储能调研报告汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇储能调研报告范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

初中时期正处于心理学上所说的少年期，少年期是人生道路上一个重要的年龄挫折期，是身心发展半情绪、情感体验不平衡，往往出现矛盾。在中学时期，个体将完成一些发展变化，获得在成人世界里生存所应具备的心理特性，自立是这些特性中的一个重要方面，也是个体社会性发展的重要任务之一。目前对留守儿童的研究多数停留在小学阶段，进入中学后的留守儿童，一方面具有普遍的中学生心理特征、特点，另一方面作为留守儿童这个特殊群体、特殊的经历、特殊的外在环境，他们在小学六年的学习、人际交往、学校教育影响、家庭及父母情感联络、社会关心等或多或少影响下，心理自立能力是增强、是原地踏步还是有所变异。

从心理学的角度来看，自立（self-supporting） 是个体从自己过去依赖的事物那里独立出来，自己行动、自己作主、自己判断、对自己的承诺和行为负责的过程，心理自立是认知、情感、行为自立的核心，它与自尊、依赖、职业选择等关系密切，近年来成为研究者研究的重要内容之一。包括学会学习和情绪自主两个方面，学会学习中包括的因素有创造性学习、有效学习、目标管理和成果评定，心理自立主要包括情绪自立、认知自立、社会交往与关系以及社会生活；心理自立具有独立性、主动性、成熟与健康、坚韧性、道德性、开放性、灵活性等特性。心理自立是中学时展的主要任务，而如今有不少学校提倡学生住校住读，这样学生有更多的时间花在学习上，再一个就是学生一周五天都集中在学校，也方便学校的监督和管理；然而到底是走读更利于留守儿童心理自立能力还是住读更利于培养他们的心理自立能力，这个话题还有待研究，本次研究旨在通过对北碚区几所普通中学初中留守儿童心理自立状况的调查研究，了解其自立的发展现状及特点，了解这些普通初中留守儿童城市走/住读生与农村走/住读生自立能力的差异，探讨他们中的走读生和住读生自立特性的差异，分析其自立意识的发生心理背景和心理结构；通过走读生和住读生、城区和农村留守儿童自立情况的比较，寻找他们自立的特点；从自立人格结构的独立性、主动性、责任性、灵活性和开放性5方面做调查研究，来探讨他们自立的各纬度表现及发展的情况，以便为学校、家长和社会各方面提供对初中留守儿童自立指导的心理依据和必要的参考资料。

2、调研方法

2.1工具

《青少年学生自立人格量表》，该量表是由夏凌翔博士与黄希庭教授在提出的自立人格理论的基础上编制成的一个人格测量工具。

2.2被试

本研究的被试来自重庆市北碚区普通中学（包括夏坝中学、晏阳初中学、122中、水土一中等）初级中学学生，这些都是留守儿童。留守情况：有广义与狭义之分。按政策来分至少有三个月父母双方不在身边；按时断时续之分有三个月到几年不等；还有一种是父母在身边但没有联系或影响，住读形式、亲情联系少。我们选取住读与非住读形式来研究，留守时间长短不一，有少部分是单亲家庭和几代同堂。在开放式调查问卷中，发放问卷320份，回收问卷302份，男女生比例约1：1，城市走读，城市住读，农村走读，农村住读四个变量的城市所22：12：1：10。

2.3数据分析

数据管理与统计均采用 SPSS 16. 0软件。

3、讨论

3.1 自立人格结构

根据夏凌翔和黄希庭的一系列研究发现，自立人格主要包括独立性、主动性、责任性、灵活性和开放性5大类特质，同时青少年学生的自立人格特质有在人际与个体两大领域分别聚焦的特性或倾向。青少年学生的自立人格也就可以被建构为涉及人际自立与个人自立两个方面的共10种特质，即人际独立、人际主动、人际责任、人际开放与人际灵活以及个人独立、个人主动、个人责任、个人开放和个人灵活。

在维度关系与层次结构方面的假设是：青少年学生的自立人格是一个10因素的一阶结构。即，自立人格所包含的10种特质是相对独立的。也就是说，一方面，独立性、主动性、责任性、开放性和灵活性不是二阶因素；另一方面，人际自立与个人自立也不是二阶因素。这样进行假设的根据是：第一，前期研究与上述理论分析都显示，人际独立与个人独立、人际主动与个人主动、人际责任与个人责任、人际灵活与个人灵活、人际开放与个人开放这5对特质都具有相对的独立性。第二，人际自立与个人自立仅是便于对自立人格特质进行建构与理论归纳的理论概念或类别而不是实质上的二阶因素。其实，用于显示类别或范畴的人格概念本不必为高阶因素的。例如，“人格”不是大五人格中的5个人格因素的高阶因素；张妙清对华人开放性的研究也发现开放性也不是高阶因素。第三，特质论中的基本特质一般都是相对独立的，例如大五人格中的5个人格因素，卡特尔提出的16种人格因素都是相对独立的。从自立人格所包括的10种特质来看，它们都是比较基本的人格特质，多数特质之间没有紧密的联系，因此应该是相互独立的。

3.2 自立人格各维度的含义

青少年学生自立人格结构中的人际自立、个人自立以及它们各自包含的5种特质的界定如下：

人际自立就是个体在自己解决所遇到的基本人际交往问题中形成的带有人际色彩的独立性、主动性、责任性、灵活性与开放性特征。人际独立就是能自己从事基本的人际活动；人际主动就是主动与人交往；人际责任就是对人忠、信；人际灵活就是不刻板的坚持人际交往的原则与方式，能够权变、现实地处理人际关系问题，以维护交往各方的需要、利益和面子；人际开放就是积极容纳他人。

个人自立就是个体在自己解决所遇到的基本个人生活问题中形成的非人际色彩的独立性、主动性、责任性、灵活性与开放性特征。个人独立就是能自己解决所遇到的基本个人生活问题；个人主动就是自发、自觉、及时的解决个人生活问题；个人责任就是行为严谨；个人灵活就是不刻板的坚持已有的东西（如规则、思想、计划等），能权变、现实地处理个人生活问题；个人开放就是乐于接纳自己没有接触过的东西、思想等新事物。

篇（2）

1、前言

在新余市，各种产业发展都是非常发达的，但主要是新能源产业的发展是最好的。新能源作为新余市的新型产业，它的发展是非常好的趋势。新能源的产业主要有光伏产业、太阳能产业、太阳能电池产业、风电产业、节能减排设备制造业、动力与储能电池产业等等。而这些产业在目前发展都是挺好的。新余市新能源产业主要呈现发展速度快、产业规模大、发展后劲足、创新能力强的特点。

2、新能源产业的现状

2.1光伏产业

光伏产业是新余市新能源产业的起步产业、基础产业，更是新能源的优势产业、支柱产业。目前，在新余市里基本形成了完整的光伏产业链，光伏产业在目前主要有以下几个特点：

1、光伏产业现在在企业发展形势稳定。现在有许多的光伏产业发展都是挺好的，很多的企业都在发展关于光伏产业方面的产业。例如赛维、华威、吉阳、华润等等企业。

2、集聚效应日益增加。到目前为止，在新余市注册的光伏产业就有20多家，而投资的有10多家。同时，光伏产业项目也有几十个，并且引进了总投资20亿元的强生光电集团非晶硅膜电池片等五个项目

3、项目建设进展顺利。新余市的光伏产业项目现在有20多个，总投资600多亿元。

4、创新能力稳步提升。国家光伏知识产权信息中心已经在新余市落户了，国家光伏质检中心正在积极筹建中。赛维公司现在也已经获得了组建国家光伏工程技术研究中心的批准。瑞晶等企业也在筹建省级技术研发中心。

5、示范应用加快推进。新余市被列为全国可再生能源建筑应用示范城市，并且在前几年已经争取到了金太阳示范工程的光伏发电示范项目6个，总容量11.19兆瓦;另外，还有光电建筑一体化项目6个，总容量11.2兆瓦。

6、科技优势明显。江西赛维LDK公司作为新余光伏产业发展的龙头，在技术方面起到了良好的领头作用，公司的太阳能多晶硅锭和太阳能多晶硅片两个产品已于去年10月通过了江西省科技厅组织的省重点新产品鉴定，产品技术达到国际先进水平，并通过了江西省科技厅组织的高新技术企业认定。公司200MW生产线采用目前国际最先进的设备和技术，在设备和技术水平上超越了国际大厂商，并且200MW生产能力的形成将占国内多晶硅晶片产能的

65%以上，成为当前亚洲最大的多晶硅晶片生产企业，进入世界多晶硅晶片生产企业前列，被美国著名高科技风险杂志《红鲱鱼》授予亚洲创新百强企业。目前的几项浇铸与切片技术都已处于同行领先水平，并在积极加大技术投入，提高企业自主知识产权。

7、人才资源丰富。新余现有职业教育机构53个，在校生7万多人，拥有全国最庞大的蓝领学校队伍。可以利用我市充分的职业教育资源，培养一批实干型的光伏人才。此外，赛维公司目前已经成功组建了一支国际化的技术、市场、管理团队，其中有来自美国、意大利、日本等国外专家人才和富士康、华为等国内知名企业的中层管理人员，并且与上海交通大学、南昌大学等重点高校合作成立了太阳能实验室，实施产学研结合的理念，着力硅材料前沿课题的研究和技术人才的培养，为推进太阳能这一重要技术和产业的发展提供人才保障。

8、产业基础扎实。新余市已拥有江西赛维LDK、江西中材太阳能新材料有限公司、台湾科冠新能源股份有限公司等太阳能光伏技术及生产能力的骨干企业，主要产品包括各种多晶硅铸锭、多晶硅片、石英坩埚、氮化硅粉底材料、太阳能电池板、组件系列等。另外，市委、市政府还在积极洽谈，引进更多的相关光伏企业，以延伸产业链。江西赛维公司产品销售除无锡尚德、江苏林洋、宁波太阳能等国内主要太阳能电池公司外，还出口到世界主要电池公司如美国GE、德国Q-CELL、台湾MOTECH、荷兰SOLLAND等，市场前景非常好。中国中材集团是国务院国有资产监督管理委员会直接管理的中央企业，我国惟一从事非金属材料及制品的科工贸一体化的大型企业集团，也是中国先进陶瓷材料行业最大的集研发设计、产品制造、成套技术与装备和相关工程集成及进出口业务于一体的国家高新技术企业。在2008年底前形成年产6万只以上石英坩埚生产能力，项目达产达标后可实现销售收入5亿元以上。

