机械工程和机械电子汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇机械工程和机械电子范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

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1.1机械电子工程定义

机械电子工程是由以下几个方面组成的，它们分别是机械工程、电子工程、信息工程等。近些年来，我国信息技术发展速度较快，机械电子工程也随之不断发生改变。它主要经历了以下几个阶段：第一，针对萌芽初期，这个时期主要是手工加工为主，并且它是这个阶段的主要生产力，但是对于这个时期来说，生产力相对低下，人力资源匮乏，这对于机械电子工程来说是非常不利的，而且在一定程度上抑制了其长远发展；第二，机械电子工程生产标准发生改变，主要以流水线为主，不断提高生产力，进而促进了生产数量以及次数的不断增多。但是仍然有一些问题出现，比如工件生产的严要求导致生产技术与设备不能满足生产所需，进而无法适应市场的长远发展；第三，这个阶段机械电子工程发展速度较快，究其原因在于电子技术的快速发展，并且其与机械工程在某种程度上实现了完美融合。现代社会发展速度不断加快，而随之加快了人类生活水平的提高速度，机械电子产业也在寻求变革，其需要更好的生产方式，不仅要具有较强的灵活性，而且还应具备极强的适应性。除此之外，机械电子产业还需要缩短生产周期，并且不断提高产品质量。在这个阶段的机械电子工程生产呈现出了新的特点，即柔性制造系统，并结合以下几种元素，即生产加工、物理、信息流等等，不仅能够使产品生产摆脱人工化，逐步形成自动化操作，而且还可以使信息实现自动化。

1.2机械电子产品特点

针对电子工程，它可以看成是由以下两种因素共同构成的一个分支，分别是机械工程和自动化，它涵盖了多方面的技术总和，比如机械设计制造技术、计算机硬件技术，除此之外还包含其它学科知识的精华。所以这项研究产业相对来说存在一定的发展难度，并且综合性极强。对于机械电子工程而言，它的发展始终没有离开机械工程，基本上是以该工程知识为主，然后以计算机技术为辅，以电子工程为主要内容，这在某种程度上是一种技术的进步，不仅在结构上有所体现，还体现在系统配置上，相较于传统机械工程而言，它具有一定的优势。机械电子产品结构形式发生了巨大的改变，主要体现在结构越来越简单，相对于以往笨重型机械可谓是一种极大的进步，不仅如此还大大提高了产品性能。

2人工智能在机械电子工程中的应用

社会的发展进步在一定程度上推动了信息技术范围的不断扩大，并在某种程度上促使信息传递方式实现不断更新，促进我国信息时代的到来。人工智能技术就是信息技术快速发展的产物，它在机械电子工程领域的应用取得了良好的效果，为其实现智能化与自动化发挥了重要作用，这种智能技术不仅能够及时处理信息，还能够将信息传递出去，有利于机械电子工程的长远发展。但是由于机械电子工程自身的一些特点，如综合性较强、复杂多变，还有不稳定性，这在一定程度上阻碍了其快速发展，其中主要表现在机械电子系统上，在描述输入或是输出过程中，电子系统显现出诸多困难。而在描述过程中运用的方法主要有以下几种：它们分别是建设规则库、推导数学方式等方法，针对上述几种方法而言，它只适合简单电子系统，一旦涉及较为复杂的系统，必须通过操作完成。针对电子系统而言，借助人工智能方法整合的方法有两种：其一是神经网络系统，其二是模糊推理系统。

2.1神经网络系统

针对人工智能来说，它是计算机技术发展的产物，也可以说是一个分支，它研究的主要内容相对来说很好理解，即借助计算机技术模拟人，不仅模拟人的思维过程，而且还模拟人的行为，它属于一门学科，并能够促进计算机发挥更好的功能，实现高层次应用。神经网络听起来较难理解，它主要是通过一定的渠道，即神经元，建立一种特殊模式即兴奋模式，将其并分布在网络之上，并且可以实现互动。人工神经系统是一种特殊的系统形式，并且其自身具有一定的特点，比如信息存储方式主要以分布式为主，而且能够实现并行协调处理。人工神经系统虽然结构相对简单，功能有限，但是该系统还具有一些其它方面的优势，比如针对其构成来说具有一定的特点，即神经元的构成能够促进该系统发挥最大的功能性作用，能够实现相对丰富的行为。神经网络系统在某种程度上已经形成较为逼真的效果，它通过模拟结构的方式，进一步分析数字信号，然后根据分析结果给出参与值，最后借助网络形式得出关联函数。对于神经网络系统来说，它运用的方式相对简单，即点到点映射，在输入过程中，针对所有神经元来说，它们之间的联系都是固定的，并且计算量都很大，无论是在信息输入方面，还有信息输出方面，都具有极高的精准度。

2.2模糊推理系统

模糊推理系统是另外一个相对完整的系统，它将模糊集合论作为基本理论指导，而它的设计工具也很简单，即模糊理念，而它的信息处理能力也很强大，主要针对模糊信息进行。就现状而言，该系统已经得到了广泛运用，它不仅在自动化控制方面发挥了极佳的作用，而且在数据处理方面的能力也不容小觑，并取得了较为明显的成果。机械电子系统在运用时，模糊推理系统借助一定的元素，即模拟人脑功能，进而分析语言信号，然后根据网络结构的相关作用产生一组连续函数，这点相较于神经网络系统具有异曲同工之妙。对于模糊推理系统而言，它的物理意义非常明确，其运用方式与神经网络系统不同，即域到域方式，进而对信息实现规则储备。但是该系统在运用过程中具有一定缺陷，比如计算量小、连接较为不固定，进一步导致该系统在输入以及输出过程中精准度受到一定的影响，相较于神经网络系统，这种系统精准度很低。

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传统的机械工程可以分为制造和动力两大类。制造类包括毛坯制造、机械加工和装配三个生产过程;而动力类包括各种发动机。与自人类使用工具以来就有的机械工程相比，电子技术是二十世纪发展的新学科。机械工程与电子技术的结合始于上世纪。起初，二者结合是分离的“块与块”关系，或者是功能结构上的相互替代。随着计算机技术发展的推动，机械系统和电子系统通过信息有机地联系起来，形成了真正的机械电子工程。人工智能技术的发展与渗透，使得机械电子在传统的机械系统能量连接、功能连接的基础上，更加强调了信息连接和驱动，并逐步使机械电子系统向具有一定智能的方向发展。

