人工智能教育管理汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇人工智能教育管理范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

关键词： 工作过程系统化；士官；任职教育；教学模式

Key words： working process systematization; NCO; pre-assignment education; teaching model

中图分类号：G42文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）16-0224-01

作者简介：张洪义（1966-），男，河北衡水人，本科，副教授，现任职于山东省二炮青州士官学校，主要研究方向为士官教育，指挥自动化。

1 基于工作过程系统化下士官任职教育特点

1.1 基于工作过程系统化下的士官任职教育特点

①实行“院校部队合作、工学结合”的办学模式 就是实现院校与部队共育人才，发挥院校人才优势和部队武器装备优势，实现院校部队最佳结合，达到育人目的。②实现“工作过程为导向”的课程开发模式 就是在课程建设中以真实任职岗位工作任务及工作过程为依据，整合、序化和统领教学内容和教学资源。③实施“以行动为导向”的教学模式 就是在教学内容组织安排教学实施上把理论和实践用行动来导向，达到“教、学、做”一体化、“讲、演、练”一体化；在教学方法上，重视学员在校学习内容和部队岗位实际工作一致性，采用适合士官认知水平和岗位课程特点的教学方法。④实行“多位一体”实训基地建设模式 就是依托院校、部队和厂家（或地方公司）集中资源建设专业（课程）实训基地，达到基地化实训，达到与岗位工作的一致性，集院校教学、部队训练、厂家培训、职业鉴定一体化。⑤构建“多元”课程评价模式 就是做到不但有学校评价，而且应有专业技能鉴定评价，还有部队评价。做到有不但有毕业证（结业证），而且有技能证，能与地方接轨的技能鉴定接轨，不能接轨的依托部队技能鉴定，提升士官任职岗位工作技能水平。

1.2 基于工作过程系统化下的士官任职教育观点 ①树立“能力本位”教育思想 士官任职教育就是培养从事岗位必需的任职能力。②贯彻“以人为本”教育观念 在教学方法确定、教学内容呈现、课程体系等上充分考虑学员认知特点，充分考虑学员部队岗位和人生发展的实际。③落实理论和实践紧密结合教育原则。④探索实践适合专业特色的教学观 士官职业教育还具有其特殊性，因此在士官任职教育中必须探索实践适合专业特色的、适应士官认知特点的教学实施方法，比如“讲演练一体化教学法”、“任务驱动式教学法”等。⑤实现弹性的教学管理 弹性的教学管理体现在以下几个方面：一是在学分制管理机制下，在审查的基础上实现军队院校承认地方院校职业教育的专业基础课和专业课学分；二是实现“双证”（毕业证+专业技能证）或“多证”（毕业证+专业技能证+其他技能证）毕业，对于中专学员明确技能达到初级技能水平，大专学员明确技能达到中级技能水平，本科达到中级以上技能水平；三是在学有余力情况下，允许跨专业选修课程，满足个性化需求。

2 基于工作过程系统化下士官任职教育教员的能力要求

2.1 知识要求 ①基础知识。基础知识包括政治思想知识、法律知识、心理学知识、军事理论知识、自然科学基础知识、专业基础知识等。②业务知识。包括教育学知识、常用应用文（含学术论文）写作知识、管理知识、专业知识等。③相关知识。相关知识包括相邻学科知识、本学科前沿知识、信息及信息系统知识等。

2.2 能力要求 ①基础能力。基础能力是包括语言表达能力、组织管理能力、协作协调能力、教育技术能力、终身学习能力等。②职业能力。职业能力包括教学基本能力、科研学术能力、实践教学能力等。③发展能力。发展能力包括创新能力、拓展能力等。

3 基于工作过程系统化下士官任职教育教员的角色

3.1 基于工作过程系统化下士官任职教育教员的角色 ①教员是学习情境设计者。士官具有形象思维强的特点，士官职业教育又具有明显的职业或岗位指向性。因此士官教学应以情境教学为主，通过情境获取知识和经验，学会怎么做和怎样做的更好。②教员是知识技能传授者。在强调学为主体的同时，不应忽视教员在知识技能传授的作用。员习得知识和掌握技能必须在教员的导引下完成，实现教员、学员、情境有机融合，教员完成问题引出、提供帮助、原理说明、制定标准、讨论评估等。教员更像一个问题发问者、理论说明者、实践内容演示者。③教员是学习过程组织者。在工作过程系统化理念下的职业教育，强调学员是学习的主体、教员是教学的主导，还强调学习为了行动、行动就是学习等等。学员是学习过程的中心，教员是学习过程的组织者、协调人，勤于提供咨询、帮助，而非像一个运动场上的“裁判”。④教员是学员学习合作者。职业教育更重视通过行动导向教学过程，强调情境教学，通过学员在情境中 “做”的行动来实现学习，在行动中学习。因此，教员在行动导向的教学过程中非行动的主体，而是学员行动的帮助者、咨询者、评价者，是学员学习的合作者。

3.2 基于工作过程系统化下士官任职教育教员队伍的新要求

篇（2）

中图分类号：G64

文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2017）10-0127-02

1.引言

随着大数据与人工智能的兴起以及美国推出“人工智能+”国际国内掀起一股人工智能的浪潮，有专家预测，下个十年必将是人工智能的十年，而人工智能不再是主流方向的时候则是机器人大规模使用，人类真正能够从繁重、简单重复性工作中解放出来的时候。而今年三月份谷歌推出的AlphaGo与韩国围棋九段李世石的世纪大战也让越来越多的人认识到未来的机器人有可能在高智力领域取代人类。面对如此紧迫的处境，人类除了进入这个行业了解机器人的思考方式外似乎别无它法。而要想了解机器人的思维方式，所需的知识储备并不多，仅仅包括相关的数学、计算机能力，具体为数学建模的能力、概率统计基础、优化模型的能力以及编程能力，表现在具体课程上为高等数学、概率统计、凸分析、数值分析、机器学习、数据挖掘、C语言（或其他任意主流编程语言）。而对于信管专业的学生而言，所学课程包括经济、管理、数学、计算机等专业入门课程，门类繁多，学生难免会找不到未来发展方向而陷入迷茫。而限于有限的精力，若干重要课程设置为“考查”科目则会让学生想当然以为这些课程“不重要”。这就造成一方面其他专业的学生因先修课程基础不足无法理解人工智能专业课程的内容，而信管专业的学生基础足够但不够扎实而迷茫。因此我们拟将人工智能相关内容融入信管专业课程中，让学生感兴趣的同时，提高就业竞争力。

2.信管专业教学中面临的主要问题

信管专业开设课程内容较多，门类复杂，我们基于本校学生实际总结了信管专业学生在学习中的主要问题。

2.1学习主动性不足

由于学习了多个学科门类的基础课程，导致学生知识面呈现扁平结构，似乎“什么都会，而又什么都不会”。而且若干重要课程开课时间安排在大三，许多学生面临实习、考研等的选择，加之课程内容较繁杂，基础知识不扎实，一些同学面对一些较难的内容时产生无力感，同时也有社会压力较大的影响，使得部分同学对本专业课程也失去了兴趣，遇到问题不主动寻求老师帮助，对课程相关的一些国际先进技术以及经典案例没有任何思考等。同时对自己前途也很迷茫，学习态度消极，进而产生了读书无用论，反过来劝说低年级学生学习不要用功学习，形成恶性循环。

