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中图分类号:TP393.08 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 08-0000-02
一、引言
到2006年Amazon宣布Amazon Web Services云计算平台的实现,以及后来的Dell、IBM、Google等云计算厂商也提供了云计算平台,近年来云计算更是受到学术界和IT行业的热崇[1]。可以这样说,云计算时代已经到来。它是一种全新的计算模式和服务模式,通过网络以按需、易扩展的方式方便用户获得所需的服务,这种服务可以是IT和软件,也可以是其它以网络为基础的服务。在云计算环境的支撑下,较好地解决了信息资源“孤岛”、共享性差、分散而不能充分满足人们需求的问题。
传统的信息资源整合只是把分散的资源集中起来,把无序的资源变为有序,它包含了信息采集、组织、加工以及服务等过程。而在云环境下的信息资源整合不仅要将分散的资源集中起来,更重要的是要描述信息资源之间的关系,将信息资源进行自动化聚类与分类从而方便用户获得按需、易扩展的信息资源。其次,通过融合多种信息资源集成方法的虚拟化技术整合云计算兴趣方的能力和资源,促进增值开发过程各个环节的资源共享、彼此互补,共同创造价值。最后,为整合后的信息资源建立索引形成信息资源云,这就极大方便了知识服务模型通过信息资源索引这个透明接口获取信息资源从而为用户提供按需的知识服务。
二、信息资源整合
通过信息资源整合将分散的资源集中起来,把无序的资源变为有序,使之方便用户查找信息、方便信息服务于用户,能够解决信息分散性与用户信息需求综合性的矛盾,解决信息资源利用率低的问题,实现信息增值服务,并有效地解决信息资源共享的问题,从而最大程度地满足用户的信息需求。
(一)信息资源整合的认识
目前对信息资源整合的认识不甚统一。从系统工程的角度,胡昌平教授等认为信息资源整合是对各系统单元进行调整、合并以减少重复,消除阻塞,提高互通能力,实现信息共享[2];从网络信息资源出发,苏新宁等认为信息资源整合是指将某一范围内的,原本离散的、多元的、异构的、分布的信息资源通过逻辑或者物理的方式组织为一个整体[3];在医学信息领域,尚武等认为信息资源的整合是“从有利于医学信息的发展出发,对期刊进行分析、评价,对信息资源重新进行设计和配置。”[4];邹嘉麟等认为信息资源整合是“将Web上特定数据源中的信息进行抽取、识别、整理、规范化、存储,并在此基础上实现高效的查询、检索和比较”[5]。
(二)信息资源整合的内容
信息资源整合从不同的研究领域具有不同的概念,因此对信息资源整合的定义还没有一个统一的定义,根据学者们的研究领域信息资源整合内容也不尽相同。图书情报领域,胡昌平等认为信息资源整合的内容从文献信息资源的共建共享逐步扩展到与信息资源相关的各要素的整合[6]。在政府信息资源整合领域,吴占坤认为整合的内容分为数据、应用系统和业务流程的整合三个层次[7];从社会工程角度出发商晓帆指出其内容主要包括电子政务信息资源的共建以及共享[8]。
(三)信息资源整合的系统模型
系统平台与模型的研究为信息资源整合的顺利实现提供了理论指导意义,同时也是实践上的一些尝试,促进了信息资源整合领域的向前推进。学者们也加大了对信息资源整合平台与模型研究的投入力度并初具成果:章成志等从图书馆信息资源整合,设计了一个四层体系结构,自下而上为基础层、数据层、服务层到应用层[9];刘萍设计与实现了基于本体的信息资源集成系统原型[10];胡昌平等采用B/S+J2EE的结构构建了基于信息资源整合系统的系统资源整合平台[11],这种平台扩展性好、可维护性好、适应性强。
三、云计算环境下的信息资源整合技术
信息资源整合不是简单的把信息资源聚集起来,而是涉及信息资源的组织、处理、分类、标引、检索等方面,因此只有一定的技术支撑才能将信息资源有效的整合起来。云计算的兴起更是促进了信息资源整合技术的变革,随着云计算的发展信息资源云的实现也是指日可待的。结合传统信息资源整合技术和当今被推崇的云计算技术,信息资源云的实现应依赖以下相关技术。
(一)资源集成技术
目前存在信息标准化不明确,数据源的异构,网络环境、操作系统和硬件结构的异构等现象,因此信息资源的集成是一个关键的信息资源整合技术。在云计算时代为了满足用户按需的服务,信息资源的集成将是一个支撑信息资源云实现的基础架构技术,比较受学术界和IT界关注的集成技术主要有:
1.Web Service:它是一种面向服务的架构的技术,通过标准的Web协议提供服务,目的是保证不同平台的应用服务可以互操作。Web Service模型基于三种角色:服务请求者、服务提供者和UDDI注册中心之间的交互,交互过程具体包括、查找和绑定等操作。
2.CORBA:它是由对象管理组织OMG于90年代初制订的一种标准的面向对象应用程序体系规范,结合了面向对象技术和分布式处理技术,使运行在不同的操作系统、网络协议和硬件结构间的客户和服务器可以实现应用层间的交互。
3.Agent:在分布式异构的网络环境下进行信息资源整合,需要从分布的信息源获得数据与应用服务,整合模型应该具备一定的适应性和智能性,因此Agent技术广泛的应用于信息资源整合过程中。Agent是一个运行于动态环境的、接受另一个实体的委托并为之提供服务的、具有较高自治能力的实体,它具有自主性、协同性、响应性、预动性及智能性的特点。
(二)资源描述技术
资源描述框架RDF是万维网联盟(W3C)提出的一组标记语言的技术标准,以便更为丰富地描述和表达信息资源的内容与结构。RDF有三个基本概念:资源、描述和框架。RDF中任何对象都是资源,既可以指在Web上具有URL的对象,也可以指它们的属性,它们都具有URI作为统一标识。描述是对资源属性的陈述,表明资源的特性,还可以指出资源之间的联系,极大地增加了RDF的可扩展性。框架是与被描述资源无关的通用模型。RDF还供一个通用的数据模型,RDF数据模型由四种基本对象类型组成:(1)资源:在RDF中资源都是以URI引用命名的。(2)文字:字符串或数据类型的值。(3)特性:用来描述某个资源特定的特征、属性或关系。特性是资源的一个子集,一个特性既可以用另一个特性描述,也可以被自身描述。(4)声明:一个特定的资源加上特性及该特性的值构成了一个RDF声明,其表示为三元组(资源,特性,特性值)的形式。
(三)云计算技术
云计算的发展具有绝对的优势,它也为信息资源的整合领域带来了一片生机。云计算作为一种新兴服务模式,具有以下特点:(1)虚拟化。通过虚拟平台用户使用网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等,与在自己的本地计算机上使用的感觉是一样的。(2)高可靠性。使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。(3)可扩展性。可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。根据云计算的发展趋势,本文就从分布式存储与计算技术、虚拟化技术等两个方面介绍云计算的关键技术:
