互联网云计算技术汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇互联网云计算技术范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

关键词：移动互联网；云计算；安全体系架构

Abstract: In this paper, we emphasize the necessity of designing a secure cloud computing architecture for mobile Internet. We analyze cloud computing security risks and secure architectures and propose a general secure cloud computing architecture that takes into account the characteristics of mobile Internet. This architecture has a multihierarchy, multilevel, elastic, cross-platform, unified user interface that can provide cloud services with different levels of security. The cross-layer cloud security management platform can be used to monitor the whole system and maintain different security domains and levels.

Key words: mobile internet; cloud computing; secure architecture

由于云计算特有的优点和巨大的商业前景，移动互联网领域的许多企业都已提供或准备提供和自身产业相结合的各种云计算服务。云计算引入移动互联网，会使移动互联网的体系发生变化，并将带来许多新的安全问题。为了解决云计算模式下的移动互联网安全问题，必须系统地研究其安全风险，构建云计算安全技术体系。

在研究分析云计算安全风险和安全技术体系架构的基础上，文章结合移动互联网技术的接入方式多样化、企业运营方式多样化和用户安全需求多样化的特点，根据安全即服务(SeaaS)的思想综合设计一个多层次、多级别、弹性、跨平台和统一用户接口的，基于移动互联网的通用云计算安全技术体系架构。

1 移动互联网环境下的

云计算工作

在2011年1月美国国家标准技术研究所(NIST)对云计算的定义的草案中[1]，明确指出支持各种标准的接入手段是云计算的基本特征之一，并将移动互联网纳入云计算技术的架构之下。云计算与移动互联网结合后，除了移动互联网本身具有的安全问题外，由于云计算的虚拟化、多租户、动态性、开放性与复杂性等特点，也给移动互联网引入了一系列新的安全问题，如何分析和抵抗这些新的安全威胁近几年已成为产业界和学术界焦点问题。

2008年7月，美国知名市场研究公司Gartner的一份为《云计算安全风险评估》[2]的研究报告认为云计算服务存在着七大潜在安全风险，即特权用户的接入、可审查性、数据位置、数据隔离、数据恢复、调查支持和长期生存性。2010年3月云安全联盟的研究报告《云计算主要安全威胁》[3]指出云计算服务的主要威胁主要包括：云计算服务的滥用和恶意使用、不安全的接口和应用程序编程接口(APIs)、恶意的内部攻击者、共享技术的弱点、数据丢失与泄露和账号与服务劫持等。微软公司的《Windows Azure安全笔记》[4]从审计与日志、认证、授权、部署管理、通信、加密、异常管理、输入与数据验证和敏感数据这9个方面分别论述了云计算服务的主要安全威胁。加州大学伯克利分校的研究人员在文献[5]中认为云计算中安全方面的威胁主要有：可用性以及业务连续性、数据锁定、数据的机密性和相关审计、大规模分布式系统的漏洞和相关性能的不可预知性等等。

在文献[6-8]中指出云计算中最重要的安全风险主要有：违反服务等级协议，云服务商提供足够风险评估的能力，隐私数据的保护，虚拟化有关的风险，合约风险等。目前，云计算安全问题已得到越来越多的关注。著名的信息安全国际会议RSA2010将云计算安全列为焦点问题，通信学会理事会(CCS)从2009年起专门设置了一个关于云计算安全的研讨会。许多企业组织、研究团体及标准化组织都已启动了相关研究，安全厂商也已在研究和开发各类安全云计算产品[9]。

云计算服务模式下的移动互联网是一种复杂的、面临各种安全威胁的系统，因此必须研究和设计移动互联网环境下的云计算安全技术来抵抗和防御这些安全威胁，云计算安全体系结构是其研究基础和依据。许多研究人员和来自移动互联网相关领域的企业对如何设计和开发云计算安全技术体系架构均展开了相关研究。

微软云计算平台Windows Azure是微软于2008年在微软开发者大会上的全新的云计算平台，它基于平台即服务(PaaS)的思想，向开发人员提供了一个在线的基于Windows系列产品的开发、储存和服务代管等服务的环境。微软公司的《Windows Azure安全笔记》[4]从改进Web应用安全的角度出发提出了一个基于应用安全、网络安全和主机安全概念化安全区域的云计算安全架构。其中应用安全关注应用审计与日志、认证、授权、应用部署管理、加密、异常管理、参数配置、敏感数据、会话管理和验证等问题；网络安全保障路由器、防火墙和交换机等的安全；主机安全所需要关注的相关问题则包括补丁和更新、服务、协议、记账、文件与目录、共享、端口、注册登记和审计与日志等。

Bell实验室的研究人员在文献[10]中提出一种支持资源无缝集成至企业内部网的云计算安全体系架构VSITE，在保持资源的隔离性和安全性的同时允许云服务提供商拓展资源为多个企业提供服务。云计算服务商提供的资源对企业来说就像是内部资源，VSITE通过使用VPN、为不同的企业分配不同的VLAN以及运用MAC地址对企业进行身份编码等技术手段来达到这个目标。VSITE体系架构由云服务中心、目录服务器、云数据中心以及监控中心等相关的实体组成，其监控中心设计了安全机制以防止企业与企业之间的相互攻击。VSITE具有可扩充性安全性以及高效性。

亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)是一个Web服务，它提供可调整的云计算能力。文献[11]中指出Amazon EC2使用了一个多级的安全体系架构包括主机的操作系统、操作系统的虚拟实例/客户操作系统、防火墙和签名的API调用等层次，目标是保护云端的数据不被未授权的系统和用户拦截，使得Amazon EC2实例尽可能安全而又不会牺牲客户按需配置的弹性。

从服务模型的角度，云安全联盟(CSA)提出了基于3种基本云服务的层次性及其依赖关系的安全参考模型[6]，并实现了从云服务模型到安全控制模型的映射。该模型的重要特点是供应商所在的等级越低，云服务用户所要承担的安全能力和管理职责就越多。

从安全协同的角度，Jericho Forum从数据的物理位置、云相关技术和服务的所有关系状态、应用资源和服务时的边界状态、云服务的运行和管理者4个影响安全协同的维度上分类16种可能的云计算形态[12]。不同的云计算形态具有不同的协同性、灵活性及其安全风险特征。云服务用户则需要根据自身的不同业务和安全协同需求选择最为合适的相关云计算形态。

上述云安全体系结构虽然考虑了云计算平台中主机系统层、网络层以及Web 应用层等各层次所存在的安全威胁，形成一种通用框架，但这种云安全体系架构没有结合移动互联网环境来研究云计算安全体系构建及相关技术。

