对信息与计算科学的认识汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇对信息与计算科学的认识范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

JeannetteWing指出，计算思维能力是人们在阅读、写作、算数基本思维能力以外的一种思维能力。阅读、写作、算数其实就是系统思维的组成：语言、数学和逻辑。系统思维是通过感知、注意、记忆、分析、解决问题等自然思维能力学习语言、数学、逻辑形成的系统思维能力。在系统思维的三个组成部分之上，通过知识思维中的计算思维内容的学习形成了以计算思维形式为本质的系统思维层面的计算思维。JeannetteWing认为科学正在积极应用计算方法、计算手段、计算思维推进科学具体学科的发展，特别是在生物学领域。计算机和计算机科学与科学结合不仅仅是使用计算方法、计算手段、计算思维促进科学的发展，而是正在给科学带来一场深刻的进化。

计算认知正在成为传统思维语言认知、数学认知、逻辑认知之后的第四个认知成分；计算机正在成为传统思维语言认知、数学认知、逻辑认知的大脑认知器官之后的第四个认知器官。感觉器官的感觉能力自400年前的科学革命以来，已经有了来自科学、技术方面的许多延伸。认知器官的认知能力自20世纪40年代产生的计算机和20世纪60年代产生的计算机科学以来，也已经有了质量和数量的延伸。在21世纪，计算机和计算机科学带来的认知能力的延伸正在给相容逻辑维度上的认识论的知识系统和信息系统带来科学的变化。计算机和计算机科学延伸了感知、注意、记忆、分析、解决问题的自然思维，以计算机和计算机科学为内容的计算认知和计算思维增加了语言、数学、逻辑的系统思维维度。自然思维的延伸和系统思维维度的增加正在引起科学知识系统的深刻变化。新型科学不断形成，人们习惯和熟悉的科学正在成为同计算科学结合形成的新型科学的子集。

2教育学中的计算思维与计算思维的教育

2012年9月11日至12日，在英国曼彻斯特举行的英国学习技术协会（AssociationforLearningTechnology，ALT）的年会上，AaronSloman作了“什么是计算思维？谁需要计算思维？为什么需要计算思维？计算思维可以学习吗？计算思维可以教吗？”的演讲。JeannetteWing提出计算机科学的计算思维概念之后不到十年的时间，爱尔兰的国立爱尔兰大学（NationalUniversityofIreland）梅努斯分校的计算机科学系便设立了计算思维的本科教育，有完整的大纲和课程设置。这个本科教育大纲和课程设置直接回答了AaronSloman演讲中5个问题的后两个问题：计算思维可以学习，计算思维可以教授。国立爱尔兰大学计算机科学系这个专业的目标是集成和统一计算机科学、数学和哲学，课程是从现有的计算机科学课程、数学课程和哲学课程中挑选、重新组合形成的一个课程集合。从知识系统的角度看，没有一门新的课程属于计算思维课程。

计算思维是一个横跨思维和知识的涉及多个学科的组合概念，从事计算机相关工作的专家和学者率先感觉到了计算思维的存在，并从自己熟悉的眼前的第一步开始进入计算思维这个领域。对计算思维在不同学科的不同认识和描述并不影响人们对计算思维的感知和在教育中对计算思维的培养。对计算思维本质的认识已经超出了计算机科学的范围，但这并不影响在计算机科学领域对计算思维规律的认识和在教育学领域对计算思维的培养。关键是要在计算机科学领域认识计算思维，要在教育学领域应用计算思维进行计算思维的培养，对计算思维的观察必须从科学哲学和哲学的角度出发。计算思维的教育主要在计算机科学计算思维和计算机应用计算机思维领域，通过计算机科学知识系统和计算机应用知识系统的教学和学习进行。计算机科学从20世纪60年代成为独立学科以来已经有完整的知识系统和相应的教育体制。计算机科学的知识体系也在发展变化中，有关计算思维的课程也在甄别和抽象形式化的过程中。人们都知道认识论中有认识主体、认识客体、知识系统三个基本组成部分。对于计算思维来说，认识的主体是人的大脑中认识计算思维所需要的智力和思维能力，认识的客体是客观存在的计算思维，认识结果的知识系统是计算思维知识系统。同一般清晰可见的认识对象的认识主体、认识客体、知识系统分别是三个独立的系统不同，计算思维的认识主体、认识客体、知识系统三个系统之间相互交织、关系重叠。原因是计算思维既是认识的主体，又是认识的客体，同时还是认识结果的知识系统。

3计算机大赛中的计算思维能力培养

目前，对于如何在大学的计算机课程中培养学生的计算思维能力，国内学者已提出了一些很好的构想。陈国良院士认为大学第一门计算机基础课程是计算思维培养的一个关键。哈尔滨工业大学的战德臣教授认为，大学第一门计算机基础课程必须强化思维性教学改革，强调可实现思维的教授与培养。浙江大学的何铭钦教授等在对九校联盟（C9）联合声明的解读中提出，一方面要突出相应领域问题求解的核心思路和基本方法，另一方面要通过小规模的应用系统设计与实现，使学生领悟应用系统级的问题求解方式。因此计算思维能力的培养不仅仅局限于大学的计算机课程，更应贯穿于计算机课程的课程设计、计算机大赛等综合实践活动中，通过应用系统的设计与实现逐步启发和培养学生的计算思维能力。计算机设计大赛是大学生综合运用计算机知识和计算思维的一个创新实践活动，大赛作品本身就是计算机知识和计算思维应用的表现。学生通过对具体问题进行理论建模和工程实施，不但运用了计算机知识和计算思维，同时拓展了计算机知识，增强了计算思维能力。大赛内容包括软件应用与开发、微课（课件制作）、数字媒体设计、中华优秀传统文化微电影、中华民族文化元素、动漫游戏创意设计、软件服务外包及计算机音乐创作8大类别。从问题求解的角度来看，每一类作品都需要对现实世界的具体应用问题进行抽象和模型化，并通过计算机硬件平台来展现。通过讲解这些实际问题的解决思路，可以培养学生运用计算机知识进行问题求解的计算思维。完成作品的过程涉及从作品策划、构思、设计到开发、的各个阶段，大赛作品是由设计者通过计算机模型化出来的虚拟世界，展示了设计者如何利用计算机科学的知识、方法和模型进行问题求解、系统设计和人类行为理解的整个计算思维过程。学生在作品的设计开发过程中，逐步培养了运用计算机科学的知识、方法和模型进行抽象、自动化的计算思维能力。

在指导学生参赛的过程中，教师通过大赛引导学生主动参与知识的学习，在实践活动中有意识地逐步培养学生个人的计算思维。数据库、计算机网络、程序设计的基本概念、原理和方法都体现着计算机科学家的计算思维，在指导教师有意识地引导和系统规划下，学生通过学习和应用数据库、计算机网络和程序设计，能够了解计算的方法和模型，建立起利用计算机求解问题的基本思路，站在计算思维的高度观察和处理问题，从而改变旧的思维方式和工作方式，有意识地培养计算思维。例如，在大赛作品的设计中，关注点分离是控制和解决复杂问题的一种思维方法，该方法先将复杂问题进行合理的分解，再分别研究问题的不同侧面（关注点），最后综合得到整体的解决方案，在计算机科学中的典型表现即“分而治之”。在数据库设计、庞杂的数据管理和数据库应用开发中，经常采用“分而治之”的思想。数据库设计采用软件工程的思想，自顶向下将设计任务划分为多个阶段，每个阶段有各自相对独立的任务，相邻阶段又互相联系、互相承接，共同完成整个设计任务；面对复杂的数据管理和维护任务，也进一步分解为数据恢复、并发控制、数据完整性和安全性的保护、数据库的运行维护等多个子任务，由不同的子系统负责，并相互协作保护数据在运行过程中的正确性和有效性；在进行基于数据库的应用开发中，模块化是最常用的最有代表性的一个分解方法。这些数据库的知识点都充分体现了计算思维的方法。信息化教学为大学生提供了丰富的学习资源：微课、优秀大赛作品和计算思维专题，创设环境，鼓励大学生通过自主学习、探究学习，培养计算思维能力。我们在大赛活动中充分尊重学生的主体性，通过教学方法的改革和对学生主观能动性的开发，创建了以培养计算思维为核心的协作学习、研究性学习模式。指导教师把计算模型、算法、并行计算、云计算这些计算思维的思想融入到计算机大赛活动中，与专业课程的知识点紧密衔接起来，进行深入细致的实例分析，使学生不再觉得计算思维是悬空抽象的概念，而是实实在在的思维方法，从而真正做到了教学与科研的互补与相互促进。

篇（2）

目前，检察机关不同程度地使用了计算机作为办公或办案的工具，但是应用水平普遍不高，大部分是单项应用，系统的标准化、通用性和易用性都较低，与检察业务联系不紧密、联网功能和保密功能不理想。产生这种情况的一个重要原因是我们对计算机检察信息系统缺乏一个科学、正确和统一的认识。这直接影响了检察机关计算机信息系统的建设工作。究竟什么是计算机检察信息系统，这一点在理论上和实际工作中都没有精确的定义，而检察机关在不断改革发展，计算机技术特别是网络技术也在飞速发展，这一概念的内涵也在随之相应丰富和变化。本人认为，计算机检察信息系统是检察业务系统与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物，是管理科学与系统科学在检察系统中的具体应用。从不同的学科角度来认识计算机检察信息系统会有不同的侧重。

