医学技术分类汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇医学技术分类范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

【关键词】 数据挖掘 图像分类 医学图像 数字化诊断

Abstract：The multi-media data mining is the key part of the whole researches about the method of medical images classification. Under the base of the analysis and conclusion about the methods of deriving the various characteristics previously provided by other researchers， this framework of the medical images classification with the association rules and clustering was provided. At first， the clustering algorithm was used for the characteristic in local areas ，and then the medical image classification was realized by the association rules. The results of the experiment showed that the accurate rate could be improved by this method， and better testimony could be provided for digital diagnosis.

Key words：Data mining； Images classification； Medical images； Digital diagnosis

数据挖掘立于数据库系统和数据库应用学科最活跃的前沿。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的数据中，提取新颖的、有效的和潜在有用的信息，发现隐含在其中的模式、特征、规律和知识。其所处理的数据类型很丰富，其应用领域也非常广泛，但针对特定领域（如医学）的复杂数据类型的数据挖掘新方法还有待研究。

医学图像的数据挖掘旨在从海量的图像数据中挖掘出有效的模型、关联、规则、变化、不规则以及普遍的规律，以加速医生决策诊断的过程和提高其决策诊断的准确度。随着医疗数字化设备的快速发展，医学信息数据库中不仅包括病人的结构化的信息，还包括病人大量非结构化的医学图像信息，为医学图像的数据挖掘提供了丰富的数据源。

近年来，随着计算机相关技术及图形图像技术的广泛应用，使医学领域尤其是临床诊断发生了重大的变化，开创了数字诊断新时代。借助于图形、图像技术的有力手段，医学影像的质量和显示方式得到了极大的改善，从而借助于图像处理与分析技术使得诊疗水平大大提高。

本研究将医学图像的处理技术与数据挖掘技术有机结合，研究医学图像数据的特征提取和医学图像数据的分类方法。医学图像分类效果的好坏在很大程度上取决于提取的特征。目前国内外有大量的学者正在进行这方面的研究：Maria - Luiza， Osm［1］提出的关联规则分类器和李丙春等［2］的径向基函数网络分类器都采用了均值、方差、倾斜度和峰度4个特征；韩培友设计的是基于模糊粗糙集、数学形态学和分形特征分类器等［3］。分析这些研究结果可以发现，医学图像数据挖掘的研究是一项复杂的、具有挑战性的和多学科交叉的工作，开展基于医学图像的数据挖掘技术的研究具有重要的理论意义和实用价值。

1 脑部肿瘤图像预处理和特征提取

1.1 图像预处理由于实际数据常常存在不完整性、噪声和不一致性，预处理就变得很重要。有两种数据预处理技术用于图像数据的数据挖掘，即数据清洗和数据变换［3，4］。数据清洗用于清除影响数据挖掘的噪声和孤立点。我们使用的图像包含大量有噪声的背景，有的图像看起来太暗，有的太亮。在预处理阶段，已有的方法都是进行图像的二值化，忽略了图像的最基本元素-像素本身的灰度所具有的意义，而且也没有很好地利用领域知识对图像进行预处理。本研究采用的图像预处理的步骤如下：

1.1.1 利用去噪技术对图像进行处理经过去噪声处理后，可去掉图像中的大多数背景信息和噪声。

1.1.2 图像增强在图像生成、传输和变换过程中，由于多种因素的影响，总会造成图像质量的下降。图像增强的目的是采用一系列技术改造图像的效果或将图像转换成更适合处理的形式。图像的增强处理有两种方法：空域法和频域法。直方图均衡化是在空域中进行的灰度增强算法。一幅对比度较小的图像，其所有灰度级出现的相对频数相同，此时图像的熵最大，图像所包含的信息量最大。本研究采用广泛使用的直方图均衡化技术来实现图像的增强。同时，在此前应该完成去噪声处理，否则噪声也会同时得到增强。

1.2 特征提取原始的脑部医学图像的噪声处理和增强处理后，就可以从这些清晰的图像中抽取与分类相关的图像特征。被抽取的特征组织在一个事物数据库中作为分类系统挖掘的输入。数据库的数据项主要包括：图像编码、图像类型、患者年龄、组织类型、病灶位置等原始病案数据以及从图像中提取出来的多个图像特征。如图像的钙化点，图像的纹理特征：角二阶矩、对比度、方差、逆阶矩、和平均、熵、以及和方差等。在这样的数据集上应用后面讨论的关联规则算法实施数据挖掘操作，从而将脑部肿瘤分类为良性和恶性。