2 移动互联网环境下的

通用云计算安全技术

体系架构

2.1 设计目标

移动互联网环境下的通用云计算安全技术体系架构的设计目标有以下6个方面：

?确保移动互联网下的不同用户的数据安全和隐私保护

?确保云计算平台虚拟化运行环境的安全

?依据不同的安全需求，提供定制化的安全服务

?对运行态的云计算平台进行风险评估和安全监管

?确保云计算基础设施安全、构建可信的云服务

?保障用户私有数据的完整性和机密性的基础

2.2 安全体系架构设计

结合上述设计目标，考虑移动互联网接入方式、企业运营方式和用户安全需求的多样性，文章设计了一个移动互联网环境下的通用云计算安全技术体系架构（如图1所示），它具有多层次、多级别、弹性、跨平台和统一用户接口等特点。

与云计算架构中的软件即服务(SaaS)、PaaS和基础设施即服务(IaaS) 3个层次相应，文章首先设计了云安全应用服务资源群，包括隐私数据保护、密文数据查询、数据完整性验证、安全事件预警和内容安全服务等云安全应用服务。

针对云计算虚拟化的特点文章还设计了云安全基础服务资源群包括虚拟机安全隔离、虚拟机安全监控、虚拟机安全迁移和虚拟机安全镜像等云安全基础服务，运用虚拟技术跨越了不同系统平台（如不同的操作系统）。同时移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构中也包含云安全基础设施。由于用户安全需求方面存在着差异，云平台应具备提供不同安全等级的云基础设施服务的能力。

移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构中的云安全基础设施的建设则可以参考移动通信网络和互联网络中云安全基础设施已有的相关建设经验。

移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构还包含一个统一的云安全管理平台，该平台包含用户管理、密钥管理、授权认证、防火墙、反病毒、安全日志、预警机制和审计管理等子系统。云安全管理平台纵贯云安全应用服务、云安全平台服务和云安全基础设施服务所有层次，对包含不同安全域和具有多个安全级别的整个系统的运维安全情况进行了跨安全域、跨安全级别的一系列综合管理。

体系架构考虑了移动互联网环境下云用户的各种接入方式如2G/3G/4G、Wi-Fi和WiMax等，具有统一的云安全应用服务接口，并提供手机多媒体服务、手机电子邮件、手机支付、网页浏览和移动搜索等服务，同时还可以提供隐私数据保护、密文数据查询、数据完整性验证、安全事件预警和内容安全等用户可以直接定制的安全服务。

同时，体系架构还考虑了整个系统参照云安全标准及测评体系的合规性检查。云服务商提供的应用软件在部署前必须由第三方可信测评机构系统地测试和评估，以确定其在移动互联网云环境下的安全风险并设立其信任等级，云应用服务提供商不可自行设定服务的信任等级，云用户就可能预先避免因定制未经第三方可信测评机构评估的安全云应用服务而带来的损失。云应用服务安全等级的测试和评估也给云服务提供商带来准入规范，迫使云服务提供商提高云服务的服务质量以及安全意识。

2.3 关键技术

对用户而言，多用户私有资源的远程集中式管理与计算环境的开放性之间构成了尖锐的矛盾，主要表现为：用户资源的私有性和机密性要求其应用环境相对固定和稳定，而计算环境的开放性则会使私有数据面对来自多方的安全威胁。可以说，云服务提供商与用户之间的信任问题是云计算能否推广的关键，而数据的安全和隐私保护是云计算安全中极其重要的问题。解决该问题的关键技术涉及支持密文存储的密文查询、数据完整性验证、多租户环境下的隐私保护方法等。

云计算平台要统一调度、部署计算资源，实施硬件资源和虚拟资源的安全管理和访问控制，因此，确保虚拟化运行环境的安全是云计算安全的关键。在此安全体系之下，结合虚拟化技术，平台必须提供虚拟机安全监控、虚拟机安全迁移、虚拟机安全隔离以及虚拟机安全镜像等核心基础服务。各种服务模式的虚拟机都存在隔离问题引起的安全风险，这包括：内存的越界访问，不同安全域的虚拟机控制和管理，虚拟机之间的协同工作的权限控制等。如果云计算平台无法实现不同（也可能相同）云用户租用的不同虚拟机之间的有效隔离，那么云服务商则会无法说服云用户相信自己提供的服务是非常安全的。

用户定制的各种云服务由虚拟机中运行相关软件来实现，因此存在虚拟机中运行的相关软件是否按用户需求运行的风险问题，例如运行的环境的安全级别是否符合需求和运行的流程是否异常等；虚拟机运行的预警机制与安全审计问题包括安全策略管理、系统日志管理和审计策略管理等。

云计算模式下的移动互联网是一种多源、异构服务共存的环境。与此同时，依据多租户的不同安全需求，满足不同等级的差异化云安全服务应以访问控制为手段，进行安全服务定制以及安全自适应。

为了支撑移动互联网环境下云计算的安全准入，云计算安全体系同样需要针对运行态云计算平台的风险评估方法、安全测评方法以及支持第三方的安全审计等。

移动互联网上的云计算安全监管体系一方面负责对移动互联网的内容安全监管和针对基于云计算的安全攻击的预警与防护；另一方面还负责对云服务提供商对云服务安全性的相关保障措施和执行情况进行审计。

3 结束语

在满足移动互联网多种接入方式、多种企业运营方式和不同参与者不同的安全需求的基础上，文章结合云计算技术，根据SeaaS的思想，设计了一个移动互联网环境下的通用云计算安全技术体系架构。整个体系架构提供给用户云服务的安全级别可以适用用户需求的差异化，还可以无缝融合不同的操作系统和异构的网络体系，给不同接入方式终端用户带来统一的操作模式。

4 参考文献

[1] MELL P, GRANCE T. The NIST Fefinition of Cloud Computing(draft) [R]. NIST Special Publication 800-145.Gaithersbung, MD,USA:NIST,2011.

[2] BRODKIN J. Gartner: Seven Cloud-Computing Security Risks [EB/OL].(2008-07-02).

folk.ntnu.no/oztarman/tdt60/cloud%20computing/3%20Cloud_Computing_Security_Risk.pdf, july, 2008

[3] Top Threats to Cloud Computing V1.0 [R].San Francisco, CA, USA: Cloud Security Alliance,2010.

[4] MEIER J D. Windows Azure Security Notes [R]. Microsoft,2011.

[5] ARMBRUST M, FOX A, GRIFFITH R, et al. A View of Cloud Computing[J].Communications of the ACM, 2010,53(4): 50-58.