1.分布式存储与计算技术。自2003年至2006年,Google在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上发表了多篇论文,向外界展示其使用的云计算核心技术:Google使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。包括Google File System、Map/Reduce编程模式、Chubby以及模型简化的大规模分布式数据库BigTable。
Google File System是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型、分布式、对大量数据进行访问的应用。MapReduce是Google开发的一种简化并行计算的编程模型,用于大规模数据集的并行计算。BigTable把所有数据都作为对象来处理,形成一个大的表格,用来存储结构化的数据,它也适合处理半结构化的数据
2.虚拟化技术。虚拟化(Virtualization)技术是云计算系统的核心组成部分之一,是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。本质上讲云计算带来的是虚拟化服务。从虚拟化到云计算的过程,实现了跨系统的资源动态调度,将大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用,从而最终实现应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户,以前所未有的速度和更加弹性的模式完成任务。
Xen是剑桥大学的工程师开发的一个开放源码项目,是业内最快速且安全的服务器虚拟化软件技术,它的主要应用是服务器整合,按需计算,高可用性和受管资源服务质量领域。
(四)资源索引技术
通过RDF框架对信息资源描述后,为了提供一个统一的信息资源调用接口快速方便地获取与定位信息资源,索引技术是必不可少的。而RDF仍然是结构化的类XML文档,因此只要对现有的索引技术加以改进还是很方便对RDF描述的信息资源进行索引的。因为搜索引擎面向的数据量是非常庞大的,并且无论在响应时间和效率都基本满足用户的需求,所以采用这种成熟的索引技术,只是索引的对象是关系更复杂的RDF和各种异构信息源的描述。
Lucene是一个可靠性高、易于扩展的全文检索工具包,可以嵌入到各种应用中,为应用提供全文检索功能。它具有如下优点:①自定义的索引文件格式,使得Lucene可以很容易地嵌入到应用中,并部署在不同的平台上。②使用模型驱动架构规则设计,使得Lucene易于扩展。
四、总结
目前我国信息资源整合的研究正处于高度重视阶段,是信息资源整合研究蓬勃发展的时期,表现出论文数量激增、发文量大、研究型论文增加、研究领域多元化、研究成果丰富等特点,并且国外在信息资源整合领域的研究更是起步早发展快,远远超过了国内的发展步伐。但目前信息资源整合研究中还是存在一些不足:(1)缺乏研究对象差异性的协调。(2)缺乏信息资源整合技术的融合。(3)不能充分满足用户对信息资源甚至知识的需求。
本文讨论信息资源整合的基本理论,分析传统信息资源整合过程中存在的一些不足。随着云计算技术的不断发展,必将推动信息资源整合领域的极大进步。
云计算最重要的创新是将软件、硬件和服务共同纳入资源池,三者紧密地结合起来通过网络向用户提供按需的服务,因此信息资源云将会成为云计算时代信息资源整合的发展方向:(1)当今云计算是集成化技术中的一个趋势,云服务可以看作是整合后的信息资源服务,应该将云计算技术和现有相关技术融合到实现信息资源整合平台中去。(2)目前对信息资源整合的研究仍然是对某一领域和区域的信息资源的整合,只是为用户提供了单一性的信息资源或者领域知识,并不能满足用户对知识的需求。通过对各种信息资源的描述与组织后,可以进行分类和聚类并形成一个庞大的信息资源池,然后对信息资源建立索引,形成一个信息资源调用接口供知识服务模型对信息资源进行知识组织并提供给用户按需的知识服务。
虽然云计算的技术发展迅速,但云计算方面的标准化却是一个薄弱环节,一些组织机构也在进行着相关研究,如OGF、SNIA、CSA等。
参考文献:
[1]Amazon[EB/OL].aws.省略/,2010-12-15.
[2]Changping Hu and Huiling Wang,“A Multi-angle Analysis of Information Integration,” Information Science,vol.24,no.9,pp.1281-1285,2006
[3]Xinning Su,Chengzhi Zhang,Ping Wei.“A Survey of Information Resources Integration,” New Technology of Library and Information Service,no.9,pp.54-61,2005
[4]Wu Shang and Yong Yang.“Integration of Medical Information Resources and Personnel stuff Education,” Medical Information,vol.16,no.12,pp.719-720,2003.
[5]Jialin Zou,Jiaxun Chen.“Model and Method in System of Web Information Integration,” Computer Engineering,vol.30,no.12,pp.175-177,2004
[6]Changping Hu,Huiling Wang.“A Multi-angle Analysis of Information Integration,” Information Science,vol.24,no.9,pp.1281-1285,2006
[7]Zhankun Wu.“Discussion of Information Resources Integration of Electronic Government,”Heihe Journal,no.3,pp.116-117
[8]Xiaofan Shang.“Integration of Information Resources and Information Island of Electronic Government,” Modern Information,no.6,pp.18-20,2005
[9]Chengzhi Zhang,Xinning Su.“Modeling and Method of Information Resources Integration,” New Technology of Library and Information Service,no.10,pp.60-63,2005
我国迈进信息化时代,社会上很多行业因为计算机网络技术发生较大改变,贸易企业在信息工程的帮助下商品的售出率有很大提高,电商平台不再局限于线下销售,高效、迅速成为线上贸易的特点。目前,很多人都意识到发达的通信工程、稳定的交易平台以及多元化的发展会成为以后发展的主要方向,不断拓展信息工程的综合应用格外重要。
2信息工程的发展趋势