2 利用竞争聚集算法进行数据离散化

为了使用关联规则进行数据挖掘，数量型属性必须离散化。划分区间时，对于某些属性，若医生已经有约定的分割点，我们可以直接采用。但是，对提取出的图像特征属性，没有经验阈值。Agrawal等［4］提出的基于支持度的部分K度完全离散化的方法，扩展了布尔型属性的关联规则算法，并将其应用于数量型属性关联规则的提取。但是这种方法对于一些高偏度的数据存在一些问题，它倾向于将那些尽管具有典型相似性能的相邻数据因具有高支持率而被搁开。而竞争聚集算法［5］综合了分层聚类和划分聚类的优点，它能够有效地体现数据的实际分布情况并得到优化的聚类个数。我们利用竞争聚集算法将数量型属性离散化成若干个优化的区间。对于给定的不同的初始类个数，竞争聚集能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类，即类的基数小于给定阈值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到优化的聚类个数。最后，根据模糊集合中的最大隶属原则，将数据集中的元素聚成N个类，并取出类中最小值和最大值分别作为区间的左右端点，这样数据型属性就被离散化成N个优化区间。

3 基于关联规则的医学图像分类器的构造

3.1 关联规则定义如下：

设I=｛i1，i2，……im｝是项的集合。记 D为数据库事务T的集合，并且TI。对应每一个事务有唯一的标识，记做TID。设X是一个I中项的集合，如果XT，那么称事务T包含X。

一个关联规则是形如XY的蕴涵式，这里XI，YI ，并且X∩Y＝。规则XY在事务数据库D中的支持度（Support）是事务集中包含X和Y的事务数与所有事务数之比，记为Support(XY)，即：

Support（XY） =｜｛T；X∪YT，T∈D｝/｜D｜

规则XY事务集中的可信度（Confidence）是指包含X和Y的事务数与包含X的事务数之比，记为confidence(XY)，即

confidence(XY)=｜｛T：X∪YT，T∈D｝｜/｜XT，T∈D｜

3.2 利用关联规则对脑部肿瘤图像数据进行分类本研究用关联规则挖掘将数字化的脑部肿瘤图像分为正常和异常两类。

利用关联规则挖掘时，首先发现频繁项目集（即支持度不低于最小支持度的项目集），然后从频繁项目集中提取关联规则。本研究用Apriori算法［6］来发现从脑部肿瘤图像提取出的特征和肿瘤图像所属类别的关联规则。我们约束挖掘出的关联规则，使规则的前提为脑部肿瘤图像提取出的特征，规则的结论为图像所属类别。

用关联规则分类的过程分两个阶段：第1阶段为训练阶段，用已知类型的图像训练分类系统，输入数据为经过预处理、特征提取和数据离散化后得到的事务数据库，然后应用改进的Apriori算法来挖掘满足以上约束条件的关联规则；第2阶段为测试阶段，该阶段对未知类型的图像利用发现的关联规则进行分类。

3.3 图像分类器的构造图像分类器的设计框架见图1。

4 结果与结论

我们从185个脑部肿瘤典型病例数据中经图像预处理及特征提取了27个属性特征数据，这些抽取的特征数据被组织在一个数据库中，经过数量型属性离散化等数据预处理，将数量型属性关联规则问题映射成布尔型关联规则问题，X到一个布尔属性的数据库，作为分类系统挖掘的输入，此时通过Aprior算法进行关联规则的数据挖掘。最后分别计算训练样本和测试样本分类的准确率。结果表明对脑部肿瘤典型病例数据分类准确率达到86%，测试准确率达到82%。

本研究在介绍了图像预处理及特征提取和数量型属性离散化的基础上，提出了一个基于关联规则的医学图像分类器。可以看出，该挖掘方法中，数据预处理工作十分重要，会直接影响到分类的准确性。从实验结果看，本文提出的医学图像分类器精确度较高，在数字化临床诊断方面具有很好的实用价值。

参考文献

［1］Maria一Luiza Antonie， Osmar R Zaiane. Associative Classifiers for Medical image［J］.Mining Multimedia and Canplex Data，2003，27：9768.

