Catena(链杂志)是由Elsevier出版社主办的一本以农林科学-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大农林科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为Multi-Language,创刊于1973年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:0341-8162
E-ISSN:1872-6887
出版商:Elsevier
出版语言:Multi-Language
出版地区:GERMANY
出版周期:Monthly
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:1973
年发文量:762
影响因子:5.4
研究类文章占比:99.21%
Gold OA文章占比:10.97%
H-index:106
出版国人文章占比:0.27
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.06...
文章自引率:0.0967...
《Catena》是一份国际顶尖期刊,为农林科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了农林科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及农林科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及农林科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为10.5,最新影响因子为5.4,SJR指数为1.502,SNIP指数为1.579。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
10.5 | 1.502 | 1.579 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 24 / 253 |
90.7% |
学科:SOIL SCIENCE | SCIE | Q1 | 7 / 49 |
86.7% |
学科:WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 12 / 127 |
90.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 19 / 253 |
92.69% |
学科:SOIL SCIENCE | SCIE | Q1 | 5 / 49 |
90.82% |
学科:WATER RESOURCES | SCIE | Q1 | 6 / 127 |
95.67% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 农林科学 1区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
WATER RESOURCES
水资源
SOIL SCIENCE
土壤科学
1区
1区
2区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 农林科学 1区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
SOIL SCIENCE
土壤科学
WATER RESOURCES
水资源
1区
1区
1区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 农林科学 1区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
SOIL SCIENCE
土壤科学
WATER RESOURCES
水资源
2区
2区
2区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 农林科学 1区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
SOIL SCIENCE
土壤科学
WATER RESOURCES
水资源
2区
2区
2区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 农林科学 1区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
SOIL SCIENCE
土壤科学
WATER RESOURCES
水资源
2区
2区
2区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 农林科学 1区 |
WATER RESOURCES
水资源
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
SOIL SCIENCE
土壤科学
1区
2区
2区
|
Catena(中文译名链杂志)是一本专注于环境科学,地球科学综合领域的国际期刊,致力于为全球GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0341-8162,E-ISSN:1872-6887,出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于农林科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY这一领域。编辑部诚挚邀请广大农林科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖农林科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 约4.8个月 约18.2周。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Catena近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为农林科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Catena无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
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投稿咨询国家 / 地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 607 |
USA | 195 |
Italy | 106 |
Spain | 106 |
Iran | 92 |
Brazil | 89 |
GERMANY (FED REP GER) | 88 |
Australia | 71 |
India | 58 |
Poland | 54 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
CATENA | 1498 |
GEODERMA | 1194 |
GEOMORPHOLOGY | 759 |
J HYDROL | 715 |
SOIL SCI SOC AM J | 651 |
SCI TOTAL ENVIRON | 599 |
SOIL BIOL BIOCHEM | 548 |
SOIL TILL RES | 448 |
EARTH SURF PROC LAND | 424 |
HYDROL PROCESS | 368 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
CATENA | 1498 |
SCI TOTAL ENVIRON | 957 |
WATER-SUI | 578 |
GEODERMA | 525 |
J HYDROL | 345 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 321 |
GEOMORPHOLOGY | 279 |
J SOIL SEDIMENT | 263 |
REMOTE SENS-BASEL | 251 |
SOIL TILL RES | 237 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Landslide susceptibility mapping using J48... | 72 |
Landslide susceptibility modeling using Re... | 60 |
Prediction of the landslide susceptibility... | 56 |
Applying population-based evolutionary alg... | 53 |
PEATMAP: Refining estimates of global peat... | 52 |
Review on landslide susceptibility mapping... | 51 |
Meta optimization of an adaptive neuro-fuz... | 45 |
GIS-based landslide susceptibility evaluat... | 44 |
Straw mulch as a sustainable solution to d... | 38 |
Tillage management impacts on soil compact... | 30 |
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