Postharvest Biology And Technology（采后生物学与技术杂志）是由Elsevier出版社主办的一本以农林科学-AGRONOMY为研究方向，OA非开放（Not Open Access）的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大农林科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English，创刊于1991年。自创刊以来，已被SCIE（科学引文索引扩展板）等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文，重点介绍了AGRONOMY在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN：0925-5214
E-ISSN：1873-2356
出版商：Elsevier
出版语言：English
出版地区：NETHERLANDS
出版周期：Monthly
是否OA：未开放
是否预警：否
创刊时间：1991
年发文量：414
影响因子：6.4
研究类文章占比：97.83%
Gold OA文章占比：10.80%
H-index：123
出版国人文章占比：0.34
出版撤稿文章占比：
开源占比：0.06...
文章自引率：0.1285...
《Postharvest Biology And Technology》是一份国际顶尖期刊，为农林科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了农林科学及相关学科的所有方面，包括基础和应用研究，使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及农林科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件，并刊载了涉及农林科学领域的相关栏目：综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性，并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为12，最新影响因子为6.4，SJR指数为1.3，SNIP指数为1.868。
CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 12 | 1.3 | 1.868 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AGRONOMY | SCIE | Q1 | 2 / 125 |
98.8% |
| 学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 173 |
91% |
| 学科：HORTICULTURE | SCIE | Q1 | 3 / 38 |
93.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AGRONOMY | SCIE | Q1 | 1 / 125 |
99.6% |
| 学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 173 |
97.98% |
| 学科：HORTICULTURE | SCIE | Q1 | 2 / 38 |
96.05% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。
2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
园艺
1区
1区
1区
|
2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
园艺
1区
1区
1区
|
2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
园艺
1区
1区
1区
|
2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
园艺
2区
2区
2区
|
2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
园艺
1区
1区
1区
|
2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
园艺
1区
1区
1区
|
Postharvest Biology And Technology(中文译名采后生物学与技术杂志)是一本专注于农林科学,农艺学领域的国际期刊，致力于为全球AGRONOMY领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN：0925-5214，E-ISSN：1873-2356，出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中，该期刊属于农林科学范畴，而在小类学科中，它主要涵盖了AGRONOMY这一领域。编辑部诚挚邀请广大农林科学领域的专家学者投稿，内容可以涵盖农林科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时，我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论，以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量，审稿周期预计为 约3.0个月 约7.1周。在此期间，编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审，以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是，Postharvest Biology And Technology近期并未被列入国际期刊预警名单，这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为农林科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此，关注并投稿至Postharvest Biology And Technology无疑是一个明智的选择，这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来，我们专注于期刊投稿服务，能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导，我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询| 国家 / 地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 322 |
| USA | 93 |
| Spain | 58 |
| Italy | 37 |
| Australia | 27 |
| Belgium | 24 |
| England | 23 |
| Brazil | 22 |
| Iran | 22 |
| Mexico | 22 |
| 期刊引用数据 | 引用次数 |
| POSTHARVEST BIOL TEC | 1454 |
| FOOD CHEM | 512 |
| J AGR FOOD CHEM | 423 |
| SCI HORTIC-AMSTERDAM | 255 |
| PLANT PHYSIOL | 245 |
| J FOOD ENG | 200 |
| J SCI FOOD AGR | 196 |
| J EXP BOT | 179 |
| LWT-FOOD SCI TECHNOL | 178 |
| J FOOD SCI | 162 |
| 期刊被引用数据 | 引用次数 |
| POSTHARVEST BIOL TEC | 1454 |
| SCI HORTIC-AMSTERDAM | 1314 |
| FOOD CHEM | 544 |
| J SCI FOOD AGR | 439 |
| FRONT PLANT SCI | 240 |
| LWT-FOOD SCI TECHNOL | 221 |
| J FOOD PROCESS PRES | 198 |
| TRENDS FOOD SCI TECH | 185 |
| FOOD BIOPROCESS TECH | 167 |
| J FOOD MEAS CHARACT | 162 |
| 文章引用数据 | 引用次数 |
| The effect of the layer-by-layer (LBL) edi... | 41 |
| Effects of melatonin treatment on the post... | 34 |
| Contributions of Fourier-transform mid inf... | 29 |
| Detection of fungal infections in strawber... | 26 |
| Development of deep learning method for pr... | 23 |
| Long-term evaluation of soluble solids con... | 23 |
| Postharvest losses of fruit and vegetables... | 21 |
| Image-based deep learning automated sortin... | 21 |
| Melatonin limited ethylene production, sof... | 20 |
| Identification of circular RNAs and their ... | 20 |
若用户需要出版服务，请联系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。