9、发展潜力巨大。国际国内两大市场的持续旺盛需求和广阔应用前景，给发展太阳能光伏产业带来了难得的机遇。特别是中央关于促进中部地区崛起战略，支持中部地区建设四个基地、一个枢纽的政策措施的出台，使江西省成为新一轮投资和发展热点地区之一，而新余以建设成为新型工业主导型城市和赣西重要中心城市为目标，打造自己的光伏基地显得尤为重要。据对我市太阳能光伏产业发展前景分析，到2008年、2011年该产业的产品销售收入可分别达到150亿元和450亿元，占全市规模以上工业产品销售收入总额的25%以上，与新钢所实现的销售收入将不相上下，成为我市名副其实的强劲支柱产业。国际上，西方发达国家光伏产业开始向中国内地进行转移，而且一些合作项目已经开始实施。美国GTSOLAR公司、瑞士HCT等世界著名的光伏设备制造商以及日本的有关科研院所等，正在通过多种渠

道和方式与新余市加强合作，建立战略伙伴关系。

当然，相对于全国其他地方，新余市也有一些不足的地方及一些问题：一是光伏发电的生产成本高，特别是与火力发电相比电价过高，制约了光伏产业的市场化进程;二是企业自主创新能力有待提高，核心技术有待取得重大突破;三是企业总体规模小，产业链不够协调，缺少具有竞争力产业集群，科技优势、资源优势尚未真正转变为产业优势、经济优势;四是政府相关激励、扶持政策还不够配套完善，有些政策的落实兑现力度不够。同时我市还面临省内其他太阳能企业的强大竞争压力，像近期上马的南昌高新开发区美国通用多晶硅、单晶硅项目，九江新时代公司高纯多晶硅料项目，萍乡市和国内知名专家合作，研发、建设的多晶硅原料基地等。

2.2动力与储能电池产业

另外，新余市现有企业和技术优势，举全市之力，大力发展动力与储能电池产。现在，电池级碳酸锂及锂盐能达到5万多吨、锂离子电池产能达到2亿多块，预计到2017年，建成世界动力与储能电池产业基地、国内最大电池级碳酸锂生产基地。目前，全市有锂电企业5家，其中投产企业3家，另有两家企业在建，全市锂产品种类有40多个，涵盖了动力和储能电池生产的多个环节。以碳酸锂为主的锂盐产能已达到1万吨，占全国总产能近30%，江锂公司和赣锋锂业两家企业去年电池级碳酸锂销售总量占了全国的近三分之一。江锂新材料公司是我国锂盐行业的先锋企业。赣锋锂业公司是全球最大的金属锂生产供应商之一，上市在即。东鹏化工公司去年电池级专用氟化锂产量达400吨，居全国首位。

所以节能减排设备制造业和风电产业乘势而上、不甘落后。 江西华电电力公司自主研发生产的螺杆膨胀动力机，是世界上综合利用低品质热能的首创技术，被国家科技部认定为国家螺杆膨胀动力机高新技术产业化基地。目前，一期工程500台套项目到年底可全面完工并形成产能，二期工程新增3000台套项目也已全面启动建设。企业规划到2012年将形成年产1万台螺杆膨胀发电机组产能，实现主营业务收入200亿元，成为世界最大的螺杆膨胀发电机产业化基地。力德风电公司是目前中国唯一一家从事兆瓦级永磁风力发电机设计、生产的专业厂家。该公司计划投资8亿港元，目前公司一期500台(套)永磁风力发电机项目，年底可全面投产。该公司已设立国家稀土永磁电机工程研究中心力德风电研究所，启动了省级企业技术中心、国家工程技术中心、实验室等项目的申报工作。力德风电公司通过市场、技术和资本运作的有效整合，取得了高性能稀土永磁材料的稳定供应渠道，拥有目前世界上先进的稀土永磁磁钢生产基地。

3、新余市新能源产业的发展趋势

为了加快发展新余市太阳能光伏产业，大力发展太阳能光伏产业。新余市强力推进新型工业化，实现经济又好又快发展的重要途径，有利于调优产业结构、做大经济总量、增强综合实力;有利于引导人们能源消费观念向绿色、清洁、环保的方向转变，促进节约型城市和绿色生态新余的建设;有利于扩大新余的知名度、增强影响、提升形象。太阳能光伏产业的发展壮大，必将使新余经济社会发展形成更强劲的突破，奠定新型工业主导型城市和赣西重要中心城市的坚实基础。所以市委、市政府把新能源产业作为发展工业的一号工程来抓，举全市之力做大做强新能源产业，出台多个相关政策文件，对新能源企业在用地、电力、融资、进出口等生产要素给予政策优惠和重点支持。在用地保障上，高起点、高标准规划预留了光伏产业用地5万亩，在新余高新技术产业园区、分宜工业园规划建设总面积约20平方公里的动力和储能电池产业园。全市各级政府先后累计投入30亿元以上用于产业基地的基础设施建设。对新能源产业在建项目建立了项目建设责任制，实行一个项目、一位领导、一套班子、一支队伍常驻企业，进行全天候保姆式服务。全市组织了100支招商小分队，分赴沿海发达地区，重点加大对新能源产业的招商引资。

加强产业规划 积极开发和利用太阳能已列入新余市十一五科技发展规划，目前已有两个正式文件出台，这两个文件明确了对于扶持我市光伏产业做大做强的财税奖励、技术创新、人才政策等方面的优惠政策，但是就加快发展太阳能光伏技术及其产业的措施来讲，文件的部分规划还没有真正落实到位，而当务之急是尽快完善政策，落实到位，缩短产业成长时间。发达国家和先进地区的成功经验表明，一个新兴产业发展的初期，必须充分发挥政府的主导作用。如河北省以保定国家高新技术产业开发区为依托，打造国家级新能源与能源设备产业基地，提出了保定中国电谷的战略构想。通过设立新能源产业发展扶持基金、实施科技攻关计划、兑现优惠政策、成立新能源基地科技投资担保公司、协助骨干企业上市、积极申报国家各类计划等形式，努力拓宽融资渠道，加大资金投入，给予新能源重大产业化项目资金支持。江苏省则计划将南京江宁开发区、无锡高新区列为国家光伏产业基地，在政府部门的倡议和扶持下建立了国内第一个光伏产业联盟，并加大科研投入，建造国家级光伏工程研究中心，加强光伏科学的基础研究、应用研究、产业化研究、市场开发研究，为尽快实现关键技术的突破和主要设备、原料的国产化建造平台,将南京、无锡列为培养光伏人才的国家级实践基地。为此，建议市委、市政府加强对太阳能光伏产业的组织领导，建立科技、产业、经贸、财金等有关部门相互协调、共同支持的产业发展机制，将太阳能光伏产业列为新余市十一五重大科技计划专项，研究制定《新余市太阳能光伏产业发展规划》。同时，在产业布局上认真进行可行性论证和超前规划，从实际出发，量力而行，避免

遍地开花、一哄而起，防止资源浪费

提高创新能力 太阳能光伏产业的技术含量要求高，只有不断提高自主创新能力，才能在国际国内市场上占有相应的份额，才能提高企业的核心竞争力。目前，我国企业生产太阳能电池所用关键材料--高纯度多晶硅，95%左右依赖进口，技术基本上被国外垄断，这已成为我国发展光伏产业的主要瓶颈。同时，太阳能电池的转换效率低而成本高，特别是光伏应用成本高于火电成本近10倍，直接影响了太阳能产品进入应用市场。解决这些问题，都有赖于科技创新的突破。必须把增强自主创新能力作为光伏科技发展的战略基点，着力推进消化吸收再创新和集成创新。建议依托上海交通大学、南昌大学的科技研发力量，组建一个国家级光伏工程研究中心，重点攻克一批对光伏产业发展具有重大带动作用的关键核心技术，取得一批具有自主知识产权的科技成果。同时，进一步强化企业创新主体地位，加快建立以企业为主体、以市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。

加强人才培养 一流的光伏人才是发展光伏产业的第一战略资源。只有加速人才聚拢，形成庞大集群，才能更好地释放优质能量，担当好引领新型工业化、建设创新型新余的重要使命。建议通过以下几种途径实现光伏人才战略：一是引进。有关部门应创造条件，加强对外光伏技术合作与交流，积极引进国际上顶尖光伏人才。目前，要创造一切有利条件吸引最为紧缺的硅原料提纯、硅切片技术、光电转换等方面人才。对于人才特别是相应的高级技术管理人才引进激励政策通过住房、安家、税收等方面给予充分优惠;二是培养。充分利用我市的教育资源，创办光伏学校或在高校现有专业基础上开设相关光伏专业，培养一批实干型的光伏技术人才;三是培训。对企业的技术工人开设定期培训班，不断充实完善他们的技术知识，补充国际上新的光伏信息知识，鼓励企业员工自主创新。

培育产业集群 加大产业集聚的力度，以延伸产业链、壮大产业集群为主线，以骨干企业为龙头，努力把太阳能光伏产业发展成新余市的一个新兴支柱产业。建议以江西赛维LDK为龙头，构建太阳能光伏产业基地，为打造重要的原材料基地和高新技术产业基础服务。同时，加强光伏产业联盟和与汽车、新材料、电子信息等制造业的战略协作，延长光伏产业链。经过一段时期的努力，把光伏产业领域培育形成一批具有核心竞争力的骨干企业，一批具有自主知识产权的知识品牌，一批集聚效应突出的骨干企业产业基地，精心打造具有新余特色的光伏产业集群，努力形成新的经济增长点。争取在十一五期间，全市仅光伏电池组件年生产能力便达到600兆瓦以上，使新余市成为国内几个重要光伏产业基地之一。

市场调研报告

一、 市场概述

苏州原称吴，又称姑苏，素有人间天堂之美誉。苏州市位于长江三角洲中部、江苏省南部，现辖5县(市)7区，全市总面积8488平方公里，其中市区面积1650平方公里，古城区14.2平方公里。全市平原占54.8%，水面占42.5%，丘陵占3%，平均海拔4米左右。境内河流纵横，湖泊众多，京杭运河贯通南北，望虞河、娄江、太浦河等连接东西，太湖、阳澄湖、昆承湖、淀山湖镶嵌其间。

2003年末全市户籍总人口590.97万人，地区生产总值2802亿元，城镇居民人均可支配收入12361元，农民人均纯收入6750元。苏州是著名的鱼米之乡、丝绸之府、工艺之都。改革开放以来，国民经济加速发展，成为全国经济发达地区之一。

二、 商家格局

苏州观前街是苏州经济文化中心，数百个中外商家毗邻而设，商品种类丰富，消费层次鲜明。老字号风光依然，新商家大批涌入。观前街日常人流量近12万人次，节假日高峰时竟达35万。这里的营业额以25%的增幅快速增长。

随着永乐、苏宁、五星等家电专营连锁店纷纷进驻苏州市场以来，苏州的家电销售格局也悄悄起了些变化，改变了传统大型百货商店长期以来在经营家电领域占据统治地位的局面，但苏州市人民商场股份有限公司、苏州市石路国际商城、苏州长发商厦、苏州泰华商城等凭借其良好的信誉、优美的环境、大而全的商品，仍是广大消费者的首选之地。另外一些小的家电商家，凭借其灵活的销售方式及相关渠道也占有相当的一些市场份额。