一、组合学简介

组合学（Combinatorics）是研究离散结构的存在、计数、分析和优化等问题的科学。组合学源于数学娱乐和游戏，组合学问题在生活中随处可见，主要可划分为两类：排列的存在性、排列的计数和分类。组合学有两个研究领域：组合数学与组合学问题的算法。离散对象的处理是计算机科学的核心，研究离散对象的科学就是组合数学；程序就是算法，绝大多数情况下，程序算法是针对离散对象的，正是因为有了组合学问题的算法，才使人感受到计算机的“智能”。组合数学的主要研究内容有：鸽巢原理、排列与组合、二项式系数容斥原理及应用，递推关系和生成函数、特殊计数序列、二分图中的匹配、组合设计。组合学问题的算法，计算对象是离散的、有限的数学结构。

组合学问题的算法包括算法设计、算法分析两个方面。关于算法设计，历史上已经总结出了若干带有普遍意义的方法和技术，包括动态规划、回溯法、分支限界法、分治法、贪婪法等，应用相当广泛，如：旅行商问题、整数规划问题等。

组合学不仅是计算机科学的基础，在其它科学技术领域也有重要的应用。美国Sandia国家实验室有一个专门研究组合数学和计算机科学的机构，主要从事组合编码理论和密码学的研究，在美国及国际学术界都有很高的地位。

二、机械电子

早期的机械工业以手工加工为主，生产力低，但适应性强;三十年代开始集中在标准件和流水线，适合于大批量生产，但缺乏灵活性;现代生产一般要求转产周期短、生产灵活性强、产品质量高，因此常采用以机械电子系统为主要构成的FMS可以达到上述要求。与传统的机械工业相比，机械电子工程有着鲜明的特点:就设计而言，机械电子工程并不是一门有严格界线并且独立的工程学科，而是在设计过程中一个综合思想的实践。设计中，根据系统结构配置和目标，机械电子工程把它的核心部分(机械工程、电子工程、汁算机技术)与其它领域的技术，如:制造技术、管理技术和生产加工实践等有机地结合在一起，采用一种基于信息的自顶向下的模块化策略，完成设计就系统(产品)而言，机械电子系统(产品)结构简单，元件和运动部件少(如电子表)，它用小巧的电子系统取代“傻、大、笨、粗”的机械系统，减小了系统的体积，提高了性能，但是系统的复杂性却大大增加了。

机械电子学要求机械与电子技术的规划应用和有效结合，以构成一个最优的产品或系统。现代的机械电子系统除了“块与块”之间的动力联系之外，还有信息之间的相互联系，并由具有数值运算和逻辑推理能力的计算机来对机械电子系统的所有信息进行智能处理，人们已经认识到生产改革的未来属于那些懂得怎样去优化机械和电子系统之间联系的人;尤其是在先进生产和制造系统的应用中，对优化的需求将会变得更为迫切;在这些系统中，人工智能、专家系统、智能机器人以及先进的工艺制造系统将构成未来工厂的下一代工具。

三、CMG机构的优化编码

CMG机构是一种可用于引信保险与解除保险控制的密码鉴别机构。根据密码鉴别的功能要求及指定的“解锁符号序列”，设计CMG机构中复合齿轮A,B上鉴别齿(discrimination teeth)的二值装定编码，可称为“CMG机构编码”问题；基于工程优化的考虑，还希望编码得到的复合齿轮A,B，其齿轮层数N最小，此即CMG机构的优化编码问题。

为了解决CMG机构的优化编码问题，我们首先研究其数学建模的方法。在CMG机构编码类型划分的基础上[7]，基于“二维迷宫映射方法”[2]、迷宫映射图中“路格点(route grid)”和“阱格点(trap grid)”的概念[6]、及“关键陷阱格点(Critical Trap Grid，CTG)”互斥的“十字叉”判据[8]，将CMG机构的优化编码问题转化为无环、无重边的无向简单图G(V,E)的k-顶点着色问题(k-vertex coloring problem)。但k-顶点着色是组合学中著名的NP完全问题，穷举法的时间复杂度高达O(mn)(m表示染色数，n表示顶点数)。文献[9]已证明，对于任意CMG机构，密码齿轮层数至少为3；因此，即便在最佳情况下，穷举计算求解的时间复杂度也高达324。文献[10]提出了一种“基于团划分数的聚类算法”，对于任意一组指定的、有限长度的“解锁符号序列”，理论上可以求解得到所有的CMG机构优化编码，但其本质上仍然是穷举法，计算的时间复杂度仍为O(mn)。权衡计算的时间复杂度与优化设计目标，我们采用贪婪法求解CMG机构编码的顶点着色问题，该方法具有时间复杂度低、易于编程的优点，在大多数情况下可以获得优化编码结果。

基于贪婪法，采用Visual Basic编写了CMG机构的编码及编码校验程序[11]，包括编码、校验两个功能，实现了只需输入“解锁符号序列”，即可自动绘制二维迷宫映射图，求解并绘制密码齿轮编码示意图，以TXT文件输出设计结果，验证鉴别齿编码与“解锁符号序列”是否“锁-钥匹配”的功能。

四、传感器网络节点布设

传感器网络（sensor networks）涉及传感器、微电子机械系统（Micro-Electromechanical System，MEMS）、现代网络和无线通信等多种技术，将客观世界的物理信息与传输网络联系在一起，扩展了人们获取信息的能力，可应用在军事国防、工农业控制、城市管理、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等诸多领域，是当前IT 技术研究的热点。传感器网络的研究涉及通信协议、支撑技术、应用技术三部分，其中一个基本的问题是传感器网络节点的覆盖与连通。

