Remote Sensing Of Environment(环境遥感杂志)是由Elsevier Inc.出版社主办的一本以地球科学-ENVIRONMENTAL SCIENCES为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大地球科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1969年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了ENVIRONMENTAL SCIENCES在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:0034-4257
E-ISSN:1879-0704
出版商:Elsevier Inc.
出版语言:English
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Monthly
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:1969
年发文量:406
影响因子:11.1
研究类文章占比:99.01%
Gold OA文章占比:54.85%
H-index:238
出版国人文章占比:0.15
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.28...
文章自引率:0.0888...
《Remote Sensing Of Environment》是一份国际顶尖期刊,为地球科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了地球科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及地球科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及地球科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为25.1,最新影响因子为11.1,SJR指数为4.31,SNIP指数为3.267。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
25.1 | 4.31 | 3.267 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 358 |
95.7% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 36 |
95.8% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 2 / 62 |
97.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q1 | 10 / 359 |
97.35% |
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 36 |
93.06% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 3 / 62 |
95.97% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 地球科学 1区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科学与照相技术
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科学与照相技术
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科学与照相技术
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科学与照相技术
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科学与照相技术
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科学与照相技术
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
Remote Sensing Of Environment(中文译名环境遥感杂志)是一本专注于环境科学,成像科学与照相技术领域的国际期刊,致力于为全球ENVIRONMENTAL SCIENCES领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0034-4257,E-ISSN:1879-0704,出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于地球科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了ENVIRONMENTAL SCIENCES这一领域。编辑部诚挚邀请广大地球科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖地球科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 约3.3个月 约15.8周。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Remote Sensing Of Environment近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为地球科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Remote Sensing Of Environment无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来,我们专注于期刊投稿服务,能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导,我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询机构 | 发文量 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATIO... | 194 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 184 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 103 |
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 93 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (U... | 86 |
CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 83 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 83 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 76 |
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMEN... | 70 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 53 |
国家 / 地区 | 发文量 |
USA | 726 |
CHINA MAINLAND | 432 |
GERMANY (FED REP GER) | 173 |
Canada | 162 |
France | 151 |
England | 136 |
Australia | 129 |
Italy | 115 |
Netherlands | 102 |
Spain | 90 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
REMOTE SENS ENVIRON | 6052 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 1535 |
REMOTE SENS-BASEL | 1424 |
INT J REMOTE SENS | 1097 |
GEOPHYS RES LETT | 801 |
J GEOPHYS RES-ATMOS | 624 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 563 |
J GEOPHYS RES-OCEANS | 555 |
SCIENCE | 538 |
AGR FOREST METEOROL | 467 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
REMOTE SENS-BASEL | 13066 |
REMOTE SENS ENVIRON | 6052 |
INT J APPL EARTH OBS | 1807 |
INT J REMOTE SENS | 1761 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 1275 |
SCI TOTAL ENVIRON | 1158 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 1124 |
IEEE J-STARS | 1116 |
SENSORS-BASEL | 1066 |
FORESTS | 915 |
文章引用数据 | 引用次数 |
The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surf... | 113 |
Sentinel-2 cropland mapping using pixel-ba... | 103 |
Current status of Landsat program, science... | 99 |
High-resolution multi-temporal mapping of ... | 92 |
Urban land-use mapping using a deep convol... | 76 |
Deep learning based multi-temporal crop cl... | 68 |
The Collection 6 MODIS burned area mapping... | 61 |
An object-based convolutional neural netwo... | 59 |
Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentra... | 58 |
Overview of Solar-Induced chlorophyll Fluo... | 58 |
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