信息化时代已经来临,面对信息工程对我国经济、科防、教育、交通等多方面的促进作用,我们需要大力培养新一代人才,完善信息工程的发展状况,让计算机网络技术更加成熟。信息工程涵盖很多领域,学习信息工程专业的学生主要进修各种类型模拟与数字信息传输过程、信息采集过程与信息处理的技术,为了有效管理信息技术,也需要学习一些协议内容与信息安全传输等知识。他们以后会从事通信网络的一般设计、及时调试等工作,还会涉及信息的电子采集系统、网络安全运行系统设计等方面。教育与企业是相适应的,大学教育会开设课程,竭尽全力培养具有专业知识的人才,适应企业与国家的需求。目前,信息工程仍然要加强电子设备的开发,让我国信息工程有更好的发展基础,企业也要加强建设通信网络,重视信息内容高质量发展与信息安全、快速传递,在计算机网络技术充分发展下建设更高水平的信息工程。
3计算机网络技术在信息工程中的应用状况
3.1通信网络的发展不均衡
为了更好满足人们对美好生活的要求,物联网时代是我们现阶段主要发展的目标。但是要实现物联网时代并不容易,我们的首要目标需要完善通信网络系统。信息技术已经成为人们日常生活的重要基础部分,计算机网络技术让人们信息传递的方式发生深刻变化。信息是社会的重要组成部分,为了让我国社会保有良好的发展氛围,信息的具体内容以及今后信息的传递方式是需要重点研究。通过调查发现我国通信网络的发展不均衡,在信息内容上只有较少人能够尽心尽力地去制作文案,最后产生的信息或视频有很多甚至都是无用的。
3.2开发电子设备
近些年,在信息工程发展的过程中,我们也逐渐发现了一些问题。电子设备的质量还普遍需要提高,作为信息工程的重要组成,如果承载网络系统的能力不够,那么用户在线上使用的效果就会不佳,视频卡顿、画质不稳定经常发生,作为信息工程的核心技术,计算机网络的使用状况也会不好。平台是由基础的电子设备构成的,企业的负责人一定要充分重视硬件设备的根本地位,质量较好的设备作为信息工程发展的基础,才能更好地促进信息工程综合应用的发展。
4提高信息工程中计算机网络工程综合应用的方法
4.1加强建立信息资源库
信息工程在人们生活与工作的方方面面都有應用,为了全面提高各大APP的信息质量,企业需要对相关信息加以分类管理,让人们在各自领域将自己的长处充分发挥出来。在个人的短视频上要加强对相关个人和公司的管理,基于计算机网络技术让人们的生活方面有更多发现,体会不一样的人生趣味。在新闻等信息的传递上,企业要牢牢把握计算机网络技术改变信息传递的形式,还应该鼓励更多有专业知识的人才做科普视频,建立充足的信息资源库,让我国信息工程的发展有更好的基础。
4.2通信网络的安全性问题
在大数据时代,高校管理要从经验管理转为以数据为基础的科学智能管理,教育信息化建设也成为国家和各高校重要的建设内容。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中提出:“信息技术对教育发展具有革命性的影响,必须予以高度重视”。“整合各级各类教育管理资源,搭建国家教育管理公共服务平台,为宏观决策提供科学依据,为公众提供公共教育信息,不断提高教育管理现代化水平。”近年来,云计算技术的快速发展为高校信息平台的建设提供了有力的支撑,国家对云计算在高校信息化中的运用十分重视。2012国家教育部的《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中提出“建设覆盖全国、分布合理、开放开源的基础云环境,支撑形成云基础平台、云资源平台和云教育管理服务平台的层级架构。”目前,各高校构建并应用了很多信息管理系统,这些系统为各个职能部门工作的开展发挥了积极作用,随着教育信息化的发展和大数据时代的到来,各高校将目光聚集在跨部门、跨系统的信息资源整合上,以求实现应用系统之间的数据共享。云计算是一种新兴的共享基础架构方法,为高校信息平台资源整合提供了很好的技术手段。因此,本文提出了大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合观点,并对关键问题进行了探讨。
1 大数据时代高校信息平台建设的新要求
高校信息平台建设是一项系统工程,具有较强的综合性,数据共享程度要求高。近几年,各大高校都在教学科研、招生就业、学生管理、财务管理等方面建设了各自的信息系统,但这些系统“各自为政”,造成大量信息孤岛,导致信息资源无法实现有效的流动,海量数据没有得到进一步有效应用。大数据时代,面对各个信息系统运行产生的海量数据,大数据的存储、集成与分析、融合与使用成为了高校信息平台建设需要解决的关键问题。对高校信息平台的建设提出了新要求,需要将各个平台进行信息资源整合。
(1)建立统一的信息数据标准。进一步加大高校信息化建设力度,要求各部门在建设和整合信息平台时必须协同合作,遵循统一的标准,保证平台建设规范有序,实现海量数据的共享。
(2)建立统一的应用系统标准。制定系统平台建设整体规划,按照统一的标准开展新系统开发和旧系统集成与整合,以实现高校信息平台的合理分布与架构。
(3)建立统一的数字资源集成化标准。高校信息平台包括基础硬件平台、网络基础平台、应用软件等,注重高校数字资源集成化,将数字资源进行整合和集成,为高校管理和决策提供有价值的信息。
2 云计算在高校信息平台资源整合中的可行性分析
目前,高校信息平台建设中存在的信息孤岛、共享不足、利用率低下、安全等问题,大大降低了高校管理效率和水平,已成为制约高校信息化发展的瓶颈,通过资源整合可以最大限度地实现资源共享,提升高校管理质量。资源整合面临着技术复杂、投入成本大等问题,而云计算是一种全新的计算模式,将计算任务分布在虚拟化的资源池上,应用系统可以根据需要实时获取计算力、存储空间和各种软件服务,所有工作都将交给网络中超大规模的“云”来完成。云计算的出现,为高校信息平台资源整合提供了新的实现方式。
(1)为解决高校信息平台中基础软硬设施投入成本大、维护成本高等问题,云计算对基础设施、应用系统、数据等可以通过共享资源池进行管理,通过虚拟化技术实现服务,很大程度上提高了资源的利用率,降低了整合成本。
(2)为解决高校信息平台建设不规范、资源分布不平衡等问题,云计算机可根据高校实际工作需求通过动态扩展虚拟化层次来制定服务的方式、规模、类型。
(3)为解决高校信息平台安全性和服务效率问题,云计算通过应用数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术,让信息整合更高效和安全。在云计算环境下用户可通过浏览器访问所需要的云服务,提高了平台的服务能力。
3 云计算应用技术概述
云计算把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户,把大量的高度虚拟化资源管理起来,组成一个大资源池,用来统一提供服务。云计算把运算任务分布在大量的分布式计算机上,企业数据中心与互联网相连,企业可以把需要的资源切换到相应的应用程序上,根据自己的需求访问远程计算机和存储空间。IBM公司于2007年底宣布了云计算计划,云计算迅速成为产业界和学术界研究的热点。Google、亚马逊、微软、Oracle、IBM、SUN等国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算产品或解决方案;很多发达国家已经开始部署国家级云计算基础设施。
