Giscience & Remote Sensing(科学与遥感杂志)是由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社主办的一本以地球科学-GEOGRAPHY, PHYSICAL为研究方向,OA开放获取(Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大地球科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1962年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了GEOGRAPHY, PHYSICAL在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:1548-1603
E-ISSN:1943-7226
出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
出版语言:English
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Bi-monthly
是否OA:开放
是否预警:否
创刊时间:1962
年发文量:104
影响因子:6
研究类文章占比:99.04%
Gold OA文章占比:74.74%
H-index:34
出版国人文章占比:0.21
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.45...
文章自引率:0.0895...
《Giscience & Remote Sensing》是一份国际优秀期刊,为地球科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了地球科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及地球科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及地球科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为11.2,最新影响因子为6,SJR指数为1.756,SNIP指数为1.766。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
11.2 | 1.756 | 1.766 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 5 / 65 |
93.1% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 9 / 62 |
86.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 5 / 65 |
93.08% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 7 / 62 |
89.52% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 地球科学 2区 |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
REMOTE SENSING
遥感
2区
3区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 地球科学 2区 |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 地球科学 2区 |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 地学 1区 |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
REMOTE SENSING
遥感
2区
2区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 地球科学 2区 |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 地球科学 1区 |
REMOTE SENSING
遥感
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
1区
2区
|
Giscience & Remote Sensing(中文译名科学与遥感杂志)是一本专注于地学,遥感领域的国际期刊,致力于为全球GEOGRAPHY, PHYSICAL领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:1548-1603,E-ISSN:1943-7226,出版周期Bi-monthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于地球科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了GEOGRAPHY, PHYSICAL这一领域。编辑部诚挚邀请广大地球科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖地球科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为约Submission to first decision: 5 days; Submission to first post-review decision: 52 days; Acceptance to online publication: 21 days; 约9.0个月 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Giscience & Remote Sensing近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。作为一本OA开放期刊,该期刊为地球科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Giscience & Remote Sensing无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
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投稿咨询国家 / 地区 | 发文量 |
CHINA MAINLAND | 56 |
USA | 56 |
Canada | 16 |
South Korea | 16 |
India | 12 |
Australia | 9 |
GERMANY (FED REP GER) | 8 |
South Africa | 8 |
Italy | 7 |
Brazil | 6 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
REMOTE SENS ENVIRON | 358 |
GISCI REMOTE SENS | 163 |
INT J REMOTE SENS | 150 |
REMOTE SENS-BASEL | 150 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 134 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 115 |
INT J APPL EARTH OBS | 69 |
PHOTOGRAMM ENG REM S | 56 |
IEEE J-STARS | 55 |
INT J GEOGR INF SCI | 45 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
REMOTE SENS-BASEL | 275 |
GISCI REMOTE SENS | 163 |
INT J REMOTE SENS | 43 |
INT J APPL EARTH OBS | 41 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 39 |
REMOTE SENS ENVIRON | 33 |
IEEE J-STARS | 31 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 27 |
SENSORS-BASEL | 26 |
ISPRS INT J GEO-INF | 24 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Geographic object-based image analysis (GE... | 44 |
Comparing fully convolutional networks, ra... | 38 |
Landsat-8 vs. Sentinel-2: examining the ad... | 35 |
Simulation of landscape spatial layout evo... | 23 |
Remote sensing for wetland classification:... | 22 |
Less is more: optimizing classification pe... | 21 |
Dynamic land use change simulation using c... | 18 |
Statistical analysis of surface urban heat... | 14 |
Evaluating and comparing Sentinel 2A and L... | 13 |
Small Unmanned Aerial Systems (sUAS) for e... | 12 |
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