环境，各云端位于开放的网络节点，云计算技术的所有用户使用的信息处理终端（可能是计算机、手机、平板电脑等）不再是孤立的，而是分布于开放透明的网络环境中的各云端节点，各个用户所使用的数据文件同样也不再孤立地存储于本地终端内，而是存在于用户并不确定的分布式网络节点（云端）上。由此可见，基于云计算技术的各类用户在进行业务数据处理时，他们的数据操作行为不再像传统数据信息处理时那样封闭，他们在进行业务处理时的数据获取、访问、存储、处理、利用等都处理一种开放环境之中，这种开放性，必须导致用户的所有数据安全难以得到真正意义上的绝对的安全保障。因而，基于云计算技术的信息安全问题不能不让人感到担忧，由其所带来的信息安全问题似乎显得更加突出，用户数据信息被截取、篡改、盗用与滥用的风险似乎也变得大大增加。综合分析基于云计算技术而引发的信息安全问题，突出表现在6个方面：①存在用户数据信息被云计算技术掌控的超级管理员访问、获取、访问与篡改的隐患危险；②存在数据信息存储不明确不可靠的隐患风险；③存在数据信息合规合法性检验隐患风险；④存在数据信息传输难以有效管控而被散落、丢失与泄露的隐患风险；⑤存在数据存储可靠性脆弱与数据恢复脆弱的隐患风险；⑥存在数据取证困难和司法调查难度剧增的隐患风险。

3风险防护的思考与对策

云计算技术具有许多优良特性，但美中不足的是其在信息安全防护中也存在诸多问题，必须对所存在的信息安全隐患风险加以高度关注，并积极施以有效对策。对此，通过思考如何有效应对基于云计算的信息安全隐患风险，提出以下几点对策建议，希望能够为同仁们提供一些有益地参与，起到抛砖引玉的作用。

（1）积极加强网络基础环境安全管控。云计算技术应用的基础是网络环境，由于网络基础设施布置的分散性，构成了诸多安全隐患，因此，加强网络基础环境的安全管控是有效应对云计算技术所带来的各类信息安全隐患的首要之策。可以从管控每一个网络节点的安全入手，对云计算技术所依托的“云端”数据实施数据信息安全监控，比如，可以通过网络流量或云计算技术处理负载量进行实时监控，出现流量异常变化或云计算技术处理负载量突然爆增的情形，提出报警机制。又比如，对于一些高度敏感数据信息实施硬件审核隔离策略，以有效防患各类网络攻击而出现的信息安全问题。

（2）发挥云计算技术自身优势构建虚拟安全防护体系。云计算技术具有显著的虚拟性特点，通过云计算的虚拟技术实现对云计算技术构建的存储空间、计算资源、应用资源的综合透明化集成，从而促使大量用户可以获得“按需服务”，达到有效解决网络零散资源共享与用户资源占用整体性之间的矛盾。对此，为强加云计算技术所带来的信息安全隐患问题，可以借鉴其自身的虚拟性，构建出有助于有效保障用户数据信息安全性与隐私性的虚拟安全防护体系。例如，对于云计算技术中的数据存储安全性问题，可以通过加密云计算虚拟存储空间统筹与派发构建算法，采用“阵相交叉”虚拟数据信息存储策略，以提升数据信息存储的安全性。

（3）积极构建具有较高安全级别的桌面应用终端。云计算技术的应用具有开放性与分散性，如果仅借助于类似于B\S体系架构的“瘦客户端”的桌面应用终端，无疑增添了云计算技术的安全隐患风险。对此，可以通过借鉴传统C\S体系架构的一些优点，构建出具有较高安全级别的、轻量级的桌面应用终端，让用户终端与云计算技术应用平台之间的连接具有较好的安全保障。例如，通过加密桌面应用终端和云计算技术应用通道，促使云计算技术用户的应用处于加密状态，从而达到有效防患可能出现的信息安全风险。

篇（5）

随着科学技术的发展，我国医院在信息化建设方面也取得了一定的成就，完成了各种医疗信息系统的建设，并逐渐实现了电子病历等信息产品的普及应用。但就目前来看，受数据信息难以对接这一因素的限制，医疗行业仍然存在“信息孤岛”问题。而云计算技术的出现，则为医院信息化水平的提升带来了机遇。