［2］李丙春，耿国华，周明全，等.一个医学图像分类器的设计［J］.计算机工程与应用，2004，40（17）：230.

［3］韩培友，郝重阳，张先勇，等.基于模糊粗糙集、数学形态学和分形理论的医学图像分类研究［J］.计算机应用研究，2004，21(2):241.

［4］Srikant R， Agrawal R. Mining Quantitative Association Rules in Large Relational Tables［J］.ACM SIGMOD Issues， 1996， 25(2):1.

篇（2）

3、列出一些较好的大学。

4、根据分数情况，去掉一些学校。

5、结合书籍看历年录取分比较稳定的学校作为保底学校。

篇（3）

每个年级还有些个别特殊的学生，他们因为接受信息的途径广，但没有加以区分地获取信息，发育快，比其他学生多了些学习外的想法，表现出一些浑浑噩噩状态来，相对来说没有了学习的兴趣，信息技术课整个过程中很少有他们感兴趣的目标。教师根据学生的差异，将教学对象进行分化。教师如果将每个学生都进行考虑，那么，“因材施教”会造成教师在设计时的茫然，无措其手足，因此教师在教学设计中，自然而然地将学生分成了几大类，根据分类的不同进行过程、内容的不同的安排。针对记忆，教师也要用不同的方法。

信息技术的学习主要是动作和形象的记忆，抽象记忆较少而基础，在学习生活中，还有情绪记忆，要学生记得好，就要将多种记忆类型结合在一起。最基础的知识在要求学生记忆时，时间的安排不好掌握，时间短学生不能记住，时间长学生会产生厌烦情绪，现在常有的现象是教师注重了教学的生态，学生的主动，学生的动手、思考，在学生的动手中加强记忆，在基础知识的记忆要求上降低了要求，基础知识的记忆不巩固导致学生的思考、动手都不能正常进行，浪费了时间，降低了效率。在一个单元的开始，基础知识的记忆是相对重要的，但是基础知识的学习方法又不能简单，一成不变，降低学生的积极性，大约六成的时间用来背诵，三成用来练习，一成用来应用，有了变化才好。

篇（4）

安徽舞蹈学合格分数线为75分，合格25人

安徽舞蹈表演合格分数线为75分，合格13人

福建美术类合格分数线为156.2分，合格60人

河北美术类合格分数线为153.8分，合格120人

河北音乐学(声乐)合格分数线为83.2分，合格36人

河北音乐学(器乐)合格分数线为85.2分，合格16人

河北舞蹈学合格分数线为78.66分，合格44人

河北舞蹈表演合格分数线为78.1分，合格24人

江苏美术类合格分数线为155.8分，合格121人

江苏音乐学合格分数线为84.6分，合格24人

江苏舞蹈表演合格分数线为79分，合格12人

江苏舞蹈学合格分数线为80分，合格16人

江西美术类合格分数线为148.8分，合格120人

江西音乐学合格分数线为82.05分，合格44人

江西舞蹈表演合格分数线为82分，合格12人

江西舞蹈学合格分数线为80分，合格44人

山东音乐学合格分数线为77.9，合格35人

山东舞蹈表演合格分数线为79分，合格9人

山东舞蹈学合格分数线为78分，合格20人

山西美术类合格分数线为151.8分，合格121人

山西音乐类合格分数线为82.05分，合格44人

篇（5）

根据上海市教育考试院《关于印发<2016年上海普通高等学校艺术类专业招生实施办法>的通知》（沪教考院高招〔2015〕41号）的文件要求，根据美术与设计学类专业统一考试3门科目和单科成绩的分布情况，经审定，2016年上海市普通高校招生美术与设计学类专业统考合格线为3门科目总成绩不低于238.00分，单科每门不低于51.00分。报考美术与设计学类本科专业考生的市统考成绩必须达到教育部规定的省级专业统考的最低合格要求（3门科目总成绩不低于270.00分，且其中2门科目各不低于90.00分）。

美术与设计学类专业统考成绩通知单将于1月9日起通过邮政特快专递寄送给考生，考生在接到专业统考成绩通知单后，如确实对成绩有疑问，可于2月25日登录“上海招考热线”（网址：shmeea.edu.cn或shmeea.com.cn）申请成绩复核。成绩复核仅限复核是否存在漏评、加分错、登分错情况，不重新评分，考生不能查阅试卷。