[6] Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing V2.1[R].San Francisco, CA, USA: Cloud Security Alliance, 2009.

[7] ENISA Cloud Computing Risk Assessment[R]. European Network and Information Security Agency, 2009.

[8] MOTAHARI-NEZHAD H, STEPHENSON B, SINGHAL S. Outsourcing Business to Cloud Computing Services: Opportunities and Challenges [R].HPL-2009-23. Palo Alto ,CA,USA:HP Labs, 2009.

[9] 冯登国,张敏,张妍,等. 云计算安全研究[J].软件学报,2011,22(1): 71-83.

[10] LI L E, WOO T. VSITE: A Scalable and Secure Architecture for Seamless L2 Enterprise Extension in the Cloud[C], Proceedings of the 6th IEEE Workshop on Secure Network Protocols (NPSec’10), Oct 5, 2010, Kyoto, Japan. Piscataway, NJ, USA: IEEE,2010: 31-36.

[11] Amazon Web services: Overview of Security Processes[R]. Seattle, WA, USA: Amazon,2010.

[12] Forum j. Cloud Cube Model：Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration[EB/OL].(2009-04-30). http：//省略/Jericho/ cloud-cube-model-v1.0.pdf

收稿日期：2012-02-12

作者简介

篇（2）

1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统，

因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体

2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统，

在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。

3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础

随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

4.工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽，

互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数，供互联网中枢神经系统决策使用。

篇（3）

1 云计算和移动云计算

1.1 云计算

云计算，是在互联网模式下的超级计算模式，也就是通过大规模低成本运算单元，其相互之间通过IP网络进行连接，以此来提供计算和存储服务，这样一种IT技术就叫云计算。广义上讲，云计算是基于互联网的应用服务，还包括数据中心及其硬件和软件设施，其中的数据中心软硬件设备也就是所谓的云（cloud）。

1.2 移动云计算

移动云计算，并非仅仅是在云计算之前加个移动二字这么简单，实际上是指利用互联网技术，在能够通过对基础平台信息资源或者服务等进行获取，并且能够交付使用的一种模式。简单的说，移动云计算就是指云计算在移动互联网的应用，尤其是现如今智能手机的不断发展，结合了互联网和通信的前提下，能够发挥出云计算的巨大优势，并且能够借助终端进行服务的传递，因此具有比较大的商机，云计算拓扑图如图1。

2 云计算技术在移动互联网应用中的优势

一家市场调研公司曾经对此进行调查，并指出云计算将会是未来移动世界的爆发力量，并将取代其他移动应用方式，成为移动应用的主导。那么，究竟云计算技术在移动互联网的应用方面有哪些优势呢？

2.1 不受终端硬件的限制

现阶段，市场上所销售的主流智能手机，已经达到8核CPU，其主频能够达到2G，然而和传统的PC机相比较而言，还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时，需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。

云计算的出现解决了终端硬件限制的问题，由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络中，因此而忽略了移动设备自身的运算能力，仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件瓶颈问题。

2.2 数据存储方便

移动云计算中对于数据的存储都是在移动互联网中进行，不仅方便用户进行数据存储，而且提供给用户一定的数据存储空间。甚至在一定情况下，用户访问云端数据，基本可以达到本地访问速度。移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。

2.3 智能均衡负载

云计算在移动互联网的应用方面，可能会遇到负载变化较大的情况，用户通过移动云计算对资源进行利用是弹性方式，不仅实现了对多个应用之间周期变化进行利用，而且只能均衡负载，以此促进资源利用效率的提高，确保每一个应用的服务质量。

2.4 管理成本

如果需要管理的数据信息比较多，那么成本也会随之增加，通过移动云计算对流程进行自动化管理，可以有效降低管理成本。

2.5 按需服务

可以得知，互联网用户的需求是不尽相同的，互联网中的应用一方面通过个性化定制服务，以此满足用户多种多样的需求；另一方面也由此造成服务荷载变大，而云计算技术在互联网中的应用可以确保不同用户之间进行资源共享，大大降低了服务成本。

3 云计算技术在移动互联网应用中的制约条件

虽然云计算技术和移动互联网技术进行结合，使得移动云计算发挥出巨大的优势，但是云计算技术在移动互联网应用中也存在许多制约条件。首先，移动云计算模型是以网络为基础，因此网络的稳定性对于云计算的服务质量有着较大的制约；其次，网络的数据传输速度也是约束云计算服务的重要因素之一，由于云计算对于网络的依赖性较大，由此而衍生出许多制约条件；最后，对于网络的依赖性导致网络信息安全问题对移动云计算产生影响，虽然许多研究机构认为云计算的数据存储中心是比较可靠的，但是其网络安全性问题仍然存在，这是不可忽略的，尽管云计算技术使用加密技术对数据进行保护，比如说SSL加密技术，但是也依然解决不了数据在进行处理和存储时的安全问题，特别是对数据进行处理时的保护措施，无法有效确保数据安全性。

4 云计算技术在移动互联网应用中的前景

云计算技术是基于移动互联网的一项技术，移动互联网的发展对云计算产生较大影响。移动互联网从开始简单的文本浏览功能到如今各种各样的互联网业务，现如今已经发展成为电信运营商的重点发展对象。云计算在移动互联网应用中的前景比较广阔，在云计算模式下，用户对信息数据进行处理将会变得相当便捷，无需较大内存、硬盘以及软件等，仅仅需要用计算机，通过浏览器对云计算数据中心发送指令，并进行数据的接受，以此享受云服务的资源共享。

篇（4）

1 云计算在音视频后期制作领域的概念

随着云计算的不断发展，各行各业得到了广泛的应用。云计算在音视频的后期制作领域也产生了很大的作用。音视频后期制作领域需要广泛的资源和无限的创作空间，云计算的产生对于音视频后期制作领域具有重要的意义。传统的音视频后期制作主要是运用软件、服务器和交换机来处理，而有了云计算以后，可以利用虚拟化的网络资源来进行后期制作。利用网络的云客户端存储大量的音视频文件，在网络上进行资源的检索。通过音视频的处理软件进行简单的修改和操作。计算机和网络的普及带来了云计算技术，利用云计算来进行音视频的后期制作可以扩大资源，增强视听的效果。音视频的制作主要需要多媒体的硬件和软件的共同建立，制作出视觉冲击效果和听觉冲击效果震撼的音视频。的音视频后期制作需要计算机的音频卡和后期剪辑，就是录音之后需要制作，剪辑出想要的音频效果。云计算技术的应用把传统的音视频后期制作繁杂的步骤化简，让音视频的后期制作领域资源扩大，制作效率提高。