苏州空调市场调研报告

苏州经济在长三角一直是高居前列的，它不仅有姑苏园林、苏州乐园、太湖美景、观前街这些旅游景点作为支柱产业。而且中新合作苏州工业园区开发建设来，实际利用外资超过55亿美元，苏州高新区完成国内生产总值204亿元，财政收入28.6亿元，区内有名列世界500强企业45家，也为苏州市的经济带来了不小的发展。良好的市场背景，使得居民的消费成熟也理性。据统计数字表明，空调在苏州家庭的普及率为45%以上，今年苏州的空调市场容量近6亿多，可见苏州空调市场还是有很大的发展空间。

今年苏州整个空调市场呈现出淡季不淡，旺季不旺的均衡态势，这和居民消费的理性化有很大关联。空调销售市场受到家电专营店的一些冲击，专营店中以苏宁、永乐和五星为三大巨头，百货商厦中又以苏州市人民商场股份有限公司和苏州市石路国际商城见长。苏宁空调的销量要略好于其它商家，总体来说连锁的家电专营店的份额较之百货商厦要高，基本上两者之间市场份额比为60%：40%。

与长三角整个地区的经济相适应，苏州消费者在选择空调上首先考虑的是品牌，一些高中档产品普遍受到欢迎，品牌意味着质量和售后服务。目前，在苏州市场上，空调销售占主要地位的是海尔、美的、新科、奥克斯、格力等国产品牌，这几个品牌占据了苏州空调市场的60%左右的份额。据各大专营店和商厦销售数据显示，海尔在苏州空调市场位列第一，占了约19%的市场份额。主要原因是在于其品牌认知度高以及良好的售后服务。其次为美的，占了约16%的市场份额。新科和奥克斯在苏州市场上也有不俗的表现，各自抢占了约10%的市场份额，格力在苏州的销量尚可，占据了5%的市场份额。

另外，苏州本地品牌三星空调今年的表现也不错，但由于三星空调起步比较晚，所以全年总的份额相对较低。同时，我们在调研中也发现，春兰在苏州市场上的销量平平，不尽如人意，究其原因可能与消费者对该品牌的认知程度有关。

苏州热水器市场调研报告

热水器作为一种家庭耐用型消费品，使用寿命一般在5至6年以上，因其与人的安全相关，是消费者购买时关心度最高的一种家庭生活用品。

热水器和人们的生活息息相关，故市场普及率达到了90%。由于使用方便和快捷，苏州城市居民家庭拥有的热水器仍以燃气热水器为主，约占热水器市场总量的58%。电热水器和太阳能热水器经历了多年发展，也具备了一定规模，其中电热水器的发展比较稳定，其市场占有率为35%。太阳能热水器虽然受气温自然条件的影响较大，对安装场地也有所限制，但其发展仍很迅猛，购买群体不仅在农村，顶层住户也购买太阳能热水器，其市场份额也达到了7%，见图3。

电热水器市场的快速成长，吸引了众多民营资本和国外品牌加入，国内一些有影响力的家电品牌亦快速进入这一行业，提高了消费者对电热水器产品的信任度，消费者对电热水器的需求量也在逐渐上升。外资品牌中卖得最好的是A.O.史密斯和阿里斯顿，该两大品牌占据了近85%的市场份额，两大品牌的销售基本是平分天下。

海尔进入热水器市场比较晚，但海尔借助其强大的品牌影响力，在热水器行业内奋起直追，已完全让消费者接受了其生产热水器的概念，在苏州电热水器市场上海尔也占得了8%的市场份额。

燃气热水器由于其发展时间较早，因而其品牌集中度不像电热水器那么高。樱花、光芒、万和、能率和创尔特是苏州市场上主要的燃气热水器品牌，该几大品牌占据了市场75%的份额。

据商家统计，今年苏州热水器市场容量为3万台左右，其中苏州市人民商场股份有限公司以其长久的影响力和信誉占据了约28%的份额，其次为专营店苏宁、永乐、五星共占了65%的份额，其余由其它大型商场分食。

苏州油烟机、灶具和消毒柜市场调研报告

油烟机、灶具的普及率在苏州市区基本上占到了92%。但随着苏州市区的整体改造，大批老城区的居民住进了新房，这也迎来了一次新房装修的大潮，厨房是一个家庭装修的重点，油烟机、灶具作为家庭必备器具，消费者在其购买上也比较舍得花钱，不仅要求产品质量好，而且对款式也有不小的偏好。越来越多的人青睐整体厨房的时尚和美观，且趋向欧式风格，并且比较看重品牌。

目前苏州油烟机、灶具市场上品牌也相对较集中，商家普遍反映方太和帅康两者由于进入油烟机领域时间早，市场占有的份额较大，两者占据了约43%的市场份额，而且两者不分仲伯。老板和樱花的表现也相当出色，各自占据了16%和11%的市场份额，华帝在进军整体厨房后，其市场定位更加明显，突显其品味和时尚，也受到消费者的欢迎，占据了约14%的市场份额。其次太太、光芒和普田等也是油烟机、灶具市场的强劲之师，这几大品牌共同占据了15%的市场。

由于整体厨房的现代、整洁、舒适而受到广大消费者的喜爱，海尔整体厨房在苏州市场也很受消费者青睐。

篇（3）

转变农业发展方式的内涵延伸

ERP在我国企业应用中存在问题及对策

白银市高新技术企业发展研究

基于VC++的图幅信息管理系统开发

网站设计行业与高教相关课程整合问题思考

Dul数据恢复方法及其原理浅析

城市轨道交通与对外交通可视化联运信息共享系统研究

基于MSP430单片机的存储模块的设计

隧道施工管理中信息化技术的应用

新形势下军区通信建设的几点思考

乡村人口密集集市移动通信突发话务动态调度系统方案设计——以甘肃省庆阳市宁县新庄、和盛等乡镇集市为例

色彩的精细化调整在影视作品中的应用及技巧

医疗信息化建设需要标准化构架

浅谈生物制药厂房的蒸汽输送系统

生物制药工艺用水的管道设计

对抗干扰扼流变压器原理分析适配器的制作测试

振动诊断技术及其在生产中的应用

铁路货车重载轴承的结构、原理及检修常见问题分析

我国西昌卫星发射中心综合发射能力实现六大跃升

兰州市安宁区“农家乐”发展现状调查与分析

加快甘肃农产品物流体系建设的几点思考

关于我国企业应对反倾销的几点思考与建议

关于规划区范围内农民建房问题的调研报告

浅议甘肃物流发展特点及对策

运用供求理论浅析“三鹿事件”引起我国乳制品价格变动的原因

化工销售企业客户关系管理系统设计与实施

动画浏览器在嵌入式系统上的实现

浅谈铁路股道管理自动化系统在机务段的应用

基于.NET局域网文件传输程序的研究与开发

基于单片机的数控直流电流源设计

200升自动灌装线码垛部分程序改进

CORDIC算法研究及其硬件实现

基于知识管理架构电子政务平台

石化企业管线综合管理系统的研究与实现

信息时代高校艺术专业学生信息素养教育研究

浅谈校园网络故障的基本解决方法

浅谈自适应均衡器结构的研究

浅谈多媒体课件对教学的影响

兰州大学核科学与技术学院教授——姚泽恩

卷首语

试论社区民主政治建设的原则

用工需求减少下农民工外出务工形势分析——基于天水市农民工劳务输出数据资料分析

健全社区民主政治机制之我见

论高等院校坚持“以人为本”办学理念的精神实质

以科学发展观的思想统领安全监察工作

甘肃资源型城市产业演进与转型模式选择

高校共青团要在服务大学生就业上有所作为

论中等职业学校的专业设置——以新疆X市为例

连续运行卫星定位系统综述

浅谈面向对象的程序设计思想

基于JSP的电子商务平台设计与实现

浅谈Flas设计在教学课件中的应用

宽带IP城域网建设思考

网络安全与防范技术

浅谈铁路货运超偏载安全检测监控系统

篇（4）

根据零点咨询的数据，2014年微商市场销售额为1500亿元。另据易观国际数据统计，目前我国微商从业者已达数千万人，难怪朋友圈经常被他们刷爆。与此同时，微商的主要生态环境——微信的用户数已超过6.5亿，月活跃用户超过4.7亿，微信支付用户有4亿左右。反观2014年全国网民数才6.48亿，但背靠互联网的淘宝却实现了1.5万亿元的销售额，这说明依托微信的微商还有巨大的发展空间。

然而无论是顾客还是经营者，相当大一部分对微商现状都是不满的，一个重要原因是其交易成本较高。降低交易成本将成为微商发展壮大的关键，否则就难以形成淘宝那样万亿级的规模。

从交易成本看微商本质

因交易成本理论研究获得诺贝尔经济学奖的奥利弗·威廉姆森(Oliver Williamson)指出，交易成本取决于交易的五个层面：不确定性、资产专用性、交易频率、乐观性和有限理性之间的互动。

继威廉姆森之后，查尔斯·斯蒂菲尔德(Charles Steinfield)和帕米拉·韦顿(Pamela Whitten)进一步发展了交易成本经济学。不管是传统零售、传统电商还是微商，消费者都会选择交易成本更低的交易业态。我们借用决定交易成本的五个层面，来剖析微商的潜质和未来。

不确定性

目前微商业态的不确定性极高，主要是因为进入门槛太低，泥沙俱下。如果你想在京东开店，最少要花费16 000元，其中平台使用费6 000元/年，保证金1万元起。还需满足以下条件：公司注册资金50万元(含50万元)以上；拿到的授权能够逐级逆推回品牌商；必须给消费者提供正规发票，发票盖章的公司名称必须与商家与京东合作的公司名称一致；不接受未取得国家商标总局颁发的商标注册证或商标受理通知书的境外品牌的开店申请。

这些开店要求大大降低了交易过程中的不确定性。反观微商，腾讯几乎没有设置任何准入门槛，很多产品没有品牌授权资质，真假莫辨；不提供消费凭证，出了问题难以追究；三无品牌泛滥等等。长此以往，靠透支朋友圈的信任终将难以为继。

资产专用性

指的是为了支持某种特定的交易业态，而进行的耐用资产投资(比如淘宝的服务器、大数据、云平台、交易系统等，再比如用户在网购过程中积累的经验和知识资产)，这些“耐用资产”如果挪作他用，其价值就会大打折扣。反之，如果资产专用性不强，那么卖方就可以在几乎没有任何损失的情况下，把产品在另一种交易业态下销售，用户也可以在几乎没有任何损失的情况下，在另一种交易业态下购买产品。

在目前情况下，很多产品方并没有在微商业态里显著投资专用性高的资产，比如微商业态里销售的品牌和其他交易业态里销售的品牌同质性极高，甚至毫无区别；比如连微商平台都没有打造，任由经营者自己通过拍照片配文字并转发朋友圈的原始野蛮方式进行销售；比如没有积累微商交易的大数据资产特别是基于位置的服务(local based service)数据。

