Neural Network World(神经网络世界杂志)是由Czech Technical University in Prague出版社主办的一本以计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大计算机科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1991年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:1210-0552
E-ISSN:2336-4335
出版商:Czech Technical University in Prague
出版语言:English
出版地区:CZECH REPUBLIC
出版周期:Bimonthly
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:1991
年发文量:26
影响因子:0.7
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:0.00%
H-index:23
出版国人文章占比:0.24
出版撤稿文章占比:
开源占比:
文章自引率:0
《Neural Network World》是一份国际优秀期刊,为计算机科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了计算机科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及计算机科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及计算机科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为1.8,最新影响因子为0.7,SJR指数为0.251,SNIP指数为0.558。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
1.8 | 0.251 | 0.558 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 178 / 197 |
9.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 192 / 198 |
3.28% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 工程技术 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
Neural Network World(中文译名神经网络世界杂志)是一本专注于计算机:人工智能,工程技术领域的国际期刊,致力于为全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:1210-0552,E-ISSN:2336-4335,出版周期Bimonthly。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于计算机科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE这一领域。编辑部诚挚邀请广大计算机科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖计算机科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 12周,或约稿 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Neural Network World近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为计算机科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Neural Network World无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来,我们专注于期刊投稿服务,能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导,我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询机构 | 发文量 |
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGUE | 19 |
MATEJ BEL UNIVERSITY | 4 |
CZECH ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
GOVERNMENT COLLEGE UNIVERSITY LAHORE | 2 |
NCBA&E | 2 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA | 2 |
UNIVERSITY OF WEST BOHEMIA PILSEN | 2 |
WUHAN UNIVERSITY | 2 |
ABDELHAMID MEHRI CONSTANTINE 2 UNIV | 1 |
AIR UNIVERSITY ISLAMABAD | 1 |
国家 / 地区 | 发文量 |
Czech Republic | 26 |
CHINA MAINLAND | 22 |
Turkey | 6 |
USA | 6 |
India | 5 |
Slovakia | 5 |
Pakistan | 3 |
England | 2 |
Iran | 2 |
Algeria | 1 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
NEURAL NETW WORLD | 34 |
EXPERT SYST APPL | 14 |
RENEW ENERG | 14 |
PATTERN RECOGN | 10 |
NEUROCOMPUTING | 9 |
APPL ENERG | 7 |
EUR J OPER RES | 7 |
NEURAL COMPUT | 7 |
COMPUT OPER RES | 6 |
J NEUROSCI | 6 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
NEURAL NETW WORLD | 34 |
IEEE ACCESS | 20 |
J INTELL FUZZY SYST | 9 |
APPL SOFT COMPUT | 6 |
ENERGIES | 4 |
J HYDROL | 3 |
MEASUREMENT | 3 |
NEURAL COMPUT APPL | 3 |
NEURAL PROCESS LETT | 3 |
TURK J ELECTR ENG CO | 3 |
文章引用数据 | 引用次数 |
AN ADAPTIVE ONLINE SEQUENTIAL EXTREME LEAR... | 14 |
MODELLING SMART ROAD TRAFFIC CONGESTION CO... | 8 |
PHYSICS-INFORMATION ANALOGIES | 7 |
LARGE EARTHQUAKE MAGNITUDE PREDICTION IN T... | 6 |
ECG CLASSIFICATION USING HIGHER ORDER SPEC... | 4 |
BUS ARRIVAL TIME PREDICTION BASED ON PCA-G... | 4 |
AUTOMATIC CLASSIFICATION OF AGRICULTURAL G... | 4 |
MULTI USER DETECTION USING FUZZY LOGIC EMP... | 2 |
REGP: A NEW POOLING ALGORITHM FOR DEEP CON... | 2 |
HYBRID NEURAL NETWORK BASED RAINFALL PREDI... | 2 |
若用户需要出版服务,请联系出版商:ACAD SCIENCES CZECH REPUBLIC, INST COMPUTER SCIENCE, POD VODARENSKOU VEZI 2, 182 07 PRAGUE 8, CZECH REPUBLIC, 00000。