2 云计算在音视频后期制作领域的应用

云计算技术通过互联网和计算机软件的配合可以完成网络资源共享，合理的使用各种硬件和软件节约了成本，不需要交换机等硬件，节约了音视频后期制作的空间。云计算技术的应用通过网络科技可以更好的进行音视频后期制作。比如，MV的拍摄，视频和音频的拍摄时间不同，呈现出来的歌曲和画面场景的衔接却丝毫没有违和感。通过后期制作出来的效果是同步的。这就要靠云计算技术，将音视频进行后期制作。服务端是云计算的大脑，因此网络设备必须紧跟时展，更新换代。让后期制作数据处理更加快捷。云计算技术要依靠服务端来提高性能，服务端主要利用网络来管理。因此，在音视频后期制作领域应该注意安全性的问题。防止版权被盗用、病毒进入的问题产生。云计算处理技术让音视频后期制作效果提升。云计算可提高了音视频后期制作的工作效率、节省了人力、设备。利用云计算技术，通过互联网，不需要动用大量的设备通过数据线、电源线等连接各种音视频客户端。通过互联网完成资源共享，利用软件处理音视频，云计算技术可以让画面、文字、音视频完美的融合在一起，为音视频的创作人员和后期制作人员提供了广阔的想象空间。

3 云计算在音视频后期制作领域的发展方向

云计算在音视频后期制作领域的发展应该不断革新，对传统的音视频后期制作领域学习，取其精华，去其糟粕。音视频后期制作领域应该多创新，添加新的互联网元素。网络和计算机不断的发展，在这个多元化的时代，网络已经成为日常的工作和生活中不可缺少的部分。音视频的后期制作领域应该根据互联网的特点来发展。互联网可以查找到更多的资料，制作人员可以利用网络相互交流和沟通。通过云计算技术将各自的想法在网络上共享。音视频的后期制作通过云计算，不仅局限于一个地方的资源，通过资源共享，把所有的新颖的创作集中在音视频上，让音视频的视觉、听觉效果更好。云计算的资源通过网络可以无限的扩大。音视频制作领域的工作人员可以有无限的想象力，并把想象力利用云计算转换成现实，音视频的后期制作利用云计算技术可以做到虚拟与真实的融合，音视频的画面感更强，音质更高。在音视频的后期制作上取得突破性的进展。云计算在音视频后期制作领域得到了很好的发展，让音视频后期制作向科技现代化发展。云计算在音视频后期制作领域起着重要的作用。

4 结语

云计算在音视频后期制作领域发挥了重要的作用，让音视频的画面更加清晰，声音更加美妙。通过云计算进行音视频的后期制作，提高了音视频后期制作的工作效率，节约了时间，节省了资金的成本。云计算通过互联网科技，实现网络资源共享最大化，让音视频的后期制作提高了质量。云计算应该紧跟时代的潮流，随着互联网科技和计算机技术不断的发展和完善。

参考文献

[1]张晓宇.张建林.浅析云计算技术在音视频后期制作领域的重要作用[J].现代电影技术，2014，15.

[2]周凯.王敏辉.云计算技术技术在音视频后期制作领域的应用与研究[J].计算机技术与发展，2014，08.

[3]李存慧.周晓阳.云计算在音视频后期制作领域高校教育的应用研究[J].中国教育信息化，2013，18.

[4]杨冲.刘峰晨.云计算在音视频后期制作领域中的应用与探讨[J].电脑编程技巧与维护，2015，09.

[5]马广伟，王岩.云计算在音视频后期制作领域的应用研究[J].现代教育技术，2013，02.

作者简介

篇（5）

因为互联网进程的推进，让信息时代中，数据成为了主流探讨的问题。由于数据的处理与分析，能够得到相应的操作数据。因此，在互联网时代中，如何更好的进行数据处理以及资源整合，是目前数据时代的主要处理方式与手段。而大数据时代，则对于数据的处理和整合配置要求更高，对于处理的效率也有一定的要求。因此，随着大数据时代的到来，对于传统的数据处理方式以及处理效率，已经无法满足现代人们对于数据处理的要求。因此，为了能够在大数据时代以及环境下，能够更好的实现对于数据的处理效率。那么，采用云计算技术是必然的选择。云计算机技术可以实现高效的应答处理，基于互联网进行数据的访问，并且能够进行合理的资源配置，从而实现高效率的大数据环境下的数据处理。

一、大数据环境与互联网数据分析

随着信息时代的进程逐步加快，人们的生活与工作，更多的以数据形式来体现，从而实现了数据的时代。在网络数据不断的递增，并且出现了数据庞大的现象的时候。谷歌最早通过大数据的概念，来形容目前的大数据时代。因此，大数据时代的到来，与互联网数据的呈现息息相关，并且起到了非常重要的作用。那么，对于大数据而言，其存在哪些问题和与人们生活与工作相关的内容呢？互联网数据与大数据而言，两者又有着怎样的必然关联呢？

1.1 大数据时代以及大数据环境分析

大数据实际上在一些科研领域中一直有这样的概念，但是由于科研原因，其被人熟知的范围相对较小，属于专业性领域的名词。但是，随着互联网时代的到来，人们对于互联网的熟悉，造成了人们对于数据的概念更加深刻。而互联网环境下，数据是最为主要的资源和呈现方式，这也在一定程度上实现了人们对于互联网数据的认识。因此，由于互联网的推动作用，造成了人们现代所熟悉的大数据时代。那么，大数据时代的代表和标准是什么？

首先，大数据是一种数据的表现形式；人们在互联网时代中，越来越重视数据的作用，由于信息的交互以及远程的沟通，实际上都是网络数据在进行交互，从而形成现在网络化的大数据时代。那么，大数据必然是数据的一种集中表现形式，一种宏观的概念。大数据的目的是通过对互联网数据资源的整合，实现最佳的数据环境，从而进行相应的数据处理。

其次，大数据时代的标准就是数据整合与资源合理分配；大数据时代，数据的整合非常重要。由于数据的交互一般是以零散的方式进行，非常难以得到更好的应用。因此，采用资源合理分配以及数据整合，是非常有必要的。

