智慧交通的概述汇总十篇

时间：2023-12-27 14:37:28

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇智慧交通的概述范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

智慧交通的概述

篇（1）

在当前城市交通不堪重压的情况下，交通拥堵、事故频发等问题给城市经济发展与居民生活质量带来严重的负面影响，改善交通已经成为不可忽视的重大问题。传统的交通管理方式已经不能适应飞速发展的社会，在信息技术与智能设备的不断创新中，智慧交通应运而生。分析海量历史数据，从中进行规则的总结，使用大数据技术挖掘交通状态数据能够显著提高交通管理效率。

一、大数据概述

大数据技术即为在海量数据中效率较高地将有益信息筛选出来，能够对解决大数据问题提供有效帮助。由此可见，大数据技术具有重要现实意义。该种技术中两个关键环节为将有益信息从海量数据中筛选出来的有效方法、拓宽大数据研发的路径，其中包含的具体内容包括建立数据分析模型与处理、存储、挖掘数据。

二、智慧交通中大数据应用新需求

智慧交通即为提高交通运输中智慧含量，赋予其感知危险、预测事件、解决故障的能力，满足客运与货运需要，提高资源分配的合理性。但是，在当前城市交通压力逐渐增大，居民对出行体验要求逐渐提高的情况下，对大数据在智慧交通中的应用提出了新的需求。

（一）提高实时性与主动性

城市化进程的加快使得大量人群涌向城市，给城市造成很大的交通压力，对城市发展形成制约，不利于居民生活质量与幸福指数的提升。当前交通中大数据具有规模性、高速性、多样性、价值性、易变性、动态性等，数据的巨大与类型的多样以及分散的存储造成分析、整理大数据时需要花费较多的时间，这与处理交通问题对实时性的要求不符。另外，智能交通进行大数据分析的推送大多数情况下为被动式，对个人习惯、个性需求的考虑不足。

（二）提高有序性与差异性

电子商务与网络在线购物使得物流行业得到空前发展，城市配送能否顺利进行对于城市经济健康发展具有重要影响。但是，我国当前物流配送发展并不能满足城市对配送的要求，阻碍了城市经济向更高层次的发展。造成该种现象的原因与城市配送规划路线不够完善联系紧密，导致货物运输效率不够高。另一方面，在发展城市配送中，对用户个性化需求不够重视，所有配送服务都是在客户订单上进行，导致物流配送中高峰与低峰差异明显，不能保证配送安全与稳定进行。

三、智慧交通中大数据应用模式

（一）对实时交通服务进行优化

智慧交通中大数据应用具有很多优点，包括能够更快集成信息、突破地区性限制、优化资源配置等，但是最为显著的优势为能够对信息进行实时处理。该种优势能够实时监控交通流量，对车辆行车有效途径进行高效、准确配置，保证公共交通信息的实时性，能够使交通运行效率得到有效提升，缓解交通压力。例如能够使用大数据技术对路况进行提前预测，并将备用路径告知驾驶人员；使用智能手机中软件能够将公共交通运行状况、车内人流量、与最近车站的距离等告知乘客。大数据具有的实时处理能力不仅能够进行交通引导、缓解通行压力，还能提高公共交通的服务质量，便于市民更加方便地乘车，提高服务体验。

（二）提高交通服务的智能化

大数据技术不仅能够提高交通的智能化，促进交通连续性，还能通过大数据预测能力提前预警道路交通情况与道路环境。另外，当前针对智能交通的研究大部分情况为被动式引导，并没有考虑到驾驶人员真正的需求。所以需要将该种被动式向主动式例如协商方式进行转变。例如，在驾驶人员需要停车时，向其推送附近区域中能够使用的停车场信息，或者进行实时预约停车申请方式进行。完善的智慧交通不能局限于使用大数据技术将交通信息准确、快速提供给用户、帮助驾驶员掌握路况信息等，而需要与大众的智慧进行结合，提高交通路线规划的主动性、交通管理的智能性，对交通服务进行逐步优化。

（三）维护交通秩序

为保证交通环境的有序性与合理性，不仅需要改善在高峰时期容易l生的交通拥堵等问题，还能提高资源分配的合理性，对交通路线进行有效规划，并且能够满足智能调度中的个性化需求。另一方面，为保证货物运输能够有序进行，需要对配送路线进行进一步优化。在配送货物过程中，使用无线传感器对车辆行进路线、资源消耗量进行实时收集，然后通过监控交通流量，进行信息的总结，判断线路是否通畅，对配送路线进行实时调整。与此同时，调度中心能够对货车装载情况是否超标与货物实时配送情况进行监控与收集，将这些信息与实时交通情况、天气状况进行结合，通过机器学习方式对车辆调度模型进行建立，对货物实行先进后出，优化车载方案。

（四）保证交通运输能够安全进行

随着应急救援系统的逐渐完善，交通运输安全性能不断提高。大数据的预测能力与实时性能够主动对交通系统中事故进行预警，实现事故发生概率的预测或者能够在事故发生时及时采取对应的处理措施。例如，在国外某个运输部使用与云计算分析方式对大数据进行处理，能够对道路状况、天气情况进行分析与了解，在极端天气情况能够有效降低事故发生概率。加强大数据技术在交通中运用，在保证出行满意度的基础上保证物流配送能够稳定与安全进行。在运输一些具有一定危险性的化学品、易爆品时能够对驾驶员、运输车辆、货物、道路情况进行多角度全景监控，显著提高运输安全性，当可能出现危险事件时发出主动预警。

四、结语

智慧交通中大数据应用能够有效拓宽问题解决途径，具有广阔发展空间。但是，在应用大数据时需要对人、物的个性需求加强重视，在路径得到优化、调度更加智能的基础上，对居民真正需求进行挖掘，提高服务质量。

参考文献：

篇（2）

目前，交通拥堵、交通事故、环境污染和能源短缺是全球城市道路交通面临的共同问题。近十年，我国汽车年均增加1100多万辆，增长量是2005年汽车数量的7.7倍，而城市道路每年仅增长3%～5%，车辆增长速度明显高于基础设施建设速度，造成运输效率低下、能源消耗不断上升，又带来了中国城市大气质量持续恶化。在我国，交通的发展还无法适应城市化和工业化的进程，所以推进智慧交通系统的发展势在必行，这也是国家信息化发展的重点之一。

一、智慧交通系统概述

智慧交通系统的前身是智能交通系统（简称ITS），ITS在20世纪60年代由美国提出。2009年，IBM公司提出智慧交通的理念。智慧交通指将先进的智能监控技术、物联网、空间感知、云计算、移动互联网技术有效地集成应用于整个交通运输管理体系，综合应用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标建立起一种在大范围内全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。

智慧交通的内涵主要体现在交通发展模式的转变有别于传统的交通理念。智慧交通的发展模式更加着重于利用先进科学技术探知的信息优化资源配置，为交通管理部门提供科学式决策信息和高效精准的管理信息。智慧交通系统的核心理念是“信息”。无处不在的传感设备和智能终端是智慧交通信息获取和传递的基石，构建全方位的智慧交通系统对城市交通进行实时监控、分析，避免因信息传递不及时、信息共享不充分而造成错误决策。智慧交通系统利用高科技技术分析大量的信息数据，提供各种综合通方案，提高交通设施利用率，改善交通状况，使得交通控制更及时、方便、高效和安全。

