社会经济统计的特点汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇社会经济统计的特点范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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【关键词】

数理统计;社会经济发展;优势与应用

数理统计学是数学学科中一个非常重要的分支，在各个领域都得到了充分的重视与应用，在各大院校的专业设置当中非常广泛，已经成为许多高校的数学专业的分支，随着数理统计学在社会经济方面的应用逐渐增多，数理统计学的应用已经成为国内外的重要研究目标．数理统计的应用范围非常广泛，在金融、电子、心理学、生物等领域均有应用．许多重要的社会发现与科学成就，都离不开数理统计学的应用于辅助．随着经济发展的全球化以及越来越快的科学进步，数理统计学作为提高社会经济发展，增加科学发展速度的必备知识，在各个阶段的课程设置与教学中的地位越来越高，进一步的证明了数理统计学的重要地位，本文对数理统计学的基本概念，知识特点，在社会经济发展中的应用优势进行分析，并对当前数理统计学在社会经济当中的应用进行探讨，现报告如下．

一、数理统计的基本概念分析

数理统计的基本概念是指，对随机现象进行有限次的观测或实验，并对所得的结果进行数量的研究，根据研究的结果对该事件发生所产生的规律进行分析，并进行具有一定可靠性的判断．也就是说，数理统计是一门应用型学科，也是整个统计学学习的基础学科，数理统计学在学生的各个学习阶段都有涉猎，其中高中的数学课程当中就有一定系统性的数理统计学课程．数理统计学当中最为基础的概念是总体和样本，总体是指该研究对象的全体，而样本则是指单独的研究对象．数理统计学当中，总体需要由样本或研究对象进行表现．统计问题和统计模型就是研究时对总体所提出的．而统计方法则是根据总体的推断而产生的．这一系列的统计与分析工作则蕴含了整体的统计思想．

二、数理统计的主要特点

数理统计的主要特点分别包括以下几个方面，分别是随机性、有限性、数量性．随机性是指数理统计的研究对象是随机抽取的，不进行特殊的取用，这种形式下数理统计的研究内容也是随机的．有限性是数理统计的另一项主要特点，树立统计的有限性是指树立统计的对象的数量表现次数是有限的，且具有一定的规律，数理统计所要研究的内容即这些有限次数的规律．数理统计的数量性是指研究的随机的对象的，在随机现象的质量上的研究是较为次要的内容．

三、数理统计在社会经济领域中的应用优势与作用

1．数理统计学在社会经济领域的优势数理统计在社会经济领域中的应用优势非常多，应用于经济领域后，数理统计能够节约经济成本，并且降低成本所带来的风险，使投资者或生产者能够以更为合理的形势下进行决策和发展，对社会的经济有非常高的促进作用．而在已经出现的损失方面，数理统计能够对已经出现的损失进行评估，这种应用方式在当前经济迅速发展，社会变化快的形势下应用非常的广泛．特别是由意外造成的损失，在一定程度上可以避免，通过数理统计的应用，可以对这些意外进行统计，对意外产生的原因进行分析，从而在一定程度上减少和避免意外的再次发生，有效的提高生产过程中人身与设备的安全性，减少意外所带来的损失．数理统计在企业经营方面的分析也较为重要，通过利用数理统计对企业的未来发展进行分析，能够使企业在最低成本的前提下，获得最大的利润，帮助企业更快、更好的发展，而对于一些企业在发展过程中遇到的问题，则也能够通过数理统计进行分析，找到解决办法或提供解决思路．

2．数理统计在社会经济领域中的作用数理统计的研究方法是对随机对象进行分析，从而找到其中的规律，这对当前高速发展的社会经济具有一定的借鉴作用，特别是我国，在受到经济全球化的影响下，越来越多的企业与人民对生活中的现象的规律性更加重视．随着数理统计的应用加深，人们已经逐渐的认识到数理统计的科学性与重要性，调查问卷等形式的统计活动已经被人们所接受．而在商品的销售当中，商品在某个城市当中的销售情况的数理统计分析结果，能够从一定程度上对未来该商品在该城市的销售额进行一定的预测和指导，这是树立统计在社会经济领域中应用最为标志性的作用．数理统计在社会中的应用方式多种多样，有随机统计、抽样调查、人口发展动态模拟等，在社会的方方面面都有所应用．

四、数理统计在社会经济领域中的应用分析

1．数理统计在农业上的应用数理统计在农业上的应用十分重要，农业活动中在选种、选肥、选择耕种方法以及耕种技术等，都需要数理统计的帮助．树立统计在田间试验中对实验结果的预测与分析中作用最大，在我国的农业发展过程中起到了非常关键的作用．

2．数理统计在工业上的应用数理统计当中一些方法被应用于工业方面，其中以实验设计法、回归设计、方差分析、多元分析等几种方法的应用最为广泛．在工业领域方面，数理统计的主要作用是对新产品的实验、老产品的改进、工艺流程的改进与发展、原材料的使用与节省等方面．在工业生产的过程中，首先要对该产品进行设计、并对设计的内容进行原材料以及加工工艺的选择，选择所需要的依据，就是数理统计的结果，数理统计通过相应的统计方法，将原材料与加工工艺更为科学化的测定．选择好工艺与材料后，就需要对这种产品的生产进行实验，此时依旧通过数理统计方法进行实验设计，实验设计的主要目的是在尽可能少的试验次数内是产品加工成功，并对实验过程中出现的问题进行解决，以修正实验的方法．在实验成功后，就开始对这种产品进行生产，生产后为保证产品的质量，则要通过数理统计方法对所生产的产品进行抽样检验，当抽样检测的产品合格后，才能够投放市场进行销售．整个的生产流程中，均离不开数理统计知识的应用．