传感器网络的每个传感器节点都能够采集、存储和处理环境信息，并与相邻的传感器节点通信。传感器节点的覆盖问题（Coverage Problems），就是要判断敏感区域被传感器监控或追踪的优良程度。例如，对于如图1所示的一个单位矩形敏感区域，假设采用5个同构的传感器如图布设，在完全覆盖该敏感区域的前提下，出于传感器节能设计的考虑，需要计算传感器的最小覆盖圆半径。这一问题在组合学中，可以用1-等圆覆盖问题 （1-Unit-Disk Coverage Problem）描述。

图1单位矩形敏感区域的1-等圆最优覆盖例（5圆覆盖，圆半径约为0.3621605）

为了定位需重点监测“热点（hot spots）”，跟踪活动目标的位置，或者为了提高传感器网络的容错能力（可靠性），需要考虑敏感区域的k-等圆覆盖问题。传感器节点k-等圆覆盖问题的物理意义是：设一组同构的传感器布设在某一区域，该区域中的任意一点应至少被k个传感器覆盖。事实上，传感器网络中可采用多种多样的异构传感器节点，由于各种传感器的敏感距离可以不同，因此，需要采用k-不等圆覆盖问题（k-Non-Unit-Disc Coverage Problem）描述二维区域的覆盖问题。

更进一步，传感器网络节点是在三维空间中布设的，假如每个传感器的敏感区域可用一个三维球体来模拟，则引出了传感器节点的三维空间覆盖问题。如果再考虑为了节能而规划传感器的值班时间、传感器节点发现目标的时延等，则情况更加复杂。

五、结论

组合学在诸多科学技术领域中有着重要应用价值。本文结合作者的研究工作，介绍了组合学在机械电子工程学领域的两个应用实例。

（1）CMG机构的编码问题，是设计一种微小型机械密码锁的关键。受微执行器（微电机）驱动能力的限制，并且为了提高密码锁装置的可制造性和可靠性，还希望CMG机构中复合齿轮A，B的齿轮层数N最小，此即CMG机构的优化编码问题。为了解决这一问题，我们通过“二维迷宫映射”和其它数学建模步骤，将问题转化为图G（V，E）的k-顶点着色问题，并设计了CMG机构鉴别齿优化编码、校验的组合学算法；

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主干课程： 工程力学、机械原理及机械零件、电工与电子技术、微型计算机原理及应用、热加工工艺基础、热加工工艺设备及设计、检测技术及控制工程、CAD/CAM基础。

该专业主要学习力学、机械学、微电子技术、电力电子技术、信号处理技术、计算机应用技术、信息处理技术和现代设计方法的基本知识，受到现代工程师的基本训练，具有机电产品的设计、开发、制造、运行、试验与生产组织管理的基本能力。

机械电子工程专业就业方向

本专业学生毕业后可从事机电设备系统及元件的研究、设计、开发，机电设备的运行管理与营销等工作。

从事行业：

毕业后主要在电子技术、新能源、机械等行业工作，大致如下：

1、电子技术/半导体/集成电路;

2、新能源;

3、机械/设备/重工;

4、仪器仪表/工业自动化;

5、汽车及零配件;

6、计算机软件;

7、专业服务(咨询、人力资源、财会);

8、互联网/电子商务。

从事岗位：

毕业后主要从事机械工程师、销售工程师、结构工程师等工作，大致如下：

1、机械工程师;

2、销售工程师;

3、结构工程师;

4、设备工程师;

5、售后工程师;

6、电子工程师;

7、质量工程师;

8、工艺工程师。

机械电子工程专业就业前景

机械电子工程专业俗称机电一体化，是机械工程与自动化的一种，也是最有前途的一种方向。机械电子工程专业包括基础理论知识和机械设计制造方法，计算机软硬件应用能力，能承担各类机电产品和系统的设计、制造、试验和开发工作。

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2机械电子工程的发展

2.1机械电子工程的初期发展时期

在人类历史上，外国人举办了很多次的机械电子工程的交流会，在初期的机械电子工程的交流会中，外国人第一次把结合了信息时代元素的机械工程称为“机械电子工程”，机械电子工程在这一时期得到了很多人的重视。人们应用这一时期的机械电子工程去做了很多的研究，这一时期的机械电子工程还是处在一个相对比较落后的发展时期，各个方面还相当不成熟。

2.2机械电子工程的滞后发展时期

一个新生事物的出现和发展必然会经历很多的挫折，这是任何一个新生事物的出现和发展过程所无法避免的，机械电子工程对于新时代来说也是一大新生事物，对于机械电子工程来说，机械电子工程的出现和发展必然会经历很多的挫折，这是无法避免的。科学家们在机械电子工程的初期发展时期之后，对机械电子工程的研究力度不断地加大，对它的研究领域不断地扩大，而研究力度越大，机械电子工程的问题也就会越来越多，对于很多的科学家来说这是一个很大的难题，因为要研究机械电子工程的各个因素，科学家们不仅要研究传统的机械工程，还要研究信息时代赋予机械电子工程的时代元素，而对于这些因素的研究对一个机械电子工程师来说要求很高，机械电子工程师不仅要对传统的机械工程进行一定的研究，而且要对新时代下的信息化元素进行深入的学习，只有充分地做到这两点，我们的机械电子工程师对机械电子工程的研究才会有所进步。而这一时期的机械电子工程师却没有满足这两个要求，这一时期的很多机械电子工程师对传统的机械工程颇有研究，但是对于新时期的信息时代的知识确是很欠缺，他们也并没有对新时代下的信息化元素进行深入的学习，而是对新时代下的信息化元素采取逃避的方式，在这一情况下，机械电子工程也不会得到发展，只会处在滞后时期。

2.3机械电子工程的平稳发展时期

在经过一段时间的滞后发展时期之后，很多研究机械电子工程的科学家都觉醒了，他们在寻求一种进步，而要使机械电子工程得到长足的发展，研究机械电子工程的科学家们就必须加强对传统的机械工程的研究力度和对新时代下的信息化元素进行深入的学习。研究机械电子工程的科学家们的觉醒使得机械电子工程在新时期下得到平稳的发展。