二、智慧交通的研究现状

中国智慧交通的研究开始于20世纪80年代，主要集中在北京、上海、广州等大城市，研究围绕交通流理论、城市路口自动控制数学模型等工作展开；80年代后期，开始研究优化道路交通管理、交通信号采集、车辆动态识别等；到90年代，开始建设交通控制中心或交通指挥中心，并开展城市交通管理的诱导技术等方面研究。

当今社会快速发展，原先的智能交通系统已不能满足目前的交通状况，物联网、云计算、大数据等技术的出现为智慧交通系统提供了良好的技术基础，再加上人们出行理念的变化，使得智慧交通成为城市交通发展的趋势。为进一步建设智慧交通，各方面专家学者积极致力于智慧交通与新兴科技结合的研究中。例如，清华大学交通研究所所长史其信认为，在“物联网”技术发展和推动下，智慧交通系统将会进入全新快速度发展时代，而新一代智慧交通系统是物联网和智能汽车两大领域的重要交集。车联网的构思可以进一步完善当前的智慧交通系统，通过行驶路线的优化，让交通更加畅捷。

三、镇江市智慧交通发展现状及存在的问题

（一）镇江市智慧交通发展现状

近几年，镇江市城市人口已达311万，私人汽车保有量接近34万，交通流量以每年9%的幅度逐年增长，城市交通管理难度也随之增大，造成的交通拥堵、运输困难等交通问题亟待解决。

从表1可以看出镇江交通流量年年增长，为缓解交通压力，镇江市政府大力发展智能公交项目。智能公交顾名思义就是将智慧交通系统与公共交通工具相结合，通过公交车及公交车站的智能设备，将交通流量数据输到智能运行中心，再利用这些信息进行分析，实现车辆位置信息实时化、可视化，出行者也可根据公交车站的站牌信息，准确掌握公交车到站距离。截至目前，市区已完成1000多台公交车GPS设备和车内监控设施安装，完成100多条线路的地理信息采集和车辆、人员基础数据录入，完成200多座智能公交站台的改建任务，智能公交已覆盖主城区主要道路和公交线路。

由于镇江特殊的地理位置，镇江市智慧水运建设工作尤为重要。2013年开始投入使用水上ETL系统（不停航缴费系统）免去船员上岸来回奔波，减少废气排放，提高船舶过闸效率。另外水上应急系统通过智慧海事电子动态监管中心的实时监控，全面提升水上安全应急能力，减少水上交通事故。

虽然镇江智慧交通系统已经初具成效，但根据调查显示镇江市目前建设的智慧交通系统并没有彻底解决交通拥堵、交通事故等问题，必须对现有的智慧交通系统进行优化，增强交通管理智慧化，合理规划公路、铁路、水路建设。

（二）镇江市智慧交通建设存在的问题

1. 各部门相互独立，互联互通程度低。我市交通部门管理职能不明确、机构设置重叠，各个部门之间相互独立，造成相关的交通信息传递不及时，降低了交通运行效率，阻碍了交通信息准确及时的。

2. 基础设施不完善，获取信息不全面。镇江市城市公交基础设施不足，公交专用道缺乏和站点设施未得到有效保护，使得快速增长的社会车辆随意停靠、挤占公交站点，扰乱了公交车的安全运行和有序停靠，造成交通控制中心获得的相关交通信息无法全面准确地反应实时的交通形态，交通网络各个节点的接收能力和质量参差不齐，增加信息分析处理的难度。

3. 技术水平较低，数据分析能力较弱。当前，由于镇江智慧交通系统引进时间限制，信息采集手段单一，数据累积量少，数据加工处理和应用分析能力较弱。镇江在应用物联网技术与信息采集的融合、云计算与信息处理、传感器技术等关键技术方面还有待突破。

4. 数据源质量不高，信息安全隐患严重。由于数据质量不高，导致交通诱导和信号控制等需要实时准确交通流量数据的系统不能发挥预期效果，从而影响了整体智慧交通系统的投资价值。智慧交通具有移动特性和无线通信两方面特点，但当前对于智慧交通的研究只偏重于其功能的实现，忽视了信息泄露、伪造、网络攻击、容忍性等安全问题。

四、对于镇江发展智慧交通系统的建议

（一）加强相关标准和规范的制定

政府需要从上而下强化顶层设计和规范，成立专门的智慧交通管理部门，建立适应镇江城市发展、“一城两翼”市区空间布局的交通管理体制，对影响交通信息资源的各方面力量进行全面分析的基础上，明确各自的职责，实现智慧交通系统信息的集成和共享。

（二）大力开发智慧交通的关键技术

保障镇江交通协调发展，需要加大科技投入，加快交通科技进步，提高交通规划、设计、施工和交通管理的科技水平。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的出现，成为构建智慧交通的技术支撑推动城市交通治理能力提升的重要契机。比如通过云计算平台数据的融合、挖掘和分析，建立交通动态信息处理和管理控制平台，使海量数据得到高效及时的处理和，帮助交管部门更加宏观调控包括陆路、水路等系统在内的整个交通体系。

1. 公路建设。镇江冬季室外温度较低，高架桥路面易结冰，可以利用智能化自动除冰系统，当桥面温度降到一定程度时，会自动启动加热系统，自动保温，避免结冰，造成交通事故。同时在国、省干线重点路段安装监控，与公路智慧交通指挥中心进行实时数据、语音、视频的互联互通。

2. 公交建设。4G网络的发展让智慧交通迎来新的发展机遇，将集调度、视频监控、信息于一体的智能化设备安装在公交车内，及时记录车辆信息传回智慧交通指挥中心，同时便于公众出行信息及时变更。利用车内视频监控，可以实时抓拍、调用历史视频，为智能公交调度和公交车内纷争等案件提供有利的图像信息。

3. 水运建设。镇江位于长江之滨，水路发展对于城市的发展至关重要，应当加快构建船舶与航道运行环境的感知平台，在提高水运效率的同时，积极响应生态城市号召，减少环境污染。

（三）建立完善的政府服务平台

政府可以通过智能手机建立公共信息平台的公众参与系统，作为公众参与交通规划、建设、管理、运营等的平台，例如“实时路况”、“公交线路查询”、“出行导向”等信息。另一方面，“掌上公交”、“智慧镇江”等相关系统可以与QQ、微信等网络运营商合作，扩大适用范围，节约大量的时间成本和经济成本。

（四）加强信息安全建设

加强信息安全建设需要加强相关信息安全技术的研究和管理，包括数据安全技术、系统安全技术、网络安全技术等；其次需要加强系统的风险评估、及时感知整个系统的安全隐患和风险；最后要加强从业人员和群众的安全意识，加强信息的管理和使用。

五、结语

智慧交通系统的发展是解决交通拥堵的有效途径之一，信息与交通的结合，物联网、云计算等新型信息技术的发展与应用，是推进智慧交通系统进步，城市交通系统日趋完善的必要手段。镇江智慧交通系统的发展，也将促进与之相关的产业升级，带动相关产业发展，促进镇江经济发展。

参考文献：

[1]韩海航，柴琳.浙江省智慧交通建设与发展研究[J].运输经理世界，2013（11）.

[2]王维民.我国智能交通系统的发展[J].黑龙江科技，2010（07）.

[3]涂晓晖.未来城市交通的智能中枢[DB/OL].义乌新闻网，2014-06-21.

