Image And Vision Computing

Image And Vision Computing SCIE

图像和视觉计算  国际简称:IMAGE VISION COMPUT

  • 计算机科学 大类学科
  • COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 小类学科
  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

Image And Vision Computing(图像和视觉计算杂志)是由Elsevier Ltd出版社主办的一本以计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大计算机科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1983年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS在分析和实践中的理论、研究和应用。

杂志介绍

  • ISSN:0262-8856

    E-ISSN:1872-8138

    出版商:Elsevier Ltd

  • 出版语言:English

    出版地区:NETHERLANDS

    出版周期:Monthly

  • 是否OA:未开放

    是否预警:否

    创刊时间:1983

  • 年发文量:168

    影响因子:4.2

    研究类文章占比:95.24%

    Gold OA文章占比:6.98%

    H-index:118

    出版国人文章占比:0.27

    出版撤稿文章占比:

    开源占比:0.03...

    文章自引率:0.0851...

《Image And Vision Computing》是一份国际优秀期刊,为计算机科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了计算机科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及计算机科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及计算机科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为8.5,最新影响因子为4.2,SJR指数为1.204,SNIP指数为1.465。

期刊Image And Vision Computing近年评价数据趋势图

中科院SCI期刊分区大类分区趋势图
期刊自引率趋势图
期刊CiteScore趋势图
期刊影响因子趋势图
期刊年发文量趋势图

期刊CiteScore指数统计(2024年最新版)

CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.5 1.204 1.465
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 23 / 131

82%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 19 / 106

82%

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 59 / 197

70.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 18 / 131

86.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 24 / 143

83.6%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 352

74.9%

学科:OPTICS SCIE Q1 25 / 119

79.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 47 / 198

76.52%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 24 / 131

82.06%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 21 / 143

85.66%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 80 / 354

77.54%

学科:OPTICS SCIE Q1 25 / 120

79.58%

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学
2区 3区 3区 3区 3区

2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学
2区 2区 3区 3区 3区

2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区 3区 3区 3区 4区

2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学
3区 3区 3区 3区 3区

2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区 3区 3区 3区 4区

2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学
3区 3区 3区 3区 3区

投稿提示

Image And Vision Computing(中文译名图像和视觉计算杂志)是一本专注于工程技术,工程:电子与电气领域的国际期刊,致力于为全球COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0262-8856,E-ISSN:1872-8138,出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于计算机科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS这一领域。编辑部诚挚邀请广大计算机科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖计算机科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 约10.5个月 约17.8周。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。

值得一提的是,Image And Vision Computing近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为计算机科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Image And Vision Computing无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。

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期刊发文分析

国家 / 地区发文量统计
国家 / 地区 发文量
CHINA MAINLAND 99
USA 49
India 28
England 22
Spain 16
France 15
South Korea 15
Australia 14
Italy 11
Canada 8
期刊引用数据次数统计
期刊引用数据 引用次数
IEEE T PATTERN ANAL 237
IEEE T IMAGE PROCESS 174
INT J COMPUT VISION 115
IMAGE VISION COMPUT 69
ACM T GRAPHIC 63
PATTERN RECOGN 62
PATTERN RECOGN LETT 45
COMPUT VIS IMAGE UND 42
INFORM FUSION 30
NEUROCOMPUTING 30
期刊被引用数据次数统计
期刊被引用数据 引用次数
IEEE ACCESS 355
MULTIMED TOOLS APPL 264
SENSORS-BASEL 183
IEEE T IMAGE PROCESS 77
PATTERN RECOGN 70
IMAGE VISION COMPUT 69
NEUROCOMPUTING 66
APPL SCI-BASEL 64
PATTERN RECOGN LETT 62
IET IMAGE PROCESS 61
文章引用数据次数统计
文章引用数据 引用次数
Speeded up detection of squared fiducial m... 44
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