微商业态的资产专用性极低，产品卖不出去损失也不大，因为完全可以在传统电商甚至是传统零售业里销售出去，因此，微商交易参与者完全可以不在乎微商交易的持续性，这就导致微商交易陷入断断续续、不稳定的状态，交易成本很高。根据微商学院的最新调研报告，微商很多产品并没有卖到终端消费者，而是发展层层压货，微商经营者的59.15%都是三级以下。

交易频率

交易频率越高，就会给予企业越多激励去实行科层式治理结构(hierarchical governance)，使交易各环节(technologicallyseparable stage)统一在一个交易界面下，提品搜索和信息服务，统一协调议价过程，统一监督和强制交易的执行。实证经验表明，交易频率越低，交易成本就越高。

调研报告显示，微商经营者91.55%每月成交客户不到10人，91.78%月销售额低于1万元。交易频率很低，是其交易成本高企的重要原因。更重要的是微信没有给微商提供一个统一的交易界面，很多产品连加盟费用都不用，只要购买货物就可以；成为后，必须发展次级，亦即下线。微商这种统一交易界面缺失、散乱无序的管理结构使得其相当一部分销售额都在压货款里(有一个夸张的说法，90%的微商商品都压在最末一级手中)，终端消费者销售额可能要大打折扣，而且货到终端消费者那里溢价往往也过高。

乐观性

正如奥利弗·威廉姆森所说：“人们有时是乐观的，但交易对手方的可信度很少在事前就是透明的。因此，交易者在事前要花更多的机会成本(时间和精力)去鉴别，还要建立起事后发生不良后果的纠纷调解和权益维护机制。”

微店经营者靠微店来累积自己的可信度，然而顾客几乎没有什么可靠的保证，去确保微店会持续经营下去，如果出了问题，到哪里去找经营者给出满意的解决方案呢？所以，微信经营者的可信度越高，消费者的乐观性就越强，交易成本就越低。

有限理性

许多实证经济学的研究表明，在诸多消费者利益里，消费者选择包括微商在内的电商业态购物的重要原因是便利，电商能够提供更好的产品搜索和信息服务，还有丰富的产品用户评论、样品试用等，这些都可以节约消费者的交易成本。实证研究还表明，对时间成本敏感的消费者如果能更便捷地寻找并体验产品，他们愿意为这种便捷支付溢价。

微商的一个致命弱点是微信朋友圈里，除非你和评论方是微信好友，图文下的评论一般是看不到的。产品信息在买方和卖方之间极为不对称，这严重影响了消费者利益的满足，有违消费者的有限理性，因此消费者对微商的接受程度难以提高，并且一般不愿意支付产品溢价。

电商世界里的贫民窟

根据易观智库的最新微商研报，微商消费者超过50%来自地级市以下的区域，34%是高中及同等学历、20.1%是中小学历、21.5%是大专学历，本科及以上学历只有24.4%，微商消费者70%月收入不足4000元。

由此可见，微商消费者属于文凭偏低、收入不高、不愿意支付产品溢价的人，文化水平较高的中产及以上阶层由于有限理性的要求很高，所以对微商的接受度很低，长此以往，微商就会沦为电商世界里的贫民窟(ghetto)，难怪高大上的品牌对微商都避而远之。

“电商世界里的贫民窟”，这样的定位是微商的死穴。因为有限理性要求中产阶级是中国消费增长的主力军，可支配收入增速也远高于中下阶层。在用交易成本理论剖析微商的潜质和未来之后，笔者深觉微商所有问题的根源都在于资产专有性太低。只有加大对微商专有性强的资产进行投入，微商交易方在微商业态之外销售或者购买同类产品的机会成本才会很高。

微商专有性最强的资产当数微商平台了，在所有微商平台里最有实力的当数微店。根据微店总体数据来看，自2014年1月1日微店正式至今年3月31日，用户已达2926万，遍布全球197个国家，算是微商业态里霸主级的应用了。

但是和微信里的京东精选比起来，微店的UI设计却明显粗糙，产品搜索功能也较弱，产品的用户评论信息不但稀少而且做托成分较大，产品推荐功能不强(应该是大数据资产不够或者数据挖掘技术不强所致)；物流仓储能力比京东差得更不是一个等级；议价成本管控、交易纠纷解决和维权渠道也不畅通。

篇（5）

过去几年，中国的光伏产业经历了一拥而上的高速发展阶段，如今正迈入欧美反垄断的寒冬。企业要想顺利过冬，必须牢牢把控生产、运输、管理的各个环节，在保证产品质量的同时将成本降至最低。与其他光伏企业相比，英利的全产业链生产模式具有明显质量的控制与成本控制优势，但同时，全产业链也对英利内部的多工厂协同、柔性化生产提出了更高的要求，造成生产过程难以控制的问题。一个完善的信息系统可以很好地帮助协调、解决这些问题。

自己动手 开发程序

无时无刻不处于变化之中，是光伏企业的最大特点，无论是企业自身的成长还是市场环境都可用瞬息万变来形容。企业信息化面临着巨大的发展压力，却没有任何先例可供参考，全靠CIO们自己摸索前进。较之电力部门等实力雄厚、发展稳健的传统能源企业，光伏能源的信息化之路可谓异常坎坷。

英利公司从1987年成立，到如今成长为全球最大的垂直一体化光伏发电产品制造商之一，其信息化的发展历程可以被看做是光伏企业乃至大部分新能源企业信息化历程的一个缩影，在行业范围都很具代表性。

英利的信息化发展可以追溯到2004年。英利信息管理部经理边疆在接受《计算机世界》采访时介绍：“从2004年开始，公司业务每年都是成倍地增长，那时，软件生产商都只关注煤炭、化工等一些大型的能源企业，对新能源还是一种观望的态度。于是我们就自己开发程序，建立起了一套自己的条码系统，以跟踪出口到海外的产品质量。”自此，条码系统延伸到上游电池和硅片的生产环节，英利的信息化系统初步形成。

在英利产业园区的大广告牌上，赫然写着“制造老百姓用得起的太阳能产品”，通过不断创新来降低成本是英利做光伏的产品的基本理念。“所以我们的信息化一直是跟这个创新去做的，信息系统帮助我们获取所有的技术参数、工业指标，让我们可以在第一时间从生产各个领域获取到这些信息，然后通过技术人员的分析，用最快的时间来达到快速优化整合的一个过程。”边疆告诉记者。

2006年，英利准备上市，就将财务部门也融入了供应链系统。至此，英利真正形成了产供销一体的企业信息化系统。

融合多个系统模块

随着集团业务规模的不断扩大，下属子公司的数量也逐渐增多。面对频繁的组织机构调整，使得集中化管理模式成为必然，这也对信息系统提出了更高的要求。

2010年6月，英利一份调研报告指出了信息化进程中遇到的主要问题：生产采购等计划都由人工进行编制，各部门协同效率差，在销量急增的情况下，不能满足订单及时货要求；由于物流和资金流在不同的系统中管理，部门与部门之间沟通不畅，特别是在计划协同、生产管理、研发管理、采购管理和销售管理等方面有待提高，这也导致管理层无法及时地获得智能化信息，及时作出分析和决策。

为此，2009年，英利进行了信息系统的大规模整改升级，引入先进的ERP系统。边疆透露，在选择ERP时主要有遵循四个原则：“首先要求厂商能够深入理解光伏行业，拥有行业应用实践，能适应公司快速变革要求；其次是要有长期持续的服务能力，像我们这样高速发展的企业，需要贴身的信息化服务；再就是要有可靠的技术研发队伍和合理成本。”

“我们最大的担心就是由于我们信息化的步伐过慢对公司的发展产生影响；第二个就是如何更快地将最先进的信息化手段和模式融入到企业运营当中来。”边疆说。

边疆告诉记者，现阶段，英利信息化的目标就是将原有的生产系统和现在的ERP系统融合对接，联动上下游数据，形成完整的信息化系统。“对接不是简单的对接，一是要到数据的安全性，另外在对接的过程中会产生大量的垃圾数据，如何进行数据优化，也非常繁琐和棘手。”

ERP的实施让英利真切感受到了信息化所带来的便利：过去建立一个子公司的初期时间很长，可能需要超过一年的时间，现在通过信息化应用，两周就能实现供应链体系的搭建，信息系统可以快速复制；ERP可以对实验指标进行监控，让研发人员第一时间了解到研发进度和数据，满足了快速研发的需要，降低了光伏建站成本；通过系统对能源使用进行分析和控制，从节能低碳的角度提升公司效益。

在未来，英利还将持续关注云计算、物联网等新兴技术模式，边疆告诉记者，英利将基于现有信息的平台发力云计算，搭建企业私有云来作为集团公司及上下游客户和供应商的信息服务平台。届时，信息化建设将在英利的全球化战略中扮演更加重要的角色。

篇（6）

国务院发展研究中心课题组在年中时前往江苏淮安、安徽滁州和湖北荆州等粮食主产地进行调研。

调研结果显示，2011年夏粮总产量持平略减，但是受到成本上升、供需不平衡、国家调控能力减弱等多重因素影响，今年下半年，粮食价格后市看涨，很可能将为未来数月中国CPI的上行提供支撑。

《财经国家周刊》记者调查发现，由粮食价格推动物价上涨，可能成为长期趋势。粮食价格进入了上涨周期，主要推动因素来源于种粮成本的快速提高。

业内人士指出，宏观调控政策应顺应粮价上升的必然趋势，保护农业比较利益，促进农民的种粮收益。

同时通货膨胀根源来自于流动性泛滥，粮价上涨与整体性通货膨胀没有直接联系。

当局应弱化粮食价格上升和短期波动时宏观调控的影响。政策重点应放在加强鼓励粮食生产的力度上，增加有效供应。调控通胀不应理解为打压粮价。

持粮观望

国务院发展研究中心研究员程国强对《财经国家周刊》记者表示，2011年粮价预期进一步上升的一个重要因素是种粮成本明显提高。

江苏、安徽一带与2010年相比，当地小麦种子价格涨幅超过30%，复合肥等肥料价格涨幅均在20%以上，而机耕、机播、机收等服务费上涨15%。人工费上涨幅度更高，有的地区则高达25%。2011年，亩均成本比2010年上涨达到80元到90元，同比增幅为15%到18%。

为弥补不断攀升的种粮成本，并期望获得合理利润，农户对粮价的预期逐步提高。目前，正值小麦新粮上市期，农户普遍对粮价预期较高，希望能够弥补不断攀升的种粮成本。部分产区农户一改过去集中售粮的习惯，转为持粮观望、放缓售粮节奏，期待有更好的售粮价格。优质稻谷价格同比上涨幅度为6%，粳稻价格同比涨幅达到4.8%。

玉米价格上升势头更为迅猛，甚至一反玉米价格普遍低于小麦价格的常规，与小麦价格形成倒挂。程国强表示，目前安徽、湖北等地的玉米销售价格已经比去年同期上涨约30%。

目前，粮食购销企业、加工企业普遍认为，一方面干旱、低温导致小麦总产量持平略减；另一方面，玉米价格不断走高，饲料企业将增加小麦的使用量，对玉米实施替代，从而小麦需求可能也将显著增加。特别是长江中下游前几个月的旱情，对今年秋粮产量可能造成一定影响，因此购销主体对后期粮价看涨预期，进一步提高。

