农业发展的主要因素汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇农业发展的主要因素范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

众所周知，农业现代化发展程度高低主要取决于农业研究、农业推广与农业教育三方面。其中，农业推广作为农业科技成果转化的中枢环节，在现代农业发展过程中扮演重要角色。一定程度上，农业推广成效何如，直接影响现代农业工作的最终成效。由此，大力推进农业推广工作，着力提升农业推广水平，不仅是农业现代化发展中的一项重要任务，更是其必不可少的重要推力。

1农业推广对农业现代化发展的重要意义

在推进农业现代化发展进程中，农业推广工作承担着教育职能，通过农业推广人员运用丰富的农业科学知识及原理，组织农民参加培训，使农民能够增进知识、增长见识，同时改善与提高农业操作技能，进一步促进我国农业朝现代化方向发展。与此同时，农业推广有效与否，还直接关系到农业科技成果的转化水平，只有卓有成效的农业推广，才能促进农业生产与科学技术有机结合，从而使农业科技成果影响更多人，发挥出更大的效益。由此可见，农业推广对推进农业现代化发展不可或缺且至关重要。

2农业推广过程中存在的主要障碍

结合现阶段我国农业推广现状及其成效大致可归纳出在农业推广过程中存在的主要障碍因素包括以下几个方面：

2.1资金因素

落实农业推广经费，是保障农业推广成效的重中之重。现阶段，在农业推广事业发展过程中，资金不足是突出问题，且农业推广经费多依靠政府全额拨款，资金渠道单一，导致农业推广整体投入不足，制约农业推广成效。

2.2劳动力因素

随着市场经济的不断发展，越来越多的农村劳动力被吸引到城市当中，导致我国农村大部空巢村现象极为普遍。劳动力不足是制约现代农业发展的主要障碍因素之一，尤其是在农忙季节，这一矛盾则最为尖锐，也由此导致农业推广工作无法切实落实。

2.3文化因素

在文化层面，制约农业推广成效的主要因素来源于两方面：一是部分农业推广人员自身文化素质较低，知识学习更新不及时，使用的推广手段较为落后，导致农业推广工作停滞不前；二是留守的农村劳动力文化水平不高，造成其在接收现代农业科技知识及其成果过程中理解不了，接收效果差[1]。

3解决农业推广过程中存在的障碍因素的具体策略及措施

针对上述问题及障碍，可以从以下几方面入手逐一解决。

3.1完善经费保障

农业是我国基础产业与重要的战略产业，同时其也是弱质产业。在扶持农业发展过程中，国家应当加大扶持力度，建立健全农业推广经费保障机制，将农业推广事业列为重要的社会性事业，注重其社会效益的发挥，在资金保障方面，建立起由国家全额拨款、农业推广体系自收自支、国家扶持和自身发展相结合的农业推广专项资金保障机制，为农业推广事业发展提供充分的资金保障。

3.2强化培训，提升文化素质

针对基层农业推广人员，应当加强对其培训，使其通过学习，掌握更加丰富的业务知识，同时形成科学严谨的工作态度，全力投身于农业推广事业；针对农村劳动力，也需要加强培训，促使农民尽快转变传统观念，掌握先进、科学的农业生产知识与技能，进而高效率、高质量地进行农业生产。

3.3合理利用农村劳动力资源

针对我国农村大部出现的劳动力结构性不足的问题，则需要基层政府及农业推广工作者结合当地实际，积极发展乡镇企业及各类农业合作社等，来吸纳农村剩余劳动力，从而解决农村劳动力不足、农业推广工作无法落实等问题。

3.4加快转变农业推广方式方法

传统农业推广方式、方法较为单一、滞后，主要通过政府行政命令来推进，推广效率低下，且农民参与程度不足，导致农业科技成果转化水平较低。随着互联网技术的发展及其在农业推广中的应用实践证明，在农业推广过程中积极利用互联网技术，同时采取推广式农业推广方法，有助于提升农民文化素质，激发其参与农业推广工作的积极性与参与性，从而有效解决传统农业推广方式中农民参与度低下、效率不高的问题[2]。综上所述，为有效提升我国农业推广水平及成效，则应当着力消除农业推广主要障碍因素，采取切实有效的解决措施，以促进我国农业推广事业实现高质、高效的发展。

参考文献

篇（2）

目前农业的发展面临着分散化经营，农村基础设施滞后，农村教育资源不足等阻碍，一时间难以解决。将“互联网+”思维引入农业领域，则提供了农业发展的新引擎，在改善农村生产生活现状的同时，助力农业发展。因此“互联网+”农业既是机遇，又是挑战。“互联网+”农业综合起来，主要可归纳为三种模式：一是互联网技术深刻运用的智能农业模式，二是互联网营销综合运用的电商模式，三是互联网与农业深度融合的产业链模式，而且这三种模式呈现梯次推进的状态。本文将通过对“互联网+”农业发展影响因素权重的分析，以及通过对东北三省的实例分析为“互联网+”农业模式的发展提出建议。

一、“互联网+”农业发展影响因素

笔者团队通过实地走访并结合以往文献将农村居民家庭平均每百户计算机拥有量（台）X1、农村居民家庭平均每百户移动电话拥有量X2（部）、农业机械总动力X3（万千瓦）、农业增加值X（亿元）及第一产业从业人员X5（万人）作为影响“互联网+”农业发展的主要因素。

二、基于熵权法的指标权重运算

（一）数据处理

在数据处理方面主要为归一化处理，消除量纲的影响：

三、东北三省“互联网+”农业发展影响因素的灰色关联综合评价

笔者团队根据《中国统计年鉴》（2014）整理出东北三省“互联网+”农业发展影响因素的具体数值，并根据其数值计算出相应权重。

即在关于“互联网+”农业发展影响因素的评价中，黑龙江省表现最好，辽宁省次之，吉林省表现一般。东北三省在 “互联网+”农业发展影响因素综合评价中表现均不理想，主要体现在“互联网+”农业发展存在短板，其中农业基础最好，农业机械化最高的黑龙江省，在网络配套设施建设方面实力较弱；而网络配套设施建设较为完善的吉林省，其农业基础及自动化水平不够发达，制约了其“互联网+”农业的发展。各地区应针对自身短板选择加强自身农业基础设施建设或网络配套设施建设，以为“互联网+”农业的发展营造一个良好的环境。