达到美术与设计学类专业统考合格线要求的考生在收到统考成绩单的同时将收到专业统考合格证。取得专业统考合格证的考生可报考统考涉及的普通高校美术与设计学类专业；其中报考统考涉及的普通高校美术与设计学类本科专业的合格考生，除了要达到教育部规定的省级专业统考的最低合格要求外，还需关注获准在市统考合格生源基础上组织校考的招生院校是否再需组织美术与设计学类专业的校考，或者这些院校是否在教育部规定的最低合格要求基础上直接再划定该校美术与设计学类本科专业报考资格线。

附：2016年上海市普通高校招生美术与设计学类专业统考成绩分布表

篇（6）

科类

投档线（综合分）

批次线

差值

广西

本科提前批

美术

543.9

498

45.9

 

 

播主

577.9

552

25.9

安徽

艺术第二批

美术

641

605.93

35.07

 

 

表演

678

667.37

10.63

 

 

播主

564

559.79

4.21

浙江

艺术第二批

美术

496.9

416.25

80.65

 

 

表演

484.9

384.7

100.2

 

 

播主

454.9

426.5

28.4

以上三省艺术类专业录取规则为：文化成绩和专业成绩均过批次控制线，按照综合分投档且从高到低排序择优录取，综合分算法：

广西：综合分=文化成绩× 20%+艺术成绩×(750/300) × 80%

浙江：综合分1=考生总分×50%+专业分×7.5×50%(美术)

综合分2=考生总分×40%+专业分×7.5×60%(表演)

篇（7）

专 业 名 称

科 类

合 格 分 数 线

山 东

艺术设计

艺术文

148

艺术理

145.00

绘画

艺术文

137

艺术理

136

江 西

艺术设计

艺术文

148

绘 画

艺术文

134.5

山 西

艺术设计

艺术文

155

绘 画

艺术文

143

河 北

艺术设计

艺术文

146

绘 画

艺术文

135.5

河 南

艺术设计

艺术文

137

艺术理

135

绘 画

艺术文

120

艺术理

126

陕 西

艺术设计

艺术文

156.5

绘 画

艺术文

146

福 建

艺术设计

艺术文

147.5

篇（8）

二级学科艺术学在国家学科目录上已经存在多年了，目前具有二级学科艺术学硕士、博士授予权的高校也有不少，从数量上看，其增长速度相当快，这也许是“学术成果大发展”的业绩证明。在增长数量的背后自然是大量的研究生，有一个真实的情况是愈是接近年底论文“开题”的时段，部分准硕士、准博士们愈是对二级学科艺术学研究什么内容，如何研究很是心焦。今年底笔者收到他们的一封电子邮件，说他们曾为此“商量”，讨论，并且在检索查看了以往历届“艺术学”博士学位论文，发现绝大多数都是二级学科的非“艺术学”的内容，最后得出结论是：大家都觉得，艺术学论文很难脱离某一个具体的艺术门类来写，如果脱离具体门类来写，纯粹形而上的东西那就变成美学、哲学了。

这让笔者想起2007年《中山大学学报》第2期上就有论者在《艺术学的学科性质与发展前景》论文中提出：“艺术学与美学并无实质性区别，必将消失于美学之中或重新成为美学的一个部门”。再看作者相关的论辨，知道他的意思并非“艺术学科消亡”，而是目前的“性质”“定位”不当：现在的二级学科“艺术学”定位在一级学科“艺术学”之下，成为“文学”门下，而作者认为应当或将来“必将”要归属于“哲学”门下。wwW.lw881.com笔者认为，哲学、美学自然有纳“艺术学”于其门下的容量，但是这不妨碍“文学”仍保留“艺术学”的空间。理由是从“文学”门下一级学科“艺术学”的角度观察的“艺术”和哲学、美学角度的观察是不一样的，结论也有不同。本文以俄罗斯美学家卡冈对“造型艺术”的分类为例，试释不同之处。