3机械电子工程的应用

随着社会的进步，人们对机械电子工程的研究力度不断地加深，机械电子工程的应用领域不断地扩大，对于传统的机械工程来说，它的应用领域受到了极大的限制，传统的机械工程仅仅只是应用在一些比较低级的和要求不是很高的基础领域，而随着时代的进步，这些比较低级的和要求不是很高的基础领域会逐步地淘汰，机械电子工程将会取代传统的机械工程，它的应用领域正好可以弥补传统的机械工程的不足，机械电子工程的应用领域不是一些比较低级的和要求不是很高的基础领域，而是经过改造的比较低级的和要求不是很高的基础领域和一些比较高级的领域。随着时代的发展以及人们对机械电子工程的研究力度不断地加深，机械电子工程的应用领域将会更广更大。

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前言：在现在的经济社会情况下，更多的人越来越关注机械电子工程的发展，这不仅仅是国家重视的话题，同时和我们每个家庭每个人也是密不可分的，在飞速发展生活节奏日益提高的今天，机械电子类产品的更新也对生活的影响起着重大意义，它不仅仅是需要研究的一门学科，也是支撑现代人精神力量的动力，所以，我们有必要意识到机械电子工程的研究与投入是极为重要的，与其发展方向决不能忽视。我们也更加确信以现在的发展速度而言，我国的经济趋势也将会随着机械电子工程的深入研究而突飞猛进。

1.机械电子工程的概述

1.1机械电子工程的产生

人们的生活方式因科技的发展而产生了巨大的变化，同时一个新型产业也随之诞生――机械电子工程。它从最初的产生到后来的不断进步发展是一连串复杂而多变的过程。它的前身是机械工业行业，随着人们的生活水平不断提高，生活方式的不断改变，对机械的需求的也随之不断提高，电子计算机产品的问世，为其能够迅速发展提供了必要条件。在旧有的生活模式下，人们的生产、生活活动主要是依靠手工机械完成。但是社会在进步，人们的生活模式在改变，旧有的生产方式难以跟上社会发展的脚步，必须要舍弃原有的手工机械的生产方式，在信息技术的推动下，将信息技术用于机械行业中，这从根本上推动了机械电子工程的发展。显而易见，机械电子化离不开信息技术，因为有了信息技术，机械电子技术才得以诞生。

1.2机械电子工程介绍

机械电子工程是一项涵盖各类科学的技术，其核心专业是机械电子，同时要结合信息技术、网络、智能化的相关知识，各类学科相互交叉形成的一类科学，这些学科的理论在机械电子工程中得到了广泛的应用。总体来说，机械电子工程包括计算机技术、网络技术等，机械电子工程实现了技术的多元化和技术的融合，其在使用的过程中必须借助其他学科。在对机械电子工程进行设计时，必须要将计算机技术与网络技术以及机械相关的技术融合，将机械中不同的元件组合，完善设计。机械电子工程在设计时运用的知识比较复杂，但是设计比较简单，结构不复杂，而且具有较好的性能。机械电子工程投入生产时的效率高，外形小巧，从而取代了传统的机械。

1.3机械电子工程的特点

机械电子工程和传统的机械工程有着明显的区别，它具有以下几个特点：

第一，电子信息技术的融合。计算机信息技术被应用于机械电子工程的每个环节，它不仅体现在机械的内在结构上，外观设计也有充分的体现，使得机械从里到外都散发着时代的气息。在机械设计方面融入了许多新鲜元素，它不再简单的机械工程，而是引入了多项技术、多种元素的机械设计，让其能更好地满足时代的需要，促进社会主义经济建设更快的发展。

第二，产品设计简单，使用方便。与传统机械相比，机械电子工程在产品设计方面，要求更为苛刻和严格，它要求产品要不同与以往，具有创新性，且使用便捷，可操作性强。对产品之所以要强调创新和可操作性主要是为了能够跟上时展的步伐，也为了能更有利于用户的使用，满足实际需要，对此引来了社会众多消费者的注意。要做到这两点，也绝非易事，对机械师也有了更高的要求。设计者在做产品设计时，要做到两点，一是产品的实用性，二是产品的可接受性，只有做到这两点，该产品才会有市场。除此之外，设计的创新对机械行业的发展也具有巨大的作用，一些传统的机械设计时代淘汰的一个主要原因就是技术缺乏创新，设计太过简单，不具有可操作性，想要的功能根本体现不出来。同时，有不少机械师对机械的工作原理和使用方法并不是十分清楚，这在一定程度上，提高了机械事故发生的可能性。所以，我们有必要加入新鲜元素，不断创新设计理念，从而从本质上推动机械设计的发展，减少或杜绝机械事故的发生。

2.机械电子工程的应用

随着社会需求的不断增加，对机械电子工程的要求也越来越高，从而对其的研究也在不断地深入，其应用领域也在不断增多。传统机械工程受其技术所限，它所应用的领域为有限，大多集中一些基础领域，这些领域对技术的要求不太高，或者比较低端。但是，随着技术的发展与进步，这些基础领域在被淘汰，并逐渐消失。这个过程中，机械电子工程以其技术上的优势，不断地将传统机械工程取代，它的使用范围对传统机械工程的缺陷来说恰好是一个很好补充。机械电子工程的应用领域极广，不似于传统机械工程，只用于那些对技术要求不高的基础领域，它主要应用于改造后的基础领域，和相对比较高级的领域。随着人们对机械电子工程了解的越来越多，研究越来越深入，它所能应用的领域必将越来越多，越来越广。

3.机械电子技术发展与创新

3.1设计思想的发展

计算机信息技术最初应用于机械电子工程中，其主要目的就是提高机械的原有性能，并能让其变得更加小巧，不那么笨拙，它的做法也非常的简单，就是将机器中的某些机械部件用电子部件来替换。到了20世纪九十年代，机械电子系统的设计理念发生了巨大的改变，不再是简单地“替换”，而是开始注重系统的整体优化以及智能化。它的设计思想经历了四个过程，分别是替代、融合、系统优化、智能化。但是我们记住的一点是，现在的设计思想与原有的设计思想并不冲突，我们并没有抛弃原来的设计理念。