3．数理统计在医学与生物学当中应用数理统计在医学与生物学中的应用时间较长，主要应用在生物实践以及医学临床治疗当中，生物实验当中会对变异的数据进行记录和研究，这一过程逐渐的演变成为生物变异相关规律的统计学．而在医学当中的应用则主要体现在临床疾病的治疗上，通过对临床上某一疾病的治疗或预防数据进行统计分析，就能够对该疾病的治疗效果以及治疗方法进行统计，从而以所得的数据为指导，对此类病症的治疗产生借鉴和指导作用．而在药物方面，可以对一种新药进行实验，通过对实验的数据进行数理统计分析，将这种药物对人体疾病的治疗与不良反应进行分析，如果一种药物对疾病的治疗效果非常明显，但对人体的影响非常大，则不能够投放到临床进行使用，药物实验的数理统计分析是药物安全投放市场的重要标准，对药物的使用以及患者的康复意义重大．

五、总结

数理统计是数学学科中非常重要的一个分支，在高中阶段的学习中占据了非常重要的位置，但数理统计的学习价值远不在于在高考中得分，而是在社会经济发展当中得到了非常多的应用，树立统计学在工业、农业、医学、生物学以及心理学等多个领域都有所应用，在我国的经济与社会发展当中起到了非常关键的作用，为各行各业、各个领域的发展起到了一定的促进作用，是未来社会发展中不可缺少的能力．

【参考文献】

［1］唐俊波．数理统计在社会经济领域中的应用［J］．决策与信息(下旬刊)，2013，08(12):477．

［2］王淑玲．概率论与数理统计在经济生活中的应用［J］．科技信息，2009，21(21):224．

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社会经济统计学的研究首先就要确定研究对象的主体。在明确了研究对象之后，才可以根据社会经济的性质提出相应的措施，使社会的经济活动更具客观性和规律性。通过统计学的发展历程可知，统计学起源于人类对社会经济活动的数量开始的，并且经过几十代人的努力之下，才形成了当今的社会统计学。在社会经济学的不断发展过程中，也使得当今的社会经济越来越规范。社会经济数量的研究指的就是社会经济总体的数量，并且通过在这些方面研究，使当今的社会经济在规模、速度、效益等等方面都在不断的提升。

2、社会经济统计研究的方法

社会经济统计学依据研究对象的具体特点有着自己专门的研究方法，其主要有:实验设计、大量观察、统计描绘以及统计推测等方法，各个方法都有着显著的优点。

2．1实验设计即对实验的程序进行合理的设计，使得统计研究对象的原始资料符合统计分析的具体要求，从而得出权威的统计结论。是社会经济统计研究对象较为常用的方法，其广泛的适用用工程技术领域和自然科学领域的统计数据收集。

2．2大量观察是社会经济统计研究所独有的统计方法，即通过对其研究对象进行足够多的或者全部观察以获取有用信息的方法。社会经济研究对象受着自然及人为因素的双重影响，在社会经济研究对象的总体中，部分个体可能往往受偶然因素的影响，如果仅仅选择偶然因素进行观察，其结论很难表示总体的其他特征，只用应用大量观察法对其进行汇总处理，才可以使得偶然因素的影响降到最小，其意义在于可以使得研究对象总体和个体数量偏差互相的抵消。

2．3统计描述即对统计分析或者调查得到的原始资料进行审核、整理、归类、登记以反映社会经济研究对象的具体指标，并对其中有价值的信息单独抽取出来，应用表格、函数的方式将其表示出来。统计描述是社会经济研究对象的前提及基础，其对统计环节的推断、咨询、决策工作提供必要的保证，其功能是将社会经济研究认识的不断深入，它可以应用归纳整理将散乱的原始资料合并处理，对社会经济内在规律进行研究。

2．4统计推断即在研究社会经济学的总体间的关系时，其范围一般都很大，甚至是无限的，这就导致只能在客观层面对观察的部分进行分析及整理。在一定的条件下，依据研究对象的具体特征，对其总体特征进行估测和预计的方法为统计推断法。

3、社会经济统计学研究对象统计工作的流程

一般意义来讲，较为完整的统计工作大致可分为四个阶段，即设计、调查、整理、分析阶段。一般意义来讲，社会经济统计研究对象统计工作阶段的划分只是理论上的，不是绝对的，实际的工作环节可以将其结合以简化繁琐的步骤。(1)统计设计即依据社会经济学研究对象的特征及研究的具体目的，对社会经济统计工作的各个环节进行全面系统的安排。统计设计环节为统计工作的首要阶段，有着很强的重要性，因为缺少科学的统计设计，很难达到社会经济学统计的预期目的，为此在其统计环节展开之前，需进行统计设计工作。(2)统计调查即按照社会经济学研究对象、设计内容、指标体系的具体要求，有规律的对社会经济学统计原始资料进行调查收集工作环节，统计调查是社会经济学定量认识的阶段，社会经济统计研究需要大量科学严谨的数据，管理层需要用其开展决策及管理工作。调查的统计的前提，没有调查就没有权威性，当下其调查方法主要有抽查、普查、问卷调查、统计报表调查等等。(3)统计整理即在明确社会经济学统计研究目的的前提下，对统计调查的资料进行系统的汇总，使得资料的更加具有权威性、说服力，这一工作环节的工作原理就是为了解释资料的整体特点而进行的统计分析整理，在统计整理工作过程中，其与统计设计、统计调查有着一定的关系，社会经济统计整理是定量的认识工作(4)统计分析为社会经济统计学的最后工作阶段，其是在统计整理的前提下，按照社会经济统计的任务和目的，应用科学的分析方式，对统计整理出的原始资料进行科学的分析计算。

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应该指出，并不是任何一种数量都可以作为统计学的研究对象，在社会科学中也不是只有社会经济统计学研究数量的。社会经济统计学所研究的数量方面有自己的特点。

1．社会性

社会经济统计的数量总是反映人们社会生产生活的条件、过程和结果。是人类有意识的社会活动的产物。所有的统计数字总是与人们的利益有关，反映着人们之间的相互关系。社会经济统计研究就是通过数量特征和数量关系反映物质资料的占有关系、分配关系和交换关系，以及其他社会关系的特点和实质。例如从生产发展中看国家、集体和个人的关系，从收入分配中看职工与农民的关系，从商品流通中看产、供、销的关系等等。

