Journal Of The Royal Society Interface（皇家学会界面杂志杂志）是由The Royal Society出版社主办的一本以综合性期刊-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES为研究方向，OA非开放（Not Open Access）的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大综合性期刊及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English，创刊于2004年。自创刊以来，已被SCIE（科学引文索引扩展板）等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文，重点介绍了MULTIDISCIPLINARY SCIENCES在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN：1742-5689
E-ISSN：1742-5662
出版商：The Royal Society
出版语言：English
出版地区：ENGLAND
出版周期：Monthly
是否OA：未开放
是否预警：否
创刊时间：2004
年发文量：216
影响因子：3.7
研究类文章占比：95.37%
Gold OA文章占比：62.08%
H-index：114
出版国人文章占比：0.03
出版撤稿文章占比：
开源占比：0.44...
文章自引率：0.0256...
《Journal Of The Royal Society Interface》是一份国际优秀期刊，为综合性期刊领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了综合性期刊及相关学科的所有方面，包括基础和应用研究，使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及综合性期刊领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件，并刊载了涉及综合性期刊领域的相关栏目：综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性，并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为7.1，最新影响因子为3.7，SJR指数为1.101，SNIP指数为1.145。
CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7.1 | 1.101 | 1.145 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 26 / 134 |
81% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 135 |
76.67% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。
2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 综合性期刊 2区 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
综合性期刊
2区
|
2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 综合性期刊 2区 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
综合性期刊
2区
|
2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 综合性期刊 2区 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
综合性期刊
2区
|
2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 综合性期刊 2区 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
综合性期刊
2区
|
2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 综合性期刊 2区 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
综合性期刊
2区
|
2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 综合性期刊 2区 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
综合性期刊
2区
|
Journal Of The Royal Society Interface(中文译名皇家学会界面杂志杂志)是一本专注于综合性期刊,综合性期刊领域的国际期刊，致力于为全球MULTIDISCIPLINARY SCIENCES领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN：1742-5689，E-ISSN：1742-5662，出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中，该期刊属于综合性期刊范畴，而在小类学科中，它主要涵盖了MULTIDISCIPLINARY SCIENCES这一领域。编辑部诚挚邀请广大综合性期刊领域的专家学者投稿，内容可以涵盖综合性期刊的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时，我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论，以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量，审稿周期预计为 约2.3个月 。在此期间，编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审，以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是，Journal Of The Royal Society Interface近期并未被列入国际期刊预警名单，这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为综合性期刊领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此，关注并投稿至Journal Of The Royal Society Interface无疑是一个明智的选择，这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来，我们专注于期刊投稿服务，能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导，我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询| 机构 | 发文量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 53 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 50 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 48 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 48 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 38 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 32 |
| HARVARD UNIVERSITY | 30 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... | 26 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 23 |
| THE SANTA FE INSTITUTE | 23 |
| 国家 / 地区 | 发文量 |
| USA | 355 |
| England | 234 |
| GERMANY (FED REP GER) | 107 |
| France | 64 |
| Australia | 57 |
| Italy | 46 |
| CHINA MAINLAND | 45 |
| Spain | 45 |
| Scotland | 39 |
| Canada | 37 |
| 期刊引用数据 | 引用次数 |
| P NATL ACAD SCI USA | 540 |
| NATURE | 387 |
| SCIENCE | 338 |
| J R SOC INTERFACE | 323 |
| PLOS ONE | 285 |
| J EXP BIOL | 252 |
| J THEOR BIOL | 186 |
| SCI REP-UK | 182 |
| PHYS REV LETT | 177 |
| BIOPHYS J | 175 |
| 期刊被引用数据 | 引用次数 |
| SCI REP-UK | 423 |
| J R SOC INTERFACE | 323 |
| PLOS ONE | 193 |
| PHYS REV E | 176 |
| PLOS COMPUT BIOL | 146 |
| ACTA BIOMATER | 127 |
| P NATL ACAD SCI USA | 116 |
| NAT COMMUN | 109 |
| PHYSICA A | 109 |
| MAT SCI ENG C-MATER | 107 |
| 文章引用数据 | 引用次数 |
| Opportunities and obstacles for deep learn... | 187 |
| Mechanistic insights into the effect of hu... | 47 |
| Control of human gait stability through fo... | 39 |
| Physico-chemical characteristics of evapor... | 34 |
| The Markov blankets of life: autonomy, act... | 29 |
| A deep learning approach to estimate stres... | 26 |
| Wearable flexible sweat sensors for health... | 26 |
| Computational techniques for ECG analysis ... | 24 |
| Long-range proton-coupled electron transfe... | 23 |
| Conformational dynamics and enzyme evoluti... | 23 |
若用户需要出版服务，请联系出版商：ROYAL SOC, 6-9 CARLTON HOUSE TERRACE, LONDON, ENGLAND, SW1Y 5AG。