3.2与其他前沿技术的结合

3.2.1面向现代医学

现代医学的发展离不开机械电子系统，各类医学诊断、治疗的先进的医学仪器设备都离不开机械电子系统。比如现在大型医院都备有的CT、NMR等。另外，利用机械电子科技开发出的智能机器人，也可以应用到精密的手术中去。机械电子系统还可以实现互联网的远程监控设计，让外地的医生进行远程操控手术。

3.2.2面向现代生物技术

现代生物技术的研究对象十分广泛，大到各类植物、动物、微生物，小到各种生物组织细胞、生物分子和基因问题都是它的研究范围。在研究过程中，不可避免的要绘制各种基因图谱、制造各种生物芯片、进行修补、注入、分离基因等工作。而这些工作的进行毫无例外都需要各类机械电子仪器的辅助才能进行。另外，现代人类进行各种严酷环境例如深水、严寒、外太空等的科学探测，由于人类本身不能长期在此环境下生存，都需要借助机械电子装置和智能仪器的帮助来完成诸如定期自动传输数据、自动检测及故障处理等任务。包括我们现在最前沿的航空航天科技，各类宇宙飞船和空间站的正常运转，他们庞大的系统需要各种机械电子装置的精密配合才能完成发射、运行、返航等重要任务。

4.结语

随着社会的不断发展，科技的不断进步，机械电子工程已经不仅仅是一门科学的研究，它越来越多的应用于社会的各个领域。随着我们对这门科学的重视程度的逐渐加深，对机械电子工程研究的投入就越多，对机械电子工程的研究也就越加深广。它的发展越迅速，应用的领域越宽广，对我们生产生活的影响也就越深入。为了让其更好的服务人类的生活，我们需要投入更多的精力进行机械电子工程的发展研究。

参考文献：

[1]潘雍，傅明星，于晨.机械电子工程综述[J].机电工程，2014，05：553-558.

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0引言

随着我国科学技术的不断发展，各行各业针对机械电子产品需求量正在不断提升，同时，人们还希望机械电子产品能够具备智能化且自动化的多元化特点，从而满足于社会发展需求。把智能控制工程应用于机械电子工程当中，是未来我国发展的必然趋势，不仅能有效提升机械电子产品的生产效率，还能有效降低机械电子产品的生产成本，在一定层次上有效提升了机械电子产品的可操作性和实用性，进一步促进了企业实现可持续发展。

1智能控制工程的相关概念

智能控制工程的外文名称是“Intelligentengineering”，在智能控制工程当中包含多样化的智能系统、集计算机理念和信息技术理论相结合的工程，具有着系统性、多样性以及可操作性等特点。随着我国社会经济的飞速发展，在当前社会发展背景下，有很多科学技术都被逐渐研发出来，并且还应用于机械电子工程中，不仅在一定层次上有效提升了机械电子系统的使用效率，更是确保机械电子工程能够顺利开展。但是随着人们生活质量的不断提升，促使人们针对机械电子产品性能要求也越来越高，所以，这就需要机械电子系统当中的每一个部件都能得到有效整改，从而为我国企业发展奠定良好基础[1]。

2机械电子工程的相关概念

机械电子工程外文名称是“MechatronicEngineering”，是属于机械工程演变而来的机械电子工程，最初的机械工程是以人工控制为核心，在其生产能力方面存有较大问题，但是随着电子技术的不断发展，把电子技术应用在机械工程中，在一定层次上有效提升了机械工程的生产效率。现如今，合理运用机械电子工程的方式开展生产活动，能够有效满足各个行业的发展需求，而且相比较传统的机械工程而言，机械电子工程主要是运用机械设备为核心，不仅有效提升了产品性能质量，还增添了信息交流功能，进一步促进电子技术的发展。

3智能控制工程在机械电子工程中的应用

将从集成自动控制的应用、神经网络控制系统以及预测控制技术的应用等方面，针对智能控制工程在机械电子工程中的应用方式，展开较为深入的分析。

3.1集成自动控制的应用

在机械电子工程当中应用最为广泛的一项智能控制技术就是集成自动控制技术，并且该技术还是在信息技术基础之上发展而来，针对信息技术实现创新和优化，能有效完善机械电子工程的控制系统。在机械电子工程当中有效运用集成自动化，还能针对生产过程中的机械电子设备实现统一管理与控制，进而发挥出每一台电子设备的优势，促使各种设备都能实现一同发展，提升每台电子设备的生产效率和生产质量。现如今，集成自动控制技术还可以在运行的过程当中有效整合各种设备的运行情况和生产信息等，从而针对收集到的信息运用有效的控制方式，最终实现多台电子设备的集成控制。随着我国科学技术的不断发展，促使原有集成自动控制系统正在向着柔性自动控制的集成控制系统发展，能够在实际工作当中更加高效的完成产品生产与制造。

3.2神经网络控制系统

所谓“神经网络控制系统”主要是根据人类的神经系统进行模范创设，由于人类神经系统当中存有很多神经元，而人类的大脑可以针对这些神经元进行有效控制，甚至还可以针对全身实现有效控制。由此，神经网络控制系统也是根据这一理念演变而来，虽然神经网络控制系统没有人大脑中的神经元较多，但是也能在一定层次上实现智能操控系统，将通过构建完善的神经网络控制系统，从而针对某一区域的机械电子设备实现有效控制，以此来有效降低人工劳动量，提升控制效率。神经网络控制终端能够针对每一个神经元都进行一同控制和处理，然后在把已经处理过的信息及时反馈给神经元，在由神经元进行分配每一个机械电子设备应当完成的工作。例如：根据目前数控设备的工作现状来看，大部分数控设备都是由人工控制进行完成相关操作内容，在实际工作中缺乏信息识别和处理等功能，但是在该设备中加入神经网络控制系统之后，相关人员只需要在工作中整改系统运行参数，就可以针对整个生产流程加以控制，同时，也不会在运行的过程当中受到人为因素的干扰[2]。

3.3预测控制技术的应用

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中图分类号TP391 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）58-0114-02