[4]张叶.浅谈我国智能交通及问题对策[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2011（16）.

[5]镇江市交通运输局.镇江市交通运输发展“十二五”规划[DB/OL]. 镇江市交通运输局网站，2012-10-31.

[6]蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].交通工程，2013（06）.

篇（3）

篇（4）

【关键词】物联网；低碳经济；智慧城市

引言

近年来，低碳经济是各国政府及公众关注的热点话题，全球大气升温明显，海洋升温、北极地区变暖等无一不说明全球面临严重的气候危机。因此，发展低碳经济已成为各国应对气候危机的重要途径。我国目前的气候形式恶劣，更应大力发展低碳经济，为实现我国可持续发展的战略目标贡献力量。

物联网作为继计算机、互联网之后信息技术的又一项重要革命，将对未来经济的发展模式、产业结构带来影响。发展低碳经济依赖于先进的技术手段，物联网技术作为技术创新是一种先进的生产力，其广泛应用必将节约社会资源、降低能源耗费从而有力的推动低碳经济的发展。同时，物联网在智能交通、智能物流等方面的应用将使人类在未来以一种更加精细、智能、动态的方式生活，从而推动低碳经济的发展。

一、智慧低碳经济概述

低碳经济是一种以低能耗、低污染、低排放为特点的发展模式，是以应对气候变化、保障能源安全、促进经济社会可持续发展有机结合为目的的规制世界发展格局的新规则。其核心是能源的高效率和洁净的能源结构，关键是技术创新和制度创新。发展低碳经济就是要在保持现有经济发展速度和质量不变甚至更优的条件下，通过改善能源结构，调整产业结构，提高能源效率，增强技术创新能力，增加碳汇等措施实现碳排放总量和碳排放强度的减少以及能源的可持续供给。

基于全球气候变化和我国的国情，我国发展低碳经济具有紧迫性和重要性，为了实现可持续发展的战略目标，发展低碳经济事在必行。通过发展低碳经济，将有效的提高资源和能源的利用效率，促进我国经济结构和工业结构的优化升级。

二、物联网技术概述

物联网技术是近几年刚兴起的一门技术，其概念是由美国麻省理工学院Audio-ID实验室提出的。物联网就是物物相连的互联网，是通过射频识别技术、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按规定协议，将任何物品通过有线与无线方式与互联网连接，进行通信和信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网的感知环节具有很强的异构性，卫视新异构信息之间的互联互通与互操作，未来的物联网需要以一个开放的、分层的、可扩展的网络体系结构为框架。目前，国内研究人员在描述物联网的体系框架时，多采用国际电信联网标准ITU-Y.2002建议中描述的USN高层架构作为基础，自下而上分为底层传感器网络、泛在传感器网络接入网络、泛在传感器基础骨干网络、泛在传感器网络中间件、泛在传感器应用平台五个层次。国际上的标准化组织，如欧洲电信标准化协会机器对机器技术委员会从不同的侧面对物联网的架构进行了研究，从端到端的全景角度研究机器对机器通信，给出了一个简单的M2M架构。本文结合网络大融合的发展趋势以及ETSI给出的简化版USN体系架构和物联网自身的特点。将物联网的体系架构分为三个层次：感知层（凡在化末端感知系统）、网络层（融合化网络通信基础设施）、应用层（普适化应用服务支撑系统）。

三、基于物联网的智慧低碳经济的体系架构模型

低碳经济是一种经济发展理念，必须落实到低碳产业上才能真正实现低能耗、低排放、保护环境的可持续发展的目标。物联网框架下的低碳产业包括智能交通、智能医疗、智能环保等各个方面，结合各行业特点，建立物联网在低碳产业应用框架如图1。

以物联网为基础，构架城市关于碳排放的监测体系，根据碳排放的监测数据，可以更好的了解城市低碳发展现状，有利于更好地进行低碳和经济发展的研究。

当前物联网框架下的低碳经济是一个相对较新的概念，国内外没有描述低碳经济的体系框架，本文根据物联网的体系架构，低碳经济发展过程和特点，同时结合国家重大战略需求和中长期发展规划要求，创造性地构建了物联网框架下的智慧低碳经济的架构体系。结合物联网体系架构，将智慧低碳经济分为智慧传感层、数据传输层、数据整合层、云计算层、应用层等五个层次。如图2所示为智慧低碳经济与物联网对应的体系架构模型。

四、总结

基于物联网的智慧低碳经济的体系架构能实现物质世界的信息数字化、对物质世界的管理智能化，降低信息获取和传递能耗，为企业绿色价值定位，衡量城市低碳经济价值提供依据。

参考文献：

[1]苏美文.物联网产业发展的理论分析与对策研究[D].吉林大学，2015

[2]贾嘉，王凤洲.物联网对低碳经济的影响分析[J].齐鲁珠坛，2014，（03）：1822

篇（5）

中图分类号： B834 文献标识码： A

一、前言

在跨入21世纪的社会经济发展中，智慧城市已成为现代城市发展中的主要方向，尤其是城有序推进智慧城市的可持续发展建设。可以带动了城市的发展，它使城市的功能不断多元化，有利于实现可持续发展的战略。

二、智慧城市的概述

城市是社会生产力发展和科技进步的结果，是承载了多项功能的一个综合体，随着社会的发展，城市的内涵在不断发生变化，影响城市发展的因素也在不断增多。所以，城市化的过程就是一个人类生产生活方式、社会结构不断发展、完善的动态过程，美国城市地理学家诺瑟姆于1975年提出的城市化过程S型曲线也充分说明了城市化阶段性的发展规律和特点。

智慧城市是城市化的高级阶段，以物联网技术为基础，通过更深入的智慧化、更全面的互联互通、更有效的交换共享、更协作的关联应用，最终成为一个高效安全、学习创新、和谐友好、智慧开放的类生命体。因此，发展成熟的智慧城市具有像生命体一样的特征，如具有较为完善的行为意识和调控能力、智能感知、情境感知与认知能力，成熟的信息知识智能转换机制及决策能力，一定的自我学习、自我成长和自我创新能力。显然，智慧城市的成长不是一蹴而就的，像一个生命体的成长过程一样，将经历一个长期的建设发展、学习创新、自我完善的过程，仍将遵循城市化发展的基本规律，经历起步、发展、成熟三个不同阶段。根据智慧城市的内涵及特征，智慧城市建设将涵盖信息基础设施、应用体系、产业发展和支撑体系等，这几部分涉及面宽、结构复杂，且需要相互支撑、相互促进。所以，智慧城市在起步、发展、成熟等三个阶段的特征将是完全不一样的。

三、当前我国城市发展存在的问题

1、城市资源环境难以承受快速聚集的人口压力

城镇作为人口的集聚地，其发展规模应该与资源环境承载能力相适应。当前，全国183个地级市正在规划建设“国际大都市”，其中很大一批城市都将面临人口极大扩容和过度集中的问题，将给城市交通、土地、空间资源、水资源和环境资源等方面的管理造成很大困难。与此同时，流动人口管理、户籍制度管理、人口老龄化等也正在成为城市管理和发展的新难题。

2、城市基础设施管理难以适应城市运行的需要

由于人口过快集聚、资金需求大、建设周期长、运行效率低、技术落后等原因，城镇地上、地下基础设施的建设远远落后于城镇发展的步伐。突出表现在交通设施软硬件严重不足，交通拥堵状况严重。