一方面，从检察业务系统的角度看，计算机检察信息系统是采用计算机及网络技术对原有检察业务工作进行的改进、提高和发展，对检察工作相关信息进行收集、加工、处理、存贮、传输、综合分析，以便更加准确、高效、方便地服务于检察工作。是用信息科学和管理科学的方法对现有检察工作流程及机构设置进行科学分析，并在此基础上建立的一套计算机辅助系统。计算机检察信息系统绝不仅仅是有几台电脑处理一般文书或者建立一个局域网就做到的。目前很多检察机关对计算机检察信息系统的认识仍停留在非常肤浅的水平上，对现有检察业务没有形成系统科学的认识，只注重业务工作的具体事务，不注重从信息科学的角度分析问题。事实上，检察机关作为国家法律监督部门，其职能的实现不仅具有严格的法律程序和很强的政策性，而且检察机关内部与外部的信息流转具有内在的规定性，具有一般信息系统的基本特点。用系统科学的方法分析计算机检察信息系统是当前检察机关开展计算机应用工作所急需树立的基本观点。对这一问题的种种错误认识直接导致了系统开发工作和应用推广工作的困难。比如有的单位领导虽然很重视计算机应用工作，但往往直接要求技术部门实现某一具体的功能，而没有系统的规划，结果不仅应用成果难以联网，而且标准化和规范化都很低，甚至存在严重的安全隐患。有的同志甚至把办公自动化与检察信息系统相混淆。一般认为，广义的办公自动化系统包含计算机检察信息系统，检察信息系统是办公自动化系统的一个子系统；狭义的办公自动化系统仅指以文书处理为核心的办文系统。

本人认为，计算机检察信息系统的内容包括与检察机关相关的办公及业务处理的全过程，具体包括案件管理、文书处理、人事管理、设备管理、档案管理、行政财务管理等子系统，各子系统均具有统计、检索、共享、联网等功能特性。其中案件管理子系统是核心内容，与其他子系统有机联系。根据检察工作的发展情况，还应逐步增加预防信息管理系统。检察业务是计算机检察信息系统的核心，计算机只是工具，过分依赖技术设备或者轻视技术手段的看法都是不可取的。只有用系统的观点认识计算机检察信息系统，才能从根本上改变以往检察机关开展计算机及网络应用工作的被动局面，彻底跳出不断开发不断否定以及重硬件不重软件、硬件不断更新却一直不够用、软件不停开发却一直不好用的怪圈。

检察机关的工作具有严格的法律程序，具有信息处理的连续性、网络性、保密性等特点。机构设置在相对稳定的同时也在不断改革发展之中。只有用系统科学和管理科学的方法认识检察工作，才能有效建立高效灵活适应变化的计算机检察信息系统。对现有检察工作特别是业务工作进行科学抽象、综合分析，是正确理解计算机检察信息系统的前提。由于对检察工作缺乏系统科学和管理科学以及信息科学方面的认识，所以我们在建立计算机检察信息系统时会不自觉地把这项工作简单地认为是使用计算机的几项功能，从而造成计算机应用工作难以形成系统化、网络化，甚至造成局部效率提高了，整体效率反而降低的结果。

另一方面，从计算机及网络技术的角度看，计算机检察信息系统是以计算机技术为核心的信息技术在检察工作中的具体应用。

利用计算机进行信息处理是计算机的重要应用方面，随着网络技术的飞速发展，网络化已经成为计算机信息系统的基本特征。计算机及网络技术的广泛应用，正在深刻影响着社会生活的各个方面。计算机及网络技术的功能早已超出了数值计算、控制、设计等传统应用领域，与各行业的结合使得传统行业的运转模式发生深刻的变化。计算机及网络技术在检察机关的应用，不仅是发挥一般性的文字处理功能，更重要的是发挥出计算机及网络技术的自动化、网络化、智能化等功能。计算机检察信息系统是综合了软件工程、数据库、局域网与广域网、信息安全技术、多媒体技术等多种技术而在检察工作中的系统化应用，是计算机应用技术的新领域，检察工作的特点直接影响着计算机应用技术的具体实现。检察机关具有不同于其他部门的特点，工作具有法定的程序，不仅系统信息具有很强的保密要求，而且系统内部的实现过程甚至开发过程都有很强的保密要求，这在开展计算机应用工作时，对计算机应用开发人员提出了新的要求。所以在系统开发时，对各开发阶段的管理控制具有其特殊性。从计算机及网络技术的角度正确认识计算机检察信息系统对于成功地建立计算机检察信息系统是致关重要的。

二。如何开发计算机检察信息系统

开发计算机检察信息系统的工作涉及面很广，是一项复杂的系统工程。这里主要就当前普遍存在的几个突出问题进行分析：

1.正确认识，科学规划。对计算机检察信息系统的内容和特点要有正确全面的认识，不仅检察机关的领导和技术部门要有正确认识，广大干警也要对计算机检察信息系统有充分的认识。对建立计算机检察信息系统后，检察工作的新情况新要求要有足够的准备。

对计算机检察信息系统既要长远规划，又要具有动态性，用发展的眼光辩证地对待规划。一个好的规划对顺利建立和运用计算机检察信息系统有着长远的影响。规划工作包括系统建设的各个方面，对将来可能发生的变化要有足够的适应性。要避免因检察机关的人员调整而影响系统建设。建设计算机检察信息系统不仅是一个技术性的工作，这项工作在一定程度上反映出检察工作的政策倾向。应尽量减少因个人喜好对规划工作的影响。

对于计算机检察信息系统的建设周期，要统筹规划，既与正常的检察工作相适应，又要立足长远，避免短期行为。

2.重在应用。这是检验计算机检察信息系统质量的唯一标准，要避免过份强调技术的先进性，也要避免不尊重技术的倾向或者形式化的建设。技术工作不是形象工程，也不是门面工作。计算机检察信息系统的效果最终要通过实际应用来检验。检察机关广大干警对检察业务很熟，但对技术系统的运用能力相对较弱。是否易用、实用在很大程度上影响系统的实施和推广。技术人员对此要有足够的认识，避免单纯从技术的观点处理问题。

3.经济适中，适当超前。计算机检察信息系统是一项投资较大的系统工程。包括硬件费用、软件费用、网络费用、管理及培训费用。不仅有建设费用，而且有运行费用及维护费用。检察机关经费普遍比较紧张，不可能只选择最先进的设备及开发运行方式，另一方面，计算机及网络技术飞速发展，检察工作也在不断改革，也没有必要设想建立一个一劳永逸的系统。条件好的单位可以尽量选择生命周期长的硬件、软件及运行方式。运行方式要尽量超前，但设备配置要逐步增加。根据信息技术的发展规律，硬件每半年就出现一代新产品，同时价格在不断下降。所以在选型上要适当超前，配备时分步实施。

4.合理组织和管理开发队伍。计算机检察信息系统的开发涉及到检察工作的方方面面以及计算机技术的多个领域，根据检察机关的实际情况，基层检察院最好由检察长全面负责计算机检察信息系统的建设工作，以便在重大问题上协调、把关、及时决策。由检察机关各职能部门的业务骨干、技术部门的专业人员、专业开发单位的人员共同组成开发组。各类人员既有侧重，又相互配合。其中参与开发的检察干警和技术人员可以由区级检察院和市级检察院共同组成。

不能把技术部门变成软件开发部门，尽管有些基层检察院具有相当强的开发实力，但完全由检察系统内部的技术人员开发存在一系列问题，技术断升级、人员培训及系统维护等都是专业性系统性的工作，如果完全由技术部门进行开发，技术人员的精力及主要工作重点将发生变化，出现其他一系列问题。目前一些条件好的检察院已经逐步把检察机关部分后勤服务等工作交由社会化服务机构进行，以便使检察干警更好地履行法律监督职能及其他检察工作。检察技术部门也应在职能定位上逐步达到有关法律要求，不能把检察技术部门当成单纯的技术开发部门。

发挥技术与检察业务两用人才的作用是成功的关键，要让他们参加全部开发过程的工作。目前有相当一部分基层检察院的技术部门领导只懂法律知识、不懂技术知识，不能以行政职务级别的高低当作技术水平的高低。破除权威迷信，不懂技术的同志更容易迷信权威，这些现象现在在机关单位仍相当普遍。要充分发挥技术与检察业务两用人才的积极性、主动性和创造性。技术与检察业务两用人才不是检察业务人员学习一点计算机知识或者计算机技术人员知道一些法律知识就够的，而是要精通检察业务的同时精通计算机及网络技术。开发系统不同于对系统的简单使用，要具备专业水准和开拓创新能力才行。不仅要懂技术理论和检察理论，更要懂检察实务和计算机应用技术。技术与检察业务两用人才是检察机关的保贵财富，一定要充分发挥他们的作用，人尽其才。

在是否聘请专业开发单位的问题上，一直存在几种不同的看法。我认为，各单位的情况不同，不能一概而论。只要能够组成上面所述的开发组就可以。至于聘请专业开发单位是否就一定有技术保证、一定会带来保密、后续服务等问题，这些都要具体分析。各种开发人员的构成方式都存在优缺点，关键是要树立系统科学的观点，对开发工作采取正确的管理方法，而不要在具体形式上过分纠缠。

有人认为直接购买商品化的软件系统是最简便高效的方式，我认为这种看法并不正确。一方面，基层检察院的机购设置与职能划分不尽一致，商品化的软件系统在具有通用性的同时必然缺少针对性，甚至好看不适用。另一方面，软件只是计算机检察信息系统的一部分内容，计算机检察信息系统不仅包括软件，还包括硬件、网络、相应的管理制度、人员配备、与上下级的联网等内容。商品化的软件系统可以作为局部子系统，但不能代替整个计算机检察信息系统的建设工作。比如可以适当选用阅文系统软件，人事管理软件。要注意现成商品化软件与整个系统的接口问题、数据一致性与数据冗余问题，在网络环境下，还要特别注意对软件系统进行安全性检验。如何有效检验目标程序在网络环境中的安全性是目前计算机安全领域的一项新课题。直接购买商品化的软件系统在一定时期内或某个具体应用项目上是可行的，但不能过分依赖商品化软件系统。事实上，我们只有在财务系统等少数几项标准化较强的领域较好地发挥了商品化的软件系统的作用。