0 引言

传统的机械工程一般分为两大类，包括动力和制造。制造类工程包括机械加工、毛坯制造和装配等生产过程，而动力类工程包括各式发电机。电子工程与传统的机械工程相比来言是较新的学科，两者于上世纪逐渐结合在一起。最初，电子工程与机械工程是以块与块的分离模式或功能替代的模式相结合，随着科学技术的不断向前推动，传统的机械工程与现代的电子工程通过信息技术有机的结合起来，形成了现在的机械电子工程学科。随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接、动能连接逐步发展为信息连接，使得机械电子工程具有了一定的人工智能。传统的机械电子工程通过现代的科学技术进入到一个新的发展领域，同时，人工智能技术伴随着机械电子工程的日益复杂，也得到了长足的发展。

1 机械电子工程

1.1 机械电子工程的发展史

20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。

机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。

1.2 机械电子工程的特点

机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：

1）设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计；2）产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。

机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。

2 人工智能

2.1 人工智能的定义

人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。

2.2 人工智能的发展史

2.2.1 萌芽阶段

17世纪的法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。

2.2.2 第一个发展阶段

在1956年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，LISP语言就是这一阶段的佼佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。

2.2.3 挫折阶段

60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了Prolog语言，成为继LISP语言之后的最主要的人工智能语言。

2.2.4 第二个发展阶段

以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

2.2.5 平稳发展阶段

由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。

3 人工智能在机械电子工程中的应用

物质和信息是人类社会发展的最根源的两大因素，在人类社会初期，由于生产力水平低，人类社会以物质为首要基础，仅靠“结绳记事”的方法传递信息，但随着社会生产力的不断发展，信息的重要性不断被人们发现，文字成为传递信息最理想的途径，最近五十年间，网络的普及给信息传递带来了新的生命，人类进入到了信息社会，而信息社会的发展离不开人工智能技术的发展。不论是模型的建立与控制，还是故障诊断，人工智能在机械电子工程当中都起着处理信息的作用。

由于机械电子系统与生俱来的不稳定性，描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重，传统上的描述方法有以下几种：1）推导数学方程的方法；2）建设规则库的方法；3）学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确，但是只能适用于相对简单的系统，如线性定常系统，对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式，就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂，经常会同时处理几种不同类型的信息，如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性，以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。

通过人工智能建立的系统一般使用两类方法：神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统可以模拟人脑的结构，分析数字信号并给出参考数值；而模糊推理系统是通过模拟人脑的功能来分析语言信号。两者在处理输入输出的关系上有相同之处也有不同之处，相同之处是：两者都通过网络结构的形式以任意精度逼近一个连续函数；不同之处是：神经网络系统物理意义不明确，而模糊推理系统有明确的物理意义；神经网络系统运用点到点的映射方式，而模糊推理系统运用域到域的映射方式；神经网络系统以分布式的方式储存信息，而模糊推理系统则以规则的方式储存信息；神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系，计算量大，而模糊推理系统由于连接不固定，计算量较小；神经网络系统输入输出时精度较高，呈光滑曲面，而模糊推理系统精度较低，呈台阶状。

随着社会的不断发展，单纯的一种人工智能方法已经不能满足日益增长的社会需要，许多科学家开始研究综合性的人工智能系统。综合性的人工智能系统采用神经网络系统与模糊推理系统相结合的方法，取长补短，以获得更全面的描述方式，模糊神经网络系统便是一成功范例。模糊神经网络系统做到了两者功能的最大融合，使信息在网络各层当中找到一个最适合的完全表达空间。逻辑推理规则能够对增强节点函数，为神经网络系统提供函数连结，使两者的功能达到最大化。

4 结论

科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化，而且是学科间的高度融合。人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果，秉承这一天性，人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合，这一全新领域的发展必将引领世界潮流，促进生产力的飞速发展。

参考文献

[1]傅丽凌.杨平.机械专业综合型试验平台的建设[J].电子科技大学学报社科版，2005，7（增刊）.

[2]陈庆霞.人工智能研究纲领的发展历程和前景[J].科技信息，2009，33.

篇（8）

传统的机械工程和机械电子工程之间有着非常大的差异，机械电子工程不仅是电子技术和机械工程结合的产物，它还将两者的用于和作用充分的发挥了出来，与此同时，还将电子技术和机械工程两者各自具备的功能先联系在了一起，并增添了与信息的联系，正是因为添加的信息，才机械电子工程逐渐的转变为智能化的机械电子工程。

一、概述

1、人工智能。人工智能是在信息技术的背景下诞生的一种具有综合性的学科，它不仅具有信息技术和计算机技术的基础功能，还能够将其结合各种机械设备、电子设备等的操控进行功能的发挥，从而实现真正意义上的人工智能。人工智能的发展阶段是17～19世纪，其发展的速度非常的慢，但正是因为其发展的速度慢，才使得其经验越来越丰富，使得为未来的人工智能的发展等奠定了非常坚实的基础，以及为技术革新做好了准备。

2、机械电子工程。它是机械工程和电子技术两者相结合的综合性的学科，因为它与电子、机械和信息技术等方面有着密切的关系，所以，机械电子工程的应用领域基本上也是电子、机械和信息技术等方面。而且现在的机械电子工程中，将每一个功能都形成了其自己的模块并发挥其作用。简单来说，现在人们所需求的机械电子产品的内部结构不需要非常的复杂，是需要其具有多元化的产品功能即可。

二、机械电子工程与人工智能的关系

1、人工智能应用的差异性。人工智能的应用主要体现在机械电子工程的网络系统上，着就决定了人工智能是无法通过一般的应用方式实现应用的，只有通过网络系统进行的人工化指令才能够转变，才能够实现智能控制。因此，当机械电子工程中的数据分析等出现问题时，人工智能的控制也会受到一定程度的影响，再加上人工智能技术是建立在机械电子工程上的，其网络系统会发生崩溃，直接导致电子工程的功能发挥受到影响，所以，人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。

