云计算技术的理解汇总十篇

时间:2023-12-24 16:28:14

序论:好文章的创作是一个不断探索和完善的过程,我们为您推荐十篇云计算技术的理解范例,希望它们能助您一臂之力,提升您的阅读品质,带来更深刻的阅读感受。

云计算技术的理解

篇(1)

随着我国的计算机信息管理技术发展的越来越好,也随之进入了我们的学习,工作,生活中来。国家也越来越注重网络发展,也将大量的人力,精力,金钱投入到网络安全监管技术中来。近几年,各大公司,学校,公共场所都将计算机信息管理技术放在首位。尤其是公司的运用,他们把计算机信息管理技术应用到公司的管理中,这不仅节省了公司时间,也大大降低了公司经济成本。

网络的应用虽然给我们带了便捷的同时,也给我们的生活带来了不便。随着科技的发展,网络安全问题也随之展现出来,计算机病毒、网络黑客也逐渐增多,这也给人们的正常的工作和平时生活带来了巨大的影响。所以,加强计算机信息管理技术在网络安全中的应用是非常重要的。它不仅促进了我国的社会信息化的发展,同时也保护了我们的网络安全。

一、网络安全所面临的危险

随着我国科技发展越来越好,基于这种大环境的影响,计算机信息管理技术也随着在各个领域中充分发挥着自身的作用。具统计显示,截止到14年底,我们国家的网络用户已经突破了六亿人口,而手机用户就已经突破了五亿人口,而我国的网络用户和手机用户的数量还呈现逐渐上升的趋势。除此之外,我国只有不到20%的公司没有应用到互联网技术,由此我们可以得知,互联网技术已经不只走进我们的日常生活,同时也促进了我国居民经济的快速发展。因此,我们可以看出,计算机信息管理技术在网络安全中起着重要的作用。随着时代的不断进步,计算机信息管理技术也会被人们广泛的应用,因此,加强计算机信息管理技术在网络安全的保护力度,这样不仅可以推动我国社会的更好发展,同时也更好的服务于我们的社会生活。除此之外,为了消除网络世界中的安全隐患,就要加强计算机信息管理技术在网络安全的保护力度。目前我们在网络中常常见到的安全隐患的现象主要有恶意修改网站、网络黑客恶意散播谣言、木马病毒等等。对于这些网络问题,我们只能借助加强计算机信息管理技术在网络安全的保护力度,才可以有效的处理这些网络安全问题,进而使网络安全得到保障。

二、计算机信息管理技术在维护网络安全中所存在的问题

2.1信息管理技术中监测技术不高

在网络技术中经常出现的安全问题主要包含两方面,第一是计算机经常遭到网络黑客的恶意破坏;第二是计算机经常受到非法入侵或者木马病毒攻击等,随着计算机信息管理技术中检测技术的不断更新,网络安全问题也会随之向复杂化发展,导致信息管理技术中监测技术的更新速度有时不能很好的应对网络安全问题的发展速度。例如,在10年年底时,美军保存的伊拉克战争的重要机密文件被“维基解密”病毒所泄露出来,这给美国的军事机密造成了一定的影响,而导致这一现象发生的主要因素就是信息管理技术中监测技术不高,如果美国军方当时加强信息管理技术中的监测技术的管理力度,就不会出现此事件的出现。

2.2信息管理技术中的加密技术不完善

为了保证网络信息安全,我们常常采用多种计算机信息管理技术,其中加密技术就是保护网络信息安全的技术之一。而加密技术的主要原理就是将重要信息尽心加密处理,经过加密处理文件将转换成无意义文件,到接收人员对加密文件完成解密后,机密技术子才能将加密文件还原为普通文件。该技术可以有效的保护了信息的安全,同时阻止了黑客和木马病毒的侵入。但是随着科技的不断进步,传统的加密技术以及无法满足现代化的需求,加密技术已经不能很好的保护信息的安全。因此,要想加强网络信息的安全,就要将加密技术进一步完善。

三、网络安全问题的实际解决办法

3.1加强管理人员的防范意识,注重培养网络人才

近几年来,由于科技发展越来越好,信息网络时代也逐步进入我们的生活中来,网络安全问题逐渐增多,我国也开始注重网络人才的培养,这也为我国的计算机的应用和今后的发展奠定了基础,同时也给我国的网络信息安全的监管力度提供了有利的条件。在应用计算机信息管理技术的过程中,加强管理人员的防范意识是非常重要的,在网络存在安全隐患的时候,管理人员可以第一时间发现问题,通过自身的专业知识和技术有效的将安全问题进行处理,进而达到计算机信息安全管理的目的。

3.2加强风险控制力度

当网络中存在安全风险时,会给计算机信息管理技术造成一定的影响,使得计算机信息管理技术不能充分发挥出自身的作用。所以,在计算机信息管理技术中加强风险控制力度,可以有效的维护网络安全。为了推进计算机信息管理技术可以有效的起到维护网络安全的作用,首先要加强风险控制力度,在出现安全隐患时可以有效的引起管理人员的注意,根据不同的情况采用相应的防护措施。其次,还要将以前的经验教训进行总结,来完善自己的专业技术和经验。最后,建立预警系统,当存在安全风险时可以及时发出警报,引起管理人员的注意,采取有效的防护措施,阻止安全风险进一步拓展的机会。

3.3把安全管理制度中存在的不足进行完善

要想保证网路信息安全性,推进计算机信息管理技术的发展,建立完善的安全管理制度是非常必要的。例如,在对计算机网络信息进行日常管理时,可以借助完善的人才管理力度,提高人才的引进力度,选择具备高素质、高能力的专业人才。与此同时,加强对专业人才的培训力度,增加管理人员的鹅专业技术和职业修养,进而提高整个管理人员团队的专业素养,给计算机信息管理技术的网络安全提供高素质、高技能的人才做支撑。除此之外,还可以结合实际情况,适当建立完善的网络安全管理,并且组建专业的安全管理团队,安排人员定期对网络中软件、硬件进行检查,网络安全运行中的软硬件进行及时更新,从而确保了软硬件具有加高的安全性能,为计算机信息管理技术的有效运行创造一个安全的环境。

四、结束语

网络的广泛应用,与我们的生活,工作,学习有着密切的联系,那加强网络信息的安全保护也是现在最重要的责任,随着信息网络的快速发展,那网络中随处可见的安全隐患也会逐渐增多,那需要我们做的也只有加强计算机信息管理技术在网络安全的管理力度。