许多统计指标直接表现为人与物的关系，如研究生产力的条件和水平的生产资源、物质消耗、产品产量、品种、质量等指标，又如研究科技进步情况及其推广程度的科研项目租科技成果指标等。但在这些人与物关系背后隐含人与人之间的关系。因为生产与科技括动总是在一定的生产关系框架内进行的。我们的研究目的在于探讨生产力的发展租科技的进步怎样影响着人们的生活，调整人们之间的利益关系，促进社会的发展。

由于统计研究对象的社会性，所以从事统计调查租分析常常有不同的立场、不同的观点、运用不同方法的分歧。在社会利益矛盾，利益对立的阶级社会里，统计是为统治阶级服务，具有阶级性。在社会主义社会里，社会利益主要不是对抗的阶级矛盾，但人民内部之间的矛盾，例如调查与被调查之间、领导与被领导之间、部门与部门之间、局部与整体之间矛盾也常常在统计工作中表现出来。正视这些矛盾，正确处理这些矛盾，发扬实事求是精神，坚持社会主义方向，是做好统计工作的根本。

2.总体性

社会经济统计是以社会经济现象总体的数量特征作为自己的研究对象。这就是说，统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。例如要研究城市居民的消费水平，目的不在于了解个别户居民的消费状况，而是要反映全市、各区、各部门居民消费水平的数量特征。因为社会经济现象很复杂，各单位所处的条件不同，个别单位的表现具有特殊性、多样性。但总体现象则是相对稳定的，表现某种共同的倾向，是有规律可循的，所以社会现象的规律通常具有总体的性质。统计研究现象总体的数量特征，可以反映社会经济现象的规律性在具体时间、地点条件下的表现，有助于我们对客观现象性质的认识。

统计研究是从调查登记个别事实开始，离开了个别事实的数量表现，也不可能有综合的数量特征。统计研究是从个别的个体数量归纳出社会经济现象的总规模、总水平，并由此决定现象的比例关系和总趋势。统计也不排斥对个别典型事物的深入研究，对个别具有代表性的曲型单位作具体分析，了解现象的内在联系和生动情况，这样也是为了更加深刻地认识总体现象的规律性。

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0.引言

在统计学领域，有关讨论和争议时间最长同时也是范围最广的问题就是统计学科问题。统计与数学社会经济统计现状纠纷愈演愈烈，消除门户之见，越来越多的人们趋向于建立大统计学科的；现阶段，有人提出将数理统计的数据取向作为唯一取向。

1.两门统计学的对比分析

1.1内容与特点对比

就科学内容而言，社会经济统计主要涵盖以下两个部分：社会经济体量的核算工作和社会经济的定量工作。社会经济体量的核算工作的主要核心内容是宏观经济核算表，设计到统计雪中的分类理论、数据收集和整理、会计理论和统计理论等，同时还涉及到已经开发或者准备开发的科学、环境等相关的社会统计数据的会计核算。社会经济的定量工作则更多的涉及到有关社会经济数据的总量、社会结构、经济效益及其动态趋势发展等。

概率论从整体上来研究，主要是围绕统计学的目标进行的，在经济管理中起着直接的作用，研究的内容是有关数据计量、指标分析以及数据索引等内容。数理统计主要涉及两方面：描述统计和推论统计，在内容上，这两门统计学科相互关联，但是两者依然存在差异性。数理统计的基本上是围绕模型假设、研究和论证。在概率论分析所用方法群中，数理统计方法是一门最基本同时也是最重要的研究方法，同时，数理统计学也是其中应用的一个范围较广的领域。可以这样说，社会经济统计和数理统计之间的差异大于相似，社会经济统计数据具有独特的服务对象，它与实际工作之间有着密切的关系。数理统计一般认为是自然科学的一个科学的方法，所采用的理论基础是概率论，主要源自于生物学研究和农业试验等方面。

1.2发展与创新机理对比

社会经济统计和数理统计在统计领域影响不同，都受到各自的内容限制，导致这两门学科研究的驱动力也具有差异性。社会经济统计的经济核算主要研究力量来自一些政府机构和高等院校，主要服务于官方统计机构等一些宏观管理部门；数理统计理论的主要理论源于实践，通过数学推导，由分析研究人员经过一系列的推算和理论得出分析结果。科学实验在早期的研究方法中具有重要的影响。、是比较大的。在不久的将来，数学推导、社会实践的影响及其作用将进一步扩大。

1.3地位与影响对比

在国际统计学界中，数理统计学占据着重要的地位，世界上最有影响力的数学统计学会是一个国际统计学会，这个学会所采用的统计学术基本上是以数理统计为主。然而，概率论的发展是逐步进行的，其采用的统计方法也越来越多，同时概率论在很多研究应用领域的重要性越来越突出，包括社会生活、国家和地区经济的宏观调控和企业管理。

2.大统计学现状与发展趋势

2.1统计学观点的价值判断

近几年，有关概率论和梳理统计学的研究和讨论越来越多，态势也越来越激烈，许多人从学科发展角度，以视觉的辩论的广度观察，提出了将概率论和梳理统计学作为一个整体的“大统计”学科的理论。从观念上看，由于概率论和梳理统计学的统计口径不同，即使可以形成一个大的统计体系，但就大统计学科的内部关系而言，这一门新兴的学科更像是一个松散的学科群。此外，通过对包括概率论和梳理统计学在内的多门学科统一性的强调，并不足以否定在更多方面多分支学科的差异性。

数理统计学是从统计学科中纵向转变而得，例如生物统计数据、气象数据经以及济统计数据等是从中分离出来的，这有利于提取方法本身的改进，同时也是学科发展的必然，更加有利于方法的应用推广。事实上，隐藏在这学科分化的表面真实的理论基础，正是在更多的水平和综合领域中使用不同的统计方法的融汇与综合。到目前为止没有很好的理由认为：数理统计和社会经济统计数据（或其他的纵向统计）将来会重新在一起。