最后，大数据的代表既是互联网数据；大数据原本就是专业学术领域的名词，而由于互联网的发展，带动了大数据的概念开始转移到互联网世界中，从而被人们所熟悉，并熟知。

1.2 大数据环境与互联网数据分析

互联网是基于数据而建立起来的，不管是互联网的资源还是互联网的协议，实际上都可以采用数据的形式进行呈现，从而凸显数据的重要性。因此，对于互联网数据而言，是形成大数据环境的基础。实际上，在大数据没有从科研领域进入互联网领域的时候，就已经开始了意识到了数据的庞大性。互联网产生的数据是非常庞大的，那么在信息时代的发展进程中，如何合理的应用这些数据，以及如何更加有效的利用这些数据，成为了目前互联网时代的一种管理模式。当大数据环境已经形成并得以蓬勃发展的时候，相关人员开始注意到了大数据的重要性，并且明确了大数据环境下，互联网数据的可行性以及价值。因此，对于大数据环境下的互联网数据而言，可以从以下几个方面进行分析：

第一，大数据环境下，互联网数据的价值得以体现；互联网的数据一般情况下，是为了能够体现网络资源以及资源之间的交互，尤其是在信息交流的过程中，数据的价值体现非常重要。但是，由于互联网的交易价值开始不断被重视，从而在一定程度上影响了对于数据的价值参考。也就是说，实际上大数据环境下，互联网的数据的价值得到了显著的提升。基于大数据的检索技术得以开发和应用，就是为了能够更好的方便对于数据的检索和参考，从而有效的提高其应用价值。

第二，大数据环境下，基于大数据的互联网数据分析更具实际意义；大数据环境下，实际上更加注重对于互联网数据的应用。一些交易网站的建设，一般也都是基于大数据而进行设计与开发的。目前，随着计算机互联网技术的不断深入，让更多的互联网使用用户开始注意到了大数据的重要性。通过大数据的检索可以获取非常庞大的数据信息，根据这些数据信息就可以进行相应的数据处理，从而保证网站的浏览量以及网站的价值。

总之，大数据环境下的互联网数据是非常重要的，并且在一定程度上取代了传统的互联网数据理念。

二、大数据环境下的云计算技术应用

基于以上分析，对于大数据时代以及大数据的环境，都有了非常细致的了解。那么，对于大数据的环境下，如何应用云计算技术呢？采用云计算技术，有着怎样的优势呢？

首先，对于云计算技术的应用，主要是为了能够提高大数据环境的处理效率。云计算是一种广义性的概念，云实际上就是网络的代名词。采用云计算的方式，实际上就是严格遵守网络的计算方式，对数据进行相应的计算，从而保证对于大数据的网络化价值体现。

其次，大数据环境下，采用云计算技术，更重要的是为了保证数据的安全防护。由于大数据环境的出现，让网络数据开始变得更加复杂，从而出现了诸多的网络数据安全问题。尤其是基于大数据的一种检索方式，会让互联网的使用者的安全信息受到侵犯，从而影响了数据的使用安全。而采用云计算的方式，则可以在严格遵守互联网的模式环境下，针对性的进行数据检索，而不会将用户的信息随意的进行呈现，从而降低了互联网用户的安全系数，给大数据环境的发展，带来了一定的影响。

最后，大数据时代是网络信息发展的结果，因为互联网的广阔的应用范围，从而造成了在大数据环境下，可以最大限度的获取最多的信息。但是，正式由于数据的处理过于庞大，从而需要一定的计算方式，来提高数据的处理效率。此外，对于大数据而言，已经不仅仅是数据的庞大的单一表达。实际上，为了大数据也已经融合进入了处理效率的因素，也就是单位时间内处理信息的数量。因此，基于以上的需求，采用云计算的方式，是非常必要的。

三、结语

本文分析了大数据的基本概念以及在互联网环境下，大数据时代的到来以及大数据环境的一些特点，从而解析了为什们需要使用云计算技术的原因。在大数据环境下，互联网数据的价值得以体现，并且成为了最具参考价值的实用性数据。基于大数据的相关技术开发，非常普遍，并且得到了广泛的应用。例如，在搜索引擎中，就出现了基于大数据的搜索机制，从而让数据信息更方便被检索，从而实现了数据的价值体现。当然，设计云计算的原因不仅仅是为了能够让大数据环境下对于数据的处理更加高效与便捷。实际上，也是为了能够更好的进行数据的安全防护。由于大数据的相关处理方式，让用户的网络信息开始出现了一定的危机。那么，云计算的处理方式，是会严格按照互联网的访问机制进行，从而降低了用户的信息风险，提高了大数据的应用范围和应用价值。

参 考 文 献

篇（6）

中图分类号：TP393 文献标识码：A

Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications

WAN Hui

（School of Software Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）

Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology， describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it， analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.

Key words cloud computing； network computing； mobile Internet

1 云计算技术的概述

云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。①根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。

2 云计算技术的问题

2.1 技术问题

因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。

2.2 网络连接问题

具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。

2.3 安全性问题

安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。

2.4 兼容性问题

兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。

2.5 商业模式问题

目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。

2.6 社会问题

咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。

3 云计算在移动通信领域的应用

3.1 云计算在移动运营商的应用前景

伴随着移动运营商的3G技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。②

3.2 云计算在移动运营商的实现方案

目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。

3.3 云计算在移动运营商的应用分析

3.3.1 信息系统私有云

移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。

（1）服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。（2）存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。

3.3.2 海量数据处理中心

海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。

3.3.3 互联网数据中心

互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。③虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。

3.3.4 移动应用商店

有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的3G技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。

3.3.5 在线手机应用

对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。

4 结束语

云计算技术的产生与发展，能够把移动运营商本身传统模式的移动通信与互联网通信技术充分结合起来实现新型服务的开展，对于我国的移动运营商而言，应当充分地结合本身系统构建与资源状况，已经跨越出具有重要发展意义的关键步伐，同时也能够为移动运营商的发展与转型带来十分重大的机遇。

注释

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我国统计信息系统经过多年的发展，尤其是近几年，已经具备了一定规模，随着国民经济和互联网的快速发展，我国的统计信息化建设初有成效，基础设施建设也取得了巨大的成就。云计算是应时代而生的一种新的信息技术，为我国统计信息化的建设提供了一种新的模式，为我国统计信息化建设指明了发展方向。

一、云计算的定义和特点

1.云计算的定义

对于云计算究竟是什么，学术界迄今为止没有给出一个统一的概念，不同的专家学者从不同的层面阐述了云计算的定义，从技术层面、应用层面、服务层面、存储层面等对云计算分别进行了定义。云计算是一种新型的通过互联网的虚拟化的资源提供服务应用的计算、存储模式，用户可使用各种终端方便、快捷、高效的获取网络资源服务，已达到有最少的投入获取最大的产出。

