Biometrical Journal(生物识别杂志杂志)是由Wiley-VCH Verlag出版社主办的一本以生物学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大生物学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1977年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:0323-3847
E-ISSN:1521-4036
出版商:Wiley-VCH Verlag
出版语言:English
出版地区:GERMANY
出版周期:Bimonthly
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:1977
年发文量:96
影响因子:1.3
研究类文章占比:97.92%
Gold OA文章占比:38.24%
H-index:53
出版国人文章占比:0.04
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.24...
文章自引率:0.0588...
《Biometrical Journal》是一份国际优秀期刊,为生物学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了生物学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及生物学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及生物学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为3.2,最新影响因子为1.3,SJR指数为0.996,SNIP指数为1.098。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
3.2 | 0.996 | 1.098 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q4 | 54 / 65 |
17.7% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 65 / 168 |
61.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 43 / 65 |
34.62% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 76 / 168 |
55.06% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 3区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
4区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 3区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
4区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 4区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
4区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物 4区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
3区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 生物学 4区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
4区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 3区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
3区
|
Biometrical Journal(中文译名生物识别杂志杂志)是一本专注于生物,数学与计算生物学领域的国际期刊,致力于为全球MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0323-3847,E-ISSN:1521-4036,出版周期Bimonthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于生物学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY这一领域。编辑部诚挚邀请广大生物学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖生物学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 较慢,6-12周 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Biometrical Journal近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为生物学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Biometrical Journal无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
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投稿咨询机构 | 发文量 |
UNIVERSITY OF FREIBURG | 16 |
LEIDEN UNIVERSITY | 14 |
UNIVERSITY OF LONDON | 14 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA REC... | 13 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 12 |
NOVARTIS | 12 |
UNIVERSITE DE PARIS | 11 |
UNIVERSITY OF MUNICH | 11 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 11 |
UNIVERSITY OF MELBOURNE | 9 |
国家 / 地区 | 发文量 |
USA | 97 |
GERMANY (FED REP GER) | 79 |
England | 52 |
Italy | 35 |
Netherlands | 24 |
Switzerland | 23 |
CHINA MAINLAND | 22 |
France | 20 |
Spain | 19 |
Australia | 17 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
STAT MED | 281 |
BIOMETRICS | 193 |
J AM STAT ASSOC | 151 |
BIOMETRIKA | 111 |
BIOMETRICAL J | 78 |
STAT METHODS MED RES | 67 |
J R STAT SOC B | 65 |
ANN STAT | 63 |
COMPUT STAT DATA AN | 48 |
J BIOPHARM STAT | 36 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
STAT MED | 117 |
BIOMETRICAL J | 78 |
STAT METHODS MED RES | 70 |
SCI REP-UK | 49 |
PLOS ONE | 45 |
BMC MED RES METHODOL | 34 |
J APPL STAT | 30 |
J BIOPHARM STAT | 30 |
COMMUN STAT-THEOR M | 28 |
ECOL EVOL | 26 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Variable selection - A review and recommen... | 127 |
When should meta-analysis avoid making hid... | 20 |
Neighbor balance and evenness of distribut... | 7 |
Construction of confidence intervals for t... | 6 |
Covariate selection strategies for causal ... | 5 |
A coefficient of determination (R-2) for g... | 5 |
Multiple testing with discrete data: Propo... | 5 |
Relative efficiency of unequal versus equa... | 5 |
Effect size measures and their benchmark v... | 4 |
Mixtures of Berkson and classical covariat... | 4 |
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