5.严格遵循软件工程的方法

在软件开发阶段要严格遵循软件工程的方法。按照软件生存周期各阶段的要求进行工作。经过系统分析、软件项目计划、需求分析、软件设计、编码、软件测试和软件维护几个步骤。不论系统规模的大小，都应在开发建设过程中严格遵循软件工程的方法，这不仅有利于开发工作，更有利于维护升级工作和系统文档管理，既可以有效保证系统质量，还能减低因人员变动、环境变化引起的系统改变的工作量。

篇（3）

目前，检察机关不同程度地使用了计算机作为办公或办案的工具，但是应用水平普遍不高，大部分是单项应用，系统的标准化、通用性和易用性都较低，与检察业务联系不紧密、联网功能和保密功能不理想。产生这种情况的一个重要原因是我们对计算机检察信息系统缺乏一个科学、正确和统一的认识。这直接影响了检察机关计算机信息系统的建设工作。究竟什么是计算机检察信息系统，这一点在理论上和实际工作中都没有精确的定义，而检察机关在不断改革发展，计算机技术特别是网络技术也在飞速发展，这一概念的内涵也在随之相应丰富和变化。本人认为，计算机检察信息系统是检察业务系统与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物，是管理科学与系统科学在检察系统中的具体应用。从不同的学科角度来认识计算机检察信息系统会有不同的侧重。

一方面，从检察业务系统的角度看，计算机检察信息系统是采用计算机及网络技术对原有检察业务工作进行的改进、提高和发展，对检察工作相关信息进行收集、加工、处理、存贮、传输、综合分析，以便更加准确、高效、方便地服务于检察工作。是用信息科学和管理科学的方法对现有检察工作流程及机构设置进行科学分析，并在此基础上建立的一套计算机辅助系统。计算机检察信息系统绝不仅仅是有几台电脑处理一般文书或者建立一个局域网就做到的。目前很多检察机关对计算机检察信息系统的认识仍停留在非常肤浅的水平上，对现有检察业务没有形成系统科学的认识，只注重业务工作的具体事务，不注重从信息科学的角度分析问题。事实上，检察机关作为国家法律监督部门，其职能的实现不仅具有严格的法律程序和很强的政策性，而且检察机关内部与外部的信息流转具有内在的规定性，具有一般信息系统的基本特点。用系统科学的方法分析计算机检察信息系统是当前检察机关开展计算机应用工作所急需树立的基本观点。对这一问题的种种错误认识直接导致了系统开发工作和应用推广工作的困难。比如有的单位领导虽然很重视计算机应用工作，但往往直接要求技术部门实现某一具体的功能，而没有系统的规划，结果不仅应用成果难以联网，而且标准化和规范化都很低，甚至存在严重的安全隐患。有的同志甚至把办公自动化与检察信息系统相混淆。一般认为，广义的办公自动化系统包含计算机检察信息系统，检察信息系统是办公自动化系统的一个子系统；狭义的办公自动化系统仅指以文书处理为核心的办文系统。

本人认为，计算机检察信息系统的内容包括与检察机关相关的办公及业务处理的全过程，具体包括案件管理、文书处理、人事管理、设备管理、档案管理、行政财务管理等子系统，各子系统均具有统计、检索、共享、联网等功能特性。其中案件管理子系统是核心内容，与其他子系统有机联系。根据检察工作的发展情况，还应逐步增加预防信息管理系统。检察业务是计算机检察信息系统的核心，计算机只是工具，过分依赖技术设备或者轻视技术手段的看法都是不可取的。只有用系统的观点认识计算机检察信息系统，才能从根本上改变以往检察机关开展计算机及网络应用工作的被动局面，彻底跳出不断开发不断否定以及重硬件不重软件、硬件不断更新却一直不够用、软件不停开发却一直不好用的怪圈。

检察机关的工作具有严格的法律程序，具有信息处理的连续性、网络性、保密性等特点。机构设置在相对稳定的同时也在不断改革发展之中。只有用系统科学和管理科学的方法认识检察工作，才能有效建立高效灵活适应变化的计算机检察信息系统。对现有检察工作特别是业务工作进行科学抽象、综合分析，是正确理解计算机检察信息系统的前提。由于对检察工作缺乏系统科学和管理科学以及信息科学方面的认识，所以我们在建立计算机检察信息系统时会不自觉地把这项工作简单地认为是使用计算机的几项功能，从而造成计算机应用工作难以形成系统化、网络化，甚至造成局部效率提高了，整体效率反而降低的结果。

另一方面，从计算机及网络技术的角度看，计算机检察信息系统是以计算机技术为核心的信息技术在检察工作中的具体应用。

利用计算机进行信息处理是计算机的重要应用方面，随着网络技术的飞速发展，网络化已经成为计算机信息系统的基本特征。计算机及网络技术的广泛应用，正在深刻影响着社会生活的各个方面。计算机及网络技术的功能早已超出了数值计算、控制、设计等传统应用领域，与各行业的结合使得传统行业的运转模式发生深刻的变化。计算机及网络技术在检察机关的应用，不仅是发挥一般性的文字处理功能，更重要的是发挥出计算机及网络技术的自动化、网络化、智能化等功能。计算机检察信息系统是综合了软件工程、数据库、局域网与广域网、信息安全技术、多媒体技术等多种技术而在检察工作中的系统化应用，是计算机应用技术的新领域，检察工作的特点直接影响着计算机应用技术的具体实现。检察机关具有不同于其他部门的特点，工作具有法定的程序，不仅系统信息具有很强的保密要求，而且系统内部的实现过程甚至开发过程都有很强的保密要求，这在开展计算机应用工作时，对计算机应用开发人员提出了新的要求。所以在系统开发时，对各开发阶段的管理控制具有其特殊性。从计算机及网络技术的角度正确认识计算机检察信息系统对于成功地建立计算机检察信息系统是致关重要的。

二。如何开发计算机检察信息系统

开发计算机检察信息系统的工作涉及面很广，是一项复杂的系统工程。这里主要就当前普遍存在的几个突出问题进行分析：

1.正确认识，科学规划。对计算机检察信息系统的内容和特点要有正确全面的认识，不仅检察机关的领导和技术部门要有正确认识，广大干警也要对计算机检察信息系统有充分的认识。对建立计算机检察信息系统后，检察工作的新情况新要求要有足够的准备。

对计算机检察信息系统既要长远规划，又要具有动态性，用发展的眼光辩证地对待规划。一个好的规划对顺利建立和运用计算机检察信息系统有着长远的影响。规划工作包括系统建设的各个方面，对将来可能发生的变化要有足够的适应性。要避免因检察机关的人员调整而影响系统建设。建设计算机检察信息系统不仅是一个技术性的工作，这项工作在一定程度上反映出检察工作的政策倾向。应尽量减少因个人喜好对规划工作的影响。

对于计算机检察信息系统的建设周期，要统筹规划，既与正常的检察工作相适应，又要立足长远，避免短期行为。

2.重在应用。这是检验计算机检察信息系统质量的唯一标准，要避免过份强调技术的先进性，也要避免不尊重技术的倾向或者形式化的建设。技术工作不是形象工程，也不是门面工作。计算机检察信息系统的效果最终要通过实际应用来检验。检察机关广大干警对检察业务很熟，但对技术系统的运用能力相对较弱。是否易用、实用在很大程度上影响系统的实施和推广。技术人员对此要有足够的认识，避免单纯从技术的观点处理问题。

3.经济适中，适当超前。计算机检察信息系统是一项投资较大的系统工程。包括硬件费用、软件费用、网络费用、管理及培训费用。不仅有建设费用，而且有运行费用及维护费用。检察机关经费普遍比较紧张，不可能只选择最先进的设备及开发运行方式，另一方面，计算机及网络技术飞速发展，检察工作也在不断改革，也没有必要设想建立一个一劳永逸的系统。条件好的单位可以尽量选择生命周期长的硬件、软件及运行方式。运行方式要尽量超前，但设备配置要逐步增加。根据信息技术的发展规律，硬件每半年就出现一代新产品，同时价格在不断下降。所以在选型上要适当超前，配备时分步实施。

4.合理组织和管理开发队伍。计算机检察信息系统的开发涉及到检察工作的方方面面以及计算机技术的多个领域，根据检察机关的实际情况，基层检察院最好由检察长全面负责计算机检察信息系统的建设工作，以便在重大问题上协调、把关、及时决策。由检察机关各职能部门的业务骨干、技术部门的专业人员、专业开发单位的人员共同组成开发组。各类人员既有侧重，又相互配合。其中参与开发的检察干警和技术人员可以由区级检察院和市级检察院共同组成。

不能把技术部门变成软件开发部门，尽管有些基层检察院具有相当强的开发实力，但完全由检察系统内部的技术人员开发存在一系列问题，技术断升级、人员培训及系统维护等都是专业性系统性的工作，如果完全由技术部门进行开发，技术人员的精力及主要工作重点将发生变化，出现其他一系列问题。目前一些条件好的检察院已经逐步把检察机关部分后勤服务等工作交由社会化服务机构进行，以便使检察干警更好地履行法律监督职能及其他检察工作。检察技术部门也应在职能定位上逐步达到有关法律要求，不能把检察技术部门当成单纯的技术开发部门。