2.2核算统计理论大有学问

大家都知道，随着我国改革开放，原先长期沉闷学术气氛被打破，过去在统计学界一直相信的理论也在一步步的研究中开始反思和讨论。由于长期以来，我国在社会经济统计数据方面，包括概率论和数理统计学等在理论、时间等方面存在许多问题，有些学者虽然有关社会经济统计数据持有怀疑的态度，但考虑到社会经济统计学仅仅只是一个政府工作中的一个统计数据而已，缺乏必要的历史、辩证的使用态度，导致负面的社会经济统计数据链反应。

通过对指标和指标体系在统计理论的经济统计数据的研究，以及在社会经济现象的数量之间关系的研究，现阶段概率论和数理统计学科依然具有活力，也就是核算统计理论不会消失，在现阶段，导致核算统计理论大有学问主要是由于：一方面，是一种特殊的社会现象及其复杂性的数量变化边界的决定统计理论的价值。另一方面，价格因素决定着会计理论的价值，包括广泛性和综合性统计调查的内容。

2.3统计理论研究极端化现象的根源

随着我国改革开放，原先长期沉闷学术气氛被打破，国内统计行业兴起对统计学科的改革性思考。现阶段在统计学领域，国内统计学科研究者一方面要面对着国内外有关统计双向的问题的研究，另一方面，由于我国统计学科基本单薄，国内一些学者运用传统的统计理论的彻底批判国内理论，固执地独自理解西方寻求理论并寻求经验支持，逐步走向极端化，试图通过国外，尤其是西方有关“大统计”学的定义和理论对我国的统计理论设计和规划的发展目标“指手画脚”。

在极端的趋势下，是对西方通用的统计理论和应用的假设的有效性的“肯定”，思维模型的研究，这个假设是简单的二分法处理。当谈到过去和现在的中国统计理论，就“以一概全”的、自觉或不自觉地、统一文字修改，这给我国传统统计理论造成负面影响，所谓的现代统计理论往往根据西方社会因素发展的经验和成果的统计理论抽象，或是任意类型的处理来界定，传统与现代的相互渗透性从根本上被否定了。这种观点认为，传统的就是落后的，落后的阻碍现论的进一步发展；这种“错误”的观念的研究，忽略传统统计中所隐含的向现代统计转型的深厚的正确性资源。割断历史，闭塞本国经济统计学科的理论和实践发展，或者一味的坚持传统理论，另起炉灶，抵御国外整体统计学发展理论结果。而应该站在在国家统计科学有效的、合理的基础上，积极与国际合作，因为任何一个单纯地模仿他国的理论成果都没有成功的先例。

3.结束语

统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域也将不断发展，、统计学的应用展现它的生命力和重要作用。

在应用统计这门学科中，概率论与数理统计的应用过程将会更加的发展壮大。随着经济和社会的发展以及计算机技术的飞速发展，统计理论与分析方法在更多领域应用广泛，统计学的应用将会展现它的生命力和重要作用。（作者单位：福建师范大学）

参考文献

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中图分类号：C8文献标志码：A文章编号：1673-291X（2019）24-0003-02

一直以来，社会经济统计学和数理统计学之间的关系都是我国统计学领域研究的重点。纵观当前统计学领域当中，对两者之间的关系主要分成两种看法。其一，持“分”的态度，部分学者认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别按照各自的理论基础、内容结构进行分割式的纵向发展。其二，持“合”的态度，很多学者认为应该将二者融为一体，通过相互借鉴、相互学习的形式，促进二者之间的和谐共处与进步，从而既可以用来对自然现象进行认知，又可以使其成为社会现象认知的工具，切实地便于人们更好地工作与学习，为统计工作带来更多的便利，并揭示自然规律和社会现象。为了深入探究该问题，本文将针对社会经济统计学和数理统计学的关系进行详细的解析。

一、社会经济统计学和数理统计学的概述

1.社会经济统计学。社会统计学派的创始人是德国的经济学家、统计学家克尼斯，早期主要代表人物有恩格尔、梅尔等人。他们的观点融合了更早的国势学派和政治算术学派，认为统计学在学科性质上是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。随着社会经济的发展以及社会科学本身不断地向细分化和定量化发展，社会统计学派为了提供更有效的整理、分析资料的方法，也日益重视方法论的研究。如今，社会经济统计学分科包括农业统计、工业统计、人口统计、社会统计、金融统计、国民经济核算等，是一门涉及范围相对广泛的学科。目前，社会经济统计学活跃在社会经济发展的各个方面。社会经济统计学是以社会再生产理论为依据，研究国民经济的生产、分配、流通、使用各环节的经济运行和社会发展情况的科学[1]。社会经济统计学主要针对社会经济各项活动的相关规律内容进行详细的研究，以反映出国民经济运行当中的各种数量关系和数量规律。随着我国社会经济的不断发展和进步，为了能准确掌握国民经济和社会发展情况，社会经济统计研究工作显得更加重要。

2.数理统计学。数理统计学派的产生与概率论的发展紧密相关。瑞士数学家伯努利对大数定律的论证，法国数学家棣莫弗发现了正态分布的密度函数，以及颠覆经典统计学的贝叶斯理论等都极大地推动了数理统计学的理论发展。数理统计学是研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法，可分为描述统计和推断统计。描述统计的主要任务是搜集资料，进行整理、分组，以计算各种特征指标，描述资料分布的集中趋势、离中趋势等。推断统计则是在描述统计的基础上，根据样本资料对总体进行推断和预测[2]。数理统计学在实际运用的层面上，涉及到的范围极其广泛，也是一门社会基础性的学科。并且随着计算机技术的不断发展，使得数理统计在理论研究和应用方面也得到更深层次的发展。数理统计学可以切实有效地利用先进的数理统计知识，为行动和决策提供强大的数据依据。在各类社会问題的处理工作中，都可以通过数理统计学的手段，针对相关数据进行专业的分析和处理，以进行预先判断并提供相关决策。