在面对问题时,主动追击,加强防护,找到更好的防护措施,例如加强风险控制力度、把安全管理制度中存在的不足进行完善等。那本篇文章就是根据现在网络存在的安全问题提出几点建议。在面对网络信息安丘按问题时,我们要保持清醒的头脑,及时建立防护措施,提出相关的解决对策,从而保护我们用户的自身利益。

参 考 文 献

篇(2)

一、铁路运输企业实施全面预算管理存在的问题

全面预算管理是在企业战略目标的指导下,通过预算编制、执行、控制、考评与激励等一系列活动,全面提高企业管理水平和经营效率,实现企业价值最大化的一种管理方法。铁路运输企业从2003年开始逐步推行全面预算管理方法,由于铁路运输行业政企不分、管理模式集中等特点,全面预算管理在实施过程中还存在一些问题,具体表现在:(1)铁路运输企业预算管理的全面性不足。所谓全面预算管理应该是一个全过程、全员、全方位的预算管理。这恰恰是我们当前预算管理中存在的一个主要问题。表现在:一是全面预算管理的范围应涉及企业生产经营的各个方面,而在实际工作中存在着财务部门是全面预算管理的唯一部门,其他部门只辅助提供一些数据的现象,各部门之间达不到完整有效的配合,预算编制成为“闭门造车”。二是员工对实行全面预算管理的内涵和重要意义认识不到位,全面预算管理仍然停留在一些职能部门,缺乏全员参与的整体氛围。具体表现在基层站段仅有极少数人进行全面预算相关管理工作,对站段、车间、班组预算目标漠不关心。三是预算编制内容不完整。目前铁路运输企业全面预算编制还主要停留在运输收入预算、运输总支出预算、现金预算的编制上,不能将生产经营的各个阶段有机整合在一起,没有将企业战略与全面预算管理结合起来。(2)铁路运输企业全面预算指标科学性不足。首先,铁路运输企业各项预算之间、上下级之间缺乏有机协调。全面预算管理的优化资源配置和综合协调作用没有得到充分发挥,路局与站段间、路局或站段内部同级间部门利益、本位主义严重,造成业务预算与财务预算不匹配,甚至相互脱节,其结果是投入与产出比例严重失调。如,业务部门在下达业务预算时,不与其同级预算日常管理部门沟通、协商,便直接下达至相关运输站段,而站段的财务预算中又未全部囊括这些业务预算中的项目支出,从而形成有些预算仅仅是部门下达生产任务和经营计划的改版。其次,预算指标编制基础不科学。铁路局下达给各站段的预算指标以铁道部下达给路局的预算为限,只是在上年预算基础上就工作量增减做简单的加减预算调整,未考虑站段上年预算的实际执行情况,未考虑物价因素对预算的影响。预算编制基础没有科学性,预算编制方法简单地“自上而下”,使预算管理存在不少问题,其一是造成企业内部各部门及下属各单位对缺乏可执行性的预算漠然视之,对于预算执行过程中出现的所有问题,都简单的归结为预算指标缺乏科学性,不能主动查找预算执行环节存在的管理问题;其二是会造成预算指标不公平,存在“鞭打快牛”的现象,基层单位在执行中普遍感觉到:今年生产任务完成的越好,来年的生产压力就越大;今年节支降耗工作做得越好,来年的成本有权支出计划就越小,影响到了预算的执行效果。其三是受局部利益驱动,基层站段的预算目标难以全部统一到铁路局的经营目标上来,如站段在上报财务预算建议方案时总是与铁路局进行信息不对称的“博弈”,往往是“头戴三尺帽”,防止铁路局下达预算时“拦腰砍一刀”的习惯“手法”,造成预算与实际支出严重脱节。(3)缺乏有效的考核激励措施。要使全面预算管理真正在企业经营活动中发挥作用,必须维护预算的严肃性,真正做到奖罚分明。在运输站段预算执行过程中,由于初始预算与实际情况差距较大,预算在执行过程中,考核没有起到约束和反馈作用,使得预算考核工作流于形式,全面预算失去控制力。(4)全面预算管理信息平台不能满足管理需求。目前铁路运输企业未形成一个系统的、全面的信息共享信息平台,无法在预算管理部门和业务职能部门之间,路局与站段之间,就预算执行过程进行实时、量化及准确的信息共享。每个业务系统在信息采集使用工作中“各自为政”,不但造成管理成本的增加,也会影响企业整体目标的实现。

二、推进铁路运输企业全面预算管理工作质量的措施

(1)树立全过程、全员、全方位参与的全面预算理念。全面预算管理涉及企业管理的方方面面,是企业内控制度的重要组成部分,首先,按照企业生产经营活动,将生产活动、财务核算、资金筹集、人力资源筹划等全部活动纳入预算管理之中。其次,全面预算管理工作需要各部门的支持、协调和配合。站段各职能部门在预算管理中都承担着一定的责任,如物资部门在物资采购中,应在保证采购质量的前提下,努力降低物资采购成本,在保证生产需要的前提下,努力压缩物资库存数量,减少资金占用;技术部门应通过科技创新,提高工作效率和效益;安全部门要围绕运输安全,在确保安全生产的基础上,将成本支出预算降到最低。(2)强化预算基础工作,提高预算编制的科学性。一是加强预算编制和调整过程中的预算与企业战略目标的一致性。在预算编制及调整的过程中,要以企业发展战略及年度生产经营目标为依据。预算编制过程就是统一思想,寻求完成企业目标的措施及落实责任的过程。二是严格预算管理程序,确保预算指标科学性。运用科学的方法编制预算,是确保预算指标公平合理、切实可行的重要环节,铁路运输企业预算编制部门一定要站在公平的立场,本着实事求是的原则,统筹财务资源、优化支出结构、确保支出重点,认真做好预算编制工作,特别应注重安全生产、经营任务、消耗定额与预算指标之间的一致性、配比性,保证资源优化配置,切实维护预算的科学性和严肃性。三是按照业务归属,相关部门负责提出专业预算。按照分工负责、统筹安排的原则,各业务部门提出专业预算建议。预算管理部门按照上下结合、分级编制、逐级汇总的程序,在满足企业目标,考虑经济形势、市场动态的基础上,综合平衡的提出预算草案。(3)完善全面预算执行情况考核制度。首先,通过预算执行情况考核,及时修正预算偏差。全面预算执行情况考核既是预算管理流程的终点,又是发现预算偏差,重新调整预算的起点,使得整个管理周而复始的闭环、良性循环,是全面预算管理的关键环节。其次,单位应定期根据预算正式下达文件和经过规范程序审批调整的单项预算调整通知书,与经过预算管理部门审核确认过的各部门、车间预算执行结果进行对比,以此为考核依据,对预算执行部门及人员进行考核。第三,通过规范、及时的考核,确保预算管理落到实处。铁路运输企业应完善激励和约束机制,把预算的执行结果与奖惩考核制度挂钩,严格考核,及时兑现,以提高奖罚的时效性,提高企业预算的执行力。(4)加快信息化进程。目前,在铁路财会信息管理系统中已经有了全面预算管理系统模块,但是在实际工作中只有财务部门在使用这个系统,将财会全面预算管理系统与各预算管理职能部门的业务系统形成信息共享平台是十分必要的。可以实现各职能管理部门之间,路局和站段之间,站段与车间之间,对预算执行的实时监控、预算与实际工作存在偏差的及时反馈、有不可抗力引起的预算调整等信息。运用信息化技术使预算成为更具适用性和前瞻性的有效手段。