发挥技术与检察业务两用人才的作用是成功的关键，要让他们参加全部开发过程的工作。目前有相当一部分基层检察院的技术部门领导只懂法律知识、不懂技术知识，不能以行政职务级别的高低当作技术水平的高低。破除权威迷信，不懂技术的同志更容易迷信权威，这些现象现在在机关单位仍相当普遍。要充分发挥技术与检察业务两用人才的积极性、主动性和创造性。技术与检察业务两用人才不是检察业务人员学习一点计算机知识或者计算机技术人员知道一些法律知识就够的，而是要精通检察业务的同时精通计算机及网络技术。开发系统不同于对系统的简单使用，要具备专业水准和开拓创新能力才行。不仅要懂技术理论和检察理论，更要懂检察实务和计算机应用技术。技术与检察业务两用人才是检察机关的保贵财富，一定要充分发挥他们的作用，人尽其才。

在是否聘请专业开发单位的问题上，一直存在几种不同的看法。我认为，各单位的情况不同，不能一概而论。只要能够组成上面所述的开发组就可以。至于聘请专业开发单位是否就一定有技术保证、一定会带来保密、后续服务等问题，这些都要具体分析。各种开发人员的构成方式都存在优缺点，关键是要树立系统科学的观点，对开发工作采取正确的管理方法，而不要在具体形式上过分纠缠。

有人认为直接购买商品化的软件系统是最简便高效的方式，我认为这种看法并不正确。一方面，基层检察院的机购设置与职能划分不尽一致，商品化的软件系统在具有通用性的同时必然缺少针对性，甚至好看不适用。另一方面，软件只是计算机检察信息系统的一部分内容，计算机检察信息系统不仅包括软件，还包括硬件、网络、相应的管理制度、人员配备、与上下级的联网等内容。商品化的软件系统可以作为局部子系统，但不能代替整个计算机检察信息系统的建设工作。比如可以适当选用阅文系统软件，人事管理软件。要注意现成商品化软件与整个系统的接口问题、数据一致性与数据冗余问题，在网络环境下，还要特别注意对软件系统进行安全性检验。如何有效检验目标程序在网络环境中的安全性是目前计算机安全领域的一项新课题。直接购买商品化的软件系统在一定时期内或某个具体应用项目上是可行的，但不能过分依赖商品化软件系统。事实上，我们只有在财务系统等少数几项标准化较强的领域较好地发挥了商品化的软件系统的作用。

5.严格遵循软件工程的方法

篇（4）

当前，以计算机技术和网络技术为主的信息技术正全面而深刻地影响着世界经济和社会发展的进程，先进的信息技术推动着国家经济和社会的发展.因此，信息技术的发展水平、教育水平和应用水平的高低，已经成为推动和制约社会发展的重要标志。众所周知，计算机科学既是一个知识更新快，新技术、新器件和新方法不断涌现的科学，又是一门实践性应用性很强的学科，计算机的应用已渗透到社会的各行各业和各个领域，而且任何一个计算机应用都会在中学生中普及和开展计算机科学与技术教学是适应社会的需求，也是21世纪对人才的基本要求。如何保证教学质量，培养学生的技术能力，是每一位教育者研究的方向和命题。但是，从现实中，不难看出，开展这项教学工作还存在一些问题，解决问题成为教师深入研究并不断改进、制定最佳方案的根由，笔者认为，唯有此，才能不断提高中学生的信息技术能力和教师自身的专业水平。

一、存在问题

（一）传统教学模式与现代计算机学的实践教学模式的矛盾。多数学校的授课教师由于受到应试传统教育模式的影响，在计算机授课的过程中往往按照传统的应试教育方法进行授课，这样一来计算机的课程很难对学生有吸引力，即使现在很多学校有了自己的多媒体教室、计算机机房，但是计算机科学的发展瞬息万变，很难满足学生知识的个性化需求。

（二）应试教育的局限性导致，很多重要性考试的科目中计算机课程的分值几乎为零。由于计算机的科技知识瞬间性，很多学校对计算机课程安排相对较少。大部分学校认为，和其它教学科目相比，计算机科目课程相对不太重要，课程安排不仅时间短，而且教材内容呆板，长期不变，不能及时更新，直接影响到中学生的信息技术教育。

（三）教学内容陈旧，教学方法落后。在教学内容、课程体系和培养模式上存在问题.难以满足计算机行业应用的需要。

（四）压缩计算机信息与技术课程，教学时间不充足。学生上计算机信息与技术是一种游戏心态，不重视，不进取。

（五）教育经费投入不足。教学设备数量少、质量差，尤其是硬件设备更差，并且实验设备更新缓慢，教育设施缺乏，学生难以得到较先进的综合型训练。

（六）教师学历层次、职称结构不合理，教学水平相对偏低。

二、对策

（一）学校方面要认识到重要性。面对计算机科学与技术教学存在的问题，首先学校要有统一的认识，认识到本门学科的重要性，从而在制定总体教学计划时，综合考虑到计算机科学与技术课的授课时间，解决硬件问题，配备齐全计算机，并能够将其纳入到必考学科之中，引起教师的重视和学生心中的重要性。要通过培训等，让计算机科学与技术教学的教师定期出外培训学习，提高专业水平，适应教育的需要，满足学生的需求。

（二）教师要认识到教学的重要性

1.教师的认识带动学生的认知。针对不少学生学习计算机课程目的不明确以及初中计算机课程不受重视这一问题，教师应该首先明确计算机课程的重要性，无论是对于教师自己，还是学生，都要明确计算机学习已经成为现代社会的必需。现代科技迅速发展，知识总量以前所未有的速度增加，计算机技术是现代信息科学技术的基础，是现代信息社会的主要技术之一，它已被广泛应用于社会的各个领域，对人类社会的进步与发展产生了重大而深远的影响，正在并将继续改变人类的学习方式、工作方式和生活方式。因此，计算机已经成为人们日常工作和学习中的必备工具，计算机能力也成为衡量一个人综合素质的重要指标。中学计算机教育是一项面向未来的现代化教育，是中小学素质教育的重要内容。计算机课程将逐步成为中小学的一门独立的知识性与技能性相结合的基础性学科，并为学生适应现代信息社会中的学习、工作和生活方式打下必要的基础。因此，初中教师要从思想上首先重视计算机教育，认真备课，在日常教学中多进行教法研究与教学交流，以促进初中计算机教学效果的提高。

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中图分类号：G642

文献标识码：A

1引言

密码学能有效保障信息的机密性、认证性、完整性和不可否认性，是信息安全的核心技术之一，为信息安全提供了深刻的理论依据和丰富的应用实践基础。目前各大高校已为信息安全专业、计算机科学与技术、通信工程和信息与计算科学专业的本科生或研究生开设了密码学课程，如北京大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、西安电子科技大学、电子科技大学等，也有一些教研[1-4]。然而，对于更多的高校，密码学课程的教学却处于探索阶段。

公立函馆未来大学(Future University-Hakodate)位于日本北海道函馆市龟田中野町，始建于2000年，是一所以信息科学为特色的公立大学。该校有两大学院(系统信息科学研究科和系统信息科学专业)和三学部(信息建筑学科、复杂系统学科和系统信息科学部)。学校研究与教育涵盖了以硬件为中心的计算机科学、认知科学、信息系统设计与复杂系统。虽建校不久，但该校的密码学学科却取得了骄人的成绩，在高木刚(Tsuyoshi Takagi)教授的带领下，在双线性配对运算方向已到达国际先进水平。笔者在公立函馆未来大学从事博士后研究期间，旁听了高木刚教授面向计算机专业硕士生开始的密码学课程，并和他交流了教学经验及学术思想，感触颇深。本文就该校密码学课程设置与教学方法进行了描述和讨论。

2密码学课程的特点

作为信息安全和其他信息科学类专业的一门专业基础课，密码学课程具有以下特点[4]：

(1) 作用和地位十分重要。密码学是实现保密通信和信息系统安全的主要技术手段和工具，信息安全的保密性、认证性、完整性和不可否认性等属性都需要用密码学的工具来完成。随着计算机和计算机网络在军事、政务、金融、商业等部门的广泛应用，社会对计算机的依赖越来越大，如果计算机系统的安全受到破坏，将导致社会的混乱并造成巨大损失。因此，确保计算机系统的安全已成为世人关注的社会问题并成为信息科学的热点研究领域。密码技术是信息安全的关键技术之一，几乎所有的信息安全技术都应用到密码技术。

(2) 覆盖的内容多，涉及的数学知识多。由于发展历史较长和研究问题的特殊性质，密码学从基础理论到实用算法，形成的内容和分支较多。例如，数字签名体制就分为签名体制、盲签名体制、环签名体制、群签名体制等10余种签名体制。同时，密码学还涉及较多的数学知识，如数论、抽象代数、概率论、组合数学、计算复杂性和信息论等方面的知识。

(3) 与其他学科联系广泛。密码学与其他学科具有广泛联系，这些学科包括应用数学、通信、计算机科学、信息处理等。从应用数学的角度看，密码学是数论、抽象代数等理论的一种应用；从通信的角度看，密码学是实现保密通信的一种技术手段；从计算机科学的角度看，密码学是数据安全、计算机安全和网络安全的研究内容；从信息处理的角度看，密码是信息处理的一种形式。密码学的研究内容决定了它的交叉性和广泛性，这使得人们能从不同方面去研究密码学，从而推动密码学学科的不断发展。各种数学和其他学科研究的新成果也会很快地应用于密码学当中，例如基于椭圆曲线的加密和签名方法、量子密码和数字水印等。