四、结语

在对“互联网+”农业影响因素的评价分析中，应着重考虑各因素对其的影响程度。“互联网+”农业这一概念尚属于新生事物，学界对于其的研究尚不完善，在此情况下应尽量避免主观判断。熵权法这一赋权方式以一种客观的方法对各影响因素进行权重的确定，一方面使“互联网+”农业影响因素的评价分析更加简便，另一方面使“互联网+”农业影响因素的评价分析更加准确。

参考文献：

篇（3）

农业生产的主导因素指影响某种农业发展的最重要的因素，也就是说，因为该因素对农业生产的影响最大，没有这种因素或条件就不可能有该种农业在该区域分布的可能。

自然因素 热量 看作物种类及生长特性。不同的作物适宜在不同的自然条件下生长。例如，橡胶为热带作物，苹果为暖温带作物，甜菜为中温带作物，它们的主导因素为气候你是依据图中哪些信息判断的？请列举两条并说明。（9分）

【答案】（1）乙地。乙地位于淮河以南，属于亚热带湿润地区；根据等高线特征判断，乙地地形为低山、丘陵。

【易错点拨】注意从图中寻找有效信息。

【试题立意】本题以安徽省区域图为背景考查茶树生长的区域、条件及考生调动和运用地理知识、基本技能的能力。

【解题思路】茶树生长在我国江南丘陵的酸性土壤中。题干中有“茶树适宜生长在温度为10～35℃，年降水量在800毫米以上。空气湿度较大，坡度和缓排水条件良好的地区”，乙在淮河以南，为亚热带季风气候，降水量在800毫米以上，从等高线图中可看出为低山丘陵区，排水性能良好。

二、限制性因素

指农业生产需满足许多条件才能进行，如果某一地区其他条件都能满足，唯有某一条件不能满足，这个缺乏条件就成为该地区农业发展的限制性因素。

1.热量

东北平原发展农业的制约因素是热量不足。

2.旱涝、盐碱、风沙

华北平原――制约因素是水源不足，旱涝、盐碱、风沙灾害严重。

3.水资源

西北干旱半干旱地区，气候干旱，降水较少，满足不了农作物的生长需求，只在有水源的地区才能发展种植业，因此，水资源是当地发展农业的限制性因素。

（2013年海南卷）图示为我国39°N附近某区域。读图，完成1～3题。

1.图示区域土壤盐渍化最严重的地区是（ ）

A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

2.限制丙地区农业生产的主要因素是（ ）

A.光照 B.水分 C.坡度 D.温度

3.如果乙地区大规模引水灌溉进行农业开发，将会导致（ ）

A.甲地区植被退化 B.乙地区沙化

C.丙地区荒漠化 D.丁地区植被改善

【答案】1.D 2.B 3.C

【易错点拨】需要结合图中信息去分析问题。

【命题立意】本题通过我国某区域地形河流图考查农业生产的限制性因素、区域发展等问题。

【解题思路】第1题，该区河流是时令河，因此较干旱，夏季蒸发旺盛；而丁地位于河流下游，地势低洼容易积水，则最容易出现盐渍化现象。第2题，根据纬度及时令河可以推出本区位于我国内陆，因此水分是限制本区农业生产的主要因素。第3题，本区河流为内流河，径流量小，在中上游乙地大量引水灌溉，乙地易出现盐渍化现象；且必然导致下游水量减少，植被减少，从而导致丙土地荒漠化现象。

三、主导因素与限制性因素的关系

两者间的共同点就是都是影响地区农业生产的重要因素，不同点是条件满足就是主导因素，缺乏就是限制因素。

1.若限制性条件得到满足，该因素即是当地农业生产的主导因素，而不是限制性因素。例如：我国西北地区光照、热量条件优越，但缺少水，因此水就成为西北地区农业发展的限制性因素。而塔里木盆地、河套平原、宁夏平原、河西走廊有冰雪融水或河水灌溉，当地水源就成为主导因素。

2.某一因素的出现，打破了影响当地农业区位选择的制约因素，成为主导因素。如我国青藏高原的制约因素是热量，但在河谷等海拔较低处温度相对较高，则该地发展农业的主导因素就是地形；我国北方种植亚热带蔬菜，是科技打破了热量这一限制性因素而称为主导因素。

（2013年全国卷）阅读图文资料并结合所学知识，完成下列要求。

新疆轮台盛产小白杏。原来，杏肉食用，杏核弃之。某年，浙江义乌某瓜子商经反复试验，研究出炒制此种杏核的方法，其杏仁口味上佳。此后，该瓜子商从轮台大量收购杏核，在义乌炒制后出口美国。由此，小白杏成为轮台重要的农产品之一。评价轮台种植瓜果的自然条件（14分）

【答案】此处高山山麓洪（冲）积扇上（地形平坦，土壤肥沃）；（3分）（沙漠边缘，）气候干旱，日照充足，气温日较差大，有利于瓜果糖分积累；（4分）有高山冰雪融水和山地降水（地下水）可供灌溉。（4分）水源（宝贵）是制约瓜果种植规模的主要自然因素。（3分）

篇（4）

现代农业发展水平评价要依据现代农业内涵设置指标体系，对现代农业内涵的理解主要包括三个角度。其一，从现代生产要素投入的角度理解，认为现代农业实质上是现代科学技术、现代管理和现代农产品加工技术为基础的高产、高效和优质的新型产业；[8]其二，是从可持续发展的角度理解，认为现代农业以实现经济、社会和生态协调发展为根本目的，最终出路是生态农业；[9]其三，从结构优化角度理解，认为推进结构优化是现代农业发展的关键，结构效应对农业的发展贡献越来越大。[10]可以看出，现代农业内涵既包括了农村经济发展、农业产出和农业生产力水平，又涵盖了农业结构效应和生态农业理念。中国西部地区现代农业的发展遵循了现代农业发展的一般规律，对西部地区现代农业的评价应该结合这5个方面构建指标体系。指标的设置考虑了现代农业能否促进农村社会经济发展、能否优化农业结构、能否拥有高产出水平、能否促进生产力发展以及是否可持续发展等目标。评价指标分为5类共18个影响因子，一是农村社会经济发展水平因子(B1)，农民的生活水平和生活质量是现代农业发展中不可忽略的重要组成部分，由农民人均GDP和恩格尔系数等衡量；二是农业经济结构因子(B2)，推进农业经济结构调整是现代农业实现的重要途径和特征，由农业产值结构和农业从业人员结构衡量；三是农业产出水平因子(B3)，产出水平是衡量现代农业生产中物质产出的重要指标，由粮食产量和农业增加值等构成；四是农业生产力水平因子(B4)，衡量现代农业的生产过程中要素投入情况，由水、电、肥料和农机等投入情况构成；五是农业可持续发展因子(B5)，农业资源的可持续利用是现代农业的一个重要特征，由农业受灾率和森林覆盖率等衡量。这5组分类指标既能从不同侧面衡量现代农业发展情况，又能共同构成一个完整的体系对西部地区及西部各省份现代农业发展水平进行整体测量。