1云计算技术

所谓的云计算技术，其实就是利用互联网实现的新型计算技术，可通过共享软硬件信息和资源为用户提供更好的服务。采取该技术，用户可以在互联网上运行各种应用程序，所以能够获得便捷、快速的数据服务。从优点上来看，云计算具有较大的规模，能够轻松实现信息调度。而该技术能够对分布式计算方式和虚拟化技术等多种技术进行综合运用，从而完成廉价、高效运算连接点的搭建，进而为信息资源查阅和调度提供便利。

2云计算技术在医院信息化建设中的运用

2.1在医院信息管理平台建设中的运用

在医院信息化建设中，可以运用云计算技术完成HIS、LIS、RIS、PACS等信息管理平台应用的管理。目前，国内大多数医院使用的医院管理系统由资源共享、自身管理和上级部门构成，其中上级部门和资源共享这两个模块都能进行云计算机的应用。在实践应用中，利用云计算提供的在线软件服务，平台上各种医疗软件都能相互连通，所以用户只需要一台电脑就能完成医疗信息的获取。在医院信息管理方面，在管理平台上进行云计算的应用，可以在“云”端中完成患者医疗记录等信息的存储，从而为上级部门查看各部门工作情况提供便利[1]。此外，利用该技术也能实现医院医疗信息资源共享情况的管理，从而使医院信息孤岛现象得到改善，继而为医院医疗资源的合理配置奠定良好基础。

2.2在医院远程医疗服务提供中的运用

在医院医疗服务提供方面，运用云计算技术可以进行远程医疗服务的提供。利用云计算提供的桌面虚拟化技术，能够在桌面环境中完成Web应用和服务等内容的整合，从而使资源利用率得到提高。医院在信息化建设中，可以通过将云计算与桌面虚拟化技术融合到一起解决远程医疗实现的资金短缺问题。因为通过技术融合，可以在分布式计算机上完成数据中心的构建，然后利用虚拟桌面满足远程医疗应用需求。对于医生来讲，常常会因为无法获得患者的病例而无法准确诊断患者的病情。目前患者往返各大医院之间，也常常会出现诊断数据资料不连续等问题。近年来，随着移动互联网的发展，远程医疗应用也取得了更好的发展。仅凭移动设备，就可以从“云”端完成医学图像的下载，从而为医生诊治病患提供数据依据。通过“云”端，得到授权的用户可以进行电子病历的加载。此外，通过传输三维图像，也能帮助医生掌握病患身体各部位情况，进而使诊断结果的准确性得到提高。

2.3在医院医疗信息数据存储中的运用

在医院信息化建设工作中，面临着大量数据信息的存储问题。而运用云计算技术，则能使呈爆炸式增长的医疗数据得到有效管理。比如，针对拥有较多规范、标准的高质量医疗图像资料，可以通过引入云存储理念在虚拟服务器上进行数据保存。借助云存储高吞吐率和传输率的优势，则可以采取冗余方式进行数据存储，从而使数据的可靠性得到保证[2]。就目前来看，例如：医院需要存储的PASC高质量图像数据高达上千GB，并且一份数据拥有多个副本，所以还要采用云计算提供的分布式存储模式实现上百台计算机存储数据的整合管理，从而为医院医疗数据信息的管理提供便利。因此在医院信息化建设的过程中，运用云计算技术能够实现大量数据的集中存储，进而为医疗事业的发展提供更多支持。

3结论

通过分析可以发现，在医院信息化建设中运用云计算技术，能够实现医院医疗数据信息的共享，从而使医院医疗资源得到合理分配，进而使医疗工作效率得到提高。因此，还应加强云计算技术的运用，从而推动医院的信息化发展。

作者:张明 单位:兰州大学第二医院信息中心

篇（6）

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0000-00

随着我国动画产业发展脚步的不断加快，3D动画电影对画面质量的要求越来越高，传统动画渲染技术已然无法满足这一需求，对渲染技术的优化与完善势在必行。在这种情况下，云渲染应运而生，利用成熟的云计算技术和云渲染理论，有效解决了3D动画电影渲染工作量大、画面质量低等问题，同时也大幅度降低了3D动画的渲染成本，给3D动画产业的可持续发展奠定了坚实的基础。

