Spatial Statistics(空间统计杂志)是由Elsevier BV出版社主办的一本以数学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大数学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于2012年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:2211-6753
E-ISSN:-
出版商:Elsevier BV
出版语言:English
出版地区:ENGLAND
出版周期:4 issues/year
是否OA:未开放
是否预警:否
创刊时间:2012
年发文量:68
影响因子:2.1
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:31.87%
H-index:17
出版国人文章占比:0.04
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.14...
文章自引率:0.2173...
《Spatial Statistics》是一份国际优秀期刊,为数学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了数学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及数学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及数学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为4,最新影响因子为2.1,SJR指数为0.805,SNIP指数为1.127。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
4 | 0.805 | 1.127 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 127 / 253 |
50% |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 43 / 135 |
68.5% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 33 / 62 |
47.6% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 74 / 253 |
70.95% |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 36 / 135 |
73.7% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 23 / 62 |
63.71% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.82% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 数学 2区 |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
REMOTE SENSING
遥感
2区
2区
3区
3区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 数学 3区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
REMOTE SENSING
遥感
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
3区
3区
3区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 工程技术 3区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
3区
4区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 工程技术 4区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
REMOTE SENSING
遥感
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
4区
4区
3区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 工程技术 3区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
3区
4区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 工程技术 3区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
3区
4区
|
Spatial Statistics(中文译名空间统计杂志)是一本专注于GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY,MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的国际期刊,致力于为全球MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:2211-6753,出版周期4 issues/year。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于数学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS这一领域。编辑部诚挚邀请广大数学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖数学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Spatial Statistics近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为数学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Spatial Statistics无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
多年来,我们专注于期刊投稿服务,能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导,我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。
投稿咨询机构 | 发文量 |
LANCASTER UNIVERSITY | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 8 |
UNIVERSITY OF TWENTE | 7 |
DUKE UNIVERSITY | 6 |
INRAE | 6 |
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE & TECH... | 6 |
AALBORG UNIVERSITY | 5 |
UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 5 |
UNIVERSITAT JAUME I | 4 |
UNIVERSITY OF GOTHENBURG | 4 |
国家 / 地区 | 发文量 |
USA | 48 |
England | 18 |
Italy | 17 |
France | 15 |
Spain | 14 |
GERMANY (FED REP GER) | 11 |
Netherlands | 11 |
CHINA MAINLAND | 9 |
Canada | 9 |
Brazil | 8 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
J AM STAT ASSOC | 90 |
J R STAT SOC B | 71 |
SPAT STAT-NETH | 32 |
WATER RESOUR RES | 30 |
BIOMETRIKA | 26 |
ENVIRONMETRICS | 25 |
BIOMETRICS | 24 |
STOCH ENV RES RISK A | 24 |
COMPUT STAT DATA AN | 21 |
J STAT PLAN INFER | 21 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
SPAT STAT-NETH | 32 |
ISPRS INT J GEO-INF | 19 |
STOCH ENV RES RISK A | 16 |
GEODERMA | 14 |
INT J GEOGR INF SCI | 13 |
REMOTE SENS-BASEL | 13 |
WATER-SUI | 12 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 11 |
J AGR BIOL ENVIR ST | 10 |
ANN APPL STAT | 9 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Correcting for spatial heterogeneity in pl... | 21 |
Modelling spatial extreme events with envi... | 12 |
Non-stationary Gaussian models with physic... | 9 |
On the relationship between conditional (C... | 9 |
Improved latent space approach for modelli... | 7 |
Comparison of spatiotemporal variogram fun... | 7 |
Statistical characterization of flow field... | 6 |
Evaluation of empirical Bayesian kriging | 5 |
Modelling Spatial Compositional Data: Reco... | 5 |
BWM-ARAS: A new hybrid MCDM method for Cu ... | 5 |
若用户需要出版服务,请联系出版商:THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。