云计算分为三个基本层次:基础设施层、平台层、应用层,每一层都可以单独为用户提供服务,有三种不同的云服务类型:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
3.1 IaaS――基础设施即服务
IaaS主要包括服务器、通信设备、存储设备等,能够按需向用户提供计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施类服务。通过虚拟化技术将设备统一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源、存储资源、网络资源。用户通过 Internet 获取计算能力、数据存储等服务,并根据自己的需要均衡部署操作系统、存储空间等。
3.2 PaaS――平台作为服务
PaaS为云服务中间架构,用户可根据自己业务、数据存储需要遵照一定的编程原则订做适合自己的应用软件。PaaS作为一个平台,给用户提供了编程所需的软硬件设备和技术指导,用户只要按需支付租赁费用,在获得高品质、个性化服务的同时还可以降低成本。
3.3 SaaS――软件作为服务
SaaS,是一种通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下,用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设,只需要支付一定的租赁费用,就可以通过互联网享受到相应的服务,而且整个系统的维护也由厂商负责。
4 云计算的关键技术
云计算是一个新兴的IT部署和交付模式,用来通过网络提品、服务和解决方案。关键技术主要有虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术和云安全技术。
4.1 虚拟化技术
云计算打破了物理设备的划分,通过虚拟化技术调配计算机资源,用户能够通过互联网获取所需要的相应服务,实现架构动态化和系统结构灵活化,使信息资源利用率得以大大提高。云计算通过网络将多个计算实体整合成一个系统平台,该平台具有强大计算能力,从而提高“云”处理能力,减少了用户终端的负担。
4.2 数据存储技术
云计算采用海量式分布存储技术,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能,满足高传输率、高吞吐率和高分布的要求。
4.3 数据管理技术
大数据处理方面云计算具有很强的优势,其数据管理技术能够运行成百上千种应用服务,对跨越多个物理地点的众多PC上的海量数据进行存储与分析。
4.4 云安全技术
云安全技术以完善的云计算标准,从访问认证设置机制、数据安全机制、网络稳定性机制、商业秘密安全机制、会计信息披露机制等五个方面实现安全保障。
5 基于云计算的高校信息平台资源整合构架
高校信息平台资源整合是一项系统、庞大的工程,也是一个长期动态的过程,涉及到教务、科研、学生、财务、招生等方面的信息。因此在进行资源整合的过程中,首先要遵循整体性原则将各个分散的、异构的资源系统看成一个涵盖各个子系统内部功能的整体,其次遵循关联性原则注重资源实体间的多重关系、资源架构之间的关系、资源语义的关联等。
云计算能够实现分布式信息资源服务、资源共享和业务协作,运用云计算的核心技术可以实现高校信息平台资源整合,提高信息资源服务能力。
5.1 云计算的基础设施虚拟化整合
通过虚拟化技术充分利用已有存储资源和设备,将廉价的集群抽象和映射,为上层系统提供统一的存储服务,减少服务器设备的购置。建立云计算虚拟平台,打破物理结构之间的壁垒,把各种IT资源、软件、硬件、操作系统和存储网络等进行虚拟化,放在云计算平台统一管理,完全实现资源的自动化分配。
5.2 云计算的数据中心数据库整合
通过数据驱动、事件驱动和服务驱动将公共数据从应用数据库抽取到中心数据库,建立基于云计算的数据中心,向应用软件提供丰富接口实现公共数据向应用数据库的同步,该数据中心以重复信息检测功能、强大编辑处理模块为技术保证,实现多平台之间的数据共享和并行处理,减少冗余数据,实现了信息资源的统一存储、管理和维护,确保高校信息平台数据的完整性、准确性与一致性。
5.3 云计算机的服务平台服务整合
建立基于云计算的服务平台,将信息和应用资源有机整合成一个统一的Web平台,采用单点登录技术,用户只需拥有一个账号,就能访问到权限范围内的所有资源,享受到平台提供的个性化信息服务,全面实现自定义、个性化的综合信息服务。
大数据时代,高校信息化建设飞速发展,产生了海量数据,对高校信息平台建设提出了巨大挑战,云计算为信息资源整合发展提供了有利的技术支持。高校应主动适应大数据时代的新要求,充分运用云计算技术整合信息资源,运用大数据分析技术创造价值,进一步推进高校信息化建设的稳定发展。
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2计算机应用技术的实施阶段
计算机应用技术在企业信息化的运用就是将企业传统的工作流程等操作转变成数字化,主要包括事物的处理、现金的流动和客户交易等业务信息这几个方面。企业利用计算机应用技术对企业工作中的各类信息进行合理的有效的整合,然后根据具体的实际情况制定对应的运作模式,以达到高效、快捷的工作模式,提高工作效率。企业对计算机应用技术的实施其实就是在实现管理自动化的过程,同时将企业的管理提升到远程控制的阶段。在企业一系列的工作流程中,生产过程相对来说更为重要,如果在这个环节运用计算机技术实现信息化自动化的控制,不仅能够保证生产产品的质量,同时还能提高生产的效率。在企业的经营管理中,应该着重于抓重点,有效地利用这个点实现对整个企业管理上的优化,保证企业各个环节的正常运作,提高工作效率,使得企业在激烈的市场竞争环境中占有一席之地。另外,企业在进行经营管理时可能还会出现一些非正常化的信息,又被称作是非结构化的信息。非结构化信息和结构化信息是互为对立的关系,非结构化信息主要包括电子文档、电子邮件、视频文件和多媒体。为了顺应社会发展的趋势,需要把计算机的一些网络功能和实际的办公工作进行有机的结合,才能让计算机应用技术在企业信息化中充分地发挥其作用。企业从零件采购到产品的销售这一系列的流程,使用计算机应用技术可以很好对其进行管理,提高工作的效率,这也是企业生产发展过程的必然趋势。信息化管理利用的是企业内部的局域网、互联网、数据库等技术资源,对这些信息资源进行有效的管理和调控,可以将企业的外部供应和内部管理进行有机的结合统一,方便了企业的管理,同时还能提高企业在处理事情时的随机应变的能力。
3企业采用计算机应用技术的优势
企业在经营生产过程中把计算机应用技术进行结合能够载入更多基础数据信息,可以逐渐加强企业经营基础信息的精确程度和时效性,可以为企业领导做出企业的战略规划时提供引导。计算机应用技术实现了企业的自动化办公,改变了传统的工作形式,实现了无纸化办公,有利于企业内部节约生产成本,提高管理的效率,简化了很多工作流程,真正意义上达到了工作的高效便捷。对企业的工作流程进行合理的整理优化,能够在工作过程中不断的消除一些存在的不合理的环节,进而提高产品质量和工作的效率。计算机应用技术的使用能够将所有的企业员工优秀的工作经验进行整理结合,能够让员工之间的优势资源互相流通学习,通过彼此之间的经验的交流能够很好的培养员工的学习能力和创新能力。科学合理地调控企业各部门的配置是企业在信息化建设中表现出来的优势,可以充分地利用企业人力、物力、财力等各项资源,在有限的条件下达到资源的最大程度的优化配置,大大提高企业生产和管理的效率,从而提高企业的核心竞争力。