1 云计算技术概述

所谓云计算技术，是计算机技术和网络技术飞速发展下新兴的一种商业计算模式，具有快速弹性、自助式服务、服务可计量、划分独立资源池以及无处不在的网络访问等特点。与传统计算机技术相比，云计算技术具有以下优点：（1）云计算技术增强了数据的安全性和可靠性，有效解决了数据丢失、病毒入侵的问题；（2）云计算降低了用户端的设备要求，具有较高的便捷性，进一步扩大了该项技术的使用范围；（3）云计算技术可以顺利实现不同设备之间的资源共享；（4）云计算技术可以为用户使用网络提供多种可能。正因为具备诸多优势，从而使得云计算技术近几年得到了诸多网络用户的青睐。

2 3D动画渲染中云计算技术的应用

近年来，伴随着3D动画产业的飞速发展，云计算技术在动画渲染中的应用也逐渐被重视起来。渲染是3D动画创作的最后一个环节，主要是指在原有三维模型的基础上加入阴影、材质以及灯光效果，从而使其变成真实可见的视觉效果的过程。渲染在3D动画创作中非常重要，因此必须对其给予高度重视。

3.1 云渲染的关键技术

云渲染中采用的各项技术，其目的都是为了确保各项渲染工作顺利完成，最终实现预期的渲染效果，提高画面质量。云渲染中的关键技术有很多，归纳起来，大致包括以下几种：（1）虚拟化技术。该技术模式下，同一物理机上可以允许多个不同系统的虚拟机并行运行，每台虚拟机都有与其相应的虚拟硬件，可以在这些硬件中加载应用程序和操作系统；（2）云存储。云存储系统主要是利用网络技术、分布式文件系统等功能将网络中不同的存储设备集合起来协同工作，同时将数据信息对外提供的一类系统；（3）云服务。云服务也是云渲染中的一项关键技术，云服务的功能主要是为用户提供数据存储和读取等工作。目前，常用的云服务主要有三种类型，即IaaS、PaaS和SaaS，与之相关的部署模型则主要包括公共云、私有云、社区云和混合云四种。

3.2 渲染平台种类及其渲染流程

就目前应用于3D动画创作中的元渲染平台来看，大致包括三种类型，即Renderbus、Foxrenderform和渲云。其中，Renderbus渲染平台和Foxrenderform渲染平台是兄弟品牌，Renderbus渲染平台是国内第一家网络渲染平台，同时也是目前国内最大的网络渲染平台，两者的渲染流程相同，主要分为以下4个步骤：（1）将需要渲染的动画场景文件进行压缩后上传；（2）接受待渲染文件并对其进行在线解压缩；（3）根据场景文件的实际情况合理设置渲染参数，比如说长度、宽度以及输出文件格式等；（4）下载渲染结果。

渲云渲染平台在当前3D动画渲染工作中的应用也十分广泛，该平台打破了传统渲染平台的运行模式，真正意义上实现了线上渲染服务模式，并降低了渲染成本。渲云渲染平台的渲染流程大致分为以下4个步骤：（1）以3ds Max2013为例，首先打开“文件”菜单，选择“另存为”选项，执行Archive命令，然后选择保存路径将其保存并上传；（2）在渲云网站上下载所需的PC客户端，登陆后在上传的文件中找到所需渲染的场景文件进行下载，然后根据自身需求选择渲染方式并提交渲染任务；（3）在“支付并下载”中提交下载任务并支付，渲染任务完成之后系统便会进行自动下载；（4）渲染任务下载之后，用户便可在“已下载任务”中查看任务。

4结语

综上所述，随着我国云计算技术的不断进步，云渲染在3D动画创作中的优势也将得以充分发挥，不仅大幅度节省了动画渲染的时间，而且对动画画面质量的提升也具有重要意义。可以预见，在未来的时间里，云计算技术势必会在3D动画领域得到广泛发展，进一步促进我国3D动画产业的长足发展。

参考文献

[1]魏三强.云计算技术在3D动画渲染中的应用[J].吉林师范大学学报：自然科学版，2014（04）.