未来数月，原粮供应的渠道正面临着不确定性，可能促使粮食加工企业加大自主收购力度。

程国强表示，政策性粮食竞拍销售，已经成为粮食加工企业原粮重要来源渠道。但是在2010年，政策性粮食收购量大幅减少，而2011年启动政策性收购的可能性又比较小，因此加工企业加大自主收购力度已成必然。

“粮食生产和供应链条上一系列成本的增加，必然将最终传导至下游终端产品，增加社会总成本，为食品价格的上升带来更多刺激因素。”程国强说。

但由于前期收购信贷资金等因素的约束，今年小麦收购市场略显平静，除了农民对价格预期较高、卖粮节奏相对放慢外，一些加工企业、贸易商或吸取去年抢粮而蒙受亏损的教训，今年入市也比较谨慎，收购也有所放缓。程国强认为，这或许是最低收购价政策效应的体现：若中储粮不进行托市收购，其他收购主体或难以确定市场标杆，市场预期反而左右不定。

调控能力减弱

2010年，国家加大粮食市场调控的频度和力度，投放了大量政策性粮油，但通过政策性收储纳入国家可掌控的粮源较少，导致宏观调控能力有所减弱。

粮食库存处于低位的同时，2011年以来，粮食企业收储能力也逐渐趋弱。由于受到紧缩货币政策的影响，其收储资金普遍比较紧张。

面对这种局面，一部分购销企业准备积极入市，抬价收购。尤其在政策性粮食库存较低的局部地区，部分投机商的炒作心理可能更强。

7月13日，国家发改委一位副主任率队前往山东、河北等地调研夏粮收购进展情况。河北、山东部分农业官员建议，应适当采取区别对待的金融政策，对主要粮食购销企业适度放宽政策性资金的投放。此外，还应适时启动临时收储措施，补充中央储备。

此外，一位接近决策的农业专家对本刊记者表示，要增强国家粮食调控能力，应停止定向销售计划。国家收储的措施一方面可以适度增加调控粮源，另一方面还能够对粮食价格起到托市作用，保证农民利益。但是如果一边收储、一边却以低于市场的价格实行定向销售，收储的托市作用在一定程度上将被对冲。

定向销售企业的政策性粮油一次性的销售量较大，甚至远超其加工能力。据记者了解，部分享受定向销售的粮食加工企业日均加工能力仅约为1万吨，但在今年上半年前后两次的定向销售中获得的销量超过200万吨，足以供应大约三个季度的加工。

这一严重的定向“堆积”，导致这些企业不能及时、有效地将粮油转化为食品，面向终端消费市场。在国家调控粮源本来就不足背景下，成为一种“浪费”。

同时，由于定向销售企业多为大型粮油加工企业，主要集中在五得利、中粮集团、古船集团、天津利达、中储粮大连面粉厂、益海嘉里、中纺集团、九三油脂、汇福等9家粮油巨头。由于定向销售价格普遍低于市场价格，因此其生产加工更具成本优势，对其他中小粮油加工企业的生存带来较大影响。

“因此，在现在的局面下，无论是为了保护农民利益、中小企业利益，还是积蓄国家调控粮源的实力，都应尽快停止定向销售措施。”上述不愿意透露姓名的专家表示。

调控难题

据国家统计局公布数据，2011年6月份CPI同比增长6.4%，其中，粮食价格同比上升12.4%，对价格总水平上升的贡献率为0.34个百分点。同时，由于肉蛋奶皆由粮食转换，因此粮食价格上升带来的间接影响更大。6月份，肉禽及奶类食品对总价格水平的影响分别为1.94和0.16个百分点。

发改委价格监测处人士对记者表示，由于粮食价格占中国CPI的比重较高，所以它的走势对通胀影响很大。因此下半年促进CPI上升的因素中，粮食价格可能是一个重要因素。

由于食品价格在各类商品中占CPI权重最高，因此历次的物价上涨总是以食品价格的提高为最显著的特征。

这给宏观调控部门带来一个信号，认为CPI的主要推动因素来自于食品价格，而粮价又是百价之基，因此调控通货膨胀应该加强对粮食价格、农产品价格的调控。

2011年上半年曾有消息显示，面对粮价和部分食品价格快速上涨的局势与预期，发改委约谈中粮、中储粮、华粮以及中纺集团四大粮企，暂缓入场收粮，以避免促进粮价的进一步快速上升。同时，还有可能采取降低粮食进口关税的方式，对冲粮价过快上涨。

对此，中国社科院农村发展研究所宏观室主任党国英对《财经国家周刊》记者表示，在工业化和城市化阶段，包括劳动力、农机等农业生产各项成本上升是不可避免的，而中国农业所面临的成本上升也是长期态势。农产品成本的上升，会引起供给减少，从而推高农产品价格，即使供给没有明显减少，成本的上升也会刚性地推动价格提高。这导致粮食价格上升成为工业化与城市化阶段的普遍规律。

但专家同时表示，不能说农产品价格、粮食价格和通胀之间就有必然的联系，或者前后有必然的因果关系。在稳定货币环境下，食品价格的提高会使消费者削减其他开支，从而使社会总需求并没有明显增加，也就不会因为需求端的拉动而形成通货膨胀。

“因此，除非出现囤积居奇、蓄意炒作，粮价异常波动的情况，政府应该顺应粮食价格合理上涨的基本趋势，无需出手干预。”程国强表示，“对于调控通胀就应该打压粮价上涨的认识，很可能对农业生产带来伤害，影响农民种粮的比较利益。”

2011年粮价上涨的主要原因之一，来源于种粮成本的大幅提高。但据国研中心调研发现，目前，粮价上涨的幅度，仍远远无法弥补种粮成本提高。2011年年中，小麦价格同比涨幅仅有5%到7%，与15%到18%的成本上涨幅度相差大约10个百分点。

粮价提高跑不过种粮成本增加，种粮比较效益持续下降严重挫伤了农民的种粮积极性。国研中心的调研报告指出，许多农民感到种粮得不偿失，出现弱化田间管理、减少投入倾向，这是今年一些地区小麦单产下降的重要原因之一。在大旱时期，有的个别农户认为即使抗旱也不能赚钱，而且有可能赔钱，因此不愿灌水抗旱。粮食供给有所减少，将使得粮食供需情况更加紧张，从而使得粮价上涨与供需紧张之间形成恶性循环。

山东发改委官员在国家发改委副主任张晓强前往调研夏粮收购时建议，中央应更好地统筹调控物价与粮价关系，在控制物价过快上涨与引导粮价合理上升之间找到最佳平衡点，适度提高最低收储价格，进一步保护农民种粮积极性。

农业部种植业管理司一位副司长在接受《财经国家周刊》记者采访时表示，目前部分粮食最低收购价格已有提高，国家已把早籼稻最低收购价在去年基础上每百斤提高了9元，早稻良种补贴标准也由原来的每亩10元提高到15元。

但从长远来看，在控物价与提粮价之间寻找平衡点，只是权宜之计。

应该充分认识到，粮价上涨、食品价格上涨是大势所趋，是中国经济发展到这一阶段必然现象，与通货膨胀没有直接关系。更不应该让CPI中粮食价格提高的贡献率来影响宏观经济政策。

篇（7）

一、强化责任，攻坚克难，确保风电塔按时竣工

中节能（**）风电塔属三年大变样重点工程，塔高19米,直径22米，建筑面积1500平方米，总投资约1000万元。我办是县政府明确的责任单位，要求工程在7月初全部完工。可以说，时间紧迫，任务艰巨。为确保工程按计划投入使用，我们主要做了以下工作：

一是抢抓时间，提前开工。协调县直有关部门减少审批环节，督促投资业主提前准备招标文件，于3月14日确定了承建单位---北京中集建设集团。3月20日清理场地，开挖地槽，为第一标段工程的顺利实施争取了时间。

二是加强督导，确保进度。我办将中节能（**）风电塔施工计划横道图张贴上墙，派出专人每天往返建设工地，密切跟踪建设进度，遇到问题与施工单位领导积极沟通，出谋划策，使全部工程做到了统筹安排，灵活调动，合理施工，5月20日工程主体按时封顶，为装修工程的及时展开创造了条件。

三是全力协调，搞好服务。为确保工程不延时，我办领导积极协调电力、水务等部门，全力保障工程用电、用水等问题；协调有关乡村帮助施工单位解决工人住宿问题，为保证风电塔景区绿化工作，协调农牧局架起12000米长的铁栅围栏。同时，就工程建设中遇到的问题，我办及时向县主要领导请示、汇报，并先后召开三次专门会议，邀请县领导研究风电塔装修事宜，及时确定了装修设计方案，使建设工序做到了无缝衔接，确保了工程进度。

二、立足本职，创新思路，推动新能源开发进程

一是风电招商工作再谱新篇。今年以来，为重新整合资源，扩大风电开发规模，我办积极与中广核风电公司、福建德和集团有限公司领导密切磋商，充分考虑开发企业实力及电网接入优势，与德和新能源有限公司签订了开发协议，计划在油篓沟北部近20平方公里范围内，投入资金9亿元，开发风电场10万千瓦，一期4.95万千瓦工程将于今年开工，明年建成。同时，多次派人与中广核风电公司实地勘察公会狼尾巴山、二泉井东部、台路沟区域等地，初步拟定与该公司签订45万千瓦风电开发协议，为我县风电规模化发展再造新优势。

二是国家风光储输项目、风电研究检测中心项目落户。

今年5月，国家电网公司、国家财政部、国家科技部拟在北京周边地区建设一个30万千瓦风电、10万千瓦光伏发电、7.5万千瓦化学储能三位一体的综合性示范项目，集中展示国家新能源综合利用研究成果。得到信息后，我办积极与县领导沟通，先后两次邀请国网新源公司领导到**洽谈，就我县的丰富的风能、太阳能资源及独特的区位交通等优势进行详尽说明。我办领导亲自陪同国网公司领导及工程设计人员多次前往大河、台路沟区域进行现场踏勘，同时积极配合公司提供有关资料及数据，6月12日，正式签订了**县人民政府与国网新源控股有限公司关于开发建设风光储示范项目合作协议书，总投资100亿元、代表国家形象的科研项目落户**，世界上最大的太阳能发电项目下半年将在我县正式启动。

同时，我们积极与国网下属的中国电力科学研究院对接，在满井风电场南部为国家风电研究检测中心试验基地进行选址，经过多次勘察，已确定了项目具置。目前，正在办理协议签订及项目前期工作。一期工程计划年内开工，总投资约3亿元，该项目将建成世界一流水平的风电研究检测中心试验基地。