(4) 实践性很强。密码学的研究目的就是解决实际生活当中的信息安全问题，例如提供保密性、认证性、完整性和不可否认性，这些属性是信息社会中不可或缺的重要属性，它们随着计算机的普及，借助于密码学的各种算法得以实现。因此，密码学是一门实践性很强的课程。只有理论联系实际，才能把这门课程学好。

3密码学课程教学内容的设置

公立函馆未来大学的密码学课程分为以下几部分：

(1) 数学基础：该部分讲述整除、同余、模运算、欧几里得算法、扩展的欧几里得算法、欧拉函数、群、环、域和概率论等的基本概念。该部分的教学目的是使学生对密码学所需的数学知识有个大概的了解，为以后的学习打下基础。

(2) 密码学基本概念：该部分讲述密码学的历史、加密和隐私概念、密码学的目标、攻击模型、密码协议和可证明安全性等。该部分的教学目的是使学生对密码学有个总体的认识，为以后的学习打下基础。

(3) 对称密码体制：该部分讲述了流密码和分组密码体制。流密码只是介绍了一些基本概念。分组密码是本章的重点，主要讲述了DES、AES和分组密码的工作模式。该部分的教学目的是使学生对对称密码体制，尤其是分组密码体制有深刻的认识，了解分组密码设计原理和特点。

(4) 公钥密码体制：该部分讲述公钥密码体制的概念、RSA公钥密码体制、ElGamal公钥密码体制、Rabin公钥密码体制、基于椭圆曲线的密码体制和基于身份的密码体制。该部分的教学目的是使学生对公钥密码体制有个深刻的理解，了解公钥密码体制与对称密码体制的区别。

(5) 数字签名：该部分讲述数字签名的基本概念、RSA数字签名、ElGamal数字签名、数字签名标准DSS、群签名、签名、盲签名和环签名等。该部分的教学目的是使学生掌握常用的数字签名体制，掌握数字签名体制的设计原理和特点，对特殊的数字签名，如群签名、签名、盲签名和环签名有个初步的认识。

(6)Hash函数：该部分讲述Hash函数的基本概念、MD5、SHA、基于分组密码的Hash函数和Hash函数的应用。该部分的教学目的是使学生掌握Hash函数的设计原理和要求，对MD5和SHA两种重要Hash函数有个深刻理解。

(7) 密码协议：该部分讲述密钥分配和密钥交换、认证体制、零知识证明、电子选举和电子现金等。该部分的教学目的是使学生对密码应用有深刻的理解，对如何根据应用环境设计密码协议有个基本的认识。

(8) 可证明安全性：该部分讲述公钥密码和数字签名的可证明安全性。包括公钥加密体制的安全性概念、数字签名体制的安全性概念、随机预言模型、RSA-OAEP等。该部分的教学目的是使学生对可证明安全性知识有个初步认识，能够对公钥加密体制和数字签名体制进行形式化证明。

4密码学课程的教学方法

通过笔者在公立函馆未来大学密码学课程的学习，总结出如下教学方法：

(1) 注重数学知识的讲解。学习密码学需要用到很多数学知识，教师在教学中很重视数学知识的传授，在第一章中专门讲授了密码学需要的数学知识。此外，教师在讲授其他章节内容时也常常介绍一些数学知识，如在讲授RSA算法时讲授了模运算和复杂性理论。

(2) 注重讲清各部分的区别与联系，以便于学生掌握和记忆。密码学课程涉及到很多概念，这些概念很难记忆。教师在教学中注重讲解各种概念的区别与联系，如对称密码体制和公钥密码体制的区别和联系、公钥加密体制和数字签名体制的区别和联系、分组密码体制和流密码体制的区别和联系。通过这些讲解，学生掌握和理解这些知识就容易多了。

(3) 注意讲述历史知识，激发学生兴趣。密码学涉及到很多有趣的历史知识。在讲授密码的起源时，教师介绍了公元前五世纪斯巴达人使用的一种叫“天书”(Skytale)的器械。它用一根木棍，将羊皮条紧紧缠在木棒上，密信自上而下写在羊皮条上，然后将羊皮条解开送出，只有把羊皮条重新缠在一根同样直径的木棍上，才能把密信的内容读出来――这是最早的一种移位密码。在讲解公钥密码概念时，他们讲解了Diffie和Hellman这两位公钥密码开创者的生平，并将这两位学者的照片给学生看。通过这些历史知识的讲解，学生对密码学产生了浓厚的兴趣。

(4) 注重与科研工作相结合。教师在教学中很注重与科研工作相结合。他们常常讲到自己的科研项目与经历，也常常将最新的研究成果带到课堂，将最新的论文发给学生研读，使学生对最新的研究方向有个初步认识。

(5) 注重总体理解。某些密码学算法涉及的步骤很多，理解比较困难。如DES就涉及到了16轮变换，每轮都有置换和代换运算。教师在介绍该算法时注重总体算法的把握，先让学生对该算法有个总体的认识，然后再讲述每一步骤的详细算法。

5结束语

本文介绍了日本公立函馆未来大学面向计算机专业硕士生开设的密码学课程的具体情况，包括课程内容设置与教学特点。希望能对我国密码学课程有一定的启发。

参考文献：

[1] 沈瑛,郑河荣. 密码学课程的设计与实践[J]. 温州职业技术学院学报,2003,3(3)：76-77.

[2] 段桂华,杨路明. 基于组件技术的密码学理论与技术实验教学方法[J]. 北京电子科技学院学报,2006,14(1):44-46.

[3] 丁勇. 信息与计算科学专业密码学教学研究[J]. 桂林电子科技大学学报,2008,28(2):131-133.

[4] 李梦东. 密码学课程设置与教学方法探究[J]. 北京电子科技学院学报,2007,15(3):61-66.

The Course Design of Cryptology and Its Teaching Method at Future University-Hakodate

LIFa-gen

(School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and

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【中图分类号】G632 【文献标识码】A 【文章编号】1674—4810（2012）16—0130—02

一 导论

2011年教育部最新修订版《全日制义务教育数学课程标准》在其基本理念部分明确提出，现代信息技术已对数学教育方式产生重大的影响，初中数学课程设计应将其作为强有力的工具并充分运用。数学实验作为基于计算机和软件技术发展起来的新的教学手段，正是信息技术辅助数学教学的理想工具。初中数学教学中，将一部分内容（如函数、几何和概率统计等），组织成数学实验课的形式，不仅可以提高学生实践和参与数学活动的积极性，同时更是培养学生创新意识，提高自主探索能力的有效方式。

二 计算机辅助数学实验：一种新的学习方式

自20世纪40年代计算机在数学逻辑的基础上被创立起，之后整个计算机科学的历史就是数学与之不断融合、相互促进的历史。数学是计算机科学的核心，而计算机技术又反过来推动数学的发展：计算圆周率、证明四色定理等不一而足，两者联系之紧密甚至超过了数学与自然科学。计算机科学的许多奠基性工作由数学家完成，如被称作计算机科学之父的冯诺依曼（J. von Neumann）与图灵（A. M. Turing）。在许多高等院校的建制中，数学与计算机科学隶属于同一个院系。

生活在21世纪的人，对数学与信息科学之间的联系有更为深刻的体会。中学生在学校学习基础数学知识，同时学习信息科学，用Excel处理数据，用几何画板作三角形的全等变换，用Visual Basic编写一元二次方程程序，两门学科同时为对方服务。对于学生而言，从小学教育之后进入初中，在直观的认识上数学与信息科学便是相伴而来。当他们升入高中、大学乃至工作以后，继续使用数学的时候，大多的情况是用Office软件处理表格和绘制函数，用Mathematica推导微积分，用Matlab做矩阵运算，用R语言作统计应用，用有限元软件进行工程数值模拟。新世纪中学生所面临的事实是，数学与信息科学的融合是自始至终，并且再没有彼此分割的可能。

因此，新时期的教育者必将不能满足于简单地将一些多媒体技术引入教室，而必须从更深层次发掘数学与信息技术的内在联系，一方面，为了让学生能对将来的应用技术有更充分的准备；另一方面，借助于计算机工具，为学生提供动手实践、增进学习数学兴趣的平台。正如新课程标准中所指出的：“有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆。”学生学习数学的内容是现实而有意义的，绝不是空泛的。学习初中数学时，学生应当能从生活中得到抽象或从知识经验中找到基础。否则，认知过程便会有一个阶梯缺失，造成难以逾越的障碍。此时，帮助学生进行自主探索、获取更广泛的数学活动经验的角色便应由教师来完成。数学实验正是教师提供给学生发挥主体精神、做数学学习主人翁的理想舞台。数学是思维的艺术，计算机为之提供了动手的可能。传统的教师板书学生抄笔记的教学方式变革为教师提出问题学生在数学实验中解决问题，由此数学经验也得到了丰富。

数学实验在许多大学中都已是十分成熟的课程，将其引入初中教学尚是全新的尝试。通过精心的课程安排，完全可以不必借助于超出中学教学范畴的大型计算软件而从计算机核心的数值处理和图形能力出发，便能设计出高质量的数学实验课，正如计算机的使用淡化了花哨的计算技巧而使本质和朴素的数学思想得到彰显一样。

三 计算机辅助实验：获取数学经验与认识数学本质——以概率实验为例

数学概念的形成是高度抽象的结果，这就意味着数学概念并不一定能从现实的具体的存在中得到经验；即或存在于生活经验，也常常不是直观的，认识它们需要辨析和洞察。初中数学所涉及的是数学的基础性概念，如何帮助学生从本质上理解其定义是教师所关心的问题。本文以概率为例介绍计算机辅助实验对概念学习的帮助。