2、综合性的补充。机械电子工程本身就将机械、电子和信息技术结合在一起并且将其分为单独的模块，因此，机械电子工程的功能具有固定的特点。所以，要想实现机械电子设备的综合，就必须要将人工智能技术的综合发挥出来，让其对机械电子工程的综合起到辅助的作用。目前，我国已经建立出的模型推理系统就是其中一种形式的体现，除此之外，还有神经网络中对人体的神经模仿，也促使了人工智能的水平发展到了更高的一个层面，将这两种人工智能的模式适当的运用到机械电子工程的控制中，才能够将其对模块的控制的完整充分的发挥出来，实现机械电子工程和人工智能的完美融合。

3、不稳定性。机械电子工程本身就具有不稳定性，而且非常的明显。这种不稳定性会对机械电子工程的设备功能产生非常直接的影响。如果说使用传统的方式对其进行调整或者控制，是没有办法将其每一项系统进行准确的精准的控制的。由此可见，机械电子工程的不稳定性会对其设备的作用发挥有着多么重大的影响，但是其不稳定性能够利用人工智能来进行补充，因为人工智能对各种数据有着非常高效和准确的处理技术，因此，机械电子工程能够通过人工智能技术来将其不稳定性进行补充改善。

4、精度控制，机械电子这一类的工程对数据等的控制都具有精确化的特点，但是，当这个系统功能实现的时候，要对系统功能中的数据进行合理的调整才能够在保证整个体统的稳定运行的前提下，满足客观数据的变化要求，以及其系统进度控制能够能加的准确。所以，当机械电子工程无法通过自身的处理来满足这种需求时，就需要依靠人工智能的神经模式来对系统进度进行控制，并且实现和满足这种需求。

总结：机械电子工程的产物在人类的日常生活中已被广泛的使用了，但是，科学技术在不断的发展，使人工智能化的物品的需求量也越来越高，因此，我国将人工智能技术和机械电子工程两者进行了结合，通过人工智能技术的影响，机械电子工程再一次得到了快速的发展，虽然说，现阶段其本身的技术水平还不够高，但其本身存在的某些缺陷和问题都通过人工智能的技术得到了补充和改善，从而保证了机械电子工程的功能能够更充分的发挥出来，并且还将其功能进行了完善和强大，使得我国机械电子工程的发展越来越好。

参 考 文 献

[1]郑福奎. 机械电子工程与人工智能的关系探究[J]. 科技创业家，2012，22：108.

[2]余秋兰. 浅谈机械电子工程与人工智能的关系[J]. 山东工业技术，2015，18：143.

篇（9）

机械电子工程是一项涵盖各类科学的技术，其核心专业是机械电子，同时要结合信息技术、网络、智能化的相关知识，各类学科相互交叉形成的一类科学，这些学科的理论在机械电子工程中得到了广泛的应用。总体来说，机械电子工程包括计算机技术、网络技术等，机械电子工程实现了技术的多元化和技术的融合，其在使用的过程中必须借助其他学科。在对机械电子工程进行设计时，必须要将计算机技术与网络技术以及机械相关的技术融合，将机械中不同的元件组合，完善设计。机械电子工程在设计时运用的知识比较复杂，但是设计比较简单，结构不复杂，而且具有较好的性能。机械电子工程投入生产时的效率高，夕卜形小巧，从而取代了传统的机械。

2人工智能介绍

人工智能技术是在计算机技术发展的前提下得到应用的，其通过对计算机技术的分析，从而对计算机技术的功能进行进一步的完善而实现的智能化的技术，智能技术在机械电子工程中应用时，主要实现了对机械工程的自动化控制，人工智能在机械电子工程中应用不仅仅采用计算机技术，同时还要结合信息技术、心理学、语言学等知识。人工智能技术的发展经历了几个阶段，在人工智能技术发展的初始阶段，人工智能主要实现了自动翻译、自动推理，而后，人工智能技术进入了其停滞阶段，这时人工智能技术主要是以计算机视觉技术、对语言的理解、系统的研发和机器人设计等方面得到了广泛的应用。人工智能技术进入发展的第二个阶段后，其主要应用的领域是知识工程，知识工程促进了商业化的进程，在这个阶段，人工智能技术主要进行推理以及机器人中得到了广泛的应用。随后，人工智能技术进入了平稳发展时期，在这个阶段，人工智能技术朝着分布式的方向发展，其发展的形式比较简单。

3人工智能技术在机械电子工程中的使用

现在，随着我国信息技术的广泛应用，在机械电子工程中都开始使用人工智能的模型，而且能能够对大型机械进行故障的诊断，在机械电子工程投入使用后，机械工程本身的稳定性比较差，导致机械工程在使用的过程中会出现复杂的关系，如机械在进行输入或者输出时，如果不能建立合适的模型，就会导致输出困难。

在使用传统的机械进行生产时，信息系统的精确度比较高，如果系统出现了故障，不能正常的进行输入和输出工作，就会导致一系列的操作不能正常完成，但是，将人工智能技术在机械电子工程中使用，能够对机械设备进行自动化的控制，能够通过模糊的推理对系统进行操作，模糊推理主要是对人脑的模拟，从而分析系统发出的信号，在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。

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0引言

2010年6月，教育部正式启动了“卓越工程师培养计划”，旨在培养和造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程的技术人才，以适应国家经济形势发展的需要。该计划的实施对于我国“高等教育根据社会经济发展形势来调整人才培养方式，提高人才培养质量，推动高等教育与教学改革，增强毕业生就业能力、提高毕业生就业率都具有非常重要的现实意义”。众所周知，机械工程专业属于工科范畴。传统的机械工程在向现代化机械工程转变的大背景下，我国的机械工程类产业的快速发展必然急需大批量的高素质的卓越型机械类的工程师。而我国传统的机械类工程科技人才的培养往往与社会需求相脱节，无论是人才的培养模式或方式，还是成长环境都不能很好地适应当下社会发展对工程类人才提出的高标准的要求和需求。这也迫使各大高校在国家实施卓越计划为契机的大背景下，必须深化学科专业的人才培养模式和改革创新，以培养出卓越的工程类人才。