2.2基础课程掌握不牢

高年级课程的先修课程一般有：高等数学、线性代数、计算机程序设计、运筹学、数据结构、数据库技术以及概率论与数理统计等课程。若干机器学习经典算法的理解需要较好的数学基础，如贝叶斯分类器需要对概率论与数理统计有较好的认识；线性回归模型需要熟练掌握线性代数中矩阵变换的方法以及运筹学中求解优化问题的思想；决策树算法需要理解熵的概念；神经网络算法需要理解激活函数以及正则函数的选择对解得影响等，而每个算法的实现都需要有较好的编程基础。在某些班级授课过程出甚至出现不知道如何求解线性方程组的情况。由于一些同学没有熟练掌握先修课程，导致学习本课程的难度增加，进而降低了学生学习的兴趣。

2.3对实践认识不足

在讲授机器学习问题涉及的算法都会详细解释每个算法的来源、步骤等细节，大部分同学能够理解，但是忽视了实践环节，课后没有自己编程实现，理解不够深刻，致使后续课程开展不顺利。在授课过程中出现过一个算法讲了三遍学生仍然停留在听懂的阶段，由于部分同学不重视实践，导致在后续学习中比较吃力。

综上所述，在讲授高年级课程的教学过程中存在许多缺陷，归根结底为学生学习主动性不够，学习兴趣不足，基础不扎实等。这种状况对学生的发展极其不利，也不适应社会对信息管理人才的要求，因此需要为学生选择一个适合的发展方向，激发学生学习本方向课程的兴趣。

3.解决方法

针对如上提出的问题，结合我校信管专业学生实际，我们从五个角度提出了解决方法。

3.1调整部分课程的课程大纲

由于本方向所需数学以及编程基础较强，本专业学生所学学科较多，针对此，需要小幅调整若干课程的授课计划。具体为：1）在运筹学中适当加入凸分析基础知识以及解法，减少线性规划以及排队论的课程；2）概率统计课程加入随机数生成课程，强调统计学部分课程，弱化经典概率知识；3）增加数值分析课程，内容强调数值计算，强化学生数值计算的能力；4）部分课程适当增加实验课程，提高学生编程能力。

3.2适当加入当前人工智能最新技术，激发学生的学习兴趣

学生对本学科课程的认识不足，部分学生觉得若干课程与考研科目无关，对课程重视不足。加入相关视频资料可以将学生的注意力吸引到课程上来，比如加入经典电影“点球成金”，让学生了解数据揭示了一些表象不能展示的事情；加入短视频“科技改变生活”，让学生了解将来的生活是什么样的，需要哪些技术，这些技术有哪些是自己能做的；加入机器人最新技术，让学生了解机器人发展现状而不被电影误导；加入AlphaGo对战李世石的比赛让学生认识到人工智能的能量；加入经典案例能够使学生对一些算法产生浓厚兴趣，比如加入“啤酒和尿片”案例，让学生了解到关联关系的重要性，认识到一些简单的算法也能够产生巨大作用。

3.3适当加入就业前景分析，激发学生学习的内在动力

当前人工智能飞速发展，让学生认识到此领域的潜在力量，了解到此领域的薪资水平以及就业创业环境，对增加学生的学习动力将有很大的影响。对比各行业的发展前景，互联网行业的目前占据在前列（这从总理对互联网+的重视程度即可看出），而机器学习方向作为互联网行业的一份子，则站在互联网的最前端，理性的学生将会看到其中巨大的汇报。

3.4以具体案例项目带动学生学习能力，确保学生考研就业时有较大优势

在学习高年级课程时将增加具体案例项目，在带动学生学习能力的同时，确保学生就业时的优势。如在介绍贝叶斯算法时鼓励学生设计垃圾邮件分类系统；在介绍人工神经网络时鼓励学生设计文本识别系统；在介绍HMM算法时鼓励学生设计自己的语音识别系统。这些项目的完成将会让学生理解算法、编程能力以及团队协作能力有极大的提升，对就业有极大的促进作用，同时也确保学生在考研面试时有极大的优势。

3.5适当加入一些专题讨论，弥补先修课程基础薄弱的不足

篇（3）

中图分类号：D631.43文献标识码：A

随着科学技术的发展，人工智能、大数据等新一代信息技术已经成为了人们关注的焦点，它不但给人们的工作生活带来快捷和便利，同时实现了良好的经济社会效益。把人工智能运用到公共管理当中，可以创新管理理念和管理模式，提高公共管理和社会治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府为核心的公共部门，把科学管理理念、功能、组织及手段应用到公共事务。公共管理的特征：其一，公共管理主要把实现公共利益当作主要目标，促使社会整体朝着更加良好的方向发展；其二，积极履行社会公共责任是公共管理重要职能；其三，公共管理能够结合实际发展需要，协调与控制各项公共事务，并不断创新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基础上主动实行公权力，科学合理地运用各项公共资源才能顺利实现最终管理目标。目前，社会对公共管理者的专业能力及综合素养要求越来越高，公众在整个过程中赋予公共管理者较多的期望和责任。此外，公共管理也具备技术掌控职能、社会协调职能及预测职能等，这些都是新时代对公共管理者提出的新要求，公共管理者必须全面掌握各方面技能，了解并掌握公众的实际需求与时代的发展趋势，才能成为一名符合时展的高素养公共管理者。

二、人工智能对公共管理的主要影响

（一）人工智能对公共管理的促进作用

公共管理指通过使用管理理论、技术及方法等知识，系统化、专业化地管理公共事业，不断优化公共资源分配，使公共事业为人民服务。传统公共管理模式在公共管理信息收集及资源管理配置方面，需耗费大量人力、物力及财力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，传统的管理模式已无法适应新时期公共事业管理需求。将人工智能运用到公共管理中，尤其在收集处理公共管理信息方面效果较为明显。其一，智能化管理系统能够全面提升收集信息的效率和质量；其二，人工智能管理模式更为精准有效。人工智能对于问题与数据分析更具针对性，分析结果更加科学合理，可以准确把握社会个体需求，做到管理精准化、个性化；其三，在公共管理中运用人工智能可以节约成本，并实现更加优化的管理目标，提升公共管理效益；其四，在公共管理中运用人工智能，使资源配置更加符合公众需求，采用人工智能化、科学化资源配置模式，能够使资源合理利用，发挥最大效能。

（二）人工智能给公共管理带来的风险

人工智能作为新兴信息技术，为公共管理事业带来了较多机遇，推动了公共管理事业的进步和发展。然而人工智能也给公共管理事业带来了相应的机遇和风险。人工智能给公共管理带来的机遇在于人工智能与计算机网络技术可以完整的保存海量数据，并挖掘与分析有价值的信息。网络安全性使得人工智能技术存在诸多未知性，人工智能是否能够确保信息资源安全，包括信息存储、授权使用，行为轨迹等管理问题[1]。信息安全对公共管理十分重要，要确保信息安全才能使公共事业管理中资源配置更加科学合理，最终实现提升公共管理效率。通过以往的案例证明，人工智能技术的自我安全性还不足，因此，要想使人工智能在公共管理事业中得到普及，就必须尽快解决这一问题。