篇（7）

前言

最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。

1云计算技术

1.1基本概念

至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。

1.2基于云计算技术的并行运算模型

为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。

2基于云计算技术的海量数据挖掘

2.1数据挖掘

所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。

2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势

(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。

2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型

云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。

2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施

云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。

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随着科学技术的不断发展，计算机技术和网络技术在人们的生活和工作中得到了非常好的应用，同时，先进的科学技术在各行各业中都得到了应用，在档案管理工作中应用也是非常常见的。在档案工作中应用云计算技术能够更好的对档案进行管理，同时也能更好的对信息进行利用。

1 云计算简介

1.1 云计算的涵义

云计算是一种非常先进的技术，在使用这种技术的时候能够更好的对所有的数据进行处理，同时也能更好对处理任务进行明确，整个处理过程是完全由网络技术来进行实现的，能够更好的对分布式并行处理计算方式进行发展。云计算技术在进行运行的主要工作原理就是对大量的数据进行处理，同时也能更好的对相关的资源进行处理，在这个过程中能够更好的对大量的分布式计算机进行使用，而且，在计算过程中是不需要本地计算机进行工作，主要本地计算机在使用过程中能够更好的和互联网进行交互即可。云计算是一个非常强大的系统，同时在使用过程中也是能够提供很多的服务，因此，用户在使用云计算技术的时候能够更好对资源进行应用，同时也能更好的对计算机和储存系统进行访问。

1.2 云计算的优点

网络技术在发展过程中给人们的生活和工作带来了很大的便利，同时，在人们的生活和工作中计算机和网络技术的重要性也在不断提高，网络技术在快速发展的同时，档案界相关人员就非常重视，这样就使得网络技术中云计算得到了很好的发展。在不断发展过程中，云计算也受到了很大的青睐，其中一个非常重要的原因就是云计算技术在使用的时候有一些非常好的特征，其优点主要表现在，在使用云计算的时候非常经济和实惠，这样能够更好的降低用户的使用成本，同时在电脑维护方面非常也是非常少的。只要是用户在使用云计算的时候不需要使用自己的电脑进行很高能力的处理。同时也不需要很大的储存空间，这样就使得用户的电脑在使用过程中不会出现损耗。计算机硬件在使用过程中都是由云计算提供管理，这样用户就需要对硬件设施进行维护，因此在维护成本费用方面是非常低的。用户在使用云计算技术的时候，不仅不会对用户的电脑运行速度进行降低，因为用户的很大部分软件都是在云上来进行实现，这样能够更好的节省用户的电脑资源，能够更好的保证电脑的运行效果，同时在速度方面也是非常快的。用户在使用云计算的时候投入非常的少，还能更好的对便捷的服务进行使用，这样能够更好的获得自己需要的信息。云计算模式在计算能力方面非常强，可以将超大规模的普通计算机进行联合，这样能更好的提高计算能力。同时，用户在提交任务请求以后，云计算可以利用不同的方法对数据库中的数据进行计算，这样能够更好的保证为用户提供完整的搜索结果。云计算在数据安全性方面也是非常好的，在计算过程中一旦出现电脑崩溃的情况对数据的储存也是不会产生一定的影响。云计算用户在对文档处理的时候是非常的方便，只要有一台计算机就可以实现，这样能够更好的在网络中获取更多的信息和服务。

2 云计算技术在档案的应用优势

2.1 云计算技术的应用降低了档案的维护费用

在档案管理中应用云计算技术能更好的对相关的档案硬件进行发展，同时也能更好的建设用户终端，由于服务器在使用过程中是由供应商提供，因此，档案管理技术人员在工作强度方面是非常的小，同时在工作时间上也能进行降低。

2.2 云计算技术的应用提高了档案服务器的可靠性

云计算技术在应用过程中能够更好的降低服务器出现差错的概率，同时也能更好的保证服务器的正常运行。在档案管理中，一旦服务器出现故障就会导致档案出现无法正常使用的情况，同时也会导致服务器中很多的数据信息出现无法进行保护的情况。因此一旦出现问题导致的后果是非常的严重，但是，在应用云计算技术以后能够对这些问题进行必要，保证档案信息能够得到更好的利用。