（二）评价指标权重的赋予

西部地区现代农业发展水平评价指标体系是一个由多项评价指标组成的系统，各指标对现代农业的影响有所差异，对各评价指标权重的确定至关重要，直接影响评价结果的准确性。采用层次分析法（AHP）确定西部现代农业评价指标的权重，第一步，通过建立递阶层次结构模型，对5类B组指标构造判断矩阵，向相关农业部门和高校农业专家分发20份调查问卷，专家对各因素两两比较重要性后进行打分，再采用各专家对判断矩阵指标重要性标度的平均值，运用Mathpro软件，求出最大特征值为5.129，和判断矩阵的维数5基本相等，一致性比例CR=CI/RI=0.032/1.120=0.029<0.1，说明一致性检验通过，判断矩阵符合一致性要求，得出西部地区现代农业评价指标体系B组分类指标的权重向量WB；第二步，分别对5类B组指标各自所包含的C组单项指标构造判断矩阵，向专家分发调查问卷进行打分，再对各组指标依次进行赋值、计算和检验，得出C组分类指标相应权重WC；第三步，分别用B组指标权重乘以各自相应的C组指标权重，得出最终18个单项指标综合权重，即W=WB•WC。从权重值分布情况看，农村社会经济发展水平指标（B1）权重为0.386，对西部现代农业发展水平影响最大，而农业可持续发展水平指标（B5）权重为0.063，对现代农业发展水平的影响最小。（见表1）

（三）数据来源及标准化处理

基于《中国住户调查年鉴2012》、《中国农村统计年鉴2012》和《中国统计年鉴2012》以及西部各省份统计年鉴的相关数据分析和整理，得到原始样本数据。为了消除指标不同及量纲不同所带来的影响，消除或减弱原始数据噪声干扰而呈现的不规则波动，对原始数据进行了标准化处理。为了把标准化数据压缩到[0,1]区间，采用极值标准化即归一化处理，其公式为:X=(X''''-X''''min)/(X''''max-X''''min)，式中X为数据标准化值，X''''为原始数据值，X''''min为原始数据最小值，X''''max为原始数据最大值。在数据归一化过程中，将指标区分为正向指标与负向指标，评价体系中的负向指标包括人口自然增长率(C4)、恩格尔系数（C5）、农业就业人员占农村就业人员比重（C7）和农业成灾率（C18），这些指标与西部现代农业发展水平呈现负向关系，对负向指标要转化为正向指标，转化方法有取负数和取倒数等，[11]采取对负向指标取负数方法转化为正向指标，以保持评价指标与西部地区现代农业发展水平方向的一致性。

二、西部地区现代农业发展水平评价

（一）对西部现代农业发展水平总体情况评价

测度现代农业的发展水平需要综合考虑评价指标体系中各指标不同的贡献度，以体现出现代农业各个侧面的发展情况，为了有效结合各指标的权重及指标数据变化情况，论文采用线性加权函数法测度现代农业发展水平，公式表示为：Sj=∑WiPij（i=1……18,j=1……12）,其中Sj为第j个地区的综合得分，Wi为C层单项指标的组合权重，Pij为j地区i指标的标准化数据值。[12]根据现代农业得分情况，可以划分为四个发展阶段：第一个阶段为准备实施现代农业阶段，现代农业发展综合得分在[0,0.5)之间；第二个阶段为初步实现现代农业阶段，综合得分处于[0.5,0.75]之间；第三个阶段为基本实现现代农业阶段，综合得分处于(0.75,1)之间；第四个阶段是完全实现现代农业阶段，综合得分此时为1。[13]1.西部现代农业总体发展水平评价。依据西部地区现代农业发展水平相关指标数据，运用线性加权函数法计算，得出西部地区现代农业发展得分情况（见表2）。从表2可以看出，2011年西部现代农业发展水平得分为0.375，根据现代农业发展阶段划分标准，西部现代农业处于第一阶段即准备实施阶段。同期相比，西部地区现代农业发展水平得分不仅落后于全国平均水平0.520，而且比中部地区少0.214，比东部地区少0.269，西部地区现代农业发展十分落后。2.西部各省现代农业发展水平评价。现代农业的发展水平在西部地区省际间呈现出不均衡分布，综合得分差异较大（见表3）。内蒙古和新疆现代农业发展水平名列前两位，而和贵州现代农业发展水平相对最低，现代农业发展水平得分最高地区与最低地区相差0.373，最高地区的内蒙古已经处于初步实现现代农业阶段，而最低地区的则处于初步准备实施现代农业阶段。从西部各省现代农业得分与西部平均水平相比来看，有7个省份得分高于西部平均水平，其余5个省份得分低于西部平均水平，表明西部地区内部各省份现代农业发展出现了明显的分层，各省份现代农业发展水平呈现地域梯度拉开。新疆和内蒙古处于现代农业发展的第一梯度，现代农业平均综合得分为0.54；陕西、宁夏、四川、重庆构成西部现代农业发展第二梯度，平均综合得分为0.46；广西、青海、甘肃构成第三梯度，现代农业发展平均综合得分为0.35；云南、贵州、构成第四梯度，平均综合得分为0.23。从四个梯度得分情况看，各梯度之间存在较为显著的现代农业发展差异，第四梯度与第一梯度相比，现代农业发展水平平均综合得分相差0.31分。四个梯度除了第一梯度现代农业发展水平达到初步实施阶段，其余三个梯度均处于准备实施阶段。