一、艺术学的分类问题

出现上述研究生疑问的原因中，至少有一个是“艺术学”迄今未有成熟的“分类”。“分类”不明，当然研究对象难免交杂不清，研究方向、目标和方法模糊就是必然的了。学术研究，不进则退。我在《艺术学，莫后退》一文中就“分类”问题略作探讨，就是希望证明二级学科“艺术学”还是能“生存”在“文学”门下而已。分类中大概只有“应用艺术学”概念被部分学者采信，其余的都未能引起学人兴趣，没有真正的学术回应。现在则恐怕连“应用艺术学”也不再引起兴趣，因为大概“艺术”一经“应用”，就会被看成不是“理论”的低层次了吧。

我想要探讨问题，先要站稳在“艺术”的起跑线上，这个起跑线不仅在于对“全部”艺术实践的理论须有所认知，更需要的是对某些门类的艺术实践有所“实践”。正如陆放翁诗句：“纸上得来终觉浅，绝知此事须躬行。”“艺术学”不同于其他纯理论学科的地方就在于“须躬行”，而不是永远的“隔岸观火”。“隔岸观火”可以观其大势，“须躬行”可以避免“隔靴搔痒”的结论。有“切肤之感”，又明其大势，“艺术学”研究才有实质的“莫后退”。

对艺术的分类，不论是对艺术总体内容、还是对某一门类“品种”的分类方面，美学和艺术学的立场不同，标准也不同，结论当然不同。下引俄罗斯美学家卡冈在《艺术形态学》中的“造型艺术”分类为例，提出疑惑之处：从这些疑惑之处引入到“艺术学”角度的分类的思考。

在上表中，卡冈把“造型艺术样式”分为5大类：“艺术摄影”和“书画刻印艺术”、“绘画”分为一大类；其他4大类是：“雕刻”、“全景艺术”、“玩具艺术”和“化妆艺术”。他提出：艺术摄影与书画刻印艺术和绘画的接近在于，它在平面上、通过对世界的假定的黑白色再现或者彩色再现而描绘世界。因此，摄影艺术仿佛重复书画刻印艺术和绘画的可能性，不过，它与书画刻印艺术和绘画的区别不仅在于技术手段，而且在于这些手段所产生的对被再现现实的反映和改造之间不同的——直接对立的——相互关系：艺术摄影总是纪实艺术的，而在书刊刻印艺术和绘画中甚至对模特儿的直接再现，也包含着无法排除的使模特儿发生变化的因素，这种变化按照艺术家对模特儿的看法、感觉和理解而产生。从这段引文中可以看到卡网关于“造型艺术”的某些概念和我们已经有了如下歧义。

先看他分出“造型艺术样式”之一的“书画刻印艺术”，在此样式下含三项“品种”：“书刊的书画刻印艺术”、“版画”和“插图”。他也知道这不是20世纪之前的分类，他说：在20世纪以前理论不把书画刻印艺术划分为与绘画和雕刻并列的第三种独立的艺术样式……在“三种最著名的艺术”中，与绘画和雕刻并列的是建筑，而素描仅仅被评价为一切“构造”艺术的基础或者绘画的一个品种。他这里说的“素描”，其实和绘画所说的素描还不是一回事，他说：

素描开始被看作为一种独立的艺术价值，而使它与版画相接近的特点，归根到底许可承认在平面上、在素描的所有技术品种(铅笔、炭笔、钢笔、色粉的素描，以及木版画、金属版画、漆布画等)中的黑白造型和单色造型是造型艺术的特殊样式，称之为书画刻印艺术。他说的素描，就是单色画(黑白依然是单色)。可见，对同一个词汇，美学家和艺术家的理解距离有多遥远，双方如有争论、探讨、研究，也许都在“各说各话”，连基本概念都没有统一的对象——除了一个词汇之外。

