大数据企业财务管理汇总十篇
时间：2023-09-08 17:12:50
序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇大数据企业财务管理范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。
篇（1）
中图分类号：C939 献标识码：A
大数据和当前使用的传统数据库相比，在信息的收集和管理方面具有非常强大的优势，现阶段全球正处于一个大数据发展的快速提升阶段，大数据在企业的发展过程中起着非常重要的作用。企业只有牢牢抓住大数据时代给予的机遇，才能从根本上提高和增强自身的财务管理水平。
一、大数据对企业财务管理的影响因素
（一）大数据的出现提高了企业财务管理的速度
在大数据的支持下，企业不仅可以通过内部的财务和业务活动来获取相应的财务信息，还可以通过客户以及供应商等渠道数据来获得企业所需的相关数据和信息，可以结合这些信息，进行充分的挖掘企业财务管理的信息和数据。除此之外，个别企业还利用正在使用的大数据，来搭建集资产管理和财务管理以及信息共享为一体的财务信息平台，这样企业就可以实现财务管理中的预算审核、财务分析、风险评估等方面的数据分析来提供真实可靠的信息，帮助企业提高财务管理的效率和水平。
（二）大数据的出现提高了企业财务管理的质量
企业传统的财务管理方式由于受到技术和其他因素的影响，企业财务管理中所获取的数据往往不精确，长此以往会影响企业财务管理的正常运作。但是大数据的出现实现了企业财务管理的标准化和规范化，提高了企业财务管理的效率和水平，使得企业财务管理的质量和效果达到了企业所指定的标准。传统模式上企业所应用的财务管理方式是依靠计算机和Excel表格的公式计算，来计算企业财务汇率的，大数据时代背景下云计算通过网络模型的构建初步实现了外部动态财产的可量化计算。
在大数据时代企业的财务管理的过程中，大数据所附带的分析计算功能极大地减少了财务人员的财务管理过程中出现的错误，使得企业自身的财务分析和数据整合功能变得更加真实可靠，而且在某种程度上，大数据的出现使得企业财务管理变得更加方便快捷。[1]
（三）大数据的出现重新定义了企业财务人员的工作
企业的财务人员在教科书上的定义是会计的职能以及财务审核和监督的作用，但是更多的人将财务人员的工作看成是财务活动的监督和管理者以及信息的提供人。随着大数据的出现和发展，企业财务管理人员的角色开始了转变，企业的财务人员从财务活动的监督和管理者逐渐变为企业的决策者和管理者。企业财务管理人员面对越来越多的数据和信息，这些信息包罗万象，既包括企业的生产和技术数据，还包含企业的销售和资金活动后数据，但是企业财务人员往往会受到各种因素的制约，例如自身专业的限制以及部门分工的制约等，很难全面系统地对这些数据进行整合和管理。大数据的出现拓宽了财务人员管理的渠道，使得企业财务人员从传统的会计信息的监督和管理的海量数据中解脱出来，摆脱了大量重复性的工作，现在企业对财务人员的要求也从之前的专业型人员转变成复合型的人才。
二、大数据视角下企业财务管理中存在的问题
（一）企业财务管理的方式落后、观念陈旧
传统的企业财务管理方式主要是以企业的纯利润和经济效益为主，通过相关企业财务管理人员的指令为标准，没有重视数据和信息的重要性，没有充分挖掘信息和数据背后的价值。现阶段部分企业的财务管理人员还是认为只要企业实现了电算化的核算过程，就实现了企业财务的信息化运营，所以这些企业的财务管理人员还只是单纯地重视对财务信息化的解读和分析，单纯地将EPR等财务管理软件进行应用，却忽略了根本上的企业自身和财务数据分析管理。在大数据时代的背景下没有牢牢把握住大数据最核心的技术，现在部分企业虽然已经实现了财务信息化的处理，但是思想上却仍然处在传统的财务管理模式上，未能充分地使用云计算和大数据以及互联网等工具。[2]
（二）企业财务管理的水平较低
大数据时代的背景下带来的是信息爆炸和共享的大规模应用，这样的大数据才能帮助企业快速实现对数据信息的整合和使用。但是部分企业的财务管理过程中，仍然存在将企业的财务管理分割在不同的部门中进行操作，部门和部门之间的信息交流不对等，没有充分考虑对信息的应用和分析。没有一个统一的标准来进行规范和指导，信息不兼容现象频频发生，严重制约了企业财务管理的正常进行。而且将财务管理分割在各个部门，使得各部门之间的财务管理内容和信息难以实现统一的更新和操作，难以实现跨越式的发展，使得企业财务管理的水平和效率越来越慢。[3]
（三）企业缺乏高素质的财务人员
大数据时代的背景下企业财务管理的目标是实现对信息资源和数据的挖掘以及使用。这就使得企业的财务管理逐步转向管理方面，企业的财务管理人员就必须运用大数据进行分析和计算。但是部分企业之间的财务管理人员并没有受过系统的培训，难以理解大数据的真正作用，将大数据应用到企业的财务管理过程中难以实现，企业的技术部门还没有真正将大数据和财务管理相结合，企业之间也缺乏大量的复合型财
务管理人员。[4]
三、大数据的视角下如何提高企业的财务管理
（一）树立正确的企业财务管理观念
大数据时代的背景下，企业的财务管理工作重心已经转移到对信息资源的挖掘和分析上，企业可以引导财务人员去接触和学习企业的财务信息管理系统以及大数据的相关知识，使得他们树立正确的企业财务管理理念和对数据化以及信息化的理解。要让企业的财务管理人员把大数据的管理理念和互联网资源相结合，并将其逐步融入到企业的财务管理过程中，这样才能方便企业的相关人员对数据进行调阅和查看分析，树立正确的大数据背景下的企业财务管理策略。真正实现通过大数据的管理工具来应对未来激烈的市场竞争。大数据在企业财务管理中的应用还促使企业的财务管理人员从传统模式上的财务人员转变成管理会计职能的方式。
（二）全面增强企业财务管理人员的综合素质
企业财务管理人员的综合素质直接影响到企业财务管理的效率和质量。高素质的企业财务人员能够为企业大数据的应用和管理提供强力的支持，企业内部财务管理人员应该成为大数据时代下的推动者和倡导者，所以企业财务人员的综合素质直接关系到企业内部大数据应用的成果。所以企业要全面增强对现有财务人员的技能和知识培训，重点组织财务人员学习信息分析技术和企业运营等方面知识。使得企业的财务管理人员的管理意识得到进一步的提高和增强。企业可以自主招聘一批专业的计算机和企业管理人员，在某种程度上弥补企业内财务管理人员对大数据认知不足的缺陷。
（三）推动企业的信息化管理水平
未来企业的财务管理必将是智能技术取代传统的人工来进行操作和管理，信息化的财务管理方式是企业应用大数据进行财务管理的一个重要阶段，更多地解放相关财务人员进行的大量重复性活动。企业实现信息化的财务管理模式是要求企业必须建立和完善一个科学合理的财务信息管理制度，建立统一的标准和指标，为企业的信息化财务管理制定严格的规章制度。企业还可以在内部建立一个完善的信息化共享平台，使得各部门都能及时共享大数据背景下企业信息化财务管理所带来的好处。企业还需要定期更新信息化财务管理所用的数据软件，以便及时更新和查看企业经营管理活动中所出现的监督和管理工作，牢牢把握企业信息化财务管理的全过程。大数据在企业的发展过程中起着非常重要的作用。企业只有牢牢抓住大数据时代给予的机遇才能从根本上增强自身的财务管理水平。
四、结束语
大数据的出现和发展，对企业的财务管理的各个方面都会产生巨大的影响，企业的财务管理不再局限于单纯的财务管理方面，而是逐步延伸至企业的人力资源管理和销售等各个方面。企业的财务管理模式也不再是紧紧围绕着企业结构化数据模式，而是综合利用各项大数据时代所包含信息资源进行整合和分析。在大数据时代的背景下，企业的财务管理将收集一切和企业发展有关的数据和信息资源，来为企业的决策和经营管理提供高效率的指导和支持，所以未来企业的财务管理模式在大数据的影响下将发生重大的变化。
参考文献：
[1] 闫娜.财务风险视角下营运资金管理与企业价值关系研究[D].吉林财经大学，2014- 01- 23.