（二）对西部现代农业发展水平分类评价

农村社会经济发展水平方面(B1)。农民的生活水平和生活环境体现了现代农业的发展水平，农村社会经济发展水映出农业在国民经济生产分配中的构成关系。[14]从表2和表4中可以看出，在西部地区现代农业发展水平评价得分中，农村社会经济发展水平得分最高为0.159，对现代农业得分贡献了42.40%，在五组指标中居于绝对的首要位置，具体表现在恩格尔系数和城镇化水平贡献较大；从各省份看，农村社会经济发展水平得分最高的是内蒙古，为0.316，最低的是，为0.015，两者相差21.07倍，表明西部各省份农村社会经济发展水平差距很大。此外，农村社会经济发展水平对内蒙古、陕西和青海综合得分影响最大，贡献率均超过了50%以上，现代农业综合得分贡献最低的也是农村社会经济发展水平，贡献率仅为7.35%。（见表4）农业经济结构方面(B2)。现代农业是拥有合理产业结构的农业，农业产业结构的优化调整是现代农业发展的一个重要特征。西部地区农业经济结构得分为0.071，对现代农业得分贡献为18.93%，处于第二重要位置；从西部各省份农业经济结构得分看，最高的是新疆0.107，最低的是内蒙古为0.030，主要因为内蒙古非农从业人员比重较低。农业产出水平方面(B3)。农业产出是现代农业发展的最终体现，不仅表现为产量的增加，也表现为产出效率的提高。西部地区农业产业水平得分为0.062，对现代农业得分的贡献为16.53%，低于全国平均水平；从西部各省份看，四川和重庆的农业产出得分最高，主要体现在人均农业增加值和粮食产量较高，对现代农业得分贡献均超过30%以上。农业产出得分最低是甘肃，为0.015，对现代农业得分贡献仅为4.87%，可见，农业产出水平是影响四川综合得分较高的主要因素，同时也是导致甘肃综合得分较低的主要因素。农业生产力水平方面(B4)。农业生产力水平主要通过农业要素拥有量和要素的投入量衡量，表现为农业机械化、水利化发展的程度。西部地区农业生产力得分为0.055，对现代农业综合得分贡献为14.67%，得分较低的主要原因是农业水利化和机械化程度较低；从西部各省份看，农业生产力得分最高的内蒙古为0.129，是得分最低的贵州0.034的3.79倍，因而，农业生产力得分成为内蒙古现代农业得分的第二重要因素。农业可持续发展水平方面(B5)。农业生产受地理环境影响较大，现代农业必然是可持续发展的农业。西部地区农业可持续发展得分为0.028，对现代农业综合得分的贡献为7.47%，与全国平均水平相比，得分低的原因主要是农业水利化落后，容易受到自然灾害的影响；从西部各省份看，农业可持续发展得分最高的广西为0.049，最低的为青海0.014，两者相差3.5倍，农业可持续发展对青海现代农业贡献仅达到4.17%。从各指标得分和贡献可以看出，西部地区现代农业发展过程中对农业的可持续发展仍然缺乏足够重视。

三、结论与讨论

（一）讨论

为了区分不同指标对现代农业发展水平影响程度的差异，采用了层次分析法赋予指标相应权重是十分必要的，比如考虑到西部地区现代农业发展水平较低，对投入和产出相关指标给予更高得分数值，突出了西部地区农业产出和生产力提升的重要性。但不同权重赋予会导致分析结论差异性较大，因此可以进一步改进权重设置方法，比如采用主成分分析方法，以方差贡献率为权重，得到较为客观的指标权重；或者采用回归系数法获得权重，即在评价现代农业总体发展水平和各项评价指标之间构建多元回归方程，然后对方程的回归系数进行标准化处理后确定为权重。采用线性加权法计算现代农业得分，虽然在数据处理过程中较为便利，但需要赋予指标相应权重，导致主观性偏大。可以考虑基于模糊数学原理采用多级模糊综合评价法，或者基于数据包络分析模型采用DEA分析法，对现代农业发展水平进行综合评价，以提高评价的客观性。地理空间理论认为经济增长在空间上并非均匀分布，而是以不同强度分布在地理空间中，导致了地理空间的差异性。[15]从西部地区不同省份现代农业发展水平可以看出，省际间存在较大差异，在一定程度上根源于地域间的地理环境的差异，以及自然资源禀赋和生产要素拥有量的不同。如果能在西部地区现代农业评价分析的基础上，进一步展开对西部地区现代农业发展水平影响因素的研究，会更有意义。同时，仅对西部12省份现代农业发展水平进行了截面分析，如果能采用更小的市、县级作为研究基本单位，研究结果会更为细致。

（二）结论

1.西部地区现代农业发展水平总体较低，处于准备实施阶段。无论是与全国现代农业发展平均水平相比还是与东部或中部地区相比，西部地区现代农业发展水平都十分落后，仅处于准备实施阶段。从西部地区各省份看，仅内蒙古和新疆是初步实现了现代农业，而其余10个省份还是处于准备实施现代农业阶段，现代农业发展总体水平仍然较低。

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基金项目：本文由长春科技学院科研启动基金（博士启动基金）支持

中图分类号： F323.8 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2016.24.040

1 吉林省农民增收的现状

当前，吉林省农民增收主要采取的方式：一是农村第一产业中农民收入增长稳定;二是非农产业的增收成为农民增收的亮点;三是政府相关惠农政策的落实，成为农民增收的重要因素;四是农村的各项税费改革制度的实施，促进了农民的减负增收;五是在竞争中的农村市场经济环境下，为解决农民增收创造了必要的竞争条件。

2制约吉林省农民增收的主要因素

2.1基础设施落后

目前，吉林省农业生产的基础设施相对较弱，与整体的农业发展要求和农民的愿望仍有较大差距。全省农业基础设施建设存在诸多问题，主要体现在：一是部分农村地区农业基础设施配套不够完善，存在农业机器、设备陈旧、老化等问题，这些问题导致了吉林省农产品不能达到预期产量，实现稳产、高产;二是一些农村农业生产的工程标准较低，整个工程设施配套不完善，设备老化、效益缩减等问题，不能有效的抵御自然灾害对农作物造成的损失。可见，先进的农业基础设施对吉林省农业发展有着至关重要的影响，也是吉林省农业发展、农民增收的基本保证和必要条件。吉林省政府加大对农业基础设施建设的投入，有效改善了农民生产、生活的条件，促进了全省农业的发展。

2.2产业结构缺乏合理性

目前，吉林省农业及林业的比重较高，而畜牧业、渔业所占比重较低，畜牧业发展滞后。在饲养业中，由于吉林省农户在农业生产经营结构中过多偏向养猪业经营活动，致使节粮型、食草型畜牧业、高蛋白质的禽类生产不足。就现阶段总体产业结构来看，吉林省农村产业结构调整的范围，在很长一段时间内没有根本性的改变，导致农民增收困难。这种情况下，对农村剩余劳动力的转换提出了新的要求，在整个吉林省农村农业发展过程中，第二产业和第三产业的发展目标、实施步骤、发展策略等必须达到一致要求。当前，在我国支农、抚农政策下，吉林省农业发展速度与往年比实现大幅度增长趋势，在整个吉林省城乡发展进程中，乡镇企业也在逐步调整发展策略，争取在当下的务农政策中，形成一个稳定的发展，吸收新的就业机会。吉林省要在当前的抚农政策下，适时作出新的调整，以达到吉林省农村经济发展趋于整体合理化的最终目标，实现在吉林省农村各产业结构之间协调发展，从而加快吉林省整体农村经济的可持续发展，保证农民收入长期稳定增长。