2.3 云计算技术的应用使受众的信息资源共享范围更广

云计算模式在使用的时候能够更好的构筑信息共享空间，同时也能更好的建立合作关系，这样每个成员都能够更好的利用空间分享对大量的系统连接形成的基础设施进行利用，这样能够保证档案的利用效率。在合作档案中每个参加的用户都是可以利用云计算技术对档案资料进行利用，同时也能更好的满足用户在信息方面的需求。

3 云计算技术在档案应用中遇到的问题

3.1 档案资源放到云上的限制条件问题

哪些档案资源可以放到“云”中？档案与图书馆不同，后者的目的是最大限度的共享，但是档案中许多档案都是有保密期限的，而目对公开的人群也是有选择性。显然。档案绝对不能把所有的数据资源都放到“云”中。一些重要的数据以及需要保密的档案信息需要档案在本地保存。由此可见，云计算模式应该是在保留原有模式的基础上，使现有的部署模式与云计算模式进行融合，而并不能彻底档案现有的数据部署模式。

3.2 不同的协议和特定的接口问题

因为不同的档案各自的情况会有所不同，因此服务器的配置以及所使用的服务器操作系统等方面也有差异，这样就为档案应用云计算技术造成了一些技术上的麻烦。同时，云服务提供商针对不同平台开发的特定软件接口，如果某一档案中的协议和接口不适用于云计算的接入，那么将导致云计算利用时间的延缓。

3 档案数据安全保密问题

数据安全对档案至关重要。一旦丢失，后果将会非常严重。可以说，档案人对于数据信息资源脱离控制有种本能的恐惧。大型计算中心的硬件以及其管理能力比普通档案要强。就技术方面而言，档案将数据搁置于云上会更安全，可是，档案类的数据安全与保密问题更多的是政策层面上。云计算企业的管理策略、企业信誉，甚至国家政策，都很可能对云计算数据的安全造成极大的影响。

4 对于云计算技术在档案中应用的建议

4.1 制定相关的政策规范云计算标准。

云计算为档案使用和选择信息服务的内容、工具和平台提供了很多方便，但是，这仍需要有较为严格的规章，统一、开放的标准，以及相应的政策作为支持。没有统一的行业应用规范和技术标准，档案选择服务商时就会受到限制；没有相应的政策作为支持，提供档案信息服务的工作也受到影响。云计算领域的开发商已经在关注标准和协议问题，但是档案界并没有制定形成关于云计算的相应行业标准。

4.2 研究适用于云计算的档案调整方案

档案应用云计算是一项战略选择，档案一旦选择了云计算，必然会导致管理体制的变化，需要对原有信息系统进行较大的调整，甚至会使整个档案馆的业务流程发生变化。因此，需要档案人研究云计算这一基础设施变化所导致的一系列变化，档案机构与流程的变化、部门人员数量与结构的变化。

5 结束语

云计算给档案管理工作带来了很大的变化，而且变化是非常明显的，因此，为了更好的发展档案工作对云计算技术进行必要的了解是非常重要的，这样能够将两者更好的融合在一起，更好的发挥档案的服务作用，同时也能更好的满足人们在生活和工作中出现的实际问题。

参考文献

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1 引言

云计算是在本世纪初期被提出来的一种最新学术理念，这种集超大规模运算于一身的新型计算方式，一经推出就受到了全世界的瞩目。中小企业信息化建设主要包括网络、软件以及硬件和开发平台，而快速发展的云计算技术成为新时期中小企业信息化发展的主要形式，以推动中小企业信息化水平更上一个台阶。

对云计算技术

2 云计算技术的相关知识介绍

2.1 云计算技术的概念

云计算作为一个最新的技术概念最早是由美国谷歌公司提出来的，它指的是一种十分富有魅力的最新网络应用模式。云计算是指的是服务的交付与现实运用的基本方法，指的是电子计算机网络依照用户需求选择更加便易的扩展方式以达到用户所需要服务的一种操作方式，该种服务既可以与软件有关、和电子计算机大网络有关，也可以是其他任何一种服务模式，云计算拥有着超大的运算规模，自身操作虚拟化，在现实运作过程中具有可操作性强、安全性上也拥有着十分出色地表现。

