Npj Computational Materials(Npj 计算材料杂志)是由Springer Nature出版社主办的一本以材料科学-MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY为研究方向,OA开放获取(Open Access)的国际顶尖期刊。旨在帮助发展和壮大材料科学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于2015年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY在分析和实践中的理论、研究和应用。
ISSN:2057-3960
E-ISSN:2057-3960
出版商:Springer Nature
出版语言:English
出版地区:UNITED STATES
出版周期:1 issue/year
是否OA:开放
是否预警:否
创刊时间:2015
年发文量:220
影响因子:9.4
研究类文章占比:97.27%
Gold OA文章占比:99.71%
H-index:16
出版国人文章占比:0.18
出版撤稿文章占比:
开源占比:0.99...
文章自引率:0.0515...
《Npj Computational Materials》是一份国际顶尖期刊,为材料科学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了材料科学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及材料科学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及材料科学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为15.3,最新影响因子为9.4,SJR指数为2.447,SNIP指数为2.017。
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
15.3 | 2.447 | 2.017 |
|
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 32 / 178 |
82.3% |
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 59 / 438 |
86.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 26 / 178 |
85.67% |
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 54 / 438 |
87.79% |
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 材料科学 1区 |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
1区
2区
|
2022年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 材料科学 1区 |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
1区
2区
|
2021年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 材料科学 2区 |
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
2区
2区
|
2021年12月基础版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 工程技术 1区 |
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
2区
2区
|
2021年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 材料科学 2区 |
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
2区
2区
|
2020年12月旧的升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 材料科学 2区 |
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化学
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
2区
2区
|
Npj Computational Materials(中文译名Npj 计算材料杂志)是一本专注于Mathematics,Modeling and Simulation领域的国际期刊,致力于为全球MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:2057-3960,E-ISSN:2057-3960,出版周期1 issue/year。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于材料科学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY这一领域。编辑部诚挚邀请广大材料科学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖材料科学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 6 Weeks 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。
值得一提的是,Npj Computational Materials近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。作为一本OA开放期刊,该期刊为材料科学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Npj Computational Materials无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。
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投稿咨询机构 | 发文量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 80 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 34 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 31 |
MAX PLANCK SOCIETY | 21 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 20 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... | 12 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 12 |
UNIVERSITY OF ARKANSAS SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY OF TENNESSEE SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 10 |
国家 / 地区 | 发文量 |
USA | 238 |
CHINA MAINLAND | 119 |
GERMANY (FED REP GER) | 50 |
Japan | 29 |
England | 25 |
Russia | 17 |
South Korea | 17 |
Switzerland | 14 |
Denmark | 11 |
Singapore | 10 |
期刊引用数据 | 引用次数 |
PHYS REV B | 1171 |
PHYS REV LETT | 606 |
NAT COMMUN | 220 |
J CHEM PHYS | 211 |
SCIENCE | 204 |
NATURE | 193 |
NAT MATER | 148 |
COMP MATER SCI | 135 |
NANO LETT | 112 |
NPJ COMPUT MATER | 111 |
期刊被引用数据 | 引用次数 |
NPJ COMPUT MATER | 111 |
PHYS REV B | 91 |
COMP MATER SCI | 66 |
J PHYS CHEM C | 61 |
PHYS REV MATER | 61 |
ACS APPL MATER INTER | 47 |
CHEM MATER | 47 |
J MATER CHEM A | 46 |
ACTA MATER | 40 |
MRS COMMUN | 39 |
文章引用数据 | 引用次数 |
Review on modeling of the anode solid elec... | 166 |
Recent advances and applications of machin... | 133 |
Plasmon-enhanced light-matter interactions... | 64 |
A strategy to apply machine learning to sm... | 63 |
A review of oxygen reduction mechanisms fo... | 54 |
Precision and efficiency in solid-state ps... | 52 |
Machine learning modeling of superconducti... | 46 |
Solving the electronic structure problem w... | 45 |
New frontiers for the materials genome ini... | 43 |
Interplay between Kitaev interaction and s... | 42 |
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