3、城镇资源环境约束日益趋紧

由于城镇人口极度膨胀，造成土地资源消耗过快，水资源供需矛盾突出，城市能源消耗急剧上升，城市发展日益受到土地、空间、清洁水和能源等资源短缺的约束。据统计，2012年全国有420多座城市供水不足，其中110座严重缺水，缺水总量达105亿立方米。

4、社会管理服务水平亟待提高

在快速城镇化进程中，城市的管理效率和服务水平低下的问题日益凸显，住房、医疗、教育、社会保障等城市基本服务与城市居民的需求和期待存在较大差距，社会管理服务水平亟待提高。同时，随着社会管理要素日趋增多，管理难度不断增大，传统的社会管理体制、管理手段和宣传理念显得明显滞后，单靠传统手段已经难以实现科学有效的社会管理。

四、有序推进智慧城市的可持续发展建设

1、智慧城市建设是我国“信息化”、电子政务、三网融合、物联网、低碳生活不断向纵深发展的下一个目标

信息化与互联网正在改变城市的消费结构、产业结构、运行模式、物质文化生活和思维方式，影响着城市发展的诸多方面，正成为全球不可逆转的潮流。随着近期城市化和全球化步伐的进一步加快，城市的经济增长和结构调整正面临一些难以克服的障碍，需要跨越式地提高城市发展的创新性、有序性和持续性。如果说目前的互联网、信息网络和信息资源只是部分地满足了人们的物质和文化生活，那么智慧城市建设将在更大程度上、更宽范围内满足人们的物质和文化生活。这是智慧城市的固有属性决定的。未来若干年，人们的物质和文化生活需求规格、档次将在互联网上达到一个新的高度。所有这些都呼唤“智慧城市”的出现，这使得它同时成为“信息化”、电子政务、“三网融合”、“物联网”、“低碳生活”建设的下一个目标。

2、战略性新兴产业是我国经济持续增长的突破口，是转变增长方式、提高国家综合竞争力的战略选择。

2010年9月8日国务院常务会议做出《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，决定将大力发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车等产业。温总理提出战略性新兴产业必须具备以下特征：要真正掌握关键核心技术；要有广阔的市场前景，资源消耗低，产业带动大，就业机会多，综合效益好。

智慧城市建设是促进新一代信息技术成长的一个重要发展契机，将会带动一大批具有广阔市场前景，资源消耗低，产业带动大，就业机会多，综合效益好的产业发展。把这一主题列为培育和发展国家战略性新兴产业的研究范畴，将会使国家和民众都受益，堪称“一把钥匙开多把锁”。对于宏观经济而言，将促进产业链升级和提高获利能力，催生出智慧社区、智慧家庭、智慧交通、智慧物流、智慧医疗、智慧银行、智慧电网、智慧政府、智慧学校、智慧农业、智慧环保、智慧建筑和跨行业智慧等对国民经济和社会发展具有直接拉动作用的、可持续发展的新兴产业。在后金融危机时代，对于扩大内需、拉动出口增长堪称是一匹黑马。据有关专家预测，相关产业可带动至少1万亿的消费，为我国GDP带来新的增长点。

3、由智慧城市所推动的智能产业及其网络虚拟空间的兴起

为我国在城市基础设施之外提供了一个崭新的天地，更为后续新兴产业创造了条件，必将引发智能产业的升级。IBM智慧地球战略已被多数美国人接受，被认为与当时克林顿政府利用互联网革命把美国带出经济低谷具有许多共同之处。IBM的“智慧地球”宣言和各发达国家的布局，或许已经拉开了这场跨越式发展的序幕。如果我们不缜密考虑、认真对待，不在智能产业兴起之际夺得先机，很可能由互联网产品的消费者再次沦为智慧城市相关技术的消费者，再次处于被动局面。

4、我国已经具备了发展“智慧城市”的基础条件

我国相关领域的科技水平不断提高，部分重要方向的研发水平已步入国际前列，这为我们发展智慧城市提供了很好的技术条件。我国信息领域科技人员总量大，研发队伍素质不断提升，城市用户中具备互联网知识和能力的居民人数大幅提高，这都为我们发展智慧城市提供了非常好的人员和人才储备。

五、结束语

伴随着进入城市发展的快速阶段，社会的步伐不断加快，有序推进智慧城市的的综合实力不断增强，这为有序推进智慧城市的可持续发展建设提供了很好的保证。

参考文献

[1]芒福德著，宋峻岭，倪文彦译．城市发展史―起源、演变和前景［M］．北京：中国建筑工业出版社，2005

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中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）29-0267-03

1概述

如今，旅游已经成为人类社会的主要生活方式和社会经济活动。旅游的发展对经济的增长起着巨大的作用。由于现代信息技术的高速发展，我们从以前的传统旅游时代已经进入到一个新的智慧旅游时代。虽然旅游业取得了很好的成绩，但同时也出现了很多的不足。一些宰客、欺客的现象经常发生，主要原因表现为买方和卖方的信息不对称。在此背景下，急切需要一个平台将游客和商家紧密联系起来，为游客提供最新、最全面的旅游信息，实现旅游信息资源的高效整合、利用、共享。达到旅游管理的全智能化。因此，智慧旅游平台的建设非常重要。

2智慧旅游相关概念

2.1旅游信息化

旅游信息化，就是以现代通信技术、计算机技术和其它有关信息技术为技术基础，利用IT技术对旅游各类资源要素等进行深层开发、加工、组织与利用的过程，以达到增进旅游产值、提高产业效率、加快产业提质升级的目的。旅游信息化的实质就是通过对现代信息技术的运用，来改变传统旅游业的发展方式，通过对旅游信息资源的高度整合，推动旅游经济的快速发展。

2.2智慧旅游

智慧旅游是以云计算、物联网、移动通信技术以及人工智能技术为技术基础，以终端上网设备为硬件基础，通过对旅游相关信息的主动感知和利用，及时对旅游计划进行安排和调整，进而将旅行社、景区、游客、酒店、旅游管理部门以及其他旅游参与方涵盖在内创造更大价值为根本任务的一种旅游运行新模式。智慧旅游注重信息技术的应用，以游客为中心，以人为本，整合旅游信息资源，达到旅游管理的智能化，实现旅游参与方的价值最大化。

2.3智慧旅游平台

智慧旅游平台基于物联网系统结构，利用云计算、物联网等技术，最大程度的满足旅游行业的整体需求，以应用解决方案为核心，以感、传、智、用为关键环节进行整体架构的一种全新服务体系。

3智慧旅游平台的主要功能

3.1智慧服务

智慧服务主要包括：1）智慧导航：利用LBS技术确定游客所在的地理位置，游客在地图上选择目的地，系统界面会及时显示目的地最新的信息，例如：交通拥堵状况、交通事故、车况等。人工智能导航会进行语音提示，根据所在的位置随时更新导航信息。2）智慧导游：可以在线或通过离线地图查看拟去的景点，主要景点通过3D成像技术放入后台数据库中，当手指点击地图上的某一个景c时，会自动弹出景点的介绍文本，并通过flash进入景点实景图。用户可以在当前的实景图中选择智能导游服务，智能导游以语音的方式为用户进行景点的相关介绍。3）智慧导览：围绕核心景区和旅游分类（如人文类、景观类等）帮助游客导览，如查看旅游景点的分布、规划旅游路线等。智慧导览具备游客定位功能，借助GPS卫星帮助游客在地图上进行定位，实时显示3D地图中的游客位置。4）智慧导购：为用户提供完备的一站式服务。主要包括：①智能预订系统。为用户提供在线或线下订票、订房服务。②智能导购系统。为用户推荐旅游景区的商品，从吃、穿、住、行等方面提供相应的子系统服务。③智能在线互动系统。以实现用户之间的互动体验为目的，主要包括用户体验之后的评论和分享等子系统。