2.2 云计算环境的特点

（1）安全性：在具体的运作过程中，云计算能够利用虚拟化的技术将数目巨大的数据进行统一的优化并进行存储，并将其放置在虚拟的资源库中，那么所得的相关数据因为专业人员的控制就有了相对安全的保证，使用过程中，广大用户可以不担心信息被盗而将自己的资料储存在云平台中。除此之外，云计算在容错功能上也有着十分出色地表现，倘使现实运作中某个环节出现了问题，云管理系统就会及时反馈并进行修复，确保了云计算的稳定运作环境。（2）高度的扩展性：云计算在运行规模上，既可以有效地向外扩张也可以依据现实需求进伸缩，这在实际运用中为满足用户不断增长的规模以及不同的需求提供了巨大的便利。（3）虚拟化：云计算自身的运作是靠一系列虚拟化的技术实现的，在虚拟化技术下所有的资源都能够进行虚拟化处理并最终被统一放置在数字中心里面。广大用户在实际使用中，可以仅仅通过利用终端设备登录互联网中的云服务平台，自身并不需要亲自跑到某个特定区域，就能够获得自己所需要的服务。（4）公用性：云计算在具体应用过程中，并没有对某一对象设置特定的功能，通过云计算用户可以构造出任何一方面的功能，不仅仅如此，云计算还可以制成多种多样的功能顺利的运行。这就为其赢得更广泛的市场提供了十分有效的优点。（5）低成本：云计算自身别具一格的容错方法可以为其在更低的节点上构建出云体系，在具体运作过程中云计算赖以运作的基础设施能够原理自身运作的资源匮乏区域，而建立在电力资源相对充足的，这在降低能源成本上是十分有效的。

3 云计算技术在中小企业信息化建设中的应用

3.1 混合云计算技术的应用

混合云计算技术主要是同时运用公用云计算和私有云计算两种方式。混合云计算兼有公用云计算的强大计算能力和私有云计算技术的保密技术。在中小企业信息化建设中采用云计算技术主要是在企业现有的计算机设备上，通过云计算技术建立的基于局域网的私有云计算将服务器整合在一起，然后将公用云计算强大的计算能力也通过网络共享到私有云计算技术中，最后根据企业的实际需要将动态分布给企业各个部门使用。另外，混合云计算技在中小企业信息建设中应用还能够将企业核心数据存储在企业内部的服务器中，从而能够通过企业管理层的隔绝和防火墙的防护将核心数据与外界互联网隔绝，进而能够有效防止企业核心数据的丢失或者泄露。另外，在中小企业信息化建设中运用自动缩扩容技术还能够节约企业购买硬件系统的资金，同时企业还可以通过弹性负载平衡有效运用企业现有设备，以提高企业工作效率。在今后企业不断发展，不断扩大的情况下，如果需要增加计算机的数量时，则仅需要购买低功耗、低成本高寿命的瘦客户机就能够满足企业办公需要，这样不仅有效运用了计算设备，而且也为企业节约了资金的投入以及相关费用的支出。

3.2 企业建立数据备份、保护及访问权限

在中小企业信息化建设中云计算技术的应用，由于企业中所有的数据都存储在云服务器中，而通过企业网络存储的数据如果不建立完善的数据查看或者使用权限，则很容易导致企业内部信息以及数据泄露或者丢失，导致企业内部员工或者外部人员可能会接触到企业不该接触的东西或者重要的信息，进而对企业的发展带来严重的危害。在这种情况下，企业必须加强保护云服务器中企业的相关的数据的保护。因此，构建完善的企业数据备份、数据保护以及访问权限，保证企业数据的安全至关重要。在建立企业内部数据访问权限时，可以通过数据口令、身份验证以及指纹识别对企业员工不同岗位不同部门的人所接触的公司内部数据进行加密，并且还应该保证内部员工在访问或者修改内部数据的时间以及地点有据可查。另外，企业内部数据的访问口令应和人力资源部紧密连接，不仅应保证在职员工能够正常访问企业内部公开信息，保证正常工作，而对于离职员工则应及时注销口令，以保证企业内部数据的安全性。并且运用硬件即服务方式迅速建立起服务器集群，为企业构建起人性化、高效率计算能力提供技术支持，从而实现基于云计算的中小企业信息化建设。