篇（2）
一、大数据时代企业财务管理变革
(一)财务管理环境的转变
大数据时代，人们的思维方式发生了巨大的变化，随着网络化的深入，企业的经营模式和管理方法都发生了变革，在这一背景下，企业的财务管理不断成熟发展，从软件应用到管理决策都有了更为先进的技术方法。
(二)财务管理模式的转变
财务管理中决策所需要的信息不仅包含数据信息，还包含非数据信息，在大数据的背景下，企业经营管理所需要控制的采购流程、生产流程、销售流程，以久外部往来账务等都可以依托信息化处理来完成，极大程度的减少了人为操作，不仅大大降低了人力、物力等成本的消耗，还提高了计算的准确性和效率。此外，财务部门与其他部门之间的协作也可以通过大数据来完善，将企业内部资源分配通过大数据进行分析和处理，并与企业战略规划相匹配，将财务管理融入到企业经营各环节。
(三)财务数据处理的转变
财务数据处理在企业财务管理中处于核心地位。一方面，大数据时代，对财务数据有了更高的要求，高效精准是数据处理的基础，信息系统化、全面化使得财务数据能够帮助企业挖掘出更多有价值的信息，为财务决策提供数据支撑。另一方面，大数据使得会计核算方式发生了转变，通过构建信息化系统，使得财务数据与业务数据融合，实现财务与业务数据的勾稽，改善和优化财务管理水平，提高核算准确性和效率。但是需要关注的是过大的运算量给企业带来了一定的挑战，及时准确数据进行分析并作出合理决策对企业管理层而言是一项考验。
二、大数据时代企业财务管理创新
(一)转变财务管理视角
信息大爆炸是大数据时代的一个显著特点，数据不再是留存于财务数据这一层面，而是渗透到社会各个行业各个领域。企业需要转变财务管理的视角，以积极的心态迎接大数据时代所带来的机遇，抓住商业机会，抢占市场份额。未来的财务管理是以大数据为基础，企业的管理层应培养大数据的思维模式，带领企业员工，利用大数据的优势，增强企业竞争实力。
(二)创新企业财务管理模式
在大数据时代，企业应从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用四个环节来提升财务管理水平。在传统模式下，往往由于数据不保存不当，造成大量的数据缺失，使整合工作面临着极大的挑战，从而影响了企业战略的判断。大数据时代，应建立合理数据收集、存储流程，运用大数据分析技术寻找有价值内容，并规划战略，辅助领导层做好管理决策。
(三)提高财务信息处理能力
提高财务信息处理能力可以从三个方面着手：一是建立企业财务管理信息化制度，通过统一的财务管理制度来监控资金流动，保障资金安全，提高资金运行效率。二是构建智能化系统，利用大数据技对信息进行深度整理、分析和加工，从筹资、投资、经营多维度合理评价企业财务状况。三是搭建财务数据核心平台，利用大数据信息处理的技术将财务管理数据与非财务管理数据进行整合，提取对企业有利用价值的数据，预测潜在的风险。
(四)加强财务管理人才建设
大数据时代不再需要某一领域的专才，相比之下，更需要综合性人才。企业财务管理人员不仅要熟悉会计知识，还应对计算机、统计学等学科的知识有所掌握。在现实生活中，许多企业不够重视对财务人员综合能力的培养，难以实现大数据的优势。因此，企业应加强财务人员的信息化知识储备，全面提高财务人员综合业务水平，使大数据技术更充分地在财务管理中得以实现。
三、结束语
财务管理是企业管理中的重要组成部分，企业想要在大数据时代中处于竞争优势地位，必须要对自身财务管理进行创新，以大数据的思维促进企业财务管理的变革，从而帮助企业实现战略目标。
参考文献:
篇（3）
1.引言
1.1研究背景
2011年5月麦肯锡咨询公司在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中，首次提出“大数据”一词，之后维克托迈尔舍恩伯格的《大数据》一书在中国出版发行，一时间“大数据”成为人们关注的焦点。
现如今距离大数据首次提出已过去了4个年头，大数据这一新的技术手段也正在被广泛地运用在生产生活的各个方面。尤其是近两年，大数据的提出和应用为人们的生活提供了更多的便利条件，大数据因其超强的数据收集、分析和处理能力，为人们精确的分析和计算创造了有利的条件。目前，很多企业也开始认识到数据资产对于企业发展的重要意义，一个企业的管理模式是要随着社会的发展和进步而不断完善和改变的，在大数据时代就要有适合这一时代的企业财务管理模式，未来企业的发展也需要不断地探索新的道路。
1.2相关理论概述
1.2.1大数据
大数据从字面意义上来看就是规模巨大的数据，其实这也是人们大众最为普遍的观点，大数据就是规模大且复杂，并且很难用现有的数据库管理工具或数据处理程序来处理的数据集。
大数据主要有四个特点：大规模（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value）。首先是大规模，即数据量大，从GB、TB，发展到PB、ZB，可以看出数据的存储量是在成倍的增长的；其次是多样性，即指大数据中的数据类型是很多样的，有静态图片、文字，也有动态的视频、音频等等，还包括一些GPS信息；再次是高速性，即在大数据时代数据的处理速度是非常快的，系统可以在最短的时间内找到有用的信息，提供有价值的分析情报；最后是价值性，这里的价值指的是回报的价值，即在对众多数据进行了有效地分析和整理之后，公司会获得与数据等值甚至更高的价值回报。
1.2.2财务管理
财务管理简单来说就是企业组织财务活动、处理财务关系的一项工作。财务管理主要管理的对象就是公司的资产，即企业内的融资、投资以及资金运转等都属于财务管理的范畴之内。
财务管理是企业管理的一个重要组成部分，一个企业要想得到长久的发展就要形成一个良性运转的资金链，简单来说，一个企业如果没有资金，是绝对不可能发展壮大的，同时有了资金如何运用它也是一门学问，所以要想做好财务管理这项工作也是不容易的，这需要财务工作人员和企业管理者的共同努力。
2.我国传统的企业财务管理现状
2.1财务信息质量不足
我国传统的财务评估体系存在很多的问题和局限，例如，在对财务指标的制定方面，传统的财务管理系统缺乏对企业实际发展状况的综合分析，因此制定出的指标也是不能够符合实际的。并且现如今，传统的财务管理已经不能够满足我国企业对会计信息质量的发展要求了，它已经与时代脱节。
2.2财务信息时效性差
电子信息技术在我国的发展起步较晚，直到本世纪初才开始广泛的被人们所关注和利用，因此，到目前为止，我国企业财务信息的技术化利用还并不完善，财务信息的时效性较差。我国很多中小型企业本身规模不大、财力不足，因此为了节省企业的开支，财务部门的架构和流程并不完善，各部门间的信息流通也只能靠人工来完成，企业很难做强做大。
2.3财务人工成本高
从上一点中也可以看出，很多企业的财务管理都是依靠纯人力来完成的，因此，企业所需要的财务人工成本也自然会很高。这一方面笔者将主要从企业财务人员的需求和供给两个方面来说，一是需求方面，很多企业都没有专门设立财务管理部门，企业中高层次的财务管理人员十分缺乏，企业对专业人才的需求也越来也大；二是供给方面，由于监管的缺失，财务队伍整体素质下降，所以，财务人员的供给也随之弱化。
3.大数据对企业财务管理的影响
3.1提升财务信息准确度
以前由于技术手段的缺失，企业财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，全部由人工完成，企业更重视的是利益，并没有对财务管理以及相关的数据有相应的重视。因此，在大数据时代以前，因为技术手段的缺失和企业管理者不重视的双重原因，导致该段时期内企业的财务管理工作并没有得到发展和重视。
在大数据时代，数据的收集、分析和都有了很强的技术支撑，并且在相应的系统整合下，企业的财务信息能够得到更合理、更加及时完整的反馈，大数据时代下企业高效率的处理和整合海量数据成为可能，而且在大数据技术所要求的规范化、标准化环境下，企业的财务管理环境也会得到大幅度的改善。
3.2加强财务信息的挖掘
顺应全球经济一体化趋势的发展，企业也应该建立更加完善的财务管理信息系统，以加强对财务信息的挖掘和收集。以前，企业获得财务数据的途径就只有财务部门提供的报表，对于财务信息的辨识度可以说是几乎没有。而在大数据时代下，企业出了可以通过财务报表获得财务管理信息之外，还可以在在企业的整个数据平台上找到相关的业务数据，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。
3.3促进企业财务人员角色转变
笔者从企业财务管理的角度入手分析得出，在大数据时代下，企业财务人员的工作已经从简单的核实记账、报表分析，发展成为企业财务数据管理。财务人员不仅仅是记账工具，而成为了参与企业财务数据管理，甚至是参与企业决策的重要角色。这种角色上的转变很大程度上促进了企业的民主化、制度化发展，同时对管理者来说，也能够更加全面客观地做出决策，避免失误。
