大数据营销核心汇总十篇

时间:2024-03-22 11:22:36

序论:好文章的创作是一个不断探索和完善的过程,我们为您推荐十篇大数据营销核心范例,希望它们能助您一臂之力,提升您的阅读品质,带来更深刻的阅读感受。

大数据营销核心

篇(1)

今年,阿里妈妈对营销方式进行升级,一方面通过现有成熟产品的升级,把原来需要“手动挡”操作和解决的方式升级为“自动挡”,另一方面,通过大数据平台提供的“智能优化建议”,让营销更简单。
一方面通过大数据和机器学习能力提升用户选择的精准度,另一方面通过用户跨媒体的数据闭环,更有效的建立“品牌-传播-销售”的全链路。

阿里妈妈COO朱顺炎表示,当下,营销最关键是回归本质,重新站在消费者角度审视,从过去局限于流量运营转变为消费者运营,做好两个管理:消费者生命周管理和商品生命周期管理。

他表示,依托于淘宝和天猫这两个国内最大的电商媒体,今年阿里妈妈将进一步升级产品和服务两大体系——整合、沉淀和处理立体多维的阿里消费大数据,通过深度机器学习和算法优化,用新的营销产品帮助商家从过去“人找到信息”到“信息与人自动匹配”的智能时代转变,利用技术创造出新的营销变量。并且将整合整个阿里系资源,提高对品牌商家的服务能力,并投入更多的营销资源来帮助商家向智能化营销转型升级。阿里妈妈新的营销产品矩阵

基于“品”、“传”、“销”一体的全链路营销解决方案,阿里妈妈分别了包括国内首个智能营销展示平台“智钻”;集合品牌专区+一夜霸屏+人群、专门为品牌客户量身定制的“品销宝”;数据化媒体商业流量管理平台AFP以及全民互动分享的营销产品“分享赚”。通过这些产品组合加上原来的直通车、淘宝客等经典的营销产品,阿里妈妈串联起了一个营销生态的闭环。

值得关注的是“智钻”这个产品,它的作用是让大数据可以从看到用。

阿里妈妈电商产品负责人吕志国表示,很多商家,特别是中小商家对于大数据还停留在概念阶段,尤其是面对一堆数据却不知道该怎么用。于是阿里妈妈把数据的分析和处理能力赋予到产品中,让营销计划智能化,投放过程自动化。并透露,去年的一千家测试客户平均CTR提升6.39%,ROI较以往平销提升三成。

阿里妈妈表示,目前绝大多数数字营销推广平台都是根据兴趣、属性等人群标签,圈人定向投放,而这次阿里妈妈是基于阿里巴巴大数据、自身营销数据沉淀以及多元立体数据应用场景,首次结合独创的最优融合与实时反馈的自动定向模型,实时调整算法模型,自动增加和剔除人群,随时保持动态的人群投放。

吕志国介绍说,技术上,系统要根据目标消费者不同行为的实时反馈,不断同步调整算法模型和人群模型。同时,数据上,则要求大规模的真实消费互动行为作为数据支撑。这其中,淘宝和天猫现有成熟的交易环境发挥了独二无一的数据价值。所以目前在业内,甚至连Google与Facebook都没有做到。

据悉,智钻作为钻石展位的全新升级,可以在人群定向、媒体优选、创意内容、投放出价、账户诊断的营销推广链路等每个环节实现系统智能推荐,全面提升营销的效率和效果。强化媒体属性推广品牌

目前阿里巴巴也有着强烈的媒体属性,依托于此,今年阿里妈妈推出“品销宝”平台,囊括“品牌专区”、“一夜霸屏”等一系列品牌营销产品,为品牌进行强力推广。

“品牌专区”能够承载更为丰富的品牌展示形式,为受众提供集“品牌曝光、品牌体验、品牌活动、产品展示”等多维度体验营销,提高用户对品牌的第一印象。

篇(2)

2区域卫生信息化与大数据

如图1所示,各地在区域卫生信息平台建设过程中,会形成卫生基础数据库,随着区域化程度的提高,区域内医疗机构及公共卫生机构等逐步实现互联互通,卫生基础数据库的数据动态、持续增长,大量有价值的医疗卫生数据沉淀下来,基于大数据理论的相关应用具备了好的条件。

经过适当处理,卫生基础数据库能根据应用的需要能以不同的主题数据仓库形式组合,基于大数据的分析和应用,如匿名化的科研利用、疾病及成因分析、综合决策辅助支持等[1]。根据新医改要求,公立医院处于改革之中,行政管理者如何利用大数据开展有意义的绩效考核成为一个有研究价值的方向。

3公立医院绩效考核

目前医院绩效工资分配有三种导向,以利润为导向、以工作量为导向和以工作质量为导向,要维护公立医院的公益性,就要改变以往以利润为导向的方式,转变成以工作量和工作质量为导向的分配方式[2]。但无论采用哪种绩效考核模式,最后的考核工作都需要以一定的形式表现出来,换言之,绩效考核手段的选择和结果的展示的科学性也很重要。区域卫生信息化的发展为电子化的考核积累了数据基础和技术基础。利用大数据的理念及技术,做好公立医院的绩效考核工作顺理成章。

图1 区域卫生信息平台结构图

4公立医院绩效考核指标

结合公立医院绩效考核的管理要求,制订绩效考核指标体系,利用区域卫生信息平台的大数据进行实时评价,做到客观公正的考核,为公立医院改革和发展提供参考和依据。在制订指标的过程中,有以下原则需要遵守。

定量和定性相结合。以往考核多数情况下采用人工逐级填报方式,定性为准,考核的价值不高。基于区域卫生信息平台的大数据,设计的指标以定量为主,定性为辅,数据来源以平台后台自动抽取为准,一定程度上保障考核结果的真实性。