按照卡冈的“素描”说，如果只要是“黑白造型”和“单色造型”就是“素描”，就是“书画刻印艺术”，那么，对

如果笔者的记述不错的话，这种“全景艺术”，似乎类似“艺术学”角度所说的“装置艺术”、“行为艺术”。“装置艺术”的“空间”可以在街头巷尾，可以在市民广场，可以在厅堂、门廊……总之，有足够的“空间”就行。“行为艺术”则除了一定的造型外，也可以有“进行中的情节”，而这个“情节”的参与者可能是行人，也可能是来驱散他们的警察。总之它揉合了一点“时间艺术”的条件。卡冈强调：全景艺术与雕刻和绘画的另一个本质区别在于，如果绘画预定于从一个视点出发的完整知觉，而全雕刻作品预定于视线围绕静止的雕刻的运动，那么，围绕观众的全景造型则定向于从内向外的环形知觉。“从一个视点出发”，包含观者只可能有的“一个视点”和绘画本身的“焦点透视”及非焦点透视的构图，“全雕刻作品”显然即“圆雕”。至于“全景艺术”又有“环形知觉”，令人想到一种“全息电影”和“环形电影”。但他又提出：全景艺术的边缘形式是透景画，透景画在它的视知觉的结构和性质上接近于自己的形态学邻居——透视浮雕。卡冈列出“透景画”品种，不能详明何所指。联系他的相关论述，也许指的是博物馆陈列中普遍采用的虚拟“场景”艺术设计。这是借用电脑技术，利用光学原理合成的有真实“三维空间”的艺术设计，用来表现某种历史上曾发生过的诸如族群迁徙过程或某种手工艺工艺操作流程，如“玉作”、“陶瓷作”、“泥人作”等连贯的过程。在特殊的“橱窗空间”里，完全“纪实”的人物、器物都被按比例缩小，俨然如“小人国”般的“表演”，所以也含有相应的“时间艺术”因素。但是这些在“艺术学”角度看来，统统属于“展示设计”的范畴，上述所有具体内容的呈现手段，都只是“展示设计”指 定的某种“技术”的运用，和“雕刻艺术”没有关系。

卡冈把“玩具”列入造型艺术的一个类，下列“静态玩具”、“活动玩具”两个品种，不知道他的“静态”、“活动”是不是指不能“动”的(如泥偶等)和能“动”(如附发条机械或电控的汽车、飞机之类)的两种玩具的意思?这是出乎“艺术学”研究者的意料之外的。倘若凡有“造型”——不论何种手法、形式——皆可为“造型艺术”，那么“绘画”、“雕刻”、“建筑”都是“造型艺术”；“戏剧”、“电影”里也有“造型”，理应也是“造型艺术”，但若在艺术学分类中以呈现主要艺术效果的“手段”为标准的话，其主要艺术效果并非单由“造型”解决，更多的是音乐、表演、语言、灯光、色彩及镜头特技所起的作用，所以只好说它是“时间艺术”类的“综合性艺术”品种。

玩具则不然，首先是“玩具”的涵盖量巨大，既有平面的，也有立面的。既有芭比娃娃、变形金刚一类的“造型”，也有正方几何体拼图游戏一类的“造型”。即如卡冈列出的“静态玩具”而言，它们也不是艺术家个人完成的终端产品，一样要经过工艺制作过程，并且最重要的是只有“玩”的过程中，“玩具”的艺术功能才彰现出来。从这一点看，分类的标准和前述的“绘画”就不一致了：设定同一种标准应该是“分类”的“游戏规则”，标准不一必然带来逻辑混乱，离分类的要求太远了。

卡冈认为“玩具不仅是独立的艺术现象，而且是儿童的综合创作——艺术游戏——的一种成分。”因此他又提出“造型艺术样式”中还有一项是“化妆艺术”。他说：化妆通过演员的面孔再现完全不同的人——戏剧或者电影的角色——的面孔，从而自己的特殊手段创造类似于造型创作的其他机所创造的艺术形象。因此，对于演员，化妆艺术和木偶艺术原来是二者必择其一的；实质上，木偶本身仿佛是演员的一种“化妆”，是演员用来遮盖自己面孔的假面具。从上文可知卡冈的“化妆艺术”仅指戏剧、电影演员的“化妆”而已，但如果就“化妆”，特别是就“化妆”的“假面具”而言，儿童玩具中就有此类“化妆”物。就其形态说，在未使用前是“静态玩具”，一旦使用又是“动态玩具”，虽然它本身并不动，或只有局部动。此外，戏剧演员会有“假面具”，

篇（9）

随着各大高校的不断扩建和扩招，使我国的高等教育全面的走向了大众化，艺术类的专业也变得更加的普遍，国内每年的高校毕业生都在不断的增加着，艺术类毕业生也都列在其中，然而对于当前就业市场来说，需求的人才和岗位都是定量的，这就让更多的高校毕业生形成了就业难的问题。作为艺术类毕业生的就业更是面临着严峻的考验，很多艺术类专业的毕业生因为就业难的问题导致心理出现了很多问题，对这些心理问题进行分析，提出相关解决策略。