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)28-0046-03
本平台旨在基于云计算、大数据、移动互联等技术,搭建分层节点云服务平台整体框架;建立数据的分布存储和“推-拉”机制,实现研项目的申报、评审、跟踪、转化等“一站式”网络服务体系;建立科研公共资源库,实现我市的科研资源利用最大化;建立“创新项目”资源库,为创新创业牵线搭桥;建立可自定义的信息抓取和分类算法,对互联网海量的科研数据进行采集,并实现对科研人员的定制推送;最终实现我市科研资源、科研数据、科研服务、科研管理的互联互通、开放共享。下面以地级市为基础单位阐明搭建的过程。
1基于云计算技术搭建分层节点管理框架体系
鉴于地级市科研服务和管理的实际,即需要对其直属的院校、企业和各科研院所进行服务和管理,也需要对下属区县进行服务和管理,故需要一套基于节点的可分层接入的,可使本平台具有更高可扩展性的管理模型。具体如图1所示。
相关说明如下:
1)在本平台模型中,各节点的部署即可部署在自己的私有云中,也可以部署在市局的公共云上。
2)直接关联的上下节点其数据的交互通过内置的协议和可授权的账号进行数据交流。
3) 对于每个节点来说,既可以内部独立运行和封闭管理,又可以接收上级的任务和命令,并对上层的命令进行数据提交。
4)本平台直接可以支持二层节点管理,利用其可嵌套的原理可以支持无限节点的管理,对下如此,对上也一样,也就是说在此模型中市局为总的云平台,但其又可以嵌套在更高一层云平台中。
2建立分布式数据存储和数据“推-拉”模式
因本平台中各科研单位和部门的实际情况有着不同程度的差别,完全统一在一定程度上就会磨灭了创新的个性,故我们建立各科研单位部门可以独立自主设定和管控的分布式数据储存模式,也就是各节点的数据存储采用分布式存储,这同时也解决了集中管控所带来的网络信道拥堵问题。另外,为了实现各层次中节点中数据无障碍的传输,我们建立了“推-拉”的数据模式,具体如图2所示。
图2的相关说如下:
1)上层云平台和下层云平台可以异地部署。如市科技创新平台、直属单子云台、区县子云台以及区县直属单位子云台可以进行异地分布部署。
2)上层云平台可以通过“推-拉”的模式与下级云平台进行数据交流。如市科技创新平台通过推送的方式向其直属单位云台发送科技上报命令,同时也可以通过拉取的方式统计查看其直属单位科研工作具体的开展情况。
3)下层云平台也可以通过“推-拉”的模式与上级云平台进行数据交流。如市直属单位可以通过推送的方式向市云台推送已完成的任务,同时市直属单位也可以通过下拉的方式获取市云平台的的公共信息数据。
3建立科研项目的申报、评审、跟踪、转化“一站式”网络服务体系
对各层次的每个节点其所能管控的科研项目都可以建立一套集申报、评审、跟踪、转化“一站式”的网络服务体系,具体流程如图3所示。
图3的相关说明如下:
1)各节点的管理员可以建立自己的评审专家库,该评审专家库可以来源于上层云台的数据,也可以是自行添加的专家信息,并可以定时更新。
2)各节点均可采用灵活可自定义的项目评审分配算法,实现申报项目的网络盲平长效机制。
3)各节点均可以结合自定义的综合评审计分算法,实现评审的最大客观公平化,引入可人为干预的纠正算法,让有限的科研经费应用到最有价值的实用科研项目中。
4)对立项项目的考核管理引入动态流程式管理理念,针对不同类型的项目引入不同的管理流程。
5)实现对应的项目跟踪、迭代、孵化、推广等管理机制。
6)为各项目的主持人的科研发展、成长全程记录、分析,为长期发展提供有效的数据支撑。
4建立科研公共资源库,实现地理信息可视化
为了最大限度地使用现有的科研公共资源,同时也为了提高科研经费的利用效率,特设计了科研公共资源库,并实现地理信息的可视化,引入使用预约互认模型,并实现相关的数据统计。简易示意图如图4所示。
图4的相关说明如下:
1)节点管理员可以录入本节点现有的可以为全市科研工作者提供使用的科研相关资源信息。
2) 项目主持人的科研经费购买的相关仪器设备均需要录入科研公共资源库。
3)系统对录入的科研公共资源进行地理位置的可视化,既可以通过地图的方式查询其所在的位置。
4)有需要科研设备进行科研工作的项目主持人可以查询相关信息,并可以向该科研设备的管理人发出使用预约,预约成功,可以现场去使用。
5)系统可以对相关科研公共资源进行使用数据统计分析。
5建立自定义的信息抓取算法和定制推送机制
建立可以自定义的信息抓取算法,对海量、多源、异构、分散的科研数据进行实时、高效地感知、采集,并纳入到本平台系统的数据库中。同时按照用户定制的信息分类,把不同的信息准确地推送到用户的手机上,让用户快捷、方便地了解科研最新动态和相关咨询。具体模型如图5所示。
图5的相关说明如下:
1) 超级管理员对系统采集的信息进行分类。
2) 超级管理员对不同的网址设定针对性的抓取算法。
3) 超级管理员对不同的信息来源设定不同的抓取模式,如手动或自动。
4) 系统按照设定运行,如定时按照某设定规则抓取莫网址中的信息。
5) 系统用户设定自己所需要的信息分类。
6)当系统采集到某信息后,按照读取定制隶属类信息的用户,并推送。
Abstract: this article mainly from the perspective of communication operators, this paper expounds the necessity of business systems integration, as well as cloud computing technology in the application and development of communication business system integration and the trend of the development of three nets joint.
Keywords: cloud computing; Business systems; Three nets fusion
中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:2095-2104(2013)
当前,全球通信产业已经进入新的大融合、大变革和大转型时期,将逐步实现新的跨越式发展。技术、业务、产业的融合和创新将成为这个时期通信产业的主要特征:一是通信业凭借其技术和市场优势,逐步向终端和内容产业延伸,通过提升客户体验,在内容上不断拓展新的媒体,围绕人们的娱乐、社交和商业活动提供业务应用;二是电信网络和IT网络设备的有效融合,网络架构逐步向云计算演进,提供宽带、绿色、安全、高效、智能、便捷、低成本的信息和网络服务;三是通信业将进一步满足行业市场的需求,大力发展物联网,不断拓展网络和用户的属性与边界。在融合发展的过程中,通信产业面临新的技术、商业模式和来自其他行业的挑战。
一、云计算在通信行业中的应用前景