兼顾指标可操作性。无论指标体系有多么的科学和全面,如果可操作性不好,则考核工作无法落地,难以形成考核结果。

横向及纵向可对比性。指标体系的设计,应考虑到横向和纵向的可比较性。在区域内,可以方便实现历年的纵向比较,在区域之间,可以实现不同地区的比较,可对比性能保障指标的不断丰富和完善,保持生命力。

4.1指标体系,见图2。

图2 指标体系

4.2指标权重及数据采集 指标权重的确定,包括一级、二级和三级指标,可以根据各地实际工作需要,进行德尔菲法论证。对于核心指标适当给与权重倾斜,对于一般性指标,可以根据当地考核重点不同,有所增减,或者设置一定数量的备选指标,根据实际考核评估工作需要动态调整。对于数据采集,传统方式以医院报表为主。大数据背景下,指标统计数据来源以平台自动采集为主,辅之以少量填报。整个指标体系在应用中需要不断调整和完善,才能保障绩效考核的科学性和合理性。

5结论

医院绩效考核是人力资源管理的关键部分,有利于提升医护人员自身的技术能力和服务意识,促进整个机构的良性运转。而首要所做的就是要意识到制度的重要性,领导层要有足够的重视程度,中层执行部门才能加大对制度的制定和管理,在严格的执行与操作下,基础的医护人员才会足够重视和执行。因此,意识层面是首要问题,其次是行动层面的完美执行。但是绩效考核的标准和参考非常的重要,要让绩效考核变得实际有效,就要做到贴合实际,按照各机构自己的发展水平和人员整体素质出发。甚至细化到各科室、各部门、个阶层的划分,不同科室,不同职位的人对工作的完成情况和执行方式都有着区别,因此在相关客观、公正的情况下,还要考虑个性和合理性问题。而执行过程中就需要按照数据说话,有所依据,依靠制度制人,而不是人制人。绩效考核的监管部分必须公正、客观,不以自我主管臆断展开,要熟悉整个医疗机构的整体情况和各科室、部门,甚至人员的特点,从而展开有针对性的监督方式。绩效考核不仅要依靠经济效益标准,也要依靠患者满意度调查和质量效果来评判,避免因过度看重利益而忽视到医疗本身的任务和责任意识。保证绩效考核在一个良性竞争和发展的前提下运作。关于绩效考核的结果反馈处理也非常重要,处理部分最好独立于各科室之外,不存在复杂的连带关系,这样才能保证数据汇总的评估客观、公正,反应现实。而这其中,数据的采集尤为重要,即便是实用大数据处理了系统,在数据录入也会存在问题,导致数据的不真实性,因此,在相关环节的处理上一定要加大监督力度,避免作弊情况的发生。对数据录入也实行责任到人的制度,数据出现问题要有负责人来承担。由此,整个环节才能让绩效考核高效、顺畅的完成。

篇(3)

互联网行业发展迅速、更新换代速度极快。从05年以yahoo和google为主流的搜索营销,到11年以国外的Facebook、国内的人人网、校内网为焦点的社会化营销。12年全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里韦伯在腾讯智慧峰会上表示:大数据时代已经来临,大数据时代中市场营销的核心价值如何体现,成为下一步发展的关键点。这不由得引起万千marketer的关注:何为大数据时代?

海尔的大数据营销案例充分体现了大数据营销的力量以及海尔SCRM会员大数据平台的神奇与魅力。大数据时代其实早已渗透入我们的生活,在生活中的方方面面都可以体现着我们对大数据的使用,不少网络编辑通过对搜狗热搜榜、百度搜索风云榜的挑选,来整理出每天信息热点和网民的兴趣所在,从而调整推送内容,提升公司网站点击量、书籍杂志购买量,而这些信息热点就是通过输入法和搜索引擎的数据中得到。我们也常借助网易新闻等大数据平台的整理来找寻每日、每周点击量最高的新闻来进行了解,学习当下热点。中国通讯运营商三巨头联通、电信、移动利用拥有的数亿用户建立数据库,通过跟踪用户的话费消耗情况,对正在流失的客户进行电话回访和优惠力度的加大……种种事例无一都表明我们现如今正处在大数据时代。阿里巴巴集团移动事业群总裁、阿里妈妈总裁俞永福在他的演讲中表示以大数据作为互联网核心的时代正在到来。

将大数据营销分一为二,“大数据”是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的意义便在于对这些有意义的海量数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,那么产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现“增值”。“营销”是指,企业发现或挖掘准潜在消费者需求,从整体氛围以及自身产品形态的营造去进行推广、销售,深挖产品的内涵,切合准消费者的需求,让消费者深刻了解某产品进而购买的过程。将二者结合来看,“大数据营销”就是以多平台的大量数据、技术为基础,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。

在案例中,海尔建立SCRM会员大数据平台,对大量的会员做筛选分析处理,在这一网络化时代为海尔会员提供精准营销与互动服务。海尔通过SCRM定位到上海虹桥新城小区,通过相似映射找到北京景泰西里小区,对小区成员进行调查找到潜在顾客,然后投递广告杂志,达成交易,而这仅仅是初步成功。之后又成功推荐智能电视,和开发出新产品――零气压燃气灶。整个流程简单便捷一气呵成,通过大数据平台分析筛选定位,发掘潜在用户并与之保持联系,用平台黏住用户,终而成功营销。海尔SCRM一改传统营销的缺点和劣势,一切都在线上操作,快速智能匹配,定位精准无误,直击用户需求。

其实海尔只做了营销步骤中的第一部分――分析用户的行为特征,大数据营销的基本思路还应包括:分析竞争对手的数据,品牌危机监测及管理支持,市场预测与决策分析支持。通过完整的营销思路,企业方能从多方面考虑并保证成功实施营销方案。

海尔成功的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人,而这也就是大数据营销的核心。通过SCRM会员数据确定合适的时间和对象,SCRM会员大数据平台成为合适的载体,通过客户所选择的推荐方式,刺激客户的潜在需求达到成功。除此之外,大数据营销的核心还应包括个性营销,在这个个性化充斥的时代,企业若想让数据为其所用,就应多维度地分析数据,寻找差异化产品,并且通过特殊、合适、个性的方法迎合顾客喜好,达成需求、营销的双赢。