1人才培养现状南京林业大学是江苏省

“卓越计划”高校之一，学校根据国家《卓越工程师教育培养计划通用标准》，结合学校特色和人才培养定位，制定了全面的教育培养计划方案，以推进人才培养模式改革，提升工程技术人才培养水平。机械电子工程学院自1958年招收的首届机械类本科生以来，至今已经有近60年的发展历史，多年来为国家农林机械类行业培养和输送了一大批优秀人才。现有机械工程一级学科博士后科研流动站、机械工程一级学科博士点、机械工程一级学科硕士点；机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、林业机械工程等多个二级学科博士点；机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程、检测技术与自动化装置、农业机械化工程、控制理论与控制工程等7个二级学科硕士点；机械工程、控制工程等2个工程硕士专业学位点，农业机械化农业推广硕士专业学位点。随着国家改革开放的不断深入，尤其是现在已进入到改革深水区，高校必须面向市场办学，这将会对传统办学的理念和培养人才的模式需求带来了更高的要求。但就学院机械工程专业的人才培养模式而言，依旧沿袭传统的人才培养模式，即只注重基础理论知识的灌输，不重视学生的实践能力和创新能力的培养。根据学院近5年的本科生就业去向统计分析，机械工程专业每年基本招生8个班左右的学生，就业率居学校各专业的前列，但是有近五分之一的毕业生并没有从事与本专业相关领域的工作。进入机械工程专业及相关专业领域的工作的毕业生，企业虽认可机械工程的专业的人才培养质量，但其存在的创新能力不强、动手能力差及吃苦耐劳精神不足等问题，更不能很好地适应行业对专业技术人才的要求不容忽视，必须引起学校的高度重视。“卓越人才计划”是一个系统的高等教育人才培养计划，不仅具有独特的指导思想、基本原则和实施内容，也在组织实施上有着与众不同的明确规定。国内工程教育界人士经过大量研究，提出其具有三个特点：一是行业企业深度参与培养过程；二是学校按照行业标准和通用标准培养工程人才；三是强化培养学生的工程实践能力和创新能力。笔者本次就以南京林业大学机械电子工程学院在相应工作中的思路和做法进行分析。

2校企深度合作搭建培养卓越人才的途径与探索

2.1创建校企合作平台，建立卓越工程师培养实践基地

2014年11月至今，机械电子工程学院通过走访校友，多渠道调研与宣传等方式对有意报名参加校企合作意向的企业单位进行面试与筛选，确定出镇江中福马机械有限公司、苏州苏福马机械有限公司、泰州林海集团、南京乐鹰商用厨房设备有限公司共4家公司签订了卓越工程师计划实施的合作协议，作为机械电子工程学院首批卓越工程师培养计划的实践基地。这批实践基地将作为学院今后的卓越工程师计划的顺利开展汲取丰富的理论与实践经验，也为今后组建卓越工程师计划的实验班而培育。2014年11月与2015年11月，经学院大四年级学生的申请报名参加卓越工程师计划，专业老师与企业导师共同对学生进行一对一面试的双向选拔，即确定了一名学生由企业与校内两位导师共同指导的培养模式，共选出16名大四年级的毕业班学生分作为首批加入卓越工程师计划队伍，赶赴企业进行毕业设计或毕业论文，经过近一年的校企合作中的摸索与探索，在双方指导老师的培养与学生自身努力下，这16名毕业生顺利完成了毕业设计，且其完成的毕业设计论文质量明显要高于在校学生完成的质量，缘由归于这些学生在企业学习阶段，能直接接触到企业生产设计的一线，充分了解企业生产的规范与流程及企业文化，更好地将理论知识与实践经验相结合，从而取得了优异成绩。

2.2强化校企深度合作，共同制定人才培养标准，促进校企合作双赢

在确立作为机械工程专业卓越工程师计划的企业过程中，学校与企业都需从各自最关心的问题角度出发，共同商议制定人才培养标准。因为产学研相结合是工程教育的一个重要特征，也是工程教育的一个本质要求。学校从学生教育的角度及办学理念出发，在校大学生的培养显然缺乏实际工程案例，企业的先进技术装备和生产工艺，要提高学生的实践动手能力与解决实际生产过程中的问题就必然要去企业生产一线，为此，要实现工程教育的要求必然离不开企业的深度参与培养过程。企业从引进人才的角度来看，通过企业对学生培训，致使其能够适应企业的工作要求和考量，但这必然会增加企业的成本。因此，只有加强校企深度合作，才可以使机械工程专业人才的学校教育与企业的专业培训对接起来，这对学校与企业来说是双赢的结果。机械电子工程学院与上述提到的4家企业，在制定卓越工程师人才培养方案过程中就各自关切的问题均体现和表达出来，如学校通过企业对学生的培养的达标要求，企业需要学生完成的指标任务等进行详细商讨后在签订合作协议。

2.3强化卓越人才计划学生的思想政治教育

在本次选拔出参加卓越工程师计划的这批学生中，学校不仅仅关心关注他们在校期间的各方面的表现，更加注重和关心他们在企业实习期间的表现，通过校企双方的相应指导老师对其加强思想教育，让其感受到校企双方的关心和关爱。机械电子工程学院在与企业制定卓越工程师培养计划方案过程中也明确了这点，学院这边配备相应学生的政治辅导员老师作为这批学生的思想政治教育的牵头人，企业也专门配备一名指导老师作为学生的思想政治教育老师，学生在企业实习期间，通过校企双方老师的定期沟通与交流时刻掌握学生的思想动态，对可能存在的些许问题及时加以引导与开导并加以教育，本批次的16名学生均很好地完成和遵守学校与企业为其制定的培养指标和政治要求，校企双方的思想政治教育老师的配备为学生的成长与成才保驾护航。

3结论

“卓越工程师教育培养计划”是工程教育满足国家战略需要，服务企业需求、创立校企联合培养机制，以解决人才培养过程中校企脱节的重大教育改革项目，也是一项系统工程。机械电子工程学院为积极响应国家重大教育改革项目，即卓越人才教育的培养进行了探索，为今后学院组建卓越工程师计划班的开展积累经验，从而也为构建校企合作的长效机制创立条件。

参考文献：

[1]周吉林，翟华敏，彭斌.卓越林业工程师培养的实践与思考[J].中国林业教育，2012（5）：1-4.