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Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics SCIE

IEEE-acm 计算生物学和生物信息学汇刊  国际简称：IEEE ACM T COMPUT BI

  • 生物学 大类学科
  • BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 小类学科
  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics（IEEE-acm 计算生物学和生物信息学汇刊杂志）是由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社主办的一本以生物学-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS为研究方向，OA非开放（Not Open Access）的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大生物学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English，创刊于2004年。自创刊以来，已被SCIE（科学引文索引扩展板）等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文，重点介绍了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS在分析和实践中的理论、研究和应用。

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杂志介绍 数据图表 CiteScore WOS（JCR） 中科院SCI 投稿提示 发文分析

杂志介绍

  • ISSN：1545-5963

    E-ISSN：1557-9964

    出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • 出版语言：English

    出版地区：UNITED STATES

    出版周期：Bi-monthly

  • 是否OA：未开放

    是否预警：否

    创刊时间：2004

  • 年发文量：349

    影响因子：3.6

    研究类文章占比：99.71%

    Gold OA文章占比：28.01%

    H-index：59

    出版国人文章占比：0.28

    出版撤稿文章占比：

    开源占比：0.14...

    文章自引率：0.0666...

《Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics》是一份国际优秀期刊，为生物学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了生物学及相关学科的所有方面，包括基础和应用研究，使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及生物学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件，并刊载了涉及生物学领域的相关栏目：综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性，并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为7.5，最新影响因子为3.6，SJR指数为0.794，SNIP指数为0.982。

以下是我们为您搜索的同领域相关期刊以便您了解更多期刊信息：

期刊Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics近年评价数据趋势图

中科院SCI期刊分区大类分区趋势图
期刊自引率趋势图
期刊CiteScore趋势图
期刊影响因子趋势图
期刊年发文量趋势图

期刊CiteScore指数统计（2024年最新版）

CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.5 0.794 0.982
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 38 / 635

94%
大类：Mathematics 小类：Genetics Q1 86 / 347

75%
大类：Mathematics 小类：Biotechnology Q2 82 / 311

73%

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 25 / 85

71.2%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 56 / 169

67.2%
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 16 / 135

88.5%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 11 / 168

93.8%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 4 / 85

95.88%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.69%
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 7 / 135

95.19%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 10 / 168

94.35%

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 生物学 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
3区 3区 3区 4区

2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
3区 3区 3区 4区

2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 4区 4区 4区

2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区 2区 2区

2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 4区 4区 4区

2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区 4区

投稿提示

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics(中文译名IEEE-acm 计算生物学和生物信息学汇刊杂志)是一本专注于工程技术,计算机：跨学科应用领域的国际期刊，致力于为全球BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN：1545-5963，E-ISSN：1557-9964，出版周期Bi-monthly。在中科院的大类学科分类中，该期刊属于生物学范畴，而在小类学科中，它主要涵盖了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS这一领域。编辑部诚挚邀请广大生物学领域的专家学者投稿，内容可以涵盖生物学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时，我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论，以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量，审稿周期预计为 约3.0个月 。在此期间，编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审，以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。

值得一提的是，Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics近期并未被列入国际期刊预警名单，这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为生物学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此，关注并投稿至Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics无疑是一个明智的选择，这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。

多年来，我们专注于期刊投稿服务，能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导，我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。

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期刊发文分析

机构发文量统计
机构 发文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 29
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 29
TONGJI UNIVERSITY 23
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 22
UNIVERSITY OF SASKATCHEWAN 20
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM 15
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 14
INDIANA UNIVERSITY SYSTEM 14
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 14
FUDAN UNIVERSITY 10
国家 / 地区发文量统计
国家 / 地区 发文量
CHINA MAINLAND 248
USA 225
Canada 50
India 38
GERMANY (FED REP GER) 27
Japan 27
England 26
Australia 25
Italy 25
France 19
期刊引用数据次数统计
期刊引用数据 引用次数
BIOINFORMATICS 567
NUCLEIC ACIDS RES 375
BMC BIOINFORMATICS 274
NATURE 189
IEEE ACM T COMPUT BI 165
PLOS ONE 162
P NATL ACAD SCI USA 154
SCIENCE 122
GENOME RES 90
GENOME BIOL 86
期刊被引用数据次数统计
期刊被引用数据 引用次数
BMC BIOINFORMATICS 240
IEEE ACCESS 215
IEEE ACM T COMPUT BI 165
FRONT GENET 98
BIOINFORMATICS 83
SCI REP-UK 62
NEUROCOMPUTING 51
INT J MOL SCI 47
BRIEF BIOINFORM 46
GENES-BASEL 44
文章引用数据次数统计
文章引用数据 引用次数
Integrating Multiple Heterogeneous Network... 39
Meta-Path Methods for Prioritizing Candida... 38
Fast Prediction of Protein Methylation Sit... 37
Classification of Alzheimer's Disease Usin... 29
Identifying Sigma70 Promoters with Novel P... 28
Improve Biomedical Information Retrieval U... 26
Developing a Multi-Dose Computational Mode... 25
KATZLGO: Large-Scale Prediction of LncRNA ... 22
Predicting MicroRNA-Disease Associations B... 19
Robust Dynamic Multi-Objective Vehicle Rou... 19

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