三、人工智能在公共关系管理当中的具体运用

当前，人工智能快速发展，能给人们的工作生活带来巨大改变，帮助人们完成了许多高难度、高强度、复杂化的公共工作，推动智能社会发展。人工智能能够代替人开展脑力劳动工作，可以改变许多工作模式。但是人工智能属于辅助工具，人们要正确认识并科学合理地利用它，才能充分发挥它在公共管理中的真正价值。在人类社会不断进步与发展过程中，公共管理者必须不断学习、掌握先进技术，才能提升对人工智能的利用效率，把具有明确规则却复杂、耗时耗力的工作交给人工智能。

（一）公共事业方面。有人认为人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已经运用到了人们生活的方方面面。2016年共享单车方便了出行，各年龄段的人安装了共享单车APP。共享单车具有明显优势，快捷便利、绿色环保，是人们出行的首选。共享单车利用人工智能平台，来科学的预测骑行的行程、路况及停放等，从而有效整合了天气、时间等各项变量工作，合理分析了其需求量和供给量，进一步提升了共享单车管理效率和效益。由此可见，人工智能已经越来越多地进入到了人们的日常生活当中，改变了人们的生活模式，使人们的生活朝着智能化方向发展。

（二）社会经济方面

运用人工智能能够把消费者具体需求反馈给企业，企业根据精准数据可以制定出更加优质的产品，提供高效服务[2]。当前电子支付是人们生活中重要的内容，人们出行不用带大量现金，运用支付宝或微信就能够进行支付。同样在电商物流整个过程中，分拣机器人就属于人工智能，其每天能够完成大于20万的工作量，很好地解决了困扰电商的物流问题，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能运用包含教育管理，通过智能化学习系统和数据分析，教师能根据学生具体情况，如学习行为数据、知识点掌握等制定相应的个性化教育方案，提高了育人效果。从当前人工智能在教育领域运用情况看，在远程教育中同样获得了良好效果。在运用人工智能后，学生获得了个性化教育，创建了新的教学、内容研发和师资管理等形态。运用人工智能可以更准确、有针对性地协助教学，使日常教学效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的应用措施

（一）改变人才培养方式

人工智能技术的运用，还可以推动人才培养方式的变革和发展，能够创建健全的新型教育方式。首先，加强编程教育普及，设置人工智能方面的课程，把人工智能和其他学习的教育结合起来，健全人才培养方式。其次，组织多元化、多层面的人工智能科普活动，使社会大众能够进一步认识和了解人工智能。最后，加大人工智能基础设施方面的建设。

（二）重新构建组织形式

随着人工智能的出现和广泛运用，管理主体要结合自身特点，积极主动运用人工智能，不断发展完善管理结构。

在日后的工作当中，管理主体要和普通员工、智能机器有效合作，全面发挥潜在优势。另外，运用人工智能技术的时候，管理者要精心设计各种组织形式，才能确保信息传递真实、高效。

（三）创新工作模式

篇（4）

“互联网+”、大数据、人工智能等信息传播技术是服务国家发展的重大战略。第三次信息化的浪潮，浩浩荡荡、势不可挡。新时代小学教育管理，也必须主动适应信息化等新技术变革的历史潮流。当前，应对新技术的挑战，小学教育管理主要面临意识不强、能力不足、发展不平衡等问题。面对这种现状，我们必须要有行之有效的对策。

一、由被动应对转为主动出击

受一些观念的束缚以及客观条件等因素的影响，小学教育管理无论是校长层面、还是教师等层面，普遍存在被动适应信息传播技术发展的现象。从目前的情况看，这种被动应对的态势，主要表现在大家习以为然的一种说法，那就是“互联网+教育”。我们必须要提出一种新的提法：“教育+互联网”。“互联网+教育”，是把教育放在从属的地位，教育成为信息传播技术的附庸，最终必将泯灭了教育本身。反之，“教育+互联网”，这不仅是一个提法问题，其本质是一种凸显教育主体地位的本位回归。互联网是服务于教育的；教育本身决定着该让信息传播技术做什么，而不是被它牵着鼻子走。因此，“教育+互联网”，才是我们应该提倡的那种说法。这样，对于信息传播技术，我们在小学教育管理过程中积极应对、主动出击，就始终牢牢把握教育的主动权。从理想的角度，“教育+互联网”在小学教育管理中要这样付诸实施。小学校长应当是学校首席信息官（CIO）。小学要有专门的教育信息化管理团队，通常由校长来领衔、小学相关部门的管理人员参与。小学也要形成相应的教育信息化发展规划，要逐步推进数字校园、智慧小学建设，让“互联网+”等新技术服务于小学教育、教学、教研、管理等各个领域。任何固步自封、消极应对的做法，终将为时代所不容。如今，小学校长一定要有长远的眼光，主动占领“教育+互联网”这个制高点。就实践而言，充分利用信息传播技术服务教育事业，在国家层面已经取得了长足的进步。最典型的做法，就是从2011年起国家精品课程发展到现在的MOOC（慕课）、在线开放课程平台。其中，教育部自2014年开始的“一师一优课、一课一名师”活动，并且建立国家教育资源公共服务平台，“强调以学习空间为核心的资源推送”[1]，这是一个“教育+互联网”的成功做法，值得中小学教育管理者的重视与效法。MOOC、一师一优课给我们的启发是多方面。见贤思齐，应该是目前最好的策略。其实，从操作层面来说，MOOC、一师一优课总是一个团队在运作，而不是一个教师本身的单兵作战。如果大家总觉得MOOC等遥不可及，或者总是心存顾虑，那还不如实实在在地去实践一下。一个MOOC或者网络课程做下来，大家最终会感受到其实这也不是十分为难的事情。

二、由能力不足转为能力提升

篇（5）

升级优化基础设施。福田教科院附小大力推行教育管理数字化，构建具有附小特色的“掌上附小”教学管理系统，建设了附小特色数字中心机房，实现评价系统云处理，学生学业成绩大数据综合平台分析，优化完善学校教学资源库，学科资源覆盖率达90%以上。基于5G技术，一方面完善校园安全管控信息化建设，提升校园实施视频监控水平；另一方面，以“5G+互动教学”推动教育教学模式创新，鼓励跨校区课程协同共享，“自动跟踪录播教室”“未来阅览室”等先进的信息化设施陆续启用。目前学校已实现教育管理数字化应用全覆盖。重构创新教学空间。重构后的福田教科院附小具有五种空间形式：一是“研学创中心”，是基于项目式学习、问题探究、满足高水平学习者（教师、学生）能力的学习研究创新的空间；二是“学科大观园”，以学科核心素养为基础，构建学科教学情景空间、全学科班级图书角，在真实空间中感受学科魅力；三是“学校文化长廊”，利用此空间打造智慧图书馆、校园历史博物馆，凝聚、展现附小校园文化；四是“创意盒子”，这是一个创新型的孵化器，在此空间师生可以参与各种科技类创新项目，实现“让创意可见，让思维有型”；五是“云上学院”，搭建自选式创新学习超市，组建项目化学习网络社区空间。

引领规划整体设计，打造前沿智慧课程

两年来，学校先后邀请了20多位教育教学、信息化水平前沿的专家为全校教师量身定制项目化及学科融合课程培训计划，积极引导各学科探索开发“信息化特色课程”“AI+”特色课程，充分利用学校信息化教学空间，根据教学大纲要求，开展智慧科技特色校本课程，并探索开发科技与五育融合课程。重塑年级组内各学科相对独立的形态，形成五育融合教研共同体，打通学科之间的壁垒。五育融合理念下的课程融合，是基于知识、经验、社会需求的融合。将其形成“学科+”的课程形态，即“学科+学科”“学科+生活”“学科+社会”“学科+活动”等课程形态。