2.云计算的特点

（1）虚拟化。这是云计算的一个非常重要的特征，用户不需要知道资源存储的具置，也不需要知道云应用的具置，就能够在任何时间、任何位置使用各种终端获取应用服务。

（2）海量存储。由于云计算利用互联网的虚拟空间能集中为用户提供各种设施、平台和应用服务，它的规模非常巨大，便于海量数据的存储，可以尽量避免冗余。

（3）计算能力强。云计算就是最大限度地发挥现有资源的利用率，使其的计算能力远远大于大型计算机的计算能力，将传统的以PC为中心转变成以互联网为中心，从而使计算能力具有可扩展性。可以说，“云”能为用户提供巨大的计算能力。

（4）可靠性高。云计算提供了安全的数据存储方式，用户可以通过云计算数据中心获取需要的数据资源，避免了复杂的中间环节，从而避免了数据资源在传递过程中的泄漏。

（5）按需自助式服务。“云”是一个巨大的可扩展性的资源池，不同的用户需要的资源和应用服务的多少也不同，而云服务的提供商会满足不同层次的服务需求，用户可以按照需求随时随地进行购买或者免费使用“云端”上的资源。

（6）成本低。云计算并不是为某些个人、单位或者国家而出现的，任何人都可以通过云计算提供的服务受益，大大降低了用户使用“云”的成本。云计算技术就是整合现有的廉价资源，将这些廉价的资源构成“云”，用户可以使用各种廉价的终端获取所需要服务应用，就不需要再提高个人计算机的软硬件设施，进而极大限度的降低了用户的使用成本。

二、云计算为什么能在统计信息化建设中发挥作用

云计算技术提高了我国统计信息化发展的水平，实现了资源的高度共享。我国统计信息化经过几十年的发展，虽然已经初具规模，但是水平还很低，将云计算技术应用到统计信息化建设中，充分利用云计算在其他行业已经凸显出来的优势，扬长避短。

云计算数据中心设置严格的用户访问权限。当用户希望进行数据共享时，不必再采取点对点的传输和安全性都较差的方式，而可以直接通过互联网在数据中心进行数据的共享。只要有使用权限，同一份数据也可以实现在不同地区、不同设备之间的数据共享。用户可以通过云计算数据中心获取需要的数据资源，避免了复杂的中间环节，从而避免了数据资源在传递过程中的泄漏。云计算数据中心实行严格的使用权限管理模式，确保数据资源的安全可靠。

统计信息化就是把现代网络技术应用到统计工作中，建立统计门户网站，实现统计信息的可视化，提高统计工作的效率。统计信息化需要存储、管理大量的数据，就要建立统一的存储标准和管理标准，传统的数据库已经远远不能满足海量数据存储和计算能力，而在“云”的另一端会有更多的专业团队在整理、存储、维护数据，提供更安全可靠的数据存储模式。用户不再需要更多专业知识和更先进PC或服务器，不再担心软件的版本问题，也不需要知道数据存储的具置，只需要通过互联网应用相关的服务。

云计算提供的数据相对传统的提供方式更加安全可靠。由于数据更加集中，共享的形式更加方便快捷，参与的用户各色各样，云计算技术所面对的安全问题比传统的更加复杂，所以这就需要我们把云计算技术应用到统计信息化工作的同时，在法律和技术层面上提供严格的保障措施。

三、云计算如何才能更好的应用到统计信息化建设中

云计算技术经过几年的发展，已经初具规模，我国市场规模庞大，应用的领域更广阔，更加体现了云计算技术应用到现代统计工作上的重要性。提出统计云的构建模型和云统计服务模式，建立属于自己的云计算数据中心，使数据采集能力、数据分析能力和数据传递能力无线的扩大。

（1）云计算促使统计数据采集信息化。统计数据采集是开展一切分析的前提，其重要性不言而喻，传统的数据采集、整理方式已经无法满足海量数据的采集和整理，云计算技术利用其互联网虚拟化的优势，拥有数以万计的专业团队在采集和整理数据，存储于云计算数据中心，方便用户使用。

（2）云计算促使统计数据分析信息化。云计算是一种新型的技术，性能也更加优化，覆盖面更广，可以通过云服务利用先进的统计分析处理软件，对数据进行信息挖掘和分析，而不仅仅是单纯的使用描述性统计来简单的说明表面现象和问题。只有提高统计分析能力，才能实现统计信息化高水平发展。

（3）云计算促使统计数据传递信息化。云计算技术利用自身的优势，可以通过互联网来实现数据的高速传递，用户可以把数据从一个“云端”传递到另外一个“云端”，实现数据的高度共享和共管。

四、结束语

云计算技术在我国电子政务中的应用已经很广泛，在统计信息技术方面的应用很少，但是我国正在致力于应用目前已成熟的云计算开发技术为我国统计信息化建设提供新的开发思路。云计算的出现并不是偶然事件，而是未来网络技术发展的必然趋势，为提出统计云的构建模型和云统计服务模式提供理论基础，也必将会对统计信息化发展带来新的机遇与挑战。

参考文献：

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2安全防护措施

互联网技术和计算机技术的高速发展促使了云计算技术的诞生，云计算技术越逐渐地成为了互联网的新发展趋势，受网络的实效性和瞬时性的影响，云计算技术给安全管理带来了许多困难，问题的出现同样给信息安全的发展带来机遇。本文依据云计算的理念，结合实际工作经验，就如何在云计算的基础下，确保信息安全的几种方法加以介绍。

2.1建立统一的信息平台

我国互联网行业多个运营商并存，因此之间存在着竞争关系，每个运营商都有各自的信息平台，从而造成了不同的运营商无法对信息安全问题进行统一。进一步说，这种无法统一将会造成每个云端的资源无法得到充分的利用，导致了在云环境下资源的巨大浪费。目前信息的存储和传输都处于快速发展阶段，在互联网中的存储的信息要远大于历史各时代的信息量的总和，这足以说明，信息的存储量和传输量巨大。在这种大环境之下，各个运营商如果还是各自为营，不仅会消耗大量的资金，而且也无法确保信息的安全。因此，在云计算逐渐发展的今天要想确保信息的安全性，运营商之间必须要放下成见，相互合作，共同建立一个统一的互联网云环境下的信息管理平台，只有这样才能实现信息整合，发挥云环境下互联网中信息安全保障的优势。同时，信息管理平台的建立对云技术的发展也有着一定的促进作用，使互联网的信息安全有了更多的信息支持。

2.2备份处理

在云环境下为了确保信息的安全，应当对信息内容进行备份。数据的备份级别分为以下几种，一个单独的服务器对数据进行备份，多个数据服务对同一数据进行备份，多个数据中心对一数据进行备份，工作人员可以根据信息的重要性和实际需求为信息提供不同级别的信息备份，对信息加以保护。