二、社会经济统计学和数理统计学的关系

1.社会经济统计学和数理统计学的联系。统计学本身起源于对社会经济问题的研究，最早可以追溯到原始社会末期。在奴隶社会制度的早起，需要针对奴隶社会的人口数量以及土地进行丈量与统计，虽然只是简单的登记和计数，但最初的社会经济统计学可以说已经出现了萌芽。之后，随着社会的不断发展以及经济的进步，人们开展了大量的社会经济统计活动，在资本主义社会时期，社会经济统计学的应用已经到达了一个巅峰。在资本主义环境之下，社会资源更加炙手可热，社会分工更加明确。随着人们社会实践活动的展开，在实践的过程中，社会经济统计学的使用也更加成熟。早期的概率论所研究的问题基本都来自于当时比较泛滥的赌博活动。17—19世纪，不少数学家都对概率论的发展做出了贡献。数理统计学随着概率论的发展而迅速发展起来，虽然从时间上看，形成要晚于社会经济统计学，但发展飞速。数理统计并非完全独立于社会经济统计，它是在统计学的发展阶段中形成的一种分析数据的方法，社会经济统计学在分析问题时同样需要概率论与数理统计知识的支持。近代，数理统计学的发展势头迅猛，甚至有一些看法认为统计学几乎就是数理统计学。然而社会经济统计，作为对社会经济现象的一种调查研究活动，在社会发展中绝对有其存在的意义。有学者提出，社会经济统计学和数理统计学之间的关系与牛顿的力学和相对论力学的关系十分相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便，社会经济统计学在描述变量时使用，数理统计学在描述随机变量时使用[3]。随机变量是随机现象下的变量，变量与随机变量的这种联系揭示了在一定条件下，社会经济统计学与数理统计学之间存在可以相互转化的关系。

2.社会经济统计学和数理统计学的相同之处。社会经济统计学和数理统计学具有一定的相同点，都能够有效地针对客观的事物进行充分的统计，并且针对客观事物的发展趋势、发展规律进行研究。社会经济统计学和数理统计学两者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能够利用归纳、推理的研究手段分析问题，并针对问题提出相对客观，且具有建设性的解决建议。学术界在对于数理统计学进行表述时，都明确地说明了数理统计学是对随机现象的数量变化进行统计，并对研究对象进行规律性的研究和问题揭示。但是针对社会经济统计学来说，学术界对其的界定存在一定程度上的差异。一些学者认为，社会经济统计学是独立的社会学科，在应用的过程中，一般是将具体时间、具体地点、社会现象中所表现出的经济活动内涵进行阐述，有效地揭示其数量表现以及规律特点。另一部分学术工作人员认为，社会经济统计学应该被归纳到统计学当中，并在重大社会事件中详细地分析出事物发展的规律。在经济现象的积极引导之下，对数据进行收集、整理、分析[4]。从长期的社会实践和社会发展的总体环境中来看，社会经济统计学和数理统计学两者的实际研究对象相同，并且两者都能够对统计规律进行详细的分析和探究。两者从研究对象的角度来看，都能够将某一人、某一事物、某一项目作为研究对象。研究对象还可以针对部分进行划分，分别是研究目标、研究客体，并能有效地分析出研究对象的客观发展规律。

3.社会经济统计学和数理统计学的不同之处。社会经济统计学和数理统计学的区别与差异也是非常显著的，其主要的差异有以下几点：其一，社会经济统计学和数理统计学两者研究范围不同。针对社会经济统计学来说，一般是针对社会经济现状内容进行分析。针对数理统计来说，不仅可以对社会经济现象进行分析，而且还可以有效地针对自然现象进行数据分析处理。相较于社会经济统计学来说，数理统计学所涉及到的应用问题相对比较广泛。社会统计学虽然研究范围相对狭隘，但是社会经济当中所涵盖的内容非常广泛。从广义的层次上来说，社会经济不仅涵盖了人们的物质、精神、自然环境的再生产活动，而且社会经济统计学当中的各项内容又存在相辅相成、不可分离的特点。所以，在社会经济统计学在实际运用的过程中，还需要考虑到研究对象与物质、精神、自然环境等内容之间的关系[5]。客观来说，社会经济统计学涉及到了人们日常生活的各个层次领域当中。而数理统计学一般是针对研究对象的自然现象进行研究，利用随机现象的手段，结合研究对象的实际情况，预测和体现出随机现象的可能性。其二，社会经济统计学和数理统计学的理论基础存在差异。客观来说，数理统计学的核心理论基础内涵便是概率论、统计推断理论。尤其是针对抽样推断来说，更是以概率论的大数法作为核心理论基础。

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文章编号：1674-3520（2015）-04-00-01

引言

由于统计学是一门独立、比较难理解的学科，这就会出现一系列的相关问题。随着中国进入一个快速发展的时期，我国经济、科学、社会等进入了空前的发展阶段，科技统计学作为一门新兴的学科，如雨后春竹破土而出。而科技统计学作为新兴的学科，将会迎来严峻的挑战。怎样才能在迎接挑战的基础上，解决科技统计学存在的问题，对此作出了相关的分析思考。

一、有关科技统计的对象及其范围

（一）科技统计的研究对象

科技统计所研究的对象包含了社会发展变化的趋势，它是对全社会科技活动的总体数量特点及变化。科技活动它涉及的范围及其广泛，所处的环境也较为复杂，有些不同的社会经济现象都很容易被区分开来。科技活动有很多本质的特征，它都是人类文明发展所积累下来的知识。科技活动的本质特征包括创新性和多样性，它的数量特点、数量变化没有那么明显的变化。科学技术活动是人类一种客观存在的社会实践，这些社会实践的统计计量包含了很多特点，除了有统计研究所共有的数量性、总体性特点外，还具有统计学计量的其他特点，间接性就是其中的一个特性，很多东西都需要用一些特别的、间接地事物表现出来，例如想要衡量一个国的科技发展水平，基本上都会采用统计科技论文、文献资源的数量来体现；对于各国在最近几年，科研成果被引用的数量来表示。最明显的一个特点就是模糊性，科技活动是一个不断创新进步的过程，它其中涉及的领域就相对非常的广泛，那么他的数量界限就不是很明确了。