综上所述,全面预算管理是一个系统工程,是企业实现战略目标的保证。随着铁路运输企业的改革和发展,生产规模和运输组织形式发生了较大的变化,全面预算管理作为一种有效的管理方式,也需要不断的创新和完善,使之更加符合铁路生产和管理的实际,促进铁路企业的发展。

参考文献

[1]李长风.铁路运输企业预算管理的研究.铁道财会.2008(5)

[2]牛欣会.铁路企业实施全面预算管理存在的问题及对策.边疆经济与文化.2007(40)

篇(3)

目前我国高校普遍存在实验室资源不足,分布不均,不能共享等问题。云计算技术的优化应用,能进一步改善高校实验室资源状况,促进高校又好又快发展。

1云计算技术的发展和应用历程

(1)2007年10月,ibm与google合作,联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校,共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用,降低分布式计算技术的研究成本,并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。

(2)2008年,emc与清华大学和复旦大学合作,共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用,其中包括高校实验室资源的优化应用。

(3)2010年,云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校,为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用,提供了更安全可靠和高效率的保证。

2云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为

通过分析云计算的技术特点,结合高校实验室资源的现状,可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。

(1)云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间,甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭,使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施,又不必更新高校实验室的硬件设备,从而大大降低高校实验室运行成本,又实时地获得其他高校的资源共享。

高校师生若身在社会或家庭中,可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源,解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。

(2)通过云计算技术服务,只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网,把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作,移交给云计算技术服务供应商去完成。

高校实验室接入云计算技术服务后,不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务,不必为应用软件升级而付费。

(3)高校实验室应用云计算技术服务后,资源数据存储在云端,为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上,可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器,也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。

(4)根据中国互联网信息中心统计,截至2010年6月,中国网络用户规模已达到4.2亿,并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用,网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境,从各个高校实验室广泛的资源中,优化配置,合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控,极大地提升了自学环境,促进全社会各个行业终身教育的发展,有利于提高全体国民的综合素质。

3展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应用的发展趋势

当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段,需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。

(1)随着云计算技术科技时代的到来,非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲,增加云计算技术的课程,培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。

(2)应用云计算技术时,高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规,规范云计算技术服务公司的运作,确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。

(3)对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状,必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准,为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。

4结束语

篇(4)

1引言

随着社会的不断发展,国家之间的竞争越来越集中于技术和人才。在这样的背景下,科学技术以前所未有的速度迅猛发展。计算机技术被越来越多的应用到社会生活的各个领域。同时,由于医院的发展使得医院的规模在不断扩大,医院日常运作中遇到的问题也变得更加复杂,医疗体系的改革和升级是一个必然趋势。此外,国家鼓励医院积极改进自身管理体系,加强先进技术在医院管理中的应用,以达到降低运营成本,提供优质服务,实现资源配置的高效率目标。在这样的背景下,云计算技术被应用于医院的信息化建设之中,最突出的表现是医院信息系统与云计算的结合。但是,云计算技术在医院中的应用并不是十分成熟,如何在医院信息管理系统中合理应用云存储等技术,实现智能的医院管理,成为目前专家学者们关注的热点之一。云计算技术在不断的发展成熟之中,云计算在医院信息化建设中的应用也在不断创新。本文以医院信息化建设为主要研究对象,研究了云计算技术在医院信息化建设中的应用发展情况,可以为现阶段的云计算应用实践提供指导,为解决实际操作中的问题提供思路,具有一定的实践意义。此外,以往研究大多针对系统和平台设计,本文以研究云计算技术在医院信息化建设中的最新应用发展情况为主要目标,可以补充现有的医院信息化建设理论研究,具有重要的理论意义。

2云计算技术与医院信息化结合的应用研究述评

20世纪80年代,JohnMocarthy提出云计算的思想。他认为,计算会在未来的某一天变成一种能够公用的基础设施。这样的表述也意味着计算会成为一种能够流通的商品[1]。2006年,亚马逊最早提出了弹性计算云的服务。到了2006年8月份,谷歌正式提出了云计算的概念。云计算迅速发展起来,成为学界和产业界的研究热点。微软、IBM、亚马逊、云计英特尔等国际知名大型公司纷纷推出云计算产品、技术和服务。国外对于云计算在医院信息化建设中的应用研究可以分为三个主要阶段,第一个阶段是行政管理功能的开发,第二阶段是医疗信息处理领域的技术开发,第三个阶段是各种云计算技术的整合、系统的智能化(CruzA.M.,DenisE.R.,2000)[2]。我国的云计算研究起步较晚,经历了独立单机的应用研究阶段,以及模块式阶段,如今已经进入到了系统发展的阶段(刘英,2009)[3]。

2.1云计算技术推进医院信息化的可行性研究综述

通过云计算技术来帮助实现医院信息化是有一定的可行性基础的,学者在这方面的研究通常包括两个方面,分别是外部架构层面以及相对应的内部层次结构(许敏,2014;马锡坤、韩雄,2014;姚琴,2015)[4]。在医院的信息化建设中应用云计算技术是十分必要的,因为医院与公众的日常生活是紧密相关的。医院不仅要对患者进行治疗,还要对医院职工进行管理和协调。这样的背景下,将云计算技术应用到医院管理之中,可以降低医院的运营和维护成本,还能够通过虚拟化的手段来实现服务于沟通(张力,2015;高天,2013)[5]。从外部架构上来说,提供云计算技术的厂商实质上是为医院提供了一套系统的虚拟化服务设施,而医院根据自身需求的特点在这个云平台上实现资源和信息的整合以及整体的动态管理。而内部构架层面,云计算技术的应用就是将服务模式进行一个重新构造,进而保证该平台上亿元信息的安全与可靠。总之,研究表明,云计算的发展为医院的建设和发展提供了前所未有的机遇。虚拟化技术的应用能够高效整合医院的信息资源和基础架构,能够通过云数据处理中心和各种具体应用来加快医院的信息化建设进程,最终推动医疗服务的发展。