2.3财政支农机制不够完善

自我国取消农业税以来，吉林省农村财政体系趋于完善，农民获得了更多的财政支持，农业投入不断增加，农业生产效率稳步提高，农户自身的收入也不断增加。但是，吉林省农业财政机制还存在一些问题，主要表现在：一是农业财政支付过程中信息不透明、支付结构不够合理，这种情况下，吉林省农业整体财政转移、支付的效率不断降低，从而对吉林省农民收入增加造成影响;二是目前的财政机制尚未健全，财政支农机制不够稳定和规范。在当前财政支农机制政策扶持下，吉林省财政支农机制的补贴资金虽逐步增加，但总体的支农资金在持续走低。在实际的经济发展过程中，城市当中的生产要素很难流向农村，反之，在吉林省农村生产经营过程中，各生产要素加剧外流。原因在于吉林省现行的农业财政支农政策中没有起到引导作用，阻碍了农村经济的发展。

2.4劳动力剩余

吉林省农业人口居多，人均土地资源占有量较低，耕地资源面临严重短缺的局面，相对于耕地资源来说农民的数量呈现大量剩余。劳动力和农业资源之间没有很好的匹配，大量农村剩余劳动力带来了许多不利影响。一方面，在农业生产经营活动中，大量剩余的劳动力闲置，影响了农业劳动总体生产率，对全省农户的收入、消费产生了抑制作用。另一方面，过量的剩余劳动力导致农村社会的不稳定性增加，在有限的土地上分散的农民，生产规模的粗放模式，土地补偿规模下降趋势明显，降低了农业的经济效益。

2.5科技水平低下

在资金投入上，吉林省对农业科技的技术创新、技术改造资金投入不足。目前，吉林省在农业科学技术创新和新科技应用推广上都需要大量的资金投入。与农业发达地区相比，吉林省在农业科学和技术上的投资相对量、绝对量存在较大差异。农业科技的渗入占全省总农业产值的0.5%～0.7%，发达地区的农业总产值是9%，全省农业科技水平对农业增长率奉献为40%左右，远远低于农业发达地区的70%～80%的水平。

2.6农民文化素质较低

现阶段，吉林省农民的科学文化素质较低，严重制约了农民收入的增加。要使农业产量不断提高，农民收入不断增加，必须提高农民的文化素质，大力开展专业的农业生产宣传、培训等工作。在农民中培养一批具有高素质、高能力的人才，在日常的农业生产经营活动中成为有文化、会管理、懂经营的新型农户，充分发挥人力资源在生产效率中起到的决定性作用。

参考文献

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[中图分类号]F3 [文献标识码]A

现代农业生产能力评价指标构建的新原则要结合农业综合生产能力构成的主要因素，全面、系统地进行评价指标的构建，客观反映出农业生产的未来发展潜力。评价指标构建以客观、整体行为原则，评价指标要素包含资金、政策、生产资料方面要素的同时，要体现能源、肥料等方面科研工作的评价，进而促使评价指标关注农业生产能力发展的可持续性，为当前吉林省农业生产能力发展提供系统的信息回馈。

吉林省农业生产能力评价指标构建现状

当前吉林省农业生产能力总体性评价指标的构建现状，反映出两方面不足：一是以产量高低片面评价农业生产综合能力；二是未来发展潜力在评价指标中得不到充分体现。农业生产效率决定着农业发展的速度与质量，是实现农业现代化的重要手段。影响农业产量的高低因素有很多，最重要的因素是人均产量的高低情况，可以客观反映出农机科技、农业经济发展前景及未来发展进程。在当前吉林省农业生产能力评价指标要素的总体构建中，针对农业产量的整体性评价指标构建较为具体，包括耕地合理开发、耕地土壤状况等方面，但欠缺人均耕地生产总量的切实评价。对未来发展潜力的评估在评价指标的构建中依然存在相应的漏洞，需要进一步的协调、弥补，导致吉林省农业生产能力评价缺乏客观、公正的评价视角。该评价指标的要素构建主要围绕土壤改良单方面构建评价指标，缺乏农业科技的研发、农业扶持政策的应用、农业生产资料的再生、研发与应用等多方面评价指标。

吉林省农业生产能力评价指标构建新原则

第一，以客观视角为中心，评价指标的深层次扩充。目前吉林省农业生产能力评价指标的构建方向主要体现两方面特点：一是评价方向、评价的侧重点缺乏创新，评价指标的构建深层次探索能力不强；二是评价指标的创新构建围绕的侧重方向依然是生产总量及相关影响因素层面，缺乏不同维度的客观探索。区域耕地粮食生产保障能力是指区域耕地对综合食物安全所需粮食的保障程度，受区域耕地资源和社会经济等方面的影响，科学评价区域耕地的粮食生产保障能力及存在风险，对于解决综合食物安全问题起着关键的作用。因此，应将政策调控、资金投入、科研成果、科技研究等相关要素作为评价指标构建的新重点，结合政府政策调控分析并得出对今后农业经济增长产生的影响。通过资金投入以及科研工作取得的成果，判断吉林省农业发展实力以及发展水平，为当今农业生产能力的全面发展提供重要的依据。在科技研究与应用层面反映出当前吉林省农业生产的发展动力，评价结果中反映农业科学技术的应用与发展的整体现状，映射出提升农业生产能力的主要因素。

第二，强调整合主体性因素，评价指标构建多元深化。吉林省作为中国粮食大省，素有中国“粮仓”的美誉，粮食生产总量位居全国前列，客观反映出我国农业发展进程。当前吉林省农业生产评价指标构建，应全面反映出当前吉林省农业发展的整体水平。在评价指标构建的主要因素中确立主体性因素，进而积极拓展评价的对象与主体，评价结果从微观角度反映出存在的优势与不足。在评价指标的主体性因素的构建中将粮食生产总量作为核心，并具体探索影响粮食生产总量增长的因素，进而科学构建吉林省农业生产总量的主体性评价指标。