2.3加密处理

加密一直是保护信息安全的一个重要措施，在云环境下对文件加密同样是保护信息安全的一个重要手段。当文件被加密后，任何人要想获取信息中的内容都需要输入正确的指令，对文件进行加密后将及时将其发送到互联网上，它也依然在控制者控制范围之中。当文件试图脱离控制者的控制时，控制者可以利用PGP对信息内容进行保护，利用此方式，就可以在文件传输过程中进行加密，确保了信息安全能够得到保证。在云环境下互谅网信息在传递途中，控制者可对信息传输加密处理，确保信息在互网传输中的安全性达到最大化。非法人员可能通过技术手段对信息的API密匙入侵，此时作为控制者可以在文件传输过程中设置多种API密匙，这样黑客入侵的难度就会大大提高，有效的阻止黑客入侵，确保了信息的安全性。

篇（9）

[作者简介]党保生（1978- ），男，陕西渭南人，广东女子职业技术学院信息资源中心，讲师，硕士，研究方向为教育技术和高职教育。（广东 广州 511450）

[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1004-3985（2013）20-0188-02

随着我国信息化技术的高速发展，高职院校的信息化建设取得了很大的进步，绝大多数高职院校都自己投资购置了大量的基础设施建设校园网络，设有网络中心和计算中心，建成了校园网和应用系统，以推进学校的信息化管理。但在高职院校的信息化建设进程中，从实际效果来看，这些巨额投资的回报率较低，存在着规划不科学、人员不齐备、机构不合理、实施不顺畅、定位不准确等问题，很难跟上信息技术的发展步伐，从而造成了许多高职院校的信息化管理水平不够高，互联互通程度差，应用效果不好，影响了高职院校的教育教学，束缚了高职院校的创新发展。云计算技术的出现和广泛应用于军事、商业等领域，为高职院校信息化管理的创新发展带来了新的契机。高职院校采用云计算技术可以有效地完成高职院校的教学资源的存储管理、服务器的配备管理、网络信息平台管理等工作。云计算技术高质量、高效率、低成本，能保证高职院校信息化管理的高效运行。云计算技术的出现为高职院校信息化管理的创新产生深远的影响，为高职院校信息化管理确定了新的发展方向。

一、云计算技术的定义

1.云计算技术的定义。云计算技术是指互联网来提供虚拟化、动态易扩展资源的技术，即通过互联网相关服务的交付、使用和增加模式。云是一种比喻说法，比喻互联网和网络。过去在图中的底层基础设施的抽象，以及互联网和电信网往往用云来表示。狭义云计算技术是通过网络以易扩展、按需的方式获得所需资源的技术，是IT基础设施的交付和使用模式。广义云计算技术指通过网络以易扩展、按需的方式获得所需服务的技术，是服务的交付和使用模式。这种服务技术意味着计算能力可作为一种商品通过互联网进行流通，可以是其他服务的技术，也可以是IT和软件、互联网相关的技术。

2.云计算技术的优势。一是虚拟化能力强大，在云计算技术基础设施中，各种计算资源为了满足不同时刻的需求的应用和服务，被动态地分配和部署，是被连接在一起形成的统一的资源池。云计算技术不用担心应用运行的具置，实际上用户无需了解，它只应用在“云”中某处运行，支持用户使用各种终端在任意位置获取应用服务。二是开展快速服务，快速部署业务。云计算技术的强大管理系统能够快速调用和整合云计算技术平台其他业务已有的数据库和能力组件，以实现业务需要，并快速地部署业务。云计算技术平台通常会开发能力组件、开发环境以及开发接口，方便广大自由开发者通过某种商业模式、开发新业务并达成与云计算技术服务商的双赢。基于云计算技术平台的SaaS服务，支持用户的自组建和自定义服务，用户可以根据自己的需求通过互联网界面在云计算技术平台上组建和定制自己需要的云服务。三是经济规模化。“云”是指具有相当的规模。云提供商利用云计算技术集中部署计算和存储等资源，通过建设和经营超大规模，最低成本的商业计算机数据中心，提供服务给企业和个人。既能赋予用户近乎无限且价格低廉的计算能力，又避免了用户重复建设“烟囱式”信息系统的低效率。

二、云计算技术对高职院校信息化管理产生的影响

1.云计算技术对高职院校教学管理产生的影响。第一，云计算技术对高职院校的传统的教学管理将产生巨大的冲击。在中国传统的教学管理中，应试教育的管理模式植根于大多数教育者的传统记忆中。在传统的教育管理模式中，教育管理与教学特色更注重于对已有科学文化的继续学习，对受教育者的培养注重于对其大脑存储记忆能力的培养，而忽视了对受教育者综合能力的培养。当今面对信息化革命带来的巨大挑战，对高职院校来说，培养具有综合素质的职业技术人才显得格外重要。信息化新型人格的重要标志是具有自主创新的能力，掌握信息化技术。但目前许多高职院校在教育教学中，仍然落实在教师的灌输与学生的传承层面上，教学内容只是通过多媒体等高科技教学技术直观地展现给学生，课堂教育形式有绝对的权重。如果高职院校的某个教师，自身学术水平不高，且具有职业懈怠情绪，这对高职教育教学质量的提高是具有巨大危害的。一切知识都是创新的基础，高职院校应运用云计算技术加强在教学管理方面的创新发展，做好教学管理，让每一位教师都能在实践中正确理性地思考教育的本质内涵。

第二，高职院校采用云计算技术将产生阵痛性影响。采用云计算技术，高职院校的院系资料室和图书馆将不再是广大师生获取资料的空间，大量闲置空间的出现将会对高职院校原有信息化管理的重新设置带来挑战。云计算技术能高效能地整合并提供比图书馆更丰富的信息资料资源，能自动采编用户需求实现个性化服务，高职院校的广大师生可按需索求向云计算技术服务提供商服务，广大师生可以享受高新技术服务的便捷。高职院校采用云计算技术还可以使广大师生共享高精尖科技设备计算应用资源，共享名师精品课程成果，集成优质的教育教学资源，实现人机数字互动教室、虚拟化仿真实验教学、学生专业电子书屋等。采用教育的云计算技术，可能对高职院校的管理带来巨大的冲击，如会强化广大学生独立自学意识，产生便捷的人机交互，超强的计算资源调控海量的信息资源占有等情况，从而造成常规的课堂组织形式受到巨大冲击等问题，如教学评价体系失真、教师资源的隐性流失、学生到课率下滑、有效管理难度加大等。云计算技术对高职院校的教学管理和人才培养，以及科研管理等，都是将计算技术、自控技术、智能技术、数字技术等入到高职院校的各个学科和科研领域，因此往往会对高校的管理带来阵痛性影响。