3.2智慧营销

智慧营销就是运用信息技术进行旅游舆情监控和数据分析，挖掘游客兴趣点和旅游热点，制定合理的营销策略，从而为游客提供智能的旅游服务。主要包括：1）个性化路线生成。游客输入旅游起点和终点、旅游偏好（景区类别、交通工具等）等数据，通过计算机运算和规则推理生成满足客户要求的个性化路线，并在地图上进行实时标注。2）路线规划。对已经在旅游景点或行程中的游客进行路线规划，分析各种路线方案并提供游客参考。3）最佳路线推荐。基于路线规划（如交通拥堵状况，交通管制，交通事故，现行停车场及车位等状况进行分析），再结合游客自身的旅游偏好通过智能分析推荐出一条适合的游客的最佳路线。4）最佳景区推荐。通过视频监控人流技术系统来统计景区旅游的人口密度，人较少时，则可通过一个一个人数点来计算密度，人较多时，则可通过地下空余面积计算密度，人特别多时，通过人的运动轨迹来计算密度，来判断当天某景点是否处于舒适的游览环境，结合天气和当地节日、文化习俗，为游客推荐最佳的旅游路线。

3.3智慧管理

通过对平台运行的数据进行统计分析，实现科学决策，从而实现对游客、景点、旅游企业的智慧化管理。一般来说，智慧管理对象主要包括：1）智慧景区管理，如景区的售票和检票流程管理、景区的安全管理、景区的环境监测系统管理、景区的信息系统管理等。2）智慧旅游行业管理，如旅游企业的服务质量评价、游客信用评价、旅游交易信息有效性评价、旅游行业发展趋势评价等。

3.4智慧政务

政府、旅游管理部门作为智慧旅游的重要组成部分，通过建设智能化的公共服务平台，可以为用户提供更加智慧化的服务，提高政府的办公水平和效率，推动政府管理模式和服务模式的变革，同时为游客和旅游企业提供高效智能的公共服务。图1为智慧旅游平台的主要功能结构图。

4智慧旅游平台的技术体系

4.1物联网系统结构

智慧旅游平台与传统平台最大的区别在于应用了现代物联网技术，物联网技术可以应用于任何物品和物品之间，主要进行信息的交换和通讯。物联网系统结构分为四层：1）感知层。借助传感器、RFID等采集物体的动态信息，实现全面感知。2）传输层。将感知层感知到的信息进行接收和传送。3）支撑层。利用智能计算技术，对海量数据进行智能处理和分析。4）应用层。接收支撑层的数据，为用户提供相应的服务。如图2所示：

4.2智慧旅游平台整体技术结构

基于物流网系统结构，智慧旅游平台整体技术结构分为感知层、传输层、支撑层、应用层、用户层。感知层主要实现信息的收集，分为智能终端（如手机、电脑、PAD等）和采集终端（如传感器、摄像头、RFID等）；传输层负责传输信息，包括移动通信网、物联网、卫星通信、无线网络等网络设施；支撑层负责处理信息，分为数据处理中心和逻辑处理。数据中心主要对旅游数据进行管理，逻辑处理主要进行各N业务分析，比如景点客流分析、用户偏好分析等；应用层包括运行平台和管理平台；用户层为游客、主管部门以及商家提供各种功能服务。

5智慧旅游平台应用分析一呼伦贝尔智慧旅游综合服务平台

在国家对智慧旅游建设的倡导和鼓励下，呼伦贝尔建立了智慧旅游综合服务平台，成为了内蒙古首个上线的智慧旅游服务平台。

该平台主要包括三个部分：呼旅政务网、呼旅网、呼旅通。呼伦贝尔智慧旅游综合服务平台主要功能结构图如图3所示：

智慧旅游管理和智慧政务通过呼旅政务网实现，主要包括政务信息报送系统、旅行社管理系统、旅游行业监管调度系统等；智慧服务通过呼旅网的相关业务实现，其中包括全民营销平台、旅游攻略分享平台、在线旅游营销平台、第三方平台应用等；呼旅通则负责旅游商品的集中采购。智慧景区建设通过电子门票智能管理系统、智能wifi、自助导览系统等建设，实现与线上全渠道销售的电子票务一码管理、扫码入园，实现与呼伦贝尔智慧旅游综合服务平台的无缝对接。

5.1呼旅政务网

呼旅政务网主要由政务信息报送系统、行政审批系统、旅游行业监管调度系统、旅行社管理系统、旅行社诚信管理系统、网络培训系统和旅游资源管理体系构成。在智慧政务方面，通过政务信息报送系统，可以及时获取最新的政务信息；利用旅游行业监管调度系统，可以实时地对旅游行业进行监管，为旅游行业的建设提供安全保障；通过旅行社诚信管理系统，对旅游企业进行信用评级，加大对旅行社的监管力度，提高旅行社的服务质量；通过旅游资源管理体系，实现对旅游资源的高度整合利用，实现资源的利用价值最大化。

5.2呼旅网

呼旅网相当于一个旅游产品的分销平台，平台向用户提供所有与旅游相关的产品，同时具有旅游攻略介绍、产品预订、平台营销、在线销售、自助导览等功能。任何旅游产品都可以免费入驻，产品售卖成功后，平台收取少量的佣金作为平台运营管理费用。呼旅网向用户提供了游前、游中、游后全方位的服务。在旅游前用户可以登录呼旅网查看旅游行程信息、旅游住宿信息等，也可以咨询客服，了解更具体的信息。用户找到满意的产品或者服务可以进行快速预订；在旅游过程中为用户提供了全面的导航、导览、导游、导购服务；旅游结束后，通过游客对旅游攻略、游记等的分享，将景区资源、酒店资源分销到呼旅网，就可以实现多屏互动、多屏访问，实现二次营销。

呼旅网将产品分销在在线旅游营销平台上，每个营销平台都有自己独特的验票码，景区通过智能闸机识别各个OTA上的验票码，可以收集大量的旅游数据，为平台的运营决策提供数据支撑。呼旅网还推出了一个全民营销平台，任何用户可以在上面选择产品，然后可以获得该产品对应的二维码，如果用户将二维码分享到自己的微博、微信朋友圈等社交媒体上，并且该用户的朋友通过二维码产生了购买行为，该用户就能获得产品对应的佣金。用户在景区游玩之后，在旅游攻略网站上分享游记并且附上二维码，也可以获得相应的佣金。简单来说，游客一旦成为全面营销平台的用户就可以分享产品、获取佣金。因此，全民营销平台起到了强大的推广作用。

5.3呼旅通

呼旅通平台主要负责旅游产品的集中采购。平台集合本地的旅行社，形成一个旅游俱乐部，旅游俱乐部成员同时也是平台的会员。呼旅通平台集合旅游俱乐部成员的需求，通过统一采购的方式采购旅游产品，可以大幅度降低采购成本，使双方共同受益。