三是保障风电在建项目顺利实施。风电建设过程中，由于工程占地等原因，往往与农民产生一些矛盾。今年6月15日，中水顾问集团南坝头元山子主控楼工程，由于占地补偿问题，导致村民聚众阻拦工程，我办及时派人深入农村，与油篓沟乡、元山子村领导协商，想办法处理有关问题，保证元山子主控楼工程顺利实施。同时，多次深入中节能港建（**）有限公司20万千瓦单晶河风电场、绿脑包风电场、博德小二台神龙风电场了解情况，解决问题。目前这些项目进展顺利，为年底实现并网发电奠定了基础。

四是全力争取电网配套工程。目前，风电并网难问题成为我县风电发展的主要制约“瓶颈”。为此，我们与供电公司领导一起，多次跑北京、石家庄、张家口，与电网公司领导、工程技术人员接触，介绍**风电发展的现状和潜力，赢得电网公司领导的理解和支持。今年6月底，张家口电网公司在我县大囫囵镇土茂营村正式实施220千伏变电站工程。该变电站建成后，不仅能够解决我县第一个百万千瓦级风电基地项目并网问题，而且为我县东部风电场的开工建设创造了条件。

三、园满完成拆迁任务，扎实推进“两个活动”

今年3月，我办承担了3户拆迁任务，通过入户调查，这3户人家都面临实际困难，一户是残疾人，一户是老年人，一户是低保困难户，这些都增加了拆迁的难度。单位领导首先亲自入户，摸清底细。工作人员更是不畏困难，不辞辛苦，每天都两三次深入住户家，不厌其烦讲政策，苦口婆心多开导，充分利用一切社会关系，做通住户思想工作，在规定期限内完成了拆迁任务。

同时，我办按照县委工作安排，扎扎实实开展学习实践科学发展观及作风建设年活动，在宣传发动、学习调研、分析检查各个阶段，我办都严格程序，不漏环节。领导干部做了大量学习笔记，写了心得体会。多次深入所包大河乡大艾村开展调研，了解大艾村人口、耕地、养殖等基本情况，对存在的困难和问题进行疏理，尤其是村民反映急需修路问题正在尽最大努力想方设法帮助解决。同时，结合风电开发实际，撰写了《关于做强做大我县风电产业的思考》的调研报告，被评为优秀奖入选。通过两个活动的深入开展，有效提高了全体党员干部践行科学发展观的自觉性，机关作风建设水平再上新台阶。

四、下半年工作谋划

一是立足风能资源优势，加快风电开发进程。协助国电龙源、大唐河北、德和新能源、长城扩模工程顺利开工。

篇（8）

经过多年信息化建设，国外不少企业已经积累了大量数据，但由于缺乏相应的软件工具，这些数据并没有进一步转化为有价值的信息。商业智能应用恰好能解决这一难题，位于企业管理软件高端的商业智能软件能够有效地收集、管理和分析大量业务数据和信息，改善提升企业反应能力和决策水平。

产业链与市场规模

商业智能软件发展至今，已经形成了较为完整的产业格局并趋向成熟。从产业链构成看，商业智能软件领域由硬件平台提供商、软件产品与服务提供商、商业智能咨询服务商、商业智能外包服务商以及终端用户组成。

2010年至2011年，全球商业智能软件市场持续增长，2011年收入突破122亿美元，较2010年增长16.4%。SAP以23.6%的市场份额处于领跑地位，Oracle以15.6%份额位居其次，SAS则以12.6%位列第三。

五大企业中，只有SAS是专注于商业智能软件的企业，其他几家巨头大都是通过收购等方式开展商业智能软件业务，其中Oracle和IBM最为突出。在商业智能平台方面，SAP公司处于领导位置；在企业绩效管理（CPM）领域，收购Hyperion、GoldenGate的Oracle处于优势地位；SAS仍在分析应用领域发挥积极作用；IBM在收购Cognos、SPSS后，在上述三个领域皆有所布局，结合自身IT服务上的优势，向商业智能软件第一位置发起挑战；微软则在自己的IT架构中进一步强化商业智能功能。

2010～2011年全球商业智能软件市场规模（资料来源：Gartner）

竞争格局日趋激烈

商业智能软件市场争夺愈发激烈，SAP、Oracle、SAS、IBM和微软作为该领域五大巨头，凭借整体优势占据全球70%的市场份额。而处于第二梯队的专业型企业QlikTech、Information Builders、Microstrategy、Tableau等在细分领域各有优势，不断挑战巨头企业的领导地位。

国外商业智能软件企业竞争状况（资料来源：Gartner）

SAP把内存计算、移动商务、云计算这三大技术融合到商业智能产品中，在数据仓库、企业信息管理、分析应用、绩效管理等方面形成特色。SAP推出的基于内存计算的高性能分析技术“SAP HANA”，解决了对于海量数据的处理分析难题。通过该技术，用户能够实时分析来自几乎任何数据源的庞大数据量。2012年，SAP基于HANA推出了BusinessObjects预测分析软件，使企业管理者可以实时模拟相关业务场景，快速分析复杂数据关系及业务结构调整对企业业务产生的影响。

Oracle针对市场对于商业分析应用越来越多的需求，围绕全面、集成、开放的策略把软件和硬件集成在一起，开发商业智能整体解决方案。2012年OracleOracle Exalytics商务智能云服务器，这是业界首款提供高性能业务分析、建模和计划的整合型商业智能系统，具备高速性、可视性和可扩展性等特征，集成了Oracle商务智能基础套件和面向Exalytics的Oracle TimesTen内存数据库等商业智能软件，支持需求预测、定价优化、滚动预测、收益管理和虚拟结算等新型智能应用，实现了跨大型数据集的瞬时响应，满足企业的多元化需求。

SAS作为全球领先的商业分析软件与服务供应商，也是商业智能市场最大的独立企业，50%以上的业务集中在业务分析，推出了300多种应用软件包和应用解决方案。其中较为典型的产品是SAS高性能分析（High Performance Analytics）平台，用来协助企业从日益庞大的大数据（Big Data）中汲取有价值的商业信息。目前，SAS高性能分析平台有四部分组成： SAS Visual Analytics（可视化分析）实现大数据业务可视化；SAS Grid Computing（网格计算）在数据处理上获得高度并行计算能力的同时，具备动态的负载均衡的特性；SAS In-Database（库内分析）能够有效利用各种主流的高性能数据库来实现库内运算；SAS In-Memory Analytics（内存分析）将多台数据的内存，有效连接成一个高速容器来存放数据视图，凭借内存高速I/O使得前台数据分析、展现效率得到大幅度提升。

IBM在业务分析和优化市场持续加大投入，通过组织创新和外部并购等方式提升商业智能分析能力。在过去5年里，IBM投资超过140亿美元用于收购24家和数据分析相关的公司，通过整合并购Cognos、SPSS、Clarity、OpenPages、Algorithmics等公司，在商业智能、绩效管理、预测优化、风险管控等领域打下坚实基础。近两年，IBM创造性地将社交网络融入到商业智能产品之中，2010年IBM了Cognos10，将Lotus Connections软件的社交协作及业务分析能力结合在一起，这种带分析的集成社交网络功能使用户直接与社区、维基和博客进行实时互动，使得用户可以通过在线方式、移动设备获得实时信息和预测性假设分析功能，这也是IBM首次将移动办公方式与社交网络协作技术结合嵌入到产品中。作为集软硬件产品于一身的公司，IBM以BladeCenter技术为基础，在2012年推出了Netezza Customer Intelligence Appliance分析软件，针对性地满足大型商贸企业对于业务和数据分析的需求，打造智慧商务分析系统。

微软商业智能的解决方案则基于经整合的硬件、软件和服务支持而设计，2011年推出商业智能实验室（BI Labs），类似微软的adCenterLabs，Office Labs和DevLabs，该商业智能实验室旨在为新型的商业智能技术提供研发和展示平台。此外，微软积极与硬件企业进行合作发展智能商业系统，如与惠普联手打造了自助服务式商业智能与数据仓库应用系统，与企业级数据仓库企业Teradata推出针对电信行业的智能业务系统。

专业型商业智能软件企业发展现状

融合引领创新

展望商业智能软件发展趋势，我们可以看到，商业智能软件与云计算、移动互联网、大数据的融合将带动该领域技术和商业模式的创新步伐。

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绿色、环保、可持续发展已经成为人类发展的主要理念，随着消费结构升级和人们生活水平的不断提高，人们对绿色、无公害食品的需求迅速增长，对作为食品和饲料重要原料的粮食质量提出了更高的要求，进而对粮油储藏技术也提出了更高要求。

一、绿色储粮技术概述

绿色储粮技术，即以可持续发展理论为指导，以储粮生态学为理论基础，在粮食储藏过程中，尽量少用或不用化学药剂，以调控储粮生态因子为主要手段，从而达到保护环境，避免储粮污染，确保储粮安全，使人们吃到新鲜营养可口无毒的放心粮的技术，主要包括低温或准低温、气调、非化学药剂防治储粮害虫技术。我国地域广阔，要根据不同储粮生态区域的气候特点，发展具有中国特色的绿色储粮技术。

二、开展稻谷准低温储粮技术试验

为适应居民口粮消费中大米比重增大的情况，市政府从开始增加稻谷储备数量，目前库存规模达几十万吨。

北京属于华北干热储粮生态区，为典型的暖温带半湿润大陆性季风气候，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥，春秋短促。年平均气温10℃-12℃，1月平均气温-7℃至-4℃，7月平均气温25℃-26℃。极端最低气温-27.4℃，极端最高气温43.5℃。优质粳稻谷储藏品质变化快、保鲜困难、不易度夏，随着北京地区优质粳稻谷储存数量的不断增加，如何保持储存品质成为突出难题。因此，迫切需要深入研究稻谷在北京地区环境条件下的安全储存技术，指导北京市稻谷科学储存，确保稻谷在储存年限内品质良好。

(一)稻谷准低温储粮大规模生产性试验历时3年，取得成功

为解决北京地区稻谷度夏难题，市粮食局在北京储备粮库中因地制宜地组织开展稻谷准低温储藏的大规模生产试验。

从到，对北京市房山粮贸总公司等4个储粮单位的9栋仓房，总量5万吨的黑龙江产粳稻谷进行了储备稻谷安全储存生产性试验。各承储单位根据北京地区的储粮生态特点，采用以准低温技术为主要手段的综合科学保管措施，确保了市储备稻谷安全储存三年目标的实现。

通过分析华北干热储粮生态区特点和影响储粮安全的生态因素,提出了针对北京地区的安全储粮优化方案,包括适合的储粮仓型及其性能要求以及适用的储粮技术。通过延长稻谷储存年限的生产性试验，探索出实现低成本、高效益、全年免药剂熏蒸保管的绿色储粮之路，为首都粮食宏观调控提供有利的技术支持。