2.云计算技术为高职院校信息化管理创新提供了时机。一是云计算技术可以大大降低高职院校的信息化管理成本，极大地提高了高职院校信息化管理的效率。高职院校为了实施云计算技术服务，可以建立虚拟资源池，把学校范围内淘汰闲置的计算机，以及计算机硬盘、内存等集中起来，然后链接入网申请，就可以享受云计算技术所带来的高端的信息化管理服务，从而节约教育成本，降低计算机、网络交换等硬件设备的购买和维护经费，增进资金投入产出的综合效能。二是云计算技术可以优化高职院校的教育资源管理，整合高职院校的优质资源达成共建、共享，既推进教育公平，又提升办学效益。云计算技术在高职院校的教学管理方面，可以把协作学习、泛在学习、移动学习贯穿于其中，从而给学习者搭建交互协作平台。这样既可以让高职院校的广大师生共享资源信息，互补研究材料，协同展开课题研究，研究成果，还可以通过网络向学生传达学习任务，让学生上交学习成果，从而提高学校的教学管理水平。三是云计算技术可以提高高职院校数据存储的安全管理水平。对高职院校来说，信息化的教育管理最核心的内容是资源库建设，作为普及教育管理的重要载体，资源库的安全存储是信息化教育管理的生命线。在通常情况下，即使防病毒安全机制做得再好，也难以抵挡计算机病毒的侵入。由于管理者的不当操作，也往往会导致数据的丢失或数据的损坏，从而给信息化的教育管理带来灾难性的冲击，云计算技术则对此提供了安全保障机制。四是云计算技术为高职院校的信息化管理带来了更大的发展空间。云计算技术为高职院校广泛开展泛在学习、移动学习提供了可用条件。作为当前信息技术发展最为迅速的云计算技术，为高职院校信息化管理的改革创新搭建了良好的平台，凭借其方便快捷的资源调用、强大的存储能力与计算能力，以及伸缩自如的业务扩展等优势，必将为高职院校的信息化管理的创新发展带来新的天地。

三、云计算技术引导高校创新信息化管理的途径

1.加速高职院校的资源数字化建设。国家“十二五计划”的信息化发展纲要要求全国的科研机构和大中专院校大力推进网络基础设施和信息资源开发建设，以科研创新为重点，加快信息化建设的步伐。因此，对高职院校来说，加速资源数字化建设，实现信息化的管理创新，加快“云环境”的打造成为当务之急。高职院校可以自己建立或者与其他大中院校或科研单位联合建立云计算技术管理平台，从而开创崭新的IT资源服务及供应的信息化管理模式，为高职院校的信息化管理提供高性能的计算资源及服务，提供高性能的计算和数据中心的创新解决方案，实现高职院校的现代化管理。

2.实现高职院校信息化管理科学化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑战下，在信息高速公路的巨大冲击下，高等教育不但要重视内部的改革创新，而且还要加快高科技与高素质人才的协调发展。”在通常情况下，在自然科学与社会科学之间的交叉地带，在自然科学之间，往往蕴涵着新兴学科的生长点。国家中长期教育改革和发展规划纲要也对把我国建设成为教育强国提出了重要的战略目标。为此，高职院校要抓住国家的这一战略契机，加快数字化建设的步伐，加速打造“云环境”的步伐，尽快实现信息化管理的创新，以适应我国经济社会发展和高职业院校改革与发展的需要。

3.完善高职院校信息化管理的社会化对接。高职院校要实现培养职业技术人才的任务，就要采用先进的科学技术，从理念和实践中培养具有实践操作能力的职业技术人才。笔者认为，高职院校信息化管理的社会化可以通过两个方面来实现。首先要与社会其他单位如科研单位、企业公司等合作，加快本院校的信息化管理创新，推进先进的云计算技术的平台建设，实现社会资源共享为社会经济发展服务，为社会排忧解难。其次要营造良好的投资环境，鼓励社会单位或企业投资本院校的建设，鼓励社会单位或企业参与本院校的信息化管理创新。

总之，随着信息技术的高速发展，人类已由计算机时代走向了互联网时代。高职院校的信息化管理必将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心的管理。云计算技术为高职院校信息化管理的创新发展提供了新的模式，高职院校要加快信息化建设的步伐，充分利用云计算技术，用战略的眼界与目光，积极参与到信息化革命的浪潮中，给信息化管理创造巨大的创新空间，在“云计算技术”的兴起过程中完成信息化管理创新。

[参考文献]

[1]黎加厚.走向信息化教育“云”服务[J].中国教育信息化：基础教育，2008（10）.

[2]王萍，张际平.云计算与网络学习[J].现代教育技术，2008（11）.

[3]危烽.浅谈云计算技术在互联网中的应用[J].电脑知识与技术，2009（3）.

[4]张健，曹蓟光.互联网中云计算技术研究[J].电信网技术，2009（10）.

[5]陈全，邓倩妮.云计算技术及其关键技术[J].计算机应用，2009（9）.

篇（10）

摘要：系统性介绍云计算技术的含义与技术特点，并重点探讨GIS软件工程研发手段、机制结构以及管理模式，明确指出GIS软件工程发展中需要注意的相关事项，以此为发展GIS软件工程提供有效参考。由于云计算技术的不断推动，有助于全面发展GIS软件技术，其所需处理的相关数据也逐渐增多，探究软件工程特征及相关管理模式，对发展我国电子商务运营模式极具重要价值。

关键词 ：云计算；GIS软件工程；设计分析；数据处理

中图分类号：TN911?34 文献标识码：A 文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02

0 引言

近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。

1 云计算技术的含义及特征

1.1 云计算技术的含义

云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。

图1为云计算流程示意图。

1.2 云计算的特征

（1）较高虚拟化程度

利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。

（2）可靠性强

云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。

（3）规模庞大

云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100 多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。

（4）通用性良好

该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。

（5）成本较低

云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。

2 GIS 工程的含义及特点

2.1 GIS工程的含义

所谓GIS 软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。

2.2 GIS工程特点

2.2.1 GIS工程系统复杂程度高GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS 软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。

2.2.2 特殊的数据处理要求

GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。

3 云计算环境下的GIS 软件工程设计

3.1 GIS软件工程结构模式

发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS 软件，以满足用户之需。

3.2 GIS软件工程组织模式

以往GIS 软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。

3.3 维护及管理GIS软件工程

云计算环境下的GIS 软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。

4 GIS 软件工程在云计算环境下的实际应用