2.2服务器和存储设备中心的应用研究综述

依托于云计算技术的服务器和存储设备中心的研究也是学者们关注的研究方向之一。在该领域,学者们的思路和想法集中在对原有设备和服务器进行必要的虚拟化,进而搭建起一个一体化的云计算平台[6]。在构建云计算服务器和存储设备平台的过程中,需要遵循两个基本途径。第一个是将原有的高配置服务器,通过分割虚拟化来切成小型的服务器,这些小型的服务器具备各自特定独立的功能。另一个途径是指把医院之前拥有的低配的独立服务器整合起来,通过虚拟联合成一个统一的大型服务器群,这样可以帮助实现比以前更为强大的功能。在这方面的研究中,学者们关注的核心技术就是各种利用虚拟化的应用技术,如果从服务器的技术层面上去理解这个核心,其意义在于IAAS基础设施的应用。显然,在这个过程中,虚拟化的具体操作对象就是CPU以及IO、内存[7]。在实际操作中,多个服务器之间的资源在云端进行整合,然后由统一的软件对数据进行统一管理。后端通过虚拟存储设备保证云端数据的调取和分配。一般采用SNA结构来构建数据的存储端,以此来保证该架构的功能稳定。

2.3桌面云终端技术的相关研究综述

因为医院在信息维护方面的工作需要以及管理人员对数据获取便利度的要求,桌面云终端技术得到了长足发展。该技术是目前云计算技术中发展最为成熟的技术,充满发展活力。桌面云终端技术很容易被医院接受和吸收[8]。该技术主要是通过后台硬件的“云”化搭建医院基础设施平台。在PC移动端可以进行各项登录和使用操作。这个技术的关键在于要对后台的云存储进行可靠的加密处理,保证信息安全。该技术使用最广泛的模式是VDI虚拟桌面模式,该技术采用的手段是对多台服务器进行并行处理,或者做冗余配置。桌面云终端技术的创新和发展为云计算在医院信息化建设中的应用带来了许多优势,不仅有利于提高信息的安全性,还可以提高资源信息的利用效率,减少发生故障的可能性。并且,桌面云终端所要求的技术门槛实际上是比较低的,这十分有利于医院工作的信息化改革。

2.4区域医疗云服务平台建设研究综述

目前,云计算在医院中的应用已经不仅仅局限于上述几点。在服务器和存储设备等方面的进步支撑下,云平台的虚拟化搭建以及桌面终端都取得了实质性突破。在这样的背景下,基于云计算的区域医疗平台逐步形成。许多专家学者研究了如何利用云计算建设区域医疗云服务平台,并且探索了这个服务平台的实施方案(姚青岭,2011;石晓静,2013;孙中海,2014)[9]。以区域为核心,依靠云计算技术搭建云服务平台数据中心,可以丰富医院获取资源和信息的渠道,有利于患者进行跨省治疗。并且,在这样的云服务平台支撑之下,患者及其家属可以共享查询相关健康信息,并且可以提高医院医疗服务的水平和质量。云计算应用在区域范围内,最大的效果就是提高了区域整体联动性。在云计算的运作机制下构建IAAS数据中心,把各种相关信息、资源统一收集存储在一个大的资源池中,然后在这个数据中心之上建成SAAS云软件,最后构建PAAS云计算平台。通过这个平台实现区域间的资源联动(侯佳音,2016)[10]。对于医院而言,利用云计算技术加强信息化建设,构建区域云计算平台,其实就是在医院之间建设共享平台。这样有利于患者资料和就诊历史的获取,能够更有针对性地进行治疗,有利于医院服务水平的提升。

2.5技术手段与研究成果评价

通过对现有研究成果的归纳发现,学者在进行相关研究时,普遍采用文献研究法、理论分析法、案例研究法等具体的技术手段,但是这些手段和方式基本上都属于定性的研究方法。此外,还有小部分学者研究了具体云计算平台的搭建,在此研究中使用了定量的方法。但是从学界研究的整体上来看,使用定性方法多于定量研究方法,这是目前成果的一个不足之处。因为只有从技术的角度以及定量的角度来分析问题,才能够为医院工作中云计算技术的应用提供具有可操作性的建议。目前,云计算技术在医院的应用存在其他一些问题,比如没有统一的规划,没有公认的标准、缺乏整体管理等,这些都是学者正在研究和希望解决的方面。云计算在医院信息化建设中的发展显现出扩大集群规模的趋势,并且将来会趋向于更加完善的虚拟化服务器集群的构建。云计算技术发展的下一个目标是要逐步提高依托云计算技术的医院信息平台的整体系统性能,提升平台数据的安全性。同时,解决云计算的标准问题也是将来研究的一个主要发展方向。云计算在医院信息化建设中的应用逐渐显示出与物联网的发展相结合的倾向,未来或实现一个全面新型的医疗服务模式。

篇(5)

全书分为六部分,共25章。第1部分,云计算的基础,含第1-4章:1.云计算导论;2.向云端转移;3.强调“整合即服务”模式的云计算时代;4.企业云计算模式。第2部分,基础设施级服务,含第5-8章:5.虚拟机的供应和转移服务;6.提供基础服务的虚拟机管理;7.强调采用集群作为服务的云计算环境;8.云计算中可靠的分布式数据存储技术。第3部分,平台级服务和软件级服务(PaaS/IaaS),含第9-14章:9.Aneka――整合私有云和公共云;10.彗星云:一种自动的云引擎技术;11.T-系统的基于云计算解决方案的商业应用;12.云的工作流程引擎;13.理解云计算环境下的科学应用;14.映射化简(MapReduce)编程模型及其实现。第4部分,监控和管理,含第15-17章:15.云计算的结构体系;16.云计算中的SLA管理:云服务供应商的前景;17.在云环境下高性能计算的(HPC)性能预测。第5部分,应用案例,含第18-21章:18.AWS云计算中构建应用软件的最佳示例;19.基于云计算的大规模多玩家在线游戏;20.采用云计算构建内容传递网络;21.资源云的聚合技术。第6部分,管理方法和案例学习,含第22-25章,22.云计算时代的组织和管理变更;23在云计算中的数据安全问题;24 云计算中的法律问题;25 实现云服务的产品化。