5.4结论

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中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）12（c）-0147-02

交通运输业指的是在国民经济的发展过程中主要负责运送货物和旅客的社会生产工作，其中包括铁路运输、公路运输、水路运输以及航空运输等等。该文主要将城市道路交通运输作为主要切入点，分析当前大数据分析决策技术在城市道路运输行业的应用过程中所出现的问题以及所带来的重要影响。在信息技术高速发展的今天，以数据为核心的大数据技术在交通系统中的应用已经逐渐为城市交通事业的发展提供了新的方向，并打开了新世纪的大门，城市智慧交通的时代已经逐渐到来了。

1 大数据分析决策技术概述

1.1 大数据分析决策技术的概念

大数据，顾名思义是对许多大型数据进行分析、处理和管理的数据集，数据的最大可达到10 TB左右，在大数据的日常工作中具有体量大，数据类别多，数据处理速度快以及数据具有真实性的特点。

而大数据分析决策技术正是在大数据的体量大、数据类别多、数据处理速度快以及数据具有真实性的优势的基础上对数据进行分析和决策的一种新兴技术。这种技术多应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等各个方面。大数据分析决策技术能够通过反馈的各种交通数据和各种资源进行分析、处理、整合，并能够依托云计算服务平台为使用者提供更加快捷、便利的出行服务。

1.2 大数据分析决策技术的关键

大数据分析决策技术的关键在于计算层，而计算层主要指的是利用内存计算中的Spark，并利用R语言和框架来实现专业的统计分析功能，采用图形的方式展现，以保证分布式的集群和高效存储方式来加快大数据集上的查询速度。除此之外，Mahout是一个集数据挖掘、决策支持等算法于一身的工具，其中包含的都是基于Hadoop来实现的经典算法，通常相关人员会使用其作为数据分析的核心算法集来进行参考[1]。

利用大数据进行决策和分析，就必须通过表格和图表图形来展示，这样一来，将使得数据的分类更加详细，并提高了数据的权威性。另外，Tableau和Pentaho也是进行处理的最佳选择。

2 大数据分析决策技术在道路运输业的应用分析

2.1 大数据分析决策技术在道路运输业的应用现状

伴随着信息技术的快速发展和高新技术产业的高速推进，新科技、新技术已经融入到了各行各业的生产活动和运营管理当中，并深入到了人们的生活中，使普通人也能看见科技，摸得着技术，时时刻刻地感受着科学技术为生活带来的美好[2]。

当前，大数据分析决策技术在道路运输业应用日渐成熟，使得大数据分析决策技术已经成为了城市智慧交通的重要发展平台和重要的技术载体，科学稳定的分析决策技术，便捷高效的数据处理技术使得大数据分析决策技术在城市道路运输业一经应用就得到了迅速的拓展。大数据分析决策技术对城市运输业所反馈的数据包、日志、资产数据以及诸如漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等信息的分析、处理和决策带来了极大的便捷。

2.2 大数据分析决策技术应用面临的挑战

2.2.1 行业标准缺乏统一性

行业标准缺乏统一性是大数据分析决策技术应用面临的挑战之一，众所周知，地区经济发展不平衡是我国经济发展的重要现状之一，在这样的背景下，致使我国道路运输业发展也存在着地区发展不平衡的问题，这样一来，很难在全国实行统一的行业标准，致使很多地区的城市运输数据系统相对独立，没有在全国范围内形成统一、完整的智慧交通系统。

智慧交通运输系统的不完整，导致了各个城市之间的道路运输的信息和数据的衔接与配合达不到一定的标准，进而严重影响交通数据的收集和处理，并阻碍了城市\输线路的分析和统计。

2.2.2 基础设施缺乏稳定性

基础设施缺乏稳定性也是大数据分析决策技术应用所面临的挑战之一，大数据决策分析技术在城市道路运输业得以应用的目的在于建立完整度和成熟度较高的智慧城市道路交通系统，而这样智慧交通系统必将是整合度和复杂度较高的系统，如果想要建立这样的智慧交通系统不仅仅需要成熟的大数据分析技术，更需要完整、稳定的基础设施作为建立这一系统的平台。但是，当前在建立这一系统的过程中却面临着城市运输系统硬件设备功能滞后、老化的现状，这些问题都可能会引起引起数据的泄露，甚至丢失，为大数据的统计和处理带来了极大的威胁。

2.2.3 数据统计缺乏真实性

数据统计缺乏真实性同样也是大数据分析决策技术应用所面临的问题和挑战。作为数据统计和数据整合的重要技术，数据的真实性和精确性是其存在的最重要的基础。大数据分析决策技术在道路运输行业得以应用的重要标准，如果数据的真实出现了问题，将使得智慧交通系统失去其应用价值。目前由于道路运输设备老化等问题，致使其性能得不到根本的保证，造成了信号获取的不稳定，由此可能会出现数据统计缺乏真实性的问题。

3 大数据分析决策技术在道路运输业应用问题的解决措施

3.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化

为了解决行业标准缺乏统一性的问题，相关人员应当加强交通大数据应用基础设施建设。正如上文所说的我国经济发展的不平衡导致了城市交通运输业发展的不平衡，而交通运输系统又是极为复杂的系统，如果每个城市之间交通平台不能形成很好的衔接，将会极大地影响交通运输业的发展，问题解决措施如下。

首先，需要相关部门建立完整的道路交通运输标准，对各个城市的交通运输情况进行严格的管理，努力建立一个统一度高、完整度高的现代化、标准化行业标准。

其次，还需要加强对各个交通平台资源的分配和整合，加强各个地区的兼容性。

最后，还应当实现各个地区各个交通的相互合作，相互联系，推动交通运输标准化、统一化的实现。

3.2 加强交通大数据应用基础设施建设

为了解决基础设施缺乏稳定性的问题，相关人员应当加强交通大数据应用基础设施建设。正如上文介绍的我国道路运输系统的设备因使用时间较长，设备老化度较高，这严重影响了大数据决策分析技术的应用，为解决这一问题，应当加强基础设施建设，及时对设备进行更新和维护，从而实现信息数据的安全有效。

3.3 严格控制交通运输的数据真实度

为了解决数据统计缺乏真实性的问题，相关人员应当严格控制交通运输的数据真实度。

正如上文所介绍的因种种原因大数据决策分析技术的数据真实度有待考证，为了解决这一问题，需要相关人员做到的是通过严格的监控措施和测试手段保证数据的真实性和可靠性，严禁因人为原因而对数据的真实性造成影响。

4 结语

综上所述，智慧交通时代的大门已经逐渐向大家打开，在城市化速度不断加快的今天，城市居民对舒适的交通环境和便捷快速的城市道路运输有着十分迫切的渴求，而在大数据分析决策技术基础上智慧交通是大的发展趋势，将为解决城市道路运输问题提供新的思路。智慧交通时代是高效便捷运输的时代，也是现代化的重要标志，通过大量数据汇集融合，能够有效地解决城市交通存在的问题。现阶段，大数据分析决策技术和智慧交通系统发展得还不够成熟，需要在相关人员的不懈努力下，使城市居民能够更早地进入便捷的现代生活中，期待那一天的到来。

