Mechanical Systems And Signal Processing(机械系统和信号处理杂志)是由Academic Press Inc.出版社主办的一本以工程技术-ENGINEERING, MECHANICAL为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大工程技术及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1987年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了ENGINEERING, MECHANICAL在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:0888-3270
E-ISSN:1096-1216
出版商:Academic Press Inc.
出版语言:English
出版地区:ENGLAND
出版周期:Bimonthly
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:1987
年发文量:932
影响因子:7.9
研究类文章占比:98.82%
Gold OA文章占比:12.48%
H-index:134
出版国人文章占比:0.38
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.05...
文章自引率:0.1309...
《Mechanical Systems And Signal Processing》是一份国际顶尖期刊,为工程技术领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了工程技术及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及工程技术领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及工程技术领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为14.8,最新影响因子为7.9,SJR指数为2.363,SNIP指数为2.819。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
14.8 | 2.363 | 2.819 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 5 / 180 |
97.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 5 / 180 |
97.5% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:机械
1区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:机械
1区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:机械
1区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 2区 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:机械
1区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:机械
1区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:机械
1区
|
Mechanical Systems And Signal Processing(中文译名机械系统和信号处理杂志)是一本专注于工程技术,工程:机械领域的国际期刊,致力于为全球ENGINEERING, MECHANICAL领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0888-3270,E-ISSN:1096-1216,出版周期Bimonthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于工程技术范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了ENGINEERING, MECHANICAL这一领域。编辑部诚挚邀请广大工程技术领域的专家学者投稿,内容可以涵盖工程技术的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 约6.7个月 约20.9周。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Mechanical Systems And Signal Processing近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为工程技术领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Mechanical Systems And Signal Processing无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
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投稿咨询机构 | 发文量 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 88 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 59 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 59 |
NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRON... | 54 |
UNIVERSITY OF LIVERPOOL | 53 |
BEIHANG UNIVERSITY | 52 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 51 |
KU LEUVEN | 47 |
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 46 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 45 |
国家 / 地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 1041 |
USA | 241 |
England | 201 |
Italy | 125 |
France | 114 |
GERMANY (FED REP GER) | 92 |
Australia | 91 |
Belgium | 75 |
Canada | 68 |
Poland | 54 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
MECH SYST SIGNAL PR | 4495 |
J SOUND VIB | 2439 |
SMART MATER STRUCT | 774 |
IEEE T IND ELECTRON | 449 |
NONLINEAR DYNAM | 404 |
J ACOUST SOC AM | 360 |
ENG STRUCT | 330 |
J ENG MECH | 323 |
IEEE-ASME T MECH | 306 |
J VIB ACOUST | 304 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
MECH SYST SIGNAL PR | 4495 |
IEEE ACCESS | 1580 |
MEASUREMENT | 909 |
J SOUND VIB | 826 |
SENSORS-BASEL | 755 |
SHOCK VIB | 600 |
APPL SCI-BASEL | 589 |
ENTROPY-SWITZ | 344 |
ISA T | 308 |
MEAS SCI TECHNOL | 265 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Deep learning and its applications to mach... | 251 |
Artificial intelligence for fault diagnosi... | 200 |
Machinery health prognostics: A systematic... | 163 |
A deep convolutional neural network with n... | 132 |
A review on the application of deep learni... | 122 |
Deep normalized convolutional neural netwo... | 81 |
An intelligent fault diagnosis approach ba... | 78 |
A novel method for intelligent fault diagn... | 63 |
Rolling bearing fault feature learning usi... | 60 |
A review on data-driven fault severity ass... | 59 |
若用户需要出版服务,请联系出版商:ACADEMIC PRESS LTD- ELSEVIER SCIENCE LTD, 24-28 OVAL RD, LONDON, ENGLAND, NW1 7DX。