(二)稻谷准低温安全储粮试验结果分析

1．北京地区稻谷储存的仓房条件

通过试验可以认为，适合北京地区稻谷安全储存的最佳仓型是保温隔热性能良好的高大平房仓。同时采用聚乙烯泡沫板封堵向阳面门窗，隔断环流熏蒸管道等仓房保温隔热措施，提高仓房的隔热性能。以此在冬季通过机械通风或自然通风降低粮堆温度，可以形成高大平房仓粮堆的巨大冷心。又因粮堆导热性不良，所以在整个度夏期间都可保持冷心。目前北京地区储存市储备稻谷的仓房全部采用高大平房仓。

2．控制粮堆表层粮温上升的措施

在北京地区的气候条件下，通过各种措施将高大平房仓仓温控制在26℃以下即具备了稻谷安全储藏的基础。北京北部地区承储单位充分利用储粮生态环境的优势，在不配备制冷设备的条件下，采取各种对策，合理控制仓温粮温，为稻谷安全度夏创造有利条件；平原地区承储单位采用机械制冷降低仓房上层粮温的方法则发挥了关键性作用。目前北京平原地区储存市储备稻谷的高大平房仓全部采用机械制冷方式降低仓温。

3．实现稻谷储存年限延长到三年的目标

以储粮生态理论为指导，以绿色储粮技术为主要手段，对试验高大平房仓保温隔热改造，并采用多种科学保粮措施，做好粮情监视和稻谷品质跟踪，延缓稻谷存储期间品质变化，使稻谷安全度夏，指标全部在宜存范围内，品质保持良好。目前北京市80%的储备稻谷储存年限由规定的二年延长到三年，为北京市的粮食安全提供了很好的决策支持。

(三)稻谷准低温安全储粮试验的主要技术创新点

1．制冷方式优化集成。根据四季气候特点和稻谷粮堆特性，北京平原地区稻谷准低温储藏技术在冬季利用自然低温作为冷源降低粮堆温度；夏季采用制冷空调机产生的冷量抵消仓房外部传入仓内粮堆上部空间的热量，从而控制粮堆表层粮温的上升。北京北部地区则利用昼夜温差采用风机排除空间积热，利用自然低温和多种降温方式的优化组合，低成本高效益实现稻谷常年准低温储藏。高大平房仓稻谷粮堆常年保持准低温状态，在整个存储期间，不使用化学药剂熏蒸，不在粮堆施药，稻谷储存品质良好。

2．稻谷仓房设施优化集成。北京地区稻谷准低温储藏技术选用 高大平房仓作为准低温长期储存的仓型。通过在仓房房顶喷涂反光隔热涂料，将仓房门窗与通风道口全部用聚乙烯泡沫板进行密闭，隔断封堵环流内、外熏蒸管道的连接等多种方式进行仓房隔热改造，提高仓房的保温隔热性能，保持高大平房仓稻谷粮堆巨大容积的冷心。通过这些对仓房设施的优化集成，为北京地区实现稻谷准低温储藏提供了很好的仓房条件。

三、促进北京市储粮技术由传统向绿色生态型转变

(一)加大仓储设施投入，改善仓储条件

仓储设施建设得到市政府的高度重视，多年来本市不断加大投入，重点建设了一批新型房式仓房，1998年到十年间，新建仓房数量达到184.4万吨，各单位为新建仓房配套购入了各种仓储设备和检化验设备，大大改善了本市仓储设施条件，为粮油安全储存提供了良好的硬件条件。

新建仓房以隔热密闭性能良好、配套储粮设备先进、储粮新技术应用方便的高大平房仓为主，改变了过去房式仓比例偏低、多种仓型并存的仓型结构布局，使得房式仓占到了总仓容的76.3%。同时淘汰了大量隔热性能差、仓容小的落后仓型，包括土堤仓、钢板仓、简易仓等。

(二)积极开展非化学药剂防虫技术试验

在推广稻谷准低温储藏技术的同时，市粮食局还积极推进其它形式的非化学药剂防虫技术试验。

储粮害虫防治工作是粮食保管的难题之一，通常采用磷化氢熏蒸防治储粮害虫，并辅以敌敌畏、马拉硫磷、书虱灵等各种化学防虫剂。采用化学药剂防治储粮害虫，不仅威胁操作人员身体健康，而且污染环境，还在粮食中有化学药剂残留。而惰性粉颗粒上存在着大量的微孔，具有很强的吸收水分和蜡质能力。当储粮害虫接触到惰性粉颗粒后，这些颗粒吸收害虫体壁表层防水结构蜡质层上的蜡质，破坏害虫体壁保持水分蒸发的功能，导致害虫失水死亡。

平谷北杨桥、山东庄粮食收储库和西南郊粮食收储库分别在惰性粉防虫技术方面开展了试验。惰性粉一次施用,在粮食正常储存期内（2～5年）常年有效。相比“双低”储藏可节约费用，并减少或免除了化学药剂熏蒸，避免了药剂污染和残留，具有很好的经济效益和社会效益。

(三)化学药剂使用量逐年减少，粮食储存品质逐年提高

应用准低温储粮技术及其它非化学药剂害虫防治技术后，本市储粮单位化学药剂使用量逐年减少。初步估计，如果应用稻谷准低温储粮技术后将减少50%磷化铝用药量，全市稻谷熏蒸药剂每年减少约500kg磷化铝使用量。

多年来经过开展绿色储粮技术推广应用，特别是推广准低温储粮技术，有效延缓了储粮品质劣变，延长了储存年限，实现了粮食保质保鲜。比如，稻谷储存品质在未采用准低温储粮技术储存之前，两年后其储存品质判定指标脂肪酸值接近不宜存，而采用准低温储粮技术后，经过三年储存稻谷脂肪酸值仍在宜存范围内。准低温储藏技术在本市的全面推广，大大提升了本市粮食的宜存率，目前市储备粮已实现连续两年100%宜存率。

四、推广绿色储粮技术的社会效益

通过多种优化组合技术手段实现稻谷准低温储粮，所应用的各种技术对环境、粮食和操作人员而言均为绿色环保，避免了传统应用化学药剂对环境和粮食安全的污染。

(一)社会效益

1.保护自然环境。改变了传统利用化学药剂杀灭和控制储粮害虫和微生物的做法，减少了化学药剂对空气、水等自然环境的污染。在保障社会安全方面同样发挥了重要作用。

2.保护了人员健康。由于准低温技术本身是一种物理的杀虫和储藏技术，对于操作人员身体健康是安全的。该技术的应用替代了传统的化学技术，避免了化学药剂对施用人员身体健康的危害，改善了操作人员的健康水平。

3.增强了食品安全。有些化学药剂在粮食中有少量残留，对加工后成品粮的食用安全构成一定影响。随着人们食品安全意识的不断增强，对粮食在生产、储藏、运输、加工等各个环节采用技术提出了更加绿色环保的要求，准低温储粮技术符合人们这一要求，为放心粮油在储藏环节提供了重要保证。

（二）经济效益

稻谷准低温储存项目的实施，使稻谷储存年限由原来的2年延长至3年，降低了粮食轮换相关费用，节约了市财政每年用于粮食的费用补贴资金。

1.据初步测算：保管期限由2年延长至3年，则每年粮食轮换量就会相应减少17%，三年共计减少稻谷轮换数量22.95万吨，其中：6.8万吨，7.65万吨，8.5万吨。轮换数量减少相应地减少了轮换价差补贴和轮换费用补贴。

2.经测算：储备稻谷采用准低温储存三年时间共计节约财政费用补贴资金5700万元，其中：节约费用1700万元，节约费用1900万元，节约费用2100万元。

五、今后努力方向

(一)加强科技人才队伍建设，培养高水平的科技应用和创新人才。各承储单位的粮油保管员和粮油质量检验员参差不齐，个别单位的粮油保管员和粮油质量检验员年龄结构偏大，中高级职称比例较低。这些是提高本市科技储粮水平的制约因素。

科技创新，人才为本，高素质储粮科技人才队伍是做好储粮科技工作的基础和保证。坚持“以人为本”和“实事求是”的思想，在工资待遇、技术培养等方面向工作在仓储一线的人员倾斜，激发和吸引更多的科技创新人才投身于粮食科技创新事业。加强粮食科技人员的技术培训和技术交流活动，丰富业务知识，提高业务水平。积极引进优秀人才，优化人员结构，实施竞争激励机制，建设一支高水平的储粮科技人才队伍。

(二)继续改善仓储设施条件，适时提高粮油保管的费用标准。经过多年仓储设施建设，本市粮食仓储条件有了较大改善，承储单位仓储能力整体水平大幅提高。但本市承储单位电子信息化水平不高，仍有部分单位仓储设施设备陈旧，缺少正规的低温仓和准低温仓，同时粮油保管的补贴费用标准多年没有改变。良好的储粮设施硬件条件和恰当的保管补贴费用标准是做好粮食储藏工作的重要保障。要继续维护和更新仓储设施设备，调整优化仓房仓型布局结构，充分发挥各种仓房仓型优势，不断提升本市承储单位的电子信息化应用水平。

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高度数字化使得数据充斥着整个地球，大数据也成为一种新的自然资源[1]，并成为当前所有行业最热门的话题之一。大数据概念的提出可以追溯到《自然》杂志2008年9月专刊中发表的文章：《Big Data： Science in the Petabyte Era》 [2]，此后大数据这个概念被广泛应用和传播。2011年，麦肯锡公司了关于大数据的调研报告《大数据：下一个前沿，竞争力、创新力和生产力》，指出了大数据研究的地位以及将给社会带来的价值。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研发计划”，旨在提高和改进从海量和复杂数据中获取知识的能力，加速美国在科学和工程领域发明的步伐，增强国家安全。这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署，由美国国家科学基金会、能源部等6个联邦部门共同投资。中国科学院计算技术研究所李国杰院士指出[3]：“美国政府认为大数据是未来的新石油，将大数据研究上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分和企业间新的争夺焦点。”

维基百科对大数据的定义是：“大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合 ”。互联网数据中心将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。

大数据和以往的海量数据、超大规模数据有什么区别呢？显然这些术语都表示系统需要管理的数据规模很大。相对于当时的CPU和存储技术水平而言，这些规模过大的数据在处理时需要特别对待。从历史发展来看，超大规模在提出时表示的是GB级别的数据，海量数据提出时表示的是TB级别数据，而大数据则是指PB（1 015）及以上级别的数据。

PB甚至更高级别的大数据的出现是近年来移动通信、互联网、传感器、物联网等技术发展和应用的结果。据IDC公司统计，2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8 ZB（1 021），其中75%来自于个人（主要是图片、视频和音乐），远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200 PB）。谷歌公司通过大规模集群和MapReduce软件，每个月处理的数据量超过400 PB；百度每天大约要处理几十PB数据；Facebook注册用户超过10亿，每月上传的照片超过10亿张，每天生成300 TB以上的日志数据；淘宝网会员超过3.7亿，在线商品超过8.8亿，每天交易数千万笔，产生约10―20 TB数据；雅虎的总存储容量超过100 PB[3]。图灵奖获得者吉姆.格雷和IDC公司预测，全球数据量每18个月翻一翻，未来10年全球大数据将增加50倍左右。