4.大数据时代企业财务管理创新
本部分主要针对上面提到的三方面影响，提出大数据时代下企业财务管理创新的方式：创新企业财务管理模式、加强企业财务管理信息制度的建立、培养大数据财务人才，为大数据时代企业的财务管理提供新的思路。
4.1创新企业财务管理模式
笔者认为在大数据时代下，创新企业财务管理模式应着重考虑如何与现有体制进行合理的协调，并且在现有的体制上加入财务管理信息化建设，以促进企业财务管理的良性协调发展。
不过，要想建立一个新的企业财务管理模式不是一件容易的事，在需要各方长期不懈的努力的同时还需要格外注重对原有体制的有益吸收，即发挥原有体制的长出和优点，融合大数据时代先进的财务管理系统和理念，不断推进、持续优化、进行全面创新。正如浪潮公司提出的“财务云”技术一样，有了这样一个信息技术手段的支撑，且可以轻松创建符合自身实际财务管理中心，由系统专门对公司内部海量的财务数据进行收集、处理和分析，进而为管理者的决策和企业的发展提供源源不断的帮助。
4.2加强企业财务管理信息制度的建立
加强企业财务管理信息制度的建立主要从以下两个方面进行论述，一是，在企业内部逐步建立起一个完善的财务管理信息化制度，即用制度促进管理，制度是保障企业完成信息化转变的基础，有了制度，才能很好的对员工甚至是管理者起到制约作用，进而促进发展。
构建信息网络化平台，实现企业的实际情况和网络资源的有机结合，真正达到解决企业信息失真，不集成的目的。二是，加强财务信息监管力度。在打数据时代企业可以充分利用互联网和信息技术，实现对企业各部门资金使用情况的实时监控，减少资金的浪费，提高企业资金的使用率，保证企业资金流转的安全。
4.3培养大数据财务人才
培养大数据财务人才是大数据时代下企业财务管理模式创新的最重要的举措，因为企业要有人才才能运转起来，否则就算有足够的流动资金也不知道该如何利用她获取利润。在大数据时代企业的财务人员不仅仅再做着财务数据整理和分析的工作，更是在很大程度上参与了企业的财务管理，因此，此时的财务工作人员要具备的能力也应该更多，包括要有超越财务的战略全局观念和组织流程规划设计的能力等等。但目前大部分企业并没有这样的人才，也无法在企业的财务数据分析上投入足够的人力资源。企业对新型财务管理专业人才的需求远大于目前的人才供给量，因此造成了企业财务管理人才缺失的现象。社会各界尤其是各大高校应该着重多培养一些企业需要的专业人才，以适应社会发展的需要，改善人才供需失调状况。
[参考文献]
[1]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济，2014（5）.
[2]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].通讯世界，2013（6）.
[3]胡艳芳.ERP环境下集团公司财务管理优化模式的探讨[J].经济师，2013（2）.
[4]马旭.现代经济背景下企业管理模式创新发展之路[J].商场现代化，2011（12）：17.
[5]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014：69-72.
篇（4）
中图分类号：F275 文献标识码：A
文章编号：1005-913X（2015）05-0186-02
全球正进入到一个大数据发展的黄金时期，大数据在各个领域中都产生了不容小觑的巨大影响，是一个企业发展中的重要影响因素。
一、大数据时代对企业财务管理的影响
（一）促进财务管理信息的挖掘
随着全球经济一体化趋势的日益加快，企业面临的内外部环境发生了较大的变化。相应的企业财务管理信息也因随之更新，因此需要企业能够通过快速响应与技术创新来获得内外部的财务管理信息情报，从而构筑一个更具竞争力的战略决策体系。在前大数据时代，企业获得财务管理信息无非是通过财务会计报表数据，而在大数据时代背景下，企业获得财务管理信息的主要途径除了传统的财务报表外，利用大数据技术，企业可以从业务数据、客户数据等方面挖掘更多的财务管理信息。以计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个更为有效的数据管理工具，提升企业财务管理水平。
（二）提升财务管理信息对企业决策的支持力度
企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息，在原来的工作模式中，企业可能无法应对如此繁杂的数据，但大数据条件下企业可以建立一个大数据预测分析系统，让企业从原先那种繁杂的数据监测与识别工作中解脱出来，为企业赢取更多的时间来进行决策与分析。比如：企业可以借助客户大数据分析体系，分析购买企业产品客户的收入分布水平和消费习惯阶层，从而开发出针对不同阶层的针对性产品，提高企业产品销售的效率。
（三）提升财务管理信息的准确度
在前大数据时代，财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，然而由于技术手段的缺失，财务数据和相关业务数据作为企业的一项重要资源，其价值没有并受到应有的重视。受制于技术限制，有些企业决策相关数据并未得到及时、充分的收集，或者由于数据分类标准差异，导致数据整合利用难度大、效率低，相关财务管理信息因此不准确、不精准，大量财务管理数据在生成财务报表之后便处于休眠状态而丧失价值。但在大数据时代由于技术的发展，企业高效率的处理整合海量数据成为可能，而且由于大数据技术所要求的规范化、标准化，大量财务管理数据的准确性得以提升。
（四）促进企业财务人员角色的转变
从企业财务管理的角度分析，大数据为财务人员从记账复核和简单的报表分析向高层管理会计转型提供了机遇。此前，财务人员只能通过对报表数据的分析为管理者提供决策的依据。随着市场竞争的加剧，基于财务报表的数据分析只能为管理者提供有限的信息，管理者越来越不满足于纯粹报表信息。但在大数据时代，财务人员企业可以面对不同维度的海量财务数据，而且数据之间的因果关系链更完整。同时，大数据技术能够帮助财务人员破解传统 Excel 分析难以应对的数据分析难题，透过那些看似普通的数据，财务人员可以在数据分析过程中更全面地了解到企业的现状及问题，更及时地评价企业的财务状况和经营成果，从而揭示经营活动中存在的矛盾和问题，为改善经营管理提供根据明确的方向和线索。
二、大数据时代下企业财务管理的发展方向
（一）培育企业决策层的大数据管理意识
企业大数据时代下的财务管理离不开决策层的支持，但传统的数据分析对于企业决策层来说属于轻车熟路，依赖差不多或大概的数据做出决策并取得成功的经验俯仰皆是。同时，成本高昂的大数据处理工具所带来的企业效益的提升可能难以准确量化。这些因素可能会造成企业决策层对大数据管理的迟疑甚至排斥。但是企业管理层必须要意识到，当今的市场竞争越发激烈，以大数据管理为特征的时代已经来临，如果企业不能意识到这种变化，不能从大数据中迅速识别风险和发掘商机，在未来的行业竞争中将不可避免的被逐渐击败。企业意识形态的更新最大的推动力来自于决策层的决心，只有培育企业决策层的大数据管理意识，并加强组织领导工作才能从根本上树立企业的大数据意识。
（二）转变企业财务管理职能
大数据时代，数据信息量庞大而复杂，但当代信息技术的发展为数据展示提供了条件，也为创新财务管理中数据信息的呈现方式提供了新的方向，企业财务人员需要转变管理思路，推动财务管理职能的适当转型。长期以来，企业财务管理职能主要定位于财务会计功能，通过确认、计量、记录、报告程序，努力为相关者提供决策所需的财务信息。管理会计虽然不断被提及，然而在企业管理中的实际应用范围较窄、层次较低，目前仍处于探索推进阶段。大数据下的企业财务管理工作将以大数据作为基础，在企业内部开展全面预算管理、资金集中管理与内部控制等管理会计职责，从而让企业财务管理工作能够高效且顺畅的进行下去。因此在大数据时代，亟需将管理会计提升到与财务会计同等重要的角色，甚至应当真正实现财务管理职能从财务会计向管理会计拓展延伸。
（三）提升财务管理信息化建设水平
提升财务管理信息化建设水平是做好大数据时代下企业财务管理的重要因素。首先，需要建立财务管理信息化制度，完善企业的网络信息环境，建立统一的财务管理制度，对各项数据、信息在制度上、流程上、收集方式上进一步实现统一，从而提升企业财务报告合并的工作效率与质量，提升各项财务信息、会计数据的透明度和公开度。其次，要做好与企业其他有用信息的互通互联，尤其是要解决业务信息、客户信息与财务信息的高度集成及依托精确的信息处理平台进行分析和决策的问题。企业通常可以考虑在内部设置一个财务信息平台，将企业的财务发展和战略决策全部纳入信息平台中，以便为企业管理层提供及时可靠的信息。