一、艺术类大学生的就业心理存在的问题

（一）就业期盼值高，过于好高骛远

现代的大学生普遍存在着对自己的社会价值评判的高，特别是对艺术生来说，学习艺术类专业本身就消耗更多的资金和投入，让很多艺术类学生的家庭都难以承担，这就让很多艺术类专业的学生和家长对就业高收入、高地位的期盼值高，然而就业现状是由于艺术类学生阅历、专业水平、工作实践经验等方面的不足，使用人单位在制定招聘标准时和学生的理想往往都存在着一定的偏差，这就给艺术大学生心理造成了较大的打击。

（二）依赖性强，自立能力有待提高

艺术类大学生大多没经历过风雨的，在毕业后初步走入到社会，一旦没有找到合适的就业方向和理想的目标就会给艺术生的心理造成一定的伤害，还有部分艺术类大学生过分的依赖家庭优势，没有独立自立就业的观念，只是希望家长能够通过关系或人脉给安排工作，然而一旦出现落差就会让他们丧失了对就业的信心，增加了更多的心理负担。

（三）就业方向和平台单一

针对艺术类专业的毕业生来说，专业性强，在专业学习上的投入多，这就让他们非常不满足于当地的收入，很多艺术生都把目光放在了我国经济发展快速的发达地区和城市，然而各城市就业的指标有限，艺术类的职位和部门也都呈现饱和的状态，这就让很多艺术类毕业生在激烈的就业竞争中受到严重的心理打击。同时在人才市场中针对艺术类毕业生的发展空间和平台有限，很多学习艺术类的毕业生就业时都因为没有选择适合自己专业技能的发展平台，这给他们的心理也形成了严重的创伤[1]。

二、针对艺术类大学生出现的各种就业心理进行的相关解决策略

（一）树立艺术生的就业意识，并鼓励他们进行社会实践

高校的相关领导和专业教师要高度重视大学生就业的问题，关注就业现状和学生们心理状态，培养毕业生的就业意识，让他们认识到社会就业中存在的竞争性，增强艺术生的竞争意识，培养他们面对激烈竞争下能够有个好的心理素质，同时学校也要多开展一些社会实践的平台，让艺术生能够通过社会的实践平台，充分的体会到社会中竞争的激烈程度，帮助艺术生能够尽快的融入现实社会中[2]。

（二）设立专门的心理指导机构

在当下的复杂的社会环境中，很多艺术生都会面临着多方面的压力，在各方压力下的学生长时间得不到心理上的慰藉和开导，就会形成心理障碍，不但影响了学生的学业，还造成了就业心理上的挫败，这就需要学校和学院设立专门的心理指导机构和网络咨询平台。在就业前，校方还可针对就业问题开设就业心理指导课，让学生们能够以精神饱满的状态去正确面对就业问题。

（三）转变观念，正确引导学生的就业方向

艺术生所学的专业具有一定的特殊性，面对这样的问题，学校应该给予正确的引导，让学生们找到自己专业在以后就业中的方向，并且一定要同学们认识到自身中存在的不足，对自身的能力和专业水平进行正确的认识和评价，拓宽就业范围，培养学生的综合能力，让学生充分利用学校资源，尽可能多参加相关技能的学习和培训，做到一专多能。这样就能保证艺术类专业的学生在就业中遇到问题不会受到更多的打击，培养学生们树立正确的就业观，就业本身就是为了实现自己的价值，一定要通过自己的努力去正确的面对就业问题[3]。

三、结语

当前社会经济的发展和高校的大学生的扩招，社会对人才需求的多元化，使大学生的就业难的问题更为突出。特别是专业特殊性较强的艺术生，面临更大的就业压力，为提高就业率，应高度重视艺术生的就业心理，针对艺术生在就业心理上出现的问题，给予正确的引导，培养学生们的竞争意识和正确的就业观，提高学生们的心理素质能力，保证高校艺术类大学生能够正确的面对就业问题。

参考文献：

[1]冯菊.艺术类高校大学生就业心理问题研究[J].学理论.2015(20):36-37.