评价指标构建方向创新的主要体现

第一，生产能力评价中发展潜力评价指标的构建。吉林省农业生产能力评价指标构建新原则突出评价方向构建的全新重点，重视发展潜力指标的综合构建，为客观评价吉林省农业生产能力提供更为系统的发展依据。评价指标构建方向围绕资金、政策、生产资料三方面展开，体现出资金的保障作用、政策的扶持作用、生产资料的促进作用。资金投入的评价指标构建以资金投入的合理性评价为根本，评价指标要素主要包括土壤改良与升级过程的资金投入、肥料科研工作资金投入、农业机械生产资金投入三个方面。土壤改良与升级资金投入状况的评价，客观体现土质优化过程中资金能否起到保障性作用。肥料科研工作资金投入的评价是进行肥料研发工作开展进程的全方位评价，评价结果显示出肥料科研为农业生产能力发展形成的外在推动力。

政策干预与扶持的评价指标的构建应围绕政策的系统化构建角度确立评价指标。评价指标主要包含的要素：一是政策的扶持作用评价；二是政策的千预作用评价。政策扶持作用主要面向农业经济全面发展层面，通过政策、法规关注的重点、目的，评价政府政策为现代农业发展提供的扶持作用。政策干预作用评价指标的确立是以科研、生产两个角度为重要出发点，评价政策、法规对吉林省当代农业发展产生的千预作用。

生产资料创新发展评价指标强调以农机、农业产品深加工、肥料创新发展三方面为重点。评价指标的构建以农业机械研究的创新力、农产品深加工的创新发展方向、复合型肥料创新研究思路为基本组成因素，评价结果反映出当前农业生产资料创新发展状况。

第二，生产能力评价中资源再生方面评价指标的完善。现代农业生产能力评价指标构建的新原则关注方向以生态化发展为依据，评价指标表达出资源再生方面评价指标的系统化完善，以能源、肥料等方面的科研评价为重点。因而在评价指标要素构建中应体现两个方面：一是光能、风能、沼气能源的可再生研究；二是机械能、矿物能的可持续发展研究。前者立足自然环境资源转化为生产、生活能源的研究，对农业生态条件的可持续循环利用状况给予评价。

肥料方面的科研与评价指标的构建，以复合型肥料的创新研究为重点，促使肥料的应用能够与土壤环境之间保持相互吻合，达到优化土质的最终目的。随着面源污染和土壤盐渍化成为环境污染源与粮食安全的关键制约要素，如何评价和量化农业生产的负面效应成为亟需解决的问题。随着人口增长和人民生活水平的提高，粮食的需求大幅增加，人们需要单位面积耕地产出更多粮食，化肥、农药、农膜等使用量大幅增加。评价指标的构建主要包含肥料物质元素的科学配比、肥料有利于土质优化的程度、肥料为提升农业产量增长作用的研究。

吉林省农业生产能力评价指标的构建新方向，应立足长远、走可持续发展新思路，为吉林省农业经济又好又快发展提供客观、系统的信息回馈，确保农业生产发展潜力得到充分挖掘。评价指标构建要素需要突破传统主观评价因素构建视角的束缚，以全新的构建原则为立足点，凸显资金、政策、生产资料方面评价指标构建的同时，将能源、肥料等方面的科研评价指标作为重要补充，强调评价指标体系构建的客观性、整体性、系统化发展，对吉林省农业生产能力蕴含的发展潜力给于全方位评价。

（作者为长春工业大学财务管理系教授）

[注：本文为吉林省科学技术协会决策咨询项目（项目编号：kx2014015）阶段性研究成果]

[⒖嘉南]

①刘宇航、张洪晨、王志丹等：《国外提升农业生产效率对中国的启示与借鉴――以美国、日本、澳大利亚等国为例》，《世界农业》，2015年第2期。

篇（7）

一、引言

随着时代的发展，信息产业的发展越来越快，其在社会各行各业的应用也越来越广泛而作为人均收入不高、发展较为缓慢的临县来说，将信息化技术应用在其经济发展的过程中，更有其现实意义。在临县发展的过程中，农业方面积累了大量的数据信息，这些原始数据信息中隐藏着大量的有价值的信息，但目前的数据库管理系统并不能发掘出这些数据中存在的规则和关系。本文采用决策树技术对20年农业发展发面的数据进行了初步的数据挖掘尝试，通过ID3算法形成了分类预测决策树，通过实验验证产生规则集，为以后农业发展决策提供支持。

二、决策树的概念介绍

数据挖掘是指对海量的数据集或是数据库中大量的、不完整的、有噪声的原始数据进行分析和处理，从而提取出人们事先不知道的，但是潜在有用的知识、信息、模型和趋势的过程。数据挖掘过程需经由三个阶段来完成：数据预处理阶段、模型设计阶段和数据分析阶段。

目前生成决策树的最常用的算法有ID3算法、C4.5算法和CART算法等。在常用算法中，ID3算法是比较简单易懂发展完善且易于实现的算法，本文则依此为生成决策树基本算法。

三、决策树经典算法 ID3

ID3算法是一个贪心算法，它采用自上而下，分而治之的策略，通过不断的循环处理，逐步求精，直到寻找到一个相对精准的决策树，它构造的决策树是一个自顶向下的类似于IF---Then的规则树，采用这种方法得到的构造树结构比较简单，在构造过程中计算量较小，而且比较适合大规模数据集的学习问题的使用。

在ID3算法中，信息熵的下降速度是其中选取测试属性的关键的标准。基于熵进行的属性选择过程如下：

假定设训练子集PN中含有P个正面的实例和N个反面的实例，则我们设PZ和PF是训练子集PN的2个训练子集，其中把PZ称作是正例集，而把PF称作是训练子集的反例集。则一个实例属于正例集PZ的概率为p/（p+n），属于反例集PF的概率为n/（p+n），那么信息熵可以表示为：

所以，以属性A作为决策树根的信息增益为： （3.3）。

从（3.3）中可以看出，当（3.2）中的E（A）的值越小时，信息增益gain（A）就越大。在ID3算法中，我们选取信息增益最大gain（A）最大的属性来作为决策树的根，然后递归地对新分裂的子集进行类似的运算，就可以生成所需要的决策树。

四、ID3算法在的应用及结论

（一）数据预处理

影响农业产值的因素很多，光从数据本身我们无法明确哪些因素是主要因素，以及是如何影响农业产值的。因此，把我们所关心的认为可能对农业产值发展的因素集中起来，构造决策树进行分析，然后通过对决策树进行剪枝，将影响相对比较小的因素排除，确定其中的主要因素，生成规则。