云计算,促进通信业务“云化”。传统静态配置的网络架构已难以适应运营商新时期发展的需要,以云计算技术构建的新型服务模式将是今后的必然选择。根据IDC预测,云计算相关IT支出在2012年将达423亿美元,未来4年,全球云计算服务市场平均年增长率将达到26%。通过向分布式云计算模式迁移,通信业务将实现“云化”。借助于虚拟化、资源共享技术,传统电信网络中专用平台将被替代。由于计算、存储资源和软件解耦,运营商提升了资源的利用率和使用弹性,大大提高了业务部署速度和处理能力;在降低总体成本的同时,满足用户的动态个性需求。未来,业务“云化”与通信能力的结合将为电信网络提供一个新的发展方向。
绿色通信,推动通信发展的新动力。通信业已成为全社会绿色环保和节能减排战略中的重要战场,产业界正通过设计、发明新的部件,开发和优化网络架构,来实现降低单位能耗的目标。目前,应用于绿色节能的各种新技术、新工艺、新产品、新网络架构和体系正不断涌现,比如:高效功放器件、智能载波/端口关闭技术、关断载频节电技术、分布式网络架构、休眠新技术等,已经极大地降低了通信设备和网络的能耗。预计进一步的创新将发生在云架构下,实现广域范围内的资源处理、认知无线电、“光进铜退”、低成本FTTx和绿色PON固定接入、动态光旁路以及全光网络应用等,以全方位降低能耗,推动绿色经济和社会的和谐发展。
网络安全和隐私保护,托起电信和互联网健康发展的未来。为了通信和互联网将来的健康发展,网络运营商和互联网公司将通过技术手段确保存储在网络上和终端侧的用户隐私安全,同时还会防止网络设备资源被非法使用或滥用,做到只有经过认证的用户所授权的应用才可以允许访问指定的该用户的资源。同时,国家也会出台和采取符合中国市场需求的安全保护政策与措施,提升用户个人隐私权的保护意识,以全面提供网络安全和个人隐私保护,确保通信和互联网的健康发展。
二、云计算实现多种能力的接入与聚合
要实现多种能力的接入与聚合,需要采用面向服务架构(SOA),将电信能力(如:SAG能力、IMS能力等)、互联网能力(如:Google翻译、Google搜索、天气预报等)、物联网能力、及其他能力接入到平台。这种方法具有一些特点:
1.1提供了完整的SOA解决方案:统一接入异构系统通过不同协议提供的服务。
1.2使用方便:屏蔽WS/SOAP等技术细节。
1.3基于标准协议的开放式平台:支持SOAP/JMS/HTTP/IIOP等标准协议,支持Web Service。
三、构建高效的业务执行环境
执行环境主要包括服务运行层和服务管理层。服务运行层包括服务的创建、装配、执行等从原始到运行的一系列操作。服务运行层将按照业务规则和业务需求创建并等待配置和执行,该层提供了一系列业务引擎来保证服务在其生命周期之内具备一定的可控性。服务管理层主要提供了一种更加抽象的、高级的服务编排及管理策略。服务运行层对服务的管理只是轻量级地对服务生命周期进行控制;而服务管理层的管理则是涉及运营战略的,该层不仅包含服务管理的功能,同时也应具备对整个平台安全和升级的可控能力。
下一代业务交付平台(SDP)要求执行环境能够做到资源弹性调度,以提高资源利用效率。应用在运行过程中,如应用负载较大,则无法满足SLA要求,那么需要根据预定的策略,增加系统资源,保证系统的正常运行;如应用长时间处于低负荷运转的状况,系统则可以根据预定的策略,释放系统资源,以降低能耗。如现在的短信中心、彩信中心在年底时几乎处于爆满状态,但其他系统可能是闲置的,但却无法进行动态调整。
如图所示,我们需要采用云计算分布式技术,把执行环境在部署时分割成调度主机、多个业务处理机,分发调度主机中的数据库系统存有调度策略、订购关系表,分发调度主机管理并配置各个业务处理机,新增处理机要向分发调度主机注册;分发调度主机能够实时检测业务处理机的状态,在某个业务处理机出现故障的时候能把原来该业务处理机上相应的工作转移到其他业务处理机上。分发调度主机能够按照一定的分发策略,把多个业务或同一业务的多个订购关系合理分配到各个业务处理机,并将分配结果保存在调度策略表和订购关系表中。在业务量和用户量上升的情况下,可以增加业务处理机的数量,以达到分担负荷的目的;在业务量和用户量降低的情况下,可以停用部分业务处理机,以降低能耗。
四、基于云计算构建三网融合系统
1、利用云计算打造三网融合平台环境
基于云计算的平台,会带来很多好处:
①利用云并行计算能力,提高数据压缩处理能力,实现实时编码能力。
②利用云存储分散读写操作,实现网络IO和存储器IO的读写均衡;利用灵活扩展能力,满足业务爆炸增长需求。
③利用虚拟IDC业务,快速部署系统,提高资源利用。
④基于PaaS模式,不断提升公共计算能力,打造云模式生态环境。
2、利用IaaS构建基础设施平台
运营商建设的三网融合系统是一个分级分域的系统。这种设计与用户数量庞大、网络通信流量巨大相联系。分域后物理设施分别服务不同区域的用户,相应的网络环境以城域网为主,用户业务实现按地域而分离,降低了服务系统压力。以往这种设计针对IPTV业务还比较有效,但随着三网融合内涵的变化,简单的分级分域模式难以应付复杂的应用场景的变化。
采用云计算构架,将基础设施虚拟化,通过云管理的集群管理、任务调度、虚拟管理、负载均衡和存储管理等管理模块,将基础设施的资源统一管理起来。硬件设施通过虚拟化的处理,使得资源和物理位置关系得以解耦,方便了资源的使用和管理。这样,云计算能够将硬件设施从分区部署的场景中集中起来,形成可管理的、可调度的、可按需使用的能力集。基于IaaS架构,建立起动态的负载支撑能力。将资源分配给计算繁忙的业务使用。同时,基于IaaS架构布局,更易于建立起应用服务冗余机制,杜绝单点故障造成业务系统的服务中断。
3、利用云存储应对大规模数据压力
三网融合中,多媒体数据的存储需求会比较突出。云存储通过对大量小文件采用压缩和封装处理,同时采用冗余策略,提高文件存储效率和可靠性。云存储还通过分布式数据库的使用,提高结构化数据的读写性能和容量。云存储能够提供对存储资源的统一管理能力,实现建立统一的资源库,适应融合业务的开展,避免重复资源占用。云存储还可以配置资源的使用策略,根据不同的存储场景,使用不同的存储介质和网络来存储内容。
4、构建智能云应对终端的多样性需求
智能云就是为了系统平台能够自动响应不同的终端设备访问,根据终端的硬件和软件环境,反馈不同格式的内容。智能云具备云计算的海量处理能力,利用平台强大的计算能力,能够形成对各种终端服务内容的匹配。智能云后端是三网融合的内容服务平台,通过对视频、音乐、资讯和用户相关信息等数据的规整和适配,提供给不同类型终端一致的服务。智能云通过应用程序接口的方式,支持终端的应用开发。
终端的多样性近年来愈演愈烈,除了手机终端主流的操作系统平台品种增多,更有平板电脑、游戏厂商推出的各种游戏机、电子书等等,都加入到三网融合的业务场景中。而且终端性能提升很快,用户体验不断提高。因此,应用平台需要应对各种类型终端的访问,基于同一套内容,能够支持各种终端。
五、结束语
通信宽带网络作为业务发展的基础网络演进以业务需求及技术走向为导向,而“三网融合”是国家网络发展重点战略举措,随之而来的相关业务融合,势必使业务种类形式及用户量大幅增加,已成为网络后续支撑保障的重中之重,全面影响网络演进方向。这种全方位融合的业务环境,对系统平台提出高的要求。而云计算正是通信信息技术应对海量信息处理的情况下诞生的技术体系和服务方法。利用云计算构建三网融合的服务平台是恰逢其时,顺势而发。云计算与三网融合必将相得益彰,构筑起强大的服务平台和智能的应用环境。
参考文献
[1] 张敏辉.基于云计算技术的研究与探讨[J].数字技术与应用,2010.