案例中并未提到海尔的信息收集工作,实际上海尔成立了“梦享+”会员俱乐部,即SCRM数据平台。通过线下实名数据采集,线上匿名数据追踪,平台生成用户属性数据标签,建立精准营销数据模型。通过RTB进行分析、研究、定位,利用第三方技术在数以百万计的网站上对每一个用户进行特性评估及出价,又通过DMP为SCRM会员信息进行管理,发掘客户的潜在需求,合理管理数据 ,形成海尔SCRM会员大数据平台,并取得成功。

其实这样做的企业很多,大数据营销的领域也在不断拓展。《纸牌屋》从3000万付费用户的数据中总结收视习惯,定位分析用户喜好,进行精准创作,由需求决定生产,从而获得收视大胜,震惊全世界的文化产业界。趣多多利用大数据营销活动,创造6亿多次页面浏览并影响近1,500万独立用户,品牌被提及的次数增长了270%,关注度大大提升,诙谐幽默的品牌基因深入到人们意识层面。一汽-大众奥迪开发“奥迪云镜”大数据分析应用系统,客观清晰地看清自己及周围的环境,最终成功提供创新的产品,在市场营销方面提供创新方案和成功案例…

营销手段瞬息万变,数据也源源不断,想要成为一个成功的marketer,除了了解大数据营销还应贴近社会现状,迎合现展趋势,出奇制胜,实现进一步成功。

参考文献:

[1]阿生.海尔的大数据营销案例[Z].2014-04-24.

[2]中国电子报.大数据的四个典型特征[Z].电子信息产业网,2012-12-4.

篇(4)

1引言

随着互联网大数据时代的到来,消费者与产品(服务)的联系发生深刻的变化:产品(服务)信息的即时更新和对比、购买方式和渠道、消费便利性、个性化需求、潜在需求等方面。这些由消费者和产品(服务)形成的信息数据日渐复杂,加上行业间的竞争也来越激烈,企业亟需在营销模式上大胆创新,以适应时展,提高核心竞争力。

2互联网大数据时代的特征

大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难易不抓、存储、管理和分析的数据(黄升民、刘珊等,2012)。互联网大数据时代是信息科技化高度发展的结果,它是一个以大数据平台为技术核心,以挖掘数据价值为服务核心,不断将数据价值转向人工智能应用的庞大生态体系。互联网大数据时代具有如下几特点:①数据量巨大。对数据的存储单位已从过去的GB到TB,甚至是NB、DB级别;②数据呈现形式广泛且结构化不明显。数据来源于具体数值和文字,亦可来源于应用程序、图像、音频等,样式多元结构多样;③数据产生速度快且时效性要求高。数据每时每刻都在产生和更迭,数据的保存和处理、运算对获取数据现时价值提出非常高的要求;④数据潜在价值大。数据的价值在于数据“会说话”。通过大数据分析,能够预测事物的趋势走向、发现某种行为关系、得出某种现象结论等,让数据充分体现其潜在的目标价值。

3互联网大数据时代网络营销对传统营销模式的挑战

在互联网大数据时代,网络营销变得越来越广泛。网络营销指的是在互联网平台上,使用网络信息技术并开发各种应用软件,在商家和客户之间进行产品交换、提供全面服务的系列工作。同时企业可以通过在互联网上的在线活动,对客户进行系统管理,并针对目标客户宣传推广产品服务从而达成某种营销目的的新型营销活动(黄纯芳,2018)。这也是互联网大数据时代最为显著的特点。在互联网大数据时代,网络营销向传统营销发起了挑战:第一,打破分销壁垒,建立企业与消费者直接联系。随着新科技新应用的出现,分销的概念日渐消沉,企业通过官方APP、微博、抖音等工具,逐渐建立起与消费者直接联系的渠道,实现真正意义上的BtoC营销(BusinesstoCustomer)。第二,扩大客户诉求层次,狠抓消费者显性和潜在需求。网络营销不仅满足消费者显性需求(即购买自己需要的产品服务),还能借助数据软件收集并分析消费者消费轨迹,结合消费者对事物的关注程度,推送消费者可能需要的产品(服务)服务信息,激发并满足消费者更深层次的潜在诉求。第三,信息公开透明,注重消费者感知体验。网络营销让消费者对产品(服务)服务信息实现“随时随地全方面了解产品(服务)”的功能,产品定位、价格、品质(消费者评价)、产品对比、物流、服务等都能通过软件平台一览无遗,仅从单一的营销手段(如降价促销)已不能形成核心竞争力,让消费者从“营销初始”到“购买享用”全流程得到最佳体验已成为了企业竞争核心。第四,信息传播快且高效,消费交易方式简便。企业通过软件(如微信、微博、快手、抖音、企业官方app等)实现了信息即时传播,通过借助平台流量的优势,将营销变得高效、低成本、多样化。同时,消费者从产品呈现到最终交易,全程线上完成,弹指之间便让产品(服务)达成交易,让线下营销者毫无察觉、默默地被打败。第五,跨业态竞争出现,降维打击明显。网络营销的载体是互联网电子平台,信息手段、软件开发、平台维护、数据分析等内容显得越来越重要,信息技术成为占据网络营销成败的关键,越来越多的互联网企业在逐渐跨业态地走进物流、农业、餐饮、零售等领域,充分利用技术优势对所进入的行业进行降维打击,深刻地改变行业的营销生态。第六,网红增人气,直播促流量。在网络媒介环境的营造下,企业更加侧重关注网民的心理需求,让网民特别关注的红人在网络作用下放大影响力,使其满足网民审美、刺激、品味等需要,大幅度增加企业自身的人气。网红达人通过直播,提供专业、高质量、综合多样的视频、买家秀等服务,吸引高人气高流量的消费群体,让企业的产品处于营销的风口。因此,基于传统4Ps营销理论(即产品、价格、分销、促销等)的营销模式在互联网大数据时代显得有点力不从心,网络营销方式的出现和发展,快速且深刻地改变着人们的生活方式和消费感知、消费方式、消费理念,让企业不得不重新思考在营销模式上大胆创新,重新构建营销模式的核心竞争力。

