Plos Computational Biology(Plos 计算生物学杂志)是由Public Library of Science出版社主办的一本以生物学-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS为研究方向,OA开放获取(Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大生物学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于2005年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:1553-7358
E-ISSN:1553-7358
出版商:Public Library of Science
出版语言:English
出版地区:United States
出版周期:Monthly
是否OA:开放
是否预警:否
创刊时间:2005
年发文量:637
影响因子:3.8
研究类文章占比:98.90%
Gold OA文章占比:99.67%
H-index:138
出版国人文章占比:0.04
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.98...
文章自引率:0.0465...
《Plos Computational Biology》是一份国际优秀期刊,为生物学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了生物学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及生物学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及生物学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为7.1,最新影响因子为3.8,SJR指数为1.652,SNIP指数为1.085。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
7.1 | 1.652 | 1.085 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.9% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.94% |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 12 / 65 |
82.31% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 2区 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区
2区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 生物学 2区 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区
2区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 2区 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区
2区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物 2区 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区
2区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 2区 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区
2区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 计算机科学 2区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
1区
2区
|
Plos Computational Biology(中文译名Plos 计算生物学杂志)是一本专注于Environmental Science,Ecology领域的国际期刊,致力于为全球BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:1553-7358,E-ISSN:1553-7358,出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于生物学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS这一领域。编辑部诚挚邀请广大生物学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖生物学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 32 Weeks 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Plos Computational Biology近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。作为一本OA开放期刊,该期刊为生物学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Plos Computational Biology无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来,我们专注于期刊投稿服务,能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导,我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询机构 | 发文量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 181 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 108 |
UNIVERSITY OF LONDON | 86 |
HARVARD UNIVERSITY | 82 |
MAX PLANCK SOCIETY | 81 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 60 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 58 |
STANFORD UNIVERSITY | 54 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 52 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... | 49 |
国家 / 地区 | 发文量 |
USA | 1072 |
England | 323 |
GERMANY (FED REP GER) | 284 |
France | 170 |
CHINA MAINLAND | 125 |
Canada | 123 |
Switzerland | 113 |
Spain | 99 |
Netherlands | 91 |
Australia | 85 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
P NATL ACAD SCI USA | 1592 |
PLOS COMPUT BIOL | 1312 |
NATURE | 1301 |
SCIENCE | 1019 |
J NEUROSCI | 938 |
PLOS ONE | 793 |
NUCLEIC ACIDS RES | 746 |
BIOINFORMATICS | 692 |
CELL | 612 |
NEURON | 587 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
PLOS COMPUT BIOL | 1312 |
SCI REP-UK | 1139 |
NAT COMMUN | 570 |
PLOS ONE | 434 |
BIOINFORMATICS | 423 |
ELIFE | 387 |
BMC BIOINFORMATICS | 385 |
P NATL ACAD SCI USA | 356 |
PHYS REV E | 306 |
FRONT GENET | 283 |
文章引用数据 | 引用次数 |
MUMmer4: A fast and versatile genome align... | 112 |
BEAST 2.5: An advanced software platform f... | 111 |
MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogene... | 67 |
A computational approach to distinguish so... | 42 |
OpenSim: Simulating musculoskeletal dynami... | 41 |
New functionalities in the TCGAbiolinks pa... | 37 |
Sequence determinants of protein phase beh... | 33 |
The AmP project: Comparing species on the ... | 31 |
LASSI: A lattice model for simulating phas... | 30 |
SFPEL-LPI: Sequence-based feature projecti... | 29 |
若用户需要出版服务,请联系出版商:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。