大数据对于企业来说意味着巨大的经济效益。2009年，谷歌公司通过大数据业务对美国经济的贡献为540亿美元；eBay通过数据挖掘精确计算出广告中的每一个关键字，2007年以来eBay 产品销售的广告费降低了99%，而顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。

另一方面，大数据对IT业也意味着对海量、分散、变化、异构特性数据进行分析和管理的技术挑战。IBM、Oracle、微软、谷歌、亚马逊、Facebook等都是大数据处理技术的主要推动者。大数据带来的技术挑战涉及数据的收集、存储、检索、共享、分析以及可视化等各个方面。首先，存储能力的增长已经远远赶不上数据的增长，设计更合理、高可扩展性的分层存储架构是数据管理系统的首要任务。数据移动已是数据管理系统最大开销，数据管理系统需要从数据围着处理器转改为处理能力围着数据转。除了数据的采集、数据存储外，新的数据表示方法、非结构化数据的存储和分析、数据的去冗余和高效存储、海量动态数据的实时数据挖掘甚至大数据管理带来的能源消耗都将成为大数据时代的亟待解决的技术挑战。

2 大数据的特点

和很多新出现的概念或技术一样，关于大数据的特点也有很多种不同说法。百度百科给出的大数据的特点是4个“V”，分别代表：数量巨大（Volume），类型繁多（Variety），价值高（Value），处理速度快（Velocity）。但作者更倾向于Forrester分析师布赖恩・霍普金斯和鲍里斯・埃韦尔松在《首席信息官，请用大数据扩展数字视野》报告中给出的大数据的4个特点，分别是：海量（Volume）、多样性（Variety）、高速（Velocity）和易变性（Variability）。

（1）海量。IDC给出了一个估算：2011年全球数据总量大约为1.8 ZB，如果用9 GB的DVD盘来保存，那么叠加起来这些DVD的高度超过260 000 km，大约是地球到月球距离的2/3；如果用1 TB的2.5寸硬盘保存，那么叠加起来的高度将会超过17 000 km，接近地球周长的一半。据IDC最近的报告预测，到2020年，全球数据量将扩大50倍。大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。例如，从巴塞罗那至沙特首府利雅得的单程航行中，一架商用喷气飞机上收集的传感器数据量将超过1 PB，当用一次飞行的数据量乘以每天所有飞行的航班数，数据总量也将非常惊人。

（2）多样性。数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据。以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

（3）高速。高速描述的是数据分析和处理的速度。在网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research研究机构关于数据创建速度的调查，通过跟踪可联网设备的激活量，发现联网设备增长的第二波浪潮正在加速到来。本轮增长后，将涌现更多新型可联网设备增长的浪潮。据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。

（4）易变性。大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

3 大数据的应用

2012年被称为大数据元年，因为在这一年大数据这个概念引起了人们的空前关注。首先是美国政府公布“大数据研发计划”，紧接着世界各国以及各大商业公司也对大数据给予了极大的关注。中国的计算机学会、电子学会等学术机构以及淘宝、中兴通讯等各企业也给予了积极响应。其实，对大数据相关的技术研究和应用一直在进行，2012年突然迸发，只是一个量变到质变的结果。下面将简单地介绍全球重要的企业、机构有关大数据的研究、开发、应用的一些情况。

3.1 Google

众所周知，Google所提出的GFS、BigTable、MapReduce技术奠定了云计算研究和应用的基础。正如很多成功的技术一样，Google提出这些技术是为了解决其业务提供中遇到的现实问题。这个问题用今天的眼光来看就是大数据问题。Google作为搜索领域先进技术的实践者，其面对的现实一方面是海量的网页数据，另一方面是海量的网页数据分布在全世界200多个地方，总计超过100万台服务器上，而且这些数据和服务器的数量还在快速增长。GFS是Google提出的分布式文件系统，可以支持对分布在大量廉价硬件的数据进行有效可靠的访问。BigTable是Google构建在GFS之上的一种压缩高效的专属数据库系统。MapReduce是支持在大规模集群上的大数据进行并行计算的软件框架。基于这3项针对大数据存储访问和计算的关键技术，Google可以进行海量数据的搜索和分析挖掘，保证了其在搜索领域的主导地位。

Google 在公布了GFS、BigTable和MapReduce技术后，Apache软件基金会以其为基础用Java开发了开源软件框架Hadoop，该框架现在是云计算相关研究和应用的基础。因为Hadoop是用来进行“批处理”的平台，一个任务一般需要几分钟来完成。针对Hadoop时间延迟的问题，Google提出了可以实现在海量网页文档集或者数字图书馆进行快速查询的Dremel技术[4]，该技术既有传统结构化查询语言（SQL）的易用风格，又可以极快地处理比如查询PB级别的数据。基于Dremel技术，Google从 2011年底开始，向公众了它的大数据服务“BigQuery”，其目的是为了销售云端的数据存储，以及分析软件；BigQuery使用了UI和REST界面，该业务的应用意味着数据分析门槛的降低。

3.2 IBM

IBM在数据分析与挖掘领域的聚焦由来已久。从2005年开始，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，包括2005年收购拥有ETL数据集成工具DataStage的Ascential软件公司，2007年收购商业智能（BI）领域重量级公司Cognos，2009年收购美国三大统计分析软件之一的统计产品与服务解决方案（SPSS），2010年收购大规模并行处理数据仓库厂商Netezza等。IBM现在是全球数学博士的最大雇主，数学家正在通过IBM的数据分析产品研发和解决方案将其数学分析的才能应用于石油勘探、医疗健康等各领域，提升各行业的智能水平和决策的科学性。

近来IBM在数据分析领域中的一个为人所称道的成功案例，是其拥有学习能力的超级电脑沃森，它在2011年美国的智力竞猜节目《危险边缘》中击败人类。在IBM技术创新全球副总裁Bernard S. Meyerson看来，沃森代表着一个大数据时代的一种全新的计算模式。他说：“未来沃森可以自主学习，如果答案是错的，它会改变思维方式，下次给出正确答案”，这显然与我们现在应用的给定相同输入就一定会给出相同输出的电脑程序是不同的。

IBM大数据平台的几个核心能力包括基于Hadoop的云存储、流计算、数据仓库等。IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights，IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，成为最主要的静态大数据分析工具和平台。IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，它是流数据处理技术产品，不仅能够在对诸如气象信息、通信信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息并进行实时分析，还能够对静态数据的处理提供有效补充。IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈，充分发挥了对称多处理能力，可以将大量数据整合到统一的平台上，计算能力高达TB级。通过与Cognos和SPSS等业务分析工具相结合，IBM数据仓库产品还能够实现定制化的分析挖掘功能。

3.3 Microsoft

微软在数据管理、商务智能、数据挖掘的研发和解决方案是以其结构化查询语言（SQL） Server平台为基础的，对大数据的布局也是以 SQL Server平台为主，并集成Windows Azure公有云与Hadoop系统，形成覆盖整个产业链的完整解决方案。微软已了SQL Server平台的2012版本，其中加入了大数据处理和分析挖掘的功能。这些特性包括：能够处理结构化数据以及非结构化数据；提出了数据商店的概念；将SQL Server的活动目录与Hadoop集成。目前微软已有的大数据实施成功的案例，包括目前正在成都投入运作的云计算中心。该中心利用大数据平台、虚拟化、BI商业智能分析等一系列技术手段，实现了对肉类产品从喂养到售卖的实时监控。

3.4 淘宝

随着电子商务的迅速发展，淘宝所积累的庞大数据、所面对的大量复杂用户需求，客观要求采用大数据技术进行分析和处理，这主要包括在线分析和离线分析两种。在线分析对相应时间的要求比较高（通常不超过若干秒），通过构建在云计算平台上的NoSQL系统（例如Hadoop上的HBase），实现了更好地开源、降低成本、易于扩展等效果，而且能够实时处理数千万甚至数亿条请求记录。离线数据分析基于开源的Hadoop的HDFS文件系统和MapReduce运算框架，用于较复杂和耗时的数据分析和处理。

采用传统市场调查方式（电话、邮件、信函等）抽样调查耗时耗力，且调查结果与客观情况误差较大，淘宝通过对实际访问、交易的真实数据分析可以发现一些有趣结果，利用它们可以帮助商家调整营销战略，提升竞争力。让我们来分析一个商品之间常常存在的内在关联实例[5]，比如买了奶粉的客户，很可能会买奶嘴等婴儿用品。过去人们更多依靠逻辑分析和抽样统计来发现这些关联关系，现在凭借大数据及其分析处理系统，可以更加清晰和准确地获取商品之间的内在关联。比如，购买了女装的客户，买女士内衣、箱包皮具和食品的比例最大；其次是买彩妆和女鞋；再次是服饰配件和饰品等，这是非常典型的女性消费者购物模式。这些信息可以有多种用途，例如商家在决定扩大或缩小经营范围时，可以藉此来选择扩大或缩小商品的类别；搞促销活动时，商城运营人员可以藉此选择促销的范围乃至不同商品的促销力度等。

4 大数据与云计算的关系

大数据和云计算是关系紧密的两个概念。大数据技术广义来讲涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、NoSQL数据库、实时流数据处理以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。狭义来讲则主要指从大量、多样、分散和异构的数据集中提取有用信息的核心技术，包括实时流数据处理以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。

云计算之所以一经提出就得到广泛关注，是因为它使得人类“将计算能力作为公共事业设施来提供”的梦想变为现实，而使得“梦想照进现实”的关键技术是GFS、BigTable和MapReduce。这3项技术是Google为了巩固其搜索领域的核心地位而提出的。Google提出将文件和数据分割成块，以便支持分布式存储和并行处理，实现海量数据存储并提升大数据量下的快速数据处理[6]。因此，云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。

可以看出，云计算技术是广义大数据技术的一部分，也是狭义大数据技术的基础。可以说，大数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据研究的核心问题。一方面，大数据离不开云计算，正因为有了云计算的超强计算能力，大数据才显示出了堪比黄金钻石的价值。另一方面，大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以分析即服务AaaS）为主要标志的Cloud 2.0时代。 （待续）

参考文献

[1] Big data： The new natural resource[EB/OL]. http：///infographic/big-data-new-natural-resource

[2] Big data：Science in the petabyte era[J]. Nature， 2008， 455：1-136.

[3] 李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012， 8（9）： 8-15.

[4] MELNIK S， GUBAREV A， LONG J J， et al. Dremel： Interactive Analysis of Web-Scale Datasets[C]// Proceedings of the 36th International Conference on Very Large Data Bases （VLDB’10）， Sep 13-17， 2010， Singapore. 2010： 330-339.

[5] 阳振坤， 张清， 王勇， 等. 大数据的魔力[J].中国计算机学会通讯. 2012， 8（6）： 17-21.

[6] 王柏， 徐六通. 云计算[J].中兴通讯技术. 2010， 16（1）： 57-60.

收稿日期：2012-12-03