本书适合计算机系统设计师、从业人员、开发者和研究生,是进入云计算领域研究人员的理想参考书籍。

陈涛,

博士生

篇(6)

2网络云计算的实现

现阶段,计算机系统的处理需要对其进行简化,可以将计算机系统分为对性质与功能的预先处理,可以根据云计算系统中比较抽象的部分分为不同小环节,然后对于不同环节进行预算处理。需要预先计算数据及了解云计算功能,在实施过程中,需要检测处理结果,部分人员需要将特殊的功能进行全面公布,使用这种方法可以将云计算系统运行的过程进行简化,提升网络云计算运行效率。云计算能力是网络云计算系统运用的一个基础部分,如果计算机系统需要处理的数据数量比较多,就可以使用处理能力强的计算机进行处理。

3计算机网络云计算的技术使用

3.1计算机网络技术的特征

由于网络云技术的规模大,可以在其中存储多种数据信息,因此,就需要大量服务器。网络云计算技术的可靠性很高,主要是由于数据在系统与云计算服务过程中,需要将数据进行备份,保障数据的安全,避免出现数据损坏。如果出现数据丢失,数据的备份就可以进行使用,保障了网络云计算数据的绝对可靠。计算机网络云技术具有虚拟性,用户可以在任何时间段内对云计算技术进行使用。由于云计算技术的使用已经逐渐普及,可以对不同用户进行识别,大部分用户的终端设备是虚拟化。云计算的功能之所以如此强大,主要是由于对于用户所使用的接受信息的终端设备没有要求,对于民众来说,是一个使用比较方便的功能。用户只需要将其设备与网络进行连接,就可以对数据文件进行上传。用户可以以自身的喜好为主选择工具,在云计算系统中输入网址之后,就可以进入系统洁面。在网络云计算技术的后台有一批管理人员,他们主要负责对计算机进行维护,还需要对其信息进行更新,保障信息安全、实效。而对于计算系统的软件也需要进行升级,保障信息数据功能的拓展,提升用户体验。通过协调维护可以有效避免云计算系统出现病毒;云计算的通用性,计算机网络云技术与不同设备可以一起使用,确保了用户交流的畅通性,用户可以一次性使用多种应用;云技术还具有高度扩展的性质,可以以用户的使用情况为参考标准,对云计算技术进行管理或者是改善。由于云计算的存储功能很大,可以对用户进行分类,如果用户是私有云计算用户,就可以给用户提供转移服务,也可以进行公有云计算服务,满足企业的需求,进而满足不同用户的需求,提升云计算的运行效率。在同一个云计算系统中,可以实现对于用户进行差异化的服务,同时,也可以对有用户进行远程云计算服务,保障服务的质量得到有效提升。

3.2云计算技术的使用

云计算要进行使用,就需要创建云计算服务系统。这就需要专业人员对于云计算的一些部分进行效果调试,由于现阶段的网络云计算系统结构,还没有一个专门的云计算架构,也缺乏专业技术。通常来说,云计算服务系统会选择SAN系统,这种形态是一种集群形式。相关人员可以将数据信息存储在其中。部分人员可以将集群进行细分,分成不同的数据区块,然后将数据节点中含有的数据结构进行比较,这样做的目的是给数据访问提供便利。客户如果预先提出了访问需求,企业部分人员就可以通过节点与客户加强互动。SAN系统传输数据的能力比较快,传输数据的速度也相对较强,可以对复杂云计算的进行全面管理。如果服务商需要创建私有的云计算数据,SAN结构的扩展能力会比较强,但是有一点,此系统对计算机硬件要求会比较严格,如果成本欠缺,为了减少成本支出,可以将SAN系统与一些其他系统结合起来使用。由于云计算也需要进行系统处理,处理系统内的数据,就需要有具体的目标与任务,但是,由于部分数据计算机中是没有的。通常情况下,网络云计算中所遇到的计算机系统就是计算机系统,部分人员可以将系统不同的计算机进行组合,将其将其推广,保障网络计算机云计算的顺利运行,网络云计算的使用也可以对资源进行共享。

3.3保障数据安全

网络云计算服务主要是需要由供应商来提供的。如果想要保障云计算中数据的安全,就需要以用户的使用情况为参考标准进行访问权限的设置,进而确保资源的安全。互联网背景之下,需要对资源进行科学合理的分享与应用。另外,还需要进行数据信息的加密,构建网络安全防护设施,确保用户信息的安全,因此,云计算技术要想得到长远发展,就需要构建安全体系,提高云计算系统中信息防护的水平。而用户也需要提升自身的安全意识,在获取资源过程中,需要按照规范进行操作,保障自身信息的安全性。新时代,计算机云计算技术需要以实际发展情况为参考标准,确保云计算技术能够得到顺利发展。

3.4云计算应用技术

云计算数据对于计算机设备的要求变得愈加严格起来,一些计算机由于空间比较小,已经没有办法承载股太多数据信息,这就需要加强对计算机硬件的升级,同时,还需要保障计算机的正常运行不会受到任何影响,提升计算机使用空间,保障存储数据的安全。网络云计算技术需要用户进行上网操作,实现对云计算功能的全面使用。云计算的使用对于计算机的配置没有任何的要求,在互联网络上,云计算可以实现对于数据的计算。用户不需要对计算机硬件进行升级或者是更新,用户只要能够上网就已经具备了与云计算连接的能力。云计算技术的使用不仅实现了数据安全存储,也节省了资金的支出。云计算技术可以满足不同用户的需求,也可以将资源进行共享。云计算系的管理也可以使用云计算技术,云计算系统主要组成部分包括用户界面、管理系统、服务目录、监控、部署工具、服务集群。在云计算能协调的用户界面中,用户可以进行数据信息的传输,而服务器集群主要功能是为用户提供多样化管理。