篇（10）

易错题类型分析

一、知识性错误

有的考生对数学概念、性质理解不透，内涵、外延把握不准；公式记错、记混、忽视应用条件导致失分。

典例1：已知x>0，y>0且1x+9y=1，则x+y的最小值为（ ）。

（A）12 （B）16 （C）6 （D）8

[错解1]x>0，y>0且1x+9y=1，故1x+9y=1≥21x・9y得xy≥6

x+y≥2xy≥12.故x+y的最小值为12。

[错解2]x>0，y>0且1x+9y=1x+y=（x+y）（1x+9y）≥2xy×29xy=12.故x+y的最小值为12。

[易错分析]错解的原因是连续两次运用基本不等式，忽视了等号同时成立的条件，这时可通过变形转化为仅运用一次基本不等式。

[正解]x+y=（x+y）（1x+9y）=10+（yx+9xy）≥10+2yx・9xy=16，当且仅当yx=9xy，且1x+9y=1，即x=4，y=12时，x+y有最小值16。

典例2：已知偶函数f（x）在区间[0，+∞）上单调递增，则满足f（2x-1）

A.（13，23） （B）[13，23） （C）（12，23） （D）[12，23）

[错解]f（x）在区间[0，+∞）上单调递增，则0≤2x-1

[易错分析]忽视了偶函数的定义域是对称的，且有f（x）=f（x）。

[正解]由于f（x）是偶函数，故f（x）=f（x）得f（2x-1）

二、审题错误

有的考生读题不仔细、理解题意不到位导致失分。

典例3：已知各项均为正数的数列{an}的前n项和Sn满足S1>1且，6Sn=（an+1）（an+2），n∈N，求{an}的通项公式。

[错解]由a1=S1=16（a1+1）（a1+2）解得a1=1或a1=2由题设知a1=S1>1，因此a1=2.又由an+1=Sn+1-Sn=16（an+1+1）（an+1+2）-16（an+1）（an+2）

得（an+1+an）（an+1-an-3）=0，即an+1-an-3=0或an+1=-an所以{an}是首项为1或2，公差为3的等差数列，或者是首项为1或2，公比为-1的等比数列。

[易错分析]上述解法忽视已知条件中S1>1和各项均为正数的限制，导致出错。

[正解]由a1=S1=16（a1+1）（a1+2）解得a1=1或a1=2由题设知a1=S1>1，因此a1=2.又由an+1=Sn+1-Sn=16（an+1+1）（an+1+2）-16（an+1）（an+2）

得（an+1+an）（an+1-an-3）=0，即an+1-an-3=0或an+1=-an.因an>0，故

an+1=-an不成立，舍去.因此an+1-an=3，从而{an}是公差为3，首项为2的等差数列.故数列{an}的通项为an=3n-1。

三、运算错误

有的考生数值计算失误，关系式变形出错，欠缺估算和验算技能导致失分。

典例4：已知-1

[错解]-1

①+（-1）×②得-5

[易错分析]扩大了不等式的范围。

[正解]设2a+3b=x（a+b）+y（a-b），即，2a+3b=a（x+y）+b（x-y）

得：x+y=2x-y=3，则x=52，y=-12，-52

-92

[注]在进行不等式或不等式组的运算时，可能会将范围扩大，此类问题一般用待定系数法解，也可看成线性规划问题，用区域法来求范围。

四、数学思想应用错误

有的考生数学思想方法不能灵活正确运用，或解题过程走弯路导致失分。

典例5：若关于x的不等式（2x-1）2

[错解]不等式转化为二次不等式后，由于有3个整数解，所以>0，求得0

[易错分析]上面解法只考虑不等式有解，而忽视有3个整数解，转化不等价，导致解法错误。

[正解]因为不等式等价于（-a+4）x2-4x+10，且有4-a>0，故0

由0

典例6：在ABC中，∠A=60°，a=43，当此三角形有唯一解时，b满足的条件是（ ）（A）0

（C）0

[错解]当此三角形有唯一解时，须有bsinA=bsin60°=32b=a=43 或b=a=43，即b=8或b=43.故选B。

[易错分析]错解中只考虑了角B比角A大的情况，如果角B比角A小，那么三角形也是有唯一解的.错解中正是忽略了这种情况，考虑不周，产生失根致误。

[正解]当BA时。