概率统计是数学的重要分支，在现代社会的各行各业都有广泛的应用。企业需要概率统计人才对市场和消费者行为作调研分析，为经营决策提供建议；工厂需要概率统计监控产品质量，优化生产流程。虽然概率统计与生活息息相关，但却不如四边形等概念那样易于从生活经验中抽象出来。

课本对概率概念的引入是从重复投掷硬币与骰子这两个学生可以直接接触的事物入手的，先介绍什么是随机事件，继而用大量重复实验中事件A的频率在某个常数p附近，来定义事件A的概率为p。不难发现，这个定义本身就是实验性的。硬币投掷是数学史上最广为人知的实验之一，操作简单而意义却深刻。除了在课堂上组织学生分组投掷硬币并记录结果之外，此次实验与探究课还可以设计为上机实验。

实验1：创建一个N个步长的循环，每一步利用计算机生成一个0～1之间的随机数x，当得到的x满足0

数变量Q加1。循环结束，计算投掷结果正面频率 与反面

频率 。令N分别等于5，10，20，50，100，1000，10000，

重复实验，记录每次的频率。

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一、前言

计算机辅助教学的研究有一定的历史发展，但是高校中的研究一直处于较为缓慢的发展状况。首先是因为高校的教学投入有一定的限制，所以呈现出的硬件条件不能满足发展的需要，缺乏对现成教学软件的认识等都是较为主要的原因。另外也有对计算机应用了解较少而导致的误解，使得计算机与大学专业教学的开发使用无法在实践中发挥应该具有的价值。

二、计算机在大学生物科学研究中的现状

生物科学的空前发展决定着大学生物科学课程必将面临着一系列科学的变革，当下的生物科学知识类别空前复杂，专业研究更加深入，成果信息也在不断随着社会发展更新。大学生在生物科学教育中迫切需要解决的问题是如何更好地掌握整个生物科学的知识体系，了解到科学研究的成果，在主动把握专业方向的过程中，拥有生物科学研究和应用的技术与能力。目前，计算机在高校中的普及程度已经有了飞跃般的发展，但是计算机在教学上的应用还是会被误解成较为复杂的程序设计，以及具体的操作程序会非常复杂。计算机的应用实际上是对老师的讲解起一定的辅助作用，所以最终的课程教学依旧离不开老师，于是在推行过程中认为其存在的价值与付出的成本无法平衡，于是领导的认识不足便也成为阻碍其发展的又一层阻力。计算机网络在教学中的应用有利于直接与用户端建立联系，用户在人际互动的使用中，获取相应的知识信息，所以实际上对教学内容的重视程度不仅不减，还能提高传达知识信息的多样化展现方式。当下的教学手段应用较为广泛的是幻灯片等，因为制作较为简单，成本低廉，对使用的技能要求也较低，所以长期占据使用功能的重要地位。但是在使用过程中，也表现出不易储存、对使用技能的要求较低且形式单调等问题，学生如果在制造等方面的能力欠缺，便不能主动参与其中，所以对学生的能力要求实际上是进一步的加大。计算机在教学过程中大量应用的好处就是，可以基本上取代和弥补传统教学手段以及课堂教学的不足，大大丰富教学内容的同时，加快知识更新换代的速度。

三、计算机在大学生物科学研究中的应用

根据当下高校在实践中的应用方式分析，由于硬件设施尚有欠缺等，计算机在生物科学教学活动中发挥的作用主要有以下几点：

1．信息的处理

计算机的信息来源主要是计算机自身存储的信息资料，通过各种存储器对外接收的设备或者是终端及网络在拓宽人们视线的过程中，搜集到的各种教学科研的信息。其中可能是使用者自身存储的整理过的文档或者是图片等，也有可能是实验中利用其他存储装置产生的图文等，这些都是在教学过程中可以使用的材料。许多网站上有专门为生物科学教学科研服务的信息，在讲述理论知识的过程中，可以利用视频等，不仅可以促进学生对于理论的认识，也可以使得学生更好的进入情景中获得知识。特别是在高校的教学过程中，利用计算机可以拓展学生的阅读资料，实现各个学校之间的信息交流，对整个国家的教育都是有力的推动。

2．编写电子教案

生物科学的学科教学要结合时代的发展，因为研究的成果都在日新月异的飞速发展，所以相应的要求也会不断变化，生物科学专业的学生需要将自己的内容进行不断地更新。传统的教学方式中，教室都是利用笔和纸对教学提纲的记录和设计，所以一旦观点发生变化，进行修改等都非常麻烦，不仅费时间还费精力。但是利用计算机进行教学，就可以将教学的资料进行数字化存储，不断的修改也容易简单。在进行课程陈述的时候，也可以将回执的图片等利用幻灯片等形式进行播放，便于学生了解到教学的意义，也可以使得学生明白整个教学的具体安排，提前做好规划，保持教案的体系完整性，也使得教案发挥更大的价值。

3．课堂的教学方式

计算机在生物科学教学中应用，表现最为明显的便是课堂教学方式。一般进行教学的应该是专门的教学软件，但是当下部分教学软件依旧在不断完善的过程中，制作或者是获得一份完整的课件是一件非常困难的事情，适合课堂教学的高质量的软件制作所需要的人才也存在一定的限制，所以利用计算机进行基本的小课件等制作还是有着明显的意义的。

4．实践的具体模拟

生物科学中的大量研究都需要对研究对象进行长期的观察，观察整个研究的生命活动的全过程。但是可能只有实验者才有机会看见整个过程的神奇之处，也使得传统的教学中学生缺乏代入的情景，学习兴趣较低。利用计算机网络进行教学，可以将整个生产活动进行再现，如“活动”的研究对象植株的生长、血液的循环以及物质的新陈代谢等，都可以利用计算机进行一定的再现，方便学生可以自己观察实验过程中的变化，明白生物科学研究中的有趣之处。在记录研究数据的过程中，也可以利用计算机网络对分子的专业等进行研究，让学生理解和接受，利用计算机绘制出的数据统计图等也更加生动直观，对于后期的数据分析和研究都有着非常重要的意义。

四、结束语

综上所述，自动化教学在教育界的普及是教学随着时展的重要表现，也可以缩短教学的时间，提高整个教学的效率和学生学习的质量，扩大教学的容量，方便知识的扩充和更新，刺激学习者多角度获得教学成果。当今时代是知识信息的时代，新概念以及新技术等都层出不穷，只有通过计算机技术才能在短时间内对这些事物做出回应，引导着现代教学手段变革的方向。

参考文献：

［1］孙绪华．计算机在大学生物科学教学中的应用［J］．高等农业教育，2016（9）：48－51．

［2］孙绪华．CAI在大学生物科学类课程教学中的应用思考［J］．高等理科教育，2016（2）．

［3］张铭．高校生物学专业计算机应用教学的探讨［C］．中国生理学会第三届计算机在生理学教学．科研中的应用学术研讨会，2012．

［4］赵丽娇，钟儒刚，甄岩．计算化学软件在大学有机化学教学中的应用［J］．计算机与应用化学，2017，25（8）：001035－1037．

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培养学生的信息能力、提高学生的信息素养是信息技术教育的根本目标。信息技术教育是一种以培养学生信息能力，提高学生的信息素养为目标的学科教育。信息技术教育的教学目标应包括以下的三个方面：

1．对信息科学的理解

通过信息技术、信息科学的基本理论和方法的学习，学生应能深入地理解各种信息手段的我，深入理解各种信息技术的基本原理和具体方法，能对给定的信息进行适当的处理，并能对各种信息的活用进行评价和完善。

对信息科学的理解不是单纯理论上的，知识内容上的理解。应能通过信息科学的理论，指导信息活用时合理地选择信息手段和信息处理的方法，并能对它们进行有效地评价，用以完善信息活用和信息处理的过程。以信息科学的理解是信息活用的基础和条件，没有对信息科学的基本理解，不可能实现有效的信息活用。对信息活用的评价和完善是指导信息科学基础学习的重要根据。

2．信息活用的实践能力

信息活用的实践能力是指对于给定的课题、目的、问题，能合理地使用一定的信息手段，对必要的信息，自主地或与人协同地进行收集、分析、处理和创造，并能根据情况，信息、传递信息。信息活用的实践能力是以信息技术的方法解决问题的能力。

我们曾经碰到过这样的问题。为了求解某一问题，进行某种决策，需要大量地收集信息、理解信息、分析信息，并将有关的信息送入计算机，以一定的处理软件对信息进行处理，最后，根据处理的结果，作出相应的决策。这是一种以信息技术求解问题的过程。在根据处理的结果决策问题时，发现这种决策与逻辑的分析，与以其它方法进行决策的结果相矛盾。经过反复评价、研讨，发现基于计算机处理的决策是错误的。显然，计算机的操作、软件的使用方法是完全正确的，产生错误的原因在信息的收集、信息的理解和信息的分析。

3．对信息、信息社会的认识，态度与参与

对信息、信息社会的认识和态度包括对信息社会的认识；对信息在信息社会中的作用、对人们生活的影响的认识；对信息的情感、对信息的道德与伦理、对信息的责任与态度以及信息安全与信息犯罪的认识与态度。