4互联网大数据时代的营销模式创新的方式

篇(5)

触宝联合创始人兼CEO

2005年上海交通大学硕士毕业后加入微软亚太研发集团,2008年联合创立了触宝。触宝旗下拥有两款产品:触宝输入法和触宝电话,2款产品全球用户超过11亿,并且拥有140项技术专利。触宝是荣获GSMA全球移动创新大奖的唯一的亚洲公司,也曾荣获TechCrunch Disrupt六强。为此,王佳梁曾赢得达沃斯世界经济论坛“全球杰出青年”称号。

触宝的核心大数据研发中心设立在美国硅谷,不仅能够招募当地优秀的数据科技人才,也让触宝能有效掌握全球最前沿的信息资讯动态,与当地顶尖的大数据核心研究机构和企业保持互动合作。在优质的学术资源与一流的技术团队支持下,触宝通过数据精细化的运作方式,在尽可能获得用户留存的同时,不断提高用户的ARPU值,挖掘大数据背后的商业价值且颇有成效。

作为触宝的核心产品,触宝电话已成为目前国内用户量第一的通讯类app,累计用户数已经达到5亿,平均日活用户超过5600万,积累了中国最大、最全面的号码数据库。触宝电话利用云端大数据帮助用户有效识别陌生来去电,监测诈骗、垃圾号码,并且给用户提供最完美的拦截解决方案,阻止骚扰电话对于用户生活的侵扰。同时触宝电话作为一站式生活服务的入口,用户可以方便地查询各类商户的电话。在我们看来,微信取代了短信,电话也终将被取代,而这正是触宝电话想要做的。

触宝电话2016年最大的战略举措是依托触宝核心大数据中心启动了商业化进程。全球化庞大的数据量为触宝的广告客户投放提供了精准的指引方向,触宝电话依托大数据分析技术,通过电话时长、频次、定位等准确判断用户的属性和社交关系,由此了解用户的需求,推送相应的产品和服务。在场景化营销的时代,触宝电话的广告精准推送无疑是为用户提供了定点广告需求,通过“需求”广告鼍盎原生植入,带来的广告效益是巨大且优质的。2016年,触宝电话与可口可乐、费列罗、通用汽车、壳牌油、汉兰达等客户进行了深入的合作并获得了超乎预期的效果。

2017年,触宝电话将持续加大研发力度进行创新,通过硅谷的大数据研究中心,构建通信大数据营销方法论,定期相关数据报告,让触宝电话用户画像更加丰满立体和多维度。同时,触宝电话将会继续围绕品牌行善的本质是回到品牌的核心价值这条主线,用自己的核心价值去解决相应的社会问题。

2017营销关键词

大数据

大数据已经因为人工智能的出现而发生变化,数据将被深度分析,深度学习,深度应用。

移动互联网时代,用户社交关系的扩散和流动改变着营销环境,基于定位理论和个性化的营销方式需要进行更新,因为用户不仅是个人,还是社会人。社会人的角色是随着社会属性不断变化的。因此品牌营销下一个阶段是基于社交图谱的营销。对个人而言,他的社会网络就是社交图谱。

2016营销感悟

篇(6)

阿里巴巴集团副总裁车品觉对大数据发展趋势进行了预测。他认为以下6大趋势正在发生,并且将深刻地改变营销:应用无线化将让终端设备与资料采集的作业可以更有弹性而有效率;信息数据化让信息的流通、交换、加工、运用更趋标准化;交易无纸化将彻底改变我们的交易行为与资金流;人类智能化将使大数据所产生的创新价值深入到人类生活;决策实时化将改变决策与信息关系;线下线上化意味着未来仍将是呈现线下更多地运用线上数据的趋势。

以前的营销都是靠经验,当你现在用数据的方法来找到这些营销的方法,就开始有数据驱动的味道了,数据方法所找出的结论,远远超出我们一般方法能找到的。它只不过是我们利用了人类的集体智慧而已,当以前是一个脑袋来想到底怎么营销,现在是无数个数据来驱动我们的企业。所以这个更多的说洞察力驱动,还不如说它是数据驱动。

这是一个整体方案,是一个整体的体系,而不是某算法、某种数据。公司已经变成了一个数据化的公司,这两个事情是两码事。千万不要以为一个公司里的一个人做数据做得不错,你就说我们公司已经是数据驱动公司了,其实不是这样。

我们每天做决策,做完决策之后必然要行动,行动之后我们要找到反馈的回路,要观察一下行动的效果。

整个数据的闭环,让数据更容易使用,帮助我们做描述、诊断、预测、行动。闭环里面的三面是讲到我们怎么样可以把数据变得更有效。简单来说,尽量让数据行动越快越好,就是数据链条之间越紧密,价值越高。准备数据的时候,要让它更灵活。智能电视等很多智能家居里的数据,进到数据库里,跟我们以往讲的数据是非常不一样的,而且今天的结构已经不足以让我们去存储这么形态的数据量了,这里面会有非常多的创新,对数据库有所了解的话,都会知道现在大部分数据库都是二维的,所以数据存储在我们现有的存储里面,其实有很多信号已经失去了。数据准备的时候的创新跟数据使用的时候的创新这两个闭环是不一样的。

做好大数据营销需要人机协作

MIGO首席执行官陈杰豪在他的著作《颠覆营销》中写到了很多大数据营销领域的商业案例。他认为,大数据让以往的商业竞争变成了一场超越时空的虚拟战争。利用大数据技术,企业可以提前7天预测到下一位购买者、下一次购买时间和下一个购买的产品。