篇（8）

智慧旅游来源于2008年IBM公司提出的“智慧地球”及后来衍生的“智慧城市”。旅游的智慧首先体现的就是技术上的智慧。简单来说，智慧旅游是借助云计算、物联网、移动通信技术及人工智能等新一代信息技术，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面信息，为游客、旅游企业、旅游管理部门提供各种信息化服务和应用，促进现代旅游业发展，所形成的一种新模式和新形态。

智慧旅游在中国还是一个较新颖的概念，但是在国外健全技术的支持下，智慧旅游已经在提升旅游管理效率和旅游服务质量上发挥了相当大的作用。例如美国宾夕法尼亚波科诺山脉度假区，早在2006年就应用了射频识别技术，旅游者携带射频识别手腕带进行酒店入住、结账、开启房门、支付旅游项目费用等。比利时首都布鲁塞尔推出了基于智能手机的微电子旅游大全“标识都市”项目（TAGTAGCITY），游客只需用掌中的智能手机扫描不干胶条码，即可通过网络获悉相关信息。

2010年，江苏省镇江市率先在全国创造性提出了“智慧旅游”概念，开展“智慧旅游”项目建设。2011年国家智慧旅游服务中心落户镇江，推进我国智慧旅游发展，支持智慧旅游装备、软件及相关应用模式的研发、示范和推广工作，为我国智慧旅游的发展和智慧旅游城市的建设提业支撑和技术服务。到目前为止，国家旅游局共确定国家智慧旅游试点城市33个，相关省市都大力开展智慧旅游建设。南京市推出南京游客助手、智慧旅游互动式体验终端、“旅游执法e通”和智慧旅游中央管理平台等项目。福建省推出海峡旅游网上超市，呼叫中心平台正式运营，海峡旅游银行卡面向福建省内外游客发行。

二、智慧旅游对旅游活动的影响

智慧旅游的发展影响着游客的旅游活动。本文从游前、途中和游后三个角度对其产生的影响进行分析。

（一）游前：信息收集和行程设计

以往游客通过旅行社、亲朋好友、旅游网站等途径获得相关旅游产品及评价信息。随着智慧旅游的发展，人们对旅游的个性化、多样化、自由化需求增加，更多地希望根据自己的需求自主选择出行方式、游览时间等，自主设计完全符合期望的个性化旅游产品。在大数据背景下，可供游客收集到的信息爆炸性地增长，时效性增强。旅游大数据库还会通过智能化的方式感知游客状态，通过分析浏览记录、经常关注的内容等，判断游客喜好、习惯，主动推送个性化信息。人们也不再单纯地比较现有旅游产品，而是在相关网络信息技术的支持下，利用现有模块化的旅游信息，为自己量身设计定制能充分满足个人需求的个性化十足的旅游产品。

虚拟技术以及3D模拟等技术手段可以让游客在出行前即可享受极为逼真、如身临其境般的虚拟旅游，提前获得自由度最大化的旅游体验。通过虚拟旅游对目的地初步感知，游客可以事先设计好游览路线，到达实地后有选择性的游览，提高旅游体验质量，节省时间。

（二）途中：旅游活动的调整与体验

以往人们更多依靠旅行社来安排旅游活动，吃住行游购娱跟随旅行社的安排，在导游的带领下更多的是走马观花式的游览，除不可抗力因素外，只能按照既定行程，不能随意更改。

智慧旅游时代下，通过智能手机等终端设备，借助移动通信、物联网，结合大数据、云计算、模糊识别等各种智能计算技术，游客可以随时确定自己的位置，享受网络技术提供的周边信息服务。借助网络数据平台的旅游目的地天气预报、交通状况、景区拥挤程度、美食推荐等旅游相关信息，根据需要可以随时调整行程，实现旅游智能化的决策。

旅游是一种体验活动，游客需求的不是旅游产品本身，而是一种伴随旅游产品的消费所带来的经历或感受。智慧旅游不仅利于游客设计和调整旅游活动，提高了旅游参与性。而且在游览中利用综合性旅游信息数据库，如旅游景区的感应解说、电子导游、景区一卡通等智能化表现，游客加深了对景区的了解，增强了旅游认知性。利用景区一卡通，将资金注入卡内，游客轻松快捷地入住酒店、进入景区、购物支付等，大大提高了旅游便利性，实现了无现金消费，减少金钱被盗的风险。

（三）游后：旅游评价与分享

篇（9）

一、大数据时代与智慧旅游概述

（一）大数据时代概念

大数据也叫做巨量数据，具有四个特征，一是数量巨大，起始计量单位基本为P、E、Z。二是类型众多，包含网络音频、视频、日志、图片等等信息。三是时效性高，能最快速度对数据进行处理。四是数据价值密度偏低，虽然有海量信息，但是要利用机器算法尽快过滤数据价值。所以因大数据有如上特点，近些年来已被各行各业广泛应用。

（二）智慧旅游的概念

智慧旅游通常被人们叫做智能旅游，是人们利用互联网和携带便捷的上网设备如手机、ipad等，来主动感知旅游资源、经济、活动等信息并将信息出去，让他人能及时看到这些信息，以便自己能合理安排工作和旅游计划，达到对旅游信息的智能感知。

（三）大数据时代对智慧旅游的影响

大数据对智慧旅游的感官要求有更高的要求，所谓大数据时代下的智慧旅游就是希望利用大数据能与现代先进信息技术结合，全方位体现旅游的产业价值、发展状况和专业水平。以黔东南州为例，在旅游业全面推动智慧旅游的应用，大数据能够为黔东南州智慧旅游的发展提供必要的信息准备，及时地掌握旅客的消费动向，完善黔东南州旅游服务资源的配置。

二、黔东南州智慧旅游发展现状

贵州黔西历史文化底蕴浓厚，风景秀美，历史遗迹众多，除了象祠、水西古城等已被开发的景点，还有其他资源有待开发。随着黔西旅游业的迅速发展，相关部门狠抓旅游供给侧改革，着力增加“魅力花都”对游客的吸引力，全面实施在大数据背景下的智慧旅游系统工程，建设智慧旅游云平台，全力打造智慧旅游示范都市和智慧旅游景区等。完善相关配套设施，以大项目为载体，将旅游企业作为平台，采取市场化运作的方式筹建旅游项目，促使黔西旅游线路成为贵州智慧旅游的精品。

三、黔东南州智慧旅游发展建议

黔东南州智慧旅游的开发要积极整合资源，根据游客种类的不同构建社会数据统合资源平台。智慧旅游的本质就是对传统旅游产业进行结构化调整，同时引导人们能够自由地选择服务。多层次的旅游服务产业形成的个性化服务将会使游客获取到的快乐成本增长。这样能够使黔东南州在旅游产业上获取到更为广阔的市场。大数据引导企业参与到旅游项目开发中。根据大数据提供的信息搭建旅游咨询服务中心网络平台，保证对黔东南州旅游资源进行合理的开发整合，突出环境保护的重点。总结起来可以做到几点：

（一）以政府为主导建设公共信息平台

目前，贵州省建设的旅游信息平台，虽然规模较大，但是却因为缺乏有效管理和设置，平台信息显得杂乱无章，相互之间联系甚少，诸如黔东南州、东西州这样的少数民族聚集地，甚至对其景点的交通信息介绍都不同。所以建议以贵州省为中心，建立一个旅游信息平台，在此基础上，黔东南州在经营好自有的服务平台的基础上，将链接挂在总网上，保证信息价值，使游客利用有效信息出行顺利。