AI赋能智慧教学，创设育人新生态

信息技术赋能学科教学。深圳教育以教育部信息化“双区”建设为有力抓手，以信息技术深化教育教学改革，不断探索新型教与学模式。信息技术赋能学科教学一直是刘锐娟倡导的教育教学方式。认知科学与智能技术的结合将使教与学变得多元化，并且可进行低成本、高效能的个性化定制，帮助学习者设计更有效的学习策略。2021年，福田教科院附小成功申报国家级课题《信息技术赋能学科教学与区域教研的实践研究》。同时，福田教科院附小以青年教师“青蓝杯”基本功大赛和骨干教师“红烛杯”教学展示为契机，通过公开课、录像课、微课录制等活动，激发更多教师利用信息技术手段，在学习空间、教学方式、学习内容和学习方式上实现教学模式的创新。学生方面，学校积极普及人工智能课程，探索人工智能教学的路径和策略，以期实现提升学生信息素养、普及全民智能教育、培养人工智能人才的目标，为促进中小学人工智能教育、推动教育教学改革和创新发展提供参考。智能体育守护生命本色。深圳市福田区是中国教育科学研究院的综合改革实验区，福田教科院附小是全区首批参与中国教科院的重点课题《中国学校体育智慧系统研究》的学校，学校多年来一直坚持致力于智慧体育探索研究，实施青少年健康体能促进与干预方案。2021年12月，刘锐娟亲自主持的中国教育科学研究院《中国青少年健康体能研究》课题项目子课题《“双减”背景下对智慧体育校园构建的研究》顺利开题。2022年1月，以学校为牵头单位的“智能体育学生数据分析与教学应用实践共同体”项目荣耀入选教育部“2021年度教育信息化教学应用实践共同体项目”。基于学校智能教学基础和理念，刘锐娟在体育科组率先尝试依托AI技术精准监测与评价学生的体能训练，利用运动数据采集装备+综合管理平台，通过学生佩戴的传感器设备，实时采集每位学生运动过程中的心率及运动负荷情况等数据，对潜在的运动风险进行实时的评估与预警，把学生的体质数据形成电子成长档案，为教师设计合理的体育课程提供参考，为学生的体质健康保驾护航。多样态教学促进学生个性化发展。一是在线教学求质量，创新课堂新生态。在常态化疫情防控和泛在学习普及的双重背景下，在线教学模式应运而生，从学生学习需求出发，搭建适合学生学习的平台，采用个性化的学习模式，提供全程化的学习支持服务，以提高学生学习效率。二是探索混合式教学模式，推进泛在化学习发展。项目化混合式研究团队结合学段特点、学校校情，以调查研究作为基础，以教师培训、课程实践、评价改革作为抓手，以项目化课程为载体，以混合式教学为手段，在校内进行探索实验。

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DOIDOI：10.11907/rjdk.161573

中图分类号：TP319

文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2016）009008503

基金项目基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目（2015Y245）

作者简介作者简介：杨悟道（1982-），男，云南昆明人，硕士，云南民族大学预科教育学院助教，研究方向为可视化计算与人工智能；吴烨（1977-），男，云南昭通人，博士，云南民族大学预科教育学院副院长，研究方向为教育经济管理。本文通讯作者为吴烨。

0引言

少数民族预科教育是少数民族地区学生通向国家高等教育的金桥。随着招生规模的扩大，生源的差异性和特殊性，高等学校民族预科管理工作变得繁琐和复杂[1]。为有效促进信息技术与教育教学管理的深度融合，满足少数民族预科学生学业评价与测评需要，基于可视化计算融合社交网络平台，设计并开发了适合预科教育的综合管理评价系统。

1系统概述

少数民族预科学生教育管理工作具有自身特点，需要投入更多的时间和精力，需要更为先进的管理理念和技术[1]。传统的学生信息管理系统仅仅只是记录学生基本信息，对日常行为的跟踪和痕迹管理没有明确记录，适应民族学生特点的管理信息系统处于空白状态。随着移动互联网的快速发展，社交网络平台能够跨地域、跨时间和空间被普通用户快速接受。进校后的少数民族学生对智能手机的使用率达到96%，民族预科学生管理迫切需要摆脱传统管理模式的束缚。基于此，采用灵活先进的教育理念和信息化管理方式，以少数民族学生为中心，基于移动互联网技术，设计和开发一套适合少数民族预科学生特点的智能学生信息管理系统势在必行。

设计项目组成员在少数民族预科基地对2 700人进行了问卷调查，内容涉及到民族学生学籍管理、考勤管理、选课管理、课程表管理、成绩登陆查询、考试管理等模块的现状分析以及期望意见。针对可视化移动互联网解决方案，设计人员提出几个思考问题：①如何将信息化解决方案与少数民族预科教育教学实际进行深度融合；②如何提高融合信度；③如何提高基于移动社交网络快速扩散信息传播速度；④如何通过本平台对痕迹行为跟踪，从而对提取的数据进行可视化渲染。以上4点也是本课题要解决的难点。作为综合评价系统，不仅是信息记录和反馈，更重要的是自动化分析和评价，从而为管理者建立合理和健全的管理评价体系提供强有力的支持。同时，自动化评价机制要有相应的技术作支撑。系统设计流程如图1所示。

2系统架构设计

基于建构主义的可视化技术为教育信息化建设开辟了一个新的领域[2]。可视化技术在大数据时代，将以往一堆枯燥乏味的数据变得生灵活现，让数据变得不仅有意义，还让其变得直观、易懂，达到个性化特点[3]。本课题在可视化计算方面，将从语义网入手建立本体语义规则，运用教育技术领域概念图[7]等技术开发数据可视化图解对象。软件系统采用Java Web框架引擎开发，斯坦福大学开发的本体建模工具Protégé用于生成自动推理机引擎，利用惠普实验室的Jena API包构建语义本体语义解析语义规则库，可视化表示层采用MIT媒体实验室开发包processing2.2.1。

2.1系统开发步骤

系统开发分两阶段：①软件系统研发阶段；②试运行进行系统测试。

软件需求分析是科研项目的重要环节，课题的最终实现是以软件系统实施到预科教育教学管理当中，科研成果最终是服务于少数民族广大师生。软件系统研发的成功因素高度依赖于软件需求分析报告，整个系统研发均采用瀑布模型，见图2。

2.2系统架构

系统架构见图3。

5系统功能

系统优化了教育教学资源，使相关使用人员能够对学生的学习资源和学习过程进行设计、开发、利用、管理和评价。

实现数据可视化过程中视觉表征语义符号能够通过自动推理机引擎进行解析和推理，并在推理过程中使用本体语义规则，符合语义的表达从而提高其相似度。

（1）结合高校教育教学管理特点，认真履行高校政治思想教育要求，建立符合少数民族预科生特点的教育教学综合管理评价体系。

（2）综合评价体系以建构主义思想为基础，符合现代教学系统理论，评价系统力求让学生在认知过程中积极主动构建自己的学习及生活行为习惯，为开发学生行为痕迹管理提供依据[7]。

（3）综合评价体系需要计算技术和信息技术进行交互，从而建立人际交互关系。社交网络利用可视化技术分析个人、群体和社会[8]。

6系统测试

系统性能评估[9]数据分析见表2。

7结语

本系统运用智能化来优化教育教学资源，促进教育教学管理人员对民族预科学生的学习资源和学习过程进行设计、开发、利用、管理和评价；利用系统的痕迹管理对学生的行为进行追踪取证形成综合性评价管理，从而提高预科基地教学及学生管理水平。使用该系统大大降低了管理成本，辅导员能第一时间快速了解学生情况，学生能快速地与学校进行互动。下一步工作是加大学生痕迹管理可信度，提高系统的自适应能力。

参考文献参考文献：

[1]陈炜，高云鹏，杜鹏，等.民族预科学生管理信息系统研究 [J].北京邮电大学学报：社科版，2012，14（3）：116120.