其中在一个国际的品牌案例中。陈杰豪发现最初他们的交易数据划分是男生、女生、20岁到30岁、30岁到40岁、40岁到50岁,这样的分类很粗暴。陈杰豪当时非常惊讶地说:“你是一个国际的品牌,你怎么可以这样切下去呢?这样其实是把很多机会都流失掉了。谁说男生不能像女生,女生不能像男生。谁说年纪大的不能像一个老顽童,谁说一个年纪轻的不能像成熟稳重的年纪大的一样。这样粗暴的数据分类其实是很危险的。”

你应该把你的人群用NES的方式来看。N,新客户、E是既有客户、S是沉睡客户。这三个阶层不是随便说的,而是通过数据驱动之后再去划分。每一家公司的NES其实是不一样的。某企业有500万的用户,当我们跑完所有的客户之后,我们发现有一大半是睡着了。所以用了NES整顿之后,你就可以看到有效客人到底活跃度多少,购买率多少,回购率多少,我们可以算出他的下次购买时间。

大数据应用在于厚数据的建立

中欧国际工商学院市场营销学副教授王婧认为目前大数据只是从信息的海量和反馈速度层面进行分析,缺少对消费者行为背后驱动力的深层次挖掘。而对行为动机和驱动力的洞察和反思是开启优化体验的第一步。她表示“厚数据”是在大数据原有的基础上对数据进一步地深度洞察,了解用户行为背后的动机,并以此为依据来改善和优化用户体验。

篇(7)

大数据是在云计算、互联网之后IT行业的又一次大的飞跃,人类社会也由此进入大数据时代,受众的各种信息会在媒体所触及的各个角落被记录存储在大数据网络平台上。整合营销传播是企业通过借助广告等各种传播方式来影响消费者购买行为的一种方式。互动式整合营销传播是新媒体环境下营销传播环境、传播模式、传播汇率进行变革的产物。文章从互动式整合营销传播的概念展开论述,探讨新媒体环境下互动式整合营销传播构建和发展的有力契机,并在此基础上探讨大数据时代下互动式整合营销传播策略。

1互动式整合营销传播的概念论述

“整合营销传播”的概念是以广告、公关等传播方式作为企业信息传递的渠道,达到直接影响消费者购买行为的目标,从消费者的角度出发,运用多种传播手段进行信息传播的过程。新媒体的迅猛发展和广泛使用彻底地改变了营销传播环境,营销传播模式和传播规律也随之发生了巨大的变化,衍生出了“互动式整合营销传播”。新媒体最突出也是最重要的特征是互动性强、精准度高、可测性稳定,这些优势对信息实现双向传播和互动功能有很大的帮助,也实现了一对一、一对多、多对多等多种传播模式的生成。因此,新媒体成为当今时代最重要,也是最常用的一种营销传播渠道。为了最大限度地发挥出新媒体互动性强的优势,新媒体传播策略应该采取数据为导向的消费者信息细分的策略,要求企业在法律允许的范围内运用各种手段最大限度地收集个体信息,建立数据库,实施“信息密集型”消费者传播策略,这种传播方式就是互动式整合营销传播。互动式整合营销传播在新媒体时代下能够实现以消费者为导向的营销模式构建,通过运用大数据信息和针对个人的传播策略实现广大消费者建立稳定的长期互利的关系。目前,淘宝、京东商城等互联网电子商务企业应用的就是互动式整合营销传播模式,对于一些普通的传统型企业,尤其是一些传统的中小型企业来说,对互动式整合营销模式的运用还处在起步阶段,造成这一问题的主要原因是企业对互动式整合营销传播模式认识不足,营销人员缺少专业的知识结构和技能,对数据体系和技术支撑体系的认识和操作能力不够,导致企业对消费者的数据信息收集和分析能力十分薄弱,不能对营销效果进行全程检测,这些都是阻碍企业实施互动式整合营销传播的主要因素,但大数据为解决这些问题提供了契机。

2大数据时代的到来为企业实施互动式整合营

销传播模式提供了新的契机大数据是继云计算、互联网之后IT产业的又一项技术变革,大数据的研究和应用是当前信息科技领域研究的一个新热点,但目前我国“大数据”还没有形成一个公认的概念,但对其容量大、种类多、速度快、价值密度低这四项显著的特征有着一致的认可。大数据时代的到来给现代企业管理中的各个方面都产生了巨大的影响,企业管理更加完善、更加具有科学性。企业实施营销管理是一种通过对目标市场的确立,用创造、交付和传播优质的产品附加价值来赢得顾客的青睐和购买行为的艺术。营销管理体系构建的科学性在于对消费者和企业发展数据的严谨记录、搜集、整理和分析,并以此建立并存储营销数据库。大数据中海量的数据让这种定量分析结果更为精准,让企业营销与真实的市场发展需求动向无限接近。大数据时信息传播渠道呈现平台化和受众碎片化,传统的消费者研究方法在大数据时代下已经不能再保证研究结果的真实性和有效性了,因此在营销体系中,传统的研究方法已经不能再及时、准确地获取到受众心理、媒体传播效果、营销效果评估等各个方面的数据信息。大数据时代对消费者群体进行了新一轮的重聚和再细分。运用大数据技术对新媒体平台中存储的消费者的各种信息进行洞察和分析,营销体系从媒体、消费者、企业营销战略、营销效果评估等众多层面进行整合重构:首先,数据是媒体的核心资产,地位十分重要。消费者的行为在媒体所能接触到的各个环节中被有效地记录、检测下来,并对这些行为数据进行了分析整体和挖掘,企业通过对这些数据的挖掘和分析可以有效地掌握消费者的消费行为和消费心理,为企业营销战略和策略的制定提供指导,帮助企业精准地向消费者群体投放广告信息,并能及时、准确地评估营销效果,不断改进营销过程。互动式整合营销传播过程具有跨媒体、跨渠道、跨终端整合,线上线下相互协同,营销过程可度量等优势和特点。其次,专业的海量数据服务商大量涌现,这一类型的企业主要的经营业务是数据计算、数据存储、数据分析,为经济市场发展提供了大量的数据支持和技术服务,为企业的信息传播提供了专业的依托平台。大数据时代营销体系的变革和重构,为互动式整合营销传播模式的构建提供了动力。首先,整合营销过程不断进行变革,企业营销以数据为核心对信息传递的媒体、渠道和终端等进行了整合,更加注重与消费者之间的互动,能根据大数据存储的信息进行消费者消费行为和消费心理分析,并实施全程检测和反馈,这为整合营销传播的互动性特征的运行提供了良好的数据技术基础,使得企业的营销策略更精准,更具科学性。其次,整合营销产业链体系也进行了重构,新兴起的数据服务上、信息技术服务商等企业在企业互动式整合营销模式的运行中扮演了重要角色,让一些没有独立构建互动式整合营销传播体系的企业,也能通过向数据服务商购买数据服务等形式,用可控的成本构建属于企业自身的互动式整合营销传播体系,从而提升企业的营销能力。