（二）科技统计研究对象所包含的范围

科技统计研究的对象所包含的范围是最广泛、最全面的。它应该包含着全社会、全人类，是一个大的研究统计过程。所谓的全社会的科技活动主要是分为三个部门：第一种是用独立的专业机构来从事研究的活动；第二种是有指定的部门来组织大量的科技开发活动；三类是有从事科研的部门组织各种科技服务。这三类部门活动相对来说都处于初期的基础，以上三种部门只有独立的专业机构还相对比较规范，其他两类统计部门都不规范，基本上都不具备使用的条件。从理论上讲，技术进步的活动发展并开拓了科技活动，是社会科技活动的组成部分。要加强对科技统计部门的管理，只有这样才能反映社会的现象，才能在社会经济发展中起到至关重要的作用。

二、关于科技统计指标体系

它是一种全面的、科学的、标准的反映测评的工具，它具有完整的统计计量。全面的科技统计指标有利于对科技统计的研究对象和研究范围进行一个科学的界定，我们要把握好对科技技能的活动特点和内容进入深入的了解。

一个完整的科技统计指标体系通常包括两个部分，这两个部分都是科技统计指标中不可缺少的部分，第一部分是指科技活动类指标，它一般都体现了科技活动的前期准备，是由一群科技活动过程、科技产出的情况等指标构成的，所谓的科技活动是指对课题的研究、技术的服务以及进行学术交流等内容，这些内容一般涉及的范围较广泛，这些都反映了科技活动庞大的规模形式。而科技产出主要是对科技的成果、专利等科技活动得到的经济收益，它从认识和发展的角度都体现了科技劳动者存在的价值。第二部分是衡量科技地位的指标，在科技统计学中，必须有较高的文化知识和努力学习的精神，这些都为科技统计提供了前所未有的帮助。他们每一个指标都代表着一种涵义，都对科技统计的进步提供不可或缺的帮助。技术进步也代表着科技统计指标向一个全新的方向发展，它是科学活动的延续。反映科技统计可以从技术进步的活动、效果、措施等三方面，这些都是技术进步类指标进行完善的要求。对于科技经济效益指标来说，有的科技成果体现了学术价值，有的体现经济价值，它们都能带来巨大的经济效益，还间接地扩展了科技生产领域。另一方面从客观层面上说科技经济效益也属于科技活动的产出，它在带来科技经营收益时，同时也提高了科学技术在社会经济中的重要地位。科技进步的宏观计量指标的涵义是指有关科技成果的范围不断的增大，它的经济效益也会出现在其他地区，那么相对的范围就无限扩大了，因此使用简单的常规统计方法来进行统计是行不通的，必须采用一些科学的计量指标，才能准确的反应出来，这些指标体系都全面的促进科技的进步，并且对于统计学也加强了完善。

三、关于科技统计的问题分析及思考

（一）制定统一的科学管理措施，加大科技的投入总量

对于各级政府的统计部门，最重要的任务就是要规划好对社会科技投入的总量，要合理的分配资源。科技统计系统作为国家一级的实施系统，所谓要投入大的人力物力，来开发并研制机构统计。由于在统计的过程中各个系统的工作的出发点不同，它所统计出来的结果和范围也是有所差别的，统计指标的无法配置，分类无法连接，这就导致一系列的问题出现。想要解决这种问题，就要协调有关政府部门进行调节，或者设计出满足系统统计要求的指标，同时要符合国际标准。所以说为了取消这种差异化，各个系统都要以国际化的标准形式出现，以国家统计局为中心，所以国家必须建立一套具有科学化、完整化的体系。

（二）建立科学的财务统计，解决科技活动增加值的计算问题

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引言

伴随着改革开放的进一步深化，我国在进入到2l世纪之后，综合国力有了显著的提升，无论是经济还是科技，都在新时代背景之下有着快速的发展。就经济单方面而言，其快速发展无疑为社会当中的各个行业发展提供了全新的动力。就GIS技术来说，其在近几年取得了很大程度的发展。随着时间的推移，GIS技术的应用也也来越广泛。它通过可视化的分析，为城市规划建设或是城市生产力的布局提供了必要的决策支持。因此，对GIS基础下的社会经济模型分析与综合评价方法研究有着重要的意义。

一、GlS基础下的社会经济模型分析

（一）模型的存贮和表达

在实际的的应用过程当中，我们可以将GIS基础下社会经济模型的存储与表达形式进行一个简答的划分，并将其划分为三种模式。接下来，笔者将会立足于GIS技术，对这三种形式进行一个简要的论述。

1.数据方式

所谓的数据方式，就是将模型看做为输入集到输出的一个影射，然后在利用模型的参数集合来确定相关的影射关系。这样就可以将模型进一步描绘为参数集合与数据集合所构成的一个大框架，然后输入数据集将会在这个框架爱之中进行不同过程的计算，并最终得出输出数据集合。因此，模型的运算最终也将会被转化为关系的运算。

2.逻辑方式

所谓的逻辑方式，其实是一种类似于人工智能的表示方法，理论上我们还可以将其分为谓词逻辑与语义网络、逻辑树等几种方法。在实际的应用当中的，谓词逻辑法是较为常见的方法之一。它可以将整个模型简单的分为四个基本要素，并且其中的每一个部分都可以利用谓词进行表述，其中数值计算便隐含在相关的谓词当中。

3.程序方式

在程序算法的背景之下，只要具有一个完整的程序，加上输入格式、输出格式、算法等就可以表述一个模型。而这个模型的存储方式则是依靠子程序进行存储。在每一个子程序当中都会具有通用的程序结构。

（二）模型的集成特点

将GIS进行组件式的发展，是现阶段软件技术发展的一个潮流所在，这种方式将会极大程度之上方便模型的应用与系统的集成。与传统的GIS相比较，社会经济模型具有以下几方面的特点：