[2]赵慧臣.知识可视化视觉表征的分析框架 [J].开放教育研究，2010，16（5）：5158.

[3]荣荣，杨现民，陈耀华，等.教育管理信息化新发展：走向智慧管理[J].中国电化教育，2014，12（3）：3037.

[4]曾振柄，陈良育，张骏，等.基于AJAX和自动推理技术构建交互式数学Web服务[J].计算机应用，2007，27（9）：22392241.

[5]杜小勇，李曼，王珊.本体学习研究综述[J].软件学报，2006，17（9）：18371845.

[6]陈国青，阮达.可转移信度模型[M].北京：高等教育出版社，2005.

[7]顾倩颐.基于在线学习行为的个性化学习需求智能挖掘技术研究[J].软件导刊， 2015， 14（12）：1214.

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一、信息化浪潮与继续教育转型发展

（一）教育活动与信息技术融合发展，是当代继续教育发展的客观趋势

1965年法国教育家保罗朗格朗提出了终身教育理论，对现代教育特别是世界各国继续教育改革影响深远。①继续教育作为现代教育发展的重要形态，本身就是在教育活动与信息技术结合中起步的。最初形成的以视听技术运用为主要形式的广播电视教育等远程教育，就是运用信息技术开展学历补偿和职业后教育的形态。信息化浪潮的推进，带来了教育理念、教学方式和学习模式的巨大变革，极大地丰富了继续教育实践。进入21世纪，互联网飞速发展，尤其是大数据、网络社交、云计算等广泛应用，更加深刻地改变了人类固有的知识体系、学习方式和教育模式。新一轮信息化催生了各种信息技术在继续教育领域的广泛运用，信息化在其中的作用和价值更加显现出来，对继续教育思想与观念、管理模式、教学内容和方法产生了变革性推动。②可以说，继续教育与信息化有着天然的、内在的联系，借助信息技术促进继续教育发展，是一个规律性趋势。

（二）加强信息化应用是我国继续教育转型发展的必然要求

改革开放以来，我国高校继续教育适应经济社会发展应运而生，伴随现代化进程深入推进，充分发挥高校学科、人才优势，参与构建学习型社会和终身学习体系，取得了显著成就。进入新时期，高校继续教育发展面临着新的形势和挑战。在需求层面，国家重大战略和区域社会经济发展，如推进经济高质量发展以及“一带一路”等战略，需要高校继续教育提供充分的人才支撑。③在供给层面，学习型组织发展和多元类型教育融合，特别是企业大学的快速发展、职业教育集团的兴起，引发继续教育格局重组，以质量为导向的竞争日趋激烈。在政策层面，国家取消了普通高等院校成人学历教育脱产班，逐步缩减本科院校成人学历教育专科的招生。④高校继续教育由学历补偿性教育转向非学历的素质提升教育，需要更加注重人才培养质量。可以说，高校继续教育进入了从数量规模型向质量效益型转型的发展时期。应对这一转型发展，高校继续教育要抓住信息化发展机遇，充分利用信息技术推进继续教育模式创新，提升服务社会培养人才的能力。

（三）信息化为破解高校继续教育矛盾问题带来契机

近些年，我国高校继续教育在迅猛发展，一方面推动人才培养和社会进步，但另一方面也带来发展粗放、质量下滑的隐忧和风险。从人才培养看，我国高等院校继续教育学生数量庞大，但是忽视内涵建设，人才目标界定不清晰、培养定位不准，教学针对性不强，课程教材缺乏特性，特别是实践性不够，适应性师资力量薄弱；从办学机制看，一些高校继续教育机构办学力量不足，优质资源整合不够，特色不够鲜明,专业渠道狭窄，缺乏拓宽办学路子的能力。从办学管理上，监管能力不足，管不过来与管得过死问题同时存在。这些都严重影响了继续教育办学的质量与信誉。解决当前高校继续教育中存在的突出问题，在树立科学质量观、深化改革的同时，必须通过加强继续教育与信息技术的融合发展，对学习者、教师、学校等继续教育的参与者和教学办学各环节，进行模式再造和系统重塑。通过信息化提升发展质量，实现继续教育健康发展。

二、信息化推进继续教育高质量发展的着力点

当前，现代信息技术发展呈现多媒体化、网络化、数字化和智能化趋势。信息技术对继续教育实践的影响是全面的、深刻的、革命性的。随着信息化的深度发展，高校继续教育在内容、方法、模式以至对学习者、教育者、管理者的要求等方面，都发生了巨大变化。高校继续教育必须准确把握信息化技术的最新发展趋势，借助先进适用的技术、模式，形成解决方案，提高质量建设水平。

（一）移动网络、多媒体化支持下的泛在学习

20世纪90年代以来，随着信息技术对教育的不断渗透，多媒体和计算机网络等新技术被广泛应用于教育领域，推动了泛在学习兴起。泛在学习通过超链实现本地资源与远程资源的无缝链接，学习的内容空间得到了极大扩张；利用构件化技术，即时性更新教育内容，提供全面的教育在线服务，支持按需学习、适时学习、弹性学习，为学习者提供时时、处处在线学习的场景。泛在学习呈现出学习内容海量、优质资源共享共建、学习交互性强等特点。大规模在线开放课程“慕课”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于网络教育的泛在学习典型方式，其以现代信息和网络为技术支撑，搭建开放灵活、功能强大的教育网络平台，把优质资源输送到有需要的终端，实现人人可学、时时能学、处处易学。⑤美国高等教育界将MOOC比作教育史上的一场数字海啸，目前最有影响的美国的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平台注册人数已达上千万数量级。继续教育与泛在学习在学习机制上有内在契合性，值得充分借鉴运用其核心理念和技术解决方式。

（二）人工智能下的自主学习

“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主学习是1956年达特茅斯研讨会中提出的，当时指机器模拟人的智能。经过60年的发展，人工智能发展经历了计算智能、感知智能阶段，步入认知智能阶段，其内涵不断拓展，逐步聚焦于模拟、延伸和拓展人类智能的功能。近年来，一些国家已研发应用计算机智能辅助教学系统。一些高校设立自主在线学习平台，学习者通过平台进行选课、课程学习、课后测评等。这实际上是人工智能下的自主学习技术在继续教育活动中的运用。这种基于大数据的自主在线学习，可以根据数据对学生的学习情况进行评估，预测学生未来的学习表现并智能化推荐适合学习内容，让学习者能够从多元化的学习内容中进行自主选择，实现学习的个性化。⑥同时，通过将信息技术、视频、网络和智能化平台等因素综合起来，搭建多重交互、合作学习、资源共享的环境和情景，对学习者持续性诱导和激励，使其形成自我学习机制，可以激发和培养学习者的创新思维及实践能力。