3大数据时代下互动式整合营销传播策略

大数据时代下,企业通过对数据的收集、整理、分析、挖掘和处理,根据信息内容科学的制定决策模式,用决策模型来指导营销实践,推进企业的互动式整合营销传播向科学性、定量化分析方向发展。大数据互动式整合营销传播的结构可以分为两个部分:一是大数据营销信息和信息技术体系;二是互动式整合营销传播战略体系。大数据营销信息和信息技术体系是互动式整合营销模式的基础部分,大数据营销信息和信息技术体系运行的核心是根据存储的信息为企业构建大数据营销信息平台,大数据营销信息平台的构建必须包括消费者的个体信息、社会信息等不同层次的营销数据。互动式整合营销传播发展战略体系是借助不同的传播媒体、不同的传播渠道和信息传递的终端来构建营销渠道和媒体矩阵,以实现企业进行互动式整合营销传播。互动式整合营销传播模式强调消费者是企业发展的导向,要将消费者反馈的信息与产品经营的各个环节联动,企业营销信息平台获取、挖掘的信息应该与ERP等信息系统进行及时有效的对接,只有这样才能让企业中的各类数据信息产生联动,才能对产业生产结构进行整合,共同促进企业生产管理向前发展,及时、全面地满足广大消费者的消费需求,提高企业管理的敏捷性。大数据互动式整合营销传播模式在实施过程中可以划分为以下几个步骤。3.1大数据营销信息平台建设大数据营销信息平台获取营销数据的两个途径分别是自行采集数据来建立营销数据体系、向第三方海量数据服务商采购数据。大数据的存储、管理、分析、挖掘等各项工作都会牵扯到复杂的信息技术,但一般的企业并不具备这些信息技术能力,因此,绝大多数的企业都会选取专业的第三方大数据采购技术服务。3.2消费者洞察与细分企业在运营中会广泛借助大数据营销信息平台,通过统计学、数据挖掘等多种方式,对营销数据展开分析、挖掘工作,从这些数据中探寻消费者在这一时期和未来一段时间内的行为、心理等生活中各个方面的特征。与传统的营销数据收集、分析方式相比,大数据营销信息平台更及时、更全面、更科学、更深层次地分析出不同消费者的不同需求、行为和特征等,精准的预测和定位消费者在当下或是未来一段时间内的消费倾向。进而根据消费倾向将消费者群体细致地划分为有意义、相似、可识别、可实施精准营销传播群体,构建消费者细分模块。3.3制定并实施互动式整合营销传播策略企业可以根据消费者细分模块,制定相应的互动式整合营销传播策略,实施精准营销。互动式整合营销策略还可以根据消费者细分模块有针对性地选择传播方式和传播媒体。一般企业最常用的几种传播媒体有微信、微博等互动式新媒体;论坛、网站、互联网等网络媒体;电话、短信等通信媒体;广播、电视等传统媒体。互动式整合营销传播模式应该充分角逐各种媒体资源,整合媒体传播优势,发挥新媒体的有利的传播特点,根据不同消费群体的消费行为和消费习惯,进行最合理的互动传播,推进企业营销实施精准营销。根据目标消费群体反馈的有关媒介使用频率等数据对媒体资源及时地进行再调整。3.4互动式整合营销传播模式的效果监测、评估和反馈机制构建互动式整合营销传播检测机制,根据不同的传播媒介建立与之相对应的指标体系,追踪和分析最近一段时间的传播效果,对这一段时间的营销效果进行评估。评估营销效果的方法有很多种,最常使用的方法是品牌评估法和口碑传播评估法。另外,还需要注重将营销效果评估结果及时进行反馈,并及时在大数据营销平台内进行更新,及时改进和完善消费者洞察结果,提升营销传播技术,在营销传播实施过程能及时调整传播方式和传播技巧,提升营销效果,整合和优化产业结构,扩大生产规模,提升企业的经济实力。

4结论

随着云计算、互联网等IT技术的迅猛发展和广泛使用,人们对社会数据信息的采集能力在迅速增长,大数据的应用领域也一直在拓展。大数据时代让企业的竞争核心从资源转变成了数据,营销也成为一项基于数据收集、整理、分析和处理而非创意的一项企业管理系统工程,被企业和学术研究领域高度重视。文章所阐述的大数据时代下互动式整合营销传播体系的构想,能够有效地指导和推进我国企业构建和实施互动式整合营销模式。同时,为企业在运营发展中重视将营销信息与企业生产经营的各个环节联动的重视提出了警醒。希望通过本文对互动式整合营销传播在大数据时代下的使用策略分析,为企业借助大数据信息平台建立互动式整合营销传播体系提供帮助,提升企业的营销能力,调整产业结构,获得更多的经济利润,提升企业的经济实力。

参考文献:

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营销组织和沟通价值

数字化趋势改变着企业与消费者的沟通和营销思维,企业要时刻关注市场动态,了解消费者的最新需求。科特勒提出CMO的组织职责应该重申并明确客户需求、廓清企业市场环境,这将帮助企业在第一时间获得与消费者沟通的机会。同时CMO的监测职责要呈现VOC——消费者的声音,指引企业进一步的营销决策和活动。

对此,刘胜义表示营销的组织价值应该体现在突破部门界限,在企业内部树立“营销为本”的理念。腾讯的经营理念是以用户需求为核心,所以从产品研发、运营到客户服务,“营销为本”已成为腾讯每个员工的首要使命,每个人都承担“营销角色”的职责。

同时,“沟通”是营销过程的首要元素,作为连接企业和消费者的桥梁,营销的沟通价值体现在营销人要学会担当消费者需求的满足者和创造者,不断增加不同消费者对企业的认知度和忠诚度。

营销如何驾驭技术潮流

相关数据显示,在美国,85%的公司和品牌主管认为,当对消费者行为进行深入分析时,大数据会带来超过一半的营销主动权。信息技术正在逐渐和营销形成密不可分的关系,大数据作为数字时代不可或缺的营销工具,正在为营销部门提供精确的用户原始信息。

科特勒认为营销部门的员工要掌握大数据、数据挖掘、市场分析等技术,并利用这些技术分析用户在多大程度上购买自己品牌的产品,从而对企业运营提供指导,这是CMO的技术职责,“驾驭大数据”将成为未来营销人的必要素质。

大数据帮助企业和公司更深入地了解用户体验,进而制定更有效的营销策略,刘胜义认为这正是营销的监测价值所在,社交媒体和大数据正在颠覆企业的营销方式,更颠覆着企业的组织方式。营销人员一定要充分拥抱数字技术,释放大数据营销的力量。

未来营销发展趋势

营销是一个长期的过程,科特勒提出CMO的两大战略职责:为产品策略提供消费者洞察;评估产品营销ROMI(营销投资回报)。营销战略的成功制定将直接提高企业及品牌竞争力。

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一、引言

随着经济全球化的不断发展及信息技术的进步,大数据逐渐走入人们的生活。世界各国纷纷开始重视大数据时代背后所蕴含的巨大的商业价值,一系列新兴的生产生活方式迅速得到发展。在这个快速发展的过程中,许多企业开始关注自身创新战略的发展,本文着重从企业市场营销战略进行研究,希望可以为企业提供营销战略创新的对策建议,谋求大数据时代所带来的福利。

大数据指的是数据量大、数据类型复杂的数据集合,超过了普通数据软件的采集、分析、处理能力。大数据的复杂多变的特征使得传统的管理方式已不再适应时展的要求,因此企业在制定营销战略时,必须在大数据时代的背景下进行必要的创新和发展,促进企业未来平稳有序的发展。

二、目前企业市场营销过程中存在的问题

(一)市场营销意识不强

目前,我国企业发展过程中存在的问题是市场营销意识不强,关起门来搞生产,严重脱离了市场需求,导致过量的商品剩余,许多小型企业也因此积压过多商品,最终没有逃脱破产的命运。

(二)缺乏市场调研

许多企业在生产产品的过程中,没有进行充分的市场调研,无论是对客户的消费需求还是市场上同类的竞争产品,都没有进行详细的了解。这样盲目的生产导致生产的产品不能满足客户的需求,并且缺乏市场竞争力,导致市场份额的减少。

(三)大数据核心技术和专业人才匮乏

大数据时代关键的就是技术和人才,但是许多企业,尤其是中小企业在核心技术和专业人才方面严重匮乏。并且,目前国际上比较I先的大数据核心技术均掌握在国外先进发达国家手上,国内的数据挖掘、数据存储技术还比较薄弱。

(四)市场营销观念落后

目前国内的许多企业仍然坚持原有的市场营销观念,没有意识到生活水平提高所带来的人们消费心理的改变。消费者不仅注重所购买产品的质量,也会注重产品的外在特征、使用舒适度等一系列的因素。

(五)市场恶性竞争严重

市场上的产品种类繁多,相同产品的竞争日趋激烈。许多大型企业为保障自身的市场份额,恶意降低自身价格将小企业驱逐出市场,或者采用大企业合作方式恶意压低自身成本,导致市场上恶性竞争严重,尤其是差异化比较小的产品。

三、大数据对企业市场营销战略创新的重要性

(一)大数据帮助企业发现新的商机

大数据时代可以帮助企业获得最新的消费者的消费信息,更有助于把握消费者的消费需求。拥有先进数据管理技术的企业,可以在市场竞争中最先掌握市场的发展动态,掌握市场竞争的主动权。

(二)大数据推动企业营销战略的创新

大数据中蕴含着大量的消费数据,可以帮助企业处理分析客户需求,为客户制定合适的消费购物清单,满足客户的个性化需求,帮助企业制定特定的市场营销战略。完善的顾客信息处理系统可以帮助企业树立良好的企业形象,极大提高企业产品的竞争力。

四、促进大数据时代企业市场营销战略创新的建议

企业要想实现大数据时代的真正盈利,必须充分利用大数据这一平台,促进市场营销战略的改变,具体可以从以下几个方面展开:

(一)从企业战略高度出发,思想上重视营销战略创新

企业市场营销战略的制定离不开企业高层领导的指挥,因此企业管理层必须从思想上认识到营销战略创新对企业未来发展的重要作用,将创新上升到企业发展的战略高度,搞清楚企业的发展理念及发展方向。

(二)提高企业运营效率,保证产品质量水平

产品质量是赢得消费者的关键,企业在进行营销战略创新时,产品的质量必须得到保证。脱离了质量的保证,再好的包装和新颖的营销策略也不会获得持久的认可,消费者也不会对其保持长久的忠诚度。同时,企业应该加强品牌效应的宣传,在消费者心中留下诚信、负责任企业印象。