1.高效无缝的系统集成

GIS当中的系统集成建设其实就是对GIS的数据模型、空间处理模型及其他应用模型进行集成。而其中各种资源的GIS与设施管理的GIS更是要求GIS可以与办公自动化等进行有机的结合。这就对GIS的系统集成提出了更高的要求。新经济模型并不依赖于任何一种特定的开发语言，其可以通过嵌入一个通用的开发环境来实现GIS的相P功能，所以经济模型可以实现高效无缝的系统集成。

2.成本低

因为传统的GIS其对外表现是一种封闭式的状态，所以随着使用次数的逐渐增加，其软件本身将会越来越大，这也导致了不同系统之间的交互性十分的差，系统的开发难度也十分大。GIS下的经济模型将会为空间提供数据的采集、存储等基本的功能。而对于一些非GIS功能则可以利用要求专业生产厂家提供专业的组件。这样在很大程度上便见底了GIS的开发成本。而用户也可以根据实际情况选择相关的配件，这也在很大程度之上降低了使用者的经济负担。

二、分析与评价模型的空间分析方法

（一）空间层次分析

空间层次分析可以说是地理信息系统当中一个十分重要的功能，其主要的应用过程是在模型的构造当中设置一个方法，利用这个方法就可以对分析区域进行多个层面的分析的，不需要在从新的构造新的模型。

对于模型分析，也可以利用这种方法。例如，在对行政区进行空间分析时，就可以利用行政区的层次关系进行设置与分析。每一个行政区图层都会拥有一个特定的行政区编码，而这个编码的规则为：前两个数字编码为省编码，前4位为地市编码，前9位是县区编码，前12位为村居委会编码。这样分析方法就可以从宏观或是微观等多个角度进行分析，来合理科学的揭示社会经济所具有的发展规律闭。

（二）空间模型分析

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时代的发展为我国统计学不断的深入研究提供极好的机会，也为统计学开辟了新的平台。统计学研究的是如何有效收集和整理数据，并且对于这些数据进行分析，对于研究中所发现的问题必须做出一种预测和推断，直到为之后的决策提供出一种可以依据的方法。尤其处于经济以及管理日益复杂的市场环境当中，我们必须观察数据，并且在此基础上对所有问题作出仔细的分析。因而，统计学就是处理问题的有效手段以及分析工具。多种的社会经济统计学的教材出版，在不同的程度上都会存在不同的问题。

一、我国现今经济统计学科的特性

没有任何一门学科会如同统计学一样,诞生了数百年之久，仍然是人类争论不休的一门学科，人们为了其学科的特点和内容不断的发生众多的解读。在学术的发展史来看,统计学的由来是从17世纪中叶的德国传来的，同时也是“国势学派”一词根据“国家”的演化而来。在演化最初有着明显社科色彩。因而，统计学是一门可以研究社会的现象学科，也是一门可以研究自然现象通用的方法论科学。若是按照数理的统计学观点，那么我们可以发现存在着的作为社会的科学，所谓经济统计学其实就是数理的方法在世界经济领域当中的应用。

二、经济统计学发展的方向决定着其应用方向

目前国内统计学界有一种比较流行的说法，那就是在我们的现实社会之中实际上存在着积累不同的统计学,这两类统计学相辅相成，比较容易形成一种融合的趋势，并且在未来会完全的融合，形成一门较为统一的学科。尤其是在未来的经济用用之中。统一的统计学会喜欢强调学科之间的共性,也会在各种统计学的学科之间发生作用，这种作用会在各个社会科学以及自然的学科领域当中,。经济统计学比较密切的结合了各种各样的实质学科，而且各个学科的性质差异也不会发生很大的变化，统计学的共性是这些统计学科之间所需要利用的通用性质的方法，同时也是统计方法理论基础的概率论。

经由上述的意义分析，我们可以将所有的统计学学科都分为理学,而后“建立起一种较为统一的统计学学科”，也就是经济统计学，这种经济统计学是符合现今社会发展的逻辑性。统计学是一种理学，社会经济的统计学其中大部分的内容都是国民经济的核算，比较难的被包括在“理学”的范畴之内来统计的。就我国现在的统计学科所建设的方向来看，理论的统计和各类应用类型的统计学是能够相互继续并存下去的,同时还会在今后的发展中相互之间互相促进，并且共同成长发展。一方面来看,理论的统计学必须是结合了应用的统计系统研究所提出的问题，并且是丰富以及完善这些方法论的内容。

因而，做经济统计的朋友，要坚持保卫好自己的营地,同时还需要密切的结合现今的瞬息万变的经济发展变化,要努力的促进经济统计学现代化的发展趋势,为整个统计科学发展以及进步做出贡献。

三、经济统计学的应用模式的思考

伴随市场经济的不断迅速发展,我们可以发现，现在我国的高校在统计学专业的课程设置上，思考不够，专业划分的过细，因而统计专业所培养出的人才比较难以适应社会的发展，弊端不断的显现出来。针对学校教学的各种弊端,很多高校的教师以及社会的专家都提出了淡化专业的意见，同时也提出要培养怎样的人才。当然，提法是正确的。尤其是统计学专业的教师来讲，社会需要什么样的人才，我们就培养怎么样的具有“宽口径”素质的人才。

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具不完全统计，世界范围内每年由于相应灾害事故所导致的经济损失为国民生产总值的死个百分点。伴随经济的全面进程，民众对安全的要求也不可同日而语。安全经济与资源及环境一样，被列为基本国策。文章将以统计学理论在安全经济分析中的应用作为切入点，在此基础上予以深入的探究，相关内容如下所述。

1安全经济统计标准的构建

安全经济指标即通过数字，客观的体现安全经济统计目标的状态及特性数据，亦为安全生产状态及能力的定量化显示。安全经济标准机制即通过一些和安全因素存在内质联系的经济特点标准所构成，要客观、合理的体现安全目标、安全状态及效果等安全经济质量特征。

安全经济统计的基点即为设计一个安全经济统计标准与相应的模型，而合理有效的安全经济质量及数量标准机制，能够深化企业对安全生产状况予以动态、科学的评价，为深化企业安全经济决策奠定良好的基础，为政府监管系统予以统计监督铺平道路。而且，合理的标准机制可以为安全工程、安全活动及安全工作提供依据。

