Plos Medicine（普洛斯医学杂志）是由Public Library of Science出版社主办的一本以医学-MEDICINE, GENERAL & INTERNAL为研究方向，OA开放获取（Open Access）的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大医学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English，创刊于2004年。自创刊以来，已被SCIE（科学引文索引扩展板）等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文，重点介绍了MEDICINE, GENERAL & INTERNAL在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN：1549-1676
E-ISSN：1549-1676
出版商：Public Library of Science
出版语言：English
出版地区：UNITED STATES
出版周期：Monthly
是否OA：开放
是否预警：否
创刊时间：2004
年发文量：150
影响因子：10.5
研究类文章占比：90.67%
Gold OA文章占比：99.53%
H-index：184
出版国人文章占比：0.03
出版撤稿文章占比：
开源占比：0.98...
文章自引率：0.0063...
《Plos Medicine》是一份国际顶尖期刊，为医学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了医学及相关学科的所有方面，包括基础和应用研究，使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及医学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件，并刊载了涉及医学领域的相关栏目：综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性，并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为21.6，最新影响因子为10.5，SJR指数为4.198，SNIP指数为3.239。
CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 21.6 | 4.198 | 3.239 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MEDICINE, GENERAL & INTERNAL | SCIE | Q1 | 10 / 325 |
97.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MEDICINE, GENERAL & INTERNAL | SCIE | Q1 | 12 / 329 |
96.5% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。
2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 医学 1区 |
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
医学：内科
1区
|
2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 医学 1区 |
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
医学：内科
1区
|
2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 医学 1区 |
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
医学：内科
1区
|
2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 医学 1区 |
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
医学：内科
2区
|
2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 医学 1区 |
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
医学：内科
1区
|
2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 医学 1区 |
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
医学：内科
1区
|
Plos Medicine(中文译名普洛斯医学杂志)是一本专注于MEDICINE, GENERAL & INTERNAL领域的国际期刊，致力于为全球MEDICINE, GENERAL & INTERNAL领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN：1549-1676，E-ISSN：1549-1676，出版周期Monthly。在中科院的大类学科分类中，该期刊属于医学范畴，而在小类学科中，它主要涵盖了MEDICINE, GENERAL & INTERNAL这一领域。编辑部诚挚邀请广大医学领域的专家学者投稿，内容可以涵盖医学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时，我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论，以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量，审稿周期预计为 偏慢,4-8周 。在此期间，编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审，以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是，Plos Medicine近期并未被列入国际期刊预警名单，这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。作为一本OA开放期刊，该期刊为医学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此，关注并投稿至Plos Medicine无疑是一个明智的选择，这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来，我们专注于期刊投稿服务，能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导，我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询| 机构 | 发文量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 171 |
| HARVARD UNIVERSITY | 113 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 82 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 72 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 55 |
| KAROLINSKA INSTITUTET | 52 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 49 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA REC... | 42 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 42 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 40 |
| 国家 / 地区 | 发文量 |
| USA | 445 |
| England | 360 |
| Australia | 110 |
| Canada | 93 |
| Sweden | 85 |
| Switzerland | 80 |
| South Africa | 79 |
| Netherlands | 68 |
| France | 63 |
| CHINA MAINLAND | 61 |
| 期刊引用数据 | 引用次数 |
| LANCET | 527 |
| PLOS ONE | 318 |
| PLOS MED | 314 |
| NEW ENGL J MED | 301 |
| BMJ-BRIT MED J | 298 |
| JAMA-J AM MED ASSOC | 205 |
| INT J EPIDEMIOL | 138 |
| COCHRANE DB SYST REV | 123 |
| CLIN INFECT DIS | 114 |
| AM J OBSTET GYNECOL | 105 |
| 期刊被引用数据 | 引用次数 |
| PLOS ONE | 835 |
| BMJ OPEN | 560 |
| SCI REP-UK | 418 |
| INT J ENV RES PUB HE | 318 |
| PLOS MED | 314 |
| BMC PUBLIC HEALTH | 306 |
| BMC INFECT DIS | 250 |
| MALARIA J | 227 |
| BMJ GLOB HEALTH | 226 |
| COCHRANE DB SYST REV | 224 |
| 文章引用数据 | 引用次数 |
| Deep learning for chest radiograph diagnos... | 107 |
| Variable generalization performance of a d... | 104 |
| Long-term risks and benefits associated wi... | 86 |
| Type 2 diabetes genetic loci informed by m... | 60 |
| Deep learning for lung cancer prognosticat... | 58 |
| Deep-learning-assisted diagnosis for knee ... | 58 |
| Predicting survival from colorectal cancer... | 51 |
| Maternal body mass index, gestational weig... | 47 |
| The state of the antivaccine movement in t... | 45 |
| Brain and blood metabolite signatures of p... | 45 |
若用户需要出版服务，请联系出版商：1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。