（二）为智慧旅游营造良好氛围

首先应充分得到政策上的支持，要与相关部门沟通协商，以市场环境为导向制定政策，必要时可给予符合条件的企业技术和资金上的支持。然后再考虑环境的培育，比如可在交通便利的凯里市作为集中地，为游客提供集资源共享、创新技术、商品汇聚、成果展览于一身的资源整合平台。既可以为游客提供一个互相交流的场所，也能最大程度对外展示黔东南州的旅游“大数据”。最后政府应大力培养旅游管理、信息技术、软件工程等方面的人才，既可以缓解大学生就业压力，也能为黔东南州的智慧旅游奠定人才基础。

（三）在散客时代，打造全民智慧旅游

顺应散客时代的市场需求，分阶段完成黔东南州的智慧旅游设计。首先是信息收集阶段，争取在这一两年时间内，逐步完善公共旅游信息平台的建设，鼓励当地的大部分企业建立自己的服务平台，并链接到官网，保证黔东南州旅游信息平台可以综合体现智慧旅游的导航、解惑、导购等功能。然后通过对游客进行的问卷调查，了解其需求，为各旅游企业设计推出手机旅游产品信息APP，但在根据市场调查建设平台时，要做好对游客的个人信息保护工作，特别是游客的身份证号、姓名、电话等个人隐私信息，严防被不法分子利用，这也是大数据环境下智慧旅游的重点关注内容。做好上述工作后，就可以进入全民共享阶段，加快智慧旅游顺利进入千家万户的脚步，通过与各大宽带运营商合作，推出信息共享平台，让每位用户可以享受智慧旅游。

结语

黔东南州大力开展智慧旅游开发，充分的借鉴大数据的功能，积极开展旅游发展方式转变，在注重旅游产业总体增长质量的同时强化自身的竞争实力，这对于创新旅游发展模式，抢占战略机遇具有重要的现实意义。大数据时代下的智慧旅游开发注重基础产业调整，将大数据与旅游进行有机融合。这样能够使黔东南州地区享受旅游资源信息共享，自会旅游将会使黔东南州掌握先进的旅游发展模式，采用全新的方式进行旅游产品的销售，为游客提供个性化的体验式服务。

参考文献：

[1]爨露露.大数据时代下智慧旅游的发展研究[J].旅游纵览，2016（04）

[2]李虹.大数据时代西南民族地区智慧旅游路径探析――以阿坝藏族羌族自治州为例[J].经营管理者，2015（05）

[3]刘鹏.电子移动网络与大数据时代下“智慧旅游”发展浅析[J].现代交际，2015（10）：31-32.

篇（10）

智慧旅游正在逐渐影响着人类的行为模式和正常生活，旅游行业在这样的新时期正面临着新的挑战与机遇，随着旅游业态的不断更新，国内外市场的不断扩大，旅游管理体系更加需要系统地完善。在对智慧旅游目的地管理的基础上，通过虚拟现实、高速无线通讯技术、云计算、移动互联网等技术，来实现智慧旅游的服务质量的全面提升。

二、智慧旅游与目的地旅游管理

（一）智慧旅游概述

智慧旅游最初来源于“智慧地球”和“智慧城市”，而这个概念在我国的首次提出却是在2010年的江苏省镇江市。智慧旅游利云计算等新技术，通过对移动物联网，以便携终端上网设备为载体，感知旅游活动及旅游者的最新信息并及时进行，使人们能够根据这些最新信息作出合理的调整和安排。与以往的旅游不同的是，通过智慧旅游，旅游者在出游之前就可以实现对途中交通、住宿酒店以及目的地景点的一整套安排。换句话说，智慧旅游实现了旅游者与旅游目的地及住宿等问题之间的实时互动，这种人性化的旅游方式为出行者带来了极大的便利和更加优质的服务。

（二）智慧旅游与目的地旅游管理

智慧旅游正在将目的地旅游管理从一种传统的方式逐渐向现代化方式转变，在移动互联网等新技术的支持下，智慧旅游开始能够提供旅游方面的即时信息，进而实现目的地旅游管理从传统模式下的事后管理、被动处理向具有更新效果的实时管理转变。由于智慧旅游也为旅游景点带来了便利，因此，旅游景点自身也愿意为了更高的效益水平主动提高服务质量，提升管理水平，加强旅游企业与旅游者以及旅游环境之间的互动，进而推动旅游目的地管理的全面发展。将智慧旅游与目的地旅游管理二者结合，不仅能够提高目的地旅游企业自身的管理水平，还能够实现旅游信息与旅游资源的全面整合，更能够实时地对目的地的旅游进行监控管理，这种结合对旅游目的地的整体发展具有积极的影响。

三、基于智慧旅游的目的地旅游管理体系

（一）基于智慧旅游的目的地游客管理体系

对于智慧旅游而言，旅游者始终都是其中的核心部分。旅游企业与旅游者所处的位置是对立的，这种特殊的位置意味着对旅游者的管理至关重要。旅游者流量预测体系可以根据以往的数据分析预测出接下来的旅游者数据，通过对节假日、历史旅游者流量走势、天气预报情况，分析出旅游者流量大概的高峰与低谷状况。当旅游者达到旅游目的地，旅游企业可以采用感应识别等技术，对旅游者进行实时的动态监控，监控结果可以交由旅游企业等有关部门进行决策，进而有效地把控整个旅游过程，并防止旅游者在此过程中发生意外。在智慧旅游全面发展的今天，国外的旅游发达国家都在注重对公共服务的管理，因此，我国的智慧旅游也应该对公共服务加以重视。目前，我国各大城市的旅游景点与交通标语等指示牌全部采用中英双语，开放状态下的网络旅游宣传更是采用了多于两种的宣传语言，这些举措直接为我国的旅游行业赢得了国际荣誉。

（二）基于智慧旅游目的地旅游资源与环境管理体系

1、应该对旅游资源与环境设立一个完善的检测体系。相关管理部门可以通过激光扫描及红外感应等专业技术对旅游目的地资源与环境的色泽度、温度以及负重程度等进行及时的监测及维护，同时在旅游目的地安装预警装置，以便向对旅游资源与环境进行破坏的旅游者发出警告，进而使旅游目的地的资源和环境处于一个鲜活的状态，使其生命力更加持久。

2、基于智慧旅游目的地旅游资源与环境的管理其实就是一个对旅游资源的整体分布特征、数量等相关信息的处理、分析的过程，根据旅游目的地的生态状况，结合相关生态学的理论，确定旅游目的地能够承载的旅游者容量，然后对日后的旅游者数量进行预期规划，以达到旅游目的地旅游资源与环境的可持续发展。

（三）基于智慧旅游目的地行政管理部门体系

要实现智慧旅游目的地行政管理部门的全面智慧化办公，就应该加强行政管理平台的建设和整体的指挥调度水平。借助该体系的建立，智慧旅游目的地在接受上级有关部门的相关制度之后，就可以制定并实施自身的相关旅游管理方面的规章制度。

（四）基于智慧旅游目的地旅游企业管理体系

为了系统地完善智慧旅游目的地旅游管理体系，首先应该鼓励旅游企业加快对电子门票体系的建设，这种体系能使旅游者感到更加方便快捷。其次，应该对旅游企业建立一个统一的监测调度体系。这种体系可以通过指挥调度来实现智慧旅游目的地的各种调度需求，从而提高旅游企业的管理效率。

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