（四）促进财务分析由事后反映向事中控制转型
竞争环境的加剧要求传统成本管理转向以顾客为导向，着眼于竞争优势的战略成本管理，从注重成本核算向成本控制转变；从制造成本管理向产品全成本管理转变。从管理会计发展的趋势来看，作业成本法以其对成本的精确计算和对资源的充分利用引起了人们的极大兴趣，但其复杂的操作使得很多管理者望而却步。在大数据时代背景下，利用大数据技术能够确定成本动因，准确计算成本，实现从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变。财务人员不再局限于事后反映、分析和监督，可以及时采集与生产制造成本相关的各种类型数据，通过成本控制系统，准确汇集分配成本，分析生产费用构成因素，区分不同产品的利润贡献差异进行全方位比较，实现在线过程控制与业务活动绩效评价。
（五）建设大数据财务人才队伍
大数据时代改变企业发展模式，要求财务人员超越财务思维，从业务的角度思考财务问题，财务人员不再是仅仅满足核算反映、财务监督等财务工作，更重要的是具备超越财务的战略全局观，组织流程规划设计能力，分析业务理解洞察力以及 IT 系统构架与建设的能力，这些都对财务管理人员提出了更高的要求。但目前大部分企业并没有相应的人才储备，也无法在数据分析模型上投入足够的人力资源。在大数据时代，提升企业大数据管理意识和财务信息化水平只是两个重要方面，更为重要的执行层面是要建设大数据财务人才队伍，这样企业才能真正利用大数据技术集中、存储和分配财务资源，进而做出最优的财务决策。
参考文献：
篇（5）
若要使财务管理工作变得更加规范化和科学化，今后企业应紧跟时展步伐，并以大数据带给企业发展的挑战作为突破点，使财务管理变得更加细致化。企业财务管理囊括多个方面，如债权人、债务人或是其他方面，而企业内部也会有利润、资金流动等情况，在确定企业收益情况时要使用净值估值的方式，将股利分红等价值本源进行清算，而要充分达到这一要求，则需要将企业内涵因素进行创新，使其能够与企业的实际发展情况相符合，如腾讯控股方面即应用了这一措施，并且极大的增加了收入[4]。
2.投资决策标准变革
财务理论是一个投资决策的机制性问题。企业在发展中往往会开发很多大型项目，并为此类项目作出最终的决策，在开展此方面工作时会涉及到资本回报率、股东财务收益等方面，这也是大数据时代带来的影响和挑战。在进行变革时，企业要针对目前的投资项目评估方法进行优化，只有将此方面进行优化后才能够制定出更为合理的决策标准，尤其是在现金流方面。目前来看我国已经有了很多相关技术，且在实践中得到了更新与优化，也发挥了良好的作用，不过其中依然是以重资投入的经营发展模式为主[5]。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战
1.数据飞速增长带来的挑战
大数据时代下产生了大量信息和数据，这使得储存空间和储存技术方面需要拓展和优化。财务管理工作中会涉及到方方面面的数据，在进行数据收集的同时往往难以保证数据的完整性和准确性，甚至出现了因数据量庞大而无法在短时间内进行有效处理的情况。另外，数据信息的复杂性和庞大性也使得数据分析、数据筛选等方面出现了困难，然而若不能够很好的完成此方面工作，则会导致财务信息缺乏真实性、完整性，发展策略的制定中也会出现偏差，甚至为企业带来经济损失[1]。
2.数据自身安全性的挑战
网络技术的飞速发展使得信息处理、信息共享方面变得更加便捷，然而同时也携带了一定的信息泄露风险。企业财务管理往往拥有海量数据，而此类数据并不仅仅只是数据，其中也包括着很多其他方面的信息，若不能够保证其安全性，则可能将“海量数据”变为“灾难性大数据”，使得企业最终的决策出现失误。虽然我国一直在完善此方面建设，也小有成就，但依然无法完全避免信息的泄露，也没能充分保证信息的完整性。相关调查结果显示，我国目前存在安全漏洞的网站高达101.5万个，可见信息的保密性也是一大挑战[2]。
3.数据价值密度低
有价值的数据才能够成为财务管理工作的依据，如何快速在海量数据中找到有效数据也是一大问题，且要完成此项工作需要较长的时间，并且要同时完成储存、统计和分析PB规模以上的数据也需要很高的成本。数据数量的大幅度增加不仅超过了财务管理人员的能力范畴，也使得相关人员在分辨有效信息方面的难度增加，曾有人作出如下言论：“所谓大数据，其本质上就是在稻草堆里找一根针，且放眼望去所有稻草都像那根针。”由此可见在大数据背景下来开展财务管理工作具有怎样的难度。
4.数据技术的分析手段有待更新
大数据背景下企业的数据库不仅数量庞大，结构也更为复杂，且种类多样，一般为结构化数据，或是非结构化数据，而非结构化数据的比重较大，并有不断增长的趋势，这就使得数据分析变得更加困难。现有技术已经无法满足此方面的处理要求，企业的相关数据储存设备也需要升级和更新，最好能够引进国外先进的处理技术，如此一来才能够更好的挖掘数据潜在的价值[3]。
三、大数据背景下优化企业财务管理的相关措施
1.建立动态财务查询系统
在开展财务管理工作时不要拘泥于大数据带来的不良影响，而是要学会利用大数据优势开展工作，如可以建立动态财务查询系统，如此一来也就可以很好的完成信息、数据的高效传输和交换。此系统具有诸多优势，如其支持远程操作，也支持关键字查询功能，也可以让母公司随时知道子公司的财务管理信息，便于对子公司进行后续工作的指导。另外，如何企业之间共同发展也成为了流行趋势，在此系统的应用下也可以帮助合作商查询合作伙伴的财务信息，以此来作为选择合作伙伴的桥梁。在设计该系统时要做到数据库与动态网页的有效整合，同时要针对动态查询中可能出现的信息泄露问题采取措施[6]。
2.增强数据安全性建设
前文已经提到过在进行财务管理时存在数据安全性问题，因此对此方面进行加强是十分重要且必要的，具体可以从如下几个方面着手：一是升级安全防护系统。目前应用较为普遍的防护系统虽然可以起到一定作用，但木马、病毒以及黑客的入侵情况依然存在，并且防护系统需要实时更新与优化，但很多企业却忽略了这一点；二是做好计算机系统清理工作。大数据下的财政工作往往需要利用计算机等设备来开展工作，然而在处理过程中计算机系统中会产生大量数据残渣，或是存在其他问题，对计算机进行日常清理是杜绝出现病毒、垃圾等情况的重要举措，然而此方面也容易被人们忽视；三是优化财政人员工作素养。财政工作不仅仅具有专业性、综合性，同时也需要工作人员具有良好的工作素养，严禁出现在财政处理过程中“做手脚”的情况出现，更要杜绝人为泄露财政信息的情况出现[7]。
3.开发新型合作伙伴
大数据处理工具、系统和技术往往是IT行业的企业和公司所研发和拥有，其他行业的企业往往不会拥有此类技术，因此今后企业可以积极与软件供应商进行合作，如可以从大数据公司直接购买新型财务软件，或是相关数据，也可以定制符合自身发展现状的大数据分析模型。有条件的企业可以为财务管理人员提供外出交流机会，这对于优化人才队伍建设方面也能够发挥良好作用。但值得注意的是在与合作伙伴进行合作时，一定要避免出现商业捆绑问题，否则会导致企业数据信息泄露，从而引发商业风险。
4.加强财务预算管理的信息化建设
实现信息化管理已经是财务管理的必然趋势，很多企业也在积极完善此方面，在整个财务管理工作中，预算管理是十分重要的，也是较容易被忽视的环节。如今会计电算化备受企业喜爱，甚至有些企业认为实现会计电算化即是实现了信息化管理，但其实不然，其还远远未能达到财务管理信息化的要求，尤其是处于转型期的企业，虽然其应用了会计电算化模式，但却未能将其作用很好的发挥出来，使得财务系统与其他业务系统不协调，如在财务、销售以及采购和仓储方面并未实现统一化，物流、资金流和信息流的集成效果也不高。因此今后还是要在此方面加强建设，并不断加大资金投入，强化信息化基础建设，为实现信息化管理奠定基础[8]。
四、结语
综上所述，研究关于大数据背景下企业财务管理的挑战与变革方面的内容具有十分重要的意义，其不仅关系到企业财务管理方面的发展与完善，也与企业综合发展息息相关。如今行业之间的竞争越来越激烈，企业在发展中除了要不断完善各方面建设外，也要加强财务管理方面的重视与完善，尤其在大数据背景下，传统的财务管理理念和模式已经难以发挥良好作用，对其进行变革和创新已经是势在必行的事情，且我国很多企业已经采取了相关措施，但依然有很大的上升空间。
作者:张佳音 单位:大连财经学院
参考文献：
[1]冯晓波.基于大数据模型搭建客户价值评价体系——对大型服务企业管理会计实践的探索[J].财政监督,2015,29:45-48.