中图分类号:TP311.56 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 12-0000-02
随着信息技术的高速发展和教育改革的推进,校园数字化建设已经成为各大高校现代化建设的重点,是反映各大高校综合实力的一大标志,更是推动高校的科研、管理等服务的技术支撑。3G数字化是指基于3G的基础上利用先进的网络技术和科学的通讯方式对各种科研、生活、教学等资源进行细致而全面的数字化,并进行规范化的信息资源集成和整合,实现资源管理的综合统一,最终服务于高校的日常工作,推动制度的创新和管理的优化。云计算是一种以互联网为基础的计算方式,这种方式可以根据用户的需求提供给他们相应的软硬件资源和信息,运行方式非常像电网。将云计算应用到支撑高校数字化网站群建设和管理的基础上,能突破现有的站群资源管理和应用模式,更好的解决网站群的安全技术问题和受限的技术空间问题。本文笔者针对此实现了一系列的探讨,现做如下报告。
一、移动数字化校园网络的基本框架
移动数字化校园网络的基本框架以传统的移动数字化校园网为基础,并增设Web服务器和网关服务器,加之Wap门户网站等,实现移动通信网络和计算机网络的融合。它的基本框架有三个模块:数字化校园网、UE、3G移动通信网。
(一)融合Wap技术的数字化校园网
Wap即是无线应用协议,是移动网络开发的一系列规范组合,跟互联网的通信协议类似,适合窄带的用户装置。它的网关服务器具有三个基本功能:Internet协议栈(HTFP/TLS/TCP/IP)与WAP协议栈(WSP/WTP/WTLS/WDP)之间的协议转换;内容编解码和压缩、格式转换;提供用户访问控制和用户鉴权的服务等。所以Wap内容服务器与Wap网关服务器至关重要。内容服务器主要用来存储教学资源,供用户进行相关内容的查询浏览;网关服务器的使用使得原有的Web服务器设备和技术不需任何的改变就可应用于无线环境,且WML内容都可以供用户通过Internet访问,所以Wap门户网站可以通过基于网页的开发制作技术开发。
(二)3G移动通信网络
传统的GPRS手机(2.5G)只有40k~60k的传输速率,与此同时3G移动通信网络则有更高的通信网络速度,带宽更高。即便在快速移动的情况下,最高速率有144 kbits/s,室内则有2Mbits/s。除了传统的语音、短信、彩信等业务能够实现之外,还可以向用户传送视频,这个技术为移动环境下和远距离环境下听课成为可能。
(三)Wap用户端
Wap手机为用户提供了浏览资源的浏览器和控制命令等输入操作界面。
二、云计算
(一)云计算发展历程
自2007年Google公司宣布了云计划,它就成为了云计算目前最强劲的实践先驱。同年8月IBM推出了“蓝云(BlueCloud)”计划,它是一个企业级的解决方案,为客户搭建分布式和互联网互通的操作计算体系。2008年8月,Amazon推出了弹性计算云和简单存储服务。我国的云计算技术近年来也取得了突飞猛进的发展,2008年3月清华大学和Google公司合作构建了“云计算”实验环境,11月无锡市政府和IBM公司合作建立了无锡软件园计算中心。与此同时国内多家杀毒软件制作公司如联想网御、瑞星、金山等都给出了云安全的解决措施,多家运营商也紧随其后努力追上云计算的步伐。
各大高校也纷纷建立了云计算高校实验室。在西部,2011年1月四川大学、四川电信、西南交通大学、电子科技大学一起联合建立了“中国西部信息中心云计算高校联合实验室”。戴尔公司也同期帮助广州大学建立部署了云计算基础架构平台的集中化管理方案,积极提供了多种系统和服务资源。大连理工大学建立了基于虚拟化服务器的校园网数据中心云,浙江大学的云计算技术的科学服务平台也在积极实施中。
(二)云计算应用的拓展
1.Web应用
互联网技术的发展使得人们在网上通信越来越方便,目前互联网已经成为了第四媒体。网站内容每天都会不断再更新,全球大量的互联网用户可以随时向互联网贡献音频、照片和博客,不断刷新着互联网最新的内容。而云计算在这一过程中将大量的数据信息集成在一起,并提供更多的基础设施和计算能力,简化管理。它使得短时间内处理大量的信息数据成为可能,动态网站的性能也得到了极大的提高,在这一过程中,Web技术的发展也反过来推动着云计算发展的主要因素。
2.网站群建设
1.引言
目前,一些铁路运输企业仍然执行原来的会计制度,对于执行新的会计准则,铁路企业的相关部门要进行仔细的研究分析,这也是财务管理人员需要注意的问题。铁路运输企业是我国国民经济的基础行业,随着科技的进步以及经济的发展,铁路运输企业日益凸显出其基础的作用。新会计准则中含有了大量的财务理念,这一定会深刻地影响到铁路运输企业对固定资产核算,也会对财务管理目标带来深刻的影响。所以,针对这些影响,本了简要的分析,并提出了一些对策,以减少新会计准则对铁路运输企业财务管理方面和固定资产核算上的影响。
2.新会计准则的财务理念
为了大大提高企业财务管理的效率以及工作质量,新会计准则中融入了大量的财务管理理念以及技术方法。主要有以下几个方面:
2.1 重视企业资产的经营质量
在企业资产确认的基础上,新会计准则引入了更多的风险理念,这就要求各个企业对其拥有的资产都要进行计价准备,这可以反映出企业资产的价值,另外还可以保证资本的全面计数,防止企业的虚盈实亏的现象发生。评价企业资产质量的指标是收益和风险,新会计准则将风险融入其中是非常有必要的,尤其是对铁路运输企业。新会计准则对资产的收益以及风险进行了新的界定,同时也强调了预计的经济利润的收入。资产的收益性实际上就是资产的现金性,可以反映出将来的现金流动情况。
2.2 强调会计信息决策的有用性
随着我国企业改革发展的不断推进,这就要求会计信息的真实准确,并具有一定的决策性,这也是投资者所要求的,要满足投资者的信息需要,企业财务报告编制就是首要的出发点。财务报告使用者除了投资者以外还包括债权人、政府及有关部门以及社会公众等相关部门和人士,公众参与在许多环节中都有,也都对会计信息的决策有用性提出了高的要求。新准则体系将会计信息的目标定位在“向财务报告的使用者提供与企业财务方面的状况、经营成果以及现金流量流向等有关的会计信息,反映企业管理阶层责任的履行情况,有助于财务报告使用者作出正确合理的经济决策”,这就正式建立了会计信息“决策有用性”的目标,也对于提高铁路运输企业财务管理以及决策的有效性具有非常重要的实际意义。
2.3 关注企业真实价值
新会计准则也引入了公允价值,与世界接轨,可以更好地反映出企业资产或者预期的经济利益,非常符合会计要素的定义,可以更加实际的反映出企业资产的真实价值。新会计准则还在价值计量上引入货币价值理念。这从理论上将资产定义为中性概念。所以,从关注企业真实价值上来讲,这又是一个创新。
3.新会计准则对铁路运输企业影响较大的方面
3.1 扩大了资产减值的范围
新会计准则的实施,对于财务部门相关的工作人员的要求也提高了,尤其是会计的工作。在铁路运输企业中,新会计准则中规定,企业应当定期对各项资产进行全面的谨慎性检查,对资产可能发生的损失数额进行全面的准备。其主要包括的有:固定资产、存货、贷款等八方面的减值准备。根据我国的现在的国情,新准则规定:在以后的年限当中,不得冲回已经提取后的资产减值准备,只有在处理相关资产后,在进行会计方面的处理。为了减少企业当年企业逃避所得税,新会计准则可以遏制企业的肆意计提资产减值准备。这就导致企业利用资产减值调节利润的可能性变小。
3.2 增加了政府补助的核算
旧的会计准则会将政府的补贴当做负债,当项目结束后,将负债转变为资本公积。铁路运输企业担负着企业和政府的双重使命,针对铁路运输企业的这种特殊性,一种很普遍的现象——政府会对铁路运输企业给予适当的补贴,此时,政府的补贴就成了与资产以及利益相关的,也就是与收益相关的政府补贴,这样就增加了铁路运输企业的利润。