在信息技术教育中，应处理好几个关系：

（1）基本知识、基本理论的学习与技能的掌握

信息技术课程的学习必须涉及大量机器的操作，软件的使用，有些人甚至认为信息技术就是机器和软件的操作技术，这是一种错觉。各种机器的操作、软件的使用，应基于一定的理论指导下予以选用。信息技术教育中，应特别重视基本知识、基本理论的学习，应在一定理论的指导下去选择，去完成一定的具体操作。没有一定的理论知识的学习，就不可能对操作的结果进行有效的评价，就不可能完善具体的操作过程。某种操作技能只有在一下的理论指导下才能发挥作用。

（2）解决问题能力的培养与对机器、软件操作能力的训练

信息技术教育中，我们特别重视信息活用能力的培养，即以信息技术的方法解决问题的能力的培养。为了解决问题，需要使用计算机，需要使用一定的软件，这些只是解决问题的工具，我们不能以工具的操作代替解决问题能力的培养。在解决问题过程中，如何分析问题，如何根据问题的分析去寻求解决问题的算法，如何评价与完善解决问题的过程比工具的掌握更为重要。工具的使用是在解决问题算法的指导下进行的。信息活用能力的培养中,与具体机器、软件操作能力相比较，应更注重分析问题、解决问题能力的培养。

（3）完成任务与驱动知识的学习

信息技术教育中应彩任务驱动的方法实现信息科学知识的学习，实现信息活用能力的培养。在信息技术教育中，我们表应只看到任务的完成，不看是否驱动了知识的学习。任务驱动是信息技术课程的一种学习方法，这是一种问题解决式、发现式学习的方法，让学生在求解问题的过程中去探索知识，发现知识。任务驱动是让学生在完成任务的过程中，去探索、去发现有关的信息科学的知识。如果不在完成任务的过程中注重知识的学习、掌握，这一次的任务完成了，下一次同样的任务可能完成不了，因为他没有将任务的完成变为一种在一定理论指导下的自觉行为。任务驱动中，既要完成任务，更要注意通过完成任务应驱动的知识学习。

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一、计算主义视角简介

对于意识的认识是长久以来一直困扰人们的问题。意识的本质究竟是什么？意识的运行机制是什么？这些问题一直没有解决。无论是哲学，心理学，自然科学，都为解决意识问题进行了深刻而持久的研究。随着科技手段的进步，意识问题的自然科学研究取向逐渐成为主流，而其中，计算主义的研究取向，是认知科学研究最基本的方向。

计算主义取向是伴随着当代计算机科学迅猛发展而出现的一种新的研究范式，计算主义的基本思想是将意识、心智的本质以及行为与计算机程序进行类比，提出“认知的本质就是计算”这样的基本假说，当前信息、算法和计算这些计算主义的基本概念已成为当前理解人的生命及意识本质的重要概念。[1]

这种思潮，随着人工智能、生物信息学、量子计算、元胞自动机理论等的产生和发展，开始广泛的渗透到各个科学领域，继而发展为一种哲几乎遍及所有科学和哲学领域的超范式，即构成物质世界的基本要素是计算或信息流，世界的全部内容是信息从一个部分传递到另一个部分的过程。

计算主义实际上已经渗透到宇宙学、物理学、生物学乃至经济学和社会科学等诸多领域。计算或者算法不仅成为人们认识自然、生命、思维和社会的一种普适的观念和方法,而且成为一种新的世界观。[2]

科技传播是基于传播学而集中研究科学技术传播的学科，以计算主义的视角，对科技传播进行认识和研究，在一定程度上，可以拓展和加深对科技传播的最根本的理解。

二、科技传播的四个要素

传播是人类社会广泛存在的现象，可以说，自人类出现，传播就一直存在于人类社会之中。传播现象也许是人类认识索要面对的最为复杂的对象之一。以传播为研究对象的传播学是20世纪出现的社会科学，传播学的研究范围十分广泛，经过多年发展，传播相关的历史研究，心理学研究，社会学研究，乃至传播方式的物理学研究以及上升到哲学高度的语言哲学研究等，与传播相关的领域的研究几乎已经面面俱到，而科技传播的研究因为局限于传播科技知识，较人类的一般传播要简单一些，虽然科技传播具有不同于传播学研究领域的特殊性，但是作为一种传播的过程，传播学的基本理论还是适用的。

人类的传播是一种交流和交换信息的行为。一个基本的传播过程由传播者、传播内容、传播渠道与传播媒体和受传者四个要素构成。[3]信息在四要素之中的传递，构成了一个传播的过程。对这四大要素的分析是认识、理解和研究科技传播活动和科技传播现象的出发点。而如果要做一个最根本的认识，需要先对信息进行解读。

在人类的社会传播过程中，信息是符号和意义的统一体。符号简要的说，是信息的外在形式和物质载体，而意义本身是抽象和无形的，但可以通过如语言及其他符号得到表达和传递，一个符号和其携带的意义构成信息。人类最基本和最主要的符号，就是语言。

语言是一套完整和较完善的符号体系。在计算主义的视角下，可以这样认为，语言的符号体系是一种人类意识可以理解的算法，人类实际上通过这样一种算法，来理解和处理信息所包含的意义。而只有在这样一种人类可以理解的算法内，意义才得以存在。比如一个彻底陌生的自然物，我们不妨利用数学的方式定义为x，对于人类而言，在认识它的形状和与外界的作用之前，它毫无意义，而认识它并认识它与外界的作用，实际上经历了将这些关系编译为人类可以理解的形式，比如，称之为“费米子凝聚态”，这不仅是一个单纯的符号，这个符号承载了对应物的信息，也就是人类对它的认识。这个过程发生的，可以说是人类建立了一套算法，来认知这个东西。同样的，所有的信息，只有经过人类可理解的算法处理之后，才具有对人类而言的意义。为什么经过这样的过程，信息就可以被理解？传播学中，认为语言的理解是一种语义契约，基于这种达成的共识，语言得以被普遍理解。这其实可以理解为一种算法。可以借用计算机领域的一个常见术语，格式化。在计算机中，硬盘经过格式化才能作系统识别，这一过程，与人类的认知过程有些类似。

那么，传播的四个要素，分别在这种理解中是怎样的呢？

传播者是指信息的提供者，亦即向受众传播信息的一方。在科技传播中，传播者的地位极其特殊，尤其是科技知识最初的发现或发明者，这个角色的特殊在于，他首先使对本对人类毫无意义的东西，进入到人类的可理解的范围中，也可以说，是建立了一种新的算法，将信息进行了编码。

科技传播中的传播者一般分为两种基本类型，职业化的传播者和非职业化的传播者。本文认为，传播者可以分为两种，传播内容的首创者和首创者之外的传播者。二者的区别将在后面阐述。

传播内容是流动在科技传播过程中的科技知识信息。在本文中可以理解为包含了科技知识意义的算法。

传播渠道与传播媒体涉及到传播的具体过程和传播媒介，实际上，是可以认为是信息的等价变换，后文将阐述。

受传者又称为受众，是与传播者相对的信息接受者。受传者最重要的特点是学习能力。在本文的语境中，学习能力是指解码的能力，通过对符号的解码，得到符号所携带的意义。

一个科技传播的过程，具体是怎样发生的呢？

三、科学传播的模式

对于传播的模式，在传播学史上，学者们曾建立了很多种模式。但这些模式都是基于上述四个要素的。本文结合拉斯韦尔的5w模式、奥斯古德与施拉姆的循环模式和赖利夫妇的系统模式提出一种稍作改进的模式，见图1。

最初的传播者将没有意义的信息进行编码，也就是从无意义进入到人类语言中，使之变为在人类的语言契约下能够理解的形式，这一过程实际是一中算法的等价变换，换句话说，这些信息的意义，也就在于传播者进行了怎样的编码。

在语义契约的约束下，传播内容传递给了受众，如果受众继续传播，那么他就是其他传播者，所谓的职业传播者，也就是专职负责再次传递信息的受众，他们的信息来源于最初的传播者。受众在接触到信息后，实际上是用语义契约进行了一个解码，提取了其中的意义。[4]而其他传播者可以将接受到的信息原封不动的传播出去，但是，由于他们的专业背景，认识能力，和理解程度，尤其是职业传播者，面对特定的受众，通常会将接受的信息进行新的编码，再次传播。所谓新的编码并没有脱离语义契约。语言系统是一个复杂的系统。由于人们的教育程度，认识能力，专业领域的区别，往往趋向于形成在语义契约内的子系统。比如一个经济学者和一个化学学者，他们虽然都处于一个大的语义契约下，但是由于专业原因，对于对方专业领域的信息往往接触不多，这使得他们的专业相对封闭。那么，经济学者们要了解某一项化学成果，往往需要进行多次的编码解码，使最初的专业化的信息变得能够被他们容易的理解。

这个传播的过程是如此继续下去的，直到受众不再传播。当然，这里的受众和其他传播者，并不是指单一的个体，而是符合定义的人或组织的集合。

传播的媒介，是得到传播学着重研究的领域，媒介起到一个信息传递中介的作用，信息无论是以文字还是声音还是图像的形式得到传播，其目的是使最初的信息能够有效的传播，但是，从最初的信息到媒介所包含的信息再到受众接收到携带信息的媒介，这一个过程需要经过多次的解码和编码，由于传播者和受众的原因，信息也许会发生变化，其含义与最初的含义可能不同，如何确保信息的失真度最低，是科学传播研究的问题之一。[5]

四、总结

上述分析着重强调了在科技传播中编码和解码的重要作用。从计算主义的视角，对科技传播中“科技知识信息通过跨越时空的扩散而在不同个性间实现知识共享”[4]这样一个最核心的研究内容进行了简单的分析。通过上述分析，可以看到，由于科技研究事业相对于人类社会来说，是相对较小和相对封闭的系统，即使是科技研究事业内部，不同领域和专业也相对封闭，这使得科技传播的过程，需要更多的努力才能成为有效的传播，在本文的语境中，也就是需要更多的算法的变换或编码解码的过程。本文试图从最根本的层次上分析知识、信息、共享、传播这些概念的含义，以及在科技传播过程中它们的意义，虽然可能这种努力现在还是有些粗糙和简陋，但是在科技传播研究的方法上，希望能够提供一种新的角度。

参考文献：

[1]李西林,霍涌泉.当前意识研究的自然科学取向及其意义[J].东南大学学报(哲学社会科学版).2007(01).