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[3]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[J].中国管理信息化,2016,10:29-30.
[4]胡俊娣.大数据背景下财务共享服务模式建构的途径[J].中国总会计师,2016,7:128-129.
[5]许海峰.大数据背景下集团财务共享服务中心的构建探析[J].当代会计,2016,8:25-26.
篇（6）
一、大数据的概念、特点及核心价值
当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网等每天都在大量的产生数据。这些大数据的运用所带来的不仅是思维模式的变化，而且带来的是生活方式的变化，对企业来说，将促使传统的经营管理模式发生翻天覆地的变化，并带来企业创造价值和实现价值途径的转变。
大数据目前仍缺乏一个较为明确的专业性解释。它被称为巨量资料，主要指目前软件无法在合理整合时间内攫取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更具积极意义的规模巨大的资料量。所以大数据不仅指资料的庞大，也指处理这些巨量资料的技术。
大数据有四大特点，一是数据体量巨大（从TB级跃升为PB级别），由于互联网、数据采集和存储技术的进步，数据的产生和存储更为便利，促使数据近年来迅猛增长。全球每天生成的数据量达到2.5EB，而且增长势头还在不断加快；人类历史上迄今为止生成的数据中，90%是在近两年内生成的。二是数据种类繁多，数据的来源多样（如搜索引擎、社交网络、通话记录等），而且数据的格式也多样（比如文字、图片、视频等）。三是具有实时性的特点，数据的价值和它的寿命是成反比的，当数据刚产生时，它的价值是最大的，因此，我们需要对数据进行实时处理，需要将实时数据与长期积累的知识进行融合。四是数据的高价值回报，只要通过对大量数据进行合理、准确的分析，它将可能带来很高的价值回报。对企业来说它实现了从海量数据中提取新的有用数据，并通过数据相关关系的分析，进行智慧型预测与价值提升服务。所以大数据正在成为企业最重要的战略资源，大数据分析能力正在成为企业的核心竞争力之一。
二、大数据时代下对财务管理的影响和挑战
（一）对财务管理信息的收集范围产生影响
经济全球化时代下，企业一体化趋势日益加快，企业面临的发展环境将发生较大变化，要求企业财务管理信息相应随之更新，大数据时代之前，企业获得的财务管理信息主要是来自财务会计报表。大数据时代下，企业只有充分利用数据技术从业务数据、客户数据等多个方面去挖掘财务信息。财务部门应从企业内部和外部进行收集，包括企业所处的行业竞争对手的财务数据和经营数据、合作伙伴与公司相关的经营数据、客户需求数据、产品的价值分析等内容，这些不仅是企业自身掌控的资源和财务状况，还包括外部的环境数据。只有大大拓展了财务管理的领域与深度，才能实现信息的这种“知己”和“知彼”。今天，以计算机为核心的大数据处理平台能够为企业提供更为广阔的有效地数据管理工作，这样在一定程度上有助于帮助财务人员收集有利于支持经营决策的数据。
（二）对企业财务信息的决策产生影响
大数据时代下，企业可以通过数据技术获得多维度的海量数据，可以说，这是在原来的工作模式上，难以应对的繁杂系统。企业通过建立大数据预测分析系统，可让企业从复杂的数据监控和识别工作中解脱出来，为企业的发展赢得更多的时间进行分析和决策。例如，企业可借助客户大数据的分析系统，对购买企业产品的客户收入分布水平和消费习惯进行分析，进而开发出面对不同消费阶层的有针对性的产品，这样在一定程度上提高了企业产品的效率。
（三）对转变财务信息人员的角色产生影响
基于财务管理的角度分析而言，大数据时代下，财务人员分别从记账复核和简单的财务报表分析向高层次的分析决策转型提供了方便。当前财务人员一般仅仅通过报表数据分析向管理者提供决策依据。在激烈的市场竞争条件下，财务报表数据分析的信息很有限，越来越不能够满足管理者的需求。大数据的出现，使得财务人员能够从不同的维度对海量的数据信息进行分析挖掘，由于数据信息之间的因果关系链完整，可在大数据技术帮助下破解难以分析的数据难题，并且透过看似表面的普通数据，及时更新评价企业的财务状况和经营管理提供的线索。
（四）对企业发展所提供经济效益产生影响。
随着大数据时代的逐渐发展，可以引导企业财务建立科学化的工作模式，不断改进和健全企业财务管理制度，通过对大数据进行精准快速的分析和及时决策，在降低投资成本、提高生产效率、扩大销售等方面成效显著，从而为企业经济效益的提升提供良好的保证。企业财务信息主要是为企业的最大价值服务的，大数据下的财务管理，投资者通常用资金、利润及收入判断企业的价值。企业能力的评估主要是包括对财务的投入和资源的相对判定。它们在某种程度上可创造出更大的价值，以构成企业的发展潜力，并成为企业发展的核心竞争力。
三、 大数据时代下对企业财务管理变革的探讨
（一）把财务管理的流程统一化和标准化作为当前财务管理转型的重点
大数据时代下，企业获取信息的速度远远快于传统时代，并且获得信息的成本更低，还能够依据企业发展现状有针对性地选择信息。尤其对于服装行业子公司和分公司的大型企业而言，由于企业的长期独立运行，知识信息成为孤岛。大数据时代的来临，将会成功打破该现状，使得企业的财务和业务管理一体化。在企业内部，数据变得互融互通，实现统一管理。对于企业价值的发掘具有重要作用，集中管理是实现大数据管理的基础。
（二）消除企业数据存储的壁垒，整合和配置数据资源
对企业多年积累的业务、财务、市场和人事等方面的各种信息进行深入的挖掘和分析，为企业的经营预测提供历史数据依据。通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。为适应大数据所带来的变化，让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，将是未来一段时间内企业必须面对和解决的问题。未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。
（三）构建有效的财务共享体系，提升财务组织的卓越运营能力
为了实现大数据下企业财务信息实现共享，集团性的大企业开始建立财务共享服务中心，例如某上市服装行业，建立集中财务共享中心不仅使财务核算和管理实现集中化运作，还能够对企业内部的知识资源、业务流程进行有效整合。在大数据下，服装行业集中财务共享，提高了财务模式的扩展及复制能力，而且将财务人员从较为烦琐的账务工作中解放出来，使他们能够更多地参与到企业发展的决策支持和风险管控等管理工作中去。
（四）强化企业的内部控制功能
如今，大部分的企业内部控制的功能大多数都是在独立的内部控制部门和内部审计部门完成的。在大数据背景下，企业财务人员要能够通过不同的系统，以最快的速度接触到非财务信息，进而在某种程度上参与到内部控制的工作中去，这样可以大大强化内控的深度和广度。
当今，企业财务管理中出现的风险来源较多，但在传统的风险识别和防控中，有效地风险管控仅是其观念。在防控内容和防控技术方面存在相应地缺陷。大数据时代下，建立企业财务管理的风险识别和防控体系将会更加有效，财务风险可从内外多方面考虑进行归纳和总结，在进行风险防控对策的重构中，可依据外部经济环境，平衡各种风险。
（五）打通企业内部的产供销，实现网络财务信息的共享