3.3 存货的计价方案
以往的会计准则中,存货计价方法包括:加权平均法、先进先出法和后进先出法。新会计准则只包括前两种方法。这就为企业减少了通过存货计价来变化利润的情况。在铁路运输企业中,若采用先进先出法,由于一些材料的价格上涨,会导致铁路运输企业的当期成本费用的减少,这就增加了当期利润,对后期的生产产生非常大的影响。
4.新会计准则对铁路运输企业固定资产核算的影响的分析
4.1 计提折旧的固定资产范围发生变化
企业应当对所有的固定资产计提折旧,这是新会计准则规定。但是,铁路线路中的钢轨、轨枕以及道碴不计提折旧,其后续支出应予以费用化,计入当期损益。也就是说,已提的折旧仍继续使用的固定资产的土地除外。这样,铁路运输企业的折旧政策就与新会计准则产生矛盾。铁道部对相关办法进行修改,才能将折旧政策调整与新准则规定一致。由于钢轨(包括道岔)、轨枕和道碴在铁路线路资产中所占的比率较高,如果改为计提折旧,一定会影响到铁路运输企业的利润状况,这就需要在新会计准则的框架下提前研究确定铁路运输企业固定资产折旧的计提范围。在不影响铁路运输企业正常工作的前提下,将折旧政策调整与新准则一致,为铁路企业执行新准则做好准备。
4.2 投资性房地产概念的引入
铁路运输企业执行新会计准则后,首先要面对的是投资性房地产的转换问题。其转换相对较简单,只要将该项资产在转换日的原价、累计折旧、减值准备等分别转入。对转换后按公允价值模式计量的投资性房地产,应当按转换日该项资产的公允价值。即对转换日因公允价值大于账面价值产生的就表明产生收益,这通过资本公积在资产负债表中得以反映,通过公允价值变动损益在利润表反映的就是转换日因公允价值小于账面价值产生的损失。这就以防止企业利用转换来虚增利润,也体现了谨慎性的原则。铁道部应当根据新准则的规定.结合铁路运输企业的实际情况.在相关办法中明确对投资性房地产核算的规定,指导铁路企业正确核算投资性房地产。
5.针对新会计准则对铁路运输企业固定资产核算影响所提出的措施
首先,为了适应新准则的需要,要提高财务管理人员的工作素质,对企业的会计人员进行定期的培训,目的就是在理解新准则的内容的同时,又要对铁道部即将出台的相关办法进行培训,为企业即将执行新会计准则打好坚实的技术基础。其次,铁路运输企业在执行新会计准则时一定会面临挑战、甚至新会计准则的一些规范无法在当前的铁路企业执行,在这种情况下,工作人员要积极与财政部进行沟通,努力做到财政部的理解与支持,要灵活运用头脑以及沟通方法,例如,对一些规定可以制定执行时间表等等。再次,对目前的铁路运输企业会计核算系统进行相应的、适当的修改,也就是对那些不符合新会计准则以及铁路运输企业当前情况的条文要停止使用等。最后,铁路运输企业的管理者要组织工作人员对新准则进行分析研究,其主要分析的就是新会计准则与铁路运输企业以往执行的会计准则存在哪些不同。另外,除了研究会计核算上的变化,还要认真分析这些不同对以后的铁路运输企业的发展以及铁路改革会产生什么样的影响。在认真研究各方面问题后,制定出一套铁路运输企业执行新会计准则系统的计划。
6.结语
综上所述,新会计准则对于铁路运输企业的影响是很大的,不仅要求财务方面的工作人员的素质,还要其他方面的配合。但是,不是所有的准则制度都是完美的,新会计准则还是需要铁路运输企业的工作者去研究补充,这样才能保证行业的统一以及早日形成一套完善的会计准则。
参考文献:
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[3]任心.浅析新会计准则对铁路运输企业财务管理目标的影响[J].经济研究导刊,2010(29).
2实现了数字电视播出安全的强化
第一,云计算服务器中的CPU非常强大,能够通过强大的计算能力来实现用户授权管理的强化,例如当用户对节目授权进行申请的情况下,云服务器能够对用户的特点进行分析,针对不同的用户群采用不同的加密体系授权方式。用户需要通过特定的方式对授权进行解密,确认用户身份之后才能够实现节目授权。第二,通过云计算技术能够实现对节目版权的集中化管理,当用户对存储于前端服务器中的具有知识产权保护的节目进行点播时,如果用户试图对其进行翻录时,云映射服务器会对文件的异常情况发出警告,并不再进行节目的播放,从而保护节目的版权。第三,在云平台中,其具备的实时防护措施能够对数字增值业务的安全进行保障。
3云计算技术在广电领域中进行应用的原则
3.1首先在非核心业务中进行应用
在广电领域中,广播电视节目的制作、播出以及广告的运营等业务在安全性方面都具有非常高的要求,而且这些业务的系统规模都比较小。在对云计算技术进行运用的过程中,一方面要考虑业务的安全性需求,另一方面要考虑使用便捷因素。因此,应该从非核心的业务开始对云计算技术进行应用,例如以互联网应用为基础的业务、资源需求拓展性较高的业务等。
3.2首先对云计算技术中的核心技术进行应用
云计算技术能够大幅度地提高效率与计算能力、动态扩展能力等,对于广电领域中以网络化为基础的节目制作业务具有非常强大的吸引力。例如,在广电领域中的转码、多媒体检索、自动技审等业务中,对于云计算中的核心技术有着非常强烈的需求。因此,在广电领域中首先应该对云计算中的核心技术进行应用,促进业务效益与质量的提高。
3.3在云计算技术应用的过程中重视规划
在对系统进行建设与应用的过程中,只有通过细致的规划与设计才能够取得良好的实际效果。因此,在云计算技术应用的过程中,构建云系统同样离不开规划与设计。
3.4注重云计算技术人才的培养
在对云计算技术进行应用的过程中,云系统的规划、运行、维护等都需要专业人才。因此,需要重视对云计算人才的培养,构建完整的云计算技术核心人才团队,为云系统的构建奠定基础。
4广电行业中对云计算技术进行应用的重要领域
4.1在下一代广播电视网进行建设的过程中应用云计算技术
在《NGB战略研究报告》中指出了对云计算的应用。承载网需要对业务实现透明情况,在其提供机制中对云计算技术与透明计算技术进行引入,通过这些技术来实现业务便捷性、开放性与可信度的保持。
4.2在有线电视网络进行整合的过程中应用云计算技术
云计算技术的应用能够使NGB网络中存在的互联互通技术问题得到充分的解决,能够对我国有线电视网络整合的实现提供新的思路与方法,从而促进网络整合进程的进一步发展。
4.3在广播影视内容进行管理的过程中应用云计算技术
在广播影视节目发展的过程中,可以通过云计算技术来实现对内容资源管理系统的改造工作,完成区域性的广播电视内容资源池,形成各个区域所独有的“媒体云”。此外,在构建区域“媒体云”的过程中要实现“媒体云”之间的联通,使其最终形成整体的“媒体云”。
4.4在广播电视内容进行制作的过程中应用云计算技术
电视、广播媒体及新媒体当前都面临着新型节目形态的开发的新任务。在广播地市节目制作的过程中,通过云计算技术的应用来实现生产流程的改造,实现工作效率的提高、制作成本的降低,从而形成媒体单位新的竞争力。
4.5在广电新业务形态中应用云计算技术
三网融合的实质就是对业务之间实现融合。因此,在新网建设的过程中需要将业务形态创新作为核心工作。在三网融合产生的新业务形态中应用云计算技术,能够提高新业务推出速度,降低新业务开发成本。
[3]朱记伟,解建仓,李建勋,等.面向产业集群的中小企业信息化创新服务支撑模式——以宝鸡·中国钛谷为例[J].科技管理研究,2011(12).
[4]云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景[EB/OL]..
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