4 结语

毫无疑问，推行先进的中小企业信息化建设已经成为了时代的主题，在这样的客观现实与时代潮流下，广大企业管理阶层应当充分认识到基于云计算技术下企业信息化建设所带来的优越前景和巨大吸引力，通过积极利用新技术，在对企业已有信息化建设进行不断完善的过程中充分发挥云计算的优势，以实现企业跨越式的发展。

参考文献

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中图分类号：TP393.18

数字城市是人类社会发展水平达到一定程度后的产物。作为区域间的政治、经济、文化中心，提高城市数字化程度与信息化水平，实现城市现代化管理，对城市的长期、可持续发展具有重要的战略意义。尽管我国当前数字城市发展速度有了很大的提高，但数字城市建设在技术、战略上仍有很大的发展空间。面对数据量急剧增加以及社会群众需求量增加的现象，数字化城市迫切需要建立高效率、高精度的信息网络系统及其相应的管理体系。云计算技术作为新兴的商业计算模型，以其高效率、易于进行扩展等突出优点，成为计算机领域中的热门发展技术之一。云计算技术的发展与应用为数字城市建设提供了良好的技术指导与支持，是数字城市建设过程中不可或缺的重要技术。

1 数字城市概述

1.1 数字城市的概念。数字城市就是将信息化、网络化与数字化等多种高新技术进行融合与应用而建立的计算机应用与管理系统。广义上来讲，数字城市就是通过多媒体信息网络等基础平台的建设，将城市信息资源进行整合，实现城市信息化以及城市信息技术的综合应用，数字城市涵盖了城市生产与生活的方方面面，主要包括电子政务、电子商务、公众信息服务、市政基础设施管理、城市教育管理、社会保障管理、城市交通智能化管理、城市环境质量检测及管理等。

1.2 数字城市的生态发展环境。数字城市的生态基础包含计算机服务、数据和综合数据处理系统。其中，计算机服务基本特征为大容量、高速宽带；数据特征为数量多、多源、多时态、多尺度、多分辨率等；数据综合处理系统主要进行数据的存储、分析、处理、及展示等工作。

2 我国数字化城市建设发展现状及存在问题

城市数字化建设一般要经历四个阶段：网络基础设施的建设；各部门、企业内部进行信息化建设；各部门、企业间进行互联网连接；完成数字城市的建设工作。我国数字城市建设完成了阶段性的信息化建设工作，建立了数字化城市体系，其发展建设水平仍不能满足我国社会经济发展的需求，这主要表现在信息量过多导致信息溢出，必须建立大型的数据存储与交换中心以及信息系统建设与维护中投入资金过多两个方面。

我国数字城市建设中主要存在的问题有：数字城市建设发展整体框架缺乏科学性、合理性、规范性；公众信息服务平台建设工作不到位，建设缓慢，服务平台实用性能较低；数字城市信息库内容缺乏全面性，缺乏信息挖掘、更新、共享、管理、以及服务等方面的技术创新与改革；高精技术人才与专业人才严重匮乏；数字城市建设资金缺乏。

3 云计算技术概述

3.1 云计算技术的概念。云计算是一种新型计算模式，用户或者应用程序依照自身需求或运行需要获取相应的计算能力、应用软件以及信息存储空间等各种服务，云计算技术实现了在用户具有相关知识、服务技术以及设备操作知识的情况下，通过IT将相关的能力或服务提供给用户。中国云计算网络定义的云概念为分布式计算、并行计算以及网络计算的发展以及三种计算方法商业价值的实现。云计算在本质上是提供IT资源，IT资源中应用程序、计算、编程、存储等几乎所有的IT资源可以通过云服务方式提供给客户。