要实现财务信息的高度共享和时效性，就需要构建企业数据中心，它是数据继承和交换的心脏，是数据处理和对外衔接的媒介，也是对应用系统的设计和工具箱的集成。它是一种兼容性非常强的大型数据库，能够在一个框架内，把不同厂家，不同的格式，不同的标准以及分布在异地的数据统一在一个体系之内。数据中心就是一个功能仓库，是一个应用程序的集成系统，能对上述功能用同样的方式调用和执行。通过构建数据中心的方式，实现了在网络模式下对企业各部分信息的整合，打通品牌和设计、制造、分销等各个环节，建立了生产、供应、销售综合管理体系建立起高度共享机制，使财务信息通过其子系统操作产生之后能够自动传递，并提取其它子系统的成本信息、库存信息等进行自主核算，让最具时效性的财务信息能够第一时间实现共享。然而企业的财务信息属于商业秘密，高度的信息共享往往也带来安全风险，如何在保证信息充分共享基础上保护财务信息安全，这就需要专业人员结合企业实际进行科学的论证。采用先进的数据库技术，通过各信息子系统或终端用户，可以监督、补充、修改及更新数据库中的财务信息。这样，依据企业数据中心的资料，可提供各种特定用途的信息需求，各级财务部门也能够通过数据中心，实现对数据资料的共享。
（六）采用先进的大数据处理技术
全球化市场经济条件下，企业数量和规模日趋增大，并且结构种类繁多。不仅数据信息数量大，而且数据结构种类复杂，它不仅具有结构化的相应数据，还具有非结构化的相应数据。而且非结构化的数据比重逐渐增加，并且数据与数据之间的关系结构变得日渐复杂。在数据处理中，使用传统的技术和方法无法快速地完成对这些信息的快速检测识别，当前先进的大数据分析技术和大数据处理工具的进步非常之快，为大数据应用提供了有效手段。所以采用先进的大数据处理技术，除完成海量数据的快速检测识别外，可实现数据处理的方式从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变；从基于单类型的结构化数据向多类型转变；从阶段性的月度报告向实时报告转变。
（七）搭建高效的信息管理系统，实现数据创造价值
通过采用计算机网络技术、集成企业大数据中心和SAP等信息系统，建立企业统一高效的信息管理系统，对企业积累多年的业务、财务及市场等各个方面的信息，进行深入的分析能够有效地找到企业财务管理的相应方法。现今的大数据下，建立统一高效的信息管理系统，可以实现信息数据的高效分析，来有效地提升企业管理效率，节约生产成本，有效控制企业财务管理中的风险，为企业的发展增值提供相应地机会。在系统中使用大数据技术能够利用定量的方法，对不同方案和流程的成本和收益进行分析对比，进而完成企业价值最大化的方案筛选。财务大数据的处理能力和技术，在未来会愈发凸显出重要性，大数据的信息加工达成管理建议及财务管控的措施，对企业会愈发具有价值。
四、结束语
大数据环境背景下，财务管理面临着巨大的挑战，它使得财务管理的变革成为发展的必然。基于大数据的处理和分析将为企业带来的巨大的增值价值，所以，探索企业在大数据的环境下进行财务管理变革很有意义。
参考文献：
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（一）大数据背景的优势
大数据的时代为企业带来更多的机遇，促使企业更深层次的重视数据信息所反映的本质，深层次的挖掘数字信息的能量。经济全球化意味着我国企业不仅仅面临国内企业的竞争，更面临国外企业抢占市场的危机。面对国内市场一时涌入大量的数据信息，传统的企业财务管理水平已经不能应对现今的市场。企业财务部门需要更为高效、精确的处理大量数据信息的能力，企业领导根据数据信息所反映的现状，从而估测未来市场的发展趋势，结合企业自身的发展现状，选择最佳经营方案和正确决策，为企业更好、更快的发展创建良好的数据平台。
（二）大数据背景的劣势
大数据时代在为企业带来更多新机遇的同时，也为企业带来更多的新挑战。大数据时代在为人们带来便捷的同时，也对人们的隐私权提出挑战，企业财务管理收集信息时也经常会触及人们隐私权的问题。在这个时代中人们的隐私经常侵害，很多数据信息的采集都是为被人们许可，甚至有些组织直接出售人们的信息，直接侵害人们的隐私；除此之外企业在面临大量数据信息的时候，要意识到收集的数据信息也存在虚假信息或表面信息，其所得出的结果很有可能具有片面性，甚至是虚假性，很容易误导企业领导做出错误的决策。
（三）大数据背景对企业的要求
企业财务管理面临大量的数据信息，其应该意识到对于数据信息处理的工作不是一个部门或者传统的工作方式就可以胜任或解决。企业财务部门应该注重部门之间的协作，并对其数据信息的分析结果进行共享，促使企业各个部门对企业经营的现状有一个深刻认知，确保各个部门做出对企业最佳的决策，确保各个部门协作企业高层领导引导企；面对数据信息大爆发的现状，传统的企业财务管理已经不能应付庞大的数据信息。目前我国数据信息处理的方案仍处于探索的阶段，会计与估值方案应与科学技术巧妙结合，成功掌握市场的变动和发展趋势，财务人员应熟练掌握相关先进的会计软件和具备数据统计的工作能力，为企业创建完善的数据信息库。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革
（一）企业财务管理理论的挑战
企业财务管理理论主要是以非金融企业为主体，着重讲述财务理论与金融工具相结合对财务资源的统筹、组织与配置，实现财务资源的科学、合理、利率最大化的目标。现今大数据、互联网和云计算的市场经济环境为企业财务管理理论提出新的挑战，其包括现今财务管理理论是否符合当下的企业财务管理实践活动，股东价值的提升路径和财务风险评估的精确性和预测性，企业财务管理论框架完善性等。从企业财务管理理论与财务管理实践不相符的角度出发，使其财务学理论出现失误，这些挑战从侧面反映出企业财务管理需要创新与突破，消除其局限性和落后性的负面影响。
（二）大数据背景下企业财务管理体系的创新
大数据背景下企业感受来自国际上新技术、新理念、新突破等多方面的压力，为了促使我国企业财务管理赶上国际水平的大步伐，我国应该鼓励企业财务管理不断创新。目前我国一些大型企业已经意识到企业财务管理创新的重要性以及其研发的方向性。财务管理理论中“大司库”的新概念被人们提出，大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理，降低企业金融风险和提高企业价值。以中国石油为例，其大司库项目的实施，从观念创新的角度分析是从资金集中管理到司库管理再到大司库管理。2000年中国石油实施资金的集中管理，实现规范资金收支、提高资金使用效率、降低资金成本、扩宽融资渠道等目标。随着我国经济飞速发展，资产的扩展和经济全球化的程度不断加深，显出资金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司库项目，从之前的被动管理转变为主动管理、战略管理和超前管理。在大数据的背景下企业财务管理建立“大司库”体系，实现统筹管理金融资源和金融业务，并有效控制金融风险，促进企业更加适应大数据的时展。
三、大数据财务管理的要点
大数据背景下庞大的数据信息、高效的处理能力、不稳定等特征对企业财务管理提出更为严峻的要求，企业迎接新的挑战和发生巨大的变革，创建这个时代特有的“大数据财务管理”。
（一）企业价值内涵和驱动因素的变化
企业财务管理的最终目标是企业经济利益最大化。传统的财务管理经常将企业价值与市场价值混淆，造成企业财务管理以企业市场价值为参考依据。现代化的财务管理纠正企业价值的内涵，企业价值是企业实际利润、现金和净资产等因素共同决定。但是大数据背景下，国际股价与国内市场存在很大的差异，不能仅凭企业利润、现金和净资产来估算企业价值，还要对企业综合竞争能力、商业模式发展潜力、创新能力等多方面进行评估。这些评估需要根据企业筹资来源、资金投入，网络数据信息等方面的数据。利用大数据、互联网和云计算等深度挖掘数据信息的能量，为企业创造更大的价值，由此可知企业收集、处理和预测数据信息的能力是企业市场竞争的主要内容。