（三）大数据推动下的智能教育教学管理

伴随着移动通讯、云计算、传感器、物联网等现代信息技术的快速发展，人类社会进入大数据产业化的时代，为改进继续教育办学机制及丰富教学内容提供了支持，对推动继续教育教与学的对接、管理以及市场开拓，都提供了智能化手段。一方面，通过教育大数据的运用，准确分析把握学习者的特点和类型，动态地改进调整教学方案和内容，可以增强教育的针对性和有效性。⑦另一方面，通过数据化应用，实现对继续教育要素的数据处理，可以及时、深度挖掘教育活动供给需求资源，实现市场需求分析、精准教育评价和办学需求调研、项目开发等教育决策科学化，提升教育管理的精准化。⑧

三、运用信息化提升继续教育质量的重点对策

信息化支撑继续教育质量建设具有综合性、过程性、渗透性，影响因素多元动态复杂，其中学习资源、教师、教学管理等因素至关重要。当前必须抓住主要问题，通过要素资源、平台、机制的整合再造，提升信息化应用水平，加强质量建设，提高高校继续教育质量。

（一）建立动态集约共享的课程资源体系

课程是教学活动的基本载体。只有课程有质量了，继续教育才可能有质量。要结合继续教育发展实际，利用多媒体技术，实现教学内容、网络课程、辅助资源的信息化，创建丰富的、分布式的教学资源库。可以发挥高校知识原创和学科优势，建立校内优质教育资源在继续教育与其他类型教育之间的分享平台，通过建立优质课程资源库、电子教室、微课等形式，促使本校优势教学资源向继续教育外溢。建设课程教学与应用服务有机结合的优质在线开放课程，利用信息技术提升教学水平、创新教学模式，利用翻转课堂、混合式教学等多种方式用好优质数字资源。同时，针对继续教育实践性强的特点，探索互联网条件下课程资源的共建共享，由高校与高校、企事业单位等共同建设，打造一批多元化、实用化、网络化的课程“超市”。鼓励通过与具备资质的企业合作、采用线上线下结合等方式，推动在线开放资源平台建设和移动教育应用软件研发，加快推动继续教育服务和学习方式的变革。

（二）推进适应性信息化教学模式、形式和方法创新

积极探索远程学习、网络学习、移动终端学习等新型教学模式的特点和规律，实现教学方法、手段的网络化，创建方便灵活的教学互动平台。利用云计算、移动互联、智能家居等新技术，实现教学和管理的移动化、多终端化，创建时时能学、处处可学的教学环境。要加快推进现代信息技术与教育教学深度融合，推进在线开放课程和虚拟仿真实验教学建设，以提升教师信息技术应用能力为着力点，加快用信息技术改造传统教学，提高教学水平。深入推进网络学习空间互通，形成线上线下有机结合的网络化泛在学习新模式。引导学校与教师依托网络学习空间记录学生学习过程，进行教学综合分析，创新教学管理方式。

（三）利用信息技术优化拓展教师资源

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社会网络分析可以分析出隐含的人与人（如在论坛上的互动）和外显的人与人（如朋友或者关注对象）之间的关系，在学习分析中可用于探索网络集群、影响力网络、参与及不参与状况。信息可视化是很多分析的重要一步（包括上面列出的那些分析方法），它可以用来对所提供的数据进行意义建构，《探索性数据分析》一书中给我们介绍了如何更好地利用信息可视化，Tukey强调使用可视化的价值在于帮助在形成正式的假设之前做检验。以上这些学习分析技术都可以对大量数据进行分析和处理，形成分析报告为教育提供帮助。学习分析技术的特点在于能够为网络教育平台提供实时数据，通过利用这些实时数据，可以为教师、学生和教育管理人员提供帮助：①为个人学习者提供成绩反馈及与他人沟通的行为模式；②为预测学习者提供支持与关注；③为教师和助理人员提供支持个人与集体的干涉计划；④为如课程小组这样的组织改善现有课程或开发新的课程提供帮助；（5）为机构管理者在营销、招聘和效率等方面做决定时提供有效措施。

2学习分析方法

发展中的学习分析技术吸纳了许多其它领域的关键技术，以实现对学习过程的研究，下面介绍一些常用方法。

2．1社会网络分析法

社会网络分析法可用于测绘和测量人、团体、组织、计算机、网址以及其它相互关联的信息知识试题之间的关系。网络中的节点是人和团体，它们之间的链接则显示了节点之间的关系或者流量。社会网络分析为人类关系提供可视化的数学分析。网络教育平台管理者可以用它来分析学习者之间的联系、关系、角色以及关系网络形成的过程与特点，从而帮助学习者建立自己的关系网络以支持自己的学习。SNAPP软件就可以通过论坛内的回复和跟帖状况分析学习者交互情况，并得到可视化的图标。

2．2影响力与消极性测量法

影响力与消极性测量法通过测量传递、引用或者转发的次数，评估人和信息的影响力。网络教育平台可以对学习者个体的影响力进行测量，分析了解为什么某些个体能够获得高影响力，低影响力学习者应该如何改进。

2．3性格分析法性格分析法旨在获得学生性格与他们学习情况的数据，以及两者之间的关系。好奇的学生可能更倾向于提问，学习分析可以对获得的这些数据进行分析。

2．4行为信任分析法

行为信任分析法使用人们谈吐和交流中的信息（在人交流和使用信息的过程中将产生新的信息）作为信任关系的一个指标。网络教育平台可用来对人际关系进行分析。

2．5内容分析法

内容分析法可以对学习者的学习过程数据进行定量分析，寻找学习者的行为模式；还可以进行定性分析，运用已积累的数据经验来预测当前的学习行为。网络教育平台可以对学习者的学习行为分析，找到优生和差生学习行为的差别，教师结合自己的教学经验有针对性地干涉。由于网络教育平台数据的实时性，可以根据学习者的学习行为实时进行干涉，当然干涉的准确性需要数据库的进一步积累，从而产生由量变到质变的效果。LOCO－Analyst软件就可以对网络教育平台的内容进行分析。

2．6话语分析法

话语分析法的目的在于获得有意义的数据（不像社会网络分析），旨在探讨所使用语言的属性，而不只是网络上的互动，或者论坛帖子数量的统计。网络教育平台可用以探究知识构建的过程，从而使教师和教学研究者对学习发生的过程有更清晰的认识。

2．7社会学习分析法

社会学习分析法的目的在于探索在学习过程中社会交互所扮演的角色，以及学习网络的重要性，话语如何用来意义建构。网络教育平台管理者可以用来构建一个更好的学习者网络，通过学习者之间的交互，达到相互帮助学习的目的，相互帮助实现知识结构构建。

2．8信息可视化方法

信息可视化可以避免我们在一堆枯燥的数据中寻找规律，数据可视化之后，我们可以更好地进行意义建构。BEESTARInsight可以自动收集学生实时的参与数据，从而为教师、学生和管理者提供分析图改善学习。网络教育平台上的学习是学生、教师和管理者之间的共同交互过程，应运用不同的方法对这一复杂过程进行研究，才能得到满意的结果，学习分析技术将在此过程中展现它的作用。