(三)挖掘市场潜在需求,确立合理营销模式

充分利用大数据的优势,掌握最前沿的消费者数据。采用先进的数据处理手段,分析得出目前的消费趋势以及潜在的市场消费需求,在数据分析的基础上,针对不同的消费群里确立合理的营销模式。同时,应该加强售后服务体系的建立,提高服务质量。

(四)加强技术开发,建立精准营销体系

大数据技术落后是制约目前企业营销战略创新的重要因素,因此企业必须不断加强大数据技术的开发力度,在数据分析基础上找到适合企业自身发展的营销体系,重点从产品的设计理念、产品的质量要求以及新颖的营销理念出发,不断满足消费者的消费需求。

(五)吸收高技术人才,建立专业化团队

企业要在技术开发上下足功夫,高技术人才的引进、专业团队的建设可以帮助企业在大数据时代的发展进程中掌握先机。不断完善顾客信息管理系统、不断加强消费数据的分析能力和水平,为企业营造良好的品牌形象。

参考文献:

[1]杨芳玲.新经济时代下的企业营销战略创新研究[J].经贸实践,2017(01):133.

[2]蔡益.对新经济时代企业营销战略创新的分析[J].商场现代化,2016(15):32-33.

[3]张羽.大数据时代中国企业的营销模式创新研究[J].现代商业,2015(13):53-55.

[4]刘恰.企业市场营销战略创新研究[J].现代营销(下旬刊),2014(02):40-41.

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大数据时代的互联网营销变革

自1994年第一个互联网展示类广告诞生至今,中国互联网广告市场早已发展成不可忽视的力量。在近日举行的第二届中国互联网营销产品发展论坛上,谷歌媒体技术解决方案负责人ShavneOrbell表示,中国是第二大展示广告市场,未来或将成为第一大展示广告市场。

如今,伴随技术的发展,大数据正在引领一场营销变革。ShaVne Orbell指出,一是用户的消费习惯在发生极大的变化;二是技术完全改变了购买的局势和形式。MediaV(聚胜万合)董事长杨炯纬也表示,大数据正在改变公司跟消费者各个方面的认知和互动,而程序化营销给了互联网企业一个很大的机会,企业开始跟踪每一位消费者,并与其感知对话。

对于目前所处的大数据时代,百度产品部总监沈昭阳认为,大数据面临着三大挑战:第一是数据覆盖,怎么收集合理和正确的数据;第二是筛选有效数据,针对每一个案例和客户情况,从海量数据里面抽选出有效数据;第三是整合数据,有了平台和落地,更利于企业帮助客户解决问题。

对网络营销而言,大数据最重要的一点是增强了营销者对消费者的洞察,取代了原来的样本调查、调研问卷、线下访谈等传统方式。“现代消费者们在互联网上停留的时间越来越长,在网络上,消费者所有的行为都是可以被数字化的。因此,互联网企业可以通过r厂手段、大数据的方式对海量消费者的行为进行收集、分析、挖掘、洞察并画像。”杨炯纬说。

大数据的存在让营销者能更好地、更实时地对消费者画像并实现无限的消费者细分。此前,在与消费者沟通的过程中,营销者往往将所有目标消费者归为一个或少数沟通群体,并不能做到真正细分,而大数据强大的分析、挖掘、整合能力让营销者颇有余力地将其分为称百上千个不同的群体,甚至每个消费者都成为唯一的目标受众。

在杨炯纬看来,大数据还改变了广告主与消费者之间的沟通方式。“现在,广告主与消费者之间的沟通已经变成往复式。广告不再是单向的单一传播,而是针对某个特定消费者动态实时地自动生成特定的广告,并与这一消费者进行持续往复的甚至是一对一的互动,从而实现‘特别的广告’给‘特别的你’。精准营销正让‘一对一营销’成为现实。”借助DSP探寻网络营销新价值

2012年被称为中国的RTB元年,随着谷歌DoubleClick、淘宝Tanx、腾讯ADX等广告交易平台的不断涌现,中国的RTB产业链已经初步成型。据IDC统计,2012年中国RTB展示广告市场规模达到2000万美元,而到2013年,其RTB购买支出将增长300%达到8300万美元,增速迅猛。

网络和技术的飞速发展及受众观念的急速转变,使得当前的数字营销处于一场激烈的变革之中,各种新技术被应用到营销领域、各种新兴营销模式不断涌现,DSP(包括RTB及非RTB程序化购买)正是其中的佼佼者,它给营销界带来的变革和转机已日益凸显。

目前,DSP行业正处于初期的市场培育阶段。2012年,中国DSP市场开始起步,MediaV、品友互动、易传媒等网络广告公司纷纷推出DSP产品,抢占市场。未来,占有核心价值数据的公司以及对数据具备强大处理应用能力的企业将会在DSP市场里占据优势。

作为需求方平台,DSP的价值在于帮助广告主进行目标人群广告投放,最大化地利用大数据来提升其广告投放效果,这也是DSP的核心价值所在。

“不同广告主的需求、营销目标都是不一样的,而DSP平台提供的投放策略、定价机制、海量数据及基于海量数据的大数据分析,能帮助每个广告主更容易地实现自己的营销策略。”杨炯纬说。

DSP的概念一面世,就与大数据紧密相连.而强大的数据获取及处理能力、先进的算法技术和大量的投放实践积累是DSP平台的核心竞争力,只有具备这些,才能具备优异的竞争力,为广告主创造价值,并成为一个健康的RTB生态系统中的中坚力量。

然而,在网络营销领域,大数据的价值并不仅仅体现在DSP上,在对大数据的挖掘和使用中,DSP仅仅是当前最为突出和成功的一种模式。在大数据迅猛袭来的当下,社会化营销、搜索引擎营销等营销模式中都会使用到大数据的手段,大数据让网络营销变得更聪明。

在杨炯纬看来,不管是DSP、RTB,还是其他的应用形式,作为广告公司而言,最重要的还是客户的满意度,客户最关心的仍然是所投广告实实在在的、可衡量的效果。

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