[2]李建会.从计算的观点看[J].哲学研究2004(03).

[3]翟杰全.科技传播研究与其基本方向[J].科学管理研究.1999(06).

[4]翟杰全.让科技跨越时空[M].北京理工大学出版社.2002.

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【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2014）10-0008-02

信息与计算数学专业是高校本科数学类专业，其专业培养目标是具有良好的数学基础和计算机技能的综合型人才。实际上，不同的高校对专业的定位还可以有很大的自由度来创建自身的特色。不管主要方向是以培养研究型人才还是应用型人才为主，信息与计算科学不应是理论数学与计算机操作的拼盘，而应在科学计算方法设计上充分发挥数理逻辑思想的优势。教师在专业模块课程建设上应重视这一点。

一 计算机专业学生与信息与计算机专业学生的比较

信息与计算科学专业有很大一部分毕业生走向了与IT行业相关的工作岗位。有人说，信息与计算科学专业本科生就业是在抢计算机专业的饭碗，其实不然。从就业岗位情况上看，至少表面上信息与计算科学的毕业生确实与计算机类专业的毕业生一样，从事计算机软件开发等工作的较多，但是若干年以后会发现，他们的发展方向有所区别，他们的工作能力特长是不一样的。我所执教的杭州电子科技大学是一所以电子信息为特色的普通高校，因担任数学建模课程以及全国竞赛的指导工作，我有机会认识和了解一些来自我们学校数学、通信、电子信息、计算机软件与计算机技术、信息安全、财经和管理类的学生。他们都是所在学院成绩优秀的大二、大三的本科生。在研究如何利用数学方法解决大数据的实际应用问题时，我发现大二学生已经具备了一些具有专业性的特色差异：将计算机类专业学生与信息与计算科学专业的学生作比较发现：计算机类学生思路很活跃，搜索现代科技学术成果能力较强，重视一种方法的计算实现，具有较强的编程能力。他们比较注重计算结果的好坏，也比较喜欢拿程序作为研究成果，对数学方法原理的理解往往不够深入，算法选择的随机性较大。而信息与计算科学专业的学生由于大规模数据计算实现能力的训练不足，面临着长无所用的问题。得益于基础数学逻辑思维训练，信息与计算科学专业学生数学方法的逻辑表述强于计算机类学生，更注重于解决问题方法的合理性和数学方法本身的质量，但是能把比较复杂的算法编程实现的学生很少，对于数据存储与读取方法、算法设计技巧往往缺少足够的了解。也就是说，该拿的学分都拿了，学了不一定真正理解，也不会应用。而事实是，掌握计算实现能力的学生有能力解决实际问题，而只有解决问题的思路却无法实现计算的学生，没有别人的合作无法完成一个能解决大数据问题的算法实现。

二 信息与计算科学专业建设应重视算法设计能力培养

信息与计算科学专业究竟要培育什么样的专业特色？毕业生将从事的研究或应用领域在什么方向？不同类别的学校可以根据自身条件来设计自己的专业特色。在大规模数据处理已成为通信、商业、交通管理、军事等领域的必要手段的今天，快速、有效的算法设计方法研究及计算实现凸显了算法在现代社会经济发展中的重要位置。我们从算法设计能力培养对信息与计算科学专业建设的相关性、社会效益与可行性等方面，来讨论专业建设在这一方面的必要性与现实意义。

1.专业相关性

强化算法设计能力可以使数学方法与现代计算工具的使用有效结合，这一目标与信息与计算科学专业的培养目标完全一致。算法设计能力的提升不仅仅有利于培养数学方法在科学计算方向的应用型人才，以研究算法效能为目标的人才培养也是一个值得建设的专业模块。

2.专业特长认知

算法设计能力培养有利于提升信息与计算科学专业学生对专业定位的认知度。了解自己专业的特点与长处，明确自己的努力目标，可以对自己的发展建立一个适合于自身条件的规划，有利于激发学生潜在的学习热情。应让我们的教育对象真正认识到所学专业是现代社会有用和有很大发展空间的专业，有了正确的认识和定位，才能激发学生主动学习和研究的兴趣和动力。

3.科学计算是信息与计算科学专业的特色方向

强化算法设计训练可以促使数学理论到生产实践问题计算实现的有效结合，大数据综合问题的计算方法设计与实现研究可以加深学生对计算机计算原理的认识和理解，从而激发科学计算方法的研究兴趣。有效的算法设计训练能使信息与计算科学专业的研究方向多元化，学生的软件开发能力也更具备数学专业的特色与潜在优势。在专业模块课程设置中，加强算法设计的理论与实践可以使专业理论课程与实践课程结合得更加紧密，从而更有效地实现专业培养目标。

4.社会效益

现代社会处于国际化大市场、大信息环境，不管是通信、交通、生产、管理还是军事及安全部门都需要能及时处理大量错综复杂的各类数据，提炼有用的信息与情报，并依此做出正确的判断与决策的计算机人才。从社会需求角度看，当前许多企业及行政管理机构的市场分析、经营管理与决策都需要大量这方面的人才。高校输出符合社会需求的毕业生将对高校的就业以及所产生的社会效益都将产生积极作用。从一些优秀毕业生的反馈情况来看，与证券业或银行以及IT行业相关工作的毕业生中，有相当一部分从事计算机算法研究有关的工作。

5.可行性

目前全国设立信息与计算科学专业的高校多数都有计算机类专业，只要制订培养计划的学校相关部门以及分院真正认识到算法设计在专业建设的必要性。我们通过师资培训以及增进数学专业与计算机专业的师资融合与交流，随着计算机的普及，强化编程实现训练的实验条件已经充分具备。

从已经毕业工作若干年的毕业生发展情况来看，很多在工作岗位上表现得十分出色，有从事投资与证券分析、电子商务网搜索算法设计、金融行业风险评估管理、市场分析与生产管理方面的各种工作的毕业生来自信息与计算科学专业。我们的专业特质和潜在能力有待于社会发现，是因为这些优秀人才在社会上的影响力还没有形成规模。有很多单位提出要我们推荐一些数学能力与计算机编程都比较强、不经过培训就可以直接上岗的毕业生，我们发现这方面的社会需求缺口很大，有些IT行业对算法设计能力有比较高的要求，甚至带着算法设计试卷到学校招聘。

经过我们对专业课程设置和实践环节系统的加强，以及增加一些必要和有效的训练，相信信息与计算科学专业会办得更有质量，不仅仅是帮助本科生直接就业，对于进入研究生学习阶段的学生来说，良好的算法设计能力对于进一步研究数学的现代计算方法也是必不可少的。当毕业生在社会各行业和部门起到主导作用时，信息与计算科学专业将获得社会的普遍认可。从培养应用型人才的角度考虑，在理论课程与实践环节中强化信息与计算科学专业算法设计训练作为专业特色切合专业培养目标，操作上可行，同时符合社会需求和广大学生的利益。

三 实践课程要从基础抓起

信息与计算科学专业设立至今经历了时间的检验，培养目标大框架是教育部制定的，学校的课程设置虽各有所侧重，但基础数学课程和计算机语言都得到了普遍重视。问题是计算机编程实现能力在学生中的差异往往超过其他任何理论课程。不少学生计算机语言课程考试成绩不差，但不能真正独立完成编程和计算实现。我们的教法是传统课堂讲解，作业和考试几乎都是在纸上。俗话说：“万事开头难。”我们缺少在学生刚刚接触计算机语言时给予操作上的必要指导，或在最初需要实践指导时教学环境没有及时跟上，现实存在的课程体系分工太明确，理论课归理论课，实践课就是实践课，缺少一种过渡过程的训练和氛围。像福州大学将数学与计算机合在一起设立学院是相当有远见的，该校数学专业的本科毕业生在社会上就很受欢迎。

杭州电子科技大学信息与计算科学教研室除专业实验室正常实验教学活动外，还成立了一个攀峰工作室，由若干年轻教师负责在课外对学生进行一对一的计算机编程技术、图像处理、统计数据分析等传帮带工作，这一项工作已经开展了许多年，教师的付出是巨大的，学生受益面很大，学生还可以再带学生，一年级第二学期开始跟随攀峰工作室的老师直到毕业的三年多时间，这些学生群体在就业方面很受欢迎，工作后个人发展空间比较大。

当前高校理工科类专业普遍重视数学基础的背景下，数学专业的不少学生却对专业前景比较悲观，在普通高校，一些学生们感觉数学难学，认为自己不是做研究的料，而计算机应用能力又比不上计算机专业的，不知道自己将来可以做什么。信息与计算科学专业的学生应充分利用自身良好的数学背景，在新生入学阶段学会基础的计算机编程技术，对算法设计与分析有一个感性的认识，培养对计算科学的研究兴趣，从而提升对信息与计算科学专业的认知度。正确的专业认知能激发学生的学习兴趣，确立个人的努力方向和奋斗目标，在本科阶段打下良好的研究基础，为今后的发展做好准备。从长远的角度看，强化算法设计能力不但有利于提升信息与计算科学专业本科毕业生的就业竞争力，更有利于拓宽将来的职业发展空间。