（二）大数据财务管理边界化的消除
大数据时代为企业数字化、网络化和智能化提供优良的发展环境。大数据时代的数据共享特征为企业总公司和子公司之间的信息共享与交流提供便利。企业内部的数据信息能够互通有无、整合归纳，使企业财务管理与企业项目联合统筹管理，模糊企业财务管理与项目管理的便捷，实现数据集中管理，是企业大数据管理的必要条件，也是企业现代化改革的主要内容之一。
（三）投资决策标准的变革
企业投资决策直接影响企业近期或长期企业的发展状态，因此企业必然要确保企业决策的正确性和前沿性。大数据背景下传统的投资项目评估法已经不能适应大数据时代的市场变动，货币的之间价值随之波动，很有可能造成企业决策的失误，尤其是现金流小和未来现金流不定的投资项目更不能选择这一评估标准。大数据和互联网实现现金流的全程监控，能高效获取精确的数据信息；其次是在大数据的背景下“现金流”少或未来现金流不定，企业根据企业资源来源与投资和发展前进的估算可以较为精确的确定现金流。
（四）企业财务风险管理的重新构建
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1.缺乏系统完善的财务管理体系
近年来，我国各个行业的发展越来越迅速，成立的企业也越来越多，这就造成企业之间的竞争越来越激烈。所以，要实现企业自身竞争力的提升，首先需要从企业内部进行管理优化，有效建立完善的财务管理体制。但是，在企业实际的发展过程中，对于大数据时代下财务管理体制的认识不到位，有的虽然建立了财务管理体制，但并不完善，企业相关负责人也只注重企业经营效益，这就造成企业内部对于财务管理体制缺乏一个全新的认识，进而造成企业财务内部控制体制不够完善。
2.财务信息时效性差
在企业发展过程中，其最终目的都是为了追求经济效益最大化，这也是企业未来发展的前提。所以，一些企业就会在保证不违反国家相关规定的基础上进行自身优势的挖掘，这样就能够实现企业自身竞争力的提升，但是，在实际的企业发展中，通常会偏离原来轨道，如一些企业会为了满足业主要求，把部分施工交由业主自己完成，或者交由其他挂牌单位完成，只是对这些单位进行资金的支付，这样就会造成企业内部出现重账、漏账的问题，这就对企业财务部门的工作量进行了加大，造成企业财务信息时效性较差。
3.企业财务人员专业化程度不高
在企业财务部门，部分财务人员的专业素质与现代财务管理要求不相符，相关的专业化程度也不够高，这就造成许多企业财务内部控制体制管理工作的效率及工作质量得不到保障。在实际的财务管理工作中，一些财务人员对于专业知识的学习培训并不重视，致使知识结构老化，缺乏创新理念，财务内部控制体制并不能得到有效的应用。与此同时，财务人员自身职业道德对其工作具有非常直接的影响，当财务人员的职业价值观不正确时，就会造成工作过程中思想不集中、缺乏责任感的问题出现。
二、大数据时代下企业财务管理的创新分析
1.树立大数据的财务管理思维
在大数据时代下，大数据所涵盖的内容不仅包含对数据的信息化处理，同时还能够对大数据的财务管理思维进行全面化、科学化、信息化认识。一方面，在企业财务部门中其占据着非常重要的位置，在财务部门中进行大数据理念的融入，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。与此同时，企业的相关决策还能够为企业下一步的发展带来更加丰富的数据支撑。
2.促进企业财务人员角色转变
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1.对于数据处理方面的挑战
由于数据每天都在不断地更新，而且更新的速度也越来越快，这就给财务数据管理方面带来了很多问题，比如数据处理方面。数据以飞快的速度增长，对存储空间的要求越来越大，同时对能源的消耗以及对存储技术方面也有很大的要求，除此之外，企业在大数据这样的一个背景下除了要收集与财务管理相关的数据外还要确保数据的处理不会出现错误，例如对于数据的完整性、准确性等，因此对于用来存储数据的空间的大小要求越来越大，使得企业在这个数据处理上面遇到不小的挑战。
在这样的背景下，如何及时、准确、完整地对数据进行筛选和分析，并且根据所得数据拟定一套相对较好的决策方案对于企业来说是个很大的挑战。例如2012年百度技术委员会理事长陈尚义指出：“百度每天处理的数据量几乎有100PB，相当于5000个国家图书馆信息的总量。”如果从前面的一个数据“100PB”中无法看出数据的多少的话，那“5000个国家图书馆的信息总量”就应该很形象了吧，在这样规模的数据之下，现有的存储空间是远远不够的，没有办法对飞速增长的数据进行存储和分析，因此对于企业财务管理来说是非常严峻的。
2.对于数据安全方面的挑战
由于数据的数量太大，因而无法对数据的真实性进行有效判断，从而对企业财务管理产生了很大影响。“大数据”的理论依据是“数据都是事实”，但是事实并非如此，没有人能够保证所有的数据都是真实的，这就有可能导致企业收集到错误的财务数据，一旦收集到错误的财务数据，给财务管理部门提供的数据依据就是错误的，从而使得企业做出错误的财务决策。
除此之外，虽然是大数据时代，但是很多数据都是涉及隐私的，例如与个人或者企业财产相关的数据。对于一个企业来说，所涉及的隐私数据就比较多了，如何确保所收集的这些数据的安全性，是企业所要面临的问题。从国内对不良数据的扫除中就不难看出，数据的安全性一点也不容乐观，例如在2015年360安全检测平台扫描各类网站共231.2万个，其中出现安全漏洞的就有101.5万个，快接近于扫描网站的一半，并且这只是单单一个安全检测平台扫描的，假如这些出现安全漏洞的网站是企业进行重要数据存储的网站，那后果真是不堪设想，由此可见，大数据背景下数据的泄露是企业面临的另一大问题。
3.对于有用数据收集的挑战
大数据的到来使得信息量暴涨，给企业财务数据的收集带来便利的同时也带来难题，那就是如何在海量的数据中收集对企业财务管理有用的数据！从2012年宣布大数据时代到来开始，数据的增长可以说是突飞猛进，而企业对于数据管理和分析的手段还以缓慢的速度进行改进，无法赶上数据增长的速度，这就使得企业从这些海量的数据中去分析筛选有价值的数据时面临着无比挑战。并且，存储、统计并分析PB量级的数据所需要的成本是巨大的，不是一般的企业能够承受，要是分析、存储有用的数据还好，但是很多时候都是存储了大量没有用的数据，而有用的数据只占一小部分，这就使得数据的处理成本额外增加了很多，这就使得数据的价值密度较低，不利于企业长远的发展。
4.对于技术革新的挑战
上文提到，企业分析处理数据的手段跟不上数据增长的速度和方式，因此无法准确有效地从中获取对企业财务管理有用的数据，在大数据背景下，数据的量级不是以前的手段所能够处理的，因此必须要对数据的处理手段进行革新，要研究先进的数据分析手段，创造先进的数据处理技术，进而使企业分析处理数据的成本大大降低，效率大大提高，便于及时为企业财务管理提供有效依据，从而使得企业及时做出有效的决策，有利于企业的长远发展。
二、大数据背景下企业财务管理所面临问题的思考
从上述大数据背景下企业财务管理所面临的挑战可以看出，企业所面临的问题不仅非常之多，而且这些问题在当下来说是不容易解决的，因此需要对这些问题进行全方面的思考，去探索解决这些问题的对策，下面笔者就根据大数据背景下企业财务管理所面临问题进行思考，并提出一些建议。
1.建设专门的、系统的、高效的财务管理信息平台，创造先进的信息管理手段