接下来进行数据形式进行概化处理，即将低层次的原始数据转换成高层次的概念，以便进行数据挖掘处理。

（二）数据挖掘处理

因为要考察其他各个因素对生产总值的影响，所以选取生产总值作为训练子集，则p=8，n=13，其信息熵可以表示为：=0.959

以各个属性为测试属性的期望信息熵：E（农业人口）=0.551，E（播种面积）=0.309，E（畜牧情况）=0.483，E（平均气温）=0.976，E（日照时间）=0.915，E（无霜期）=0.925，E（降雨量）=0.758；对各个属性计算其信息增益结果为：gain（农业人口）= 0.408，gain（播种面积） =0.650，gain（畜牧情况） =0.476， gain（平均气温）=-0.107， gain（日照时间）= 0.044， gain（无霜期） =0.034， gain（降雨量） =0.201；我们不难看出获得信息增益最大的属性是播种面积，即播种面积对于农业产值的影响是最大的，所以选择播种面积作为分类决策预测模型树的根。类似地进行计算，则可得到分类规则决策树图1所示：

（三）结果与分析

应用上述的模型与决策树算法，从数据库中抽取记录作为测试集来生成影响农业生产总值的规则，加入规则库中，下面列出几条主要的规则：

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乐居乡地处洒渔坝子中部，滇字1号工程渔洞水库大坝前，距城区18公里，辖5个村民委员会，101个村民小组，人口28598人。全乡国土面积84.57平方公里，耕地17768亩，其中旱地10068亩，水田7700亩，人均耕地0.64亩。辖区内除新河村二半山区外，4个坝区村地势平坦，土地肥沃，交通便利，水利条件好，素有“鱼米之乡”的美誉，是一个以种植业，养殖业为主的传统农业乡镇。长期以来种植业收入一直占农民收入的60%左右。因此，历届党委政府高度重视农业生产，大力推广农业科技，使我乡的农业特别是种植业得到了较快的发展，成为农民增收的主要产业。使乐居乡一直成为市、区农业新技术示范推广基地。但随着市场经济的发展，我乡的传统农业，特别是种植业科技含量不高，资金投入不足，严重制约农业经济的发展，成为农民增收的瓶颈。因此，乡党委政府认为，加大农业科技推广力度，增加农业扶持资金投入，是当前发展农村经济，加快社会主义新农村建设步伐的关键。

二、乐居乡农业种植发展具体规划及扶持资金概算

〈一〉苹果生产

乐居乡现有苹果面积8000亩，通过近二十余年的发展，果农管理水平和果园收入都得到了较快提高，但由于大部分果农的科技意识低，管理水平落后，低产果园面积较大，投入不足等因素的制约，致使亩产量不高，果品档次低，亩收入低或增产不增收。因此，要提高苹果单产，提高果品质量，增加果农收入，必须加大对4000亩低产果园的改造力度，改于以下技术措施的综合应用：加强技术培训；加强冬季整形修剪；加强灌水；（4）进行人工或壁蜂授粉；（5）加大疏花疏果力度；（6）普及果实套袋；（7）加强夏季修剪；（8）进行配方施肥；（9）加强病虫害综合防治；（10）进行果园种草；（11）铺设反光膜等。主要技术实施扶持资金概算为：

1、技术培训:计划全乡培训25期，共培训果农4000人次，需要扶持资金5万元。

2、壁蜂授粉:计划推广壁蜂授粉技术500亩，每亩补助果农40元（实际成本70元），需金费2万元。

3、果实套袋:计划4000亩果实套袋2千万个，每个补助果农0.03元，需金费60万元。

4、配方施肥:计划4000亩进行测土配方施肥增施钾肥项目，每亩补助果农20元，需金费8万元。

5、推广银色反光膜:计划示范1000亩反光膜，每亩成本费350元，每亩补助果农100元，需金费10万元。

以上项目共需扶持资金85万元。

（二）水稻生产

乐居乡现有水稻种植面积7700亩，制约水稻增产的因素主要是施用钾肥及微肥不足，水稻稻瘟病及8月低温，因此，排除自然因素不可抗拒外，必须进行配方施肥增施钾肥项目和进行病虫害综合防治，全年计划实施增施钾肥项目2000亩，每亩补助农户20元，需金费4万元。技术培训费1万元，合计5万元。

（三）玉米生产

乐居乡常年种植玉米8000亩，主要以玉米套马铃薯2：2种植，制约玉米增产的主要因素是常规点种，叶向杂乱，光合作用差。因此，全年计划推广玉米单株定向种植2000亩，实行每亩补助农户20元种子费，需金费4万元，技术培训费1万元，合计5万元。

（四）马铃薯生产

乐居乡常年种植马铃薯9000亩，以玉米套种为主，净种为辅，当前制约马铃薯增产的主要因素是品种老化，高淀粉品种缺乏，钾肥施用不足，病害发生严重等。对此，近年乐居乡党委政府高度重视，为满足威力淀粉加工厂对高淀粉马铃薯的需求，在市农科所的帮助下，积极从省农科院引进高淀粉马铃薯新品种：云薯201、云薯101、ya0.3---7、ya63----6、99---12---2，在本乡新河村试种及推广，今年已扩繁云薯201、ya---0.3---7两品种30亩。因此，年全乡马铃薯的发展规划为：扩繁云薯201、ya03----7300亩，每亩补助农户60元，需金费1.8万元，建高规格垄作马铃薯生产基地3000亩，每亩补助农户增施钾肥30元，需金费9万元，技术培训费2万元，三项合计共需扶持金费12.8万元。

篇（9）

1中国耕地的重要性及概况

中国是一个拥有13亿人口的发展中农业大国，俗话说“民以食为天”，李世民曾说“农，天下之大本”。农业是我国国民经济的基础，也是社会安定的基础之一，中国的耕地面积不足全球的7%，我国农业用地的总面占全国总面积的比率不足59%，对于农业来说这种比例并不充足，而其中肥沃的黑土地只有105万km2，而中国就是在这种情况下解决了十几亿人口的吃饭问题，可以说是非常了不起的壮举了，但也正因为这样，耕地对于中国来说更为重要，如此庞大的人口大国，如果耕地出现了问题那么对于中国来说会是灾难性的后果。而近年来中国耕地受到了严重的损坏。破坏耕地的“凶手”不仅是沙漠化的吞噬，同时人为破坏耕地严重，乱占耕地和土地污染等问题层出不穷。因此我国把“十分珍惜和合理利用每一寸土地，切实保护耕地”作为一项基本国策。