2安全经济指数的应用

众所周知，安全生产即为连续的过程，安全投入与事故为正相关，那么怎样从安全经济结构的相关环节，分析安全系统的基本状态即为安全经济综合指数的侧重点。安全经济综合指数要分析安全投入、事故损失及安全效益等参数，对安全经济系统运行环节予以综合性研究，分析安全经济运行的有效性。

安全经济统计指数的意义包括下述几点：第一點，通过统计指数分析繁琐安全经济现象的变动方向。举例说明，经编制安全生产指数能够在纵、横双向上体现安全生产相对水平及改善情况，同时事故综合指数能够通过差异化事故后果特点指标去整体评定事故的危害性；第二点，通过统计指数对安全经济现象的变动予以因素研究，分析相关因素对安全生产的作用，尤其是在大环境中，研究经济发展及安全生产之间的影响，可以为出台有效的安全生产策略奠定良好的基础；第三点，通过统计指数研究繁琐安全现象的长期变化状态，依附于动态指数所构建的指数数列，体现安全现象在很长时间范围内的动态特性；第四点，通过统计指数对多指标的安全经济予以整体评估。而安全经济现象能够经指数予以整体评定，这样便于对特定安全问题的发展程度予以整体的数量分析。

3安全生产及回归分析

安全经济系统涵盖下述及方面：①安全经济利益；②安全分工协作；③安全经济效益；④安全数量关系，而且安全生产本身就是社会经济活动的一个部分，和社会经济发展程度存在内质联系。安全生产和经济效益相互制衡，会因社会经济发展环境及能力的影响而出现改变，经济活动能力及产业结构、工艺等因素都对安全生产形成一定的冲击。

安全经济的数量相关性即为安全经济关系的基础，分析安全经济的数量比率即为安全经济统计分析的基础。所以通过统计学评定分析、回归分析以及因子分析等举措，可以理顺安全生产及社会经济进程间的关联与影响结构，研究经济损失、安全投入和安全有效性的关系，能够发现安全生产方面经济现象中潜藏的规律，这样便于从根本认识安全经济客观规律，为安全经济的规划与安全管理等奠定良好的基础。

4安全生产的时间序列分析

安全经济现象即社会生产环节的构成因子，与社会经济现象共同处在运动与发展中。安全经济统计也是了解安全问题的一种方式，不但要从安全经济现象的关联性及制约中予以分析，同时要从其发展规律中予以分析。在安全经济统计分析过程，经时间序列资料研究，能够有效规避下述问题：首先，经计算水平标准及速度指标，掌握安全生产的发展变化规律；其次，通过时间序列的解析，利用长期趋势研究、循环变动研究等掌握安全经济现象的规律；最后，在对时间序列相应变动的基础上予以研究，把安全生产过去与现在的脉络及规律予以拓展，通过定量模型预测安全生产在以后发展的情况。

安全经济的时间趋势预测，尤其是匹配于宏观经济予以预测，针对客观了解安全经济发展规律意义深远，设计安全生产发展举措具有一定的指导作用。在安全生产方面，对生产安全事故率指标予以预测，可以掌握安全生产工作的未来发展趋势。

5结论

综上所述，伴随经济的全面进程，民众对安全的要求也不可同日而语。安全经济与资源及环境一样，被列为基本国策。安全经济统计的基点即为设计一个安全经济统计标准与相应的模型，而合理有效的安全经济质量及数量标准机制，能够深化企业对安全生产状况予以动态、科学的评价，为深化企业安全经济决策奠定良好的基础，为政府监管系统予以统计监督铺平道路。而且，合理的标准机制可以为安全工程、安全活动及安全工作提供依据。通过经济学及统计学理论处理安全经济问题，研究企业安全生产现状与未来可能达的水平，评定安全投资收益及择取最佳安全经济方案，在此基础上对影响安全的相关因素予以分析，能够找到对安全状态产生一定影响的因素，为企业安全经济决策铺平道路。

作者：王奥

参考文献： 

[1]王子介.试用经济学理论评估安全效益[A].第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2016年学术年会论文集[C]，2016. 

[2]丁卫平，王杰华，管致锦.基于数据挖掘技术的教学评估智能辅助决策平台的设计与实现[J].电化教育研究，2014，04. 

[3]张文文，尹江霞.AIC准则在回归系数的主相关估计中的应用与计算[A].中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C]，2013. 

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[关键词] 数理统计 工作 特点 地位

一、数理统计的主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

从数理统计的学科特征来看,数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说,应属于数学学科,但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究,故其采用的方法也就重在归纳法,而不是数学的演绎法。

二、数理统计在统计学中的地位

1.数理统计在统计思想发展中的地位。统计作为一项社会实践活动,已有几千年的历史。“统而计之”,就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步,当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。

(1)统计作为人们认识社会的最有力的武器之一,已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域,而每一个领域有其复杂多样性,若采用简单地“统”,即全面调查几乎是不可能的,但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性,又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法,自然而然地为统计学所利用,即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花――为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。

(2)20世纪30 年代以来,随着政府要有效地干预国民经济理念的形成,政府以社会经济生活直接参与者的身份出现,基于对全局数据的掌握,大大地推动了统计思想的发展,不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发,更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中,都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如,在我国1996 年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定:“统计调查应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充,收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见,数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。

(3)作为社会经济活动主体的企业单位,在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下,不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查,有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料,而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要,为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。

(4)统计的理念,已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征,而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析,去预测未来,而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性,以把握未来的走向,即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用,同样功不可没。

2.数理统计在统计方法中的地位。随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立,数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。

大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一,而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑,则统计分析中的基本指标――平均数与相对数,则失去其应有的作用和意义,可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。

3.数理统计在统计内容中的地位。统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响,也不管数理统计在统计方法中居于何种地位,数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说,统计学作为一门方法论科学,其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的,同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确,毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此,数理统计在统计内容中的地位,也只能主要体现在统计分析方面。