3学习分析技术促进网络教育平台发展

笔者将从数据面板、预测性分析和自适应学习分析分别举例说明学习分析技术为网络教育平台带来哪些帮助。

3．1学习管理系统分析面板

大多数网络学习平台上都开始使用学习分析数据面板。实际上，到目前为止，大部分的非专业人员都还不能对记录数据进行解读，但是通过一系列的图像、表格和其它的可视化工具生成的报告，学生、教师和管理人员都可以读懂。美国一些大学采用了更先进的综合数据系统，当然这些功能强大的系统也更难以学懂，这些系统能够探索不同变量之间的关系，使用户不仅止于掌握预先的报告。学习者在测验分数、论坛贡献、参与情况方面，可以得到一些基本分析报告。EDUCAUSE汇集了一系列有用的高等教育案例，例如亚利桑那州立大学的研究表明，在学术和学习分析上进行投资能够收到显著的回报，该大学做了一个“Student360”项目，通过该项目学校可以了解该校每一名学生的状况。

3．2预测性分析

这是学习分析的一种高级应用。通过对学习者的统计数据或者过去的成绩之类的静态数据，和在线登陆方式、讨论发帖量之类的动态数据进行分析，追踪分析学习者的类型。把学习者进行分类，例如该学习者属于“高成就”，或者该生目前比较“危险”，或者是“社会型学习者”。然后根据学习者的类型进行实时的干预，对“高成就”类型提供一些更具挑战性的学习任务，而对处于“危险”状况的学生，教师则需要特别关注，给予一些学习上的帮助，而对于“社会型”的学生，则可能需要给予社交上的支持。目前对于期末考试成绩最可靠的预测，是在学习开始的时候做一个小的学习能力测验。如果想设计更复杂的数据驱动预测模型，必须在此基础上进行改进，而这需要进一步的数据分析，以确定哪些变量能够预测“成功”。Purdue大学的CourseSignalsoftware非常知名，已经部分实现了这一技术。Signals在学生的学习过程提供了红色、黄色、绿色等信号，以帮助教师和学生了解目前的学习状况。最近的评估报告表明，参与CourseSignal项目的学生获得了更高的平均分，能够更快速地寻找帮助资源。来自密歇根大学的报告显示，自适应干预技术能够帮助参与E2Coachinfrastructure项目的物理系学生学习健康信息，给他们提供定制的反馈，并鼓励学生改变他们的学习策略。

3．3自适应学习分析

自适应学习平台建立了一个学习某个主题（如代数；光合作用）的模型，并在标准化测试背景下建立了课程测试的模型。这种平台能够提供更细致的反馈（例如你已经掌握了哪些概念并掌握到何种程度），据此自动呈现以后的学习内容（例如不呈现基于学习者所未掌握概念的材料）。当然，建立学习者认知的动态模型，和准备自适应学习内容的引擎比设计和实现传统的学习平台需要更多的资源。大量的研究证据表明，采用这种方法将使个性化学习成为可能。在智能教学系统和自适应平台上大量的研究和资金投入，将会为网络教育平台带来更好的用户体验。卡内基－梅隆大学的OpenLearningInitiative课程是免费的，大家可以去体验一下，而Grockit与Knewton公司的商业平台也做得很好。

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1.1 信息化结构和管理制度不匹配

教育事业的不断发展，对信息化的要求越来越高，在高校教学管理中，信息化起到了重要的作用，高校信息化的发展，对高校教学信息化管理也是至关重要。高校信息化管理实施的过程并不理想，这也取决于学校对信息化管理方案的落实情况，可能跟学校的着眼点有一定的联系，有些高校把信息化教学管理主要放在信息平台和硬件设施的建立，没能结合现代化的信息理念。加之，教学管理人员对信息化的了解很少，这也间接的影响了高校信息化管理的实施。综上所述，为了确保高校信息化管理能够达到高校管理要求，达到高校教学目的，这就要求高校不断完善信息化结构和管理实施制度，建立与教学信息化匹配的信息化管理制度。

1.2 信息化意识不够

传统教学过程中，往往会忽视信息化在教学管理中的作用，随着教育的发展，信息化在教学管理中的作用越来越大，这就要求高校对信息化有一个新的认识和定位，充分认识以往教学中的存在的问题，比如，在教学过程中，已经对信息化教学管理有了一定的认识，但是由于缺乏一个强有力的领导决策部门，使得实施信息化管理的时候受到阻碍，对信息化管理制度的实施受到牵绊；在信息化管理中，没能正视教学重点，而是注重管理，就脱离了教学的本职工作轨道；在信息化结构中，人员的配置以及管理人员的设置跟信息化管理不匹配，这也进而影响了信息化在高校的发展。基于以上存在的问题，高校教学信息化管理中，一定要强化信息化意识。

1.3 信息资源建设不完善

高校能否实现信息化教学，信息资源建设是前提保证，缺乏信息资源的信息化管理，实施工作不能顺利展开。目前高校信息资源建设还要进一步加强，存在很多不足的地方：一方面，从上级部门没能及时有效得制定相关的实施制度，缺乏高校间的相互交流，这样就导致了资源的不能合理利用；另一方面，学校间各部门之间缺乏沟通，没能形成一个高效合理的组织构成，这就导致了部门间有重复作业的现象，大大减弱了信息化资源的利用程度。

1.4 信息资源规范化不合理

高校教学信息化管理不是一蹴而就，是一个长期的工作项目，为能使信息化管理得到长远发展，开发信息资源尤为重要，信息资源的开发利用是教育管理信息化的前提保证。教学信息系统是由很多个功能模块组成的，每个模块都起着相应的作用，在这些模块中，对信息管理信息化影响最大的就是信息资源规范化，俗称编码规则，这项规则直接影响信息化系统的使用，因此，高校必须以编码规则为基准，解决信息资源规范中的不合理结构，制定出符合当前教学模式并能适应未来教学发展的信息化管理新模式，达到教学信息化管理的目的。

1.5 信息化系统研发难题

高校信息化管理中，最主要就是信息化管理系统，也是教学管理的核心所在。对于这项系统的研发过程，高校面临着几大难题，比如研发周期长、花费金额大以及重要的一点就是研发的系统必须具备涉及范围广、功能强大的特点；对于开发系统中另一难题就是代码的编写，这个系统的代码是专业性很强，精准度很高的一系列程序，必须是由团队共同完成，这就要求高校加大了人力投入。对于研发难题来讲，对高校最好的解决办法就是购买相应的系统软件，之后配备专人来进行二次开发，这样既解决了开发中遇到的难题，降低了高校的投入成本，也可以和高校实际情况相结合，这样完善系统中的不足，更能很好的融入学校特色，研发出更适合高校信息化管理的匹配系统，提高管理效率。

2 教学信息化管理发展方向

2.1 数字化

随着教学信息化系统的不断完善，教学过程中的繁琐的信息都相应的转化成了数字模式，这样既减少了管理者的劳动强度，也为信息很好的传播利用奠定了基础。在教学中，不乏出现大量的信息需要处理，从以往的教学管理当中来看，大量的信息处理，需要耗费长时间的精力，当数字化信息应用到管理中时，就很大程度上降低了这种消耗，同时也提高了教学效果，让信息处理简便化。教学管理信息化发展为数字模式，这也为高校节约了投入成本，方便各部门之间的交流，达到了资源的共享。部门之间不会由于时间和场所的限制，不能及时的获得信息资源，从而节省了时间，提高了效率。在当前教学模式下，信息化管理的数字化，给工作和学习带来了极大的便利，从而改变了人们的生活。