从上述遇到的问题来看，最大的问题还是对于信息的处理。由于数据的增长速度远远超过了企业所能处理的能力范围，所以企业无法高效率地从海量的数据之中筛选对财务管理所有用的信息，当然这只是针对于传统的数据处理手段，因此企业必须构建先进的数据分析处理系统，以提高数据筛选的效率和降低筛选的成本。对于这个问题企业可以从这几个方面入手，第一，企业可以建立统一的数据收集系统和财务管理系统，使各类的数据都能够集中在一个系统里进行处理，这样做的好处在于可以方便将不同类型的数据进行分析、筛选、对比，从而得一套最佳的方案。其次，可以将企业各项信息到企业公共的信息平台上，通过设置访问权限给相应的工作人员提供准确及时的信息，实现信息的共享化，便于企业工作人员进行信息的收集与筛选。再次，为了防止数据的失效，企业不同部门之间要建立起交流沟通的平台，及时讨论收集的数据，以最快的速度对数据进行处理，防止因为时间的延长使得所收集的数据失效，同时为了使得信息的传递井而有序，必须得统一为各部门进行编码命名，以保证各部门都能够及时参与讨论。
2.培养复合型财务管理人才
篇（10）
1.1企业财务管理理论面临大数据的挑战。本文中的公司财务是企业的财务管理，“财务管理”一词一般应用在非专业金融机构，是企业通过正确的运用财务管理理论和相关的金融工具将企业的财务资源进行合理的统筹、组织和配置，到达财务资源科学化、合理化、最大化的利用率。大数据、互联网等经济环境为当代企业的财务管理提出了新的挑战。比如，股东的价值如何通过有效的途径进行提升？财务管理中的风险如何进行预防和计量？财务管理理论与财务管理实践如何形成统一？财务理论是否符合当代经济的发展，是否需要重新构建新的理论？本文将站在当代财务管理理论与财务管理实践力求统一的立场上，指出当代企业需要认识到财务管理中的落后性和局限性，防止出现阻碍财务实践创新和发展的现象[1]。
1.2中国企业基于大数据实施财务管理系统创新。目前，我国已经有一些企业开始对大数据背景下的企业财务管理进行创新。以中石油为代表，在财务管理中推动了“大司库”的项目。“大司库”是指通过对现金管理管理的统一、集中的结算、多渠道的融资以及全面的风险管理等方式，对企业的金融资源和业务进行统筹管理，使金融风险得到有效的控制，从而使企业的价值得到提升。大司库信息系统通过与内外部系统的对接，能够实现信息共享。此外，内部系统和模块的无缝对接，使得大司库系统成为一个有机的整体，有利于企业的管理。以现金管理为例，利用大司库对企业总部和各分公司进行从上到下逐层管理，并从横向、纵向两个方面进行整合，可以将复杂的管理程序简单化，使各管理端口能够有效的对接[2]。从现代比较成功的财务管理模式来看，可以得到一些启示，首先，财务管理理论的发展要依赖于财务管理实践的创新，没有实践的依据，理论不但不能够为实践提供有效的指导，反而会导致理论实践分离，限制财务管理的发展；其次，在当代的财务管理中，资金管理、财务战略、风险控制等概念的界限越来越模糊，如果过度的强调这些管理中的概念边界将不利于现代财务管理的实践。
大数据时代为企业的财务管理和经营带来了很大的影响，这对财务管理是一次比较严峻的考验，同时也是一个改革和创新的机会。企业财务管理理论和企业财务管理实践是为企业创造价值的关键，所以企业的财务管理必须要正视大数据时代所带来的挑战，对企业财务管理模式进行合理的整改和创新，这也是本文写作的主要目的。
2.大数据背景下企业财务管理的重要性
2.1加强预算管理。预算管理是企业财务管理的重要组成部分，目前，我国多数企业的预算管理都处于起步阶段，在预算的编制时，缺乏有效的理论依据，数据处理的速度较慢，而且有效率低，使预算数据的数字失去实际意义。在预算数据分析中缺乏有效的操作技术，分析结果无法满足企业的管理需要，对企业的决策帮助不大。企业的信息化技术应用水平有限，预算对企业的资源优化作用无法突显。通过大数据的应用，能够有效的改善预算管理中存在的问题，提高预算数据收集、处理以及分析能力，使预算的数据更具真实性、有效性，从而为企业的决策提供可靠的依据。
2.2提高数据处理效率。在传统的财务管理中，管理的程序复杂，而且数据处理的准确率较低，使数据缺乏有效性，增大管理成本。而且这种缺乏真实性的信息难以为企业的发展提供有效的依据。财务管理的程序复杂，无形中会增加财务部门的工作量，一旦某个环节出现问题，会使处理时间增加，这种恶性循环，降低了员工的工作积极性，使企业的财务管理工作难以有效开展。大数据的发展，为企业的财务管理工作提供了极大的便利，借助大数据技术先进、快捷的处理方式，提高了数据处理的效率，为员工减轻压力。
3.大数据背景下财务管理的挑战与变革要点
3.1公司价值内涵与驱动因素的变化。企业的财务管理是为企业价值最大化而服务的，但是财务管理中，一些财务学者将公司的价值与公司的市值混淆，这导致了财务管理中的决策以企业的市值为标准。现在的财务管理认为，对于企业的直接利益受益人来说，企业的实质价值是由企业利润、现金以及净资产等因素来决定。但是，纵观中外资本市场的股价情况，与现行的财务理论偏离越来越严重。因此，大数据背景下，投资者对公司价值的判断不能够仅凭企业的利润、现金、营业收入等信息来推断，更要加入企业的商业模式、核心竞争力以及创新能力评估。这些能力的评估需要包括对企业财务投入和资源来判定，更需要加入企业的网络点击率、用户群等网络信息资源。根据实践和预测，大数据的挖掘和利用可以创造出巨大的价值，大数据将成为企业发展的潜在动力。在将来的企业发展中，搜集数据、运用数据的能力将成为企业的核心竞争力。
3.2财务决策信息去边界化。在大数据的背景下，企业获取信息的速度更快、成本更低，而且可以根据自己的需要进行有针对性的筛选信息。特别是对于存在较多子公司和分公司的大型企业，由于长时间的独立运行，导致形成信息孤岛，而大数据时代的来临，成功的打破了这一现状，使整个企业的财务与业务管理形成一体化[3]。数据在企业内部能够互通互融、有效整合是企业实现统一管理的有效途径，对企业价值的挖掘有重要的作用，同时数据的集中管理也是实行大数据管理的基础。从而可以看出，传统财务信息边界化的消除是财务管理改革的必然。
3.3投资决策标准变革。目前的财务管理理论认为，投资决策的准确性取决于是否能够为企业带来高投资回报或者对股东的资产利益有利，同时，货币的时间价值也是考虑的主要因素，因此，财政学上多数应用投资项目评估法。但是在大数据的背景下，这种评估方式的弊端逐渐突显出来，首先，现金流的变化估测上容易出现失误，这将导致投资项目的决策产生偏差。其次，这种评估方式并不适用于现金流少和未来现金流不确定的投资项目。大数据的利用恰好可以消除传统评估中的两个弊端。首先，大数据的高速性和真实性为现金流多的投资项目在评估的准确性上提供了有力的保障。其次，对于现金流较少或者未来现金流不确定的投资项目，大数据的应用不仅可以以现金流做依据，更可以从企业资源和发展前景等多方面进行评估。
3.4公司治理创新。大数据时代下，知识和创新能力是企业发展的动力，人力资源和信息成为了企业发展的软实力。企业员工参与到企业的决策中会导致企业决策组织发生变化。由于外部环境的变化和知识分布分散等原因，使分散式决策成为了大数据时代的主要决策方式。企业需要打破管理中的层级结构，促进员工间的交流，有效的完成资源和信息的共享，鼓励员工自主学习和创新。
3.5企业财务风险管理理论重构。在企业的财务管理中，风险意识、识别和防控是有效管理的关键。财务风险的来源有很多，传统的风险识别和防控中，存在很多的漏洞，在防控内容和技术方面也存在着一定的缺陷。在大数据背景下，财务风险管理理论需要重构。首先，财务风险的概念应该从多方面、多元化和多层次进行总结和归纳；其次，对企业风险防控的对策进行重构，根据外部的经济环境，来平衡投资风险。与流动投资风险相比，企业错估投资回报更可怕。