3.5资源监控

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一、计算机网络的云计算技术概念

美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念,随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术,有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合,同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看,对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势,每一名研究人员都有自己的研究与看法,通过研究与分析,本文对云计算的观点是:首先,每一个“云”都是独立的计算机分布体系,基于网络化、虚拟化的计算机服务层,与计算机中的资源保持一定的节奏,实现计算机资源的同步。其次,计算机网络云是一个综合体,并非是独立的,计算机软件的开发中离不开云计算的环节,其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说,计算机集成软件层面,能被接受与理解的就是云计算,在本文重点突出的就是云计算的属性。最后,计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用,很容易出现浪费现象,目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算,可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。

通过研究可以看出,计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式,其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等,相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是:大量的数据分布于分布式计算机中,同时保证用户的数据系统与计算机同步运行,进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中,根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强,弹性好,专业技术性高,发展前景十分好,应用越来越广泛。

二、计算机网络云计算技术的分类

基于多样化的标准,计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是:根据服务方式的不同,云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用,同时建立平台,操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时,应该考虑的主要因素是:

1.服务的延续性

大部分情况下,公有云提供的服务容易受外界影响,如网络故障等情况,而私有云则不会出现这种问题。

2.数据安全性

如果对于稳定性与安全性不存在过高要求,则比较适合使用公有云。

3.综合使用成本

通常状况下,如果对于计算资源要求不高可以选用公有云,如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。

4.监控能力

公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来,这对于金融保险投资行业是十分有必要的。

三、计算机网络云计算技术的实现

为了将计算机系统的系统处理过程进行简化,通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解,得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理,在执行过程中,可以将预处理过程得到的结果直接使用,以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用,极大地简化了系统,大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统,它的计算量十分巨大,系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统,只要计算云规则生成,计算云化系统的使命与任务也就完成,而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统,是一个十分简单的系统,对计算机的处理能力没有过高要求,同时应用于各类计算机系统计算中。

四、计算机网络云计算的计算与优势

建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立,其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看,仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现,这需要一定的相关技术进行支持,例如计算区域网SAN和附网NAS等,这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群,它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点,文件是最小的单位,因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息,直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高,同时成本较低,安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求,NAS系统的限制就表现出来,二级计算就可以通过NAS的云服务完成。

SAN是一种紧密结合类型的集群,在集群中存储文件之后,可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点,各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求,同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来,就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高,同时依托于SAN的服务价格,因此可以适当地降低一下性能,保证更好的性能与更低的成本。

五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析

AlphaGo通过谷歌云计算技术,拥有与人类棋手类似的“棋感”,其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋,设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤,最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术,可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤,只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法,具备三大亮点:(1)深度卷积神经网络学习技术:“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。(2)增强学习算法技术:此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力,并且给出落子选择。(3)蒙特卡洛搜索技术:“评价网络”的核心,可以融合棋感策略和盘面评估能力,修正落子选择而最终给出落子方案。

六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题

在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中,云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视,同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障,这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的,浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方,存在着很多的缺陷与漏洞,因此用户的云端接入浏览器时,用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证,这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中,应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全,在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。

七、采取措施保障网民数据安全

如果数据的安全不能得到保障,就会对云计算的发展产生不利影响,所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。

1.隔离操作系统与数据

为了能够切实有效地保障网民信息的安全,就需要充分使用Hypervisor,从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来,从而有效地保证了计算资源的安全性,避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。

2.重置API保护层

服务商提供给用户API,用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性,就需要你安装API保护层,重叠保护API。

3.严格身份认证

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1 云计算技术与云服务器

当世人对计算机技术日新月异的变化惊叹不已的时候,云计算技术已经在各个领域被广泛的应用了。也恰恰是由于云计算技术的这种大范围应用,因此对于其技术界定目前并没有一个严格的定义标准。不过其中的云服务器技术参数还是比较成熟的。通俗来理解就是云服务器是架设在常规互联网线路之上,采用数据共享的方式,让所有的客户端系统能够把数据在分离状态下实现应用,而所有的后台计算处理都并不占用客户端的资源。这种架空式的服务器设置,具备三个比较明显的优势,

(1)最大程度上降低了客户端的硬件配置环境,分离式的数据处理方式只将信息数据进行传输,而完全颠覆了常规的硬件配置环境决定信息处理速度的基本要求;

(2)最大程度上实现了信息共享,云服务器在接收到不同客户端的信息处理要求的同时,也将客户端的不同信息内容进行了分类处理,这就使得在有必要的情况下,不同的客户端可以实现横向的信息共享;

(3)最大程度上实现了实时信息更新,由于云服务器具备超强的计算功能,一些简单的数据完全可以实现实时处理,因此对于不同客户端的信息处理要求基本上能够在最短的时间内完成。

2 云计算技术在车牌识别系统中的应用

虽然云计算技术在车牌识别系统中的应用相对较为单一,基本上主要是配合交通管理部门在处理交通事故或者交通违章的时候,利用云计算技术处理相对不完善的车牌信息。虽然在语言表述上比较简单,但是相对于海量增长的机动车数据信息,尤其是在字母信息广泛的在车牌上应用之后,车牌识别已经成为处理快速处理交通事故,尤其是涉嫌交通肇事的违法行为中一个必要的程序了。

3 云计算技术在车牌识别系统应用中的优势

当车牌信息收集上来的时候,基本上是图像信息,通过云平台将这些信息完成传递之后,云服务器就开始了对正确信息的辨识,其中有三大优势是传统化的信息处理不能比拟的。

3.1 样本数据库化

虽然被上传到云服务器的数据信息可能是存在不同差异的,但是在云计算层面中,云技术对关键信息的识别都是一致的,这就让所有的样本信息形成了数据库化的特点。云计算技术只需要针对其中的关键数据信息进行分类处理和高能计算,就基本上完成了对正确车牌信息的识别。

3.2 计算成本低端化

由于采用了统一的数据信息上传和下载,不再以行政区域为单位独立设置服务器,所有的数据信息处理完全由云服务器来完成,而且数据下载也实现了无纸化,如此一来就最大程度的将计算成本降低。

3.3 数据信息共享化

由于车牌信息在完成登记之后就已经通过互联网环境,上传到了云服务器中,因此不同客户端对于车牌识别的需求已经完全能够实现信息共享,这样就最大程度上减少了传统车牌识别信息中因为基础信息缺失而造成的识别错误出现,利用云计算技术,只需要在客户端上相应的车牌识别要求,就能够实现跨区域的数据信息共享。

4 云技术车牌识别系统的运行流程

由于云服务器的计算能力比较强大,因此云技术车牌识别系统的运行方式和流程也存在许多种,不过通过实践检验的信息反馈来看,利用数据库化的样本信息进行模版匹配的方式实现的识别方法是效率最高的一种。简单的来说,一次完整的车牌识别操作要通过两个步骤来完成。