2.2 网络化

教学管理信息化在高校得到了很好的应用，这一系统平台为教学的信息交流和资源共享提供了保证。何谓网络化，它指的就是通过互联网络将院系、部门之间的终端设备连接起来，从而形成一个系统的服务平台，通过这个平台，达到资源的共享。不同部门组织之间都可以通过终端软件对所需要的信息进行查阅并使用。在网络化信息管理中，校园网的建设也在管理范围之内。校园网一般包括的是老师、学生以及课程的管理，通过校园网能够将这些数据信息统一综合起来，通过系统查询又能方便用户，做到数据的传输交换。通过网络化建设，也能够把教学网络、学校网络和互联网结合起来，从而达到内外的交流，及时有效地将校内信息传递到外界，在毕业季也有利于毕业生的招聘就业工作的开展。经过多年的发展，高校教学信息化管理取得了一定的成绩，“全国高校毕业生就业信息网”就是一项显著成果，展示了信息网络化发展的成果。“全国高校毕业生就业信息网”的出现就是为了满足毕业生就业的需求，网站上会及时的更新学生信息、工作动向以及用工单位的招聘信息和用工单位的相关介绍，达到用人单位和学生的双重选择。“普通高校招生录取信息网”的出现又进一步完善了教学中的信息化工作，这个平台提供了报考、招生、录取的信息，为学生提供及时有效的讯息，方便学生了解最新动态。这个平台透明化的管理，以教育的公平公正原则为指导方向，这个系统完美的和高校信息化系统对接。通过网络化的管理，高校做到了信息资源的交流和共享，这很大程度上提升了高校的管理效率，加快了高校信息化管理建设的速度。

2.3 智能化

高校信息化管理系统，结合多种技术，如多媒体技术、人工智能技术、数据库技术，经过不断的完善发展，使教学信息化逐渐趋近智能化。教学信息化管理系统，在设计初期就考虑到未来的使用方向以及具备方便的特点，在设计中就综合运用人工智能技术、数据库技术和模块管理技术，把原本独立的环节通过渠道有效地联系起来，达到统一管理的目的。在信息化网络设计研发过程中，使用了大量的计算机语言进行编码，这就使得计算机管理系统人性化，在很大程度上可以模拟人的思维活动，实现智能化管理。人工智能的管理模式，对于教学信息化管理起着重要作用，对于教学中遇到的随机性、模糊性的信息利用智能管理系统可以很好的进行分析总结，弥补工作人员的不足之处。

2.4 扁平化

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算、人工智能、知识管理等新一代信息技术的广泛应用，城市管理、政府和企业办公、老百姓的日常生活，还有教育和农业等各个行业，都在悄悄地向智能化、信息化迈进。

在智慧浙江科学会客厅暨“城市的明天”主题展览会上，中国电信以智慧城市沙盘为核心，分别设置了智慧政府、智慧产业及智慧民生三大展区，采用虚拟场景、互动演示等新颖活泼的形式，将移动与固定、转型业务与传统项目完美结合，充分展示中国电信在打造智慧城市方面的实力和能力，以及融合创新带来的综合信息服务能力和聚焦客户运营模式所创造的差异化竞争优势。参观者通过亲身体验，能够感受到智能互联生活已经触手可及地来到了我们身边。

高效服务的智慧政府

智慧政府主要包括平安城市、智慧城管、智慧环保、智慧工商、智慧税务等服务，为老百姓提供最大便利，打造高效的服务型政府。近年来，中国电信不断完善智慧政府各项应用与基础建设，有效促使资源整合与优化配置，推动城市格局更加合理，城市管理更加科学、及时、有序。

在平安城市里，通过市、县、派出所三级联网和信息共享，对城市主要道路、重点场所和部分小区进行不间断监控，实现指挥中心的110、119、122三台合一，民警可以在监控中心把握现场情况，为创建“和谐社会”奠定了良好的科技基础。

在智慧城管中，通过数字技术的综合应用而建立的智慧城市管理大平台，集城市管理、协同处置、执法监督、应急调度、决策指挥、公众互动为一体，核心业务涵盖环卫、园林、路灯、公共交通等城市管理业务。

有了智慧环保，就可以实现集空气质量、环境噪声、烟气排放、水污染、放射源、城市积水、城市雨量、河道湖泊水位、气象参数、污染事故应急响应和环境综合管理、网络办公为一体的综合监测与监管协同。

智慧工商，将利用中国电信的电话网、移动网、互联网融合优势，整合商品监管软件，为政府监管部门搭建商品安全监管平台，同时提供专业的移动执法终端、定制电话终端、互动媒体终端等多种终端设备，实现重要商品信息的备案和监管查询以及一线执法人员移动执法和综合办公等功能。

电子报税，为纳税人提供及时、高效、安全的远程纳税申报、税款缴纳、纳税情况查询等服务。网络发票，为个人、机关事业单位和企业提供发票的网络开具、网络查验及相应的涉税业务，加强税务管理机构对普通发票的监管。

转型升级的智慧产业

中国电信借助智慧产业建设为城市经济注入新的活力，极大增强产业自主创新能力和产业聚集效应，为投资者和经营者创造良好的投资经营环境，对旅游者提供向全世界传播城市形象的便捷通道。同时，催生出一大批对国民经济和社会发展具有直接拉动作用、可持续发展的新兴产业。

在不久的将来，这样的情景随处可见：农民兄弟坐在电脑前，轻点鼠标，即可查看农场现场情况，了解温湿度等信息，实现翻地、播种、除虫、灌溉和收获，就如同“开心农场”一般简单。因为基于先进技术构建的农业专家智能、农业生产物联控制和有机农产品安全溯源等三大应用为一体的智慧农业，实现了农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化的综合智能信息化解决方案。

智慧物流，将运用自动识别技术、移动通讯技术、GPSone定位技术等，并基于CDMA手机进行嵌入式开发实现的一套物流行业信息化解决方案，为物流公司一线业务人员提供移动中的任务管理、数据采集、数据通讯等工作，为物流行业提供集语音、数据通讯、定位、拍照、扫描等5项重要功能于一身的全能终端整体解决方案。

智慧金融，包括网上银行、电话银行、手机银行等。同时，利用信息化技术，大幅度提高办公效率，实现数据网络充分满足银行大数据量处理的需要等。

此外，智慧旅游则是利用云计算、物联网等新技术，通过便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时安排和调整工作与旅游计划；智慧园区是通过融合应用各种技术手段形成软实力，对于包括政务、产业和民生在内的各种需求做出智能响应，创造更美好的园区生活。

幸福感知的智慧民生

为了承载全方位便捷化的智能化社区生活服务，中国电信将光纤网络铺设进入千家万户，将其与城市功能平台相连接，形成以社区为载体的高品质城市生活。智慧民生主要包括智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧家居等业务。

通过社区信息化建设，从健康、居家、饮食、紧急情况等全方位给予老年人更多生活上的帮助和精神上的安慰，让老年人安享晚年生活。

利用无线通信、互联网等技术，通过智能化的集中、统一的电子健康档案平台、电子处方、电子病历，智慧医疗能对医务人员、患者和医疗物品进行加强管理，实现诊疗信息的无纸化、语义信息的统一化，医药术语的标准化等。