Decision Support Systems(决策支持系统杂志)是由Elsevier出版社主办的一本以计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大计算机科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1985年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:0167-9236
E-ISSN:1873-5797
出版商:Elsevier
出版语言:English
出版地区:NETHERLANDS
出版周期:Monthly
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:1985
年发文量:133
影响因子:6.7
研究类文章占比:94.74%
Gold OA文章占比:16.44%
H-index:127
出版国人文章占比:0.15
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.09...
文章自引率:0.0666...
《Decision Support Systems》是一份国际顶尖期刊,为计算机科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了计算机科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及计算机科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及计算机科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为14.7,最新影响因子为6.7,SJR指数为2.211,SNIP指数为2.613。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
14.7 | 2.211 | 2.613 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 31 / 197 |
84.5% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 26 / 249 |
89.8% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 9 / 106 |
92% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 32 / 198 |
84.09% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 36 / 251 |
85.86% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 13 / 106 |
88.21% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 计算机科学 1区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
1区
1区
1区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 计算机科学 1区 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
1区
2区
2区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
2区
2区
2区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 工程技术 2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
3区
2区
2区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
2区
2区
2区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
2区
2区
2区
|
Decision Support Systems(中文译名决策支持系统杂志)是一本专注于工程技术,计算机:人工智能领域的国际期刊,致力于为全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0167-9236,E-ISSN:1873-5797,出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于计算机科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE这一领域。编辑部诚挚邀请广大计算机科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖计算机科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 约18.0个月 约8.7周。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Decision Support Systems近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为计算机科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Decision Support Systems无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
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投稿咨询机构 | 发文量 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 16 |
UNIVERSITY OF CONNECTICUT | 9 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 9 |
INDIAN INSTITUTE OF MANAGEMENT (IIM SYSTEM... | 8 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 8 |
UNIVERSITY OF ARIZONA | 8 |
UNIVERSITY OF AUGSBURG | 7 |
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM | 6 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
FUDAN UNIVERSITY | 6 |
国家 / 地区 | 发文量 |
USA | 130 |
CHINA MAINLAND | 74 |
GERMANY (FED REP GER) | 36 |
Australia | 24 |
England | 20 |
France | 18 |
South Korea | 18 |
Canada | 16 |
India | 15 |
Netherlands | 12 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
DECIS SUPPORT SYST | 582 |
MIS QUART | 164 |
MANAGE SCI | 102 |
J MANAGE INFORM SYST | 97 |
EUR J OPER RES | 85 |
EXPERT SYST APPL | 80 |
INFORM MANAGE-AMSTER | 62 |
COMMUN ACM | 43 |
KNOWL-BASED SYST | 43 |
J PROD INNOVAT MANAG | 34 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
DECIS SUPPORT SYST | 582 |
IEEE ACCESS | 345 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 268 |
EXPERT SYST APPL | 142 |
INFORM MANAGE-AMSTER | 132 |
COMPUT IND ENG | 98 |
EUR J OPER RES | 96 |
INFORM SYST FRONT | 89 |
IND MANAGE DATA SYST | 83 |
J INTELL FUZZY SYST | 78 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Explaining and predicting online review he... | 29 |
Channel integration quality, perceived flu... | 28 |
Customer's reaction to cross-channel integ... | 26 |
Leveraging deep learning with LDA-based te... | 25 |
Feature selection using firefly optimizati... | 24 |
Deep learning for affective computing: Tex... | 21 |
Disaster early warning and damage assessme... | 20 |
Internet of Things (IoT) in high-risk Envi... | 19 |
Influence of consumer reviews on online pu... | 18 |
Exploring the use of deep neural networks ... | 18 |
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