4.1 车牌基本信息的上传

当机动车完成所有信息采集之后,将全部信息通过内部互联网环境上传到云服务器中,此时的客户端运行的是信息上传功能,而云服务器运行的是样本数据化功能。云服务器首先将车牌原始图像进行数字化处理,将其中的关键数字信息转换成计算机语言来进行存储;其次将行政所属地、关键数字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施进行图像关键信息点的存储;最后将一套通过云计算完成的计算机语言车牌信息与一套通过云计算完成的图像车牌信息一并存储在云服务器中。从而完成车牌原始数据的采集。

4.2 车牌信息的检索与识别

当客户端提出车牌识别的要求之后,客户端对云服务器提出的是访问请求,云服务器首先确定客户端的请求指令是否正常,在得到确认之后,根据客户端提供的关键数据来分别确定完成哪种云计算。

如果客户端的车牌识别信息是数字信息,那么云服务器会启动计算机语言存储的车牌信息程序,首先按照要求提供与关键数据相匹配的关联性车牌信息,经过客户端甄别之后,再根据的进一步指令来缩小车牌信息检索范围。这样的操作基本上经过3-4次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

如果客户端的车牌识别信息是图像信息,那么云服务器会启动图像关键信息点的识别,其运算速度和精准程度取决于客户端提供的图像信息关键点采集质量,基本上关键点信息在6-8个的时候,云计算能够实现一次性识别,如果少于这个当量,云服务器也会提供缩小到一定范围的不同车牌信息以供客户端来选择,这样的操作基本上经过2次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

5 结束语

云计算在车牌识别系统中的应用,极大的方便了交通管理的相关工作,为处理和纠正一些较为棘手的车牌信息提供了有效的帮助。但是也应该清楚的认识到,由于对云计算技术在车牌识别系统中的应用了解还并不全面,因此部分行政区域中利用云计算技术进行的车牌识别技术并不统一,这就给一些实际工作带来了一定的障碍。在下阶段的工作中,基于进一步提升工作效率的目的,将相关的技术进一步进行统一,不仅能够让云计算技术在车牌识别系统中的应用更为广泛,而且还能最大程度的完善相关的工作。

参考文献

[1]陈玲,李熙莹,卢林.车牌倾斜校正算法研究及改进[J].计算机与现代化,2013(12).

[2]本刊编辑.TCP和UDP的区别有哪些[J]. 计算机与网络,2013(22).

[3]朱江峰,刘苏,夏冰.基于云计算技术的车牌识别系统[J].科技信息,2013(03).

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中图分类号:G647 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2013)39-0017-02

一、云计算技术概述

云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术的产物。顾名思义,远看就像是一朵云,我们并不知道这朵云存储了什么、能做什么,但是当我们和这朵云连接上,我们便开始享受这朵云为我们带来的便捷和服务,这便是对云计算最直观的理解。

当前云计算技术主要提供以下三种服务:

1.IaaS:基础设施即服务。用户可以从internet获取完善的计算机基础设施获得服务,用户在此基础上部署和运行各种软件,包括操作系统和应用程序。

2.PaaS:平台即服务。平台通常包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和web服务器,用户在平台上部署和运行自己的应用,用户不能管理和控制底层的基础设施,全部由平台为其托管服务。2012年国内云平台开始陆续开放,比如腾讯开放平台、新浪应用引擎、百度应用引擎等,年底不断推出新的开发语言,更提供移动互联网平台。

3.SaaS:软件即服务。它是一种通过internet提供软件的模式,用户无须购买软件,而是向提供商租用基于web的软件,从而进行管理。云提供商在云端安装和运行应用软件,云用户通过云客户端(通常是Web浏览器)使用软件。云用户不能管理应用软件运行的基础设施和平台,只能做有限的应用程序设置。

二、高校机房管理存在的问题

1.设备普遍陈旧,如需硬件更换,动辄几百台,消耗资金巨大,同时设备更新快,若要保持设备的更新,更不具备可行性。

2.通常为了保证实验的完整性,软件安装很完整,并且数量很多,一些高耗资源的软件对计算机本身来说就是巨大的挑战,何况同时开启这些软件,计算机本身很难带动,反应时间慢,不仅不能保证在实验过程中的流畅性,更是会让学生产生厌烦情绪,严重降低实验学习的效率。

3.高校机房建设水平低同时重复浪费大。通常高校建立机房外,每个学院还有自己的机房。比如,计算机学院通常会更多使用高耗资源软件,参与实验更频繁,建筑设计学院通常使用低耗资源软件设计,同时参与实验时间不多,会造成计算机大量的闲置,未发挥资源的有效利用。

4.由于上机人数很多,部分学生信息安全意识不足,导致机房成为病毒重灾区。部分学生插入u盘拷走实验成果,可是病毒入侵,回到宿舍u盘完全崩溃,连原来自身的信息材料也不见了,造成严重的损失。病毒的泛滥,加大了机房维护的工作力度。

5.部分软件的使用需要升级,机房如此多的电脑,加大了机房管理人员的工作量,有时会花大量时间在调试安装系统上。

三、云计算应用于机房管理的优点

1.降低高校购置硬件资源的成本,高校完全不需要考虑计算机是否需要更多的硬盘、更高的cpu处理能力,只需考虑计算机是否有浏览器,是否有足够快的网络传输速度。这从资源成本上,优势显而易见。同时学生能够更加流畅地使用软件完成实验,增加学生的积极性,提高了实验学习的效率。

2.云计算为计算机信息安全提供了保障。通常都会在计算机上安装杀毒软件以防止病毒的入侵,可是部分学生实验误删杀毒软件,导致计算机感染病毒,造成机房的信息安全面临巨大的挑战。而云计算通过云存储集中管理数据,学生通过浏览器登录,能够安全地进行实验,不用担心实验数据的丢失,云存储会安全地存放用户实验资料。不分时间空间,随时随地下载自己的实验资料。

3.传统的机房管理让管理员费时费神,不断忙于各台计算机的管理和维护,而云计算技术的引进,让管理员只需关注服务器的工作情况即可,不用再关注每台计算机的管理和维护。每个机房通常有一百多台机器,高校一般有好几个机房,几个管理员就要负责几百台计算机的维护,现在是几个管理员对一台服务器进行维护,效率显而易见。