3.2 云计算服务类型分类。云计算服务主要分为基础设施即服务、平台即服务以及软件即服务三种。基础设施即服务是指利用云计算技术对远程计算资源进行访问，其中包括信息计算、存储以及应用等相关功能。平台即服务是指服务商提供开发环境作为服务，主要包括应用的设计、研发、测试机托管。软件即服务则是取代传统的软件安装，通过网络向提供商获取所需要服务的新形式。

3.3 云计算的核心技术。为确保云计算系统的顺利运行，系统中运用了很多计算机技术，其中，云计算的核心技术包括海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术以及云计算平台管理技术。海量数据分布存储技术应用中，数据存储采用分布式存储方式，并采用冗余存储的方式保证了存储数据的可靠性。海量数据管理技术的应用能对海量分散的数据进行分析与处理工作，虚拟化技术将应用软件与硬件设施进行隔离，虚拟化技术的应用可以实现将单个资源划分或将多个资源整合，从而对数据源进行高效率的管理。云计算平台管理技术的应用目的在于协调多个服务器进行工作运行，及时发现系统运行故障并进行处理及恢复，实现云系统整体的智能化运营。

3.4 云计算技术的特点。云计算技术具有规模超大、可靠性高、易于扩展、虚拟性、通用性高、费用低廉等特点。要实现云计算的超大规模必须保证足够的网络连接与带宽资源以及开放型应用程序接口。云计算的高可靠性是由于云计算采用可互换的计算节点同构和数据多副本容错等措施，保证数据的安全性以及服务的可靠性。易于扩展是指云规模可以根据应用中的实际需要进行动态伸缩，保证满足不断增长的使用需求。虚拟化是指云计算不受相应的硬件以及应用软件的影响，抽象化的云计算基础设施也为基础架构提供了足够的双向扩展能力。通用性高是指云计算技术不是单一、特定的应用，可以根据实际需要构造出多种变化并可以支撑多种应用同时运行。云计算技术费用低廉是指，云具有的通用性可以使其对数据信息进行自动化管理，降低管理成本，提升资源使用率，实现云计算技术成本大幅度降低。

4 云计算在数字城市建设中的应用

4.1 政府服务。云计算技术在数字化城市建设中的应用可以使政府行政等日常工作通过网络进行规划、实现以及管理，打破传统的人力资源界限，构建虚拟化的政府工作体系，提高政府工作信息化水平，形成政府与基层群众之间的有机联系。

4.2 公共安全。云计算技术在数字城市中的应用，通过建立城市安全监控系统并实现各个监控系统之间的有机结合，并与公安部门各种安全监控系统与措施进行整合，实现对城市中重点场所、重要部门的安全监控与管理，贯彻落实各种措施与政策，提高城市公共安全水平。

4.3 教育。云计算技术在教育中的应用以师生教学为中心，围绕教育教学的主要方面，通过云计算系统强大的计算能力，有针对性的为教育教学提供所需数据，提高了教育教学水平与质量。在提高学生学习效率、提升学生素质及学习能力、分析能力，培育高素质、高水平的新型人才有重大意义。

4.4 交通和医疗。云计算技术在数字城市的应用中，可以通过网络系统的应用建立智能化的交通运输系统，改变人们的出行模式，改善路面通行状况，减少因交通问题导致的空气污染等现象。此外，通过建立基于云计算技术的新型医疗系统，打造医疗信息平台，实现各医疗体系间的信息互通，为患者提高高质量的医疗服务，进一步推动医疗科学研究的进步。

5 结束语

数字城市的建设对于城市建设及未来发展具有重要意义，云计算技术的应用实现了信息资源的共享，为数字城市的建设提供了支持平台与技术保证。数字化城市的建设过程必须通过云计算技术形式来实现，充分发挥云计算技术的优势，实现数字城市建设工程的顺利实施，确保城市未来可持续发展。

参考文献：

[1]李勇.云计算——IT技术的新转折[J].计算机光盘软件与应用，2010，（12）：7-7.

[2]任怡.走进“云”时代的城市设计[J].计算机光盘软件与应用，2012，（7）：45-46.

[3] 黄伟，邹成武.基于云计算技术的数字生态城市平台设计[J].科技广场，2012，（9）：74-75.