2三江地区的耕地问题

我国农业的大粮仓非东北地区莫属，其中最具代表性的当然就是黑龙江省的三江地区，三江地区是我国重要的商品粮基地和粮食保护基地，也是珍贵的黑土地，在我国的粮食安全中起着举足轻重的作用。近年来黑龙江省的黑土耕地资源遭到严重破坏，正在急剧退化，主要表现为水土流失、土层变薄、土壤肥力下降等，但其原因不仅是自然环境的变化，更重要的原因是过度开垦和掠夺式的经营以及工农业生产造成的土壤污染、无禁止使用化肥农药、耕作制度不合理等人为因素导致的。因此，一个更加合理、科学的耕作方式，对于三江地区尤为重要。

3韩国循环农业概述及对中国三江地区农业发展的借鉴作用

韩国循环农业是不污染环境的可持续发展的生态农业。循环农业以遵循自然规律为主张，充分利用身边的天然物质来制作所需的生产资料，尊重植物和动物的基本权利，以此来恢复被化肥、农药以及用机械耕翻而破坏的土壤，也有改善盐碱地的能力，还能应用到沙漠化防治中，是一种十分科学的耕地管理体系。循环农业充分尊重生命，反对依据人的欲望设计的剥削生命体的生产活动，主张让生命体的本能力量被充分挖掘出来，着重开发自然的能力，以此方法生产出的农畜产品，比人为干预的，品质更好、产量更高。这正是三江地区农业发展所需要的良策，长期以来不合理的耕种方式使三江地区的农业发展陷入恶性循环，三江地区急需一种更为合理科学的耕种方式改善现状，韩国循环农业的出现，给三江地区带来了这样的方案。韩国循环农业遵循自然规律这一主张，正是解决三江地区因人为因素导致的过度开垦及土壤污染问题的良策，是低成本的，行之有效的办法，循环农业充分利用自然的力量，从根本上对土壤进行恢复，运用秸秆等自然物质为土壤提供天然的肥料，用大自然的力量来治理自然的产物，再好不过了。

结束语

针对制约三江地区农业发展的主要因素，要借鉴韩国循环农业，实施可持续发展战略，着手改善农业发展的生态、社会及经济条件，加快农业向科学化的发展而努力。三江地区的农业发展不只是关系到三江地区的经济发展，也会关系到全国的经济的可持续发展和粮食安全，竭泽而渔式的农业生产方式已经不能再实施下去，要发展低投入高收益的农业发展方式，走可持续发展的道路，只有让作为社会发展基础的农业走向正轨，才能带动工业的可持续发展，进而带动全国经济的发展。农业的发展刻不容缓，抓住吸取这次韩国循环农业的经验的机会，努力建设中国的可持续发展的农业。

参考文献：

[1]乌裕尔.韩国的亲环境农业[J].农村.农业.农民(B版)(三农中国),2006(12).

[2]邓启明,黄祖辉.循环经济及其在农业上的发展应用研究综述[J].浙江工商大学学报,2006(06).

[3]强百发,黄天柱.韩国农业发展和政策调整方向[J].吉林工商学院学报,2009(02).

篇（10）

作者简介：唐秀荚(1973-)女，甘肃临夏人，农艺师，主要从事农业技术推广I作。

导读：旱作农业的可持续发展是旱区农业发展的热点。针对临夏州实际问题，笔者主要从技术措施和保障措施两个方面提出了一些建议，希望对临夏旱作农业的可持续发展有所启示。

旱作农业是指完全依靠天然降水提供作物生长所需要的水分而从事的农业生产。建立可持续的旱作农业生产体系非常重要，可持续发展是国家对生态农业发展的要求，也是各个地区、乡镇必须认真贯彻实施的基本方略。旱作农业的可持续发展对建设社会主义新农村起着相当重要的作用。本文主要从技术措施和保障措施两个方面提出建议，主要包括积极推广优良抗旱品种、全膜覆盖技术、提高农技推广技术人员的科技素质以及完善农技推广体系，从内外两条途径进行实施，然后立足临夏实际情况，全面落实技术措施，达到农业增效，农民增收的目的。

一、技术措施

㈠积极推广抗旱品种

旱作农业面临的首要问题是水资源问题，而抗旱种子由于对水的需求量相对较少，产量相对稳定，在进行农业生产时可以减少用水，从而减少生产劳作成本，这对旱区农业增产和农民增收十分有利。长期以来，旱作农业“靠山吃山，靠水吃水”的状况因为科学技术的快速发展得到很大的改善，旱作农业的根本问题是水的问题，通过技术改造，应用抗旱品种，普及农业机械，极大促进了旱作农业的发展。土地贫瘠、土壤肥力不足是制约旱作农业发展的关键因素。随着育种技术的发展，培育出的抗旱种子可以弥补水量不足问题。因此，积极推广抗旱品种是很好的方法，特别是对于旱作农业的可持续发展来说更具观实意义。

㈡全膜覆盖技术

推广全膜覆盖技术的也是发展旱作农业的重要环节，通过对自然降水的蓄积，增加降水的利用率，使有限的水资源得到充分的利用。全膜覆盖技术将土地径流进行富集，在干旱的时间利用起来，既减少了蒸发量，又可以使土壤的肥力获得极大地提高。

二、保障措施

㈠提高农技推广人员的科技素质

任何技术的实施都离不开技术人员的操作，农技推广人员的科技素质是影响整个旱作农业良好发展的关键因素。此外，传授科技知识也至关重要。科技素质作为科技元素的一种，不仅仅要求的是技术素质，更多要求人们可以理性思考，开阔视野，充分发挥优势和长处，不断学习新知识，研究新方法，不断提高自己的技术实力。因此，农技推广工作者不仅要掌握相应的技术和专业知识，而且还要熟练各种操作技能。

㈡完善农技推广网络

建立农技推广网络是农技推广工作可持续发展的关键环节，建立乡级农技推广网络尤为重要，全方位、立体化的建构乡级农技推广网络是旱作农业形成有效生产力的关键因素Ⅻ。而引进高新技术是巩固和壮大农技推广网络的重要方法，高新技术是否及时得到推广应用，是影响旱作农业可持续发展的主要因素，因此农机推广部门应予以重视。

三、结语

积极推广抗旱品种、抗旱积流灌溉技术、提高农技推广人员的科技素质以及完善农技推广体系，是促进旱作农业可持续发展的关键因素。旱作农业技术推广是一项任重而道远的任务，如何完善旱作农业可持续发展的路径，对于旱作农业发展非常重要。旱作农业的健康发展对我国西北干旱区农业的发展有很大影响，也直接影响农民增收。因此，提升技术和完善保障措施，对加快旱区农业发展、促进农民增收都有积极意义。

（编辑：宋军生）

参考文献：

[1]李生秀西北地区农业持续发展面临的问题和对策[J].干旱地区农业研究，2003,(03)