4.普通服务器对于访问频度有一定的上限,如果过多学生同时访问服务器,会造成服务器的宕机,影响网络的正常运行。通过云计算技术可以很好地解决普通服务器的瓶颈问题,使其更好地容纳大数量的访问,保证网络的畅通。

四、云计算技术与学生上机实验的结合

以往高校机房的设置,关闭计算机后恢复到默认的镜像,这样的目的是让计算机保持应有的正确配置,保证上机实验同学能够正确地完成其实验,同时也能够有效隔离病毒的入侵。它的弊端也突显出来,上机实验同学不能有效保留其实验数据,而u盘拷贝又可能带来数据的安全问题,更不必说硬盘资源和cpu资源的限制。而云计算技术提供的基础设施服务,为其提供需要的应用程序,在其基础设施服务上进行实验,随时上传保存实验数据,这不仅能够保证安全,同时能为不同学院的学生上机实验提供不同的基础设施服务,有效提高了硬件的利用率。除此之外,云计算技术提供的平台服务能够更好地为高校机房管理服务,高校可以开发机房管理平台,包括实验教学、学生上机、课件下载等一系列栏目来促进学生上机实验,学生能够不分时间部分地域查看实验内容及其自己的实验成果。

云计算技术的应用必将为高校机房管理带来新的变化,省钱省力省时间,这是高校机房管理迈的资源节约型步伐,促进了高校的信息化建设,加快了网络共享的进程。

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[关键词] 云计算;技术手段;油气企业;效益

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 079

[中图分类号] F426.22;TE938 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2017)05- 0150- 02

0 引 言

石油作橐恢植豢稍偕的稀缺性能源,在近些年的不断采掘下,储备量不断下降。为了能在众多的油气企业中脱颖而出,提高企业自身的效率,争夺更多的效益,早在19世纪末,油气企业就开始了信息化的进程。而作为“十二五”的一项战略性规划,云计算可以说是信息技术的高阶层次,逐渐被各方人士认同,如何具有针对性地利用云计算技术也成为各油气生产单位目前的主要研究方向。

1 云计算在油气生产单位中应用的技术

云计算的产生主要是因为随着科技的更新,在硬件设施方面(计算机等)的发展已无更多的可能性,而互联网的日益成熟让资源在大范围内的传播和分享成为现实。当今,对于云计算的解释有不下100种,但总结下来,可以看出其有一定的共同性:一是以Internet为媒介;二是用户(油气企业)通过享受服务来利用资源;三是将各个分散的数据资源通过后台整合成一个整体。

云计算有五大技术,而对于用户来说,主要关注以下三个技术:

1.1 海量数据分布存储技术

这项技术的关键在于采用了分布式存储的方式来储存数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。也就是说云给用户提供了容错性,即即使用户在终端使用时出了差错,但云计算拥有自动检测功能,并可以及时排除错误,以较高的服务质量保证用户的正常后续使用,也大大提高了系统效率。

1.2 海量数据管理技术

在信息化的油气生产过程中,数据作为一切的基础,还是需要耗费大量的人工,时间,金钱来进行基本的处理,但云计算通过开源数据管理模块就可以对分布的海量的数据进行处理和分析。且还可以根据不同客户的不同要求,来提供针对性的高效灵活的服务。

1.3 虚拟化技术

虚拟化技术,就是将软件应用与终端设备分离,它既可以多合一,即将多个资源集中为一个虚拟资源;也可以一变多,即将单个资源分裂成多个虚拟资源。它不在乎用户使用服务时的地点、设备、时间,用户也不用理解云服务的理论、技术、环境。

2 云计算在油气生产单位中的作用

2.1 建立一套完整系统有效的油气企业数据库

油气企业在传统的信息化改革中,有一个无法忽视的问题,就是由于油气企业自身的结构特性,下面部门会出现“重叠矛盾”现象,即由于相关业务的部分重叠,会导致数据多次被收集;由于不同部门规定不同,会出现虽然是同样的数据,却不能得出相同结论等问题。换句话说,可能针对每一个部门,其数据和结论都是没有问题的,但着眼于企业,却相互重叠,各自矛盾,非常不利于做出及时正确的决策,也大大降低了工作效率。

而采用云计算技术之后,可以建立一个完整有效系统的油企数据库,将不同部门的数据全部整合到企业主机中,有效防止了数据的重叠,也减少了无谓的劳动投入;同时可以及时的更新数据,有利于油企高层做出利用数据分析做出正确的决策。

2.2 建立一个灵活多变的油企系统

在现实应用中,大多数油气企业的信息化都是针对其自身的实际情况来进行开发的,但由于当今社会的特性,油企之间激烈的竞争,油气资源的稀缺,数据的应用对象和目的经常会需要根据实际情况来进行调整,这难免又需要耗费大量的人工、物力、时间,且可能刚刚调整过的系统又无法适应再次改变的环境。

而云计算技术的应用,可以为油气企业建立一个根本的大纲性的系统,系统与具体的数据不再紧密联系,而拥有较大的可拓展性,可以满足油企多样化且多变的需要,也可以大大减低成本,提高效率。

2.3 提高系统的智能化

数据虽然是一切的基础,但如果将其孤立出来,它不再拥有一点意义,因为其终究目的是为了帮助决策。但是在传统的油气企业中,信息化往往将数据的收集视为重中之重,反而忽视了分析处理过程,而云计算技术,除了作为数据储存和传输的工具外,还可以进行数据的分析处理,这样不仅可以降低人工出错的概率,也大大提高了工作效率。

3 云计算在油气生产单位中应用的效益

油气企业不管是进行信息化改革,还是使用云计算技术,其最终目的都是为了收益最大化,而收益的提高有两个途径,一是“开源”,二是“节流”;作为云计算技术的用户,一般无法从云中获得相应收入,大部分效益体现在节约的成本上。

3.1 初期投入成本的节约

使用云计算技术后,油气企业不再需要为每台电脑配置多种专业软件,只需要在需要时,通过Internet访问云中的程序即可,云的租费相对于大量软件的使用费可以说是大大减少;同时油气企业不再需要为电脑配置专门的大量的硬件设施,这样不仅减少了企业固定成本的投入,也避免了设施在空闲时造成的资源浪费。

3.2 持续使用成本的节约

使用云计算技术后,油气企业不再需要对软件进行实时的维护和升级,只需要进行简单的监察,这样可以让油企减少专业员工的配置,减低了人工成本,也可以减少由于维护和升级所需的费用。

主要参考文献

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